B2C企业配送中心拣选作业问题研究综述
B2C电子商务环境下的配送研究【文献综述】
文献综述物流管理B2C电子商务环境下的配送研究一、引言B2C电子商务是以Internet为主要服务手段实现公众消费和提供服务，并辅之以电子化的付款方式，因此B2C电子商务实质上是一种电子化的零售。
电子商务是在Internet开放的网络环境下,实现消费者的网上购物、企业之间的网上交易和在线电子支付的一种新型的交易方式。
而电子商务企业提供的大多是实物产品,它们不像电子信息类产品那样可以通过互联网直接传输,必须要通过配送来完成。
只有通过配送将商品或服务真正转移到消费者手中,电子商务活动才能成功结束。
因此,电子商务配送水平的高低是顾客评价电子商务满意程度的重要指标,它直接影响电子商务企业的市场竞争力。
但目前我国的配送和电子商务相比,其发展速度难以并驾齐驱,可以说配送已严重制约了我国电子商务快速发展,突出表现在配送成本高、速度慢、效率低、质量水平不能满足客户需求等方面。
如何建立一个高效率、低成本运行的配送体系来保证电子商务的通畅实施,已成为我国发展电子商务的当务之急。
二、主题参考的文献资料主要是在学校图书馆的综合书库、期刊室、中国期刊网上搜集的，主要是关于B2C电子商务环境下物流配送的一些文章和书本。
在此，根据参考的内容，我将我所参考的资料进行了分析。
国外物流专家和电子商务专家对B2C电子商务配送进行了大量研究。
在B2C电子商务环境下，国外对配送的研究集中在物流配送对电子商务的作用、信息技术对物流配送的作用以及电子物流等方面。
经济发达国家如美国、日本经过长期的发展，已经形成了适合本国国情的现代物流配送系统，对物流配送模式的研究和应用已经比较成熟，这些成熟的模式与现在的B2C电子商务配合，基本解决了他们电子商务配送的瓶颈问题。
物流配送对于电子商务作用，美国学者Haul Lee，Seungin Whang(2002)在“Winning the last mile ofE．Commence”中写道：“物流配送能实现网上交易商品的末端配送，是完成整个电子商务活动的最后一个环节”。
B2C电商配送中心订单分批及拣选路径优化研究
B2C电商配送中心订单分批及拣选路径优化探究一、引言电子商务的快速进步带动了B2C电商配送中心的迅速崛起，使商品的配送成为物流领域中不行轻忽的问题。
在B2C电商配送中心中，订单的分批及拣选路径的优化直接干系到物流效率的提高。
因此，对于订单的分批及拣选路径的优化进行深度探究具有重要意义。
二、B2C电商配送中心订单分批方法订单分批是指依据一定的规则，将具有相同属性的订单进行分组。
常见的分批方法包括按照订单的货物属性、订单的地理位置、订单的时效要求等进行分批。
通过订单分批，可以缩减物流拣选的时间和成本。
三、B2C电商配送中心拣选路径优化方法拣选路径优化是指依据一定的规则，将订单在仓库内的拣选路径进行优化，以缩减拣选时间和提高拣选效率。
常见的拣选路径优化方法包括最短路径算法、遗传算法、模拟退火算法等。
本文将重点介绍基于遗传算法的拣选路径优化方法。
四、基于遗传算法的拣选路径优化方法遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法。
通过模拟自然界的选择、交叉和变异等操作，寻找最优解。
在B2C电商配送中心订单拣选路径优化中，可以将拣选路径看作是遗传算法中的个体，通过变异和适应度函数的评估，不息寻找最优的拣选路径。
五、试验验证及结果分析本文通过对某B2C电商配送中心的订单数据进行试验，验证了基于遗传算法的拣选路径优化方法的可行性和有效性。
试验结果表明，相较于传统的拣选路径，基于遗传算法的拣选路径可以显著缩减拣选时间和提高拣选效率。
六、结论本文通过对B2C电商配送中心订单分批及拣选路径优化的探究，提出了一种基于遗传算法的优化方法。
通过试验验证，结果表明该方法可以显著提高物流效率。
在实际应用中，可以依据详尽状况对该方法进行进一步优化，以应对日益增长的电子商务配送需求基于遗传算法的拣选路径优化方法在B2C电商配送中心订单拣选中具有可行性和有效性。
通过对某电商配送中心的订单数据进行试验验证，我们发现该方法相较于传统的拣选路径可以显著缩减拣选时间和提高拣选效率。
配送中心与拣选方式综述
配送中心与拣选方式综述配送中心是物流系统中重要的一环，它起到了集中管理和分配货物的作用。
配送中心的主要任务是接收、储存和分配货物，保证货物准时、准确地送达给客户。
配送中心的拣选方式有多种，根据不同的需求和情况选择合适的拣选方式能够提高效率、节约成本。
下面将对常见的拣选方式进行综述。
首先是人工拣选。
人工拣选是最传统、也是最常用的拣选方式。
它主要依靠人工劳动力完成拣选任务。
人工拣选需要大量的人力投入，但相对成本较低。
拣选员按照指定的方式和流程，手动从仓库中选取所需货物。
这种方式操作灵活，适应性强，但效率较低，容易出现拣选错误和疲劳等问题。
其次是半自动拣选。
半自动拣选是在人工拣选的基础上引入了一定程度的自动化设备。
常见的半自动拣选设备包括输送线、提升机、自动导航车等。
拣选员在设备的协助下进行拣选，可以提高效率和准确性。
半自动拣选对于规模较大的仓库来说，可以减少人力投入，提高仓库的运作效率。
再次是全自动拣选。
全自动拣选是目前物流行业发展的趋势，它完全依靠自动化设备来完成拣选任务。
全自动化设备主要包括自动化存货系统、自动货架、自动叉车等。
全自动拣选具有高度的机器智能和自动化程度，可以大大提高拣选效率和准确性。
全自动拣选适用于规模庞大、货物品种繁多的仓库，能够实现快速、准确地分拣货物。
还有一种新型的拣选方式是机器人拣选。
机器人拣选是近年来随着人工智能和机器人技术的发展而兴起的一种拣选方式。
机器人可以通过自主导航和视觉感知等技术，精准地分辨和捡取货物。
机器人拣选具有高度的自动化和智能化，可以大大提高仓库的拣选效率和准确性，减少人力投入。
配送中心的拣选方式有人工拣选、半自动拣选、全自动拣选和机器人拣选等多种方式。
选择合适的拣选方式可以提高效率、减少错误和成本，提升配送中心的运作水平。
随着科技的不断进步，拣选方式也在不断创新和发展，未来将会出现更多智能化、自动化的拣选方式。
配送中心拣货作业优化设计与控制研究
配送中心拣货作业优化设计与控制研究随着电商的飞速发展和消费升级的推动，物流领域的发展也越来越受到人们的关注。
其中，配送中心作为物流货物流转的重要节点，在整个物流体系中发挥着至关重要的作用。
在这其中，拣货作业是配送中心的核心业务之一。
因此，配送中心拣货作业的优化设计与控制研究显得尤为重要。
本篇论文将讨论如何从拣货过程中的各个环节入手，对拣货作业进行优化设计与控制。
一、拣货作业的现状在近年来的电商热潮下，消费者的购物行为日趋多元化，且购买商品的数量也越来越大，这使得配送中心的拣货作业面临了许多挑战。
以货品种类和规格的多样化为例，不同的商品可能需要在不同的温度条件下储存，也可能需要在不同的包装盒中打包。
因此，在收到订单后，配送中心要先对订购商品分类并分配组别，然后再根据对应组别，将订单分派到对应的拣货员手中。
这种方式虽然能够大大提高配送中心的效率，但对拣货员的技术要求也更高，操作起来更加复杂。
除了商品种类和规格的多样化，拣货作业还面临着拣货区域的不断扩大和货架高度的不断增加等问题。
以前，拣货员可以轻松地从第一层货架上取货，但现在，很多商品已经需要从2至3层甚至更高层的货架上取货，这不仅在人力上增加了负担，也增加了工作风险。
二、拣货作业的优化设计在拣货作业方面，如何提高效率并有效节约成本是面临的主要课题。
这里我将提出三种优化方案：1. 优化拣货设施对于配送中心而言，购置先进的拣货设施（例如自动拣货机、人形拣货导航等）可大幅提高拣货作业的效率和准确度。
这类设备不仅能缩小人力成本，而且还能够降低物品被损坏的概率，提高客户满意度。
虽然这些设备的价格相对昂贵，但基于长远考虑，通过购置这些设施，可大大提高配送中心的效益，使得投资回报和成本之间的协调得到更好的体现。
2. 优化拣货作业流程为了提高拣货作业效率，流程优化方案是不可避免的选择之一。
比如，对于订单分类等纯人工操作，辅以现代技术如RFID技术等可以有效提高分组时效率，并协调好拣货员的工作量。
关于配送中心的拣货作业模式研究(精)
关于配送中心的拣货作业模式研究[摘要]根据理想拣货作业的七个要点，对电子标签＋台车的拣货模式的效率低下的原因进行了分析，在此基础上提出了改进方式——电子标签＋输送带的拣货模式，并设计其工作流程。
[关键词]拣货作业，电子标签＋拣货模式1 引言配送中心的作业流程包括“入库——保管——捡货——分拣——暂存——出库”等作业，其中拣货作业是一项非常繁重的工作。
尤其是面对零售业多品种、少批量的订货，配送中心的劳动量大大增加，若无新技术的支撑将会导致作业效率下降。
2 理想拣货作业的七个要点常见的配送中心拣货作业大致有两种：人工拣货和电子标签＋台车拣货系统。
前者由于其低成本，仍被大量采用，但效率低下；后者目前仍算得上较为先进，但在效率方面也不尽人意。
理想的拣货作业应该具有以下七个要点：（1）不要等待——零闲置时间（2）不要拿取——零搬运（多利用输送带、无人搬运车）（3）不要走动——动线的缩短（4）不要思考——零判断业务（不依赖熟练工）（5）不要寻找——储位管理（6）不要书写——免纸张（paper－less）（7）不要检查——利用条码由电脑检查3 电子标签＋台车的拣货模式的局限性电子标签是安装在货物储位上的电子显示装置，由中央计算机管理控制，借助标示灯信号和数码显示屏作为显示工具（有些还加上蜂鸣器），使作业人员凭借信号灯、蜂鸣器快速找到货物储位，并根据所显示的数字从而正确、快速地完成拣货任务，能够有效地降低拣货错误率，加快拣货速度，提高工作效率。
与完全人工操作相比较，达到了“不要思考、不要寻找、不要书写”三个要点，但对应另外四个“不要等待、不要拿取、不要走动、不要检查”的要点，效率仍然低下的问题无法解决：（1）拣货人员的动线较长，提货单以EDI方式送到配送中心后，通过中央计算机管理控制电子标签的信号灯、蜂鸣器，这一过程中可以在很短时间内完成，但是拣货元推着台车步行到确定的货架前，却需要有一段时间，所以前置时间相对较长。
配送中心与拣选方式综述
配送中心与拣选方式综述【摘要】配送中心是物流行业中的重要组成部分，承担着货物存储、分拣和配送等关键任务。
传统的拣选方式通常依靠人工操作，效率较低且容易出错，而现代技术的应用如自动化拣选系统大大提升了效率和准确性。
自动化拣选系统具有快速、精准、可靠等优势，相比之下，人工拣选被机器拣选所取代成为未来发展的趋势。
智能配送中心的兴起更是推动了物流行业的发展，未来配送中心将更加智能化和自动化，提升效率并降低成本。
配送中心与拣选方式的发展对物流行业意义重大，未来的发展方向将更加智能化和高效化。
通过对配送中心与拣选方式的综述，可以看出其在物流行业中的重要性和影响，为行业的发展和进步提供了指导和启示。
【关键词】关键词：配送中心、拣选方式、作用、重要性、传统、现代技术、自动化系统、优势、人工拣选、机器拣选、比较、智能发展趋势、物流行业、影响、发展方向、总结。
1. 引言1.1 配送中心与拣选方式综述在现代物流行业中，配送中心与拣选方式是至关重要的环节。
配送中心作为货物流通的中转站，承担着集中存储、分拣、配送等功能，对物流效率和成本控制有着重要影响。
而拣选方式则直接影响到货物的准确性和速度，关系到客户的满意度和体验。
配送中心的作用和重要性不言而喻。
通过配送中心实现货物的集中存储和分拣，可以降低物流成本，提高运输效率。
配送中心还可以根据市场需求灵活调配货物，减少库存积压和损耗，提高供应链的响应能力和灵活性。
传统的拣选方式通常是人工作业，速度慢且容易出错。
随着科技的发展，现代物流行业开始引入自动化拣选系统，如自动化仓储设备和机器人拣选系统。
这些技术的应用大大提高了拣选效率和准确性，优化了物流流程。
自动化拣选系统的优势在于高效、精准和可靠。
比起人工拣选，机器拣选更具规模化和标准化，节约了人力成本和减少了工作风险。
人工拣选和机器拣选各有优劣。
在某些环境下，人工拣选仍然比机器更为灵活和适用。
但随着技术的不断发展，机器拣选系统在效率和准确性上的优势将逐渐凸显。
配送中心与拣选方式综述
配送中心与拣选方式综述随着电商市场的不断扩大和智能化技术的不断升级，物流配送系统也越来越成为电商企业发展的重中之重，而物流配送中心的建设和完善则是物流配送系统的核心之一。
下面将从物流配送中心的概念和其发展趋势入手，结合拣选方式的不同分类和优劣势，对物流配送中心与拣选方式进行综述。
一、物流配送中心的概念和发展趋势物流配送中心是指为了最大限度提高物流效率和降低运营成本而设计和建立的物流管理、物流储备和物流配送的重要场所。
其功能主要包括存储、管理、分拣、配货、装载、运输、装卸、翻包等一系列与物流配送相关的工作。
随着电商市场的日益繁荣和快速发展，越来越多的电商企业和物流企业开始重视物流配送中心的建设和管理，投入更多的资源和资本，借助科技手段和管理模式，提升物流配送系统的效率和质量。
物流配送中心的发展趋势主要体现在以下几个方面：1、全面智能化：依托物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段，全面改造物流配送中心的人工管理模式，实现信息化、自动化、智能化的集成，提高物流配送效率和降低配送成本。
2、网络化和集约化：通过物流配送中心的中转作用，优化物流配送网络和路线，缩短运输时间，降低配送成本。
同时，实现物流配送中心的集约化管理，降低管理成本和资本投入。
3、多元化服务：将物流配送中心发展为物流服务链的重要环节，并在此基础上拓展物流服务领域，提供多元化、定制化和个性化的物流配送服务，满足不同消费者的需求。
二、拣选方式的不同分类和优劣势拣选是物流配送中心中的重要环节之一，直接关系到物流配送效率和配送质量。
拣选方式的选择和应用，需要综合考虑实际情况和需求，从中选出最优方案。
下面将拣选方式按照不同的分类进行细致的分析。
根据拣选的对象和方式不同，拣选方式主要分为人工拣选、半自动拣选和全自动拣选三种。
(1)人工拣选：是指人工收集并分类包裹，后再进行人工分拣、组货和装车等环节。
人工拣选的劣势是人工作业速度慢、易出错，容易在人员疲劳或工作环境过于拥挤时影响工作效率。
配送中心与拣选方式综述(1)
配送中心与拣选方式综述（1）【摘要】本文主要对配送中心与拣选方式进行综述。
首先介绍了配送中心的基本概念，包括其作用和不同类型。
然后分别探讨了手动拣选方式和自动拣选方式。
接着，文章分析了未来配送中心发展趋势、技术对配送中心的影响以及拣选方式的选择对配送效率的影响。
通过本文的介绍，读者将对配送中心及拣选方式有更加全面的了解，从而更好地把握配送行业的发展方向和趋势。
【关键词】配送中心、拣选方式、基本概念、作用、类型、手动拣选、自动拣选、发展趋势、技术影响、效率。
1. 引言1.1 配送中心与拣选方式综述（1）在现代物流领域中，配送中心和拣选方式是非常重要的环节，直接影响到商品的顺利配送和客户满意度。
本文将就配送中心和拣选方式进行综述，以帮助读者更好地了解这两个方面的内容。
配送中心是指利用现代物流设施和技术进行物流配送和仓储管理的地方。
其作用主要有三个方面：一是集中存储商品，提高货物整合程度；二是实现快速分拣和配送，提高配送效率；三是降低物流成本，提高物流效益。
配送中心可以分为几种不同类型，例如集中式配送中心、分拨式配送中心和跨境电商配送中心等。
每种类型的配送中心都有其特点和适用范围，以满足不同企业的需求。
在拣选方式方面，主要有手动拣选和自动拣选两种方式。
手动拣选是指工人通过手工操作完成货物的拣选工作，适用于小批量、多品种的情况；自动拣选则是利用自动化设备完成货物的分拣和配送，适用于大规模、单一品种的情况。
未来配送中心的发展趋势将更加注重智能化和自动化，以提高效率和降低成本。
技术对配送中心的影响将更加深远，例如人工智能、物联网和大数据等技术将被广泛应用于配送中心的管理和操作中。
选择合适的拣选方式对配送效率至关重要，需要根据具体情况进行合理选择。
配送中心和拣选方式在物流领域起着至关重要的作用，对于提高物流效率和降低成本具有重要意义。
希望本文的综述能够对读者有所帮助，使他们更加深入了解这两个方面的内容。
2. 正文2.1 配送中心的基本概念配送中心是现代物流系统中的重要组成部分，也是商品配送的重要环节之一。
配送中心与拣选方式综述
配送中心与拣选方式综述随着电子商务行业的发展和普及，配送中心作为实现快速和高效配送的重要环节，对于电商企业的成功非常关键。
在配送中心中，订单的拣选又是非常重要的一个步骤。
因为订单的拣选速度和准确率直接影响到配送的效率和成本，进而影响到客户满意度和企业的竞争力。
因此，本文将综述配送中心与拣选方式，探究如何优化配送中心和拣选的效率和准确性，提升企业竞争力。
一、配送中心的功能配送中心既是电商企业整个供应链的一个环节，也是物流操作的主要场所，起到收货、储存、拣选、打包、发货等多种功能。
在配送中心内部，需要有一套完善的流程和设施，来确保整个流程的顺畅和高效。
同时，由于配送中心是最后一公里的重要环节，企业在设计和优化配送中心时，还需要考虑到各种不同的情况和需求：如何实现快速的货品接收和扫描操作、如何及时保障货品的实时监控和管理、如何把商品快速送达客户手中。
二、拣选的意义与难点拣选的难点主要分为以下几个方面：1. 商品分布不均：大型仓库中的货物分布不均，拣选员在不同货架和仓位之间行走的距离可能很长，导致拣选效率降低。
2. 拣选过程复杂：拣选需要考虑到商品的大小、重量、单品数量等多种因素，这使得拣选过程相对复杂，拣选员需要花费较多的时间和精力，容易出现人为错误。
3. 系统与信息技术支持不足：拣选作业现场信息的实时处理和反馈不足，不能够快速更新或调整操作计划和流程，导致拣选效率和准确率难以提高。
三、拣选方式的发展趋势1. 人工拣选人工拣选是传统的拣选方式，适用于较小规模的仓库和订单量。
此方式的优点是操作简单，成本低，适应能力强。
但是人工拣选容易出现疲劳和人为错误，拣选效率和准确率难以提高。
2. 机械拣选机械拣选指通过自动化设备来实现仓库作业的一种方式。
它可以有效地解决人工拣选中存在的人为错误、拣选效率低等问题，并且具有高效、准确、可靠、安全等特点。
但是，机械设备需要较高的投入和使用成本，并且对于一些复杂的拣选任务，机械设备并不能完全替代人工作业。
配送中心与拣选方式综述
配送中心与拣选方式综述配送中心是一个重要的环节，它是连接供应商和客户之间的纽带，承担着货物仓储、分拣、配送等职责。
拣选方式则是配送中心的核心工作之一，它直接影响着配送速度和准确度。
本文将对配送中心与拣选方式进行综述，为配送中心的高效运作提供参考。
配送中心的功能主要包括：货物的进货、发货、存储、拣选和配送。
货物的进货环节是指货物从供应商处进入配送中心的过程，主要有货物验收、入库、上架等环节。
货物的发货环节是指从配送中心将货物送达客户的过程，主要有订单处理、拣货装车等环节。
而货物的存储环节是指在配送中心进行货物的仓储管理，主要有货物上架、货物盘点等环节。
货物的拣选环节则是指根据客户需求从货架上取出货物，准备进行配送的过程，主要有拣货排序、拣选装箱等环节。
配送中心的拣选方式有多种，主要有手动拣选、自动拣选和半自动拣选三种方式。
手动拣选是最传统的方式，即由人工完成拣选的任务。
它的优点是成本低，适用于规模较小的配送中心。
人工拣选往往速度较慢，且容易出现人为差错，影响配送效率和准确度。
自动拣选则是通过自动化设备来完成拣选的任务。
它的优点是速度快、准确度高，能够提高配送效率，但成本较高，适用于规模较大的配送中心。
半自动拣选则是手工和自动化设备相结合，部分环节由设备完成，部分环节由人工完成。
这种方式兼顾了成本和效率，适用于中小型的配送中心。
近年来，随着物流科技的迅猛发展，拣选方式也在不断创新。
出现了基于物联网的智能拣选系统，利用RFID技术对货物进行跟踪和管理，将货物信息与仓库管理系统实时同步，实现了无纸化作业和准确的拣选过程。
还出现了机器人拣选系统，通过机器人自动导航和机械臂抓取技术，实现了高速度、高效率的货物拣选。
还有声光指引装置、拣选红绿灯等智能设备，使拣选过程更加简单、高效、准确。
配送中心与拣选方式综述
配送中心与拣选方式综述随着电子商务的发展，配送中心成为了越来越重要的环节。
配送中心是电子商务物流系统中的关键环节，它包括从供应商获取商品到向客户发送商品的整个过程。
为了提高物流效率，配送中心需不断提高其设备和技术水平以适应市场需求。
配送中心能够为消费者提供高效的物流服务，但是快速准确的商品配送，不仅需要先进的设备和技术，还需要高效的人力和管理方法。
目前，越来越多的公司采用自动化系统来提高物流效率，但是这种方法可能对一些企业来说还不切实际。
在企业选择自动化系统之前，有效的管理和人力资源也是企业可行的方法来提高物流效率的重要途径。
在配送中心中，最重要的工作是拣选商品。
拣选方式通常分为人工拣选和自动拣选两种。
人工拣选是传统的拣选方式，但是随着物流市场的发展，人工拣选在效率和准确性方面的表现越来越受限制，自动拣选技术则成为企业选择拣选方式的另一个选择。
人工拣选方式是当今较为常用和主流的配送中心拣选方式之一，其工作主要是依靠人力来完成。
人工拣选具有人力使用灵活，拣选过程简单，成本较低等优点。
但是人工拣选的效率受到时间和人力的限制，拣选精度也容易受到人类疲劳和认知误差的影响，因此不适合大规模仓库和高频次的订单拣选。
自动拣选技术是近年来得到快速普及的一种技术，主要通过机器视觉和自动识别来实现拣选，它可以更快、更准、更稳定地完成拣选工作。
自动拣选的核心设备是分拣机（Sorter），它主要应用于包裹分拣。
分拣机由传送带、传感器、计算机控制系统和出口等组成，能够对各种规格的包裹进行派发、合并、分类、计量、打印码等操作。
自动拣选具有拣选速度快、准确度高、降低生产成本等优点。
和人工拣选相比，自动拣选更适合大规模的拣选作业和高频次的订单拣选场景。
综上所述，配送中心是电子商务物流系统的重要组成部分。
人工拣选是传统的配送拣选方式，其优点包括人力使用灵活，成本低，缺点包括效率低、精度难以保证等。
自动拣选则是近年来发展的新型拣选方式，有快速、准确、稳定等显著的优势，适合大规模的配送拣选场景。
配送中心与拣选方式综述(1)
配送中心与拣选方式综述（1）随着互联网经济与电商业务的迅速发展，物流行业也在不断升级和发展。
配送中心是物流行业的核心之一，其作用在于集中仓储、管理和分发商品，为顾客提供高效、快速的物流服务。
在这个系统中，仓库成为了物流行业的重要组成部分之一，而配送中心则成为了仓库和顾客之间的重要枢纽。
配送中心的重要性在于，它可以联系消费者和供应商，实现快速而准确的物流配送服务。
没有配送中心，电商界的物流系统将无法完善，并且无法满足消费者在时间上、价格上和质量上的要求。
因此，配送中心技术的发展及其取得的进步对于现代物流业的发展至关重要。
配送中心可以通过多种捡选方式提高订单处理的效率，进而提高顾客的满意度。
下面详细介绍几种捡选常用的方式。
1.人力捡选人力捡选是最传统的捡选方式，通常在较小的物流公司中使用。
这种方式的特点是定位精准且成本低廉。
通过工作巡逻的方式，捡选员将货物拣选至正确的订单上。
但这种方式有劳动强度高、捡选效率低等缺点，对人身体造成的伤害也较大，同时效率也不够高。
另外，对于货物类型复杂、规格不一的情况下，人力捡选可能会出现错误，造成订单发货滞后等问题。
2.手持式终端捡选手持式终端是一种新兴的高效捡选方式，特点是操作方便、效率高、误差小。
捡选员可以在手持式终端上扫描商品条码，同时终端还会显示该订单的详细信息，包括收货地址、订单状态等。
捡选员只需根据终端上的指引将商品放入对应的订单箱中即可。
此种方式捡选效率明显提高，水平提高到99%，而且减少人工操作的误差，提高了效益。
但使用手持式终端需要付出很高的成本，在电商物流市场上只有中大型物流企业才有资本投入。
3.机器自动化捡选机器自动化捡选是一种智能化捡选方式，利用机器人技术实现自动拣选。
当订单进入配送中心时，系统将会自动扫描订单中的商品信息，然后将商品转运至相应的分拣通道和仓位。
这种方式虽然有一定的成本，但由于机器人无需付出人类的时间成本而且效率高，可以为配送中心带来很大的竞争优势。
配送中心与拣选方式综述(1)
配送中心与拣选方式综述（1）近年来，随着电子商务的发展，越来越多的消费者开始选择在网上购物，这也促进了配送中心和配送方式的不断改进。
本文将对配送中心和拣选方式进行综述。
配送中心配送中心是指在特定区域内处理、存储和配送商品的中心。
配送中心的主要目的是将商品从生产商或批发商处收集，在存储设施中处理，并在需要时向最终消费者进行配送。
在传统的供应链管理中，配送中心主要用于存储物品。
然而，在电子商务的时代，配送中心更加倾向于开展“最后一英里”配送服务，并且能够根据消费者的需求直接将产品送到他们的门口。
为了实现这种功能，许多企业采用了控制化的配送中心，这些中心将执行整个订单过程，从订单处理到拣选和运输，再到最后的配送服务。
随着客户需求的不断变化，配送中心的建立和升级成为了越来越多企业致力于提高客户满意度和降低成本的关键步骤之一。
通过将商品的存储和处理分区进行有效规划，将能够实现更加有效的分拣和配送。
拣选方式拣选方式是指从仓库中收集货物的方式，它包括单线拣选、批量拣选、波次拣选和自动拣选等多种方式。
单线拣选是最常见的拣选方式。
它通过员工沿一个路径依次选择货物来完成收集。
在这种方式中，员工可以在订单中添加货物并把它们分配到单独的批次中。
这样，收集过程更加高效，订单的处理也更为迅速。
批量拣选是指在收集指定订单以满足所有或一部分需求时采用的方式。
这种方式通常用于订购数量较大的客户，以减少收集所有订单所需的时间和劳动力。
波次拣选是一种通过仓库和订单的自动组织来提高生产效率的方式。
在此过程中，订单将被组合在一起以进行收集。
随着订单的变化，波次拣选将自动适应并重新生成。
自动拣选是指利用物流自动化技术实现仓库货物的拣选，主要包括物流导航装置、传送带、机器手臂等。
在这种方式下，员工只需控制仓库的自动仓库空间，而仓库的货物也可以在运输线路上进行直接收集，并直接交付给生产线。
总结随着电子商务业务的不断扩大，配送中心和拣选方式的发展也不断提高。
配送中心与拣选方式综述(1)
配送中心与拣选方式综述（1）配送中心是在零售和电商领域中发挥着至关重要作用的组成部分。
配送中心的主要功能是管理和配送多个供应商的产品、为企业减少库存量和加快产品交付速度、提高零售体验和客户满意度。
随着物流产业的飞速发展，配送中心和处理方式也在不断地发展、改进和完善。
在配送中心内，选货是其中最重要的部分，也是占用大部分人力和物力资源的环节。
传统的配送中心中，挑选货物的过程主要由人工完成，使用的是传统的手工叉车、平板车和人力来完成各个工作环节。
但是，随着信息技术的日新月异，新的技术也在不断出现，如机器人挑选货物、自动化拣选系统以及无人机等技术也逐渐被广泛运用于配送中心。
机器人挑选货物是目前最常用的技术之一。
这些机器人能够自动地在配送中心中移动，启动导航系统进行模拟拣选操练，通过自我学习得到更多的信息。
机器人挑选货物对人力资源的需求大大降低，从而可以为企业减少拣选费用和拣选时间。
在机器人挑选货物方面，最常使用的技术包括了自主规划和知觉技能等。
自动化拣选系统也是配送中心中正在使用的另一种新技术。
自动化拣选系统需要先安装扫描器或传感器来扫描整个配送中心，对库存信息进行精密分析和记录。
通过对数据和成本的分析，自动化拣选系统能够帮助企业减少工作人员和管理成本，并大大提高货物的拣选速度和准确度。
无人机技术在农业、医疗保健等领域中得到广泛应用和广泛关注，而在配送中心中，无人机也开始成为一个走向盛行的趋势。
无人机可以在传统方法无法到达的地方进行货物的拣选和运输，如高处货架，大型仓库等。
无人机技术在配送中心中的使用，可以大大加速货物的拣选和运输，从而提高企业效率，节约成本和提高客户满意度。
总之，配送中心正在经历技术变革，正在使用越来越普及的新技术。
机器人、自动化拣选系统和无人机技术作为代表性的新技术正在受到越来越多的关注和使用。
未来，配送中心的技术和拣选方式将持续在逐渐完善和升级，进一步提高企业效率和客户体验，为物流行业的持续发展贡献巨大的力量。
配送中心与拣选方式综述(1)
配送中心与拣选方式综述（1）随着电商行业的不断发展壮大，物流配送中心也变得越来越重要。
配送中心是指负责商品的储存、分拣和配送的地方，是连接供应商和消费者的重要环节。
而拣选方式则是指在配送过程中，如何高效地将商品从仓库中取出，并进行分拣和打包的方法。
本文将对配送中心和拣选方式进行综述。
配送中心是电商物流体系中的重要组成部分，它对整个供应链的运作起着关键性的作用。
配送中心的主要功能包括储存商品、分拣和打包商品以及配送到消费者手中。
为了能够更高效地进行配送，配送中心通常会采用自动化设备，如输送带、自动存储系统等。
这些设备能够提高工作效率，减少人力成本，使得配送过程变得更加快速和准确。
在配送中心中，拣选是一个非常关键的环节。
拣选是指将商品从库存中取出，并按照订单要求进行分拣和打包。
由于拣选工作涉及到大量的人工操作，因此如何提高拣选效率成为了配送中心的重要问题。
目前，拣选方式主要可以分为手工拣选和机器人拣选两种。
手工拣选是通过人力进行的，操作灵活，但工作效率相对较低。
而机器人拣选则是通过自动化设备进行的，具有更高的工作效率和准确性。
机器人拣选通常会采用传感器进行视觉识别，通过摄像头和激光导航等技术，能够精确地识别出商品的位置并进行拣选。
机器人拣选的优势在于可以减少人员需求和劳动强度，提高工作效率，减少错误率。
除了手工拣选和机器人拣选外，还有一种新兴的拣选方式是人机协作拣选。
人机协作拣选是指人员与机器人共同进行拣选的方式。
在这种方式下，机器人负责将商品从库存中取出，人员负责将商品分拣和打包。
人机协作拣选能够充分发挥人和机器的各自优势，既能提高工作效率，又能兼顾准确性。
配送中心和拣选方式是电商物流体系中不可或缺的重要环节。
配送中心通过储存、分拣和打包商品，将商品从供应商送到消费者手中。
而拣选方式则是为了提高配送效率和准确性而采取的不同方法。
手工拣选、机器人拣选和人机协作拣选是当前主要的拣选方式，每种方式都有其特点和优势。
配送中心与拣选方式综述
配送中心与拣选方式综述随着电子商务的迅速发展，配送中心和仓储管理成为关键的环节，快速、高效、准确的分拣与配送，已经成为电商企业核心竞争力之一。
为了让消费者能够快速收到自己的商品，配送中心的角色变得至关重要。
在这篇综述中，我们将介绍配送中心与拣选方式。
一、配送中心的概念配送中心是一个重要的物流工作站，用于接收、存储、装卸和分拣货物，以满足企业或客户的订单需求。
它是一个通过一系列流程实现物流配送的载体。
其目的是减少运输时间、成本和风险，确保货物安全、高效地到达客户。
配送中心的基本功能如下：1.接收和存储货物2.分拣和打包货物3.实现快递和配送物流4.库存管理配送中心的巨大优势是成本、时间和品质掌控的能力。
它可以有效地调度、快速处理、安全保障物流运营，为消费者提供了更好的服务，同时还可以减少企业的固定成本负担。
通过配送中心，企业可以更有效地管理库存、控制物流成本、优化配送速度和准确的货物信息管理，提高客户满意度。
三、拣选方式的分类拣选方式是指在配送中心中，从库存中提出指定的货物进行配送的方式。
通常，可以分为以下四种拣选方式。
1.手工拣选手工拣选是指人工从货架上选取货物、上架、打包和贴标签的方式。
这种方式的优点是成本低，适用于小规模的生产和分拣。
但是，它的劣势是效率低，易出错，质量控制不如自动化拣选。
2.半自动化拣选半自动化拣选是指使用传送带或机器人帮助人工拣选的方式。
这种方式的优点是高度准确、高速度、适合多种规格的商品，并且可以减少人工错误。
它的劣势是比手工拣选的成本更高。
全自动化拣选是指使用全自动化系统，通过自动化体系、机器人和自动化拣选设备快速、高效地拣选货物。
全自动化拣选的优点是效率非常高，准确性非常高，从而可以保持质量。
劣势在于成本是所有拣选方式中最高的，需要定期维护和更新。
4.混合拣选这种方式结合了手工拣选、半自动化拣选和全自动化拣选的特点。
通常是在自动化拣选中间加入人工质检，使整个拣选过程更完善。
配送中心与拣选方式综述(1)
配送中心与拣选方式综述（1）配送中心是现代物流体系中的一个重要环节，它承担着货物的集中、分拣和分发任务。
随着电子商务行业的发展和消费者对物流速度和服务质量的要求提高，配送中心的作用越发凸显。
在配送中心中，拣选是一个关键的环节，它涉及到货物的分拣和打包过程。
本文将综述配送中心和拣选方式的相关内容。
配送中心，顾名思义，是指用于集中配送货物的场所。
配送中心通常由仓库、拣选区、打包区和发货区组成。
货物从供应商处通过运输工具（如卡车、船只、飞机等）运到配送中心的仓库。
然后，货物在仓库中被储存和管理，以备将来的分拣和配送。
拣选区是配送中心的核心区域，其功能是将来自不同供应商和不同批次的货物按照订单进行拣选。
拣选区通常通过一定的标准和流程来组织，以提高拣选效率和准确性。
经过拣选后，货物会被送到打包区进行包装。
包装好的货物被送到发货区，并通过运输工具送往消费者所在地。
拣选是配送中心中一个非常重要的环节，其目的是将不同供应商和不同订单的货物按照特定的要求进行分类和处理。
拣选的方式有多种多样，主要包括人工拣选、自动拣选和混合拣选。
人工拣选是传统的拣选方式，即通过人工操作将货物进行分拣和处理。
人工拣选的优点是灵活性高、适应性强和成本较低。
人工拣选的效率和准确性相对较低，容易出现人为疏忽和错误。
自动拣选是近年来发展起来的一种新型拣选方式，主要借助于自动化设备和技术来完成拣选任务。
自动拣选的优点是速度快、准确性高和效率高。
自动拣选可以大大提高人工拣选的效率和准确性，减少人为疏忽和错误。
目前市场上的自动拣选设备主要包括机器人拣选系统、自动导引车和自动拣选机。
机器人拣选系统通过机械臂和计算机视觉技术来完成拣选任务，能够处理多种形状和尺寸的货物。
自动导引车则可以自动导航并将货物从仓库中送到拣选区和打包区。
自动拣选机可以识别和拣选货物，并将其放置到指定位置。
混合拣选是指人工拣选与自动拣选相结合的方式。
在混合拣选中，人工拣选和自动拣选可以根据具体情况和要求进行灵活组合和调度。
配送中心与拣选方式综述(1)
配送中心与拣选方式综述（1）随着电子商务的迅猛发展，配送中心和拣选方式在现代物流系统中扮演着至关重要的角色。
从传统的人工分拣到现代的自动化物流技术，配送中心与拣选方式的发展已经经历了巨大的变化。
本文将综述配送中心与拣选方式的发展历程、现状与未来趋势。
一、配送中心的发展历程1. 传统人工配送中心早期的配送中心主要依靠人工进行货物的分拣、打包和配送。
这种传统的配送中心结构简单、成本低，但效率低下，容易出现错误和延误。
2. 自动化配送中心随着科技的进步，自动化配送中心逐渐兴起。
自动化设备如输送带、自动分拣机、智能仓储系统等大大提高了分拣效率和精度，减少了人力成本和错误率，提升了配送中心的整体效能。
3. 智能配送中心近年来，随着物联网、大数据和人工智能等技术的不断发展，智能配送中心出现。
通过智能化系统的应用，配送中心可以实现实时监控、智能调度和精准预测，提高了配送效率和准确度，为物流行业带来了全新的发展机遇。
二、拣选方式的发展历程1. 手工拣选在传统的仓储系统中，货物的拣选主要依靠人工进行。
工人根据订单信息手动到货架上取货，这种方式简单粗暴，但效率低下和容易出错。
2. 批量拣选批量拣选是指按照订单的相似性将多个订单的商品一次性拣选完毕，然后再进行分拣打包。
这种方式提高了拣选效率，但仍然存在一定的浪费和误差。
3. 分区拣选随着自动化技术的发展，分区拣选逐渐成为主流。
货物根据不同属性被分为不同区域，配备智能设备进行拣选，大大提高了拣选速度和准确度。
4. 机器人拣选近年来，机器人拣选技术逐渐成熟，大规模应用在配送中心。
机器人拣选具有高速度、高精度和连续工作能力，为配送中心带来了革命性的变革。
1. 智能化未来的配送中心将更加智能化，各种信息技术将得到广泛的应用，实现自动化、智能化的运营管理。
2. 高效化通过自动化设备和优化流程，提高配送中心的整体效能，降低成本、减少浪费，提高配送速度和准确度。
3. 网络化未来的配送中心将与物流网络更加密切地联系在一起，实现更高效的配送调度和资源共享。
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B2C企业配送中心拣选作业问题研究综述作者：许小利
来源：《现代经济信息》2014年第20期
摘要：拣选作业系统的设计是否合理对零售型配送中心拣选作业的效率有很大的影响。
结合B2C企业的特点，仿真优化工具的实现模式，对拣选作业系统优化方法进行讨论与综述。
关键词：储位分配；订单分批；拣选路径；仿真技术
中图分类号：F715.6 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）010-00-01
引言
对于B2C企业配送中心而言，拣选作业占配送中心作业总量的60%[1]。
鉴于B2C企业多品种、小批量、多频次、快速响应的客户需求，如何提高配送中心的作业效率，从拣选作业入手效果更佳。
纵观拣选作业的研究大多集中于以下几个方面：一是储位分配问题；二是订单分批问题；三是拣选路径优化问题。
一、储位分配问题
货物储位分配是指按照节约拣货时间、减少拣货路径、提高空间利用率等目标，将商品合理放置在合适的储位。
合理的储位分配是提高配送中心出入库作业效率和降低搬运成本的有效途经。
1.确立货位分配目标，建立货位分配模型、使用算法进行优化研究。
Ene Seval等人使用改进的数学模型和随机进化优化算法，并分两阶段来设计储位分配和拣选系统[1]。
Park Changkyu等人聚焦于平面储位分配问题，采用改进的遗传算法，并建立数学模型进行了实证研究[2]。
陈璐等人提出了一个混合整数规划模型对该问题进行优化建模，设计开发了一个基于有向连接图的优化算法对储位分配问题求初始解，并用禁忌搜索算法进行改进[3]。
吴迪等人以最小化系统总成本及最大化时间满意度为目标建立双目标非线性整数约束规划模型，并提出了基于精英重组的混合多目标进化算法，在此基础上进行关键参数敏感度分析，得出双目标比单目标模型得出的储位分配结果更优[4]。
2.基于研究数据的关联性，解决储位分配问题。
Glock Christoph 等人根据比较数据研究，提出不同的存储位置分配策略，并提出容易在实践中使用的启发式算法[5]。
Chiang David等人提出一种数据挖掘的基础存储分配方法，在有空货架时为新产品找到最优存储分配，对未赋值的存储位置通过应用关联规则挖掘来解决存储分配问题[6]。
王成林等人基于区域关联度的储位规划方法，对储位管理的关联度进行了定义和分析[7]。
张志勇等人讨论了利用Apriori算法对仓储管理系统的大规模业务数据进行强关联挖掘，并结合IQ分析来分配货物的储位[8]。
二、订单分批问题
订单分批是指将多张客户订单合并生成一个批次拣货单，并对该批次拣货单进行拣货作业，货物拣选完成后，再将拣选品按照原始订单进行分拣。
其目的在于减少拣货人员寻找储位时间、缩短拣货人员的行走距离、提高拣货效率。
国内学者李诗珍通过仿真发现订单分批策略对减少作业总时间影响最大。
订单分批问题，作为NP难题，针对配送中心订单分批问题的研究可以分为以下两类。
1.基于订单相似度分批，指订单是按照待拣品项所在的储存位置相似或者相近进行分批。
伍经纬[9]通过对比订单分批的MAA，FIFS，GSM，COG，GS等五种算法，得出在S型路径下，MAA算法更有效。
李诗珍[10]以最小化订单拣选行走距离为目标建立了订单分批模型，并通过以计算订单相似度为核心步骤的种籽算法以及其他与其原理相类似的节约算法、包络算法、基于聚类分析的启发式算法等对模型进行求解与实证分析，并分别对不分批、先到先服务分批、聚类分批下的行走距离进行计算与比较。
国外的众多学者对于不同的拣货系统分别提出了不同的种子算法、节约算法等，但本质上都是种子算法。
De Koster[11]在多货架矩形系统中结合拣选路径与分批数量，通过仿真模拟得出最简单的分批方法都比先进先出分批方法好，S 型路径下拣选设备能与种子算法高效率结合。
2.基于时间窗分批，指在考虑客户的等待时间以及订单处理时间的同时，以最小化订单总时间为目标来决定时间窗大小，也就是将确定或不定的某一时间段的订单作为一个批次进行拣选，总作业时间除以时窗值，即得到分批次数。
马士华在解决配送中心拣货作业中问题中引入延迟制造思想，提出基于时间延迟的动态时窗分批策略，该策略可以消除目前拣货系统存在的等待时间和闲忙不均的现象，实现拣货作业的高效率。
对于随即订单到达的情况，很多学者将可变时间窗固定分批批量问题处理为随机服务队列模型。
De Koster[11]提出轮换检测动态模型，将分批、拣选、分类看作串联队列，从而实现优化平均拣选作业时间的目的。
Won在处理基于客户响应时间的订单分批问题时，以最优化顾客响应时间为目标，提出SBJ和JBP算法以降低订单拣选时间来提高效率。
此外，国内外学者也提出采用遗传算法、启发式算法等来求解订单分批问题。
三、拣选路径问题
拣选作业路径优化的目的是为了减少行走距离与缩短拣货时间，以实现拣选效率的最大化。
目前，大多数B2C企业采用固定矩形货架的人工拣货或自动化仓库。
路径优化问题属于一类特殊的旅行商问题（TSP），对于拣选路径问题的优化算法主要有启发式算法、神经网络算法、弹性算法，以及近年发展迅速的遗传算法、模拟退货算法、禁忌搜索算法等智能算法。
人工拣货作业常采用启发式拣货策略，即穿越策略、中点策略、最大间隙策略、混合策略等。
对于B2C企业而言，特别是订单数量多，订购数量少的电商而言，通常采用最简单的S型路径，拣货人员从货架巷道的一端进入，从两边货架上拣取货品，然后转弯进入下一巷道，直至货品拣取完成。
四、拣选作业系统仿真技术
拣货作业问题不仅包括以上三个问题，还包括人员配置、设备选择、流程优化等很多问题，拣货作业系统作为配送中心的核心子系统，它的优化与改进对配送中心效率的提高意义重大。
配送中心是典型的现代机械电子相结合的系统，也是典型的随机型离散事件系统，其复杂性与系统性可通过仿真的方法进行设计与优化。
目前，物流系统仿真技术已经越来越多的被运用到决策中去，物流系统仿真软件也有了更多的选择性。
二维平面式动画表现形式（2D）的有ARENA、Em-Plant、WITNESS、EXTEND，三维立体（3D）的有Flexsim、Automod、RalC、WITNESS等。
本质上，物流仿真软件的建模大同小异，都是通过实体的组合来建模，参数的控制来调节，目标的设定来实现，并通过对结果的分析发现瓶颈和做进一步的优化调整。
参考文献：
[1]Ene Seval，Ozturk Nursel. Storage location assignment and order picking optimization in the automotive industry[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology，2012，60：787-797.
[2]Park Changkyu，Seo Junyong.Mathematical modeling and solving procedure of the planar storage location assignment problem[J]. Computers & Industrial Engineering，2009，57（3）：1062-1071.
[3]陈璐，陆志强.自动化立体仓库中的储位分配及存取路径优化[J].管理工程学报，2012，26（1）：42-47.
[4]吴迪，李苏剑，李海涛.基于时间满意度的混合渠道库存及分配策略[J].山东大学（理学版），2013，48（6）：51-60
[5]伍经纬，蔡临宁.订单分批算法的适用性研究[J].工业工程与管理，2007，04：104-107.
作者简介：许小利，苏州科技学院研究生。