ACM课件(lecture_13)

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acm中的数学问题数论部分省公开课一等奖全国示范课微课金奖PPT课件

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步骤:
a = 81, b = 63, a mod b = 18 a ← 63, b ← 18, a mod b = 9 a ← 18, b ← 9, a mod b = 0 所以9就是63与81最大条约数
第27页
欧几里德算法
欧几里德算法:
while b>0 do r←a%b a←b b←r
第一部分:同余相关
整除性质
欧几里德算法
扩展欧几里德算法
中国剩下定理
第二部分:素数相关
算术基本定理
欧拉定理
素数测试
Pollard rho方法
第7页
数论主要内容
第一部分:同余相关
整除性质
欧几里德算法
扩展欧几里德算法
中国剩下定理
第二部分:素数相关
算术基本定理
欧拉定理
素数测试
整除基本性质 欧几里德算法 扩展欧几里德算法 中国剩下定理
第43页
中国剩下定理
同模情况下,有这么性质:
乘法标准
8 mod 7 = 1
16 mod 7 = 2 64 mod 7 = 8 mod 7
加法标准 8 mod 7 = 1 10 mod 7 = 3
18 mod 7 = 4
第44页
故d|a。 • 所以d是a,b公因数 • 反之,假如d是a,b公因数,也能证出d
是b,c公因数
第12页
第一部分 同余相关
整除基本性质 欧几里德算法 扩展欧几里德算法 中国剩下定理
第13页
请写出12,30共有约数
第14页
请写出12,30共有约数 1,
第15页
请写出12,30共有约数 1, 2,
第37页
扩展欧几里德算法
扩展欧几里德算法(递归实现): int gcd(int a,int b) if b=0 then x←1 y←0 return a d←gcd(b,a%b) x'←y y'←x-[a/b]y x←x' y←y' return d

ACM培训材料PPT课件

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}
2020/10/13
7
注意上面程序的M的好处
上面M定义为10000,这样不仅提高了效率而 且也节省了空间
如果要你把N阶乘转成2或3进制你会吗? 如:把18!转换成2进制. 如果你不会,那么你还没对那个程序M深刻
理解.
2020/10/13
8
N!末尾有多少个0
很简单,只要N!有多少个5这个因子,就有多少 个0.
进位e=0 (e=(a[1]+b[1]+e)/10) c[2]=(a[2]+b[2])%10+e=0, 百位进位e=1,依次下去,
最后把数组输出就是结果(要倒过来输出)
2020/10/13
4
对上面例子的实现
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define N
{
p=a[i]+b[i]+e;
c[i]=p%10;
e=p/10;
}
lc=lb;
while(e>0)
{
lc++;
c[lc]=e%10;
e/=10;
}
for(i=lc;i>=0;i--)
{
printf("%d",c[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
2020/10/13
5
用高精度算N阶乘
汇报人:XXXX 日期:20XX年XX月XX日
11
详细见课堂分析.
2020/10/13
9
fjnu:1743 fjnu:1185 fjnu:1307 fjnu:1191 fjnu:1158

《ACM递推求解》课件

《ACM递推求解》课件
2 How do recursive algorithms work?
递推算法通常由一个基本情况和一个递推关系组成。当问题达到基本情况时,递归过程 结束并返回结果。否则,递归算法将继续调用自身来解决较小的子问题。
3 What are some common examples of recursive algorithms?
Why are ACM递推 problems important?
ACM递推问题是计算机科学和编程中的重要部 分。通过解决这些问题,我们可以提高自己的 编程能力和算法思维,同时也可以应用递推算 法解决实际的问题。
递推算法基础知识
1 What is a recursive algorithm?
递推算法是一种通过不断调用自身来解决问题的算法。它可以将大问题分解成多个较小 的子问题,并通过解决子问题的方式来得到最终的解。
3 减少递归深度
通过优化递归算法的终止 条件和边界情况,可以减 少递归的深度,降低递归 算法的时间复杂度。
递推问题的时间复杂度分析
What is time complexity?
时间复杂度是用来衡量算法执行时间与输入规模之间关系的一种指标。它可以帮助我们评估 算法的效率和性能。
How to analyze the time complexity of a recursive algorithm?
总结与展望
1 递推算法的重要性
递推算法在算法设计和问题求解中起着重要的作用。通过掌握递推算法的基本知识和常 见求解方法,我们可以更好地解决问题并优化算法。
2 未来的发展方向
未来,随着计算机科学和技术的进步,递推算法将继续发展和创新,为解决更复杂的问 题提供更高效的求解方法。
《ACM递推求解》PPT课 件

杭电acm初学者通用课件

杭电acm初学者通用课件
该竞赛旨在通过解决一系列复杂的编程问题,来考察参赛者 的算法设计、数据结构选择、编程技巧等方面的能力,以及 团队协作和解决问题的能力。
ACM/ICPC的意义
1 2 3
提高编程能力和算法设计能力
ACM/ICPC的题目通常涉及各种算法和数据结构 ,通过解决这些题目,可以提高编程能力和算法 设计能力。
培养团队协作和沟通能力
入/删除操作。
树形数据结构
包括二叉树、多叉树、B树 等。这些数据结构用于表 示层次关系和进行高效的
查找操作。
图数据结构
由节点和边组成的数据结 构,用于表示对象之间的 关系。常见的图数据结构 有邻接矩阵和邻接表等。
03
刷题技巧
如何选题
难度适中
选择难度适中的题目,逐步提升解题能力 。
覆盖面广
尽量选择涉及多种知识点的题目,提高知 识掌握的全面性。
对算法的原理和实现细节理解不足,导致 在解题过程中出现错误。
代码实现错误
由于编程语言和技巧不熟练,导致代码实 现出现错误。
忽视题目要求
在解题过程中忽视题目的特殊要求,导致 答案不符合题目要求。
高分选手的共性
01 良好的数学基础
高分选手通常具备扎实的数学 基础,能够快速理解和运用数 学原理。
02 高效的算法思维
详细描述
参与开源项目可以了解实 际项目中的算法和数据结 构应用,组织线上讨论可 以与其他人交流学习经验 ,拓宽视野和思路。
总结词
积极参与开源社区和线上 讨论。
详细描述
通过参与开源社区和线上 讨论,可以了解最新的技 术动态和趋势,同时也可 以结交志同道合的朋友, 共同进步。
06
结束语
不断实践和学习
高分选手在解题时能够迅速找 到合适的算法,并高效实现。

ACM算法指导精品PPT课件

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第一章
算法设计常用到的基本策略
程序的灵魂
数据结构+算法=程序 算法设计思想 算法分析:从时空、适用范围来分析,重点考
虑时间效率和空间开销 复杂度分析 复杂度等级:多项式算法、指数级算法 五个重要的策略:
一 对应的策略
将问题对应成另一个易于思考的问题 A问题->B问题 B有现成算法,从而求解
<算法设计与分析>课程学习方法
1. 课堂精讲,课外多练,参考题解,精做(解 题)报告,提高程序设计能力,提高程序调 试能力,提高算法分析和优化能力;
2. 基本作业: SICILY上完成指定题目,完成典 型题目的解题报告
<算法设计与分析>课程学习方法
3.考试:ACM方式,网上自动测评,诚信是IT人立足之本! CS: (04级175人:10题2人, 9题
人,8:2,7:4,6:19,5:19,4:30,3:24,2:53, 1:8,0:11; 05级99人:8题2人,7题3人,6题2人,5题2人,4 题
8人,3题15人,2题35人,1题21人,0题11人; 06级105人:7题5人,6题3人,5题9人,4 题16人,3
题33人,2题16人,1题14人,0题11人) SS:06、07级185人( 7题4人,6题3人,5题4人,4
题3人,3题21人,2题41人,1题52人,0题57人)
<算法设计与应用>课程学习方法
Cs07:178人 8题1人,7题5人,6题10人,5题24人,4 题53人,3题31人,2题28人,1题14人,0题12人;
3.作业扩展内容:中大OJ 、国内OJ,每周一赛题目; 4.主要OJ:
Poj : http://
一 对应的策略

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OLE (Output Limit Exceed) 输出超界 (一般 不太常见,除非你输出了超过 1024K ...)
DP (Dynamic Programming) 动态编程,动 态规划
DFS (Depth First Search) 深度优先搜索
BFS (Breadth First Search) 宽度/广度优先搜 索
输入输出
%d %lld %lf自动扫描前导空格 比如:读入5个整数到A[5]
输入文件中,数的排布是这个样子
35 26 78
99
206
不管它,直接5次%d
for ( int i = 0; i < 5; i++ ) scanf(“%d”, A + i);
%lld用于输入和输出长整数(long long,64位) %lf用于输入输出double
cout<<"j="; printf("%d\n", j); } return 0; }
0
1
j=0 j=1 j=2 j=3
2 3 4 j=j=j=j=j=
j=4
输入输出
scanf
输入格式
%d %lld %c %s %lf
对每种格式搞清楚一个重要问题
是否自动跳过前导空白?
什么是空白:空格,TAB,回车
输入输出
%s 读一个字符串,自动扫描前导空白,读到 空白结束
如: abcd efgh,将读出”abcd”
%c读一个字符,但是不扫描前导空白
如何读一个非空白字符呢?
比如,读取某人的信息,其性别用M/F表示
TopBoy M ComputerScience
Kitty

ACM 入门精品PPT课件

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2020/10/21
10
如何排名?
首先根据解题数目进行排名。 如果多支队伍解题数量相同,则根据总用时加上惩
罚时间进行排名。 总用时和惩罚时间由每道解答正确的试题的用时加
上惩罚时间而成。 每道试题用时将从竞赛开始到试题解答被判定为正
确为止,其间每一次错误的运行将被加罚20分钟时 间,未正确解答的试题不记时。
州);
2020/10/21
7
ACM in XTU
2004年,第一次参加亚洲区预选赛(网络预赛) 2005~2011,每年10月左右——
湖南省第1~6届大学生程序设计竞赛 2004~2010,每年10~12月——
第29~35届ACM国际大学生程序设计竞赛 亚洲区预选赛
2020/10/21
8
预期赛事(今后每年)
校程序设计竞赛
个人编程能力的比拼 中文或者英文题目,考察编程基本功
2020/10/21
13
ACM队队员的基本原则
基本要求
人品好 愿意花时间在这项赛事上 有团队合作精神
能力要求
程序设计 英语科技文献阅读
数学
2020/10/21
14
开课目的
为湘大ACM代表队培养后备人才 提高分析问题和应用计算机编程解决
ACM
第一讲
ACM入门
(Introduction to ACM)
2020/10/21
2
第一部分
ACM简介
2020/10/21

What is ACM ?
ACM-(Association for Computing Machinery)
成立于计算机诞生次年,是目前计算 机学界中历史最悠久、最具权威性的 组织…

ACM算法 计算几何基础ppt课件

ACM算法 计算几何基础ppt课件

57 2020/4/15
58 2020/4/15
59 2020/4/15
60 2020/4/15
61 2020/4/15
62 2020/4/15
63 2020/4/15
64 2020/4/15
特别提醒:
以上介绍的线段的三个属性, 是计算几何的基础,在很多方 面都有应用,比如求凸包等等, 请务必掌握!
15 2020/4/15
第二单元
多边形面积 和重心
16 2020/4/15
基本问题(1):
给定一个简单多边形,求其 面积。
输入:多边形(顶点按逆时 针顺序排列)
输出:面积S
17 2020/4/15
A=sigma(Ai) (i=1…N-2)
P1
A1 P2
P6 A4
P5 A3
A2 P4
P3
25 2020/4/15
凹多边形的面积?
P3
P2 P4
P1
26 2020/4/15
依然成立!!!
多边形面积公式:A=sigma(Ai) (i=1…N-2)
结论: “有向面积”A比“面积”S其实更本
质!
27 2020/4/15
思考如下图形:
18 2020/4/15
Any good idea?
19 2020/4/15
先讨论最简单的多边形——三角形
20 2020/4/15
三角形的面积:
在解析几何里, △ABC的面积可以通过 如下方法求得:
点坐标 => 边长 => 海伦公式 => 面积
21 2020/4/15
思考:此方法的缺点:
C=sigma((↑Pi +↑Pi+1)(↑Pi ×↑Pi+1) ) /(6A)
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起 终 点 点
最短 路径
路径 长度
10 50 30 60
15
V0
V1 无 V0,V2) V2 (V0,V2) V3 (V0,V4,V3) V4 (V0,V4) V5 (V0,V4,V3,V5)
2011-1-3
求最短路径的基本思想: 求最短路径的基本思想
按照最短路径的长度 最短路径的长度递增的 最短路径的长度 次序依次求得源点到其余各点的 最短路径。
结论? 结论?
2011-1-3 9
本题算法(略 : 本题算法 略):
哪位同学做个陈述?
2011-1-3
10
例2:
HDOJ_1058 Humble Numbers
Problem Description
A number whose only prime factors are 2,3,5 or 7 is called a humble number. The sequence 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 18, 20, 21, 24, 25, 27, ... shows the first 20 humble numbers. Write a program to find and print the nth element in this sequence
终点 V1 V2 V3 V4 V5 Vj
V0到各终点的 到各终点的D 从 V0到各终点的D值 i=1 ∞ 10 ∞ 30 100 V2 i=2 i=3 i=4 i=5
2011-1-3
25
练习: 练习:模拟求最短路径
V5 100 V0 10 V1 5 V2 50 30 10 60 V4 20 V3
终点 V1 V2 V3 V4 V5 Vj
2011-1-3
18
路径长度第三短的路径特点: 路径长度第三短的路径特点 第三短的路径特点 它可能有三种情况:或者是直接从 源点到该点(只含一条弧); 或者是从 源点经过顶点v1,再到达该顶点(由 两条弧组成);或者是从源点经过顶 点v2,再到达该顶点。
2011-1-3 19
其余最短路径的特点: 其余最短路径的特点:
V0到各终点的 到各终点的D 从 V0到各终点的D值 i=1 ∞ 10 ∞ 30 100 V2 60 30 100 V4 90 V3 60 V5 50 i=2 ∞ i=3 ∞ i=4 ∞ i=5 ∞
2011-1-3
26
回顾原图: 回顾原图:最短路径问题
V5 100 V0 10 V1 5 V2 50 30 10 60 V4 20 V3
3个物品选一对,… 个物品选一对, 个物品选一对 4个物品选一对?(如何利用前面的知识) 个物品选一对?(如何利用前面的知识) 个物品选一对?(如何利用前面的知识 n个物品选一对,… 个物品选一对, 个物品选一对 n个物品选二对,… 个物品选二对, 个物品选二对 最终问题: 个物品选 个物品选k对 如何?( ?(n>=2k) 最终问题:n个物品选 对,如何?( )
起 终 点 点
最短 路径
路径 长度
10 50 30 60
27
V0
V1 无 V2 (V0,V2) V0,V2) V3 (V0,V4,V3) V4 (V0,V4) V5 (V0,V4,V3,V5)
2011-1-3
思考题: 思考题: 1074_Doing Homework
2011-1-3
28
思考:如何自顶向下的分析? 思考:如何自顶向下的分析?
1,3,4
2,3,4
1,2
2,3
1,3
1,4
2,4
3,4
1
2
3
4
2011-1-3
32
象不象 数塔? 数塔?
2011-1-3
33
附录:DP练习题(HDOJ): 附录:DP练习题(HDOJ): 练习题(HDOJ)
1003、1074、1087、1159、1160、1176 1024、1025、1058、1069、1081 1157、1158、1466 1078、1080、1114 1203、1294、1227、1223 1500、1501、1502、1503 1505、1506、1510、2059 最短路径:1142 、1385 、1548
21
1)在所有从源点出发的弧中选取一条 ) 权值最小的弧,即为第一条最短路径。 权值最小的弧,即为第一条最短路径。
G.arcs[v0][k ] Dist[k ] = INFINITY
V0和k之间存在弧 V0和k之间不存在弧
其中的最小值即为最短路径的长度。 其中的最小值即为最短路径的长度
2011-1-3
搞定!!! 搞定!!!
说明:求两点之间的最短路径和 说明: 两点之间的最短路径和 求一个点到其余所有点的最短路 一个点到其余所有点的最短路 径工作量一样。 径工作量一样。
2011-1-3 24
练习: 练习:模拟求最短路径
V5 100 V0 10 V1 5 V2 50 30 10 60 V4 20 V3
2011-1-3 34
记住: 记住 快乐学习~ 快乐学习~ 快乐生活~ 快乐生活~
2011-1-3
35
Welcome to HDOJ
Thank You ~
2011-1-3 36
2011-1-3 11
思考: 思考:
动态规划的特征体现在 什么地方? 什么地方?
2011-1-3
12
算法分析:典型的 算法分析:典型的DP!
1 ->? 1 ->2=min(1*2,1*3,1*5,1*7) 1 ->2 ->3=min(2*2,1*3,1*5,1*7)
1 ->2 ->3 -> 4 = min(2*2,2*3,1*5,1*7) 1 ->2 ->3 -> 4 ->5= min(3*2,2*3,1*5,1*7)
22
2)修改其它各顶点的Dist[k]值。 为什么? (为什么?) 具体操作:假设求得最短路径的顶点 为u,若 Dist[u]+G.arcs[u][k]<Dist[k] 若 则将 Dist[k] 改为 Dist[u]+G.arcs[u][k]。
2011-1-3
23
3)选出下一条最短路径,重复以 选出下一条最短路径, 上操作, 上操作,直到求出所有的最短路径
2)=min(F(i)*2,F(j)*3,F(k)*5,F(m)*7) (n>i,j,k,m) 特别的: i,j,k,m 只有在本项被选中后才移动
2011-1-3
14
三、经典问题 最短路径问题
V5 100 V0 10 V1 5 V2 50 30 10 60 V4 20 V3
2011-1-3
4
例1: HDOJ_1421 搬寝室
Sample Input 21 13 Sample Output 4
2011-1-3 5
第一感觉: 第一感觉:
根据题目的要求, 根据题目的要求,每次提的两个物 品重量差越小越好, 品重量差越小越好,是不是每次提 的物品一定是重量相邻的物品呢? 的物品一定是重量相邻的物品呢?
2011-1-3
29
思考:如何自底向上的计算? 思考:如何自底向上的计算?
2011-1-3
30
图示说明(假设有3门功课): 图示说明(假设有3门功课):
1,2,3
1,2
2,3
1,3
1
2
3
2011-1-3
31
图示说明(假设有4门功课): 图示说明(假设有4门功课):
1,2,3,4
1,2,3
1,2,4
对于一次操作, 对于一次操作,显然提的物品重量越接 近越好,是不是可以贪心 贪心呢 近越好,是不是可以贪心呢? 请思考… 请思考 考虑以下情况: 考虑以下情况: 1 4 5 8 什么结论? 什么结论?
2011-1-3 8
详细分析: 详细分析:
从最简单的情况考虑: 从最简单的情况考虑: 2个物品选一对,结论显然 个物品选一对, 个物品选一对
它或者是直接从源点到该点(只含一 条弧); 或者是从源点经过已求得最 短路径的顶点,再到达该顶点。
2011-1-3
20
迪杰斯特拉算法: 迪杰斯特拉算法:
0)准备工作: 准备工作: 设置辅助数组Dist,其中每个分 量Dist[k] 表示:当前所求得的从源 点到其余各顶点 k 的最短路径。
2011-1-3
ACM程序设计 程序设计
杭州电子科技大学 刘春英 acm@
今天, 今天,
你开始 了吗? 了吗?
2011-1-3
2
本周双星(12): 本周双星(12):
06092602黄晓 06092602黄晓
mondayblue
2011-1-3 3
第十三讲
动态规划( 动态规划(2)
Programming) (Dynamic Programming)
2011-1-3
16
假设,从源点到顶点 的最短路径 从源点到顶点V1的最短路径 从源点到顶点 是所有最短路径中长度最短者。 路径长度最短的最短路径 最短路径的特点: 最短路径 在这条路径上,必定只含一条弧,并 且这条弧的权值最小。
2011-1-3 17
路径长度次短的最短路径的特点: 路径长度次短的最短路径的特点: • 它只可能有两种情况:或者是直接 从源点到该点(只含一条弧); • 或者是从源点经过顶点v1,再到达 该顶点(由两条弧组成)。
证明:假设四个从小到大的数:a、b、c、 d,只需证明以下表达式成立即可: (a-b)^2+(c-d)^2< (a-c)^2+(b-d)^2 (a-b)^2+(c-d)^2< (a-d)^2+(b-c)^2 ……(略)
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