PPK与CPK区别

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CPK与PPK的差异

Cpk与Ppk的关系上个月在为一个大型机械企业的项目小组提供六西格玛的辅导时，碰到了一组奇怪的数据，minitab计算出来的Ppk大于Cpk。

由于Cpk考查的是稳定过程下，即仅存在普通原因变异的流程的过程能力，它考查的是组内的波动，而Ppk不仅考虑组内变异，而且还考虑组间变异，可适用于非稳定过程。

从理论及公式来看，Cpk与Ppk两者计算公式的分子都是客户的规格范围，而分子Cpk是组内的波动，即组内的标准差，Ppk是组内组间的波动，即组内组间的标准差。

组内组间的标准差理论上讲比单独组内的标准差要大，所以理论上说，Ppk小于Cpk。

这跟计算出来的数据有明显的矛盾，让我十分困惑。

回来在网络上搜索，发现其实这不仅仅是我个人的困惑，网络上也有不少的讨论，大家众说纷纭，而且在不同的运用过程中，也有差别，可惜都没能详细解释清楚。

继续做了深入的探讨了，也查阅的不少书籍，终于有了一个大致的了解。

Cpk：能力指数。

适用于稳定过程，σ的估计值是依据子组内的变差确定的（R/d2或S /C4），仅包含了普通原因的变异，不包含特殊原因和子组间变差。

Ppk：性能指数。

可适用于稳定过程和非稳定过程，根据总变差估计σ值（所有单个样本数据的标准偏差（均方根等式），“s“），包含了普通原因和特殊原因以及子组间变差。

所以一般来说，Ｐpk会比Ｃpk小。

关于Cpk与Ppk的长短期关系一般来讲，短期过程是一个相对稳定的过程，可以看出一个小组的数据子集，可使用Cpk来衡量过程能力，所以一般认为Cpk是一个短期的衡量指标。

长期过程来讲，由于包含了组间的一些非随机因素的波动，如样本来自于两个作业员，几台机器等。

对于包含了这些长期变异的过程，一般使用Ppk来衡量过程能力，所以一般认为Ppk是一个长期的衡量指标。

从以上角度来看，一般来说，Ｐpk会比Ｃpk小。

Cpk与Ppk在PPAP中的运用PPAP：原名为Production Part Approval Process，即生产制品批准流程，主要是运用于研发产品的批准过程。

CPK与PPK的定义及区别

PPK与CPK的定义与差异分析定义：PP （Performance Index of Process）不考虑过程有无偏移，容差范围除以过程性能。

Cpk （Preliminary process Capability）考虑过程有偏差时，样本数据的过程性能。

*ppk 通常用来与cp及Cpk对比，度量和确认内改进的优先次序。

适用环境：ppk：过程性能指数，表示的是过程在一段时间内的表现1:输出满足规格要求+预测图形+长期不稳定过程（不要求过程稳定）2:小批生产（试产）的过程性能评价，要求Ppk>1.67；3·用于实时过程性能研究和初始过程能力评估.Cpk：过程能力指数，表示过程本身的能力，一种理想的状态下的指数。

1:过程稳定+足够历史数据/初始数据（More than 100个体数据&25子组2:大批量生产后的生产能力的评价，要求Cpk>1.333:主要用于周期性的过程评价.注解：1、有时CPK需要借助PPK的控制界限来作控制2、PPK表示所有数据之间的变差；CPK剔除组内变差（组内均值），仅考虑子组变差。

3、PPK和CPK的区别就好像是一个人的工作表现和工作能力之间的差别一样。

4、Cpk计算之前，一定要检查过程是否稳定。

一般要求有100个数据，25个均值。

取样方式：子样定间隔时间选取（如：每隔1小时连续取4个样本，计算均值。

通过xbar-R图来检查过程是否稳定。

如果稳定，计算得到的是Cpk。

5、PPK不要求检查过程是否稳定。

取样方式：无需1小时间隔，连续取100个数据。

因PPK未检查过程是否稳定（风险），要求目标PPK>1.67.因PPK中可能有特殊原因变差不能称之为过程能力指数，而是过程性能指数。

6、过程不稳定，则需查明特殊原因并消除后重新进行评估（过程繁琐）。

对于初期数据匮乏案例，在客户同意后可采用PPK。

7、当过程稳定+CPK满足要求时，利用控制图来监视过程。

质量管理工具讲解Cpk与Ppk的区别

质量管理工具讲解C p k 与P p k的区别SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#质量管理工具讲解 | Cpk与Ppk的区别Cpk与Ppk这两个参数的区别，以及如何从正确使用这两个参数来进行过程管控，可能是困扰很多SPC学习者和使用者的一个问题。

两者的区别：Cpk表征的是过程的能力高低，Ppk体现的是过程实际表现的好坏。

一个能力达到的过程，并不一定真的能够拿出的表现，就像一个有能力考得全班第一的学生，因为不认真学习，并不一定能真的考到全班第一，即他的表现并不一定反映他的能力。

其次，我们再来看一下两者之间为什么前者表征的是过程能力的高低，而后者体现的是过程表现的好坏。

为了解释这个问题，我们必须记住用SPC进行过程控制要完成的第一步工作：将过程调整到稳定受控的状态。

同时，为了方便说明，这里我们选择一个比较特殊的情况：过程的中心线Xbar与过程的目标值重合。

在这种情况下，Cpk的计算公式如下：在上述的公式I中，σc表征的是过程变化的大小，而USL-LSL是允许的变化。

这两个值的比例越高，即Cpk的值越高，这个过程产生不合格产品的几率就越低。

对于一个处于正态分布、过程中心线和目标值重合的稳定过程来说，Cpk值和不合格率的对应如下（Cpk值和不合格率的对应可根据正态分布的原理进行计算，此处不做说明）：所以，Cpk越大，产生不合格的几率越低，代表这个过程的能力越强。

公式I中的σc的计算公式如下：这其中，Rbar是各个子组极差的平均值。

所以过程变化的大小σc，以及一个制造过程的能力Cpk，是由每一个子组内部变化的大小决定的。

为何在计算Cpk的时候，只需要考虑子组内的变化，而不需要考虑子组间的变化根据AIAG的SPC手册第二版第131页的说明，对于一个稳定的、受控的过程来说，子组间的变化应该是0！所以整个过程的变化只由子组内部变化的大小决定。

但在实际的生产过程中，任何一个过程都可以脱离稳定受控的状态，这好比一个有能力考全班第一的学生，他不一定会好好学习。

CPK&PPK

前言首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移.Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能. CPK的评价过程是稳定过程，PPK可以不是稳定的过程；CPK表示真正做的多好，PPK表示真正实际做的多好；CPK 的样本容量是30~50，PPK的样本容量是大于或等于100；CPK评价的是单批（几小时或几天），PPK评价的是多批（几周或几个月）。

CPK=1.33（1.5的偏离）是4σ的水平，合格率达到99.379%。

根据PPAP手册在汽车行业量产阶段CPK的接受准则是≥1.67。

但≥1.33表示目前尚可接受，需要改进。

CPK---过程能力指数（短期的）PPK---过程性能指数（长期的）1. Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=（X‘－U）/（T/2），计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6Sigma ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk≥1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk≥1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk≥1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk≥0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

CPK与PPK的区别

CPK 与PPK 的区别：首先，过程能力指数（Cp ，Cpk ）与过程性能指数（Pp ，Ppk ）都是对过程满足标准、规范程度的反映。

但：过程能力指数给出的是过程的固有能力，过程固有的能够满足标准与规范的能力。

过程性能指数给出的是根据采集到的数据对当前过程性能的估计。

1.衡量对象不同:CPK 是衡量稳定过程的综合能力的一个指标（过程受控）,PPK 是衡量不稳定或不知道是否稳定的过程(如初始过程)的性能的一个指标（过程不受控）。

2.计算方法不同:在CPK 的计算中,CP 的δ算法与PPK 中的PP 的δ算法是不同的.CPK=Min ( USL−X 或 X−LSL )3σ (其中：σ=R d2 d2为常数)Min （｜USL −X ｜或｜X −LSL ｜）表示上限值与平均值之差与平均值与下限值之差两个较小的。

σ表示样本的标准方差 R 表示样本极差的平均值 d2为修正系数（可查表）PPK=Min （｜USL−X ｜或｜X−LSL ｜）3σSMin （｜USL −X ｜或｜X −LSL ｜）表示上限值与平均值之差与平均值与下限值之差两个较小的。

σS 表示样本的标准方差σS = (xi−x )2i =1n−12上公式：(n≥30时，为n-1;n＜30时，为n)其中：xi表示抽样任意样本的平均值，x表示样本总体的平均值3.要求不同:一般CPK要求1.33以上就可以了,而PPK要求1.67以上.4.名称不同:Cpk是过程能力指数,Ppk是过程性能指数.5.实施时机不同:CPK一般是量产时实施,PPK一般试生产时（模具维修时，新模具验收时等）实施.进而将过程性能指数与过程能力指数进行对比分析，可以得到当前过程能力所处的状态，并进而对过程进行处理。

⑴通过过程性能指数与过程能力指数的比较，可以对过程进行诊断。

若Pp < Cp,说明当前过程能力低于过程固有的能力，过程没有达到稳态，过程中存在异常因素，应该马上寻找原因，加以消除，把过程性能指数提高到过程能力指数的水平。

PPK&CPK

PPK&Cpk&CmkCpk是过程能力指数。

当过程稳定后计算得到的。

因为过程稳定，过程只有普通原因引起的变异，没有特殊原因引起的变异。

Cpk用来描述过程满足规格要求的能力。

也是过程最高性能可以做到的。

通常要求大于等于1.33。

过程能力的范畴,简单地说.广义上是允许的容差范围除以6西格玛的比值,称过程能力指数. 其数据中心值与容差中心值一致时,过程能力无偏用CP表示,若不一致时,有偏差,用CPK表示.当数据中心值M与容差中心值Ч一致时,公式:CP=T/6σ=T(上)-T(下)/6σT(上)为公差上线,T(下)为公差下线.当数据中心值M与容差中心值Ч不一致时,公式:CPK=(1-K)CP=(1-K)* T(上)-T(下)/6σ注 (1-K)为修正系数,K为2*(M-Ч)/T 注M-Ч要绝对值,也就是正数. cpk=/1-ca/*cpPpk是过程性能指数。

当过程刚开始，没有办法收集到足够多的数据来判定过程是否稳定，没有办法计算Cpk过程能力指数的时候。

可以用Ppk。

也就是说，过程既有普通原因引起的变异，也可能有特殊原因引起的变异。

这时候，用Ppk来描述过程满足规格要求的能力。

通常要求大于等于1.67。

当过程能够收集到足够数据（通常4X25=100）后，检查过程稳定，再计算Cpk。

CPK是理论合格率,用于估计产品的总体的合格率.PPK是实际合格率,用于判断实际的合格率.1.衡量对象不同:CPK是衡量稳定过程的综合能力的一个指标,PPK是衡量不稳定或不知道是否稳定的过程(如初始过程)的性能的一个指标.2.计算方法不同:在CPK的计算中,CP的δ算法与PPK中的PP的δ算法是不同的.3.要求不同:一般CPK要求1.33以上就可以了,而PPK要求1.67以上.4.名称不同:Cpk是过程能力指数,Ppk是过程性能指数.5.实施时机不同:CPK一般是量产时实施,PPK一般试生产时实施.6.其它不同:可以看一下SPC第二版,里面有详细介绍.PPK计算1. 先取得一定數量的樣辦尺寸數據，最好為125個2. 用excel算平均值 =average(數據範圍)3. 用excel算標準差 =stdev(數據範圍)4. 計算Pp值 =(上差-下差)/(6*標準差)5. 計算PpK值 =min((上差-平均值)/(3*標準差),(平均值-下差)/(3*標準差))1.Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

Ppk、Cpk、Cmk三者的区别(完整)

Ppk 、Cpk ，还有Cmk 三者的定义是什么？有什么区别？如何计算？1、首先我们先说明Pp 、Cp 两者的定义及公式 Cp （Capability Indies of Process ）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：2^6d R LSL USL Cp σ-=Pp （Performance Indies of Process ）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：^6SLSL USL Pp σ-=（该指数仅用来与Cp 及Cpk 对比，或/和Cp 、Cpk 一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU ：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：^23d R X USL CPU σ-=CPL ：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：^23d R LSL X CPL σ-=2、现在我们来阐述Cpk 、Ppk 的含义Cpk ：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU 与CPL 的最小值。

它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。

即：）（CPL CPU Min Cpk ,= Ppk ：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：^3SX USL σ-或^3SLSL X σ-的最小值。

即：）σ，σ（^^33SS LSLX X USL Min Ppk --= 其实，公式中的K 是定义分布中心μ与公差中心M 的偏离度，μ与M 的偏离为ε=| M-μ| ，则：2/T K ε=于是，Cp K Cpk ）（-=1 ， Pp K Ppk ）（-=1 3、公式中标准差的不同含义①在Cp 、Cpk 中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差R 估计得出：22^d R d R =σ因此，Cp 、Cpk 一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不受控，要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。

Ppk,Cpk,Cmk 三者的区别及计算

Ppk,Cpk,Cmk 三者的区别及计算是德国汽车行业常用的参数，它考虑了设备本身的影响，同时考虑分布的平均值与规范中心值的偏移。

在采样时需要严格控制其他因素，以尽量避免干扰。

计算公式与Ppk相同，只是取样不同。

CP (或Cpk)工序能力指数是指工序在一定时间内处于控制状态下的实际加工能力。

它是工序固有的能力，也是保证产品质量的能力。

工序包括操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，是产品质量的生产过程。

CPK强调的是过程固有变差和实际固有的能力，而CMK则考虑短期离散，强调设备本身因素对质量的影响。

CPK的分析前提是数据服从正态分布，且过程受控。

基于该前提，CPK一定大于0.CMK适用于新机验收、新产品试制和设备大修后等情况。

CPK至少为1.33，而CMK至少为1.67.一般情况下，XXX在机器生产稳定后约一小时内抽样10组50个样本。

CPK在过程稳定受控情况下适当频率抽取25组至少100个样本。

一旦上限和下限已经定义，CMK可用来计算贴装精度。

由于极限值一般是对称的，我们可以用简化的规格极限进行计算。

例如，针对50微米规格极限，CMK结果为1.83.总之，Cmk和Cpk是衡量机器和工序能力的重要指标，对于保证产品质量和提高生产效率至关重要。

机器能力指数是一种评估机器在特定要求下可适用性的指标。

在采购新设备或设备大修后，必须进行检测。

它与过程能力指数的意义和计算方法相似。

通常采用已经成熟的人员、材料、方法、环境等条件下连续取样，例如100个样本中，内连续4个组成一个子样，一共得到25个子样平均值，以检查过程是否稳定。

如果不稳定，需要分析特殊原因并消除后重新计算。

当设备运作稳定后，需要测量长期的Cmk。

目前，一些企业要求CMK大于1.67或大于1.33，但前者更为普遍。

Pmk是计算Cmk的方法，其中Ca和K是关键参数。

当制程平均值与规格中心值之间的差异除以规格公差的一半时，Ca的值为K的值的补数。

CPK,PPK,CMK三者含义及区别

什么是CPK？什么是PPK？什么是CMK？Ppk,Cpk,Cmk三者区别及计算什么是CPK？什么是PPK？什么是CMK？Ppk,Cpk,Cmk三者区别是什么？如何计算呢？CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。

当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T＝规格上限－规格下限；规格中心值U＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值(X为所有取样数据的平均值)9. 依据公式：Cp =T/6σ ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

什么是PPK与CPK

什么是PPK与CPK,两者有什么联系与区别? /cdb/viewthread.php?tid=81670 CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制成能力的指标。

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

CPK和PPk的区别

CPK和PPk的区别名义上来说：CPK：过程能力指数PPK：过程性能指数两种能力统计的方式和抽取数、及适用范围都有一定的区别1适用范围CPK正常是在制程稳定的情况下，统计制造过程中的产品、工序的性能指数而应用的PPK正常是在制程不稳定的情况下，统计过程能力指数而用到的2.要求程度PPK在统计学中对制程能力的统计要求远远高于CPK正常情况下，CPK大于等于1.33就可以说明制程稳定了，而PPK必须要大于等于1.66才能说明过程稳定同时，两种指数的计算公式都不一样。

具体的公式我一时想不起来，可以和我联系，我会将公式告诉您的因为计算公式的不同，所以计算的结果和要求也完全不同，往往CPK计算结果很高的数据，同样的用在PPK里面，可能会是很差的结果。

3.抽取样本的不同CPK的公式计算，及能力指数的计算，一般情况下，抽取的样本最好是要大于100，这样计算出来的CPK才具备一定的可靠性而PPK不同，PPK的计算只要样本数达到5个，即可以计算PPK。

1、适用范围CPK正常是在制程稳定的情况下，统计制造过程中的产品、工序的性能指数（是否应当是工序的“能力指数”，不应当是“性能指数”）而应用的。

PPK正常是在不（知道）制程（是否）稳定的情况下，统计过程（性能，不是能力）指数而用到的。

2.要求程度PPK在统计学中对制程能力的统计要求远远高于CPK正常情况下，CPK大于等于1.33就可以说明制程稳定了（Cpk计算的前提是要过程稳定，如果过程不知道是否稳定，也可以计算的，得到的只是PPK而不是CPK），而PPK必须要大于等于1.66才能说明过程稳定（PPK 再大也不能说明过程稳定。

）1、cpk是由造成变差的普通原因来确定，通常代表过程本身的最佳性能，是过程固有变差的6σ范围，不包括子组之间的变差（即子组之间的变差为0，而只有过程处于受控状态时此变差为0）；ppk是过程总的变差的6σ范围与规范之间的关系，包含子组内变差和子组间变差。

CPK和PPK

首先，过程能力指数（Cp，Cpk）与过程性能指数（Pp，Ppk）都是对过程满足标准、规范程度的反映。

但：⑴过程能力指数给出的是过程的固有能力，过程固有的能够满足标准与规范的能力。

过程性能指数给出的是根据采集到的数据对当前过程性能的估计。

⑵过程能力指数运用的是总体参数：m 和s ；过程性能参数用的是样本统计量；样本标准差S 和样本均值X。

⑶过程能力指数只有在已经判定过程处于稳态以后才可以通过计算得到；过程性能指数则无此要求，可以随时反应实时过程的性能。

进而将过程性能指数与过程能力指数进行对比分析，可以得到当前过程能力所处的状态，并进而对过程进行处理。

⑴通过过程性能指数与过程能力指数的比较，可以对过程进行诊断。

⑵通过过程性能指数与过程能力指数的比较，可以对过程能力进行修正。

若Pp > Cp,说明当前的过程性能已经高于过程的固有能力，此时同样需要寻找原因，努力保持当前的过程性能，如果持续一段时间的过程性能指数都得以保持，始终都处于稳定的水平，高于过程的固有能力，并且经过判稳准则判定过程处于稳态则说明过程的稳态水平已经得以提高，可以对过程能力指数进行调整，使其反映当前过程的稳态水平。

通过过程性能指数与过程能力指数的对比分析，可以实现过程的持续改进。

过程能力过程能力（简称PC)是指过程中加工质量方面的能力。

过程能力指数，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。

之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。

首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性；其次，由于我们的度量计划还相当“不成熟”，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。

根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。

CPK与PPK的区别

CPK与PPK的区别影响品质的因素有很多很多，比如一种常见的分析品质问题的分类手法把这些因素分为：人、机、料、法、环、测……。

理想的生产和检测状况是，人、机、料、法、环、测……等所有因素都是稳定的，没有重大变化的，这时候得到的产品品质也是非常稳定的。

但实际上，这些因素总有变动。

但是，在相对短的时间内，比如在稳定的环境下，用稳定的设备和参数，连续的投入稳定的原料，生产过程中没有异常的变动因素，这时候可看作是稳定的。

但是，如果这些因素有了变化，比如说换班、重新开机，改变参数设定、原料换批等等，且这些改变将使产品品质与更换之前发生明显偏移，这时候的生产过程可看作不稳定。

Cpk和Ppk的区别就在于，Cpk是评估稳定情况下的工序能力指数，Cpk通常涉及到分组，而分组的原则就是组内的数据是连续取样获得的，所分的单组数据所对应的生产状况就更有能是没有变动因素的，相对一致的，如果每一组组内的数据稳定性好，比较集中一致，那么，不管组与组之间的数值相差多么大，Cpk的数值都会比较高。

而Ppk则不管工序是否稳定，不去分组，不去仔细区分是否有变动因素带来的影响，将分析区间(可能是一个很长的时间内的很多数值，也可能是很短时间内的几个数值)内的所有的数据混合在一起进行分析的工序能力指数。

如果Ppk分析的区间非常大，跨越的生产周期比较长，包含了各种各样的工况条件带来的变化，那么它反映的就是长期时间下工序的真实地生产能力。

如果处于研发阶段，Ppk所分析的数据是由同一条件下连续取样的同一批产品测试而得，那Ppk就反映了研发阶段的工序能力，在这种情况下，如果你把它当作是Cpk也可以。

如果将计算Cpk的若干组数据看作为一组再来计算Cpk和Ppk，则Cpk的真实值与Ppk的值完全相等。

Ppk只是分析用的参考指标，其本身并没有长期和短期的概念。

它反映了什么取决于你用它来分析什么。

在计算Cpk的过程中，数据分组不是随意而为的，而应遵从其组内“工况条件一致”这一重要的真正意义。

PPK和CPK谁是长期

PPK和CPK谁是长期，谁是短期，得分以下两种情况：
1.对于德系的企业来说，CMK是连续20件到50件的计算，是机器设备能力的指数，其中不包括人员和机器等变动因素在内。

PPK开始涉及到班次和人员的变动，是短期过程能力指数。

CPK是长期过程能力指数。

2.对于美系的企业来讲，没有CMK一说，PPK和CPK恰好相反。

据了解矛盾的来源在于，AIAG的SPC手册编写者是学院派的，没有在工厂的实际工作经验。

SPC手册的所有内容均是以正态分布为假设的，但事实上在真正的过程中，正态分布是不存在的，总是存在偏倚或者存在磨损。

但是在制造之初，可以假设正态分布，然后进行问题分析。

如果你去TUV学习德系的SPC或FMEA肯定会学到不同的东西。

比如，德系SPC是除了公差和变化的3倍标准控制外，另外还有两条控制线。

这两条增加的控制线是根据CPK要求计算出来的。

这些线的大小关系是：公差>增加的控制线（且称为CPK控制线）>3倍标准控制线。

不管3倍标准控制限如何变化，只要满足CPK要求和不越出CPK控制线，就可以进行经济地调整。

CPK和PPK区别

CPK和PPK区别（老生常谈）一、定义和概念描述Cp: capability processCpk: capability process indexPp: preliminary processPpk: preliminary process indexCmk: capability machine indexCp指数=规格宽度/工序宽度=(USL-LSL)/6 sigmaCapability of process 过程能力指数Cp:我们能做的多好Cpk:我们真正能做多好Pp:过程性能指数Pp:我们实际作到多好Ppk:修正的过程性能指数,Ppk:我们实际真正作到多好二、实际选用CPK和PPK的技巧Cpk或Ppk:你应该用哪一个?你们的客户会要求你们汇报你送出产品的Cpk值,要算出Cpk值,你必须要有产品规格,平均值及标准差(σ值),当你把这些收集后,有人就会问“需要哪个σ值呢?”Cpk是通过规格除3个标准差所计算出来的值,但使用哪一个σ值,估计值还是计算出来的呢?哪一个是正确的?向客户汇报哪个值呢?一般我们大多数人使用Cpk看来比较好的那个值.但是,这个看来比较好的值可能幵没有精确的反映你们客户所需要知道的制程.两种不同的方法计算Cpk值产生混乱的一个原因就是新发展了Ppk值,Ppk使用各个个体数据（与均值的离差的σ计算值)各单独个体离差的σ。

假设Ppk使用σ计算值,就不需要在Cpk中使用全部个体数据的σ计算值了,对于Cpk 唯一的公式就是使用σ估计值(以短时间小样本为一组的极差,各组极差的平均值为估算σ:在1991年,ASQC/AIAG Task Force出版了”基本数据(统计)制程控制”参考手册,上面谈到Cpk以及Ppk的计算公式,这些应该可用来消除计算Cpk值时的混乱了,因此,汇报哪个值呢,是Cpk还是Ppk?尽管它们显示类似的信息,但在用途上还是有些区别的σ估计值和相关的数值(Cp Cpk和Cr)是用来测量一个体系满足顾客要求的潜在能力,当你想分析一个体系的发展倾向时可以用σ估计值.实际值或σ计算值(个别值的标准差σ)以及相关的数值(pp ,Ppk 以及Pr)是用来测量满足顾客要求的能力,当你想测量一个体系的实际制程性能时可以用上此值.也就是6sigma理论中，cpk代表短期工序能力（某一小段时间内的工序能力，连续的数据）ppk代表长期工序能力（一个长时间，如一年或都说所有的，全部的，可以是间断的数据）。

Cpk和Ppk的区别

Cpk和Ppk的区别摘要：过程能力指数Cpk与过程性能指数Ppk是量度过程的两个重要参数，本文主要介绍Cpk与Ppk两者间的区别。

过程能力指数都是用短期数据来计算，并且要求过程稳定，称为短期过程能力指数。

短期过程能力指数主要用于：•验证过程生产出来的产品是否能符合顾客要求。

•验证一个新的过程或经历修改的过程的实际性能是否符合工程参数。

当一个过程已达到稳定，且能符合短期的要求，那么就应该进行长期过程能力指数的研究。

长期过程能力指数称为过程性能指数，记为Pp、Ppk，反映了长期过程能力满足技术要求的程度。

过程能力指数系列有：过程性能指数和过程能力指数的区别1.过程性能指数和过程能力指数之间的主要区别在于总体标准差的估计方法的不同。

2.过程性能指数反映是当前的过程能力是否满足技术要求的程度，并不要求过程稳定，即不要求过程输出的质量特性值一定服从某个正态分布，因为长期的数据很难保证具有正态性3.一般来说，对于同一个过程，过程性能指数使用的样本标准差S往往大于在稳定状态下总体标准差σ的估计值，过程性能指数一般小于过程能力指数。

另外，从以下英文全称看：•Cpk——Capability of Process index•Ppk——Performance of Process index1.Cpk侧重于过程本身，给出的是过程固有的能够满足标准与规范的能力2.Ppk侧重于过程所引发的结果，给出的是根据采集到的数据对当前过程性能的估计。

前者看重过程本身，后者看重结果。

Cpk是指过程的短期能力（Cpk是指平均值与产品标准规格发生偏移的大小，常用客户满意的上限偏差减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值较小的一个，再除以3σ）。

而Ppk是相对长期的过程表现，虽然计算公式相同，但是由于样本容量不同(CPK的样本容量是30~50，PPK的样本容量是大于或等于100)，其使用的是标准差S。

Cpk给出的是过程的潜在固有能力，过程固有的能够满足标准与规范能力。

cpk ppk的标准

cpk ppk的标准CPK和PPK是用来评估生产过程稳定性和一致性的两个重要指标。

它们可以帮助生产厂家了解生产过程的质量表现，并且可以帮助他们做出相应的改进和调整。

下面将对CPK和PPK的标准进行详细介绍。

首先，CPK是过程能力指数，它是用来评估生产过程的稳定性和一致性的指标。

CPK的计算公式为(CPU-CPL)/(6标准差)，其中CPU表示过程的上限规格限，CPL表示过程的下限规格限，标准差是过程的标准差。

CPK的数值越大，说明生产过程的稳定性和一致性越好，反之则越差。

一般来说，CPK大于1.33表示生产过程相对稳定，大于1.67表示生产过程非常稳定。

其次，PPK是潜在过程能力指数，它也是用来评估生产过程的稳定性和一致性的指标。

PPK的计算公式为(min(平均值-下限规格限, 上限规格限-平均值))/(3标准差)，其中平均值是过程的平均值，下限规格限和上限规格限分别表示过程的下限规格限和上限规格限，标准差是过程的标准差。

与CPK相似，PPK的数值越大，说明生产过程的稳定性和一致性越好，反之则越差。

在实际应用中，CPK和PPK的计算可以帮助生产厂家了解生产过程的质量表现。

如果CPK和PPK的数值较低，那么生产厂家就需要考虑对生产过程进行改进和调整，以提高生产过程的稳定性和一致性。

而如果CPK和PPK的数值较高，那么生产厂家就可以放心地继续保持当前的生产方式。

综上所述，CPK和PPK是评估生产过程稳定性和一致性的重要指标，它们可以帮助生产厂家了解生产过程的质量表现，并且可以帮助他们做出相应的改进和调整。

通过对CPK和PPK的标准进行详细介绍，相信读者对这两个指标有了更深入的了解。

希望本文能对读者有所帮助。

ppk与cpk标准

ppk与cpk标准PPK与CPK标准。

在制造业中，PPK和CPK是两个常用的质量管理指标，它们对产品质量的稳定性和一致性起着重要的评估作用。

本文将对PPK和CPK标准进行深入解析，帮助读者更好地理解和应用这两个指标。

首先，让我们来了解一下PPK和CPK的定义。

PPK是过程性能指数，用于评估一个过程的稳定性和一致性，它考虑了过程的中心值和过程分散程度。

而CPK则是过程能力指数，它是对PPK的一种修正，考虑了过程的中心值相对于规格极限的位置。

简单来说，PPK主要关注过程的稳定性，而CPK则更加关注过程的能力。

在实际应用中，PPK和CPK的计算是基于样本数据的统计分析。

首先，我们需要收集一定数量的样本数据，然后计算出样本的平均值和标准差。

接下来，我们可以使用这些数据来计算PPK和CPK的数值，从而评估过程的性能和能力。

那么，如何解读PPK和CPK的数值呢？一般来说，当PPK和CPK的数值大于1.33时，表示过程具有良好的稳定性和能力；当数值在1到1.33之间时，表示过程的稳定性和能力一般；而当数值小于1时，则意味着过程存在严重的稳定性和能力问题，需要进行改进和优化。

在实际生产中，我们可以根据PPK和CPK的数值来进行质量管理和改进。

如果发现PPK和CPK的数值较低，我们可以通过优化工艺流程、改进设备精度、加强员工培训等方式来提高过程的稳定性和能力。

而当PPK和CPK的数值较高时，我们也需要密切关注过程的变化，确保产品质量始终处于良好状态。

除了对过程的评估和改进，PPK和CPK还可以在供应链管理和产品设计中发挥重要作用。

通过对供应商和原材料的PPK和CPK进行评估，我们可以选择稳定性和能力较高的供应商和原材料，从而提高产品的质量和稳定性。

在产品设计阶段，我们也可以通过对关键特性的PPK和CPK进行评估，确保产品具有良好的稳定性和一致性。

综上所述，PPK和CPK是制造业中常用的质量管理指标，它们对产品质量的稳定性和一致性起着重要的评估作用。