我国数据新闻理论发展对新闻学研究的启示
新时代大数据对新闻产生的影响
新时代大数据对新闻产生的影响（一）改变传统新闻获取渠道上个世纪80年代，数据挖掘技术出现并引出数据库这一概念，新闻作为社会发展重要参与者，自2004年之初，谷歌、百度等新闻频道已经开始依靠网络收集并整合新闻资源。
大数据时代下，由于信息量与日俱增，且具有明显的碎片化特点，数据新闻作为新型概念出现在人们视野中。
通过数据挖掘等途径，借助信息有用性、用户就性等获取新闻线索成为现代新闻传播的重要途径，不仅有效减少新闻挖掘时间，还能够进行更具针对性的报道。
（二）改变传统新闻传播方式大数据趋势下，人们对自身参与性有了重新认识，移动互动成为常态，媒介融合发展潮流势不可挡，尤其是对于新闻的深度报道，单纯文字及图片已经无法让众人相信，更多的是通过大数据析出的数据信息，并结合可视化技术，提高新闻报道真实性，相比较传统传播方式，更具有互动性、共享性等优势。
（三）改变传统新闻舆论导向舆论导向作为新闻的主要功能之一，大数据时代下，数据不但能够反映受众情绪，还能够体现受众舆论动态，且针对大数据技术受众的分析，能够兼顾人们个体与整体双方面，并立足于数据，结合相关政策，使舆论导向朝着正确方向发展，进而提高新闻舆论导向准确性。
新时代下，无论是新闻内容问题，还是渠道问题，都能够对着媒介融合迎刃而解。
高品质新闻的基础是真实、全面的新闻内容，现阶段，新闻自身服务性特点要求利用大数据相关技术，以更好地贴近人们实际生活、人民群众，为社会经济健康发展提供更加优质的服务。
由此可见，大数据时代的到来对新闻传播产生了极大冲击，传统新闻传播如何更好地适应大数据发展趋势发人深省。
（四）改变了新闻表达形式广播、电视的新闻表达方式主要是依靠视频和音频，报纸、杂志的新闻表达方式则主要依靠文字和图片。
而大数据时代的到来，可以利用互联网和先进的信息技术，将这些新闻表达方式充分结合，拓宽新闻传播渠道，使新闻的传播方式更加多样化。
（五）改变了对新闻真实性的影响在新闻学界中，新闻真实性理论一直是学者们争议的焦点之一。
浅谈大数据时代下的新闻传播学
浅谈大数据时代下的新闻传播学随着大数据技术的飞速发展，大数据时代已经来临，对于新闻传播学来说，也带来了很多新的挑战和机遇。
本文将从新闻传播学的角度，浅谈大数据时代下的新闻传播学。
大数据时代给新闻传播学带来了海量数据的挑战。
传统的新闻传播学主要依靠样本调查和统计分析来进行研究，数据量相对较小。
而在大数据时代，新闻传播学需要面临海量的数据，如社交媒体上的评论、用户浏览行为等，这些数据需要进行有效的整理和分析。
新闻传播学需要借助大数据技术，开发相应的数据处理和分析工具，以更好地研究和理解新闻传播现象。
大数据时代增加了新闻传播学的研究领域。
以往，新闻传播学主要关注传统媒体的新闻传播，而在大数据时代，社交媒体的兴起给新闻传播学带来了新的研究对象。
社交媒体上的新闻传播已经成为人们获取新闻信息的重要途径，研究社交媒体上的新闻传播对于深入了解新闻传播的特点和规律具有重要意义。
大数据时代还催生了一些新的新闻传播形式，如移动互联网、直播等，这些新的传播形式也需要被新闻传播学所研究。
大数据时代提供了新闻传播学的研究方法。
新闻传播学在大数据时代可以借助大数据技术进行更加全面和深入的研究。
通过分析大数据，可以获取更多的信息和细节，从而揭示新闻传播的规律和趋势。
通过分析用户在社交媒体上的行为数据，可以研究用户的新闻偏好和传播路径，从而优化新闻的推送和传播策略。
大数据还可以帮助新闻传播学研究社会网络的结构和影响力，揭示新闻传播的社会效应。
大数据时代给新闻传播学带来了新的研究议题和应用场景。
随着大数据技术的发展，新闻传播学可以研究一些以往无法研究的议题，如谣言传播、信息流动等。
大数据时代也给新闻传播学的应用带来了更多的机遇。
新闻传播学可以通过分析大数据来进行舆情监测和热点预测，为决策者提供决策支持；新闻传播学还可以通过大数据技术来进行新闻内容的个性化推荐，提高用户的阅读体验。
大数据时代给新闻传播学带来了很多新的挑战和机遇。
新闻传播学需要借助大数据技术，对海量数据进行整理和分析，拓展研究领域，优化研究方法，并探索新的研究议题和应用场景。
浅谈大数据时代下的新闻传播学
浅谈大数据时代下的新闻传播学随着大数据时代的到来，新闻传播学也随之发生了很多变化。
大数据时代给新闻传播带来了更多的挑战和机遇，也促使新闻传播学的研究者们重新审视传统的研究方法和理论，以适应新的传播环境。
大数据时代给新闻传播学带来了海量的数据资源。
传统的新闻传播研究往往依靠问卷调查、访谈等方式收集数据，数据量有限且成本较高。
而在大数据时代，通过互联网、社交媒体等平台产生的数据量呈爆炸式增长，这为新闻传播学的研究者提供了更加丰富和全面的数据资源。
研究者可以通过分析大数据，深入了解用户的社会、心理和行为等方面的特征，同时也可以对新闻的传播路径、效果等进行更加精准的评估和分析。
大数据时代的新闻传播更加个性化和定制化。
互联网技术的发展使得人们可以根据自己的需求和兴趣找到更加符合自己口味的新闻内容。
大数据分析可以帮助新闻机构和平台根据用户的偏好和行为推送个性化的新闻内容，提高用户体验和满意度。
个性化的传播也带来了新的问题，比如信息过滤和“信息茧房”等，这些问题也成为了新闻传播学的研究热点。
大数据时代下的新闻传播更加多样化和碎片化。
互联网和移动互联网的普及使得新闻更加容易获取，也使得传播渠道更加多样化和碎片化。
人们通过社交媒体、新闻应用等渠道获取新闻的时间和空间更加自由，传统意义上的"媒介"正在发生改变。
新闻传播学需要研究如何在碎片化和多样化的传播环境下提供更好的服务和质量，同时也需要关注信息的可信度和可靠性。
大数据时代的新闻传播学需要更加注重数据伦理和隐私保护。
随着大数据的普及和应用，个人数据保护和隐私成为了一个重要的问题。
新闻传播学在应用大数据进行研究时，需要遵守相关的法律和伦理规范，保护个人信息的安全和隐私。
大数据时代为新闻传播学带来了新的挑战和机遇。
新闻传播学的研究者们需要善于利用大数据分析的手段，深入研究新闻传播的规律和效果。
他们也需要关注数据伦理和隐私保护等问题，保证研究的合法和可信度。
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨随着大数据时代的到来，新闻传播领域正在发生巨大的变革。
大数据的兴起为新闻传播提供了更多的可能性和机遇，同时也带来了许多挑战和问题。
本文将从信息获取、舆情分析和新闻生产三个方面探讨大数据时代对新闻传播领域的影响。
大数据时代提供了更加方便和高效的信息获取方式。
以前，记者们需要通过各种渠道搜集新闻素材，费时费力且容易遗漏一些重要信息。
而现在，大数据技术可以帮助新闻从业者实时监测和分析各种信息源，包括社交媒体、网站、政府数据等，快速获取大量的新闻信息。
这大大提高了新闻传播的效率和及时性。
大数据技术在舆情分析方面也起到了重要作用。
舆情是指社会各个群体对某个事件或议题的态度和情绪表达。
传统的舆情分析往往依赖于人工收集和整理大量的舆情数据，而大数据技术可以通过自动化和智能化的方式对海量的舆情数据进行分析和挖掘。
通过大数据分析，新闻从业者可以更准确地了解公众的关注点、情绪和态度，从而更好地把握舆论动向，准确反映社会民意。
大数据时代也对新闻生产方式产生了深远的影响。
过去，新闻生产主要依赖于记者的采集和编辑，无法满足公众对个性化和定制化新闻的需求。
而大数据技术可以根据用户的个性化需求和兴趣推荐相应的新闻内容，实现新闻的个性化推荐和定制化生产。
这种方式不仅可以提高用户体验，同时也能够更好地满足公众的信息需求。
大数据时代也给新闻传播带来了一些挑战和问题。
大数据的采集和分析需要强大的计算和存储能力，对于一些小型的新闻机构来说，技术和成本上的压力较大。
大数据时代的信息泛滥使得假新闻和谣言的传播更加容易，新闻从业者需要更加谨慎地对待和核实信息的真实性。
个人隐私和信息安全也是大数据时代面临的重要问题，新闻从业者需要保护好用户的个人信息和数据安全。
大数据时代对新闻传播领域带来了深远的影响。
它提供了更便捷和高效的信息获取方式，让舆情分析更加准确和智能化，同时也能够满足用户个性化和定制化的需求。
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨随着信息技术的发展和社会的进步，大数据时代已经悄然来临，成为改变人们生活和工作方式的重要力量。
在新闻传播领域，大数据技术的应用也正在引起越来越多的关注。
本文将从多个角度探讨大数据时代对新闻传播领域的影响，并分析其可能带来的变革和挑战。
一、大数据时代给新闻传播带来的机遇1. 数据驱动的新闻生产在大数据时代，新闻机构可以通过收集和分析海量的数据，更准确地把握受众需求和新闻热点，从而更好地选择新闻报道的方向和角度。
大数据还可以帮助新闻机构发现更多的新闻线索和事件，提高新闻生产的效率和质量。
2. 个性化推荐基于大数据技术的个性化推荐系统可以根据用户的偏好和行为习惯，为用户推荐更符合其兴趣的新闻内容，提高用户体验和新闻传播的精准度。
3. 舆情监测和危机公关大数据技术可以实现对舆情的实时监测和分析，帮助新闻媒体和企业及时了解社会舆论的动向，并通过及时、有效的危机公关措施来解决问题。
4. 数据可视化大数据时代的数据可视化技术可以使复杂的数据信息以直观的图表形式呈现，增强了新闻传播的吸引力和可读性，更好地传达信息。
1. 新闻报道内容的挑战在大数据时代，新闻报道内容可能更加趋向于受众的需求和社交媒体的热点，而忽略了一些重要但不够“吸睛”的新闻事件，导致新闻报道的功利化。
有些新闻机构可能出现为了迎合点击率等指标而不择手段的报道行为，造成媒体报道的质量和客观性受到质疑。
2. 数据隐私和安全问题大数据时代，新闻传播领域对用户数据的收集和分析将更加广泛和深入，这可能会涉及到用户的隐私和个人信息安全问题，需要新闻机构和相关部门加强数据管理和保护。
3. 媒介格局的变化大数据时代可能会加速传统媒体向数字化和智能化转型的步伐，增加了新媒体在新闻传播领域的话语权和影响力，可能会对传统媒体格局产生一定的冲击。
4. 内容创新和体验升级大数据技术的应用使得新闻传播领域更注重内容的创新和用户体验的提升，可能会催生更多更具有创意和深度的新闻产品和服务。
数据新闻对报道形式的影响分析
数据新闻对报道形式的影响分析在当今数字化的时代，数据新闻正逐渐成为新闻领域中一种重要的报道形式。
它以数据为核心，通过对大量数据的收集、整理、分析和可视化呈现，为读者提供了全新的新闻视角和更深入的信息解读。
数据新闻的出现，对传统的新闻报道形式产生了深远的影响，不仅改变了新闻的生产流程和传播方式，也重塑了受众对新闻的认知和接受习惯。
数据新闻的特点之一是其精确性和客观性。
传统新闻报道往往依赖记者的观察和描述，可能存在主观判断和偏差。
而数据新闻则基于大量的数据进行分析，通过数据的支撑来呈现事实，减少了人为因素的干扰，使新闻报道更加准确和客观。
例如，在报道社会经济现象时，数据新闻可以通过对相关经济数据的深入挖掘和分析，清晰地展示经济发展的趋势和问题，为读者提供更可靠的信息。
数据新闻的另一个显著特点是其可视化的表达方式。
通过图表、图形、地图等多种形式，将复杂的数据转化为直观易懂的图像，大大增强了新闻的可读性和吸引力。
这种可视化的呈现方式能够帮助读者迅速抓住新闻的重点和关键信息，提高了新闻传播的效率。
比如，在报道疫情发展时，通过制作疫情地图和数据图表，能够直观地展示疫情的传播范围和趋势，让读者一目了然。
数据新闻的兴起对新闻生产流程产生了重大影响。
首先，数据的收集和整理成为新闻报道的重要环节。
记者需要具备数据挖掘和分析的能力，从海量的数据中筛选出有价值的信息。
其次，数据分析团队在新闻生产中的作用日益凸显。
他们运用专业的统计分析方法和工具，对数据进行深入挖掘，为新闻报道提供有力的支持。
此外，跨部门的合作也变得更加频繁，记者、数据分析师、设计师等需要紧密协作，共同完成数据新闻的制作。
在传播方式上，数据新闻也带来了新的变化。
由于其可视化和交互性的特点，数据新闻更适合在网络和新媒体平台上传播。
社交媒体的兴起为数据新闻的传播提供了更广阔的渠道，读者可以方便地分享和评论数据新闻，增强了新闻的传播效果和影响力。
同时，数据新闻的互动性也使得读者能够更加主动地参与到新闻的解读和传播中，例如通过点击、滑动等操作，探索更多的数据细节和相关信息。
试论大数据对新闻传播的影响
试论大数据对新闻传播的影响
自互联网的兴起以来，新闻传播的方式和手段不断更新和变革，其中最重要的一个变化就是大数据的出现和广泛应用。
大数据不仅改变了传统的新闻采编和发布模式，也对新闻内容的定制和传播方式产生了深远的影响。
一方面，大数据为新闻媒体提供了更加精准的定位和分析能力。
通过全面的数据采集和处理，媒体可以了解用户的兴趣爱好、行为习惯以及阅读偏好，并根据这些信息精准地推送新闻内容，增加用户的阅读体验和忠诚度。
大数据还可以帮助媒体分析新闻热点和趋势，及时掌握事件的进展和演变，从而更好地满足读者的需求和关注点。
另一方面，大数据还可以帮助新闻媒体提升运营效率和降低成本。
通过数据化分析，媒体可以了解不同平台和渠道的阅读量和影响力，针对性地制定更加有效的推广策略，并对不同的新闻内容进行差异化的推广，提升新闻的曝光度和用户流量。
这不仅能够提高新闻媒体的知名度和声誉，也有助于降低媒体的运营成本和开支。
然而，大数据使用还存在一些风险和挑战。
首先，大数据可能会引发个人隐私和信息安全的问题。
媒体在采集和处理用户数据时需要严格遵守相关法律和规定，避免泄露用户隐私和敏感信息。
其次，大数据在分析新闻内容和趋势时可能出现误差和偏差，导致新闻报道不准确或失真。
因此，媒体在使用大数据时需要遵循科学、客观、公正的原则，保持严谨和谨慎的态度。
总的来说，大数据对新闻传播产生了重要的影响，既为新闻媒体提供了更加精准和全面的用户服务，也为媒体的运营管理带来了新的机遇和挑战。
未来，随着人工智能和计算机技术的不断发展，大数据在新闻传播中的应用将不断深入和拓展，为人们带来更加优质和多元化的新闻体验。
数据新闻的崛起及其对报道方式的影响
数据新闻的崛起及其对报道方式的影响在当今信息爆炸的时代，数据新闻作为一种新兴的报道方式，正以前所未有的力量改变着新闻行业的面貌。
数据新闻并非简单地将数据罗列在报道中，而是通过对海量数据的收集、整理、分析和可视化呈现，为读者提供更深入、更全面、更准确的新闻内容。
它的崛起不仅为新闻报道带来了新的机遇，也对传统的报道方式产生了深远的影响。
数据新闻的兴起可以追溯到上世纪末。
随着信息技术的飞速发展，数据的获取和处理变得越来越容易，为数据新闻的诞生奠定了基础。
与此同时，公众对信息的需求也日益增长，不再满足于表面的、单一的新闻报道，渴望获取更具深度和价值的内容。
在这样的背景下，数据新闻应运而生，并迅速在全球范围内得到推广和应用。
数据新闻的核心在于数据。
通过收集和分析大量的数据，记者能够发现隐藏在数据背后的故事和趋势，从而为读者提供更有洞察力的报道。
例如，在调查环境污染问题时，记者可以收集多年来的空气质量数据、污染源分布数据等，通过分析这些数据，揭示出环境污染的严重程度和变化趋势，为政府决策和公众行动提供有力的依据。
与传统新闻报道相比，数据新闻更加注重数据的准确性和可靠性。
记者需要运用专业的数据分析工具和方法，对数据进行筛选、清洗和验证，以确保数据的质量。
数据新闻的另一个重要特点是可视化呈现。
将复杂的数据转化为直观、易懂的图表、图形和地图等形式，能够帮助读者更好地理解新闻内容。
比如，在报道人口流动情况时，可以使用动态地图展示不同地区的人口流入和流出情况，让读者一目了然。
可视化呈现不仅增强了新闻的吸引力和可读性，还能够提高新闻的传播效果。
据相关研究表明，含有可视化元素的新闻报道更容易被读者分享和传播。
数据新闻的崛起对新闻报道方式产生了多方面的影响。
首先，它改变了新闻选题的思路。
传统的新闻选题往往依赖于记者的个人经验和直觉，而数据新闻则通过对数据的分析来发现潜在的新闻选题。
这使得新闻选题更加科学、客观，能够更好地满足公众的需求。
论现代数字技术对新闻传播的重要影响
论现代数字技术对新闻传播的重要影响随着数字技术在现代社会中的迅猛发展，新闻传播产业也随之迎来了前所未有的变革。
数字技术给新闻传播带去了极大的便利，改变了人们获取、传播信息的方式和途径。
数字技术的普及对新闻传播产生了巨大的影响，它不仅改变了新闻的观看模式，也拓宽了新闻的传播渠道。
本文将从以下几个方面探讨数字技术对新闻传播的重要影响。
一、促进了新闻的实时性在数字技术的支持下，传统的新闻媒体已经不再是新闻发布的唯一渠道了。
随着Internet 的广泛普及，所有人都可以通过网络快速获取信息。
现在，新闻媒体在发布消息时，只需上传一条简单的消息，几秒钟内便可全文刊登。
而且，新闻媒体可以通过互联网平台轻松地实时跟踪重要事件，及时更新最新进展，使用户第一时间获取到最新的信息。
二、加速了新闻的传播速度数字技术加速了新闻的传播速度。
在传统媒体时代，新闻传播主要靠报纸、电视、广播等媒体，通常需要一到两天来完成新闻报道。
然而，随着新媒体时代的到来，新闻媒体已不再是新闻的主要传播渠道。
社交媒体和短视频等平台提供的共享功能已经使每个人都有能力把新闻散播到更广泛的受众群体。
现在的情况是，一条新闻只需在少数几个小时之内，就可以在全国范围内广泛传播。
三、新闻内容丰富了随着数字技术的应用，新闻内容不再单一，也不再是纯文字形式，而是多种形式的内容，如视频、音频、图片等。
这样，读者可以体验到更丰富的新闻内容。
此外，数字技术还带来了一种新的新闻形式，即互动性新闻。
通过这种形式，观众可以参与新闻报道过程，告诉记者他们关心的话题，甚至通过互动新闻表达他们的观点和意见。
四、新闻多样化数字技术的普及也使得传统的新闻媒体可以有更多种类的新闻报道，如社交媒体、公共关系、游戏、体育、科技和财经等。
每个人都可以在自己感兴趣的领域寻找到具有专业性的新闻报道。
五、提供了多重平台数字化时代，新闻传播也不再是单一媒体的事情了。
现在的新媒体时代，新闻传播已经可以通过多种渠道来完成。
论现代数字技术对新闻传播的重要影响
论现代数字技术对新闻传播的重要影响随着科技的不断发展，数字技术在新闻传播领域发挥着越来越重要的作用。
传统的新闻传播方式正在被数字技术所改变，新闻传播的速度、范围、形式等方面都发生了翻天覆地的变化。
数字技术为新闻传播提供了更多的可能性，同时也带来了一些挑战。
本文将探讨现代数字技术对新闻传播的重要影响。
一、速度和实时性数字技术的普及和应用，使得新闻传播的速度大大提高，实时性得到了极大的增强。
在过去，人们要等待报纸、广播和电视的发布时间才能了解最新的新闻信息，而现在，只要打开手机、平板电脑或电脑，就可以随时随地获取最新的新闻信息。
这得益于数字技术的快速传播和实时更新功能，新闻可以在第一时间被发布并传播到全世界。
新闻事件发生后，通过互联网、社交媒体等平台，新闻内容可以立即被传播给广大受众，并且能够实时地得到反馈和评论。
二、传播范围和受众群体数字技术为新闻传播拓宽了传播范围，使得新闻能够覆盖更广泛的受众群体。
传统的新闻传播方式受限于传媒的发行范围和受众分布，传播范围相对有限；而数字技术的应用使得新闻内容可以通过互联网平台传播到全球，受众群体也不再受到地域、时间等限制。
无论是在城市还是农村、在国内还是国外，只要有网络的地方，都可以获取并分享新闻信息。
这为新闻传播提供了更大的传播空间和更广泛的受众基础，使得新闻内容能够更加全面、深入地被传播和接受。
三、多元化的表现形式数字技术丰富了新闻传播的表现形式，使得新闻内容可以更加生动、多样，满足人们不同的传播需求。
传统的新闻传播方式主要是文字、图片和声音的单一表现形式，而数字技术的发展使得新闻内容可以以视频、动画、音频、互动图表等多种形式进行呈现，让新闻传播更加生动形象。
新闻可以通过不同的网络平台进行传播，例如微博、微信、抖音、快手等，各种社交媒体平台也为新闻传播提供了更多的可能性，新闻传播的表现形式也更加多元化。
四、挑战与压力随着现代数字技术的不断发展，新闻行业也面临着一些挑战和压力。
论现代数字技术对新闻传播的重要影响
论现代数字技术对新闻传播的重要影响随着互联网和数字技术的发展，新闻传播方式发生了翻天覆地的变化。
传统的报纸、电视媒体已经逐渐被互联网、手机APP、社交媒体等数字技术所取代。
这种变化不仅改变了人们获取新闻资讯的方式，也对新闻传播产生了深远的影响。
现代数字技术对新闻传播的重要影响体现在以下几个方面：1. 新闻即时性得到大幅提升。
互联网和手机APP使得新闻可以实时发布，人们可以在第一时间获取到最新的新闻信息。
在过去，人们需要等到第二天的报纸或是特定的新闻时间点才能知道最新消息，现在只需要打开手机或电脑就可以了解到最新的新闻事件。
这种即时性大大提高了新闻传播的速度和效率，也使得新闻更加紧密地与人们的生活联系在一起。
2. 新闻传播的范围得到了拓展。
通过互联网和社交媒体，新闻可以以更快的速度传播到全球各地。
人们不再局限于当地的报纸或电视，而是可以通过互联网获取全球范围内的新闻信息。
这种全球化的新闻传播方式促进了世界各地人们之间的交流和了解，也使得新闻更加丰富多样。
3. 新闻传播的形式多样化。
传统的文字报道被图片、视频、音频等多媒体形式所取代，新闻报道更加生动形象。
人们可以通过直播、短视频等形式更加直观地了解新闻事件，这也提升了新闻传播的吸引力和影响力。
新闻传播形式的多样化也使得新闻报道更加多元化，满足了不同人群对于新闻的需求。
4. 新闻内容的可信度受到挑战。
互联网时代，任何人都可以通过网络发布和传播消息，不论消息的真实性，为虚假消息的传播提供了更多的可能性。
社交媒体上的“过滤泡沫”现象也使得人们更倾向于接触与自己观点一致的信息，而忽视其他信息的可信度。
新闻传播的可信度受到了挑战，这也对新闻媒体提出了更高的要求。
5. 新闻传播的个性化特点更加突出。
通过互联网和社交媒体，新闻媒体可以根据用户的兴趣和喜好进行个性化推荐，用户可以更加方便地获取到自己感兴趣的新闻内容。
这也提高了用户对于新闻信息的获取效率，满足了个性化需求。
论数据新闻对新闻业务的革新
论数据新闻对新闻业务的革新【摘要】数据新闻是利用大数据技术对新闻事件进行深度分析和展示的一种新闻形式。
本文将探讨数据新闻对新闻业务的革新。
首先介绍了数据新闻的定义和兴起，说明了其在新闻领域的重要性。
然后分析了数据新闻的优势，应用领域和挑战，揭示了其在新闻报道中的潜力和局限性。
接着讨论了数据新闻对新闻业务的影响，强调了其对新闻生产和传播方式的影响。
最后展望了数据新闻的未来发展，指出其持续推动着新闻业务的革新。
数据新闻不仅丰富了新闻报道内容，提升了传播效率，还推动了新闻业务的创新发展。
数据新闻将继续引领新闻业务向数字化、智能化的方向发展，推动传统媒体与新兴科技的融合，为新闻行业带来更多可能性。
【关键词】数据新闻、新闻业务、革新、发展、优势、应用、挑战、影响、未来、重要性、持续推动1. 引言1.1 数据新闻的定义数据新闻是利用数据分析技术和可视化手段，通过收集、整理和解释大量数据来发现新闻价值的一种新闻形式。
它不仅可以提供更多更全面的信息，使新闻报道更加客观准确，还能够使读者更直观地了解新闻事件的背景和内在关联。
数据新闻的核心是数据，而非传统新闻报道中以文字为主的形式，因此数据新闻更具有权威性和说服力。
数据新闻不仅可以通过数字化的方式呈现数据，还可以利用数据可视化技术将数据转化为图表、地图、动画等形式，让读者更容易理解和记忆。
数据新闻的目的是为了帮助读者更深入地了解事实真相，揭示事物之间的规律性和变化趋势，为新闻报道提供更有力的支持和证据。
数据新闻的引入不仅丰富了新闻报道的形式和内容，也为新闻媒体赢得了更多的读者和粉丝，成为新闻业务的一大变革和革新。
1.2 数据新闻的兴起随着信息化时代的到来，大数据的概念逐渐被人们所重视。
数据在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色，而数据新闻的兴起也是应运而生的产物。
数据新闻是以数据为主要信息来源，通过数据分析和可视化技术来呈现新闻报道的一种形式。
数据新闻的兴起，标志着新闻业务从传统的文字、图片报道向更加直观、丰富的呈现方式转变。
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨
随着互联网技术的迅猛发展，大数据已经成为一个最热门的话题。
在新闻传播领域中，大数据技术的发展对新闻报导、传播、分析、监测等方面都产生了深远的影响，对新闻媒
体进行了颠覆式的改变。
首先，传媒机构要尽可能多地收集、整理和分析海量的数据信息，以便更好地帮助用
户找到信息。
这种大数据技术在新闻传播中的应用十分显著，既可以帮助新闻媒体精准地
把握用户的兴趣和需求，推出有价值的题材，也可以在正式新闻出版前，对新闻进行分析，帮助新闻媒体更好地把握新闻标准的同时，也可以帮助他们更好地把握新闻的流量，从而
达到更好地宣传效果。
其次，大数据技术对新闻传播的内容有着重要的影响。
通过大数据技术，新闻传播媒
体可以更拥有全新的视角来探讨新闻，尽可能地发掘最新的资讯信息，让人们更快地了解
全球大局。
此外，各种大数据模型和算法，可以提升新闻报道的质量和深度，为新闻媒体
在信息传播、资讯教育、政策建设等方面提供重要参考和决策支持。
最后，大数据技术对新闻传播的方式也产生了很大的影响。
在传统新闻领域中，新闻
传统的主要媒介是纸媒、广播和电视，这种传媒模式无法打破时空限制，过程有时而耗时
而繁琐。
但通过大数据技术的应用，各种新媒体模式不断出现，通过互联网、移动设备等
多种渠道，让新闻的传播速度更快、更广、更直接。
总之，大数据技术的发展对新闻传播领域产生了深远的影响，进一步的促进了新闻媒
体的全面发展，提高了新闻“质量、速度、准确性、实用性和可信度”，同时也让用户更
方便、更便捷地获得新闻资讯，这是大数据应用在新闻传播领域中的重要意义所在。
大数据时代对新闻传播领域的影响探讨
大数据时代对新闻传播领域的影响探讨随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已经来临，而对于新闻传播领域来说，大数据的出现对它的发展和影响也变得非常重要。
本文将就此展开探讨。
首先，大数据的出现为新闻传播领域带来了海量信息。
在以前，新闻传播的信息来源主要是新闻机构和记者的采访报道，信息内容有限，且往往由于信息的局限性而存在一定的误差。
然而，大数据正改变这种局面。
随着互联网的日益普及，人们在生活中所产生的数据量已经达到了惊人的数量，例如社交媒体上的点赞、评论、转发、地理位置等数据信息，这些都可以被资讯机构用于新闻的采集、分析和传播，从而丰富了新闻报道的信息量和质量，提高了新闻传播的准确性和可靠性。
其次，大数据的出现为新闻传播领域提供了新的技术支持。
在大数据时代，新闻媒体可以通过人工智能技术、自然语言处理、情感分析等技术手段来对资讯数据进行处理和挖掘，并将其转化为有价值的新闻内容，从而提高新闻报道的效率和质量。
例如，针对事件的热度，新闻机构可以利用大数据技术进行倒数，预测事件指数的增长率，从而更好地把握新闻报道的节奏和方向。
此外，大数据时代也给新闻传播领域带来了新的商业机遇。
在传统的新闻传播领域中，广告收入仍然是新闻媒体收益的主要来源。
但在大数据时代下，资讯机构可以通过挖掘数据、分析用户行为模式等方式，为广告商提供更精准的受众定向，从而创造新的营销价值。
这意味着，新闻机构可以将数据转化为收入，从而增强其盈利能力和竞争力。
总之，大数据的到来对新闻传播领域带来了巨大的机遇和挑战。
尽管大数据可以为新闻传播领域带来更准确、深入的报道，同时也引发了一系列的问题，如信息真实性、隐私性保护等。
为了更好地发挥大数据的优势，新闻机构要不断创新，在新闻传播领域中发挥其作用，以满足公众对于新闻质量的需求。
论现代数字技术对新闻传播的重要影响
论现代数字技术对新闻传播的重要影响现代数字技术已经成为新闻传播行业的重要组成部分，并对新闻传播产生了深远的影响。
本文将从信息获取的便利、传播速度加快、多样化的传播形式以及参与度的提高等方面阐述现代数字技术对新闻传播的重要影响。
现代数字技术为人们获取新闻信息提供了便利。
过去，人们获取新闻信息主要依靠报纸、电视和广播等传统媒体，信息的传递速度较慢且受限于时间和空间的限制。
而随着互联网的普及和数字技术的发展，人们可以通过互联网、移动设备以及社交媒体等渠道随时随地获取新闻信息。
这使得新闻传播不再受限于时间和空间，大大提高了新闻信息的获取效率。
现代数字技术加快了新闻的传播速度。
传统媒体的新闻传播需要经过繁琐的编辑、排版和印刷等流程，时间较长。
而现代数字技术使得新闻可以实时发布和传播，让信息得到了即时更新。
无论是重大事件还是突发事件，通过社交媒体的实时报道，人们可以迅速了解到最新的信息。
这种即时性传播的特点，不仅提高了新闻传播的速度，也为公众提供了更加全面和及时的信息。
现代数字技术使得新闻传播形式更加多样化。
随着互联网和移动设备的快速发展，人们对新闻传播的需求也日益多样化。
传统媒体主要以纸质媒体为主，传播形式较为单一。
而现代数字技术通过网络、移动应用以及社交媒体等多种形式，可以进行文本、图像、音频和视频等多种形式的新闻传播。
无论是文字报导、图文并茂的新闻报道，还是通过视频直播和短视频的传播，都为人们提供了更加多样化的获取方式。
现代数字技术对新闻传播也带来了一些挑战。
互联网上存在大量的虚假信息和谣言，给新闻传播的可信度和公信力带来了威胁。
社交媒体的快速传播和扩散，也容易引发舆论的漩涡和信息的过度传播。
新闻传播从业者需要警惕虚假信息和谣言的产生，加强信息核实和监督。
现代数字技术对新闻传播产生了重要影响。
它使得人们获取新闻信息更加便利、传播速度更快、形式更多样化，并提高了新闻传播的参与度。
也需要关注虚假信息和谣言的产生，加强信息核实和监督，以确保新闻传播的可信度和公信力。
数据新闻读后感
数据新闻读后感
数据新闻是一种通过数据可视化的方式来呈现新闻的方式，它通过对数据的深入分析和解读，来传递新闻背后的信息和意义。
读完这篇数据新闻，我对于数据新闻的印象和认识有了一些改变和提升。
首先，数据新闻可以帮助我们更好地理解新闻事件。
通过对数据的深入分析，数据新闻可以让我们看到新闻事件背后的各种因素，例如政治、经济、社会等方面的因素，从而更好地理解新闻事件的本质和意义。
其次，数据新闻可以帮助我们更好地解决问题。
通过对数据的深入分析，数据新闻可以让我们找到新闻事件背后的规律和趋势，从而为解决问题提供更好的思路和方法。
但是，数据新闻也存在一些局限性。
由于数据新闻需要对数据进行深入分析和解读，因此它可能会比较枯燥和抽象，难以吸引读者的兴趣。
此外，数据新闻的准确性也需要得到保障，因为数据新闻的数据来源和分析方法可能存在一定的误差和不确定性。
总的来说，数据新闻是一种有价值的新闻呈现方式，它可以帮助我们更好地理解新闻事件，更好地解决问题。
但是，我们也需要注意数据新闻的局限性和不确定性，并在使用数据新闻时保持客观和理性的态度。
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义数据新闻可以帮助传媒行业提供更加客观、准确的报道。
相比于传统新闻报道，数据新闻依靠大数据分析技术，能够从庞大的数据中提取出有价值的信息，通过数据可视化等方式，将这些信息直观地呈现给读者。
这种方式不仅可以减少新闻报道中的主观色彩，还能够更加客观地说明问题，增加报道的可信度和可读性。
数据新闻也有助于推动新闻行业的创新发展。
随着社会信息化的不断深入，数据量呈爆炸式增长，传统的新闻报道已经无法满足读者对信息获取的需求。
而数据新闻通过挖掘大数据的价值，为新闻行业注入了新的活力。
通过数据新闻的报道，传媒机构可以更好地把握社会热点话题，提供更加深入、全面的报道，从而吸引更多的读者和观众。
数据新闻还能够提高读者对新闻的理解和参与度。
在传统的新闻报道中，读者往往只能被动地接受信息，缺乏主动参与的机会。
而数据新闻通过直观地呈现数据，让读者能够更加深入地理解新闻事件中的复杂关系。
数据新闻还可以与读者进行互动，让读者根据自己的需求对数据进行筛选和分析，提高读者对新闻的参与度和投入感。
数据新闻对于社会大众也具有积极的意义和价值。
在大数据时代，数据已经成为了社会生活中不可或缺的一部分。
通过数据新闻的报道，社会大众可以更加了解社会的发展趋势和问题，从而更好地参与社会生活，为社会的发展贡献自己的力量。
数据新闻还可以通过对数据进行挖掘和分析，发现一些潜在的社会问题，促进社会的良性发展。
大数据时代数据新闻在传媒行业和社会大众中具有重要的价值与意义。
它不仅可以提供客观、准确的报道，推动新闻行业的创新发展，还可以提高读者对新闻的理解和参与度，以及促进社会的良性发展。
随着大数据技术的不断进步，数据新闻将会在未来发挥更加重要的作用。
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。
在这个时代，大数据对新闻传播领域产生了深远的影响。
本文将从新闻的生产、传播和消费三个方面来探讨大数据时代对新闻传播领域的影响。
大数据对新闻的生产产生了重要影响。
传统的新闻生产模式是基于记者个别采访、编辑整理的方式，但在大数据时代，通过数据的收集和分析，新闻生产可以更加客观、准确。
大数据技术可以自动收集和分析海量的数据，发现潜在的新闻线索，帮助新闻人员及时获取信息，提高新闻生产效率。
大数据也为新闻编辑提供了更全面、多角度的数据支持，使新闻报道更丰富、全面。
大数据对新闻的传播方式产生了深刻影响。
传统媒体是通过报纸、电视、广播等渠道进行信息传播，而在大数据时代，信息传播变得更加便捷、快速。
通过社交媒体和互联网平台，人们可以快速地获取和传播新闻，形成了一个更加开放、多元的信息传播格局。
大数据技术可以分析用户的兴趣和行为，个性化推荐新闻内容，提高传播效果和用户体验。
大数据对新闻的消费方式也产生了重要影响。
传统媒体是按照一定的时间和空间顺序发布新闻内容，而在大数据时代，新闻消费更加自主、多样化。
通过智能手机和其他移动设备，人们可以随时随地获取新闻，浏览感兴趣的内容。
而且，通过大数据技术分析用户的兴趣和口味，可以为用户提供个性化的新闻服务，增强用户的黏性和参与度。
大数据时代对新闻传播领域也带来了一些挑战和问题。
大数据时代的信息泛滥使人们面临信息超载的困扰，如何在大数据中找到高质量的新闻内容成为一个难题。
大数据分析往往依赖于算法和技术，容易产生信息过滤和偏见，可能会导致信息的扭曲和传播的不公正。
大数据时代的信息传播往往是碎片化和片面化的，可能会导致新闻报道的主题偏向化和思考深度不够。
大数据时代对新闻传播领域产生了积极的影响，但也带来了一些挑战。
新闻媒体和从业人员需要积极适应和应对这些变化，注重数据的收集、分析和应用，提高信息质量和传播效果。
数据新闻实训报告心得
随着互联网和大数据技术的飞速发展，数据新闻已经成为新闻行业的一个重要分支。
在这次数据新闻实训中，我深刻体会到了数据新闻的魅力和挑战，以下是我的一些心得体会。
一、数据新闻的基本概念和特点数据新闻是指运用数据挖掘、分析和可视化技术，将大量数据转化为新闻内容的一种新型新闻形式。
数据新闻具有以下特点：1. 数据驱动：数据新闻以数据为基础，通过数据分析揭示新闻事实，提高新闻报道的客观性和准确性。
2. 交互性：数据新闻通常采用图表、地图、视频等多种形式，使读者可以直观地了解新闻内容，增强用户体验。
3. 精确性：数据新闻通过对大量数据的分析，能够提供更精确的新闻事实，满足读者对信息的需求。
4. 创新性：数据新闻运用新技术手段，突破传统新闻的报道方式，为新闻行业注入新的活力。
二、实训过程中的收获1. 数据收集与处理在实训过程中，我学习了如何从互联网、数据库等渠道获取所需数据，并掌握了一些常用的数据处理工具，如Excel、Python等。
通过实践，我深刻认识到数据收集与处理是数据新闻的基础，只有掌握了这些技能，才能保证新闻报道的准确性。
2. 数据分析与挖掘数据新闻的核心在于数据分析与挖掘。
在实训中，我学习了如何运用统计学、机器学习等方法对数据进行处理，从中挖掘出有价值的信息。
通过实际案例分析，我了解到数据分析在新闻报道中的应用，如通过分析人口数据揭示城市发展趋势，通过分析经济数据揭示产业变革等。
3. 数据可视化数据可视化是数据新闻的重要组成部分。
在实训中，我学习了如何运用图表、地图、视频等多种形式展示数据，使读者更容易理解新闻内容。
通过实际操作，我掌握了图表制作、地图绘制等技能，提高了自己的数据可视化能力。
4. 数据新闻写作数据新闻写作与传统新闻写作有所不同，它要求记者具备较强的数据分析能力、写作能力和创新意识。
在实训中，我学习了如何将数据分析结果融入新闻报道，使报道更具说服力和吸引力。
三、实训过程中的挑战1. 数据质量在数据新闻实训过程中，数据质量是一个重要问题。
对数据新闻的认识
对数据新闻的认识
数据新闻是一种基于数据分析和可视化技术的新闻报道形式。
它以数据为基础，通过分析和可视化呈现数据，来展示新闻事件的真相和趋势。
数据新闻的出现，让新闻报道更加客观和精准。
数据新闻的应用范围非常广泛，涉及政治、经济、社会、文化等各个领域。
在政治方面，数据新闻可以帮助人们更加深入地了解政府的政策和决策。
在经济方面，数据新闻可以帮助人们了解市场趋势和企业经营状况。
在社会方面，数据新闻可以帮助人们了解社会问题和人口变化。
数据新闻的核心是数据分析和可视化技术。
通过数据分析，可以挖掘数据的内在规律和趋势。
通过可视化技术，可以将数据呈现为图表、地图、动画等形式，使读者更加直观地了解数据。
同时，数据新闻也需要记者的采访和分析能力，来解读数据背后的故事。
数据新闻的发展对记者提出了新的挑战和机遇。
记者需要具备数据分析和可视化技术的能力，来呈现更加准确和直观的新闻报道。
同时，记者也需要保持专业的道德和职业素养，来保证数据新闻的客观性和真实性。
总之，数据新闻是一种新的报道方式，它以数据为基础，通过分析和可视化技术，来展示新闻事件的真相和趋势。
数据新闻的发展为新闻行业带来了新的机遇和挑战，需要记者具备新的技能和素质，来适应新的发展趋势。
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哪里。
认为这是提高原始调查性新闻分发的主要机会，它从根本上将吸引和留住网络受众。
三、结语中外学者均对“机器新闻写作”话题钟爱有加，在这一方面下足了笔墨。
而“人机之辩”的结论基本以机器并不会取代记者收尾，但新闻人的角色受此影响必然发生转变。
总体来说，国内对AI的研究集中于发展层，以大数据、算法、AR/VR、机器写作、智能传感器、人机交互为主要范围展开论述，偏宏观视野，同时体现与中国具体情况结合（媒体融合转型）的特征。
国内对新闻业的AI研究以喻国明、彭兰两位学者为突出代表。
而国外的研究虽偏向“机器算法自动化”的重心，角度却更显多元，研究点更细化，有具体案例的现状分析，有涉及科技在社交媒体中新闻伦理和传播效果研究，亦有记者与受众双方对机器写作可信度与专业度的受众效果研究，还有AI如何影响新闻业未来及加强记者报道能力的大局分析等。
作者单位 桂林理工大学公共管理与传媒学院参考文献[1]Latar N L，Nordfors D．The Future of Journalism：Artificial Intelligence And Digital Identities[D]．Stanford Center for Innovation and Communication Stanford University，2011．[2]Allen N D，Templon J R，McNally P S，et al．StatsMonkey：A Data-Driven Sports Narrative Writer[C]．AAAI Fall Symposium：Computational Models of Narrative，2010．[3]Dong L，Smith R G，Buchanan B G．NewsFinder：Automating an Artificial Intelligence News Service[C]．IAAI，2011．我国数据新闻理论发展对新闻学研究的启示文/师 莹摘要：在全球大数据发展趋势下，数据新闻作为新闻业对科技潮流的主动回应，引起了学界和业界的广泛关注。
本文以中国知网数据库中与“数据新闻”主题相关的论文为样本，运用社会网络分析法和可视化技术，对我国2018年3月之前的数据新闻研究情况进行了数据可视化呈现和文献文本梳理。
数据新闻作为新闻学的一个分支，其研究不仅要解决数据新闻本身的概念问题，同时也是学界探索和业界实践的反馈，又是对传统的新闻观念进行反思和重构的过程。
在这个研究过程中，我们需要秉持动态与开放的态度。
关键词：数据新闻 数据可视化 新闻学在全球大数据发展趋势下，数据新闻作为新闻业对科技潮流的主动回应，引起了学界和业界的广泛关注。
勾勒目前学界数据新闻的研究态势，对于进一步完善数据新闻领域的理论建设和指导业界实践都具有重要意义。
笔者以中国知网数据库中与“数据新闻”主题相关的论文为样本，运用社会网络分析法和可视化技术，对我国2018年3传媒∷MEDIA 2018.9（上）9192 传媒∷MEDIA 2018.9（上）月之前的数据新闻研究情况进行了数据可视化呈现和文献文本梳理。
一、我国当前数据新闻研究态势笔者以“数据新闻”为主题在知网上进行检索，截至2018年3月，共有相关文献资料2272篇。
根据知网统计数据显示（如图1），在2010年以前，我国关于数据新闻的研究论文数量为个位数，自2011年开始进入十位数时代，2013年相关论述呈井喷式发展，2014年跃入百篇时代。
从整体趋势来看，数据新闻研究在2011年以后开始引起学界的关注，并持续向好，成为新的学术热点和增长点。
在数据新闻研究领域内，学界关心的关键词的前五位分别为大数据、可视化、大数据时代、数据可视化和新闻生产（如图2）。
根据知网数据库的关键词共现网络分布图（如图3），可知“大数据”处于研究关键词的中心地位，整个图1 数据新闻研究论文增长情况（数据来源：中国知网）网络围绕“大数据”这一核心概念呈“星型网络”分布。
任何新闻传播活动都是在一定的社会条件下进行的，大数据无论是作为一个社会背景，或者是一种代表着社会背景的典型技术手段，都是学界和业界开展数据新闻相关活动的关键环节。
二、中国数据新闻研究分类目前,学界对于数据新闻的研究侧重数据新闻理论研究、数据新闻教育及人才培养、数据新闻实践及案例、国内外研究述评四个方面。
理论研究来源于新闻实践，又在不断探索中指导着业界的发展，是新闻研究的基础和重要组成部分。
笔者根据相关文献资料进行梳理，将数据新闻的理论研究分为四个方面，即数据新闻的概念及内涵、数据新闻的新闻本质特征、数据新闻的社会意义和价值以及数据新闻的可视化研究。
下文将从这四个方面对数据新闻的理论研究概况进行分析。
数据新闻理论研究主要聚焦四个领域。
一是研究重点是解决何为“数据新闻”的问题，即数据新闻的概念及内涵。
2013年第6期《国际新闻界》刊登了方洁、颜冬的《全球视野下的“数据新闻”：理念与实践》。
这篇文章详细梳理了国际和国内研究数据新闻概念的文献以及有关数据新闻的经典案例，在明晰数据新闻与精确新闻、计算机辅助新闻报道、数据可视化相似与不同的基础上，对数据新闻的概念内涵和基本特征进行了概括。
文中分别从广义和狭义对数据新闻的内涵进行阐释：从狭义上看，数据新闻是建立在数据抓取、数据挖掘、数据统计和分析基础上，最终以可视化的方式呈现出来的一种新型新闻报道方式。
从广义上看，数据新闻代表着新闻业未来的发展方向，是新闻学在大数据时代的研究图2 数据新的前五位关键词（数据来源：中国知网）图3 数据网络分布图（数据来源：中国知网）新领域。
文中还归纳出数据新闻的四大特征，即以服务公众利益为目的，以公开的数据为基础，依靠数据处理，以可视化方式呈现新闻。
数据新闻和一般新闻最本质的区别在于数据软件的使用。
通过特殊的软件对海量的数据进行处理，以挖掘隐藏于宏观、抽象数据背后的新闻故事，是数据新闻的特质所在。
作者丰富详尽的中外文献梳理和明确的概念界定，为数据新闻的理论研究理清了脉络，探索了方向。
郭晓科在2013年第8期《编辑之友》上也对“数据新闻”的概念和发展现状及功能进行了初步探索。
2016年《新闻大学》开辟专栏《多维度视角下的数据新闻》，从三个不同的理论视角对数据新闻进行剖析，拓展了数据新闻的研究视野。
其中沈浩、罗晨的《数据新闻：现代性视角下的历史图景》从知识社会学的角度分析数据新闻发展历程，并赋予其明确定义：数据新闻是“信息社会中一种新型新闻形态，立足于对新近发生的事件予以数据支持，或者从大量数据中提取出可供报道的事实性信息。
在制作过程中必须依靠互联网技术采集、处理和分析数据，最后通过可视化的表达形式制作发布新闻，数据新闻力求在传统新闻要素基础上结合海量数据，提供更有公信力的新闻叙事。
”这一概念可以从四个层次来解读，一是支撑原有新闻表述，二是提出新闻线索，三是相关计算机技术是数据新闻的技术保障，四是数据新闻有利于提高新闻的公信力。
文章的可贵之处在于作者从知识社会学的视角考察了计算机辅助报道、精确新闻、数据新闻产生社会环境的不同，强调了宏观上社会类型与具体的国家新闻体制，以及在传播技术的发展共同作用下，推动传播主体、传播模式、信息内容的变革，最终催生了数据新闻的快速发展。
2017年吴小坤的《数据新闻：理论承递、概念适用与界定维度》发表在《新闻与传播研究》2017年第10期。
这篇文章检索了大量的国内外文献和著作，参考了数十种数据新闻定义，对数据新闻的概念该如何界定开展了详尽的讨论。
吴小坤认为，“数据新闻”这一概念的使用开始流行于2011年1月的NICAＲ大会。
并在文中给数据新闻下了明确的定义：“数据新闻是基于数据分析和计算机技术的可视化新闻样式，在新闻叙事中使用数据呈现原本仅靠文字所难以呈现的内容；或者通过数据分析发现问题，并进而挖掘出新闻故事。
”这一定义的意义在于划分清楚什么样的数据才能称之为“新闻的数据”，作者认为主要有两条标准：一是数据必须为新闻报道提供有力支撑，且以可视化的方式表达出文字难以表达的内容。
二是数据必须具有问题意识，且有利于新闻故事的叙述。
除此之外，作者还提出了数据新闻概念的五大特征维度，即新闻性、统计性、工具性、生产流程标准化、新闻行业创新性。
该文强调了数据新闻的新闻特性，指出了在数据新闻研究发展过程中，对工具性的过分强调和对新闻性的淡化倾向。
可以说，该文对数据新闻的定义及其五大特征的总结，对于今后学界的研究方向的引导具有重要意义。
以上具有代表性的学术研究勾勒出了我国对数据新闻的概念及特征的探索历程。
方洁、颜冬的文章（2013年第6期《国际新闻界》）建立在全球化的视野下，力图将数据新闻学的研究在起步之时就与国际接轨。
时隔三年，沈浩、罗晨（2016年第2期《新闻大学》）以知识社会学的研究视角，根据产生社会环境的不同，辨析计算机辅助报道（CAR）、精确新闻、数据新闻三种相关报道形式异同，赋予数据新闻具有社会学色彩的定义。
2017年吴小坤的文章对数据新闻的定义及其五大特征进行总结。
由此可以看出我国的数据新闻理论研究经历了从早期定义雏形，到中期的多层次多维度完善，再到以新闻为本位的研究中心的调整的过程。
数据新闻理论研究的第二个侧重点为，数据新闻和以往的新闻模式有何不同，即数据新闻“新”在何处，它有哪些新闻本质特征。
数据新闻作为一种新兴的新闻范式，和以往的新闻传统有何不同也成为学界探索的一个重要课题。
学者们从新闻论证、新闻交互叙事等方面进行研究。
有学者认为数据新闻的本质为新闻论证。
曾庆香、陆佳怡、吴晓虹在《新闻与传播研究》2017年第12期发表了《数据新闻:一种社会科学研究的新闻论证》一文，该文围绕“数据新闻并非新闻叙事”这个核心，指出数据新闻更近似于社会调查报告，它可能有一些叙事成分，但其主旨并非讲述故事，而在于推导出事实性结论，是一种新闻论证。
文章依据数据新闻的逻辑过程展现出类似于社会科学研究的“科学环”，这对数据新闻理论研究具有重要价值。
还有学者指出，数据新闻本质上是一种交互叙事。
张超的《数据新闻的交互叙事初探》发表于2017年第8期《新闻界》，作者从计算机数据库运行模式的角度阐述数据新闻的特殊性。
文中指出：“交互叙事基于数据库和算法，生成具有用户个人意义的叙事内容，实现数据新闻的‘功能性意义’。
数据新闻对交互叙事应用可分为两类，一类是基于数据库的探索叙事，另一类是基于游戏的体验叙事。
”这为我们理解数据新闻的特殊性提供了一种新的维度。
数据新闻理论研究第三个研究重点为，数据新闻给社传媒∷MEDIA 2018.9（上）93会带来了什么，也就是数据新闻的社会意义和价值。
钱进发表于2016年第2期《新闻大学》的《作为开源的数据新闻》一文以软件研究为着力点，力图透过技术看文化，提出开源软件构建了一种共享文化。