概率统计试卷(A卷)
2017~2018(一)概率统计试卷(理工类)A卷(答案)
X2
...
X 100
1 } (用中心极限定理)
100
3
解: EX
1
xf (x)dx
1
x 2xdx
1
2 x 2 dx
2
0
0
0
3
EX 2 1 x 2 2xdx 1 2x3dx 1 , DX EX 2 (EX )2 1
0
0
2
18
P{ X1
M (M 1)
3.在 H0 为原假设, H1 为备择假设的假设检验中,若显著性水平为 ,则( C )。 (A) P (接受 H0 H0 成立)= ; (B) P (接受 H1 H1 成立)= ; (C) P (接受 H1 H0 成立)= ; (D) P (接受 H0 H1 成立)= 。
4. 设随机变量 X 和Y ,若 E( XY ) E( X )E(Y ) ,则下列结论一定成立的是(B )。
f
(x,
y)
Axe y
,0
x
1,0
y
x
2
0,
其他
求:(1)常数 A;(2)求 X 与 Y 的边缘概率密度 f X (x) 和 fY ( y) ;(3)判断 X 与 Y 的独立
性。
解:(1) f (x, y)dxdy 1
D
f (x, y)dxdy
U W , 拒绝 H 0 ,认为元器件的平均寿命有显著变化。
(八)(6)
已知 X 1 和 X 2 的概率分布律:
1
X1
~
1
0 1
概率统计试卷A及答案
概率统计试卷A及答案2010—2011—2概率统计试题及答案⼀、选择题(每题3分,共30分)1 11 .已知P(A) P(B) P(C) , P(AC) P(BC) , P(AB) 0 求事件A,B,C 4 16全不发⽣的概率1 3(A) 3(B)8(C)2 ?设A、B、C为3个事件?运算关系A B C表⽰事件___________ .(A)A、B、C⾄少有⼀个发⽣(B)A、B、C中不多于⼀个发⽣(C) A , B, C不多于两个发⽣(D) A,⽉,C中⾄少有两个发⽣3?设X的分布律为P{X k} 2 k (k 1,2,),贝U _________________________ .(A) 0的任意实数(B) 31(C) 3(D) 14. 设X为⼀个连续型随机变量,其概率密度函数为f(x),则f(x)必满⾜(A) 0 f (x) 1 ( B)单调不减(C) f (x)dx 1(D) lim f (x) 15. 对正态总体的数学期望⼙进⾏假设检验,如果在显著性⽔平=下接受H。
0,那么在显著性⽔平=下,下列结论正确的是:(A)必接受H。
( B)可能接受也可能拒绝H 0(C)必拒绝H。
( D)不接受,也不拒绝H。
6. 设随机变量X和丫服从相同的正态分布N(0,1),以下结论成⽴的是(A) 对任意正整数k,有E(X k) E(Y k)(B) X Y服从正态分布N(0,2)(C) 随机变量(X ,Y)服从⼆维正态分布(D) E(XY) E(X) E(Y) 7.若正态总体X 的⽅差D (X )1 2未知,检验期望E (X ) 0⽤的统计量是(C) x 0 (n 1) (D)x0 — 1 2n勺2 2X X kX X k1k 18.设⼆维随机变量(X,Y )服从G 上的均匀分布,G 的区域由曲线y x 2与参数落在区间(?1 , ?2 )之内的概率为1 参数落在区间(?1 , ?2)之外的概率为D )对不同的样本观测值,区间(?1 , ?2)的长度相同.、填空题(每题3分,共30 分)1 1 _ _1 n 2-(X i X)2( D)n i 1x 所围, 则(X ,Y )的联合概率密度函数为 (A) f(x,y) 6, (x,y) G0,其他(B) f(x ,y) 1/6, (x,y) G 0, 其他 (C) f(x,y) 2, (x,y) G 0,其他(D )f(x ,y) 1/2, (x,y) G 0, 其他 9 ?样本 X 1, X 2,,X n 来⾃总体N ( 2), 则总体⽅差 2的⽆偏估计为 A ) S 12 七 n (X i X)2( n 2 i 1S ;七(X i n 1 i 1X)2 S41 nf (X i X)10.设(2)是参数的置信度为1 的区间估计,则以下结论正确的是(A)x. n(n 1) (B)1n _2⼆x X kx 0 n- n 2 2 2x X kk 1C )区间( 2)包含参数的概率为11?设P(A) P(B) - , P(A B)—,则P(A|B)3 2 12?设⼀批产品共10件,其中8件正品,2件次品,从中任意抽取3件,则恰有1件是次品的概率是 __________ .13?已知随机变量X在[a, a]上服从均匀分布,且P{X 1}丄,则a _____________ . 3设随机变量X服从(0,3)上的均匀分布,则随机变量丫=X2在(0,9)的概率密度函数为____________ .4.设X ~ N(3,4),丫~N( 5,6),且X 与丫相互独⽴,则X 2Y ~ _____________ . 5?设随机变量X的数学期望为E(X) 、⽅差D(X) 2,则由切⽐雪夫不等式有P X —.4 ------------------6.设随机变量X的分布律为E(2X 1) __________ .7. 已知D(X) 25,D(Y) 36, (X,Y) 0.4,则D(X Y) _______________ .8. 设总体X服从参数为的泊松分布,X1 , X2 , , X100为来⾃总体的⼀个样本,则矩估计量为____________ .9. 设总体X服从正态分布N(m, s2),X1,X2, X3是来⾃总体X的⼀个样本,则X1,X X B的联合概率密度为___________ .10. 设总体X服从正态分布N(m, s2),其中s2未知,现从总体中抽取⼀容量为n的样本,则总体均值的置信度为1 的置信区间为 ________ .,X10是来⾃总体X的⼀个样本且X ~ N (0,0.52)求、设X1,X2,P i24 . ( 0.O5(9) 16 , 2.io(1O) 16,)i 1四、从⼀正态总体中抽取容量为10的样本,假定有2%的样本均值与总体均值之差的绝对值在4以上,求总体的标准差.(已知:(2.33) 0.99, (2.06) 0.98 , t o.8(9) 0.261 ,t o.8(1O) 0.26)五、在肝癌诊断中,有⼀种甲胎蛋⽩法,⽤这种⽅法能够检查出95%勺真实患者,但也有可能将10%勺⼈误诊。
2024年概率论与数理统计试卷参考答案与评分标准
2023─2024学年第二学期《概率论与数理统计》课程考试试卷(A 卷)参考答案与评分标准一、填空题(每空3分,共30分)1.在显著性检验中,若要使犯两类错误的概率同时变小,则只有增加样本容量.2.设随机变量X 具有数学期望()E X μ=与方差2()D X σ=,则有切比雪夫不等式{}2P X μσ-≥≤14.3.设X 为连续型随机变量,a 为实常数,则概率{}P X a ==0.4.设X 的分布律为,{}1,2,k k P X x p k === ,2Y X =,若1nkk k xp ∞=∑绝对收敛(n为正整数),则()E Y =21kk k xp ∞=∑.5.某学生的书桌上放着7本书,其中有3本概率书,现随机取2本书,则取到的全是概率书的概率为17.6.设X 服从参数为λ的poisson 分布,则(2)E X =2λ.7.设(2,3)Y N ,则数学期望2()E Y =7.8.(,)X Y 为二维随机变量,概率密度为(,)f x y ,X 与Y 的协方差(,)Cov X Y 的积分表达式为(())(())(,)d d x E x y E y f x y x y +∞+∞-∞-∞--⎰⎰.9.设X 为总体N (3,4)中抽取的样本14,,X X 的均值,则{}15P X ≤≤=2(2)1Φ-.(计算结果用标准正态分布的分布函数()x Φ表示)10.随机变量2(0,)X N σ ,n X X X ,,,21 为总体X 的一个样本,221()(1)ni i Y k X χ==∑ ,则常数k =21n σ.A 卷第1页共4页二、概率论试题(45分)1、(8分)题略解:用A B C 、、,分别表示三人译出该份密码,所求概率为P A B C ()(2分)由概率公式P A B C P ABC P A P B P C ()=1-()=1-()()()(4分)1-1-1-p q r =1-()()()(2分)2、(8分)设随机变量()1,()2,()3,()4,0.5XY E X D X E Y D Y ρ=====,求数学期望()E X Y +与方差(23)D X Y -.解:(1)()E X Y +=E X E Y ()+()=1+3=4(3分)(2)(23)4()9()12ov(,)D X Y D X D Y C X Y -=+-(3分)8361244XY ρ=+--(2分)3、(8分)某种电器元件的寿命服从均值为100h 的指数分布,现随机地取16只,它们的寿命i T 相互独立,记161ii T T ==∑,用中心极限定理计算{1920}P T ≥的近似值(计算结果用标准正态分布的分布函数()x Φ表示).解:i i ET D T E T D T 2()=100,()=100,()=1600,()=160000(3分){1920}0.8}1P T P ≥=≈-Φ(0.8)(5分)(4分)4、(10分)设随机变量X 具有概率密度11()0x x f x ⎧-≤≤=⎨⎩,,其它,21Y X =+.(1)求Y 的概率密度()Y f y ;(2)求概率312P Y ⎧⎫-<<⎨⎩⎭.解:(1)12Y Y y F y y F y ≤>时()=0,时()=1(1分)A 卷第2页共4页212,{}{1}()d Y y F y P Y y P X y f x x<≤≤=+≤=()=(2分)02d 1x x y ==-(2分)概率密度函数2()=Y Y y f y F y ≤⎧'⎨⎩1,1<()=0,其它(2分)(2)3102Y YP Y F F ⎧⎫-<<=-=⎨⎬⎩⎭311()-(-1)=222.(3分)5、(11分)设随机变量(,)X Y 具有概率分布如下,且{}1103P X Y X +===.XY-101013p114q112(1)求常数,p q ;(2)求X 与Y 的协方差(,)Cov X Y ,并问X 与Y 是否独立?解:(1)1111134123p q p q ++++=+=,即(2分)由{}{}{}{}{}101011010033P X Y X P Y X pP X Y X P X P X p +====+========+,,(2分)可得16p q ==(1分)X 01Y -11P1212P7121614(2)EX 1()=2,E Y 1()=-3,E XY 1()=-6(3分),-Cov X Y E XY E X E Y ()=()()()=0(2分)由..ij i j P P P ≠可知X 与Y 不独立(1分)三、数理统计试题(25分)1、(8分)题略.A 卷第3页共4页证明:222(1)(0,1),(1)X n S N n χσ-- ,22(1)X n S σ-相互独立(4分)2(1)Xt n - ,即(1)X t n - (4分)2、(10分)题略解:似然函数2221()(,)2n i i x L μμσσ=⎧⎫-=-⎨⎬⎩⎭∑2221()ln ln(2)ln() 222ni i x n n L μπσσ=-=---∑(4分)由2222411()ln ln 0,022n ni i i i x x L L nμμμσσσσ==--∂∂===-+=∂∂∑∑可得221111ˆˆ,()n n i i i i x x n n μσμ====-∑∑为2,μσ的最大似然估计(2分)由221ˆˆ(),()n nE E μμσσ-==可知11ˆni i x n μ==∑为μ的无偏估计量,2211ˆ()ni i x n σμ==-∑为2σ的有偏估计量(4分)3、(7分)题略解:01: 4.55: 4.55H H μμ=≠(2分)检验统计量x z =,拒绝域0.025 1.96z z ≥=(2分)而0.185 1.960.036z ==>(1分)因而拒绝域0H ,即不认为总体的均值仍为4.55(2分)A 卷第4页共4页。
《概率统计》期终考题(A卷)
6.若随机变量 X 的数学期望存在,则X 的方差也存在. ( )
7.样本二阶中心矩不是总体方差的无偏估计. ( )
8.假设检验中,样本容量确定时,犯弃真错误和取伪错误的概率不能同时减小. ( )
(2) 求铅中毒患者脉搏均值的0.95的置信区间.
以下分位数全部为下侧?--分位数:
?(0.50)=0.6915; ?(0.55)=0.7088; ?(1.00)=0.8413; ?(1.05)=0.8531; ?(1.65)=0.95;
?(1.95)=0.9744; ?(1.96)=0.9750; ?(2.00)=0.9772; ?(2.05)=0.9798; ?(3)=0.9987;
2. (15分) 设二维随机变量( X, Y )的联合密度函数为:
试求 (1) 系数c; (2) X和Y各自的边缘密度函数;
(3) P( X<Y ) ; (4) X与Y相互独立吗?为什么?
3. (10分) 某工厂有100台机器,各台机器独立工作,每台机器的开工率为0.8,工作时各需要1kw电力,问供电局至少要供应多少电力,才能以97.5%的把握保证正常生产?
(); ().
3. 人的体重为随机变量,,,10个人的平均体重记为,则 .
(); ();
(); ().
4. 设的联合概率密度为
则与为 的随机变量.
2.如果P(A) = P(B) = 0.5, 则P( AB ) = P(). ( )
3.设 n 次独立重复试验中, 事件 A 出现的次数为X, 则 4 n 次独立重复试验中,A出现的次数为 4 X. ( )
4.如果随机变量 X ? N ( ? , ?2 ), 则 (? ?X) /? ? N (0, 1) . ( )
概率、统计(A卷)
的方 差 为 (
A.0 . 8
图1
观测数据 4 0 4 l 4 3 4 3 4 4 4 6 4 7 4 8
)
B. 1 . 6
4 .一 个 总 体 中 有 1 0 0 个个体 , 随机编号0 , 1 , 2 , …, 9 9 , 依 从 小 到 大 的 编号 顺 序 平 均 分成 1 0 个小组 。 组 号依 次 为
)
)
D.8 0
5 .图2 是某 学 校 学 生 体重 的频 率 分 布 直方 图 .已 知 图 中
从 左 到右 的前 3 个 小组 的频 率 之 比为 1 : 2 : 3 , 第2 小 组 的
C.6
D 7
频数 为 l O , 则 抽取 的学 生人 数是 (
A.2 0
率 为
.
图5
( 1 ) x = l 的概率 为 多少 ?
8 3 2 7 6 5 4 2 O 0 1 2
3
9 1 3 4 8 9 O 1 1 3
G
_ 文
( A卷 )
一
、
选 择题 :
j 小
, j 1 5; , , J { 4 ( ) .
随机按1 ~ 2 0 0 编号 , 并按编号顺序平 均分为4 0 组( 1 ~ 5 号, 6 ~ 1 0 号 ,… , 1 9 6 ~ 2 0 0 号) .若 第 5 组 抽 出 的 号 码 为 2 2 , 则第8 组 抽 出 的号 码 应 是 ( ) ; 若 用 分 层 抽 样 方
£
)
D.5 0
图4
B.3 0
C.4 0
概率论与数理统计试卷(A)
贵州大学2010-2011学年第二学期考试试卷(A)概率论与数理统计注意事项:1. 请考生按要求在试卷装订线内填写姓名、学号和年级专业。
2. 请仔细阅读各种题目的回答要求,在规定的位置填写答案。
3. 不要在试卷上乱写乱画,不要在装订线内填写无关的内容。
4. 满分100分,考试时间为120分钟。
一、选择题(10个小题,每小题2分,共20分)1.已知(5,4)XN ,其均值与标准差分别为( ).①5,2 ②4,5 ③5,4④2,5 2.若假设检验为0H ,则下列说法正确的是( ).①0H 为真时拒绝0H 是犯第二类错误 ②0H 为假时接受0H 是犯第一类错误 ③0H 为真时拒绝0H 是犯第一类错误 ④以上说法都不对3.设随机变量X 与Y 独立且()(0),()4E X a a E XY =≠=,则()E Y =( ). ①4a ②4a③4a ④4a - 4.设两个相互独立随机变量ξ和η的方差分别为4和2,则32ξη-的方差为( ). ① 8 ② 16 ③ 28 ④ 44 5.已知1,2,,n X X X 是来自正态总体2(,)N μσ的样本,其中μ已知,0σ>未知,则下列关于1,2,,n X X X 的函数中,( )不能作为统计量.①211n i i X n =∑②12max{,,}n X X X ③2211ni i X σ=∑④12min{,,}n X X X6.“事件发生的频率趋于事件发生的概率”的是( ).① 切比雪夫不等式②贝努利大数定律③中心极限定理④贝叶斯公式7.设总体X 服从正态分布2(,)N μσ,123,,X X X 为取自X 的容量为3的样本,则μ的三个估计量1123111333X X X μ=++, 2123255X X μ=+, 3123111236X X X μ=++ ①三个都不是μ的无偏估计②三个都是μ的无偏估计,1μ最有效③三个都是μ的无偏估计,2μ最有效④三个都是μ的无偏估计,3μ最有效 8.若A 与自身独立,则( ).①()0P A =②()1P A =③0()1P A <<④()0()1P A P A ==或 9.已知X 服从泊松分布,则()D X 与()E X 的关系为( ). ①()()D X E X >②()()D X E X <③()()D X E X =④以上都不是 10.下列说法错误的是 ( ).①,X Y 相互独立, 则,X Y 一定不相关 ②,X Y 不相关,则,X Y 不一定相互独立 ③对正态分布而言, 不相关和独立性是一致的 ④,X Y 不相关,则,X Y 一定相互独立二、填空题(10小题,每小题2分,共20分)1. 假设检验可分为两类,它们是( )和().2. 若检验的观察值落入拒绝域内,则应().3.出勤率和缺勤率之和等于(). 4.随机变量主要分为()和().5. 设随机变量ξ服从泊松分布,且(1)(2)P P ξξ===,则 (6)()P ξ==.6.某车床一天生产的零件中所含次品数ξ的概率分布如下表所示,则平均每天生产的次品数为().(题6表格)7.设ξ服从0-1分布,且(1)P ξ=是(0)P ξ=的三分之一,则(1)P ξ==(). 8. 已知()0.3P A =,()0.5P B =,则当A 与B 互不相容时,则()P A B ⋃=().9.已知()0.4P A =,()0.6P B A =,则()P AB =(). 10.设随机事件A 、B 满足关系B A ⊂,则()P A B ⋃=( ).三、简答题(5个小题,每小题4分,共20分)1.请写出贝努利大数定律的意义.2. 计算连续型随机变量的数学期望,它的密度函数为 (请写出详细过程),1,10()1,010x x f x x x +-≤≤⎧⎪=-<<⎨⎪⎩其它3.已知2,01()0.y y Yf y <<⎧=⎨⎩其它 ,求().F y4.随机事件的定义域与值域分别是什么?5.设总体X 的概率分布为X 1 2 3k P 2θ2(1)θθ-2(1)θ-其中θ为未知参数.现抽得一个样本1231,2,1X X X ===,求θ的极大似然估计量.四、计算题(3个小题,每小题10分,共30分)1.设随机变量X 满足22[(1)]10,[(2)]6E X E X -=-=。
概率论与数理统计+试卷与答案
《概率论与数理统计》期末考试试题(A)专业、班级:姓名:学号:九、(8分)设随机变量X 与Y 的数学期望分别为2-和2,方差分别为1和4,而相关系数为5.0-,求)2(),2(Y X D Y X E --。
十、(7分)设供电站供应某地区1000户居民用电,各户用电情况相互独立。
已知每户每日用电量(单位:度)服从[0,20]上的均匀分布,利用中心极限定理求这1000户居民每日用电量超过10100度的概率。
(所求概率用标准正态分布函数)(x Φ的值表示).十一、(7分)设n x x x ,,,21 是取自总体X 的一组样本值,X 的密度函数为⎩⎨⎧<<+=,,0,10 ,)1()(其他x x x f θθ其中0>θ未知,求θ的最大似然估计。
十二、(5分)某商店每天每百元投资的利润率)1,(~μN X 服从正态分布,均值为μ,长期以来方差2σ稳定为1,现随机抽取的100天的利润,样本均值为5=x ,试求μ的置信水平为95%的置信区间。
(,99.1)100(05.0=t 975.0)96.1(=Φ)解答及评分标准一、单项选择题(每题3分共18分)1.D 2.A 3.B 4.A 5.A 6.B二、填空题(每空3分共15分)1.)(B P 2.⎩⎨⎧≤>=-00)(x x xe x f x,23-e 3.1- 4.)9(t 三、(6分)解:0.88=)()()()(AB P B P A P B A P -+= =)()()()(B P A P B P A P -+(因为B A ,相互独立)……..2分=)(7.0)(7.0B P B P -+…………3分则6.0)(=B P ………….4分)()()()()()(B P A P A P AB P A P B A P -=-=-28.06.07.07.0=⨯-=…………6分四、(6分)解:用X 表示时刻T 运行的电梯数,则X ~)7.0,4(b ………...2分所求概率{}{}011=-=≥X P X P …………4分4004)7.01()7.0(1--=C =0.9919………….6分五、(6分)解:因为12+=x y 是单调可导的,故可用公式法计算………….1分当0≥X 时,1≥Y ………….2分由12+=x y ,得21',21=-=x y x …………4分从而Y 的密度函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<≥⋅-=10121)21()(y y y f y f Y …………..5分=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<≥⋅--1012121y y e y …………..6分六、(8分)解:因为{}10==XY P ,所以{}00=≠XY P (1)根据边缘概率与联合概率之间的关系得出Y X-101014100214102121412141………….4分(1)因为}{{}{}4121210000,0=⨯===≠===Y P X P Y X P 所以X 与Y 不相互独立…………8分七、(8分)解:(1)⎰⎰+-=≤≤≤≤12)43(12)20,10(dye dx Y X P y x …………..2分⎰⎰--⋅=241343dy e dx ey x=[][]24103y xe e ----=[31--e ]]1[8--e ………….4分(2)⎰+∞∞-+-=dye xf y x X )43(12)(…………..6分⎩⎨⎧≤>=-0033x x e x ……………..8分八、(6分)解:因为)41(~e X 得⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00041)(41x x e x f x ………….2分用Y 表示出售一台设备的净盈利⎩⎨⎧<<-≥=103001001100X X Y …………3分则414141)100(--∞+===⎰e dx e Y P x ()41410141200---==-=⎰e dx e Y P x………..4分所以)1()200(1004141---⨯-+⨯=e e EY 20030041-=-e64.33≈(元)………..6分九、(8分)解:已知5.0,4,1,2,2-====-=XY DY DX EY EX ρ则62)2(22)2(-=--⨯=-=-EY EX Y X E ……….4分),2cov(2)2()2(Y X DY X D Y X D -+=-……….5分),cov(42Y X DY DX -+=……….6分XY DY DX DY DX ρ42-+==12…………..8分十、(7分)解:用i X 表示第i 户居民的用电量,则]20,0[~U X i 102200=+=i EX 310012)020(2=-=i DX ………2分则1000户居民的用电量为∑==10001i i X X ,由独立同分布中心极限定理{}{}10100110100≤-=>X P X P ………3分=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⨯⨯-≤⨯⨯--3100100010100010100310010001010001X P ………4分)3100100010100010100(1⨯⨯-Φ-≈……….6分=-1)103(Φ………7分十一、(7分)解:最大似然函数为θθθi ni i ni n x x f x x L )1()(),,,(111+==∏∏== ……….2分=θθ),,()1(1n n x x +……….3分则),,ln()1ln(),,,(ln 11n n x x n x x L θθθ++=1,,01<<n x x ………..4分令0),,ln(1ln 1=++=n x x nd L d θθ………..5分于是θ的最大似然估计:),,ln(ln 1ˆ1n x x n--=θ。
18-19-2概率统计A(A卷)答案
南京林业大学试卷(A 卷)(答案)课程 概率统计A 2018~2019学年第2学期3分,共15分),A B ,若0()1,0()1P A P B <<<<,且(|)1P A B =,则(|)P B A = 1 . X 的概率密度为()f x ,且()3E X =,则(1)()x f x dx +∞-∞-=⎰2 .X ~(0,1)N ,Y ~(2,1)N -,且X 和Y 独立,21Z X Y =-+,则2()E Z = 14 . X ~2(,)N μσ,12,,,n X X X (1n >)为其样本,X 和2S 分别是样本均值和样本μ的置信度为1α-的置信区间为/2/2((1),(1))X n X n αα-+-.y a bx =+,通过对样本观测值计算得y bˆ1.6,3,3===,则y 关于x 的线性回归方程是 3 1.8y x =-. 3分,共15分),A B 为任意事件,则关于()P AB 有( D ).)()()P AB P A ≥ (B )()()()P AB P A P B = )()()()P AB P A P B ≥+ (D )1()[()()]2P AB P A P B ≤+ X 的分布函数为()F x ,12,X X 为其样本,又{}12max ,Y X X =,则Y 的分布函数为 A ).)2()F y (B )2[1()]F y - (C )21()F y - (D )1()F y -设随机变量X 的概率密度是21,0()20,xe xf x -⎧>⎪=⎨⎪⎩其它,用切比雪夫不等式估计概率(|2|3)P X =-≥,有( C ).题号 一 二 三 四 总分 得分(A )59p ≤(B )59p ≥ (C )49p ≤ (D )49p ≥ 4.设总体X ~(,1)N μ,12,,,n X X X (1n >)为其样本,X 是样本均值,则以下统计量服 从2χ分布的是( D ). (A )1()nii Xμ=-∑ (B )212()n X X - (C )2()X μ- (D )21()ni i X X =-∑5.在假设检验问题中,显著性水平α意义是( A ). (A )在0H 成立的条件下,经检验0H 被拒绝的概率 (B )在0H 成立的条件下,经检验0H 被接受的概率 (C )在0H 不成立的条件下,经检验0H 被拒绝的概率 (D )在0H 不成立的条件下,经检验0H 被接受的概率 三、计算下列各题(第1-5题每题12分,第6题10分,共70分)1.设随机变量X 的分布律为21312XPa b-,且()0E X =.试求:(1),a b 的值;(2)X 的分布函数;(3)()D X .解:(1)由()130,1/2E X a b a b =-++=+=解得1/4a b ==,从而X 的分布律2131/21/41/4XP -(4分)(2)0,21/2,21()3/4,131,3x x F x x x <-⎧⎪-≤<⎪=⎨≤<⎪⎪≥⎩(8分)(3)()0E X =,222()9/2,()()()9/2 4.5E X D X E X E X ==-==. (12分)2.设随机变量,X Y 相互独立,且X 的分布律为12(0),(1)33P X P X ====,Y 的概率密度2,01()0,y y f y <<⎧=⎨⎩其他,求:(1)(())P Y E Y ≤;(2)3()2P X Y +≤.解: (1)12/32()22/3,(())24/9E Y y dy P Y E Y ydy ==≤==⎰⎰,(6分)(2)333((0)(|0)(1)(|1)222P X Y P X P X Y X P X P X Y X +≤==+≤=+=+≤=13211211()()132323342P Y P Y =≤+≤=⨯+⨯=. (12分)3.对于上题中的随机变量Y ,求2Z Y =的概率密度()Z f z . 解:由于2(01)z y y =<<严格单调,反函数y =连续可导且z y '=()(0,1)R Z = (6分)由公式得011,01()0,0,Z z z f z ⎧<<<<⎧⎪==⎨⎨⎩⎪⎩其他其他. (12分)4.设(,)X Y 的概率密度,01,1(,)0,xk x y ey f x y ⎧<<<<⎪=⎨⎪⎩其它,求:(1)k 的值;(2)求关于X和Y 的边缘概率密度,并判断X 与Y 是否独立;(3)求(2)P Y <.解:(1)由规范性111/21ekxdx dy k y==⎰⎰得2k =; (4分)(2)12()(,)2eX xf x f x y dy dy x y+∞-∞===⎰⎰,(01)x <<, 1021()(,)Y x f y f x y dx dx y y+∞-∞===⎰⎰,(1)y e <<, 由于(,)()()X Y f x y f x f y =, 故X 与Y 相互独立; (8分)(3)(2)P Y <12:211(,)2ln 2D y f x y d xdx dy yσ<===⎰⎰⎰⎰. (12分)5.设总体X 的概率密度233,0(,)0,x x f x θθθ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他,其中θ为未知参数,又设12,,,nX X X 为来自总体X 容量为n 的样本,试求:(1)θ的矩估计量ˆθ;(2)θ的最大似然估计量ˆLθ.解:(1)31333()4E X x dx θθμθ===⎰,解得143θμ=,从而4ˆ3X θ=; (6分)(2)22331133()nnni ini i x L xθθθ====∏∏,1ln ()ln 33ln 2ln nii L n n xθθ==-+∑,由于ln ()30d L nd θθθ=-<,故()L θ单调减少,又0,max(),1,2,,i i x x i n θθ<<>= ,故12ˆmax(,,,)L nX X X θ= . (12分)6.某厂生产的某种铝材长度X ~2(,)N μσ,其均值μ设定为240cm .现从该厂抽取9件产品,测得239.5x =cm ,20.16s =,试判断该厂这批铝材的长度是否满足设定要求?(取0.05α=).(附:0.05(8) 1.86t =,0.025(8) 2.31t =) 解:由题意,即在0.05α=下检验假设00:240H μμ==vs 10:H μμ≠(2分)检验统计量X T =,拒绝域/2||(1)T t n α-(7分)又0.025239.5240|| 3.75(8) 2.310.4/3t t -==>=,从而拒绝0H ,认为不满足设定要求.(10分)。
(A)概率统计参考答案与评分标准
2010—2011学年第二学期闽江学院考试试卷(A )一、单项选择题(20%=2%*10) 得分1、 事件A 与B 互相对立的充要条件是( C ).(本题考核:事件之间的关系) (A )()()()P AB P A P B =; (B )()0()1P AB P A B == 且; (C )AB A B =∅=Ω 且; (D )AB =∅.2、 事件A 与B 和的对立事件A B +=( B ). (本题考核:事件之间的运算)(A )A B +;(B )AB ;(C )AB ; (D )AB AB +.3、 下列说法错误的是( D ). (本题考核:概率论的基本概念)(A )随机变量可以取负值;(B )随机变量的分布函数不可以取负值; (C )随机变量的密度函数不可以取负值; (D )随机变量的数学期望不可以取负值.4、 设离散型随机变量(,)X Y 的联合分布律为XY 12311/61/91/1821/3αβ且,X Y 相互独立,则( A ). (本题考核:二维离散型边缘分布与独立性) (A )2/9,1/9αβ==; (B )1/9,2/9αβ== ; (C )1/6,1/6αβ== ; (D )8/15,1/18αβ==. 5、 设随机变量2~(,)X N μσ,那么当 σ 增大时,{}P X μσ-<=( C ).(A )增大;(B )减少; (C )不变; (D )增减不定.(本题考核:正态分布的标准化,容易误解,有一定难度)6、 设12()()F x F x 与分别为随机变量1X 与2X 的分布函数.为了使得12()()()F x aF x bF x =-还是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取( A ). (本题考核:分布函数的性质) (A )32,55a b ==-; (B )22,33a b ==;(C )13,22a b == ;(D )13,22a b ==-.7、 设随机变量~(3,)X B p ,且{1}{2}P X P X ===, 则()E X =( C ) .(A)1/2; (B)1; (C)3/2; (D)3/4.(本题考核:常用分布及其数字特征)8、 关于随机变量,X Y 的数学期望与方差,下列等式总成立的是( A ). (A)(234)2()3()4E X Y E X E Y -+=-+;(B)(234)2()3()E X Y E X E Y -+=-; (C)(234)2()3()4D X Y D X D Y -+=-+; (D)(234)4()9()D X Y D X D Y -+=+. (本题考核:数学期望与方差的性质)9、 设12(,,,)n X X X 为总体2(1,2)N 的一个样本,X 为样本均值,则下列结论中正确的是( D ). (本题考核:常用统计量的概念)(A )1~()2/X t n n-; (B )1~(0,1)2X N -; (C )1~(0,1)2/X N n-;(D ) 2211(1)~()4ni i X n χ=-∑.10、 设2~(,)X N μσ,其中μ已知,2σ未知, 12,,,n X X X …为其样本. 则下列( A )不是统计量. (本题考核:统计量的概念)(A)X μσ- (B)X Sμ-(C)211()ni i X X n =-∑(D)211()ni i X n μ=-∑二、填空题 (21%=3%*7) 得分11、 甲,乙,丙三人各射一次靶,记A =“甲中靶”,B =“乙中靶”,C =“丙中靶”.则用这三个事件的运算表示事件:“三人中至少两人中靶”=AB AC BC ++.(本题考核:事件的运算)12、 一批产品由45件正品、5件次品组成,现从中任取3件产品,其中恰有1件次品的概率为2145535099(0.2526)392C C C ≈或.(本题考核:古典概型)本题考核:概率统计中的基本概念,基本公式与基本性质.本题考核:概率统计中的基本概念,基本公式与基本性质.13、 已知()0.5P A =,()0.6P B =,()0.8P B A =,()P AB =0.3. (本题考核:概率的计算公式)14、 设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)kP X k A k === ,则A =1/5.(本题考核:分布律的性质)15、 已知随机变量X 的密度为()f x =,010,ax b x +<<⎧⎨⎩其它, 且{0.5}5/8P X >=,则a =1,b =1/2 . (本题考核:密度函数的性质与应用) 16、 设2~(2,)X N σ,且{24}0.3P X <<=,则{0}P X <=0.2. (本题考核:正态分布的图象特点与应用)17、 设随机变量(,)X Y 的联合分布律为:(,)(1,0)(1,1)(2,0)(2,1)0.40.2X Y P a b若()0.8E XY =,则cov(,)X Y =0.1.(本题考核:二维离散型随机变量函数的分布与协方差计算。
2)《概率统计》试题A卷答案
广州大学2008-2009学年第二学期考试卷概率论与数理统计(A 卷)参考解答与评分标准一、选择题(在各小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共5个小题,每小题3分,总计15分)1.对于任意两个事件A 与B,若A ⊆B,则P(A −B)= ( B )。
A. P(A)−P(B) B. 0 C. 1 D. P(A)2.设B A ,是两个概率不为0且互不相容的事件,则下列成立的是( D )。
A. A 与B 互不相容 B. A 与B 独立C.)(B A P = )()(B P A PD. )(B A P = )(A P3.设)(x f 为某连续型随机变量的概率密度函数, 则必有( B )。
A .1)(0≤≤x f B. 1)(=⎰+∞∞-dx x fC. 在定义域内单调不减D.1)(lim =+∞→x f x4.设一个连续型随机变量的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤+<=a x a x k x x x F 1000)(则( C )。
A. 21,0==a kB. 21,21==a kC. 1,0==a kD. 1,21==a k学院专业班 级 姓 名学号5.设二维随机变量()的联合分布概率为若X 与Y 独立,则}3{=+Y X P =( A )。
A. 1/3 B. 5/6 C. 1/6 D. 2/3二、填空题(本大题共5小题,每小题3分,总计15分)(1) 三阶方阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=c b a A 000000中的c b a ,,取3,2,1,0的概率都相同,则该阵为可逆阵的概率为_27/64____。
(2) 某人射击某一个目标的命中率为0.6,现不停的射击,直到命中为止,则第3次才命中目标的概率为_0.096__。
(3)设)6,1(~U X ,则方程012=++Xx x 有实数根的概率为__5/6 。
(4)设X 和Y 是相互独立的两个随机变量,且)3,2(~-U X ,)4,1(~N Y ,则=+)(Y X E __1.5__。
《概率统计》期末考试题(有答案)
《概率论》期末 A 卷考试题一 填空题(每小题 2分,共20 分)1.甲、乙两人同时向一目标射击,已知甲命中的概率为0.7,乙命中的概率为0。
8,则目标被击中的概率为( ).2.设()0.3,()0.6P A P AB ==,则()P AB =( ).3.设随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧>≤≤<=2,120,sin 0,0)(ππx x x a x x F ,则=a ( ),()6P X π>=( ).4.设随机变量X 服从参数为2=λ的泊松分布,则=-)1(2X E ( )。
5.若随机变量X的概率密度为236()x X p x -=,则(2)D X -=( )6.设Y X 与相互独立同服从区间 (1,6)上的均匀分布,=≥)3),(max(Y X P ( )。
7.设二维随机变量(X ,Y )的联合分布律为X Y 1 2 •i p0 a 121 61 131b 则 ( ), ( ).a b ==8.设二维随机变量(X ,Y )的联合密度函数为⎩⎨⎧>>=--其它00,0),(2y x ae y x f yx ,则=a ( )9.若随机变量X 与Y 满足关系23X Y =-,则X 与Y 的相关系数XY ρ=( )。
10。
设二维随机变量)0,4,3,2,1(~),(N Y X ,则=-)52(Y X D ( ).二.选择题(每小题 2分,共10 分)1.设当事件C B 和同时发生时事件A 也发生,则有( )。
)()()(1)()()()(1)()()()()()()(C B P A P d C P B P A P c C P B P A P b BC P A P a =-+≤-+≥=2.假设事件B A 和满足1)|(=B A P ,则( ). (a ) B 是必然事件 (b )0)(=-A B P (c) B A ⊂ (d ) 0)|(=B A P 3.下列函数不是随机变量密度函数的是( ).(a )sin 0()20 x x p x π⎧<<⎪=⎨⎪⎩,,其它 (b ) ⎩⎨⎧<<=其它0102)(x x x p(c) sin 0()0 x x p x π<<⎧=⎨⎩,,其它 (d) ⎩⎨⎧<<=其它103)(2x x x p4.设随机变量X 服从参数为2=λ的泊松分布,则概率==)(EX X P ( ).112211()()2 () ()222a eb ec ede ---- 5.若二维随机变量(X ,Y )在区域{(,)/01,01}D x y x y =<<<<内服从均匀分布,则1()2P X Y X ≥>=( )。
2004-2007应用概率统计试卷(A)
042应用数学一、填空题 (每小题3分,共21分)1.已知()0.4,()0.3,()0.6,P A P B P A B === 则() .P AB =2.设(),,X B n p 且()12 , ()8 ,E X D X ==则 , .n p ==3.已知随机变量X 在[0,5]内服从均匀分布,则()()()14 ,2 , .P X P X E X ≤≤==== 4.设袋中有5个黑球、3个白球,现从中随机地摸出4个,则其中恰有3个白球的概率为 .5.设1219,X X X 是来自正态总体()2,N μσ的一个样本,则()219211 i i Y X μσ==-∑6.有交互作用的正交试验中,设A 与B 皆为三水平因子,且有交互作用,则A B ⨯的自由度为 .7.在MINITAB 菜单下操作,选择Stat Basic Statistics 2Sample T >>-可用来讨论的问题,输出结果尾概率为0.0071P =,给定0.01α=,可做出 的判断.二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设,A B 为两随机事件,()60.6,()0.7,(|),7P A P B P A B ===则结论正确的是( ) (A ),A B 独立 (B ),A B 互斥 (C )B A ⊃ (D )()()()P A B P A P B +=+2. 设()1F x 与()2F x 分别为随机变量1X 与2X 的分布函数.为使()()()12F x aF x bF x =-是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取( )(A )32,;55a b ==-(B )22,;33a b ==(C )13,;22a b =-=-(D )13,.22a b ==- 3.设128,,X X X 和1210,,Y Y Y 分别来自两个正态总体()1,9N -与()2,8N 的样本,且相互独立,21S 与22S 分别是两个样本的方差,则服从()7,9F 的统计量为( ) (A )212235S S (B )212289S S (C )212298S S (D )212253S S4. 设Y 关于X 的线性回归方程为01,Y X ββ∧∧∧=+则0β∧、1β∧的值分别为( )(10,780,88,3,24xx yy xy L L L x y =====)(A )8.8,-2.4 (B )-2.4,8.8 (C )-1.2,4.4(D )4.4,1.25.若()10T t 分布,则2T 服从( )分布.(A )()10,1F (B )()9t (C )(1,10)F (D )(100)t四、计算题(共56分)1.据以往资料表明,某一3口之家,患某种传染病的概率有以下规律:P{孩子得病}=0.6 ,P{母亲得病 | 孩子得病}=0.5 ,P{父亲得病 | 母亲及孩子得病}=0.4 ,求母亲及孩子得病但父亲未得病的概率.(8分)2.一学生接连参加同一课程的两次考试.第一次及格的概率为0.6,若第一次及格则第二次及格的概率也为0.6;若第一次不及格则第二次及格的概率为0.3.(1)若至少有一次及格则能取得某种资格,求他取得该资格的概率?(2)若已知他第二次已经及格,求他第一次及格的概率?(12分)3.假定连续型随机变量X 的概率密度为()2, 010, bx x f x ⎧<<=⎨⎩其它,求 (1)常数b ,数学期望EX ,方差DX ;(2)31Y X =-的概率密度函数()g y .(12分)4. 某工厂采用新法处理废水,对处理后的水测量所含某种有毒物质的浓度,得到10个数据(单位:mg/L ):22 , 14 , 17 , 13 , 21 , 16 , 15 , 16 , 19 , 18而以往用老办法处理废水后,该种有毒物质的平均浓度为19.问新法是否比老法效果好?假设检验水平0.05α=,有毒物质浓度()2,X N μσ .(12分)(()()()20.0250.050.0250.0250.058.544, 1.96, 1.64,10 2.228,9 2.262,9 1.833S u u t t t ======)5. 在某橡胶配方中,考虑三种不同的促进剂(A ),四种不同份量的氧化锌(B ),每种配(0.010.010.0198.67,25.17,69.34,(3,4)16.69,(2,6)10.92,(3,6)9.78,T A B SS SS SS F F F ======0.010.010.050.050.05(3,12) 5.95,(4,12) 5.41,(2,6) 5.14,(3,6) 4.76,(3,4) 6.59F F F F F =====)四. 综合实验报告(8分)052应用数学一、 填空题(每小题2分,共2⨯6=12分)1、设一维连续型随机变量X 服从指数分布且具有方差4,那么X 的概率密度函数为: 。
4概率论与数理统计试卷A及答案
概率论与数理统计试卷A一、 单项选择(每小题3分,共18分) 1.事件表达式AB 的意思是 ( )A . 事件A 与事件B 同时发生B. 事件A 与B 都不发生C . 事件A 与B 至少一个不发生 D. 事件A 与事件B 至少有一个发生2、设A B ⊂,则下面正确的等式是 ( )A .)(1)(A P AB P -= B. )()()(A P B P A B P -=-C .)()|(B P A B P = D. )()|(A P B A P =.3. 随机变量(X , Y )的联合分布函数为(,)F x y ,则(X , Y )关于X 的边缘分布函数)(x F X 为( ) A .(,)F x +∞ B .(,)F x -∞C .(,)F y -∞D .(,)F y +∞4. 把3个球随机地放入3个盒子中,每个球放入各个盒子的可能性是相同的,设X 、Y 分别表示放入第一个、第二个盒子中的球的个数,则在1=Y 的条件下1=X 的概率为 ( ) A .21 B .31 C .41D .32 5. 已知12,,,n X X X L 是来自总体2~(,)X N μσ的样本,其中μ未知,而0σ>已知,则下列关于12,,,n X X X L 的函数不是统计量的是( )A .()222121n X X X n +++L B.()2221221n X X X σ+++L C. ()()()22212n X X X μμμ-+-++-L D. 12max{,,,}n X X X L6. 设X 为总体)4,3(~N X 中抽取的样本(4321,,,X X X X )的均值, 则)51(<<-X P =( ) A .)4(Φ B .)4()2(-Φ-ΦC .)4()2(Φ-ΦD .以上都不对学院 专业 级 班 姓 名 学 号二.填空题(每空2分,共32分)1. 两人相约于8时至9时之间在某地会面,先到者等候另一个人20分钟后即可离开,则两人能够会面的概率为 .2. 设随机变量X 的分布函数为()1xAF x e-=+,则A = ; X 的概率密度为_______; ()0P X ≤=_______3.将一根长为a 的细绳随意剪成两段,则有一段长度是另一段长度3倍以上的概率为_______.4.设随机变量(X , Y )的联合概率密度为 (),0,0(,)0,x y e x y f x y -+⎧>>=⎨⎩其它则2YX Z +=的概率密度为________________. 5.设随机变量n X X X ,,,21Λ相互独立,并且服从同一分布,数学期望为μ,方差为2σ,令11ni i X X n ==∑,则)(X E = , )(X D = 。
《概率统计》试卷(A)
《概率统计》试卷(A)学习形式____________班级__________姓名_________学号_________-------------------密---------封----------线------------------一、 填空题 (1—7题,每空1分,共20分;8—10题,每空2分,共10分;总共30分)1、在自然界与社会生活的一切活动中,存在着两种现象,一种是_______________,另一种是____________________,概率统计就是研究_____________________统计规律的学科。
2、随机试验的三个特点:________________ 、________________、________________。
3、A ,B ,C 是三个事件,则A 发生而B 与C 都不发生表示为____________;A 与B 都发生而C 不发生表示为_____________;所有事件发生表示为________;三个事件恰好发生一个表示为______________________; 三个事件至少发生一个表示为______________________.4、若X 服从正态分布),(2σμN ,则EX=___________,DX=____________.5、估计量的评价标准有________________、___________________、__________________.6、统计推断包括_______________________、________________________.7、假设检验的两类错误,第一类为____________________,第二类为__________________。
8、5对夫妇参加宴会,围同一圆桌而坐,有___________种坐法;若要求每对夫妇必须相邻有_______________种坐法,同时又要求女士必须坐在男士右边有_______________种坐法。
概率论与数理统计期末考试试卷及答案
姓名: 班级: 学号: 得分:
一.选择题(18 分,每题 3 分) 1. 如果 P ( A ) + P ( B ) > 1 ,则 事件 A 与 B 必定 ( A ) 独立; ( B ) 不独立; (C ) 相容; ( )
( D ) 不相容.
概率统计试卷 A (评分标准)
一. 选择题(15 分,每题 3 分) [ 方括弧内为 B 卷答案 ] C A C A D . . [ A D B C A ]
二. 填空题(18 分,每题 3 分) 1.
0 . 62 [ 0 . 84 ];
)
ì 1 / p , x 2 + y 2 < 1 , 设 ( X , Y ) ~ f ( x , y 则 X 与 Y 为 ) = í 其 他 . î 0 ,
)
( A ) 独立同分布的随机变量; (C ) 不独立同分布的随机变量; 4.
( B ) 独立不同分布的随机变量; ( D ) 不独立也不同分布的随机变量.
ˆ ( A) m 1 = 1 3 1 X 1 + X 2 + X 3 ; 5 10 2
1 6 1 2
)
ˆ 2 = ( B ) m
1 2 4 X 1 + X 2 + X 3 ; 3 9 9 1 1 5 X 1 + X 2 + X 3 . 3 4 12
域为( ) a = 0. 1
2 2 2 2 ( A) c 2 £ c 0 n ) ; ( B ) c 2 ³ c 0 n ) ; (C ) c 2 £ c 0 n ) ; ( D ) c 2 ³ c 0 n ) . . 1 ( . 1 ( . 05 ( . 05 (
青岛理工大学概率统计期末试卷—A(附答案)
学号:姓名:班级:..........................................................密.......................................................封...........................................................线..........................................................专业本科各专业年级2007级班2008~2009学年第 1 学期概率论与数理统计课程期末试卷试卷类型:A 卷)(B P =服从正态分布(C) μ1 <μ试题要求:1、试题后标注本题得分;2、试卷应附有评卷用标准答案,并有每题每步得分标准;3、试卷必须装订,拆散无效;4、试卷必须用碳素笔楷书,以便誉印;5、考试前到指定地点领取试卷。
学号: 姓名: 班级:..........................................................密.......................................................封..........................................................线..........................................................)C1. 设A, B, C 是三个随机事件. 事件:A 不发生, B , C 中至少有一个发生表示为(空1) .2. 口袋中有3个黑球、2个红球, 从中任取一个, 放回后再放入同颜色的球1个. 设B i ={第i 次取到黑球},i =1,2,3,4. 则1234()P B B B B =(空2) .解 用乘法公式得到)|()|()|()()(32142131214321B B B B P B B B P B B P B P B B B B P =.32ar b a r a r b r a r b a b r b b +++⋅++⋅+++⋅+==3/703. 在三次独立的重复试验中, 每次试验成功的概率相同, 已知至少成功一次的概率为1927. 则每次试验成功的概率为(空3) ..解 设每次试验成功的概率为p , 由题意知至少成功一次的概率是2719,那么一次都没有成功的概率是278. 即278)1(3=-p , 故 p =31.4. 设随机变量X , Y 的相关系数为5.0, ,0)()(==Y E X E 22()()2E X E Y ==, 则2[()]E X Y +=(空4) .解 222[()]()2()()42[Cov(,)()()]E X Y E X E XY E Y X Y E X E Y +=++=++42420.52 6.ρ=+=+⨯⨯=5. 设随机变量X 的方差为2, 用切比雪夫不等式估计{||}P X E X -()≥3=(空5) .解 由切比雪夫不等式, 对于任意的正数ε, 有2(){()}D X P X E X εε-≥≤,所以 2{||}9P X E X -()≥3≤.6. 设总体X 的均值为0, 方差2σ存在但未知, 又12,X X 为来自总体X 的样本, 212()k X X -为2σ的无偏估计. 则常数k =(空6) .解 由于222121122[()][(2)]E k X X kE X X X X -=-+22211222[()2()()]2k E X E X X E X k σσ=-+==,所以k =12为2σ的无偏估计. 二、单项选择题:每小题2分,共18分. 请将各题号对应的正确选项代号填写在下列表格内.1. 若两个事件A 和B 同时出现的概率P (AB )=0, 则下列结论正确的是( ).(A) A 和B 互不相容. (B) AB 是不可能事件. (C) P (A )=0或P (B )=0.. (D) 以上答案都不对. 解 本题答案应选(D).2. 在5件产品中, 只有3件一等品和2件二等品. 若从中任取2件, 那么以0.7为概率的事件是( ).(A) 都不是一等品. (B) 至多有1件一等品. (C) 恰有1件一等品. (D) 至少有1件一等品. 解 至多有一件一等品包括恰有一件一等品和没有一等品, 其中只含有一件一等品的概率为113225C C C ⨯, 没有一等品的概率为023225C C C ⨯, 将两者加起来即为0.7. 答案为(B ).3. 设事件A 与 B 相互独立, 且0<P (B )<1, 则下列结论中错误的是( ).(A) A 与B 一定互斥. (B) ()()()P AB P A P B =.(C) (|)()P A B P A =. (D) ()()()()()P AB P A P B P A P B =+-.解 因事件A 与B 独立, 故AB 与也相互独立, 于是(B)是正确的. 再由条件概率及一般加法概率公式可知(C)和(D)也是正确的. 从而本题应选(A).4. 设随机变量X 服从正态分布2(,)N μσ,Y 服从正态分布2(,)N μσ,且{1}{1},P X P Y μμ-<>-< 则下列各式中正确的是解 由正态分布函数的性质可知本题应选(C).6. 设X 与Y 相互独立,且都服从2(,)N μσ, 则下列各式中正确的是( ). (A) ()()()E X Y E X E Y -=+. (B) ()2E X Y μ-=.(C) ()()()D X Y D X D Y -=-. (D) 2()2D X Y σ-=.解 注意到0)()()(=-=-Y E X E Y X E .由于X 与Y 相互独立,所以22)()()(σ=+=-Y D X D Y X D . 选(D).7. 设(X , Y )服从二元正态分布, 则下列结论中错误的是( ).(A) (X , Y )的边缘分布仍然是正态分布.(B) X 与Y 相互独立等价于X 与Y 不相关. (C) (X , Y )的分布函数唯一确定边缘分布函数.(D) 由(X , Y )的边缘概率密度可完全确定(X , Y )的概率密度. 解 仅仅由(X , Y )的边缘概率密度不能完全确定(X , Y )的概率密度. 选(D)8. 设z α,2αχ(n ),()t n α,12(,)F n n α分别是标准正态分布N (0,1)、2χ(n )分布、t 分布和F 分布的上α分位点, 在下列结论中错误的是( ).(A) 1z z αα-=-. (B) 2αχ(n )=1-21αχ-(n ).(C) 1()()t n t n αα-=-. (D) 121211(,)(,)F n n F n n αα-=.解 应选(B).9. 设随机变量21~()(1),X t n n Y X >=, 则下列关系中正确的是( ). (A) 2~()Y n χ. (B) 2~(1)Y n χ-. (C) ~(,1)Y F n . (D) ~(1,)Y F n解 由题设知,X =, 其中2~(0,1),~()U N V n χ. 于是21Y X ==221UV V n n U =,这里22~(1)U χ, 根据F 分布的定义知21~(,1).Y F n X =故应选(C).三、(10分)某厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品, 其产量分别占全厂总产量的40%, 38%, 22%, 经检验知各车间的次品率分别为0.04, 0.03, 0.05. 现从该种产品中任意抽取一件进行检查. (1) 求这件产品是次品的概率;(2) 已知抽得的产品是次品, 问此产品来自乙车间的概率是多少?解 设A 表示“取到的产品是一件次品”, i B (i =1, 2, 3)分别表示“所取到的产品来自甲、乙、丙车间”. 易知, 123,,B B B 是样本空间S 的一个划分, 且122()0.4,()0.38,()0.22P B P B P B ===,12(|)0.04,(|)0.03P A B P A B ==,3(|)0.05P A B =. .... 4分(1) 由全概率公式可得112233()(|)()(|)()(|)()P A P A B P B P A B P B P A B P B =++0.40.040.380.030.220.050.0384.=⨯+⨯+⨯= ................................... 4分(2) 由贝叶斯公式可得 222(|)()0.380.0319(|)()0.0384640.297P A B P B P B A P A ⨯====. ............................. 2分四、(10分)设随机变量X 的概率密度为1(1),02,()40,x x f x ⎧⎪⎨⎪⎩+<<=其它, 对X 独立观察3次, 求至少有2次的结果大于1的概率.解 根据概率密度与分布函数的关系式{P a X <≤}()()()d bab F b F a f x x =-=⎰,可得15五、(12分) 随机变量(X ,Y )的概率密度为(,)1(6),02,24,80,.f x y x y x y =⎧--<<<<⎪⎨⎪⎩其它 求: (1) {4}P X Y +≤;(2) 关于X 的边缘分布和关于Y 的边缘分布;(3) X 与Y 是否独立?并说明理由.解 (1) {P X Y +≤4}4(,)d d x y f x y x y +=⎰⎰≤4421d (6)d 8x y x y x -=--⎰⎰4422011(6)d 82xy x x y -=--⎡⎤⎢⎥⎣⎦⎰23=. .......................................................... 4分 (2) 当02x <<时, 421()(,)d (6)81d (3)4X f x f x y y x y y x +∞-∞==--=-⎰⎰; 当x ≤0时或x ≥2时, ()0X f x =.故 ,02,()0,1(3)4X x f x x <<=⎧-⎪⎨⎪⎩其它. .................................................... 3分当2<y <4时,21()(,)d (6)81d (5)4Y f y f x y x x y y y +∞-∞==--=-⎰⎰; 当y ≤2时或y ≥4时, ()0Y f y =.故 (5),24,()0,.14Y y y f y -<<=⎧⎪⎨⎪⎩其它 ...................................................... 3分(3) 因为(,)()()X Y f x y f x f y ≠,所以X 与Y 不相互独立. ......................................................... 2分六、(10分)设某种商品每周的需求量X 是服从区间[10,30]上均匀分布的随机变量,而经销商店进货量为区间[10,30]中的某一整数. 该经销商店每销售一单位该种商品可获利500元; 若供大于求则削价处理, 每处理一单位该种商品亏损100元; 若供不应求, 则可从外部调剂供应, 此时每一单位商品仅获利300元. 为实现该商店所获利润期望值不小于9280元的目标, 试确定该经销商店对该种商品的进货量范围.解 设进货量为a 单位, 则经销商店所获利润为500300()300200,30,500100()600100,10.a a X a X a a X M X a X X a X a +-=+<=--=-⎧⎨⎩≤≤≤ ........................... 4分 需求量X 的概率密度为()1,1030,200,.f x x =⎧<<⎪⎨⎪⎩其它 .......................................................... 2分 由此可得利润的期望值为30301010111()(600100)(300200)202020a a a aE M M dx x a dx x a dx =-++=⎰⎰⎰ ...............................2分 21535052502a a =-++依题意, 有21535052502a a -++≥9280,即21535040302a a -+≤0, 解得623≤a ≤26. 故期望利润不少于9280元的进货量范围为21单位~26单位. ....................................................................................................................................... 2分七、(10分)设总体X 的概率密度为(1),01,(;)0, x x f x θθθ+<<=⎧⎨⎩其它.其中θ>-1是未知参数, X 1,X 2,…,X n 是来自总体X 的容量为n 的简单随机样本. 求: (1) θ的矩估计量;(2) θ的极大似然估计量. 解 总体 X 的数学期望为1101()()d (1)d 2E X xf x x x x θθθθ+∞+-∞+==+=+⎰⎰. θ21X -。
概率论与数理统计 期末测试题样卷A卷(难度适中)
期末测试样卷A 卷考试科目: 概率论与数理统计一、填空题(每空3分,共27分)1.设A B C 、、为三个事件,则“A 、B 、C 至少有两个发生”可表示为___________. 2.已知1()4P A =,()13P B =,1()2P A B =,则(1)()P A B = ;(2)()P B A -= ;(3)()P B A = . 3.设()(),~1,0,4,9,0.5X Y N -,则X 与Y 是否相互独立?_____(填“独立”或“不独立”). 4.已知连续型随机变量20, 1()43, 121, 2x XF x x x x x <⎧⎪=-+-≤<⎨⎪≥⎩,则()f x =_____________5.设X 表示100次掷骰子试验中掷到6点的次数,则掷到6点的概率为__________,且~X ___________,若用泊松分布近似计算,则~()X P λ,λ=______.二、单项选择题(每小题3分,共15分) 1.一个班级中有6名男生和4名女生,现随机地选出4名学生参加比赛,则选出的学生中男生人数等于女生人数的概率为【 】(A )37 (B )47 (C )67 (D )272.设()X Xf x ,21Y X =-+,则()Y f y =【 】(A)11()22X y f - (B)11()22X yf -- (C)11()22X y f - (D)11()22X y f --3.设随机变量~()X F x ,则()F x 一定满足【 】(A){}()d xP X x F x x -∞>=⎰ (B)0()1F x ≤≤(C)()d 1F x x +∞-∞=⎰ (D)当12x x <时,有12()()F x F x <4.设二维连续型随机变量(,)X Y 满足条件【 】时,则必有X 与Y 相互独立.(A)X 与Y 不相关 (B)()()()D X Y D X D Y +=+ (C)X 与Y 相互独立 (D)(,)()()X Y f x y f x f y = 5.设随机变量(2,4)XN -,则2()E X =【 】(A )0 (B )2 (C )6 (D )8三、解答题(第4小题,8分;其余每题各9分,共53分,将解答过程写在相应的空白处)求:(1)P (-1≤X ≤1.5);(2)()E X ;(3)2Y X =的分布列.2.向区间[3,3]-等可能地投点,落点坐标X 服从均匀分布~[3,3]X U -.(1)写出X 的概率密度函数()f x ; (2)求点坐标落在区间[1,0]-上的概率.3.设(),X Y 联合分布列如下表所示:01 21 0.3 0.1020.40.150.05Y X-(1)求边缘分布列(可做在题目上);(2)求()E X ;(3)判断X 与Y 是否相互独立.4.设(),X Y 的联合概率密度为24, 01,0(,)0,x x y xf x y ⎧≤≤≤≤=⎨⎩其它求1{}3P X ≤.5.设随机变量X 服从参数2λ=的泊松分布,Y 服从区间[]3,3-的均匀分布.若X 、Y 相互独立,求: (1)(),(),(),()E X D X E Y D Y ;(2)(2)D X Y -6.现有400名学生在实验室里测量某种化学物质的pH 值,设X 表示该400名学生中测量的结果无误差的人数,测量结果无误差的概率为0.8.(1)求X服从什么分布?并求出()()E X D X和(2)求概率{320332}P X≤≤附标准正态分布函数()xΦ查表()1.5 1.51 1.52 1.53 0.93320.93450.93570.9370xx Φ四、证明题(5分,将解答过程写在相应的空白处)证明函数sin 0()20,x xf xπ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它能作为某个连续型随机变量的概率密度函数.。
福州大学《概率统计》期末试卷A及答案
福州大学《概率统计》期末试卷A一、单项选择(共15分,每小题3分) 1. 设()0,(|)1P B P A B >=,则必有 。
(A )()()P A B P A ⋃> (B )()()P A B P B ⋃> (C )()()P A B P A ⋃=(D )()()P A B P B ⋃=2. 设随机变量X 的方差为16,根据契比雪夫不等式有{}10)(<-X E X P 。
(A )16.0≤ (B )16.0≥ (C )84.0≤ (D )84.0≥3. 设随机变量X 服从正态分布211(,)N μσ,Y 服从正态分布222(,)N μσ,且12{||1}{||1},P X P Y μμ-<>-< 则必有 。
(A )12σσ< (B )12σσ>(C )12μμ<(D )12μμ>4.设~(1,4)X N ,2~(1)Y n χ-,X 与Y 独立,( ).(A) 自由度为1-n 的t 分布 (B) 自由度为n 的2χ分布 (C) 自由度为n 的t 分布 (D) 自由度为1-n 的2χ分布5.设0,1,0,1,1为来自两点分布总体(1,)B p 的样本观察值,则p 的矩估计值( ) (A) 4/5; (B)3/5; (C)2/5; (D)1/5.二.填空题(每空3分,共30分)1. 已知随机事件A 的概率5.0)(=A P ,随机事件B 的概率6.0)(=B P ,条件概率8.0)(=A B P ,则)(B A P 为____2. . 设随机变量)1.0,3(~B X ,则12-=X Y 的数学期望为 .3. 随机变量,X Y 相互独立且服从同一分布,3/)1()()(+====k k Y P k X P ,1,0=k ,则()P X Y ==.4. 设一个汽车站上,某路公共汽车每5分钟有一辆车到达,乘客在5分钟内任一时间到达汽车站是等可能的,求在汽车站候车的5个乘客中有3个乘客等待时间超过4分钟的概率为____5.设n X X X ,...2,1是来自正态分布),(2σμN 的样本,且2σ未知,X 是样本均值,则检验假设0100:;:μμμμ≠=H H 所用统计量是 ,它服从 分布。
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上海水产大学试卷姓名: 学号: 专业班名:一)单项选择题:1、对掷一粒骰子的试验,在概率论中将“出现偶数点”称为( )。
(A )样本空间 (B )必然事件 (C )不可能事件 (D )随机事件2、甲、乙两人射击,A 、B 分别表示甲、乙射中目标,则AB 表示( )。
(A ) 两人都没射中 (B )两人没有都射中 (C )两人都射中 (D )至少一人射中3、下列概率的性质中不属于概率的公理化定义的是( )。
(A )1)A (P 0≤≤ (B )0)P( ,1)(P =Φ=Ω(C ))A (P 1)A (P -= (D )若j)(i A A j i ≠Φ=,则∑∞=∞==1i ii 1i )A(P )A (P4、设有10个零件,其中2个是次品,现随机抽取2个,恰有一个是正品的概率为( )。
(A )8/45 (B )16/45 (C )8/15 (D )8/905、设3/1)A (P =,2/1)B (P =,8/1)A B (P =,则)A B (P = ( )。
(A )1/6 (B )5/24 (C )3/8 (D )1/86、设A 、B 为任意两事件,且B A ⊂,0)B (P >,则下列选项必然成立的是( )。
(A ))B A (P )A (P < (B ))B A (P )A (P ≤ (C ))B A (P )A (P > (D ))B A (P )A (P ≥7、甲、乙、丙三人独立地破译一份密码,他们每人译出此密码的概率都是1/4,则密码能被译出的概率为( )。
(A )1/4 (B )1/64 (C )37/64 (D )63/648、设A 、B 为两个概率不为0的互不相容事件,则( )。
(A )A 和B 互不相容 (B )A 和B 相容 (C ))B (P )A (P )A B (P = (D ))A (P )B A (P =-9、已知5%的男人和0.25%的女人是色盲,现随机挑选一人,此人恰好为色盲者,则此人是男人的概率为( )。
(A )1/20 (B )1/21 (C )1/5 (D )20/2110、设X 的概率分布为右表, 则=>) 3 X ( P ( )。
(A )2/5 (B )1/5 (C )2/15 (D )1/1511、若随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且有)4X (P )2X (P ===,则λ为( )。
(A )2 (B )32 (C )3 (D )2312、若随机变量X 的概率密度函数为) x (- )x (f ∞+<<∞,则( )成立。
(A )⎰+∞=01dx)x (f (B )⎰+∞∞-=1dx)x (f x (C )1)x (f 0<< (D )0)x (f ≥13、若随机变量X 的概率密度函数⎩⎨⎧<<=其它2/x 0 xcos k )x (f π ,则常数k 为( )。
(A )不能确定 (B )1 (C )π/2 (D )2/π14、若X 服从区间 [1,5]上的均匀分布,则=<<)3X 0(P ( )。
(A )1/5 (B )3/5 (C )1/2 (D )3/415、设)x X (P )x (F ≤=是连续型随机变量X 的分布函数,则下列结论中错误的是( )。
(A ))x (F 是递减函数 (B ))x (F 是不减函数 (C ))x (F 是右连续的 (D )1)F( , 0)(F =+∞=-∞16、函数⎩⎨⎧>=其他0x e )x (f x -λλ 是( )的概率密度。
(A )指数分布 (B )柯西分布 (C )瑞利分布 (D )超几何分布17、若) 4 , 2 (N ~X ,则X 的概率密度为( )。
(A )) ,(- x , ]22)2x (exp[ 212∞+∞∈--π(B )) ,(- x , ]8)2x (exp[ 2212∞+∞∈--π(C )) ,(- x , ]4)2x (exp[ 2212∞+∞∈--π(D )) ,(- x , ]4)2x (exp[ 212∞+∞∈--π18、若随机变量X 的概率密度函数⎩⎨⎧<<=其它01x 0 x 4)x (f 3,则X 的分布函数为( )。
(A )⎩⎨⎧<<=其他01x 0x12)x (F 2(B )⎪⎩⎪⎨⎧<≤≤>=0x 01x 0x121x 1)x (F 2(C )⎩⎨⎧<<=其他01x 0x)x (F 4(D )⎪⎩⎪⎨⎧<≤≤>=0x 01x 0x1x 1)x (F 419、设X 的概率分布为右表, 则2X Y =的概率分布为( )。
(A )(B )(C ) (D )20、设)Y ,X (的联合概率分布如右表: 则下列对X ,Y 的表达正确的是( )。
(A )相互独立(B )互不相容 (C )线性无关 (D )相互不独立21、设n 21X , ,X ,X 相互独立且)n , 2, 1,i (),x (f ~X i i i =。
则)X , ,X ,X (n 21 的联合密度为( )。
(A )∑=n1i i )x (f (B )∑=n1i i i )x (f (C )∏=n1i i )x (f (D )∏=n1i i i )x (f22、对二维正态分布的随机变量) , , , ,(N ~)Y ,X (222121ρσσμμ,下列叙述正确的是( )。
(A )Y ,X 相互独立与Y ,X 相关等价 (B )Y ,X 相互独立与Y ,X 不相关等价 (C )Y ,X 相互独立与Y ,X 互不相容等价 (D )Y ,X 不相关与Y ,X 互不相容等价23、在随机变量的可加性叙述中,下列错误的是( )。
(A ) ),p ,n (B ~Y ),p ,n (B ~X 2211相互独立,且Y X ,则 )p p ,n n (B ~Y X 2121+++(B ) ),(P ~Y ),(P ~X 21λλ相互独立,且Y X ,则 )(P ~Y X 21λλ++(C ) ),,(N ~Y ),,(N ~X 222211σμσμ相互独立,且Y X ,则 ),(N ~Y X 222121σσμμ+++ (D ) ),n (~Y ),n (~X 2212χχ相互独立,且Y X ,则 )n n (~Y X 212++χ24、若 ),p ,n (B ~X 则X 的数学期望=)X (E ( )。
(A )p (B )p (1-p) (C )n p (D )n p (1-p)25、若随机变量X 的概率密度函数⎩⎨⎧<<=其它1x 0 x 2)x (f ,则)X (E 2=( )。
(A )1 (B )1/2 (C )1/3 (D )1/426、若随机变量X 服从[a, b]上的均匀分布,则=)X (D ( )。
(A )2/)b a (+ (B )2/)a b (- (C )2/)a b (2- (D )12/)a b (2-27、设随机变量Y ,X 相互独立,方差分别为1、2,则=-)Y 2X 3(D (A )1- (B )1 (C )7 (D )1728、关系式0XY =ρ表示X 与Y ( )。
(A )相互独立 (B )不相关 (C )1)b aX Y (P =+= (D )D(Y) )X (D )]Y ,X [cov(2=29、贝努里大数定理指出( )。
(A )随机事件A 的概率依频率收敛于随机事件A 的频率 (B )随机事件A 的频率依频率收敛于随机事件A 的概率 (C )随机事件A 的概率依概率收敛于随机事件A 的频率 (D )随机事件A 的频率依概率收敛于随机事件A 的概率30、设)25/9 ,10000(B ~X ,则≈<<)3648x 3552(P ( )。
(A )1 (B ))1(1Φ- (C )1)1( 2-Φ (D )1)2( 2-Φ31、设)X ,,X ,X (n 21 为取自总体X 的简单随机样本,则下列叙述中错误的是( )。
(A )相互独立n 21X ,,X ,X (B )不相关n 21X ,,X ,X (C )i X 与X 的分布相同 (D )互不相容n 21X ,,X ,X32、已知样本容量为10的一个样本值为)0 ,1 ,0 ,1 ,1 ,1 ,0 ,1 ,0 ,1(,则样本均值为( )。
(A )6 (B )4 (C )0.6 (D )0.433、设)X ,,X ,X (n 21 为取自正态总体) , (N ~X 2σμ的样本,则X 的分布为( )。
(A ))n / , (N 2σμ (B )) , (N 2σμ (C ))1 ,0 (N (D ))n ,n (N 2σμ34、设)X ,,X ,X (n 21 为取自总体)1 ,0 (N ~X 的样本,则下列各式中正确的是( )。
(A )) 1 ,0 (N ~X (B )) 1 ,0 (N ~X n (C ))1n (t ~S /X - (D )∑=n1i 22i )n (~X χ35、下列表示随机变量的分布的符号是( )。
(A ))n (2αχ (B ))n (2χ (C )2αχ (D )2χ36、设随机变量X 的分布密度函数为) ;x (f θ,其中θ为未知参数。
若)1/()X (E -=θθ,则θ的矩估计量θˆ=( )。
(A )X (B )X /)1X (- (C )X 1- (D ))1X /(X -37、设随机变量X 的概率分布如右表, 则参数p 的矩估计量p ˆ为( )。
(A )X (B )X 1- (C )X 2/3- (D )2/3X -38、已知总体X 服从瑞利分布,其密度函数为 ⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=0x 00x )2x exp( x )x (f 2θθ,其中θ为未知参数,则其对数似然函数L ln =( )。
(A ))2nxexp(x 2nn θθ-(B ))x21exp(xn1i 2inn1i i∑∏==-θθ(C ) θθ2nx)ln x (ln n 2-- (D )∑∏==--n1i 2in1i i x 21ln n )x ln(θθ39、设)X ,X (21是取自正态总体) ,(N 2σμ的样本,则下列估计量中哪个不是μ的无偏估计量?( ) (A )21X 21X 21+(B )21X 32X 31+(C )21X 43X 41+(D )21X 54X 52+40、设)X ,X (21是取自正态总体) ,(N 2σμ的样本,则下列估计量中方差最小的是( )。
(A )21X 21X 21+(B )21X 32X 31+(C )21X 43X 41+(D )21X 54X 51+41、对于上侧分位点,下列等式中错误的是( )。