第5章 过程控制数据处理的方法

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现代质量管理学,第四版,韩福荣,机械工业出版社,电子课件。第五章

现代质量管理学,第四版,韩福荣,机械工业出版社,电子课件。第五章

二、过程分析方法
1. 技术分析方法 技术分析方法主要依据工程技术手段和长期生产实践经验
来进行。不懂得或对所分析的过程的专业技术一知半解 是无法进行过程分析的。特别是对于一些数据搜集困难 的过程,技术分析是主要的方法。 2. 统计分析方法 利用常用的统计方法进行过程分析。常用的统计分析方法 除了第四章所述的常用工具与技术外,ISO1900推荐的 统计技术有:试验设计/析因分析;方差/回归分析;安 全性评价/风险分析;显著性检验、累计和技术以及统 计抽样检验等。
对于同一个过程,过程性能指数使用的样本标准差S往往大 于在稳定状态下总体标准差σ的估计值( R / d2或S / c4),因 此过程性能指数一般大于过程能力指数。
过程性能指数与过程能力指数的区别关键在于总体标准差 的估计方法的不同,更重要的是由于估计方法不同,两者 说明的问题有很大区别。过程性能指数反映的是当前的过 程能力满足技术要求的程度,并不考虑过程的稳定与否; 而过程能力指数是在对过程的稳定性确认后计算的指标, 因此它反映了一种理想状态下的质量状况。
2.样本量n的大小
当3σ控制区域一定时,样本量n增大,β减小,控制图的检出力增大。
三、控制图的应用程序和作图方法
(一)合理选择应用控制图的场合 (二)选择控制对象 (三)选择控制图 (四)合理子组 (五)绘制分析用控制图 (六)确定控制标准 (七)控制图的管理

过程控制技术第5章

过程控制技术第5章
学和生物反应也错综复杂,但是它们大多涉及窑、炉、罐和管道设备,产品的加工和生产离不 开物质的流动、状态的改变和能量的转化等过程,并通过被控参数将物质运动、改变或转化的 结果表现出来,这些被控参数通常是流量、压力、温度、物位、成分和酸碱度等。这些参数的 合理与否,最终通过产品质量反映出来。所以,从物质的运动、状态的变化和能量的转化着手, 考察被控过程的静动态特点与变化规律,是机理法建模的出发点。
(2)为了整定控制器参数、优化控制性能 选定了控制方案和算法之后,并不等于工作完成了,还需进行细化,使之完美。通过数学 模型的试验,可以进一步完善控制方案、优化控制器参数,使得系统的性能达到最佳状态。如 果改用实际系统来做,费时费力是很现实的问题。通过数学模型仿真获得预期结果后,将仿真 试验中确定的数据和参数直接用于实际系统,虽然不能保证百分之百的准确,起码是建立了基 础,往往在此基础上稍加修改,基本上可再现原预期效果。 (3)为了进行仿真试验 出于成本和安全的原因,有些过程控制由于实验的成本太大,或者危险性太高,不便进行 实际系统的试验和核实,为了检验所选方案的可行性与合理性,改用其数学模型代替实际过程, 进行仿真模拟试验,同时也为优化设计和修改缺陷等提供机会。如核电站的控制、大型水电站、 火力发电厂的控制等。
过程数学模型的类型分集中参数、分布参数和混合参数三种不同的过程。但对工业过程控 制而言,实践中用得最多的还是集中参数的数学模型,这是因为它简单易行,同时一般工业过 程对作控制用的模型要求也不是很高(一些特殊要求的除外)。所以,下面的讨论将以集中参 数、单输入ຫໍສະໝຸດ Baidu单输出的过程为主。

计算机控制系统习题集

计算机控制系统习题集

一各章习题

1.1 第1章绪论

1. 计算机控制系统的硬件主要包括哪几个部分?

2. 什么是过程控制通道,过程控制通道主要有哪几种?

3. 根据计算机控制系统的发展历史和在实际应用中的状态,计算机控制系统可分为哪6类,各有何特点?

4. 计算机控制系统从深度和广度两方面各有何发展趋势。

1.2 第2章计算机控制系统中的检测设备和执行机构

1. 什么叫传感器及变送器?

2. 简述压力检测的主要方法和分类。

3. 简述温度检测的主要方法和分类。

4. 简述热电偶测温的原理。

2. 物位仪表分为哪几类?

6. 简述电容式差压变送器的工作原理。

7. 简述常用执行机构和执行器的工作原理。

8. 简述TT302温度变送器的结构和工作原理。

9. 简述交流、直流伺服电机的工作原理。

10.简述步进电机的工作原理。

1.3 第3章计算机总线技术

1.什么叫总线?为什么要制定计算机总线标准?

2.计算机总线可以分为哪些类型?

3.评价总线的性能指标有哪些?

4.STD总线有哪些特点?

5.常用的PC总线有哪些?各有什么特点?

6.简述PCI总线的性能特点。

7. 简述IEEE-488总线的工作过程。

8. 详述RS-232C 、RS-485和RS-422总线的特点和性能。

9. RS-232C 总线常用的有哪些信号?如何通过该接口实现远程数据传送?

10. 什么是平衡方式和不平衡传输方式?试比较两种方式的性能。

11. USB 数据传输方式有哪几种?USB 协议中是如何区分高速设备和低速设备的?

12. 简述USB 总线的枚举过程

1.4 第4章 过程通道与人机接口

第五章 过程数据处理技术

第五章  过程数据处理技术

带“四舍五入”的位长转换程序如下:
CLR C
ADD IN_L,#02H ;输入值加0000000010 ADDC IN_H,#00H
MOV
RRC A
A,IN_H
;输入值右移一位
MOV A,IN_L RRC A CLR C MOV A,IN_H ;输入值右移一位 RRC A
MOV A,IN_L
RRC A JNB IN_H.0,END_C;IN_H的D0=0,
1.
输入位数大于输出位数
当输入器件的分辨率高于输出器件时,如采用10位 A/D转换器采样,而CPU把处理后的10位二进制数通过8 位D/A转换器输出,就会出现输入位数大于输出位数的 情况。 对输入位数大于输出位数的处理方法就是忽略高位 数的最低几位。如:10位A/D转换器的输入值为 0011111010,此值经处理后送入8位D/A转换器的值就变 为00111110。这在计算机中通过向右移位的方法是很容 易实现的。
由于10位A/D转换器的采样分辨率要比8位A/D转换 器高的多,因此,虽然舍去了最低的两位数会产生一定 的误差,但这一误差仍比采用8位输入8位输出系统的误 差小。
设输入值存放在IN_H和IN_L内存单元中,转换后的输出值 存放在OUT内存单元中。则实现该位长变化的程序如下: CLR C ;清进位标志位 MOV A,IN_H ;输入值右移一位 RRC A MOV A,IN_L RRC A CLR C MOV A,IN_H ;输入值右移一位 RRC A MOV A,IN_L RRC A MOV OUT,A ;保存转换结果

5第五章 应用指令及高功能指令简介

5第五章  应用指令及高功能指令简介
交替闪烁的功能
运行开始的第一个扫描 周期,将数据5555, 即 (0101010101010101)2 传送到通道100
每1s,调用1次子程序0
下面的方法更简单,左面 只是说明子程序的用法。
子程序0
将数据FFFF(二进制 1111111111111111)和100 通道的状态异或,即每秒钟 改变一次输出点的状态。
(2)MLPX、DMPX指令

控制字K=0000,源通道D1 ,目的通道100。 表示对D1的第0个数字位开始解码,只对D1的1个数据位解码 当D1分别等于0、1、2、3┄┄时,相应的100.00、100.01、 100.02、100.03 ┄┄为1。
3.逻辑运算指令
常用:字逻辑与ANDW、字逻辑或ORW、字异或XORW。 在指令后加L,能处理8位16进制数。 ANDW的运算实例

D1的数据大于20或小于5
D1的数据大于等于5且小于等于20
例 5.3 设计一个定时控制电路,从驱动接点闭合 开始计时, 6s 后,输出线圈 100.00 得电; 10s 后, 输出线圈100.01 也得电; 20s 后,两线圈均失电。
使用3个定时器
使用CMP指令
使用符号比较指令
例 5.4 使用符号比较指令设计图3-49皮带运 输机的顺序起动和紧急停止控制。
例:单按钮多位起动停止控制
用八个输入按钮来控制对应八个输出

第5章-过程控制对象的动态特性

第5章-过程控制对象的动态特性

5.3.1 实验测定法
(一)测定动态特性的时域方法 这种方法主要是求取对象的阶跃响应曲线或方 波响应曲线。 优点:无需特殊的信号发生器,在很多情况下可利 用调节系统中原有的仪器设备,方法简单, 测量工作量小。 缺点:测试精度不高,且对生产过程有一定的影响
5.3.1 实验测定法
(二)测定动态特性的频域方法 在对象的输入端加正弦波或近似正弦波信号, 测出其输入量和输出量之间的幅度比和相位差,就 得到了被测对象的频率特性。 优点:原理及数据处理都比较简单,对生产的影响 较小,测试精度也较时域法高。 缺点:需要专门的超低频测量设备,测试工作量较 大。
5.1.1 水槽水位的动态特性分析
要研究水槽水位的动态特性,首先定义各参 数变量。 根据物料平衡关系式,在正常工作状态下的 稳态方程为 Q10 Q20 0
动态方程式为
dV Q1 Q2 dt
5.1.1 水槽水位的动态特性分析
流体存储量的变化率与水位的关系是
dV dh A dt dt dh Q1 Q2 dh Q Q A 代入式(5-2) 1 2 dt A dt 水位的变化主要由下面两个因素决定: 一个是水槽的 横截面面积A,另一个是流入量与流出量之差。
流出的水量Q2随水位而变化,二者之间的关系为
h h Q2 或 Rs Q Rs 2
式中 Rs——流出管路上阀门2的阻力, 也称液阻。

数据处理基本方法

数据处理基本方法

数据处理基本方法

数据处理是指对数据进行采集、分析、清洗、转换、存储和可视化等过程中所使用的

方法和技术。随着数据规模和种类的日益增长,数据处理已经成为现代社会不可或缺的一

部分。本文将介绍数据处理的基本方法,及其在不同领域的应用。

一、数据采集与整合

数据采集是指从各种数据源中获取所需数据的过程。常见的数据源包括数据库、API、传感器、文件等。在采集数据时,需要注意数据的质量和完整性,并尽可能减少数据错误

和冗余。常见采集数据的方法包括爬虫、API接口调用和传感器读取等。

在数据采集过程中,数据的整合也是很重要的一个环节。数据整合是指将不同数据源

中的数据进行合并,以便进行后续的分析和处理。常见的数据整合方法包括数据库连接、

数据清洗和格式转换等。

二、数据分析与挖掘

数据分析是指根据数据所包含的信息,进行统计分析、建模和预测等工作。数据分析

的过程中,需要选择恰当的算法和工具,以得到准确和有用的结果。常见的数据分析方法

包括聚类分析、分类分析、时间序列分析和关联规则挖掘等。

数据挖掘则是指在大量数据中寻找有用的信息和模式的过程。数据挖掘依赖于数据分

析技术,但更加注重对数据中隐含的信息和规律的发掘。数据挖掘常见的方法包括决策树、神经网络、关联挖掘和聚类分析等。

三、数据清洗与处理

数据分析的前提是准确和完整的数据。在数据采集和整合的过程中,由于各种原因可

能会导致数据出现错误,需要进行数据清洗和处理。数据清洗是指通过自动或手动的方法,删除、纠正或填充数据中的错误或缺失值,以保证数据的质量和完整性。数据清洗的常用

方法包括格式化数据、删除重复值、填充缺失值和处理异常值等。

生物实验中的实验过程控制与数据处理

生物实验中的实验过程控制与数据处理

生物实验中的实验过程控制与数据处理

在生物学研究中,实验是获取数据和验证假设的基础。实验过程的控制和数据处理对于结果的可靠性和准确性至关重要。本文将探讨生物实验中的实验过程控制和数据处理的重要性,并分享一些常用的实验方法和技巧。

一、实验过程控制

1. 实验设计

实验设计是确定研究目标、研究对象和控制变量的重要环节。一个好的实验设计应该具备以下几个特点:明确的假设,合适的对照组,足够的样本量和恰当的实验时间。在设计实验时,需要考虑实验的可重复性和内部有效性,以保证实验结果的准确性和可靠性。

2. 样本采集

样本采集是生物实验中一个关键的步骤。合适的样本采集方法和工具能够保证样本的完整性和纯度,并减少外界因素的干扰。在样本采集时,需要严格控制环境条件和采集方式,以减少可能存在的误差。

3. 环境控制

生物实验中的环境控制是指对实验条件的严格控制,以减少因环境因素引起的干扰。例如,光照、温度、湿度和气体等因素都会对实验结果产生影响。因此,在实验过程中需要控制这些环境因素,确保实验条件的一致性。

4. 参数测量

生物实验中的参数测量是获取数据的重要环节。在进行参数测量时,需要选择适合的测量方法和测量仪器,并根据实验需求选择合适的测量时间和测量位置。在测量参数时,还需保证测量的准确性和稳定性,以提高实验数据的可靠性。

二、数据处理

1. 数据收集与整理

在生物实验中,数据的收集和整理非常重要。实验数据的收集可以通过实验仪

器进行自动采集,也可以通过人工记录的方式进行。在数据收集过程中,需要密切关注数据的准确性和完整性,及时发现和排除可能存在的异常数据。

过程控制-第五章 单容对象动特性及其数学描述-453

过程控制-第五章 单容对象动特性及其数学描述-453
❖ 方法简单,但准确
性不高。然而,对闭环控制,尤其是PID控制不要求 作非常准确的被控对象的数学模型,因此,1942年由 J.G.Ziegler和H.B.Nichols提出,至今得到广泛应用。
自动化仪表与过程控制
Y SH X
5.1 简单对象动特性及其数学描述
② 两点法
利用阶跃响应y(t)上的两个点去计算τ和T。首 先将y(t)转换成无量纲(无因次)的形式y*(t)。
2 试验结果的数据处理
数据处理:在描绘生产过程的动态特性时,常用 微分方程或传递函数的形式表达(建模)。如何将实 验所获得的各种不同对象的飞升曲线进行处理,以便 用一些简单的典型微分方程或传递函数来近似表达,
自动化仪表与过程控制
Y SH X
5.1 简单对象动特性及其数学描述
既适合工程应用,又有足够的精度,这就是这里所指 的数据处理。
优点:原理上和数据处理上都是比较简单,对生
自动化仪表与过程控制
Y SH X
5.1 简单对象动特性及其数学描述
产影响较小,测试的精度比时域法高。
缺点:需要专门的超低频测试设备,测试工作量 也较大。
5.3.2 测定动态特性的时域方法
1 飞升特性及方波响应的测定 (1) 阶跃响应的测定
① 合理选择阶跃信号的幅度。过小不能保证测 试结果的可靠性,过大会使正常生产受到严重干扰甚 至危及安全。一般取额定值的8~10%。

第5章质量控制图

第5章质量控制图

分析问题的根源
频率表 直方图 测量记录
流程图 展开和瞄准 工序能力
收集数据
五、注意
确定过程的输入输出并将其量化 以预防代替检验 团队解决问题效果更佳 需全员参与 需管理层支持才能生效并采取矫正措施 需改进管理层与操作人员之间的沟通 需长期实际运用和不断改进
第四节控制图
背景
控制图是在20世纪40年代,由美国质量专家 休哈特首创的。到今天控制图已经成为大批量 生产中工序控制的主要方法。
用途 计量值数据 计量值数据 计量值数据
计量值数据 计件数据 计件数据 计点数据 计点数据
计量值数据 ——正态分布(μ、σ) μ、σ是独立的,需两个控制图分别控制
计数值数据——二项分布、泊松分布 μ、σ不是独立的,只需要一个控制图
2、按用途分
分析用控制图:分析过程是否处于稳定状 态
控制用控制图:保持过程处于稳定状态 当过程达到了稳态后,才能将分析用控制图
第一节 质量波动及原因 第二节 质量特性数据及其分布
的统计规律 第三节 统计过程控制 第四节 质量控制图 第五节 工序(过程)能力
第一节 质量波动及其原因
F(X)
一、质量的波动性 (变异性)
X
二、质量波动的原因
1、按来源分:人、机、料、法、环、测 目的:从来源着手来减少质量的波动
2、按性质分:偶然性原因、系统性原因 (1)偶然性原因

第六章 过程控制数据处理的方法

第六章  过程控制数据处理的方法

第六章
过程控制数据处理的方法
对分查表法子程序的设计步骤如下: 1)R2中存放元素表中下限元素的序号 (R2)=0, R3中存放元素表 中上限元素的序号(R3)=n 2 )判 (R2) 和 (R3) 的大小,若 (R2)≥(R3) ,说明表已经查完,但未 查到,使标志位CY=0,查表程序结束 3)计算中点元素序号:(R4)=[(R2)+(R3)]/2 4)计算中点元素的地址:(MIADR)=表首地址+W×(R4) 其中W为一个数据元素的字节数 5)将关键字X与中点元素的值进行比较 若 X<((MIADR)) , 选 取 低 值 的 半 个 表 , 此 时 R2 不 变 , (R3)←(R4)并转第2步 若 X>((MIADR)) , 选 取 高 值 的 半 个 表 , 此 时 R3 不 变 , (R2)←(R4)并转第2步 若X=((MIADR)),则找到,使CY=1,并将该元素送到(R1)作 为首地址的内部RAM中。
无序表格:表中的数是任意排列的
有序表格:表中的数按一定的顺序排列 查表的方法主要有:
顺序查表法
计算查表法 对分查表法
第六章
过程控制数据处理的方法
6.1.1 顺序查表法
顺序查表法:是对无序表格的一种查找方法,从第一项 开始按顺序逐项查找,直到找到所要查找的关键字为止。 程序设计方法: 表的起始地址送DPTR

数据处理的流程控制

数据处理的流程控制
通过动态交互、3D效果等手段,增强可 视化效果,提高观众的参与度和理解度。
06
数据处理的应用场景与案例 分析
金融数据分析
总结词
金融数据分析主要涉及股票、债券、基金等金融产品的价格、交易量、财务指 标等数据的处理和分析,目的是预测市场走势、评估投资风险和机会。
详细描述
金融数据分析通常需要收集大量的实时或历史数据,清洗和整合数据,运用统 计分析、机器学习等方法进行数据处理和分析,最后生成报告或提供给投资者 参考。
探索性分析
在描述性分析的基础上,进一步探索 数据中的隐藏模式和关系,如关联分 析、聚类分析等。
验证性分析
通过建立数学模型对数据进行预测和 推断,如回归分析、决策树等。
预测性分析
利用历史数据建立预测模型,对未来 趋势进行预测,如时间序列分析、机 器学习等。
挖掘模型的建立
数据预处理
对原始数据进行清洗、转换和整合,为后续 建模提供高质量的数据集。
数据处理的流程控制
目录
• 数据处理的基本概念 • 数据收集与整理 • 数据筛选与分类 • 数据分析与挖掘 • 数据可视化与解释 • 数据处理的应用场景与案例分析
01
数据处理的基本概念
数据处理的定义
数据处理是对数据进行收集、整理、 存储、检索、加工和传输的过程,旨 在提取有用的信息,满足组织或个人 的需求。

《计算机控制技术》教学大纲概要

《计算机控制技术》教学大纲概要

《计算机控制技术》教学大纲

课程编码:C3601609

课程名称:计算机控制技术

英文名称:Technique Of Computer Control

总学时数:120(讲课学时24、实验学时8、自学学时88)

学分:5

开课单位:仪器科学与电气工程学院电气系

授课对象:电气工程及其自动化(函授)

前置课程:电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、计算机硬件技术,现代控制技术

教材:《微型计算机控制技术》于海生等编著,清华大学出版社

参考书:1﹑《计算机控制技术》王勤

2﹑《微型计算机控制技术》于海生等编著

3﹑《微型机计算机硬件、软件及其应用》周明德编,

一、课程性质与任务

《计算机控制技术》课程是电气工程及其自动化专业的必修课程。本课程主要学习微型计算机控制系统的构成及分类,微型机控制系统的设计方法。本课程不仅学习设计计算机控制系统的理论知识,而且注重培养学生应用所学知识解决实际问题的能力。本课程的宗旨是培养既有理论知识,又能解决实际问题的开拓性人才,为今后服务社会,开展实际工作奠定良好的基础。本课程旨在培养学生掌握微型计算机控制的基本概念,掌握微型计算机控制系统的基本分析方法和设计方法。

二、教学内容基本要求及学时分配

第一章概述(2学时)

1) 微型计算机控制系统的组成

2) 微型计算机控制系统的分类

3) 微型计算机控制系统的发展方向

第二章模拟量输入输出通道接口技术(2学时)

1) 多路开关及采样/保持器

2) 模拟量输出通道接口技术

3) 模拟量输入通道接口技术

第三章人机交互接口技术(2学时)

1) 键盘接口技术

计算机控制技术课件-第五章 过程数据预处理技术

计算机控制技术课件-第五章 过程数据预处理技术
以上讨论了几种数字滤波方法,各有其特点。在 实际应用中,究竟采用不采用、以及采用哪一种数字 滤波,都应视具体情况而定。可能有的系统并不需要 进行数字滤波或者应用得不恰当,非但达不到滤波效 果还会降低控制品质,而有的系统采用了复合滤波方 法──即把几种滤波方法结合起来使用,可能会取得 更好的滤波效果。
• 1)全自动校准
• 全自动校准的特点是由系统自动完成,不需人的介入,可以实 现零点和量程的自动校准。
图1 全自动校准结构图
• 校准步骤如下:
• ⑴微机控制多路开关使K与3接通,则输入电压u=0,测出此时
的A/D值N0。
• ⑵微机控制多路开关使K与1接通,则输入电压u=uR,测出此
时的A/D值NR 。 设测量电压与u与N之间为线性关系, u aN b 则上述测量结果满足:
通常,采样周期T 足够小,则a ≈T / Tf ,滤波算法的 截止频率为
f 1 a 2RC 2T
(5)
当采样周期T一定时,滤波系数 a 越小,数字滤波器 的截止频率 f 就越低。例如当T=0.5秒(即每秒采样2 次),a =1/32时:
f = (1/32)/(2×3.14×0.5) ≈ 0.01Hz
Tf T
Tf T
式中:
y(k)——第k次采样的滤波输出值; x(k)——第k次采样的滤波输入值,即第k次采样值 y(k-1)——第(k-1)次采样的滤波输出值; a——滤波系数a=T /(Tf+T ) T——采样周期 Tf——滤波环节的时间常数 一般T远小于Tf ,即远小于1,表明本次有效采样值(滤 波输出值)主要取决于上次有效采样值(滤波输出值),而 本次采样值仅起到一点修正作用。

计算机控制(第六章,过程控制数据处理的方法)

计算机控制(第六章,过程控制数据处理的方法)
——郭世伟 ——郭世伟
第六章 过程控制数据处理的方法
一、概述
实际工业生产中输入计算机中的数据类型繁多,数值范围、 精度要求、数据的输入方法和表示方式各异,所以在工业过程 控制系统的测试和控制中,需要大量的数据处理工作。 数据处理包括四则运算、数值函数运算以及逻辑运算等。 具体的处理方式有数字滤波、标度变换、数值计算、数值 查表、插值法、零点温度补偿、非线性补偿、及逻辑运算、逻 辑判断等。 计算机数据处理与常规模拟电路的特点比较。 所用计算机语言有汇编语言、C语言(VC++,C51等), 工业控制组态软件,各有特点。
二、数字滤波技术
实际工作环境中存在各种干扰源,干扰规律有随机干扰、 突发干扰等。如对于随机干扰信号,可事先找到误差干扰信号 的规律,采用软件程序进行平滑、统计等处理修正。 数字滤波是通过一定的计算程序,对多次采样构成的数 据序列进行平滑加工,减小或消除各种干扰及噪声,提高其有 用信号在采样值所占的比例。 数字滤波和模拟滤波器的特点比较:经济性、可靠性,多 通道共用,对低频信号(如0.01Hz)滤波的可实现性;算法与 参数改变的方便性等。 数字滤波的方法有很多,可根据不同的测量参数进行选择。
N 0、N m分别为压差变送器下限、上限所对应的数字量 Qx、N x 分别为被测流体流量值及压差变送器实测压差值的数字量
Qm − Q0 上式可变换为Qx = K N x − N 0 + Q0,K = Nm − N0

程控交换第五章

程控交换第五章

一、填空题

1.控制系统的结构与程控交换机的控制方式之间有密切关系,控制方式不同,控制系统结

构也有所不同。控制方式一般可分为集中控制、分散控制。(第5章)

2.程序级别的典型划分为:故障级、时钟级、基本级。(第5章)

3.交换机软件设计中,CCITT建议使用的三种语言是(规范描述语言(SDL)、汇编/或高级

语言、交互式人-机对话语言(MML)。(第5章)

4.基本的进程调度算法有先来先服务、时间片轮转法、分级调度。(第5章)

5.程控交换系统的服务质量标准可以由呼损指标和接续时延两个指标来衡量。(第5章)

6.主处理机冷备用的两种方式是__冷备用和热备用___。(第5章)

7.运行软件是维持交换系统正常运行所必需的软件。(第5章)

8.支援软件是联机的软件。(第5章)

9.对程控交换机的运行软件的要求是实时性、多道程序运行(或多重性)、业务的不间断

性。(第5章)

10.交换局程序数据部分包括系统数据、局数据、用户数据三部分。(第5章)

11.处理机为了达到实时性和多重性处理的要求,将任务划分为故障级、周期级(时钟级)、

基本级;三种执行级别,这三种级别的任务分别由故障中断、时间表和_队列_启动。(第5章)

12.操作系统的基本功能有___处理机__管理、进程管理、存储器管理、I/O 设备管理等。

(第5章)

13.呼损率就是交换设备未能完成的电话呼叫数量和_用户发出的电话呼叫数量_的比值。

(第5章)

14.用户模块的功能之一是完成用户话务的__集中和扩散_。(第5章)

15.一般认为,在本地电话网中,总呼损在2%-5%范围内是比较合适的。(第5章)

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Nm 式(7-15)、(7-16)、(7-17)即为在不同情况下的线性参数的 标度变换公式。
微机控制技术
Ax Am
7.2.1
线性参数标度变换
[例]某压力测量仪表的量程为400~1200Pa,采用 8位A/D转换器,设某采样周期计算机中经采样及数 字滤波后的数字量为ABH,求此时的压力值。 解:根据题意,已知A0=400Pa,Am=1200Pa, N x=ABH=(171)D,选Nm=FFH=255D,N0=0,所以 采用公式(7-16),则
微机控制技术
7.1.8
各种数字滤波性能的比较
2.滤波时间
在考虑滤波效果的前提下,应尽量采用执行时间 比较短的程序,若计算机时间允许,可采用效果更好 的复合滤波程序。
微机控制技术
7.2
标度变换
1.为什么要进行标度变换? 生产中的各个参数都有着不同的数值和量纲,如测温元件用 热电偶或热电阻,温度单位为℃,如 铂铑-铂热电偶 镍铬-镍铬热电偶 0~17.677mV 0~48.87mV 变送器:1~5V 1~5V A/D: 00~FFH 00~FFH 0~1600 ℃ 0~1200℃
微机控制技术
7.1.7
复合数字滤波
为进一步提高滤波效果,可以把两种或两种以上不 同滤波功能的数字滤波器组合起来,组成复合数字滤
波器,或称多级数字滤波器。
[例如] • 算术平均滤波/加权平均滤波只能对周期性的脉动采样值进行 平滑加工。 • 中值滤波可以解决随机的脉冲干扰(电网的波动,变送器的 临 时故障等)。 • 将二者组合起来,形成多功能的复合滤波。
第7章 过程控制数据处理的方法
7.1 数字滤波技术
7.2 标度变换
7.3 越限报警处理
7.1
数字滤波技术
引言:
• 环境需要滤波。
• 目的:提高信/噪这就是数字滤波。
• 方法:① 模拟滤波 ② 数字滤波
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1. 数字滤波器的优点
(1)无需增加任何硬设备。
(2)系统可靠性高,不存在阻抗匹配问题。 (3)可多通道共享,从而降低了成本。 (4)可以对频率很低(如0.01Hz)的信号进行滤波。 (5)使用灵活、方便,可根据需要选择不同的滤 波方法,或改变滤波器的参数。 在计算机控制系统中得到广泛的应用。
1 N 1 X (i ) N 2 (7-10) N 2 i 2
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7.1.8
各种数字滤波性能的比较
以上介绍了七种数字滤波方法,读者可根据需要 设计出更多的数字滤波程序。每种滤波程序都有其各 自的特点,可根据具体的测量参数进行合理的选用。
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7.1.8
1. 滤波效果
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7.2.1
线性参数标度变换
线性参数标度变换子程序
change(float Am, float A0,uchar Nm,uchar N0,uchar Nx) { float a1,b1,Ax;
a1=(Am-A0)/(Nm-N0); b1=A0-a1N0; Ax=(float)a1Nx+b1;
当系统在进行显示、记录、打印以及报警等操作,必须把这 些测得的数字量还原为相应量纲的物理量,以便操作人员对生 产过程进行监视和管理,这就是所谓的标度变换。
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7.2
标度变换
下图为一个温度测控系统,某种热电偶传感器把现场中 的温度 0~1200℃转变为0~48mV信号,经输入通道中的运算 放大器放大到0~5V,再由8位A/D转换成00~FFH的数字量, 这一系列的转换过程是由输入通道的硬件电路完成的。
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7.1.3
加权平均值滤波
在算术平均滤波程序中,n次采样值在最后的结果中所占 的比重是相等的,这样虽然消除了随机干扰,但有用信号的 灵敏度也随之降低。
为了提高滤波效果,将各个采样值取不同的比重,求其 和作为滤波结果,这种方法称为加权平均滤波。 一个n项加权平均式为:
式中:
Ci为各次采样值的系数项,它体现了各次采样值在平均值中 所占的比例。应满足如下关系:
程序判断滤波 算术平均值滤波 加权平均值滤波 滑动平均值滤波 RC低通数字滤波 复合数字滤波 各种数字滤波性能的比较
7.1.1 程序判断滤波
(1)方法:
① 根据生产经验,确定出相邻两次采样信号之间可能出现的最 大允许偏差 △Y。 ② 若两次采样信号之间的偏差 超过△Y :则表明该输入信号是干扰信号,去掉。 小于△Y :将信号作为本次采样值。
(7-1)
式中:Y(k)——第 k 次采样值; Y(k-1)——第(k-1)次采样值; △Y——相邻两次采样值允许的最大偏差。 (其大小取决于采样周期T及Y值的变化动态响应)。
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7.1.1 程序判断滤波
用途:
• 主要用于变化比较缓慢的参数,(温度、物位等) • 门限值△Y的选取: △ Y太大,增大了系统误差允许的程度; △ Y太小,又会使计算机采样效率变低。 (根据经验数据获得, 必要时,也可由实验得出)。
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7.1.7
复合数字滤波
即把采样值先按从大到小的顺序排列起来,然后将 最大值和最小值去掉,再把余下的部分求和并取其平 均值。 上述滤波方法的原理可由下式表示: 若 X(1)≤X(2)≤…≤X(N), 3≤ N≤14
X ( 2) X (3) X ( N 1) Y (k )
(2)应用场合:
当采样信号由于随机干扰,如大功率用电设备的启动或停止, 造成电流的尖峰干扰或误检测,以及变送器不稳定而引起的严 重失真等,可采用程序判断法进行滤波。
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滤波方法——限幅滤波 和 限速滤波
1.限幅滤波 作法: • |Y(k)-Y(k-1)|≤△Y,则取Y(k)= Y(k) • |Y(k)-Y(k-1)| >△Y,则Y(k)= Y(k-1)
}
return(Ax);
7.2.1
线性参数标度变换
为使程序设计简单,一般把一次测量仪表的下限A0所对应的 A/D转换值N0置为0,也即使N0=0。 这样式(7-15)可写成 Nx Ax ( Am A0 ) A0 (7-16) Nm 在很多测量系统中,仪表下限值A0=0,此时对应的N0=0, 式(7-16)可进一步简化为 (7-17) Nx
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7.1.1 程序判断滤波
• 特点:限速滤波是一种折衷的方法,既照顾了采样的 实时性,又顾及了采样值变化的连续性。
• 注意:比较限幅滤波与限速滤波的不同。
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7.1.2
算术平均值滤波
开 始 现场保护
所谓算术平均滤波就是对某一 被测参数连续采样N次,把N个采样 值相加,然后取其算术平均值作为 本次有效的采样信号,即:
设置数据区首址
设置数据个数
读 数据排序

排序 完成否?

是 取中值
现场恢复
返 回
7.1.5
中值滤波
适用范围: 能有效地滤去由于偶然因素引起的波动或采样开关 和A/D等工作不稳定造成的误差所引起的脉冲干扰。 对变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果,但不适宜 于快速变化的过程参数(如流量)。 一般来讲,n值越大滤波效果越好,但总的采样 控制时间会增长。所以n值也不能太大,一般取5~9 即可。
设置数据区首址
设置循环次数
读数据
累加求和

所有数据 加完否? 是
其中:N为采样次数;x(i)为第i次采样值;
求平均值
恢复现场


7.1.2
说明:
算术平均值滤波
• 算术平均滤波主要用于对周期性脉动的采样值进行 平滑加工(如压力、流量等)
• 对脉冲性干扰的平滑作用尚不理想。
• 随着 N值的增大,平滑度将提高,灵敏度降低。 • 经验数据:流量参数滤波时,N取12次, 压力取4次, 如无噪声干扰,温度可不取平均值。
7.2
标度变换
7.2.1 线性参数标度变换 7.2.2 非线性参数标度变换
7.2.1
线性参数标度变换
线性参数标度变换---最常用的标度变换方式 前提条件---传感器输出信号与被测参数间呈线性关系
(即被测参数值与A/D转换结果为线性关系)
工程量 Am Ax A0 N0 Nx Nm 数字量
7.2.1
。 0~1200 C 0~48mV 放大 0~5V A/D 00~FFH CPU 。 0~1200 C 显示
热电偶
转换过程由硬件完成
图 8-11 标度变换原理图
标度变换过程由软件完成
CPU 读入该数字信号在送到显示器进行显示以前,必须 把这一无量纲的二进制数值再还原变换成原量纲为℃的温度信 号。比如,最小值00H应变换对应为0℃、最大值FFH应变换 对应为1200℃。
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7.1.4
滑动平均值滤波
• 算术平均值滤波,加权平均值滤波,适合于有脉动 式干扰的场合。 • 采用滑动平均值滤波法,可加快平均滤波的速度。 作法:在RAM中建立一个数据缓冲区, 依顺序存放N次采样数据,每采集进一个新数据就 将最早采集的那个数据丢掉,而后求包括新数据在 内的N个数据的算术平均值或加权平均值。 这样每一次采样,就可计算出一个新的平均值。
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2.数字滤波的方法
数字滤波的几种常用方法: (1)程序判断滤波 (2)中值滤波 (3)算术平均值滤波 (4)加权平均值滤波 (5)滑动平均值滤波 (6)RC低通数字滤波 (7)复合数字滤波
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7.1
数字滤波技术
7.1.1 7.1.2 7.1.3 7.1.4 7.1.5 7.1.6 7.1.7
Y (s)

s 1
Y k 1 Y k 1 X k (7-7)
式中,X(k)——第k次采样值; Y(k-1)——第k-1次滤波结果输出值;
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7.1.6 RC低通数字滤波
Y(k)——第k次滤波结果输出值; 1 e T ——滤波平滑系数, T——采样周期。 式(7-7)即为模拟RC低通滤波器的数字滤波器,可 用程序来实现。
7.1.6 RC低通数字滤波
• 前面讲的几种滤波方法基本上属于静态滤波, 适用于变化过程比较快的参数,如压力、流量等;
对于慢速随机变量,其滤波效果往往不够理想。
• 仿照模拟系统RC低通滤波器的方法,用数字形式
实现低通滤波,可以提高滤波效果。
如图7-3所示。
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7.1.6 RC低通数字滤波
Nx Ax ( Am A0) A0 Nm (1200 400) 171 400 255 936Pa
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7.1.4
滑动平均值滤波
滑动平均值滤波程序有两种: 一种是滑动算术平均值滤波,
一种是滑动加权平均值滤波。
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7.1.5
中值滤波
开 始 现场保护
所谓中值滤波法就是对某一 被测参数连续采样n次(n一般取 奇数),然后把n次采样值按顺 序排列,取其中间值做为本次采 样值。 中值滤波程序的流程框图,如 图所示。
线性标度变换的公式为:
线性参数标度变换
Nx N0 Ax ( Am A 0) ) A0 ( 7-15 Nm N0
式中, A0 :一次测量仪表的下限; Am:一次测量仪表的上限; Ax:实际测量值(工程量); N 0:仪表下限所对应的数字量; Nm:仪表上限所对应的数字量; Nx :测量值所对应的数字量。
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7.来自百度文库.1 程序判断滤波
2.限速滤波 基本原理
设在顺序采样时刻 t1、t2、t3 所采集的数据分别为:Y(1)、Y (2)、Y(3),则当
|Y(2)-Y(1)|≤△Y ,则 Y(2)作为采样值;
|Y(2)-Y(1)|>△y, 则保留Y2,但不作为采样值,继续采 样取得 Y(3):
如果
|Y(3)-Y(2)|≤△Y时,则Y3作为采样值; |Y(3)-Y(2)|>△Y时,则取(Y3+Y2)/2作为采样值。
图7-3 RC低通滤波器
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7.1.6 RC低通数字滤波
由图7-3,写出模拟低通滤波器的传递函数,即 X ( s) 1 (7-6)
Gs
其中, 为 RC滤波器的时间常数,=RC。 由公式(7-6)可以看出,RC低通滤波器实际上是一 个一阶滞后滤波系统。 将式(7-6)离散后,可得
各种数字滤波性能的比较
(1)变化比较慢的参数,如温度,用程序判断滤波及
一阶滞后滤波方法。 (2)变化比较快的脉冲参数,如压力、流量等,则可
选择算术平均和加权平均滤波法,特别是加权平
均滤波法更好。 (3)要求比较高的系统,需要用复合滤波法。
(4)在算术平均滤波和加权平均滤波中,其滤波效果
与所选择的采样次数N有关。N越大,则滤波效果 越好,但花费的时间也愈长。 (5)RC低通滤波程序是比较特殊的滤波程序,使用时 定要根据其特点选用。 一
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