数学模型狼追击兔子的问题
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数学模型--狼追击兔子的问题
一、问题重述与分析
(一)问题描述
神秘的大自然里,处处暗藏杀机,捕猎和逃生对动物的生存起着至关重要的作用,而奔跑速度和路线是能否追上和逃生的关键因素。
狼追击兔子问题是欧洲文艺复兴时代的著名人物达.芬奇提出的一个数学问题。当一个兔子正在它的洞穴南面60码处觅食时,一只恶狼出现在兔子正东的100码处。当两只动物同时发现对方以后,兔子奔向自己的洞穴,狼以快于兔子一倍的速度紧追兔子不放。狼在追赶过程中所形成的轨迹就是追击曲线。狼是否会在兔子跑回洞穴之前追赶上兔子?
为了研究狼是否能够追上兔子,可以先考虑求出狼追兔子形成的追击曲线,然后根据曲线来确定狼是否能够追上兔子。
(二)
1、本题目是在限定条件下求极值的问题,可以通过建立有约束条件的微分方程加以模拟。
2、通过运用欧拉公式及改进欧拉公式的原理,结合高等数学的有关知识,对微分方程进行求解。
3、将数学求解用Matlab
4、最后解方程的解结合实际问题转化为具体问题的实际结果。
二、变量说明
v:兔子的速度(单位:码/秒)
1
r :狼与兔子速度的倍数;
2v :狼的速度(单位:码/秒),显然有12rv v =
t :狼追击兔子的时刻(t =0时,表示狼开始追兔子的时刻) 1s :在时刻t ,兔子跑过的路程(单位:码),)(11t s s =
2s :在时刻t ,狼跑过的路程(单位:码),)(22t s s =
Q ),(11y x :表示在时刻t 时,兔子的坐标
P ),(y x :表示在时刻t 时,狼子的坐标
三、 模型假设
1、狼在追击过程中始终朝向兔子;
2、狼追击兔子的轨迹看作是一条光滑的曲线,即将动点P ),(y x 的轨迹看作一条曲线,曲线方程表示为)(x y y =。
3、
四、 模型建立
(一)建模准备
以t =0时,兔子的位置作为直角坐标原点,兔子朝向狼的方向为x 轴正向;
则显然有兔子位置的横坐标01=x 。
对狼来说,当x =100,y =0,即0100==x y
在t =0刚开始追击时,狼的奔跑方向朝向兔子,此时即x 轴负方向, 则有 0100='=x y
(二)建立模型
1、追击方向的讨论
由于狼始终朝向兔子,则在狼所在位置P ),(y x 点过狼的轨迹处的切线方向在y 轴上的截距为1y 。
设切线上的动点坐标为(X ,Y ),则切线方程为
)(x X y y Y -'=- (1)
在(1)中,令X =0,则截距x y y Y '-=。
此时t v y 11=。
则此时截距等于兔子所跑过的路程,即:
1y Y =,
从而可得
x y y y Y '-==1 (2)
2、狼与兔子速度关系的建模
在t 时刻,兔子跑过的路程为
t v y s 111==
(3) 由于狼的速度是兔子的r 倍,则狼跑的路程为
1
12ry rs s == (4)
狼跑过的路程可以用对弧长的曲线积分知识得到,如下。
dx y s x ⎰'+=100
221
(5) 联立(2)、(4)、(5)得
)(11100
2x y y r ry dx y x '-=='+⎰
(6) 对(6)两边求对x 的导数,化简得
rx
y y 2
1'+='' (7) 微分方程(7)式的初始条件有:
0100==x y
0100='=x y
3、是否追上的判断
要判定狼是否追上兔子,
可以通过(7)式判定。
对(7)式,
当x =0,如果计算求解得到60≥y ,则视为没有追上;
当x =0,如果计算求解得到60 五、 模型求解 由微分方程得到其Matlab 函数 function yy=odefunlt(x,y) %以狼在追击过程中的横坐标为自变量 yy(1,1)=y(2); yy(2,1)=sqrt(1+y(2).^2)./(2.*x); 主程序: tspan=100:-0.1:0.1;%以狼的x 坐标为自变量 y0=[0 0]; %下面只知道狼是否追上兔子,但是不易推得兔子刚刚到达窝边时, 狼与兔之间的距离 [T,Y] = ode45('odefunlt',tspan,y0); n=size(Y,1); disp('狼的坐标(x=0.1)') disp(Y(n,1))%通过追击曲线计算当狼的横坐标为0.1(即tspan=0.1)时,狼的纵坐标 六、模型结果与分析 运行结果: 狼的坐标(x=0.1) 62.1932 通过上面运行结果可知,狼并没有追上兔子。 七、思考题 通过上面的结果已经知道狼并没有追上兔子。那么兔子跑回窝边时,狼与兔子之间的距离是多少?上面的程序不能解决此问题,那么用什么办法解决呢? (一)解决思路 可以对狼与兔子的追击过程通过计算机进行模拟,然后从模拟结果获取。 模拟程序如下,程序文件名sim_langtu.m: function sim_langtu %《狼兔追击问题》 %(离散模拟) %这里没有具体考虑狼、兔的具体速度 %主要通过二者的速度倍速关系及方向向量奔跑过程 Q=[0 0];%兔子坐标 P=[100 0];%狼坐标 PQ=Q-P;%狼兔方向向量 step =1;%模拟步长:兔子奔跑的距离,step越小就越精确 count = 60/step;%以兔子的奔跑距离划分 PQ=PQ/norm(PQ)*step;%归一化,单位向量 trackP=P; trackQ=Q; for k=1:count; P = P + 2*PQ;%2倍速度 Q = Q + step*[0 1];%[0 1]为兔子奔跑方向的单位方向向量 PQ = Q - P; trackP(1+k,:)=P; trackQ(1+k,:)=Q; PQ=PQ/norm(PQ)*step;%归一化,单位向量 dis= sqrt(sum((P-Q).^2)); plot(trackP(:,1),trackP(:,2),'*',Q(1),Q(2),'rp',0,60,'r+'); pause(0.5)