《大数据结构》课程实验报告材料
大数据课程设计报告
大数据课程设计报告一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握大数据的基本概念，理解其特点和价值；2. 使学生了解大数据的来源、类型和常见处理技术；3. 帮助学生掌握数据可视化、数据分析的基本方法。
技能目标：1. 培养学生运用大数据技术解决实际问题的能力；2. 提高学生使用数据分析工具进行数据处理和分析的技能；3. 培养学生团队协作、沟通表达的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对大数据技术的兴趣，培养其探索精神；2. 培养学生严谨、客观、批判的思维方式，使其具备良好的数据素养；3. 引导学生关注大数据在社会发展中的应用，认识其对社会、经济、环境等方面的影响，树立正确的价值观。
课程性质：本课程为选修课程，旨在让学生了解大数据的基本知识，培养其数据分析和处理能力。
学生特点：本课程针对的是高中生，他们具有一定的信息技术基础，思维活跃，对新事物充满好奇心。
教学要求：结合学生特点，课程设计应注重理论与实践相结合，以案例教学为主，让学生在实际操作中掌握知识，提高技能。
同时，注重培养学生的团队协作能力和创新精神。
1. 解释大数据的基本概念、特点和价值；2. 识别大数据的来源、类型和处理技术；3. 运用数据分析工具进行数据处理和分析；4. 拓展视野，关注大数据在社会发展中的应用；5. 培养团队协作、沟通表达的能力，提高自身综合素质。
二、教学内容1. 大数据概念与背景：介绍大数据的定义、发展历程、应用领域及对社会经济的影响。
教材章节：第一章 大数据概述2. 大数据类型与来源：分析结构化数据、非结构化数据及半结构化数据的特点，探讨大数据的来源及采集方法。
教材章节：第二章 数据类型与来源3. 大数据处理技术：讲解大数据存储、管理、处理的基本技术，如Hadoop、Spark等。
教材章节：第三章 大数据处理技术4. 数据分析与可视化：介绍数据分析的基本方法，如统计分析、数据挖掘等，以及常见的数据可视化工具。
教材章节：第四章 数据分析与可视化5. 大数据应用案例：分析大数据在金融、医疗、教育等领域的实际应用案例，探讨其价值。
大数据基础实验报告 -回复
大数据基础实验报告-回复一、实验目的本实验旨在通过探索大数据基础知识，并在实际操作中理解和应用这些知识，提高对大数据的理解和应用能力。
二、实验背景随着信息时代的到来，大数据成为一个热门的话题。
大数据是指规模巨大、高速流动且多样的数据集合，对于传统的数据处理方法和工具来说，无法处理和分析这些数据。
因此，为了能够更好地利用大数据，我们需要掌握大数据的基础知识。
三、实验过程及结果1. 了解大数据的概念首先，我们需要了解什么是大数据。
大数据通常具备以下特点：数据量大、数据速度快、数据类型多样。
了解了大数据的概念后，我们可以进一步探索大数据的发展和应用领域。
2. 学习大数据的基础技术在学习大数据的基础技术之前，我们需要了解大数据处理的挑战和难点。
由于大数据的规模巨大和数据类型多样，传统的数据处理方法和工具无法快速高效地处理这些数据。
因此，我们需要学习一些适用于大数据处理的技术，如分布式计算、并行计算、数据挖掘等。
3. 掌握大数据处理工具为了能够处理大数据，我们需要掌握一些大数据处理工具。
常见的大数据处理工具包括Hadoop、Spark、Flink等。
通过学习和实践，我们可以理解这些工具的原理和使用方法，并在实际操作中应用这些工具进行大数据处理和分析。
4. 进行大数据实验为了更好地理解和应用大数据知识，我们需要进行一些实验。
可以选择一些实际的大数据场景，如电商数据分析、社交媒体数据分析等，并使用所学的大数据处理工具进行数据处理和分析。
通过实验，我们可以进一步加深对大数据的理解和应用能力。
五、实验总结通过这次实验，我掌握了大数据的基础知识，并学习了大数据处理的基础技术和工具。
在实际的操作中，我运用所学的知识进行了大数据处理和分析，并解决了实际问题。
通过这个实验，我深刻理解了大数据对于传统的数据处理方法和工具的挑战，也认识到了大数据的巨大潜力和应用前景。
希望在未来的学习和工作中，我能够进一步深入研究和应用大数据，为社会和经济发展做出更大的贡献。
大数据导论实验报告
大数据导论实验报告1. 实验目的本次实验旨在通过使用大数据处理框架，掌握大数据处理的基本概念和技术。
2. 实验环境- 操作系统：Ubuntu 18.04- 处理器：Intel Core i5 2GHz- 内存：8GB- 大数据处理框架：Apache Hadoop3. 实验过程3.1 数据准备我们选择了一个包含一百万条学生信息的数据集，数据集中包含学生的姓名、年龄、性别和成绩等信息。
这个数据集被存储在一个文本文件中，文件大小约为200MB。
3.2 Hadoop集群搭建为了进行大数据处理，我们需要先搭建一个Hadoop集群。
在我们的实验环境中，我们使用了3台虚拟机来搭建一个Hadoop集群。
其中一台作为主节点，另外两台作为从节点。
在搭建集群之前，我们需要确保每台虚拟机之间可以互相访问，并且已经正确配置了SSH免密登录。
开始搭建Hadoop集群之前，我们需要先下载并解压Hadoop的安装包，并进行配置。
我们修改了Hadoop的配置文件，设置了主节点和从节点的IP地址，并指定了数据存储的路径。
之后，我们在主节点上启动Hadoop集群，通过命令行输入以下命令：start-dfs.sh 启动分布式文件系统start-yarn.sh 启动资源管理器3.3 数据处理在搭建好Hadoop集群之后，我们可以开始进行数据处理了。
我们的目标是统计学生的平均成绩。
首先，我们需要将数据文件上传到Hadoop集群的文件系统中。
我们使用以下命令将文件复制到Hadoop集群中：hdfs dfs -copyFromLocal /path/to/students.txt /input/students.txt接下来，我们使用Hadoop提供的MapReduce框架来进行数据处理。
我们编写了两个Java类，分别是`StudentMapper`和`AverageReducer`。
`StudentMapper`用于将学生信息进行映射，而`AverageReducer`用于计算平均成绩。
大数据实践课程 实验报告
大数据实践课程实验报告一、引言大数据技术在当今社会中扮演着越来越重要的角色。
为了更好地应对和利用大数据，大数据实践课程成为了许多学校和企业培养人才的重要一环。
本实验报告旨在总结和分析大数据实践课程的相关实验内容，以及实验过程中所遇到的问题和解决方案。
二、实验内容在大数据实践课程中，学生通常会接触到大数据处理框架、数据分析和可视化、机器学习等方面的内容。
这些实验旨在让学生通过实际操作和项目实践，深入了解大数据的处理和应用。
1. 大数据处理框架实验在大数据处理框架实验中，学生会学习和使用一些主流的大数据处理框架，如Hadoop、Spark等。
通过搭建和配置这些框架，学生可以学习到大数据的分布式存储和计算的原理和方法。
2. 数据分析和可视化实验数据分析和可视化是大数据处理中非常重要的一环。
在这个实验中，学生将学习如何使用Python或R等编程语言进行数据分析，并通过绘制图表和可视化工具展示分析结果。
这些实验将帮助学生掌握数据清洗、特征提取、数据可视化等技能。
3. 机器学习实验机器学习是大数据中的关键技术之一。
在机器学习实验中，学生将学习和实践常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等。
通过使用真实的数据集进行训练和测试，学生可以了解机器学习的原理和应用。
三、实验问题和解决方案在进行大数据实践过程中，学生可能会遇到一些问题。
下面列举了一些常见的问题和相应的解决方案。
1. 数据清洗问题在进行数据分析和机器学习实验时，往往需要对原始数据进行清洗和预处理。
这个过程中可能会遇到缺失值、异常值等问题。
解决方案可以包括删除缺失值或异常值、使用插补方法填充缺失值等。
2. 算法选择问题在进行机器学习实验时，选择合适的算法对于结果的准确性和效率都非常重要。
解决方案可以包括对比不同算法的优缺点，根据数据特点选择最合适的算法。
3. 模型评估问题在机器学习实验中，模型的评估是判断模型好坏的重要指标。
解决方案可以包括使用交叉验证、绘制学习曲线等方法来评估模型的性能。
大数据分析实验报告
大数据分析实验报告在本次大数据分析实验中，我们对一组包含大量数据的样本进行了详细的研究和分析。
通过使用先进的数据分析工具和技术，我们能够从这些数据中提取有价值的信息，并得出一些重要的结论。
本报告将详细介绍我们的实验设计、数据收集和处理方法，以及我们的分析结果和结论。
首先，我们需要明确实验的目的和假设。
我们的目标是通过对大数据样本进行分析，揭示其中的潜在模式、趋势和关联性。
我们的假设是，通过对大数据的深入研究，我们可以获得对所研究领域的深刻理解，并为决策者提供有力的支持。
接下来，我们需要详细描述我们的实验设计和数据收集方法。
我们选择了一个包含大量数据的样本，该样本涵盖了多个领域和行业的数据。
我们使用了先进的数据收集工具和技术，确保数据的准确性和完整性。
我们还采用了随机抽样的方法，以确保样本的代表性。
在数据收集完成后，我们进行了数据处理和清洗。
我们使用了数据清洗工具和算法，去除了其中的噪声和异常值。
然后，我们对数据进行了归一化和标准化处理，以确保数据的一致性和可比性。
接下来，我们进行了一系列的数据分析和挖掘工作。
我们使用了多种数据分析方法，包括统计分析、机器学习和数据可视化等。
通过这些方法，我们能够发现数据中的模式和趋势，识别出重要的关联性，并进行预测和推断。
最后，我们根据我们的分析结果得出了一些重要的结论。
我们发现了一些意想不到的模式和趋势，这些对于我们理解所研究领域的关键问题非常重要。
我们的分析结果还为决策者提供了宝贵的信息和建议，帮助他们做出明智的决策。
总的来说，通过本次大数据分析实验，我们深入研究了一组包含大量数据的样本，并从中提取出有价值的信息。
我们的实验设计和数据处理方法确保了数据的准确性和可信度。
我们的分析结果和结论对于我们理解所研究领域的关键问题非常重要，并为决策者提供了有力的支持。
这次实验为我们进一步探索大数据分析的应用和方法提供了宝贵的经验。
大数据课程报告
摘要流形学习方法作为一类新兴的非线性维数约简方法，主要目标是获取高维观测数据的低维紧致表示，探索事物的内在规律和本征结构，已经成为数据挖掘、模式识别和机器学习等领域的研究热点。
流形学习方法的非线性本质、几何直观性和计算可行性，使得它在许多标准的toy 数据集和实际数据集上都取得了令人满意的结果，然而它们本身还存在着一些普遍性的问题，比如泛化学习问题、监督学习问题和大规模流形学习问题等。
因此，本文从流形学习方法存在的问题出发，在算法设计和应用（图像数据与蛋白质相互作用数据）等方面展开了一系列研究工作。
首先对流形学习的典型方法做了详细对比分析，然后针对流形的泛化学习和监督学习、表征流形的局部几何结构、构造全局的正则化线性回归模型、大规模数据的流形学习等几个方面进行了重点研究，提出了三种有效的流形学习算法，并和相关研究成果进行了理论与实验上的比较，从而验证了我们所提算法的有效性。
关键词：流形学习，维数约简，正交局部样条判别投影，局部多尺度回归嵌入目录目录 (II)第1章研究背景 (1)1.1流形学习的研究背景 (1)1.2流形学习的研究现状 (2)1.3流形学习的应用 (4)第2章流形学习方法综述 (5)2.1流形学习方法介绍 (6)第3章流形学习方法存在的问题 (9)3.1本征维数估计 (9)3.2近邻数选择 (10)3.3噪声流形学习 (10)3.4监督流形学习 (11)第4章总结 (11)第1章研究背景1.1流形学习的研究背景随着信息时代的到来，使得数据集更新更快、数据维度更高以及非结构化性等问题更突出。
在科研研究的过程中不可避免地遇到大量的高维数据，这就需要一种技术能够使在保持数据信息足够完整的意义下从海量数据集中提取出有效而又合理的约简数据，满足人的存储需求和感知需要。
流形学习这一非监督学习方法应运而生，引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视。
而在海量的高维数据中，往往只有少量的有用信息，如果想快速高效的搜集到人们想要的、有用的那些少量信息且快速的处理信息，这就需要一些关键技术的支持，即是必须采用相应的降维技术。
大数据结构实验报告材料一元多项式
一元多项式一、需求分析实现实系数一元多项式的创建，打印以及两个一元多项式的加、减、乘运算。
（1）程序所能达到的功能：a. 实现一元多项式的输入；b. 实现一元多项式的输出；c. 计算两个一元多项式的和并输出结果；d. 计算两个一元多项式的差并输出结果；e. 计算两个一元多项式的积并输出结果。
（2）输入的形式和输入值的范围：输入要求：分行输入，每行输入一项，先输入多项式的指数，再输入多项式的系数，以0 0为结束标志，结束一个多项式的输入。
输入形式：2 3-1 23 01 20 0输入值的范围：系数为int型，指数为float型。
（3）输出的形式：要求：第一行输出多项式1；第二行输出多项式2；第三行输出多项式1与多项式2相加的结果多项式；第四行输出多项式1与多项式2相减的结果多项式；第五行输出多项式1与多项式2相乘的结果多项式注：多项式的每一项形如：2.0x^3,注意指数应保留一位小数；多项式按照升幂次序排列；系数为1的非零次项应略去系数，系数为0的项不能出现在结果中；指数为0的项应只输出系数；多项式的第一项系数符号为正时，不要输出“+”，其他项要输出“+”，“-”符号。
-3.0x^-1-6.0x-2.0x^2-9.0x^3-4.0x^4-6.0x^6二、概要设计（1）：程序实现a. 功能：将要进行运算的二项式输入输出；b. 数据流入：要输入的二项式的系数与指数；c. 数据流出：合并同类项后的二项式；d. 程序流程图：二项式输入流程图；e. 测试要点：输入的二项式是否正确，若输入错误则重新输入。
（2）：数据类型ADT Polynomial{数据对象：D={ai| ai ∈TermSet,i=1,2,…,m,m≥0TermSet 中的每个元素包含一个表示系数的实数和表示指数的整数}数据关系：R1={< ai-1,ai >| ai-1 , ai ∈D,且ai-1 中的指数值＜ai 中的指数值，i=2,…,n}基本操作：sort(Polyn & h); //对多项式进行排序print(Polyn h); //输出多项式delZeroCoef(Polyn & h); //判断系数为零的情况merge(Polyn & h); //合并指数相同的项createList(); //创建多项式addPoly(Polyn h1,Polyn h2); //多项式相加subPoly(Polyn h1,Polyn h2); //多项式相减multPoly(Polyn h1,Polyn h2); //多项式相乘} ADT Polynomial三、详细设计（1）：存储结构一元多项式的表示在计算机内可以用链表来表示，为了节省存储空间，只存储多项式中系数非零的项。
大数据实验报告
大数据实验报告大数据实验报告⒈引言在当前数字化时代，大数据技术的应用越来越广泛。
本实验旨在通过实际操作，掌握大数据处理的基本原理和方法，并在此基础上完成一个具体的大数据应用案例。
⒉实验目的本实验的主要目的有以下几点：a) 熟悉大数据处理的基本概念和工具。
b) 掌握大数据采集、存储及处理的流程。
c) 学会运用大数据技术解决实际问题。
d) 分析实验结果并对实验过程进行总结和讨论。
⒊实验环境在本实验中，我们使用了以下工具和技术：a) Hadoop：分布式存储和计算平台，用于大规模数据处理。
b) Spark：快速、通用的大数据处理引擎，用于实时数据分析。
c) Python：编程语言，用于数据处理和分析。
d) MySQL：关系型数据库，用于数据存储和查询。
⒋实验步骤⑴数据采集a) 选择合适的数据源，如公开数据集或自行收集的数据。
b) 使用相应的工具和技术，将数据从源头采集到本地环境中。
⑵数据预处理a) 对采集到的数据进行清洗和去重，确保数据的完整性和准确性。
b) 对数据进行格式化和转换，以便后续的数据分析和处理。
c) 对数据进行初步的统计和可视化分析，了解数据的特征和分布。
⑶数据存储a) 选择合适的存储方式和技术，如HDFS、NoSQL数据库等。
b) 将预处理后的数据存储到相应的存储系统中，以便后续的数据处理和查询。
⑷数据处理与分析a) 根据具体的实验需求和问题，选择合适的数据处理和分析方法。
b) 使用相应的工具和技术，如Hadoop和Spark，对数据进行处理和分析。
c) 结合相关算法和模型，进行数据挖掘和机器学习，以获得有价值的信息。
⑸实验结果分析a) 对数据处理和分析的结果进行统计和可视化展示，以便更好地理解和解释数据。
b) 结合实验目的和问题，对实验结果进行准确和全面的分析。
c) 对实验结果进行讨论和评估，提出改进和优化的建议。
⒌结论与展望本实验通过对大数据处理和分析的实际操作，使实验者对大数据技术有了更深入的了解和掌握。
大数据实验报告
大数据实验报告大数据实验报告引言在当今信息时代，大数据已经成为了一种重要的资源。
大数据的应用已经渗透到各个领域，从商业到医疗，从交通到教育，无处不在。
本实验旨在探索大数据的应用，并分析其对我们生活的影响。
一、大数据的概念和特点大数据是指规模巨大、种类繁多且快速增长的数据集合。
与传统的小数据相比，大数据具有三个特点：V3（Volume、Variety、Velocity）。
Volume指的是大数据的规模庞大，Variety指的是大数据的种类繁多，Velocity指的是大数据的处理速度快。
二、大数据在商业中的应用1. 市场营销：通过大数据分析，企业可以了解消费者的购买行为和偏好，从而精准地进行市场定位和推广活动。
2. 客户服务：大数据可以帮助企业了解客户需求，提供个性化的服务和产品，提高客户满意度和忠诚度。
3. 风险管理：通过对大数据的分析，企业可以预测和规避风险，减少损失。
三、大数据在医疗中的应用1. 疾病预测：通过对大数据的分析，可以发现疾病的早期迹象，提前进行预防和治疗，减少疾病的发生和传播。
2. 医疗资源优化：通过对大数据的分析，可以了解医疗资源的分布和利用情况，优化医疗资源的配置，提高医疗服务的效率。
3. 个性化医疗：通过对大数据的分析，可以根据患者的个体特征和病情，提供个性化的医疗方案，提高治疗效果。
四、大数据在交通中的应用1. 智能交通管理：通过对大数据的分析，可以实现交通信号的智能控制，减少交通拥堵和事故发生。
2. 路线优化：通过对大数据的分析，可以了解交通流量和道路状况，优化路线规划，提高交通效率。
3. 共享交通服务：通过对大数据的分析，可以实现共享交通服务的优化，提高出行效率，减少资源浪费。
五、大数据在教育中的应用1. 个性化教育：通过对大数据的分析，可以了解学生的学习特点和需求，提供个性化的教育方案，提高学习效果。
2. 教育评估：通过对大数据的分析，可以评估教育政策和教育质量，提出改进建议，提高教育水平。
《大数据技术导论》实验报告实验
大数据技术导论实验报告实验目的本实验主要旨在通过实际操作了解大数据技术的基本概念、应用场景以及一些常用的大数据处理技术。
实验环境•操作系统：Ubuntu 18.04•编程语言：Python 3.7•大数据框架：Apache Hadoop 3.2.0、Apache Spark2.4.1实验内容1. 大数据技术简介在进行实验前，我们首先了解了大数据技术的基本概念和发展背景。
大数据技术是一种用于处理大规模数据的技术，它包括了数据采集、存储、处理和分析等方面。
随着互联网的快速发展，各种应用场景下产生的海量数据给传统的数据处理方式带来了很大的挑战，大数据技术应运而生。
2. 大数据应用场景介绍我们对大数据的应用场景进行了一些介绍，包括金融领域的风险控制、电商领域的用户画像、物流领域的路线规划等。
这些场景都需要采集和处理大量的数据，然后通过分析得出一些有价值的信息和结论。
通过了解这些应用场景，我们对大数据技术在不同领域中的应用有了更深入的理解。
3. 大数据处理技术实验在实验过程中，我们选择了两个常用的大数据处理技术：Hadoop和Spark。
3.1 Hadoop实验我们在实验中使用Hadoop进行批量数据处理。
首先，我们安装和配置了Hadoop集群。
然后，我们编写了一个简单的MapReduce程序，用于统计文本文件中单词的出现频率。
通过Hadoop的分布式计算能力，我们可以高效地处理大规模的文本数据。
实验结果显示，Hadoop可以有效地加速数据处理过程。
3.2 Spark实验Spark是另一个非常流行的大数据处理框架。
我们在实验中使用Spark进行实时数据处理。
我们首先安装和配置了Spark集群。
然后，我们编写了一个简单的Spark Streaming 程序，用于实时处理网络日志数据。
通过Spark的快速计算能力，我们可以实时地对大规模的数据进行处理和分析。
实验结果表明，Spark在实时处理方面具有显著的优势。
大数据技术综合实训 实验报告
大数据技术综合实训实验报告概述大数据技术在当今信息时代已经成为一个重要的研究领域。
大数据技术能够处理海量的数据，提取有价值的信息，并为决策提供支持。
本实训旨在通过实际操作和探索，深入探讨大数据技术在实际应用中的使用和优化。
任务一：数据收集与清洗在大数据处理过程中，数据的收集和清洗是非常重要的环节。
本任务要求收集一定规模的数据，并对数据进行清洗以去除噪声和不完整的信息。
数据收集1.确定数据收集的目标，明确需要收集的信息类型和数量。
2.制定数据收集计划，选择合适的数据收集方法，如网络爬虫、传感器、问卷调查等。
3.根据数据收集计划，实施数据收集并记录所使用的收集方法和工具。
数据清洗1.对收集到的数据进行初步的清洗，包括去除重复数据、去除不完整的数据、转换数据格式等。
2.分析数据中的噪声和异常值，并处理这些异常数据，如替换、删除或重采样等。
任务二：数据存储与管理大数据处理的效率和性能与数据的存储和管理密切相关。
本任务要求选择合适的数据存储和管理方案，并实施数据的存储与管理。
数据存储选择1.根据数据的特点和需求，选择合适的数据存储方案，如关系型数据库、分布式文件系统、NoSQL等。
2.对比不同的数据存储方案的优缺点，选择最适合本次实训的方案。
数据管理实施1.根据数据存储方案，设计数据模型和表结构。
2.实施数据的导入、导出和查询操作，并记录执行过程，包括使用的工具和命令。
3.对数据进行备份和恢复，保证数据的安全性和可靠性。
任务三：数据处理与分析大数据的处理和分析是大数据技术的核心内容。
本任务要求使用合适的数据处理和分析工具，对所收集和清洗的数据进行处理和分析。
数据处理1.使用合适的数据处理工具，对原始数据进行加工和转换。
2.分析数据的特征和规律，对数据进行筛选、聚类、分类等操作。
数据分析1.使用合适的数据分析工具，对处理后的数据进行分析和建模。
2.根据分析结果，提取有价值的信息，并进行可视化展示。
任务四：数据优化与应用大数据技术的应用范围非常广泛，本任务要求对所处理和分析的数据进行优化和应用。
大数据技术实践实验报告
大数据技术实践实验报告(总59页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--实验报告课程名称：大数据技术实践实验项目：大数据平台实验仪器： PC机学院：计算机学院专业：计算机科学与技术班级姓名： *学号： *日期： 2019-5-9 指导教师： *成绩：一. 实验目的1. 熟练掌握大数据计算平台相关系统的安装部署2. 理解大数据MapReduce计算模型，并掌握MapReduce程序开发3. 掌握Hive的查询方法4. 掌握Spark的基本操作二. 实验内容1. Hadoop完全分布模式安装2. Hadoop开发插件安装3. MapReduce代码实现4. Hive安装部署5. Hive查询6. Spark Standalone模式安装7. Spark Shell操作三. 实验过程Hadoop开发插件安装实验步骤：开发工具以及Hadoop默认已经安装完毕，安装在/apps/目录下。
2.在Linux本地创建/data/hadoop3目录，用于存放所需文件。
切换目录到/data/hadoop3目录下，并使用wget命令，下载所需的插件。
2.将插件，从/data/hadoop3目录下，拷贝到/apps/eclipse/plugins的插件目录下。
3.进入ubuntu图形界面，双击eclipse图标，启动eclipse。
5.在Eclipse窗口界面，依次点击Window => Open Perspective => Other。
弹出一个窗口。
选择Map/Reduce，并点击OK，可以看到窗口中，有三个变化。
（左侧项目浏览器、右上角操作布局切换、面板窗口）如果在windows下，则需要手动调出面板窗口Map/Reduce Locations面板，操作为，点击window => show view => Other。
在弹出的窗口中，选择Map/Reduce Locations选项，并点击OK。
大数据实验报告
大数据实验报告一、实验背景随着信息技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增长，大数据已经成为当今社会各个领域关注的焦点。
大数据的处理和分析对于企业决策、科学研究、社会管理等方面都具有重要意义。
本次实验旨在深入了解大数据的处理技术和应用，通过实际操作和数据分析，探索大数据的价值和潜力。
二、实验目的1、熟悉大数据处理的基本流程和技术。
2、掌握数据采集、存储、清洗、分析和可视化的方法。
3、运用大数据技术解决实际问题，提高数据分析能力。
4、了解大数据在不同领域的应用场景和效果。
三、实验环境1、硬件环境：服务器配置为_____，内存_____，硬盘_____。
2、软件环境：操作系统为_____，使用的大数据处理框架包括_____，数据分析工具为_____，可视化工具为_____。
四、实验数据本次实验使用了公开数据集_____，该数据集包含了_____等信息，数据量约为_____。
五、实验步骤1、数据采集通过网络爬虫从相关网站获取数据。
利用数据接口获取第三方数据。
2、数据存储将采集到的数据存储到分布式文件系统 HDFS 中。
建立数据库表，使用关系型数据库 MySQL 存储结构化数据。
3、数据清洗处理缺失值，采用均值填充或删除缺失值较多的记录。
去除重复数据，保证数据的唯一性。
纠正数据中的错误和异常值。
4、数据分析使用 MapReduce 编程模型对数据进行统计分析，计算各项指标的平均值、最大值、最小值等。
运用数据挖掘算法，如聚类分析、分类算法，挖掘数据中的潜在模式和规律。
5、数据可视化使用 Echarts 等可视化工具将分析结果以图表的形式展示，如柱状图、折线图、饼图等，使数据更加直观易懂。
六、实验结果与分析1、数据分析结果通过统计分析，发现_____。
聚类分析结果表明，数据可以分为_____类，每类的特征为_____。
2、结果分析结合实际业务背景，对数据分析结果进行解释和说明。
分析结果对决策的支持和指导作用，例如_____。
大数据技术综合实训 实验报告
大数据技术综合实训实验报告实验报告1. 实验目的：通过综合实训，对大数据技术进行实践和应用，掌握大数据处理的基本技术和方法，提高数据分析和处理能力。
2. 实验内容：a. 理论学习：学习大数据处理的基本概念、技术原理和应用场景；b. 实验环境搭建：搭建大数据处理的实验环境，包括Hadoop和Spark等工具和框架；c. 数据采集与清洗：使用爬虫技术采集大量的数据，并进行数据清洗，包括去重、去噪等操作；d. 数据存储与管理：使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)进行数据存储和管理；e. 数据分析与挖掘：使用Spark进行大数据分析和挖掘，包括数据统计、机器学习等操作；f. 结果展示与报告撰写：对实验结果进行展示和报告撰写，包括实验过程、数据处理方法和分析结果等。
3. 实验步骤：a. 学习理论知识：通过教材、网络资源等学习大数据处理的基本概念、技术原理和应用场景；b. 搭建实验环境：根据实验要求安装和配置Hadoop、Spark等工具和框架；c. 数据采集与清洗：使用合适的爬虫技术采集大量的数据，并进行数据清洗操作，去除重复数据和噪声数据；d. 数据存储与管理：将清洗后的数据存储到HDFS中，使用Hadoop进行数据管理和存储；e. 数据分析与挖掘：使用Spark进行大数据分析和挖掘，包括数据统计、机器学习等操作；f. 结果展示与报告撰写：根据实验结果进行结果展示，包括统计图表、模型预测等，并撰写实验报告，记录实验过程和方法。
4. 实验工具：a. Hadoop：用于大数据存储和分布式处理的开源框架；b. Spark：用于大数据分析和挖掘的开源框架；c. Python或其他编程语言：用于数据采集、清洗和分析的编程工具；d. 数据可视化工具：用于展示实验结果的图表和可视化效果。
5. 实验结果：a. 数据采集与清洗：成功使用爬虫技术采集了大量的数据，并进行了去重、去噪等操作；b. 数据存储与管理：成功将清洗后的数据存储到HDFS中，并使用Hadoop进行数据管理和存储；c. 数据分析与挖掘：成功使用Spark进行了数据分析和挖掘，包括数据统计、机器学习等操作；d. 结果展示与报告撰写：通过统计图表和模型预测等方式展示了实验结果，并整理了实验报告，记录了实验过程和方法。
大数据结构课程设计-航班查询与检索(含代码、流程图、输出结果)
算法与数据结构实验报告航班查询与检索题目：航班查询与检索指导老师：组长：成员：一：航班信息的查询与检索按时间查询：按站点查询：二分法查询：二：算法分析：程序主要采用结构体链表顺序表队列主要算法：/*航班信息的查询与检索*/三：/*航班信息的查询与检索*/#include<iostream.h>#include<string.h>#include<stdio.h>#define N 6 //航班数//航班信息typedef struct flight{char flight_number[10]; //航班号char start_address[10]; //起飞站char arrived_address[10]; //终点站char work_date[10]; //班期char start_time[6]; //起飞时间char arrived_time[6]; //到达时间char FlightType[4]; //机型int fare; //票价}DataType;struct flight Flight[N];//-----------按航班号进行基数排序-----------typedef char KeyType;#define D 7 // D为排序码的最大位数#define R 'a' // R为基数,这里为小于字母'a'代表的整型值struct Node; //单链表结点类型typedef struct Node RadixNode;struct Node{KeyType key[D]; //关键字DataType info; //数据信息RadixNode *next;};typedef RadixNode * RadixList;typedef struct QueueNode{RadixNode *f; //对列的头指针RadixNode *e; //对列的尾指针}Queue;Queue queue[R];//用队列表示桶void radixSort(RadixList * plist, int d, int r){int i,j,k;RadixNode *p, *head;head=(*plist)->next;for(j=d-1; j>=0; j--) //进行d次分配和收集{p=head;for(i=0; i<r; i++){queue[i].f=NULL; queue[i].e=NULL; //清队列}while(p!=NULL){k=p->key[j]; //按排序码的第j个分量进行分配if(queue[k].f==NULL) queue[k].f=p; // 若第k个堆为空，则当前记录为队头else (queue[k].e)->next=p; // 否则当前记录到第k队的队尾queue[k].e=p;p=p->next;}i=0;while(queue[i].f==NULL) i++; // 从r个队列中找出第一个非空的队列p=queue[i].e; head=queue[i].f; //head为收集链表的头指针for(i++; i<r; i++)if(queue[i].f!=NULL){ p->next=queue[i].f; p=queue[i].e; } // 收集非空队列p->next=NULL;}(*plist)->next=head;}//初始化航班信息struct Node element[N+1]={" "," "," "," "," "," "," "," ",0,NULL,//表头"CA1544","CA1544","","","1245 ","10:55","12:40","733",960,NULL,"MU5341","MU5341","","","每日","14:20","16:15","M90",1280,NULL,"CZ3869","CZ3869","","","246 ","08:55","10:35","733",1010,NULL,"MU3682","MU3682","","","23467","20:50","22:15","M90",1380,NULL,"HU1836","HU1836","","","每日","09:40","11:20","738",1250,NULL,"CZ3528","CZ3528","","","13457","15:10","16:50","CRJ",1060,NULL,};//------------信息显示------------//按表的格式输出某个航班信息//显示头部信息void Cout_info1(){cout<<" ****************************************\n"<<endl;cout<<" * 欢迎您使用*\n"<<endl;cout<<" * 航班信息表*\n"<<endl;cout<<" ****************************************\n"<<endl;cout<<" 航班号起飞时间到达时间起飞站终点站班期机型票价\n"<<endl;}//显示主体信息void Cout_info2_1(Node p[])//方式一{cout<<" "<<p->info.flight_number;cout<<" "<<p->info.start_time;cout<<" "<<p->info.arrived_time;cout<<" "<<p->info.start_address;cout<<" "<<p->info.arrived_address; cout<<" "<<p->info.work_date;cout<<" "<<p->info.FlightType;cout<<" "<<p->info.fare<<"元"<<endl;}void Cout_info2_2(flight F[],int i)//方式二{cout<<" "<<F[i].flight_number;cout<<" "<<F[i].start_time;cout<<" "<<F[i].arrived_time;cout<<" "<<F[i].start_address;cout<<" "<<F[i].arrived_address; cout<<" "<<F[i].work_date;cout<<" "<<F[i].FlightType;cout<<" "<<F[i].fare<<"元"<<endl;}//显示所有航班信息void output_ALL_info1(Node element[]) //方式一{RadixList p=element;Cout_info1();p=p->next;while(p!=NULL){Cout_info2_1(p);p=p->next;}cout<<endl;}void output_ALL_info2(flight F[]) //方式二{Cout_info1();for(int i=0;i<N;i++){Cout_info2_2(F,i);}cout<<endl;}//--------------信息复制----------------//将排好的序列(链表)转化成顺序表存储形式void copy(flight F[],Node element[]){RadixList p=element;p=p->next;int i;for(i=0;i<N && p!=NULL;i++){strcpy(F[i].flight_number,p->info.flight_number);strcpy(F[i].start_time,p->info.start_time);strcpy(F[i].arrived_time,p->info.arrived_time);strcpy(F[i].start_address,p->info.start_address);strcpy(F[i].arrived_address,p->info.arrived_address);strcpy(F[i].work_date,p->info.work_date);strcpy(F[i].FlightType,p->info.FlightType);F[i].fare=p->info.fare;p=p->next;}}//---------------服务菜单--------------void F_By_Time(flight F[],int);void F_By_Address(flight F[],int);void F_By_fare(flight F[]);void F_By_FN(flight F[]);//主菜单void mainmenu(){char ch;int y;cout<<" 主菜单\n"<<endl;cout<<"===========================================================\n"<<endl;cout<<" Please choose: (input the number)(输入查询/排序命令)\n"<<endl; cout<<" 0. show the mainmenu (显示主菜单)\n"<<endl;cout<<" 1. Find by flight number(按航班号查询)\n"<<endl;cout<<" 2. Find by start time(按起飞时间查询)\n"<<endl;cout<<" 3. Find by arrived time(按到达时间查询)\n"<<endl;cout<<" 4. Find by start address(按起飞地点查询)\n"<<endl;cout<<" 5. Find by arrived address(按目的地点查询)\n"<<endl;cout<<" 6. Find by the fare(按票价围查询)\n"<<endl;cout<<" ----其他键退出"<<endl;cout<<"===========================================================\n"<<endl;while(1){cout<<"请输入服务命令：";cin>>y;switch(y){case 0: mainmenu();break;case 1:F_By_FN(Flight);break;case 2:F_By_Time(Flight,1);break;case 3:F_By_Time(Flight,2);break;case 4:F_By_Address(Flight,1);break;case 5:F_By_Address(Flight,2);break;case 6:F_By_fare(Flight);break;default :cout<<" 惠顾！"<<endl;break;}cout<<"是否退出?(Y/N)：";cin>>ch;if(ch=='Y'||ch=='y') break;}}//--------------查询系统--------------//通过航班号实现二分查找法查找void F_By_FN(flight F[]){int low=0,high=N,mid;char Num[10];cout<<"请输入您要查询的航班号：";cin>>Num;Cout_info1();//显示头部信息while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(strcmp(Num,F[mid].flight_number)==0) {Cout_info2_2(F,mid);break;}else if(strcmp(Num,F[mid].flight_number)<0) high=mid-1;else low=mid+1;}cout<<" *************对不起，没有您要查找的航班号********** "<<endl;}//通过起飞/到达时间查询void F_By_Time(flight F[],int Time){int i;char T[6];cout<<"请输入您要查询的航班的起飞/抵达时间:";cin>>T;Cout_info1();//显示头部信息for(i=0;i<N;i++){if(Time==1) //按起飞时间查询{if(strcmp(T,F[i].start_time)==0) Cout_info2_2(F,i);}if(Time==2) //按抵达时间查询{if(strcmp(T,F[i].arrived_time)==0) Cout_info2_2(F,i);}}cout<<" *******对不起，该时间没有航班******* "<<endl;}//通过站点查询void F_By_Address(flight F[],int AD){char str[10];cout<<"请输入您要查询的航班的起飞/抵达地址:";cin>>str;Cout_info1();for(int i=0;i<N;i++){if(AD==1) //按起点站查询{if(strcmp(str,F[i].start_address)==0) Cout_info2_2(F,i);}if(AD==2) //按目的站查询{if(strcmp(str,F[i].arrived_address)==0) Cout_info2_2(F,i);}}cout<<" ********对不起，该站点不存在******** "<<endl; }//通过票价围查询void F_By_fare(flight F[]){int T1,T2,i;cout<<"请输入您要查询的航班的最低票价(单位：元):";cin>>T1;cout<<"请输入您要查询的航班的最高票价(单位：元):";cin>>T2;Cout_info1();for(i=0;i<N;i++){if(T1<=F[i].fare && T2>=F[i].fare) Cout_info2_2(F,i);}cout<<" *******对不起，没有适合您的航班，请修改您的票价围********" <<endl; }//--------------主函数----------------int main(){RadixList p=element;for(int i=0;i<N;i++)element[i].next=&element[i+1];element[10].next=NULL;radixSort(&p, D, R); //基数排序output_ALL_info1(element); //输出排序后的有序序列(航班信息)copy(Flight,element); //另存储排序后的航班信息mainmenu(); //给出主菜单return 0;}测试数据及测试结果：、边界值处理：四：遇到的问题及解决策略：首先是要实现所要的功能需用什么数据结构的问题，比如排序问题究竟用那一种，在组员的商量下和上网搜寻资料，采用对排序最符合，其次是在时间的查询过程中，比如输入时间16：40开始只能实现输入1640，最后通过改时间的数据类型实现了时间的输入，最后是在各个模块的组合过程中由于各个成员编程所起的名字或者其他原因，程序无法运行，最后在大家的努力下一起修改错误使得程序可以正常运行。
大数据实验——精选推荐
⼤数据实验实验⼀：熟悉常⽤的Linux操作和Hadoop操作⼀、实验⽬的Hadoop运⾏在Linux系统上，因此，需要学习实践⼀些常⽤的Linux命令。
本实验旨在熟悉常⽤的Linux操作和Hadoop操作，为顺利开展后续其他实验奠定基础。
⼆、实验平台l 操作系统：Linux；l Hadoop版本：2.7.1。
三、实验步骤（⼀）熟悉常⽤的Linux操作l cd命令：切换⽬录（1）切换到⽬录“/usr/local”（2）切换到当前⽬录的上⼀级⽬录（3）切换到当前登录Linux系统的⽤户的⾃⼰的主⽂件夹l ls命令：查看⽂件与⽬录（4）查看⽬录“/usr”下的所有⽂件和⽬录l mkdir命令：新建⽬录（5）进⼊“/tmp”⽬录，创建⼀个名为“a”的⽬录，并查看“/tmp”⽬录下已经存在哪些⽬录（6）进⼊“/tmp”⽬录，创建⽬录“a1/a2/a3/a4”l rmdir命令：删除空的⽬录（7）将上⾯创建的⽬录a（在“/tmp”⽬录下⾯）删除（8）删除上⾯创建的⽬录“a1/a2/a3/a4” （在“/tmp”⽬录下⾯），然后查看“/tmp”⽬录下⾯存在哪些⽬录l cp命令：复制⽂件或⽬录（9）将当前⽤户的主⽂件夹下的⽂件.bashrc复制到⽬录“/usr”下，并重命名为bashrc1（10）在⽬录“/tmp”下新建⽬录test，再把这个⽬录复制到“/usr”⽬录下l mv命令：移动⽂件与⽬录，或更名（11）将“/usr”⽬录下的⽂件bashrc1移动到“/usr/test”⽬录下（12）将“/usr”⽬录下的test⽬录重命名为test2l rm命令：移除⽂件或⽬录（13）将“/usr/test2”⽬录下的bashrc1⽂件删除（14）将“/usr”⽬录下的test2⽬录删除l cat命令：查看⽂件内容（15）查看当前⽤户主⽂件夹下的.bashrc⽂件内容 xQWl tac命令：反向查看⽂件内容（16）反向查看当前⽤户主⽂件夹下的.bashrc⽂件的内容l more命令：⼀页⼀页翻动查看（17）翻页查看当前⽤户主⽂件夹下的.bashrc⽂件的内容l head命令：取出前⾯⼏⾏（18）查看当前⽤户主⽂件夹下.bashrc⽂件内容前20⾏（19）查看当前⽤户主⽂件夹下.bashrc⽂件内容，后⾯50⾏不显⽰，只显⽰前⾯⼏⾏l tail命令：取出后⾯⼏⾏（20）查看当前⽤户主⽂件夹下.bashrc⽂件内容最后20⾏（21）查看当前⽤户主⽂件夹下.bashrc⽂件内容，并且只列出50⾏以后的数据l touch命令：修改⽂件时间或创建新⽂件（22）在“/tmp”⽬录下创建⼀个空⽂件hello，并查看⽂件时间（23）修改hello⽂件，将⽂件时间整为5天前l chown命令：修改⽂件所有者权限（24）将hello⽂件所有者改为root帐号，并查看属性l find命令：⽂件查找（25）找出主⽂件夹下⽂件名为.bashrc的⽂件l tar命令：压缩命令（26）在根⽬录“/”下新建⽂件夹test，然后在根⽬录“/”下打包成test.tar.gz（27）把上⾯的test.tar.gz压缩包，解压缩到“/tmp”⽬录l grep命令：查找字符串（28）从“～/.bashrc”⽂件中查找字符串'examples'l 配置环境变量（29）请在“～/.bashrc”中设置，配置Java环境变量（30）查看JAVA_HOME变量的值（⼆）熟悉常⽤的Hadoop操作（31）使⽤hadoop⽤户登录Linux系统，启动Hadoop（Hadoop的安装⽬录为“/usr/local/hadoop”），为hadoop⽤户在HDFS中创建⽤户⽬录“/user/hadoop”./sbin/start -all.sh（32）接着在HDFS的⽬录“/user/hadoop”下，创建test⽂件夹，并查看⽂件列表Hadoop fs -mkdir /test（33）将Linux系统本地的“～/.bashrc”⽂件上传到HDFS的test⽂件夹中，并查看testHadoop fs -put ~/.bashrc /testHadoop fs -ls /test（34）将HDFS⽂件夹test复制到Linux系统本地⽂件系统的“/usr/local/hadoop”⽬录下Hadoop fs -get test /usr/local四、实验报告实验报告题⽬：实验⼀姓名郭⼦鹏⽇期：2020年6⽉实验环境：l 操作系统：Linux；l Hadoop版本：2.7.1。
《大数据处理实训》实训报告
《大数据处理实训》实训报告1.引言1.1 概述概述：本实训报告旨在介绍大数据处理实训的相关内容和经验总结。
本实训主要包括了大数据处理的基本原理、常用工具和技术以及实际应用案例的实践训练。
随着互联网和计算机技术的发展，大数据已经成为当今社会的一个重要资源和产业。
大数据处理是对海量数据进行有效管理、分析和应用的过程。
在本次实训中，我们通过学习和实践，掌握了大数据处理的基本概念、关键技术和流程。
在本次实训的第一个要点中，我们详细介绍了大数据的定义和特点，了解了大数据对社会和企业的重要意义。
大数据的处理和分析需要借助于分布式计算、数据挖掘、机器学习等技术手段，本次实训中我们深入学习了这些技术的原理和应用。
在第二个要点中，我们主要讨论了大数据处理的常用工具和技术。
Hadoop、Spark等开源软件成为了大数据处理的重要工具，它们提供了分布式计算和数据处理的框架和工具。
我们通过实际操作和案例，熟悉了这些工具的使用方法和技巧。
通过本次实训，我们对大数据处理的基本概念和技术有了初步的了解和实践经验。
我们认识到大数据处理对于解决现实问题和推动社会发展的重要作用。
在未来的学习和工作中，我们将继续深入研究和应用大数据处理技术，不断提升自己的能力和技术水平。
实验报告的下一部分将详细介绍本次实训的具体内容和实践过程。
通过对每个实践环节的描述和总结，我们将进一步凝练和总结实训的主要收获和启示。
在结论部分，我们将对实训过程进行总结，并展望未来在大数据处理领域的发展方向和应用前景。
笔者希望通过本实训报告的撰写，能够对读者提供一些关于大数据处理实训的参考和指导，同时也希望能够激发更多人对大数据处理的兴趣和热情。
通过共同努力，我们相信大数据处理将为我们的社会带来更多的福祉和发展机遇。
文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
具体结构如下：1. 引言引言部分介绍了本次实训的背景和意义，并提出了本次实训报告的目的和意图。
具体包括以下内容：1.1 概述在概述部分，介绍了大数据处理实训的基本背景和概念，包括大数据的定义、应用领域和挑战等。
大数据实验报告
学生实验报告册（理工类）课程名称：大型数据库技术专业班级：12计算机科学与技术（1）学生学号：学生姓名：所属院部：计算机工程学院指导教师：陈爱萍2014——20 15学年第 2 学期金陵科技学院教务处制实验报告书写要求实验报告原则上要求学生手写，要求书写工整。
若因课程特点需打印的，要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。
纸张一律采用A4的纸张。
实验报告书写说明实验报告中一至四项内容为必填项，包括实验目的和要求；实验仪器和设备；实验内容与过程；实验结果与分析。
各院部可根据学科特点和实验具体要求增加项目。
填写注意事项（1）细致观察，及时、准确、如实记录。
（2）准确说明，层次清晰。
（3）尽量采用专用术语来说明事物。
（4）外文、符号、公式要准确，应使用统一规定的名词和符号。
（5）应独立完成实验报告的书写，严禁抄袭、复印，一经发现，以零分论处。
实验报告批改说明实验报告的批改要及时、认真、仔细，一律用红色笔批改。
实验报告的批改成绩采用百分制，具体评分标准由各院部自行制定。
实验报告装订要求实验批改完毕后，任课老师将每门课程的每个实验项目的实验报告以自然班为单位、按学号升序排列，装订成册，并附上一份该门课程的实验大纲。
实验项目名称：Oracle数据库安装与配置实验学时： 1 同组学生姓名：实验地点： 1316实验日期： 2015/3/27 实验成绩：批改教师：陈爱萍批改时间：实验1：Oracle数据库安装与配置一、实验目的和要求（1）掌握Oracle数据库服务器的安装与配置。
（2）了解如何检查安装后的数据库服务器产品，验证安装是否成功。
（3）掌握Oracle数据库服务器安装过程中出现的问题的解决方法。
（4）完成Oracle 11g数据库客户端网路服务名的配置。
（5）检查安装后的数据库服务器产品可用性。
（6）解决Oracle数据库服务器安装过程中出现的问题。
二、实验设备、环境设备：奔腾Ⅳ或奔腾Ⅳ以上计算机环境：WINDOWS 7、ORACLE 11g中文版三、实验步骤（1）从Oracle官方网站下载与操作系统匹配的Oracle 11g数据库服务器和客户机安装程序。
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4 实验一基于二叉链表的二叉树的实现4.1 问题描述基于二叉链表和队列及其堆栈存储结构，实现二叉链表的二叉树的对数据进行各种必要的操作。
4.2 系统设计1.2.1提供20个功能，分别是：1.2.2二叉链表的结构试一堆栈和队列的形式进行储存的分别是：1.2.3在程序中所定义的数据结构有：2.3 系统实现1.3.1 InitTree功能初始二叉链表，传入的是头结点地址。
申请一个存储空间，并用头结点中的首结点指针指向该空间首地址，相应的时间复杂度为1。
具体实现如下：1.3.2 DestroyTree功能销毁头结点中首结点址针指向的线性存储空间，传入的是头结点地址。
具体实现如下：1.3.3 CreateBiTree功能与DestroyBiTree类似但是又有不同，ClearBiTree并不销毁物理空间，而是修改逻辑关系值：1.3.4 ClearBiTree功能与DestroyBiTree类似但是又有不同，ClearBiTree并不销毁物理空间，而是修改逻辑关系值1.3.5 BiTreeEmpty功能判空功能，判断表是否为空表。
时间复杂度为1，因为只需判断一次就可以知道是否为空。
实现如下：1.3.6 BiTreeDepth功能求二叉链表深度的功能，由于创建过程中已经把表长信息包含在头结点中，所以直接调用并显示即可1.3.7 Root(BiTree T)功能获取二叉链表的根节点的元素，通过遍历二叉链表中的元素，来逐个判断，时间复杂度为（n）。
1.3.8 Value(BiTree T,TElemType e)功能求指定元素的前一个元素的内容，传入头结点值、包含指定元素信息的一个临时表结点值、存储前一个元素的表结点地址。
主要思路是递归算法。
时间复杂度为O(n)。
具体实现如下：1.3.9 Assign功能求指定元素的后一个元素的内容，传入头结点值、包含指定元素信息的一个临时表结点值、存储前一个元素的表结点地址。
找到后，把新的数据值赋给所找到的节点。
时间复杂度为O(n)。
具体实现如下：1.3.10 Parent功能找双亲节点，找到后输出1.3.11 LeftChild功能查找左孩子，利用递归的算法，与遍历的时间复杂度为相同O(n)1.3.12RightChild功能查找右孩子，利用递归的算法，与遍历的时间复杂度为相同O(n)1.3.13 LeftSibling功能查找节点的左边的堂兄弟的，找到后输出该节点的数据1.3.14 RightSibling功能查找节点的右边的堂兄弟的，找到后输出该节点的数据1.3.15 InsertChild函数在二叉链表中插入新的节点1.3.15 DeleteChild功能删除指定编号的数据元素，传入头结点地址、编号i、表结点类型结构体地址来返回被删除元素内容。
执行前先判断传入的编号是否在可寻找范围内。
执行删除操作之后，进行“移位”运算。
时间复杂度仍为O(n)。
如下：1.3.16 PreOrderTraverse功能前序遍历二叉链表中的数据，采用先遍历左孩子，再访问根节点，后访问右孩子的思想来实现前序遍历的算法的。
1.3.17 InOrderTraverse功能中序遍历的函数，对二叉链表的数据进行访问，并且利用PreOrderTraverse函数1.3.18 PostOrderTraverse功能采用后续遍历的思想，利用先序遍历的函数进行1.3.19 LevelOrderTraverse功能完全遍历二叉链表中的数据，并进行输出的1.3.20 Point功能定位节点的函数，在需要查找二叉链表二叉树的节点的时候，可以直接调用该函数，进行处理，相应的代码如下1.3.21 FILE * fileOpen功能读取功能，通过fscanf实现格式化读取，同时结合CreateList函数实现顺序1.3.22 BiTNode * Create(FILE *fp)功能把二叉链表二叉树的数据写入到文件中去1.4效率分析在上面介绍各功能时已经提到时间复杂度的计算了，这里再简单分析一下。
具有同数量级复杂度的功能在实现方法上一般近似。
比如InOrderTraverse，PostOrderTraverse，BiTreeDepth，LevelOrderTraverse它们都是基于PreOrderTraverse来设计的，所以效率都是O(n)；而Root，Value，Assign，Parent，LeftChild，RightChild，LeftSibling RightSibling，InsertChild，DeleteChild是基于VisitPoint，平均效率为O(n)；InitTree DestroyBiTree所需信息，所以效率为O(1)；CreateBiTreeClearBiTreeBiTreeEmpty都要对二叉链表，平均效率为O(n)。
实验总结与评价我做了这个实验发现自己的编程能力很不好，自己的脑袋中有相应的想法和主意，但是因为自己的编程能力很不好也就实现不了自己的想法。
二叉链表的二叉树的时候，实现二叉链表线性的对我来说还可以实现，因为线性的所用到方法和技术，在学习十字链表的时候练习的比较少，实现起来难度是很大。
特别是有了老师给的框架以后，我们要做的任务就是向里面填我们自己写的函数，在填写的过程中，我深深的感受到了，认真的重要性，因为我在写好调试的中发现了很多，因为自己的不小心和在敲代码的过程中的不认真而造成的很不应该的错误，这些错误也给自己在调试的过程中也造成了很大的麻烦，因为是不认真而犯的错误，因此调试的过程中也很不好发现。
对我来说，因为我的C语言的功底很不好，运用指针和链表的能力还没有能达到运用自如，理解深刻的地步，所以在顺序链表的链表的实现中，对我来说是一个很大的挑战，我有很多不会的地方通过自己看书，问室友和上网查询，一点一点的写了出来，肯定现在还是会有很多的问题，但是这也是我一直在努力把它做的更好，在调试的中出现了很多的BUG，自己一个个的慢慢的消除掉了，做出了，现在的程序。
如果问自己的体会，那一定是希望我自己以后多多的动手，把以前C语言的书好好再复习一遍，还有就是把现在正在学习的数据结构的书上各个程序，自己要一个个的敲一遍，练习一下自己的熟悉程度。
总的来说，我对这次的实验是很有感触的。
因为，这次实验让我认识到了，自己的编程能力的低下，如果自己再不下一下功夫的话，那么数据结构的考试自己就十分的危险了。
因此，我要加紧复习C语言的知识和数据结构学过的内容，争取自己能在接下来的学习中能有些进步。
附录：参考书《数据结构》（C语言版）严蔚敏吴伟民编著《C语言程序设计》曹计昌，李开编著实验心得体会对于这两次的实验，我自己的体会是很深刻的，也是记忆深刻的。
因为，正是因为这两次的实验深深地让我认识到了自己的水平是多么的低下，以前，自己还有点夜郎自大的认为，自己对所学的东西，自己掌握的还差不多了呢。
但是，经过这次的实验，我真的是清楚的发现自己对所学的知识的掌握还差的很多，自己还有很多的功课要补。
第一，以前无论是学习C语言还是数据结构，我的方法是拿着书本看，还有就是拿着练习本写一写，而自己家上机的实践的时间是非常少的，因为我感觉上机得到的结构一定会和自己想的和写的一样呢，显然，我是错误的，因为在这次的实验里我就发现，即使是书上一模一样的代码，在机子上也是有很大的可能出错的，更不用说是自己写的了，在写线性表，线性链表和二叉链表的时候，我出现了用书上的代码不能用的情况，而且是非常严重的错误。
有些声明和指针的问题会出现很大的不同。
我的体会是，从现在起，重视上机的过程，多书上的程序一定要在机子上跑一下，然后再分析一下，出现这种结果的原因和整个程序的流程。
第二，就是实验的时候的规范的问题，由于，自己写代码没有很好的习惯和规则，于是，在自己写好的程序出现错误后自己不能够很快的找到出现错误的位置，比如，对全局变量声明的时候，全局变量的位置问题，在结构和联合声明指针的时候，指针的形式和指针的命名的形式问题，这些错误都有在自己的实验的过程中出现，而且，也给自己带来了很大的麻烦。
我的体会是，以后再写程序的时候一定遵守一定的规则和习惯，例如关键词的命名习惯，指针的使用形式和结构联合中的一些形式的问题，应该遵循一定的规则和习惯，因为，只有这样的自己在写好的调试和检查的过程中才不会走那么多的弯路，才会把做事的速度提高上去。
最后，就是自己的一些心得体会对这次的实验。
做什么事情都要认真对待，无论事情的大小，因为只有这样自己才会养成认真做事的习惯，这次的数据结构的实验让我深深的意识到了这一点。
附录：实验三代码：#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include <stdlib.h>#include<math.h>#include <assert.h>#define LIST_INIT_SIZE 100#define LISTINCREMENT 10#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define ERROR 0#define INFEASTABLE -1#define OVERFLOW -2#define MAX_TREE_SIZE 100typedef int Status;typedef int TElemType; //数据元素类型定义,注意这里是整型的，可以使char typedef TElemType SqBiTree[MAX_TREE_SIZE];SqBiTree bt;typedef struct{TElemType *base;TElemType *top;int stacksize;}SqStack;Status InitStack(SqStack*S);Status Pop(SqStack*S,TElemType e);Status Push(SqStack*S,TElemType e);Status StackEmpty(SqStack*S);//全局变量的声明char *m_pCharBuf = NULL;int m_nList[100];int m_nCount = 0;char* openFileOnlyRead(char * fileName);void writeQuickSortResult(char *pResult);char* openFileOnlyRead(char * fileName){int nLen = 0;FILE *pFile = fopen(fileName, "r"); //打开文件fseek(pFile, 0, SEEK_END); //文件指针移到文件尾nLen = ftell(pFile); //得到当前指针位置, 即是文件的长度rewind(pFile); //文件指针恢复到文件头位置//动态申请空间, 为保存字符串结尾标志\0, 多申请一个字符的空间m_pCharBuf = (char*)malloc(sizeof(char)* nLen + 1);if (!m_pCharBuf){perror("内存不够!\n");exit(0);}//读取文件内容//读取的长度和源文件长度有可能有出入，这里自动调整 nLen nLen = fread(m_pCharBuf, sizeof(char), nLen, pFile);m_pCharBuf[nLen] = '\0'; //添加字符串结尾标志//printf("%s\n", pchBuf); //把读取的内容输出到屏幕fclose(pFile); //关闭文件//free(pchBuf); //释放空间return m_pCharBuf;}//写入排序完成后的结果void writeQuickSortResult(char *pResult){FILE *pFile = fopen("QuickSortResult.txt", "w"); //打开文件 fputs(pResult, pFile); //写入数据fclose(pFile); //关闭文件}typedef struct BiTNode{TElemType data;struct BiTNode *lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;typedef BiTree QElemType;typedef struct QNode{QElemType data;struct QNode *next;}QNode,*QueuePtr;typedef struct LinkQueue{ QueuePtr front,rear;}LinkQueue;void InitTree(BiTree*T);void DestroyBiTree(BiTree *T);void CreateBiTree(BiTree *T);Status ClearBiTree(BiTree T);Status BiTreeEmpty(BiTree T);Status BiTreeDepth(BiTree T);Status Root(BiTree T);Status Value(BiTree T,TElemType e);Status Assign(BiTree T,TElemType e,int value);Status Parent(BiTree T,TElemType e);Status LeftChild(BiTree T,TElemType e);Status RightChild(BiTree T,TElemType e);Status LeftSibling(BiTree T,TElemType e);Status RightSibling(BiTree T,TElemType e);Status InsertChild(BiTree T,int LR,BiTree C);Status DeleteChild(BiTree T,int LR);Status PreOrderTraverse(BiTree T,Status(*Visit)(TElemType e));Status InOrderTraverse(BiTree T,Status(*Visit)(TElemType e));Status PostOrderTraverse(BiTree T,Status(*Visit)(TElemType e));Status LevelOrderTraverse(BiTree T,Status(*Visit)(TElemType e));Status Visit(TElemType e);BiTree Point(BiTree T,TElemType s); //返回二叉树中指向元素值为s的结点的指针void InitQueue(LinkQueue Q);//构造一个空队列Status QueueEmpty(LinkQueue Q);//判断队列是否为空void EnQueue(LinkQueue Q,QElemType e);//插入元素为新的队尾元素Status DeQueue(LinkQueue Q,QElemType e);//删除队头元素BiTNode * Create(FILE *fp);FILE * fileOpen();void main(void){int i;//文件内容读取出来char *pText = openFileOnlyRead("resource.txt");printf("%s\n\n", pText);BiTree T;FILE *p;TElemType e;int n;int value;int op=1;while(op){system("cls");printf("\n\n");printf(" Menu for Linear Table On Sequence Structure \n");printf("----------------------------------------------------------\n");printf(" 1. InitTree 11. LeftChild\n");printf(" 2. DestroyBiTree 12. RightChild\n");printf(" 3. CreateBiTree 13. LeftSibling\n");printf(" 4. ClearBiTree 14. RightSibling\n");printf(" 5. BiTreeEmpty 15. InsertChild\n");printf(" 6. BiTreeDepth 16. DeleteChild\n");printf(" 7. Root 17. PreOrderTraverse\n");printf(" 8. Value 18. InOrderTraverse\n");printf(" 9. Assign 19. PostOrderTraverse\n");printf(" 10. Parent 20. LevelOrderTraverse\n");printf(" 0. Exit\n");printf("----------------------------------------------------------\n"); printf(" 请选择你的操作[0~20]:");scanf("%d",&op);switch(op){case 1:InitTree(&T);BiTNode * Create(p);FILE * fileOpen();if(!(T)==NULL)printf("\n----二叉树初始化成功！\n");elseprintf("二叉树创建失败！\n");getchar();getchar();break;case 2:printf("是否要销毁二叉树！(1为是，0是否)\n");scanf("%d",&n);if(n==1)DestroyBiTree(&T);else return 0;if(T!=NULL)printf("\n----二叉树成功销毁实现！\n");elseprintf("\n---DestroyList功能待实现");getchar();getchar();break;case 3://InitTree(&T);printf("Please input the char:e=\n");scanf("%d",&e);CreateBiTree(T);if((T)!=NULL)printf("\n----CreateBiTree功能实现！\n");elseprintf("\n----CreateBiTree功能待实现！\n");getchar();getchar();break;case 4:ClearBiTree(T);if(T)printf("\n----ClearBiTree功能待实现！\n");elseprintf("\n----ClearBiTree功能实现！\n");0-getchar();getchar();break;case 5:BiTreeEmpty(T);if(T)printf("\n----BiTreeEmpty功能实现！\n");elseprintf("\n----BiTreeEmpty功能待实现！\n");getchar();getchar();break;case 6:BiTreeDepth(T);if(T)printf("\n----BiTreeDepth功能实现！\n");elseprintf("\n----BiTreeDepth功能待实现！\n");getchar();getchar();break;case 7:Root(T);if(T)printf("\n----Root功能实现！\n");elseprintf("\n----Root功能待实现！\n");getchar();getchar();break;case 8:printf("Please input the node of you want:e=\n");scanf("%c",&e);Value(T,e);if(T==NULL)printf("\n----Value功能实现！\n");elseprintf("\n----Value功能待实现！\n");getchar();getchar();break;case 9:printf("Please input the node and number of you want:e=\nvalue=\n"); scanf("%c%d",&e,&value);Assign(T,e,value);if(T==NULL)printf("\n----Assign功能实现！\n");elseprintf("\n----Assign功能待实现！\n");getchar();getchar();break;case 10:printf("Please input the node of you want:e=\n");scanf("%c",&e);Parent(T,e);if(T==NULL)printf("\n----Parent功能实现！\n");elseprintf("\n----Parent功能待实现！\n");getchar();getchar();break;case 11:printf("Please input the node of you want:e=\n");scanf("%c",&e);LeftChild(T,e);if(T!=NULL)printf("\n----LeftChild功能实现！\n");elseprintf("\n----LeftChild功能待实现\n");getchar();getchar();break;case 12:printf("Please input the node of you want:e=\n");scanf("%c",&e);RightChild(T,e);if(T!=NULL)printf("\n----RightChild功能实现\n");elseprintf("\n----RightChild功能待实现！\n");getchar();getchar();break;case 13:printf("Please input the node of you want:e=\n");scanf("%c",&e);LeftSibling(T,e);if(T!=NULL)printf("\n----LeftSibling功能实现！\n");elseprintf("\n----LeftSibling功能待实现\n");getchar();getchar();break;case 14:printf("Please input the node of you want:e=\n");scanf("%c",&e);RightSibling(T,e);if(T!=NULL)printf("\n----LeftSibling功能实现！\n");elseprintf("\n----LeftSibling功能待实现！\n");getchar();getchar();break;case 15://printf("Please input the node of you want:p,e,LR and C=\n");// scanf("%c",&e);// InsertChild(T,P,LR,C);printf("线性表是空表！\n");getchar();getchar();break;case 16:printf("线性表是空表！\n");getchar();getchar();break;case 17:printf("线性表是空表！\n");getchar();getchar();break;case 18:printf("线性表是空表！\n");getchar();getchar();break;case 19:printf("Please input the node of you want:e=\n");scanf("%c",&e);PostOrderTraverse(T,e);if(T!=NULL)printf("功能实现了！\n");elseprintf("功能待实现了！\n");getchar();getchar();break;case 20:printf("线性表是空表！\n");getchar();getchar();break;case 0:break;}//end of switch}//end of whilechar result[1000] = { "QuickSortResult:" };for(i = 0; i < m_nCount; ++i){printf("%d ", m_nList[i]);char number[100] = {};_itoa(m_nList[i], number, 10);strcat(result, " ");strcat(result, number);}//将结果写出到文件：QuickSortResult.txtwriteQuickSortResult(result);getchar();free(m_pCharBuf);printf("欢迎下次再使用本系统！\n");}//end of main()void InitTree(BiTree *T){T=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));(*T)->data=NULL;return OK;}void DestroyBiTree(BiTree *T){if(T!=NULL){DestroyBiTree((*T)->lchild);DestroyBiTree((*T)->rchild);free(T);T=NULL;}return OK;}void CreateBiTree(BiTree *T){ /* 算法6.4:按先序次序输入二叉树中结点的值（可为字符型或整型，在主程中 */ /* 定义），构造二叉链表表示的二叉树T。