第1章 数学物理方程概述
数学物理方程讲义全.
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古典解:如果将某个函数 u 代入偏微分方程中,能使方程成 为恒等式,则这个函数就是该偏微分方程的解。
通解:解中含有相互独立的和偏微分方程阶数相同的任意常 数的解。
特解:满足方程及定解条件的解,也称为定解问题的解。
光滑解:可无穷次可微的解。
解析解:可展开成收敛幂级数形式的解。 形式解:未经过验证的解为形式解。
2u 2u 0 x2 y 2
u a 2 2u
t
x 2
02 11 0 02 1 0 0
椭圆型方程 抛物型方程
数学物理方程
第一章 绪论
§4、线性叠加原理
线性方程的解具有叠加特性
对n个自变量的二阶线性偏微分方程
L u
m i, j 1
根据判别式 (x, y) a122 a11a22 的符号可将二阶线性偏微分方程化为3类
1)(x, y) a122 a11a22 >0 原方程为双曲型偏微分方程 u Au Bu Cu F 双曲型方程的第一标准型形式
u u Au Bu Cu F 双曲型方程的第二标准型形式
数学物理方程
第一章 绪论
§3、二阶线性偏微分方程的分类
二阶线性偏微分方程的一般形式
m
2u
i, j1 aij (x) xix j
m i
u bi (x) xi
c(x)u
f (x)
特别对有两个自变量(x,y)函数的二阶线性偏微 分方程可写为:
a11
2u x2
2a12
数学物理方程
第一章 绪论
数学物理方程
-----用数学方程来描述一定的物理现象。 ☆ 课程的内容
数学物理方程第一章总结
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数学物理方程第一章总结
数学物理方程是研究物理现象和规律的数学描述。
第一章主要介绍了一些基础的数学概念和工具,为后续章节的学习打下基础。
首先,本章讨论了向量和矢量的概念。
向量有大小和方向,并且可以进行加法和乘法运算。
矢量在物理中经常用来描述物体的位移、速度、加速度等量。
我们学习了向量的表示方法,如坐标表示和分量表示,以及向量的运算规则。
接下来,我们学习了微积分的基本概念和运算。
微积分是研究变化率和积分的数学分支,对于物理学的建模和求解方程非常重要。
我们学习了导数的定义和性质,包括常见的导数法则和求导公式。
此外,我们也学习了不同函数类型的导数,如多项式函数、指数函数和三角函数的导数。
在本章的最后,我们介绍了一些重要的微积分定理,如中值定理和泰勒展开定理。
这些定理在求解物理问题时经常被应用,可以帮助我们更好地理解函数的性质和行为。
总结而言,第一章主要介绍了数学物理方程中的基础概念和工具,包括向量和矢量的概念、微积分的基本概念和运算,以及一些重要的微积分定理。
这些知识为我们后续学习数学物理方程的章节奠定
了基础,帮助我们更好地理解和应用数学物理方程。
数学物理方程数学物理第一章
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非线性微分方程的应用
总结词
非线性微分方程在物理学、工程学、经济学等领域有广泛应用。
详细描述
非线性微分方程在物理学中用于描述各种动态过程,如振荡、波动、控制等现象;在工程学中用于描 述控制系统、电路、机械振动等问题;在经济学中用于描述金融市场、人口动态等问题。此外,非线 性微分方程还在生物学、化学等领域有广泛应用。
数学物理方程通常包括微分方程、积 分方程、偏微分方程等类型,这些方 程式在数学和物理学中有着广泛的应 用。
数学物理方程的分类
根据变量的个数,数学物理方程可以分为常微分方程、偏微分方程等类 型。
根据方程的形式,数学物理方程可以分为线性方程和非线性方程。线性 方程是指方程中的未知数和参数之间是线性关系,而非线性方程则是指
总结词
求解非线性微分方程的方法包括分离变量法、积分变换法、幂级数解法等。
详细描述
求解非线性微分方程的方法有多种,其中分离变量法是将方程中的变量分离出来,转化为容易求解的常微分方程 ;积分变换法通过积分变换将非线性微分方程转化为容易求解的线性微分方程;幂级数解法是通过幂级数展开来 求解非线性微分方程。
数学物理方程数学物理第一 章
汇报人: 202X-12-29
contents
目录
• 数学物理方程的概述 • 线性常微分方程 • 非线性微分方程 • 偏微分方程
01
数学物理方程的概述
数学物理方程的定义
数学物理方程:描述物理现象中各个 量之间关系的方程式。它通常由变量 、参数和函数组成,能够反映物理系 统的状态和变化规律。
有限差分法
将偏微分方程转化为离散的差分 方程,通过迭代求解。
有限元方法
将偏微分方程的求解区域划分为 有限个小的子区域,每个子区域 用有限元近似表示,从而将偏微 分方程转化为线性方程组进行求
数学物理方程 谷超豪 第一章
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数学物理方程谷超豪第一章引言数学物理方程是研究物理现象的数学模型和方法。
它融合了数学和物理的知识,通过建立方程来描述和解决物理问题。
本文将介绍数学物理方程的基本概念和应用,并深入讨论谷超豪在他的著作《数学物理方程》中的第一章内容。
1.1 数学物理方程的概念数学物理方程是描述物质运动和变化的数学表达式。
它通过数学语言来描述物理规律和自然现象。
数学物理方程可以分为常微分方程、偏微分方程和积分方程等多种类型。
在数学物理方程中,常微分方程主要用于描述一阶或高阶导数之间的关系,解决一些静态或动态的物理问题。
而偏微分方程则用于描述多个变量之间的关系,它在泛函分析、场论、电磁学和量子力学等领域具有广泛应用。
1.2 常见的数学物理方程在谷超豪的《数学物理方程》第一章中,他详细介绍了一些常见的数学物理方程,如:1.2.1 线性常微分方程线性常微分方程是指方程中只包含未知函数本身及其一阶或高阶导数的线性组合。
谷超豪用例子详细解释了线性常微分方程的表示和求解方法,包括齐次线性常微分方程和非齐次线性常微分方程。
1.2.2 热传导方程热传导方程是描述物质中的温度分布随时间变化的方程。
谷超豪介绍了热传导方程的基本形式,以及求解热传导方程的方法,如分离变量法和变换法。
1.2.3 波动方程波动方程是描述波动现象的方程,包括机械波和电磁波等。
谷超豪解释了波动方程的物理意义和数学表示,并讲解了波动方程的特征解和一般解的求解方法。
1.3 数学物理方程的应用数学物理方程在科学研究和工程应用中具有广泛的应用价值。
谷超豪在他的著作中指出,数学物理方程在物理、力学、电子学、声学、光学、天文学等领域都有重要的应用。
在物理学中,数学物理方程被广泛应用于描述和解决力学、电磁学、热学、光学、量子力学等问题。
在工程学中,数学物理方程可以用于建立模型、分析和优化工程问题,如控制系统的设计和优化、电子电路的分析和设计等。
结论数学物理方程是研究物理现象的重要工具,它通过数学语言将物理规律具体化并得到解决。
数学物理方程数学物理第一章
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偏分方程中所有最高阶 偏导数都是线性的,而 其系数
本课遇到一二阶线性偏微分方程的一般表达形式 一阶线性偏微分方程的一般表达形式
u u a( x, y ) b( x, y ) c( x, y )u f ( x, y ) x y
二阶线性偏微分方程的一般表达形式
2u 2u 2u A( x, y ) 2 2 B( x, y ) C ( x, y ) 2 x xy y u u D( x, y ) E ( x, y ) F ( x, y )u G ( x, y ) 0 x y
求弦上各点运动规律 .
2.1.2.问 题 分 析 与 假 设
细弦:可以看成线;均 匀就可以设线密度处处 是常数 ;
t a u f 本 课 程 主 要 研 究 下 面种 三方 程 的 解 法 . 2 u 2 2 a u f t u f
偏微分方程的定解问题并不一定都有解。因此定解问题提的一 定要适当。 u 2
三、数学物理方程的研究方法 在数学中解决每个问题时,总是先对问题进行尽可能详细的考 察,取得感性认识,从中找出规律性的东西,然后使用判断和 推理的方法得出数学结论。这叫做分析过程,而从数学上严格 论证结论的正确性叫做综合过程。就结论是否正确,综合过程 是不可缺的。但对探讨新结论来说,分析过程尤为重要!
1.6偏微分方程的定解条件与定解问题 偏微分方程的解有无穷多个· 而每个解都表示一特定的运动过程, 为了找出我们所研究的具有实际问题要求的解,必须考虑研究 对象所处的周围环境和初始状态等其他因素对解的影响,通过 在这些方面的考虑,得到一些已知条件。这样就有可能确定出 一个特定的解。这个特解既要满足方程本身又要满足所考虑的 各种影响因素,因此也称作定解;这些已知条件称作定解条件。 偏微分方程与其定解条件一起构成定解问题。
数学物理方程
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数学物理方程数学物理方程是科学研究中至关重要的一部分。
它们描述了自然界中发生的现象和规律,为我们解决实际问题提供了数学工具和理论基础。
本文将介绍数学物理方程的基本概念、应用领域和重要性。
一、基本概念数学物理方程是由数学符号和物理量组成的等式或方程组。
它们包含了数量关系和物理规律,可以用来描述自然界中各种现象,如运动、力学、电磁学等。
数学物理方程的推导和解析是物理学中理论发展和实验验证的重要一环。
数学物理方程通常由字母和数学符号组成,代表了各种物理量和运算符。
例如,牛顿第二定律可以用以下方程表示:F = ma其中 F 代表物体所受的力,m 代表物体的质量,a 代表加速度。
这个方程表达了物体受力与加速度之间的关系。
二、应用领域数学物理方程被广泛应用于科学研究和工程技术领域。
在物理学中,数学物理方程被用来推导和解释各种物理现象,如牛顿力学、量子力学和电磁学等。
在工程技术领域,数学物理方程被用来建立模型和进行仿真,比如流体力学、结构力学和电路设计等。
数学物理方程还在天文学、地球科学和生物学等学科中得到广泛应用。
例如,它们可以用来研究星际运动、地球的气候变化以及生物体的生长和发展等。
三、重要性数学物理方程对科学研究的重要性不言而喻。
它们提供了描述和预测自然现象的工具,为科学家和工程师解决问题提供了基础。
数学物理方程的推导和解析也推动了科学理论的发展,有助于我们更深入地理解自然界的运作规律。
此外,数学物理方程还在技术和工程领域发挥着至关重要的作用。
通过建立数学模型,研究人员可以预测和优化各种系统的行为,从而提高生产效率和产品质量。
例如,在航空航天工程中,数学物理方程被用来计算飞行器的轨迹和受力情况,以保证飞行器的安全性和性能。
总之,数学物理方程在科学研究、工程技术和应用领域中都扮演着重要角色。
它们不仅是数学和物理学交叉的产物,也是人类认识和探索自然的有力工具。
通过不断研究和应用数学物理方程,我们可以更好地理解和改善我们的世界。
数学物理方程总结
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浙江理工大学数学系第一章:偏微分方程的基本概念偏微分方程的一般形式:2211(,,,,,,)0n uu u F x u x x x ∂∂∂=∂∂∂ 其中12(,,...,)n x x x x =是自变量,12()(,,...,)n u x u x x x =是未知函数偏微分方程的分类:线性PDE 和非线性PDE ,其中非线性PDE 又分为半线性PDE ,拟线性PDE 和完全非线性PDE 。
二阶线性PDE 的分类(两个自变量情形):2221112222220u u u u u a a a a b cu x x y y x y∂∂∂∂∂+++++=∂∂∂∂∂∂ (一般形式 记为 PDE (1))目的:可以通过自变量的非奇异变换来化简方程的主部,从而据此分类(,)(,)x y x y ξξηη=⎧⎨=⎩ 非奇异0x yx yξξηη≠根据复合求导公式最终可得到:2221112222220u u u u u A A A A B Cu ξξηηξη∂∂∂∂∂+++++=∂∂∂∂∂∂其中:考虑22111222()2()0z z z za a a x x y y∂∂∂∂++=∂∂∂∂如果能找到两个相互独立的解 那么就做变换(,)(,)x y x y ξφηψ=⎧⎨=⎩从而有11220A A ==在这里要用到下面两个引理: 引理1:假设(,)z x y φ=是方程22111222()2()0z z z za a a x x y y∂∂∂∂++=∂∂∂∂ (1)的特解,则关系式(,)x y C φ=是常微分方程:22111222()2()0a dy a dxdy a dx -+= (2)的一般积分。
引理2:假设(,)x y C φ=是常微分方程(2)的一般积分,则函数(,)z x y φ=是(1)的特解。
由此可知,要求方程(1)的解,只须求出常微分方程(2)的一般积分。
常微分方程(2)为PDE (1)的特征方程,(1)的积分曲线为PDE (1)的特征曲线。
数学物理方程第一章
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2u 2u 2u u a2 2 f ( x, y, z, t ) 2 2 t y z x
2
utt x, y, t a uxx x, y, t u yy ( x, y, t ) f x, y, t
当n=3时,为三维波动方程,表示电磁波的传播或者声波
在空气中的传播,一般写成:
2
utt x, y, z, t a uxx x, y, z, t uyy ( x, y, z, t) uzz ( x, y, z, t) f x, y, z, t
4.定解条件与定解问题: 一根弦线的特定的振动状况,还依赖于初始时刻弦 线的状态和通过弦线的两端所受到的外界的影响,因此 为了确定一个具体的弦振动,除了列出它满足的方程以 外还必须写出适合的初始条件和边界条件。 1)初始条件:弦在初始条件的状态,这里指位移和速度
u 即: ( x,0) ( x) (0 x l ) (初始时刻的位移) u t ( x,0) ( x) (0 x l ) (初始时刻的速度) 这里 ( x), ( x) 为已知函数。 2)边界条件:弦在两端的状态,一般有三种。 第一类边界条件(Dirichlet边界条件):端点的位移 变化。
且弦在 M 1 , M 2 的切线正向与 x 轴正向的夹角为 1 , 2 由于弦做“横振动”,弦在水平方向上的受力为0,则有:
T ( x1 ) cos1 T ( x2 ) cos 2
u x 1
cos 1 1 ux
2
T ( x1 ) T ( x2 )
1.1数学物理方程简介
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Isaac Newton (英,1643-1727)
任何事物都是越简单越好,但太简单了也 不好。 Albert Einstein(美,1879-1955)
参考书籍
1、《数学物理方法》 梁昆淼(南京大学)
2、《数学物理方法》 姚端正(武汉大学)
任何版本均可。
梁昆淼先生(1927—1995 )
其中
(Poisson方程)
u u( x, y, z; t ) 是表示稳定现象特征的物理量(如温度、浓度、电势等)
f f ( x, y, z; t ) 是与源有关的函数。如果没有源,则有
u 0
(Laplace方程)
稳定场方程主要描述如:稳定浓度分布、稳 定温度分布、静电场、稳恒电流场、不可压缩 流体的无旋稳恒流动,等等。
泛定方程和定解条件同时提出,作为一个整体,称为定解问题。
3、求解定解问题 求解方法大致可归纳为 1)行波法 2)分离变量法 3)积分变换法 4)格林函数法 5)保角变换法
4、讨论解的适定性 存在性、唯一性、稳定性
三、常见数学物理方程的分类
主要分三类
1、波动方程(双曲型方程):描述振动或波动过程。
utt a u f
2
其中 u
u( x, y, z; t ) 代表坐标为 ( x, y, z) 的点在 t 时刻的位移;
a是波的传播速度; f f ( x, y, z; t ) 是与振源有关的函数。
ut Du f
其中
u u( x, y, z; t )
物质的浓度或者物体的温度。D是扩散系数或热传导系数。
f f ( x, y, z; t ) 是与源有关的函数。而 ut u
数学物理方程
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二、定解问题
1.初值问题(Cauchy问题) 只有泛定方程和初始条件的定解问题。 2.边值问题 泛定方程加上边界条件的定解问题。 注意:位势方程只有边值问题(位势方程与时间无关,所 以不提初始条件)。 3.混合问题 既有初始条件又有边界条件的定解问题。
三、叠加原理
原理: 线性方程的解可以分解成几个部分的线性叠加, 只要这些部分各自满足的方程的相应的线性叠加 正好是原来的方程 如:L u1 = f1 L u2 = f2 则:L (au1+ bu2)= af1 + bf2
数学物理方程
第一章方程的一般概念
第一节方程的基本概念
定义:一个含有多元未知函数及其偏导数的方程,称为 偏微分方程。
一般形式:
F ( x1 , x2 ,
, xn , u, ux , ux ,
1 2
, uxn , ux x
1 1
,
)0
以及
其中u 为多元未知函数,F是 x1 , x2 , u的有限个偏导数的已知函数。
这样方程变为
u ( x dx, t ) u ( x, t ) FT { } F ( x, t )dx dxutt , x x FT F ( x, t ) 2 令a , f ( x, t ) ,
则
utt a uxx f ( x, t )
2
为一维波动方程。
其中A,B,C,D都是 , 的已知函数。 (2)当 0 时,特征线 ( x, y) c. 令 ( x, y), ( x, y).
其中 ( x, y)是与 ( x, y)线性无关的任意函数,这样以 , 为新变量方程(1)化为标准形 u Au Bu Cu D, 其中A,B,C,D都是 , 的已知函数。 (3)当 0 时,令 1 ( ), 1 ( ). 以 , 为新
大学本科数学物理方程

数学物理方程第一章 绪论 数学物理方程:指在物理学、力学、工程技术以及其他自然科学、技术科学等的研究中归纳出来的一些偏微分方程、常微分方程、积分方程、积分微分方程等,通常指偏微分方程 z 悠久的历史:十八世纪就有了著名的弦振动方程02=−xx tt u a u , d’Alembert(1717-1783,研究弦振动方程的先驱)在三篇论文中给出了偏微分方程: 1744:流体的平衡和运动; 1746:风的起因; 1747:弦振动问题 z 广泛的应用: 传统的:流体力学:Navier-Stokes 方程组(粘性流体) Euler 方程组(无粘流体) 弹性力学:Saint-Venant 方程组 电动力学:Maxwell 方程组(电磁场) 量子力学:Schr ödinger 方程 Dirac 方程 (微观粒子)广义相对论:Einstein 方程(引力场) 规范场:Yang-Mills 方程磁流体力学、反应流体力学、热弹性力学…… 交叉学科:生物数学:生物种群动力学、传染病动力学、DNA 分子动力学金融数学:随机微分方程 社会科学、经济学、…… z 特点(1) 实际问题的数学描述多为非线性方程,难度比线性问题大得多;但借助于线性问题的结果,可以简化非线性问题;(2) 多种因素的联合作用和资相互影响产生非线性方程组,比单个方程的研究要困难得多; (3) 不再局限于传统领域,其他一些领域如化学、生物学、农业、环保、经济等不断提出一些重要的偏微分方程 (4) 非线性定解条件的研究是一个很有意义的研究领域; (5) 与数学其他分支的关系:几何、泛函分析、拓扑学及群论、计算方法等. §1 偏微分方程的基本概念与研究内容 1.什么是偏微分方程?物理量(如位移、温度等)-----------时间、空间位置 b bu -----------------------),,(,321x x x x t =),,,(),(321x x x t u x t u u ==物理量的变化规律)(等式系式的各阶偏导数满足的关及关于函数x t u ↔(称为偏微分方程---Partial Differential Equation) z 一般形式:),,2(,,,,),,,(),,,((*)0),,,,,,,(1112121211N k k k k x x u u D x u x u Du x x x u u x x x u D Du u x x x F n k n k k kn n n N n n L L L L L L L L =⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=++∂∂∂=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛∂∂∂∂===为未知函数;为自变量;其中z 例子:)()(0:),()1(为任意函数f x f u u y x u u y =⇒==),)(()(0:),()2(为任意连续可微函数g f y g x f u u y x u u xy +=⇒==),()()(),()(),(:),()3(00为任意连续可微函数为已知函数g f y g x f dsdt t s w u w y x w u y x u u x x yy xy ∫∫++=⇒==)(),()()(0,:),()4(y x f y x u f t f u u u u t u s u u u u t u s u u y x t y x s u u y x u u s t s y t y s y t s x t x s x yx −=⇒=⇒=⇒−=+=+=+=⇒−=+===为任意函数作变量代换)(),(0ay bx f u b a bu au y x −=⇒=+为常数一般地, )(0)(0:),()5(热传导方程弦振动方程=−=−=xx t xx tt u u u u x t u u )(0:),()6(调和方程=+=yy xx u u y x u u)()()()(0:),()7(11x yg y g y xf x f u u y x u u xxyy +++=⇒==))(,(0:),,()8(为任意函数f y x f u u z y x u u z =⇒==方程组)Riemann -Cauchy (00)9(⎪⎩⎪⎨⎧=+=−x y y x v u v u2. 相关基本概念阶数:未知函数偏导数的最高阶数; 维数:空间变量的个数;(对发展型方程:维数=自变量个数-1; 对非发展型方程:维数=自变量个数)的经典解为则称恒满足偏微分方程内内足够光滑并且在在,若函数求解区域解:设(*)(*),),,()(),,(11u x x u u x x n n ΩΩ=Ω∈L L 自由项:方程中与未知函数无关的项项即为自由项,也称右端),,(),,(),,,,,,(111n n N n x x g x x g u D Du u x x G L L L L =齐次方程:不含非零自由项菲齐次方程:含有非零自由项 线性方程:未知函数及其各阶偏导数均为线性的(一次的)vG b u G a bv au G x x g u G n ~~)(~),,(~1+=+⇒=L 方程改写为 否则称为非线性方程完全非线性(Fully Nonlinear):最高阶导数是非线性的例如:二阶线性齐次⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫=++=++−=++−00)(0)(22zz yy xx zz yy xx t zz yy xx tt u u u u u u a u u u u a u一阶线性非齐次 二阶线性齐次 四阶线性齐次 一阶半线性非齐次 二阶半线性齐次 三阶半线性齐次 一阶拟线性齐次 二阶拟线性齐次 一阶完全非线性非齐次 3. 研究内容:一般规律 + 附加条件 b b方程 + 定解条件(初始条件、边界条件) 称为定解问题定解问题的适定性:存在性 唯一性 稳定性§2 两个自变量的二阶线性偏微分方程⎪⎩⎪⎨⎧<Δ=Δ>Δ−=Δ≠++==+++++=椭圆型抛物型双曲型判别式均为连续可微函数:0:0:00,),2,1,(,2:),(221121222221221121221211a a a a a a f c j i b a f cu u b u b u a u a u a y x u u j ij y x yy xy xx例如:抛物型热传导方程双曲型弦振动方程,0)1(00)(0,01)1(10)(0:),(=−−=Δ=−>=−−=Δ=−=xx t xx tt u u u u x t u u 椭圆型调和方程,01110)(0:),(<−=⋅−=Δ=+=yy xx u u y x u u2.1 分类与化简目标: 通过自变量变换,使方程的形式简化,甚至可以求出其通解自变量变换可逆:至少在某个 ⎩⎨⎧==),(),(y x y x ηηξξ0),(),(≠=∂∂=yx yx y x J ηηξξηξ),(00y x 的某个邻域内可逆变换在),(00y x ⇒⎩⎨⎧==⇒),(),(ηξηξy y x x ),,,(1n x x x L =.),,,(11n n αααααα++==L L 23x u x u x t =+)Mechamics Quantum (0=−xx t iu u Bar)(Vibrating 0=+xxxx tt u u 223=++u u x u x t n)interactio with (Wave 3xx tt u u u +=)(0KdV u uu u xxx x t =++)'(0s Burger uu u x t =+xx tt u u )(σ=),()(x t g u f u x t =+在不引起误解的情况下仍然用u , 而不用u注意:或或反之亦然。
数学物理方程第一章复变函数
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dx
u x
dy
可由 (1) 曲线积分
(2) 凑全微分显式
(3) 不定积分
求出
例
u(x, y) x2 y2 求 v(x, y), f (z)
二元函数的线积分,将来在热力学中出现。
解:
2u x 2
2,
2u y 2
2
u 是调和函数;
全微分的积分与路径无关
(1)
v(x,
y)
u y
dx
u x
dy
2 ydx
根式 指数函数 三角函数
双曲函数 对数函数 幂函数
a0 a1z a2 z 2 an z n a0 a1z a2 z 2 an z n b0 b1z b2 z 2 bm z m
a0 a1z a2 z 2 an z n
ez exiy exeiy ex (cos y i sin y)
所有的无穷大复数(平面上无限远点)投影到唯一的北极 N。故我们为 方便,将无穷远点看作一个点。其模无穷大,幅角无意义。
小结
复数 z 是两个独立变量 (x, y) 的集合。 它在数值计算中是一个整体,服从通常的四则运算规则和虚单位的特殊规则; 它可以看作具有两个独立分量的量来表示(矢量)和计算。
1.2. 复变函数
可导:对任何方向的z,极限都存在并唯一。
u(x, y)
u2
u1
r1
r2
0
r1
r2
y
x
y
z z
z
z z'
x 复数
0
x x x
实数
可导:对任何方向的z,极限都存在并唯一。
因此,复函数的可导性是比实函数的可导性强 的多的条件。
柯西—黎曼方程
数学物理方程式理论及其在海洋科学中的应用
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数学物理方程式理论及其在海洋科学中的应用第一章数学物理方程式理论概述数学物理方程式理论,简称数理方程式理论,是研究各类物理问题中所涉及的各种数学方程式的理论。
它是物理学、数学和工程学中的一个重要交叉学科,具有非常广泛的应用范围。
其中,包括流体力学、量子力学、经典力学和地球物理等领域。
在数学物理方程式理论中,通常研究的方程式是偏微分方程,它们可以方便地描述许多物理现象,如传热、传质、扩散、波动以及流动等。
常见的偏微分方程包括热传导方程、波动方程、拉普拉斯方程、薛定谔方程等。
数学物理方程式理论的研究主要包括解的存在性和唯一性、解的稳定性、渐近行为以及局部和全局的研究等。
其中,解的存在性和唯一性是数学物理方程式理论的重要研究方向之一,它关注的是在何种条件下,偏微分方程有唯一的解。
第二章数学物理方程式理论在海洋科学中的应用海洋科学涉及到众多的物理现象,如海水的流动、溶解、化学反应以及海洋潮汐等。
这些现象的研究需要使用到数学物理方程式理论中的偏微分方程来进行数学建模和分析。
1. 海水运动建模对于海水运动而言,经典的建模方法是使用Navier-Stokes方程。
这是一组描述流体运动的方程组,它可以用于模拟海水的流动和变形。
此外,人们还使用薛定谔方程来描述海浪的运动。
这些方程组为研究海水的运动和变化提供了重要的工具。
2. 海洋潮汐模拟对于海洋潮汐而言,可以使用拉普拉斯方程或波动方程来进行数学建模。
利用这些方程式,研究人员可以对海洋潮汐的发展和演变进行精确分析。
这种分析可以用来预测潮汐和洪水的发生,可以有效地预防潮汐和洪水对人类造成的损失和伤害。
3. 海洋生物建模海洋生物学领域也需要借助数学物理方程式理论的方法进行定量研究。
例如,使用扩散方程来建立海洋中物质的扩散模型,可以为研究海洋污染、水质污染等问题提供有力的支持。
同时,人们还使用莱维随机运动建立了一些描述生物体运动的数学模型,例如鲨鱼的移动和行为模式等。
第三章数学物理方程式理论的未来展望数学物理方程式理论在科学、建筑和工程等领域都具有广泛应用,因此,需要不断进一步深入的研究。
第一章+数学物理方程概述
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第⼀章+数学物理⽅程概述
第⼀章数学物理⽅程概述
数学物理⽅程,其定义是研究反映物理规律的数学⽅程。
由于⼀般的物理量基本都具有多个变量()t z y x ,,,,因此,它所满⾜的微分⽅程属于偏微分⽅程。
本章的⽬的,归纳出⼏个常见物理问题对应的数学物理⽅程。
§1.1 常见数学物理⽅程的导出
1.1.1 常见的⼏个偏微分⽅程
波动⽅程:数学上称双曲型⽅程,表现为场的波动性。
热传导⽅程或扩散⽅程:数学上称抛物型⽅程,表现为不可逆的输运过程。
拉普拉斯(Laplace )⽅程和泊松⽅程:数学上称椭圆型⽅程,表现为场的稳定分布。
()=?=?z
y x u u ,,0
22ρ
其中,算符z y x e z
e y e x
+??+??=
,=?=Δ2称为拉普拉斯算⼦。
直⾓坐标系下, ()xx u x
u
x u =??=?222
⼀维
yy xx u u y u
x
u y x u +=??+??=?222
22
),( ⼆维 ()zz yy xx u u u z
u
y u x u z y x u ++=??+??+??=?2222222
,, 三维
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数学物理方程:第1章 数学物理方程的定解问题
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第1章 数学物理方程的定解问题§1.1 数学物理方程的一般概念本节讨论:①数学物理方程的基本概念,②三类基本方程的数学表示,③一些简单解法▲数学物理方程的任务与特点 数学物理方程(亦称数理方程)在数学上为二阶偏微分方程。
它的任务有两个方面:①寻找数学定解问题的求解方法,给出解的表达式和计算方法;②通过理论分析得出问题的通解或某些特解的一般性质。
数学物理方程有如下特点:①它紧密地、直接地联系物理学、力学与工程技术中的许多问题。
②它广泛地运用数学物理中许多的技术成果。
如:数学中的复变函数、积分变换、常微分方程、泛函分析、广义函数等等,物理学中的力学、电学、磁学、热力学、原子物理学、振动与波、空气动力学等等。
⒈ 一些基本概念数学物理方程是物理过程中的一些偏微分方程。
由于物理过程是十分复杂的,故它们的数学表达式也是十分广泛的。
本书不能将众多的数学物理方程一一讨论,仅讨论一些常用的二阶线性微分方程。
一般而言,二阶线性偏微分方程可写为2,11nn ij i i j i i j i u u Lu a b cu f x x x ==∂∂=++=∂∂∂∑∑ (1.1.1) 式中:自变量),,(1n x x x ⋅⋅⋅=,系数ij a 、i b 、c 为x 的函数或为常数,并且ji ij a a =。
由于式中关于未知函数u 的导数最高为二阶导数,故方程称为二阶微分方程;同样,由于x 为n 维向量,方程也称为n 维方程;由于方程中对u 的各阶偏导数为线性的,故称为线性方程,否则就称为非线性方程。
若系数ij a 、i b 、c 均为常数,则称为常系数方程,否则称为变系数方程;若0≡f ,则称为齐次方程,反之称为非齐次方程。
▲方程的数学形式 在所有的自变量i x 中,时间变量t 常常被使用,由于它的独特性,人们常常直接用t 表示而不置于i x 之中,关于t 的导数式为:22u u L u a b t t t∂∂=+∂∂ (1.1.2) 故上述方程可改写为:f Lu u L t += (1.1.3)上述方程习惯上也称为n 维方程。
数学物理方程第一章1.1
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例1 判断下列方程类型:
u u 2 xy 0; x y
u u 3u u 3 0; t x x
一阶拟线性 三阶拟线性
u 2 u 2 ( ) ( ) 0; x y
u u u u 2 0. 2 t x x
数学物理方程
一、引言
问题一、什么是数学物理方程 ?
数学物理方程通常指从物理学及其他各门自 然科学、技术科学中所产生的偏微分方程,有 时也包括与此有关的积分方程、微分积分方程 和常微分方程。 用来描述物理规律(研究的物理量在空间中的 分布规律和在时间中的变化规律,物理量:声 压、质点位移、温度、电势、电场强度等)。
g (t ),
x 0
已知在端点受到垂直 T u x 于弦的外力的作用
已知端点的位移与所受外 力作用的一个线性组合
T
u x
h(t )
xL
29
2. 热传导方程
模型: 各向同性的物体,内部具有热源,与周围介质具有热交换,求 物体 内部的质量分布: 在物体Ω 中任取一小区域为V,它的外表曲面为 V ,假设区 域V内点M(x,y,z)处在时刻 t 的温度为 u(x,y,z,t), n为曲面元素dS的单位 外法向量。由热传导学中的Fourier实验定律知:物体在无穷小时间dt 内流过一个无穷小面积元dS的热量dQ与时间dt,热流通过的面积dS及 u沿dS的法向的方向导数 u 成正比,即
半线性PDE
拟线性PDE 完全非线性PDE
浙江大学数学系 9
PDE中对所含未知函数及其各阶导数的 线性PDE: 全体都是线性的。例如:
n 2u u 1 aij ( x1 ,, xn ) x x b j ( x1 ,, xn ) x c( x1,, xn )u f ( x1,, xn ), i, j j 1 i j j n
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第一章 数学物理方程概述数学物理方程,其定义是研究反映物理规律的数学方程。
由于一般的物理量基本都具有多个变量()t z y x ,,,,因此,它所满足的微分方程属于偏微分方程。
本章的目的,归纳出几个常见物理问题对应的数学物理方程。
§1.1 常见数学物理方程的导出1.1.1 常见的几个偏微分方程波动方程:数学上称双曲型方程,表现为场的波动性。
热传导方程或扩散方程:数学上称抛物型方程,表现为不可逆的输运过程。
拉普拉斯(Laplace )方程和泊松方程:数学上称椭圆型方程,表现为场的稳定分布。
()⎪⎩⎪⎨⎧−=∇=∇zy x u u ,,022ρ 其中,算符z y x zy x e e e ˆˆˆ∂∂+∂∂+∂∂=∇,Δ2=∇⋅∇=∇,Δ称为拉普拉斯算子。
拉普拉斯算子的展开形式,以()02=∇r u v为例 直角坐标系()z y x O ,,下:球坐标系()ϕθ,,r O 下:柱坐标系下()z O ,,ϕρ下:1.1.2 常见数学物理方程的导出一、波动方程的导出1、弦的横振动如图1所示,一根拉紧的弦在平衡位置(x 轴)附近做横向微小振动()1<<α。
已知弦的线密度为ρ,作用于弦单位长度的外力为()t x F ,,方向垂直x 轴,弦上的张力为T ,()t x u ,表示弦上x 点在时刻t 的距离平衡位置的垂直位移。
推导弦横向振动所满足的方程。
图1 弦的横振动将弦上任意一小段()x x x Δ+,作为研究对象,由牛顿第二定律,小弦纵向和横向的运动方程分别为⎪⎩⎪⎨⎧∂∂⋅Δ=Δ+−=2211222211sin sin cos cos t ul l F T T T T ραααα由于弦的振动幅度比较小(α较小),所以有如下近似条件: T T T ==⇒≈=21211cos cos αα,T 为常数; x x u∂∂=⇒=111sin tan sin ααα,xx xu Δ+∂∂=2sin α;弦长x x x u l xx xΔd 1ΔΔ2≈⎟⎠⎞⎜⎝⎛∂∂+=∫+。
将上述近似结果代入到方程可得:2222t u x x F x x x u x u T t u x x F x u T xu T x xx x xx ∂∂⋅Δ=Δ+Δ⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛Δ∂∂−∂∂⇒∂∂⋅Δ=Δ+∂∂−∂∂Δ+Δ+ρρ 2222tux x F x x u T ∂∂⋅Δ=Δ+Δ∂∂⇒ρ 所以 ρρFx u T tu +∂∂=∂∂2222 令 ()()ρρt x F t x f Ta ,,,2==则弦振动方程可简写为(1)式称为受迫振动方程。
()t x f ,为单位质量的弦所受外力。
如果弦不受外力作用,则()0,=t x f ,即为弦自由振动方程2、杆的纵振动一根具有弹性的均匀杆,杆的密度为ρ,横截面积为S ,杨氏模量为Y ,杆所受沿x 方向外力密度为()t x F ,。
研究沿杆长方向的纵向位移()t x u ,所满足的方程。
图2 杆的纵振动由胡克定律得杆上的应力:0l lYSF Δ= 取杆任意一个小段AB ),(x x x Δ+为研究对象。
假设振动过程中,A 端相对平衡位置的位移为()t x u ,,B 端相对平衡位置的位移为()t x x u ,Δ+。
平衡状态杆长: x Δ=AB振动过程中杆长:()[]()[]()()x x u x x u x u x x x u x x Δ+−Δ+=+−Δ++Δ+=B'A' 因此振动中AB 杆的应变(相对伸长量)为()()()x t x u x t x u t x x u x ∂∂=Δ−Δ+=→Δ,,,lim ABB'-ABA'0 A 端所受杆拉力()xx t x u YSF ∂∂=,AB 端所收杆拉力()xx x t x u YS F Δ+∂∂=,B 由牛顿第二定律得()()()()()()()()22222222,,,,,,,,t t x u F x t x u Y t t x u x S x FS x x x t x u x t x u YS t t x u x S x FS x t x u YS x t x u YS xx x x x x ∂∂=+∂∂⇒∂∂⋅Δ=Δ+ΔΔ∂∂−∂∂⇒∂∂⋅Δ=Δ+∂∂−∂∂Δ+Δ+ρρρ 即()()ρρFx t x u Y t t x u +∂∂=∂∂2222,, 令()()ρρt x F t x f Ya ,,,2==可得,杆的受迫振动方程如果杆不受外力作用,则()0,=t x f ,即为杆自由振动方程3、薄膜振动方程膜的受迫振动方程膜的自由振动方程4、电磁波波动方程真空中电磁波传播,由于已经脱离场源,所以电荷密度,0=ρ电流密度0=J ,因此,电磁波传播满足如下的麦克斯韦方程组:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=⋅∇=⋅∇∂∂=×∇∂∂−=×∇0000B E t E H t H E εμ第二个方程对时间t 求偏导,得()()[]E E E E t H t E 20200220111∇=∇−⋅∇∇−=×∇×∇−=∂∂×∇=∂∂μμμε 整理得其中,20021c a==με,c 为真空中的光速。
同理,磁场强度也满足波动方程另外,如果电磁波在一般介质中传播,a 为电磁波在该介质中的传播速度。
二、热传导方程的推导由于温度不均匀,热量从温度高的地方向温度低的地方转移,这种现象叫做热传导。
空间温度()t z y x u ,,,;热传导强弱用热流强度q 表示,代表单位时间内垂直通过单位面积的热量。
其中由热学中的傅里叶定律知,u k q ∇−=,比例常数k 为导热系数。
考察介质中任一小体积V Δ,其表面积为S ;ρ,c 分别表示比热容和密度;()t z y x Q ,,,表示介质中热源单位时间单位体积所放出的热量。
由热量守恒定律得,单位时间内,V Δ所增加的热量等于由S 流入的热量与V Δ内热源所释放热量之和,即∫∫∫∫∫∫∫∫ΔΔ+⋅−=∂∂VS n V QdV dS e q dV c t uρ 由高斯公式得∫∫∫∫∫∫∫∫∫ΔΔΔ+⋅∇−=∂∂VV V QdV qdV dV c t uρ 由于,u k q ∇−=,所以,Q u k tuc +∇=∂∂2ρ令 ()ρρc Q t z y x f c k a ==,,,,2可得到热传导方程温度的稳定分布:如果热源不随时间变化,即()()z y x f t z y x f ,,,,,=,那么温度将达到稳定分布,即0=∂∂tu。
因此稳定的温度场所满足的方程为:(10)式为三维泊松方程。
如果无热源,温度场所满足的方程为:()0,,2=∇z y x u (11)(11)式为三维拉普拉斯方程。
另外,由于浓度不均匀而引起的物质扩散运动,所满足的方程推导过程和方程形式与热传导情况完全一致,其扩散方程:其中,()t z y x u ,,,为物质浓度,2a 为扩散系数。
三、拉普拉斯方程和泊松方程的导出静电场方程真空中静电场的高斯定律的微分形式 ()z y x E ,,1ρε=⋅∇其中,()z y x ,,ρ为自由电荷密度。
由于静电场是无旋场,即0=×∇E ,所以定义 ()z y x u E ,,−∇=其中,()z y x u ,,是电势。
带入第一式中,可以得到静电场电势所满足的方程:(12)式为泊松方程。
如果所研究区域没有自由电荷,即0=ρ,静电场电势将退化为如下的拉普拉斯方程:()0,,2=∇z y x u (13)§1.2 定解问题1.2.1 定解问题的相关定义1、 泛定方程:在数学上,数学物理方程本身叫做泛定方程。
2、 边界条件:函数(物理量本身或者其导数或者二者的线性组合)在区域边界上的值。
3、 初始条件:物理量在初始时刻的值。
4、 定解条件:边界条件、初始条件的合称。
5、 定解问题:包含泛定方程和定解条件的数学物理方程。
举例:长为l 的弦振动方程(波动方程)的定界问题()()()()()()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧====∂∂=∂∂====)3(,,)2(0,0,)1(000222x t x u x t x u t x u t x u x u a t u t t t l x x ψϕ(1)式为泛定方程;(2)式为泛定方程的边界条件;(3)式为泛定方程的初始条件。
(2)(3)合称为泛定方程的定解条件;(1)(2)(3)成为定解方程。
1.2.2 边界条件分类一、第一类边界条件(狄利克雷边界条件)特点:直接给出物理量在边界上的值。
热传导的定解问题,给出了两端点温度随时间的变化规律,其边界条件可写为其中,()t f 1和()t f 2为已知函数。
弦振动的定解问题,两端点固定,其边界条件写为(4)(5)这种边界条件分别成为第一类非齐次边界条件和第一类齐次边界条件。
二、第二类边界条件(诺依曼边界条件)特点:给出了物理量在边界上的法向导数nu∂∂的值,其中,n 代表边界面的外法向方向。
例如杆的纵振动问题,在l x =一端给出外力随时间的变化规律()t f ,由胡克定律,有()()t f t x u YS l x x ==,。
因此,l x =一端的边界条件可写为如果0=x一端自由振动(没有施加外力),则其边界条件可写为 (6)、(7)这种边界条件分别成为第二类非齐次边界条件和第二类齐次边界条件。
又比如一维热传导问题,在0=x 和l x =端均有向外流出的热流,其强度随时间变化的规律为()t q ,由热学中傅里叶定律,有()t q u k l x =∇−=,所以在 l x =和0=x 满足的第二类非齐次边界条件:注意:l x =端外法向方向为x 轴正方向,而0=x 端外法向方向为x 轴负方向,因此(8)中两式相差一个负号。
如果两端均绝热(与外界没有热流交换),则其边界条件满足第二类齐次边界条件:如果三维空间的热传导中,给出边界面S 的热流密度随时间的变化规律()t q ,则其边界条件写 ()kt q u Sn−=;如果界面绝热,则其边界条件写为 0=S n u 。
三、第三类边界条件特点:混合型的边界条件,给出边界上的物理量本身和其法向导数的线性组合的值。
其一般形式为其中,()t f 为已知函数,βα、为边界面上空间变量和时间变量的已知函数。
例如:一维热传导问题,在l x =一端,介质与周围环境按牛顿冷却定律交换热量。
所谓牛顿冷却定律,是说单位时间从单位表面垂直流出的热量(即热流强度的法向分量n q )同表面处该介质的温度Su 与周围环境的温度0u 之差成正比,即()0u u b nu kq S SSn−=∂∂−=其中,比例系数b 称为传热系数。
因此,l x =端满足边界条件其中0>=kbh 。