大数据“杀熟”现象
大数据杀熟现象
大数据杀熟现象
大数据杀熟的主要内容可以概括为：
（1）定义：大数据杀熟是指利用大数据技术和基于深度学习
的人工智能来训练模型，从而获得对先前不熟悉的数据进行预测和分析的能力。
（2）使用场景：大数据杀熟一般都是用在企业的内部分析和
决策管理、信息可视化、社会网络分析、商业运营、市场营销、用户研究和客户服务等领域。
（3）核心技术：大数据杀熟涉及大量的人工智能技术，如机
器学习、图形处理、图像识别、自然语言处理、计算机视觉等多项技术，其中一些核心技术，如神经网络、深度学习、强化学习等，可以用来识别图像并直接发掘隐藏的知识并进行推断、决策和预测。
（4）核心策略：大数据杀熟的核心策略有两个方面，一是从
基础的数据开始构建模型，二是利用这些模型来分析提取有用的信息，从而可以得出正确的结论、指导企业决策和确定方向。
（5）社会影响：大数据杀熟可以给企业拓展新的竞争优势，
为企业带来更多的新技术、新服务和新产品，但也会带来一些成本、风险和社会影响，比如缺乏监管和安全，潜在的人工智能威胁等问题，需要企业和政府引发了更多的关注。
总的来说，大数据杀熟是一项前沿技术，可以为企业提供新的盈利机会，但也有一定的风险，因此在使用大数据杀熟时需要密切关注，加以正确管理和控制。
大数据杀熟的案例
大数据杀熟的案例一、案例背景介绍大数据杀熟是指企业利用消费者的个人信息和行为数据，对不同消费者提供不同的价格或服务，从而获取更高的利润。
这种做法在数字化时代愈发普遍，但也引起了社会的广泛关注和质疑。
下面将以美团外卖为例，详细分析其大数据杀熟的案例。
二、美团外卖大数据杀熟案例分析1. 事件始末2018年11月，有网友爆料称，在美团外卖上下单相同商品，但价格却因用户身份信息不同而有所差异。
比如，在同一家餐厅下单相同品类食物，一个用户需要支付20元，而另一个用户则只需支付16元。
这种情况引起了广泛关注和质疑。
2. 美团方面回应美团方面在回应中表示，其价格策略是基于多个因素综合考虑的结果，并非针对特定用户进行差别定价。
这些因素包括商品成本、供需情况、营销活动等多个方面。
3. 背后原理据了解，在美团外卖平台上，商家可以根据自身情况设置不同的价格，平台也为商家提供了一些定价策略，如促销活动、满减优惠等。
此外，美团外卖还会根据用户的个人信息和行为数据进行分析和判断，从而对用户进行差别化的定价。
比如，如果一个用户经常下单高价位商品，则他可能会被认为是一个高消费用户，并且在下一次下单时会被给予更高的价格。
而对于低消费用户，则可能会被给予更多的优惠和折扣。
4. 社会反响这种做法引起了社会广泛关注和质疑。
有人认为这种差别化定价是一种歧视行为，违背了公平竞争原则；也有人认为这是市场经济中正常的现象，符合供需规律。
无论如何，大数据杀熟现象已经成为数字化时代亟待解决的问题之一。
三、大数据杀熟现象产生的原因1. 数据收集不当：企业收集到消费者的个人信息和行为数据，并进行分析后，在没有得到消费者授权或知情情况下将其用于差别化定价。
2. 利益驱动：企业在竞争激烈的市场环境下，为了获取更高的利润，采用差别化定价策略。
3. 消费者权益保护不足：在数字化时代，消费者的个人信息和行为数据往往处于弱势地位，缺乏有效的保护措施。
企业可以利用这种优势进行差别化定价等行为。
大数据杀熟案例
大数据杀熟案例
近年来，越来越多的人开始意识到，在大数据时代中，他们的个人信息被不断地收集和利用。
许多公司利用这些数据为自己谋利，其中一种常见的方式是“杀熟”。
什么是“杀熟”？简单来说，就是在同样的服务或商品中，对于老客户收取更高的价格，或者提供更低质量的服务。
这种做法被称为“杀熟”，因为老客户通常更加熟悉公司和产品，更难离开，因此可以被剥削。
很多人可能没有意识到，自己已经成为了“杀熟”的受害者。
以下是一些“大数据杀熟”的案例：
1.酒店预订：许多酒店网站会在同一个酒店中，对于经常预订的用户提高价格，因为他们知道这些用户不会轻易改变预订计划。
2.航班订票：航空公司会根据用户的浏览记录和购买习惯，调整价格。
如果你搜索了多次某个航班，那么最终的价格可能会比其他人更高。
3.保险：许多保险公司会根据个人信息和历史记录，设置不同的价格。
如果你是一个长期客户，你可能会被收取更高的保险费用，因为公司知道你不太可能离开。
这些案例只是冰山一角。
许多公司都在利用大数据技术，对消费者进行“杀熟”。
这种做法不仅违反了公平竞争原则，也侵犯了消费者的权益。
我们需要加强监管，让消费者的个人信息得到更好的保护。
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大数据杀熟什么意思
大数据杀熟什么意思
大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。
经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。
“杀熟”的形式多样，主要有三种表现：一是根据用户使用的设备不同而差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高；三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。
与其称这种现象为“杀熟”，不如说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元。
这不能叫价格歧视，而是因为人们能住得起五星级酒店，那么就是要被“杀”，这个理论套用在“大数据杀熟”上却并不恰当。
一个关键问题是，一罐可乐的正常价格是透明的，所以在五星级酒店的溢价是公开的。
但“大数据杀熟”却处于隐蔽状态，多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。
此外，将老顾客等同于“对价格不敏感的人”，也有偷换概念之嫌。
所谓“大数据杀熟”的问题早在数年前就引起风波。
同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。
该词汇成为了2018年流行语，包括天猫、京东在内的多个平台之前都被消费者指责有“大数据杀熟”的嫌疑。
大数据杀熟的看法 -回复
大数据杀熟的看法-回复大数据杀熟是指企业利用大数据分析技术，根据用户的个人信息和行为数据，对不同用户进行定价差异化，使得相同产品的价格因人而异。
这一现象引起了广泛关注和争议。
有人认为大数据杀熟是企业根据市场需求和供求关系合理定价的结果，而另一些人则认为大数据杀熟是对消费者的不公平对待。
本文将从不同角度探讨大数据杀熟现象，并提出自己的看法。
首先，大数据杀熟现象存在一定的合理性。
市场经济的基本原则是供求平衡，价格的形成也是根据此原则进行调整。
通过大数据分析，企业能够更准确地了解不同消费者的需求，根据需求的强度和支付能力等因素进行定价。
这样一来，市场上的资源可以得到更合理的配置，也有利于提高企业的盈利能力，进一步推动市场的繁荣。
其次，大数据杀熟也可以为部分消费者带来实实在在的好处。
对于那些价格敏感度较低、对品质和服务有更高要求的消费者来说，他们可能更愿意为更高水平的服务和产品付出更高的价格。
大数据杀熟可以根据这些消费者的特点，提供更优质的产品和服务，满足他们的个性化需求。
这对于企业来说，不仅是一种商机，也是迎合需求的一种方式。
然而，大数据杀熟现象也面临着一些问题和争议。
首先，大数据杀熟使得消费者无法享受到公平的定价。
相同的产品或服务，在不同消费者之间存在着价格差异，这违背了价格公平的原则。
消费者可能因为个人因素而支付较高的价格，这将造成不公平的经济负担。
其次，大数据杀熟也容易滋生不良的商业行为。
一些企业可能通过操纵数据和定价策略，获取更高的利润，进而伤害消费者的利益。
这将损害市场的诚信和公信力，对经济发展和社会稳定带来隐患。
面对这一现象，有必要采取一些措施加以规范和约束。
首先，政府部门应加强对大数据杀熟现象的监管和引导。
要加强对企业的监督，防止企业利用大数据技术对消费者进行不公平的定价。
其次，加强公众教育和知识普及，提高消费者对大数据杀熟现象的认识和防范意识。
只有消费者认识到自身权益的重要性，并对价格差异化保持警惕，才能有效抵制不良商业行为。
大数据杀熟
大数据杀熟正文：1：引言1.1 背景大数据杀熟是指利用大数据分析技术，对消费者的个人信息和消费行为进行分析，识别出消费者的偏好和购买习惯，并根据这些信息定价和推荐商品或服务。
然而，大数据杀熟也存在一些争议，因为它可能会导致对不同消费者定价不同的不公平情况。
1.2 目的2：大数据杀熟的定义大数据杀熟是指利用大数据分析技术，对消费者个人信息和消费行为进行分析，以不同的定价策略定价和推荐商品或服务的现象。
3：大数据杀熟的原因3.1 盈利动机商家可以利用大数据分析技术，根据消费者的购买能力和价格敏感度，对不同消费者定价，从而提高利润。
3.2 信息不对称消费者往往对商家的定价策略和个人数据的使用了解有限，导致商家有更多的信息优势。
3.3 营销需求大数据杀熟可以根据消费者的个人信息和消费行为进行个性化推荐，提高销售效果。
4：大数据杀熟的影响4.1 经济影响大数据杀熟可能会导致消费者不公平定价，增加消费者支付的费用。
4.2 社会影响大数据杀熟可能会引发社会不满情绪，破坏商家与消费者之间的信任关系。
4.3 法律影响大数据杀熟可能涉及个人隐私权、数据保护和消费者权益保护等法律法规。
5：应对大数据杀熟的措施5.1 法律法规监管应制定相关法律法规，规范大数据分析与定价行为，保护消费者权益。
5.2 透明公开原则商家应公开其数据分析和定价策略，向消费者解释潜在的差异定价原因。
5.3 数据使用授权商家应在明确告知消费者并获得消费者同意的前提下，使用消费者的个人信息和消费行为数据。
5.4 消费者教育消费者应提高对大数据杀熟问题的认识，保护自己的权益，选择合适的购买方式。
6：附件附件1：大数据杀熟案例附件2：大数据杀熟相关调查报告法律名词及注释：1：大数据分析技术：利用大数据技术对大规模数据进行分析处理的方法和工具。
2：消费者权益保护：指保护消费者合法权益的法律措施。
3：个人隐私权：个人对自己的个人信息不受侵犯的权利。
4：数据保护：保护个人和组织的数据免受非法获取、使用和破坏的措施。
大数据杀熟到底怎么回事
大数据杀熟到底怎么回事大数据杀熟是指企业利用大数据技术，根据消费者的购物历史、搜索记录、地理位置等个人信息，进行精准定价和营销策略，从而实现对熟客的高利润收割。
这种行为通常表现为对老客户或忠诚客户提高价格，对新手或新客户给予优惠。
这种现象在电商、旅游、打车等领域较为普遍。
大数据杀熟的实现方式主要有以下几种：1. 动态定价：企业根据消费者的购买意愿和需求，实时调整商品或服务的价格。
例如，在线旅游网站会根据用户的搜索记录和预订时间，调整酒店和机票的价格。
2. 个性化推荐：企业根据消费者的购物历史和兴趣爱好，推荐相应的产品或服务。
这种策略可以提高转化率，但可能导致消费者购买意愿降低。
3. 位置定价：企业根据消费者的地理位置，为其提供不同的价格和服务。
例如，打车软件会根据乘客的上车地点和目的地，调整价格。
4. 会员制度：企业为熟客提供优惠或积分，但同时也会根据其消费水平和忠诚度，调整价格。
大数据杀熟引发的争议主要集中在消费者权益保护和企业诚信方面。
一方面，消费者认为企业利用个人信息进行精准收割，侵犯了其知情权和选择权；另一方面，企业则认为大数据技术可以提高营销效率，降低成本，从而实现与消费者的共赢。
为了解决大数据杀熟问题，相关部门和机构应加强对企业的监管，要求其明确告知消费者数据收集和使用的情况，并保障消费者的知情权和选择权。
同时，消费者也应提高个人信息保护意识，谨慎授权企业使用个人数据。
大数据杀熟现象在互联网行业中尤为普遍，例如，一些电商平台会根据用户的购物历史、搜索记录、浏览时长等信息，对同样的商品或服务给出不同的价格。
有些网站甚至会通过用户的浏览器、操作系统、地理位置等信息，来判断用户的使用习惯和消费能力，从而进行差异化定价。
大数据杀熟现象的存在，不仅侵犯了消费者的权益，也损害了市场的公平竞争环境。
因此，许多国家和地区都对此进行了立法限制。
例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）就明确规定，企业不得基于个人的数据特征进行差异化定价。
大数据杀熟是什么
引言概述:在数字化时代，大数据已经成为一个无法忽视的重要资源。
然而，一些企业却利用大数据技术来实施所谓的“杀熟”实践，即对不同消费者以不同的价格进行定价。
本文是对大数据杀熟现象的进一步探讨，继续探讨了相关的概念和原因。
正文:1. 大数据杀熟的概念1.1 杀熟现象的定义大数据杀熟指的是企业根据消费者的个人信息、偏好和购买历史，对不同个体提供不同的定价策略。
这种定价策略可能导致相同的产品或服务在同一市场中出售价格不同，旨在从消费者中获取更高的利润。
1.2 大数据的应用大数据技术的应用使企业能够收集并分析大量的消费者数据。
通过使用智能算法和机器学习技术，企业可以从大数据中发现消费者的行为模式和偏好，并将这些信息应用到定价策略中。
2. 大数据杀熟的原因2.1 消费者个体差异每个消费者都具有不同的需求和购买能力。
通过借助大数据技术，企业可以根据消费者个体的差异制定差异化的定价策略，以最大化收益。
2.2 供需关系的变化随着市场供需关系的变化，企业需要根据当前市场情况灵活地调整产品的定价。
大数据可以提供准确的市场信息，并帮助企业跟踪供需关系的变化。
2.3 提高获客及留存率通过使用大数据技术，企业可以更好地了解消费者的购买力和忠诚度。
通过为高价值客户提供个性化服务和折扣，企业可以提高消费者的获客及留存率。
2.4 最大化利润大数据杀熟策略的最终目的是最大化利润。
通过根据消费者的需求和购买能力制定个性化的定价策略，企业可以提高产品的边际利润，并最大限度地利用市场机会。
2.5 业界竞争压力大数据杀熟也受到业界竞争的压力。
当一个企业开始实施这种定价策略时，其他企业可能被迫跟随以保持市场竞争力。
3. 大数据杀熟的影响3.1 消费者权益受损大数据杀熟的实施可能导致消费者的权益受到损害。
被“杀熟”的消费者可能面临支付更高价格的困境，而且由于涉及个人隐私，这种定价方式也引发了一些隐私问题。
3.2 市场公平性问题大数据杀熟可能导致市场公平性问题。
大数据杀熟的看法
大数据杀熟的看法摘要：1.大数据杀熟的定义和现象2.大数据杀熟的产生原因3.大数据杀熟的危害4.对大数据杀熟的应对措施5.个人信息保护法的作用正文：一、大数据杀熟的定义和现象大数据杀熟，是指利用大数据技术，针对不同消费者的购买行为和习惯，制定不同的价格策略，从而实现对消费者的歧视性定价。
这种现象在购物、打车、买车票等软件中均有出现，导致消费者在同一商品或服务中面临不同的价格。
二、大数据杀熟的产生原因大数据杀熟的产生主要有两个原因：一是互联网企业的竞争加剧，为了争夺市场份额，企业通过大数据技术对消费者进行精准画像，从而实现差异化定价；二是大数据技术的发展，使得企业能够更准确地预测消费者的需求和行为，进而实施歧视性定价。
三、大数据杀熟的危害大数据杀熟对消费者的危害主要表现在以下几个方面：1.侵犯消费者权益：大数据杀熟使得消费者在同一商品或服务中面临不同的价格，导致消费者权益受到侵害。
2.造成市场不公平：大数据杀熟使得互联网企业能够根据消费者的购买行为和习惯制定不同的价格策略，从而造成市场不公平。
3.降低消费者满意度：大数据杀熟导致消费者对互联网企业的信任度下降，降低消费者的满意度。
四、对大数据杀熟的应对措施针对大数据杀熟的现象，政府和社会各界应采取以下措施：1.加强法律法规建设：制定相关法律法规，规范互联网企业的价格行为，禁止歧视性定价。
2.加强监管力度：政府部门应加强对互联网企业的监管，及时查处大数据杀熟的行为。
3.提高消费者意识：通过媒体和教育等途径，提高消费者对大数据杀熟的认识，增强消费者的自我保护意识。
4.企业自律：互联网企业应加强自律，遵守法律法规，维护消费者的合法权益。
五、个人信息保护法的作用2021 年8 月20 日，我国通过了《个人信息保护法》，该法明确规定，互联网企业通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销时，应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的拒绝方式。
什么是大数据杀熟(二)2024
什么是大数据杀熟（二）引言概述：本文将深入探讨“大数据杀熟”这一现象。
大数据杀熟是指利用大数据技术分析用户数据，根据用户的个人信息和购买历史，给予不同用户不同的价格或服务待遇。
这种差异化定价在许多行业中存在，引发了广泛的争议和关注。
本文将从不同角度分析大数据杀熟，包括其定义、数据收集方式、影响因素、行业应用和对消费者的影响。
正文：1. 大数据杀熟的定义1.1 大数据1.1.1 大数据的概念和特点1.1.2 大数据应用的优势1.2 杀熟1.2.1 杀熟的定义和背景1.2.2 杀熟与差异定价的关系2. 数据收集方式2.1 用户数据的搜集2.1.1 用户信息的来源：网购、社交媒体等2.1.2 数据收集的工具和技术：Cookie、数据挖掘等2.2 数据分析与利用2.2.1 数据分析的方法和技术2.2.2 借助大数据技术的差异化定价3. 影响因素3.1 商家的商业目标3.1.1 利润最大化的追求3.1.2 市场竞争和定价策略3.2 消费者属性和购买能力3.2.1 消费者需求的差异3.2.2 追求个性化的消费体验4. 行业应用4.1 电商行业4.1.1 软件平台的定价策略4.1.2 商品价格个性化4.2 旅游行业4.2.1 酒店预订的差异化定价4.2.2 机票价格的个性化4.3 金融行业4.3.1 银行利率和贷款条件的个性化4.3.2 保险费率的个性化5. 对消费者的影响5.1 消费者权益的保护5.1.1 法律法规与监管5.1.2 用户隐私和数据保护5.2 消费者的利差5.2.1 不同消费者的价格差异5.2.2 用户对个性化定价的感知总结：大数据杀熟是利用大数据技术实施差异化定价的现象。
它借助用户数据的搜集与分析，给予不同用户不同的价格或服务待遇。
在制定差异化定价时，商家的商业目标、消费者属性和购买能力等因素起到重要作用。
大数据杀熟在电商、旅游和金融等行业广泛应用。
然而，它也引发了对消费者权益保护和个人隐私的关注。
《2024年大数据杀熟的法律规制研究》范文
《大数据杀熟的法律规制研究》篇一一、引言随着互联网技术的飞速发展，大数据已经渗透到人们生活的方方面面。
然而，在大数据的广泛应用中，也出现了一些问题，如“大数据杀熟”现象。
这一现象不仅侵害了消费者的合法权益，也影响了市场的公平竞争。
因此，对大数据杀熟的法律规制进行研究，对于保护消费者权益、促进市场健康发展具有重要意义。
二、大数据杀熟现象概述1. 定义与表现大数据杀熟，是指利用大数据技术对消费者进行精准画像，从而实施价格歧视的行为。
具体表现为同一商品或服务，对于不同的消费者群体，其价格存在差异。
这种差异并非基于成本差异或市场需求差异，而是基于大数据分析得出的消费者购买力、消费习惯等信息。
2. 产生原因大数据杀熟的产生，一方面是由于部分企业为追求利润最大化，利用大数据技术对消费者进行精细化区分；另一方面，现行法律对于大数据使用的规范尚不完善，监管存在一定难度。
三、法律规制现状及问题分析1. 法律规制现状目前，我国在大数据领域的相关法律法规尚不健全。
虽然《反不正当竞争法》、《消费者权益保护法》等法律对不正当竞争行为和消费者权益保护有相关规定，但针对大数据杀熟的具体法律条款尚属空白。
2. 问题分析（1）法律界定模糊：由于缺乏具体的法律条款，对于大数据杀熟的界定存在模糊性，导致监管部门在处理相关问题时难以把握尺度。
（2）监管难度大：大数据技术的复杂性使得监管部门在监管过程中面临技术壁垒，难以有效监管企业的数据收集和使用行为。
（3）消费者维权难：由于缺乏明确的法律依据，消费者在遭遇大数据杀熟时往往难以维权。
四、法律规制建议1. 完善法律法规（1）制定专门针对大数据杀熟的法律条款，明确其定义、性质和处罚措施。
（2）完善《反不正当竞争法》、《消费者权益保护法》等相关法律，加强对不正当竞争行为和消费者权益的保护。
2. 加强监管力度（1）建立专门的监管机构，负责大数据领域的监管工作，提高监管效率。
（2）加强技术监管，利用先进的技术手段对企业的数据收集和使用行为进行监管。
如何看待大数据“杀熟”行为(二)
如何看待大数据“杀熟”行为（二）引言：大数据技术的兴起为企业提供了更多的机会来分析和利用海量数据。
然而，一些企业却采用了“杀熟”行为，通过大数据技术来对不同消费者收取不同的价格。
这一现象引发了广泛的关注和争议。
本文将从几个方面探讨如何看待大数据“杀熟”行为，并对其影响进行深入分析。
第一点：了解大数据“杀熟”行为的定义和原因1.1 解释大数据“杀熟”行为的含义1.2 分析大数据技术为何导致“杀熟”行为的出现1.3 探讨企业利用“杀熟”行为获得的盈利机会第二点：评估大数据“杀熟”行为对消费者的影响2.1 揭示“杀熟”行为对消费者信任的破坏2.2 分析消费者在“杀熟”行为面前的选择权2.3 探讨“杀熟”行为对市场竞争的影响第三点：分析大数据“杀熟”行为对企业形象和声誉的损害3.1 探讨“杀熟”行为对企业形象和声誉的潜在风险3.2 分析公众舆论对企业的评价和反馈3.3 研究企业应对大数据“杀熟”行为所采取的措施第四点：讨论政府监管在遏制大数据“杀熟”行为中的作用4.1 分析政府监管在保护消费者权益中的重要性4.2 探讨政府监管对大数据“杀熟”行为的限制和规范4.3 研究政府监管如何促进公平竞争和市场稳定第五点：展望未来发展，建立合理的大数据使用框架5.1 探索建立公平和可持续发展的大数据使用框架的必要性5.2 分析建立合理的大数据使用框架所需考虑的因素5.3 探讨利用以人为本的方法来平衡大数据技术的应用总结：大数据技术的发展为企业带来了巨大的商业机会，但“杀熟”行为却引发了公众和学术界的广泛争议。
本文通过定义和原因的解释，评估对消费者和企业的影响，讨论政府监管的作用，以及展望未来的发展方向，帮助我们更好地理解这一现象。
为了建立一个公平和可持续发展的未来，我们需要制定合理的大数据使用框架，平衡技术进步与个人隐私和公共利益之间的关系。
只有这样，我们才能更好地利用大数据技术为社会和经济发展做出积极贡献。
《2024年大数据杀熟的法律规制研究》范文
《大数据杀熟的法律规制研究》篇一一、引言随着大数据时代的到来，数字化技术为我们的生活带来了便利的同时，也伴随着一些新的问题和挑战。
其中，“大数据杀熟”现象引起了社会的广泛关注。
本文旨在深入探讨“大数据杀熟”的法律规制问题，分析其成因、影响以及应采取的对策。
二、大数据杀熟现象概述“大数据杀熟”是指在互联网经济中，利用大数据技术对用户进行精准画像，从而对用户进行价格歧视的现象。
这种现象在电商、在线旅游、网约车等行业中尤为突出，其本质是利用信息不对称和用户对价格的敏感度进行价格操控。
三、大数据杀熟的成因及影响1. 成因分析：（1）技术发展：大数据技术的发展使得企业能够更准确地掌握用户信息，进行精准营销和价格策略。
（2）市场环境：竞争激烈的市场环境下，企业为追求利润最大化，倾向于利用大数据技术对用户进行差异化定价。
（3）法律监管缺失：目前针对大数据杀熟的法律规制尚不完善，导致部分企业存在侥幸心理，肆意进行价格歧视。
2. 影响：（1）消费者权益受损：消费者在不知情的情况下被高价出售，损害了消费者的合法权益。
（2）市场秩序混乱：大数据杀熟破坏了市场的公平竞争秩序，损害了消费者的信任。
（3）社会信任危机：长期的大数据杀熟现象会导致社会信任危机，影响社会的和谐稳定。
四、法律规制的必要性针对大数据杀熟现象，法律规制的必要性主要体现在以下几个方面：1. 保护消费者权益：通过法律规制，保护消费者在购买商品或服务时的知情权、公平交易权等合法权益。
2. 维护市场秩序：法律规制有助于维护市场的公平竞争秩序，防止企业利用大数据技术进行不正当竞争。
3. 促进社会信任：通过法律规制，增强社会对市场的信任，促进社会的和谐稳定。
五、法律规制的建议与措施1. 完善相关法律法规：制定和完善关于大数据杀熟的法律法规，明确禁止企业利用大数据技术进行价格歧视行为。
2. 加强执法力度：加大对大数据杀熟行为的执法力度，对违法行为进行严厉打击和处罚。
《2024年大数据杀熟的法律规制研究》范文
《大数据杀熟的法律规制研究》篇一一、引言在信息爆炸的21世纪，大数据已成为社会经济活动的核心引擎之一。
然而，在快速发展的同时也产生了许多法律规制上的难题。
其中，“大数据杀熟”问题已成为网络技术监管和社会伦理关注的焦点。
本文旨在深入探讨“大数据杀熟”现象的法律规制问题，分析其成因、影响及相应的法律对策。
二、大数据杀熟现象概述“大数据杀熟”是指利用大数据分析技术对消费者的消费习惯、喜好、价格敏感度等信息进行精准分析，然后进行“定制化”的商品或服务定价策略，往往使得经常购买的用户最终需要支付比新用户更高的价格。
这种现象在网络平台和线上交易中尤为明显，引起了广大消费者的担忧和社会的广泛关注。
三、大数据杀熟的法律规制难题（一）现行法律的盲区尽管《反不正当竞争法》和《消费者权益保护法》等法律为消费者权益保护提供了基础框架，但针对“大数据杀熟”这一新兴现象，现行法律并未明确规定其违法性及相应的处罚措施，这导致了对“大数据杀熟”行为的法律约束力度不足。
（二）技术因素导致的取证难由于网络交易数据庞大且易于篡改，要取证并证明某一平台的定价行为存在不公正或违反法律的现象难度极大，这也是导致对“大数据杀熟”难以进行及时有效的法律打击的原因之一。
（三）监管机制的不完善目前，针对互联网行业的监管机制尚不完善，缺乏专门的监管机构和明确的监管标准，这进一步加剧了“大数据杀熟”现象的蔓延。
四、法律规制对策建议（一）完善相关法律法规国家应尽快出台相关法律法规，明确禁止“大数据杀熟”行为，并对其法律责任进行明确规定。
同时，还应建立相应的处罚机制，对违规平台进行严厉的处罚。
（二）加强技术监管应利用先进的技术手段加强对网络交易数据的监管，确保数据的真实性和完整性。
同时，应鼓励消费者和第三方机构对平台定价行为进行监督和举报。
（三）强化跨部门合作与监管力度建议加强相关部门之间的沟通与协作，形成对互联网市场的综合监管机制。
同时，应加大对违规行为的打击力度，确保市场秩序的公平公正。
大数据为什么要“杀熟”,不杀行不行(二)2024
大数据为什么要“杀熟”，不杀行不行（二）引言概述：本文将探讨大数据为什么要“杀熟”以及不杀熟是否可行的问题。
通过分析大数据在商业行为中的应用，以及杀熟和不杀熟对用户与企业的影响，以及市场竞争的角度，从多个大点来阐述这一问题。
大点一：“杀熟”现象背后的原因1. 数据分析的需求：大数据分析需要稳定的数据来源，而“杀熟”的行为可以通过长期观察和数据积累建立起来。
2. 盈利最大化的考虑：杀熟可以帮助企业提高盈利能力，通过针对特定用户实施个性化的定价策略。
大点二：“杀熟”对用户的影响1. 不公平的体验：对于被“杀熟”的用户而言，他们可能会感受到不公平的待遇，降低对企业的忠诚度。
2. 消费动力的下降：被“杀熟”的用户可能会减少购买力，影响市场的消费活力。
大点三：“杀熟”对企业的影响1. 品牌形象的损害：因为“杀熟”行为可能引发公众关注和争议，导致企业形象受损。
2. 用户流失的风险：不满的用户可能会转向竞争对手，对企业的市场份额造成损失。
大点四：不杀熟是否可行1. 用户信任的提升：不杀熟可以提高用户对企业的信任度，从而加深用户与企业的互动和合作。
2. 长远盈利的考量：不杀熟可以以更长远的目光考虑企业的盈利能力，通过建立长期稳定的用户关系实现盈利增长。
大点五：市场竞争的角度1. 创新的动力：不杀熟的企业更有可能面对创新的压力，激发产品和服务的改进和创造。
2. 用户选择的权利：市场竞争对于用户而言也是一种保护机制，让用户有更多的选择权。
总结：综上所述，“杀熟”在大数据时代出现的原因多种多样，但其对用户和企业可能造成的负面影响不容忽视。
而不杀熟则可通过提升用户体验、树立良好企业形象和加强市场竞争，实现盈利最大化和长期发展。
因此，不杀熟是大数据发展方向的一个重要考量因素。
大数据杀熟什么意思大数据杀熟的危害(一)2024
大数据杀熟什么意思大数据杀熟的危害（一）引言概述：大数据杀熟是指企业通过分析用户的个人信息和行为数据，针对不同用户定价不同或提供不同的产品或服务。
这种做法在一定程度上侵犯了用户的权益，引发了广泛的争议。
本文将探讨大数据杀熟的危害分为五个方面。
正文内容：一、不公平定价1. 根据个人信息定价：企业根据用户的个人信息和偏好，对同一产品或服务不同用户采取不同的定价策略。
2. 定价差异化：企业根据用户的消费能力和购买欲望，制定不同的价格，对高收入用户定价较高，对低收入用户定价较低。
二、隐私侵犯1. 用户个人信息泄露：为了进行大数据分析，企业需要收集用户的个人信息，这可能会导致用户的个人隐私泄露。
2. 个人行为追踪：企业通过追踪用户的在线活动，包括搜索历史、浏览记录等，获得更准确的用户画像，但用户往往对此毫无察觉。
三、信息不对称1. 用户无法获知定价机制：企业对于大数据杀熟的定价机制常常不会公之于众，用户难以知晓自己是否受到不公平待遇。
2. 用户信息意识薄弱：许多用户并不了解自己的个人信息是如何被收集和利用的，缺乏对个人信息价值的认知。
四、消费者权益受损1. 交易效率下降：大数据杀熟使得消费者在选择产品或服务时需花费更多的时间和精力进行比较，并可能为相同的产品支付不同的价格。
2. 消费者选择受限：由于大数据杀熟，一些消费者可能会被降低的定价或限制的选择所吸引，从而局限了消费者的权利。
五、产业形象受损1. 用户不信任：大数据杀熟引发了广泛的争议，用户对企业的信任度可能会下降，进而导致企业形象受损。
2. 政府监管压力增加：随着大数据杀熟的日益普遍，政府可能会加大对该行为的监管力度，对企业形象和发展带来挑战。
总结：大数据杀熟的危害主要体现在不公平定价、隐私侵犯、信息不对称、消费者权益受损以及产业形象受损等方面。
面对这些问题，企业需要认识到大数据杀熟的不良影响，并采取相应措施，保护消费者权益的同时维护企业形象和发展。
对大数据杀熟现象的经济学分析
对大数据杀熟现象的经济学分析当前社会已迈入信息化时代,大数据技术虽然为人们的生产生活带来了诸多便利,但是也带来了新的问题,即“大数据杀熟”现象的出现。
“大数据杀熟”实则是价格歧视新的表现形式,带有垄断色彩,对市场秩序造成了一定的冲击与破坏,对消费者的知情权、隐私权造成了严重的影响。
因此,为了人们能够在自身权益不受到侵害的情况下,还能享受信息化时代带来的便利,需建立良好的市场竞争机制,明确“大数据杀熟”的发展现状、产生原因并尽快提出解决措施就显得尤为必要。
一、大数据杀熟的意义所谓大数据杀熟就是指商家利用大数据技术制定某种定价策略,对于同样的商品或服务,“熟客”反而要比“生客”支付更高的价格,这种现象本质上就是价格歧视。
对于大数据杀熟可以分析出其具备的几个特征:第一,它是互联网商家利用大数据技术对用户隐私信息进行收集、分析的结果;第二,其实现手段是商家利用分析结果对同一商品或服务,向不同客户进行随机的价格浮动;第三,“杀熟”对象主要是老客户。
通过总结以上几个特征,对“大数据杀熟”给出如下定义:“大数据杀熟”是指互联网厂商通过大数据技术收集分析用户的消费偏好、消费能力等信息,采取的一种让价格随机浮动、对老客户实行价格歧视的商业营销手段。
二、大数据杀熟现象的经济学分析在经济学视角,商家作为市场中的理性经济人对消费者“杀熟”,是为了谋求利润的最大化,在经济学中被称为“最大限度榨取消费者剩余价值”。
其在消费者不知情的情况下,对消费者的支付能力进行差异化定价,不仅满足了普通消费者的有效需求,还能获得支付高价的消费者的“剩余价值”的机会。
由此,“杀熟”便成了商家牟取利润的手段。
大数据杀熟现象在一定程度上有利于行业的竞争生存,整体上是有利于维护市场竞争环境的。
很多行业必须实行适度的大数据杀熟才能长久生存,尤其是在一些新产品的推销和推广中,必然要通过大数据杀熟来吸引一些消费者去尝试,打开市场后,再通过二级价格歧视手段实行折扣促销,扩大消费市场,这是企业快速占领中低消费群体的一种重要的策略。
大数据杀熟的看法
大数据杀熟：现代技术的双刃剑一、引言在数字化时代，大数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
它为我们提供了前所未有的便利，从个性化推荐到智能家居，再到自动驾驶，大数据正在不断改变我们的生活方式。
然而，随着大数据技术的快速发展，一些问题也开始浮现，其中之一就是“大数据杀熟”。
本文将对大数据杀熟现象进行深入分析，并探讨其产生的原因、影响以及可能的解决方案。
二、大数据杀熟的定义与现象“大数据杀熟”是指企业或平台利用大数据分析技术，对用户的消费习惯、偏好、支付能力等信息进行深度挖掘，以实现精准营销和个性化定价。
这种现象在电商、旅游、酒店、网约车等领域尤为突出。
例如，同一商品或服务，老用户的价格往往高于新用户；或者在特定时间段，如节假日，价格也会相应上涨。
这种行为不仅损害了消费者权益，也破坏了市场的公平竞争秩序。
三、大数据杀熟产生的原因1.技术驱动：随着大数据和人工智能技术的快速发展，企业具备了更强大的数据处理和分析能力。
这使得他们能够更准确地了解用户需求和市场动态，为个性化定价提供了技术支持。
2.利润驱动：企业为了追求更高的利润，会利用大数据技术对用户需求进行精准预测，并据此制定个性化定价策略。
这种策略可以在不损失市场份额的情况下提高盈利能力。
3.监管缺失：目前，对于大数据杀熟现象的监管还存在诸多空白。
相关法律法规不完善，监管部门力量不足，导致企业有机可乘，滥用大数据技术侵害消费者权益。
四、大数据杀熟的影响1.消费者权益受损：大数据杀熟导致消费者在购买商品或服务时面临不公平的定价，侵害了消费者的知情权、选择权和公平交易权。
2.市场秩序紊乱：大数据杀熟破坏了市场的公平竞争秩序。
企业利用大数据技术实施价格歧视，使得市场价格信号失真，资源配置效率降低。
3.社会信任危机：大数据杀熟现象会导致消费者对企业和平台的信任度降低。
长期下去，可能会引发广泛的社会信任危机，不利于数字经济的可持续发展。
五、解决方案与建议1.完善法律法规：政府应加快制定和完善相关法律法规，明确禁止大数据杀熟行为，并加大对违法行为的处罚力度。
大数据杀熟的影响与对策
大数据杀熟的影响与对策一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到我们生活的方方面面。
在为消费者带来便捷的同时，大数据也被一些企业用于商业策略，其中之一就是“大数据杀熟”。
这种现象指的是企业利用对消费者数据的掌握，对同一商品或服务针对不同消费者制定不同的价格，以最大化利润。
本文将对大数据杀熟现象进行深入探讨，分析其背后的原因、影响，并提出相应的对策。
二、大数据杀熟现象的背景与成因1. 数据驱动的个性化定价在大数据时代，企业可以通过各种渠道收集到消费者的个人信息、消费习惯、购买历史等数据。
通过对这些数据的分析，企业可以了解消费者的偏好、需求以及支付能力，从而制定出更加精准的个性化定价策略。
这种定价策略使得企业能够针对不同消费者群体提供不同的价格，从而实现利润最大化。
2. 技术手段的支持随着大数据技术的发展，企业可以更加高效地处理和分析海量数据。
通过机器学习、人工智能等技术手段，企业可以预测消费者的购买行为，从而更加精准地进行定价。
此外，动态定价算法也使得企业能够根据市场变化及时调整价格，进一步增加了大数据杀熟的可能性。
3. 消费者信息不对称在大数据杀熟现象中，消费者往往处于信息不对称的地位。
由于消费者很难获取到全面的市场信息和商品成本信息，他们很难判断企业是否存在价格歧视行为。
这为企业利用大数据进行杀熟提供了可乘之机。
三、大数据杀熟现象的影响1. 损害消费者权益大数据杀熟现象的存在可能导致消费者支付更高的价格，从而损害其利益。
对于那些缺乏信息获取和分析能力的消费者来说，他们更容易成为大数据杀熟的对象。
这不仅影响了消费者的购买决策，还可能导致消费者对市场的信任度降低。
2. 破坏市场竞争秩序大数据杀熟现象的存在可能破坏市场竞争秩序。
一些企业可能通过大数据技术获取竞争优势，从而排挤竞争对手。
这不仅可能导致市场垄断现象的出现，还可能抑制创新和技术进步。
3. 损害企业声誉和长期发展如果企业被曝光存在大数据杀熟行为，其声誉可能会受到严重影响。
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2019.06宁波经济不能自己定价。
当网约车进入生活的时候，最初比出租车便宜。
当我们对这
个商业模式产生一定依赖之后，突然发现滴滴的价格不比出租车的价格便宜了。
如遇到出行高峰期，还会定义为加钱交易场景。
不接受，会没车，如接受，心情又很不好，这些都是靠数据营造的一种交易模式。
而这种霸权通过程序运行，会提取大量的数据，这些数据最后会转化成竞争优势，转化成市场势力。
在交易过程中，由于数据的存在，助长了势力，“杀熟”变得普遍，而且已呈蔓延的状态。
中国消费者协会法律事务部主任陈剑亦称，在大数据杀熟的情况下，与传统意义的定价有区别，消费者没有议价过程，所得到的价格是对方特定单向发送的，是非充分性告知的价格，这个定价对于老客户反而更高。
因大数据会显示某人是否有钱，或者他是否太在意价格，以及在数字经济时代，消费者所处的环境和定位更弱势，所以往往面临的是一个数字，以技术形态产生价格歧视。
在以电子商务为代表的互联网经济，已呈现出运行技术化，经营模式平台化，行为数据化，数据数字化，营销精准化等特点。
“在大数据时代，消费者个人信息和隐私、数据财产权如何保护？和数据有关的交易和竞争等问题如何解决？”时建中对此表示担忧。
80%的消费者可能都遭遇过砍单“网络交易格式条款，消费者在注册成为网络用户的时候，都会接触到。
大数据“杀熟”真实存在
在过去不可能“杀熟”，熟人是回头
客，回头客一定要优惠；现在你是回头
客，发现你人傻钱多，需求又刚性，对价
格不敏感，当然最好赚你的钱了。
中国政法大学副校长时建中主要阐述
了大数据杀熟的可能性：“在商业运行过
程中支撑营销精准化的一定是大量数据、
海量数据。
随着人工智能的优化算法得到
发展，好的算法加上海量数据，最后是营
销的精准化。
因此，大数据‘杀熟’成为
一种可能了。
”
时建中称，在互联网经济或数字经济
时代，本来中性的技术，也会变成刚性的
交易程序。
只有接受或达不成交易两种选
择，刚性的程序转化为程序的霸权。
以前
没有滴滴只有出租车，市场上的出租车无
论多少，但是价格不会发生变化，因为价
格是被管制的，出租车公司及出租车司机大数据“杀熟”现象
■张贵志
“电子商务法实行后如何有效规制电商行为、促进电商发展，仍然是广大电子商务法学研究者和实务工作者共同思考的问题。
电子商务领域存在的违法广告、不正当竞争、平台责任认定、零星小额认定等问题仍有待进一步解决。
”
最近，北京市法学会电子商务法治研究会会长邱宝昌在电子商务法实施与数字经济发展暨第四届电子商务法治高峰论坛会上说。
来自各高校院所、监管执法部门、社会团体等30多名专家学者对电商格式条款、折叠评价、大数据杀熟、平台责任等问题进行了研讨。
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2019.06
宁波经济不论是在知情或不知情的情况下，已先同意了很多条款。
因为平台格式条款规模非常大，在点击‘同意’按纽的时候就接受了上百条的交易条件。
这些交易条件内容非常庞杂。
有一些平台允许单方修改价格；不少平台通过格式条款限制了自己作为平台对商品服务者的审查责任等。
这些条款在实践中都非常常见。
”对外经济贸大学法学院教授宁红丽指出。
“我们有电子商务法、网络安全法和其他相关的法治规定，但是同样还面临一些相应的困惑。
在电子时代促销，活动的最终解释权，通过的是格式条款形式。
有的网络商城在搞活动的时候说，优惠活动到几号截止。
等大家买了东西以后，又说这个东西必须当日送达才能享受优惠。
由于消费者当时没有截图商家在网上推送的那些宣传资料，给事后维权就带来了一些困惑。
”中国消费者协会法律事务部主任陈剑说。
北京市消费者协会副秘书长陈凤翔说，电子商务法明确规定，消费者已经支付货款的，不应该以无货为理由把合同取消(即俗称的砍单)。
而我们在对消费者进行调查时发现，80%的消费者可能都遭遇过砍单。
商家之所以敢随意砍单，是因为消费者与商家签订的格式条款中，此项属于免责条款。
在我们收集的100多件案例中，这种格式条款主要是由电商互联网平台推送的。
电商平台会制定一些规则和对合同认定的格式条款，消费者如果“不同意”，就无法进购物；如果“同意”了，又会推送一些格式条款；在下单的时候，还要推送一个格式条款。
实际上，格式条款对消费者的伤害很大，而且是大面积群体性的伤害。
消费者评价没有发挥最佳效果
在网上购物，我们都习惯看看商品或服务的评价。
但殊不知，很多评价我们是看不到的。
“消费者将消费体验的评价展示在留言区，不仅可以帮助其他消费者进行选择，同时还可以对商家的服务和质量等进行有效监督。
电子商务法也规定，电子商务经营者不能以虚构交易编造用户评价进行虚假的或者引人误导的宣传欺骗消费者。
还要求电子商务平台也要给消费者相应的评价制度，而且不能随意删除评价。
”陈剑认为，这都是很好的规定，但是在具体落实中发现，有些商家不删除评价，但却折叠或隐藏不显示；还有商家千方百计要求消费者给好评，有的商家甚至威胁不让给出差评。
陈剑称，多数评价还是反映了消费者对商家的真实体验，行政监管部门可以对这些消费评价进行抓取和分析，判断出商家或平台究竟有没有欺诈行为？有没有假冒伪劣产品等问题？但监管部门对这些信息的抓取是缺乏的，现在的消费者评价仅供消费者购买东西参考，监管部门并没有有效使用这些评价。
从而使得这些大量积累了消费者的评价，没有发挥最佳效果。
“党的十八大以来，党中央国务院高度重视电子商务的发展，将其作为战略性和新兴产业支持，在各界的共同推动下，我国的电子商务蓬勃发展，在网络零售、快递服务、移动支付等方面都走在世界前列，电子商务成为我国经济发展的一道亮丽风景，也是中国走向世界的一张名片。
现在我国已经在五大洲17个重点国家建立了丝路电商合作机制，在多边机制下促成了金砖国家电子商务合作倡议，中东欧16+1合作倡议等。
”商务部电子商务司发展规划处处长宋敏青在会上说。
北京市消费者协会副秘书长陈凤翔则称，在电子商务快速发展下，消费者权益保护面临的形势十分严峻。
2018年，北京市消费者协会受理解决的消费者投诉纠纷达到14万至15万件，电子商务领域的购物销售投诉占到了25%。
陈凤翔还表示，今年将对大数据“杀熟”、个人信息泄露和捆绑销售(包括在线旅游)等互联网领域出现的新型问题进行深入研究。
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