新旧七大手法
新旧QC七大工具(手法)
新旧QC七大工具（手法）品管七大手法又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC 七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
QC七工具（手法）（旧）品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括直方图、控制图、因果图、检查表、排列图、散布图、层别法等所谓的QC七工具。
1. 直方图(Histogram)2. 管制图(Control Chart)3. 鱼骨图(Cause and Effect Diagram)（因果关系图）4. 查检表(Check Sheet)5. 柏拉图(Pareto Chart) （排列图）6. 散布图(Scatter Diagram)7. 层别法(Stratification)QC七大手法之使用情形，可归纳如下：1. 根据事实、数据发言——图表(Graph)、查检表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。
2. 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。
3. 凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、管制图(Control Chart)。
4. 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。
5. 并非对所有原因采取处置，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Diagram)。
QC七工具（手法）（新）品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！展开全文文章来源：网络品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。
质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。
解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。
关联图法即是适应这种情况的方法。
所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。
通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。
关联图法的主要用途是：1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；2. 制订质量管理的推进计划；3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；4. 提出解决市场投诉的措施；5. 有效的推进QC小组活动；6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；7. 改进各职能管理工作的质量。
关联图法解决问题的一般步骤是：1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；2. 用简明通俗的语言表示主要原因；3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；4. 了解问题因果关系的全貌；5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。
新旧QC七大手法简介
得票数
82 76 69 14 11 9 9 8 7 6 4 3 1 1 300
比例
27.4％ 25.3％ 23％ 4.7% 3.7% 3% 3% 2.7% 2.3% 2% 1.3% 1% 0.3% 0.3% 100％
选票得分
F2餐厅就餐品质差原因分析柏拉图
300 280 260 240 220 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0
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Ⅱ.旧QC七大手法
鱼骨图分析法—5M1E
小贴士：
1.5M1E与5W1H
2. 头脑风暴（诸葛亮会） 3.要因确定在末端的因素上 ，并将它圈起来。
在最初的草案阶段，常采用对于鱼骨图的大骨通采
用“5M1E”、“5W1H”头脑风暴法尽可能多而全
地找出所有可能原因。
Manpower
人力
环境
Environment
反映事实 必须切合目的 减少语言描述 简单 项目不宜太多 因目的不同作必要的修正 无一定标准格式
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Ⅱ.旧QC七大手法
查检表
记录用查检表：此类查检表示用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目 的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符合或数字记录的表格或图形常 用于作业缺失、品质状况等记录。 点检用查检表：在设计时已定义，只做是非或选择的注记，其主要的功用在于 确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，以防止作业 疏忽或遗漏。
问题 &结果
人
中因 中因
机
中因
料
中因 中因
法
中因
环
中因
小 因
小 因
小 因
小 因
小 因
小 因
新旧QC七大手法对比及使用方法培训
家，谈论这期产销班运作上的问题，对目前农会推广
股替青葱产销班统一订购装青葱用的纸箱，似乎有一
些不满；恰巧，农会推广股负责青葱推广的小张，开
着他的车，刚好经过。大家七嘴八舌的大声问小张：
「这回农会订购装载青葱用的纸箱，厚度好像比较薄
了点，纸质好像不太好，纸箱的盖子紧密度也不太正，
有时候还会盖不住，封箱用的钉子也不容易钉上去…，
【大 意】事先预备
【用途说明】
˙为寻找最佳决策的手法。
˙适用于：想要预测系统上的 结果时使用。
˙帮助大家针对问题的实施顺 序作检讨。
【手法六】箭形图法（Arrow Diagram Method）
【大 意】主导进度
【用途说明】 ˙想要发现某一工作之进度的
路线时。 ˙适用于：需要如期完工或有
★ 使用新QC七大手法的五项益处：
1. 迅速掌握重点---实时掌握问题重心，不似无头 苍蝇般地找不到重点。 2. 学习重视企划---有效解析问题，透过手法的运 用，寻求解决之道。 3. 重视解决过程---重视问题解决的过程，不只是 要求成果。 4. 了解重点目标---拥有正确的方向，不会顾此失 彼。 5. 全员系统导向---强化全员参与的重要性，进而 产生参与感与认同感。
★ 「新QC七大手法」有哪些？
● 亲和图法（Affinity Diagram） ● 关连图法（Mutual Relation Analysis） ● 系统图法（End-means） ● 矩阵图法（Matrix Diagram） ● 过程决策计划图法（Process Decision
Program Chart） ● 箭形图法（Arrow Diagram Method） ● 矩阵数据分析法（Factor Analysis）
新旧QC七大手法简介分析
1.收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志 3.分层 4.按层归类 5.画分层归类图表
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Ⅱ.旧QC，生产中发生的缺失总是居高不下，2006年1-6 月平均缺失148次，于是决定对缺失的情况进行深入分析
首先 按机台层别
继续 按缺失层别
机台 总缺失数
点检用查检表：在设计时已定义，只做是非或选择的注记，其主要的功用在于 确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，以防止作业 疏忽或遗漏。
一个完整的查检表，其内容设计应具备以下几个要素： ①查检事件的名称；②查检的项目名称；③查检日期；④收集数据的时间；⑤收集数
据的地点； ⑥数据记录者；⑦记录的方式。
目的：把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使其增加可比性、显示规 律性，使之能确切地反映客观事实。
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Ⅱ.旧QC七大手法
层别法
原则：分层原则是使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小， 而层与层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。
用途：常与其他统计方法结合起来应用，为寻找较佳的解决问题的方法，实施 改善提供途径。
1
4
1
4
其它
人为合计
17" 15" 17" 15"
1
2 22 27
7
6
1
1 10 15
Wha1 t 5 2
人员
L0
1
1
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水平
L1
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4 10
0
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3
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12 13
1
1
2 10 14
JBO 2
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新旧品管七大手法
第二节 创造性思考方法汇集
三、3多原则
1.勉强多：人员负荷太勉强吗？设备负荷太勉 强吗？方法、时间、场所、库存等太勉强吗？ 2.余欠多：人员、设备、原材料品质及数量是 否多余？人员、设备、原材料品质及数量是否 不足？生产量是否多余或不足？ 3.浪费多：人员、设备、原材料有无浪费？时 间、空间有无浪费？人力、技能有无浪费？
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第一节 脑力激荡法概述
二、脑力激荡法的四原则
❖拒绝任何批评：对任何观念持有反对意见时，必 须保留到稍后之时期，会议中不管别人构想是好 是坏，绝不加以批评。
❖自由奔放，异想天开的意见，必须毫无拘束，广 泛地想，观念愈奇愈好
❖构想越多越好，不必顾虑构想内容的好坏，先求 量再求质
❖搭便车：鼓励构想之改进与合并，即根据别人的 “构想”联想另一个构想，利用一个灵感激发另 外一个灵感，或者是把别人的构想加以修正转变 成更好的构想。
Program Chart) ● 箭条图法(Arrow Diagram) ● 矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Method)
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第二章 品管新七大手法概述
二、品管新七大手法浅说
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
❖亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； ❖关联图——理清复杂因素间的关系； ❖系统图——系统地寻求实现目标的手段； ❖矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； ❖PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； ❖箭条图——合理制定进度计划； ❖矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
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第一节 脑力激荡法概述
四、脑力激荡法的实施 ❖ 脑力激荡会议准备
A．时间：30分左右，不要超过一小时 B．会议室：安静、不受别事打扰，电 话最好切掉 C．人员五到十人 D．记录员最好有二人 E．准备小铃，成员有违反基本规则时， 用按铃来管理会议
QC七大手法(新旧对比)
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
QC七工具（旧）检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
新旧QC七大手法(精华版)
1. 问题的把握点（柏拉图、直方图）。
2. 对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、 层别法）。
3. 改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技 术）。
三. 问4. 题实改施善结果的的具确认体（步推移骤图：、柏拉图）。
5. 标准化。
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什么是检查表：
检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。使用时只用简单的符号 来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，用简 单易于了解的表格或图形，使工作者依规定作检查记号记录结果及状况， 并加以统计整理数据，即称为检查表。
5.
由检查表的数据作数据分析：
整理统计分析检查表数据，要分析时可活用QC七大手法。
6.
原因的明确化：
由检查表数据的解析结果找出发生变异，不良或缺点的原因。
7.
对策的实施：
检查表活用的步骤
想出去除上述步骤发掘到的原因对策并实施。
8.
效果的掌握：
收集对策后的结果数据，并整理统计分析，确认对策效果。
紀錄當時的情況
結果 Yes Yes Yes
補充
No
証据
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对要收集的数椐，须掌握的事等的目要先明确。
决定检查项目：
检查项目依目的可有各种选定，基本上可分以下五类：
1）生产活动的五要素别：作业者、机械、材料、生产方法、 环境。
2）时间类别，日、星期、上下午等。
检查表的作法 3）现象类别：不良现象、不良位置现象、事故等。 4）部门类别：工程、课、组等。
特 性
Other
Machine
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4、分层法（又称层别法）
从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均， 须根据数据的层次，考虑适当分层。
新旧七种质量管理常用七种工具专业管理权威
所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
新旧品管七大手法
实习计划书目录
❖ ○、封面设计 ❖ 一、小组的介绍
小组名： 小组长： 小组员： 辅导员： 所属单位： 改善期间：
❖ 二、前言：组织简介、组小组的动机、小组的介绍 ❖ 三、主要作业流程简介：本小组改善范围标示 ❖ 四、改善题目： ❖ 五、选定理由：
实习计划书目录
❖ 六、改善目标： ❖ 七、改善计划表： ❖ 八、特性要因分析：要因圈选并与查检表项目配合 ❖ 九、数据收据：将所搜集之查检表数据列出，数据从查检表设计后
第二章 品管新七大手法概述
二、品管新七大手法淺說
品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： ❖關聯圖——理清複雜因素間的關係； ❖系統圖——系統地尋求實現目標的手段； ❖親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； ❖矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； ❖PDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果； ❖箭條圖——合理制定進度計劃； ❖矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；
照明耗电大
长明灯
责 任
不
灯头多
节电意识差
明
光线暗
缺乏节电教育
厂房低
第三章 關聯圖
八、注意事項
❖要針對複雜的因果關係； ❖原因查找從人、機、料、法、環、測等方 面考慮； ❖針對找到的原因排序時適當調換位置； ❖中間關鍵因素也要作爲主因對待；
第三章 關聯圖
思考題
XX公司發現報表發出到結案的時間太長，往往 延誤處理問題的時效，造成作業上的困擾，請 用關聯圖法尋找原因。以“報表作業時間長” 爲題目。
（现状把握），到改善对策提出前，并于表格注明。 收 集 人： 收集时间： 收集时间： 收集方式： 每天检查数亦应于表上表示出
实习计划书目录
❖ 十、柏拉图分析：针对所搜集之数据作整理分析 ❖ 十一、改良对策：不良项目原因分析、对策研拟，提案人实施计划，
品管新旧QC七大手法运用
从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列在其交点上表示成对因素间相关程 度的图形。
方法——多元思考。
5、 PDPC过 程 决 策 程 序 图
在制定计划阶段，进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍 （不理想事态或结果），从而 设计出一系列对策措施，以最大的可能引向最终目标。
“新 ”QC七 大 手 法
1、系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的 最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）。
2、 关 联 图
把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。 3、KJ法——亲和图 KJ法（川喜田二郎KawakitaJiko）——利用卡片对语言资料进行 归纳整理的方法。KJ法的主 体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲 近的程度用图形加以归纳、汇总。
7、 相 关 图 法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相 关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间 的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示 填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
3、 排 列 图
对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、 直 方 图
直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据 分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量 数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特 征进行推断。
品管新旧七大手法品质管理旧七大手...
品管新旧七大手法品质管理旧七大手法（工具）品管七大手法是品质管理工作中最基本也是必不可缺的，在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用。
通过对七种方法的理解，我们可以运用简单易懂的方法找到影响产品品质的问题并加以对症下药。
1．表示事物特征在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。
如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
2．比较两事物的差异在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。
3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。
如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。
4．分析事物之间的相互关系在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。
运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。
这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。
5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。
6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。
7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。
这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。
一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。
2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。
这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。
质量控制新旧七大手法
上控制界限(UCL) 中心线(CL) 下控制界限(LCL)
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第一章 质量七大手法简介
绘图步骤：
•确定产品型号、工序名称、质量特性。 •确定子组大小（4-5）、收集100个以上资料和频率。 •计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) •计算各組之极差R(最大值-最小值=R)。 •计算总平均 X •计算极差的平均R •计算控制界限 •X控制图:中心线(CL)= X •控制上限(UCL)= X A2 R •控制下限(LCL)= X A2 R
不合格品数
4 4 7 1 1 4 7 4 3 3 1 1
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C 控制图
财务部门每天抽查 50张 财务凭证单据，下面的数据是每天 在这些单据上发现的错误的数量，一共做了 25天 。
Date Defects 8月1日 5 8月2日 4 8月3日 3 8月4日 3 8月5日 7 8月6日 5 8月7日 1 8月8日 7 8月9日 10 8月10日 3 8月11日 2 8月12日 3
•R控制图:中心线(CL)= R
•控制上限(UCL)= D 4 R •控制下限(LCL)= D 3 R
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利用MINITAB制作控制图
例题：下列资料是服务质量项目组为了分析不同的人员处理投诉单的处理时 间，请问他们处理投诉的时间（单位：小时）过程是否受控?每周收集了10件 投诉单，请用控制图进行分析。数据如下表：
1
2
3
4
5
6
7
8
13
15.6
14.6
17.3
16.5
16.3
16.3
11.5
12.7
16.7
11.6
15.4
14.6
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新旧QC七大手法一、QC七大手法分为：1、简易七大手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。
（量一量）4、QC七大手法由五图，一表一法组成：五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）一表：查检表（甘特图）一法：层别法二、介绍简易七大手法：1、甘特图：用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。
2、统计图（条形图）：用途1、异常数据一目了然。
2、容易对照比较。
3、易看出结论。
应用最普通报章、杂志均可看到的图表。
应用到层别法。
3、推移图（趋势图）：用途1、数据对时间变化管理使用。
2、可以把握现状、掌握问题点。
3、效果、差异比较。
了解数据差异最简单的方法，应用很广。
次品率、推移图。
4、流程图：用途1、工作内容之表示。
2、容易掌握工作站。
3、教育、说明用。
工作说明、内容之简易表示方法。
5、圆图：用途1、用以比较各部分构成比例。
2、以时钟旋转方向由大到小排列，将圆分成若干个扇形。
3、直截了当的描绘各项所占比例。
用到层别法。
三、介绍旧七大手法：1、查检表（CHECK LIST）用途1、日常管理用2、收集数据用3、改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集2、层别法：用途1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。
2、以4M，每1M层别之。
1、借用其他图形，本身无图形。
2、由大到小排列。
3、柏拉图（计数值统计）：借用层别图。
QC新旧品管七大手法
机 保
养
加
技
班
工
操作方
请
法
假
操作技能
人
培
训
计
新员工
划
培训
作业指导书
方法
信息 沟通
工具状态
认 识 度
环境
手套更换 无尘环境
特性要因圖
意义 特性要因图(Cause and Effect Diagram)因果图是一种用来 说明质量特性，及影响质量之主要因素与次要因素三者间 关系的图形。由于其形状类似鱼骨，故又称为「鱼骨图」， 如图所示。若能与柏拉图、管制图、直方图等技巧配合使 用，其效果更佳。
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的來源： v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法； v1977年在日本開始在企業中推行實施； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會 命名爲“品管新七大手法”； v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。
新，旧七大品管七大工具
老七大工具
柏拉圖
不良影响度
100% 80%
80%
累积不良影响度 100%
50%
图
25% 10%
象
遥 控
杂音 外
不良状况
柏拉圖
意义与功能 1897年意大利的Viltredo Pareto由所得曲线发现，少数人 拥有社会大部分的财富，他认为只要控制那些少数财主， 即可控制该社会财富，此种重点控制的方法，称为「柏拉 图原则」。我们可以将此原理应用在现场改善上，先将关 键不良因素假以解决，可以降低大部分的不良品。 因此，所谓「柏拉图原则」就是利用重要的少数项目控制 不重要的多数项目，物料管理所使用的「ABC分析法」， 即为该法则之一例。在生产现场，柏拉图分析之应用范围 很广，特别是涉及因素非常广的情况，各个因素所占影响 之比例不同，使用柏拉图找出重点因素，进而针对重点因 素加以解决，则问题已解决一大半。
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新的七种质量控制工具1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别于原有的QC七大手法，所以就称呼为新QC七大手法。
主要运用于全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法(Arrow Diagram Method，ADM)箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法(Inter-relationship diagraph)关联图法，是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划；2、制定QC小组活动计划；3、制定质量管理方针；4、制定生产过程的质量保证措施；5、制定全过程质量保证措施。
通常，在绘制关联图时，将问题与原因用“○”框起，其中，要达到的目标和重点项目用“”圈起，箭头表示因果关系，箭头指向结果，其基本图形如下图所示。
三、系统图(Tree diagrams)系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法(Affinity diagrams)KJ法是日本专家川喜田二郎创造的，KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料，按照资料近似程度，内在联系进行分类整理，抓住事物的本质，找出结论性的解决办法。
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新旧七大手法
第四章 系统图
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新旧七大手法
第一章 品管七大手法简介
v品管七大手法：
v检查表——收集、整理资料； v排列图——确定主导因素； v散布图——展示变量之间的线性关系； v因果图——寻找引发结果的原因； v分层法——从不同角度层面发现问题； v直方图——展示过程的分布情况； v控制图——识别波动的来源；
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新旧七大手法
第一章 品管七大手法简介
Y
分 散 图 示 例
Y
强正相关
强负相关
0
X
0
X
Y
Y
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0
弱正相关
弱负相关
X
0
新旧七大手法 X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原 因与结果之间关系的一种方法。 v注意几点：
§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、 环、测方面寻找； §针对初步原因展开深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
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第四章 系统图
三、系统图的特点 v很容易地对事项进行展开； v易于统一成员的意见； v易于整理，手段又一目了然；
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新旧七大手法
第四章 系统图
四、系统图类型：
v结构因素展开型
目的
手段 (上一级手段成为下一级手段的行动目的 )
目的
手段
目的
手段
v方法展开型
目的
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新旧七大手法
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
与要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
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过程波动小
过程波动大 规新范旧七大手法
第一章 品管七大手法简介
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新旧七大手法
第三章 关联图
六、判别方法:
❖箭头只进不出是问题 ❖箭头只出不进是主因 ❖箭头有进有出是中间因素 ❖出多于进的中间因素是关键中间因素
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新旧七大手法
第三章 关联图
七、实例
某车间照明耗电量大,QCC小组针对此情况运用关联图 进行原因分析。
例一：
开关集中控制
管理不严 乱接灯 乱盖房
新旧七大手法
第一章 品管七大手法简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。 于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试 说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗 漏？
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新旧七大手法
第一章 品管七大手法简介
❖表一 泄漏调查表（人员分类）
❖表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
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第一章 品管七大手法简介
六、直方图 v用于分析和掌握数据的分布状况，以便推断 特性总体分布状态的一种统计方法。 v注意几点： §确定过程特性和计量标准值； §收集数据，必须是计量值数据； §数据针对一个范围时期收集至少50-100个； §确定积差、分组数、分组组界、组间距； §作次数分配表；
其他
设备不当
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第一章 品管七大手法简介
五、分层法 v按照一定的类别，把记录收集到的数据加 以分类整理的一种方法。 v注意几点： §确定分层的类别和调查的对象； §设计收集数据的表格； §收集和记录数据； §整理资料并绘制相应图表； §比较分析和最终的推论；
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❖关联图——理清复杂因素间的关系； ❖系统图——系统地寻求实现目标的手段； ❖亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； ❖矩阵图——多角度考察存在的问题； ❖PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； ❖箭条图——合理制定进度计划； ❖矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
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新旧七大手法
五、关联图做法：
❖决定题目—以标记写出主题； ❖小组组成—集合有关部门人员组成小组； ❖资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； ❖用简明通俗的语言作卡片； ❖连接因果关系制作关联图； ❖修正图形—讨论不足，修改箭头； ❖找出重要项目、原因并以标记区别； ❖形成文章—整理成文章使别人易懂； ❖提出改善对策
七、控制图
v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 v控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
LCL)三条线(见下图)。
三、关联图的特点：
v适宜整理原因非常复杂的问题； v容易取得成员的一致意见； v从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视 问题； v形式自由，有助于因素之间的连接和转换； v可打破现入为主的观念；
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新旧七大手法
第三章 关联图
四、关联图类型:
v多目的型 （两个以上目的）
1
4
2
问题
问题
3
5
问题
第二章 品管新七大手法概述
v品管新七大手法的特点：
§整理语言资料； §引发思考，有效解决零乱问题； §充实计划； §防止遗漏、疏忽； §使有关人员了解； §促使有关人员的协助； §确实表达过程。
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新旧七大手法
第二章 品管新七大手法概述
v品管新七大手法在品管手法中的地位：
§并不取代品管七大手法； §与品管七大手法相辅相成； §与品管七大手法的差异。
手段
主题
主要类别 组成要素 组成要素
主要类别 组成要素 组成要素
主要类别 组成要素 组成要素
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要 要 要要 素 素 素素
要要 素素
要要 素素
要要 素素
要要 素素 新旧七大手法
第四章 系统图
五、系统图做法：
v 目标或目的的确定 v 提出手段和措施 v 评价手段和措施 v 绘制措施卡片，作成系统图 v确认目标是否能够充分的实现 v 制定实施计划
新旧七大手法
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2020/11/21
新旧七大手法
前言
v公司应具备质量意识、问题意识、危机意识、 改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理 上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之 下来满足顾客要求和社会要求。
v在品质活动中所采用的统计方法，即我们常讲 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
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新旧七大手法
第一章 品管七大手法简介
排列图示例
废品统计表
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新旧七大手法
第一章 品管七大手法简介
三、散布图
v研究成对出现的不同变量之间相关关系的 坐标图。
v注意几点：
§收集足够的数据，至少30对； §横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； §正确判断变量之间的关系模式； §因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
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新旧七大手法
第一章 品管七大手法简介
控制图示例
上控制界限(UCL)
中心线 (CL) 下控制界限(LCL)
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新旧七大手法
第一章 品管七大手法简介
注意几点：
❖确定产品型号、工序名称、品质特性。
❖确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
❖计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
6
v单目的型 （解决单一目的）
2
6
1
4
3
5
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问题 新旧七大手法
第三章 关联图
v中央集中型（向外扩散）
8
1
3 2
问题
9
7
10
4
5
6
11
v单向汇集型（单向顺延）
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2 1
6
4
问题
3
5
新旧七大手法
第三章 关联图
v应用型（与系统图、矩阵图等联用）
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新旧七大手法
第三章 关联图
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新旧七大手法
第四章 系统图
六、实例
如
观念要正确
何
使
Q
C
C 落
实
活动活泼化
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加强培训 举办读书会
宣导 圈会活泼化
多交流
竞赛
内训 外训 购置书刊 设黑板报
圈员家举行 烤肉郊游
公司内 公司外 国际性
标语 技能操作
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第四章 系统图
七、注意事项
v系统图适用于生产管理外，还可用于日常 管理工作中； v针对最下级手段应具体，并且要提出实施 对策和计划； v针对改善对策可以进行有效评价，从实效、 实现性、等级考虑；
v60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授开 发出来的，正式的全名叫做《管理指标间 的关联分析》。
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新旧七大手法
第三章 关联图
二、适用范围:
v 用于纷繁复杂的因果纠缠分析 v 用于现场问题的掌握 v 用于市场调查及抱怨分析 v 用于方针管理的展开
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新旧七大手法
第三章 关联图
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