MATLAB与simulink

合集下载

MATLABSimulink模型建立与仿真指南

MATLABSimulink模型建立与仿真指南第一章：MATLAB与Simulink简介MATLAB是一种高级的数值计算和科学分析的编程语言，由MathWorks开发。

它提供了强大的数学函数库和绘图工具，使得用户可以进行复杂的数值计算和数据可视化。

Simulink是MATLAB的扩展，是一种用于建立和仿真动态系统的图形化环境。

在MATLAB中，用户可以通过命令行或脚本文件进行计算。

而在Simulink中，用户可以利用图形化界面来搭建系统模型，并进行仿真。

Simulink提供了丰富的预置模块库，用户只需将这些模块连接起来，即可构建复杂的系统模型。

第二章：Simulink模型的基本组成Simulink模型由多个部分组成，包括输入信号、输出信号和系统组件。

输入信号可以是手动输入的常数，也可以是来自其他模型的信号。

输出信号是用户对系统模型感兴趣的结果。

系统组件即模型中的各个模块，这些模块可以完成各种功能，如乘法、滤波、逻辑运算等。

第三章：模型建立与仿真流程1. 确定系统模型的目标和需求：在建立模型之前，需要明确系统模型的目标和需求。

这些可能包括系统的输入输出关系、稳定性要求、性能要求等。

2. 模型建立：根据系统的目标和需求，选择合适的系统组件，并将其连接起来，构建系统模型。

可根据需要进行参数设置，以适应不同的场景。

3. 仿真设置：在进行仿真之前，需要设置仿真参数。

这些包括仿真时间、仿真步长等。

仿真时间指定了仿真的时间范围，仿真步长指定了仿真的时间间隔。

4. 仿真运行：设置好仿真参数后，可以运行仿真。

Simulink将逐步模拟系统的行为，并输出仿真结果。

第四章：Simulink模型调试与优化在进行仿真时，可能会发现模型存在问题，如输出不符合预期、系统不稳定等。

这时需要对模型进行调试和优化。

1. 系统调试：可以通过数据观察、信号域分析等方法，定位系统问题。

更换输入信号、输出信号，或调整模型参数，可以帮助发现问题。

Matlab-Simulink基本模块操作

第2章 Simulink模块操作
表 2-2 控制模块方块图的参数
参数
定义
ScreenColor BackgroundColor
模型方块图的背景色模块和标注的背景色
Fore groun dColor
模块和标注的前景色
第2章 Simulink模块操作
用户可以把这些参数设置为如下任一值： 'black'，'white'，'red'，'green'，'blue'，'cyan'，'magenta'，
第2章 Simulink模块操作
Simulink模块操作
2.1 模块操作 2.2 改变模块外观 2.3 设置模块参数 2.4 标注方块图 2.5 模块属性对话框 2.6 显示模块输出 2.7 控制和显示模块的执行顺序 2.8 查表编辑器 2.9 鼠标和键盘操作概述
第2章 Simulink模块操作
2.1 模块操作
2.1.1 Simulink模块类型用户在创建模型时必须知道，Simulink把模块分为两种
类型：非虚拟模块和虚拟模块。非虚拟模块在仿真过程中起作用，如果用户在模型中添加或删除了一个非虚拟模块，那么Simulink会改变模型的动作方式；相比而言，虚拟模块在仿真过程中不起作用，它只是帮助以图形方式管理模型。此外，有些Simulink模块在某些条件下是虚拟模块，而在其他条件下则是非虚拟模块，这样的模块称为条件虚拟模块。表 2-1列出了Simulink中的虚拟模块和条件虚拟模块。
第2章 Simulink模块操作图2-10
第2章 Simulink模块操作
2.2.3 指定方块图颜色 Simulink允许用户在方块图中指定任何模块或标注的前景色

MATLAB-SIMULINK讲解完整版

2. 信号线的基本操作信号线是系统模型中另一类最基本的元素，熟悉和正确使用信号线是创建模型的基础。SIMULINK中的信号线并不是简单的连线，它具有一定流向属性且不可逆向，表示实际模型中信号的流向。表3-2列出了SIMULINK中信号线基本操作方法的简单描述。
图3-5 模块的基本操作示例
、按键、按键和按键。
(5) 窗口切换类：包括 6 个按键，分别是按键、按键
、按键、按键、按键和按键。
工具栏中各个工具图标及其功能说明见附录 B。
3.2 SIMULINK的基本操作 3.2.1 模块及信号线的基本操作
1. 模块的基本操作模块是系统模型中最基本的元素，不同模块代表了不同的功能。各模块的大小、放置方向、标签、属性等都是可以设置调整的。表3-1列出了SIMULINK中模块基本操作方法的简单描述。
善模型的外观
标左键
可改变折线的走向，选中目标节点，按住鼠标左键，拖曳到目标位置，松开鼠
改善模型的外观
标左键
从一个节点引出多条信号线，应用于不同目的
方法 1：先按住“Ctrl”键，再选中信号引出点，按住鼠标左键，拖曳到下级目标模块的信号输入端，松开鼠标左键；
方法 2：先选中信号引出线，然后在信号引出点按住鼠标右键，拖曳到下级目标模块的信号输入端，松开鼠标右键
如图3-6所示，在模型中加入注释文字，使模型更具可读性。
图3-6 添加注释文字示例 (a) 未加注释文字；(b) 加入注释文字
3.2.3 子系统的建立与封装 1. 子系统的建立一般而言，电力系统仿真模型都比较复杂，规模很大，
包含了数量可观的各种模块。如果这些模块都直接显示在 SIMULINK仿真平台窗口中，将显得拥挤、杂乱，不利于用户建模和分析。可以把实现同一种功能或几种功能的多个模块组合成一个子系统，从而简化模型，其效果如同其它高级语言中的子程序和函数功能。

Matlab系列之Simulink仿真教程

Simulink中的所有功能都通过模块来实现，用户可以通过组合不同的模块来构建复杂的系统模型。
交互式仿真
Simulink支持交互式仿真，用户可以在仿真运行过程中进行实时的分析和调试。
可扩展性
Simulink具有开放式架构，可以与其他 MATLAB工具箱无缝集成，从而扩展其功能。
Simulink的应用领域
指数运算模块
用于实现信号的指数运算。
减法器
用于实现两个信号的减法运算。
除法器
用于实现两个信号的除法运算。
对数运算模块
用于实现信号的对数运算。
输出模块
模拟输出模块
用于将模拟信号输出到外部设备或传感器。
数字输出模块
用于将数字信号输出到外部设备或传感器。
频谱分析仪
用于分析信号的频谱特性。
波形显示器
控制工程
Simulink在控制工程领域中应用广泛，可用于设计和分析各种控制系统。
信号处理
Simulink中的信号处理模块可用于实现各种信号处理算法，如滤波器设计、频谱分析等。
通信系统
Simulink可以用于设计和仿真通信系统，如调制解调、信道编码等。
图像处理
Simulink中的图像处理模块可用于实现各种图像处理算法，如图像滤波、边缘检测等。
用于将时域信号转换为频域信号，如傅里叶变换、拉普拉斯变换等。
03 时域变换模块
用于将频域信号转换为时域信号，如逆傅里叶变换、逆拉普拉斯变换等。
04
仿真过程设置
仿真时间的设置
仿真起始时间
设置仿真的起始时间，通常为0秒。
步长模式
选择固定步长或变步长模式，以满足不同的仿真需求。

matlab中-simulink的应用

▪ 例10.1.1：信号发生器和示波器。
▪ 例10.1.2：实现两个正弦信号的相乘。
2024年6月5日
9
10．2 模型的创建和模型文件
10．2．1 SIMULINK 模型是什么？
▪ SIMULINK 模型有以下几层含义：
• 在视觉上表现为直观的方框图；
• 在文件上则是扩展名为 mdl 的ASCII代码；
例10.1.2：实现两个正弦信号的相乘。
2024年6月5日
26
10．3 仿真运行（续1）
10．3．2 通过命令行运行仿真 ▪ 通过命令行运行仿真与通过菜单运行仿真相比，有如下的一些优点：
• 可以不理睬模块中的初始条件（参数 x0 ）；
• 可以定义任何外部输入（用参数 ut ）；
• 可以由一个M 文件来启动一个仿真，并且允许模块中的参数发生改变。
信号线的分支和折曲分支的产生信号线的折曲折点的移动
2024年6月5日
返回
17
（1）解参数的设置(Solver)
2024年6月5日
18
（2）仿真数据的输入输出设置(Workspace I/O)
2024年6月5日
19
（3）仿真中异常情况的诊断(Diagnostics) 返回
2024年6月5日
Simulink提供建立系统模型、选择仿真参数和数值算法、启动仿真程序对该系统进行仿真、设置不同的输出方式来观察仿真结果等功能。
2024年6月5日
2
1.交互式、图形化的建模环境
Simulink提供了丰富的模块库以帮助用户快速地建立动态系统模型。建模时只需使用鼠标拖放不同模块库中的系统模型并将它们连接起来。它外表以方块图形式呈现，且采用分层结构。

MATLAB使用Simulink 进行建模与仿真方法

方法/步骤
第一步：我们打开MATLAB软件，然后在命令窗口中输入simulink或点击左上角的【新建】，然后选择【simulink Model】，如下图所示。
方法/步骤
第二步：此时将进入如下图所示的 Simulink界面，我们点击工具栏中的【Library Browser】，如下图所示。
方法/步骤
第五步：基本的仿真模型需要信号发生装置，我们可以选择如下图所示的各种信号发生器，如正弦波信号发生器，我们将其拖动到仿真模型框图。
方法/步骤
第六步：有了信号发生装置，作为一个合理的仿真模型则必有信号接收与显示装置，如下图所示，我们可以选择Scope进行波形显示。
方法/步骤
第七步：我们选择好基本的输入输出装置后，如下图所示，我们在仿真模型框图中布局好装置位置并进行连线。
方法/步骤
第八步：仿真模型连线完毕后，检查无误后我们就可以按下【Run】按钮，运行我们的仿真程序了，如下图所示，我们可以在显示器件中观察仿真结果，并进行模型调整与修改。
注意事项
Simulink是 MATLAB很强大的系统建模、仿真和分析功能组件，上述方法、步骤只介绍了使用 Simulink搭建最基础的输入输出模型。
参考资料：Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析
《Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析》是2008年清华大学出版的一本图书，作者是邵玉斌。
参考资料：基于matlab/simulink的通信系统建模与仿真（十三五）
《基于matlab/simulink的通信系统建模与仿真（十三五）》是2017年10月北京航空航天大学出版社出版的图书，作者张瑾，周原，姚巧鸽，赵静。本书以MATLAB R2016a为平台,通过大量的 MATLAB、Simulink仿真实例,加深读者对通信系统原理的理解。

MATLABSimulink联合仿真指南

MATLABSimulink联合仿真指南MATLAB Simulink联合仿真指南第一章：MATLAB和Simulink概述1.1 MATLAB的介绍1.1.1 MATLAB的起源和发展1.1.2 MATLAB的基本特点和优势1.1.3 MATLAB的应用领域1.2 Simulink的介绍1.2.1 Simulink的基本概念和原理1.2.2 Simulink在系统建模和仿真中的应用1.2.3 Simulink与其他仿真软件的比较1.3 MATLAB和Simulink的关系1.3.1 MATLAB和Simulink的协同工作原理1.3.2 MATLAB和Simulink的应用场景第二章：MATLAB基础2.1 MATLAB语言基础2.1.1 MATLAB的数据类型和变量2.1.2 MATLAB的基本运算和函数2.1.3 MATLAB的控制结构2.2 MATLAB图形界面2.2.1 MATLAB的命令窗口和编辑器 2.2.2 MATLAB的图形窗口和绘图工具2.3 MATLAB的数据处理与分析2.3.1 数据导入和导出2.3.2 数据操作和处理2.3.3 数据可视化第三章：Simulink基础3.1 Simulink的基本组成3.1.1 模型、系统和信号的概念3.1.2 Simulink模型的创建和编辑3.1.3 Simulink模型的参数设置3.2 Simulink的基本元素3.2.1 Simulink的信号类型和传输线3.2.2 Simulink的模块和子系统3.2.3 Simulink的运算器和逻辑门3.3 Simulink的仿真过程3.3.1 仿真参数的设置3.3.2 仿真的执行和结果分析3.3.3 仿真模型的调试和优化第四章：MATLAB和Simulink的联合应用4.1 MATLAB与Simulink的数据交互4.1.1 数据导入和导出的方法4.1.2 数据传输和共享的技巧4.1.3 数据处理和分析的整合4.2 MATLAB和Simulink的调用和扩展4.2.1 MATLAB函数在Simulink中的应用4.2.2 Simulink模型的MATLAB脚本控制4.2.3 Simulink模型的自定义函数和库4.3 MATLAB和Simulink的联合仿真案例分析 4.3.1 电路系统仿真4.3.2 控制系统仿真4.3.3 信号处理系统仿真第五章：MATLAB和Simulink的高级应用5.1 MATLAB在系统设计和优化中的应用5.1.1 优化算法和工具的使用5.1.2 系统性能评估和参数调整5.1.3 系统设计的可视化和交互5.2 Simulink在实时仿真和硬件连接中的应用5.2.1 实时仿真的基本概念和要素5.2.2 Simulink和硬件连接的方法和工具5.2.3 实时仿真案例分析5.3 MATLAB和Simulink在自动化测试和验证中的应用 5.3.1 自动化测试的需求和挑战5.3.2 MATLAB和Simulink在测试自动化中的应用5.3.3 测试验证的案例和结果结语：MATLAB Simulink联合仿真的前景和发展6.1 MATLAB Simulink在工程教学和研究中的意义6.2 MATLAB Simulink的应用前景和发展趋势参考文献注：以上章节的标题仅为示例，具体内容和顺序可根据实际情况进行调整。

matlab语言第5章 Simulink仿真设计

信号源模块（Sources）
l Band-Limited White Noise：宽带限幅白噪声； l Chirp Signal：线性调频信号（频率随时间线性变化的正弦波）；
l Clock：时钟信号； l Constant：常数输入； l Counter Free-Running：自动计数器，发生溢出后，从0开始重新计数；
分； lPID Controller：PID控制； lPID Controller（2DOF）：二维PID控制； lState-Space：状态空间模型； lTransfer-Fcn：传递函数模型； lTransport Delay：输入信号延迟一个固定时间输出； lVariable Time Delay：输入可变时间信号延迟输出； lVariable Transport Delay：输入信号延迟可变输出； lZero-Pole：零极点模型。
3. Simulink模型的创建和仿真
以图示系统建立Simulink模型
模型建立
（1）启动工具箱（2）建立Simulink空白模型（3）根据系统模型选择模块首先要确定所需模块所在的子模块库名称。例子中用到的模块有单位阶跃信号﹑符号比较器﹑传递函数模型和信号输出模块，分别属于信号源模块库﹑数学运算模块库﹑连续模块库和输出模块库。在模块库浏览器中打开相应的模块库，选择所需模块。
常用模块库（Commonly Used Blocks）
l Bus Creator：将输入信号合并为总线信号； l Bus Selector：由总线信号选择需要的信号输出； l Constant：常数信号； l Data Type Conversion：数据类型转换模块； l Delay：延迟模块； l Delux：信号分解模块； l Discrete-Time Integrator：离散时间积分器； l Gain：增益模块； l Ground：接地模块； l In1：输入模块； l Integrator：输入信号积分；

matlab及simulink仿真学习心得

matlab及simulink仿真学习心得
Matlab及Simulink仿真学习是进行系统各类运算分析所不可缺少的重要环节，我有幸在学校参加过Matlab及Simulink仿真学习的课程，下面就我的体会分享给大家。

首先，Matlab是一种计算环境，具有许多语言的特点，足以用来处理各种复杂数据。

许多先进功能可让我们快速完成复杂计算，以及进行统计分析和绘图。

此外，Matlab也有一个强大的数据分析功能，可以帮助我们从大量原始数据中提取有用信息，从而进行快速决策。

Simulink是一种功能强大的系统仿真工具，可以方便地实现对复杂系统仿真性能的测试，以便进行系统的优化设计。

该软件采用块图的形式来连接模块，每个模块代表特定的系统组件，可以通过不同的参数设置来模拟仿真曲线，从而观察和检测系统的运行情况和调节系统的性能。

最后，Matlab及Simulink仿真学习让我受益良多，不仅提高了我在数据分析，统计分析和系统仿真等方面的技能，而且也了解到了Matlab与Simulink之间的联系，以及如何将它们运用到实际工程生产中，为我以后在工程应用有所帮助。

matlab与simulink课程设计

matlab与simulink课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握MATLAB与Simulink的基本概念、操作方法和应用技巧。

通过本课程的学习，学生应能够熟练运用MATLAB与Simulink进行数学计算、建模和仿真分析。

1.理解MATLAB与Simulink的基本原理和概念。

2.掌握MATLAB与Simulink的基本操作和功能。

3.了解MATLAB与Simulink在各个领域的应用。

4.能够运用MATLAB进行数学计算、矩阵运算和数据处理。

5.能够运用Simulink搭建和仿真动态系统模型。

6.能够运用MATLAB与Simulink进行线性回归、神经网络等数据分析。

情感态度价值观目标：1.培养学生的创新意识和实践能力。

2.培养学生的团队合作精神和自主学习能力。

3.增强学生对MATLAB与Simulink在工程应用中的认识和价值观念。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB与Simulink的基本概念、操作方法和应用实例。

具体包括以下几个方面：1.MATLAB基本操作：包括MATLAB的界面布局、变量操作、矩阵运算、函数调用等。

2.Simulink基本概念：包括Simulink的界面布局、模块库、建模和仿真等。

3.MATLAB与Simulink应用实例：包括线性回归、神经网络、控制系统、信号处理等。

4.教材第1-3章：MATLAB基本操作。

5.教材第4-6章：Simulink基本概念。

6.教材第7-9章：MATLAB与Simulink应用实例。

三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。

包括：1.讲授法：通过讲解MATLAB与Simulink的基本概念和操作方法，使学生掌握基本知识和技能。

2.案例分析法：通过分析实际应用案例，使学生了解MATLAB与Simulink在各个领域的应用。

3.实验法：通过上机实验，使学生动手操作，巩固所学知识和技能。

了解MATLABSimulink进行系统建模与仿真

了解MATLABSimulink进行系统建模与仿真MATLAB Simulink是一款功能强大的工具，专门用于系统建模和仿真。

它可以帮助工程师和科研人员设计复杂的系统、开展仿真分析，并支持快速原型设计和自动生成可执行代码。

本文将详细介绍MATLAB Simulink的基本概念、系统建模与仿真流程，以及其在各个领域中的应用。

第一章：MATLAB Simulink简介MATLAB Simulink是MathWorks公司开发的一款图形化建模和仿真环境。

它包含了一系列模块，可以通过简单地拖拽和连接来模拟和分析复杂的系统。

Simulink中的模块代表不同的系统组件，例如传感器、执行器、控制器等。

用户可以通过连接这些模块来构建整个系统，并通过仿真运行模型以评估系统的性能。

第二章：系统建模基础系统建模是使用Simulink进行系统设计的关键步骤。

在建模之前，需要明确系统的输入、输出和所涉及的物理量。

Simulink提供了广泛的模块库，包括数学运算、信号处理、控制等，这些模块可以方便地应用到系统中。

用户可以选择合适的模块，并通过线连接它们来形成系统结构。

此外，Simulink还支持用户自定义模块，以满足特定的需求。

第三章：MATLAB与Simulink的联合应用MATLAB和Simulink是密切相关的工具，它们可以互相配合使用。

MATLAB提供了强大的数学计算和数据分析功能，可以用于生成仿真所需的输入信号，以及分析仿真结果。

同时，Simulink也可以调用MATLAB代码，用户可以在模型中插入MATLAB函数块，以实现更复杂的计算和控制逻辑。

第四章：系统仿真与验证系统仿真是利用Simulink来验证系统设计的重要步骤。

通过设置仿真参数和初始条件，用户可以运行模型来模拟系统的行为。

仿真可以包括不同的输入场景和工况，以验证系统在不同条件下的性能和稳定性。

Simulink提供了丰富的仿真分析工具，例如波形显示器、频谱分析等，可以帮助用户分析仿真结果并进行必要的调整。

MATLABSimulink在系统建模与仿真中的应用

MATLABSimulink在系统建模与仿真中的应用第一章：MATLAB与Simulink简介MATLAB和Simulink是数学、工程和科学领域中广泛使用的工具。

MATLAB是一种高级技术计算语言，Simulink则是一种基于图形化建模的仿真环境。

这两种工具的结合为系统建模和仿真提供了强大的平台。

第二章：系统建模基础系统建模是一种将现实世界中的问题转化为数学模型的过程。

这个过程包括选择合适的数学工具和方法，将现实世界的元素映射到数学符号，并建立系统的关系方程。

MATLAB提供了丰富的数学函数和工具，使得系统建模变得更加简单和高效。

第三章：Simulink图形化建模Simulink提供了一种直观且易于使用的图形化界面，用户可以通过拖拽和连接各种模块来构建系统模型。

Simulink中的模块代表了不同的物理组件或处理单元，如传感器、电路、控制器等。

用户可以通过设置各个模块的参数和初始条件来建立完整的系统模型。

第四章：系统仿真与分析Simulink不仅提供了图形化建模的功能，还可以进行系统的仿真和分析。

用户可以通过Simulink内置的求解器和仿真器来模拟系统的运行过程，并获得各种关键性能指标，如系统的稳定性、响应时间等。

同时，Simulink还支持多种优化算法，可以帮助用户优化系统的设计和性能。

第五章：系统参数优化系统参数的优化是系统建模与仿真中的重要环节。

MATLAB提供了丰富的优化工具箱，用户可以通过设置参数范围和优化目标来自动寻找最优解。

Simulink与MATLAB的无缝集成使得系统建模与仿真可以更加高效地与参数优化相结合。

第六章：应用案例分析通过系统建模与仿真，MATLABSimulink在各个领域都有广泛的应用。

以汽车行业为例，通过建立电动汽车的动力系统模型，可以优化电池容量和控制策略，从而提高整车的性能和续航里程。

在航空航天领域，Simulink可以用于设计和验证飞机的控制系统，以确保其安全性和稳定性。

基于matlab simulink的控制系统仿真及应用

基于matlab simulink的控制系统仿真及应用Simulink是MATLAB的一个附加组件，它提供了一种可视化建模和仿真环境，主要用于控制系统、信号处理、通信系统等领域的建模和仿真。

以下是一个简单的基于Simulink的控制系统仿真的步骤：
1. 模型建立：首先，你需要使用Simulink库中的模块来构建你的控制系统模型。

这些模块包括输入、输出、控制算法等。

你可以直接从库中拖放模块到你的模型中，然后通过连接线将它们连接起来。

2. 参数设置：在连接模块后，你需要为每个模块设置适当的参数。

例如，对于传递函数模块，你需要输入分子和分母的系数。

3. 仿真设置：在完成模型和参数设置后，你需要设置仿真参数，例如仿真时间、步长等。

4. 运行仿真：最后，你可以运行仿真并查看结果。

Simulink提供了多种方式来查看结果，包括图形和表格。

在Simulink中，你可以使用许多内建的工具和函数来分析和优化你的控制系统。

例如，你可以使用MATLAB的控制系统工具箱中的函数来分析系统的稳定性、频率响应等。

总的来说，Simulink是一个强大的工具，可以用于设计和分析各种控制系统。

通过学习和掌握这个工具，你可以更有效地进行控制系统设计和仿真。

[定稿]MATLAB和simulink_发展简介

1、 MATLAB产生的历史背景020世纪70年代中期，Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库。

EISPACK是特征值求解的FORTRAN程序库，LINPACK是解线性方程的程序库。

在当时，这两个程序库代表矩阵运算的最高水平。

0到20世纪70年代后期，身为美国New Mexico大学计算机系系主任的Clev e Moler，在给学生讲授线性代数课程时，想教学生使用EISPACK和LINPACK程序库，但他发现学生用FORTRAN编写接口程序很费时间，于是他开始自己动手，利用业余时间为学生编写EISPACK和LINPACK的接口程序。

Cleve Moler给这个接口程序取名为MATLAB，该名为矩阵（matrix）和实验室（laboratory）两个英文单词的前三个字母的组合。

在以后的数年里，MATLAB在多所大学里作为教学辅助软件使用，并作为面向大众的免费软件广为流传。

001983年春天，Cleve Moler到Stanford大学讲学，MATLAB深深地吸引了工程师John Little。

John Little敏锐地觉察到MATLAB在工程领域的广阔前景。

同年，他和 Cleve Moler、Sieve Bangert一起，用C语言开发了第二代专业版。

这一代的MATLAB语言同时具备了数值计在算和数据图示化的功能。

001984年，Cleve Moler和 John Lithe成立了MathWorks公司，正式把MATLAB 推向市场，并继续进行MATLAB的研究和开发。

00在当今30多个数学类科技应用软件中，就软件数学处理的原始内核而言，可分为两大类。

一类是数值计算型软件，如 MATLAB、Xmath、Gauss等，这类软件长于数值计算，对处理大批数据效率高；另一类是数学分析型软件，如Mathematica、Maple等，这类软件以符号计算见长，能给出解析解和任意精度解，其缺点是处理大量数据时效率较低。

Matlab&Simulink软件简介

/archives/93483仿真工具箱SIMULINK的简介发布:E.Qiang | 分类:毕业设计，留底回忆 | 评论:0 | 引用:0SIMULINK是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包，它支持连续、离散及两者混合的线性和非线性系统，也支持具有多种采样频率的系统。

在SIMULINK环境中，利用鼠标就可以在模型窗口中直观地“画”出系统模型，然后直接进行仿真。

它为用户提供了方框图进行建模的图形接口，采用这种结构画模型就像你用手和纸来画一样容易。

它与传统的仿真软件包微分方程和差分方程建模相比，具有更直观、方便、灵活的优点。

SIMULINK包含有SINKS（输入方式）、SOURCE（输入源）、LINEAR（线性环节）、NONLINEAR（非线性环节）、CONNECTIONS（连接与接口）和EXTRA（其他环节）子模型库，而且每个子模型库中包含有相应的功能模块。

用户也可以定制和创建用户自己的模块。

用SIMULINK创建的模型可以具有递阶结构，因此用户可以采用从上到下或从下到上的结构创建模型。

用户可以从最高级开始观看模型，然后用鼠标双击其中的子系统模块，来查看其下一级的内容，以此类推，从而可以看到整个模型的细节，帮助用户理解模型的结构和各模块之间的相互关系。

在定义完一个模型后，用户可以通过SIMULINK的菜单或MATLAB的命令窗口键入命令来对它进行仿真。

菜单方式对于交互工作非常方便，而命令行方式对于运行一大类仿真非常有用。

采用SCOPE模块和其他的画图模块，在仿真进行的同时，就可观看到仿真结果。

除此之外，用户还可以在改变参数后来迅速观看系统中发生的变化情况。

仿真的结果还可以存放到MATLAB的工作空间里做事后处理。

模型分析工具包括线性化和平衡点分析工具、MATLAB的许多工具及MATLAB 的应用工具箱。

由于MATLAB和SIMULINK的集成在一起的，因此用户可以在这两种环境下对自己的模型进行仿真、分析和修改。

MATLAB与Simulink基础资料

绘图：
三维图形
MATLAB绘图
»x=-4:0.1:4; »y=x; »[x,y]=meshgrid(x,y); »z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...
- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2); »mesh(x,y,z)
a)c1 =1时
1.6
c1=2
c2=1
1.4
c3=0.5
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
time/s
(b) 不同的
c1
图3-15 磁滞回环系统的阶跃响应
SIMULINK基础
系统分析
output
4.5
幅值为1
4
幅值为3
3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 time/s
>>p=[1 -12 0 25 116] p= 1 -12 0 25 116 >>r=roots(p) r= 11.74728287082272 2.70282074384101 -1.22505180733187 + 1.46720800872890i -1.22505180733187 - 1.46720800872890i >>pp=poly(r) pp = 1.0000 -12.0000 0 25.0000 116.0000

Matlab与Simulink仿真学习心得

Matlab与Simulink仿真学习心得班级：07610 学号：072016 姓名：吕天雄一 Matlab学习心得体会与编程实践<1>学习Matlab的心得体会真正开始接触Matlab是大二上就开始了，到现在已经一年多了，在此之间，Matlab的确为我提供了很多便利。

Matlab的确不愧成为是草稿纸上的语言。

我们不必去为很简单的显示效果图形去找一些什么其他软件或者研究比较复杂的计算机图形学，一个plot或者别的函数往往就可以得到很满意的效果。

其实最初开始学习matlab的时候感觉这个东西和C没什么两样，但是后来具体到一些东西，比如信号处理和数学建模上以后才感觉到使用matlab编写程序去验证结果比C要节省很多时间，而且matlab写东西基本都是按照自己的思路平铺直叙很少去考虑什么函数的嵌套调用或者指针等等很头疼的东西。

关于matlab的学习，我感觉其实百度和matlab自带的help基本能够解决绝大数问题，而且一些比较好的论坛比如都会为你产生很大的帮助，关键是在于多动手实践，多思考。

但是matlab毕竟只是一个工具，原理和一些基本的编程素质还是必须有的，否则matlab最多也只能是验证一些别人的东西而已，根本帮不上什么忙的。

<2>遇到的一些问题的思考方式与解决办法最开始用matlab的时候是在大物实验，实验要求去根据测量得到的数据作出图。

但是手动用铅笔去画确实很麻烦，所以用matlab确实可以省去很大的麻烦。

但是第一次遇到问的时候是有关极化坐标下的曲线拟合。

首先是一个物理实验的问题；在做一个关于光的偏振的实验的时候，最后的结果要在一个极化坐标下显示出来；因为数据是离散的，所以显示出来的图像是一个折来折去的一个东东；然后很自然的想法是对这个曲线进行插值处理。

但是极化坐标下MATLAB并未提供插值处理的函数，interp1这个函数只能在笛卡尔坐标系，也就是直角坐标系下使用。

第4讲-MATLAB仿真-SIMULINK

第7讲 SIMULINK
图2-17 示波器显示窗口的参数设置
第7讲 SIMULINK 将建模存盘为lizi1.mdl，然后在MATLAB下运行如下命令（参见图2-18） >>clear;% >>open lizi1.mdl;% 这时将看到建模模型文件被打
>>sim(′lizi1.mdl′);% 启动模型仿真，显示出仿真波
可以单击工具栏上的小三角按钮或使用快捷键Ctrl+T启
动仿真。仿真结果如图 2-15 所示。读者可以将结果与图2-3所示的结果进行比较。
第7讲 SIMULINK
图2-15 仿真结果
第7讲 SIMULINK • 更换信号源为Sources子模块库中的SignalGenerator，并设置信号源为0.2Hz的方波，幅度为1，如图2-16左边对话框所示。 • 设置示波器显示窗口的属性（Parameters），使之成为双踪显示，然后将示波器第二输入节点与信号源输出相连，这样我们就可以同时观察系统的输入输出波形了。系统建模
数据能够送回 MATLAB 工作空间。在示波器波形显示窗口单击“参数Parameters”工具图标，打开显示参数设置对话框。选中 Data history 标签下的 Savedatatoworkspace ，并设传递变量名称，例如设为 ScopeData，格式选择为Structurewithtime（带时间的结构型变量）。参数设置的情况如图2-17所示。
图2-21 FromWorkspace模块的参数设置
Uc( s) 1 H ( s) F ( s) LC 2 s RCs 1
其中，R=3Ω, L=1H, C=0.1F。H(s)