0-2014.6.2 生产线七大QC工具培训
QC七种工具使用方法培训讲义
QC七种工具使用方法培训讲义QC七种工具是指七种常用的质量管理工具，包括散点图、柱状图、折线图、鱼骨图、直方图、检查表和流程图。
这些工具可以帮助质量管理人员分析数据、解决问题和做出决策。
下面是QC七种工具的详细使用方法培训讲义。
一、散点图：1.散点图的作用是展示两个变量之间的关系，可以判断是否存在相关性。
2.收集两个变量的数据，其中一个作为X轴，另一个作为Y轴。
3.使用散点图表达数据，X轴代表第一个变量，Y轴代表第二个变量。
4.分析散点图的趋势，如果呈现直线状，表示存在直接线性关系；如果呈现曲线状，表示存在非线性关系。
二、柱状图：1.柱状图的作用是展示分类数据的频率或数量。
2.收集分类数据，将其分为不同的类别或组。
3.使用柱状图表达数据，X轴代表不同的类别，Y轴代表频率或数量。
4.分析柱状图的高度和宽度，可以比较不同类别之间的差异，找出问题所在。
三、折线图：1.折线图的作用是展示数据随时间变化的趋势。
2.收集随时间变化的数据，可以是质量指标、销售数据等。
3.使用折线图表达数据，X轴代表时间，Y轴代表数据。
4.分析折线图的趋势，可以判断数据是否稳定、增长或下降，为决策提供依据。
四、鱼骨图：1.鱼骨图的作用是帮助团队找出问题根因。
2.确定问题，并将其写在鱼骨图的头部。
3.确定导致问题的各个方面或因素，将其写在鱼骨图的骨架上。
4.分析鱼骨图的每个方面或因素，找出导致问题的主要原因。
五、直方图：1.直方图的作用是展示连续数据的分布情况。
2.收集连续数据，并确定分组间隔。
3.使用直方图表达数据，X轴代表数据范围，Y轴代表频率。
4.分析直方图的形状和峰值，可以了解数据的分布情况，为决策提供依据。
六、检查表：1.检查表的作用是帮助记录和分析数据。
2.确定需要记录的数据和要求，编制检查表。
3.在检查过程中，根据要求进行记录和分析数据。
4.分析检查表的数据，找出问题和改进点。
七、流程图：1.流程图的作用是展示一个过程或流程的步骤和关系。
QC七大手法培训资料(完整版)
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平， 减少人为因素对产品质量的影响
QC七大手法的应用范围将进一步拓 展，不仅局限于制造业，还将广泛应 用于服务业、医疗、教育等领域
THANKS
感谢观看
REPORTING
解决方法
该企业运用QC七大手法中的层 别法、检查表、柏拉图、因果图 等工具，对生产过程中的各个环 节进行全面分析，找出主要问题
点并制定相应措施。
实施效果
通过改进生产工艺和加强员工培 训，该企业成功降低了产品不良 率，提高了产品质量和客户满意
度。
案例二
问题描述
某车间生产成本过高，导致企业 利润下降。
降低生产成本
QC七大手法可以帮助企业及时发现并 解决生产过程中的问题，避免问题扩 大化导致生产停滞或返工等浪费现象， 从而降低生产成本。
通过QC七大手法对生产过程进行持续 改进和优化，企业可以提高生产效率和 资源利用率，进一步降低生产成本。
提升客户满意度
QC七大手法强调以客户为中心的质量管理思想，通过了解客户需求和期望，制定相 应的质量标准和控制措施，确保产品符合客户要求。
因果图构建与分析
因果图基本概念
解释因果图的定义及作 用，说明其在质量管理
中的应用场景。
因果图构建步骤
详细介绍因果图的构建 过程，包括确定问题、 列出可能原因、绘制因
果图等。
因果图分析方法
阐述如何从因果图中识 别主要原因，以及针对 这些原因采取相应的解
决措施。
因果图应用实例
通过具体案例，展示因 果图在质量问题分析中
直方图绘制与解读
QC 七工具部分培训(第二部分)
频数分布表 组号 组的界限值 中心值 打勾 1 8.75 ～ 8.95 8.85 //
频数
2
频数 30 25 下 限 标 准 标准宽度：10±1.5(mm)
X (均值)
2
8.95 ～
9.15 9.05
////
4
20
N＝100 X＝9.78 零件名：A
上 限 标 准
3
9.15 ～
临时扣紧螺钉 不懂得基础
分类项目
Ａ零件的尺寸精 度
零件
不容易拿 图纸上限值 重叠 不容易布置 图纸下限值 Ｂ零件的尺寸精 度 配置错误多 包装状态
大 骨
○
目的： 制作日期： 制作者：
与其它车型兼用 慢 作业程序 出毛病 依人而异 作业方法 夹具 零件的组装
组 装 加上表示特性的 的 数据后会变得更 （ 花 为具体 拧紧机 点 费 ） ＮＧ很多 问 时 题 间
A、找出最大值、最小值。 B、决定临时的组数： 组数＝√数据的数量＝ √n＝10，n＝100 C、计算组距的宽度：＝（最大值－最小值）/组数 ＝（10.9-8.8）/10=0.21 D、用数据的测量单位凑整组距宽度的数值。测量单位0.1mm， 0.21－》0.2或者0.3，这里可以取0.2。 E、决定组的最小界限值(取到测定单位的1/2，0.1/2=0.05mm） ＝最小值－测量单位/2=8.8-0.1/2=8.75 组距的宽度＝0.2 第一组：8.75~8.95…… F、统计各组数据出现频数，制作频度分布表： G、以组距为底长，以频数为高，制作直方图。
QC 七大工具 - -直方图
■编制直方图步骤 1.从数据中找出最大值、最小值; 2.决定临时组数，一般为10.组数=数据的数量; 3.计算组距宽度 最大值 - 最小值 组距的宽度= 组 数
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞，这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊！听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”，掌握了它，你就能成为质量控制的“武林高手”！那我们赶紧来一起学习吧！我们来了解一下QC七大手法的概念。
QC七大手法，又称为质量管理七步法，是指在质量管理过程中，通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。
这七个步骤分别是：明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。
下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。
1. 明确问题在质量管理过程中，首先要明确问题出在哪里。
这就像是找到了问题的“源头”，只有找到了问题的根源，才能对症下药。
我们在实际工作中要善于发现问题，勇于面对问题，这样才能更好地提高质量。
2. 分析原因明确问题之后，我们就要分析问题的原因。
这就像是找到了问题的“病根”，只有找到了问题的真正原因，才能从根本上解决问题。
我们在实际工作中要善于分析问题，深入了解问题的本质，这样才能更好地提高质量。
3. 制定计划在分析原因的基础上，我们就要制定解决问题的计划。
这就像是为解决问题制定了一张“路线图”，只有有了明确的计划，才能更好地解决问题。
我们在实际工作中要善于制定计划，明确解决问题的方向和目标，这样才能更好地提高质量。
4. 实施计划制定计划之后，我们就要付诸实践，按照计划去解决问题。
这就像是按照“路线图”一步一步地前进，只有付诸实践，才能真正解决问题。
我们在实际工作中要勇于实践，敢于担当，这样才能更好地提高质量。
5. 检查结果在实施计划的过程中，我们要不断地检查结果，看看是否达到了预期的效果。
这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”，只有不断检查结果，才能及时发现问题，及时调整方案。
我们在实际工作中要善于检查结果，时刻关注质量的变化，这样才能更好地提高质量。
6. 采取措施在检查结果的过程中，如果发现问题还没有完全解决，我们就要采取相应的措施，进一步解决问题。
QC7种工具培训课程
QC7种工具培训课程引言在质量控制（Quality Control，简称QC）领域，有许多常用的工具可以帮助企业提高产品质量和生产效率。
本文将介绍7种常见的QC工具，并提供相应的培训课程，以帮助读者了解和运用这些工具。
1. 流程图流程图是一种以图形方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示不同步骤之间的关系，并识别潜在的瓶颈和改进机会。
流程图培训课程将教授如何绘制不同类型的流程图，并利用这些图表进行过程优化。
2. 因果图因果图是一种将问题和潜在原因之间的关系可视化的工具。
通过绘制因果图，可以帮助团队识别问题的根本原因，并采取适当的措施进行改进。
因果图培训课程将教授如何构建因果图，并通过实际案例分析讲解解决问题的方法。
3. 控制图控制图是一种通过追踪数据的变化来监控过程稳定性的工具。
通过绘制控制图，可以及时发现过程中的异常和变异，并采取相应的控制措施。
控制图培训课程将介绍不同类型的控制图，并教授如何正确解读控制图以及采取相应的纠正措施。
4. 检查表检查表是一种用于记录和追踪任务完成情况的工具。
通过使用检查表，可以确保每个步骤都得到了正确执行，并识别潜在的问题和改进机会。
检查表培训课程将教授如何设计和使用检查表，以及如何利用检查表提高任务执行的质量和效率。
5. 散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以帮助人们理解变量之间的相关性，并发现任何异常或趋势。
散点图培训课程将教授如何制作高质量的散点图，并解读图表中的关键信息。
6. 直方图直方图是一种展示数据分布情况的图表。
通过绘制直方图，可以了解数据的集中趋势、分散情况和异常值。
直方图培训课程将介绍绘制直方图的方法，并教授如何使用直方图进行数据分析和决策。
7. 5W1H分析5W1H分析是一种用于深入了解问题或情况的方法。
通过回答What（什么）、Why（为什么）、Where（在哪里）、When（何时）、Who（谁）、How（如何）等问题，可以全面地分析问题的各个方面。
QC七工具培训课程
QC七工具培训课程1. 介绍Quality Control（质量控制）是一种通过采用一套专业的工具和技术来监测和改进产品或服务质量的方法。
QC七工具培训课程是一门旨在培养学员对质量控制七大基本工具的理解和应用能力的课程。
本文档将介绍该培训课程的内容和目标。
2. 培训课程目标本培训课程旨在帮助学员：•了解QC七工具的定义和用途；•掌握QC七工具的具体使用方法；•学会如何解读和分析QC七工具生成的数据；•培养对质量问题的敏感性和解决问题的能力。
3. 培训内容本培训课程涵盖以下七大基本工具：1.流程图：使用流程图来展示和分析一个过程中的各个步骤和活动，以帮助识别潜在问题和改进机会。
2.直方图：通过绘制柱状图来展示并分析数据的分布情况，以便快速识别数据的模式和异常。
3.控制图：通过绘制线性图和控制线，对一个过程的性能进行监控和控制。
4.箱线图：通过绘制箱线图，展示并比较多组数据的分布和离散程度，以识别异常值和趋势。
5.散点图：通过绘制散点图，分析两个变量之间的关系，以识别可能的相关性和异常情况。
6.测量系统分析：通过评估和分析测量系统的稳定性和准确性，帮助识别并解决测量误差问题。
7.Pareto 图：通过绘制Pareto图，识别和分析导致问题的原因，以帮助制定优先处理的措施。
除了理论知识外，本培训课程还包括大量的实例和案例分析，以帮助学员理解和运用QC七工具。
4. 培训方式本培训课程通过以下方式进行：•理论授课：通过讲解和演示，介绍QC七工具的定义、原理和使用方法。
•实例解析：通过分析真实案例，帮助学员理解QC七工具在实际问题中的应用。
•实践操作：提供实际数据和软件工具，让学员亲自使用QC 七工具进行分析和解决问题。
•讨论交流：鼓励学员提出问题和分享自己的经验，促进学员之间的互动和学习。
5. 培训收益参加本培训课程的学员将获得以下收益：•理解QC七工具的定义、原理和应用；•学会使用QC七工具分析数据和解决质量问题；•培养问题解决和数据分析的能力；•获得与其他学员的交流和分享经验的机会。
QC七大手法培训资料
第二章
层别法
一、定义 将具有共同性质、共同状态、共同特征作为一个层别，分别搜集数据，加以分析比较差异的方法称为层别法。
NO. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 对象 时间 作业员 顾客 部门 机械别 作业法/条件 原材料 测量 检查 环境气候 地区 其它 层别项目 上、下午，白夜，小时，日期，周，月，年 人员，年龄，经验年数，男女，班别，线别，教育程度 国内外，对象，经销商，零售商 生产部，采购部，行政部，研发部，品质部 机型，机种，场所，性能，年份，工具，新旧，生产线 温度，压力，速度，湿度，作业时间，作业方法，人机，流程 供应商，制作批，材质，存储时间，存储场所，采购 人员，仪器，方法，环境，地区 检查人，检查场所，检查方法，检查班别 气温，温度，天气，照明，干湿季，气压 国内，国外，国家，省县镇区 新旧比较，良缺品，包装，搬运，标准品，样品 …………
第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；
7）计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2； 8）制作频数表； 9）按频数表画出直方图。 四、直方图的常见形态与判定 1）正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常； 3）偏态型：不是正态分布，不服从统计规律； 5）高原型：不是正态分布，不服从统计规律； 7）不规则型：不是正态分布，不服从统计规律。 2）缺齿型：不是正态分布，不服从统计规律； 4）离岛型：不是正态分布，不服从统计规律； 6）双峰型：不是正态分布，不服从统计规律；
四、实施步骤 ① 收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数； ② 把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数； ③ 绘制横轴和纵轴刻度； ④ 绘制柱状图； ⑤ 绘制累积曲线； ⑥ 记录必要事项 ⑦ 分析柏拉图 五、应用要点及注意事项 ① 柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果； ② 分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了； ③ 柏拉图的分类项目不要定得太少，5~9项较合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少，少于4项，做柏拉图无实 际意义； ④ 作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析； ⑤ 柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图； ⑥ 其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因； ⑦ 柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得 不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。 要点： A.柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示 数量或金额的累积百分数； B.柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列； C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形， 将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接 成线。
QC七大工具培训
QC七大工具培训一、管理工具的分类使用频率中：红色表示不常用，黄色表示不常用，绿色表示常用三、常用管理工具的基础理论1．调查表2．排列图(柏拉图)3．因果图(鱼骨图)4．散布图5．直方图6．控制图7. 层别法8．流程图（一）调查表定义：调查表是收集和记录数据的一种形式，它便于按统一的方式收集数据并进行分析。
原理：调查表用于系统地收集数据，以获取对事实的明确认识，并可用于粗略的分析。
作用：搜集数据，记录所要了解的项目活动的真实内容，获取最真实的资料。
使用范围：调查表既适用于数字数据的收集和分析，也适用于非数字数据的收集和分析。
设计前准备：确立收集数据的具体目的。
识别为达到目的所需要的数据。
确定由谁以及如何分析数据。
编制用于记录数据的表格。
内容设计：调查表要提供记录以下信息的栏目：（1）调查表的题目：调查的目的要通过题目清楚地表现出来。
（2）调查对象和项目：指出要调查什么，要获得什么样的数据；（3）调查方法：明确采用什么工具、用什么方法来调查；（4）调查日期和期间：以怎样的时间间隔、从何日开始、到何日为止；（5）调查人：由谁来调查或由谁来收集数据；（6）调查场所：在什么地方调查；（7）调查结果的整理：合计、平均数、比例等的计算、考察；通过收集和记录某些数据来试用表格。
必要时，评审并修订表格。
正式使用调查表。
2. 调查表的种类调查表的形式因调查的目的、内容等的不同而不同，种类繁多，大致可分为下面几种：（一）缺陷位置调查表（二）不良项目调查表（三）过程状况调查表（四）生产运行记录表（二）排列图定义：排列图是对从发生频数最高到最低的项目进行排列的简单图示技术。
原理：此图建立在帕累托（Pareto）原理的基础上，即少数的项目往往产生主要的影响。
作用：通过排列图，区分最重要的与较次要的项目，选择那些极少数的项目，并解决它们，从而可以用最少的努力获取最佳的改进效果。
应用范围：用于原因分析和数据处理绘制排列图的一般程序如下：1、选择要进行分析的项目。
QC活动培训2(工具篇)
▪整理语言资料； ▪引发思考，有效解决零乱问题； ▪充实计划； ▪防止遗漏、疏忽； ▪使有关人员了解； ▪促使有关人员的协助； ▪确实表达过程。
22
第二章 新七种工具概述
❖新七种工具在质量工具中的地位：
▪并不取代老七种工具； ▪与老七种工具相辅相成； ▪与老七种工具的差异。
23
15
第一章 老七种工具简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
过程波动小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
规范
过程波动大 16
第一章 老七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
8
第一章 老七种工具简介
Y
分 散 图 示 例
0
Y
Y
强正相关
X
0
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
Байду номын сангаас
弱负相关
X 9
第一章 老七种工具简介
四、因果图 ❖用于寻找造成问题产生的原因，即分析原 因与结果之间关系的一种方法。 ❖注意几点：
▪充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、 环、测方面寻找； ▪针对初步原因，展开深层的挖掘； ▪记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
新QC7种工具培训教材
亲和图关系符号：
相互因果关系 对立关系 因果关系 没有关系 相等 不亲和卡
中亲和卡
小亲和卡
信息卡 信息卡 信息卡
小亲和卡 信息卡 信息卡
中亲和卡
小亲和卡
信息卡 信息卡 信息卡
小亲和卡
信息卡 信息卡 信息卡 信息卡
小亲和卡
信息卡 信息卡 信息卡 信息卡
効 成 实 综合 果 本 现 分数
性 ５ ４ ３ 12
◎
３ ４ ４ 11 ○
２３４ 9 △
１３３ 7 ×
新QC7种工具培训教材
质量功能展开QFD（Quality Function Deployment）
制定出能够使顾客满意的设计质量，该设计意图要展开到制造工序。 质量功能展开表是所提供产品在设计阶段以质量保证为目的的研究手法。
代表性的模版是系统图和矩阵图的组合。以下是做出的事例（顺序）。 ①将顾客的要求置换到系统图的各部分功能当中去具体化。 ②明确矩阵图横轴上记载的图面上诸要素和①中具体化要求功能的关 联
便于看出来的形状⇒宽、厚度、・・・ 依此为基准确保设计、试验评价、制造的质量。
新QC7种工具培训教材
质量展开概略图 例
新QC7种工具培训教材
2020/11/21
新QC7种工具培训教材
目录
一、新QC7种工具简介 二、手法分类讲解：
➢ 亲和图 ➢ 连关图 ➢ 系统图 ➢ 矩阵图 ➢ 矩阵数据解析法 ➢ PDPC法 ➢ 矢量图
新QC7种工具培训教材
新QC7种工具介绍
一、简介
新QC7种工具是在QC7种工具的基础上追加提案出的，它是以语 言数据解析为中心。但是其中包含了手法之一的矩阵图（可以灵活 的运用在数值数据方面）和其作为解析手段的矩阵解析法（数值数 据的解析法）。
QC七大手法(培训资料)
系，将QC七大手法与其他质量管理方法有机结合，实现全面质量管
理。
THANKS
因果图概述
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互之间关系的图 表，也称为鱼骨图或石川图。
因果图应用步骤
确定问题、收集数据、绘制因果图、识别主要原因、制定改 进措施。
直方图(histogram)
直方图概述
直方图是一种用于显示数据分布情况的图表，它将一组数据的频数和频率之 间的关系用条形图的形式表现出来。
直方图应用步骤
收集数据、计算数据特征值、绘制直方图、观察数据分布情况、制定改进措 施。
控制图(control chart)
控制图概述
控制图是一种用于监控和识别过程是否处于统计控制状态的图表，它可以帮助我 们及时发现异常值并采取相应的改进措施。
控制图应用步骤
确定控制界限、收集数据、绘制控制图、观察数据点是否超出控制界限、制定改 进措施。
流程图应用步骤
确定流程范围、绘制流程图、识别流程中的瓶颈和问题、优化流程、更新流程图 。
03
qc七大手法应用案例
案例一：柏拉图在生产中的应用
总结词
发现问题、重点改善
详细描述
通过柏拉图的统计，明确生产中存在的主要问题，针对主要问题进行重点改 善，提高生产效率和产品质量。
案例二：因果图在质量管理中的应用
理解问题
分析数据
了解问题的本质和背景，明确需要解决的问 题。
运用统计方法和其他工具，对数据进行深入 分析，以揭示潜在问题和规律。Fra bibliotek制定方案
实施方案
根据分析结果，制定解决问题的方案，明确 目标和实施计划。
运用各种资源，积极推进方案的实施，并对 实施过程进行监控和调整。
QC七大工具培训课件
QC七大工具培训课件1. 介绍QC七大工具〔也称为质量控制七大工具〕是一组根本的质量管理工具，用于统计数据的收集、分析和问题解决。
这些工具帮助质量控制专业人员和团队有效地收集和分析数据，以便准确地识别和解决问题。
在本课件中，我们将会介绍QC七大工具的定义、用途和具体应用。
2. 箭图箭图是一种用于分析过程流程的工具。
它能够显示不同环节之间的依赖关系和流程方向，进而帮助我们识别和解决问题。
箭图可以用于优化生产流程、设计改良方案和改善团队协作。
在本节中，我们将会学习如何绘制箭图，并讨论其具体应用。
3. 柱状图柱状图是一种用于显示数据分布和比照的工具。
它通过垂直的柱子来表示不同类别或组之间的数据差异。
柱状图常用于展示数据的变化趋势、比照不同工程的性能以及评估过程改良的效果。
在本节中，我们将会学习如何绘制柱状图，并探讨其在质量控制中的应用。
4. 流程图流程图是一种用于描述和分析过程流程的工具。
它通过使用不同形状的图标和连线来表示不同的操作和决策步骤。
流程图能够帮助我们更好地理解和改良过程，并识别潜在的问题和瓶颈。
在本节中，我们将会学习如何绘制流程图，并讨论其在质量控制中的应用。
5. 直方图直方图是一种用于显示数据分布和频率的工具。
它通过使用垂直的柱状图来表示不同数值范围内的数据频率。
直方图常用于描述数据的分布情况、检测异常值以及进行数据分析和决策。
在本节中，我们将会学习如何绘制直方图，并探讨其在质量控制中的应用。
6. 散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的工具。
它通过在坐标轴上绘制不同数据点来表示两个变量的取值和分布。
散点图可以用于查找变量之间的关联性、发现异常点、进行回归分析以及评估过程的稳定性。
在本节中，我们将会学习如何绘制散点图，并探讨其在质量控制中的应用。
7. 矩阵图矩阵图是一种用于比照和分析多个变量之间关系的工具。
它通过使用方格网格来表示不同变量交叉组合的数据结果。
矩阵图能够帮助我们发现变量之间的模式、相互影响以及潜在的问题。
《QC新老七大工具培训》
QC新老七大工具培训摘要本文旨在为QC（质量控制）人员提供新老七大工具的培训指南。
新老七大工具是质量管理领域中常用的一组工具，它们被广泛应用于问题识别、数据分析和解决方案的制定。
本文将依次介绍和解释这些工具的主要概念、用途和使用方法，并提供一些实际案例以帮助读者更好地理解和应用这些工具。
1. 引言QC新老七大工具是质量管理体系中必不可少的工具，它们能够帮助QC人员更准确地识别问题、分析数据和提供解决方案。
这些工具的应用可以帮助组织降低质量风险、提高工作效率和增加客户满意度。
2. 新七大工具2.1 流程图流程图是一种图形化描述工作流程的工具，它能够帮助QC 人员更清晰地理解流程中的每个步骤，并通过分析流程图找出改进的机会。
2.2 帕累托图帕累托图是一种统计图表，用于按重要性排序来显示各种原因的贡献程度。
QC人员可以利用帕累托图确定问题的优先级，从而有针对性地制定解决方案。
2.3 原因-结果图原因-结果图通过分析问题的根本原因和导致的结果之间的关系，帮助QC人员深入了解问题的本质。
这有助于制定有效的解决方案，避免问题再次发生。
2.4 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和预测未来趋势的工具。
QC人员可以通过控制图了解过程中的偏差并采取相应的纠正措施。
3. 老七大工具3.1 透明度图透明度图是一种图表，用于将数据按大小排序，并展示变化的趋势。
QC人员可以使用透明度图来分析数据的分布情况，并找出异常值和趋势。
3.2 散点图散点图是一种显示两个变量之间关系的图表。
QC人员可以通过观察散点图来判断两个变量之间是否存在相关性，从而帮助他们做出准确的决策和预测。
3.3 直方图直方图是一种用于显示数据分布情况的图表，它通过绘制各个数据区间中的频率来表示数据的分布。
QC人员可以使用直方图来确定数据的中心趋势和离散程度。
3.4 云图云图是一种通过统计词频来展示文本热点的图表。
QC人员可以使用云图来了解客户反馈或问题报告中的关键词，从而帮助他们定位问题并提供解决方案。
QC七大手法培训资料
03
改进措施执行不到位
即便通过散布图分析确定了问题所在， 若后续的改进措施执行不力或监督不到 位，也难以达到预期的改进效果。因此 ，确保每项措施都被有效实施并定期评 估其成效至关重要。
分析方法选择不当
散布图的分析过程中，选择合适的统计 方法和解读图表是关键。错误的方法选 择可能导致误导性的结论，因此必须根 据数据特性和研究目的精心选择分析技 术。
历史背景与发展
01 QC七大手法的起源
QC七大手法起源于日本，由质量管理专家石川馨在20世纪50年 代提出，旨在通过系统化的分析工具，解决生产过程中的质量问 题，提升生产效率与产品质量。
02 发展历程与演变 03 国际影响与推广
自QC七大手法诞生以来，随着科技的进步和管理理念的更新， 这些手法经历了不断的完善与发展，逐渐形成了一套完整的质量 管理工具体系，广泛应用于各行各业。
数据的可视化呈现
将复杂的数据以图表或图形的形式直观展现，可以 大大提高信息的可理解性和传达效率。数据可视化 不仅能够帮助我们快速捕捉关键信息，还能促进团 队间的沟通与协作。
案例分享
01
02
03
调查表法在制造业的 应用
通过一个具体案例，展示如何运 用调查表法对生产线上的问题进 行系统分析和数据收集，进而发 现生产过程中的瓶颈和改进点， 有效提升生产效率和产品质量。
相关性评估
利用散布图可以直观地评估两个变量之间的相关性强度，即它们是否同向 变化或反向变化，以及变化的一致性如何，这对于理解变量间的内在联系 非常有帮助。
典型问题与改进措施
01
数据关联性不明确
在应用散布图时，经常遇到数据间关联 性不明显的问题。这通常是由于数据采 集的样本量不足或者数据本身的变异过 大所导致，进而影响了对问题根源的判 断和分析。
新旧QC七工具培训很全
1 ２ 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
绞尽小组全体人员脑汁;提出对策案 对评价项目进行优先排序;选出应先实施的对策;
程序3
编制活动计划
○
程序4
分析主要原因
○
程序5
探讨研究对策
程序6
实施对策
程序7
确认效果
程序2 掌握现状和设定目标
明确课题和设定目标
程序3 编制活动计划
程序4 程序5 程序6
分析主要要因 探讨研究对策
实施对策
程序7
确认效果
程序8 落实标准化与管理
拟定方案设想 追求最适合的对策 实施最适合的对策
今天要学习 问题解决型的程序
1 ２ 问题解决型的程序 补充资料
１ 选定主题
问题１ 问题２ 问题３
６ 实施对策
对策内容 １ ２ ３
负责人 铃木 本田 藤泽
何时为止 年月日 年月日 年月日
由谁 将什么 怎样做 何时前
７ 确认效果
有形效果
效果
无形效果
5 4 3 2 1 0
对策前 对策后
什么 改善了多少
不良现象－Ａ
成为零
不良现象－Ａ
不良现象－Ｂ
１/２
不良现象－Ｂ
不良现象－Ｃ
不良现象－Ｄ
不良现象－Ｅ
１/２
1 ３ ＱＣ七大工具
11月涂装主要问题点
项目 脏
油漆 划伤 起皮 变形 其它 合计
不良件数(件) 累计不良件数(件)
35
35
18
53
13
66
6
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定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的 图。 两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系 (2)非确定性的关系 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点 几种典型相关：(1)强正相关 (2)弱正相关 (3)強负相关 (4)弱负相关 (5)不相关 (6)非线性相关
合计
42 21 22 12 16 35 9 157 10% 14 9 7 9 5
1、确定分层的对 象
A
锡皱 绿漆不均 板面不刮伤 其他 不良数 不良率 喷锡不良 孔偏 断线 锡皱
3 3 4 1 16 8% 2 18 9% 1
2 1 1 14 7%
2 12
1 4 1
2 20 10% 2 2 1 1 2 4 1 14 7% 4 2 1 1 2
•因果图(Cause-Effect diagram)
•控制图(Control Chart)
Slide no. 3
七大手法口決
Employee Day 2011
March 22, 2011
一、检查表(Worksheet)
• 检查表又称调查表、核对表，它是用来进行数据的收集和整理，并在 此基础上进行原因的初略分析。
Failure 1
Failure 2
Failure 3
Failure 4
Failure 5
原材料开口尺寸不良, 原材料凹陷尺寸不良, RC安装不良，上下支 右侧蒸发器支架位置发 左侧支架安装变形RC问 std: 150mm, act: std 4mm, act 2撑错位 +1/0 泡鼓起 题，最近出现 148 3.5mm
March 22, 2011
QC七大手法---层别法
厂家 不良项目
喷锡不良 孔偏 断线
2、收集数据
21/5
7 3 2 3 3
22/5
5 2 4 3 2 5
23/5
5 3 3 2
24/5
5 3 2
25/5
3 3 3 1
26/5
6 2 3 2 3 4 1 22 11% 3
27/5
4 3 2
28/5
4 2 3 1
(J· M· Juran) 把该原理应用于质量管理工作中。在质量分析时
发现，尽管影响产品质量最关键的因素往往只是少数几项，而 由它们造成的不合格产品却占总数的绝大部分。就是根据这个 “关键少数，次要多数”的原理，使排列图在质量管理中，成 为查找影响产品质量关键因素的重要工具。
Slide no. 25
12 6% 3 1 2 2 2
8 4% 2 1 1
6 3% 2
1 1
11 10 8
1
2
C
绿漆不均
1
2
板面刮伤
其他 Employee Day 2011
4
1
7
3 March 22, 2011
4
3
1
3
1
3
1
4
34
4
QC七大手法---层别法
3、画推移图
供应商来料检验不良品推移图
14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 5月21日 5月22日 5月23日 5月24日 5月25日 5月26日 5月27日 5月28日 A厂家 B厂家 C厂家
排列图(Pareto)
• 排列图的分类
一、分析现象用排列图 与不良结果有关，用来发现主要问题： ●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等 ●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等
●安全：发生事故、出现差错等
排列图(Pareto)
二、分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题 1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以 及个人本身因素； 2、机器：机器、设备、工具等； 3、原材料：制造商、工厂、批次、种类；
排列图(Pareto)
2 用途：影响因素的主次位置，可从 排列图上一目了然。从而
明确改进方向和改进措施。采取措施后的效果，还可用排列 图进行对比确认。排列图不仅可用于质量管理，还广泛地应 用于其它领域。
排列图(Pareto)
• 一、确定所要调查的问题以及如何收集数据
●选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事 故等。 ●确定时间
●确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、 时间、位置等。
●确定收集数据的方法，以及在什么时候收集 例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、 根据二次赔偿的信息。
排列图(Pareto)
• 二、设计记录表，将统计结果填入表中， 计算比率及累计比率，不分类的“其它” 类不论其大小都要放在表末。
供应商 Klein EAS
缺陷数 缺陷率 10 1 10% 1%
分层法(Stratification)
序号 日期/失效模式 产量 原因 不良率 Failure 1 Evap support, left: dimension deviation, std: 150mm, act: 148 Failure 2 Evap support, left: recess area, dimension deviation, std 4mm, act 2-3.5mm 供应商（路锐/科林）
12.5% 22.5% 17.5% 25.0% 40.0% 12.5% 27.5% 25.0% 5.0% 25.9% 11.1% 18.5% 5.6% 3.7% 5.9% 1 3 3 4 3 2 2 1 11 10 1 4 1 1
5 9 7 10 15 4
10 2014.4.4 11 2014.4.3 12 2014.4.2 13 2014.4.1 2014.3.3 0 2014.3.2 15 9 14
8
9 10 11 12 13 14
2014.4.9
2014.4.8 2014.4.4 2014.4.3 2014.4.2 2014.4.1 2014.3.30
40
40 54 54 54 54 54
25.0%
5.0% 25.9% 11.1% 18.5% 5.6% 3.7% 1 3 3 4 3 2
10
路锐
• 常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表
(2)缺陷位置调查表等
检查表(Worksheet)
• 举例
在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100个零 件，其产举例生废品45件，试分析废品产生的原因。 甲 100 表面粗糙度度不合格 圆柱度超出规范 2 1 乙 100 1 2 合计 200 3 3
不合格类型 气孔 夹砂 不合格数 比率（％） 累计不合格 累计比率（％）
浇不足
裂纹
硬度低
其它
排列图(Pareto)
三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标轴 上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数；右 纵坐标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度为 100％，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频数从 大到小依次画出各项目的直方条，直方条的高度表 示频数的大小，各直方条应等宽不留空隙并占满整 个横轴。 在图上标出名称，数据，作图人，采集数据日期等信 息
检查表(Worksheet凝器安 装时腰型孔位置 不同 • 2.压机安装位置 不同有偏差
• 检查表/散布图
• 闪缝大时压机向 右尺寸越大，或 冷凝器更向右 • 5W1H
检查表(Worksheet)-USDA打不开
序号
日期/失效 模式 产量 原因 不良率
Welcome to Star Cool Quality training
欢迎参加Star Cool质量改进培训
一、质量改进七工具
质量改进七工具
•检查表(Data collection form)
•分层法(Stratification) •散布图(Scatter) •排列图(Pareto) •直方图(Histogram)
• 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据 所代表的客观事实.
• 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间 的差別尽可能大.
• 通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它
分层法(Stratification)
X X X
X
X X X
喷粉量
24
PROCERT
喷粉粉厚，所有参数不变的情况下的自动喷
四、排列图(Pareto)
排列图又称柏拉图或主次因素分析图
1 产生：排列图是意大利经济、统计学家柏拉图(Pareto) 于 20世纪初创立的。他发现运用排列图， 可以找出“关键的少 数和次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰
• 举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不同供 应商进行分层
供应商 哈尔滨×× 成都 四平××铸造厂 昆山
缺陷数 缺陷率 6 2 12 9 6% 2% 12% 9%
分层法(Stratification)
• 举例: U型螺栓丝坏的很多，分析原因按其不同供应商进 行分层，各使用100个进行跟踪，中值偏大，U型螺栓丝坏 的原因：气动扳手瞬间力值，不锈钢咬合，螺柱中经偏大， 螺母防松塑料粘合；解决措施：改为手动/改小中经/加防 咬合剂
1 2 3 4 5 6 7
2014.4.17 2014.4.16 2014.4.15 2014.4.14 2014.4.12 2014.4.11 2014.4.10
40 40 40 40 40 40 40
12.5% 22.5% 17.5% 25.0% 40.0% 12.5% 27.5% 11 1 路锐 路锐 路锐