Linux下多线程死循环调试
如何在Linux终端中进行进程调试和性能分析
如何在Linux终端中进行进程调试和性能分析在Linux系统中，终端是我们进行各种操作的主要界面之一。
除了常规的输入输出外，终端还提供了一些强大的工具和命令，用于进程调试和性能分析。
本文将介绍在Linux终端中如何进行进程调试和性能分析的方法和技巧。
一、进程调试1. 使用GDB调试器GDB（GNU Debugger）是一个功能强大的命令行调试器，支持多种编程语言（如C、C++等）。
使用GDB可以在终端中对正在运行的进程进行调试。
首先，确保你已经安装了GDB。
可以通过在终端中输入以下命令来检查GDB的安装情况：```gdb --version```如果显示了GDB的版本信息，则表示已经安装成功。
如果没有安装，可以使用以下命令来安装GDB：```sudo apt-get install gdb```接下来，我们需要编译并生成可调试的程序。
在编译时，需要添加`-g`选项，以便生成调试信息。
例如：```gcc -g my_program.c -o my_program```生成可调试的程序后，可以使用以下命令来在终端中启动GDB调试器，并加载可执行文件：```gdb my_program```此时，GDB会进入调试模式，可以使用各种调试命令来控制程序的执行。
例如，可以使用`run`命令来运行程序，使用`break`命令设置断点，使用`step`命令逐行执行程序等。
在调试过程中，可以使用`print`命令来打印变量的值，使用`backtrace`命令来查看函数调用栈等。
2. 使用strace工具strace是一个用于跟踪、分析系统调用的命令行工具。
通过strace，可以在终端中实时查看正在运行的进程所发起的系统调用和信号。
使用以下命令来安装strace：```sudo apt-get install strace```安装完成后，可以使用以下命令来启动strace，并跟踪指定进程的系统调用信息：```strace -p PID```其中，PID是要跟踪的进程的进程ID。
多进程 多线程调试方法 GDB调试 .
[root@tivf09 root]# ps -ef|grep -i vnc
root 19609 1 0 Jun05 ?
00:08:46 Xvnc :1 -desktop
tivf09:1 (root)
-httpd /usr/share/vnc/classes -auth /root/.Xauthority
-geometry 1024x768
-depth 16 -rfbwait 30000 -rfbauth /root/.vnc/passwd -rfbport
5901 -pn
root 19627 1 0 Jun05 ?
00:00:00 vncconfig
-iconic
root 12714 10599 0 01:23 pts/0 00:00:00 grep -i vnc
Attach 子进程
众所周知，GDB 有附着（attach）到正在运行的进程的功能，即 attach <pid>命令。因此我们可以利用该命令 attach 到子进程然后进行调试。
例如我们要调试某个进程 RIM_Oracle_Agent.9i，首先得到该进程的 pid
[root@tivf09 tianq]# ps -ef|grep RIM_Oracle_Agent.9i
3、GDB wrapper 方法：专用于 fork+exec 模式，不用添加额外代码， 但需要 X 环境支持（xterm/VNC）这种方式没有使用过，一般对于企业 开发的话是不是很多都没有 x 环境支持的吧（猜测:)）
follow-fork-mode 方式比较简单，通过 set follow-fork-mode child | parent 来觉得跟踪 child 还是 parent，然后可以设置断点跟踪了
线程死锁的解决方法
线程死锁的解决方法
线程死锁是一种常见的问题，它会导致程序无法继续执行下去。
线程死锁的原因通常是由于多个线程在竞争同一个资源时，互相等待对方释放资源，从而形成了死锁。
为了解决线程死锁问题，我们可以采取以下几种方法：
1. 避免嵌套锁：在使用多个锁的时候，我们需要避免使用嵌套锁，因为嵌套锁会增加死锁的风险。
2. 避免循环等待：在使用多个锁的时候，我们需要避免循环等待。
如果出现循环等待的情况，我们可以采取破坏循环等待的方式，例如通过按照固定的顺序获取锁来避免死锁。
3. 设置超时时间：在使用锁的时候，我们可以设置超时时间。
如果在超时时间内没有获取到锁，我们可以放弃锁并进行其他的处理。
4. 使用非阻塞算法：非阻塞算法会在没有锁的情况下执行操作，如果发现有其他线程正在使用资源，它会尝试重新执行操作，从而避免了死锁的风险。
总之，在编写多线程程序时，我们需要注意避免线程死锁问题。
如果出现了线程死锁问题，我们可以通过以上几种方式来解决。
- 1 -。
gdb调试案例
gdb调试案例以gdb调试案例为题，列举以下10个案例，每个案例字数不少于80字。
1. 案例一：段错误（Segmentation fault）当程序访问了未分配给它的内存区域时，会引发段错误。
使用gdb 可以定位到导致段错误的具体代码行，帮助我们找到错误的原因。
2. 案例二：死循环（Infinite loop）当程序陷入死循环，无法正常终止时，可以使用gdb来观察程序的执行过程，找到造成死循环的原因，如循环条件错误或循环变量未正确更新等。
3. 案例三：变量值异常（Variable value abnormal）当程序输出的结果与预期不符时，可以通过gdb查看程序中关键变量的值，以确定是否存在变量赋值错误、计算错误或逻辑错误等问题。
4. 案例四：函数调用错误（Function call error）当程序出现函数调用错误，如参数传递错误、函数返回值错误或函数嵌套调用错误时，可以使用gdb跟踪函数调用栈，找到错误发生的位置。
5. 案例五：数组越界（Array out of bounds）当程序访问数组时超出了数组的有效索引范围，会导致数组越界错误。
使用gdb可以定位到越界访问的具体位置，帮助我们修复错误。
6. 案例六：内存泄漏（Memory leak）当程序中存在内存泄漏时，使用gdb可以观察程序的内存使用情况，找到未释放的内存块，并定位到引发内存泄漏的代码。
7. 案例七：多线程问题（Multithreading issues）当程序中存在多线程问题，如线程死锁、竞争条件或线程同步错误等，可以使用gdb跟踪各个线程的执行过程，帮助我们分析和解决问题。
8. 案例八：文件操作错误（File operation error）当程序对文件的读写操作出现错误时，可以使用gdb定位到文件操作的代码行，查看文件句柄、文件路径等相关信息，帮助我们修复错误。
9. 案例九：崩溃（Crash）当程序崩溃时，gdb可以生成崩溃转储文件（core dump file），通过分析转储文件，可以了解崩溃时程序的内存状态，帮助我们找到崩溃的原因。
Linux多线程编程问题
Linux 多线程编程问题1重入问题传统的UNIX没有太多考虑线程问题，库函数里过多使用了全局和静态数据，导致严重的线程重入问题。
1.1–D_REENTRANT /-pthread和errno的重入问题。
所先UNIX的系统调用被设计为出错返回-1，把错误码放在errno中（更简单而直接的方法应该是程序直接返回错误码，或者通过几个参数指针来返回）。
由于线程共享所有的数据区，而errno是一个全局的变量，这里产生了最糟糕的线程重入问题。
比如：do {bytes = recv(netfd, recvbuf, buflen, 0);} while (bytes != -1 && errno != EINTR);在上面的处理recv被信号打断的程序里。
如果这时连接被关闭，此时errno应该不等于EINTR，如果别的线程正好设置errno为EINTR，这时程序就可能进入死循环。
其它的错误码处理也可能进入不可预测的分支。
在线程需求刚开始时，很多方面技术和标准（TLS）还不够成熟，所以在为了解决这个重入问题引入了一个解决方案，把errno定义为一个宏：extern int *__errno_location (void);#define errno (*__errno_location())在上面的方案里，访问errno之前先调用__errno_location()函数，线程库提供这个函数，不同线程返回各自errno的地址，从而解决这个重入问题。
在编译时加-D_REENTRANT就是启用上面的宏，避免errno重入。
另外-D_REENTRANT还影响一些stdio的函数。
在较高版本的gcc里，有很多嵌入函数的优化，比如把printf(“Hello\n”);优化为puts(“hello\n”);之类的，有些优化在多线程下有问题。
所以gcc引入了–pthread 参数，这个参数出了-D_REENTRANT外，还校正一些针对多线程的优化。
Linux的系统调试
Linux的系统调试作为一款自由开源的操作系统，Linux已经成为了服务器和嵌入式设备的首选系统之一。
然而，尽管Linux的性能和稳定性在很大程度上得到了广泛认可，但它仍然会遇到各种各样的问题，例如崩溃、死锁、内存泄漏等。
为了解决这些问题，我们需要对Linux系统进行调试。
Linux 系统调试是一项繁琐的任务，需要一定的技能和经验。
在本文中，我们将探讨一些常见的Linux系统调试技术，以及如何使用这些技术来诊断和解决问题。
1. 内核调试内核是操作系统的核心组件，控制着系统的各个方面。
因此，当出现问题时，了解内核的行为和状态是非常重要的。
在Linux 中，内核调试可以通过多种工具来完成。
下面是一些最常用的内核调试工具。
1.1 printkprintk是Linux内核的日志记录工具。
它可以在内核中插入输出语句，并将这些语句发送到系统日志。
通过分析系统日志，我们可以了解内核中发生的情况，并找到问题的根源。
printk有多个级别，从KERN_EMERG（紧急状态）到KERN_DEBUG（调试级别）不等。
我们可以使用这些级别来限制输出的详细程度。
1.2 kdbkdb是Linux内核调试器。
它允许我们在内核中设置断点、查看寄存器状态、检查内存中的值等。
kdb可以通过串行端口、网络接口或者关机时的内存转储来激活。
1.3 gdbgdb是通用的调试器工具。
它可以与内核一起使用，并提供了丰富的调试功能。
gdb可以连接到运行的内核，并允许我们设置断点、查看寄存器状态、检查内存中的值等。
2. 用户空间调试除了内核调试外，Linux用户空间中运行的进程也可能出现各种问题。
通过调试这些进程，我们可以找到问题所在。
幸运的是，Linux内置了一些实用的工具，可以帮助我们调试用户空间进程。
2.1 stracestrace是Linux的一个命令行工具，可以跟踪程序执行期间的系统调用。
它可以告诉我们进程执行的系统调用类型、参数、返回值等。
调试过程的问题及解决方法
调试过程的问题及解决方法调试是软件开发过程中不可或缺的一环，它用于查找和修复代码中的错误。
然而，在调试过程中常常会遇到各种问题，下面将讨论一些常见的调试问题及其解决方法。
1. 编译错误：编译错误是最常见的问题之一。
当编译器无法正确解析代码时，会产生编译错误。
解决方法包括检查语法错误、缺少的依赖项以及命名冲突等。
编译器通常会提供错误消息和行号，有助于定位问题所在。
2. 运行时错误：运行时错误是在程序执行过程中发生的错误。
常见的运行时错误包括空指针引用、数组越界和除以零等。
解决方法包括使用调试器逐行跟踪程序执行过程、检查变量的值和程序流程等。
调试器可以帮助开发人员定位错误发生的位置和原因。
3. 逻辑错误：逻辑错误是代码中的错误逻辑或算法导致程序运行不正确的问题。
解决方法包括仔细检查代码逻辑、使用调试器观察变量值和程序流程、添加日志输出等。
通过仔细分析代码，可以找到导致逻辑错误的原因，并进行相应的修复。
4. 环境配置问题：有时调试过程中遇到的问题可能与环境配置有关。
例如，缺少必要的库文件或配置不正确。
解决方法包括仔细检查环境配置、确保所需的库文件已正确安装和链接等。
5. 多线程问题：多线程编程中的问题可能难以调试，因为线程之间的交互和竞态条件可能导致不确定的结果。
解决方法包括使用调试器观察线程的执行和相互作用、添加同步机制以避免竞态条件等。
6. 调试工具问题：有时候调试工具本身可能出现问题，例如崩溃或无法正常启动。
解决方法包括重新安装或升级调试工具、查找并修复相关错误报告等。
总结来说，在调试过程中遇到问题时，需要耐心和仔细地分析代码和错误信息，使用适当的调试技术和工具来定位和解决问题。
同时，编写可调试性强的代码和添加适当的日志输出也是预防和解决调试问题的有效手段。
内核卡死调试方法
内核卡死调试方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：内核卡死是指操作系统的内核无响应，导致系统无法正常运行的情况。
这种问题常常会引起用户的困扰，甚至影响到工作和生活。
在遇到内核卡死的情况时，我们需要及时采取有效的调试方法来解决问题，恢复系统的正常运行。
下面我们将介绍一些常用的内核卡死调试方法，帮助大家更好地解决这一类问题。
一、查找问题原因内核卡死可能是由于硬件故障、驱动程序问题、系统资源耗尽或系统异常等原因导致的。
在调试过程中，首先要确定问题的具体原因，只有找准了问题根源，才能有针对性地进行调试。
1.查看系统日志系统日志是记录系统运行状态和错误信息的重要来源，可以通过查看系统日志来了解系统在卡死前的运行情况，帮助定位问题。
常见的系统日志文件包括/var/log/syslog、/var/log/messages等。
2.分析dump文件当系统发生严重错误时，有些系统会自动生成dump文件来记录相关信息，包括系统状态、进程信息、内存内容等。
通过分析dump 文件，可以帮助我们更好地了解系统卡死的原因。
3.使用性能分析工具性能分析工具能够帮助我们监控系统运行状态、资源利用情况以及应用程序的性能指标，例如top、vmstat、iotop等工具。
通过这些工具的分析，有助于找出引起内核卡死的性能瓶颈。
二、排查问题处理找到问题的原因后，接下来就是解决问题了。
根据具体的问题原因采取相应的处理措施，可以采用以下几种方式：1.重启系统如果内核卡死是由临时故障或系统异常引起的，可以尝试通过重启系统的方式来解决问题。
重启系统可以使系统恢复到正常状态，重新启动所有进程，解决系统卡死的问题。
2.更新驱动程序如果内核卡死是由于驱动程序问题引起的，可以尝试更新相关的驱动程序。
有些驱动程序存在bug或兼容性问题，及时更新驱动程序可以解决这类问题。
3.释放系统资源如果系统资源耗尽导致内核卡死，可以通过释放系统资源的方式来解决问题，例如关闭不必要的进程、释放内存、清理硬盘空间等。
快速解决Linux系统崩溃的个实用技巧
快速解决Linux系统崩溃的个实用技巧快速解决Linux系统崩溃的实用技巧Linux作为一种稳定可靠的操作系统，被广泛应用于服务器、嵌入式系统等领域。
然而，有时候我们可能会遇到Linux系统崩溃的情况，这不仅会给我们的工作和生活带来不便，还可能导致数据丢失甚至系统无法正常启动。
在本文中，我将介绍几种快速解决Linux系统崩溃的实用技巧，希望能对大家有所帮助。
1. 重启系统当Linux系统崩溃时，最简单的解决方法是通过重启系统。
你可以按下Ctrl + Alt + Delete组合键来执行软重启，或者按住电源按钮强制关机再重新启动系统。
这种方法通常可以解决一些临时的系统崩溃问题，但并不能解决所有的故障。
2. 查看日志文件Linux系统提供了丰富的日志记录功能，我们可以通过查看相关的日志文件来了解系统崩溃的原因。
常见的日志文件包括/var/log/messages、/var/log/syslog等。
你可以使用命令行工具如cat、less等来查看这些日志文件的内容，从中寻找系统崩溃的相关信息。
3. 运行系统诊断工具Linux系统提供了一些专门用于诊断和修复问题的工具。
例如，我们可以使用fsck命令来检查和修复文件系统的错误，使用top命令来监控系统的资源利用情况，使用dmesg命令来查看系统启动时的错误信息等。
这些工具可以帮助我们更深入地分析和解决系统崩溃的问题。
4. 更新系统软件有时候，系统崩溃可能是由于软件包的错误或漏洞导致的。
为了解决这种问题，我们可以尝试更新系统软件。
你可以使用包管理器如apt、yum等来更新系统的软件包，或者手动下载最新的软件包进行安装。
更新软件包可以修复一些已知的问题，并提供更好的系统稳定性。
5. 检查硬件故障除了软件问题外，硬件故障也是导致系统崩溃的一个常见原因。
例如，内存、硬盘、电源等硬件设备的故障都可能导致系统无法正常运行。
为了排除硬件故障的可能性，我们可以使用一些硬件测试工具进行检查。
linux cpu占用率过高的原因
linux cpu占用率过高的原因Linux是一种开源的操作系统，广泛应用于各种服务器和嵌入式设备中。
然而，在使用Linux系统过程中，有时会遇到CPU占用率过高的情况，这不仅会导致系统运行缓慢，还可能对系统稳定性产生负面影响。
那么，CPU占用率过高的原因是什么呢？1. 进程负载过高进程是计算机中正在运行的程序的实例，而进程负载过高是CPU占用率过高的主要原因之一。
当系统中同时运行多个进程，并且这些进程需要大量的CPU资源时，CPU的负荷会变得很高，导致CPU 占用率升高。
例如，在运行多个复杂的应用程序或进行大规模数据处理时，CPU的使用率往往会很高。
2. 死循环或无限循环死循环或无限循环是指程序中存在一个循环结构，在某种条件下永远不会退出循环。
当出现这种情况时，CPU会持续执行这个循环，导致CPU占用率过高。
这可能是由于程序设计错误、逻辑错误或者资源竞争等问题引起的。
在开发和调试过程中，要注意避免出现死循环或无限循环的情况。
3. 资源竞争资源竞争是指多个进程或线程同时竞争同一个资源，如共享内存、文件、网络连接等。
当多个进程同时竞争CPU资源时，会导致CPU占用率过高。
这可能是由于程序设计错误、同步机制问题或者资源分配不合理等原因引起的。
在编写多线程程序时，要注意合理分配和管理资源，避免资源竞争问题。
4. 病毒或恶意软件病毒或恶意软件是指恶意程序或代码，其目的是破坏系统、窃取信息或进行其他非法活动。
一些病毒或恶意软件会在后台持续运行，并且占用大量CPU资源，导致CPU占用率过高。
为了防止病毒或恶意软件感染，需要及时更新操作系统和安全软件，并定期进行全盘扫描。
5. 系统负荷过重系统负荷过重是指系统中同时运行的进程太多，超过了系统的承载能力。
当系统负荷过重时，CPU会不堪重负，导致CPU占用率过高。
这可能是由于应用程序设计不合理、系统配置不当或者硬件资源不足等原因引起的。
为了避免系统负荷过重，可以合理规划和管理系统资源，适时进行系统优化和升级。
linux多线程编程实验心得
linux多线程编程实验心得在进行Linux多线程编程实验后，我得出了一些心得体会。
首先，多线程编程是一种高效利用计算机资源的方式，能够提高程序的并发性和响应性。
然而，它也带来了一些挑战和注意事项。
首先，线程同步是多线程编程中需要特别关注的问题。
由于多个线程同时访问共享资源，可能会引发竞态条件和数据不一致的问题。
为了避免这些问题，我学会了使用互斥锁、条件变量和信号量等同步机制来保护共享数据的访问。
其次，线程间通信也是一个重要的方面。
在实验中，我学会了使用线程间的消息队列、管道和共享内存等方式来实现线程间的数据传递和协作。
这些机制可以帮助不同线程之间进行有效的信息交换和协调工作。
此外，线程的创建和销毁也需要注意。
在实验中，我学会了使用pthread库提供的函数来创建和管理线程。
同时，我也了解到线程的创建和销毁是需要谨慎处理的，过多或过少的线程都可能导致系统资源的浪费或者性能下降。
在编写多线程程序时，我还学会了合理地划分任务和资源，以充分发挥多线程的优势。
通过将大任务拆分成多个小任务，并将其分配给不同的线程来并行执行，可以提高程序的效率和响应速度。
此外，我还学会了使用调试工具来分析和解决多线程程序中的问题。
通过使用gdb等调试器，我可以观察线程的执行情况，查找潜在的错误和死锁情况，并进行相应的修复和优化。
总结起来，通过实验我深刻认识到了多线程编程的重要性和挑战性。
合理地设计和管理线程，正确处理线程同步和通信，以及使用调试工具进行分析和修复问题，都是编写高效稳定的多线程程序的关键。
通过不断实践和学习，我相信我能够更好地应用多线程编程技术，提升程序的性能和可靠性。
陷入死循环教你几招应对Linux系统进程卡死的情况
陷入死循环教你几招应对Linux系统进程卡死的情况陷入死循环：教你几招应对Linux系统进程卡死的情况Linux操作系统以其稳定性和可靠性而闻名，但有时候即使在Linux 系统上也可能遇到进程卡死的情况。
进程卡死通常是由于程序陷入死循环或资源争用引起的，这会导致系统变得不响应甚至完全冻结。
本文将为您介绍几种在Linux系统中应对进程卡死情况的方法。
解决死循环的基本策略是通过终止具有问题的进程或恢复系统的运行。
以下是几种处理进程卡死的方法：1. 查找卡死的进程在遇到卡死问题时，首先需要确定是哪个进程引起了系统卡死。
您可以通过使用命令`top`或`htop`来查看当前正在运行的进程，并确定哪个进程的CPU利用率异常高或响应时间过长。
2. 终止卡死进程当您确定了引起卡死的进程后，可以尝试使用`kill`命令来终止该进程。
使用以下命令：```sh$ kill -9 <进程ID>```请注意，使用“-9”选项会强制终止进程，此选项应谨慎使用，因为该进程可能无法进行清理操作。
3. 重启系统如果无法找到或终止导致系统卡死的进程，您可以考虑重启系统。
使用以下命令重新引导系统：```sh$ sudo reboot```重启系统会终止所有正在运行的进程，并恢复系统到正常状态。
但是，请确保您的工作已保存并关闭了所有打开的应用程序。
4. 分析日志文件在解决进程卡死问题时，日志文件是非常有帮助的工具。
您可以通过查看系统日志或特定应用程序的日志文件来了解系统卡死的原因。
常见的日志文件包括`/var/log/syslog`和`/var/log/messages`。
根据日志文件中的错误信息，您可以找到导致进程卡死的根本原因，并采取相应措施解决问题。
5. 更新软件和驱动程序有时，进程卡死问题可能是由于软件或驱动程序的错误或不兼容性引起的。
确保您的系统上安装的软件和驱动程序都是最新版本，并及时更新它们，以减少卡死问题的发生。
代码调试中的常见问题与解决方法
代码调试中的常见问题与解决方法代码调试是软件开发过程中必不可少的一部分。
在进行代码调试时，我们常常会遇到各种问题，包括逻辑错误、运行错误、性能问题等。
在解决这些问题的过程中，也有一些常见的技巧和方法可以帮助我们快速定位并解决问题。
下面我将介绍一些常见的代码调试问题及其解决方法。
1.逻辑错误：逻辑错误是指代码的逻辑不符合预期，导致程序运行结果不正确。
解决逻辑错误的过程中，我们可以使用以下方法：-仔细分析代码：通过仔细分析代码，尤其是涉及到计算逻辑的地方，找出可能产生错误的地方。
可以使用打印输出语句、断点调试等方法检查程序运行时的变量值和控制流程。
-运行边界条件测试：通过运行边界条件测试用例，检查代码是否正确处理各种边界情况。
这些边界条件可以包括输入的最大值、最小值、边界值、特殊字符等。
-使用断言进行检查：在代码中使用断言语句，对程序中的特定条件进行检查。
如果断言条件不满足，则会抛出异常或者显示错误信息，帮助我们定位问题所在。
2.运行错误：运行错误是指代码在执行过程中遇到的错误，包括异常、崩溃、死循环等。
解决运行错误时，可以使用以下方法：-异常处理：在代码中使用try-catch语句，对可能出现异常的地方进行保护。
通过捕获异常，并分析异常堆栈信息，可以快速定位问题所在。
-日志记录：在代码中使用日志记录系统，将程序在运行时的各种信息记录下来。
当程序出现错误时，可以查看日志，分析错误发生的原因。
-增加调试信息：在代码中增加调试信息输出，可以帮助我们观察程序的运行状态，从而快速定位错误所在的位置。
3.性能问题：性能问题是指代码在执行过程中出现的性能瓶颈，导致程序运行速度慢或者资源消耗过多。
解决性能问题可以使用以下方法：-分析算法复杂度：通过分析代码中算法的时间复杂度和空间复杂度，找出造成性能问题的主要原因。
可以考虑优化算法，减少不必要的计算和内存消耗。
-使用性能分析工具：使用性能分析工具来监测程序的运行情况和性能指标。
Linux利用多核多线程进行程序优化
利用多核多线程进行程序优化简介：大家也许还记得2005 年 3 月C++ 大师Herb Sutter 在Dr.Dobb’s Journal 上发表了一篇名为《免费的午餐已经结束》的文章。
文章指出：现在的程序员对效率、伸缩性、吞吐量等一系列性能指标相当忽视，很多性能问题都仰仗越来越快的CPU 来解决。
但CPU 的速度在不久的将来，即将偏离摩尔定律的轨迹，并达到一定的极限。
所以，越来越多的应用程序将不得不直面性能问题，而解决这些问题的办法就是采用并发编程技术。
样例程序程序功能：求从1一直到APPLE_MAX_VALUE (100000000)相加累计的和，并赋值给apple 的a和b；求orange 数据结构中的a[i]+b[i ] 的和，循环ORANGE_MAX_VALUE(1000000)次。
说明：1. 由于样例程序是从实际应用中抽象出来的模型，所以本文不会进行test.a=test.b=test.b+sum、中间变量(查找表)等类似的优化。
2. 以下所有程序片断均为部分代码，完整代码请参看本文最下面的附件。
清单1. 样例程序回页首K-Best 测量方法在检测程序运行时间这个复杂问题上，将采用Randal E.Bryant和David R. O’Hallaron提出的K 次最优测量方法。
假设重复的执行一个程序，并纪录K 次最快的时间，如果发现测量的误差ε 很小，那么用测量的最快值表示过程的真正执行时间，称这种方法为“ K 次最优（K-Best）方法”，要求设置三个参数：K: 要求在某个接近最快值范围内的测量值数量。
ε 测量值必须多大程度的接近，即测量值按照升序标号V1, V2, V3, … , Vi, … ，同时必须满足（1+ ε）Vi >= VkM: 在结束测试之前，测量值的最大数量。
按照升序的方式维护一个K 个最快时间的数组，对于每一个新的测量值，如果比当前K 处的值更快，则用最新的值替换数组中的元素K ，然后再进行升序排序，持续不断的进行该过程，并满足误差标准，此时就称测量值已经收敛。
linux死锁的解决方法
linux死锁的解决方法
Linux中的死锁是指多个进程或线程在互相等待资源的情况下，无法继续执行的一种状态。
这种状态下，所有进程或线程都被阻塞，无法向前推进。
如果不及时解决，死锁将导致系统崩溃。
下面是几种解决Linux死锁的方法：
1. 检查死锁进程
使用命令“ps -ef | grep -i deadlock”可以查看系统中的死锁进程。
同时，可以使用命令“kill -9 PID”来终止死锁进程。
但是，这种方法只能解决单个死锁进程，无法解决复杂的死锁问题。
2. 检查资源竞争
死锁的主要原因之一是资源竞争。
因此，必须检查所有进程和线程的资源使用情况。
可以使用命令“lsof”来查看进程和线程使用的文件和端口。
如果发现资源竞争问题，可以通过资源分配、加锁和同步等方式来解决。
3. 调整进程优先级
在Linux中，可以使用“nice”命令来调整进程的优先级。
如果出现死锁问题，可以通过调整死锁进程的优先级来解决死锁问题。
通常情况下，将死锁进程的优先级降低到较低水平即可。
4. 重启系统
如果以上方法都无法解决死锁问题，最后的解决方法就是重启系统。
在重启系统之前，一定要先备份好所有数据，并确保系统已经保存了所有进程和线程的状态。
总之，Linux死锁是一种非常严重的问题，需要及时解决。
在解决死锁问题时，一定要仔细分析死锁进程和资源竞争情况，并采取合适的解决措施。
Linux系统下的软件开发调试技巧
Linux系统下的软件开发调试技巧在软件开发中，调试是一个非常重要的环节，对于开发人员来说，这是发现和解决错误的关键阶段。
在Linux系统下开发软件，不同于其他操作系统，需要掌握一些专门的调试技巧，这些技巧可以帮助开发人员更加高效地调试程序。
以下是一些Linux系统下的软件开发调试技巧。
1. 充分利用 Linux 内核中的调试工具Linux内核中集成了许多调试工具，如strace、gdb、objdump等等。
可以利用这些工具来分析程序运行过程中出现的问题，比如内存泄漏、死锁等。
其中， GDB是一个强大的调试器，是Linux下最常用的调试工具之一。
他可以帮助开发人员跟踪BUG并捕捉核心转储文件。
使用GDB可以在开发过程中定位程序的错误和异常，并快速地解决问题。
2. 使用makefile来构建程序makefile通过简单的定义来管理程序的构建过程，在Linux的开发环境中很常用。
它可以将构建过程分为多个步骤，并使开发人员能够轻松地修改其中一个步骤而不会影响其他步骤，从而使构建过程更加灵活和可维护。
makefile同时可以管理多个文件的编译以及正确处理链接依赖关系等复杂的构建操作。
3. 利用版本控制工具版本控制工具被广泛用于管理代码并帮助团队协作。
在Linux 下，使用版本控制工具可以很容易地跟踪代码变更，同时也可以帮助开发人员回滚到先前的版本，并更容易地利用分支和标签来管理代码。
使用版本控制工具也有助于团队协作，并且对于故障排除、代码重构和功能追踪非常有用。
4. 使用轻量、快速的编辑器开发人员需要在编写代码时使用轻量、快速的编辑器，以便任务不被中断。
Vim和Emacs这两款编辑器在Linux下有着广泛的应用，它们的优势是快速、可扩展、有强大的功能。
它们能够实现代码高亮、自动缩进、代码补全等特性，从而提高开发人员的生产率。
5. 使用测试自动化工具在强调代码质量和稳定性的现代软件开发过程中，关键是将测试纳入开发周期。
linux 线程结束 回调函数 -回复
linux 线程结束回调函数-回复在Linux系统中，线程的结束是一个重要的事件，它通常会引发一系列处理操作。
其中一个关键的处理操作就是执行回调函数。
本文将详细介绍Linux线程结束时的回调函数，从概念、使用方法、实际应用等方面进行逐步分析。
一、概念介绍回调函数是指在特定事件发生后自动执行的一段程序代码。
在Linux系统中，线程的结束是一个特定事件，因此可以通过设置一个回调函数来在线程结束时自动执行特定的代码逻辑。
通常情况下，这段代码逻辑用于一些必要的资源释放、状态更新或者日志记录等操作。
二、使用方法在Linux系统中，线程结束时的回调函数是通过pthread库提供的相关函数实现的。
下面我们将逐步介绍如何使用这些函数来进行回调函数的设置。
1. 引入头文件首先，在源代码文件中引入pthread头文件，该库包含了线程相关的函数和宏定义。
通常使用以下语句引入头文件：c#include <pthread.h>2. 定义回调函数在程序中定义一个需要在线程结束时执行的回调函数。
回调函数的具体实现要根据实际需求进行设计。
例如，下面是一个简单的回调函数示例：cvoid my_callback_function(void* arg) {执行回调函数的具体操作，如资源释放、状态更新等}3. 设置回调函数在创建线程之前，使用pthread库提供的pthread_cleanup_push()函数设置回调函数，该函数的原型如下：cint pthread_cleanup_push(void (*routine)(void*), void* arg);其中，参数routine为回调函数的指针，arg为传入回调函数的参数。
示例代码如下：cpthread_cleanup_push(my_callback_function, NULL);4. 执行代码逻辑在创建线程之后，实现线程的具体代码逻辑。
需要注意的是，在线程任何地方发生异常终止时，也会自动执行回调函数。
linux 线程终止的方法
linux 线程终止的方法（最新版6篇）目录（篇1）1.线程终止的必要性2.Linux 线程终止的方法2.1 kill() 函数2.2 pthread_cancel() 函数2.3 pthread_mutex_destroy() 函数2.4 pthread_cond_destroy() 函数2.5 pthread_barrier_destroy() 函数2.6 pthread_rwlock_destroy() 函数3.使用线程终止的注意事项正文（篇1）在多线程程序设计中，线程终止是必不可少的一部分。
合理的线程终止能够保证程序的正常运行和资源释放。
本文将介绍 Linux 线程终止的方法及其注意事项。
首先，我们来了解几种常用的 Linux 线程终止方法：1.kill() 函数kill() 函数是 Linux 系统中最常用的终止线程的方法。
通过向目标线程发送一个 SIGTERM 信号，通知线程主动终止。
如果线程未在规定时间内响应，将发送 SIGKILL 信号强制终止线程。
2.pthread_cancel() 函数pthread_cancel() 函数用于取消一个线程。
该函数会将一个取消标记设置在线程上，通知线程终止。
与 kill() 函数不同，pthread_cancel() 函数可以优雅地终止线程，即在终止线程之前会等待线程执行完毕，确保线程资源得到正确释放。
接下来，我们介绍几种用于终止线程同步原语的方法：1.pthread_mutex_destroy() 函数pthread_mutex_destroy() 函数用于销毁一个互斥锁。
当互斥锁被销毁时，持有锁的线程会收到一个释放锁的通知，从而可以优雅地终止线程。
2.pthread_cond_destroy() 函数pthread_cond_destroy() 函数用于销毁一个条件变量。
当条件变量被销毁时，等待该条件的线程会收到一个通知，从而可以继续执行或终止线程。
VSCode调试死锁问题
VSCode调试死锁问题在软件开发中，调试是一项非常重要的任务。
在使用VSCode进行调试时，有时我们会遇到死锁问题，即程序陷入了无法继续执行的状态。
本文将介绍如何在VSCode中调试死锁问题，并提供一些建议和技巧来帮助我们解决这些问题。
一、什么是死锁问题死锁是指在多线程程序中，各个线程因相互竞争资源而导致程序无法继续执行的一种情况。
当多个线程都在等待其他线程释放资源，而又不愿意主动释放自己所持有的资源时，就会发生死锁。
二、调试死锁问题的工具在VSCode中，我们可以使用一些插件来辅助调试死锁问题。
以下是几个常用的插件：1. vscode-dox-debug：该插件可以帮助我们在VSCode中调试多线程程序，提供监视变量、设置断点、单步执行等功能。
2. vscode-threading：该插件可以帮助我们分析线程间的依赖关系，并给出可能导致死锁的代码片段。
3. vscode-sync：该插件可以帮助我们检测共享资源的竞争情况，并找出可能导致死锁的代码。
通过安装和配置这些插件，我们可以更方便地进行死锁问题的调试和分析。
三、调试死锁问题的步骤以下是在VSCode中调试死锁问题的一般步骤：1. 配置调试环境：在VSCode中，我们需要先配置好我们要调试的程序的运行环境，比如选择正确的运行时环境、设置好运行参数等。
2. 设置断点：在可能导致死锁的代码处设置断点，以便我们可以观察每个线程的执行状态和变量值。
3. 运行程序：启动程序并让它运行到我们设置的断点处。
4. 监视变量：在VSCode的调试窗口中，我们可以监视各个线程的变量值，以判断是否存在资源竞争或死锁的情况。
5. 单步执行：通过逐步执行程序，我们可以观察每个线程的执行路径，从而找出可能导致死锁的代码。
6. 分析日志：如果程序在运行过程中产生了日志文件，我们可以通过分析日志来寻找死锁问题的线索。
四、调试死锁问题的技巧在调试死锁问题时，以下一些技巧可以帮助我们更快地找到问题所在：1. 缩小范围：如果程序较大，我们可以先尝试缩小调试范围，只关注与死锁相关的代码片段，以节省调试时间。
gdb 多线程调试原理
GDB（GNU Debugger）是一个功能强大的调试器，它能够解决并发程序调试的难题。
在多线程调试中，其主要任务是准确及时地捕捉被调试程序线程状态的变化的事件，并且GDB针对捕捉到的事件做出相应的操作。
GDB的工作原理可以概括为以下几个步骤：首先，在编译程序时，通常会生成调试信息，包括源代码和符号表。
符号表记录了程序中的函数、变量和类型信息。
然后，GDB会将这些信息与被调试的程序进行匹配，从而确定程序的状态。
最后，GDB会根据用户的命令，控制程序的执行，例如设置断点、单步执行等。
在Linux平台，GDB实现多线程调试主要依赖三个文件：thread.c、infrun.c和symtab.c。
其中，thread.c文件的任务非常简单，就是多线程调试命令子集的实现，比如"info threads"。
当用户在gdb命令行敲入多线程调试命令子集中的命令时，就会调用thread.c中对应的函数。
而GDB对于线程列表的维护工作主要在infrun.c和symtab.c两个文件中实现。
此外，GDB还支持查看程序运行时的内存内容和寄存器状态。
在调试多进程程序时，GDB 默认只追踪父进程，但可以通过命令设置，实现只追踪父进程或子进程，或者同时调试父进程和子进程。
这为调试并发程序或多线程应用程序提供了极大的便利。
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3 Thread 47057194060048 (LWP 11072) 0x00002acc4a406fc2 in select () from /lib/libc.so.6
ovtsvn@ovtsvn:~/MASS4/src/icdn/src$ 然后top命令查看线程信息：
top -H -p 11065
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
#3 0x00002acc4a40d6dd in clone () from /lib/libc.so.6
#4 0x0000000000000000 in ?? (ห้องสมุดไป่ตู้
来看一下101行的代码：
(gdb) l
96 }
97
98 int CSendFile::SendFile(const string& pathname)
#1 0x000000000040592e in CIcdn::TaskThread (pParam=0x7fff617eafe0) at ../src/cicdn.cpp:128
#2 0x00002acc4a90b73a in start_thread () from /lib/libpthread.so.0
at ../src/csendfile.cpp:101
101 while(1)
(gdb)
bt一下：
(gdb) bt
#0 CSendFile::SendFile (this=0x2acc5d4aff40, pathname=@0x2acc5d4afee0) at ../src/csendfile.cpp:101
8 Thread 47056956573968 (LWP 11067) 0x00002acc4a406fc2 in select () from /lib/libc.so.6
7 Thread 47056964966672 (LWP 11068) 0x00002acc4a3dec91 in nanosleep () from /lib/libc.so.6
(gdb)
gdb已经列出了各线程正在执行的函数，我们需要更多信息，记住11073对应的行首标号，这是gdb为线程分配的id，这里为2，然后执行切换：
(gdb) thread 2
[Switching to thread 2 (Thread 47057226893584 (LWP 11073))]#0 CSendFile::SendFile (this=0x2acc5d4aff40, pathname=@0x2acc5d4afee0)
2.接下来，我们用gdb来attach目标进程
执行: gdb icdn 11065
在gdb中，列出线程状态：
(gdb) info threads
9 Thread 47056948181264 (LWP 11066) 0x00002acc4a3dec91 in nanosleep () from /lib/libc.so.6
2 Thread 47057226893584 (LWP 11073) CSendFile::SendFile (this=0x2acc5d4aff40, pathname=@0x2acc5d4afee0)
at ../src/csendfile.cpp:101
1 Thread 47056939784832 (LWP 11065) 0x00002acc4a3dec91 in nanosleep () from /lib/libc.so.6
11072 ovtsvn 15 0 325m 3980 2236 R 0 0.4 0:00.00 icdn从上面可以看出，出问题线程PID为11073
注意:可能因为top的修改，现在不支持-H选项，可以使用下面的命令查看占用CPU高的线程
ps H -eo user,pid,ppid,tid,time,%cpu,cmd --sort=%cpu
11070 ovtsvn 18 0 325m 3980 2236 S 0 0.4 0:00.00 icdn
11071 ovtsvn 22 0 325m 3980 2236 S 0 0.4 0:00.00 icdn
99 {
100 int n;
101 while(1)
102 {
103 n++;
104 }
105 //read file and send
11068 ovtsvn 15 0 325m 3980 2236 S 0 0.4 0:00.00 icdn
11069 ovtsvn 18 0 325m 3980 2236 S 0 0.4 0:00.00 icdn
Linux下，多线程程序死循环问题调试
当你的软件在某个时刻停止服务，CPU占用达到100%+，这种问题一个可能的原因是产生了死循环，假设程序某处存在潜在的死循环，并在某种条件下会引发，本文以一个示例来定位出现死循环的位置。
当程序某处存在死循环，通常定位问题及缩小范围的方法是，在可疑的代码处加log，或者注释掉可疑代码，这对于容易重现问题的程序来说还好，但对于“偶尔”才会产生问题程序却很难调试，因为我们很难重现程序故障。本文所述的调试过程正是在这种情况下，假设问题已经出现，我们要求环境保护现场，即出问题的程序还在运行中。
11066 ovtsvn 18 0 325m 3980 2236 S 0 0.4 0:00.00 icdn
11067 ovtsvn 15 0 325m 3980 2236 S 0 0.4 0:00.00 icdn
6 Thread 47056973359376 (LWP 11069) 0x00002acc4a3dec91 in nanosleep () from /lib/libc.so.6
5 Thread 47056981752080 (LWP 11070) 0x00002acc4a3dec91 in nanosleep () from /lib/libc.so.6
1.我们首先要知道是哪个线程出了问题：
首先查一下出问题进程的pid，例如
ovtsvn@ovtsvn:~/MASS4/src/icdn/src$ ps -ef | grep icdn
ovtsvn 11065 1 50 11:57 ? 00:00:07 ./icdn
ovtsvn 11076 10971 0 11:57 pts/2 00:00:00 grep icdn
11073 ovtsvn 25 0 325m 3980 2236 R 100 0.4 1:40.84 icdn
11065 ovtsvn 18 0 325m 3980 2236 S 0 0.4 0:00.01 icdn