(02)第2章 数据的图表展示(最新1)
第二章 数据的描述性分析 图表展示
例：对学生成绩的分组可以分为0～20分、20～40分、
40～60分、60～80分、80～100组
• 不等距分组 适用于变动很不均匀，且变动幅度大 例：学生成绩分组也可分为0～60（D）、 60～80（C） 80～90（B）、90～100（A） 关键问题：分组数目的确定／组距的确定
3.2.1 数据分组
21
7.0 300 100.0
99
33.0
120
40.0 279
93.0
78
26.0
198
66.0 180
60.0
64
21.3
262
87.3 102
34.0
38
12.7
300
100.0
38
12.7
300 100.0
—
—
—
—
顺序数据的图示—累计频数分布图
400 累 积 300 户 数 200
（户1）00
根据上述资料编制频数分布表，向上向下累计频数，频率 分布表
居民户月消费品 支出额
751～800 801～850 851～900 901～950 951～1000 1001～1050 1051～1100 1101～1150
合计
频数
1 4 12 18 8 4 1 2 50
频率%
2 8 24 36 16 8 2 4 100
（1）表中数据属于顺序数据
（2）
学历 初中 高中或中专 本科 研究生及以上 合计
频数（人） 13 31 27 29 100
（3） 绘制条形图
学历分布
31
27
29
13
初中
高中或中专
本科
研究生及以上
《统计学》名词解释及公式
第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
概念：统计学，描述统计，推断统计。
统计在工商管理中的应用。
统计的其他应用领域。
概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。
不同数据的特点。
概念：观测数据，实验数据。
概念：截面数据，时间序列数据。
统计数据的间接来源。
二手数据的特点。
概念：抽样调查，普查。
数据的间接来源。
数据的收集方法。
调查方案的内容。
概念。
抽样误差，非抽样误差。
统计数据的质量。
概念：总体，样本。
概念：参数，统计量。
概念：变量，分类变量，顺序变量，数值型变量，连续型变量，离散型变量。
二、主要术语1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18.变量：说明现象某种特征的概念。
章节用图表展示数据2012年
第2步：将“饮料类型”选入【Row(s)】，将“顾客性别” 选
入【Column(s)】(行列可以互换)
第3步： (若需要对列联表进行描述性分析)点击
【Cells】，在【Percentages】下选中需要的统计
量，如【Row】、【Column】、【Total】等；(若
需要图形)点击【Display clustered bar chart】。
2.0% 12.0% 14.0% 4.0%
12.0% 44.0%
女 Count
5
4
4
6
9
28
% w ithin 顾 客 性 别 17.9% 14.3% 14.3% 21.4%
32.1% 100.0%
% w ithin 饮 料 类 型 83.3% 40.0% 36.4% 75.0%
60.0% 56.0%
2-2
统计学
STATISTICS (第四版)
用哪些图形展示奖牌？
Байду номын сангаас
根据上面的数据，你认为可以选择哪些图形来展示 三个国家所获得的奖牌情况？学完本章的图表展示 技术，这样的问题就会迎刃而解
2-3
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(定性数据)
1.列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 生成频数分布表
如果要绘制复式饼图，将某个分类变量(如“饮料类型”)选入 【Slice】；将另一个分类变量(如“顾客性别”)选入 【Cluster】；点击【Pies】，选择在饼图中要展示的内 容，如【Category】、【Count】、【Percen】等。点 击【确定】
绘制饼图
2 - 20
统计学
STATISTICS (第四版)
(02)第2章 数据的图表展示
2. 数据筛选
3. 数据排序
4. 数据透视
2-6
2.1 数据的预处理 2.1.1 数据审核
统计学基础 (第二版)
数据审核—原始数据
(raw data)
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全 数据是否真实反映实际情况，内容是否符合 实际 数据是否有错误，计算是否正确等
2-9
2017-4-2
2.1 数据的预处理 2.1.2 数据排序
统计学基础 (第二版)
数据排序
(data rank)
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明 显的特征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重 新归类或分组等提供依据 3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的 之一 4. 排序可借助于计算机完成
2017-4-2
2-4
第 2 章 数据的图表展示
2.1 数据的预处理
2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 数据审核 数据排序 数据筛选 数据透视表
统计学基础 (第二版)
数据的预处理
1. 数据审核
检查数据中的错误 找出符合条件的数据 升序和降序 寻找数据的基本特征 按需要汇总
24
非常 满意
非常 不满意 一般 满意 (a)向上累积 不满意
非常 不满意 一般 满意 不满意 (b)向下累积 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布
2 - 36
2017-4-2
统计学基础 (第二版)
环形图
(doughnut chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中 的每一部分数据用环中的一段表示 2. 与饼图类似，但又有区别
试验设计与数据处理(第三版)李云雁 第2章 试验数据的表图表示法 PPT
2.1 列表法
将试验数据列成表格，将各变量的数值依照一定的形式和 顺序一一对应起来
（1）试验数据表 ①记录表 试验记录和试验数据初步整理的表格 表中数据可分为三类： ➢ 原始数据 ➢ 中间数据 ➢ 最终计算结果数据
②结果表示表 表达试验结论 应简明扼要
（2）说明：
效率η(%) 压头H(m)
100 80 60 40 20 0 0
30
25
20
15
η
10
H 5
0
5
10
15
20
25
30
35
流量qv(L/s)
图2-2 某离心泵特性曲线
（2）散点图（scatter diagram）
表示两个变量间的相互关系 散点图可以看出变量关系的统计规律
2.5
2.0
1.5
1.0
的内容，如指标注释、资料来源、不变的试验数据等
（3）注意 ：
表格设计应简明合理、层次清晰，以便阅读和使用； 数据表的表头要列出变量的名称、符号和单位； 要注意有效数字位数； 试验数据较大或较小时，要用科学记数法来表示，并记入
表头，注意表头中的与表中的数据应服从下式：数据的实 际值×10±n ＝ 表中数据； 数据表格记录要正规，原始数据要书写得清楚整齐，要记 录各种试验条件，并妥为保管。
三部分：表名、表头、数据资料 必要时，在表格的下方加上表外附加 表名应放在表的上方，主要用于说明表的主要内容，为了
引用的方便，还应包含表号 表头常放在第一行或第一列，也称为行标题或列标题，它
主要是表示所研究问题的类别名称和指标名称 数据资料：表格的主要部分，应根据表头按一定的规律排
列 表外附加通常放在表格的下方，主要是一些不便列在表内
数据统计分析图表模板
第15页
折线图
单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击 此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处 添加段落文本单击此处添加段落文本
第16页
雷达图
各户型历年去化情况（套数）
A 45.00%
40.00%
35.00%
5 4.4
2.4 2
3 2.8
2 1.8
第5页
25
20
15
10
5
0
A
B
C
D
E
F
G
H
堆积柱形图
单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单 击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击 此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此 处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处 添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添 加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加 段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段 落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落 文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文 本单击此处添加段落文本
文本单击此处添加段落文本单击此处
添加段落文本单击此处添加段落文本
单击此处添加段落文本单击此处添加
段落文本单击此处添加段落文本单击
此处添加段落文本单击此处添加段落
文本单击此处添加段落文本单击此处
添加段落文本单击此处添加段落文本
单击此处添加段落文本单击此处添加
段落文本单击此处添加段落文本单击
此处添加段落文本
200
100
0
销售面积(㎡) 成交套数
项目1 146671.54
761
项目2 122674.35
《贾俊平 统计学 考研真题 含复试 与典型习题详解 第6版 》读书笔记PPT模板思维导图下载
内容简介
第1章 导论
1.2 课后习题详 解
1.1 复习笔记
1.3 典型习题详 解
第2章 数据的搜集
2.2 课后习题详 解
2.1 复习笔记
2.3 典型习题详 解
第3章 数据的图表展示
3.2 课后习题详 解
3.1 复习笔记
3.3 典型习题详 解
第4章 数据的概括性度量
4.2 课后习题详 解
4.1 复习笔记
4.3 典型习题详 解
第5章 概率与概率分布
5.2 课后习题详 解
5.1 复习笔记
5.3 典型习题详 解
第6章 统计量及其抽样分布
6.2 课后习题详 解
6.1 复习笔记
6.3 典型习题详 解
第7章 参数估计
7.2 课后习题详 解
7.1 复习笔记
7.3 典型习题详 解
第8章 假设检验
8.2 课后习题详 解
8.1 复习笔记
8.3 典型习题详 解
第9章 分类数据分析
9.2 课后习题详 解
9.1 复习笔记
9.3 典型习题详 解
第10章 方差分析
10.2 课后习题 详解
10.1 复习笔记
10.3 典型习题 详解
第11章 一元线性回归
11.2 课后习题 详解
11.1 复习笔记
11.3 典型习题 详解
第12章 多元线性回归
12.2 课后习题 详解
12.1 复习笔记
12.3 典型习题 详解
第13章 时间序列分析和预测
13.2 课后习题 详解
13.1 复习笔记
13.3 典型习题 详解
第14章 指数
14.2 课后习题 详解
14.1 复习笔记
《统计学》课后答案(第二版_贾俊平版)
第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
二、主要术语1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据.5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值.7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据.8. 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据.9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据.11. 抽样调查:从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法.12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体(数据）的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量:也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量.17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量:说明现象某种特征的概念。
19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称.21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22. 离散型变量：只能取可数值的变量。
23. 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
第2章数据的图表展示一、学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。
本章首先介绍数据的预处理方法,然后介绍不同类型数据的整理与图示方法，最后介绍图表的合理使用问题.本章各节的主要内容和学习二、主要术语24. 频数：落在某一特定类别（或组）中的数据个数。
数据图表制作PPT课件
数据图表制作
常用的图形有：柱形图饼图折线图数据图表制作
小明同学根据统计结果制作的工作表：
帮帮小明同学吧~
怎么做出显 而易见的数 据图呢？
一、数据图表制作方法
步骤一、选中用于创建图表的数据区域； 步骤二、单击常用工具栏的“图表向导”按钮，
选择一种图表类型，然后单击“下一步”； 步骤三、在“系列产生在：”单选框中选择“行”
或“列”； 步骤四、按提示单击“下一步”直到最后单击
“完成”即可。
二、数据图表的编辑
1.改变数值轴刻度 （1）鼠标指向纵坐标轴上的数值，出现“数值
轴”标签； （2）双击鼠标，在出现的“坐标轴格式”对话
框中点击“刻度”选项，可改变“数值（Y） 轴刻度”的设置，输入数据，按“确定”；
二、数据图表的编辑
2.改变“分类轴”字体 （1）将鼠标指向横坐标文字上，将出现“分类
轴”标签； （2）双击，出现“坐标轴格式”对话框后，选
取“字体”一栏，将可以改变“分类轴”的字 体、字号等。
小结
图表能够形象、直观地表现出数据的 大小，可以分析比较数值的相对关系和变 化趋势，当工作表的数据发生变化时，图 表将随之自动更新，以反映出相应数据的 变化。
章节用图表展示数据2012年_
生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和不同性别顾客的频数分布
2 - 10
绿色 健康饮品
统计学 用SPSS生成定性数据的频数分布表
STATISTICS (第四版)
(单变量频数分布表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive Statistics-Frequencies】进入主对话框
第2步：将“饮料类型”或“顾客性别”选入 【Variable(s)】；选中【Display Frequency tables】
第3步 (若需要描述统计量或图形)主点【Statistics】 或【Charts】，并选择相应的选项。点击 【OK】
生成频数分布表
2 - 11
统计学
STATISTICS (第四版)
15 100.0% 30.0% 30.0%
50 100.0% 100.0% 100.0%
行 百 分 比
列 百 分 比
统计学
STATISTICS (第四版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
行百分比
列联表的统计描述
顾客 性别
Total
顾 客 性 别 * 饮 料 类 型 Cr osstabulation
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据 2.2 用图表展示定量数据 2.3 合理使用图表
统计学
STATISTICS (第四版)
2-2
Байду номын сангаас
统计学
STATISTICS (第四版)
2-3
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据
2.1.1 生成频数分布表 2.1.2 定性数据的图示
统计学_数据的图表展示分解共138页文档
1、战鼓一响，法律无声。——英国 2、任何法律的根本；不，不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律，也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正，其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等，但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
Hale Waihona Puke 28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
138
章节用图表展示数据2019年
2 - 21
简单饼图
(pie Chart)
统计学
STATISTICS (第四版)
主要用于展
示两个或多 个分类变量 的构成比较， 比如，在男 女分类的基 础上又增加 了饮料类型 的分类。
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据 2.2 用图表展示定量数据 2.3 合理使用图表
统计学
STATISTICS (第四版)
用哪些图形展示奖牌？
2009年7月26日至8月3日第13届世界游泳锦标 赛在意大利罗马举行。美国的泳坛霸主地位难 以撼动，中国军团也创造了史上第二的佳绩
在本届游泳世锦赛上，中国代表团取得金牌数 和奖牌与美国并列第一、奖牌榜排名第二的好 成绩，而且中国男子游泳首次夺得世界性大赛 的冠军并一举打破世界纪录。本届游泳世锦赛 共设有奖牌227枚，其中金牌75枚、银牌75枚、 铜牌77枚。下表是本届游泳世锦赛金牌总数取 得前三名的国家所获得奖牌的分布情况
2.0% 12.0% 14.0% 4.0%
12.0% 44.0%
女 Count
5
4
4
6
9
28
% w ithin 顾 客 性 别 17.9% % w ithin 饮 料 类 型 83.3%
14.3% 14.3% 21.4% 40.0% 36.4% 75.0%
32.1% 100.0% 60.0% 56.0%
3. 用于结构比较研究
2 - 23
统计学
STATISTICS (第四版)
环形图
(doughnut chart)
统计学》名词解释及公式
第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
二、主要术语1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量：说明现象某种特征的概念。
19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22. 离散型变量：只能取可数值的变量。
23. 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
四、习题答案1. D2. D3. A4. B5. A6. D7. C8. B9. A10.A11.C、12.C13.B14.A15.C16.D17.C18.A19.C20.D21.A22.C23.C24.B25.D26.C27.B28.D29.A30.D31.A32.B33.C34.A35.A36.A37.D38.B39.B40.C41.C42.D43.C44.D45.A46.B47.C48.A49.C50.D51.A52.C53.D54.A55.B 第2章数据的图表展示一、学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。
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2.1 数据的预处理 2.1.1 数据审核
数据审核—原始数据
(raw data)
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全 数据是否真实反映实际情况，内容是否符合 实际 数据是否有错误，计算是否正确等
2. 准确性审核
数据的审核—二手数据
(second hand data)
分类数据的图示—简单饼图
(pie Chart)
用圆形及圆内 扇形的角度来 表示数值大小 的图形，主要 用于表示一个 样本(或总体) 中各组成部分 的数据占全部 数据的比例 用于研究结构 问题
2010年
2.2 品质数据的整理与展示 2.2.2 顺序数据的整理与图示
顺序数据的整理
(可计算的统计量)
非常 不满意 一般 满意 不满意 (b)向下累积 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布
2010年
环形图
(doughnut chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中 的每一部分数据用环中的一段表示 2. 与饼图类似，但又有区别
饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据 系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环
型的软饮料的市场销售情 况，一家市场调查公司对 随机抽取的一家超市进行 调 查 。 下 面 的 表 2—1 是 调 查 员 随 机观 察的 50名 顾客购买的饮料类型及购 买者性别的记录。生成频 数分布表，观察饮料类型 和消费者性别的分布状况 ，并进行描述性分析
绿色 健康饮品
制作频数分布表
使用Excel数据透视表计数非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
顺序数据的频数分布表
(例题分析)
乙城市家庭对住房状况评价的频数分布
乙城市
回答类别 向上累积 户数 (户) 21 99 78 64 38 300 百分比 (%) 7.0 33.0 26.0 21.3 12.7 100.0 户数 (户) 21 120 198 262 300 — 百分比 (%) 7.0 40.0 66.0 87.3 100.0 — 向下累积 户数 (户) 300 279 180 102 38 — 百分比 (%) 100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 — 2010年
第 2 章 数据的图表展示
2.1 2.2 2.3 2.4 数据的预处理 品质数据的整理与展示 数值型数据的整理与展示 合理使用图表
学习目标
数据预处理的内容和目的 分类和顺序数据的整理与显示方法 数值型数据的整理与显示方法 用Excel作频数分布表和形图 合理使用图表
统计应用
把数据画图之后，要用用脑袋
1. 累积频数(cumulative frequencies)：各类别 频数的逐级累加 2. 累积频率(cumulative percentages)：各类别 频率(百分比)的逐级累加
2010年
顺序数据的频数分布表
(例题分析)
【例2.4】在一项 城市住房问题的 研究中，研究人 员在甲乙两个城 市各抽样调查300 户，其中的一个 问题是：“您对 您家庭目前的住 房状况是否满意 ？”
沃德(Abraham Wald)和许多统计学家 一样，在第二次世界大战时也处理了战 争与相关的问题。他发明的一些统计方 法在战时被视为军事机密。以下是他提 出的概念中较简单的一种 沃德被咨询飞机上什么部位应该加强钢 板时，开始研究从战役中返航的军机上 受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的 轮廓，并且标识出弹孔的位置。资料累 积一段时间后，几乎把机身各部位都填 满了。于是沃德建议，把剩下少数几个 没有弹孔的部位补强。因为这些部位被 击中的飞机都没有返航
用数据透视表生成分类数据的频数分布
生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和顾客性别的频数分布
绿色 健康饮品
2010年
分类数据的图示—条形图
(bar Chart)
1. 2. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据 各类别可放在纵轴，称为条形图，可以放在横轴，称为柱 形图(column chart)
2.1 数据的预处理 2.1.4 数据透视表
数据透视表
(pivot table )
1. 可以从复杂的数据中提取有用的信息
2. 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯 或分析要求进行汇总和作图 3. 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 4. 在利用数据透视表时，数据源表中的首行 必须有列标题
数据透视表
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
顺序数据的图示—累计频数分布图
(例题分析)
累 积 300 户 数 200
（户） 100 0 132
400
225
270 300
累 积 300 户 300 数 200 （户） 100 0
400
276 168 75 30 非常 满意
24
非常 满意
非常 不满意 一般 满意 (a)向上累积 不满意
购买饮料品牌饼图
¶ ¶ Â Â 18% ã ´ ¹ » Ô û Ö 12%
É Ú É Ö ¿ ¿ ¿ À 30%
Ù Â É Ö °Ê ¿ À 18%
ñ Õ ý ù è Ð È É ±² 22%
» ¬ Æ Æ û Ï Ä ² Í ²Å Ò Á µ ¹ ³ É
生成频数分布表
(定性数据)
【例2.3】为研究不同类
绿色
健康饮品
购买饮料品牌条形图
16 12
µ ý Æ Ê
15 11 9 6 9
8 4 0 É Ú ¿ ¿ É Ö ¿ À ñ Õ ý Ð È É ù è ±² Ù Â °Ê É Ö ¿ À
ã ´ » Ô û ¹ Ö
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第 2 章 数据的图表展示
2.2 品质数据的整理与展示
2.2.1 分类数据的整理与图示 2.2.2 数值型数据的整理与图示
数据的整理与显示
(基本问题)
1. 要弄清所面对的数据类型
不同类型的数据，采取不同的处理方式和方法
2. 对分类数据和顺序数据主要是作分类整理 3. 对数值型数据则主要是作分组整理 4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合 于高层次的数据；但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重 新归类或分组等提供依据 3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的 之一 4. 排序可借助于计算机完成
数据排序
(方法)
1. 分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列， 也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
2010年
分类数据的图示—复式条形图
(bar Chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出)
2010年
分类数据的图示—帕累托图
(pareto chart)
1. 按各类 别数据 出现的 频数多 少排序 后绘制 的柱形 图 用于展 示分类 数据的 分布
2010年
2.
帕累托图
帕累托图能够识别帕累托准则发生的情形。 帕累托准则：当一个数据集中多数项目发生在小部 分类别而其余分布在大量的类别时，存在帕累托准 则。这两个组经常指“重要的少数”和“不重要的 多数”。 帕累托图能够从“不重要的多数”中分离出“重要 的少数”，从而使你关注重要的类别。 当有关数据包含有缺陷的或者不规范的项目时，帕 累托图是优先考虑重要效果的强大工具
1．非常不 满意；2．不满意 ；3．一般；4． 满意；5．非常满 意。
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 甲城市 回答类别 户数 (户) 24 108 93 45 30 300 百分比 (%) 8 36 31 15 10 100.0 向上累积 户数 (户) 24 132 225 270 300 — 百分比 (%) 8.0 44.0 75.0 90.0 100.0 — 向下累积 户数 (户) 300 276 168 75 30 — 百分比 (%) 100.0 92 56 25 10 — 2010年
第 2 章 数据的图表展示
2.1 数据的预处理
2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 数据审核 数据排序 数据筛选 数据透视表
数据的预处理
1. 数据审核
检查数据中的错误 找出符合条件的数据 升序和降序 寻找数据的基本特征 按需要汇总
2. 数据筛选
3. 数据排序
4. 数据透视
(pivot table)
第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格 内，系统会自动选定数据源区域) 第3步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位 置，然后选择【布局】 第4步：在【向导—布局】对话框中，依次将“饮料类型”拖 至左 边的“行”(或列)区域，将“顾客性别”拖至 “列”(或 行)区域，将“饮料类型”拖至“数据”区域。 第5步：单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对话 框。单击【完成】
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
尽可能使用最新的数据
3. 确认是否有必要做进一步的加工整理
2.1 数据的预处理 2.1.2 数据排序
数据排序
(data rank)
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明 显的特征或趋势，找到解决问题的线索
2.2 品质数据的整理与展示 2.2.1 分类数据的整理与图示