2第二章 过程特性及其数学模型
第2章 过程系统建模与特性分析
绘制结果 评估灵敏性和精确性
经验数据比较
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过程控制系统
第二章过程模型及特性
六步建模过程
1. 定义目标 2. 信息准备
接下来练习一些建模过程
3. 公式表达
4. 求解方程 5. 分析结果 6. 确认模型
过程
对输出变量的影响
数学模型能够解决 这些问题
如何 影响 过程动 态
•多快 •多大 •形状
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School of electrical engineering and automation
过程控制系统
第二章过程模型及特性
建模步骤—六步过程
1.定义目标 • 具体设计结果 • 数字值 • 函数关系 • 所需精度 2.准备信息 • 勾画过程和辨识系统 • 辨识所需变量 • 状态假设和数据 3.公式化模型 • 守恒等价 • 构成等式 • 合理化(连接等式和集合术语) • 检查自由度 • 无量纲形式 4.确定解 • 解析的 • 数字的
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过程控制系统
六步建模过程
1,定义目标
2,信息准备
总材料
第二章过程模型及特性
守 恒
{累计质量}={质量入}-{质量出}
3,公式表达
4,求解方程
组分材料
{累计组分质量}={组分质量入}-
{组分质量出}
能量 累计
5,分析结果
6,确认模型
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能量平衡
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化工仪表及其自动化 第二章过程特性和数学模型
ARs
dh dt
h
RsQ1
令 T ARs , K Rs 则 T称为时间常数,K称为放大系数。
T
dh dt
h
KQ1
13
(2)RC电路
ei若取为输入参数, eo为输出参数,根据基尔霍夫定理
ei iR e0
由于 消去i
i C de0 dt
RC
de0 dt
e0
ei
图2-3 RC电路
或
T
de0 dt
27
hs KQ1 或
K hs 1 Q1 A
图2-6 水槽液位的变化曲线
K在数值上等于对象重新稳定后的输 出变化量与输入变化量之比。K越大, 就表示对象的输入量有一定变化时, 对输出量的影响越大,即被控变量对 这个量的变化越灵敏。
28
举例
以合成氨的转换炉为例,说明各个量的变化对被 控变量K的影响
T1T2
d 2h2 dt 2
T1
T2
dh2 dt
h2
KQ1
式中 T1 AR1 为第一只贮槽的时间常数; T2 AR2 为第二 只贮槽的时间常数;K R2 为整个对象的放大系数。
17
(2)RC串联电路
RC串联电路
根据基尔霍夫定律
1
ei i1R1 C1
i1 i2 dt
1
C1
i1 i2 dt i2R2 e0
传递滞后
滞 分类 后
性 质
又叫纯滞后或时滞,一般用τ0表示。τ0的
产生一般是由于介质的输送需要一段时 间而引起的。
容量滞后
对象在受到阶跃输入作用x后,被控变量y 开始变化很慢,后来才逐渐加快,最后又 变慢直至逐渐接近稳定值。
39
过程控制 第二章(过程建模与过程特性)
因此,qi H qo,直至qi=qo可见该系统受到干扰以后,即使不加控制,最 终自身是会回到新的平衡状态,这种特性称为“自衡特性”。 右图:如果水箱出口由泵打出,其不同之处在于:qi当发生变化时,qo不发生变化。如 果qi>qo ,水位H将不断上升,直至溢出,可见该系统是无自衡能力。 绝大多数对象都有自衡能力,一般而言有自衡能力的系统比无自衡能力的系统容易控制。
例1.液体储罐的动态模型 1.液体储罐(一阶对象) 干扰作用 Q1 h
液体储罐的 动态模型? ?
控制作用
水槽
Q2
列写微分方程式的依据可表示为: 对象物料蓄存量变化率=单位时间内(流入对象物料—流出对象物料)
假定t<0时,Q1=Q10,Q2= Q20, 且Q10= Q20, h =h0, 当t≥0时,Q1= Q10+ΔQ1,Q2= Q20+ΔQ2,h = h0+Δh, 则在很短一段时间d t内,由物料平衡关系可得:
u(t ) u1 (t ) u1 (t t )
其中
u 2 (t ) u1 (t t )
假定对象无明显非线性,则矩形脉冲 响应就是两个阶跃响应之和,即
y(t ) y1 (t ) y1 (t t )
Rs
Rs
将此关系式代入上式,便有:
(Q1 h )d t Adh Rs
AR S dh h RS Q1 dt
移项整理后可得:
令
T ARS
K RS
代入上式得:
THale Waihona Puke dh h KQ1 dt
上式是用来描述简单的水槽对象特性的一阶常系数微分方 程式。式中T称时间常数,K称放大系数。
传递函数:
H 2 ( s) K K Qi ( s) T1T2 s 2 (T1 T2 )s 1 (T1s 1)(T2 s 1)
第二章_对象特性和建模
23
第二节 机理建模
举例
溶解槽及其 反应曲线
纯滞后时间
显然, 与皮带输送机的传送速度v和传送距 显然,纯滞后时间τ0与皮带输送机的传送速度 和传送距 L 有如下关系: 离L有如下关系: 有如下关系 τ = (2-16) )
0
v
24
第二节 机理建模
x为输入量 为输入量
x (t − τ 0 ), y= 0, t ≥τ0 t ≤τ0
Y (s ) bm s m + bm −1 s m −1 + ⋅ ⋅ ⋅ + b1 s + b0 G (s ) = = X (s ) a n s n + a n−1 s n−1 + ⋅ ⋅ ⋅ + a1 s + a0
(2-8) )
13
第一节 数学模型及描述方法
对于一阶对象,由式 (2-4)两端取拉氏变换,得 对于一阶对象, (2-4)两端取拉氏变换, 两端取拉氏变换
过程的输入、 图2-1 过程的输入、输出量
3
?
第一节 数学模型及描述方法
过程的数学模型分为静态数学模型和动态数学模型
基础
静态数学模型
特例
动态数学模型
4
第一节 数学模型及描述方法
用于控制的数学模型( 、 )与用于工艺设计与分析 工艺设计与分析的数学 用于控制的数学模型(a、b)与用于工艺设计与分析的数学 控制的数学模型 模型( )不完全相同。 模型(c)不完全相同。 一般是在工艺 流程和设备尺 寸等都确定的 情况, 情况 , 研究过 程的输入变量 程的 输入变量 是如何影响输 出变量的。 出变量的。
对象可以用一阶微分方程式来描述, 对象可以用一阶微分方程式来描述, 但输入变量与 输出变量之间有一段时滞τ 输出变量之间有一段时滞 0
第二章 过程特性及其数学模型
0 h h2
t1
t
(Q1 Q2 )dt Adh
h1
t1
t
h Q2 Rs
Rs—阀的阻力
h )dt Adh 代入上式 (Q1 Rs
整理得
dh ARs h Rs Q1 dt
K=Rs
一阶常系数微分 方程
令:T=ARs 所以
dh T h KQ1 dt
t dh T h KQ1 解微分方程得 h KQ (1 e T ) 1 dt
当对象受到阶跃变化Q1=A 输出h是如何变化的。如图
Q1
A
0
h KA(1 e )
当t →∞时, h(∞)=KA 或 K=h(∞)/A
t T
t
h
h(∞) 0
t1
t
放大系数,是对象的静态参数
储槽的阶跃响应曲线
三、对象动态特性的研究方法 1.理论分析 根据系统工艺实际过程的数质量关系,分析计算 输入量与输出量之间的关系。
2.实验研究 需要在实际系统或实验系统中,通过一组输入 ,来 考察输出的跟随变化规律—反映输入与输出关系 的经验曲线和经验函数关系。
第二节 对象数学模型的建立
一、 机理建模法 机理法建摸就是根据生产过程的内在机理,写出各 种有关平衡方程式。如物料平衡方程式、能量平衡 1 方程式等。 1、一阶对象(单容对象) 举例 如图所示为一液体储槽对象 其静态方程
11.已知一个对象特性是具有纯滞后的一阶特性, 其时间常数为5,放大系数为10,纯滞后时间为2 ,试写出描述该对象特性的一阶微分方程式。
无滞后 有滞后 一阶微分方程式:
dy(t 2) 5 y(t 2) 10 x(t ) dt
化工仪表及自动化课后习题答案第四版
第一章,自动控制系统1、化工自动化主要包括哪些内容。
自动检测,自动保护,自动操纵和自动控制等。
2、闭环控制系统与开环控制系统的区别。
闭环控制系统有负反馈,开环系统中被控变量是不反馈到输入端的。
3、自动控制系统主要有哪些环节组成。
自动化装置及被控对象。
4、什么是负反馈,负反馈在自动控制系统中的意义。
这种把系统的输出信号直接或经过一些环节重新返回到输入端的做法叫做反馈,当反馈信号取负值时叫负反馈。
5、自动控制系统分类。
定值控制系统,随动控制系统,程序控制系统6、自动控制系统衰减振荡过渡过程的品质指标有及影响因素。
最大偏差,衰减比,余差,过渡时间,振荡周期对象的性质,主要包括换热器的负荷大小,换热器的结构、尺寸、材质等,换热器内的换热情况、散热情况及结垢程度等。
7、什么是静态和动态。
当进入被控对象的量和流出对象的量相等时处于静态。
从干扰发生开始,经过控制,直到系统重新建立平衡,在这一段时间中,整个系统的各个环节和信号都处于变动状态之中,所以这种状态叫做动态。
第二章,过程特性及其数学模型1、什么是对象特征,为什么要研究它。
对象输入量与输出量之间的关系系统的控制质量与组成系统的每一个环节的特性都有密切的关系。
特别是被控对象的特性对控制质量的影响很大。
2、建立对象的数学模型有哪两类机理建模:根据对象或生产过程的内部机理,列写出各种有关的平衡方程,从而获取对象的数学模型。
实验建模:用实验的方法来研究对象的特性,对实验得到的数据或曲线再加以必要的数据处理,使之转化为描述对象特性的数学模型。
混合建模:将机理建模和实验建模结合起来的,先由机理分析的方法提供数学模型的结构形式,然后对其中某些未知的或不确定的参数利用实测的方法给予确定。
3、反映对象特性的参数有哪些。
各有什么物理意义。
它们对自动控制系统有什么影响。
放大系数K:对象重新稳定后的输出变化量与输入变化量之比。
对象的放大系数K越大,就表示对象的输入量有一定变化时对输出量的影响越大。
化工仪表及自动化第五版第二章 过程特性及其数学模型.ppt
对象机理数学模型的建立
问题:处于平衡状态的对象加入干扰以后,不经控制系统能否自行达到新的平衡状态?
qi
qi
q0
q0
左图:假设初始为平衡状态qi=qo,水箱水位保持不变。 当发生变化时(qi>qo),此时水箱的水位开始升高
根据流体力学原理,水箱出口流量与H是存在一定的对应关系的:q0 H / R
y(t)表示输出量,x(t)表示输入量,通常输出量的阶次不低与输入量的阶次(n≥m) 通常n=1,称该对象为一阶对象模型;n=2,称二阶对象模型。
非参量模型:采用曲线、表格等形式表示。 特点:形象、清晰,缺乏数学方程的解析性质(必要时须进行数学处 理获得参量模型)。
第二节 对象数学模型的建立
建模的目的(略)
因此,qi H qo,直至qi=qo可见该系统受到干扰以后,即使不加控制,最 终自身是会回到新的平衡状态,这种特性称为“自衡特性”。
右图:如果水箱出口由泵打出,其不同之处在于:qi当发生变化时,qo不发生变化。如 果qi>qo ,水位H将不断上升,直至溢出,可见该系统是无自衡能力。
绝大多数对象都有自衡能力,一般而言有自衡能力的系统比无自衡能力的系统容易控制。
d 2h2 dt 2
(R1 A1
R2
A2
)
dh2 dt
h2
R2
qi
T1T2
d 2h2 dt 2
(T1
T2
)
dh2 dt
h2
K
qi
(T1 A1R1 T2 A2R2
K R2 )
·二阶线性对象(总结)
典型的微分方程
T1T2
d 2h2 dt 2
(T1
过程特性及数学模型
以简单水槽为例: K是对象受到阶跃作用后,被控参数的 稳 定值与所加的输入量之比。
当 t=T 时 h=Qk(1-e-1) e-1=0.368 ∵ h(∞)=KQ ∴ h=kQ(1-e-1)=0.632KQ=0.632h(∞) 即被控参数 达到新稳态值的63.2%所需 的时间就是时间常数 T
h(∞) 0.632h(∞)
二、时间常数T
T
T
时间常数 T 越大,表示对象受干扰作用后,被控参 数变化越慢,过度时间长;T 越小,表示对象受干扰 作用后,被控参数变化越快,过度时间短。
h(t) KQ1(1 et /T )
从理论上讲,只有当 T=∞,才有 h(∞)=KQ. 但是当t=3T 时, h(3T)=KQ(1-e-3)=0.95KQ=0.95h(∞) 可近似认为动态过程基本结束。
d 2h2 dt 2
(T1
T2 )
dh2 dt
h2
KQ1
一阶对象
Th h KQ1
h(t) KQ1(1 et /T )
2)串联RC电路 串联RC电路
三、对象特性的实验建模
常用的实验测取法 • 1、实验测取法:
人为加入干扰作用,用记录仪测取输 出的被控参数。
(阶跃反应曲线法、矩形脉冲法)
测量、变送环节一般由测量元件及变送器组成,其特性也可以表示程由K、T、τ三 个参数组成的一阶滞后环节,它对过渡过程的影响与被控对象相仿。通常要求,K在整 个测量范围内保持恒定,T、τ越小越好。
事实上,测量、变送环节本身的时间常数和纯滞后时间都很小,可以略去不计。所 以实际上它相当于一个放大环节。因此,放大倍数K在整个测量范围内保持恒定是最关 键的。
f
u
y
第二章过程特性及其数学模型
—过程特性及其数学模型—
·一阶线性对象(总结)
典型的微分方程
典型的传递函数
典型的阶跃响应函数
T
dh dt
h
K
qi
典型的阶跃响应曲线
qi
a
h(t)
t
0.632h()
h()
T
H(s) K Qi (s) Ts 1
t
h(t) Ka(1 e T )
0
h(0) Ka(1 e T ) 0
—过程特性及其数学模型—
第二章 调节对象的特性
§2.1 化工对象的特点及其描述方法
调节效果取决于调节对象(内因)和调节系统 (外因)两个方面。
外因只有通过内因起作用,内因是最终效果的 决定因素。
设计调节系统的前提是:正确掌握工艺系统调 节作用(输入)与调节结果(输出)之间的关 系——对象的特性。
典型的阶跃响应函数
h(t)
0
t<
t
Ka(1 e T ) t
典型的阶跃响应曲线
h
纯滞后产生的主要原因: 物料输送等中间过程产生纯滞后
(大时间常数表现出来的等效滞后)
由于纯滞后的出现,控制作用必 须经历一定的时间延迟(滞后)才能 在被控变量上得到体现,致使当被控 变量的反馈反映出控制作用时,可能 会输入过多的控制量,导致系统严重 超调甚至失稳。
h1 R1
)
(qo
h2 R2
)
A2 h2
R2 q0
联立方程求解:
A1 A2 R1R2
d 2h2 dt 2
(R1 A1
R2
A2
)
过程特性及其数学模型
4
2.3.2 机理建立模型
(1)一阶对象: 系统输入、输出关系(动态特性)可以用一阶微分方 程来表示的控制对象。 (2)二阶对象: 系统动态特性可以用二阶微分方程来表示的控制对象. (3) 积分对象 系统动态特性可以用一阶积分方程来表示的控制对象。
系统辨识指应用对象的输入输出的实测数据来决定其模型的 结构和参数。
化工自动化及仪表
1
第2章 过程特性及其数学模型
2.2 化工过程的特点及其描述方法 对象的数学模型可以分为静态数学模型和动态数学模型。 1. 静态数学模型描述的是对象在稳定时(静态)的输入 与输出关系; 2. 动态数学模型描述的是在输入量改变以后输出量跟随 变化的规律。 研究系统动态特性的核心是:寻找系统输入与输出之间的 (函数)规律。
数学模型的表示方法: (1)非参量模型:用曲线、图表表示的系统输入与输出 量之间的关系; (2)参量模型:用数学方程式表示的系统输入与输出量 之间的关系。
化工自动化及仪表
2
实验研究 有些系统的输入与输出之间的关系是比较难以通过计算 来获得的。需要在实际系统或实验系统中,通过一组输入来 考察输出的跟随变化规律——反映输入与输出关系的经验曲 线和经验函数关系。 理论研究 根据系统工艺实际过程的数质量关系,分析计算输入量 与输出量之间的关系。
时间常数T
在一定的输入作用下,被调参数完成其变化所需时间的参数。也指 当对象受到阶跃输入作用后,被调参数如果保持初始速度变化,达 到新的稳定值所须的时间。 由于调节量越大,被调参数的变化越大。随着调节作用的进行,相 对调节量变小,被调参数的变化减小。所以,在阶跃输入后,被调参 数的实际变化速度是越来越小的。因此,被调参数变化到新的稳定值 (与新输入量相对应的输出量)所需的时间实际上应该是无限长。
第二章过程特性及其数学模型
传递滞后(纯滞后)
22
有、无纯滞后的一阶对象数学模型及阶跃响应曲线
无滞后
T dyt yt Kxt
dt
有滞后
T
dyt 0
dt
yt
0
Kxt
23
τ0
2.容量滞后(过渡滞后)
有些对象受到阶跃作用后,被控变量y开始变化很慢,后
来逐渐加快,最后变慢直至逐渐接近稳态值,这种现象为容
称为一阶对象。
水槽对象的模型建立:
工艺要求液位保持恒定,液位高 度就是被控变量。Q1变化时,液位 h如何变化?
在dt时间内:
输入量 - 输出量 = 积累量
h
(A为水槽底面积)
Q1 dt Q2 dt A dh
(2-1)
8
上式可化简为:
Q1
Q2
A
dh dt
(2-2)
出口流量变化Q2和液位变化成正比,与阀门阻力成
输入 f1 f2
干扰变量
操纵变量 输入
对象
被控变量 输出
3
二、被控对象数学模型的类型
★ 按数学模型的表述形式分 ● 非参量模型(曲线图或数据表形式) 优点:形象、直观 缺点:进行系统分析和设计比较困难 ● 参量模型(数学方程式)
★ 按数学模型所描述的运动状态分 ●静态模型(描述对象在静态时的输入量与输出量之 间的关系,不随时间而变化) ●动态模型(描述对象在输入量改变后输出量的变化 情况,输入量、输出量随时间而变化)
量滞后或过渡滞后。由于物料或能量的传递需要通过一定阻
力而引起,如两个水槽串联的二阶对象:
T1 T2
d 2h2 dt 2
第二章 过程性及其数学模型-赵金才
采用微分方程来表示对象数学模型的形式可参见P19式子 (2-1)~(2-3)
§2-2 对象数学模型的建立
一、建模目的
1.控制系统的方案设计 对被控对象特性的全面和深制器参数的确定 为了使控制
或
h(T ) 0.632h()
这就是说,当对象受到阶跃输入后,被控变量达到新的稳态 值的63.2%所需的时间,就是时间常数T,实际工作中,常
一、放大系数K
对于如图2—2所示的简单水槽对象,当流人流量Q1有 一定的阶跃变化后,液位h也会有相应的变化,但最后会
稳定在某一数值上。为什么?
如果我们将流量Q1的变化看作对象的输入、而液位h的 变化看作对象的输出,那么在稳定状态时,对象一定的输 入就对应着—定的输出,这种特性称为对象的静态特性。
其数学模型为:
1.阶跃反应曲线法
所谓测取对象的阶跃反应曲线,就是用实验的方法测取对 象在阶跃输入作用下,输出量y随时间的变化规律。
例如要测取图2—7所示简单水槽的动态特性,这时,表征 水槽工作状况的物理量是液位h,我们要测取输入流量Q1 改变时,输出h的反应曲线。
优点:方法比较简单,不需要专用设备和仪器。
缺点:主要是对象在阶跃信号作用下,从不稳定到稳定 一般所需时间较长,在这样长的时间内,对象不可避免要 受到许多其他干扰因案的影响,因而测试精度受到限制。
则在很短一段时间d t内,由物料平衡关系可得:
(Q1-Q2)d t = A dh [(Q10+ΔQ1)-(Q20+ΔQ2)]d t = A d (h0 +Δh) (ΔQ1-ΔQ2)d t = A dΔh
第2章 过程系统建模与特性分析
A
dCA C A C A0 dt
关键特征处的 注释同实例1
混合罐与CSTR 哪个反应更快?
F K F kV
V F Vk
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第二章过程模型及特性
六步建模过程
1. 定义目标 2. 信息准备
用数值方法来求解复杂模型
dC A 2 C A0 C A VkCA V F dt
用偏差来近似导数,我们可以引入欧 拉(Euler)法
2 F C A0 C A VkCA C An C An1 t V n1
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第二章过程模型及特性
六步建模过程
1. 定义目标 2. 信息准备
检验结果的正确性
是否符合预估的符号与形状 遵守假设 忽略数值误差
3. 公式表达
4. 求解方程 5. 分析结果 6. 确认模型
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六步建模过程
1,定义目标
2,信息准备
总材料
第二章过程模型及特性
守 恒
{累计质量}={质量入}-{质量出}
3,公式表达
4,求解方程
组分材料
{累计组分质量}={组分质量入}-
{组分质量出}
能量 累计
5,分析结果
6,确认模型
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第二章过程模型及特性
化工仪表及自动化第2章 第二节 对象数学模型的建立
优点 缺点
简单 稳定时间长 测试精度受限
图2-7 简单水槽对象
图2-8 水槽的阶跃反应曲线
21
第二节 对象数学模型的建立
2. 矩形脉冲法
当对象处于稳定工况下,在时间t0突然加一阶跃干扰, 幅值为A,到t1时突然除去阶跃干扰,这时测得的输出量 y随时间的变化规律,称为对象的矩形脉冲特性,而这 种形式的干扰称为矩形脉冲干扰。此外,还可以采用矩 形脉冲波和正弦信号。
化工仪表及自动化
第二章 过程特性及其数学模型
内容提要
化工过程的特点及其描述方法
对象数学模型的建立
建模目的 机理建模 实验建模
描述对象特性的参数
放大系数Κ 时间常数Τ 滞后时间τ
1
第二节 对象数学模型的建立
一、建模目的
(1)控制系统的方案设计 (2)控制系统的调试和控制器参数的确定 (3)制定工业过程操作优化方案 (4)新型控制方案及控制算法的确定 (5)计算机仿真与过程培训系统 (6)设计工业过程的故障检测与诊断系统
18
第二节 对象数学模型的建立
三、实验建模
实验方法
研究对象特性
对象特性的实验测取法,就是在所要研究的对象上,加 上一个人为的输入作用(输入量),然后,用仪表测取并 记录表征对象特性的物理量(输出量)随时间变化的规律, 得到一系列实验数据(或曲线)。这些数据或曲线就可以 用来表示对象的特性。
19
第二节 对象数学模型的建立
三、实验建模
系统辨识
定义:通过这种应用对象的输入输出的实测数据来决 定其模型的结构和参数 。
特点:把被研究的对象视为一个黑匣子,完全从外部 特性上来测试和描述它的动态特性,不需要深入了解 其内部机理 。
第二章过程特性及其数学模型
33
第三节 描述对象特性得参数
在输入作用加入得瞬间,液位h得变化速度就是多大呢?
ht KA 1 et T
(2-33)
将式(2-33)对 t 求导,得
dh KA et T dt T
(2-37)
当 t =0
dh KA h
dt t0 T
T
(2-38)
当 t →∞时,式(2-37)可得
dh 0 dt t
an ynt an1 yn1t a1 yt a0 yt
(2-1)
bm xmt bm1xm1t b1xt b0 xt
在允许得范围内,多数化工对象动态特性可以忽略输入量 得导数项,因此可表示为
an ynt an1 yn1 t a1 yt a0 yt xt
简单水槽得动态特性
优点 缺点
简单 稳定时间长 测试精度受限
图2-7 简单水槽对象
图2-8 水槽的阶跃反应曲线
21
第二节 对象数学模型得建立
2、 矩形脉冲法
当对象处于稳定工况下,在时间t0突然加一阶跃干扰,幅 值为A,到t1时突然除去阶跃干扰,这时测得得输出量y随时 间得变化规律,称为对象得矩形脉冲特性,而这种形式得干 扰称为矩形脉冲干扰。此外,还可以采用矩形脉冲波和正 弦信号。
二、机理建模
优点
具有非常明确的物理意义,所得的模型具有很大 的适应性,便于对模型参数进行调整。
缺点
对于某些对象,人们还难以写出她们得数学表达 式,或者表达式中得某些系数还难以确定时,不 能适用。
11
第二节 对象数学模型得建立
举例 1、 一 阶 对 象 (1)水槽对象
依据
图2-2 水槽对象
对象物料蓄存量得变化率 =单位时间流入对象得物料-单位时间流出对象得物料
过程控制 第二章数学模型
2.3 解析法建立过程数学模型—步骤
建模步骤 明确过程的输入变量、输出变量和中间变量 根据建模对象和建模使用目的作合理假设 根据过程的内在机理,建立静态和动态平衡 关系方程 消去中间变量,求取过程的数学模型 模型简化(模型降阶处理;线性化)
2.3 解析法建立过程数学模型—单容过程
单容过程-------只有一个贮蓄容量的过程。
无时延自衡
Q1 Q0
有纯时延自衡
O t h
O
t
h
O O t
τ0
t
2.3 解析法建立过程数学模型—单容过程
推广2:考虑输出液体体积流量为Q2通不变。 液位高度变化时,出口处静压力不会对泵产生影响,Q2不变。 解 根据动态物料平衡关系 ∆q1 − ∆q 2 = A d∆h 根据动态物料平衡关系: 动态物料平衡关系 定量泵导致: ∆q 2 = 0 定量泵导致
2.3 解析法建立过程数学模型—单容过程
单容过程传递函数的结构方框图
水箱的输入量/输出量之 间的动态平衡关系 Q1 (s)
1 cs
Q2 (s)
H(s)
1 R2
阀2的静压力关系
2.3 解析法建立过程数学模型—单容过程
推广1:考虑输入液体体积流量为Q0 当进水阀1的开度产生变化后,需流经长度为 当进水阀1的开度产生变化后,需流经长度为l 的管道才能 进入水箱,使液位发生变化。 进入水箱,使液位发生变化。 假设流经长度为l的管道所需时间为 0,得出具有纯时延的 纯时延的 假设流经长度为 的管道所需时间为τ 得出具有纯时延 的管道所需时间为 单容过程的微分方程和传递函数分别为
冷水量对水位的直接影响 正向积分特性
反向特性 冷水量影响水中气泡量,使 水位发生变化 反向惯性特性
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第二章 过程特性及其数学模型
内容提要
第一节化工过程的特点及其描述方法18 第二节对象数学模型的建立20 建模目的 机理建模 实验建模 第三节描述对象特性的参数26
放大系数Κ
时间常数Τ 滞后时间τ
2
第一节 化工过程的特点及其描述方法 p18
自动控制系统是由被控对象、测量变送装置、控
假定每只贮槽的截面积都为A,则
图2-5 串联水槽对象
Q1 Q12 dt Adh1
Q12 Q2 dt Adh2
17
第二节 对象数学模型的建立
消去Q12、Q2、h1
dh1 1 Q1 Q12 dt A dh2 1 Q12 Q2 dt A
整理得
d 2 h2 dh2 T1T2 T T h2 KQ1 1 2 2 dt dt
bm x m t bm1 x m1 t b1 xt b0 xt
(2-1)
在允许的范围内,多数化工对象动态特性可以忽略输入量的导数 项可表示为
an yn t an1 yn1 t a1 yt a0 yt xt
1)微分方程式、 2)偏微分方程式、 3)状态方程、
4)差分方程等。
7
第一节 化工过程的特点及其描述方法
对于线性的集中参数对象,通常可用常系数线性微分方程式来描 述,如果以x (t )表示输入量,y(t )表示输出量,则对象特性 可用下列微分方程式来描述
an y n t an1 y n1 t a1 yt a0 yt
21
第二节 对象数学模型的建立
实验性能的测试方法
1. 阶跃反应曲线法 用实验的方法测取对象在阶跃输入作用下,输出量y随时间的 变化规律。 举例 简单水槽的动态特性
优点 缺点
简单 稳定时间长 测试精度受限 图2-8 水槽的阶跃反应曲线
图2-7 简单水槽对象
22
第二节 对象数学模型的建立
2. 矩形脉冲法
24
Note: 建模的3种方法
Summary
机理建模——根据物料、能量平衡、化学反应、传热传质等 基本方程,从理论上来推导建立数学模型。
缺点:难!失真!简! 实验建模——应用对象输入输出的实测数据来决定其模型。 缺点:繁!粗糙!真?
混合建模——将机理建模与实验建模结合起来,称为混合建 模。比较常用!
9
第二节 对象数学模型的建立 p20
一、建模目的
(1)控制系统的方案设计 (2)控制系统的调试和控制器参数的确定 (3)制定工业过程操作优化方案
(4)新型控制方案及控制算法的确定
(5)计算机仿真与过程培训系统 (6)设计工业过程的故障检测与诊断系统
10
第二节 对象数学模型的建立
二、机理建模
27
第三节 描述对象特性的参数
图2-12 水Βιβλιοθήκη 液位的变化曲线K在数值上等于对象重新稳定后的输出变 化量与输入变化量之比。K 越大,就表示 对象的输入量有一定变化时,对输出量的 影响越大,即被控变量对这个量的变化越 灵敏。
28
第三节 描述对象特性的参数
举例
以合成氨的转换炉为例,说明各个量的变化对被控变 量K的影响
当对象处于稳定工况下,在时间t0突然加一阶跃干扰,幅 值为A,到t1时突然除去阶跃干扰,这时测得的输出量y随时间 的变化规律,称为对象的矩形脉冲特性,而这种形式的干扰 称为矩形脉冲干扰。此外,还可以采用矩形脉冲波和正弦信 号。
图2-9 矩形脉冲特性曲线
图2-10 矩形脉冲波信号
图2-11 正弦信号
23
图2-6 RC串联电路
1 e0 i2 dt C2
整理得
d 2e0 de0 R1C1R2C2 R1C1 R2C2 R1C2 e0 ei dt2 dt
19
第二节 对象数学模型的建立
三、实验建模 p24
系统辨识
定义: 通过这种应用对象的输入输出的实测数据来决定其 模型的结构和参数 。
特点: 把被研究的对象视为一个黑匣子,完全从外部特性 上来测试和描述它的动态特性,不需要深入了解其内部机 理 。
20
第二节 对象数学模型的建立
三、实验建模 p24
实验方法 研究对象特性
所谓对象特性的实验测取法,就是在所要研究的 对象上,加上一个人为的输入作用(输入量),然 后,用仪表测取并记录表征对象特性的物理量(输 出量)随时间变化的规律,得到一系列实验数据 (或曲线)。 这些数据或曲线就可以用来表示对象的特性。
生产过程要求一氧化碳的转化率要高,蒸汽消耗量要少,触媒 寿命要长。通常用变换炉一段反应温度作为被控变量,来间接地 控制转换率和其他指标。
图2-13 一氧化碳变换过程示意 图
图2-14 不同输入作用时的被控变量变化 曲线
29
第三节 描述对象特性的参数
影响变换炉一段反应温度的因素主要有冷激流量、 蒸汽流量和半水煤气流量。改变阀门1、2、3的开度就可
形象、清晰,比较容易看出其定性的特征
缺乏数学方程的解析性质,直接利用它们来进行系统的分 析和设计往往比较困难 。
对象在一定形式输入作用下的输出曲线或数据来表示
6
第一节 化工过程的特点及其描述方法
2.参量模型
当数学模型是采用数学方程式来描述时,称为参量模型。
对象的参量模型可以用描述对象输入、输出关系的下列形成 来表示:
dh T h KQ1 dt
(2-33)
假定Q1为阶跃作用,t<0时Q1=0;
t>0或t=0时Q1=A,如左图。
则函数表达式为
ht KA 1 et T
33
图2-16 反应曲线
第三节 描述对象特性的参数
从上页图反应曲线可以看出,对象受到阶跃作用后,被控变量 就发生变化,当t→∞时,被控变量不再变化而达到了新的稳态值 h(∞),这时上式可得:
图1-15 不同时间常数对象的反应曲线
31
第三节 描述对象特性的参数
如何定量地表示对象受干扰后的这种特 性呢?
在自动化领域中,往往用时间常数 T 来 表示。时间常数越大,表示对象受到干 扰作用后,被控变量变化得越慢,到达 新的稳定值所需的时间越长。
32
第三节 描述对象特性的参数
举例
简单水槽为例
由前面的推导可知
用于工艺设计的数学模 型(一般是静态的)是 在产品规格和产量已确 定的情况下,通过模型 计算,确定设备的结构、 尺寸、工艺流程和某些 工艺条件,以期达到最 好的经济效益 。
( b)
(a)
(c)
5
第一节 化工过程的特点及其描述方法
数学模型的表达形式分为2类:非参量模型和参量模型 1.非参量模型 当数学模型是采用曲线或数据表格等来表示时,称为非参 量模型。非参量模型可以通过记录实验结果来得到,有时也 可以通过计算来得到。 特点 缺点 表达形式
制器和执行器组成。系统的控制质量与被控对象的特性 有密切的关系。 所谓研究对象的特性,就是用数学的方法来描述出对 象输入量与输出量之间的关系。这种对象特性的数学描述 就称为对象的数学模型。干扰作用和控制作用都是引起被 控变量变化的因素,如下图所示。
几个概念 p18 输出变量输 入变量通道 控制通道干 扰通道
(2)RC电路 p22 ei若取为输入参数, eo为输出参数,根据基尔霍夫定理
ei iR e0
由于
消去i 图2-3 RC电路 或
de0 iC dt de0 RC e0 ei dt
T de0 e0 ei dt
T RC
15
第二节 对象数学模型的建立
2.积分对象 p22
当对象的输出参数与输入参数对时间的积分成比例关系时,称为 积分对象。
以分别改变冷激量、蒸汽量和半水煤气量的大小。从右
上图看出,冷激量对温度的相对放大系数最大;蒸汽量 对温度的相对放大系数次之;半水煤气量对温度的相对 放大系数最小。
30
第三节 描述对象特性的参数
二、时间常数T
从大量的生产实践中发现,有的对象受到干扰后,被控变 量变化很快,较迅速地达到了稳定值;有的对象在受到干扰 后,惯性很大,被控变量要经过很长时间才能达到新的稳态 值。
缺点
对于某些对象,人们还难以写出它们的数学表 达式,或者表达式中的某些系数还难以确定时, 不能适用。
具体实例如下所述:
12
第二节 对象数学模型的建立
举例
1.一阶对象 p20
(1)水槽对象 依据 对象物料蓄存量的变化率 =单位时间流入对象的物料-单位时间流出对象的物料
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第二节 对象数学模型的建立
图2-1 对象的输入输出量
?
3
第一节 化工过程的特点及其描述方法
在控制系统的分析设计中,对象的数学模型十分重要。对 象的数学模型可以分为静态数学模型和动态数学模型。 Note:静态数学模型描述的是对象在静态的输入量与输出量 之间的关系;而动态数学模型描述的是对象在输入量改变 以后输出量的变化情况。
8
第一节 化工过程的特点及其描述方法
举例
一个对象如果可以用一个一阶微分方程式来描述其 特性(通常称一阶对象),则可表示为
a1 yt a0 yt xt
或表示成
(2-2)
Tyt yt Kxt
(2-3)
式中
a1 1 T ,K a0 a0
以上方程式中的系数与对象的特性有关,一般需要通过对象 的内部机理分析或大量的实验数据处理得到。
基础
静态数学模型
动态数学模型
特例
4
第一节 化工过程的特点及其描述方法
Note: 用于控制的数学模型(a、b)与用于工艺设计与分析的 数学模型(c)是不完全相同的。