MATLAB线性系统时域响应分析实验

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现代控制理论-基于MATLAB的实验指导书课程设计指导书

现代控制理论-基于MATLAB的实验指导书课程设计指导书

现代控制理论基于MATLAB的实验指导书第一部分实验要求1.实验前做好预习。

2.严格按照要求操作实验仪器,用毕恢复原状。

3.实验完成后,由指导教师检查实验记录、验收仪器后,方可离开。

4.实验报告应包括以下内容:1)实验目的;2)实验原理图;3)实验内容、步骤;4)仿真实验结果(保留仿真实验波形,读取关键参数);5)仿真实验结果分析。

第二部分MATLAB平台介绍实际生产过程中,大部分的系统是比较复杂的,并且要考虑安全性、经济性以及进行实验研究的可能性等,这在现场实验中往往不易做到,甚至根本不允许这样做。

这时,就需要把实际系统建立成物理模型或数学模型进行研究,然后把对模型实验研究的结果应用到实际系统中去,这种方法就叫做模拟仿真研究,简称仿真。

到目前为止,已形成了许多各具特色的仿真语言。

其中美国Mathworks软件公司的动态仿真集成软件Simulink与该公司著名的MATLAB软件集成在一起,成为当今最具影响力的控制系统应用软件。

国内MA TLAB软件的著名论坛为“MATLAB中文论坛”,网址为:https:///forum.php,建议同学们注册并参与论坛相关内容的讨论。

图1 MA TLAB仿真环境第三部分 实验实验一线性系统的时域分析实验目的熟悉MATLAB 环境,掌握用MATLAB 控制系统工具箱进行线性定常系统的时域分析、能控性与能观性分析、稳定性分析的方法。

实验要求完成指导书规定的实验内容,记录并分析实验结果,写出实验报告。

实验内容1.已知系统的状态模型,求系统在单位阶跃输入下的各状态变量、输出响应曲线。

例:[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡2121214493.69691.1,0107814.07814.05572.0x x y u x x x x 。

键入:a = [-0.5572, -0.7814; 0.7814,0]; b = [1; 0]; c = [1.9691,6.4493]; d = 0;[y, x, t]=step(a, b, c, d); plot(t, y); grid (回车,显示输出响应曲线。

实验二 利用MATLAB进行时域分析

实验二 利用MATLAB进行时域分析

实验二利用MATLAB进行时域分析本实验内容包含以下三个部分:基于MATLAB得线性系统稳定性分析、基于MATLAB得线性系统动态性能分析、与MATALB进行控制系统时域分析得一些其它实例。

一、基于MATLAB得线性系统稳定性分析线性系统稳定得充要条件就是系统得特征根均位于S平面得左半部分。

系统得零极点模型可以直接被用来判断系统得稳定性。

另外,MATLAB语言中提供了有关多项式得操作函数,也可以用于系统得分析与计算。

(1)直接求特征多项式得根设p为特征多项式得系数向量,则MATLAB函数roots()可以直接求出方程p=0在复数范围内得解v,该函数得调用格式为:v=roots(p) 例3、1 已知系统得特征多项式为:特征方程得解可由下面得MATLAB命令得出。

>> p=[1,0,3,2,1,1];v=roots(p)结果显示:v =0、3202 + 1、7042i0、3202 - 1、7042i-0、72090、0402 + 0、6780i0、0402 - 0、6780i利用多项式求根函数roots(),可以很方便得求出系统得零点与极点,然后根据零极点分析系统稳定性与其它性能。

(2)由根创建多项式如果已知多项式得因式分解式或特征根,可由MATLAB函数poly()直接得出特征多项式系数向量,其调用格式为:p=poly(v) 如上例中:v=[0、3202+1、7042i;0、3202-1、7042i;-0、7209;0、0402+0、6780i; 0、0402-0、6780i];>> p=poly(v)结果显示p =1、0000 0、0001 3、00002、0001 0、9998 0、9999由此可见,函数roots()与函数poly()就是互为逆运算得。

(3)多项式求值在MATLAB 中通过函数polyval()可以求得多项式在给定点得值,该函数得调用格式为: polyval(p,v)对于上例中得p值,求取多项式在x点得值,可输入如下命令:>> p=[1,0,3,2,1,1];x=1polyval(p,x)结果显示x =1ans =8(4)部分分式展开考虑下列传递函数:式中,但就是与中某些量可能为零。

《自动控制原理》实验2(线性系统时域响应分析)

《自动控制原理》实验2(线性系统时域响应分析)

实验二 线性系统时域响应分析一、实验目的1.熟练掌握step( )函数和impulse( )函数的使用方法,研究线性系统在单位阶跃、单位脉冲及单位斜坡函数作用下的响应。

2.通过响应曲线观测特征参量ζ和n ω对二阶系统性能的影响。

二、基础知识及MATLAB 函数(一)基础知识时域分析法直接在时间域中对系统进行分析,可以提供系统时间响应的全部信息,具有直观、准确的特点。

为了研究控制系统的时域特性,经常采用瞬态响应(如阶跃响应、脉冲响应和斜坡响应)。

本次实验从分析系统的性能指标出发,给出了在MATLAB 环境下获取系统时域响应和分析系统的动态性能和稳态性能的方法。

用MATLAB 求系统的瞬态响应时,将传递函数的分子、分母多项式的系数分别以s 的降幂排列写为两个数组num 、den 。

由于控制系统分子的阶次m 一般小于其分母的阶次n ,所以num 中的数组元素与分子多项式系数之间自右向左逐次对齐,不足部分用零补齐,缺项系数也用零补上。

1.用MATLAB 求控制系统的瞬态响应1)阶跃响应 求系统阶跃响应的指令有:step(num,den) 时间向量t 的范围由软件自动设定,阶跃响应曲线随即绘出step(num,den,t) 时间向量t 的范围可以由人工给定(例如t=0:0.1:10)[y ,x]=step(num,den) 返回变量y 为输出向量,x 为状态向量在MATLAB 程序中,先定义num,den 数组,并调用上述指令,即可生成单位阶跃输入信号下的阶跃响应曲线图。

考虑下列系统:25425)()(2++=s s s R s C 该系统可以表示为两个数组,每一个数组由相应的多项式系数组成,并且以s的降幂排列。

则MATLAB 的调用语句:num=[0 0 25]; %定义分子多项式 den=[1 4 25]; %定义分母多项式step(num,den) %调用阶跃响应函数求取单位阶跃响应曲线grid %画网格标度线 xlabel(‘t/s’),ylabel(‘c(t)’) %给坐标轴加上说明 title(‘Unit -step Respinse of G(s)=25/(s^2+4s+25)’) %给图形加上标题名 则该单位阶跃响应曲线如图2-1所示:为了在图形屏幕上书写文本,可以用text 命令在图上的任何位置加标注。

实验1 利用matlab进行系统的时域分析

实验1 利用matlab进行系统的时域分析

实验1 利用matlab进行系统的时域分析一.实验目的:1.了解离散时间序列卷积与的matlab实现;2.利用卷积与求解系统的零状态响应;二.实验原理:1.连续时间系统零状态响应的求解连续时间LTI系统以常系数微分方程描述,系统的零状态响应可通过求解初始状态为零的微分方程得到。

在MATLAB中,控制系统工具箱提供了一个用于求解零初始状态微分方程数值解的函数lsim。

其调用方式为y= lsim( sys,x,t)式中t表示计算系统响应的抽样点向量,x就是系统输入信号向量,sys就是连续时间LTI系统模型,用来表示微分方程、差分方程、状态方程。

在求解微分方程时,微分方程的连续时间LTI系统模型sys要借助tf函数获得,其调用方式为sys= tf(b,a)式中b与a分别为微分方程右端与左端各项的系数向量。

例如对3阶微分方程+++=+++可用a=[ a3, a2, a1, a0];b=[b3 ,b2, b1,b0]; sys=tf( b,a)获得连续时间LTI模型。

注意微分方程中为零的系数一定要写入向量a与b中。

【例2-1】描述某力学系统中物体位移y(t)与外力f(t)的关系为++y(t)=x(t)物体质量m=l kg,弹簧的弹性系数ks= 100 N/m,物体与地面的摩擦系数fd=2 N·s/m,系统的初始储能为零,若外力x(t)就是振幅为10、周期为1的正弦信号,求物体的位移y(t)。

解:由已知条件,系统的输入信号为x(t)=10sin(2πt),系统的微分方程为++100y(t)=x(t)计算物体位移y(t)的MATLAB程序如下:%program2_1微分方程求解ts=0;te=5;dt=0、01;sys=tf([1],[1 2 100]);t=ts:dt:te;x=10*sin(2*pi*t);y=lsim(sys,x,t);plot(t,y);xlabel('Time(sec)')ylabel('y(t)')-0.25-0.2-0.15-0.1-0.0500.050.10.150.2Time(sec)y (t )图2-1系统的零状态响应2、连续时间系统冲激响应与阶跃响应的求解在MATLAB 中,求解系统冲激响应可应用控制系统工具箱提供的函数impulse,求解阶跃响应可利用函数step 。

基于MATLAB的线性系统时域分析及仿真

基于MATLAB的线性系统时域分析及仿真

基于MATLAB的线性系统时域分析及仿真MATLAB是一种高级计算软件,广泛应用于各个领域中的科学和工程问题的分析与仿真。

在信号与系统领域,MATLAB提供了强大的工具来进行线性系统的时域分析与仿真。

线性系统是指具有线性特性的系统,它们满足叠加原理和比例原理。

在时域分析中,我们通常关注系统的时域响应,即系统对输入信号的输出响应。

MATLAB提供了许多实用的函数来分析线性系统的时域行为。

首先,我们可以通过建立线性系统模型来研究其时域特性。

MATLAB 中的tf和ss函数可以用于创建传递函数和状态空间模型。

传递函数是输入输出之间的比值关系,而状态空间模型描述了系统的状态变量和输入/输出之间的关系。

可以通过输入系统的差分方程或频域特性来创建或导入线性系统的模型。

接下来,我们可以使用step、impuls和lsim函数来分析线性系统的时域响应。

step函数用于计算系统的单位阶跃响应,impuls函数用于计算系统的单位脉冲响应,而lsim函数用于计算系统对任意输入信号的响应。

这些函数能够绘制系统的时域响应曲线,并提供有关系统稳定性和动态特性的信息。

除了时域分析,MATLAB还提供了一些仿真工具来模拟线性系统的时域行为。

Simulink是MATLAB的一个强大的仿真环境,它可以用于构建复杂的线性系统模型,并通过仿真来分析系统的时域响应。

Simulink提供了丰富的模块库,包括线性系统模型、输入信号源和观测器等,使用户能够快速搭建系统模型并进行仿真。

在仿真过程中,Simulink提供了多种仿真方法,如固定步长仿真和变步长仿真。

固定步长仿真通过以固定的时间步长进行仿真,可以在仿真过程中保持较高的精度。

变步长仿真则根据系统响应的动态特性自适应地调整仿真步长,以确保在不同仿真阶段获取较高的精度和仿真效率。

总之,MATLAB提供了强大的工具来进行线性系统的时域分析与仿真。

通过建立线性系统模型、使用时域分析函数和Simulink仿真工具,用户可以方便地研究和分析系统的时域特性,并得到系统的时域响应曲线,进而了解系统的稳定性、动态特性和性能等信息。

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析连续LTI系统的时域分析是信号与系统学中的重要课题。

MATLAB作为一种强大的科学计算软件,提供了丰富的工具和函数来进行信号与系统的分析。

下面将介绍MATLAB在连续LTI系统时域分析中的应用。

首先,我们需要了解连续LTI系统的基本概念。

一个连续域线性时不变系统(LTI系统)可以由它的冲激响应完全描述。

冲激响应是系统对单位冲激信号的响应。

在MATLAB中,可以使用impulse函数来生成单位冲激信号。

假设我们有一个连续LTI系统的冲激响应h(t),我们可以使用conv 函数来计算系统对任意输入信号x(t)的响应y(t)。

conv函数实现了卷积运算,可以将输入信号与冲激响应进行卷积运算得到输出信号。

例如,我们假设一个连续LTI系统的冲激响应为h(t) = exp(-t)u(t),其中u(t)是单位阶跃函数。

我们可以使用以下代码生成输入信号x(t)和计算输出信号y(t):```matlabt=-10:0.1:10;%时间范围x = sin(t); % 输入信号h = exp(-t).*heaviside(t); % 冲激响应y = conv(x, h, 'same'); % 计算输出信号```这段代码首先定义了时间范围t,然后定义了输入信号x(t)和冲激响应h(t)。

接下来,使用conv函数计算输入信号和冲激响应的卷积,设置参数’same’表示输出信号与输入信号长度相同。

最后,得到了输出信号y(t)。

在得到输出信号后,我们可以使用MATLAB的绘图功能来可视化结果。

例如,使用以下代码可以绘制输入信号和输出信号的图像:```matlabfigure;plot(t, x, 'b', 'LineWidth', 2); % 绘制输入信号hold on;plot(t, y, 'r', 'LineWidth', 2); % 绘制输出信号xlabel('时间');ylabel('幅度');legend('输入信号', '输出信号');```除了卷积运算外,MATLAB还提供了许多其他函数来进行连续LTI系统的时域分析。

实验二-MATLAB用于时域分析

实验二-MATLAB用于时域分析

实验二 MATLAB用于时域分析一、实验目的通过使用MATLAB完成系统的输出响应分析、稳定性分析、求动态性能指标以及稳态误差分析等工作。

二、实验原理在MATLAB中,可以通过单输入单输出系统的传递函数,进行系统的脉冲响应,阶跃响应以及一般输入响应等时域分析。

用到以下函数:单位阶跃响应 step(num,den,t)单位脉冲响应impluse(num,den,t)一般输入响应 y=Isim(num,den,u,t)时间t是事先定义的矢量,u为输入信号。

此外,还可以求出系统的超调量,调节时间以及稳态误差。

SIMULINK是MATLAB的一个附加组件,用来提供一个系统的建模、动态仿真及综合分析的工作平台。

SIMULINK模型可以用来模拟线性或非线性、连续或离散,或者两者混合的系统,即可用它来模拟几乎所有的动态系统。

三、实验内容通过MATLAB以及其中的SIMULINK完成系统的输出响应分析、稳定性分析、求动态性能指标以及稳态误差分析等工作。

四、实验代码1、一阶系统响应sys1=tf([100],[1 0]);sys2=tf([0.1],[1]);sys=feedback(sys1,sys2);step(sys)2、二阶系统响应wn=1t=0:0.1:12;num=[1];zeta1=0;den1=[1 2*zeta1 1];zeta3=0.3;den3=[1 2*zeta3 1];zeta5=0.5;den5=[1 2*zeta5 1];zeta7=0.7;den7=[1 2*zeta7 1];zeta9=1.0;den9=[1 2*zeta9 1];[y1,x,t]=step(num,den1,t);[y3,x,t]=step(num,den3,t);[y5,x,t]=step(num,den5,t);[y7,x,t]=step(num,den7,t);[y9,x,t]=step(num,den9,t);plot(t,y1,t,y3,t,y5,t,y7,t,y9)grid on;3、稳定性分析den=[1 1 2 24];roots(den)4、求动态性能指标t=0:0.01:2;num=[1000]';den=[1 34.5 1000];[y,x,t]=step(num,den,t);plot(t,y);maxy=max(y);yes=y(length(t));pos=100*(maxy-yes)/yesfor i=1:1:201if y(i)==maxy,n=i;endendtp=(n-1)*0.01for i=1:1:201if(y(i)<1.05&y(i)>0.95),n=i;endbreak;endts=(n-1)*0.015、稳态误差分析t=0:0.1:15;[num1,den1]=cloop([1],[1 1]);[num2,den2]=cloop([1],[1 1 0]);[num3,den3]=cloop([4 1],[1 1 0 0]);y1=impulse(num1,den1,t);y2=impulse(num2,den2,t);y3=impulse(num3,den3,t);subplot(311);plot(t,y1);subplot(312);plot(t,y2);subplot(313);plot(t,y3);er1=0-y1(length(t))er2=0-y2(length(t))er3=0-y3(length(t))6、求单位阶跃响应及其稳态误差t=0:0.1:20[num1,den1]=cloop([1],[1 1]);[num2,den2]=cloop([1],[1 1 0]);[num3,den3]=cloop([4 1],[1 1 0 0]);y1=step(num1,den1,t);y2=step(num2,den2,t);y3=step(num3,den3,t);subplot(311);plot(t,y1);subplot(312);plot(t,y2);subplot(313);plot(t,y3);er1=1-y1(length(t));er2=1-y2(length(t));er3=1-y3(length(t));7、求单位斜坡响应及其稳态误差t=0:0.1:20;t1=0:0.1:100;[num1,den1]=cloop([1],[1 1]);[num2,den2]=cloop([1],[1 1 0]);[num3,den3]=cloop([4 1],[1 1 0 0]);y1=step(num1,[den1 0],t1);y2=step(num2,[den2 0],t);y3=step(num3,[den3 0],t);subplot(311);plot(t1,y1,t1,t1);subplot(312);plot(t,y2,t,t);subplot(313);plot(t,y3,t,t);er1=t1(length(t1))-y1(length(t1))er2=t(length(t))-y2(length(t))er3=t(length(t))-y3(length(t))8、实例分析kp=[0.11 6];t=[0:0.01:1];num1=303.03*kp(1);den1=[0.00001 0.00633 0.20167 21.21*kp(1)+1];y1=step(num1,den1,t);num2=303.03*kp(2);den2=[0.00001 0.00633 0.20167 21.21*kp(2)+1];y2=step(num2,den2,t);subplot(211);plot(t,y1);subplot(212);plot(t,y2);gtext('kp=0.11');gtext('kp=6');9、SIMULINK用于系统仿真五、实验结果1、一阶系统响应2、二阶系统响应3、稳定性分析4、求动态性能指标5、稳态误差分析6、求单位阶跃响应及其稳态误差7、求单位斜坡响应及其稳态误差8、实例分析9、SIMULINK用于系统仿真六、实验总结通过本次实验实现了用MATLAB完成系统的输出响应分析、稳定性分析、求动态性能指标以及稳态误差分析等工作。

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析

MATLAB与信号实验-——-连续LTI系统的时域分析在信号处理中,MATLAB是一个强大的工具,它提供了许多功能,使我们能够模拟和分析各种信号系统。

对于连续LTI系统,时域分析是一个重要的方法,它允许我们直接观察系统的输入和输出信号之间的关系。

下面是一个关于连续LTI系统的时域分析的实验。

一、实验目的本实验的目的是验证连续LTI系统的时域响应,通过使用MATLAB模拟系统,我们可以观察到不同的输入信号产生的输出信号,从而了解系统的特性。

二、实验步骤1.定义系统:首先,我们需要定义我们的连续LTI系统。

这可以通过使用MATLAB中的lti函数来完成。

我们需要提供系统的传递函数,它描述了系统的输入和输出之间的关系。

2.设置输入信号:为了观察系统的行为,我们需要设置一个合适的输入信号。

在MATLAB中,我们可以使用square函数来生成一个方波信号,该信号具有固定的频率和幅度。

3.模拟系统:使用MATLAB的lsim函数,我们可以模拟我们的连续LTI系统。

这个函数将输入信号和系统的传递函数作为参数,然后计算出系统的输出信号。

4.分析结果:我们可以使用MATLAB的图形功能来观察输入和输出信号。

这可以帮助我们理解系统的行为,并验证我们的模型是否正确。

三、实验结果与分析在实验中,我们使用了不同的输入信号(如方波、正弦波等)来测试我们的连续LTI系统。

对于每种输入信号,我们都观察了系统的输出信号,并记录了结果。

通过对比不同的输入和输出信号,我们可以得出以下结论:1.对于方波输入,系统的输出信号是带有延迟的方波,这表明系统对突变信号的响应是瞬时的。

2.对于正弦波输入,系统的输出信号是与输入信号同频同相位的正弦波,这表明系统对正弦波的响应是具有稳定性的。

这些结果验证了连续LTI系统的基本特性:即对于单位阶跃函数(突变信号)的输入,系统的响应是瞬时的;而对于周期性输入(如正弦波),系统的响应具有稳定性。

这些结果与我们在理论上学到的知识相符,从而验证了我们的模型是正确的。

自动控制原理MATLAB分析与设计-仿真实验报告

自动控制原理MATLAB分析与设计-仿真实验报告

兰州理工大学《自动控制原理》MATLAB分析与设计仿真实验报告院系:电气工程与信息工程学院班级:电气工程及其自动化四班姓名:学号:时间:年月日电气工程与信息工程学院《自动控制原理》MATLAB 分析与设计仿真实验任务书(2014) 一、仿真实验内容及要求 1.MATLAB 软件要求学生通过课余时间自学掌握MATLAB 软件的基本数值运算、基本符号运算、基本程序设计方法及常用的图形命令操作;熟悉MATLAB 仿真集成环境Simulink 的使用。

2.各章节实验内容及要求1)第三章 线性系统的时域分析法∙ 对教材第三章习题3-5系统进行动态性能仿真,并与忽略闭环零点的系统动态性能进行比较,分析仿真结果;∙ 对教材第三章习题3-9系统的动态性能及稳态性能通过仿真进行分析,说明不同控制器的作用;∙ 在MATLAB 环境下选择完成教材第三章习题3-30,并对结果进行分析; ∙ 在MATLAB 环境下完成英文讲义P153.E3.3;∙ 对英文讲义中的循序渐进实例“Disk Drive Read System”,在100=a K 时,试采用微分反馈控制方法,并通过控制器参数的优化,使系统性能满足%5%,σ<3250,510s ss t ms d -≤<⨯等指标。

2)第四章 线性系统的根轨迹法∙ 在MATLAB 环境下完成英文讲义P157.E4.5; ∙ 利用MATLAB 绘制教材第四章习题4-5;∙ 在MATLAB 环境下选择完成教材第四章习题4-10及4-17,并对结果进行分析;∙ 在MATLAB 环境下选择完成教材第四章习题4-23,并对结果进行分析。

3)第五章 线性系统的频域分析法∙ 利用MATLAB 绘制本章作业中任意2个习题的频域特性曲线;4)第六章 线性系统的校正∙ 利用MATLAB 选择设计本章作业中至少2个习题的控制器,并利用系统的单位阶跃响应说明所设计控制器的功能;∙ 利用MATLAB 完成教材第六章习题6-22控制器的设计及验证;∙ 对英文讲义中的循序渐进实例“Disk Drive Read System”,试采用PD控制并优化控制器参数,使系统性能满足给定的设计指标ms t s 150%,5%<<σ。

实验二 测试系统的时域响应和频域响应

实验二  测试系统的时域响应和频域响应

实验一测试系统的时域响应【实验目的】1.了解MATLAB软件的基本特点和功能,熟悉其界面、菜单和工具条,熟悉MATLAB程序设计结构及M文件的编制;2.掌握线性系统模型的计算机表示方法;3.掌握求线性定常连续系统时域输出响应的方法,求得系统的时域响应曲线;4. 了解Simulink 的使用。

【实验指导】一、模型的建立:在线性系统理论中,一般常用的数学模型形式有:(1)传递函数模型;(2)状态空间模型;(3)零极点增益模型这些模型之间都有着内在的联系,可以相互进行转换.1、传递函数模型若已知系统的传递函数为:对线性定常系统,式中s的系数均为常数,且an不等于零,这时系统在MATLAB中可以方便地由分子和分母系数构成的两个向量唯一地确定出来,这两个向量分别用num和den表示.num=[cm,c,m-1,…,c1,c0]den=[an,an-1,…,a1,a0]注意:它们都是按s的降幂进行排列的.则传递函数模型建立函数为:sys=tf(num,den).2、零极点增益模型(略)3、状态空间模型(略)二、模型的转换在一些场合下需要用到某种模型,而在另外一些场合下可能需要另外的模型,这就需要进行模型的转换.三、模型的连接1、并联:parallel[num,den]=parallel(num1,den1,num2,den2)%将并联连接的传递函数进行相加.2、串联:series[num,den]=series(num1,den1,num2,den2)%将串联连接的传递函数进行相乘.3、反馈:feedback[num,den]=feedback(num1,den1,num2,den2,sign)%可以得到类似的连接,只是子系统和闭环系统均以传递函数的形式表示.当sign=1时采用正反馈;当sign= -1时采用负反馈;sign缺省时,默认为负反馈.4、闭环:cloop(单位反馈)[numc,denc]=cloop(num,den,sign)%表示由传递函数表示的开环系统构成闭环系统,sign意义与上述相同.四、线性连续系统的时域响应1 求取线性连续系统的阶跃响应函数为(step) 基本格式为:step(sys) step(num,den)【实验内容】1. 典型一阶系统的传递函数为 11)(+=s s G τ;τ为时间常数,试绘出当τ=0.5、1、 2、4、6、8、时该系统的单位阶跃响应曲线。

自动控制理论实验指导书(仿真).详解

自动控制理论实验指导书(仿真).详解

实验一典型环节的MATLAB仿真Experiment 1 MATLAB simulation of typical link一、实验目的1.熟悉MATLAB桌面和命令窗口,初步了解SIMULINK功能模块的使用方法。

2.通过观察典型环节在单位阶跃信号作用下的动态特性,加深对各典型环节响应曲线的理解。

3.定性了解各参数变化对典型环节动态特性的影响。

二、SIMULINK的使用MATLAB中SIMULINK是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包。

利用SIMULINK功能模块可以快速的建立控制系统的模型,进行仿真和调试。

1.运行MATLAB软件,在命令窗口栏“>>”提示符下键入simulink命令,按Enter 键或在工具栏单击按钮,即可进入如图1-1所示的SIMULINK仿真环境下。

2.选择File菜单下New下的Model命令,新建一个simulink仿真环境常规模板。

3.在simulink仿真环境下,创建所需要的系统。

以图1-2所示的系统为例,说明基本设计步骤如下:1)进入线性系统模块库,构建传递函数。

点击simulink下的“Continuous”,再将右边窗口中“Transfer Fen”的图标用左键拖至新建的“untitled”窗口。

2)改变模块参数。

在simulink仿真环境“untitled”窗口中双击该图标,即可改变传递函数。

其中方括号内的数字分别为传递函数的分子、分母各次幂由高到低的系数,数字之间用空格隔开;设置完成后,选择OK,即完成该模块的设置。

3)建立其它传递函数模块。

按照上述方法,在不同的simulink的模块库中,建立系统所需的传递函数模块。

例:比例环节用“Math”右边窗口“Gain”的图标。

4)选取阶跃信号输入函数。

用鼠标点击simulink下的“Source”,将右边窗口中“Step”图标用左键拖至新建的“untitled”窗口,形成一个阶跃函数输入模块。

自动控制原理实验教案省公开课一等奖全国示范课微课金奖PPT课件

自动控制原理实验教案省公开课一等奖全国示范课微课金奖PPT课件
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试验二 系统频域分析
三、试验要求
1、独立编写程序或搭建仿真模型,实现各内容 要求。 2、统计各试验内容结果图形。 3、分析结果图形。 4、恪守试验课纪律。
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试验二 系统频域分析
四、试验说明
1、利用M文件绘制根轨迹、 Nyquist 和 Bode 图。 例:已知一单位负反馈系统开环传递函数为:
2>经过结果分析百分比 反馈对含有滞环步骤非 线性系统影响。
1 s(0.5s 1)
图4.3
Du / dt
scope
Du / dt
1 1
s 0.1
1 0.5s 1
图4.4
注意:图4.4蓝色线所框部分为百分 比反馈步骤。
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试验四 非线性系统仿真分析
三、试验说明 1、三种非线性步骤模块在Simulink-
一、试验目标 1、掌握利用根极点分析系统性能方法。 2、熟悉开环零极点对根轨迹和系统性能影响。 3、掌握绘制Nyquist 和 Bode图方法 。 4、掌握系统频域分析方法。
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试验二 系统频域分析
二、试验内容
1、已知一个系统其传递函数为
G(s)
(s
K *(s 2) 3)(s2 2s
2)
(1)稳定时间小于1秒(超调小于2%)。
(2)对于单位斜坡输入,稳态误差小于0.1。
R(s) +

Gc(s)
Y(s)
23 s 23
图3.2 23/37
试验三 线性系统综合校正
三、试验汇报
1、试验名称 2、试验目标 3、试验内容 4、试验结果
1>M文件源程序(或模型图) 2>设计过程和相关参数。 3>生成各结果图形。 5、试验结果分析

自动控制原理实验报告《线性控制系统时域分析》

自动控制原理实验报告《线性控制系统时域分析》

自动控制原理实验报告《线性控制系统时域分析》一、实验目的1. 理解线性时间不变系统的基本概念,掌握线性时间不变系统的数学模型。

2. 学习时域分析的基本概念和方法,掌握时域分析的重点内容。

3. 掌握用MATLAB进行线性时间不变系统时域分析的方法。

二、实验内容本实验通过搭建线性时间不变系统,给出系统的数学模型,利用MATLAB进行系统的时域测试和分析,包括系统的时域性质、单位脉冲响应、单位阶跃响应等。

三、实验原理1. 线性时间不变系统的基本概念线性时间不变系统(Linear Time-Invariant System,简称LTI系统)是指在不同时间下的输入信号均可以通过系统输出信号进行表示的系统,它具有线性性和时不变性两个重要特性。

LTI系统的数学模型可以表示为:y(t) = x(t) * h(t)其中,y(t)表示系统的输出信号,x(t)表示系统的输入信号,h(t)表示系统的冲激响应。

2. 时域分析的基本概念和方法时域分析是一种在时间范围内对系统进行分析的方法,主要涉及到冲激响应、阶跃响应、单位脉冲响应等方面的内容。

针对不同的输入信号,可以得到不同的响应结果,从而确定系统的时域特性。

四、实验步骤与结果1. 搭建线性时间不变系统本实验中,实验者搭建了一个简单的一阶系统,系统的阻尼比为0.2,系统时间常数为1。

搭建完成后,利用信号发生器输出正弦信号作为系统的输入信号。

2. 获取系统的响应结果利用MATLAB进行系统的时域测试和分析,得到了系统的冲激响应、单位阶跃响应和单位脉冲响应等结果。

其中,冲激响应、阶跃响应和脉冲响应分别如下所示:冲激响应:h(t) = 0.2e^(-0.2t) u(t)阶跃响应:H(t) = 1-(1+0.2t) e^(-0.2t) u(t)脉冲响应:g(t) = h(t) - h(t-1)3. 绘制响应图表通过绘制响应图表,可以更好地展示系统的时域性质。

下图展示了系统的冲激响应、阶跃响应和脉冲响应的图表。

广东工业大学《自动控制原理》MATLAB仿真实验指导书

广东工业大学《自动控制原理》MATLAB仿真实验指导书

⼴东⼯业⼤学《⾃动控制原理》MATLAB仿真实验指导书⾃动控制原理MATLAB仿真实验指导书李明编写⼴东⼯业⼤学⾃动化学院⾃动控制系⼆〇⼀四年九⽉实验项⽬名称:实验⼀线性系统的时域响应实验项⽬性质:MATLAB仿真实验所属课程名称:⾃动控制原理实验计划学时:2学时⼀、实验⽬的1.熟悉控制系统MATLAB仿真的实验环境。

2.掌握使⽤MATLAB进⾏系统时域分析的⽅法,研究⼀阶系统和⼆阶系统的时域响应特性。

⼆、实验环境装有MATLAB6.5或以上版本的PC机⼀台。

三、实验内容和要求1.了解和掌握MATLAB中传递函数表达式及输出时域函数表达式。

2.利⽤MATALB观察和分析⼀阶系统的阶跃响应曲线,了解⼀阶系统的参数:时间常数对⼀阶系统动态特性的影响。

3.掌握典型⼆阶系统模拟电路的构成⽅法;研究⼆阶系统运动规律。

研究其重要参数:阻尼⽐对系统动态特性的影响,分析与超调量%、过渡过程时t的关系。

间s四、实验⽅法1.MATLAB中建⽴传递函数模型的相关函数(1)有理分式降幂排列形式: tf()(2)零极点增益模型: zpk()(3)传递函数的连接⽅式: series(), parallel(), feedback()2.MATLAB中分析系统稳定性的相关函数(1)利⽤pzmap()绘制连续系统的零极点图;(2)利⽤roots()求分母多项式的根来确定系统的极点3.MATLAB中分析线性系统的时域响应的相关函数(1)⽣成特定的激励信号的函数gensig( )(2) LTI 模型任意输⼊的响应函数lsim( ) (3) LTI 模型的单位冲激响应函数impulse( ) (4) LTI 模型的阶跃响应函数step( )五、实验步骤1. 线性系统的稳定性分析(1) 若线性系统的闭环传递函数为225()425G s ss,试绘制其零极点分布图,并据此判断系统的稳定性。

(2) 若线性系统的闭环传递函数为229(0.21)()( 1.29)s s G s s s s ,求出该闭环传递函数的所有极点,并据此判断系统的稳定性。

MATLAB线性系统时域响应分析实验

MATLAB线性系统时域响应分析实验

MATLAB线性系统时域响应分析实验线性系统时域响应分析是信号与系统课程中非常重要的一部分,通过掌握该实验可以深入了解线性系统的特性和性能。

本实验将介绍如何利用MATLAB软件进行线性系统时域响应分析。

一、实验目的1.掌握线性时不变系统的时域响应分析方法;2.学会利用MATLAB软件进行线性系统的时域响应分析;二、实验原理线性系统时域响应分析是指对于给定的线性时不变系统,通过输入信号和系统的冲激响应,求解系统的输出信号。

其基本原理可以用以下公式表示:y(t) = Σ[h(t)*x(t-tk)]其中,y(t)表示系统的输出信号,x(t)表示系统的输入信号,h(t)表示系统的冲激响应,tk表示冲激响应的时刻。

在MATLAB中,我们可以利用conv函数来计算线性系统的时域响应。

具体步骤如下:步骤一:定义输入信号x(t)和系统的冲激响应h(t);步骤二:利用conv函数计算系统的时域响应y(t);步骤三:绘制输入信号、冲激响应和输出信号的图像;步骤四:分析系统的特性和性能。

三、实验内容1.定义输入信号x(t)和系统的冲激响应h(t);2. 利用conv函数计算系统的时域响应y(t);3.绘制输入信号、冲激响应和输出信号的图像;4.分析系统的特性和性能,包括时域特性、频域特性、稳定性等。

四、实验步骤1.打开MATLAB软件并新建一个脚本文件;2.定义输入信号x(t)和系统的冲激响应h(t);3. 利用conv函数计算系统的时域响应y(t);4.绘制输入信号、冲激响应和输出信号的图像;5.分析系统的特性和性能,包括时域特性、频域特性、稳定性等;6.运行脚本文件,并观察输出图像和分析结果;7.根据实验结果和分析结果,进行总结和讨论。

五、实验总结通过本次实验,我们掌握了利用MATLAB软件进行线性系统时域响应分析的方法。

实验中,我们定义了输入信号和系统的冲激响应,并利用conv函数计算了系统的时域响应。

然后,我们绘制了输入信号、冲激响应和输出信号的图像,并分析了系统的特性和性能。

自动控制原理MATLAB仿真实验指导书(4个实验)

自动控制原理MATLAB仿真实验指导书(4个实验)

自动控制原理MATLAB仿真实验实验指导书电子信息工程教研室实验一典型环节的MA TLAB仿真一、实验目的1.熟悉MATLAB桌面和命令窗口,初步了解SIMULINK功能模块的使用方法。

2.通过观察典型环节在单位阶跃信号作用下的动态特性,加深对各典型环节响应曲线的理解。

3.定性了解各参数变化对典型环节动态特性的影响。

二、SIMULINK的使用MATLAB中SIMULINK是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包。

利用SIMULINK功能模块可以快速的建立控制系统的模型,进行仿真和调试。

1.运行MA TLAB软件,在命令窗口栏“>>”提示符下键入simulink命令,按Enter键或在工具栏单击按钮,即可进入如图1-1所示的SIMULINK仿真环境下。

2.选择File菜单下New下的Model命令,新建一个simulink仿真环境常规模板。

图1-1 SIMULINK仿真界面图1-2 系统方框图3.在simulink仿真环境下,创建所需要的系统。

以图1-2所示的系统为例,说明基本设计步骤如下:1)进入线性系统模块库,构建传递函数。

点击simulink下的“Continuous”,再将右边窗口中“Transfer Fen”的图标用左键拖至新建的“untitled”窗口。

2)改变模块参数。

在simulink仿真环境“untitled”窗口中双击该图标,即可改变传递函数。

其中方括号内的数字分别为传递函数的分子、分母各次幂由高到低的系数,数字之间用空格隔开;设置完成后,选择OK,即完成该模块的设置。

3)建立其它传递函数模块。

按照上述方法,在不同的simulink的模块库中,建立系统所需的传递函数模块。

例:比例环节用“Math”右边窗口“Gain”的图标。

4)选取阶跃信号输入函数。

用鼠标点击simulink下的“Source”,将右边窗口中“Step”图标用左键拖至新建的“untitled”窗口,形成一个阶跃函数输入模块。

基于MATLAB的线性时域分析

基于MATLAB的线性时域分析

实践环节:
• (1)二阶系统分析 • 试验1 • 程序: • den=[1 2 10]; %系统旳分母多项式 • num=10; %系统旳分子多项式 • r=roots(den) %计算分母多项式旳根 • [w,z]=damp(den)%计算系统旳自然振荡频率w和阻尼比z • [y,x,t]=step(num,den); %阶跃响应 • finalvalue=dcgain(num,den) • [yss,n]=max(y)%计算峰值大小 • percentovershoot=100*(yss-finalvalue)/finalvalue% 计算超
间ts,并与理论值相比较。 • 2.试作出下列系统旳阶跃响应,并比较与原系统响应曲线旳差
别与特点,作出相应旳试验分析成果。 • (a)G1(s)=(2s+1)/(s2+2s+10),有系统零点情况。 • (b)G2(s)=(s2+0.5)/(s2+2s+10),分子、分母多项式
阶数相等。 • (c)G3(s)=s/(s2+2s+10),分子多项式零次项系数为零。 • 3、已知单位反馈开环系统传递函数。
• 3、已知单位反G(S )
100
(0.1S 1)(S 5)

(b)G(S )
50
S (0.1S 1)(S 5)
10(2S 1)
• (c)G(S ) S 2 (S 2 6S 100)
• 输入分别为r(t)=2t和时, 系统旳响应曲线,分析 稳态值与系统输入函数 旳关系
• (3)已知单位反馈开环系统传递函数。 • a=[0.1,1.5,5]; • b=100; • sys=tf(b,a); • b1=50; • a1=[0.1,1.5,5,0]; • sys1=tf(b1,a1); • b2=[0 0 0 20 10]; • a2=[1 6 100 0 0]; • sys2=tf(b2,a2); • t=0:1:100; • e1=2*t; • e2=2+2*t+t.*t; • subplot(2,3,1); • lsim(sys,e1,t); • subplot(2,3,2); • lsim(sys1,e1,t); • subplot(2,3,3); • lsim(sys2,e1,t); • subplot(2,3,4); • lsim(sys,e2,t); • subplot(2,3,5); • lsim(sys1,e2,t); • subplot(2,3,6); • lsim(sys2,e2,t); •

线性系统时域分析实验报告

线性系统时域分析实验报告

竭诚为您提供优质文档/双击可除线性系统时域分析实验报告篇一:自动控制原理实验报告《线性控制系统时域分析》实验一线性控制系统时域分析1、设控制系统如图1所示,已知K=100,试绘制当h 分别取h=0.1,0.20.5,1,2,5,10时,系统的阶跃响应曲线。

讨论反馈强度对一阶系统性能有何影响?图1答:A、绘制系统曲线程序如下:s=tf(s);p1=(1/(0.1*s+1));p2=(1/(0.05*s+1));p3=(1/(0.02*s+1) );p4=(1/(0.01*s+1));p5=(1/(0.005*s+1));p6=(1/(0.002 *s+1));p7=(1/(0.001*s+1));step(p1);holdon;step(p2); holdon;step(p3);holdon;step(p5);holdon;step(p6);hol don;step(p7);holdon;b、绘制改变h系统阶跃响应图如下:stepResponse1.41.21Amplitude0.80.60.40.200.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5Time(seconds)结论:h的值依次为0.1、0.2、0.5、1、2、5、10做响应曲线。

matlab曲线默认从第一条到第七条颜色依次为蓝、黄、紫、绿、红、青、黑,图中可知随着h值得增大系统上升时间减小,调整时间减小,有更高的快速性。

2?n?(s)?22,设已知s?2??ns??n2、二阶系统闭环传函的标准形式为?n=4,试绘制当阻尼比?分别取0.2,0.4,0.6,0.8,1,1.5,2,5等值时,系统的单位阶跃响应曲线。

求出?取值0.2,0.5,0.8时的超调量,并求出?取值0.2,0.5,0.8,1.5,5时的调节时间。

讨论阻尼比变化对系统性能的影响。

答:A、绘制系统曲线程序如下:s=tf(s);p1=16/(s^2+1.6*s+16);p2=16/(s^2+3.2*s+16);p3=16/(s^ 2+4.8*s+16);p4=16/(s^2+6.4*s+16);p5=16/(s^2+8*s+16) ;p6=16/(s^2+12*s+16);p7=16/(s^2+16*s+16);p8=16/(s^2 +40*s+16);step(p1);holdon;step(p2);holdon;step(p3); holdon;step(p4);holdon;step(p5);holdon;step(p6);hol don;step(p7);holdon;step(p8);holdon;b、绘制系统阶跃响应图如下:c、?取值为0.2、0.5、0.8、1.5、5时的参数值。

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实验报告
实验名称 线性系统时域响应分析
一、 实验目的
1.熟练掌握step( )函数和impulse( )函数的使用方法,研究线性系统在单位阶跃、单位脉冲及单位斜坡函数作用下的响应。

2.通过响应曲线观测特征参量ζ和n ω对二阶系统性能的影响。

3.熟练掌握系统的稳定性的判断方法。

二、 实验容
1.观察函数step( )和impulse( )的调用格式,假设系统的传递函数模型为
1
46473)(2342++++++=s s s s s s s G
可以用几种方法绘制出系统的阶跃响应曲线?试分别绘制。

2.对典型二阶系统
2
22
2)(n
n n s s s G ωζωω++= 1)分别绘出)/(2s rad n =ω,ζ分别取0,0.25,0.5,1.0和2.0时的单位阶跃响应曲线,分析参数ζ对系统的影响,并计算ζ=0.25时的时域性能指标
ss s p r p e t t t ,,,,σ。

2)绘制出当ζ=0.25, n ω分别取1,2,4,6时单位阶跃响应曲线,分析参数n
ω对系统的影响。

3.系统的特征方程式为010532234=++++s s s s ,试用两种判稳方式判别该系统的稳定性。

4.单位负反馈系统的开环模型为
)
256)(4)(2()(2
++++=
s s s s K
s G 试用劳斯稳定判据判断系统的稳定性,并求出使得闭环系统稳定的K 值围。

三、 实验结果及分析
1.观察函数step( )和impulse( )的调用格式,假设系统的传递函数模型为
1
4647
3)(2342++++++=s s s s s s s G
可以用几种方法绘制出系统的阶跃响应曲线?试分别绘制。

方法一: num=[1 3 7]; den=[1 4 6 4 1]; step(num,den) grid
xlabel('t/s'),ylabel('c(t)')
title('Unit-step Respinse of G(s)=(s^2+3s+7)/(s^4+4s^3+6s^2+4s+1)')
方法二: num=[1 3 7]; den=[1 4 6 4 1 0]; impulse(num,den) grid
xlabel('t/s'),ylabel('c(t)')
title('Unit-impulse Respinse of G(s)/s=(s^2+3s+7)/(s^5+4s^4+6s^3+4s^2+s)')
2.对典型二阶系统
2
22
2)(n
n n s s s G ωζωω++= 1)分别绘出)/(2s rad n =ω,ζ分别取0,0.25,0.5,1.0和2.0时的单位阶跃响应曲线,分析参数ζ对系统的影响,并计算ζ=0.25时的时域性能指标
ss s p r p e t t t ,,,,σ。

2)绘制出当ζ=0.25, n ω分别取1,2,4,6时单位阶跃响应曲线,分析参数n ω对
系统的影响。

(1)
num=[0 0 1]; den1=[1 0 4]; den2=[1 1 4];
den3=[1 2 4]; den4=[1 4 4]; den5=[1 8 4];
t=0:0.1:10;step(num,den1,t)
>> grid
>> text(1.65,0.5,'Zeta=0'); hold
Current plot held
>> step(num,den2,t)
>> text(1.65,0.36,'0.25');
>> step(num,den3,t)
>> text(1.65,0.3,'0.5');
>> step(num,den4,t)
>> text(1.65,0.21,'1.0');
>> step(num,den5,t)
>> text(1.65,0.15,'2.0');
ω不变,依次取值ζ=0,0.25,0.5,1.0和2.0时,系影响:从上图可以看出,保持
n
统逐渐从欠阻尼系统过渡到临界阻尼系统再到过阻尼系统,系统的超调量随ζ的增大而减小,上升时间随的增大而变长,系统的响应速度随ζ的增大而变慢,
系统的稳定性随ζ的增大而增强。

由图可得出:当ζ=0.25时,p σ=44.4%,r t =0.944s,p t =1.64s,s t =5.4s,ss e =0
(2) num1=[0 0 1];den1=[1 0.5 1]; t=0:0.1:10;
step(num1,den1,t); grid;
text(3.0,1.4,'wn=1'); hold
Current plot held
>> num2=[0 0 4];den2=[1 1 4]; step(num2,den2,t); text(1.57,1.44,'wn=2');
>> num3=[0 0 16];den3=[1 2 16]; step(num3,den3,t); text(0.77,1.43,'wn=4');
>> num4=[0 0 36];den4=[1 3 36]; step(num4,den4,t); text(0.41,1.33,'wn=6');
影响:n ω越大,系统到达峰值时间越短,上升时间越短,系统响应时间越快,调节时间也变短,但是超调量没有变化。

3.系统的特征方程式为010532234=++++s s s s ,试用两种判稳方式判别该系统的稳定性。

方法一:
roots([2,1,3,5,10])
ans =
0.7555 + 1.4444i 0.7555 - 1.4444i -1.0055 + 0.9331i -1.0055 - 0.9331i 系统不稳定 方法二:
den=[2,1,3,5,10]; [r,info]=routh(den)
r =
2.0000
3.0000 10.0000 1.0000 5.0000 0 -7.0000 10.0000 0 6.4286 0 0 10.0000 0 0
info =
所判定系统有 2 个不稳定根!
4.单位负反馈系统的开环模型为
)
256)(4)(2()(2++++=
s s s s K
s G
试用劳斯稳定判据判断系统的稳定性,并求出使得闭环系统稳定的K 值围。

den=[1,12,69,198,866.5]; >> [r,info]=routh(den) r =
1.0000 69.0000 866.5000 1
2.0000 198.0000 0 52.5000 866.5000 0 -0.0571 0 0 866.5000 0 0
info =
所判定系统有2 个不稳定根!
>> den=[1,12,69,198,866];
>> [r,info]=routh(den)
r =
1.0000 69.0000 866.0000
12.0000 198.0000 0
52.5000 866.0000 0
0.0571 0 0 866.0000 0 0
info =
所要判定系统稳定!
>> den=[1,12,69,198,0];
>> [r,info]=routh(den)
r =
1.0000 69.0000 0
12.0000 198.0000 0
52.5000 0 0 198.0000 0 0 198.0000 0 0
info =
所要判定系统稳定!
>> den=[1,12,69,198,-0.001]; >> [r,info]=routh(den)
r =
1.0000 69.0000 -0.0010
12.0000 198.0000 0
52.5000 -0.0010 0 198.0002 0 0
-0.0010 0 0
info =
所判定系统有1 个不稳定根!
分析知:闭环系统稳定的K值围为(0,666)
总结判断闭环系统稳定的方法,说明增益K对系统稳定性的影响。

通过根轨迹来判断,或用劳斯表判断。

K值越大,稳定性越低。

四、实验心得与体会
熟练掌握了step()函数和impulse()函数的使用方法,研究线性系统在单位阶跃、单位脉冲及单位斜坡函数作用下的响应。

通过响应曲线观测特征参量和对二阶系统性能的影响。

熟练掌握系统的稳定性的判断方法。

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