谈统计技术在质量管理中的应用
探究企业质量管理应用统计技术
探究企业质量管理应用统计技术企业质量管理是指企业通过建立和运行质量管理体系，以满足顾客需求和提高组织绩效。
统计技术在企业质量管理中起着重要的作用，可以帮助企业收集、分析和解释数据，以改善产品和服务的质量。
本文将探究企业质量管理中应用的几种统计技术。
第一种统计技术是抽样技术。
在企业质量管理中，抽样是指从总体中选择一部分样本进行检验，以估计总体的特征。
通过抽样技术，企业可以节省时间和成本，同时仍然能够获取有关产品和服务质量的可靠信息。
在生产过程中，可以对一定数量的产品进行抽样检验，以确定产品是否符合质量标准。
第二种统计技术是控制图。
控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。
它通过对比过程数据与预先设定的控制界限来识别异常情况，并采取相应的措施纠正问题。
控制图可以帮助企业实时监控质量指标，及时发现和解决问题，从而提高产品和服务的稳定性和一致性。
第三种统计技术是假设检验。
假设检验是一种用于验证关于总体特征的假设的方法。
在企业质量管理中，可以使用假设检验来判断产品或服务是否符合特定要求。
假设检验可以用于判断一批产品的平均值是否等于预期值，或者判断两个产品批次之间的差异是否显著。
第四种统计技术是回归分析。
回归分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系的方法。
在企业质量管理中，可以使用回归分析来确定影响产品或服务质量的关键因素，并建立预测模型。
回归分析可以帮助企业确定影响产品缺陷率的因素，并提出相应的改进措施。
统计技术在企业质量管理中扮演着重要的角色。
通过应用抽样技术、控制图、假设检验、回归分析和多变量分析等统计技术，企业能够更好地了解和改进产品和服务的质量，提升竞争力和客户满意度。
常用统计技术在质量管理中的应用
方差分析在质量管理中的应用
方差分析是一种用于比较不同组数据的变异和误差的统计 方法。在质量管理中，方差分析可用于评估不同批次、不 同生产条件或不同供应商的产品质量稳定性。
通过比较不同组之间的变异和误差，分析它们对产品质量 的影响，从而确定哪些因素对产品质量有显著影响，并采 取相应的改进措施。
相关与回归分析在质量管理中的应用
常用统计技术在质量管理中的贡献与限制
数据依赖性
统计技术需要大量数据作为基础，数据的质量和完整 性直接影响分析结果。
技术复杂性
统计技术需要专业人员操作，且技术更新快，需要不 断，统计技术不能一刀切 地应用于所有情况。
未来研究方向与展望
01
研究方向
02
智能化技术：随着人工智能和大数据的发展，如何将智能 化技术与统计技术结合，提高质量管理效率是未来的研究 重点。
控制图的优缺点与注意事项
优点
能够及时发现异常波动，预防不良品的产生。
缺点
需要收集大量数据，计算和控制限可能随时 间变化。
注意事项
定期检查控制图，确保其有效性；当发现异 常时，及时采取措施纠正。
06
案例分析
描述性统计在质量管理中的实际应用案例
总结词
描述性统计用于收集、整理、描述数据，帮 助我们更好地理解数据分布和特征。
控制图的原理与绘制
原理
控制图是一种统计工具，用于监控过程 是否处于控制状态，并检测异常波动。
VS
绘制
通过收集数据，计算中心线（CL）和上下 控制限（UCL和LCL），绘制控制图。
控制图的应用与解读
应用
用于监控生产过程中的关键质量特性，如产品尺寸、重量等。
解读
通过观察数据点是否超出控制限，判断过程是否受控，并找出异常波动的原因。
统计学在质量控制中的应用
统计学在质量控制中的应用统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，可以通过应用统计方法来提供决策支持和问题解决的帮助。
在质量控制领域，统计学被广泛应用于检测和改进生产过程，确保产品和服务的稳定性和一致性。
本文将探讨统计学在质量控制中的应用，并介绍一些常见的统计技术和工具。
1. 抽样技术抽样技术是统计学中最基础的方法之一，它通过从总体中选取一部分样本，并对其进行测试和分析，以了解整体的特征和性能。
在质量控制中，通过抽样检验可以评估生产过程是否正常运行。
例如，在制造业中，可以随机抽取一批产品进行测试，以确定其是否符合规定的质量标准。
通过统计分析抽样数据，可以得出关于整个批次产品质量状况的结论，从而采取相应的措施进行质量改进。
2. 控制图控制图是一种用于监控生产过程稳定性的工具，在质量控制中得到广泛应用。
它通过绘制一系列数据点，并与控制限进行比较，可以帮助检测生产过程中的变化和异常。
常见的控制图包括均值图和范围图。
均值图用于监控过程的平均值是否稳定，范围图则用于监控过程的变异性。
通过实时监控控制图，生产人员可以及时发现并解决问题，确保产品的质量符合要求。
3. 六西格玛六西格玛是一种以统计学为基础的质量管理方法，旨在最大限度地减少产品或过程的变异性。
六西格玛通过识别和消除导致质量问题的根本原因，以降低缺陷率和提高生产效率。
该方法利用统计工具和技术来收集和分析数据，以确定关键的质量影响因素，并采取措施进行改进。
通过有效应用六西格玛方法，企业可以提高质量水平，降低成本，增强竞争力。
4. 假设检验假设检验是一种基于统计学原理的推理方法，用于验证关于总体特征的假设。
在质量控制中，假设检验可以用于确定生产过程是否存在问题，以及采取何种措施。
例如，可以使用假设检验来判断两个样本是否来自同一总体，以确定是否存在差异。
该方法可以帮助生产人员更好地理解数据，并制定相应的质量改进策略。
在实际应用中，质量控制往往需要综合运用以上所述的统计学方法和工具，以便全面了解和优化生产过程。
统计技术在质量体系中的应用
统计技术在质量体系中的应用国内企业在质量管理中应用统计技术方面普遍比较滞后，在近几年的认证工作中，各获证企业对统计技术这一要素的展开一如蜻蜓点水般敷衍了事，而认证审核人员在审核中也十分明智地一带而过。
可以说统计技术没能在企业中得到更有效的运用，这既影响了企业质量管理水平向更高层次迈进，又有可能导致在国际贸易中我国质量体系认证证书的贬值，在国际合资、合作日益增多的情况下，这方面的影响日益突出。
二、传统经验管理制约统计技术的应用统计技术对于企业质量工作者来说，并不是什么陌生的东西，而且曾经在某一时间，质量工作者做了大量的推广应用工作，都或多或少地取得了一些成果，所以统计技术在企业并非是一点基础都没有。
但是，随着时间的推移，这些成果或基础没能得到应有的巩固和发展，相反却在一天天地削弱。
表现最突出的就是生产现场，在工序控制上可用的统计技术是非常多的，但是决策者们似乎更喜欢一些凭经验进行控制的手段，如开会讨论一下工序控制中出现的问题，这时有着丰富经验的人常是主角，他们似乎总能一下子抓住主要矛盾，橡设备陈旧、来料不合格或操作不当等。
在这种"事实非常清楚"的情况下，再用统计技术重新进行验证似乎就变得多余了。
忙碌的各级领导者有理由相信，靠传统的判断足以应付一切，即使在今天产品变化频繁、技术更新迅速的时代，因为还没有培养足够的耐心去接受"繁琐"的图、表、数字，所以就认为是一直是锦上添花，而不是必要手段。
大多数企业的决策仍以领导的直觉和经验为基础。
这种情况制约着统计技术在企业中的应用。
三、应用统计技术的必要性我国质量管理的发展明显逾越了统计控制阶段，大部分企业存在着管理基础工作不够完善、缺乏必要的数据、人才资源匮乏等情况。
这些制约着统计技术应用的同时，进一步地加强了现有的决策方式。
主要以直觉和经验为基础的决策方式，又直接削弱了统计技术在企业中的地位，使其可有可无。
国外企业经历了一个明显的大量应用统计技术实施质量管理的阶段。
统计技术在质量管理中的作用
得 好 的 。 品质 量 就 会 不 断 提 高 ， 则 ， 品 质 量 就 会 徘 徊 不 产 否 产
前 或 现 下 降 。所 以 ， 质 量 管 理 中 应 用 统 计 技 术 就 显得 尤 在
其 重 要 。 而 在 具 体 的质 量 管 理 １ 作 中 充分 应 ＿ 统 计 技 术 ， Ｅ ｝ ｊ 一
统 计 技 术 可 帮 助 测 量 、 述 、 析 、 明 产 品 质 量 变 异 的 状 表 分 说
况 ， 将 其 建 立 成 系 统 的模 ， 企 业 运 用 这 些 数 据 的统 计 并 使 分 析 更 好 地 理 解 产 品质 量 变 异 的 性 质 、 度 和 原 因 ， 而 有 程 从 助 于解 决企 业 产 品 质 量 和 质 量 管 理 中 存 在 的 问 题 ， 止 南产 防 品质 量 的变 异 引起 的 系列 问题 ， 促 进 其 尽 快 进 行 改 进 。 并 发 达 国 家 的 实 践 证 明 ． 是 在 质 量 管 理 中统 计 技 术 运 用 凡
上去 了 。 业 的竞 争 能 力 就 增 强 了 ． 市 场 上 占 的 份 额 也 就 企 在
方 面 ． 品质 量 是 企 业 进 入 市 场 的 敲 ¨砖 ， 质 量 管 产 而
理 就 是 焙 制 这 一 敲 门砖 的 炉 窑 。 为 使 企 业 生 产 出 优 质 的 产
品 ． 足 市 场 的 需要 ， 必 须 推 行 科 学 有 效 的 质量 管 理 。而 要 满 就
阁 随 着 经 济 一 体 化 步 伐 的 加 快 ， 品 质 量 和 质 量 管 理 的 滞 产
后效应 的体现越来越 突出 。 统计 技术在质量 管理 中能 否被充
统计 技 术
梁 雅 俊
【质量管理】统计技术在质量管理中的作用
【质量管理】统计技术在质量管理中的作用关键词：质量管理导语：伴随着生产力的进步，公司最有价值的资产是数据这一观点备受赞同。
数据的价值在公司中也占有越来越重要的地位。
特别是在制造业企业的生产线中，数据直接反映了产品生产的真实情况。
统计技术是获得数据信息的基础，在质量管理中发挥了重要作用。
无论是质量管理，还是企业的日常运行，都需要使用统计技术。
在全面质量管理体系中，不使用统计技术，质量体系就不会有效运行，更无法提高产品质量。
2000版ISO9000族标准也明确将“统计技术”提升为质量管理体系的“基础”，可见统计技术在产品质量管理中是否被恰当应用，将成为质量管理成败的关键。
图示：统计技术在质量管理中的作用一、统计技术及其作用这里的统计技术是指收集、整理和分析数据变异并进行推论的技术。
在2000年《质量管理体系基础和术语》中认为“使用统计技术可帮助组织了解变异，从而有助于组织解决问题并提高效率和效益，这些技术也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。
”统计技术可以起到通过数据反映事物特征、比较事物间的差异、分析事物间的关系及影响事物发展变化的因素、通过分析数据发现质量问题等作用。
统计技术方法是多种多样的，不仅有传统的“老七种工具”（因果图、排列图、直方图、检查表、散布图、控制图、分层法），也有“新七种工具”（关联图、系统图、KJ法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、矢线图法），不仅有简单的统计方法如雷达图、柱形图、直方图等；也有正交试验法、过程能力指数等现代统计技术。
在工作实践中，我们通常采用统计技术对产品质量控制活动进行跟踪记录、搜集数据、抽样检验及质量分析，通过识别症状，分析原因，寻求对策，促进问题的解决。
二、质量管理中运用统计技术存在的主要问题在质量管理体系中，过程控制、数据分析、预警机制等都与统计技术有关，但是在实际工作中，目前存在以下问题：1、目前不少企业领导主要精力放在追求产量、利润和短期效益上，对统计技术对提高产品质量认识不足，不愿意花费精力学习、运用各种统计技术，不肯利用统计技术来进行质量管理。
质量管理体现如何运用统计方法进行质量管理
质量管理体现如何运用统计方法进行质量管理质量管理是企业为了提高产品和服务质量而采取的一系列管理活动。
统计方法是质量管理中常用的工具，通过收集和分析数据，可以帮助企业评估和改进其质量管理体系。
本文将探讨质量管理如何运用统计方法进行质量管理并提升产品和服务质量。
一、统计过程控制统计过程控制是质量管理中一种常用的方法，通过使用统计技术，企业可以对生产过程进行实时监测和控制，以确保产品的一致性和稳定性。
这些统计技术包括控制图、流程能力指数和假设检验等。
控制图是一种用于显示过程变化的图表，常用的有均值图和范围图。
这些图表可以帮助企业识别过程中的常见变异，并及时采取纠正措施。
流程能力指数是评估过程能力的一种方法，通过比较过程的变异范围与允许的规范范围，可以确定过程是否稳定和可控。
假设检验是一种用于验证过程改进效果的方法，通过收集数据，并对假设进行统计分析，可以判断改进措施是否显著提高了质量。
二、统计抽样与批量检测统计抽样是质量管理中常用的一种方法，通过从总体中随机抽取一个样本进行检验，可以对整个批次的质量进行评估。
根据样本的特征，可以使用不同的统计方法进行分析。
一种常见的统计方法是接受抽样，通过设定接受质量水平和拒绝质量水平，确定样本中的不合格品数量，从而判断整个批次是否合格。
另一种常见的统计方法是拒绝抽样，通过设定边界值和判断规则，确定样本中的不合格品数量，从而判断整个批次是否需要拒绝。
这些统计方法使企业可以通过较小的样本规模对整个批次的质量进行评估，降低了检测成本。
三、统计分析与质量改进统计方法在质量改进中起着至关重要的作用。
通过对数据进行统计分析，可以识别出问题所在，并找到改进的方向。
常用的统计分析方法包括散点图、回归分析和方差分析等。
散点图可以帮助企业找出不同变量之间的关系，从而确定问题的根本原因。
回归分析可以帮助企业建立质量与影响因素之间的数学模型，从而预测质量的变化和改进措施的影响。
方差分析是一种用于比较不同组之间差异的方法，可以确定改进措施是否有效。
统计技术在产品质量控制中的应用
统计技术在产品质量控制中的应用在当今竞争激烈的市场环境中，产品质量是企业生存和发展的关键。
为了确保产品质量的稳定性和可靠性，企业需要采用有效的质量控制方法。
统计技术作为一种科学的工具和方法，在产品质量控制中发挥着重要的作用。
统计技术可以帮助企业收集、整理和分析质量数据，从而揭示质量问题的本质和规律，为质量改进提供依据。
例如，通过抽样检验，企业可以在不检验全部产品的情况下，对产品质量做出合理的推断，从而节省检验成本和时间。
抽样检验的基本原理是基于概率统计，通过抽取一定数量的样本，并对样本进行检验，根据样本的质量情况来推断整批产品的质量水平。
控制图是统计技术在质量控制中的另一个重要应用。
控制图通过对生产过程中的关键质量特性进行连续监测和分析，及时发现过程中的异常波动。
例如，均值极差控制图可以用于监控生产过程中产品尺寸的均值和极差的变化。
如果控制图中的数据点超出了控制界限或者呈现出非随机的模式，就表明生产过程可能出现了异常，需要及时采取措施进行调整。
统计过程控制（SPC）是一种基于控制图等统计技术的过程质量控制方法。
SPC 强调预防为主，通过对过程的实时监控和分析，及时发现潜在的质量问题，并采取措施加以消除，从而确保过程处于稳定的受控状态。
SPC 不仅可以用于生产过程的质量控制，还可以用于服务过程的质量控制，如物流配送、售后服务等。
在产品质量控制中，统计技术还可以用于质量分析和改进。
例如，通过因果图可以帮助企业找出导致质量问题的根本原因。
因果图又称鱼骨图，它将质量问题的结果与可能的原因联系起来，通过层层分析，找出影响质量的关键因素。
此外，排列图可以用于确定质量改进的重点。
排列图根据“关键的少数和次要的多数”原理，将影响质量的各种因素按照其对质量影响程度的大小进行排列，从而找出主要的质量问题。
统计技术在产品设计阶段也有着重要的应用。
通过设计实验，企业可以优化产品的设计参数，提高产品的质量和性能。
例如，在新产品开发过程中，可以采用正交实验设计方法，通过合理安排实验因素和水平，在较少的实验次数内找到最优的设计方案。
略谈统计技术在企业管理中的应用
略谈统计技术在企业管理中的应用统计几乎是企业管理中的一项常规的管理技术，主要是通过有目的地收集各种数据，并进行整理，使用相应的方法来列表、制图、绘制曲线，科学合理地运用这些手段，以得出具有可操作性的结论来指导企业管理行为。
但是，在市场经济体制之下，如今企业已成为自主经营、自负盈亏的经营主体，必然会更多地从市场经济法则来思考问题。
所以，对于企业经营管理而言，需要更为丰富的信息资料来帮助其制定计划，实施决策，统计技术作为一种获取信息的重要手段，在现代企业管理中具有重要的应用价值。
一、统计技术在企业经营管理中的应用在企业的经营过程中，统计技术的运用主要有以下两方面的表现:一方面是指宏观经营环境，主要包括宏观经济、上游市场、行业动态、下游市场和消费者行为等。
通过对以上几部分开展分析，要立足于在考察一系列统计资料的基础上进行。
比如，对于宏观经济，着重在于参考经济权威的看法，观察国民经济的整体发展趋势。
对上游市场开展分析，着重在于综合各方的观点，预测下一步的价格走势。
对行业动态开展分析时，着重在于进行数据比较，对同行业经营管理开展评价，以求计算出本企业的市场占有率等各项指标。
对下游市场开展分析，着重在于搜索各地区的同行业市场行情等。
另一方面则是指企业内部的经营管理统计系统，主要包括企业的人、财、物方面投入的统计分析。
对于人而言，必须建立起劳动工资统计的子系统，重点是提供劳动力数量、素质、构成等主要指标，并开展劳动生产率水平、变动分析。
要建立起物质技术设备统计的子系统，以便于反映相关设备的数量、利用情况、产品生产能力等。
对原材料和燃料的消耗进行计算，主要涉及到原材料及燃料的利用效率统计，以便获得节约能源和原材料的途径。
当然，还有技术统计子系统，涵盖了技术人员、技术成果及技术投入费用等指标。
因此，统计技术完全可利用自身覆盖面广、信息量大等特点，从整体上衡量企业的外部环境，优化配置企业的内部要素，进而提高系统效益与企业管理综合质量。
略谈统计技术在企业管理中的应用
略谈统计技术在企业管理中的应用引言统计技术作为一种重要的分析工具，被广泛应用于各个领域，其中包括企业管理。
统计技术可以帮助企业进行数据采集、分析和决策，从而提高企业的决策水平和竞争力。
本文将从数据分析的角度，讨论统计技术在企业管理中的应用。
数据收集与整理在企业管理中，数据收集是非常重要的一环。
通过收集相关数据，企业可以了解市场需求、产品销售情况、客户满意度等信息，以支持决策制定和业务发展。
统计技术在数据收集过程中起到了关键作用。
企业可以利用抽样方法进行数据采集，并通过统计技术对数据进行整理和清洗，以确保数据的准确性和可靠性。
数据分析与预测数据分析是统计技术在企业管理中的核心应用之一。
通过对数据的分析，企业可以了解市场趋势、消费者行为以及产品性能等信息，从而制定更有针对性的战略决策。
统计技术可以通过统计指标、图表和模型等工具，对数据进行分析和解释。
例如，企业可以通过统计技术对销售数据进行趋势分析，帮助企业预测未来的销售情况，从而调整生产计划和市场策略。
质量管理与改进在企业管理中，质量管理是非常重要的一环。
通过采用统计技术，企业可以对生产过程中的关键指标进行监控和改进。
统计过程控制（SPC）是一种常用的统计技术，它可以通过对生产过程中所产生的数据进行统计分析，判断产品或过程是否处于控制状态。
如果产品或过程未处于控制状态，企业可以采取合适的措施进行改进，以提高生产质量和效率。
风险评估与管理在企业管理中，风险评估与管理是不可或缺的一环。
统计技术可以帮助企业对潜在的风险进行评估和管理。
例如，企业可以利用统计技术对市场需求、供应链风险以及竞争对手行为等进行分析，以确定可能的风险因素，并采取相应的措施进行风险管理。
此外，在风险管理过程中，统计技术还可以用于风险预测和决策支持，以帮助企业预防和应对潜在风险。
结论统计技术在企业管理中的应用非常广泛，涵盖了数据收集、分析、预测、质量管理和风险评估等多个方面。
通过应用统计技术，企业可以更好地了解市场需求，优化生产过程，提高产品质量，降低风险，并最终提高企业的竞争力。
浅谈统计技术和方法在企业质量管理中的应用
分析 整 个企 业 与产 品质量 相 关 的大量 数 据 ，如Ｍ Ｓ Ｉ 系
笔 者结 合２ 年统 计工 作的 实践 和体 会 ，就统 计 方 统 中 的 设 备 运 行 台 账 、缺 陷 管 理 流 程 中 数 据 缺 陷 ， 工 ０ 法 和技术 在 民爆企 业质 量管理 工 作 中的应 用情况 、建 作现 场 中大量 的试验 、检验 、测量 、计 量 、工艺参 数
进。 三 ．企业质量管理 活动 中加强统计技 术和方法 应 用的建议
掌握解统 计技术 的相 关知识 。
５ 、全力提 高统计数据质量
由于企 业统计 数据 的质量直接 关系到统计 技术应
１ 、提升应 用统计技术 的力度
用的质量 ， 因此 ， 要让 民爆企业全体统计 技术人 员都
产 品 质 量 统 计 分 析 应 该 注 重 以 事 实 为 依 据 、 用 意 识 到 数 据 质 量 的 重 要 意 义 。 数 据 作 为 信 息 流 的 重 要 数 据 说 话 。 从 现 状 调 查 、 寻 找 影 响 质 量 问题 的症 结 所 组成部 分 ， 是企业 的重 要资源 。 鉴于 数据分析 的基 在 ， 到 目标 设 定 、 原 因分 析 、制 定 对 策 、检 查 效 果 等 础 是概 率 和数理 统 计知 识 ， 这就 要 求对 员工 开展 这方 都 需 要 用 数 据 对 现 状 进 行 调 查 ， 从 总体 描 述 事 物 的特 面的培训 ， 才能够针对相 关数据作 出客观 、公正 的数
议 和应 该 注 意 的 问题 提 出如 下 看 法 ：
一 ．
和控 制数 据等 。质 量管理 人 员对于 统计 型统计 方法 应
统计技术在质量管理中的应用
ｌ ｌ正确掌 握统 计技 术是做 好 质量管 理 。 的应 用的 主要 条件 。统 计技 术 的数学 原理 比 较难 ， 要做 好质量管理 就必须依据 准确无误 但 的数 据资料 。广泛 的应 用数 学原 理和统 计 方 法 ， 质量 问题产生是 系统性的 失误 还是随 分清 机的 偶尔 的失误 。然后 针对 系统 性的 失误采 取 纠 正预防措 施 。达 到改进 质量 的 目的。 因 此， 收集数据 只是 统计技 术使用的第一 步基础 工作。 １２ 正确 分析 比较并 采 取纠 正预防 措施 ．
中图分类号 ：Ｃ８ ９ ２ 文献标识码 ：Ａ
Hale Waihona Puke 质量管 是企 业诸项 管理 中的 ・ 要 项 管理， 它涉及 到产品 ， 而产 品质量管理的好 坏 ， 直 接影 响企业 的销 售市场 和 经济效 益 。由于 不 重视 产品 质量 ， 企业关 停 、 产的 例子 比 比 破 皆是 。 质量管理 有 很多方 法 ， 计技 术是其 中 统 的 方法 之 。
是在质量管理中的应用统计技术的关键。经
过数 据汇总 ， 并绘 了 图而 不对数据和 图进行分 析或 分析后 不制 定纠正预防措 施等 ， 也不算真 正 应 用 统 计技 术 。 １３ 统计 技术 Ｌ纠正 预 防措施 相结 合并 ． ｊ 加 以改进 提高 ， 才能发挥统 计技 术存 质量 管理
１概述
早在 ２ 世纪 初期 ， 国人 率先将 统计 技 ０ 美 术应用 于质量管理 中 ， 并研究 产生 了验收抽 样 检验方法 和管理理论 的发展 ， 一些有识之士 又 将统计技 术应用到 质量管理领域 的各个方面 。 经 常使用 的是 因果 分析 图、 列 图、 排 相关 图、
统计技术在林海质量管理中的应用
评 估 和监 察生 产 过 程 的 正 常 波 动 和 异 常 波动 。
统计 技 术 在 质 量 管 理 中 的 作 用 在 于利 用 这 些 方 法 ， 到 归 纳 、 起
同时 ， 们 质 量 问题 往 往 是 由少 数 原 因 引起 的 ， 旦 明 确 了 这 我 一 些 关 键 的 少 数 ， 可 消 除 这 些 原 因 ， 免 由此 引 起 的 大 量 损 失 。林 就 避 海 在 质 量 管 理 过 程 中 就 常用 到 排 列 图 ， Ｌ ５Ｑ － ２ 托 车不 合 如 Ｈ０ Ｔ 摩
程 中不 可 或 缺 。
２零 部 件 外 协 检 验 ．
在 产 品最 终 检 验 中 ， 们 摈 弃 了传 统 的百 分 比抽 样法 ， 用 了 我 采 Ｇ ２ ２ 抽 样 系统 ， 由 批 量 范 围 、 验 水 平 和 Ａ Ｌ检 索 的 抽 样 系 Ｂ ８８ 即 检 Ｑ 统 ， 定 了 产 品抽 样 检 验 方 案 ， 而 较好 地 保 证 了零 部 件 质 量 的稳 制 从 定 性 。在 实 际 工 作 中 ， 据 产 品 的复 杂 程 度 和 价 格 ， 批 之 间 的质 根 各 量 差 异 程 度 等 因素 来 选 择 不 同 的质 量 水 平 ， 科 学 的 统 计 技 术 来 用 代 替 了不 科 学 的抽 样 法 ， 而较 好 地 保 证 了零 部 件 质 量 的 稳定 性 ， 从 满 足 了公 司 的产 品检 验 要 求 。
统计技术在质量管理体系运行中的应用
运用统计技术对质量管理体系进行监视 、 量和 分析 测 是企业在贯彻 ２ ０ ＩＯ ０ １ ００版 Ｓ ９ ０ 标准过程 中的重点和难点 ，
面 的障碍 ： 一是对统计技术不 理解 ； 二是应用起来 比较麻 烦 。随着计算机技术和信息技术 的发展 ， 各类统计技术应
如何 正确运用并发挥 统计技术 的作用 ， 是一件令 很多企业 颇感 困惑 的事情 。
２０ ０ ｏ版 ＩＯ ０ １ Ｓ ９ ０ 标准在 ８１总则” ．“ 中要求 ， 组织在策 划并实施监视、 测量 、 分析 、 改进的过程 中要对统计技 术及 其应用程度进行确定 ， 以证实产 品的符合性 、 量管理 体 质 系 的符 合性和持续改进 的有效 性 。统计技 术是研究事物 变 异性及其规律 的科学 。 ２ ０ 在 ０ ０版 Ｉ ０ ０ １标准中运用 Ｓ ９ｏ 统 计技术的 目的在于： 通过对统计技术的适当运用以解 决 组织 的问题和做 出有效决策， 提高管理效率并促进质 量管 理体系的持续 改进和产 品质量 的不断提高 。 １ 运用统计 技术的必要性 在商品经济社会 中， 企业要想在市场上立于不败之地 ， 就要满足顾客质量要求 ， 生产 出高质 量的产 品， 这就需要 采用 先进 的技术科学与先进的管理科学 。一般地讲 ， 先进
的技术科学可 以改进产品质量指标 的绝对值 ， 而先进 的管 理科学则可 以在现 有条件下将其变异 调整到最 小。而这 种先进的管理科 学就 是对统计技术正确运用 的过程 。 研 究质量管理发展史可以发现 ， 世界的质量管理经过 了质量检验 阶段 、 统计质量控制阶段 、 面质 量管理阶段 。 全 而我国几乎没有经历统计质量控 制阶段 ， 这就使得我国各 类型组织在统计技术应用方面 一直是比较落 后的， 这与我 国加入 ＷＴ 并逐渐成 为世界制造业 基地 的地位很不相 Ｏ 称。因此， 掌握和运用 统计技术 ， 将其作为一种管理工具 进行推广势在必行 ， 这是时代 的要求 ， 是科学的要求， 是各 种先进管理 方法 的要 求， 是各种 组织通 过认证的要 求， 是 对外质量保 证的要求 ， 是组织提 高质 量和 效率， 不断改进 业绩 的要求。 ２ 运用统计技术 的可行性 ・ 统计技术不能 在我 国的组织 中得 到重用主 要有两方
统计技术对产品质量控制的指导作用
寸 寸
得 明 显的 效 果
关键词
统 计技 术
新 、老七种工具
质 量 管 理 分 析 改进
搬
ｎ
的现代 民营企业 。它始建 于 １ ８ ９ ８年 。在我 国统
１ 引 言
０
计技术应用较 为薄 弱的大环境 下 ．公司在质 量管 理上对 统计 技术的应用相 当不 完善 。 该 公 司 质 量 管理 部 于 ２ ０ ０ ９年 ６月 才在 数
（ ）信 息 整 理 １
油 、油压 和砂 孔是最 大的 问题 。仅这 三个 问题 已 经 达到 整个 不 合格 中 的 ８ ． ％ 。其排 列 图 （ ３１ ９ 见
图２ ）更 可 清 晰 体 现 此 问 题 。 因 此 只 要 找 出 引 发
对 原 有 的 试 车 记 录 进 行 整 理 、计 算 得 到
成产 品不 合格 的确切原 因．而之前 的改进也只是 针对个别短 时间内常出现 的问题进行 。产 品合格 率也没有得到 一定 的提 升 ．这就导致统计技 术的 应用 失去 它原 有 的 目的 。使 其用 与不用 一个样 。
理跨越 了统计质量 管理阶段 ．在 推行全面质量 管
理 中也未能及 时补好这一课 统计技术 的应 用一
业
标
准
化 与
题做 出科学的结论 。通过对统计技 术的适 当运用 ，可以解决组织的 问题并做 出正确决策 ，提 高管 理效率并促进质量管理体 系的持续改进和产品质量 的不断提 高。本文以 Ｆ Ｄ公 司为例 。结合其生
产现 状 ．选 取合 适 的统 计 方 法— — 列 图和 因果 图 ，针 对公 司一 次试 车合 格 率进 行 分析 改进 ，取 排
Ｑｕ ｌ ｎ ｅｅ ｔ ｎ ｌ ａｉ ａ ｄＤ ｔｃｉ 质量 与检测 ｔ ｙ ｏ
探究企业质量管理应用统计技术
探究企业质量管理应用统计技术随着市场竞争的加剧和消费者对产品质量的要求不断提高，企业质量管理越来越重要。
在企业质量管理中，统计技术是一种重要的应用工具。
本文将探究企业质量管理应用统计技术的优势和方法。
一、统计技术在质量管理中的优势1. 准确性：统计技术是通过数学方法对数据进行分析和处理，减少了人为的主观因素，提高了数据的准确性和可靠性。
2. 统一标准：统计技术可以建立一套统一的标准和方法，使企业在质量管理中有一个可靠的参考和判断。
3. 节省时间和成本：统计技术可以帮助企业在质量管理中快速找到问题的根本原因，避免了盲目的修补和浪费时间和成本。
4. 改进流程：统计技术可以通过对数据的分析和比较，帮助企业找到流程中的瓶颈和不足之处，从而进行改进和优化。
1. 控制图：控制图是一种常用的统计技术，通过绘制数据的图表，可以清晰地了解数据的变化和趋势，以及是否符合预期的规律。
如X-控制图、R-控制图和P-控制图等。
2. 样本检验：样本检验可以帮助企业对样本进行抽样，通过对样本的分析，推断出整体的数据特征和规律。
如t检验、F检验、卡方检验等。
3. 因素分析：因素分析可以分析不同因素对数据的影响程度，找到最大的影响因素，并进行深入分析和改进。
如方差分析或回归分析等。
4. 等级分析：等级分析可以通过将不同因素进行排序，量化其重要性和贡献度，找到最重要的因素，并进行改进和优化。
如层次分析法或数据包络分析法等。
1. 控制图应用于生产过程的监控。
通过绘制X-控制图和R-控制图，可以实时监测生产过程的数据，及时发现异常，防止缺陷出现。
2. 样本检验应用于产品质量的评估。
通过对多个样本进行t检验，可以评估产品的平均值是否在规定的范围内，以及产品是否符合质量要求。
3. 因素分析应用于用户满意度的提升。
通过对用户的反馈数据进行回归分析，可以找到影响用户满意度的关键因素，并进行改进和优化。
4. 等级分析应用于供应商筛选。
通过对供应商的性价比、质量、服务等因素进行等级排名，可以筛选出最合适的供应商，提高采购效率和采购质量。
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谈统计技术在质量管理中的应用西安普天通信设备厂王清华摘要：企业质量管理就是全面质量管理。
企业的全体职工及有关部门同心协力，把专业技术、经营管理、数理统计和思想教育结合起来，建立起产品的研究、设计、生产、服务等到全过程的质量体系，从而有效地利用人力、物力、财力、信息等资源，提供出符合规定要求和用户期望的产品或服务。
统计技术的应用对于全面质量管理的有效实行起着举足轻重的作用。
关键词：质量管理全面质量管理统计技术统计过程控制Abstract：Enterpr ise’s quality management is total quality management.All the departments and staff are of one mind, and combining professional skills,management,statistics,and mentality education together to establish the complete quality system which includes research, design,manufacture, and service.That will use our human resource,material resource,financial recourse,and information efficiently to provide the products and service that reach the requirements and customers' anticipation.The statistics technology will be significant to the practice of total quality management.Key Word：Quality Management Total Quality Management Statistics TechnologyStatistical Process Control企业在激烈的市场竞争中，取得成功的因素很多，但是至关重要的因素首属质量因素，可以说质量是企业永恒的主题，是企业的第一生命。
质量问题反映了一个企业的素质，对于一个企业而言，综合反映了企业的管理、技术和思想工作水平。
企业质量的好坏是通过实施质量管理来实现。
企业质量管理中，质量被定义为，一组固有特性满足要求的程度。
由此可知，质量高则满足要求的程度就高，质量它包括产品质量、工程质量、服务质量，是一个综合的概念。
随着人类社会的不断发展，文明程度的不断提高，质量将会贯穿社会生活的各个角落。
二十一世纪将是质量世纪，谁拥有最好的质量谁就拥有竞争的主动权。
面对现实，无论政治、经济、还是军事的角逐和较量，归根到底就是比质量的高低优劣。
质量是人类聪明智慧结果所在，质量是人类文明发展的核心内容。
一、质量管理的原则和思想多年来，基于质量管理的理论和实践经验，在质量管理领域，形成了一些有影响的质量管理的基本原则和思想。
国际标准化组织(ISO)吸纳了当代国际最受尊敬的一批质量管理专家在质量管理方面的理念，结合实践经验及理论分析，用高度概括又易于理解的语言，总结为质量管理的八项原则。
这些原则适用于所有类型的产品和组织，成为质量管理体系建立的理论基础。
1.以顾客为关注焦点"组织依存于顾客。
因此，组织应当理解顾客当前和未来的需求，满足顾客要求并争取超越顾客期望。
"顾客是组织存在的基础，如果组织失去了顾客，就无法生存下去，所以组织应把满足顾客的需求和期望放在第一位，将其转化成组织的质量要求，采取措施使其实现；同时还应测量顾客的满意程度，处理好与顾客的关系，加强与顾客的沟通，通过采取改进措施，以使顾客和其他相关方满意。
由于顾客的需求和期望是不断变化的，为了使顾客满意，创造竞争优势，组织需要进行市场调查，分析市场变化，不仅要考虑顾客当前的需求，还应了解顾客未来的需求，并争取超越顾客的期望，以适应顾客不断变化的需要。
2.领导作用"领导者确立组织统一的宗旨及方向。
他们应当创造并保持使员工能充分参与实现组织目标的内部环境。
"领导的作用即最高管理者具有决策和领导一个组织的关键作用。
为了全体员工实现组织的目标创造良好的工作环境，最高管理者应建立质量方针和质量目标，以体现组织总的质量宗旨和方向，以及在质量方面所追求的目的。
应时刻关注组织经营的国内外环境，制定组织的发展战略，规划组织的蓝图。
质量方针应随着环境的变化而变化，并与组织的宗旨相一致。
为了实施质量方针和目标，组织的最高管理者应身体力行，建立、实施和保持一个有效的质量管理体系，确保提供充分的资源，识别影响质量的所有过程，并管理这些过程，使顾客和相关方满意。
3.全员参与"各级人员都是组织之本，只有他们的充分参与，才能使他们的才干为组织带来收益。
"全体员工是每个组织的根本，人是生产力中最活跃的因素。
组织的成功不仅取决于正确的领导，还有赖于全体人员的积极参与。
所以应赋予各部门、各岗位人员应有的职责和权限，为全体员工制造一个良好的工作环境，激励他们的创造性和积极性，通过教育和培训，增长他们的才干和能力，发挥员工的革新和创新精神；共享知识和经验，积极寻求增长知识和经验的机遇，为员工的成长和发展创造良好的条件，这样才会给组织带来最大的收益。
4.过程方法"将活动和相关的资源作为过程进行管理，可以更高效地得到期望的结果。
"通过利用资源和实施管理，将输入转化为输出的活动即认为是过程。
组织为了有效地运作，必须识别并管理许多相互关联的过程。
系统地识别和管理组织所应用的过程，特别是这些过程之间的相互作用，称为过程方法。
在建立质量管理体系或制定质量方针和目标时，应识别和确定所需要的过程，确定可预测的结果，识别并测量过程的输入和输出，识别过程与组织职能之间的接口和联系，明确规定管理过程的职责和权限，识别过程的内部和外部顾客，在设计过程时还应考虑过程的步骤、活动、流程、控制措施、投入资源、培训、方法、信息、材料和其他资源等。
只有这样才能有效地利用资源，降低成本，缩短周期，提高这些过程的有效性和效率。
5.管理的系统方法"将相互关联的过程作为系统加以识别、理解和管理，有助于组织提高实现目标的有效性和效率。
"管理的系统方法包括了确定顾客的需求和期望，建立组织的质量方针和目标，确定过程及过程的相互关系和作用，并明确职责和资源需求，确立过程有效性的测量方法并用以测量现行过程的有效性，防止不合格，寻找改进机会，确立改进方向，实施改进，监控改进效果，评价结果，评审改进措施和确定后续措施等。
这种建立和实施质量管理体系的方法，既可用于建立新体系，也可用于改进现行的体系。
这种方法不仅可提高过程能力及产品质量，还可为持续改进打好基础，最终导致顾客满意和使组织获得成功。
6.持续改进"持续改进总体业绩应当是组织的一个永恒目标。
"持续改进是一种管理的理念，是组织的价值观和行为准则，是一种持续满足顾客要求、增加效益、追求持续提高过程有效性和效率的活动。
持续改进的对象可以是质量管理体系、过程、产品等，持续改进本身也是过程，应该作为过程进行管理。
持续改进应包括：了解现状，建立目标，寻找、实施和评价解决办法，测量、验证和分析结果，把它纳入文件等活动，其实质也是一种PDCA的循环，从策划、计划开始，执行和检查效果，直至采取纠正和预防措施，将它纳入改进成果加以巩固。
7.基于事实的决策方法"有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。
"成功的结果取决于活动实施之前的精心策划和正确决策。
决策的依据应采用准确的数据和信息，分析或依据信息做出判断是一种良好的决策方法。
在对数据和信息进行科学分析时，可借助于其他辅助手段。
统计技术是最重要的工具之一。
8.与供方互利的关系"组织与供方是相互依存的，互利的关系可增强双方创造价值的能力。
"供方提供的产品对组织向顾客提供满意的产品可以产生重要的影响。
因此把供方、协作方、合作方都看做是组织经营战略同盟中的合作伙伴，形成共同的竞争优势，可以优化成本和资源，有利于组织和供方共同得到利益。
二、统计技术在生产过程中的应用统计过程控制（SPC），是为了贯彻预防为主的原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，从而满足产品和服务满足要求的均匀性（质量的一致性）。
SPC目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一。
有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。
统计过程控制将生产线的检验结果带入统计分析的手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，把生产制造的数据套入常态分配原理，预估不良品的产出机率，了解产品潜藏的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。
质量是制造出来的，不是检验出来的。
统计过程控制的目的是在生产过程中实施一种避免浪费，不生产废品的预防策略，发挥质量管理人员、技术人员、现场操作工人的共同作用，实现“预防为主”的原则，在生产过程中保证产品质量。
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。
统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数,使用工序能力指数来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。
在生产过程控制中常用的常规休哈特控制图列表如下：1.各种控制图的用途:1）x一R控制图：对于计量值数据而言，这是最常用最基本的控制图。
它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。
x控制图主要用于观察分布的均值的变化，R控制图用于观察分布的分散情况或变异度的变化，而x一R图则将二者联合运用，用于观察分布的变化。
2）x一s控制图与x一R图相似，只是用标准差图(s图)代替极差图(R图)而已。
极差计算简便，故R 图得到广泛应用，但当样本大小n>10，这时应用极差估计总体标准差。
3）Xmed一R控制图与x一R图也很相似，只是用中位数图(Xmed图)代替均值图(x图)。
所谓中位数即指在一组按大小顺序排列的数列中居中的数。
例如，在以下数列中2、3、7、13、18，中位数为7。
又如，在以下数列中2、3、7、9、13、18，共有偶数个数据。
这时中位数规定为中间两个数的均值。
在本例即（7+9）/2=8。
由于中位数的计算比均值简单，所以多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行控制的场合，这时为了简便，当然规定为奇数个数据。
4）x一Rs控制图，多用于下列场合：对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的场合；以及如化工等过程,样品均匀,多抽样也无太大意义的场合。