数据结构复习指导
算法与数据结构学习指导第一章
算法与数据结构学习指导第一章第1章概述讲课提要【主要内容】1.数据结构的研究目的和研究内容2.数据结构中的几个重要概念和术语3.算法设计的基本要求以及算法复杂度的分析和计算方法【教学目标】1.了解数据结构的研究目的和研究内容2.掌握数据结构中的重要概念和术语3.掌握算法设计的基本要求以及算法复杂度的分析和计算方法【所需课时】2次课。
[第一次课]1.数据结构的研究目的和研究内容2.数据结构中的重要概念和术语[第二次课]3.算法设计的基本要求以及算法复杂度的分析和计算方法学习指导1.概念和术语数据:是能输入到计算机中并能被计算机程序处理的符号的总称。
数据元素:是数据的基本单位,它在计算机处理和程序设计中通常作为一个整体进行考虑和处理。
一个数据元素可由若干数据项组成。
数据对象:是具有相同特征的数据元素的集合,是数据的一个子集。
数据结构:是数据元素的组织形式,或数据元素相互之间存在一种或多种特定关系的集合。
数据的逻辑结构:是指数据结构中数据元素之间的逻辑关系。
数据的存储结构:是数据的逻辑结构在计算机内存中的存储方式,又称物理结构。
数据类型:是一组具有相同性质的操作对象以及该组操作对象上的运算方法的集合。
抽象数据类型:是指一个数学模型以及在该模型上定义的一套运算规则的集合。
算法:建立在数据结构基础上的,为解决问题而采取的步骤和方法。
2.逻辑结构的四种基本形态根据数据元素之间关系的不同特征,通常有下列四类基本结构:(1)集合:结构中的数据元素间除了“同属于一个集合”的关系外,别无其它关系。
(2)线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系。
(3)树型结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系。
(4)图型结构或网状结构:结构中的数据元素之间存在多个对多个的关系。
3.数据存储结构的基本组织方式数据存储结构有顺序和链式两种方式。
(1)顺序存储结构的特点:要借助数据元素在存储器中的相应位置来体现数据元素相互间的逻辑关系,常用高级编程语言中的“一维数组”来描述或实现。
数据结构 复习重点
数据结构复习重点谁让我找到你们了.第一章1.数据是信息的载体,它能够被计算机识别、存储和加工处理。
2.数据元素是数据的基本单位。
有些情况下,数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。
3.数据结构指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。
一般包括三个方面的内容:①数据元素之间的逻辑关系,也称为数据的逻辑结构;②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构;③数据的运算,即对数据施加的操作。
4.数据类型是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
按"值"是否可分解,可将数据类型划分为两类:①原子类型,其值不可分解;②结构类型,其值可分解为若干个成分。
5.抽象数据类型是指抽象数据的组织和与之相关的操作。
可以看作是数据的逻辑结构及其在逻辑结构上定义的操作。
6.数据的逻辑结构简称为数据结构。
数据的逻辑结构可分为两大类:①线性结构(~的逻辑特征是若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继);②非线性结构(~的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继)。
7.数据存储结构可用四种基本的存储方法表示:①顺序存储方法(该方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储表示称为顺序存储结构);②链接存储方法(该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
由此得到的存储表示称为链式存储结构);③索引存储方法(该方法通常是在存储结点信息的同时,还建立附加的索引表);④散列存储方法(该方法的基本思想是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址)。
8.非形式地说,算法是任意一个良定义的计算过程,它以一个或多个值作为输入,并产生一个或多个值为输出。
因此,一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。
9.求解同一计算问题可能有许多不同的算法,究竟如何来评价这些算法的好坏以便从中选出较好的算法呢?选用的算法首先应该是"正确"的。
数据结构复习解答培训讲学
数据结构复习解答问答题1.算法和程序的区别是什么呢?【参考答案】:算法的含义与程序十分相似,但又有区别。
一个程序不一定满足有穷性。
例如,操作系统,只要整个系统不遭破坏,它将永远不会停止,即使没有作业需要处理,它仍处于动态等待中。
因此,操作系统不是一个算法。
另一方面,程序中的指令必须是机器可执行的,而算法中的指令则无此限制。
算法代表了对问题的解,而程序则是算法在计算机上的特定的实现。
一个算法若用程序设计语言来描述,则它就是一个程序。
算法与数据结构是相辅相承的。
解决某一特定类型问题的算法可以选定不同的数据结构,而且选择恰当与否直接影响算法的效率。
反之,一种数据结构的优劣由各种算法的执行来体现。
要设计一个好的算法通常要考虑以下的要求。
⑴正确。
算法的执行结果应当满足预先规定的功能和性能要求。
⑵可读。
一个算法应当思路清晰、层次分明、简单明了、易读易懂。
⑶健壮。
当输入不合法数据时,应能作适当处理,不至引起严重后果。
⑷高效。
有效使用存储空间和有较高的时间效率。
2. 抽象数据类型的定义由哪几部分组成?【参考答案】:数据对象、数据关系和基本操作三部分。
3. 按数据元素之间的逻辑关系不同,数据结构有哪几类?【参考答案】:线性结构、树型结构、图状结构和集合四类。
4. 你能举出几个你熟悉的"序列"的例子来吗?【参考答案】:如:"0,1,2,…,9","A,B,C,…,Z"。
5. 简述下列术语:数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。
6.数据结构和数据类型两个概念之间有区别吗?【参考答案】:简单地说,数据结构定义了一组按某些关系结合在一起的数组元素。
数据类型不仅定义了一组带结构的数据元素,而且还在其上定义了一组操作。
7. 简述线性结构与非线性结构的不同点。
【参考答案】:线性结构反映结点间的逻辑关系是一对一的,非线性结构反映结点间的逻辑关系是多对多的。
数据结构复习题及答案
数据结构复习题及答案数据结构习题一、名词解释1.数据、数据元素、数据项、数据结构、数据的逻辑结构、数据物理结构、顺序存储、链式存储、算法、时间复杂度、空间复杂度。
2.线性表、顺序表、单链表、双向链表、循环链表、双向循环链表、三个概念的区别:头指针、头结点、首元结点(第1个元素结点)。
3.栈(顺序栈、链栈)、队列(顺序队、链队)、循环队列、递归、稀疏矩阵、三元组。
4.树、叶子结点、结点的度、树的度、树的高(深)度、二叉树、遍历、满二叉树、完全二叉树、哈夫曼树、WPL、哈夫曼编码。
5.图(有向、无向)、网、边、弧、度、入度、出度、完全图(有向、无向)、(强)连通图(分量)、(最小)生成树、邻接矩阵、邻接表、DFS、BFS。
6.查找表、关键字、静态查找、动态查找、ASL、顺序查找、折半查找、分块查找、二叉排序树。
7、排序、内(外)排序、稳定性、插入(直接、希尔),交换(起泡、快速),选择(直接、堆),2路归并。
一、填空题1.数据结构是研究数据的_逻辑结构__和___物理结构__,并在这种结构上定义相关的运算,设计实现这些运算的算法,分析算法的效率。
算法的效率包括时间和空间两个方面,分别称为___时间复杂度____和__空间复杂度___。
2.数据的基本单元是__数据元素__,数据的最小单元是__数据项_。
3.算法是对特定问题求解___步骤___的一种描述,是指令的有限序列。
4.一个算法的时间复杂度为(3n3+2n—7),其数量级表示为O(n3)_。
5.一个算法具有5个特性:确定性、可行性、有穷性、输入和输出。
6.算法机能的阐发和怀抱,能够从算法的工夫庞大度和空间庞大度来评判算法的好坏。
7.数据的逻辑布局包孕调集布局、线性布局、树形布局和图型布局四品种型。
8.数据布局在计较机中的表示称为数据的物理布局,它能够采用__按次存储___或__链式存储_两种存储方法。
9.线性表有两种存储布局,划分为按次存储和链式存储。
数据结构期末考试重点复习资料
期末考试重点复习资料二、考试重点内容第一章绪论1、时间复杂度和空间复杂度的计算。
要求能够计算出程序的执行次数。
2、各种概念:数据结构、数据项、数据元素第二章线性表1、单链表的各种操作,包括单链表的建立、插入、删除结点的操作语句序列2、单链表(带头结点、不带头结点、循环单链表)的逆置运算。
3、双链表的插入和删除操作语句序列。
4、单链表的直接插入排序运算。
5、静态单链表的插入和删除操作。
6、二个有序单链表的合并、一个单链表拆分为多个单链表第三章栈和队列1、栈的输入序列和输出序列、递归函数的输出结果2、循环队列的入队、出队操作以及有效元素个数的计算第四章串1、KMP算法中的next和nextval值的计算第五章数组和广义表1、二维数组任意元素地址的计算2、稀疏矩阵的转置算法3、广义表的两个操作函数:取表头和表尾第六章树和二叉树1、二叉树的性质(特别是完全二叉树的性质,例如求完全二叉树的深度等)2、二叉树的遍历(特别是中序和先序遍历,要求能够使用堆栈完成非递归遍历编程和递归算法编程,在遍历基础上的各种操作,例如求二叉树的叶子数、二叉树结点数等操作,包括有编程算法和编程填空题)3、线索二叉树(特别是中序线索化二叉树和中序线索化二叉树的中序遍历,包括编程算法和编程填空题,希望大家着重研究)4、哈夫曼编码(主要是应用题,包括哈夫曼的编码与解码,也包括哈夫曼树的特点)5、树与森林在转化成二叉树时,左右子树的结点数有何特点)6、树的层次遍历(使用队列完成、借助树的层次遍历可以判断二叉树是否为完全二叉树)、判断二叉树是否为排序二叉树等,可能有编程题或编程填空题)补充:二叉树的物理存储结构(链式和顺序存储)*第七章图1、图的两种物理存储方式(邻接矩阵与邻接表存储表示)2、图的生成树与最小生成树(生成树特点)、图的遍历3、求最小生成树的两种算法(重点是PRIM 算法,特别会写出用PRIM算法求最小生成树的过程)4、使用迪杰斯特拉算法求单源最短路径,写出求解过程5、拓扑排序6、求关键路径,要求写出事件和活动的最早和最晚开始时间,深刻理解关键路径的含义。
计算机408考研备考指南
计算机408考研备考指南考研备考对于计算机408专业的同学来说,是一项重要而繁琐的任务。
为了帮助大家更好地备考,我将在以下几个方面给出一些建议和指导。
一、了解考试内容了解考试的内容是备考的基础。
计算机408考研科目包括数据结构与算法分析、操作系统、计算机网络和数据库系统原理等。
针对每个科目,我们需要明确考试的重点和难点,并进行有针对性的学习和复习。
二、制定合理的学习计划制定一个合理的学习计划对于备考非常重要。
我们可以根据考试的时间和自身的实际情况,合理安排每天的学习时间和内容。
在制定计划时,要充分考虑自己的学习能力和时间安排,合理分配各科目的学习时间,确保每个科目都能得到充分的复习。
三、选择适合的学习资料选择适合自己的学习资料也是备考的关键。
可以参考一些经典的教材和辅导书,如《数据结构与算法分析》、《操作系统概念》、《计算机网络》等。
同时,可以参加一些培训班或者线上课程,获取更系统化的学习指导。
四、做好笔记和总结在备考过程中,我们要做好笔记和总结。
可以将重点知识点、难点和解题技巧记录下来,便于复习时查阅。
同时,可以根据自己的理解和思考,对知识点进行总结和归纳,帮助记忆和理解。
五、进行模拟考试模拟考试是检验备考效果的重要方法。
可以通过做历年真题和模拟试卷,检验自己对知识点的掌握程度和解题能力。
在模拟考试后,要认真分析错题和不会做的题目,找出问题所在,并进行针对性的复习和强化训练。
六、保持良好的心态备考过程中,保持良好的心态非常重要。
要有信心并坚持下去,相信自己的努力一定会有回报。
同时,要合理安排休息时间,保持身体的健康和精力的充沛。
计算机408考研备考是一项需要认真对待的任务。
通过合理的学习计划、选择适合的学习资料、做好笔记和总结、进行模拟考试,我们一定能够取得好的成绩。
祝愿每一位考生都能顺利通过考试,进入理想的研究生院校,开启美好的研究生生活!。
数据结构习题解答与实验指导
数据结构( Java 版) 习题解答与实验指导目录第1 章绪论11.1 数据结构的基本概念11.2 算法2第2 章线性表32.1 线性表抽象数据类型32.2 线性表的顺序存储和实现42.2.1 线性表的顺序存储结构42.2.2 顺序表52.2.3 排序顺序表72.3 线性表的链式存储和实现92.3.1 单链表9【习题2-8】单链表结点类问题讨论。
9【习2.1 ]使用单链表求解Josephu环问题。
12【习2.2】集合并运算,单链表深拷贝的应用。
142.3.2 双链表16【习2.3] 循环双链表的迭代方法。
19【习2.4] 循环双链表合并连接。
19第3 章串213.1 串抽象数据类型213.2 串的存储和实现223.2.1 串的存储结构223.2.2 常量字符串类22【习3.1 ] C/C++语言,str in g.h 中的strcpy()和strcat()函数存在下标越界错误。
22【思考题3-1】逆转String串,分析算法效率。
24【实验题3-1】MyString 类,比较串大小,忽略字母大小写。
25【例3.2思考题3-2] Mylnteger整数类,返回value的radix进制原码字符串。
26【实验题3-9] 浮点数类。
273.2.3 变量字符串类30【实验题3-11]删除变量串中的所有空格。
4-样卷303.3 串的模式匹配313.3.1 Brute-Force模式匹配算法313.3.2 模式匹配应用32【思考题3-4,实验题3-13 ] MyString 类,replaceAII(pattern,s)改错。
323.3.3 KMP模式匹配算法33第4 章栈和队列364.1 栈364.2 队列384.3 递归41【习4.1 】打印数字塔。
41第5 章数组和广义表435.1 数组435.2 特殊矩阵的压缩存储445.2.1 三角矩阵、对称矩阵和对角矩阵的压缩存储445.2.2 稀疏矩阵的压缩存储465.3 广义表48第6 章树和二叉树496.2 二叉树496.3 线索二叉树566.4 Huffman 树616.5 树的表示和实现62第7 章图637.1 图及其抽象数据类型637.2 图的表示和实现647.3 图的遍历657.4最小生成树677.5最短路径69 第8章查找728.1查找的基本概念728.2二分法查找738.4散列748.5二叉排序树7676【实验8-1】判断一棵二叉树是否为二叉排序树,改错。
电大数据结构(本)期末复习指导
中央广播电视大学数据结构(本)期末复习指导第一部分课程考核说明一、考核说明数据结构(本)是中央广播电视大学计算机科学与技术(本科)专业的一门统设必修、学位课程。
4学分,72学时,其中实验24学时,开设一学期。
课程主要内容包括:数据结构和算法的基本概念、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和图、查找和排序等。
目的是使学生通过该课程的学习,深入地理解数据的逻辑结构和物理结构以及有关算法,掌握基本的程序设计技能,学会编制高效可靠的程序,为学习后续课程奠定基础。
现将有关考核的几个问题说明如下:1.考核对象2007年秋季起入学的计算机科学与技术专业(本科)学生。
2.考核依据以数据结构(本)课程教学大纲为依据编制,考核说明是本课程形成性考核和终结性考试命题的基本依据。
3.考核方式采用形成性考核和终结性考试相结合的方式。
4.课程总成绩的记分方法课程总成绩按百分制记分,其中形成性考核所占的比例为30%,终结性考试占70%。
60分为合格,可以获得课程学分。
本课程的学位课程学分为70分,即课程总成绩达到70分及以上者有资格申请专业学位。
5.形成性考核的要求、形式及手段形成性考核主要考核学生形成性作业和实验的完成情况,占课程总成绩的30%。
形成性考核以作业册的形式下发,由各地电大根据学生作业和实验的完成情况进行考核。
中央电大将不定期随机抽检各地电大学生的形成性作业及课程实验报告。
6.终结性考试的要求及方式(1)考试要求考核要求分为了解、理解和掌握三个层次:了解:是指(1)学习本课程主干知识点所需要的概念、方法、预备知识和相关内容。
(2)就大部分学生目前的知识结构和基础理解和掌握有一定困难,有待今后进一步学习的内容。
(3)在主干知识点基础上拓展的内容。
这部分不属考核的主要内容。
理解:是指要求学生准确全面领会的概念、方法和思路等。
相关内容是本课程的主干知识点,要求学生能融汇贯通,并能利用所学知识分析解决相关问题。
这部分是考核的主要范围。
考研计算机专业基础复习指南
考研计算机专业基础复习指南考研计算机专业基础复习指南考研计算机内容繁多,考查面广,我们在准备复习的时候,要抓住基础来进行复习。
店铺为大家精心准备了计算机考研复习思路解析,欢迎大家前来阅读。
计算机考研复习五点思路分析1、“数据结构”复习思路“数据结构”的复习应以“线性结构→树型结构→图型结构→查找表→排序算法”为主线进行复习,重点在“线性结构”、“图”和“排序”三个部分,“线性结构”、“树”和“图”侧重基础概念、基础原理和基础方法的掌握,“图”、“查找”和“排序”则侧重具体应用的考核。
2、“计算机组成原理”复习思路“计算机组成原理”按照冯·诺伊曼计算机5部分组成结构为大块进行复习。
“计算机系统概述”和“数的表示和运算”重点在于基本概念的掌握,没有具体应用。
而“存储器的层次结构”,“指令系统”,“中央处理器”,“总线”和“输入输出系统”部分除了掌握基本原理,基本方法外,重点掌握应用。
3、“操作系统”复习思路操作系统”复习思路“操作系统”按照操作系统的基本功能为主线进行复习,即“进程管理”,“内存管理”,“文件管理”和“输入输出管理”。
其中重点部分在“进程管理”和“内存管理”。
4、“计算机网络”复习思路计算机网络”复习思路“计算机网络”按照OSI网络参考模型的层次结构为顺序进行复习,复习重点在于“数据链路层”,“网络层”,“传输层”和“应用层”。
5、计算机专业基础综合考试、时间上安排、各阶段选用样的复习资料第一阶段是全面复习、打好基础的阶段。
时间一般从3月份开始到7月份左右。
这一阶段选用的复习资料主要是和大纲比较吻合的教材以及配套的习题。
目前来说,教材已经基本统一。
数据结构选用严蔚敏主编、清华大学出版社出版的C语言版的《数据结构》,习题建议选用李春葆主编、清华大学出版社出版的《数据结构习题与解析》;计算机组成原理有两个版本的教材,可以任选其一:一个版本是白中英主编、科学出版社出版的《计算机组织与结构》(最新版是第4版)及配套习题,另外一个版本是唐朔飞主编、高等教育出版社出版的《计算机组成原理》及配套习题;操作系统一般选用汤子瀛主编、西安电子科技大学出版社出版的《计算机操作系统》,配套习题可以选用李春葆主编、清华大学出版社出版的《操作系统习题与解析》;计算机网络选用的教材是谢希仁主编、电子工业出版社出版的《计算机网络》(最新版是第5版)及配套习题。
考研计算机数据结构与算法复习攻略
考研计算机数据结构与算法复习攻略考研计算机专业是近年来备受学子关注的热门专业之一,而其中的数据结构与算法是考研复习的重中之重。
本文将为大家提供一份数据结构与算法的复习攻略,希望能对考研计算机专业的同学有所帮助。
一、概述数据结构与算法作为计算机科学的核心内容,对于计算机专业来说至关重要。
它是计算机程序设计的基础,也是软件工程、编译原理等课程的先修知识。
在考研中,数据结构与算法通常占据较大的比重,因此复习这门课程尤为重要。
二、复习方法1. 完整复习教材首先,要全面复习教材。
常见的教材有《数据结构(C语言版)》、《算法导论》等。
通读教材,理解概念和思想,同时进行适量的笔记整理,有助于记忆和理解。
2. 刷题训练刷题是数据结构与算法复习的重要环节。
通过大量的题目练习,可以巩固知识点,提高解题能力。
可以选择一些经典的考研专用题库,如《数据结构与算法分析(C语言版)》、《剑指Offer》等。
3. 多做笔记和总结复习过程中,适当做笔记和总结对于记忆知识点和强化记忆效果非常有帮助。
可以将重要的概念、算法、题目解法等整理成知识框架,方便复习时查阅和记忆。
4. 刷题顺序在进行刷题训练时,可以根据题目的难度选择合适的顺序。
可以从基础的数据结构(如数组、链表、栈、队列等)开始,逐渐深入到树、图等复杂的数据结构,再进一步学习常见的算法思想(如递归、动态规划等)。
5. 多种学习资源结合使用除了教材和题目集,还可以结合其他学习资源进行复习。
如参加线上或线下的培训班、观看网络教学视频或课程等。
多种学习资源的结合使用,能够更好地理解和掌握数据结构与算法。
三、常见考点1. 数据结构在数据结构中,常见的考点有线性表、栈、队列、树等。
对于这些数据结构,要掌握其定义、基本操作和常见的应用场景。
2. 算法算法作为数据结构的一部分,是数据结构与算法学习的重点内容。
要熟悉基本的算法思想,如递归、分治、贪心、动态规划等。
同时要熟悉各种排序算法、查找算法等常见的算法实现。
数据结构复习题要点(整理版)
第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。
2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
(有时候也叫做属性。
)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。
2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。
若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。
3.树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。
若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。
4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。
若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。
(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。
逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。
2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。
不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。
数据结构(第4版)习题及实验参考答案 数据结构复习资料完整版(c语言版)
数据结构基础及深入及考试复习资料习题及实验参考答案见附录结论1、数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系。
即从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。
2、数据的物理结构亦称存储结构,是数据的逻辑结构在计算机存储器内的表示(或映像)。
它依赖于计算机。
存储结构可分为4大类:顺序、链式、索引、散列3、抽象数据类型:由用户定义,用以表示应用问题的数据模型。
它由基本的数据类型构成,并包括一组相关的服务(或称操作)。
它与数据类型实质上是一个概念,但其特征是使用与实现分离,实行封装和信息隐蔽(独立于计算机)。
4、算法:是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,是一系列输入转换为输出的计算步骤。
5、在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成( C )A、动态结构和表态结构B、紧凑结构和非紧凑结构C、线性结构和非线性结构D、内部结构和外部结构6、算法的时间复杂度取决于( A )A、问题的规模B、待处理数据的初态C、问题的规模和待处理数据的初态线性表1、线性表的存储结构包括顺序存储结构和链式存储结构两种。
2、表长为n的顺序存储的线性表,当在任何位置上插入或删除一个元素的概率相等时,插入一个元素所需移动元素的平均次数为( E ),删除一个元素需要移动的元素的个数为( A )。
A、(n-1)/2B、nC、n+1D、n-1E、n/2F、(n+1)/2G、(n-2)/23、“线性表的逻辑顺序与存储顺序总是一致的。
”这个结论是( B )A、正确的B、错误的C、不一定,与具体的结构有关4、线性表采用链式存储结构时,要求内存中可用存储单元的地址( D )A、必须是连续的B、部分地址必须是连续的C一定是不连续的D连续或不连续都可以5、带头结点的单链表为空的判定条件是( B )A、head==NULLB、head->next==NULLC、head->next=headD、head!=NULL6、不带头结点的单链表head为空的判定条件是( A )A、head==NULLB、head->next==NULLC、head->next=headD、head!=NULL7、非空的循环单链表head的尾结点P满足( C )A、p->next==NULLB、p==NULLC、p->next==headD、p==head8、在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点并仍然有序的时间复杂度是(B )A、O(1)B、O(n)C、O(n2)D、O(nlog2n)9、在一个单链表中,若删除p所指结点的后继结点,则执行( A )A、p->next=p->next->next;B、p=p->next;p->next=p->next->next;C、p->next=p->next;D、p= p->next->next;10、在一个单链表中,若在p所指结点之后插入s所指结点,则执行( B )A、s->next=p;p->next=s;B、s->next=p->next;p->next=s;C、s->next=p->next;p=s;D、p->next=s;s->next=p;11、在一个单链表中,已知q是p的前趋结点,若在q和p之间插入结点s,则执行(C )A、s->next=p->next;p->next=s;B、p->next=s->next;s->next=p;C、q->next=s;s->next=p;D、p->next=s;s->next=q;12、在线性结构中,第一个结点没有前趋结点,其余每个结点有且只有 1 个前趋结点。
2019秋电大《数据结构(本科)》期末复习指导(2018年11月)
数据结构(本)期末复习指导2018年11月综合练习一一、单项选择题1.如下图所示,若从顶点a出发,按图的广度优先搜索法进行遍历,则可能得到的一种顶点序列为()。
A.acebdf B.aecbfd C.aecbdf D.acefdb2.以下叙述中不正确的是 ( )。
A.顺序表是用一组地址连续的存储单元依次存放线性表的数据元素B.顺序表中各个数据元素的首地址是不一定连续的C.链表中的数据元素能随机访问D.在链表中进行插入、删除操作不需要移动元素3. 结构中的元素之间存在一对多的关系是()。
A.集合 B.线性结构C.树形结构 D.图状结构4.设有一个长度为28的顺序表,要删除第10个元素(下标从1开始),需移动元素的个数为()。
A.9 B.10 C.16 D.185. 设有一个长度为18的顺序表,要在第4个元素之前插入1个元素(也就是插入元素作为新表的第4个元素),则移动元素个数为()。
A.16 B. 15 C. 5 D.46. 设单向链表中,指针p指向结点A,q指向结点A的直接后继结点B,若要删除结点B,则所需的操作为( )。
A. q->next;=p->next;B.p=q->next;C. p->next=q->next;D.p->next=q ;7.一个不带头结点的单循环链表,尾指针为rear,在链表中插入一个s所指向的新结点,并作为新的尾结点,可执行()。
A.rear→next= s; s→next=rear→next; rear=s;B.rear→next=s→next; rear=s;C.s→next=rear→next ; rear→next =s→next ; rear=s;D.s→next=rear→next ; rear→next=s; rear=s;8.元素2,4,6,8按顺序依次进栈,按该栈的可能输出序列依次入队列,该队列的可能输出序列是()。
数据结构复习内容
数据结构细补班材料1、时间复杂度的计算和一些基本概念什么是数据结构数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,表示为:Data_Structure=(D, S)D:元素有限集还分成数值类型和非数值类型S:关系有限集数据(data)——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合(包括数字、字符、声音、图像等信息)。
数据元素(data element)——是数据的基本单位,具有完整确定的实际意义(又称元素、结点,顶点、记录等)。
数据项(Data item)——构成数据元素的项目。
是具有独立含义的最小标识单位(又称字段、域、属性等)。
逻辑结构数据元素之间的逻辑关系。
即从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。
逻辑结构可细分为4类:集合结构:仅同属一个集合线性结构: 一对一(1:1) 线性树结构: 一对多(1:n) 非线性图结构: 多对多(m:n) 非线性物理结构物理结构亦称存储结构,是数据的逻辑结构在计算机存储器内的表示(或映像)。
它依赖于计算机。
存储结构可分为4大类:顺序存储结构链式存储结构索引存储结构散列存储结构数据的运算数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法。
它在数据的存储结构上实现。
最常用的数据运算有5种:插入、删除、修改、查找、排序抽象数据类型抽象数据类型:由用户定义,用以表示应用问题的数据模型。
它由基本的数据类型构成,并包括一组相关的操作。
算法算法是解决某一特定类型问题的有限运算序列。
是一系列输入转换为输出的计算步骤。
算法有5个基本特性:有穷性、确定性、可行性、输入和输出算法评价有4个指标:运行时间、占用空间、正确性和简单性评价指标中的运行时间,就是用时间复杂度来衡量的。
时间复杂度表现形式:O(f(n))渐进符号(O)的定义:当且仅当存在一个正的常数C,使得对所有的n ≥ n0 ,有f(n) ≤ Cg(n),则f(n) = O(g(n))3n+2=O(n) /* 3n+2≤4n for n≥2 */3n+3=O(n) /* 3n+3≤4n for n≥3 */100n+6=O(n) /* 100n+6≤101n for n≥10 */10n2+4n+2=O(n2) /* 10n2+4n+2≤11n2 for n≥5 */6*2n+n2=O(2n) /* 6*2n+n2 ≤7*2n for n≥4 */常见的时间复杂度,按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。
数据结构期末复习指导
数据结构期末复习指导考试题型及分值:1. 单项选择题(每题3分,共15分)2. 填空题(每空3分,共45分)3. 运算题(每小题8分,共16分)4. 算法应用题(每小题8分,共16分)5. 编写算法(8分)一、单选题1. 若需要利用形参直接访问实参,则应把形参变量说明为()参数。
A 指针B 引用C 值D 函数2.假定利用数组a[N]顺序存储一个栈,用top表示栈顶指针,top==-1表示栈空,并已知栈未空,当退栈并返回栈顶元素时所执行的操作为()。
A return a[--top];B return a[top--];C return a[++top];D return a[top++];3. 假定一个链队的队首和队尾指针分别为f和r,则判断队空的条件为()。
A f==rB f!=NULLC r!=NULLD f==NULL4. 在一棵具有n个结点的二叉树中,所有结点的空指针数等于()。
A nB n-1C n+1D 2n5. 从堆中删除一个元素的时间复杂度为()。
A O( 1 )B O( n )C O( log2n )D O( n log2n)6. 利用n个值作为叶子结点的权生成的哈夫曼树中共包含有()个结点。
A nB n+1C 2nD 2n-17. 在一个带权连通图G中,劝值最小的边一定包含在G的()中。
A 最小生成树B 生成树C 广度优先生成树D 深度优先生成树8. 一个有n个顶点和n条边的无向图一定是()A 连通的B 不连通的C 无回路D 有回路9. 在一个长度为n的顺序存储的线性表中,删除第i个元素(1≤i≤n)时,需要从前向后依次前移()个元素。
A. n-iB. n-i+1C. n-i-1D. i10. 设一个广义表中结点的个数为n,则求广义表深度算法的时间复杂度为()。
A. O(1)B. O(n)C. O(n2)D. O(log2n)11. 假定一个顺序队列的队首和队尾指针分别为f和r,则判断队空的条件为()。
[专业课]数据结构考研知识点总结
[专业课]数据结构考研知识点总结数据结构考研真题及知识点解析考察目标1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2. 掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现,能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
3. 能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析与求解;具备采用C、C++或Java语言设计与实现算法的能力。
第2章线性表一、考研知识点(一)线性表的定义和基本操作(二)线性表的实现1.顺序存储2.链式存储3.线性表的应用二、考查重点1(线性结构的特点;2(线性表在顺序存储及链式存储方式下的基本操作及其应用;3(线性表的顺序存储及链式存储情况下,其不同和优缺点比较,及其各自适用的场合。
单链表中设置头指针、循环链表中设置尾指针而不设置头指针的各自好处;4(能分析所写算法的时间和空间复杂度。
分析:线性表是一种最简单的数据结构,在线性表方面,主要考查线性表的定义和基本操作、线性表的实现。
在线性表实现方面,要掌握的是线性表的存储结构,包括顺序存储结构和链式存储结构,特别是链式存储结构,是考查的重点。
另外,还要掌握线性表的基本应用。
线性表一章在线性结构的学习乃至整个数据结构学科的学习中,其作用都是不可低估的。
线性表一章小的知识点比较少,一般会出一个综合题,并且容易和第三章、第九章和第十章的内容结合来考,注意对基本知识的理解,能够利用书上的理论解决具体问题。
学习过程中要注意多积累,多看、多写一些相关算法。
三、考研真题(一)选择题近几年第2章没有考选择题,只有两个计算时间复杂度的题目,因为此章主要是线性表的操作,而且又是这门课的一个基础,考综合题的可能性比较大,可以和第3章、第9章和第10章的内容结合来出题。
1((11年)设n是描述问题规模的非负整数,下面程序片段的时间复杂度是( A )。
x=2;while(x<n/2) x=2*x;2A.O(logn) B.O(n) C.O(nlogn) D.O(n)2.(12年)求整数n(n>=0)的阶乘的算法如下,其时间复杂度是( B )。
南昌航空大学数据结构复习资料
南昌航空大学数据结构复习资料本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March南昌航空大学期末考试(计算机科学与技术)数据结构复习资料计算题一. 一棵二叉树的先序、中序和后序序列分别如下,其中有一部分未显示出来。
试求出空格处的内容,并画出该二叉树。
先序序列: B F ICEH G中序序列:D KFIA EJC后序序列: K FBHJ G A解:在先序序列空格中依次填ADKJ,中序中依次填BHG,后序中依次填DIEC。
二叉树自画!二.试列出如下图中全部可能的拓扑排序序列。
123456解:全部可能的拓扑排序序列为:1523634、152634、156234、561234、516234、512634、512364三.已知哈希表地址空间为0..8,哈希函数为H(key)=key%7,采用线性探测再散列处理冲突,将数据序列{100,20,21,35,3,78,99,45}依次存入此哈希表中,列出插入时的比较次数,并求出在等概率下的平均查找长度以及查找因子。
解:哈希表及查找各关键字要比较的次数如下所示:1(4×1+1×2+1×4+2×5)=ASL=8a=8/9四.已知关键字序列{23,13,5,28,14,25},试构造二叉排序树。
解:五.设有序列:w={23,24,27,80,28},试给出哈夫曼树;哈夫曼树如下图所示:六:已知一棵二叉树的先序序列与中序序列分别如下,试画出此二叉树。
先序序列:ABCDEFGHIJ中序序列:CBEDAGHFJI解:先由先序序列的第一个结点确定二叉树的根结点,再由根结点在中序序列中左侧部分为左子树结点,在右侧部分为右子树结点,再由先序序列的第一个结点确定根结点的左右孩子结点,由类似的方法可确定其他结点,如下图所示。
七.(本题8分)对于如下图所示的G,用Kruskal算法构造最小生成树,要求图示出每一步的变化情况。
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仅允许在同一端进行插入删除的线性表 称为 。
设元素15 , 25 , 35 和 45 入队 , 然后三个 入队, 设元素 15, 25, 35和 45入队 15 元素出队, 元素出队,此时留在队列里的元素是 。
作为循环队列SQ 的存 设数组 data[ m ] 作为循环队列 储空间, 为队头指针, 储空间,front 为队头指针,rear 为队尾 指针, 则执行出队操作后其头指针front 指针 , 则执行出队操作后其头指针 的值为 ( )。 。 A. SQ.front = SQ. front + 1 B. SQ. front = (SQ. front + 1 ) % ( m – 1 ) C. SQ. front = (SQ. front – 1 ) % m D. SQ. front = (SQ. front + 1 ) % m
若已知一个栈的入栈序列是1,2, ,n. 若已知一个栈的入栈序列是1,2,…,n. 1,2, 其出栈序列为p 1,2,…,n 其出栈序列为p1,p2,…,pn(表示1,2, ,n ,p 表示1,2, 的一个排列) n, 的一个排列)。若p1= n,则pi为( )。 A.i B.nB.n-i C.n - i +1 D.不确定 D.不确定
栈和队列的定义, 栈和队列的定义,操作特点 栈的应用: 栈的应用:*会写出递归执行过程 *深度(纵向)遍历 深度(纵向) *正、反向操作 *表达式、背包 表达式、 队列: 队列:按层遍历 注意: 注意:顺序队列都应该使用循环队列。
栈的典型题
判回文、 判回文、表达式括号配对情况 假设入栈顺序为1234 1234, 假设入栈顺序为1234,则下列不可能出 现的出栈序列为: 现的出栈序列为: 4321 3421 1234 3412 给定一个序列ssxxssxxxxsxsxxxssss,s 给定一个序列ssxxssxxxxsxsxxxssss,s 代表入栈, 代表出栈, 代表入栈,x代表出栈,这是合法的操作 序列吗? 序列吗?
假设通讯电文使用的字符集为{a, , , 假设通讯电文使用的字符集为 , b, c, d,e,f},各字符在电文中出现的频率分 , , , 别为: 别为 : 0.34, 0.05, 0.12, 0.23, 0.08和 , , , , 和 0.18,试为该字符集设计 编码, ,试为该字符集设计Huffman编码, 编码 并 计 算 对 应 Huffman 树 的 带 权 路 径 长 WPL(要求树中左孩子结点的权值小于 ( 右孩子结点的权值,且左分支以0编码 编码, 右孩子结点的权值,且左分支以 编码, 右分支以1编码 编码) 右分支以 编码)。 Huffman树: 树 该树的带权路径长度WPL = 该树的带权路径长度
第2章 线性表
知道线性表定义、 知道线性表定义、各基本操作的含义 存储形式: 存储形式:顺序存储结构与链式存储结构 顺序存储结构的特点: 顺序存储结构的特点:
1.逻辑结构与物理结构一致; 1.逻辑结构与物理结构一致; 逻辑结构与物理结构一致 2.属于随机存取方式 2.属于随机存取方式 缺点:插入、删除元素需要移动, 缺点:插入、删除元素需要移动,平均约一半的元素
已知两个4﹡ 的稀疏矩阵的三元组表分 已知两个 ﹡5的稀疏矩阵的三元组表分 别如下。 别如下 。 请画出这两个稀疏矩阵之和的 三元组表: 三元组表:
第6章 树与二叉树
基本概念 树与森林:定义、存储结构( 树与森林:定义、存储结构(双 孩子链表、孩子兄弟) 亲、孩子链表、孩子兄弟) 二叉树:定义、性质、存储结构、 二叉树:定义、性质、存储结构、 遍历、 遍历、完全二叉树 森林与二叉树之间的关系, 树、森林与二叉树之间的关系, 相互转换 构造赫夫曼树
由五个分别带权值为9, , , , 由五个分别带权值为 ,2,5,7,14 的 叶子结点构成哈夫曼树, 叶子结点构成哈夫曼树 , 写出该树的带 权路径长度并示明计算的步骤。 权路径长度并示明计算的步骤。 已知树T的先根序列为 的先根序列为ABCDEFGHIJKL, 已知树T的先根序列为ABCDEFGHIJKL, 后根遍历序列为CBFGEHDKJLIA, 请 , 后根遍历序列为 画出树 。 画出树T。
算法指的是 A. 计算机程序 B. 解决问题的计算方法 C. 排序算法 D. 解决问题的有限运算序列
将长度为 n 的单链表接在长度为 m 的 单链表之后的算法时间复杂度为 ( ) 。 A. O( n ) B.; n )
抽象数据类型与数据结构的定义区别 。 在于 数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述 数据, 无关, 数据,它与数据的 无关, 是独立于计算机的。 是独立于计算机的。
设高度为h的二叉树中只有度为0和度为2 设高度为h的二叉树中只有度为0和度为2 的结点, 的结点 , 则此类二叉树中所包含的结点 数至少为( 数至少为( )。 A. 2 h B. 2h - 1 C. 2 h + 1 D. h + 1 设 a 、 b 为一棵二叉树上的两个结点 , 在 为一棵二叉树上的两个结点, 中序遍历时, 前的条件是( 中序遍历时,a在b前的条件是( )。 A. a在b右方 B. a是b的祖先 C. a在b左方 D. a是b的子孙
LOC(9,8)=LOC(0,0)+(9*9+8)*3 =100+89*3=100+267=367
已知广义表的表头是((a)), , 已知广义表的表头是 表尾是((b),(c,(d,e,(f)))), , , , , 表尾是 , 则该广义表为
(((a)),(b),(c,(d,e())))
。
一个非空广义表的表头 ( )。 。 A. 不可能是子表 B. 只能是子表 C. 只能是原子 D. 可以是原子或子表 画出如下广义表的存储表示。 画出如下广义表的存储表示。 L = (( e, f ), ( a, ( b ) ), ( ( c, d ) ), ( a, ( b ) ) )
第4章 串
概念: 概念:串、子串、空串、匹配、相等 子串、空串、匹配、 基本操作的含义 存储结构: 存储结构:
定长:数组 定长: 堆分配:new 堆分配: 链式
在串S 在串 ="structure" 中,以 t 为首字符的 子串有 个。
第5章 数组和广义表
数组的特点 数组下标与存储地址的映射计算 矩阵压缩
特殊矩阵压缩后 稀疏矩阵的三元组表示
广义表存储结构, 广义表存储结构,遍历算法
假设二维数组A[10][9]按行优先顺序存储, 按行优先顺序存储, 假设二维数组 按行优先顺序存储 若每个元素占用3个存储单元, 若每个元素占用 个存储单元,且A[0][0] 个存储单元 的起始地址为100,则元素 的起始地址为 ,则元素A[9][8]的存储 的存储 地址是 。
与算法有关的典型例题
给定一棵二叉树的先序和中序( 给定一棵二叉树的先序和中序(后序和 中序)遍历序列, 中序)遍历序列,构造对应的二叉树 通过二叉树, 通过二叉树,获得对应的树或森林的相 关信息 按层遍历二叉树/ 按层遍历二叉树/树 利用某种遍历序列, 利用某种遍历序列,对二叉树进行某种 操作 三序遍历的递归和非递归算法
注意: 注意:不要采用书上使用指针确定元素位置的 方式,而用下标形式,可提高可读性。 方式,而用下标形式,可提高可读性。
链表
不特殊说明, 不特殊说明,均带头结点 算法: 算法:
在有序链表中插入一个结点, 在有序链表中插入一个结点,使其仍保持有序 给定元素位置, 给定元素位置,插入或删除相应结点 正序或逆序创建链表
void search(BiTree T,int x,int &pre) {
if (T){
search(T->lchild,x,pre); if (T->data<x) { pre=T->data; search(T->rchild,x,pre); }
}
}
第7章 图
有向图: 有向图:弧、入/出度、有向完全图 出度、 无向图: 无向图:边、度、无向完全图 存储结构(邻接/十字/多重—适用场合) 存储结构(邻接/十字/多重—适用场合) 图遍历算法(牢记) 图遍历算法(牢记) 最小生成树( )、拓扑排序 拓扑排序( 最小生成树(算)、拓扑排序(算)、 关键路径、 关键路径、一顶点到其余各顶点的最短 路径(按算法手工走给定例子) 路径(按算法手工走给定例子) 图的连通性
对于给定的正整数x 设计一递归算法, 对于给定的正整数x,设计一递归算法, 在由正整数为结点数据域值的一棵二叉 在由正整数为结点数据域值的一棵 二叉 排序树中 找出最接近且又小于x 排序树 中 , 找出最接近且又小于 x 的值 ( 要求 : 写明算法思想 , 语句加注释 , 要求: 写明算法思想, 语句加注释, 画出你跟踪算法的数据模型。 画出你跟踪算法的数据模型 。 数据类型 按常规定义,无须另加说明) 按常规定义,无须另加说明)。
注意: 对循环链表操作时, 注意:*对循环链表操作时,尾部的判断 双向链表的插入、 *双向链表的插入、删除结点 *删除结点一定要释放空间
在头指针为head且表长大于 的单链表中, 且表长大于1的单链表中 在头指针为 且表长大于 的单链表中, 指针p指向表中某个结点 指向表中某个结点, 指针 指向表中某个结点,若 p->next->next=head , 则 正 确 的 说 法 是 ( )。 A. p指向头结点 指向头结点 B. p指向尾结点 指向尾结点 C. *p的直接后继是头结点 的直接后继是头结点 D. *p的直接后继是尾结点 的直接后继是尾结点
s
s->prior=p->prior; p->prior->next=s; s->next=p; p->prior=s;
p
p->prior->next=p->next; >prior->next=pp->next->prior=p->prior; >next->prior=pdelete p;