清华大学数据结构讲义 《数据结构(C语言版)》
c语言数据结构清华出版社第一张课件
例如：一个有12位的十进制数，可以用三个4 位的十进制数表示。 3214,6587,9345---a1( 3214),a2(6587),a3(9345) a1,a2,a3之间存在次序关系： <a1,a2>,<a2,a3> 颠倒则错误
例二：2行3列的二维数组{a1,a2,a3,a4,a5,a6} a1 a4 a2 a5 a3 a6
可见，在顺序存储结构中只包含数据元素本身的信息， 而链式存储结构中以"由数据元素 x 的存储映象和附 加指针合成的结点"表示数据元素。
存储结构的描述方法随编程环境的不同而不同，当用高级程序涉及的油 印间相编程时，通常可用高级编程语言中提供的数据类型描述之。 例如，当以"顺序存储结构"表示前述定义的长整数时，可将它定义为： typedef int Long_int[3]; 同样，此时对数据元素也要借用高级编程语言中的数据类型描述之。 对每一个数据结构而言，必定存在与它密切相关的一组操作。若操作 的种类和数目不同，即使逻辑结构相同，数据结构能起的作用也不同。 不同的数据结构其操作集不同，但下列操作必不可缺： 1) 结构的生成； 2) 结构的销毁； 3) 在结构中查找满足规定条件的数据元素； 4) 在结构中插入新的数据元素； 5) 删除结构中已经存在的数据元素； 6) 遍历。
第一章 绪论
数据结构课程的意义：
有建议或问题：hht95@ 本章讨论的4个问题： 本章讨论的 个问题： 个问题 1、什么是数据结构（讨论范畴） 2、基本概念和术语 3、抽象数据类型的表示与实现 4、算法分析
一、讨论范畴 这是一门与程序设计紧密相关的课程。 美国计算机专家 PASCAL创始人 Niklaus Wirth教授 1976年出版 《算法+数据结构= 程序设计》一书。
《数据结构》教程c语言版
《数据结构》第五版清华大学自动化系李宛洲2004年5月目录第一章数据结构--概念与基本类型 (6)1.1概述 (6)1.1.1数据结构应用对象 (6)1.1.2学习数据结构的基础 (7)1.1.2.1 C语言中的结构体 (7)1.1.2.2 C语言的指针在数据结构中的关联作用 (8)1.1.2.3 C语言的共用体(union)数据类型 (12)1.1.3数据结构定义 (15)1.2线性表 (17)1.2.1 顺序表 (18)1.2.2 链表 (20)1.2.2.1链表的基本结构及概念 (20)1.2.2.2单链表设计 (22)1.2.2.3单链表操作效率 (29)1.2.2.4双链表设计 (30)1.2.2.5链表深入学习 (32)1.2.2.6稀疏矩阵的三元组与十字链表 (36)1.2.3 堆栈 (41)1.2.3.1堆栈结构 (41)1.2.3.2基本操作 (42)1.2.3.3堆栈与递归 (44)1.2.3.4递归与分治算法 (45)1.2.3.5递归与递推 (49)1.2.3.6栈应用 (52)1.2.4 队列 (57)1.2.4.1队列结构 (57)1.2.3.2队列应用 (59)1.3非线性数据结构--树 (64)1.3.1 概念与术语 (64)1.3.1.1引入非线性数据结构的目的 (64)1.3.1.2树的定义与术语 (65)1.3.1.3树的内部节点与叶子节点存储结构问题 (66)1.3.2 二叉树 (66)1.3.2.1二叉树基本概念 (66)1.3.2.2完全二叉树的顺序存储结构 (68)1.3.2.3二叉树遍历 (69)1.3.2.4二叉树唯一性问题 (71)1.3.3 二叉排序树 (72)1.3.3.1基本概念 (72)1.3.3.2程序设计 (73)1.3.4 穿线二叉树 (79)1.3.4.1二叉树的中序线索化 (80)1.3.4.2中序遍历线索化的二叉树 (81)1.3.5 堆 (82)1.3.5.1建堆过程 (83)1.3.5.2在堆中插入节点 (85)1.3.6 哈夫曼树 (86)1.3.6.1最佳检索树 (86)1.3.6.2哈夫曼树结构与算法 (88)1.3.6.3 哈夫曼树应用 (90)1.3.6.4哈夫曼树程序设计 (92)1.3.7 空间数据结构----二叉树深入学习导读 (95)1.3.7.1k-d树概念 (96)1.3.7.2k-d树程序设计初步 (97)1.4非线性数据结构--图 (100)1.4.1图的基本概念 (100)1.4.2图形结构的物理存储方式 (103)1.4.2.1相邻矩阵 (103)1.4.2.2图的邻接表示 (104)1.4.2.3图的多重邻接表示 (106)1.4.3图形结构的遍历 (107)1.4.4无向连通图的最小生成树（minimum-cost spanning tree:MST） (110)1.4.5有向图的最短路径 (113)1.4.5.1单源最短路径（single-source shortest paths） (113)1.4.5.2每对顶点间最短路经（all-pairs shortest paths） (116)1.4.6拓扑排序 (117)第二章检索 (123)2.1顺序检索 (123)2.2对半检索 (124)2.2.1 对半检索与二叉平衡树 (124)2.2.2对半检索思想在链式存储结构中的应用---跳跃表 (127)2.3分块检索 (133)2.4哈希检索 (134)2.4.1哈希函数 (135)2.4.2闭地址散列 (136)2.4.2.1线性探测法和基本聚集问题 (136)2.4.2.2删除操作造成检索链的中断问题 (138)2.4.2.3随机探测法 (139)2.4.2.4平方探测法 (140)2.4.2.5二次聚集问题与双散列探测方法 (141)2.4.3开地址散列 (142)2.4.4哈希表检索效率 (142)第三章排序 (145)3.1交换排序方法 (145)3.1.1直接插入排序 (145)3.1.2冒泡排序 (147)3.1.3 选择排序 (148)3.1.4 树型选择排序 (149)3.2S HELL排序 (150)3.3快速排序 (152)3.4堆排序 (154)3.5归并排序 (156)3.6数据结构小结 (159)3.6.1 数据结构的基本概念 (159)3.6.2 数据结构分类 (159)3.6.2.1数据结构中的指针问题 (160)3.6.2.2线性表的效率问题 (161)3.6.2.3二叉树 (161)3.6.3排序与检索 (161)3.7算法分析的基本概念 (162)3.7.1基本概念 (162)3.7.2上限分析 (164)3.7.3下限分析 (164)3.7.4空间代价与时间代价转换 (165)第6章高级数据结构内容--索引技术 (167)6.1基本概念 (167)6.2线性索引 (168)6.2.1 线性索引 (168)6.2.2 倒排表 (169)6.32-3树 (170)6.3.1 2-3树定义 (172)6.3.2 2-3树节点插入 (173)6.4B+树 (178)6.4.1 B+树定义 (178)6.4.2 B+树插入与删除 (180)6.4.3 B+树实验设计 (182)第一章数据结构--概念与基本类型1.1概述1.1.1数据结构应用对象计算机应用可以分为两大类，一类是科学计算和工业控制，另一类是商业数据处理。
数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案
n;
float x
a[]
p;
printf("\nn=");scanf("%f"
&n);
printf("\nx=");scanf("%f"
&x);
for(i=0;i<=n;i++)
scanf("%f "
&a[i]);
p=a[0];
for(i=1;i<=n;i++)
int e;
while(q.rear !=q.front )
{
dequeue(q
e);
print(e); //打印
2.2.填空题
(1). 有限序列
(2). 顺序存储和链式存储
(3). Ｏ(n) O(n)
(4). n-i+1 n-i
(5). 链式
(6). 数据 指针
(7). 前驱 后继
(8). Ο(1) Ο(n)
(9). s->next=p->next; p->next=s ;
(7). 关系 网状结构 树结构
(8). 空间复杂度和时间复杂度
(9). 空间 时间
(10). Ο(n)
1.3 名词解释如下：
数据：数据是信息的载体
是计算机程序加工和处理的对象
包括数值数据和非数值数据
数据项：数据项指不可分割的、具有独立意义的最小数据单位
数据项有时也称为字段或域
（6） top1+1=top2
（7） F==R
数据结构C语言版ppt课件-PPT精品文档
…
an-1,0 an-1,1
…
an-1,n-1
an-1,0 an-1,1
…
…
Ann
a0,0 a1,0
a0,1 a1,1
… …
a0,n-1 a1,n-1
Ann
a0,0 a1,0
a1,1
…
…
…
an-1,n-1
对称阵
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下三角矩阵
第5章 数组和广义表
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数据结构
（C语言版）
严蔚敏、吴伟民编著 清华大学出版社 学习网站：xin126/list.asp?id=301
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第5章 数组和广义表
主要内容：
一、数组的定义 二、数组的表示和实现 三、矩阵的压缩存储 四、广义表的定义 五、广义表的存储结构
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第5章 数组和广义表
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
中国网页设计 xin126
第5章 数组和广义表
(2) 稀疏矩阵的存储： 若按常规方法进行存储，零值元素会占了很大空间 因此对于稀疏矩阵的存储通常采用以下两种方式： 三元组表和十字链表进行存储。
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第5章 数组和广义表
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第5章 数组和广义表
以行序为主序的求址公式：
假设每个数据元素占L个存储单元，则二维 数组A中任一元素aij的存储位置可由下式确定： LOC(i, j) = LOC(0, 0) + (n×i + j)*L 式中，LOC(i, j)是aij的存储位置，LOC(0, 0)是a00的存储位置，即二维数组A的起始存储 位置，也称为基地址或基址。b2是数组第二维 的长度，即数组A(m×n)中的列数n。
数据结构(C语言版中)清华大学出版社ppt
p->data=x;
p->next=top; top=p;
修改栈顶指针
return top;
} 25
链栈的出栈操作
an出栈，使工作指针q 指向要出栈结点，然
后修改栈顶指针: top=top->next
26
链栈出栈操作
LinkStack *pop( LinkStack *top)
{ LinkStack *q; if(!top) /*说明指针top指向NULL*/ {printf(“\n链栈是空的!”); return NULL;} q=top; top=top->next; free(q); return top;
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void conversion(int N, int r)
解题思路如下：
{ int x=N,y=r; SeqStack *s; /*是顺序栈*/
N是十进制数，要将N 转换成r进制数
s=initStack( ); /*构造一个顺序栈*/ while(N!=0) { push(s, N %r ); /*将N%r入栈*/
}
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例3.1 用main函数以及display函数，调试上述各种栈的基
本操作算法。
#define Maxsize 50
typedef int datatype;
typedef struct{
{datatype stack[Maxsize]; int top；
}SeqStack；
void display(SeqStack *s) /*显示栈中所有元素值*/
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顺序栈的入栈操作——例如用堆栈存放（A，B，C，D）
高地址M 低地址L
top
top D
数据结构(C语言版)(严蔚敏)
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4、效率与低存储量需求 、
通常，效率指的是算法执行时间；存储量指的是 算法执行过程中所需要的最大存储空间。两者都 与问题的规模有关。
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算法效率的衡量方法和准则
通常有两种衡量算法效率的方法： 事后统计法 缺点：1、必须执行程序 2、其它因素掩盖算法本质 事后分析估算法 和算法执行时间相关的因素： 1算法选用的策略 2、问题的规模 3、编写程序的语言 4、编译程序产生的机器代码的质量 5、计算机执行指令的速度
5
–例
书目自动检索系统
线性表
书目文件
书目卡片 001 高等数学 樊映川 002 理论力学 罗远祥 登录号： 003 高等数学 华罗庚 004 书名： 线性代数 栾汝书 …… 作者名： …… ……
按书名
高等数学 理论力学 线性代数 ……
S01 L01 S01 S02 ……
索引表
按分类号
分类号： 001， 003… … 樊映川 出版单位： 002， … … .. 华罗庚 出版时间： 004， … … 栾汝书 价格： … … ..
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2、可读性 、
算法主要是为了人的阅读与交流，其次才是为计 算机执行。因此算法应该易于人的理解；另一方 面，晦涩难读的程序易于隐藏较多错误而难以调 试；
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3.健壮性 健壮性
当输入的数据非法时，算法应当恰当地作出反映 或进行相应处理，而不是产生莫名奇妙的输出结 果。并且，处理出错的方法不应是中断程序的执 行，而应是返回一个表示错误或错误性质的值， 以便在更高的抽象层次上进行处理。
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1.3 算法和算法分析
算法的概念和描述： 算法的概念和描述： 什么是算法？ 什么是算法？ 算法（ 算法（Algorithm)是为了解决某类问题而规定的一 是为了解决某类问题而规定的一 个有限长的操作序列。 个有限长的操作序列。一个算法必须满足以下五 个重要特性： 个重要特性：
数据结构(C语言版)第1章 绪论
(C语言版 语言版) 语言版
主讲教师: 吴让仲 主讲教师:
Instructor: WU, RANGZHONG E-mail: wurangzhong@
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教材 (Text Book) 数据结构(C语言版 数据结构 语言版) 语言版
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逻辑结构的分类
数据的逻辑结构是本质,可以分为: 数据的逻辑结构是本质,可以分为: 线性结构和 线性结构和非线性结构 也可以分为 集合 结构中的数据元素除了同属于一种类型外,别无 结构中的数据元素除了同属于一种类型外, 其它关系. 其它关系. 线性结构 结构中的数据元素之间存在一对一的关系. 结构中的数据元素之间存在一对一的关系. 树型结构 结构中的数据元素之间存在一对多的关系. 结构中的数据元素之间存在一对多的关系. 图状结构或网状结构 结构中的数据元素之间存在多对 多的关系. 多的关系.
数据结构发展简史
作为独立课程国外1968年开始设立. 作为独立课程国外1968年开始设立. 1968年开始设立 1968年美国KNUTH教授开创了数据结构的最初 1968年美国KNUTH教授开创了数据结构的最初 年美国KNUTH 体系. 体系. 计算机专业的专业基础课. 计算机专业的专业基础课. 非计算机专业的主要选修课. 非计算机专业的主要选修课.
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数据结构课程的内容
数据结构是介于数学,计算机硬件和计算机软 数据结构是介于数学,计算机硬件和 数学 件之间的一门计算机科学与技术专业的核心课 是编译原理,操作系统,数据库, 程,是编译原理,操作系统,数据库,人工智 能等课程的基础.同时,数据结构技术也广泛 能等课程的基础.同时, 应用于信息科学,系统工程, 应用于信息科学,系统工程,应用数学以及各 信息科学 种工程技术领域. 种工程技术领域. 数据结构课程的先修课程有高级语言程序设计 和离散数学. 和离散数学
数据结构(C语言版上)清华大学出版社PPT课件
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数据结构是计算机专业的专业基础 课。它主要讨论在软件开发中如何 进行数据的组织、数据的表示和数 据的处理。它不仅为操作系统、编 译原理、数据库系统、计算机网络 等后续课提供必要的知识，而且也 为学习者提供必要的技能训练。
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1.2.2 数据结构的应用举例
例1.2 电话号码的查询问题。 要求编写一个电话号码的查询程序。对于任 意给出的一个姓名，如果该人留有电话号码， 那么就找出他的电话号码；否则就指出该人 没有电话号码。
学号
04081101 04081102 04081103 04081104
┆ 04081150
姓名
陈小洁 马丽丽 林春英 王澄娟
┆ 张吉祥
计算机 导论 80 75 82 90 ┆
70
高等数 学 90 68 78 85 ┆
88
普通物 理 85 78 66 93 ┆
75
平均成 绩 85 74 75 89 ┆
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⑵数据的物理结构： 又称存储结构。是 数据的逻辑结构在计算机存储器内的表 示（又称映象）。它属于具体实现的视 图，是面向计算机的。
⑶ 数据元素之间的运算（关系）：对数 据元素施加的操作，有时也直接称为数 据的运算或操作。
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例1.1 学生成绩表（表1.1）是一个数据结构。 表1.1 学生成绩表(每行是一个数据元素)
数据——在计算机科学中指所有能输入到计算机中并被计 算机程序处理的符号的总称。如图像、数、字符、声音、 视频等都可以通过编码而由计算机处理，因此它们也属于 数据的范畴。
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数据元素（data element）：
是数据的基本单位。通常在计算机程序 中作为一个整体进素可以由若干个数据项（也称字段、 域）组成，数据项是数据不可分割的最 小单位。
数据结构C语言版讲义
第一章绪论第一节什么是数据结构？估猜以下软件的共性：学生信息管理、图书信息管理、人事档案管理。
数学模型：用符号、表达式组成的数学结构，其表达的内容与所研究对象的行为、特性基本一致。
信息模型：信息处理领域中的数学模型。
数据结构：在程序设计领域，研究操作对象及其之间的关系和操作。
忽略数据的具体含义，研究信息模型的结构特性、处理方法。
第二节概念、术语一、有关数据结构的概念数据：对客观事物的符号表示。
例：生活中还有什么信息没有被数字化？身份证，汽车牌号，电话号码，条形代码……数据元素：数据的基本单位。
相当于"记录"。
一个数据元素由若干个数据项组成，相当于"域"。
数据对象：性质相同的数据元素的集合。
数据结构：相互之间存在特定关系的数据集合。
四种结构形式：集合、线性、树形、图(网)状形式定义：(D，S，P)D：数据元素的集合(数据对象)S：D上关系的有限集P：D上的基本操作集逻辑结构：关系S描述的是数据元素之间的逻辑关系。
存储结构：数据结构在计算机中的存储形式。
顺序映象、非顺序映象、索引存储、哈希存储逻辑结构与存储结构的关系：逻辑结构：描述、理解问题，面向问题。
存储结构：便于机器运算，面向机器。
程序设计中的基本问题：逻辑结构如何转换为存储结构？二、有关数据类型的概念数据类型：值的集合和定义在该值集上的一组操作的总称。
包括：原子类型、结构类型。
抽象数据类型(ADT)：一个数学模型及该模型上的一组操作。
核心：是逻辑特性，而非具体表示、实现。
课程任务：学习ADT、实践ADT。
如：线性表类型、栈类型、队列类型、数组类型、广义表类型、树类型、图类型、查找表类型……实践指导：为了代码的复用性，采用模块结构。
如：C中的头文件、C++中的类第三节 ADT的表示与实现本教材中，算法书写习惯的约定。
数据元素类型ElemType：int,float,char, char[] ……引用参数 &算法：void add(int a,int b,int &c) { c=a+b; }程序：void add(int a,int b,int *p_c){ *p_c=a+b; }第四节算法的描述及分析一、有关算法的概念算法：特定问题求解步骤的一种描述。
数据结构(C语言版本)
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
1.1 引言
• 众所周知，二十世纪四十年代，电子数字计算机问世的直接原因是解
决弹道学的计算问题。早期，电子计算机的应用范围，几乎只局限于 科学和工程的计算，其处理的对象是纯数值性的信息，通常，人们把 这类问题称为数值计算。 • 近三十年来，电子计算机的发展异常迅猛，这不仅表现在计算机本身 运算速度不断提高、信息存储量日益扩大、价格逐步下降，更重要的 是计算机广泛地应用于情报检索、企业管理、系统工程等方面，已远 远超出了科技计算的范围，而渗透到人类社会活动的一切领域。与此 相应，计算机的处理对象也从简单的纯数值性信息发展到非数值性的 和具有一定结构的信息。
• 为了叙述上的方便和避免产生混淆，通常我们把数据的逻辑结构
统称为数据结构，把数据的物理结构统称为存储结构（ Storage Structure）。
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
四种基本基本结构： （1）集合：结构中的数据元素之间除了“同属于一个集合”的关 系外，别无其他关系。 （2）线性结构：结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系。 如：图书馆的书目检索系统 （3）树形结构：结构中的数据元素存在一个对多个的关系。 如：计算机和人对奕问题 工厂的组织管理 （4）图状结构：结构中的数据元素存在多个对多个的关系。 如：多叉路口的交通灯管理问题 最短路径问题
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
1.3 什么是数据结构
• 计算机解决一个具体问题时，大致需要经过下列几个步骤：首先
要从具体问题中抽象出一个适当的数学模型，然后设计一个解此 数学模型的算法（Algorithm），最后编出程序、进行测试、调整 直至得到最终解答。寻求数学模型的实质是分析问题，从中提取 操作的对象，并找出这些操作对象之间含有的关系，然后用数学 的语言加以描述。 • 计算机算法与数据的结构密切相关，算法无不依附于具体的数据 结构，数据结构直接关系到算法的选择和效率。 • 运算是由计算机来完成，这就要设计相应的插入、删除和修改的 算法 。也就是说，数据结构还需要给出每种结构类型所定义的各 种运算的算法。 • 直观定义：数据结构是研究程序设计中计算机操作的对象以及它 们之间的关系和运算的一门学科。
数据结构 考研参考书
数据结构考研参考书
数据结构是计算机科学和软件工程学科中的核心课程，也是考研的重要科目之一。
以下是一些建议的考研参考书：
1. 《数据结构（C语言版）》——严蔚敏、吴伟民编著，清华大学出版社。
这本书是国内最经典的数据结构教材之一，被广大考生认为是必备的参考书之一。
它涵盖了所有考研数据结构的知识点，并且讲解深入浅出，易于理解。
2. 《数据结构题集（C语言版）》——严蔚敏、吴伟民编著，清华大学出版社。
这本书是上述教材的配套题集，包含了大量的练习题和真题，对于考研生来说非常有价值。
通过练习这些题目，可以加深对数据结构的理解和掌握。
3. 《算法与数据结构考研试题精析（第二版）》——陈守孔、胡潇琨、李
玲编著，机械工业出版社。
这本书是一本经典的数据结构和算法考研辅导书，包含了大量的历年真题和解析。
通过做题和看解析，可以更好地理解考研的出题方式和解题技巧。
4. 《数据结构与算法分析（C语言版）》——殷人昆、田金兰编著，机械工业出版社。
这本书也是一本经典的数据结构和算法教材，内容深入浅出，易于理解。
它涵盖了考研数据结构的大部分知识点，并且有丰富的实例和练习题。
5. 《考研数学（一）历年真题详解与标准解答》——杨超主编，高等教育出版社。
虽然这本书不是专门针对数据结构的教材，但是它包含了大量的历年真题和标准答案，对于考研生来说非常有价值。
通过做真题和看标准答案，可以更好地了解考研的出题方式和评分标准。
以上是一些建议的考研参考书，希望能对你有所帮助。
同时，也要注意多做真题和模拟题，加强自己的实战能力。
祝你考试顺利！。
《数据结构(C语言版)-清华大学出版社》复习总结(视频+课本+截图) (1)
本资料由网友IOU_520JRForever整理提供，仅供参考，如有好的建议或意见请与编者联系，谢谢！第一章绪论视频为数据结构1&2。
同步教学视频下载：数据结构1：/v_show/id_XMzc1MTYxNzY=.html?f=2175086 数据结构2：/v_show/id_XMzc1MTYzNTI=.html?f=2175086第一章绪论 (1)1.1数据结构讨论的范畴 (1)1.2基本概念 (2)1.3算法及其量度 (3)本章小结 (3)第一章绪论1.1数据结构讨论的范畴数据结构讨论什么？简单的回答是数据结构是一门和程序设计密切相关的课程。
有言：“算法+数据结构=程序设计”。
——美国计算机教授Wirth教授.程序设计：为计算机处理问题编制一组指令集——对某类信息进行处理算法：处理问题的策略——如何进行处理，即处理的策略数据结构：问题的数据模型——处理问题的信息如何表示任何程序设计问题都包含算法和数据结构两方面的问题，例如数值计算和非数值计算的程序设计问题数值计算的程序设计问题例，如根据地球上不同地方的重力值变化，要得到一个虽纬度高低不同重力值变化的线性方程。
其数据模型就是该方程，计算机求解的问题即数学所要研究的问题。
非数值计算的程序设计问题——现今计算机主要处理的问题例：编写一与计算机下棋的程序算法：下棋的规则和计算对棋手针对的策略模型：棋盘棋子如何表示概括的说，数据结构讨论的是非数值性计算的程序设计问题现实世界实体的数学模型（非数值计算）及其上的操作在计算机中表示和实现。
1.2基本概念数据与数据结构数据：所有能被输入到计算机中，且被计算机处理的符号的集合，计算机操作的对象的总称；是计算机处理的信息的某种特定的符号表示形式。
数据元素：数据中的一个“个体”，是数据结构中的讨论的基本单位。
不是最小单位。
课时简单的字符，或者是多个数据项。
数据元素师数据项的集合数据项：数据结构中讨论的最小单位。
清华大学课程讲义-数据结构答案
1-4．什么是抽象数据类型？试用C++的类声明定义“复数”的抽象数据类型。
要求(1) 在复数内部用浮点数定义它的实部和虚部。
(2) 实现3个构造函数：缺省的构造函数没有参数；第二个构造函数将双精度浮点数赋给复数的实部，虚部置为0；第三个构造函数将两个双精度浮点数分别赋给复数的实部和虚部。
(3) 定义获取和修改复数的实部和虚部，以及+、-、*、/等运算的成员函数。
(4) 定义重载的流函数来输出一个复数。
【解答】抽象数据类型通常是指由用户定义，用以表示应用问题的数据模型。
抽象数据类型由基本的数据类型构成，并包括一组相关的服务。
//在头文件complex.h中定义的复数类#ifndef _complex_h_#define _complex_h_#include <iostream.h>class comlex {public:complex ( ){Re = Im = 0; }//不带参数的构造函数complex ( double r ) {Re = r;Im = 0; }//只置实部的构造函数complex ( double r, double i ) {Re = r;Im = i; }//分别置实部、虚部的构造函数double getReal ( ) { return Re; }//取复数实部double getImag ( ) { return Im; }//取复数虚部void setReal ( double r ) {Re = r; }//修改复数实部void setImag ( double i ) { Im = i; } //修改复数虚部complex& operator = ( complex&ob) {Re = ob.Re;Im = ob.Im; }//复数赋值complex& operator + ( complex&ob );//重载函数：复数四则运算complex& operator– ( complex&ob );complex& operator * ( complex&ob );complex& operator / ( complex&ob );friend ostream& operator << ( ostream&os, complex&c );//友元函数：重载<<private:double Re, Im;//复数的实部与虚部};#endif//复数类complex的相关服务的实现放在C++源文件complex.cpp中#include <iostream.h>#include <math.h>#include“complex.h”complex&complex:: operator + ( complex &ob ) {//重载函数：复数加法运算。
清华版数据结构C版07章
设在数据表 dataList 中顺序搜索时，数据元素 的序号从 1 开始计数，到 CurrentSize 为止；而 实际存储位置则是从数组下标 0 开始存放，直 到 CurrentSize-1。因此，元素序号 i (i≥1)与 元素实际存储位置下标 (i≥0) 差 1.
搜索算法中把序号为CurrentSize+1的数据元素 作为控制搜索过程自动结束的“监视哨”使用。
i = 3 10 20 30 40 50 60
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顺序搜索的递归算法
template <class T, class E>
int dataList<T, E>::SeqSearch (T x, int loc) const {
//在数据表 Element[1..n] 中搜索其关键码与给定值
//匹配的对象, 函数返回其表中位置。参数 loc(≥1)
int x; int Loc; cin >> L1; cout << L1;
//输入L1 //输出L1
cout << “Search for a integer : ”;
cin >> x;
//输入要搜索的数据
if ( (Loc = L1.Seqsearch(x)) != L1.Length() ) cout << “找到元素位置在：” << Loc+1 << endl; else cout << “ 没有找到待查元素\n”;
5
数据表的类定义
#include <iostream.h>
#include <assert.h>
const int defaultSize = 100;