科学的回归

合集下载

回归分析法原理及应用

回归分析法原理及应用

回归分析法原理及应用回归分析法是一种常用的统计方法,旨在探究自变量和因变量之间的关系。

在回归分析中,自变量是可以用于预测或解释因变量的变量,而因变量是被预测或被解释的变量。

利用回归分析,我们可以确定这些变量之间的关系,从而预测未来的趋势和结果。

回归分析法的原理非常简单,通过一系列统计方法来评估自变量和因变量之间的关系。

最常用的回归分析是线性回归分析,它建立在一条直线上,通过最小二乘法来寻找自变量和因变量之间的线性关系。

其它类型的回归分析包括多元回归分析、二元分类回归分析等。

回归分析法的应用非常广泛,它可以应用于医学、社会科学、金融、自然科学等领域。

举个例子,在医学领域,回归分析可用于预测疾病的发病率或死亡率。

在金融领域,回归分析可用于预测股票价格趋势或汇率变化。

在社会科学领域,回归分析可用于解释人类行为、心理和社会变化。

要使用回归分析法,需要完成以下步骤:1. 收集数据。

这包括自变量和因变量的数据,例如市场规模和销售额。

2. 进行数据预处理。

这包括检查数据是否有缺失、异常值或离群值。

必要时,可对数据进行清理并进行适当的转换或标准化。

3. 选择合适的回归模型。

这需要考虑自变量和因变量之间的关系类型,例如线性、非线性和分类。

根据实际情况和目标,选择最适合的回归模型。

4. 训练模型。

这需要将数据分为训练数据集和测试数据集,并利用训练数据集来建立回归模型。

模型的性能可以通过测试数据集的预测能力来评估。

5. 评估模型性能。

测试数据集可以用来评估模型的性能如何,例如模型的准确度、召回率或F1分数。

这些指标可以用来比较不同的回归模型。

回归分析法的优点包括:1. 提供对自变量与因变量之间的关系的量化估计。

2. 可以帮助我们理解变量之间的相互作用。

3. 可以预测未来的行为或趋势。

4. 可以作为一种基本的统计工具,应用于各种具体应用领域。

回归分析法的缺点包括:1. 回归模型只能处理自变量和因变量之间的线性关系,而不能处理非线性关系。

cox回归模型的基本形式

cox回归模型的基本形式

cox回归模型的基本形式1.引言1.1 概述Cox回归模型是一种常用的生存分析方法,用于研究个体的生存时间与其它因素之间的关系。

生存分析是一种统计学方法,用于分析个体在某个特定时刻或时间段内的生存情况,包括生存时间的长度、生存率以及与其它因素的关联等。

Cox回归模型的基本思想是通过描述危险函数和危险比来研究个体的生存时间。

危险函数描述了在给定时间点个体发生事件(比如死亡)的概率,而危险比则代表了两个不同个体之间的危险程度比较。

通过对危险函数和危险比的建模分析,我们可以得到不同变量对生存时间的影响程度,并且进行生存概率的预测。

Cox回归模型在生物医学、社会科学、经济学等领域中被广泛应用。

在医学研究中,Cox回归模型可以帮助研究者探究特定疾病的生存率以及对生存时间的影响因素,从而为临床治疗和预后评估提供重要的参考依据。

在社会科学领域,Cox回归模型可以用来研究人们的生活方式、社会经济地位等因素对生存时间的影响,从而对社会政策进行科学制定提供支持。

本文首先介绍Cox回归模型的定义和背景,然后详细探讨Cox回归模型的基本形式,包括单变量Cox回归模型和多变量Cox回归模型。

最后,我们将总结Cox回归模型的优势和应用,希望读者对该模型有更全面的了解,并且能够应用于实际的研究工作中。

1.2 文章结构本文将按照以下结构来讨论Cox回归模型的基本形式。

首先,在引言部分1.1中,我们将概述Cox回归模型的背景和定义,并阐明研究的目的。

接下来,在正文部分2中,我们将详细介绍Cox回归模型的基本形式。

2.1节将讨论Cox回归模型的定义和背景,以便读者对其有一个全面的了解。

然后,在2.2节中,我们将重点讨论Cox回归模型的基本形式。

在这一节中,我们将先介绍单变量Cox回归模型的基本形式(2.2.1小节),然后探讨多变量Cox回归模型的基本形式(2.2.2小节)。

通过这些讨论,读者将能够清楚地了解Cox回归模型的具体数学表达和建模方法。

回归分析思想总结

回归分析思想总结

回归分析思想总结回归分析是一种统计学方法,用于建立变量之间的关系模型,并通过使用这些模型进行预测和推断。

回归分析的思想是利用已知的自变量和因变量之间的关系,来推断未知数据或者预测未来结果。

回归分析适用于各种学科领域,如经济学、社会科学、生物统计学等。

回归分析的主要思想是将因变量(被解释变量)和自变量(解释变量)之间的关系用一个数学模型来表示。

这个模型被称为回归方程,可以用来描述因变量与自变量之间的函数关系。

回归方程通常采用线性模型,即被解释变量可以用解释变量的线性组合来表示。

这个线性模型只是回归分析的一种特殊形式,也可以采用其他非线性的函数关系。

回归分析可以分为简单回归分析和多元回归分析。

简单回归分析只包含一个解释变量和一个被解释变量,用于描述两个变量之间的线性关系。

多元回归分析则包含两个以上的解释变量和一个被解释变量,用于描述多个变量之间的复杂关系。

回归分析的核心思想是找到最佳的回归方程,使得预测值与实际观测值之间的误差最小。

最常用的方法是最小二乘法,即将观测值与回归方程的预测值之间的平方误差之和最小化。

通过最小二乘法可以得到回归系数的估计值,即解释变量对被解释变量的影响程度。

回归分析的应用非常广泛,可以用于预测未知数据、解释变量的影响、确定变量之间的因果关系等。

在经济学领域,回归分析可以用于预测股票市场的涨跌、GDP的增长等。

在社会科学领域,回归分析可以用于研究教育水平对收入的影响、家庭背景对孩子成绩的影响等。

在生物统计学领域,回归分析可以用于研究药物对疾病的治疗效果、基因对疾病风险的影响等。

回归分析也有一些限制和假设。

首先,它基于线性模型的假设,可能无法准确描述变量之间的非线性关系。

其次,回归分析对于数据的要求比较高,需要满足独立、正态分布、同方差等假设。

如果数据偏离这些假设,回归分析的结果可能不准确或无法推广到整个总体。

总的来说,回归分析是一种强大的统计学方法,可以用于建立变量之间的关系模型,并进行预测和推断。

返璞归真让科学回归生活

返璞归真让科学回归生活

返璞归真让科学回归生活作者:黄玉燕来源:《中学物理·初中》2013年第12期生活化教学是近年来教学研究的一个热点话题,所谓生活化教学是将教学活动置于现实生活背景之中,将教学的目的要求转化为学生作为生活主题的内在需要,从而激发学生作为生活主体参与活动的强烈愿望,让他们在生活中学习,在学习中更好地生活.以往初中科学教学以课本为主,学与用不能有效接轨,与现实生活联系不紧密,导致了学生学习积极性不高,实际应用科学知识能力较弱.《义务教育科学课程标准(2011年版)》中明确指出:教材的呈现方式应当考虑学生的心理特点和发展要求,实现学科内在逻辑与学生认识逻辑的统一.7~9年级的学生正处在从具体形象思维向抽象逻辑思维过渡的阶段,教材内容的呈现应关注从具体到抽象、从特殊到一般的认识过程,还应注意用生动形象的事物激发学生的兴趣和动机,注意与生活的联系.美国著名教育家约翰.杜威提出:教育即生活.我国著名教育学家陶行知认为:生活即教育.笔者结合多年的教学实践,体会到:“返璞归真,让科学回归生活”,不失为激发学生学习积极性的方法之一,以下是笔者实施科学教学“生活化”的几点做法.1情境创设“生活化”传统的教学模式是师问生答,思路是在教师限定的框架里,学生处于被动的状态,久而久之,许多学生不仅不会思考,而且缺乏求知欲望,在教学中,教师积极创设愉快的教学情境,寓教于乐,学生对所学内容产生兴趣,就能促使他们主动参与、积极思维、努力探索、寻根问底,产生自发探索、思考、讨论、解决问题的欲望.如在教学《声音的发生和传播》新课之前,笔者先打开录音机,当喇叭里响起“我爱你,爱着你,就象老鼠爱大米…”时,教室里一片哗然,胡科和许扬齐声说:“这是杨臣刚唱的老鼠爱大米.”我趁着学生高涨的热情,问:“这美妙的音乐是怎样产生的?又是怎样传到同学的耳中的?”“ 胡科和许扬是怎么知道这首歌是杨臣刚唱的?”…这样通过学生喜爱的流行音乐引入新课,把声音的产生—传播—特征等知识潜以默化地教给了学生,使学生在愉悦的心情中获得了新知,达到了教学目的.又如,在讲气体的溶解性前,笔者描述了这样一个生活中的情景:丽丽很喜欢小金鱼,她在家里养了好几条金鱼,有一天,她想清洁一下鱼缸,让金鱼长得更健壮,她用冷开水换了原来金鱼缸内的水,因为她想:冷开水经过高温沸腾,消毒效果肯定比一般的水好……可是后来丽丽发现金鱼很快就死了,这是什么原因呢?这样就激起了知识之间的内部矛盾,激起了学生对知识的好奇心.使学生产生了迫切想明白其中道理的愿望,接着我再引导学生通过自学及讨论得出气体的溶解度随着温度的升高而减小的道理.面向学生生活,面向社会发展的科学教学生活化,必须是以真实的生活为基础.人们的日常生活中的衣食住行均离不开科学,作为科学老师在教学中可从衣食住行四方面入手,挖掘学生的学习兴趣.下面以几个案例的教学目标的确定来说明.2.1吃得健康饮食中的学问.教学目标:(1)让学生体会科学来源于生活,并能学会发现生活中的科学;(2)科学知识在日常饮食中的应用;(3)激发学生兴趣,使学生对科学知识能触类旁通.2.2穿得舒适气象中的科学—天气和气温.教学目标:(1)了解气温与人们的生活和其他生物的关系;(2)渗透人与自然和谐相处的理念.教学过程:创设情境、导入新课:问:今天你穿了什么衣服?若穿棉袄、穿裙子舒服吗?衣服的穿着主要与什么因素有关?(天气与气温)2.3行得安全汽车中的科学:教学目标:(1)让学生体会科学来源于生活,并能学会发现生活中的科学;(2)汽车与运动和力学、简单机械、能量转化、相关知识的应用;(3)激发学生兴趣,使学生对科学知识能触类旁通.自行车中的科学知识:教学目标:(1)通过本次活动,让学生在综合实践活动中探究自行车的构造和它对应的物理原;.(2)将理论和实践联系起来,让学生体会学习科学的乐趣,增强学习科学的动力;(3)让学生亲身参与,将枯燥的知识传授变为有趣的综合实践;(4)结合自行车的构造和交通案例,进行安全教育.2.4住得放心住房中的科学——常见的建筑材料.教学目标:(1)使学生初步认识材料是人类赖以生存的物质基础,激发学生热爱科学,努力提高学习的兴趣和积极性;(2)通过学习金属材料、无机非金属材料以及有机合成材料,使学生了解不同材料的性能、用途以及在使用过程中出现的环境保护问题.家电中的科学——教学目标:知识与技能:(1)知道电路的基本组成;(2)会连接串联电路和并联电路;(3)会画出电路图;(4)会使用电流表与电压表;(5)能正确连接和使用滑动变阻器,理解滑动变阻器改变电阻的原理.过程与方法:通过引导学生一起探究:台灯上的电学奥秘达到复习相关电学知识的目的.情感态度与价值观:通过台灯上的电学奥秘的探究,激发学生的复习兴趣,增强安全用电意识,并让学生体会到科学源自生活又应用于生活的科学理念.科学学习中,学生在新课上获得新知识,而这种初次接触到的新事物,学生对它们的认识是表面的,片面的,孤立的.同时初次记住的东西有记忆淡薄,容易忘记的特点.因此如果不做好巩固深化,将影响对知识掌握的完整性、联系性以及不能做到对知识的真正理解与掌握.因此,科学课堂上的习题教学起着相当重要的作用.学生学习科学就是要应用到社会生活实践中,因此科学习题不应是为了做题而做题,学生做练习,应由“题海”走向“求精”、“求活”,使其具有个性化、生活化.生活世界是生动的,习题与生活世界密切联系,能增添内在韵味,避免解题中的枯燥、乏味,从而体验到学习科学的乐趣与价值,增强学习科学知识和技能的信心与动力.例1公元前585年5月28日,当两河流域的米底王国与吕底亚王国的士兵们正在交战时,天突然黑了下来,白昼顿时变成黑夜.交战的双方惊恐万分,以为“上天”怪罪下来,于是马上停战和好.其实这并不是什么“上天”怪罪下来,而是一种普通的天文现象.这种天文现象发生的时间一般是在农历的A.初一B.初七或初八C.十五或十六D.二十二或二十三例2电视机的遥控器可以发射一种不可见光,叫做红外线,用它来传递信息,实现对电视机的控制.可把遥控器对准电视机按一下按钮,有时也可以控制电视机,如图1所示.这是利用A.光的直线传播B.光的折射C.光的反射D.光的可逆性这样,在科学习题中创设生活情境,有利于激发学生的积极性,使习题教学变得生动、活泼,使学生从中得到极大的乐趣,也能给学生施展才华、发展智慧的机会.这样的科学习题,对培养学生独立性、创造性地学习都有着重要作用.4实验器材“生活化”“生活化”不是一种姿态,不是一种包装,而是一种理念,一种“做科学”的有效途径.做细做深,就能在课程教学和创新培养中取得显著成效.当前科学实验教学主要问题,并不是教材实验设计上有多大缺陷,而是在老师做实验的频率和学生做实验的效度上有很大提升空间.生活实验的有效实施是科学课程资源的开发和利用的重要途径,是常规实验有益的补充.利用学生熟悉的生活易得物品、材料、器具等开发进行的一类体现创新性、体验性、趣味性、简易性、生活化的科学实验活动.例:利用矿泉水瓶完成多个实验:5课题探究“生活化”在《生活中的杠杆》的学习中,笔者布置这样一道题目,以引起学生的兴趣.例3日常生活中,我们经常需要搬运大小轻重不同的物件,如果用力的姿势不正确,就容易受伤.下面四种搬运重箱子的姿势中,正确的是哪一种?大家议论纷纷,感觉生活中好像都使用过这样的搬运姿势,于是不知从何着手了.正巧学期初,不少同学在搬新书的箱子和书桌时感觉很费力,有的还因此闪了腰.于是笔者提示学生们想:是不是我们搬运重物的姿势不规范,导致更费力,甚至出现安全事故?搬运重物是一件小事,但其中蕴含的知识和技能却很多.能不能利用力学分析的原理进行研究,总结重物搬运姿势的规律,使我们的用力更科学呢?在老师的鼓励下,三个学生一起设计方案,进行本课题的研究.研究过程:1.提重过程中脊柱的受力情况在搬运重物时,不少人都采用图2中的弯腰姿势.这一姿势最大特点是直膝弯腰.重物上提全靠背部肌肉的张力.此时脊柱就相当于一个杠杆.背部肌肉紧张时所产生的张力即为杠杆的动力.阻力应包括两个部分,即被提起的重物和人体躯干的重力.杠杆的支点在躯干与大腿交接的髋关节上,动力作用点在背部,阻力作用点则在躯干的中、上部.师生一起对此进行了一个模拟实验:取一根实验用杠杆看做脊柱,接近一端的地方挂一重物看做提重,另一方向用一弹簧测力计看做背部肌肉的张力.我们用的重物是2牛,弹簧测力计的读数近10牛.通过受力分析发现:此时阻力的力矩有两个,且阻力臂远大于动力臂,故这是一个典型的费力杠杆(如图3).查阅人体生理解剖资料,我们也发现:人在弯腰提重物时,物体重力的力臂约为背部肌肉张力力臂的5倍.根据杠杆平衡条件F动×L动=F阻×L阻可知,当一名建筑工人提起一包质量为50千克的水泥时,他背部的张力接近2500牛!腰部是人体的一个重要组成部分,起着支持、负重和活动的作用.它由许多骨、关节、椎间盘、韧带、肌肉、筋膜和神经组成.具有运动灵活、活动幅度大和能适应各种姿势的特点,人们的一切活动都离不开它.然而,它却又是一个容易引起损伤的部位.劳动时的姿势不正确,动作不协调,猛然提起过重的物体,腰部活动时,没有思想准备,或肌肉未能适应,腰部活动范围过大,都可以引起腰部扭伤.由于腰部由多种组织构成,受到过度牵拉或扭转,这些组织均可伤,进而很大程度上会影响我们的学习生活.那弯腰和直立时候腰段脊柱的负荷是否一样呢?我们由图4可以发现,物体重力的力臂大大减小,背部肌肉张力和腰椎间盘承受的压力大大低于弯腰时持重(下表数据来自网络)在弯腰提取和搬运重物时,最不利于腰部的姿势就是直膝弯腰的提取和搬运重物.因这种姿势下,所有脊柱后侧的张力均由背部韧带来承担,起身时必须首先用较大的力量收缩,以伸展躯干而将重物搬起,由上表易得出,物重与躯干自重几乎全部作用到背部韧带.故极易造成腰部扭伤,而且直膝弯腰搬提重物,物体重心离躯干轴线远,必然也会加重腰背肌肉、韧带的负担,造成腰骶部肌肉、韧带的损伤.如果使髋关节和膝关节弯曲而使背部保持垂直,则人体整个重量的重心直接作用于骶骨上,对骶骨的力距很小,作用于椎间盘上的力接近于需要支持的总重量.通过师生合作分析,同学们认为:提重时要尽量使脊柱倾向直立状态,同时尽量将重物靠近身体.同时以下蹲代替弯腰工作,减少腰部肌肉做功.科学课程是丰富多彩的,包罗万象,从周围的动植物到千变万化的天气现象都能从其中找出.因此,身为一线教师的我们,在科学教学中要善于利用科学课培养、发展学生学习兴趣的有利条件,依据学生的年龄特点和认知水平,在教学中开展能激发学生学习兴趣的认知和实践活动,培养他们爱科学、学科学的兴趣和用科学的能力.让科学变得生动、有趣,容易被学生所理解和接受,能使学生在具体观察、操作、猜测、交流、反思等一系列探究活动中逐步体验科学知识的产生、形成与发展的过程,获得积极的情感体验,感受科学的力量.让学生亲身感受到科学知识就蕴含在平常生活之中,体会到科学在生活中的价值,并在教学中不断探索,努力还科学以本来面貌,让科学走向生活,走向实践,走向综合,走向智慧,让科学教学走向返璞归真之路.。

四个回归的基本内容

四个回归的基本内容

四个回归的基本内容一、什么是回归分析回归分析是一种统计学方法,用于研究因变量与一个或多个自变量之间的关系。

它着眼于预测和解释变量之间的关联,通过建立数学模型来描述这种关系。

二、回归分析的应用领域回归分析广泛应用于许多领域,特别是在社会科学、经济学和生物医学等领域。

以下是一些常见的应用领域:1.社会科学•社会学家使用回归分析来研究人类行为和社会关系。

•心理学家可以使用回归来分析人类行为和心理过程的影响因素。

2.经济学•经济学家使用回归分析来研究经济变量之间的关系。

•金融学家可以使用回归来预测股票价格和其他金融指标。

3.生物医学•生物医学研究常常使用回归分析来研究疾病和其他健康相关变量之间的关系。

•医生可以使用回归来预测患者的疾病风险和治疗效果。

三、回归分析的基本步骤进行回归分析时,通常需要完成以下几个基本步骤:1.数据收集•收集相关的自变量和因变量数据。

2.变量选择•选择与因变量最相关的自变量,可以通过相关系数矩阵、散点图等方法来选择。

3.建立回归模型•根据数据和变量选择的结果,建立回归模型。

•常用的回归模型包括线性回归、多项式回归、逻辑回归等。

4.估计模型参数•使用适当的统计方法来估计模型的参数。

•常用的方法包括最小二乘法、最大似然估计等。

5.模型拟合和评估•拟合回归模型,并使用合适的统计指标来评估模型的拟合程度。

•常见的评估指标包括决定系数、均方根误差等。

6.模型应用和预测•使用拟合好的回归模型进行预测和应用。

•通过模型来预测未来的结果或者解释已有数据的关系。

四、回归分析的限制和扩展回归分析虽然是一种强大的分析工具,但也存在一些限制和需要扩展的地方。

1.线性关系假设•回归分析通常假设自变量和因变量之间的关系是线性的,这限制了模型的灵活性。

•当关系并非线性时,可能需要使用非线性回归模型。

2.多重共线性•多重共线性指的是自变量之间高度相关,这可能导致估计的参数不准确。

•当出现多重共线性时,需要采取适当的方法来解决,如主成分回归、岭回归等。

回归分析的基本原理及应用

回归分析的基本原理及应用

回归分析的基本原理及应用概述回归分析是统计学中一种常用的数据分析方法,用于研究自变量与因变量之间的关系。

它可以帮助我们理解变量之间的相关性,并通过建立模型来预测未来的结果。

在本文中,我们将介绍回归分析的基本原理,并探讨其在实际应用中的具体作用。

回归分析的基本原理回归分析基于以下两个基本原理:1.线性关系:回归分析假设自变量与因变量之间存在线性关系。

换句话说,自变量的变化对因变量的影响可以通过一个线性方程来描述。

2.最小二乘法:回归分析使用最小二乘法来估计回归方程中的参数。

最小二乘法试图找到一条直线,使得所有数据点到该直线的距离之和最小。

回归分析的应用场景回归分析在各个领域中都有广泛的应用。

以下是一些常见的应用场景:•经济学:回归分析用于研究经济中的因果关系和预测经济趋势。

例如,通过分析历史数据,可以建立一个经济模型来预测未来的通货膨胀率。

•市场营销:回归分析可以用于研究消费者行为和市场需求。

例如,可以通过回归分析来确定哪些因素会影响产品销量,并制定相应的营销策略。

•医学研究:回归分析在医学研究中起着重要的作用。

例如,通过回归分析可以研究不同因素对疾病发生率的影响,并预测患病风险。

•社会科学:回归分析可帮助社会科学研究人们的行为和社会影响因素。

例如,可以通过回归分析来确定教育水平与收入之间的关系。

回归分析的步骤进行回归分析通常需要以下几个步骤:1.收集数据:首先需要收集相关的数据,包括自变量和因变量的取值。

2.建立回归模型:根据数据的特点和研究的目的,选择适当的回归模型。

常见的回归模型包括线性回归、多项式回归和逻辑回归等。

3.估计参数:使用最小二乘法估计回归模型中的参数值。

这个过程目的是找到一条最能拟合数据点的直线。

4.评估模型:通过分析回归模型的拟合优度和参数的显著性,评估模型的有效性。

5.预测分析:利用建立好的回归模型进行预测分析。

通过输入新的自变量值,可以预测对应的因变量值。

回归分析的局限性回归分析虽然在许多领域中有广泛应用,但也存在一些局限性:•线性假设:回归分析假设因变量与自变量之间存在线性关系。

科学家回归祖国的事例

科学家回归祖国的事例

科学家回归祖国的事例
科学家回归祖国的事例有很多,以下列举几个:
1. 李四光:中国地质力学的奠基者、新中国科技的奠基者之一。

他早年在日本留学,但后来决定回国为祖国发展贡献力量。

他率领团队找到了属于中国自己的铀矿,为我国原子弹和氢弹的研制成功作出了突出贡献。

2. 钱学森:中国导弹之父、中国火箭之王和中国航天之父。

他早年在美国学习和研究,但后来决定回国为祖国发展贡献力量。

他带回了先进的科技成果,更带回了他在国外学到的先进理念和方法,为中国的原子弹、氢弹和人造卫星的研发和发射做出了重要贡献。

这些科学家回归祖国的事例表明,他们热爱祖国,愿意为祖国的发展贡献自己的力量。

他们的爱国精神和科研成果不仅对中国的科技事业产生了重要影响,也激励了更多的科学家和科研工作者为祖国的繁荣和发展贡献自己的力量。

回归分析的原理和应用

回归分析的原理和应用

回归分析的原理和应用1. 回归分析的基本概念回归分析是一种通过建立数学模型来探究两个或多个变量之间关系的方法。

它的主要目的是了解因变量(响应变量)如何随着自变量变化而变化。

回归分析通过寻找最佳拟合线或曲线,以最小化观测值和预测值之间的差异,并预测新的观测值。

2. 简单线性回归简单线性回归是最基本的回归分析方法之一,它用于探究两个变量之间的线性关系。

在简单线性回归中,只有一个自变量和一个因变量。

该方法假定自变量和因变量之间存在线性关系,并通过最小二乘法来拟合一条直线。

拟合出的直线可以用来预测新的因变量取值。

3. 多元线性回归多元线性回归是在简单线性回归的基础上扩展出来的,它允许有多个自变量。

多元线性回归的主要思想是通过最小化残差平方和来找到最佳拟合函数。

该方法可以帮助我们探究多个自变量对因变量的影响,并进行预测和解释。

4. 回归分析的应用领域回归分析在许多领域都有广泛的应用。

以下是一些常见领域的例子:•经济学:回归分析可以用来研究经济变量之间的关系,如GDP与失业率之间的关系。

•医学研究:回归分析可以用来研究药物剂量与治疗效果之间的关系,或者研究某种特征与疾病发病率的关系。

•社会科学:回归分析可以用来研究教育水平与收入之间的关系,或者研究人口变量与犯罪率之间的关系。

•金融领域:回归分析可以用来研究股票价格与市场指数之间的关系,或者研究利率与债券价格之间的关系。

5. 回归分析的步骤进行回归分析通常需要以下步骤:1.收集数据:收集自变量和因变量的数据,可以通过实验、调查或观测等方式获取。

2.数据清洗:对收集到的数据进行清洗,包括处理缺失值、异常值和离群值等。

3.模型选择:根据研究目的和数据特点,选择合适的回归模型,如简单线性回归或多元线性回归。

4.拟合模型:使用最小二乘法或其他拟合方法,拟合出最佳的回归方程。

5.模型评估:对拟合出的模型进行评估,包括判断模型的拟合优度和统计显著性,通过残差分析检验模型的假设。

简约课堂——科学课的理性回归

简约课堂——科学课的理性回归
l 4 一
细细 审视 我们 的科学 教学 , 课 堂 上 的活 动 太多 ,其 实教 材 上有 些 活动 是关 键 的 , 还 些 活动 则 是附 带 的 、相 关性 不 是太 大 的 、 扩 展 的、 结们 学 校 实 际是 很 难实 施 的 , 我处 理 方法 : 对于 这些 活动 , 抓住关键活动 , 整合 、 改造、 去掉 一些 活 动 , 给课 堂瘦 身 , 还给 学 生 更多 的时 间与 空 间 , 从 而让 学 生探 究 活动更 深入 、 更实 在 。 ( 一) 教学 内容 要简 约充 实 每一 节课 的时间 是有 限的 4 0 分钟, 学 生 学 习的精力也 是有 限的 ,基 于此我们 在进 行 教学 内容 的设计 时 , 要 紧紧 围绕本课 的重 点 内容 , 精 简非重 点 的内容 , 使 一堂课显 得 既简 约又 充实 。 新课 程强 调“ 用教材 教” 而不 是“ 教 教材 ” , 这 也 为我 们提供 了理论 的依据 。 本 节 课 的重点 是 “ 以正 确 的连 接 方 法点 亮 小灯 泡 ”而不 是 认 识 “ 认 识小 灯 炮 的结 构” 。 所 以“ 认识 小灯 炮 的结 构” 这 个 内容时 , 初 稿认 识小 灯 泡结 构时 , 学 生花 了很 多 时 问 去观察实物 、 讨论结 构 , 第 二 稿 直 接 为 学 生 提供 小灯泡 的示意 图 , 针对 示 意 图的结 构 对 照实 物进 行讨 论 ,应该 说 节省 了很 多 时 间 , 从 而更 好 地突 出本 课重 点 。 在 小 灯 泡 的 示 意 图 ,书 上 的 不 是 很 清 楚, 为 了学生 更 容 易 理解 , 还增 加 了连 接 点 2 并 用锡 点面 了 出来 , 并 把 金属 螺纹 称 为 连 接 l, 应该 说 对 学生 认识 小 灯泡 的结 构起 到

回归的重要性

回归的重要性

回归的重要性回归分析是一种广泛应用于统计学和数据分析领域的方法,用于探讨变量之间的关系和预测未来事件的发展趋势。

回归分析通过建立一个数学模型,可以帮助我们更好地理解和解释数据,并且为决策和预测提供有力支持。

本文将探讨回归的重要性,并分析其在不同领域的应用。

I. 为什么回归分析重要?回归分析在实际应用中具有重要意义,主要体现在以下几个方面:1. 发现变量之间的关系:回归分析可以帮助我们发现变量之间的相关性。

通过构建模型,我们可以量化不同变量之间的关系强度,并探索它们之间的因果关系。

这有助于我们深入理解数据和事物的本质,并为进一步的研究和决策提供基础。

2. 预测未来事件:回归分析可以用于预测未来事件的发展趋势。

通过建立一个预测模型,我们可以根据过去的数据来预测未来的走势。

这对于企业决策、市场预测、风险管理等方面都具有重要意义,帮助我们做出更明智的决策。

3. 识别重要变量:回归分析可以帮助我们识别出对因变量影响显著的自变量。

通过进行参数估计和假设检验,我们可以确定哪些变量对我们关注的现象具有重要的解释作用。

这有助于缩小研究范围,集中资源和精力,提高研究效率。

4. 评估政策和措施的效果:回归分析可以用于评估政策和措施的有效性。

通过比较实施前后的数据,我们可以分析政策和措施对变量的影响,判断其效果是否达到预期目标,从而为决策者提供参考和改进的方向。

II. 回归分析的应用领域回归分析在各个领域都有广泛的应用,以下是一些常见的应用领域:1. 经济学:回归分析在经济学中被广泛应用于分析经济变量之间的关系,如GDP与劳动力、投资与利率的关系等。

这有助于经济学家理解经济的发展趋势、预测经济变化,并提供经济政策建议。

2. 市场营销:回归分析在市场营销领域用于研究消费者行为和市场变化。

通过回归模型,可以预测产品销量和市场份额,并评估市场营销策略的效果,帮助企业制定市场推广计划。

3. 医学研究:回归分析在医学研究中被用于研究药物的疗效、风险因素和疾病的发展趋势。

数据科学:回归分析和时间序列分析的比较

数据科学:回归分析和时间序列分析的比较

数据科学:回归分析和时间序列分析的比较回归分析和时间序列分析是数据科学领域中两种最基本的分析方法。

虽然两种方法的应用场景和数据结构不同,但它们都是构建模型和预测未来的有效工具。

本文将对这两种方法进行比较,探讨它们的异同点及优缺点,帮助读者更好地了解这两种方法的应用。

一、回归分析回归分析是建立现象之间关系的一种方法,常用于探究因变量与自变量之间的关系并进行预测。

因变量与自变量可以是各种类型的数据,包括连续型数据、二元数据、分类型数据等。

回归分析通过拟合一条或多条线来描述自变量和因变量之间的关系,建立一个可供预测的模型。

1.1回归模型回归模型是一种使因变量与自变量之间关系得以表达的数学表达式。

常见的回归模型有线性回归模型、多元线性回归模型、非线性回归模型等。

线性回归模型是回归分析中最基本的模型,它适用于解释自变量与因变量之间的线性关系。

1.2回归分析的优缺点回归分析的优点:(1)建模简单:回归模型能够很方便地被拟合和测试。

(2)适用范围广:回归模型适用于解释各种不同形式的数据。

(3)对噪声有一定的容忍度:回归模型能够适应一定程度的噪声,对于一些小扰动的影响不是非常敏感。

回归分析的缺点:(1)某些预测结果可能会过分依赖于特征变量,导致模型参数不稳定。

(2)模型可能存在过拟合问题,导致模型泛化能力弱。

(3)偏离数据分布过远的点对模型参数影响很大,对异常点的容忍度不高。

二、时间序列分析时间序列分析是一种统计分析方法,用于研究序列随时间变化的规律和趋势。

时间序列假设是一个随机过程,其中各成分随时间变化而变化。

时间序列分析能够对时间序列进行长期预测以及对因素贡献进行分析。

2.1时间序列模型时间序列建模要考虑数据序列的性质,因此在时间序列分析中建模方法也因序列的性质而异。

常用的时间序列模型有AR模型、MA模型、ARMA模型、ARIMA模型、SARIMA模型等。

通过时间序列模型的参数拟合,可以分析和提取出时间序列中的主要成分,并进行预测分析。

让科学回归科学史

让科学回归科学史
但很多 人有 类似 的感 受。达里戈尔 ( Ol i v i e r Da r r i g o 1 )是我 最为景仰 的科学 史家
之一 ,他就惋惜地指 出 ,大 多数历 史学 家对仍 致力于 “ 研究科学 中比较深奥和系
统的 内容”的 “ 为数不多 的历 史研 究”不屑一顾 ,并 “ 把它们贬为 囿于 陈腐史学
如果我们不打算去研究产生知识的独特科学活动那么我们也就不明白为什么要设立科学史这一有自己独立院系学会或杂志的专门领域了也就是说我们应该淘汰科学史这一门类而加入到综合性的历史学家行列之中
《 科学文化评论》 第 1 O卷 第 5期 ( 2 0 1 3 ):5 —2 0

科学与人 文
让 科 学 回 归科 学 史
些 争论也是很 重要 的 ,而 我今天 的发 言就从一个特 别 的争论 开始 。争论 的焦点 是: 我们该如 何摆正 科学史 与科学本 身 的关系 。这个 问题 已经引起一 些深刻 的分
歧 ,我觉得我们应该 承认 这些分歧 ,并加 以探讨和解决 。 ( 在技术史和 医学 史 中,
我相信 也有类似 的分歧 。不过我 今天只想谈谈我最为 了解的科学史 。同时我也欢
传统的老顽 固。 ”④[ D a r r i g o l 2 0 0 7 , P . 3 4 ] 郁郁寡欢 的内史学者 们 ( 我暂且这样称
呼他们吧 )说道 : 如果我们研究 的全是科学家的历史 ( 而非科学 的历史 ) 、科学机
构 的历 史 以及它们 的社会性和 文化性 的各种 因素和影 响 ; 如果我们坚 持将 科学看
6《 科 学文化评论》 第 1 0卷 第 5期 ( 2 0 1 3
我 的演讲题 目有 些故意挑 起争议 的意 味 ,敬请谅解 。( 我想在今天 的场 合下 稍稍来点争议性 的东西并非坏事—— 至少 它能给大家制造彼此攀谈的话题 ,如果

有关回归自然的科学与哲学思考

有关回归自然的科学与哲学思考

有关回归自然的科学与哲学思考有关回归自然的科学与哲学思考随着现代社会的不断发展,人们已经越来越远离自然,对于生态环境破坏和物种灭绝等问题日益严重。

因此,回归自然日益成为当今社会所关注的焦点。

本文将从科学与哲学两个角度谈论回归自然的重要性和意义。

一、科学视角下的回归自然1. 生物多样性的重要性生物多样性指的是地球上各种生物的种类和数量,也称为生物资源。

生物多样性不仅仅是人们审美和品味的问题,更为重要的是它对生态平衡的维护和人类的生存发展都具有极其重要的意义。

例如,人类依赖于大量的植物和动物资源维持生活,同时,生物多样性教会我们许多生态环保的**道理。

2. 走向低碳生活现代人们的生活方式已经极大地影响了地球的环境和气候。

为了解决这些问题,我们应该从本质上采用低碳生活方式。

低碳生活指的是尽量减少二氧化碳的排放,例如减少用电量,选择公共交通工具等。

低碳生活方式不仅对环境有益,还有助于减少生活中的开支,提高生活质量。

3. 空气质量与健康空气质量是人们健康的重要基础。

然而,城市空气污染已经成为了日益严重的问题。

各种因素导致的污染,例如工厂、车辆、野外烧烤等,对人体健康长期非常不利。

因此,应该通过提高环保意识、减少食肉量以及其他环保行动周到保障空气质量,为人们的健康创造一个更优良的生活环境。

二、哲学视角下的回归自然1. 尊重自然是尊重自己人们不应该忽视自然界中相对于人类这个小小的个体而言的强大力量。

人类对自然的毁坏已经对人类自身带来了很多不必要的痛苦和伤害。

因此,回归自然也就是尊重自己。

回归自然既可以帮助平衡人与自然,又可以让人从自然中获得知识、力量和慈爱,让我们意识到自己只是自然界的一部分,与其他物种共同构成了这个美妙而神秘的地球。

2. 自然的智慧和自然的本性回归自然的一个基本概念就是把自然看作一种精神和智慧的资源。

自然是有意识的,有其自身的规律和智慧。

对自然的研究可以帮助我们更好地了解自己,从而成为更完整的人。

生态学统计学中的回归分析方法

生态学统计学中的回归分析方法

生态学统计学中的回归分析方法回归分析是生态学统计学中一种重要的方法,它用于研究变量之间的关系,并预测一个变量对其他变量的影响。

通过回归分析,我们可以了解生态系统中各种因素之间的相互作用,从而更好地理解和保护自然环境。

在生态学中,回归分析可以应用于多个方面。

例如,我们可以使用回归分析来研究物种丰富度与环境因素之间的关系。

通过收集不同地理位置的样本数据,我们可以将物种丰富度作为因变量,而环境因素(如温度、湿度、土壤pH值等)作为自变量。

通过回归分析,我们可以确定哪些环境因素对物种丰富度有显著影响,从而为保护生物多样性提供科学依据。

此外,回归分析还可以用于研究生态系统中的生物量和环境因素之间的关系。

生物量是生态系统中生物体的总质量,包括植物和动物。

通过回归分析,我们可以探究生物量与环境因素(如光照、水分、土壤养分等)之间的关系。

这种研究对于了解生态系统的能量流动和物质循环具有重要意义,有助于揭示生态系统的稳定性和可持续性。

此外,回归分析还可以应用于生态学中的种群动态研究。

种群动态是指种群数量随时间的变化。

通过回归分析,我们可以了解种群数量与环境因素之间的关系,并预测未来的种群趋势。

这对于野生动物保护和资源管理具有重要意义,可以帮助我们制定科学的保护策略和可持续利用方案。

在进行回归分析时,我们需要选择适当的统计模型。

常见的回归分析模型包括线性回归、多项式回归、对数回归等。

选择合适的模型取决于研究对象的特点和数据类型。

此外,我们还需要进行模型的验证和解释。

通过检验回归模型的拟合优度和显著性,我们可以评估模型的可靠性和适用性。

同时,我们还需要解释回归模型的结果,理解变量之间的关系,并提出合理的解释和推断。

回归分析在生态学研究中发挥着重要的作用,它帮助我们揭示自然界的规律和机制。

然而,回归分析也面临一些挑战和限制。

例如,回归分析假设变量之间存在线性关系,但在生态学中,变量之间的关系往往是复杂和非线性的。

因此,我们需要进一步发展和改进回归分析方法,以应对生态学研究中的挑战。

回归分析总结

回归分析总结

回归分析总结回归分析是一种重要的统计分析方法,用于研究变量之间的关系。

它基于数学模型,将自变量和因变量之间的关系表示为一条直线(简单线性回归)或一个平面(多元线性回归)。

回归分析可用于预测,解释和探索性分析。

回归分析的基本思想是找出一个最佳拟合直线或平面,使这条直线或平面最能代表自变量和因变量之间的关系。

最佳拟合线的选择基于各种统计指标,如R²、F统计量,标准误差等。

通常,我们使用最小二乘法来估算回归系数,以最小化实际观测值和预测值之间的误差。

回归分析可用于许多不同类型的数据,从连续型变量到二元型变量,从定量数据到定性数据。

在简单线性回归中,我们研究一个自变量和一个因变量之间的关系。

在多元线性回归中,我们研究多个自变量和一个因变量之间的关系。

多项式回归可以用来描述自变量和因变量之间的非线性关系。

回归分析可用于许多不同的场景,如商业决策,医学研究,社会科学和自然科学。

在商业决策中,回归分析可用于预测销售额和市场份额。

在医学研究中,回归分析可用于确定因素与疾病之间的关系。

在社会科学领域,回归分析可用于研究生活质量和幸福感。

在自然科学中,回归分析可用于研究环境和生态因素对生物多样性的影响。

回归分析是一种强大的工具,但它也有一些限制。

回归模型假设自变量和因变量之间的关系是线性的,这可能不适用于所有类型的数据。

回归模型还假设误差项独立且服从正态分布,这可能不总是成立。

此外,回归分析不能证明因果关系,只能证明变量之间的关系。

在进行回归分析时,我们应该注意一些重要的问题。

首先,我们应该检查数据质量,以确保数据的准确性和完整性。

其次,我们应该选择适当的回归模型,以确保它能很好地拟合数据并提供有用的信息。

最后,我们应该解释回归结果,以便其他人理解我们的发现并帮助我们做出更好的决策。

回归分析虽然是一个复杂的统计技术,在实践中它十分实用。

回归分析可以提供对数据间关系的分析,从而帮助我们做出更好的决策。

但只有当我们理解回归分析的基本原理及其适用限制时,才能正确地应用该技术,并使得我们的分析更加有效。

五个回归溯源方法

五个回归溯源方法

五个回归溯源方法1.科学探究的回归溯源方法科学探究是回归溯源的常见方法之一。

它通过科学实验和观察来寻找事物的历史轨迹和变迁过程,以此帮助人们理解事物的本质和发展趋势。

例如,科学家通过对古代化石的研究,探究了恐龙的生存和灭绝原因,揭示了地球历史的一些重要事件。

又比如,社会学家通过历史学和民间传说等方法,了解人类社会的发展历程,揭示出一些有趣的文化现象。

因此,科学探究是回归溯源的重要方法之一。

2.史学的回归溯源方法史学是回归溯源的重要方法之一。

史学家通过对历史文献的研究和重建,揭示人类社会的历史坐标和文化变迁,以及其中的规律性和特殊性。

例如,中国史学家对中国历史所作的研究,包括从唐代到当代的政治、经济、军事、文化等各个方面的历史,都为了了解中国历史的发展和变迁。

因此,史学是回归溯源的重要方法之一。

3.地理学的回归溯源方法地理学也是回归溯源的重要方法之一。

地理学家通过对地球的自然环境、人类活动、文化与地理空间的关系进行研究,把握地理空间内的各种变迁和相互影响,以此推断一个事件或现象的历史轨迹和依据。

例如,地理学家通过对地球自然环境的变化和人类活动的影响进行研究,可以推断出某个地区的天气变化、人口迁徙和耕作方式等的历史变迁。

因此,地理学也是回归溯源的重要方法之一。

4.社会学的回归溯源方法社会学通过对人类社会行为、文化和社会机制的研究,揭示出社会变迁的原因和规律,以此推断人类社会的历史轨迹和依据。

例如,社会学家通过对社会现象、社会动态和社会结构的研究,可以推断出一个社会群体的文化传承和社会发展的历史演变。

因此,社会学也是回归溯源的重要方法之一。

5.传统文化的回归溯源方法传统文化也是回归溯源的常见方法之一。

传统文化通过对人类文化的历史发展和文化遗产的传承,把握文化变迁的脉络和特点,以此推断文化的历史传承和演变。

例如,中国的传统文化通过对中国文化的发展和传承,可以推断出中国文化的发展过程和文化特点。

因此,传统文化也是回归溯源的重要方法之一。

科学计算器回归方程算浓度

科学计算器回归方程算浓度

科学计算器回归方程算浓度科学计算器的回归方程可以用来测量一个液体中的浓度。

科学家们一直在寻找更有效和准确的方法来测量浓度,而科学计算器的回归方程是其中一种有效和准确的方法。

科学计算器的回归方程根据理想气体定律来测量浓度。

理想气体定律指出,特定浓度的液体温度和压力之间存在一个直接的关系。

科学计算器的回归方程会将这一关系编码到回归方程中,使用这一关系来计算液体中的浓度。

科学计算器的回归方程的原理是,当液体的温度和压力发生变化时,液体的组成会发生相应的变化。

它会以比较复杂的方式考虑液体温度和压力之间的变化,然后根据这一变化来计算出液体中的浓度。

为了使科学计算器的回归方程更准确,科学家们会定期 for 新和修正其中的数据,使之能够更好地模拟实际的浓度测量情况。

同时,针对科学计算器的回归方程,科学家们也会经常进行模拟实验和试验,确保计算结果的准确性。

在某些特殊的情况下,科学家也会采用其他的测量方法,比如溴氰螯合反应法来测量浓度。

溴氰螯合反应法具有可靠性高、准确性高、时间短等优点,因此,也被广泛采用。

科学计算器的回归方程被广泛用于实验室中,科学家们用它来进行实验,检测试剂浓度,并对实验数据进行分析。

科学计算器的回归方程在现代的科学研究中也有着广泛的应用。

科学计算器的回归方程可以用来测量液体中的浓度,这样一种计算方法非常有效、准确,而且也能够适应不断变化的实验环境,因此,在科学研究中非常受欢迎。

但是,除了科学计算器的回归方程之外,科学家们还会使用其他一些测量方法,比如溴氰螯合反应法来测量浓度。

因此,我们可以看到科学计算器的回归方程在测量液体中的浓度时发挥了重要作用,而这一计算方法的有效性也得到了科学家们的认可。

通过不断改进回归方程,科学家们也有望将科学计算器的回归方程发挥出更大的作用,为科学技术发展做出更多的贡献。

回归的重要性

回归的重要性

回归的重要性回归分析是一种广泛应用于统计学和数据分析领域的方法,它用于研究变量之间的关系和预测未来的趋势。

回归分析的主要目的是确定自变量和因变量之间的数学关系,并用这种关系来预测未知数据。

回归分析在许多领域中都发挥着重要的作用,无论是在科学研究中进行因果分析,还是在商业领域中进行市场预测和销售趋势分析,回归分析都具有重要的应用和意义。

1. 回归分析的基本概念和原理回归分析是通过建立一个数学模型,来描述因变量和自变量之间的关系。

在回归分析中,因变量是要被预测或解释的变量,而自变量是用来预测或解释因变量的变量。

回归分析的基本原理是找到能最好地拟合数据的数学函数,通过最小化预测值与实际观测值之间的误差,来确定变量之间的关系。

2. 回归分析的类型在实际应用中,回归分析可以分为线性回归和非线性回归两种类型。

线性回归是回归分析中最常用的方法,它假设自变量与因变量之间存在线性关系。

而非线性回归则用于研究自变量和因变量之间的非线性关系,通常需要通过曲线拟合来建立数学模型。

3. 回归分析的应用领域回归分析在各个领域中都具有广泛的应用。

在科学研究领域,回归分析可用于建立物理模型,预测实验结果,探索因果关系等。

在商业领域中,回归分析可用于市场预测,销售趋势分析,客户行为分析等。

在医学领域,回归分析可用于研究疾病发展与风险因素之间的关系,预测患者的疾病风险等。

无论是在自然科学,社会科学还是应用科学中,回归分析都是一种重要的工具和方法。

4. 回归分析的意义和优点回归分析的意义不仅在于研究变量之间的关系,更重要的是通过建立数学模型,进行未来预测和决策支持。

回归分析能够帮助我们了解变量之间的因果关系,发现潜在的影响因素,预测未知的结果。

此外,回归分析还具有计算简单、结果易于解释的优点,使其成为数据分析中不可或缺的方法之一。

5. 回归分析的局限性尽管回归分析具有广泛的应用和重要的意义,但也存在一些局限性。

首先,回归分析要求变量之间存在固定的函数关系,而现实世界中的数据往往是复杂和多变的。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

岩浆活动在裂谷或海沟中表现得特别强烈。
当今的太平洋中脊,大西洋中脊就是地球抖 动时最大的裂谷所在。在板块的挤压部位则 形成高山,岩层褶皱,断裂发育,岩石变质。

抖动原理把全球地壳运动纳入统一系统加以

研究。地球抖动之时,陆块的开裂,可以承 袭先前形态,也可以另辟蹊径,表现出板块 结构的多样性。板块与板块的相互作用力, 或张或压或扭,或升或降,呈现复杂的状态, 这便是为什么地球上的地质现象表现得极为
了褶皱,发现了矿物,发现了岩石,发现了
化石。当他们发现沧海桑田的现象时,他们 为奇妙的地球而惊叹不已,地球演化的概念 逐渐形成。随着对古生物化石的研究,以及 地质年代(实际是相对时间)的测定,人们 建立起地层的概念。槽台学说偏重于地质现 象的描述。地质力学用地球两极伸缩,来

解释地壳运动的动力来源。后来兴起板块学 说,把地球演化的动力来源,说成是地壳与 地幔物质的对流。总之,不论哪种学说,都
壳运动微弱,表现为局部的火山喷发及地
震活动,或者轻微的升降变化。剥蚀与沉 积作用是平静期地表物质调整的主要形式。

5 抖动原理与板块学说 作为当今占据地学主导地位的板块学说,认 识到板块与板块的连接关系,提出大陆漂移 理论,较好地解释了一些地质现象。但在大
陆漂移的动力来源问题上,该学说认为是地

日常生活中,到处充满了时间,没有时间简 直无法生活。

时间究竟是什么?时间到底是存在还是不存 在呢?

从哲学上讲,时间无始也无终。如果有始,
必然有终;如果无始,必然无终。由此可见, 我们所用的时间,都是相对时间,绝对的时 间是不存在的。我们所说的宇宙形成于某某 年代,实际上只是个相对数值而已。时间实 际上是一种假象,就如同我们认为太阳围绕 地球转是假象一样。我们完全可以说,时间

在平静期,万千生物进入繁衍生息阶段,构 成多姿多彩的生物世界。生物与生物之间像 一条连续的曲线,没有明显的界限。生物进 化实际上是一种假象。生物在本质上不存在 高级与低级之别,它们各自有其生存的方式。
从一定意义上说,人们所谓的低级动物,反
而具有更强的生命力,而看似高级的生物,

比如说恐龙,或人,却更严格地依赖于环境, 表现出很强的脆弱性。
成,高下相倾,前后相随,这些常识竟然没
有得到人们的普遍理解。有与无的关系,就 如同白天与黑夜的关系一样,你无法把它们 割裂开来。这便是宇宙的真正奥妙。

人们对宇宙起源的困惑,使得神学有了用武
之地,宗教由此产生。圣哲们感悟自然,思
索人生,无法走出自然的迷宫,只感到冥冥 之中有神的存在,也就是所谓的上帝存在。 上帝是万能的,无所不在,无所不能,人必 须敬畏上帝,以求得上帝的保佑。不同的宗 教领袖,其感悟不同,结论有异,纷争遂起。 如果稍加考究,不难发现破绽。上帝是非常
的差异。太阳好比是我们的父亲,地球好比
是我们的母亲,父亲和母亲的结合,生育了 我们,太阳和地球的结合生育了万千生物。

生物产生之时,空中,水中,岩层中富含大 量营养物质,供养着万千生物的发育生长。 待到自然供养结束之时,成熟的生命已经形 成,植物开花结果留种,动物进入各自寻找 食物与配偶的阶段,形成互相依存的生物链 条。

中国古代有一位哲人,他的名字叫老聃。他 大约生活在两千多年以前,他居然认准了宇 宙神秘性这个理。他提出了自然规律的“道” 的原理。他认为自然神秘莫测,但又有“道” 可循。“道”恍恍惚惚的,却又真实存在;
“道”

是宇宙的本源,是万事万物的总纲。相比于 其他圣哲,老子表现得特别谦虚,没有因为 发现了真理而趾高气扬,忘乎所以。他认识 到自然神秘莫测,人子只可以循“道”而行, 因而更加感到自己无知。关于宇宙的起源, 老子讲得十分清楚。他说:“天地万物生于 有,有生于无”。这种近于狡辩的解释,却 道出了宇宙起源的真谛。有无相生,难易相
试图从地球本身寻找动力来源,忽略了地球
是太阳系的一员,重大变动由太阳管着这样 一种基本的事实。因此,从地球本身找变动 原因,大都不能自圆其说。

作者经过长期观察和思索,得益于灵感的惠 顾,在此提出地球演化的新观点:抖动原理。 该观点认为,地球演化是地球抖动的结果, 太阳是地球抖动的控制者。

在人们通常的认为里,太阳离地球太遥远, 太阳只是负责给我们输送阳光和温暖,别的
就没有停止过探索。众说纷纭的假说应运而 生。但不管哪一种假说,都无法圆满解释宇 宙的起源。哲学家,诗人,科学家,宗教领 袖,绞尽脑汁,奋斗终生,也难以获得满意 的答案。为什么会这样呢?因为宇宙本来就 是一个谜,一个没有谜底的谜。当我们观察 脚下的地球,以及地球上的万千生命;当我 们望见喷薄而出的红日;当我们欣赏一轮皓 月或一弯新月;当我们凝视灿烂的星空……
英明,管天,管地,管人,可是上帝是从何
处而来的呢?上帝是谁造出来的呢?最终只 可以说,上帝是从自然中来,也就是回到老 子所讲的那个“道”上来。

由此可见,探索来,探索去,宇宙还是一个

谜,一个无解之谜。神秘性成为宇宙的本质 特性。一切其它解释宇宙的企图,终将不得 不回到宇宙的神秘性上来,这便是所谓的终
既真实,又虚幻。所谓对时间的测定,不过 是一个相对数值而已。

3 关于空间问题 空间与时间具有某种相似性。空间无限之大, 空间无限之小。试图找到宇宙之边,是极其 幼稚的。试图找到最小的粒子,同样是极其 幼稚的。空间是实在的,又是虚幻的。在人 们的观念中,地球很大,与浩瀚的宇宙相比,
地球实在是太小,小到不足挂齿。太空中的
我们产生什么感想呢?我们能不为奇妙的大
自然而惊叹不已吗?好奇心驱使人们去探索, 去发现,我们也确实发现了一点东西。

然而,对于宇宙的起源,我们仍然是门外汉。 不是因为别的,而是因为宇宙是神秘的,神 秘性是宇宙的本质特性。随便拣一粒沙子,
无论多么伟大的科学家,都无法讲清它的真
正来历,更不用说宏大的天体,以及浩瀚的 宇宙了。因此,关于宇宙起源的艰辛探索, 都将以失败而告终。人们最终不得不承认宇 宙是神秘的,神秘性是宇宙的本质特性。
并不存在,时间只是我们的一种感觉。要证
明这一点并不困难,只要把一对刚刚

出生的婴儿,一男一女,放在一个封闭的容 器里。然后把容器放在太空的某个角落里。 由一种特定的装置满足婴儿的营养供给,并 满足他们成长的各种需求。婴儿未见过太阳, 也未见过月亮和星星,时间失去了参照,时 间概念便消失了。他们可以在那里生儿育女, 却没有了天的概念,月的概念,年的概念。 他们没有欣赏到美妙的宇宙,却见证了伟大 的生命现象。他们意识到自己的存在,却不 明白自己为什么存在,他们目睹了生命的传 承,却不知道自然的神秘。因此,时间是一
壳与地幔物质对流的结果,是不能令人满意 的。太阳系形成以后,地球内外物质处于相 对平衡状态,保持长久的稳定性。地球就好 比是一个鸡蛋,地核是蛋黄,地幔是蛋清, 地壳是蛋壳。在平稳运动之时,要实现地球 各层物质的对流,是难以想象的。即使真的
产生物质交换,其运动速度非常缓慢,不足
以引起地壳的剧烈运动,造成岩层强烈的

围绕太阳转动的地球,在正常的情况下,其 运动处于平衡状态,地壳不发生大规模的

运动。地球抖动之时,平衡被破坏,抖动力 从地球内部向地壳传递,地壳产生破裂,被 分割成若干块,或分离,或碰撞,并伴随大 规模岩浆涌溢,海洋重新分布。地球的转动, 可比作一辆快速行驶的汽车。在刹车与启动
的交换状态,坐在车厢中的旅客,会产生急
复杂的根本原因。

在地球的平静期,地壳运动微弱,表现为轻 微的升降运动,或者是局部的火山活动,地
震等。火山与地震活动,大都发生在板块与
板块之间的连接地带。平静期的板块运动十 分轻微,不造成板块的重新组合,不伴随大 规模的地壳运动。这便是为什么人们不能亲 眼目睹板块分合的原因。

6 抖动原理与生物的产生 在抖动期,太阳剧烈变化,地球剧烈变化, 各种变化共同作用,各种元素相融相亲,此 时是生物产生的最佳时刻。太阳播撒种子, 地球孕育种子。地球变成一个巨大的孵化器, 万千生物的胚种,在孵化器中发育成长,因 着各自的环境条件,或成活,或死亡。同类 物种,也会因环境的不同,出现习性或特征
生存本领的提高上,但不会有新的物种产生。 要产生新的物种,必须是在地球的抖动期。 抖动期可视为宇宙的搅动,那是生命的再调 整,是新生命诞生的时刻。

7 人类的产生与发展 要确定人类产生的时刻,着实十分困难。最 值得注意的是白垩纪晚期与第三纪早期。伴 随着恐龙灭绝的重大事件,有同时产生人类 的可能性。至于其它时期有无类人生物的产 生,尚无法作出推断。

什么也没干。地球就是地球,地球上的变化 是地球自己造成的,与太阳毫不相干。其实, 这是一个很大的错误。地球上的重大变化,
比如板块的运动,气候变化,生命的诞生或
灭绝等,真正的控制者应该是太阳。太阳系 就好比一个公司,太阳好比是董事长,九大 行星就好比公司的职员。职员的活动是由董 事长决定的,并不是职员想怎么干,就怎么 干。太阳又是由谁管着呢?太阳是由银河系 管着,太阳的活动由银河系决定,它自己的 权利也有限。依次上推,以至无穷。
极真理。

2 关于时间问题 人们天天和时间打交道,却弄不明白时间究
竟是什么东西。人们知道有白天,有黑天,
有月圆,有月缺,有冬天,有夏天,有生, 有死,就自然而然地建立起时间的概念来。 我们与时间朝夕相处,形影不离。人们为了 测准时间,着实动了脑筋。什么漏壶,什么 日晷,什么挂钟,什么手表,都造出来了。
剧的前后晃动,这便是所谓的地球抖动。地 球抖动之时,地球轨道可能会产生偏离,在 新的轨道上达到新的平衡,产生自转或公转 时间的变化。

地球抖动的过程是短暂的,两次抖动的间隔 却很漫长,由此可以分别出抖动期和平静期。 在抖动期,整个地球剧烈抖动,组成地壳的
相关文档
最新文档