CPK与PPK的差异
CPK和PPK的区别
今天面试题目:1.CPK和PPK的区别?2.热处理的FE-C相图?3.有刷和无刷马达的区别?1.CPK和PPK的区别?都是过程能力参数,但是由于采样的不同所形成的差异CPK是短期过程能力指数,PPK则是长期2热处理的FE-C相图?3.有刷和无刷马达的区别?有刷直流马达之-- 有刷电机和无刷电机的比较“有刷“和“无刷”相比肯定是“无刷”好。
“有刷”是有刷直流电机的简称。
当它用在电动车上时就存在两个问题：其一是电刷问题，有刷机的换向属机械式换向是通过电刷完成的，这就存在一个磨损的问题；其次是变速齿轮问题，有刷机需通过齿轮变速才能用在电动车上，这又存在一个机械磨损问题。
所以有刷机才出厂时有75％的驱动效率，当用上一段时间后，由于电刷磨损接触压降增大和齿轮磨损传动效率下降的原因，其驱动效率就会降至65％甚至更低，更为麻烦的是其电刷和齿轮用上一定时间后就必须更换。
“无刷”机是无刷直流电机的简称。
无刷机的换向是通过电子换向实现的，无任何接触也就不存在磨损问题。
其寿命是由轴上两端的轴承决定的，这样低的转速对于轴承而言，在其寿命期内基本无磨损问题，也就是说轴承的寿命就是电机免维护期的寿命，平均可达到10年。
无刷机之所以在电动车的发展前期未被广泛使用，一是由于控制电路较有刷机复杂；二是基于旧的设计方案无刷机力矩较差，爬坡时无力，其原因是由于无刷机绕组电阻较大，大电流工作时电机绕组发热厉害，无功损耗较大，效率比较低。
以36V电机10A电流为例：有刷机电机热损在10瓦左右，而无刷机这时的热耗在100瓦左右；但基于新的控制方案，无刷机的热损这时可以控制在25W以内，效率可大于85％，在正常路面行驶时效率可达到90％以上。
那么无刷机在各方面的性能都远远优于有刷机了。
综上所述，在电动车领域无刷机必然会取代有刷机。
偶和上面的大师的意见有一点点分歧偶认为cpk和ppk的区别正象它们的名子表述的一样, 一个是capability, 另一个是performance,即cpk是设备的潜能, 但实际并未达到而ppk是实际表现出的能力所以无所谓长期或短期楼上的说的对，但是只说对了一半。
PPK和CPK谁是长期
PPK和CPK谁是长期，谁是短期，得分以下两种情况：
1.对于德系的企业来说，CMK是连续20件到50件的计算，是机器设备能力的指数，其中不包括人员和机器等变动因素在内。
PPK开始涉及到班次和人员的变动，是短期过程能力指数。
CPK是长期过程能力指数。
2.对于美系的企业来讲，没有CMK一说，PPK和CPK恰好相反。
据了解矛盾的来源在于，AIAG的SPC手册编写者是学院派的，没有在工厂的实际工作经验。
SPC手册的所有内容均是以正态分布为假设的，但事实上在真正的过程中，正态分布是不存在的，总是存在偏倚或者存在磨损。
但是在制造之初，可以假设正态分布，然后进行问题分析。
如果你去TUV学习德系的SPC或FMEA肯定会学到不同的东西。
比如，德系SPC是除了公差和变化的3倍标准控制外，另外还有两条控制线。
这两条增加的控制线是根据CPK要求计算出来的。
这些线的大小关系是：公差>增加的控制线（且称为CPK控制线）>3倍标准控制线。
不管3倍标准控制限如何变化，只要满足CPK要求和不越出CPK控制线，就可以进行经济地调整。
ppk与cpk标准
ppk与cpk标准PPK与CPK标准。
在制造业中，PPK和CPK是两个常用的质量管理指标，它们对产品质量的稳定性和一致性起着重要的评估作用。
本文将对PPK和CPK标准进行深入解析，帮助读者更好地理解和应用这两个指标。
首先，让我们来了解一下PPK和CPK的定义。
PPK是过程性能指数，用于评估一个过程的稳定性和一致性，它考虑了过程的中心值和过程分散程度。
而CPK则是过程能力指数，它是对PPK的一种修正，考虑了过程的中心值相对于规格极限的位置。
简单来说，PPK主要关注过程的稳定性，而CPK则更加关注过程的能力。
在实际应用中，PPK和CPK的计算是基于样本数据的统计分析。
首先，我们需要收集一定数量的样本数据，然后计算出样本的平均值和标准差。
接下来，我们可以使用这些数据来计算PPK和CPK的数值，从而评估过程的性能和能力。
那么，如何解读PPK和CPK的数值呢？一般来说，当PPK和CPK的数值大于1.33时，表示过程具有良好的稳定性和能力；当数值在1到1.33之间时，表示过程的稳定性和能力一般；而当数值小于1时，则意味着过程存在严重的稳定性和能力问题，需要进行改进和优化。
在实际生产中，我们可以根据PPK和CPK的数值来进行质量管理和改进。
如果发现PPK和CPK的数值较低，我们可以通过优化工艺流程、改进设备精度、加强员工培训等方式来提高过程的稳定性和能力。
而当PPK和CPK的数值较高时，我们也需要密切关注过程的变化，确保产品质量始终处于良好状态。
除了对过程的评估和改进，PPK和CPK还可以在供应链管理和产品设计中发挥重要作用。
通过对供应商和原材料的PPK和CPK进行评估，我们可以选择稳定性和能力较高的供应商和原材料，从而提高产品的质量和稳定性。
在产品设计阶段，我们也可以通过对关键特性的PPK和CPK进行评估，确保产品具有良好的稳定性和一致性。
综上所述，PPK和CPK是制造业中常用的质量管理指标，它们对产品质量的稳定性和一致性起着重要的评估作用。
CP、CPK、PP与PPK之间的区别
CPK CPK：过程能力指数，是在过程有偏移情况下的过程能力，前提是要过程稳 定且数据是正态分布，而且数据应该在 25 组以上（建议最少不要低于 20 组， 数据组越少风险越大），只考虑过程受普通原因的影响。因为过程只受到普 通原因变差影响是理想状态下的，从长期来说过程总会受到各种特殊原因的 影响，所以又被称为短期过程能力，也叫潜在过程能力。CPK 通过 CPU 或 CPL 的最小值来计算，计算公式:CPU=(USL-X-bar)/3 和 CPL=(X-bar-LSL)/3.也 可以直接利用太友科技 CPK 计算工具来计算(免费),特点: ?简单方便地进行 CPK 的计算；
?分析数据文件可方便地保存，需要时可直接打开进行计算； ?可对分析数据导出打印功能等. PP Pp：过程性能，是过程长期运行的实际加工能力，过程总变差（由子组内和 子组间二种变差所引起的变化，如果过程处于不受控状态，过程总变差将包 括特殊原因和普通原因）的 6 范围，式中通常用则称 x 服从均数为，标准差 为 2 的正态分布。样本的标准差 s 来估计。此时不考虑过程是否受控。因此 过程性能也称长期过程能力，也叫性能指数。计算公式 Pp=(USL-LSL)/6s
很多公司由于对过程能力的一知半解，往往只要求计算 CPK 的指数来衡量 过程能力是否足够，事实上进入正常生产后应该通过 Cp\CPK\PPK 三个指数 之间的差别来判断过程是否有问题，如果有问题是管理上还是技术上有问题， Cp1.33 表明过程变差比较小，此时还要看 CPK,当 Cp 和 CPK 相差很大时表明 过程有较大的偏移,需要做居中处理，再比较 CPK 和 PPK，如果两者相差不大
PPK PPK：过程性能指数，因为计算不需要过程稳定（因为在计算公式中已经考 虑了普通和特殊两种原因的影响），所以在 PPAP 手册中要求在产品进行试 生产过程不稳定时（此时过程受两种原因影响）用 PPPK 衡量过程能力，要 求 PPK=1.67 才能进入量产阶段，所以又把 PPK 称为初期能力指数。PPK 通过 PPU 或 PPL 的最小值来计算，计算公式 PPU=(USL-X-bar)/3s 和 PPL=(X-bar-LSL)/3s
CPK与PPK的定义及区别
PPK与CPK的定义与差异分析定义：PP （Performance Index of Process）不考虑过程有无偏移，容差范围除以过程性能。
Cpk （Preliminary process Capability）考虑过程有偏差时，样本数据的过程性能。
*ppk 通常用来与cp及Cpk对比，度量和确认内改进的优先次序。
适用环境：ppk：过程性能指数，表示的是过程在一段时间内的表现1:输出满足规格要求+预测图形+长期不稳定过程（不要求过程稳定）2:小批生产（试产）的过程性能评价，要求Ppk>1.67；3·用于实时过程性能研究和初始过程能力评估.Cpk：过程能力指数，表示过程本身的能力，一种理想的状态下的指数。
1:过程稳定+足够历史数据/初始数据（More than 100个体数据&25子组2:大批量生产后的生产能力的评价，要求Cpk>1.333:主要用于周期性的过程评价.注解：1、有时CPK需要借助PPK的控制界限来作控制2、PPK表示所有数据之间的变差；CPK剔除组内变差（组内均值），仅考虑子组变差。
3、PPK和CPK的区别就好像是一个人的工作表现和工作能力之间的差别一样。
4、Cpk计算之前，一定要检查过程是否稳定。
一般要求有100个数据，25个均值。
取样方式：子样定间隔时间选取（如：每隔1小时连续取4个样本，计算均值。
通过xbar-R图来检查过程是否稳定。
如果稳定，计算得到的是Cpk。
5、PPK不要求检查过程是否稳定。
取样方式：无需1小时间隔，连续取100个数据。
因PPK未检查过程是否稳定（风险），要求目标PPK>1.67.因PPK中可能有特殊原因变差不能称之为过程能力指数，而是过程性能指数。
6、过程不稳定，则需查明特殊原因并消除后重新进行评估（过程繁琐）。
对于初期数据匮乏案例，在客户同意后可采用PPK。
7、当过程稳定+CPK满足要求时，利用控制图来监视过程。
CPK与PPK的区别
CPK 与PPK 的区别：首先，过程能力指数（Cp ，Cpk ）与过程性能指数（Pp ，Ppk ）都是对过程满足标准、规范程度的反映。
但：过程能力指数给出的是过程的固有能力，过程固有的能够满足标准与规范的能力。
过程性能指数给出的是根据采集到的数据对当前过程性能的估计。
1.衡量对象不同:CPK 是衡量稳定过程的综合能力的一个指标（过程受控）,PPK 是衡量不稳定或不知道是否稳定的过程(如初始过程)的性能的一个指标（过程不受控）。
2.计算方法不同:在CPK 的计算中,CP 的δ算法与PPK 中的PP 的δ算法是不同的.CPK=Min ( USL−X 或 X−LSL )3σ (其中：σ=R d2 d2为常数)Min （｜USL −X ｜或｜X −LSL ｜）表示上限值与平均值之差与平均值与下限值之差两个较小的。
σ表示样本的标准方差 R 表示样本极差的平均值 d2为修正系数（可查表）PPK=Min （｜USL−X ｜或｜X−LSL ｜）3σSMin （｜USL −X ｜或｜X −LSL ｜）表示上限值与平均值之差与平均值与下限值之差两个较小的。
σS 表示样本的标准方差σS = (xi−x )2i =1n−12上公式：(n≥30时，为n-1;n＜30时，为n)其中：xi表示抽样任意样本的平均值，x表示样本总体的平均值3.要求不同:一般CPK要求1.33以上就可以了,而PPK要求1.67以上.4.名称不同:Cpk是过程能力指数,Ppk是过程性能指数.5.实施时机不同:CPK一般是量产时实施,PPK一般试生产时（模具维修时，新模具验收时等）实施.进而将过程性能指数与过程能力指数进行对比分析，可以得到当前过程能力所处的状态，并进而对过程进行处理。
⑴通过过程性能指数与过程能力指数的比较，可以对过程进行诊断。
若Pp < Cp,说明当前过程能力低于过程固有的能力，过程没有达到稳态，过程中存在异常因素，应该马上寻找原因，加以消除，把过程性能指数提高到过程能力指数的水平。
CPK和PPk的区别
CPK和PPk的区别名义上来说：CPK：过程能力指数PPK：过程性能指数两种能力统计的方式和抽取数、及适用范围都有一定的区别1适用范围CPK正常是在制程稳定的情况下，统计制造过程中的产品、工序的性能指数而应用的PPK正常是在制程不稳定的情况下，统计过程能力指数而用到的2.要求程度PPK在统计学中对制程能力的统计要求远远高于CPK正常情况下，CPK大于等于1.33就可以说明制程稳定了，而PPK必须要大于等于1.66才能说明过程稳定同时，两种指数的计算公式都不一样。
具体的公式我一时想不起来，可以和我联系，我会将公式告诉您的因为计算公式的不同，所以计算的结果和要求也完全不同，往往CPK计算结果很高的数据，同样的用在PPK里面，可能会是很差的结果。
3.抽取样本的不同CPK的公式计算，及能力指数的计算，一般情况下，抽取的样本最好是要大于100，这样计算出来的CPK才具备一定的可靠性而PPK不同，PPK的计算只要样本数达到5个，即可以计算PPK。
1、适用范围CPK正常是在制程稳定的情况下，统计制造过程中的产品、工序的性能指数（是否应当是工序的“能力指数”，不应当是“性能指数”）而应用的。
PPK正常是在不（知道）制程（是否）稳定的情况下，统计过程（性能，不是能力）指数而用到的。
2.要求程度PPK在统计学中对制程能力的统计要求远远高于CPK正常情况下，CPK大于等于1.33就可以说明制程稳定了（Cpk计算的前提是要过程稳定，如果过程不知道是否稳定，也可以计算的，得到的只是PPK而不是CPK），而PPK必须要大于等于1.66才能说明过程稳定（PPK 再大也不能说明过程稳定。
）1、cpk是由造成变差的普通原因来确定，通常代表过程本身的最佳性能，是过程固有变差的6σ范围，不包括子组之间的变差（即子组之间的变差为0，而只有过程处于受控状态时此变差为0）；ppk是过程总的变差的6σ范围与规范之间的关系，包含子组内变差和子组间变差。
CPK和PPK区别
CPK和PPK区别（老生常谈）一、定义和概念描述Cp: capability processCpk: capability process indexPp: preliminary processPpk: preliminary process indexCmk: capability machine indexCp指数=规格宽度/工序宽度=(USL-LSL)/6 sigmaCapability of process 过程能力指数Cp:我们能做的多好Cpk:我们真正能做多好Pp:过程性能指数Pp:我们实际作到多好Ppk:修正的过程性能指数,Ppk:我们实际真正作到多好二、实际选用CPK和PPK的技巧Cpk或Ppk:你应该用哪一个?你们的客户会要求你们汇报你送出产品的Cpk值,要算出Cpk值,你必须要有产品规格,平均值及标准差(σ值),当你把这些收集后,有人就会问“需要哪个σ值呢?”Cpk是通过规格除3个标准差所计算出来的值,但使用哪一个σ值,估计值还是计算出来的呢?哪一个是正确的?向客户汇报哪个值呢?一般我们大多数人使用Cpk看来比较好的那个值.但是,这个看来比较好的值可能幵没有精确的反映你们客户所需要知道的制程.两种不同的方法计算Cpk值产生混乱的一个原因就是新发展了Ppk值,Ppk使用各个个体数据（与均值的离差的σ计算值)各单独个体离差的σ。
假设Ppk使用σ计算值,就不需要在Cpk中使用全部个体数据的σ计算值了,对于Cpk 唯一的公式就是使用σ估计值(以短时间小样本为一组的极差,各组极差的平均值为估算σ:在1991年,ASQC/AIAG Task Force出版了”基本数据(统计)制程控制”参考手册,上面谈到Cpk以及Ppk的计算公式,这些应该可用来消除计算Cpk值时的混乱了,因此,汇报哪个值呢,是Cpk还是Ppk?尽管它们显示类似的信息,但在用途上还是有些区别的σ估计值和相关的数值(Cp Cpk和Cr)是用来测量一个体系满足顾客要求的潜在能力,当你想分析一个体系的发展倾向时可以用σ估计值.实际值或σ计算值(个别值的标准差σ)以及相关的数值(pp ,Ppk 以及Pr)是用来测量满足顾客要求的能力,当你想测量一个体系的实际制程性能时可以用上此值.也就是6sigma理论中，cpk代表短期工序能力（某一小段时间内的工序能力，连续的数据）ppk代表长期工序能力（一个长时间，如一年或都说所有的，全部的，可以是间断的数据）。
Cmk、Cpk、Ppk的区别及应用场景，别在傻傻的分不清！
Cmk、Cpk、Ppk的区别及应用场景，别在傻傻的分不清！术语解释Cmk 针对对象是－－设备对产品质量的能力指数Cmk 是德国汽车行业常采用的参数，称为临界机器能力指数, 是衡量设备运行稳定性的一个指标。
1.CMK仅考虑设备本身对产品结果的影响，因此，在采样时对除设备因素外的其他因素要严加控制；2.CMK考虑的是短期离散，因此取样必须是短时间内取样；3.CMK同时考虑样本分布的平均值与规范中心值的偏移；CMK使用时机1、新机器验收时2、机器大修后3、新产品试制时4、产品不合格追查原因时5、在机械厂应和模具结合在一起考虑CMK使用流程序号工作事项要求备注1人员准备选择技能水平和操作熟练程度高的生产线操作工和质检员消除人员、物料、工艺、环境和生产环境带来的波动2物料准备确保原料稳定性，应做到：1、使用同一批原料，评估期间不换批2、若有条件，评估原料的稳定性，如计算其过程性能指数3环境准备确保生产环境符合工艺要求4工艺准备确保工艺操作标准化，人员操作时严格按照工艺要求执行。
若开工后需要一定时间的稳定，应等工艺稳定后方可实施抽样和测量。
5测量工具准备使用前校准，已确认测量工具带来的误差6抽样方案计算设备能力指数的数据，快速的从生产线上随机抽取。
应做到：1、每分钟抽取一根玻管；2、连续抽取20根消除由于时间延续而带来的不可控异常因素的影响7测量方案确定测量方案，包括：1、确定测量指标，如外径、壁厚2、确定单个产品上的测量点数。
如测量任意值、最大值和最小值。
3、确定测量标准化操作程序4、确定数据修约标准消除测量带来的波动7Cmk计算利用公式计算设备能力指数，可从mintab中实现8评估1、设备能力指数评估分级2、设备能力指数与工序性能指数比较评估设备能力指数通常应高于1.339行动计划根据评估结果确定提升生产工序能力的行动计划。
设备能力不足时，首先应对生产线设备进行全面检修或改造。
行动计划应包含5W2H七要素Cpk 针对对象是－－生产系统对产品质量的能力指数CPK是指过程能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的稳定过程的实际加工能力。
CMK CPK PPK 之间有什么区别
CMK CPK PPK 之间有什么区别一、CMK设备过程能力指数：研究的对象是设备，表现为某设备加工某零件，在某公差情况下的加工一致性，无偏移的设备能力CM,有偏移的设备能力指数是CMK，汽车行业，加工关键尺寸，要求CM≥2，CMK≥1.67；二、PPK初始过程能力指数：抽样方法，稳定情况下连续抽样30件以上，抽样方法和计算公式和CMK一模一样，汽车行业，做PPAP文件是，提交的是PPK，而不是CPK，很多人会将该概念搞混；汽车行业关键尺寸要求PPK≥1.67，重要尺寸要求PPK≥1.33；三、CPK过程能力指数：抽样方法，稳定情况下间隔抽样，可以是每2小时抽5件，也可以每天抽2件，根据需要和研究的对象自己定，与PPK的区别是抽样方法即研究的对象有不同，计算公式有点差异（均值、方差）。
Ppk、Cpk区别及计算编辑本段简介PPK是SPC中控制图中用来计算工序性能或叫过程性能的指数。
PP（Performance Indies of Process）：定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：Pp性能指数公式ppk：是指考虑过程有特殊原因引起的偏差时，样本数据的过程性能。
ppk是spc第二版中提到的新内容。
（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限。
其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=| M-μ| 关于Cpk与Ppk的关系，这里引用TS16949中PPAP手册中的一句话：“当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过程稳定时计算Cpk。
对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用Ppk。
”编辑本段Ppk、Cpk区别及计算Ppk、Cpk区别及计算Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|)，PPK是过程性能指数,也可表示初始能力指数,它和CPK的计算方式是一样的,只是利用的标准差的估计值不同,通常相对而言CPK会比PPK的值大.1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。
Ppk,Cpk,Cmk 三者的区别及计算
Ppk,Cpk,Cmk 三者的区别及计算是德国汽车行业常用的参数，它考虑了设备本身的影响，同时考虑分布的平均值与规范中心值的偏移。
在采样时需要严格控制其他因素，以尽量避免干扰。
计算公式与Ppk相同，只是取样不同。
CP (或Cpk)工序能力指数是指工序在一定时间内处于控制状态下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，也是保证产品质量的能力。
工序包括操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，是产品质量的生产过程。
CPK强调的是过程固有变差和实际固有的能力，而CMK则考虑短期离散，强调设备本身因素对质量的影响。
CPK的分析前提是数据服从正态分布，且过程受控。
基于该前提，CPK一定大于0.CMK适用于新机验收、新产品试制和设备大修后等情况。
CPK至少为1.33，而CMK至少为1.67.一般情况下，XXX在机器生产稳定后约一小时内抽样10组50个样本。
CPK在过程稳定受控情况下适当频率抽取25组至少100个样本。
一旦上限和下限已经定义，CMK可用来计算贴装精度。
由于极限值一般是对称的，我们可以用简化的规格极限进行计算。
例如，针对50微米规格极限，CMK结果为1.83.总之，Cmk和Cpk是衡量机器和工序能力的重要指标，对于保证产品质量和提高生产效率至关重要。
机器能力指数是一种评估机器在特定要求下可适用性的指标。
在采购新设备或设备大修后，必须进行检测。
它与过程能力指数的意义和计算方法相似。
通常采用已经成熟的人员、材料、方法、环境等条件下连续取样，例如100个样本中，内连续4个组成一个子样，一共得到25个子样平均值，以检查过程是否稳定。
如果不稳定，需要分析特殊原因并消除后重新计算。
当设备运作稳定后，需要测量长期的Cmk。
目前，一些企业要求CMK大于1.67或大于1.33，但前者更为普遍。
Pmk是计算Cmk的方法，其中Ca和K是关键参数。
当制程平均值与规格中心值之间的差异除以规格公差的一半时，Ca的值为K的值的补数。
Cpk和ppk
Cp:capability processCpk:capability process indexPp:preliminary processPpk:preliminary process indexCmk:capability machine index第一种说法/理论：ppk代表初期工序能力，应用于试产阶段和工序不稳定的情况下。
数据为全部数据，但在标准上比cpk要更严一级，也就是要求cpk>1.33，则要求ppk>1.67。
第二种说法/理论：也就是6sigma理论中，cpk代表短期工序能力（某一小段时间内的工序能力，连续的数据）ppk代表长期工序能力（一个长时间，如一年或都说所有的，全部的，可以是间断的数据）。
他们的计算工式是相同的，唯一的不同是标准偏差σ的计算方法不同。
ppk的标准偏差σ(长期)=stdev()（也就是常规算法，stdev是excel中算标准偏差的工式）cpk的标准偏差σ(短期)=R平均值/d2 (R-bar算法) 或σ(短期)=S平均值/c4(S-bar算法),好像还有一种算法我还没弄明白，是minitab中的default算法叫pooled standard deviation，d2,c4是修偏系数他们与分组n有关，可查表(计算短期的标准偏差需要分组n最小=2, 计算长期标准偏差时，将长期收集的所有数据看成为一个样本)。
当数据越接近正态分布时ppk与cpk 的的差别越小，也就是短期对长期越有代表性。
发表于 2006-9-11 13:53:40 |只看该作者|申请精华|挣金币|招人/找工作|常见问题首先工申明,有关此回答我在另下有帖子已经作过类似的回答了.大概如下:1、其实CPK和PPK从原则上是没有长短期之分的。
有时过统计为过程指数,但是其计算的方式是不同的.2、CPK计算是假设过程中心偏移+/-1.5个西格玛时的状况,叫做过程能力指数.此时西格玛的值等于R/D2。
CpkPpk的区别演示幻灯片
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Cp 輿Pp 一些概念:
3
Ppk: 製程性能指數 Pp = ( USL-LSL) / 6σ
σ=
4
Cpk: 製程能力指數 Cp = ( USL-LSL) / 6σ
σ=
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6
2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义 Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU 与CPL的最小值。它等于过程均值与最近的规范界限之间的差 除以过程总分布宽度的一半。即： Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为： 或 的最小值。即： 其实，公式中的K是定义分布中心μ 与公差中心M的偏离度， μ 与M的偏离为ε=| M - μ|
Cpk= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s] Cpk应用讲议
? Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化 反应，也是工程评: 程精密度。
制程准确度。 Cp: 制
? Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及
Cp两者的中和反应， Ca反应的是位置关系 ( 集中趋势) ，Cp反应的是 散布关系( 离散趋势)
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? 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还 有是其品质特性对后制程的影响度。
? 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 ? 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL ，
LSL) ，才可顺利计算其值。 ? 首先可用Excel 的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ) ，
再计算出规格公差(T) ，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规 格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2 ；
什么是PPK与CPK
什么是PPK与CPK,两者有什么联系与区别? /cdb/viewthread.php?tid=81670 CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制成能力的指标。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK和PPk的区别
CPK和PPk的区别名义上来说：CPK：过程能力指数PPK：过程性能指数两种能力统计的方式和抽取数、及适用范围都有一定的区别1适用范围CPK正常是在制程稳定的情况下，统计制造过程中的产品、工序的性能指数而应用的PPK正常是在制程不稳定的情况下，统计过程能力指数而用到的2.要求程度PPK在统计学中对制程能力的统计要求远远高于CPK正常情况下，CPK大于等于1.33就可以说明制程稳定了，而PPK必须要大于等于1.66才能说明过程稳定同时，两种指数的计算公式都不一样。
具体的公式我一时想不起来，可以和我联系，我会将公式告诉您的因为计算公式的不同，所以计算的结果和要求也完全不同，往往CPK计算结果很高的数据，同样的用在PPK里面，可能会是很差的结果。
3.抽取样本的不同CPK的公式计算，及能力指数的计算，一般情况下，抽取的样本最好是要大于100，这样计算出来的CPK才具备一定的可靠性而PPK不同，PPK的计算只要样本数达到5个，即可以计算PPK。
1、适用范围CPK正常是在制程稳定的情况下，统计制造过程中的产品、工序的性能指数（是否应当是工序的“能力指数”，不应当是“性能指数”）而应用的。
PPK正常是在不（知道）制程（是否）稳定的情况下，统计过程（性能，不是能力）指数而用到的。
2.要求程度PPK在统计学中对制程能力的统计要求远远高于CPK正常情况下，CPK大于等于1.33就可以说明制程稳定了（Cpk计算的前提是要过程稳定，如果过程不知道是否稳定，也可以计算的，得到的只是PPK而不是CPK），而PPK必须要大于等于1.66才能说明过程稳定（PPK 再大也不能说明过程稳定。
）1、cpk是由造成变差的普通原因来确定，通常代表过程本身的最佳性能，是过程固有变差的6σ范围，不包括子组之间的变差（即子组之间的变差为0，而只有过程处于受控状态时此变差为0）；ppk是过程总的变差的6σ范围与规范之间的关系，包含子组内变差和子组间变差。
Cpk过程能力指数和Ppk过程性能指数的区别
Cpk和Ppk的区别摘要：过程能力指数Cpk与过程性能指数Ppk是量度过程的两个重要参数，本文主要介绍Cpk与Ppk两者间的区别。
过程能力指数都是用短期数据来计算，并且要求过程稳定，称为短期过程能力指数。
短期过程能力指数主要用于：∙验证过程生产出来的产品是否能符合顾客要求。
∙验证一个新的过程或经历修改的过程的实际性能是否符合工程参数。
当一个过程已达到稳定，且能符合短期的要求，那么就应该进行长期过程能力指数的研究。
长期过程能力指数称为过程性能指数，记为Pp、Ppk，反映了长期过程能力满足技术要求的程度。
过程能力指数系列有：过程性能指数和过程能力指数的区别1.过程性能指数和过程能力指数之间的主要区别在于总体标准差的估计方法的不同。
2.过程性能指数反映是当前的过程能力是否满足技术要求的程度，并不要求过程稳定，即不要求过程输出的质量特性值一定服从某个正态分布，因为长期的数据很难保证具有正态性3.一般来说，对于同一个过程，过程性能指数使用的样本标准差S往往大于在稳定状态下总体标准差σ的估计值，过程性能指数一般小于过程能力指数。
另外，从以下英文全称看：▪Cpk——Capability of Process index▪Ppk——Performance of Process index1.Cpk侧重于过程本身，给出的是过程固有的能够满足标准与规范的能力2.Ppk侧重于过程所引发的结果，给出的是根据采集到的数据对当前过程性能的估计。
前者看重过程本身，后者看重结果。
Cpk是指过程的短期能力（Cpk是指平均值与产品标准规格发生偏移的大小，常用客户满意的上限偏差减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值较小的一个，再除以3σ）。
而Ppk是相对长期的过程表现，虽然计算公式相同，但是由于样本容量不同(CPK的样本容量是30~50，PPK的样本容量是大于或等于100)，其使用的是标准差S。
Cpk给出的是过程的潜在固有能力，过程固有的能够满足标准与规范能力。
CPK与PPK的标准差
CPK与PPK的标准差
关于CPK与PPK标准差
1、关于CPK的过程标准差σ利用d2<查表>计算，ppk的过程标准差
σ可以直接采用公式计算，两者有什么差别的问题，我不是统计学专家，只能根据自己对SPC统计过程控制的理解谈谈自己的看法，供参考。
3、Cpk和Ppk的差别就在于，计算Cpk要有一个前提，就是过程稳定。
通常得到过程稳定后，还要有100个数据分成25个子样组，每个子
样组中有4个数据。
取样的时候，这4个数据一定要连续的，紧紧挨着的。
为什么？这样充分反映出过程的普通原因引起的变异。
这连续4个数据中
一般不会发生特殊原因引起的变异了。
有了25组数据，可以检查过程是
否稳定，稳定后计算。
如果不稳定，要查明特殊原因，消除后再从头来。
统计学家根据计算可以发现极差和过程标准差之间有内在的规律性。
当我们知道了25个极差的平均值后，可以用它来确定过程的标准差了。
过程的标准差=子样极差平均值/d2。
这个C4也是一个常数。
可以查第53页表得到的。
可见，当子样数等
于10时，C4=0.973，比较接近1了。
如果子样数再多，就是接近1了。
那么，我们计算PPK的时候，子样数肯定大于10，也就没有必要再除以
C4了。
上面讲子样数9时候，《均值和标准差图》有可能隐藏特殊原因没有
发现，现在，计算PPK用的数据一般超过9。
不是更加容易隐藏特殊原因。
因此，我们没有充分证据认为过程已经稳定。
这一点是不同于计算CPK前
是检查过程稳定的。
CMK、CPK、PPK能力指数
机器能力指数、过程能力指数、短期能力指数
制作人
CMK/CPK/PPK的区别
CMK 针对对象
设备对产品质量的能力指数
CMK 是德国汽车行业常采用的参数，称为临界机 器能力指数, 是衡量设备运行稳定性的一个指标。
01
CMK仅考虑设备本身对产品结果的影响，因此，在采样时
对除设备因素外的其他因素要严加控制；
应用范围
1. 用于新增加设备验收、新产品试制、设备大修之后等情况； 2. 在稳定的生产状态下，阶段性的了解机器设备对产品质量的影响
合格判定
CMK要求大于1.67才为合格
CPK收集数据、应用范围及合格判定
01 02 06
收集数据
1. 长时间取样，强调稳定的生产状态，抽取数据是间断的可以是每班抽取5个 2. 考虑整个生产系统的稳定性，包括操作者，环境，原材料，设备，工艺方法等所有的影响 （产品可以是不同一批次材料，不同模具号的）
01
PPK反映的是当前合格率水平
公式解释-CMK
S：取样数据的标准差，用STDEV公式直接计算 T：公差范围，即上、下极限值之差 K: 为修正系数或偏离系数 Bi：平均值Xbar 和测量的理论中间值之差 Bi=[ Xbar - 图纸中间值 -（上偏差＋下偏差）/2]
公式解释-CPK
USL： 图纸上限尺寸，（中间值＋上公差） LSL: 图纸下限尺寸，（中间值＋下公差） Xbarbar：每组抽样数据的平均数，然后再平均数 （其实 就是所有抽样数据的平均数） Rbar：每组抽样数据的极差的平均数 d2：跟据抽样数据的多少而对应的修正系数，有表可查
等五个基本质量因素综合作用的过程能力指数。
02
CPK计算经常与控制图Xbar-R图一起使用（判断是否是稳 定状态，确定授控后，才计算CPK）。
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Cpk与Ppk的关系
上个月在为一个大型机械企业的项目小组提供六西格玛的辅导时，碰到了一组奇怪的数据，minitab计算出来的Ppk大于Cpk。
由于Cpk考查的是稳定过程下，即仅存在普通原因变异的流程的过程能力，它考查的是组内的波动，而Ppk不仅考虑组内变异，而且还考虑组间变异，可适用于非稳定过程。
从理论及公式来看，Cpk与Ppk两者计算公式的分子都是客户的规格范围，而分子Cpk是组内的波动，即组内的标准差，Ppk是组内组间的波动，即组内组间的标准差。
组内组间的标准差理论上讲比单独组内的标准差要大，所以理论上说，Ppk小于Cpk。
这跟计算出来的数据有明显的矛盾，让我十分困惑。
回来在网络上搜索，发现其实这不仅仅是我个人的困惑，网络上也有不少的讨论，大家众说纷纭，而且在不同的运用过程中，也有差别，可惜都没能详细解释清楚。
继续做了深入的探讨了，也查阅的不少书籍，终于有了一个大致的了解。
Cpk：能力指数。
适用于稳定过程，σ的估计值是依据子组内的变差确定的（R/d2或S /C4），仅包含了普通原因的变异，不包含特殊原因和子组间变差。
Ppk：性能指数。
可适用于稳定过程和非稳定过程，根据总变差估计σ值（所有单个样本数据的标准偏差（均方根等式），“s“），包含了普通原因和特殊原因以及子组间变差。
所以一般来说，Ｐpk会比Ｃpk小。
关于Cpk与Ppk的长短期关系
一般来讲，短期过程是一个相对稳定的过程，可以看出一个小组的数据子集，可使用Cpk来衡量过程能力，所以一般认为Cpk是一个短期的衡量指标。
长期过程来讲，由于包含了组间的一些非随机因素的波动，如样本来自于两个作业员，几台机器等。
对于包含了这些长期变异的过程，一般使用Ppk来衡量过程能力，所以一般认为Ppk是一个长期的衡量指标。
从以上角度来看，一般来说，Ｐpk会比Ｃpk小。
Cpk与Ppk在PPAP中的运用
PPAP：原名为Production Part Approval Process，即生产制品批准流程，主要是运用于研发产品的批准过程。
在研发过程中常用的IPD流程中，有Pilot Run （小试）、TMP（试量产）和MP（量产）等阶段，在不同阶段，Cpk与Ppk的运用有所不同。
在小试或试量产阶段，通常是对少量样本的全检，样本量较少，我们对过程是否稳定也无知晓，所以使用Ppk来衡量过程能力。
这个阶段对Ppk要求>＝1.67。
在量产阶段，通常是抽样的检验，过程稳定，所以使用Cpk来衡量过程能力。
这个阶段对Cpk要求>＝1.33。
由于在小试或试量产阶段，样本量少，而且过程控制严格，所以波动会比正式量产后的普通随机波动要小，在这个运用下的Ppk比Cpk大，要求也不一样。
有些书籍就称Cpk为长期过程能力，Ppk为短期过程能力，因为运用的差异，跟上面的定义有些差别，也导致大家很困惑的地方。
为什么在Minitab中计算出的数据Ppk比Cpk大？
我们用MINTAB计算过程能力时，同样的数据，有时出现Ppk比Cpk大的问题，是因为有些时候在计算标准差时没有采用子组的方式，它的标准差是以相邻的两个数为一组计算然后平均的，即类似与用X-MR图的方式计算出的标准差，再计算的Cpk值，这个Cpk值其实并没正在体现组内的波动，意义不大。
而Ppk是以整个群体的数据来计算标准差的，所以Ppk比Cpk大是有可能的。