数学建模华中赛论文
全国数模优秀论文
全国数模优秀论文摘要：数学建模竞赛是我国高校和科研机构之间最具影响力的竞赛之一。
在每年的比赛中，数模优秀论文成为了评选标杆。
本文将介绍一些全国数模优秀论文的典型案例以及其独特之处，以期为今后的数学建模竞赛提供参考和借鉴。
第一部分：背景介绍数学建模竞赛在我国的高校和科研机构之间已经有着悠久的历史。
每年，大量的参赛团队通过精心准备和协作，在赛场上展示自己的数学建模能力。
然而，仅有少部分论文能够被评为全国数模优秀论文。
这些论文具有出色的创新性、严谨的研究方法和对实际问题的深入理解。
第二部分：案例分享2.1 实时监测系统优化某团队在2019年的数学建模竞赛中提出了一种实时监测系统的优化方案。
该方案通过改进数据采集与传输方式、优化算法和提高系统的稳定性，使实时监测系统的准确性和效率得到了极大的提升。
这项优化方案在实际应用中显著降低了监测数据的延迟和误差，为实时监测领域的相关研究提供了有益的参考。
2.2 路径优化及决策支持系统另一团队的研究成果是关于路径优化及决策支持系统。
他们利用数学模型和优化算法，对城市交通拥堵问题进行了研究，并提出了一种有效的路径优化策略，能够帮助驾驶员避开拥堵路段，减少交通时间和燃料消耗。
该论文的创新之处在于结合实时交通数据、地理信息和优化算法，为城市交通领域提供了新的思路和解决方案。
2.3 物流网络规划在2020年的数学建模竞赛中，一支团队针对物流网络规划问题进行了深入研究。
他们结合了图论、运筹学和网络优化方法，提出了一种高效的物流网络规划模型，并利用实际数据进行验证。
该模型不仅考虑了用户需求和运输成本，还考虑了不同供应商之间的协同与共享，使物流网络的效率和资源利用率得到了极大的提高。
第三部分：独特之处3.1 创新性全国数模优秀论文的独特之处在于具有创新性。
这些论文通过对现有问题的重新思考，提出了新的解决方法和思路。
创新性不仅体现在算法和模型的设计上，更是在问题的选取和实际应用中的独特性。
优秀的数学建模论文范文(通用8篇)
优秀的数学建模论文范文第1篇摘要：将数学建模思想融入高等数学的教学中来，是目前大学数学教育的重要教学方式。
建模思想的有效应用，不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力，还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。
本文试从当前高等数学教学现状着手，分析在高等数学中融入建模思想的重要性，并从教学实践中给出相应的教学方法，以期能给同行教师们一些帮助。
关键词：数学建模；高等数学；教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。
从目前情况来看，将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。
但是在实际的教学过程中，大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。
其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在，难以让学生学以致用，感受到应用数学在现实生活中的魅力，这种教学方式需要亟待改善。
二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程，也是一门必修的课程。
他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路，是很多专业，如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。
同时，现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算，如，银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等，从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已，它还与日常生活各个方面有重要的联系。
但现在很多学校仍以应试教育为主，采取填鸭式教学方式，加上高数的教材并没有与时俱进，将其与生活的关系融入教材内，使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力，因此产生排斥甚至对抗的心理，只是在临考前突击而已。
因此，对高数进行教学改革是十分有必要的，而且怎么改，怎么让学生发现高数的魅力，并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。
三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一，能够激发学生学习高数的兴趣。
建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。
把建模思想应用到高等数学的学习中，能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性，让学生们了解到高数并不只是一门课程，而是整个日常生活的基础。
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题范文
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题范文摘要：一、引言二、题目分析1.题目背景2.题目要求3.题目难点三、解题思路1.第一步：建立数学模型2.第二步：求解模型3.第三步：验证模型四、模型应用与优化1.模型在实际生活中的应用2.模型的优化方向五、总结正文：一、引言2019 年第十二届华中地区数学建模邀请赛a 题的范文，主要针对这次比赛的题目进行分析和解答。
本次比赛的a 题为《基于数据挖掘的社群发现与聚类》，要求参赛选手运用数学建模的方法，对给定的数据进行分析，提取有价值的信息，并建立合理的模型，对社群进行聚类分析。
二、题目分析1.题目背景随着互联网的普及和社交媒体的发展，人们在网络上的社交行为越来越丰富，社群不再局限于传统的地域和兴趣划分，而是逐渐呈现出多样化、复杂化的特点。
如何从海量的网络数据中发现有价值的社群信息，成为当下研究的热点。
2.题目要求本次比赛的题目要求参赛选手首先对给定的数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取等，然后运用聚类算法对数据进行分析，提取有价值的社群信息，并建立合理的数学模型。
3.题目难点本题的难点在于如何从海量的数据中提取有价值的信息，以及如何选择合适的聚类算法进行分析。
此外，如何根据模型的结果对社群进行合理的划分和描述，也是参赛选手需要关注的问题。
三、解题思路1.第一步：建立数学模型在解决本题时，首先需要建立一个合适的数学模型。
由于本题的目标是提取有价值的社群信息，因此可以考虑运用聚类算法，将数据划分为若干个具有相似特征的社群。
具体来说，可以采用K-means、DBSCAN 等常见的聚类算法。
2.第二步：求解模型在建立数学模型后，接下来需要对模型进行求解。
具体来说，可以先将数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取等，然后运用选定的聚类算法对数据进行分析，得到社群的划分结果。
3.第三步：验证模型为了验证模型的有效性，可以采用一些评价指标，如轮廓系数、误差平方和等，对模型的结果进行评估。
全国大学生数学建模竞赛论文1
目录一 问题重述问题重述......................................................... ......................................................... 1 二 问题分析问题分析......................................................... ......................................................... 2 三 模型假设模型假设......................................................... ......................................................... 2 四 符号说明符号说明......................................................... ......................................................... 2 五 模型的建立与求解模型的建立与求解................................................. ................................................. 3 六结果分析六结果分析......................................................... (12)一 问题重述通常加油站都有若干个储存燃油的地下储油罐，并且一般都有与之配套的“油位计量管理系统”，采用流量计和油位计来测量进/出油量与罐内油位高度等数据，等数据，通过预先标定的罐容表通过预先标定的罐容表通过预先标定的罐容表（即罐内油位高度与储油量的对应关系）（即罐内油位高度与储油量的对应关系）（即罐内油位高度与储油量的对应关系）进行实进行实时计算，以得到罐内油位高度和储油量的变化情况。
大学生数学建模论文(专业推荐范文10篇)
大学生数学建模是一项基础性得学科竞赛，可以交流更多得经验，学习更多得知识，所以大学生数学建模很受学者们得欢迎，本篇文章就向大家介绍一些大学生数学建模论文，供给大家作为一个参考。
大学生数学建模论文专业推荐范文10篇之第一篇：数学建模对大学生综合素质影响得调查研究---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------感谢使用本套资料，希望本套资料能带给您一些思维上的灵感和帮助，个人建议您可根据实际情况对内容做适当修改和调整，以符合您自己的风格，不太建议完全照抄照搬哦。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------摘要：文章通过问卷网以调查问卷得形式和线下访谈得方法 ,对笔者所在学校参加过数学建模竞赛得同学和未参加过数学建模竞赛得同学对数学建模对自身综合素质得影响进行了调查研究。
调查表明,大部分学生都能认识到数学建模学习和竞赛对其自身综合素质得提升是有帮助得，但是大多数学生对数学建模得意义认识还不到位。
文章对调查结果进行分析，结合笔者得切身体会对地方高校数学建模课程教学及学生参加竞赛提出某些建议。
关键词：数学建模; 大学生; 综合素质; 研究;一、前言随着社会得不断进步和发展，大学生想要在激烈得人才竞争中脱颖而出，就必须要不断提高自己得综合素质，而良好得综合素质不仅应具有坚实得理论基础，扎实得专业知识，还应该具有较强得创新能力、与他人合作得能力、较强得语言表达能力、以及稳定得心理状态。
许多科学家断言未来科学技术得竞争是数学技术得竞争，这无疑对数学能力提出了更高得要求，不可否认数学建模课程教学及建模竞赛是提升大学生数学能力得有效途径。
数学建模论文(最新9篇)
数学建模论文（最新9篇）大学数学具有高度抽象性和概括性等特点，知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策，而数学建模思想能激发学生的学习兴趣，培养学生应用数学的意识，提高其解决实际问题的能力。
数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁，是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。
因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动，让学生积极主动学习建模思想，认真体验和感知建模过程，以此启迪创新意识和创新思维，提高其素质和创新能力，实现向素质教育的转化和深入。
一、数学建模的含义及特点数学建模即抓住问题的本质，抽取影响研究对象的主因素，将其转化为数学问题，利用数学思维、数学逻辑进行分析，借助于数学方法及相关工具进行计算，最后将所得的答案回归实际问题，即模型的检验，这就是数学建模的全过程。
一般来说"，数学建模"包含五个阶段。
1、准备阶段主要分析问题背景，已知条件，建模目的等问题。
2、假设阶段做出科学合理的假设，既能简化问题，又能抓住问题的本质。
3、建立阶段从众多影响研究对象的因素中适当地取舍，抽取主因素予以考虑，建立能刻画实际问题本质的数学模型。
4、求解阶段对已建立的数学模型，运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。
5、验证阶段用实际数据检验模型，如果偏差较大，就要分析假设中一些因素的合理性，修改模型，直至吻合或接近现实。
如果建立的模型经得起实践的检验，那么此模型就是符合实际规律的，能解决实际问题或有效预测未来的，这样的建模就是成功的，得到的模型必被推广应用。
二、加强数学建模教育的作用和意义（一）加强数学建模教育有助于激发学生学习数学的兴趣，提高数学修养和素质数学修养和素质自然而然得以培养并提高。
（二）加强数学建模教育有助于提高学生的分析解决问题能力、综合应用能力因此通过数学建模活动学生的视野将会得以拓宽，应用意识、解决复杂问题的能力也会得到增强和提高。
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题范文
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题范文【原创版】目录一、引言二、题目概述三、问题分析四、建立数学模型五、求解过程六、结果与讨论七、总结正文一、引言数学建模是一种运用数学方法解决实际问题的过程，它涉及到各个领域的知识，如物理、经济、社会等。
数学建模邀请赛是对学生数学建模能力的一次检验，也是提高学生综合素质和创新能力的有效途径。
本文将以2019 年第十二届华中地区数学建模邀请赛 a 题为例，详细介绍如何进行数学建模。
二、题目概述本届竞赛共有三道题目，选手需任选一道进行作答。
其中，a 题为“基于数据挖掘的社群聚类问题”。
题目要求选手运用数据挖掘技术对给定的用户数据进行分析，找出用户之间的关联关系，并进行社群聚类。
三、问题分析本题主要涉及两个方面的问题：一是如何运用数据挖掘技术对用户数据进行有效分析；二是如何根据分析结果进行社群聚类。
四、建立数学模型为了解决上述问题，我们需要建立以下两个数学模型：1.数据预处理模型：对原始数据进行清洗、去噪、特征提取等操作，以便后续分析。
2.社群聚类模型：根据数据预处理后的结果，运用聚类算法对用户进行分类。
五、求解过程1.数据预处理：对给定的用户数据进行清洗、去噪，提取有用特征，如用户购买记录、浏览记录等。
2.建立特征矩阵：将提取的特征数据整理成特征矩阵。
3.运用聚类算法：根据特征矩阵，选择合适的聚类算法（如 K-means、DBSCAN 等）对用户进行聚类。
4.结果评估：根据聚类结果，评估模型效果，如计算聚类系数、轮廓系数等。
六、结果与讨论经过上述求解过程，我们可以得到用户的聚类结果。
通过对比不同聚类算法的结果，我们可以选择最合适的算法。
此外，我们还可以对聚类结果进行分析，挖掘用户之间的关联关系和潜在需求。
七、总结数学建模邀请赛是对学生数学建模能力的一次检验，也是提高学生综合素质和创新能力的有效途径。
在本文中，我们以 2019 年第十二届华中地区数学建模邀请赛 a 题为例，详细介绍了如何进行数学建模。
第十四届华中杯数学建模A题优秀论文
第十四届华中杯数学建模A题优秀论文数学建模论文范文一：建模在高等数学教学中的作用及其具体运用一、高等数学教学的现状(一) 教学观念陈旧化就当前高等数学的教育教学而言，高数老师对学生的计算能力、思考能力以及逻辑思维能力过于重视，一切以课本为基础开展教学活动。
作为一门充满活力并让人感到新奇的学科，由于教育观念和思想的落后，课堂教学之中没有穿插应用实例，在工作的时候学生不知道怎样把问题解决，工作效率无法进一步提升，不仅如此，陈旧的教学理念和思想让学生渐渐的失去学习的兴趣和动力。
(二) 教学方法传统化教学方法的优秀与否在学生学习的过程中发挥着重要的作用，也直接影响着学生的学习成绩。
一般高数老师在授课的时候都是以课本的顺次进行，也就意味着老师“由定义到定理”、“由习题到练习”，这种默守陈规的教学方式无法为学生营造活跃的学习氛围，让学生独自学习、思考的能力进一步下降。
这就要求教师致力于和谐课堂氛围营造以及使用新颖的教育教学方法，让学生在课堂中主动参与学习。
二、建模在高等数学教学中的促进作用对学生的想象力、观察力、发现、分析并解决问题的能力进行培养的过程中，数学建模发挥着重要的作用。
最近几年，国内出现很多以数学建模为主体的赛事活动以及教研活动，其在学生学习兴趣的提升、激发学生主动学习的积极性上扮演着重要的角色，发挥着突出的作用，在高等数学教学中引入数学建模还能培养学生不畏困难的品质，培养踏实的工作精神，在协调学生学习的知识、实际应用能力等上有突出的作用。
虽然国内高等院校大都开设了数学建模选修课或者培训班，但是由于课程的要求和学生的认知水平差异较大，所以课程无法普及为大众化的教育。
如今，高等院校都在积极的寻找一种载体，对学生的整体素质进行培养，提升学生的创新精神以及创造力，让学生满足社会对复合型人才的需求，而最好的载体则是高等数学。
高等数学做为工科类学生的一门基础课，由于其必修课的性质，把数学建模导入高等数学课堂中具备最广的影响力。
数学建模论文(精选4篇)
数学建模论文（精选4篇）数学建模论文模板篇一1数学建模竞赛培训过程中存在的问题1.1学生数学、计算机基础薄弱，参赛学生人数少以我校理学院为例，数学专业是本校开设最早的专业，面向全国２８个省、市、自治区招生，包括内地较发达地区的学生、贫困地区（包括民族地区）的学生，招收的学生数学基础水平参差不齐．内地较发达地区的学生由于所处地区的经济文化条件较好，教育水平较高，高考数学成绩普遍高于民族地区的学生．民族地区由于所处地区经济文化较落后，中小学师资力量严重不足，使得少数民族学生数学基础薄弱，对数学学习普遍抱有畏难情绪，从每年理学院新生入学申请转系的同学较多可以窥见一斑．虽然学校每年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，但人数都不算多．从专业来看，参赛学生主要以数学系和计算机系的学生为主，间有化学、生科、医学等理工科学生，文科学生则相对更少．理工科类的学生基本功比较扎实，他们在参赛过程中起到了重要作用．文科学生数学和计算机功底大多薄弱，更多的只是一种参与．从年级来看，参赛学生以大二的学生居多；大一的学生已学的数学和计算机课程有限，基本功还有些欠缺；大三、大四的学生忙着考研和找工作，对数学建模竞赛兴趣不大．从参赛的目的来看，有２０％左右的学生是非常希望通过数学建模提高自己的综合能力，他们一般能坚持到最后；还有５０％的学生抱着试试看的态度参加培训，想锻炼但又怕学不懂，觉得可以坚持就坚持，不能则中途放弃；剩下的３０％的学生则抱着好奇好玩的态度，他们大多早早就出局了．学生的参赛积极性不高，是制约数学建模教学及竞赛有效开展的不利因素．1.2无专职数学建模培训教师，培训教师水平有限，培训方法落后数学建模的培训教师主要由理学院选派数学老师临时组成，没有专职从事数学建模的教师．由于学校扩招，学生人数多，教师人数少，数学教师所承担的专业课和公共课课程多，授课任务重；备课、授课、批改作业占用了教师的大部分工作时间，并且还要完成相应的科研任务．而参加数学建模教学及竞赛培训等工作需要花费很多时间和精力，很多老师都没有时间和精力去认真从事数学建模的教学工作．培训教师队伍整体素质不够强、能力欠缺，指导起学生来也不是那么得心应手，且从事数学建模教学的老师每年都在调整，不利于经验的积累．另外，学校对参与数学建模教学及竞赛培训的教师的鼓励措施还不是十分到位和吸引人，培训教师对数学建模相关的工作热情不够，缺乏奉献精神．在２０１１年以前，数学建模培训主要采用教师授课的方式进行，但各位老师授课的内容互不联系．比如说上概率论的老师就讲概率论的内容，上常微分方程的老师就讲常微分的内容．学生学习了这些知识，不知道有什么用，怎么用，不能将这些知识联系起来转化为数学建模的能力．这中间缺少了很重要的一个环节，就是没有进行真题实训．结果就是学生既没有运用这些知识构建数学模型的能力，也谈不上数学建模论文写作的技巧．虽然学校年年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，但结果却不尽如人意，获奖等次不高，获奖数量不多．1.3学校重视程度不够，相关配套措施还有待完善任何一项工作离开了学校的支持，都是不可能开展得好的，数学建模也不例外．在前些年，数学建模并没有引起足够的重视，学校盼望出成绩但是结果并不理想，对老师和学生的信心不足．由于经费紧张，并未专门对数学建模安排实验室，图书资料很少，学生用电脑和查资料不方便，没有学习氛围．每年数学建模竞赛主要由分管教学的副院长兼任组长，没有相应专职的负责人，培训教师去参加数学建模相关交流会议和学习的机会很少．学校和二级学院对参加数学建模教学、培训的老师奖励很少，学生则几乎没有．在课程的开设上也未引起重视，虽然理学院早在１９９７年就将数学实验和数学建模课列为专业必修课，但非数学专业只是近几年才开始列为公选课开设，且选修率低．2针对存在问题所采取的相应措施2.1扩大宣传，重视数学和计算机公选课开设，举办数学建模学习讨论班最近两年，学院组建了数学建模协会，负责数学建模的宣传和参赛队员的海选，通过各种方式扩大了对数学建模的宣传和影响，安排数学任课教师鼓励数学基础不错的学生参赛．同时邀请重点大学具有丰富培训经验的老师来做数学建模专题讲座，交流经验．学院重视数学专业的基础课程、核心课程的教学，选派经验丰富的老教师、青年骨干教师担任主讲，随时抽查教学质量，教学效果．严抓考风学风，对考试作弊学生绝不姑息；学生上课迟到、早退、旷课一律严肃处理．通过这些举措，学生学习态度明显好转，数学能力慢慢得到提高．学校有意识在大一新生中开设数学实验、数学建模和相关计算机公选课，让对数学有兴趣的学生能多接触这方面的知识，减少距离感．选用的教材内容浅显而有趣味，主要目的是让同学们感受到数学建模并非高不可攀，数学是有用的，增加学生学习数学的热情和参加数学建模竞赛的可能性．为了解决学生学习数学建模过程中的遇到的困难，学院组织老师、学生参加数学建模周末讨论班，老师就学生学习过程中遇到的普遍问题进行讲解，学生分小组相互讨论，尽量不让问题堆积，影响后续学习积极性．通过这些措施，参赛学生的人数比以往有了大的改观，参赛过程中退赛的学生越来越少，参赛过程中的主动性也越来越明显．2.2成立数学建模指导教师组，分批培养培训教师，改进培训方法近年来，学院开始重视对数学建模培训教师的梯队建设，成立了数学建模指导教师组．把培训教师分批送出去进修，参加交流会议，学习其它高校的经验，并安排老教师带新教师，培训教师队伍越来越稳定、壮大．从去年开始，理学院组织学生进行了为期一个月的暑期数学建模真题实训，从８月初到８月底，培训共分为７轮．学生首先进行三天封闭式真题训练———其次答辩———最后交流讨论．效果明显，学生的数学建模能力普遍得到了提高，学习积极性普遍高涨．９月份顺利参加了全国大学生数学建模竞赛．从竞赛结果来看，比以前有了比较大的进步，不管是获奖的等次还是获奖的人数上都取得了历史性突破．有了这些可喜的变化，教师和学生的积极性都得到了提高，对以后的数学建模教学和培训工作将起着极大的促进作用．除了这种集训，今后，数学建模还需要加强平时的教学和培训工作．2.3学校逐渐重视，加大了相关投入，完善了激励措施最近几年，学校加大了对数学建模教学和培训工作的相关投入和鼓励措施．安排了专门的数学建模实验室，配备了学院最先进的电脑、打印机等设备，购买了数学建模相关的书籍．划拨了数学建模教学和培训专项经费．虽然数学建模教学还没有计入教学工作量，但已经考虑计入职称评定的相关工作量中，对参加数学建模教学和培训的老师减少了基本的教学工作量，使他们有更多的时间和精力投入到数学建模的相关工作中去．对参加全国大学生数学建模竞赛获奖的老师和学生的奖励额度也比以前有了很大的提高，老师和学生的积极性得到了极大的提高．3结束语对我们这类院校而言，最重要的数学建模赛事就是一年一度的全国大学生数学建模竞赛了．竞赛结果大体可以衡量老师和学生的付出与收获，但不是绝对的，教育部组织这项赛事的初衷主要是为了促进各个院校数学建模教学的有效开展．如果过分的看重获奖等次和数量，对学校的数学建模教学和组织工作都是一种伤害．参赛的过程对学生而言，肯定是有益的，绝大多数参加过数学建模竞赛的学生都认为这个过程很重要．这个过程可能是四年的大学学习过程中体会最深的，它用枯燥的理论知识解决了活生生的现实中存在的问题，虽然这种解决还有部分的理想化．由于我校地处偏远山区，教育经费相对紧张，投入不可能跟重点院校的水平比，只能按照自身实际来．只要学校、老师、学生三方都重视并积极参与这一赛事，数学建模活动就能开展的更好．数学建模论文模板篇二培养应用型人才是我国高等教育从精英教育向大众教育发展的必然产物，也是知识经济飞速发展和市场对人才多元化需求的必然要求。
数学建模获奖论文(优秀范文10篇)11000字
数学建模获奖论文（优秀范文10篇）11000字数学建模竞赛从1992年始，到现如今已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。
本篇文章就为大家介绍一些数学建模获奖论文，供给大家欣赏和探讨。
数学建模获奖论文优秀范文10篇之第一篇：高中数学核心素养之数学建模能力培养的研究摘要：数学建模是一种比较重要的能力，教师在进行高中数学教学的过程中应该让学生们学习这种能力，这对于解决高中数学问题是比较有效的，而且对于学生们未来接受高等教育有更重要的意义。
教师在进行高中数学教学的过程中需要让学生们的能力得到锻炼，提升能力是教学的主要目的，学习知识是比较基础的教学目的，教师如果想让学生们的能力得到锻炼应该对教学方法进行更新，高中数学对于很多学生们来说都是比较困难的，所以教师应该不断更新教学方法，让学生们能理解教师的教学目的，而且找到适合自己的学习方法，这也是核心素养的基本内涵。
本文将对高中数学核心素养之数学建模能力培养进行研究。
关键词：高中数学; 核心素养; 数学建模; 能力培养; 应用研究;建模活动是一项比较有创造性的活动，学生们在学习的过程中一定要具备创新思维和自主学习能力，建模活动进行过程中可以让学生们独立，自觉运用数学理论知识去探索以及解决问题，构建模型解决实际问，教学活动中，让学生们的基础知识更加牢固、基本技能得到锻炼是最根本的目的。
学生们的运算能力以及逻辑思维能力也能在建模活动中得到锻炼，提升学生们的空间观念以及增强应用数学意识是延伸目的。
一、对数学建模的基本理解概述高中数学建模最简单的解释就是利用学生们学习过的理论知识来建立数学模型解决遇到的问题。
数学建模的基本过程就是对生活中或者课本中比较抽象问题解决的过程。
通过抽象可以建立刻画出一种较强的数学手段，通过运用数学思维也能观察分析各种事物的基本性质和特点。
学生们可以从复杂的问题中抽离出自己熟悉的模型，然后在利用好数学模型去解决实际问题基本就是事半功倍。
2023华中杯数学建模A题精品论文来啦
2023华中杯数学建模A题精品论文来啦华中杯A题完整论文共85页，一些修改说明7页，正文67页，附录11页
从昨晚又是一个通宵到现在，比我预想的出论文时间晚了很多，主要
是我也要保证质量，没做到我满意就不想出。
本题主要就是三个点，差异
性分析、相关性分析再加上分类预测。
思路倒不难，但是特征数据实在过
于多，所以要基于题目要求不断进行数据预处理，另外就是，实际数据与
附件2那个量化表有的是对应不上的，例如满意度数据不是评分而是判断
是否，所以要很繁琐地转换为评分数据。
数据处理也就是繁琐点，相关性
和差异性则是基于附件3细心判断，至于预测模型，无脑机器学习后我不
断调试，最后精度表现都能达到要求，第一问判断的精度在80%多。
之所以篇幅这么长，是因为
我把所有中间过程的数据图表和求解结果都放在了正文里，你们自己
摘到附录。
此外我论文很多黄字提醒用来解释我为什么要这么做，基本就
是手把手教你怎么做，并且我还要照顾每个人的水平，所有会有些地方需
要写得很繁琐，一些中间过程展现得事无巨细，你们自己删减。
实在太累了，还要写华中杯，所以我就不细讲了，具体的讲解大家可
以看我汇总贴里的讲解视频：
放点截图：
大概就这些，具体我到底怎么做的一句两句说不完，请移步讲解视频：。
全国大学生数学建模竞赛论文范例
全国大学生数学建模竞赛论文范例摘要：本文通过对具体问题的深入研究，建立了数学模型并进行求解，旨在为相关领域提供有益的参考和决策支持。
文中首先对问题进行了详细的分析和阐述，然后构建了相应的数学模型，运用了列举所用的方法和工具等方法进行求解，最后对结果进行了分析和讨论，并提出了一些改进和优化的建议。
一、问题重述在当今社会，具体问题背景。
本次数学建模竞赛的问题是：详细描述问题。
需要我们通过建立合理的数学模型，来解决阐述问题的核心和关键，并得出具有实际意义的结论和建议。
二、问题分析为了有效地解决上述问题，我们首先对其进行了深入的分析。
从问题的性质来看，它属于定性问题的类型，如优化问题、预测问题等。
进一步分析发现，影响问题的主要因素有列举主要因素，这些因素之间可能存在着描述因素之间的关系，如线性关系、非线性关系等。
基于以上分析，我们决定采用列举解决问题的总体思路和方法的方法来建立数学模型。
三、模型假设为了简化问题并使模型更具可操作性，我们做了以下假设：假设 1：具体假设 1 的内容假设 2：具体假设 2 的内容假设 n：具体假设 n 的内容需要说明的是，这些假设在一定程度上简化了实际情况，但在后续的模型验证和改进中，我们会对其合理性进行检验和调整。
四、符号说明为了便于后续模型的建立和表述，我们对文中用到的符号进行如下说明：符号 1：符号 1 的名称和含义符号 2：符号 2 的名称和含义符号 n：符号 n 的名称和含义五、模型建立与求解（一）模型 1 的建立与求解基于前面的分析和假设，我们首先建立了模型 1。
详细描述模型 1 的数学表达式和原理通过求解模型 1 所使用的方法和工具，我们得到了模型 1 的解为：给出模型 1 的解（二）模型 2 的建立与求解为了进一步提高模型的精度和适用性，我们又建立了模型 2。
详细描述模型 2 的数学表达式和原理运用求解模型 2 所使用的方法和工具，解得模型 2 的结果为：给出模型 2 的解（三）模型的比较与选择对建立的多个模型进行比较和分析，从准确性、复杂性、适用性等方面综合考虑，最终选择了说明选择的模型作为最优模型。
数学建模优秀论文的范文
以下是一篇数学建模优秀论文的范文，供您参考：题目：基于支持向量机的分类模型研究引言：分类是数学建模中的一个重要问题，其在很多领域都有着广泛的应用。
支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论的分类算法，具有较好的泛化能力和鲁棒性，被广泛应用于图像分类、文本分类、生物信息学等领域。
本文旨在研究支持向量机在分类问题中的应用，并对其性能进行评估。
问题分析：分类问题的核心在于根据已知标签的数据集，训练出一个能够对未知数据进行分类的模型。
支持向量机是一种基于结构风险最小化原则的分类算法，其基本思想是将输入空间映射到高维特征空间，并在此空间中构建最大间隔分类器。
在支持向量机中，关键参数的选择和核函数的选取对模型的性能有着重要影响。
模型建立：支持向量机是一种基于统计学习理论的分类算法，其基本思想是在高维空间中构建一个超平面，将不同类别的数据分隔开。
该算法的核心在于寻找到一个能够将数据分隔开的最优超平面，使得分类间隔最大化。
在训练过程中，支持向量机会通过求解一个二次规划问题来寻找最优超平面。
模型求解：在模型训练过程中，我们采用了LIBSVM工具包来实现支持向量机。
LIBSVM是一种常用的支持向量机实现工具包，其提供了高效的求解算法和方便的接口。
在实验中，我们采用了交叉验证和网格搜索等方法来选择最优的参数组合，并对其进行评估。
结果分析：在实验中，我们采用了多种数据集来验证支持向量机的性能，包括图像分类、文本分类和生物信息学等领域的数据集。
实验结果表明，支持向量机在多个领域中都取得了较好的分类效果，其准确率、召回率和F1得分等指标均优于其他传统分类算法。
同时，我们还对其进行了误差分析，发现支持向量机具有较好的泛化性能和鲁棒性。
结论与展望：本文研究了支持向量机在分类问题中的应用，并对其性能进行了评估。
实验结果表明，支持向量机在多个领域中都取得了较好的分类效果，其准确率、召回率和F1得分等指标均优于其他传统分类算法。
同时，支持向量机还具有较好的泛化性能和鲁棒性。
数学建模论文六篇
数学建模论文六篇数学建模论文范文1那么当前我国高中同学的数学建模意识和建模力量如何呢？下面是节自有关人士对某次竞赛中的一道建模题目同学的作答状况所作的抽样调查。
题目内容如下：某市教育局组织了一项竞赛，聘请了来自不同学校的数名老师做评委组成评判组。
本次竞赛制定四条评分规章，内容如下：（1）评委对本校选手不打分。
（2）每位评委对每位参赛选手（除本校选手外）都必需打分，且所打分数不相同。
（3）评委打分方法为：倒数第一名记1分，倒数其次名记2分，依次类推。
（4）竞赛结束后，求出各选手的平均分，按平均分从高到低排序，依此确定本次竞赛的名次，以平均分最高者为第一名，依次类推。
本次竞赛中，选手甲所在学校有一名评委，这位评委将不参与对选手甲的评分，其他选手所在学校无人担当评委。
（Ⅰ）公布评分规章后，其他选手觉得这种评分规章对甲更有利，请问这种看法是否有道理？（请说明理由）（Ⅱ）能否给这次竞赛制定更公正的评分规章？若能，请你给出一个更公正的评分规章，并说明理由。
本题是一道开放性很强的好题，给同学留有很大的发挥空间，不少同学都有精彩的表现，例如关于评分规章的修正，就有下列几种方案：方案1：将选手甲所在学校评委的评分方法改为倒数第一名记1+分，倒数其次名记2+，…依次类推；（评分标准）方案2：将选手甲所在学校评委的评分方法改为在原来的基础上乘以；方案3：对甲评分时，用其他评委的平均分计做甲所在学校评委的打分；然而也有不少同学为空白，究其缘由可能除了时间因素，同学对于较长的文字表述产生畏惧心理、不能正确阅读是重要因素。
同时，一些同学由于不能正确理解规章（3），得出选手甲的平均得分为，其他选手的平均得分为，从而得出错误结论.不少同学消失“甲所在学校的评委会有意压低其他选手的分数，因而对甲有利”的解释，而没有意识到作出必要的假设是数学建模方法中的重要且必要的一环。
有些同学在正确理解题意的基础上，提出了“规章对甲有利”的理由，例如：排名在甲前的同学少得了1分；甲所在学校的评委不给其他选手最高分（n分），所以甲得最高分的概率比其他选手高；相当于甲所在学校的评委把最高分给了甲；甲少拿一个分数，若少拿最低分，则有利；若少拿最高分，则不利；等等。
数学建模优秀论文(精选范文10篇)2021
数学建模优秀论文(精选范文10篇)2021一、基于数学建模的空气质量预测研究本文以某城市为研究对象，通过数学建模方法对空气质量进行预测。
通过收集历史空气质量数据，构建空气质量预测模型。
运用机器学习算法对模型进行训练和优化，提高预测精度。
通过对预测结果的分析，为城市环境管理部门提供决策支持，有助于改善城市空气质量。
二、数学建模在物流优化中的应用本文针对某物流公司配送路线优化问题，运用数学建模方法进行求解。
建立物流配送模型，考虑配送成本、时间、距离等因素。
运用线性规划、遗传算法等优化算法对模型进行求解。
通过对求解结果的分析，为物流公司提供优化配送路线的建议，降低物流成本，提高配送效率。
三、基于数学建模的金融风险管理研究本文以某银行为研究对象，通过数学建模方法对金融风险进行管理。
构建金融风险预测模型，考虑市场风险、信用风险、操作风险等因素。
运用风险度量方法对模型进行评估。
通过对预测结果的分析，为银行提供风险控制策略，降低金融风险，提高银行稳健性。
四、数学建模在能源消耗优化中的应用本文针对某工厂能源消耗优化问题，运用数学建模方法进行求解。
建立能源消耗模型，考虑设备运行、生产计划等因素。
运用优化算法对模型进行求解。
通过对求解结果的分析，为工厂提供能源消耗优化策略，降低能源消耗，提高生产效益。
五、基于数学建模的交通流量预测研究本文以某城市交通流量为研究对象，通过数学建模方法进行预测。
收集历史交通流量数据，构建交通流量预测模型。
运用时间序列分析方法对模型进行训练和优化。
通过对预测结果的分析，为城市交通管理部门提供决策支持，有助于缓解城市交通拥堵。
数学建模优秀论文(精选范文10篇)2021六、数学建模在医疗资源优化配置中的应用本文以某地区医疗资源优化配置问题为研究对象，通过数学建模方法进行求解。
建立医疗资源需求模型，考虑人口分布、疾病类型等因素。
运用线性规划、遗传算法等优化算法对模型进行求解。
通过对求解结果的分析，为政府部门提供医疗资源优化配置策略，提高医疗服务质量。
华中赛优秀论文A-10520105
第六届华中地区大学生数学建模邀请赛
承诺书
我们仔细阅读了第六届华中地区大学生数学建模邀请赛的竞赛细则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们的参赛报名号为：890
参赛队员(签名) ：
队员1：王旭
队员2：
队员3：
武汉工业与应用数学学会
第六届华中地区大学生数学建模邀请赛组委会
第六届华中地区大学生数学建模邀请赛
编号专用页
选择的题号： A
参赛的编号：890
（以下内容参赛队伍不需要填写）
竞赛评阅编号：。
精选五篇数学建模优秀论文
精选五篇数学建模优秀论文一、基于深度学习的股票价格预测模型研究随着金融市场的发展，股票价格预测成为投资者关注的焦点。
本文提出了一种基于深度学习的股票价格预测模型，通过分析历史数据，预测未来股票价格走势。
实验结果表明，该模型具有较高的预测精度和鲁棒性，为投资者提供了一种有效的决策支持工具。
二、基于优化算法的智能交通信号控制策略研究随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重。
本文提出了一种基于优化算法的智能交通信号控制策略，通过优化信号灯的配时方案，实现交通流量的均衡分配，提高道路通行能力。
实验结果表明，该策略能够有效缓解交通拥堵，提高交通效率。
三、基于数据挖掘的电商平台用户行为分析电商平台在电子商务领域发挥着重要作用，用户行为分析对于电商平台的发展至关重要。
本文提出了一种基于数据挖掘的电商平台用户行为分析模型，通过分析用户购买行为、浏览行为等数据，挖掘用户偏好和需求。
实验结果表明，该模型能够有效识别用户行为特征，为电商平台提供个性化的推荐服务。
四、基于机器学习的疾病预测模型研究疾病预测对于公共卫生管理具有重要意义。
本文提出了一种基于机器学习的疾病预测模型，通过分析历史疾病数据，预测未来疾病的发生趋势。
实验结果表明，该模型具有较高的预测精度和可靠性，为疾病预防控制提供了一种有效的手段。
五、基于模糊数学的农业生产决策支持系统研究农业生产决策对于提高农业效益和农民收入具有重要意义。
本文提出了一种基于模糊数学的农业生产决策支持系统，通过分析农业环境、市场需求等因素，为农民提供合理的生产决策建议。
实验结果表明，该系统能够有效提高农业生产效益，促进农业可持续发展。
精选五篇数学建模优秀论文一、基于深度学习的股票价格预测模型研究随着金融市场的发展，股票价格预测成为投资者关注的焦点。
本文提出了一种基于深度学习的股票价格预测模型，通过分析历史数据，预测未来股票价格走势。
实验结果表明，该模型具有较高的预测精度和鲁棒性，为投资者提供了一种有效的决策支持工具。
数学建模论文(7篇)
数学建模论文（7篇）在学习、工作中，大家总少不了接触论文吧，论文可以推广经验，交流认识。
如何写一篇有思想、有文采的论文呢？为了帮助大家更好的写作数学建模论文模板，山草香整理分享了7篇数学建模论文。
计算数学建模是用数学的思考方式，采用数学的方法和语言，通过简化，抽象的方式来解决实际问题的一种数学手段。
数学建模所解决的问题不止现实的，还包括对未来的一种预见。
数学建模可以说和我们的生活息息相关，尤其是如今科技发达的今天。
数学建模应用领域超乎我们的想象，甚至达到无所不及的程度，随着数学建模在大学教学中的广泛使用，使数学建模不止成为一种学科，更重要的是指导新生代更好的利用现代科学技术，成为高科技人才，把我国人才强国，科教兴国的战略推向一个新的高度。
1.数学建模对教学过程的作用1.1数学建模引进大学数学教学的必要。
教学过程，是教师根据社会发展要求和当代学生身心发展的特点，借助教学条件，指导学生通过认识教学内容从而认识客观世界，并在此基础之上发展自身的过程，即教学活动的展开过程。
以往高工专的数学教学存在着知识单一，内容陈旧，脱离实际等缺陷，已经不能满足时代的发展，如今的数学教学过程不是单纯的传授数学学科知识，而是通过数学教学过程引导学生认识科学，理解科学，从而指导实践，促进学生的德智体美劳全面的进步和发展。
因此数学建模成为一门学科，被各大高等院校广泛引用和推广，其实数学建模不止应用在大学数学教学中，其他一切教学过程多可引进数学建模。
1.2数学建模在大学数学教学中的运用。
大学数学教师通过这个数学建模过程来引导学生解决问题和指导实践的能力。
再次建模结果对现实生活的指导，这是大学数学教学中数学建模所需要达到的效果和要求。
不再停留在理论学习，而是通过理论指导实践，从而为科学的进步和人才综合水平的提高提供可能。
2.数学建模对当代大学生的作用2.2数学建模对学生综合能力的提高数学建模是大学数学教师运用数学科学去分析和解决实际问题，在数学建模学习的过程中，大学生的数学能力得到提高，其分析问题、解决问题的能力得到提高，这对大学生毕业走向社会具有着重大意义。
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题范文
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题范文摘要：一、问题的背景和意义二、模型的建立1.需求分析2.模型选择3.模型建立三、模型的求解1.数据准备2.模型训练3.模型预测四、结果分析与讨论1.结果分析2.模型优缺点分析3.改进方向五、结论正文：一、问题的背景和意义随着互联网的普及和信息技术的快速发展，网络安全问题日益凸显。
网络攻击、信息泄露等安全事件频发，给个人、企业和国家带来了严重的损失。
因此，如何有效保障网络安全，成为了亟待解决的问题。
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题，以网络安全问题为背景，要求参赛者针对某个具体的网络安全问题，建立相应的数学模型，并提出解决方案。
二、模型的建立1.需求分析在解决网络安全问题时，首先需要对问题的背景、现状和需求进行分析。
例如，需要了解网络攻击的类型、频次、影响范围等，以便确定模型的目标和需求。
2.模型选择根据需求分析，选择合适的数学模型。
例如，可以考虑使用分类模型、回归模型、聚类模型等，来预测网络攻击的发生、评估攻击的影响等。
3.模型建立选定模型后，需要利用相关的数学方法和技术，建立具体的模型。
例如，可以通过收集和整理网络攻击的数据，来训练分类模型；或者通过构建网络拓扑结构，来建立网络传播模型。
三、模型的求解1.数据准备根据模型的需求，收集和整理相关的数据。
例如，需要收集网络攻击的数据、网络拓扑结构数据等。
2.模型训练利用准备好的数据，对模型进行训练。
例如，可以通过监督学习、无监督学习等方法，来训练分类模型、聚类模型等。
3.模型预测在模型训练完成后，使用模型进行预测。
例如，可以利用分类模型预测网络攻击的发生，利用回归模型评估攻击的影响等。
四、结果分析与讨论1.结果分析对模型的预测结果进行分析，了解模型的预测能力和准确性。
例如，可以通过混淆矩阵、准确率、召回率等指标，来评估分类模型的性能。
2.模型优缺点分析对模型的优点和缺点进行分析，以便为模型的改进提供参考。
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题范文
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题范文（实用版3篇）篇1 目录一、引言二、题目分析1.题目背景2.题目要求3.题目难点三、解题思路1.第一步：建立数学模型2.第二步：求解模型3.第三步：验证模型四、模型应用与优化1.模型在实际生活中的应用2.模型的优化方向五、总结篇1正文一、引言2019 年第十二届华中地区数学建模邀请赛 a 题的题目为“基于数据挖掘的社群聚类分析”，这是一道涉及数据挖掘、聚类分析和社交网络分析等方面的题目。
本文将针对此题，从题目分析、解题思路、模型应用与优化等方面进行详细阐述。
二、题目分析1.题目背景随着互联网的普及，社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在社交网络中，人们通过关注、评论、点赞等方式建立复杂的关系网络。
对于这些庞大的关系数据，如何挖掘其中有价值的信息成为了一个重要的研究课题。
2.题目要求题目要求参赛者根据给定的社交网络数据，通过数据挖掘和聚类分析方法，对用户进行合理的社群划分，并分析不同社群之间的特征。
3.题目难点此题的难点在于如何构建合适的数学模型来处理大规模的社交网络数据，以及如何准确地对用户进行聚类划分。
三、解题思路1.第一步：建立数学模型为了解决题目中的问题，我们可以首先建立一个基于数据挖掘的社群聚类分析模型。
该模型主要包括以下几个步骤：(1) 数据预处理：对原始数据进行清洗、去噪和归一化等操作，以提高数据质量。
(2) 特征选择：从原始数据中提取有价值的特征，如用户之间的互动频率、互动时间等。
(3) 构建相似度矩阵：根据特征数据，计算用户之间的相似度，并将其转化为相似度矩阵。
(4) 聚类分析：采用合适的聚类算法（如 K-means、DBSCAN 等）对相似度矩阵进行分析，得到用户社群划分结果。
2.第二步：求解模型根据所建立的数学模型，我们可以通过以下步骤求解：(1) 对数据进行预处理，得到干净的社交网络数据。
(2) 对数据进行特征选择，提取有价值的特征。
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第七届华中地区大学生数学建模邀请赛承诺书我们仔细阅读了第七届华中地区大学生数学建模邀请赛的竞赛细则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们的参赛报名号为：10613092参赛队员(签名) ：队员1：宋智硕队员2：贾文博队员3：韩旭武汉工业与应用数学学会第七届华中地区大学生数学建模邀请赛组委会第七届华中地区大学生数学建模邀请赛编号专用页选择的题号： B参赛的编号： 10613092（以下内容参赛队伍不需要填写）竞赛评阅编号：第七届华中地区大学生数学建模邀请赛题目：互联网搜索引擎的排名与设计【摘要】互联网的出现和迅速发展使信息检索的环境发生了重大变化，本文以搜索引擎检索结果的相关性和排序质量为两个核心评价指标,对当前主流搜索引擎的主要检索功能进行了评价。
基于成熟算法进行新的探索和改进，在此基础上形成搜索引擎使用的成熟的综合排名模型。
在第一题中，我们通过层次分析法来解决问题，把综合量化作为目标层，把搜索结果、搜索速度和信息更新作为准则层，把结果的准确性、结果全面性、结果全面性、结果优化、结果获取率、搜索引擎自身查找速度、用户的网络速度、更新平均周期、错误信息的更正、死链接网页的剔除作为子准则层，获取准则层中的相对互反矩阵，建立各个子准则层中不同的的成对互反矩阵，并对每个成对互反矩阵通过一致性检验，选取其中通过一致性检验的成对互反矩阵，再用和法计算出权重列向量，并运用了求平均值的方法对数据进行处理，检验数据的科学性，从而建立综合量化评价体系。
在第二题中，针对现有算法的特点和不足, 提出了PageRank算法和Hits算法现有的搜索引擎排名算法,以基于网页链接结构的算法为主,基于50,000份调查数据,应用了方差分析法对 5个搜索引擎的5种检索功能进行了评价,结果显示各检索功能之间的检索效率存在显著性差异,Tukey多重比较检验法探明了造成这一差异的原因。
在第三题中，存在显著性差异,Tukey多重比较检验法则会用于探究造成这一差异的原因。
同时,通过回归分析法评价检索结果排序的次序和稳定性。
方差分析法用于比较分析搜索引擎各检索功能之间的检索效率是否具有显著性差异。
本文研究的成果一方面可以帮助用户在利用搜索引擎进行信息检索时选取恰当的检索策略,另一方面则可以知道不同的检索功能对搜索引擎检索性能的影响。
同时,本文研究并提出了一种改进的综合排序模型,从网页内容、网页间的链接和用户反馈三个方面对排序技术建立了综合的评价公式。
并在文章中设计了模型算法模拟器,对其改进的效果进行了验证。
较好的对已有的搜索引擎进行了准确的排名，并设计出了具有个性化的搜索引擎，成功进行了推广。
关键字:搜索引擎，排序，PageRank，Hits，层次分析法一、问题提出随着互联网的高速发展和普及，人们越来越依赖于互联网共享信息和获取信息。
同时，网络上的海量信息是我们巨大而宝贵的资源，但是，这些信息格式和内容纷杂多变，又充斥着大量虚假和垃圾信息，搜索引擎技术是高效且方便地利用这些资源的有效手段。
在搜索页面中，只要输入你想搜索的内容，比如，mp3、游戏、电影、软件、图片、音乐、新闻、视频等等，或者输入作者名、文章标题、书名或期刊名、出版年月或发表年月、关键词等，搜索引擎会立刻给出符合条件的链接。
常见的搜索引擎有百度、谷歌、雅虎等：参考下面的资料和其它资料，解决如下问题：1 建立数学模型，对现有互联网搜索引擎的优劣进行评价，给出排名前5名的搜索引擎，并将排名结果与[1]的排序结果进行比较。
2 建立数学模型，设计出具有个性化特色的互联网搜索引擎，并举例对搜索引擎进行验证。
例如，如果是汉字成语搜索引擎，那么输入“张”时，可搜索出“张冠李戴”等成语；如果是中文人名搜索引擎，那么输入“张”时，可搜索出“张三丰”等人名；当然，也可以对某类图片、某类音乐等进行搜索。
3 将你设计的个性化搜索引擎进行一般性推广。
参考资料：[1] 搜索引擎网站排行榜：/list.aspx?t=254[2] 搜索引擎——维基百科：/wiki/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95% E6%93%8E[3] 搜索引擎——百度百科：/view/1154.htm二、基本假设1、假设：在我们的研究时期各种搜索引擎的大致情况不会改变。
2、假设：我们所研究的问题与用户电脑本身所出现的问题和故障无关。
3、假设：与何种原因造成的网络故障无关。
4、假设：在对搜索引擎进行评估排名时应排除评估者日常的上网习惯和偏好。
5、假设：在我们研究期间各搜索引擎公司不会采取大的改革或创新行为三、符号说明四、问题分析互联网极大地丰富了现代人的生活，在体验搜索引擎系统带来方便时，也体会到了要获取准确、有用的网络资源所带来的困难。
查询的关键词含有多种语义，从而使得检索的结果存在着主题漂移的现象。
而且用户需要在检索结果中进行不断的筛选，来寻找有用的资料，这使得用户需要耗费大量的时间在检索结果上。
我们有百度、谷歌、雅虎、搜搜、360等五种搜索引擎供我们选择，我们可以根据诸如搜索结果，搜索的用时速度，信息更新等几个准则来反复比较给出的五个搜索引擎，并将搜索结果分为结果准确性、结果全面性、结果优化、结果的获取率这四个方面；搜索速度分为搜索引擎自身查找速度、用户的网络速度这两个方面；而将信息更新速度分为更新平均周期、错误信息的更正、死链接网页的剔除这三个方面。
通过对搜索结果，搜索速度，信息更新这三个指标的分类分析，并在每个指标的基础上在进行每个方面的细致分析，通过合理化地验证及数学建模地数据求解，从而得出这五种搜索引擎的具体评估效果及排名情况。
本图为中国网民规模和互联网普及率随时间的变化图本图为不同时期国民利用网络的用途比例五、模型的建立与求解5.1 问题一模型建立与求解5.1.1 问题一的分析在本题中，题目要求我们根据互联网上给出的搜索引擎的排名，再结合相关的其他材料，对搜索引擎重新定义排名。
本题表面上在考察我们的材料的搜集与搜索引擎的优点和缺点进行合理化的分析，最终得出在综合考虑的条件下进行分析计算的结果，并与本题中给出的搜索引擎排名结果进行对照比较，得出比较后的结果。
在进行建模之前，我们先要到互联网上查出“搜索引擎”的维基百科解释和百度百科解释，找出所研究的每个搜索引擎的评价矩阵，通过对搜索引擎进行适当的算法分析，得出最终的多因素情况下的排序结果。
由此图片我们可以看出本阶段搜索引擎的排名较题目中给出的内容发生了微妙变化，现在的搜索引擎排名前五位依次是：百度、搜狗、搜搜、爱问和谷歌中国。
而题中给出的前五名搜索引擎是百度、搜狗、谷歌、360和中国雅虎。
课件两次的排名发生了较大的变化，我们需要采用矩阵计算进行分析。
5.1.2 问题一模型的建立在快速发展的今天,我们越来越多的东西要同通过网络来实现某些东西或者工作,而现在各种网络视频纷纷都在网上发布，人类现在的存储能力变得很有限，很难快速准确的找到所需要的东西。
于是我们必不可少的要用到网上的搜索引擎,关于搜索引擎的技术。
通过建立合适的数学模型，对本题中所列出的五个搜索引擎进行矩阵数据分析，最终得出求解结果。
搜索引擎查询的结果按照一定的规则排序供用户查看,这种规则就是搜索引擎排序算法"目前大多数搜索引擎仍以PageRank算法等经典算法为基础,进行改良,加入各自偏重的参数形成综合的排序模型。
用以上各指标构造层次结构，形成目标层A、准则层B、子准则层C、方案曾D,如图一所示：图一图一：搜索引擎的选择综合评价的层次结构为了得到个准则层和各子准则层的成义互反矩阵，我们分别对老师和学生进行调查，利用调查回来的数据进行计算。
调查数据见附录，我们综合考虑，决定用调查数据一来进行建模分析。
建立准则层B的成对互反矩阵A，先应用和法计算出准则层对目标层的权重，再计算出A的一致性指标和一致性比率，在进行一致性检验后，认为权重可以使用。
同样建立子准则层C的成对互反矩阵A1A2A3。
先应用和法计算出子准则层对准则层的权重，再计算出A1A2A3的一致性指标和一致性比率，进行一致性检验通过后，认为权重可以使用。
同样建立方案层D的成对互反矩阵B1B2B3B4B5B6B7B8B9，先应用和法计算出子准则层对准则层的权重，再计算出 B1B2B3B4B5B6B7B8B9的一致性指标和一致性比率，进行一致性检验通过后，认为权重可以使用。
利用方案层的权重乘以子准则层的权重，可以得到每个方案层对目标层的权重。
5.1.3 问题一模型的求解 1、计算准则层B 对目标层A 的权重 表一：在选择搜索引擎时由表一的各标准构成准则层B 1B 2B 3成对互反矩阵A =[1/3111/311]，由矩阵A 做以下计算得到权重向量W ，A =[1331/3111/311]列向量归一化[0.6000.60.60.2000.20.20.2000.20.2]按行求和 |1.80.60.6|归一化 |0.60.20.2|=W ，AW =[13313111311]|0.60.20.2|=|1.80.60.6|，求最大特征根λ的值，λ=13{1.80.6+0.60.2+0.60.2}=3，求出一致性指标CI =3−33−1=0，由n =3查表的RI =0.58，求出一致性比率CR =00.58=0<0.1，一致性检验通过，上述W 可作为权向量，所以准则层B 对目标层A 的权重向量为W =[0.6 0.2 0.2]T 。
综上所述，我们可以知道搜索结果、搜索速度、信息更新的权重分别为w 1 w 2w 3分别为0.6、0.2、0.2。
2、计算子准则层C 11、C 12、C 13、C 14对准则层B 1权重 表二：在影响搜索结果方面由表二的各标准构成子准则层C 11、C 12、C 13的成对互反矩阵⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=121131211211113132311A 由矩阵A 1做以下计算得到权重向量W 1,⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=121131211211113132311A 列向量归一化 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡143.0111.0167.0154.0286.0222.0167.0231.0143.0222.0167.0157.0429.0444.05.0461.0按行求和 (1.8340.6890.9060.579)归一化 (0.4580.1720.2260.144) ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=12113121121111313231AW (0.4580.1720.2260.144)=(1.8580.6950.9150.582)，求最大特征根λ的值。