系统评价Meta分析常用质量评价工具简介
《2024年Meta分析系列之二_Meta分析的软件》范文
《Meta分析系列之二_Meta分析的软件》篇一Meta分析系列之二_Meta分析的软件Meta分析系列之二:Meta分析的软件的高质量范文一、引言Meta分析是一种统计方法,用于综合和分析多个独立研究的结果。
它能够帮助研究者全面了解某一领域的研究现状,揭示潜在的研究趋势和结论。
随着科研技术的不断进步,Meta分析逐渐成为了众多领域的研究热点。
本文将重点介绍Meta分析的软件,以帮助读者更好地理解和应用这些工具。
二、Meta分析软件概述目前市面上存在多种Meta分析软件,如Comprehensive Meta-Analysis(CMA)、Metafor、MetaWin等。
这些软件具有不同的特点和适用范围,但都能够帮助研究者进行Meta分析。
下面我们将对几款常用的Meta分析软件进行简要介绍。
1. Comprehensive Meta-Analysis(CMA)CMA是一款功能强大的Meta分析软件,广泛应用于心理学、教育学、医学等领域。
该软件具有友好的用户界面,支持多种数据格式导入,包括Excel、SPSS等。
CMA提供了丰富的统计模型和选项,可以满足不同类型Meta分析的需求。
此外,CMA还具有强大的图形绘制功能,可以生成各种类型的森林图、漏斗图等。
2. MetaforMetafor是一款基于R语言的Meta分析软件包,具有较高的灵活性和可定制性。
该软件支持多种效应量模型和协变量模型,可以处理各种复杂的数据结构。
Metafor还提供了丰富的函数和选项,可以帮助研究者进行数据清洗、模型选择和结果解释。
此外,Metafor还支持自定义图形绘制,可以满足研究者的个性化需求。
3. MetaWinMetaWin是一款专门用于生态学和生物地理学领域Meta分析的软件。
该软件具有针对这些领域的特定功能和模型选择。
MetaWin支持多种随机效应模型和固定效应模型,可以处理包含地理位置和环境因素的数据。
此外,MetaWin还具有易于使用的界面和强大的图形功能,可以帮助研究者更好地理解和解释数据。
系统评价与Meta分析
限性。纳入研究的局限性是指单个研究在各个研究设计、
实施等方法学质量方面的局限性。系统评价的局限性是指 系统评价在研究过程中可能存在的资料收集是否全面、纳 入研究的多少、研究过程中哪些问题没有解决等。
2 系统评价的实用性
meta分析的结果在推广利用时要考虑到个体对象的特征
系统评价与Meta分析、传统综述的主要区别
第二节 系统评价的基本步骤
确定题目、制定研究计划 数据整理、统计分析 检索文献 数据整理、统计分析
数据整理、统计分析 筛选文献
Байду номын сангаас文献质量评价
资料提取
定性分析 资料分析 定量分析
同质性好 同质性不好
固定效应模型
解释结果,撰写报告 亚组分析 更新系统评价 随机效应模型 敏感性分析
格; 3 与原作者联系。
四、对证据进行严格的质量评价
证据的评价即证据的批判性评估,是循证医学实践中 最重要和最关键的一步 。单个研究的设计和实施质量影 响研究结果的真实性。 评价纳入研究的质量是指单独评 估每篇纳入文献在其科研设计、实施和分析过程中是否采 用了防止或减少偏倚的措施,以保证其试验结果的真实性。 文献的严格评鉴主要包括对研究的内在真实性和外在真 是性进行评价。 1 内在真实性即研究在设计和实施中防止偏倚和误差的 程度。 2 外在真实性是指研究结果的实用性如何,是否可以推 广利用。
及生物学或文化背景、患者病情、干预措施、患者依从性
的差异。
3 系统评价结果的时效性 系统评价的结果不是一成不变的,只是对现有资料综合 分析的结果,随着新的研究资料的不断充实,其结果可以 进行更新。
系统评价与meta分析的关系
Meta分析系列之四观察性研究的质量评价工具
Meta分析系列之四观察性研究的质量评价工具一、本文概述本文旨在探讨观察性研究的质量评价工具,为研究者提供一套系统、全面的评价框架,以提高观察性研究的可靠性和有效性。
观察性研究作为医学和社会科学领域重要的研究方法,其质量直接影响到研究结果的准确性和可信度。
因此,开发和应用质量评价工具对于提升观察性研究的质量至关重要。
本文将介绍几种常用的观察性研究质量评价工具,包括其评价原理、应用场景、优缺点等方面,并结合实际案例进行分析和讨论。
通过本文的阐述,读者将能够更好地理解和应用这些质量评价工具,以提高观察性研究的水平和质量。
二、观察性研究的基本概念与特点观察性研究,又称为非实验性研究或自然研究,是医学研究中常用的一种方法。
与实验性研究不同,观察性研究不人为地改变研究对象的状态或干预其进程,而是通过观察自然状态下的现象,收集相关数据,以揭示变量之间的关系和规律。
这种方法强调在自然环境中收集数据,减少了对研究对象的干扰,因此其结果往往更加接近真实情况。
自然性:观察性研究在自然环境下进行,研究对象处于自然状态,不受人为干预的影响。
这有助于获得更真实、更贴近实际的数据。
灵活性:观察性研究可以根据研究目的和问题的不同,选择不同的研究对象、观察指标和数据收集方法。
这种灵活性使得观察性研究能够适应各种复杂的研究场景。
广泛性:观察性研究可以涵盖大量的研究对象和多种不同的观察指标,从而提供丰富的数据支持。
这种广泛性有助于揭示变量之间的复杂关系,为深入研究奠定基础。
实时性:观察性研究能够实时跟踪研究对象的变化,及时捕捉各种现象和事件。
这种实时性有助于获取最新的研究数据,为决策提供有力支持。
然而,观察性研究也存在一些局限性。
由于缺乏对研究对象的干预和控制,观察性研究可能受到多种未知因素的影响,导致结果产生偏差。
观察性研究通常需要较长的时间来收集数据,因此耗时较长。
对于某些特定的问题或疾病,观察性研究可能难以获得足够数量和质量的数据支持。
Meta分析常用软件RevMa
5
Meta分析常见的类型
累积 Meta 分析
累积 Meta 分析是将各个纳入的研 究按照一定的次序(如发表时间、 样本量、研究质量评分等),序贯 地添加到一起,进行多次的 Meta 分 析。每有一个新的研究纳入,就进 行一次 Meta分析,这样可以反映研 究结果的动态变化趋势,评估单个 研究对综合结果的影响
界面与功能介绍
菜单栏
工具栏
大 纲 栏
内容栏
精选版ppt
27
RevMan大纲栏内容
标题
系统评价信息
正文
摘要
背景
系统评价通俗语言概述
目的
方法
结果
讨论
结论
致谢
作者贡献
利益声明
计划书与SR全文差异
出版备注事宜
表格 研究和参考文献 数据与分析
图 反馈 支持来源 附录
精选版ppt
28
添加研究(进入纳入研究界面)
metadisc软件可进行异质性检验单组率的meta分析及meta回归分析也可生成森林图roc平面及sroc曲线图meta分析常用软件revmarevmanmeta分析常用软件revmameta分析常用软件revmameta分析常用软件revmameta分析常用软件revma创建一个系统评价meta分析常用软件revmameta分析常用软件revma新建系统评价对话框meta分析常用软件revma系统评价类型选择对话框meta分析常用软件revma系统评价题目格式及输入对话框meta分析常用软件revma系统评价状态选择对话框meta分析常用软件revma界面与功能介绍菜单栏工具栏大纲栏内容栏meta分析常用软件revmarevman大纲栏内容标题系统评价信息正文摘要目的致谢结果作者贡献利益声明方法结论计划书与sr全文差异讨论背景系统评价通俗语言概述出版备注事宜附录反馈支持来源图数据与分析研究和参考文献表格meta分析常用软件revma添加研究进入纳入研究界面meta分析常用软件revma添加研究输入研究作者及年代研究作者及年代对话框meta分析常用软件revma添加研究选择纳入研究的状态已发表研究未检索未发表研究未发表研究已发表和未发表研究已发表研究检索未发表研究但未用研究来源复选框meta分析常用软件revma添加研究输入发表年代发表年代输入对话框meta分析常用软件revma添加研究添加研究识别码添加研究识别码对话框meta分析常用软件revma输入完成后继续操作的选择对话框继续添加下一个研究无为新的研究添加一个文献meta分析常用软件revma纳入研究的一般情况编辑界面该研究一般情况的编辑区meta分析常用软件revma纳入研究的特征及风险偏倚编辑界面研究特征情况风险偏倚评估表meta分析常用软件revma添加比较建立meta纳分析名称方法meta分析常用软件revma添加比较输入meta名称输入meta名称对话框meta分析常用软件revma添加比较添加比较或结局的状态无在该比较中添加结局继续添加比较meta分析常用软件revma添加结局添加meta分析结局指标的方法meta分析常用软件revma添加结局选择结局指标的变量类型一般倒方差法二分类变量连续性变量期望方差法其他选择结局指标的变量类型对话框meta分析常用软件revma添加结局定义结局名称及定义组别标签定义结局名称及定义组别标签对话框meta分
系统评价Meta分析常用质量评价工具简介 PPT课件
一、背景 1.1 为什么要进行质量评价?
造假
造假
+
=?
垃圾
Байду номын сангаас垃圾
+
=?
• 真假难辨——诚信、政策、监督 • 好坏可评——质量评价工具
3 | Chin J Evid-Based Med | May 22, 2020
1.2 质量评价评什么?
3.1.1 队列研究NOS量表
研究人群选择
条目
评价标准
暴露组的代表性如何
1. 真正代表人群中暴露组的特征; 2. 一定程度上代表了人群中暴露组的特征; 3. 选择某类人群,如护士、志愿者; 4. 未描述暴露组来源情况。
非暴露组的选择方法 1. 与暴露组来自同一人群; 2. 与暴露组来自不同人群; 3. 未描述非暴露组来源情况。
足够长
2. 否。
暴露和非暴露组的随 访是否充分
1. 随访完整;
2. 有少量研究对象失访但不至于引入偏倚 (规定失访率或描述失访情况);
3. 有失访(规定失访率)但未行描述; 4. 未描述随访情况
21 | Chin J Evid-Based Med | May 22, 2020
3.1.2 病例-对照研究NOS量表
倚有直接关系的试验特征
• 缺点:存在诸多不组,如未考虑分配隐藏 • 推荐:将Jadad量表与隐蔽分组的评价结合起来
12 | Chin J Evid-Based Med | May 22, 2020
评价指标 随机
盲法
退出/失访
2.2 Jadad量表
Jadad scale
内容 未随机/不清楚/假随机 提及“随机”,但未描述具体的随机方法 采用“随机”,并描述了正确的随机方法 未实施双盲/假双盲 提及“双盲”,但未描述具体的施盲方法 采用“双盲”,并描述了正确的施盲方法 未提及 描述退出/失访例数及原因
系统评价与META分析的区别
系统评价与META分析的区别简介系统评价和META分析是一种用于综合评价和总结研究结果的方法。
它们在医学、社会科学、教育研究等领域被广泛应用。
虽然系统评价和META分析有些相似之处,但它们在数据收集、分析方法和结果解释等方面存在一些明显的区别。
本文将会对系统评价和META分析进行比较,以便更好地理解它们之间的差异。
系统评价系统评价旨在回答一个明确的研究问题,通过系统地检索、筛选和汇总已发表的研究,以获得对研究问题的高质量证据。
系统评价遵循一套明确的方法学程序,并通过透明报告来确保可重复性和可验证性。
系统评价的主要步骤包括:1.定义研究问题:系统评价的第一步是明确研究问题,并制定明确的研究目标和假设。
2.检索文献:通过系统地搜索相关数据库和其他信息来源,以获得与研究问题相关的研究文章。
3.选择研究:根据特定的纳入和排除标准,对从文献检索中获得的研究进行筛选,并从中选择符合要求的研究。
4.提取数据:从选择的研究中提取关键数据,包括研究设计、样本大小、研究结果等。
5.评估质量:对纳入研究的质量进行评估,包括评估偏倚风险和方法学质量。
6.分析数据:对提取的数据进行汇总和分析,常用的分析方法包括计算效应量、合并风险比等。
7.解释结果:通过统计分析和解释发现,得出结论并进行对结果的解释。
系统评价的主要优点是能够提供一个全面、客观和可靠的总结,能够帮助决策者做出更明智的决策。
然而,由于系统评价依赖于可用数据的数量和质量,并受到研究设计和方法学的限制,其结论的可推广性有一定局限性。
META分析META分析是一种可以将多个独立研究的结果合并的统计方法。
META分析旨在通过计算汇总效应量来提供全面的定量总结,以回答特定的研究问题。
META分析的主要步骤包括:1.选择研究:与系统评价类似,META分析也需要通过筛选研究的纳入和排除标准,选择符合要求的研究。
2.提取数据:从选择的研究中提取关键数据,包括样本大小、效应量、标准误差等。
Meta分析系列之二Meta分析的软件
Meta分析系列之二Meta分析的软件一、本文概述随着医学和科研领域的快速发展,越来越多的研究者在面对大量的研究数据时,需要一种有效且科学的方法来进行综合分析和评价。
Meta 分析作为一种重要的统计学方法,能够通过整合多个独立研究的结果,提供更可靠、更有说服力的证据。
然而,要进行Meta分析,除了掌握其基本原理和方法外,还需要合适的软件工具来辅助实现。
本文将详细介绍几种常用的Meta分析软件,包括其特点、适用场景以及操作步骤,帮助读者更好地选择和应用这些软件,提高Meta分析的效率和准确性。
二、Meta分析软件概览随着统计软件和计算机技术的不断发展,越来越多的专业软件被开发出来用于执行Meta分析。
这些软件不仅提高了Meta分析的效率和精度,也使得复杂的数据处理和分析过程变得相对简单和直观。
以下是对一些常用的Meta分析软件的概览。
Stata:Stata是一款功能强大的统计软件,其内置的meta命令可以方便地进行Meta分析。
Stata提供了多种Meta分析方法,包括固定效应模型、随机效应模型等,同时也支持对异质性、发表偏倚等进行检验和处理。
Stata的图形化界面使得操作更加直观,适合初学者使用。
RevMan:RevMan(Review Manager)是由Cochrane协作网开发的一款免费的Meta分析软件。
它提供了全面的Meta分析功能,包括数据输入、数据分析、图形生成等。
RevMan还支持对研究质量进行评估,提供了一系列工具和指南帮助研究者进行高质量的Meta分析。
R语言:R语言是一款开源的统计软件,其强大的编程能力和丰富的包资源使得它在Meta分析领域具有广泛的应用。
通过安装相应的包,如“metafor”“meta”等,可以轻松进行各种复杂的Meta分析。
R 语言的灵活性使得研究者可以根据需要进行自定义分析,但同时也需要一定的编程基础。
SAS:SAS是一款商业统计软件,其PROC MIED和PROC GLM过程可以用于执行Meta分析。
系统评价与Meta分析
七、异质性检验
目 的 检查各个独立研究的结果是否 具有可合并性 产生异质性的原因 如:研究设计不同;试验条件不同; 试验所定义的暴露、结局及其测量方法 不同 ;协变量的存在
Meta分析中异质性资料 处理的方法
异质性 的处理
忽略 异质性
固定效应 模型
检验 异质性
有异质性 不合并
合并
解释
随机效应 模型
亚组分析
Meta回归
八、敏感性分析
检查一定假设条件下结果稳定性的方法 目的 发现影响meta分析研究结果的主要因 素 解决不同研究结果的矛盾性 发现产生不同结论的原因
分层分析 按不同研究特征,将各独立研究 分为不同组 按Mental-Haenszel法进行合并分 析 比较各组及其与合并效应间有无 显著性差异
缺少对发表偏倚的检测
缺少对结果应用价值的评估
Meta分析
定义 以综合研究结果为目的,通过查阅文献收集与某一特定 问题相关的多个研究并对这些研究的结果所进行的统计分析 优点 几个、甚至上百个研究者在不同地区进行研究并发表研 究结果进行整合后所得到的综合结果(证据)更有说服力 区别 经过统计分析的研究结果(Meta分析) 分析单位 原始数据(一般统计分析)
解决办法
好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得 的资料,但应尽最大可能收集未发表的研究 先行将所有的RCT进行登记,通过这一系统随 访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根 本途径 应用统计学方法,计算拒绝结论所需的未发表 研究数量的大小,评估发表偏倚对研究结果的 影响
漏ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ图分析
漏斗图
点图
用高标准设计,严格要求的科学 方法和标准,对收集的文献做严 格的评价、分析并作定性及定量 合成,获一结论
系统评价Meta分析常用质量评价工具简介
• 一般情况不参与记分,研究方案、统计分析、结果3 部分按6:3:1权重记分,共27个条目,总分100分
• 缺点:实施繁琐、耗时;部分内容与报告质量混淆
三、观察性研究的质量评价工具
• 非实验性研究(队列、病例-对照、横断面),未加干预,允许 事件自然发展
选择偏倚
选择偏倚 选择偏倚 测量偏倚 实施偏倚 实施偏倚 ? 随访偏倚
2.3 Delphi清单
1.治疗分组: 是否采用随机分组 是否采用分配隐藏
2.重要结局基线是否相似 3.清楚描述受试者入选条件 4.对结果评价者施盲 5.对研究者施盲 6.对受试者施盲 7.提供主要结局的点估计值和可信区间 8.意向治疗分析
2.1 Cochrane偏倚风险评估工具
CJEBM干预类SR中67.6%使用
领域 选择偏倚
实施偏倚 测量偏倚 随访偏倚 报告偏倚 其他偏倚
条目
1.随机序列产生 2.分配隐藏 3.对研究者和受试者施盲 4.研究结果盲法评价 5.结果数据的完整性 6.选择性报告研究结果 7.其他偏倚来源
说明
2.2 Jadad量表
1.4 相关名词
• 真实性
– 是指研究的设计和实施中防止系统误差或偏倚的程度,主要 包括内部真实性与外部真实性
• 内部真实性
– 是指单个研究结果接近真实值的程度,即受各种偏倚因素, 如选择偏倚、实施偏倚、失访偏倚及测量偏倚的影响情况。
• 外部真实性
– 又称适用性或外部有效性,主要指研究结果是否可以应用于 研究对象以外的其他人群,即结果的使用价值与推广应用的 条件,主要与研究对象的特征、干预措施和结局的选择标准 有关。
Meta分析系列之二_Meta分析的软件
Meta分析系列之二:Meta分析的软件Meta分析系列之二: Meta分析的软件概述:Meta分析是一种系统回顾和整合已有研究结果的方法,能够提供更全面、准确、有力的证据,以支持决策制定、理论构建和进一步研究。
为了进行Meta分析,研究者需要借助于各种软件来处理大量的数据和进行统计分析。
本文将重点介绍几种常用的Meta分析软件,包括RevMan、Comprehensive Meta-Analysis (CMA)、Stata和R等,探讨它们的优势和适用场景。
一、RevManRevMan是Cochrane合作组织开发的一款免费软件,旨在支持系统评价和Meta分析。
它是用于系统评价和Meta分析的标准工具,具有简洁、易用的特点。
RevMan提供了多种数据输入方式,包括手动输入和导入Excel等文件,可对不同研究的结果进行整合和汇总。
此外,RevMan还提供了丰富的统计功能,如提供不同效应量的计算和绘制森林图等。
RevMan的用户界面友好,能够帮助研究者一步步完成Meta分析的各个流程,同时还提供了多语言支持,方便不同地区和国家的研究者使用。
二、Comprehensive Meta-Analysis (CMA)CMA是一款运行在Windows平台上的商业Meta分析软件,具有广泛的应用范围。
CMA不仅具备RevMan的功能,还提供了更多高级的统计分析和图形展示选项。
例如,CMA可以进行荟萃分析和医学经济学分析,包括计算合并风险比、计算敏感性分析和绘制漏斗图等。
此外,CMA还具有逼真的三维图形功能,可以帮助研究者更直观地展示统计结果。
CMA的用户界面较为复杂,对统计数据和分析方法的理解要求较高,适合有一定经验的研究者使用。
三、StataStata是一种统计分析软件,也可以用于进行Meta分析。
Stata具有强大的数据处理和统计分析功能,适用于各个学科领域的研究。
Stata可以直接读取和处理不同格式的数据文件,如Excel、CSV、SPSS等,方便研究者进行数据清洗和整理。
系统评价Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR
系统评价Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR一、本文概述Overview of this article本文旨在探讨和评价《系统评价Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR》这篇文章,深入解析AMSTAR(A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews)这一评价工具在系统评价和Meta分析中的应用和重要性。
我们将从AMSTAR的背景、目的、方法、结果以及讨论等方面进行全面介绍,以便读者更好地理解和掌握这一评价工具。
This article aims to explore and evaluate the AMSTAR (A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews) evaluation tool for the quality of meta-analysis methodology, and to provide an in-depth analysis of its application and importance in system evaluation and meta-analysis. We will provide a comprehensive introduction to AMSTAR from its background, purpose, methods, results, and discussion, in order for readers to better understand and master this evaluation tool.我们将简要介绍系统评价和Meta分析在医学研究中的重要性,以及为什么需要对这些方法学质量进行评价。
接着,我们将详细介绍AMSTAR的发展背景、理论基础和构建过程,以便读者了解该评价工具的起源和依据。
We will briefly introduce the importance of system evaluation and meta-analysis in medical research, as well as why it is necessary to evaluate the quality of these methodologies. Next, we will provide a detailed introduction to the development background, theoretical basis, and construction process of AMSTAR, so that readers can understand the origin and basis of this evaluation tool.在方法部分,我们将详细介绍AMSTAR的具体内容、评分标准和评价方法,包括各个条目的定义、评分依据以及如何运用AMSTAR对系统评价和Meta分析进行质量评价。
系统评价Meta分析详细介绍
系统评价Meta分析详细介绍目录一、系统评价Meta分析的基本概念 (2)1.1 系统评价的定义 (3)1.2 Meta分析的定义 (4)二、系统评价Meta分析的目的和意义 (4)三、系统评价Meta分析的流程 (5)3.1 明确研究问题 (6)3.2 检索文献 (7)3.3 筛选文献 (8)3.4 数据提取 (9)3.5 整理数据 (10)3.6 进行Meta分析 (11)3.7 结果解释 (12)3.8 评估偏倚风险 (13)3.9 结果的综合评价 (14)四、系统评价Meta分析中的统计方法 (15)4.1 基本统计方法 (16)4.2 元分析统计方法 (17)五、系统评价Meta分析的质量评价 (19)5.1 文献质量评价 (20)5.2 结果的一致性评价 (21)5.3 可靠性评价 (22)六、系统评价Meta分析的结果解释和应用 (24)6.1 结果的解释 (25)6.2 结果的应用 (26)6.3 对未来研究的启示 (27)七、系统评价Meta分析的局限性 (28)7.1 样本选择偏差 (29)7.2 数据质量问题 (31)7.3 不同研究结果间的异质性 (32)八、系统评价Meta分析的伦理问题 (33)8.1 保护受试者隐私 (35)8.2 避免学术不端行为 (36)九、系统评价Meta分析的未来发展趋势 (37)9.1 技术的发展 (38)9.2 方法学的创新 (39)一、系统评价Meta分析的基本概念系统评价(Systematic Review,简称SR)是一种多学科研究方法,旨在通过收集、整理和分析大量关于某一主题的独立研究结果,以便得出全面、准确和可靠的结论。
Meta分析(Metaanalysis)是系统评价的一种扩展和深化,它通过对多个独立研究的统计分析,对原始研究结果进行加权汇总,以提高研究结果的可靠性和推广性。
系统评价的目的是对现有的研究进行全面、客观和公正的评估,从而为实践提供有价值的指导。
系统评价Me 分析常用质量评价工具简介
1. 与病例同一人群的对照; 2. 与病例同一人群的住院人员为对照; 3. 未描述。
1. 无目标疾病史(端点); 2. 未描述来源。
22 | Chin J Evid-Based Med | March 14, 2020
3.1.2 病例-对照研究NOS量表
The Newcastle-Ottawa Scale
• 纽卡斯尔-渥太华量表(The Newcastle-Ottawa Scale, NOS) • 3大块(人群选择、可比性、暴露评价或结果评价),8个条目 • 采用星级系统的半量化原则,满分队列研究为13颗星,病例-对
照研究9颗星 • 被Cochrane协作网的非随机研究方法学组用于培训,并被推荐
• 试验设计产生无偏倚结论的可能性(内部真实性)
• ——Jadad AR,牛津大学,1996
• 在设计与研究过程中反映结论真实性的一系列因 素,这些因素与临床试验的内部真实性、外部真 实性和统计分析有关
• ——Verhagen AP,荷兰马斯特里赫特大学,1998
5 | Chin J Evid-Based Med | March 14, 2020
确定研究起始时尚无 1. 是; 要观察的结局指标 2. 否。
20 | Chin J Evid-Based Med | March 14, 2020
3.1.1 队列研究NOS量表
组间可比性 结果测量
条目
评价标准
设计和统计分析时考 1. 研究控制了最重要的混杂因素;
虑暴露组和未暴露组 2. 研究控制了任何其他的混杂因素(此条可
倚有直接关系的试验特征 • 缺点:存在诸多不组,如未考虑分配隐藏 • 推荐:将Jadad量表与隐蔽分组的评价结合起来
Meta分析与系统评价
数据分析:对筛选后的数据进行统计分析,得出综合结论。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
结果解释:根据数据分析结果,解释Meta分析的综合效应和意义
数据分析:对各研究结果进行合并分析,计算综合效应值和可信区间
异质性分析:探究各研究间的异质性来源,提高Meta分析的可靠性
敏感性分析:检验Meta分析结果的稳定性,识别对结果有显著影响的因素
Meta分析的起源
Meta分析的未来展望
Meta分析在各领域的应用
Meta分析的发展历程
适用范围:Meta分析适用于对多个独立研究的结果进行综合分析,以评估干预措施的效果。
限制:Meta分析受限于研究质量、数据可用性和发表偏倚等因素,其结果可能存在偏差。
注意事项:在应用Meta分析结果时,需考虑其局限性,并结合实际情况进行解读。
提取数据:从纳入的文献中提取相关信息,包括研究目的、样本量、干预措施、结局指标等。
统计分析:根据研究问题和数据类型选择合适的统计分析方法,对提取的数据进行统计分析。
综合评价结果:对多个研究结果进行综合分析,得出结论
评价标准:根据研究目的和问题,确定评价标准
权重分配:根据评价标准对各研究结果进行权重分配
系统评价的方法与步骤
确定研究问题:根据临床需求或当前研究热点,明确研究目的和范围。
制定检索策略:根据研究问题确定检索的数据库和关键词,制定合适的检索策略。
筛选文献:根据纳入和排除标准筛选符合条件的文献。
制定评价标准:根据研究目的和问题,制定相应的评价标准,用于对筛选出的文献进行质量评价。
确定评价目的:明确评价的目标和意图,为后续的系统评价提供指导。
系统评价有助于提高医疗保健的质量和效果,促进医学科学的进步和发展。
meta分析软件
meta分析软件meta分析软件是一种专门用于进行meta分析的工具软件。
它能够帮助研究人员对不同研究中的数据进行集成和分析,并提供可视化结果。
本文将介绍meta分析软件的基本原理、常见的软件类型以及其在研究中的应用。
首先,我们来了解一下meta分析的基本原理。
meta分析是通过综合多个研究的结果,得到更加精确的结论。
它能够解决单个研究的样本容量较小、结果不稳定或矛盾等问题,提高研究的可靠性和准确性。
meta分析软件通过计算不同研究中的效应量,以及计算和汇总效应量的标准误差,来得出最终结果。
在meta分析软件中,常见的软件类型包括RevMan、Comprehensive Meta-Analysis(CMA)和Stata等。
RevMan是由Cochrane组织开发的软件,主要用于系统评价和meta分析。
它允许用户导入并整合多个研究的数据,进行效应量计算和结果合并。
CMA是一款功能强大的meta分析软件,提供了多种统计模型和方法,支持不同类型数据的分析。
Stata是一款广泛应用于统计分析的软件,也支持meta分析功能,用户可以通过编写命令或使用图形界面进行操作。
meta分析软件在研究中有广泛的应用。
首先,它可以用于整合临床试验的结果,评估某种药物、治疗方法或干预措施的效果。
通过汇总多个临床试验的数据,可以更准确地评估药物疗效,并提供有力的证据支持。
其次,meta分析软件也可以用于整合观察性研究的结果,评估某种因素与疾病发生的关系。
通过综合多个观察性研究的数据,可以得到更可靠的结论,并为公共卫生政策的制定提供科学依据。
除了使用现有的meta分析软件,研究人员还可以使用编程语言,如R或Python,来进行自定义的meta分析。
这些编程语言提供了丰富的统计分析函数和包,可以进行复杂的meta分析模型和方法的应用。
然而,相比于使用现有软件,使用编程语言进行meta分析需要具备更高的技术要求和编程能力。
总体而言,meta分析软件是进行meta分析的重要工具。
Meta分析系列之九Meta分析的质量评价工具
2.系统评价纳入的研究设计类型合适吗? 最佳排序的研究应:①涉及了研究问题;②采用了合适的研究设计(通常采用随机对照试
3.是否纳入了所有的相关文献?
验评价干预措施) 主要看:①使用了哪些文献数据库?②对纳入研究的参考文献进行了检索;③联系了本领
域的专家;④检索了未发表文献;⑤检索了非英语文献 4.系统评价制作者是否对纳入研究的质量进 系统评价制作者需对纳入研究进行严格的评价。缺乏严格的评价可能会影响研究的结果
通讯作者:田国祥,E-mail:tian-gx@ doi:10.3969/j.1674-4055.2013.01.002
系统评价/Meta分析的质量可以分为报告质量和方法学 质量这两个大方面,两个方面存在一定的联系,但也有差 别。报告质量好的研究不一定方法学正确,报告质量不好 的研究也可能具有较好的真实性,但是低下的报告质量将 影响结果的实用性;方法学质量越高,研究的可重复性就 越好,其论证强度越高,结果也越可靠。
中国循证心血管医学杂志2013年2月第5卷第1期 Chin J Evid Based Cardiovasc Med,Feb,2013,Vol.5,No.1
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• 循证理论与实践 •
Meta分析系列之九:Meta分析的质量评价工具
曾宪涛,黄伟,田国祥
[中图分类号] R4 [文献标志码] A [文章编号]1674-4055(2013)01-0003-03
《BMC Med Res Methodol》上发表的名为“Development of 准,7分则代表该系统评价完全符合。若前9项有1个以上条
AMSTAR:A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews” 目回答为“不能确定”,则表明该系统评价存在“小的缺
系统评价_Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR
பைடு நூலகம்
中国循证医学杂志 2011, 11(9): 1084~1089
临床流行病学专家们在英国医学委员会期刊《医 学 研 究 方 法 学》上 发 表 了 名 为“Development of AMSTAR:A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews”的专论,标志着 AMSTAR 的正式形成 。 [15] 研发小组认为,系统评价在跟进医学专业最新知识 和信息、形成有价值的临床证据以及影响医疗卫生 决策方面扮演着难以替代的重要角色。但系统评价 制作过程是一项复杂、需要谨慎进行的工作,研究 者和使用者都必须检查其真实性。研究如何评价系 统 评 价 /Meta 分 析 的 质 量 已 逾 10 年,如 Oxman、 Guyatt 以及 Sacks 研制的测量工具。已有超过 24 种 测量工具被报道使用过。然而,它们绝大多数运用 不广泛,有些测量工具要么条目非常冗长,要么使 用过程很复杂、不便于把握。尤其是在不断的运用 过程中,许多实证性证据发现了系统评价诸多偏倚 来源。比如,最近的方法学研究强调发表文种和出 版偏倚是系统评价的重要潜在偏倚[16-18]。所以,研 发小组基于以上认识,把有参考价值的代表性评价 工具、长期使用过程中形成的实证性证据以及专家 共识作为研发 AMSTAR 的科学来源。
2 评价条目
实践与交流
AMSTAR 是用于衡量系统评价 /Meta 分析的 避免或减少偏倚的程度,即方法学质量的一种量 表。它 的 条 目 形 成 基 础 有 OQAQ 的 10 个 条 目、 SQAC 的 24 个条目以及另外 3 个考虑文种偏倚、发 表偏倚和灰色文献的条目。研发组采用探索性因素 分析和名义群体技术保证了量表的表面效度和内 容效度 [15]。在后续研究中,该研发组进一步考验了 AMSTAR 的信度、结构效度和实用性 [19]。还专门委 托加拿大药物卫生技术评估中心评估其科学性,评 估结果也十分令人满意 [20]。在上述工作的基础上, 研发小组正式提出了 AMSTAR 的标准条目,共 11 个 条 款,其 英 文 版 可 从 http://www.biomedcentral. com/content/supplementary/1471-2288-7-10-S1.doc 上免费获取,开放使用。本文把 AMSTAR 用中文表 述成表 1。每个条款的评语选项有“是”、“否”、“不 清楚”以及“未采用”。
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3.1.2 病例-对照研究NOS量表
组间可比性
条目
设计和统计分析时考 虑病例和对照的可比 性
暴露因素的测 暴露因素的确定 量
采用相同的方法确定 病例和对照组暴露因 素 无应答率
条目 研究人群选择 病例确定是否恰当
病例的代表性 对照的选择
对照的确定
评价标准
1. 恰当,有独立的确定方法和人员; 2. 恰当,如基于档案记录或自我报告; 3. 未描述。
1. 连续或有代表性的系列病例; 2. 有潜在的选择偏倚或未描述。
1. 与病例同一人群的对照; 2. 与病例同一人群的住院人员为对照; 3. 未描述。
– 条目(component/items) – 一览表或清单(checklist) – 量表(scale)
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1.5 临床流行病学研究设计分类
是否由研究者分配暴露
试验性研究 (是)
观察性研究 (否)
是否随机分配
非随机对照试验 (否)
照研究9颗星 • 被Cochrane协作网的非随机研究方法学组用于培训,并被推荐
使用。 • 免费下载网址
http://www.ohri.ca/programs/clinical_epidemiology/oxfor d.asp
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评价指标 随机
盲法
退出/失访
2.2 Jadad量表
Jadad scale
内容 未随机/不清楚/假随机 提及“随机”,但未描述具体的随机方法 采用“随机”,并描述了正确的随机方法 未实施双盲/假双盲 提及“双盲”,但未描述具体的施盲方法 采用“双盲”,并描述了正确的施盲方法 未提及 描述退出/失访例数及原因
有测量结果受试者需遵方案治疗,或行意向治疗
分析
10*
对至少一项主要结局的组间统计进行报告
11
提供至少一项主要结局的点估计值和可信区间
16基| 于CDhineJlpEvhidi-B清ase单d M制ed 作| Ap,ril 2*0, 2在020Delphi清单基础A 上增加的条目
记分 每个条目1分, 采用“是”、 “否”进行判断
A
5
1.4 相关名词
• 真实性
– 是指研究的设计和实施中防止系统误差或偏倚的程度,主要 包括内部真实性与外部真实性
• 内部真实性
– 是指单个研究结果接近真实值的程度,即受各种偏倚因素, 如选择偏倚、实施偏倚、失访偏倚及测量偏倚的影响情况。
• 外部真实性
– 又称适用性或外部有效性,主要指研究结果是否可以应用于 研究对象以外的其他人群,即结果的使用价值与推广应用的 条件,主要与研究对象的特征、干预措施和结局的选择标准 有关。
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一、背景 1.1 为什么要进行质量评价?
造假
造假
+
=?
垃圾
垃圾
+
=?
• 真假难辨——诚信、政策、监督 • 好坏可评——质量评价工具
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3.1 NOS量表
The Newcastle-Ottawa Scale
• 纽卡斯尔-渥太华量表(The Newcastle-Ottawa Scale, NOS) • 3大块(人群选择、可比性、暴露评价或结果评价),8个条目 • 采用星级系统的半量化原则,满分队列研究为13颗星,病例-对
暴露因素的确定方法
1. 固定的档案记录(如外科手术记录); 2. 采用结构式访谈; 3. 研究对象自己写的报告; 4. 未描述。
确定研究起始时尚无 1. 是; 要观察的结局指标 2. 否。
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3.1.1 队列研究NOS量表
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3
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1.2 质量评价评什么?
• 什么决定研究的好坏?
– 其结果接近真实情况,稳定 – 偏倚程度小(可能出现在研究设计、实施、结果分析
的整个过程) – 集中反映在研究报告的方法学部分 – 高质量报告≠高质量研究
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1.3 质量的定义
1.治疗分组: 是否采用随机分组 是否采用分配隐藏
2.重要结局基线是否相似 3.清楚描述受试者入选条件 4.对结果评价者施盲 5.对研究者施盲 6.对受试者施盲 7.提供主要结局的点估计值和可信区间 8.意向治疗分析
是,否,不清楚
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2.4 PEDro量表
Physiotherapy Evidence Database
物理治疗证据数据库,1999,乔治中心的物理治疗循证中心
序号
条目
1
清楚描述受试者纳入标准
2
随机分配
3
分配隐藏
4
重要指标基线相似
5
受试者盲法
6
治疗师盲法
7
评价者盲法
8*
>85%的受试者进行至少一项主要结局测量
9
– 86种观察性研究质量评价工具:
• 19%→病例-对照;27%→队列;7%→横断面 • 45%→病例-对照/ 队列;15%→3种设计
• 2010年,明尼苏达大学Tatyana Shamliyan等研究显示:
– 96种观察性研究质量评价工具(46量表,51清单):
• 21.88%→队列;13.54%→病例-对照;5.21%→横断面
16
2.5 Chalmers 量表
• 1981年由Chalmers等提出
• 分一般情况记录、研究方案、统计分析、结果陈述4 部分,36个条目,均为经验条目
• 一般情况不参与记分,研究方案、统计分析、结果3 部分按6:3:1权重记分,共27个条目,总分100分
• 缺点:实施繁琐、耗时;部分内容与报告质量混淆
• 共8个条目,其中第1条又分为两个部分 • 采用“是”、“否”、“不清楚”进行判断 • 缺点:基于专家共识而非实验数据
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选择偏倚
选择偏倚 选择偏倚 测量偏倚 实施偏倚 实施偏倚 ? 随访偏倚
2.3 Delphi清单
– 选择偏倚、实施偏倚、损耗偏倚、测量偏倚、报告偏 倚、其他偏倚
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1.4 相关名词
• 质量评价(quality assessment)是评估单个研 究在设计、实施、结果分析整个过程中可能出现 各种偏倚的程度。
• 质量评价工具则是依据这些可能出现的偏倚的各 个方面设计的。主要有3种类型:
• 试验设计产生无偏倚结论的可能性(内部真实性)
• ——Jadad AR,牛津大学,1996
• 在设计与研究过程中反映结论真实性的一系列因 素,这些因素与临床试验的内部真实性、外部真 实性和统计分析有关
• ——Verhagen AP,荷兰马斯特里赫特大学,1998
5 | Chin J Evid-Based Med | April 20, 2020
随机对照试验 (是)
是否设立比较组
分析性研究 (是)
描述性研究 (否)
同期对 照试验
非同期对 平行 交叉
队列研究
病例对照研究
横断面 监
照试验
试验 试验 (暴露→结局) (暴露→结局) 研究
测
个案或病例 系列报告
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二、RCT的质量评价工具
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3.1.1 队列研究NOS量表
研究人群选择
条目
评价标准
暴露组的代表性如何
1. 真正代表人群中暴露组的特征; 2. 一定程度上代表了人群中暴露组的特征; 3. 选择某类人群,如护士、志愿者; 4. 未描述暴露组来源情况。
非暴露组的选择方法 1. 与暴露组来自同一人群; 2. 与暴露组来自不同人群; 3. 未描述非暴露组来源情况。
• 采用0-5分计分法,≤2分为低质量,≥3分为高质量
• 优点:简单明了,直接评价经验证的、与试验效应估计中的偏 倚有直接关系的试验特征
• 缺点:存在诸多不组,如未考虑分配隐藏
• 推荐:将Jadad量表与隐蔽分组的评价结合起来
12 | Chin J Evid-Based Med | April 20, 2020
组间可比性 结果测量
条目
评价标准
设计和统计分析时考 1. 研究控制了最重要的混杂因素;
虑暴露组和未暴露组 2. 研究控制了任何其他的混杂因素(此条可
的可比性
修改用以说明特定控制第二重要因素。
研究对于结果的评价 是否充分
1. 盲法独立评价; 2. 有档案记录; 3. 自我报告; 4. 未描述。