我国统计指数理论和应用研究的新领域
厦门大学统计学试卷B(含答案及评分标准)
统计学试卷B （含答案及评分标准）10分。
(将唯一正确答案的序号写在括号内)1.产品质量的检查应该采用（ ）。
A.重点调查的方法；B.典型调查的方法；C.普查的方法；D.抽样检验的方法；2．我国的统计调查方法体系中，作为“主体”的是（ ）A.经常性抽样调查；B.必要的统计报表；C.重点调查及估计推算等；D.周期性普查；3．某商场销售额2004年与2003年相比为120%，同期价格水平下降2%，则该商场销售量指数为（ ）Ａ．133%； Ｂ．122.4%； Ｃ．122%； Ｄ．118%；4.在具有报告期实际商品流转额和几种商品价格的个体指数资料的条件下，要确定价格的平均变动，应该使用（ ）指数。
A.综合；B.加权算术平均；C.加权调和平均；D.可变构成；5．复相关系数的取值区间为：（ ）A. 11≤≤-R ；B. 1≤≤∞-R ；C.10≤≤R ；D.∞≤≤-R 1；6.在其它条件不变的情况下，如果允许抽样平均误差比原来扩大2倍，则样本容量（ ）。
A.扩大为原来的4倍B. 扩大为原来的2倍C.缩小为原来的二分之一D. 缩小为原来的四分之一7．在长期趋势分析中，如果被研究现象的各年逐期增长量大致相同，则该现象可拟合（ ）模型。
Ａ．直线； Ｂ．二次曲线； Ｃ．指数曲线； Ｄ．双曲线；8．随着收入水平的提高，下列指标中呈下降趋势的有：（ ）A.恩格尔系数；B.基尼系数；C.全员劳动生产率；D.投资率9．下列指标中，反映分布离散程度的指标有：（ ）A.几何平均数；B.决定系数；C.变异系数；D.回归系数；10．在其他条件相同的前提下：不重复抽样误差（ ）A. 大于重复抽样误差；B. 小于重复抽样误差C. 等于重复抽样误差；D. 与重复抽样误差何者更大无法判定二、多项选择题每小题2分共10分（正确答案包含1至5项，请将正确答案的序号写在1. 常见的离散型分布有：（）A.正态分布B.二项分布C.t分布D.F 分布E.卡方分布2．下列定理中，哪两个属于统计推断的数理基础（）。
统计学(袁卫、何晓群)
统计学咨询组负责人：袁卫何晓群（中国人民大学统计学系）起草说明中国人民大学统计学系袁卫教授、何晓群教授接到该课题起草任务后，查阅了国内外大量统计文献，并在2000年8月北戴河举行的“统计学学科建设研讨会”上征求了许多同行的意见。
参加会议的有上海财经大学、中南财经大学、西南财经大学、首都经贸大学、中央财经大学、东北财经大学、天津财经学院、山西财经大学等院校的代表。
初稿完成后又两次召集同行专家会议研究修改。
2000年10月聘请北京大学陈家鼎教授、中国科学院冯士雍教授、首都经贸大学纪宏教授、中国人民大学吴喜之教授、易丹辉教授，做了最后的评审、修改、定稿。
我们向对该课题有过帮助的专家表示衷心的感谢！（中国人民大学科研处）一、“九五”期间统计学学科研究概况20世纪的最后五年，人类富有创造性的勤奋努力，使信息技术、生命科学等领域的研究取得了重大突破，在科学技术史册中谱写了光辉的篇章。
统计学学科伴随着科学技术的发展在理论研究和实际应用中也取得了可喜的进展。
本报告分别从国外、国内研究概况及中国高校统计学科的研究发展情况给予扼要总结和回顾。
1.国外统计学学科研究概况随着科学技术的飞速发展，统计方法与技术的应用越来越重要。
19世纪统计技术为基因学说奠定了理论基础，在即将跨入21世纪的今天，科学技术对统计方法的依赖愈来愈强。
世界上许多国家尤其是发达国家都非常重视统计学理论的研究和发展。
根据国际统计学会（ISI）近几年的会刊及统计学方面的著名杂志，可将近几年国际统计界研究的主要问题概括如下：1.统计学基本理论研究有：概率极限理论及其在统计中应用、树形概率、Banach空间概率、随机PDE’S、泊松逼近、随机网络、马尔科夫过程及场论、马尔科夫收敛率、布朗运动与偏微分方程、空间分支总体的极限、大的偏差与随机中数、序贯分析和时序分析中的交叉界限问题、马尔科夫过程与狄利克雷表的一一对应关系、函数估计中的中心极限定理、极限定理的稳定性问题、因果关系与统计推断、预测推断、网络推断、似然、M——估计量与最大似然估计、参数模型中的精确逼近、非参数估计中的自适应方法、多元分析中的新内容、时间序列理论与应用、非线性时间序列、时间序列中确定模型与随机模型比较、极值统计、贝叶斯计算、变点分析、对随机PDE’S的估计、测度值的处理、函数数据统计分析等。
统计学学科体系研究现状及发展趋势
、
统计学学科体系研究的现状
从 国内看 ： 近年来 ， 我国统计学 的发展取得 了前所 未有的进展 ， 统计 学学科 由过去 隶属于经 济学 的二级 学科 上升为一级学 科后 ， 对统计学学科 的涵义 、 体统 、 支结构 的研究 ， 成了统计学学科 建设 的头等大事 ， 分 就 也成 了统计界讨论 的焦点 讨论 和研究主要集中在以下三个 问题上 ： 是“ 一 大统计” 学科 的构想。统计学 由 原来 的二级学科 提升为一 级学科后 ， 相应地构造出内部的学科层次来 ， 并对学科系统加 蹦完善 于是有人提 出了“ 大统计学” 的说法 ． 井对“ 大统计学” 的涵义、 对象进 行讨论 。“ 大统计 学” 为： 认 ①虽 然研究 统计学的专 家中存在着不 同的派别 ． 但统计学 只有 一门 ， 社会的进步和统计学 的发展要 求对 中西方在统计学 的认识 和理 解上的差异进行重新审视 ②“ 大统计学” 观点的提出 ． 标志着魏国数理统 计学和社 会经济 统计学学科 地位 之荦的结束 。二是统计擘 学科 建设 的 关键 问题 是要 明 确什 幺是统计 学。针对这 一问题 展 开了对统计学 内 涵、 外延的讨论 ， 井将统计学定义 表述 为 ；统计学是研究关于如何搜集数据 ， 分析数 据 ． 便 给出正确认 如何 识 结论 的方法论科学 。在对统计学概 念讨论的 同时也 引申出其他 一系列需要解 决的问题 ． 如统计学 的学 科 眭质 、 学的研究对象 、 统计 统计学 的研究内容、 研究方法及 应用范围等基 本问题。三是构造 境计 学学科 体 系 的理论基础 、 原则方法 、 关键 问题 及 具体的框 架体 系。在统计 学学科理论 体系的构造过 程中 ． 应在对统 计 学基本问题认识 的基 础上 ， 把握 好社会经济统计和数理统计的融台 ． 切忌将二者简单拼凄在 一起。 从国外看 ： 国外设有所谓两 门统计学之说 ． 因而也就 啦有将两 门统 计学合井 而建 立” 大统计 ” 学科 的概 念。国外对统 计学 学科 的研究有其 自身的特点。一是 国外统计学学科研究 的范 围十分广泛。以美国数学学 会 出版的《 数学评论》 为例 ， 仅数学 学科分类里关于 “ 计学” 统 的部分就包括 ： 基础、 充分 性 和信 息 、 决策 理论 、 抽样理论与抽样调查 、 分布理论 、 参数 推断 、 非参数推断 、 多元分析 、 线性推断 、 试验设计 、 序贯方 法、 随机过程 推断 、 工程统计学 、 统计表等等。二是 国外统计学学科体 系研 究中具有代表性观点 的理论 认为 ：统 计学 应用 “ 是一组科学” 它不仅包 括统计理 论研究 ， ， 也包括测度 、 掏造调查 、 研究矩阵特征因子 与随机过程运算的关 系 ， 控制系统等 内容的研究 ， 为统计学的研 究范国应包括 ： 并认 统计学 基本理论 、 经济统计学 、 社会 统计 学 、 自然 科学类统计学 、 统计 活动理论 、 统计学 史研究 、 其他 这 种界定 客观上反映 了国外统 计研究 的全貌 ， 对构造 和完善我国统计学学科体系有借鉴意 经过实践和理论的探 索 ， 上升为一级学科的“ 大统计学 二级学科总 体上应 包括 ： 其 理论统计 学 、 用统 应 计学 、 统计史学及统计学其他学科四部分。 理论统计学是研究关于如何 搜集数据 、 如何分析数据 ． 以便 给出正确 认识 结论的方法论科 学 ， 具体研究 ： ①如何运用有效的方式 、 方法收集所需 的数据 ； ②如何有效地整理所有 取得 的原始数 据 ， 而使原始数据 条 从 理化、 系统化 ， 便更准确地 刻划被研究对象的特征 ； ③还要研究 在收集和整理数据 的基础 上对条理化 了的 数据按 照什么规则和方 法做 出台 理的统计推断 ， 被研 究现象潜在 的规律井 提 出决 策依据 和建议 。理论 发现 统 计学 从收集 、 整理 、 分析统 计数据的实践活动中升华 ， 形成统计学 的一般性理论和方法 ． 反过来指导 统计实 践插动 。理论统计学按 其研 究内客的侧重点不同 ， 究方法的独特性 以及学辩研究 和发展现状等具体 因素 ， 研 可细分为 ： 指标体 系设计 、 统计 统计指数理论 、 试验设计 、 调查 、 统计 统计描述 、 率论 、 概 参数估计 与假 设检验 、 非参 数估计 、 健估计 、 稳 回归分析 、 方差分析 、 随机过 程 、 问序列 分析 、 时 多元分 析、 叶斯统计 、 贝 决策论 、 序贯 分析 、 空间分析 、 统计计算 、 理论统计 其他学科等三级学科 应用统计学则主要研 究理论统计学一般理论与方法在社会 、 经济 、 自然 、 工程等 各个领 域如何应用 以及 实际应用过程 中该 使用何种具体方法 。它是 统计学与其他学科之问形成 的交叉科 学 ， 理论 统计学 发展 也是 的源泉。应用统计学作 为理论统计学一般理论与方法在具体领域中的应 用 ， 它有不断扩 大的趋势 ， 前 比较 目 成熟的分支可进 一步细分为 ： 政府统计 、 企业统计 、 经济计量学 、 金融统计 、 保险精算 、 口统 计学 、 会统计 人 社 学 、 学技术统计 、 统计 、 科 天文 生态与环境统计 、 医学与卫生统计 、 育统计与心理计量学 、 教 统计 质量控 制可靠 性分析 、 生存分析 、 统计应用 软件 、 应用 统计学其他学 科等 三级学科 统计史学是研究统计思 想 、 统计活动等发展变化历 史进程 ， 井从 中总结经验和教训 的分支。统 计史学可 细分为统计 思想史学和统计 活动史学等三级学科
统计理论方法和应用、社会经济统计研究新进展——第十届中日统计研讨会会议论文综述
概率 分布 理论 是一 切概率 统计 学 方法最 重要 的
理论 基础 ， 并且 在金 融风 险管 理 、 流 、 通 、 物 交 大气科 学 、 文地 理等 很多 领域 也有着 广泛 的应 用 ， 水 因此关
于分 布理论 的研 究非 常重要 。与会部 分学 者报 告 了 各 自的最新 研究成 果 。
变 点模 型 的泊松 分 布 凹性 的检 验 ， 出 了将 观 测 向 给
量 投 影 到 多 棱 锥 角 度 向 量 的 ｔ 验 方 法 ， 基 于 统 检 并
计 量 的马 尔 科 夫 原 理 给 出 了精 确有 效 的算 法。
Ｓ Ｔ ｏｈｈ ｒ Ａ Ｏ Ｙ ｓｉａ ｕ教授讨 论 了 函数 数据 分 析 和希 尔伯 特空 间相 关理 论结 果 间 的关 系 ， 随 机 变 量矩 的计 把 算转 化为 希尔 伯特 空 间 的 内积 运算 ， 并应 用 于 主成
郭 建 军 马铁 丰 吉 永娇
从 ２ 世纪 ５ 年代 以来 ， ０ Ｏ 统计 理论 、 法和应用 进 方
入 了一 个 全 面 发展 的新 阶 段 。理 论 统 计 学 新 的研 究 领 域 层 出不穷 ， 计 学 的应 用 也 日益 扩 展 ， 代 统 计 学 不 统 现
一
回顾 ， Ｊｎ ｓ Ｐ ｗ ｅ （ ０ ５ 的对 称 分 布 族 加 以 对 ｏ ｅ 和 ｅ ｓｙ ２ ０ ） 推广 ， 出了一 些定 义 在 圆 上 的平 顶 一尖 峰 分 布 的 给
不 同的 函数组 合形 式 给 出 了两类 拉 格 朗 日分 布 ， 文 中指 出通 常 的广义 泊松分 布 、 负二 项分 布 、 ｏ ｓ１ Ｃ ｎｕ 分
布和 Ｇ ｅ 分 布 都 是 其 特 殊 形 式 ， 者 还 给 出 了 一 ｅｔ ａ 作 些 关 于 转换 函数 的 理论 结 果 。Ｋ Ｎ Ｏ Ｈｉｅ ｓｉ Ｏ Ｎ ｄｔ ｈ 教 ｏ 授 通过 一个 广义 柯 西 过 程研 究 厚 尾 现 象 ， 非 线性 将
数学统计的理论与方法
数学统计的理论与方法数学统计作为一门独立的学科，旨在研究收集、整理、分析和解释数据的理论和方法。
它在各个领域中被广泛应用，既可为决策提供有力支持，又可帮助人们更好地理解现象背后的规律。
本文将介绍数学统计的理论与方法，以及它们在实际应用中的重要性和局限性。
一、数学统计的理论数学统计的理论涵盖了概率论、数理统计和假设检验等重要内容。
概率论用于描述和研究随机现象，探讨事件发生的可能性。
数理统计则是在概率论的基础上，通过统计模型和估计方法来推断总体参数，揭示总体特征。
假设检验是一个强有力的推断工具，用于判断总体参数的某个特定值是否成立。
在数学统计的理论中，还有一些重要的分布，例如正态分布、均匀分布和指数分布等。
正态分布是一种常见的连续型随机变量分布，它在实际应用中具有重要意义，被广泛应用于质量控制、经济学和社会科学等领域。
均匀分布用于描述在一定范围内各值出现的概率相等的情况，适用于模拟随机实验。
指数分布则用于描述独立事件发生的时间间隔。
二、数学统计的方法数学统计的方法包括描述统计和推断统计。
描述统计主要用于对数据进行整理、汇总和展示，从而揭示数据的分布规律和特征。
常见的描述统计方法有均值、中位数、众数、标准差和相关系数等。
这些方法可以更全面地了解数据的集中趋势、离散程度和相关性。
推断统计是根据样本数据对总体进行推断和判断。
它基于概率论和数理统计的原理，通过抽样、假设检验和置信区间等方法，对总体参数进行估计和推断。
推断统计方法在科学研究、市场调查和医学实验等领域中得到广泛应用，有助于人们从有限的样本中得出对总体的合理结论。
三、数学统计的重要性数学统计在各个领域中的应用越来越广泛，具有重要的理论和实践意义。
它能够帮助人们从大量数据中找到有用的信息，为决策提供科学依据。
例如，在经济学中，数学统计可用于分析国民经济的发展趋势和预测未来的经济变化；在医学领域，数学统计可用于评估新药的疗效和副作用。
数学统计还可以帮助人们验证和推翻假设，从而促进科学研究的发展。
“理论+实践”双元驱动理念下课程教学改革与创新——以统计学课程为例
［收稿时间］2023-04-03［基金项目］校级教学改革课题“新文科背景下国家一流本科专业多维协同建设模式的探索与实践”（JGY2001017）。
［作者简介］韩中（1984—），男，江苏人，教授，博士，硕士研究生导师，研究方向为经济统计学、国民经济核算。
2023年8University Education［摘要］大数据时代的来临和数字经济的迅速发展使社会对专业数据统计分析人才提出了更高的要求。
课程组坚持以立德树人为根本目标，秉承“理论+实践”双元驱动的教学理念，从教学资源、教学模式、评价方式、创新实践等方面对统计学课程进行教学改革与实践，课程教学效果明显提升，较好地实现了理论知识学习与统计方法实践双元驱动的教学目标。
［关键词］大数据时代；“理论+实践”双元驱动；教学创新［中图分类号］G642.0［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2023）15-0040-04大数据时代的来临和数字经济的迅速发展使社会对专业数据统计分析人才的需求与日俱增，经济社会发展亟须一大批兼具理论素养与实践技能的交叉复合型统计人才。
作为财经类高校经济管理类专业的专业基础课，统计学课程旨在传授学生统计学的基本理论和方法，使学生能够科学、准确地运用各种统计方法分析并解释经济社会现象。
然而，在课程教学中，部分学生对统计学基本理论一知半解，无法完全理解和掌握，对统计方法的使用也不熟练，尤其是在运用所学统计方法分析现实经济社会问题时，往往忽略统计方法的应用前提，造成统计方法的误用。
学生无法做到学以致用、知行合一，课程教学目标也难以达成和实现。
为了有效消除学生理论知识掌握不透、统计方法应用不熟、理论知识与实践应用相脱节的教学痛点和难点，本课程教学团队（以下简称课程组）秉承“理论+实践”双元驱动的理念，从教学资源、教学模式、评价方式、创新实践等方面对课程进行了全面系统的改革与实践。
一、课程教学的痛点和难点（一）数据时代知识升级数据时代知识升级，，教学资源不足大数据时代，人们更注重数据分析和挖掘数据价值，要求专业数据统计分析人才同时具备统计学、数学、人工智能等方面的知识及相关能力，教学资源的时代性、前沿性、交叉性有待进一步加强。
统计学的学科分类及其应用
统计学的学科分类及其应用近几年来，我国统计学学科体系研究有了新的进展。
在学科分类模式，学科体系框架构筑，学科研究对象、性质、理论基础等方面都出现了一批颇具新意令人瞩目的成果。
这标志着统计学知识体系的发屐与进步，使人们有可能运用发展了的统计理论与认识去揭示统计学内在规律，推动统计学学科体系的完善。
统计学学科体系研究中，有两个问题值得进一步探讨。
(1)统计学学科分类问题。
讨论中有一些说法似应予进一步明确。
(2)学科分类研究应用问题。
随着国家发布的学科分类标准中把统计学列为一级学科，探讨建立适合中国国情的统计学科体系十分必要。
一、国内外统计学科分类的现状一些作者认为，统计学在学科分类中将由原来的二级学科升为一级学科;①我国存在着两门统计学，国际上存在着一门统计学。
②其实这些说法并不确切，对学科分类的理解也不够全面。
所谓学科分类，指在一定条件下运用某些原则划分各门学科的对象和领域，确定各门学:科在整个科学知识体系中的位置，阐明各学科之间的相互关系。
③国内外都很重视学科分类何题研究，结合各国情况提出适合需要的分类模式，制定各种分类表。
从各国情况看，有以下四种不同用途的学科分类。
一是以科研统计和科研管理为目的的学科分类。
例如：《联合国教.科文科学技术统计工作手册》、《中国科学院科研项目与档案分类》等。
二是以教育管理学科和专业划分为目的的分类。
例如：《日本大学学科分类目录》，中国《普通高等学校专业目录》等。
三是以文献图书分类为目的分类。
如：《美国国会图书馆分类法》、《中国人民大学图书馆图书分类法》等。
四是以各种百科全书辞目分类所反映的学科分类情况。
④如：《国际社会科学百科全书》分类目录、《大不列颠百科全书》辞目等。
很显然，根据现在科学在理论和应用两个方面的进展，根据不同的目的，学科分类是多种多样的。
下面我们来看国内外把统计学作为一级学科的分类情况。
国内外统计学分类的门类属于社会科学。
国内反映学科分类的文献较多，其中参考价值较大的有以下8种⑤：《国家科学技术委员会统计学学科分类与代码》(I989年)、《中国科学院封算机管理用代码手册》(1985年)、国务院学泣委员会办公室和国家教委研究生司《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》(1988年)、国家教委高教一司《普通高等学校社会科学本科专业目录与专业简介》(1987年)?、国家教委科技司《国家教委学科分类目录代码〉》〇987年)、中国图书馆图书分类法编辑委员会《中国图书馆图书分类法(第三版)》(1"0年)、《中国人民大学图书馆图书分类法(五版)》(***年)、《中国大百科全书(全套)》〇982—1991年)。
什么是三新统计
“三新” 是指新家产、新业态、新商业模式。
新家产：指应用新科技成就、新兴技术而形成必定规模的新式经济活动，包含高技术家产、现代服务业等。
新业态：指适应多元化、多样化、个性化的产品或服务需求，依靠技术创新和应用，从现有家产和领域中衍生叠加出的新环节、新链条、新活动形态。
新商业模式：指为实现用户价值和公司连续盈余目标，对公司经营的各样内外因素进行整合和重组，形成高效并拥有独到竞争力的商业运转模式。
新家产详细表现为：一是新技术形成新家产新技术的家产化应用直接催生的新家产，如云计算、大数据、物联网等；二是新产品形成新家产采纳现代信息技术和新工艺改造传统产品生成新产品，从而形成新家产，如智能制造、3D打印、智能交通等；三是新需求催生新家产为适应新的市场需求，应用科技成就和信息技术推动家产分化、升级、交融，从而衍生出来的新家产，如电子商务、现代物流、互联网金融等。
新业态详细表现为：一是公司+ 互联网以互联网为依靠展开生产经营活动，如网络约车、共享单车、众包和众创平台等；二是产品 + 服务创新商业流程、服务模式或产品形态的创新，如创业空间、车库咖啡、网上下单配送等；三是服务 + 延长供给更为灵巧、快捷的个性化服务，如个性化定制时髦花费品、化妆品、服饰等。
新商业模式详细表现为：一是互联网+ 家产创新交融如互联网支付、网络理财、交际网络、新媒体平台等；二是生产经营因素从头组合如把网络和硬件融入服务形成的网络游戏、网络视频、网络阅读、网络音乐等；三是新的经营组织方式如供给花费、娱乐、休闲等一站式服务的大型购物中心（广场）、城市商业综合体等。
为何要展开“三新”统计我们已经生活在“三新”的包围中，“三新”对我们生活的影响也愈来愈大。
在复杂严重的国内外环境下，我国经济保持稳中有进、稳中向好的态势，很重要的一个原由就是新家产、新业态、新商业模式快速发展，经济构造不停优化，新动能不停增强，有力支撑起我国经济发展的新天地。
党中央、国务院高度重视新家产、新业态、新商业模式的发展。
统计课心得体会6篇
统计课心得体会6篇记录心得的时候一定要保持客观思维，这样才能将它写得更有意义，工作中及时写篇心得可以锻炼我提炼文字的能力，下面是网作者为您分享的统计课心得体会最新6篇，感谢您的参阅。
统计课心得体会篇1统计学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解，可以说，这一学期我的收获颇丰。
就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学;是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。
其实这门学科有两大难点：统计有许多相似的概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。
对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是理解公示整体和每个符号的统计含义，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。
通过老师上课授教和课后不断的学习，对这两大难点已经克服。
结合到平时的工作学习，我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识。
我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话;掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义，同时，能够自己处理常见的统计问题，锻炼统计的计算能力。
以上就是我的学习体会，我要树立终身学习的理念，不断学习，不断充实，积极探索，逐步成熟。
在日常的生活学习中，要学会自己运用统计学知识处理各种问题，为生活提供便利。
统计课心得体会篇2本人于#x年11月5日至7日在教育部高校教师网络培训中心参加了为期三天的《统计学导论》精品课程培训，通过李勇教授详细的讲解该课程，作为该门课程的老师，我感觉收获颇丰。
【统计学的参考论文】 统计学论文参考文献
【统计学的参考论文】统计学论文参考文献随着信息化时代的到来,统计数据应用日益广泛,关注度也在逐渐增加,这也对统计工作提出了新的要求,促使统计工作进行改革以适应时代的发展变化。
下文是小编为大家搜集整理的关于统计学的参考论文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学的参考论文篇1论统计学发展的阶段及面临的任务前言：随着社会的发展，统计学在生活中的作用逐渐的增大，并且统计学不仅仅是一个单独的学科，同时也与其他的学科有着很大的联系，并且对其他的学科有着巨大的推动作用。
现今统计学经过不断的发展，其发展的空间不断的拓展，由原始的单一的发展思路，逐渐的走向了信息化的发展道路。
并且随着信息社会的进步，计算机技术的发展，统计学知识在计算机领域得到了广泛的应用，同时也为计算机科学的发展作出了很大的贡献。
因此统计学知识在现今的社会中，具有很高的研究价值，在很多的发达国家，都十分重视统计学的研究，并且都将其作为了一种主要的大学学科，这样在很大程度上促进了统计学的研究发展。
但是在现今我国，对于统计学的研究仍然处于一个比较落后的地位，我国仅仅是处于起步的阶段，因此国家必须要能够加强对统计学的研究，从而确立出统计学的重要地位。
一、统计学的提出与发展配第主要是利用统计学的方式，利用数量比较方法来进行政治经济的分析研究，这充分的表示统计学是一个独立的学科。
之后相关的学者也利用统计学知识进行相应的问题研究，并且都取得了很好的效果。
逐渐的，统计学在生活中逐渐的得到了应用，人们开始利用数据来对问题进行研究。
随后在十八世纪到十九世纪，相关学者开辟了统计学的新路径，学者们将概率论引入到了统计学之中，并且将统计学划分为边缘学科，将统计学中实质性的学科过渡到了通用的方法论学科。
并且在统计学中，其中概率论是基础，对统计学有着很好的指导作用，在现今的统计学之中，概率论也是占有很重要的作用。
随着社会的发展，到了十九世纪末期，统计学在社会经济研究领域取得了很大的效果，并且随着相关学者的不断研究，统计学在物价指数编制、国民经济测定以及经济前景预测中都得到了广泛的应用，并且都取得了很大的效果。
统计指数-统计学
数据收集可能存在遗漏或缺失，导致指数计算结 果不完整或偏差。
数据时效性问题
数据更新不及时，可能无法反映最新的市场变化 和趋势。
样本选择问题
样本代表性不足
在统计指数计算中，如果样本不具备足够的代表性，可能导致指 数结果偏差。
样本规模问题
样本规模过小可能导致统计结果不稳定，降低指数的可信度。
详细描述
GDP平减指数是衡量一国经济总体物价水平的指标，通过计算名义GDP和实际 GDP的比值来获得。它反映了整个国家的物价水平，如果GDP平减指数上升，则 表明整个国家的物价水平在上升，货币购买力在下降；反之则下降。
股票价格指数
总结词
反映股票市场整体走势的指标。
详细描述
股票价格指数是反映股票市场整体走势的指标，通过计算一篮子股票价格的加权平均值来获得。常见 的股票价格指数有道琼斯工业平均指数、纳斯达克综合指数、上证综指等。股票价格指数的涨跌可以 反映市场对未来经济的预期和风险偏好，对投资者具有重要的参考价值。
加强与其他学科的交叉研究
促进跨学科交流
加强统计学与其他学科领域的交流与合作， 共同探讨统计指数的理论基础和应用实践。
吸收其他学科的优秀成果
借鉴和吸收其他学科领域的优秀成果和方法，丰富 和发展统计指数的理论和实践。
培养跨学科人才
培养具备跨学科知识和能力的统计学人才， 为统计指数的研究和发展提供人才保障。
编制原则
遵循同度量因素原则，将 不同度量单位的现象转化 为可以比较的同一单位。
计算公式
综合指数 = 平均指数 / 实 际个体指数。
平均指数编制方法
平均指数
反映一组数据的平均变化， 通常用于计算一组数据的 平均水平。
企业信息化评估指标
企业信息化评估指标随着我国信息化的迅速发展，我国国家统计局从1996年就对信息化综合评估指标进行研究，相继了信息化水平总指数Ⅱ和信息化评估指标ⅡE等。
国家统计局经过多年对信息化评估指标的研究，制定了信息化发展指数IDICN来进行分析与评估信息化水平。
目前，企业信息化传统指标体系由基本指标、库存资金占用率（％）、资金运转效率（次／年）、效能指标和评议指标等6部分21个指标组成。
该指标体系包括信息化重视度（分）、学习的电子化水平（分）、信息采集的信息化手段覆盖率（％）、办公自动化系统应用程度（分）、决策信息化水平（分）、网络性能水平（分）、计算机联网率（％）、核心业务流程信息化水平、企业门户网站建设水平（分）、网络营销应用（％）、管理信息化的应用水平（分）、人力资源指数（分）、信息化投入总额占固定资产投资比重（％）、每百人计算机拥有量（台）、信息化技能普及率（分）、用于信息安全的费用占全部信息化投入的比例（％）、信息化安全措施应用率（％）、企业财务决算速度（日）、增长指数等，这些指标能较客观地全面地评价传统企业信息化的应用状况。
二基于云计算的企业信息化水平评估指标体系的构建信息化作为战略资源越来越受到企业的关注，信息化水平的高低已成为衡量企业竞争力高低的一个重要因素。
随着云计算企业信息化模式的出现，传统指标评估体系不能全面地评估云计算模式下的湖南企业信息化水平，决策管理者急需构建新模式下的信息化水平评估指标体系。
本文在郭春丽等研究论文基础上，添加及更新了17项云计算信息化水平指标，构建了基于云计算的湖南企业信息化水平指标体系，从企业信息化评价指标体系综合得分来评估湖南企业信息化的价值和水平。
上述指标较全面地包涵了基于云计算的企业信息化建设各方面情况，如企业对信息化的投入力度、企业信息化基础设施状况、企业经营信息化水平、企业管理信息化水平、企业人力资源信息化应用能力、企业信息化响应速度、企业绩效、信息技术对决策的支持状况、企业信息化安全水平等方面，可帮助管理者对企业信息化水平进行较真实地全面的测量和评估。
国家统计局“十四五”时期统计现代化改革规划
国家统计局“十四五”时期统计现代化改革规划文章属性•【制定机关】国家统计局•【公布日期】2021.12.21•【文号】•【施行日期】2021.12.21•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】统计正文“十四五”时期统计现代化改革规划为深入贯彻落实党的十九大和十九届历次全会精神，加快推进统计现代化改革，构建与国家治理体系和治理能力现代化相适应的现代化统计调查体系，根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《中华人民共和国统计法》，制定本规划。
一、加快推进统计现代化改革（一）“十三五”时期统计改革发展取得显著成就。
“十三五”时期，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，各级统计机构和广大统计人员砥砺奋进、开拓创新，奋发有为推进中央《关于深化统计管理体制改革提高统计数据真实性的意见》等重大决策部署的贯彻落实，做成了许多夯实基础、固牢根本、利及长远的大事和难事，解决了不少长期以来想解决但没有解决好的困难和问题。
统计数据质量明显提高，统计管理体制改革成效显著，地区生产总值统一核算正式实施，统计制度方法改革持续深入，重大国情国力普查扎实高效，统计服务水平不断提升，统计法治监督取得重大成果，防惩造假的统计生态正在形成，现代信息技术在统计工作中加快应用，统计在服务国家治理决策和人民生产生活中的作用进一步凸显，统计部门全面从严治党纵深推进，统计事业发展取得长足进步。
（二）面临形势。
“十四五”时期，我国将开启全面建设社会主义现代化国家新征程。
党中央、国务院对统计工作高度重视，党的十九届五中全会作出推进统计现代化改革重大部署。
我国进入新发展阶段，全面贯彻新发展理念、加快构建新发展格局、着力推动高质量发展等一系列重大战略部署和经济社会发展的生动实践，为充分发挥统计职能作用提供了广阔空间，统计事业大有可为、大有作为。
新一轮科技革命深入发展，为提高统计生产力、变革统计生产方式、重塑统计生产关系提供了强劲动力。
统计局内设机构及主要职责
统计局内设机构及主要职责全国统计局是我国统计工作的主管部门，负责统筹和协调全国统计工作，并组织实施全国经济、社会和人口等统计调查工作。
其内设机构涵盖了统计生产、资料档案、信息技术、监测预警、科技转化、社会服务、专题研究和对外联络等多个领域，下面就统计局内设机构及主要职责作简要介绍：一、统计生产局统计生产局是全国统计局的直属部门，是全国各类经济指标数据的主要生产单位。
其主要职责包括：1、组织编制国民经济核算，实现经济发展的可持续性与全面性。
2、编制社会物价指数，并为货币政策制定提供参考。
3、组织实施国家统计调查，保障统计数据质量。
4、提供数据服务，并协助政府实施宏观调控。
二、档案资料局档案资料局是全国统计局直属机构，其主要职责是全面负责全国各类经济数据的档案建设和管理，包括：1、组织实施统计数据的采集、整理和分类。
2、建立经济数据档案，全面保护统计数据源资料安全。
3、整合数据资源，构建一体化数据服务平台。
4、承接经济数据的保密和管理，在维护国家安全的同时，保证数据的高效利用。
三、信息技术与保障局信息技术与保障局主要职责是为全国统计局的各项工作提供技术支持和信息保障，为更好的实现数据开放与应用，主要任务包括：1、研究和推广新统计技术手段和方法论，提高统计数据的采集和处理效率。
2、建立信息安全维护体系，保证数据的存储和传输的安全。
3、修复与维护数据处理和传输设备，提高系统可用性、稳定性和安全性。
4、统计大数据的研究和开发，建立数据推送、交流、汇总平台。
四、监测预警局监测预警局是全国统计局直属部门，其主要职责是监测全国经济运行，及时预警和预测问题，为政府制定宏观调控政策提供参考，其主要任务包括：1、组织实施重点行业的统计调查，及时获得经济运行情况，提出经济运行的预测与分析。
2、分析国内、外部经济政策动向，预测风险，指导政策制定。
3、为政府提供宏观经济信息服务，如通过网站、热线电话等宏观经济咨询服务。
五、科技转化局科技转化局是全国统计局直属机构，其主要职责是将统计学科技与行业应用紧密结合，从而促进经济科学的发展，并实现行业与统计学的科技转化，其主要任务包括：1、开展经济调查与分析研究，研究调查方法与理论，推广最新的调查科技手段。
统计指数指标体系的构建研究
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【 中图分类号 】 Ｆ ２ ２ ２ 【 文献标识码 】 Ａ
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2014年全国统计科学研究项目立项公示-中国统计学会-国家统计局
李娟伟 杨春艳 杨珂玲 杨爱军 杨继梅 汪文新
大数据背景下江苏消费环境指数研究
陆敏
2017134 2017680 2017260 2017510
人民币汇率波动的统计监测研究
陈双莲
新常态下我国经济中长期增长潜力的测度方 法及实证研究 基于藤 Copula 分组模型的金融市场相依风 险度量研究
陈长 陈振龙
高海燕
兰州财经大学
2017284 我国人口结构变动对经济发展影响研究
逯进
青岛大学
2017355 2017391
网络大数据统计生产及其数据质量控制研究 黄恒君
“五证合一”背景下的基本单位名录库建设 路径研究
彭小年
兰州财经大学 江苏省统计局
一般项目（100 项）
项目编号
项目名称
2017213 面向数据开放的统计元数据研究
高维回归模型中的组变量选择研究
王明秋
基于 DSGE 模型的“一带一路”建设的 Dynare 仿真与计量研究 基于系统级模型构建的关系复杂大数据分析 方法及其应用 “一带一路”沿线国家营商环境评价指标体 系研究
王娟 王常颖 王智新
新经济核算理论与方法研究
叶银丹
丝绸之路经济带沿线省份“五大发展理念” 贯彻成效评价及优化 群体评价主观偏好信息测度方法及其应用研 究 基于市场的能源环境政策工具对中国环境治 理与生态建设影响的动态 CGE 研究
基于概率语言信息的多指标综合评价方法及 应用
刘兮
非传统数据应用办法研究
刘振中
我国金融脆弱性的动态特征、传染途径及宏 观经济效应研究：统计测度与数值模拟 经济发达地区农业转移人口市民化质量评价 指标体系及应用研究 高维复杂网络文本数据的结构研究和统计推 断 党在新中国成立前的统计史研究 （1921-1949）
统计学的历史沿革
统计学的历史沿革一说到统计学，在很多人的脑海中浮现出的就是一个图表的印象，似乎统计就是一种简单的对数据的收集、整理和呈现，这其实是受计划经济影响对于统计形成的狭隘认识，这种狭隘认识在一定意义上也影响了统计学学科在我国的发展。
到目前为止，统计学还是一个弱势学科，尽管它的重要作用已经被越来越多的人所认识。
而在现代社会，统计学不仅是一个强势学科，甚至在一些发达国家如法国等，统计学是大学里最受重视的学科，它的发展状况是衡量一个大学学术发展水平的标志。
语言学、心理学和统计学是21世纪最有发展前途的三大学科。
1998年，国家教育部颁发了《普通高等学校本科专业目录》，设立了从属于理学门类的统一的统计学专业，作为一级学科该专业既可授理学学士学位.也可授经济学学士学位。
这是统计学发展道路上的一个里程碑，也预示着一个统计学学科大发展的时代已经悄然来临。
目前在学术界对于统计学这一学科还没有形成一个普遍接受的定义，人们更多的从统计学社会功能的角度把统计学理解和描述为一个“收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识”。
按照统计方法和目的，统计学可分为两种：叙述统计和推论统计。
简单地说，任何对数据（即样本）的处理导致预测或推论群体的统计称为推论统计。
反之，如果我们的兴趣只限于手头现有的数据，而不准备把结果用来推论群体则称为叙述统计。
统计作为一种古老的社会实践活动，是随着国家的出现而出现的，因为统治者需要通过统计计数了解国家的人力、物力和财力状况，作为管理决策的依据。
现代意义的统计学至今只有300年的历史，一般认为统计学产生于17世纪中叶，它是随着人类社会的发展和社会管理的需要而发展起来的，其发展过程始终沿着两条主线展开：一是以“政治算术学派”为开端形成和发展起来的以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计，其主要代表人物是英国的威廉·配第和约翰·格朗特。
统计分析方法在医疗卫生领域中的应用研究
统计分析方法在医疗卫生领域中的应用研究第八届宁夏统计科学研究课题评选材料选登作者：张惠宁、丁慧敏等发布时间：2008-05-25统计分析方法在医疗卫生领域的应用研究，是目前医疗卫生领域较为活跃的话题，也是卫生事业管理中的一个重要课题。
随着社会主义市场经济体制的逐步深入和不断完善，卫生领域的改革也已迈出实质性的步子。
新时期统计信息已成为强化医院科学管理，促进医院自身发展的主要手段，由过去的经验型管理向现代的科学化管理转变是历史发展的必然。
在现代医院管理活动中，领导决策活动日益复杂，只有借助科学的统计方法将信息全面及时的流通、反馈，实行科学决策，才能使医院内部达到上行、下达，工作环环相扣，有条不紊的运行，实现既定的目标管理。
自80年代以来，我国卫生统计界的理论和实际工作者经过大量研究和探索，提出了许多行之有效有推广价值的统计分析方法，在医疗卫生领域中发挥了巨大的作用。
本项目研究针对医疗卫生领域工作中的热点问题—医疗卫生费用的不恰当快速增长以及医院服务的效率等问题进行分析研究，采用的是目前医疗卫生领域最为先进的、科学的、成效较大的统计方法，分别是综合指数法、因子分析法、秩和比法、灰色预测和灰色关联分析法、TOPSIS分析法等，通过多年的研究，为决策者提供了科学依据，并产生了较大的社会和经济效益，在卫生领域及现代医学科学研究中有很大的推广价值和应用前景。
其创新点为：首先是方法新。
（1）将综合指数法、因子分析法、灰色预测和灰色关联分析法、秩和比法等有机的结合在一起，全面的系统的、成功的应用到医疗卫生领域。
（2）数据处理采用目前最先进的统计软件包spss for windows 10.0进行处理。
第二是资料新。
资料全面、真实、可靠、系统，有国内外医疗信息资料，填补了宁夏区内外医疗统计的空白。
第三是观点新。
针对公共政策关注的热点问题—卫生费用的不恰当快速增长以及医院服务的效率等问题进行研究，提出了改革服务方式，建立社会医学模式，整理医院内部秩序等新思路和方法。
数据科学与统计的融合
数据科学与统计的融合数据科学和统计学是两个相互关联且相互依赖的领域，它们的融合为解决现实生活中的问题提供了强有力的工具和方法。
在信息时代，数据的产生量呈指数级增长，如何从大量的数据中提取有用的信息成为了一个关键问题。
数据科学和统计学的融合使得我们能够更好地应对这个挑战。
一、数据科学和统计学的定义和特点数据科学是一门研究如何从数据中提取有用信息的学科，它涉及到数据的收集、清洗、处理、建模和可视化等一系列步骤。
数据科学的核心是机器学习和算法模型，在这个领域里，我们运用各种统计学方法对数据进行分析，从而得出结论。
统计学是研究如何对数据进行概括、推断和预测的学科，统计学侧重于数据的描述、分析和解释。
统计学可以帮助我们发现数据背后的规律和趋势，通过对样本数据的研究，我们可以对总体数据进行推断，并进行相应的决策。
二、数据科学和统计学的关系数据科学和统计学是相互关联的。
数据科学的核心是机器学习和算法模型，而统计学提供了机器学习和算法模型的理论基础。
统计学的方法可以帮助我们验证机器学习模型的有效性，从而提高我们对数据的理解和预测能力。
此外，数据科学和统计学在数据分析中都使用了随机过程和概率模型，这使得它们在概率论、数理统计和假设检验等领域有着密切的联系。
三、数据科学和统计学的应用数据科学和统计学的融合在很多领域都有广泛的应用。
以医疗健康领域为例，数据科学和统计学的方法可以分析大量的病人数据，从而发现疾病发生的规律和趋势。
统计学的方法可以帮助我们从大量数据中挖掘出潜在的关联因素，进而推断出疾病的风险因素。
另外，在金融领域，数据科学和统计学的方法可以帮助我们预测股票价格、分析市场趋势等，为投资决策提供有力的支持。
数据科学和统计学的应用还可以扩展到教育、环境、社会科学等众多领域，帮助我们更好地理解和解决实际问题。
四、数据科学与统计学的教育和培养数据科学和统计学的融合对于培养合格的数据科学家和统计学家非常重要。
传统的统计学教育往往过于理论化，缺乏对数据科学技能的培养。