关联综述

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关联理论研究综述

关联理论研究综述

关联理论研究综述【摘要】法国语言学家、哲学家Dan.Sperber 和英国语言学家Deirdre Wilson1986 年在《关联性:交际与认知》( Relevance:Communication and Cognition )中提出了关联理论。

本文就关联理论的主要观点以及关联理论的应用等方面对关联理论作一综述。

【关键词】关联理论;认知语境;最佳关联原则1、关联理论的主要观点1、1 关联理论的交际观。

Sperber 和Wilson 认为,语言交际是具有分裂性的,语言即使不用于交际中也可独立存在。

那么,真正涉及语言使用的活动并不是交际的而是认知的,语言是加工和记忆信息的基本工具。

她们认为,人类话语的理解、人类的故意交流决不仅仅是一个非智能的、机械的编码-解码过程,而是一种“明示-推理” 的过程。

因此,关联理论把交际定义为“明示-推理的行为” ,明示与说话人有关,推理主要与听话人有关。

刘绍忠在《关联理论的交际观》(1997)一文中对关联理论的交际观做了详细的介绍,并用唯物的、历史的和辩证的态度发表了自己的看法。

1、2 关联理论的认知语境。

关联理论的认知语境把语境看成是一个心理建构体,即存在于听话者大脑中的一系列可显映的事实或假设构成的集合。

认知语境包含着各种信息,主要由三种信息组成:词汇信息、百科信息和逻辑信息。

不同的人具有不同的认知语境,人们主要依靠“相互显映”和“互明”(即交际双方对认知语境中的事实或假设在心理上能作出共同的认知和推断)来达到相互交际、理解的目的。

关联理论的认知语境是一个动态语境,它把关联看作是常项,把语境看作变项,认知语境是在话语的理解过程中不断选择的结果,是听话人的一个重新构建的不断循环的过程。

认知语境除了动态性以外,房殿霞在《关联理论的认知语境观》(2006)中还提到认知语境还具有人本性、可选择性和完形性。

白彬、朱丽田在关联理论的语用价值分析中认为认知语境还具有即时性。

1、3 关联理论的语境效果。

综述的结构

综述的结构

综述论文(包括元分析)通过对已发表材料的组织、综合和评价,以及对当前研究进展的考察来澄清问题。

在某种意义上,综述论文具有一定的指导性,包括以下内容:对问题进行定义;总结以前的研究,使读者了解研究的现状;辨明文献中各种关系、矛盾、差距及不一致之处;建议解决问题的后续步骤。

综述论文的组织形式是按逻辑关系而不是按研究进程来组织的。

一、综述概述1.什么是综述:综述,又称文献综述,英文名为review。

它是利用已发表的文献资料为原始素材撰写的论文。

综述包括“综”与“述”两个方面。

所谓综就是指作者必须对占有的大量素材进行归纳整理、综合分析,而使材料更加精炼、更加明确、更加层次分明、更有逻辑性。

所谓述就是评述,是对所写专题的比较全面、深入、系统的论述。

因而,综述是对某一专题、某一领域的历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状与发展前景等方面,以作者自己的观点写成的严谨而系统的评论性、资料性科技论文。

综述反映出某一专题、某一领域在一定时期内的研究工作进展情况。

可以把该专题、该领域及其分支学科的最新进展、新发现、新趋势、新水平、新原理和新技术比较全面地介绍给读者,使读者尤其从事该专题、该领域研究工作的读者获益匪浅。

因此,综述是教学、科研以及生产的重要参考资料。

2.综述的类型:根据搜集的原始文献资料数量、提炼加工程度、组织写作形式以及学术水平的高低,综述可分为归纳性、普通性和评论性三类。

(1)归纳性综述:归纳性综述是作者将搜集到的文献资料进行整理归纳,并按一定顺序进行分类排列,使它们互相关联,前后连贯,而撰写的具有条理性、系统性和逻辑性的学术论文。

它能在一定程度上反映出某一专题、某一领域的当前研究进展,但很少有作者自己的见解和观点。

(2)普通性综述:普通性综述系具有一定学术水平的作者,在搜集较多资料的基础上撰写的系统性和逻辑性都较强的学术论文,文中能表达出作者的观点或倾向性。

因而论文对从事该专题、该领域工作的读者有一定的指导意义和参考价值。

国内关联理论研究综述

国内关联理论研究综述

国内关联理论研究综述本文回顾总结了二十多年来国内关联理论研究特点、进展与现状,认为其研究经历了四个阶段,在语用学、翻译、二语教学等领域取得了显著的研究成果。

然而研究仍然存在局限性,有待学者继续完善和发展创新。

标签:关联理论;研究评述;特点;研究进展;局限性关联理论(Relevance Theory)是由Sperber和Wilson于1986年首次在《关联:交际与认知》(Relevance:Communication and Cognition)中提出的。

1995年又出版了第二版对该理论进行修正,主要涉及认知关联原则(最大关联)和交际关联原则(最佳关联)。

该理论弥补了Grice会话含义理论的缺陷,将认知科学与语用学结合,使其重点从话语产出转移到话语理解上来,可用以解决诸多领域的现象和问题,影响深远。

一、国内关联理论研究进展与现状1、国内研究特点国内对关联理论的研究从理论引进介绍逐渐发展到应用创新阶段,其研究涉及多方面,大致可分为如下领域:语用学,翻译,第二语言教学以及其他学科领域。

虽然我国对关联理论的研究比国外起步相对较晚,但近年来国内研究思路日益丰富,研究领域更加宽广,研究成果更加丰富。

2、国内研究成果进展与现状关联理论自提出就受到国内外语言学者的广泛关注,国际知名刊物和互联网站都可以找到关联理论相关文献。

中国学者也陆续对该理论进行探讨和深入研究,姜望琪将关联理论的发展归为成长期、成熟期和修订期三阶段。

本文据此并结合当今现状,将其发展大致分为四个阶段:即理论引入阶段(1988-1993),发展成熟阶段(1993-1997),修正完善阶段(1997-2005),创新繁荣阶段(2005-)。

(1)理论引入阶段。

在我国,沈家煊最早对关联理论中“交际”,“关联性”等问题做了介绍。

另外,张亚非、曲卫国也相继较为全面的对该理论做了相关评述,此后,该理论研究开始受到国内学者重视。

(2)发展成熟阶段。

这期间,学者对关联理论基本内容和关键性术语研究较为熟悉,并作了多方面论述。

企业创新开放度的多维性与关联性研究综述

企业创新开放度的多维性与关联性研究综述
第3 0卷 第 1 2期 21 年 l 01 2月




J OURNAL OF I NTE LI L GENCE
Vo . 0 N . 2 13 o 1 De . 2 1 c 0l
企业创新开放度的多维性与关联性研究综述 术
曹 勇 李 杨
( 中科技大学管理学院 华 摘 要 武汉 4 07 ) 30 4
续 的 实证 研 究 具 有 重要 的理 论 启 示 和现 实 意 义 。 关 键 词 开放 式创 新 中 图分 类 号 F7 20 创 新 开放 度 潜 因子 型 多 维构 念 文 献标 识码 A 文 章 编 号 10 — 9 5 2 1 ) 2 0 6 — 6 02 16 (0 1 — 0 6 0 1
a c r c fme s r me t c u a y o a u e n ,me s rn e o e n s f i n v t n a a e tmu td me so a o s u t i p p s d i i a e wh c a u i g t p n e s o n o a o s a lt n l i n i n c n t c s r o e n t s p p r1 i h h i i l r o h p o i e e t o g tf r t e me s r me ta d h s me i g u e r t a d p a t a mp ia o sf r f r e e e c n o e n o a r v d sn w u h a u e n a a n f lt o i l a r c c i lc t n o u t rr s a h o p n i n v — h o h n n h e c n il i h r

新闻视频故事单元关联分析技术研究综述

新闻视频故事单元关联分析技术研究综述

万方数据万方数据几种类型来辅助语义要素分析,视觉特征选择主要利用了颜色和纹理特征;作为主题探测与跟踪的另一个重要基础是通过语音识别技术获得的文本信息。

基于多模态信息相似度分析的故事单元关联分析方法比基于文本信息的方法更好地体现了视频数据的特点,通过各种模态信息的融合分析,能够克服文本信息获取中的一些实际问题,具有更好的效率。

但是也面临一些实际问题,对于视觉信息而言,底层特征中的颜色、纹理等特征难以克服视角、光照等变化的影响;而场景标注技术能够提供的语义信息比较有限,并且在当前技术条件下,大部分语义概念标注的效率与实际需求相比还有明显的差距;文本信息的获取也面临种种困难。

正是因为各种模态信息获取过程中的一些困难,以及当前技术条件下各模态信息的一些局限性,使得基于多模态信息相似度的故事单元关联分析方法并未能够完全体现多模态信息融合分析技术的优越性。

3.3基于关键帧视觉重复性的关联分析技术因为新闻报道中事件的延续性及对事件重点内容的强调,在新闻视频的编辑过程中,报道相同事件的故事单元关键帧中通常包含有重复或者近似的场景和对象,如图4所示。

这种关键帧视觉上的重复性或者近似性,成为衡量故事单元是否具有关联关系的一个重要线索。

文献[17,18]将用户选定的感兴趣故事单元中的镜头或场景作为输入条件,通过视觉特征的重复性来发现和跟踪相关的故事单元。

早期的其他一些研究[zc.z1]主要通过底层的全局特征来衡量图像相似度(例如:颜色直方图)。

全局信号对包含相同内容的片段匹配比较有效。

Odobez等[22]使用颜色直方图来衡量视觉相似性,然后使用时间距离来扩展这种相关性。

然而,因为新闻视频摄制和编缉过程中,关键帧可能出现各种复杂的变化,基于全局特征(如:HSV颜色直方图)的分析方法对于分析不同来源、不同时间的镜头相似性易于受到光照、编辑方式等各种因素的干扰,建立在全局特征基础上的镜头(关键帧)相似性衡量方法不够鲁棒[2引。

Nature:宏基因组关联分析综述——你想要的全在这

Nature:宏基因组关联分析综述——你想要的全在这

Nature:宏基因组关联分析综述——你想要的全在这本文转载自“锐翌基因”,已获授权。

Nature于去年7月6日紧随Science4月29日的特刊,推出业内顶级专家主笔的6篇有关“肠道菌群-宿主相互作用”的重量级综述和观点透视专辑,提供了肠道菌群在多个领域的和临床应用发展中的重要进展。

本期专辑的推出,为肠道菌群和肠道健康的研究和转化再一次摇旗呐喊。

宏基因组关联分析(MWAS)作为微生物组研究的一把利器,正在微生物与疾病研究中发挥越来越重要的作用。

今天小锐说事儿便跟大家聊聊6篇雄文中的一篇来自微生物研究领域大牛Jack A. Gilbert(美国环境、医院和家庭微生物组计划发起人,点击名字查看教授简介)主笔的综述文章,有关宏基因组关联分析在疾病领域的研究进展。

文章主旨本综述总结了疾病相关生物学过程中微生物的作用,并详细介绍了宏基因组关联分析(MWAS)方法以及它在关联微生物与疾病表型中的研究成果。

MWAS与GWAS的异同点从概念上来说,宏基因组关联分析(MWAS)与全基因组关联分析(GWAS)的确有共同点,都是将某些复杂的特征(比如物种或基因)与表型关联起来。

但是,这两者之间存在以下几个非常重要的区别:第一,微生物中的基因数量与人的基因数量比值接近100:1;第二,几乎所有的个体都具有相同的基因,但所携带的微生物种类和基因差异巨大;第三,人体的基因表达量很容易计算,而大部分微生物组数据只能通过相对丰度进行量化。

因此,微生物组分析很有难度;第四,人体基因组是不会改变的(除癌症等特殊情况),而个体所携带的微生物组在不断变化。

快速了解MWAS1.MWAS能够将物种注释到种水平,对基因进行预测及功能注释,另外还有少部分转录本和蛋白相关的分析。

2.宏基因组测序和组装为确保样品间的比较有意义,首先应保证足够测序数据量,因为被检测到的基因数会随着测序数据量的增加而增加,直到饱和。

与从肠粘膜、口腔、皮肤、阴道和胎盘这些部位采集的样品相比,粪便样品宿主污染比较少,不超过总数据量的1%。

国内关联理论研究综述

国内关联理论研究综述

国内关联理论研究综述
国内关联理论研究综述
在过去的几十年中,关联理论的研究取得了有益的进展,成果在很大程度上受益于学术思想的发展,以及技术水平的提高。

国内关联理论研究从晚上发展到如今,重要成就继续发挥着重要作用。

首先,中国学者对关联理论和大规模数据发掘领域的持续关注。

国内学者们开展了多种研究,部分重点包括关联规则挖掘与应用、数据挖掘技术在市场研究中的应用以及关联分析在金融行业的应用等。

例如,张文明等人提出一种“重叠-沉淀”的聚类方法,用于实现对多维大规模数据的合成聚类,以及苏晋等人提出的一种能够改进关联规则的全局排序的方法,并将其应用到用户行为分析领域。

其次,国内学者还积极推动关联理论在实践方面的普及和应用。

董福根等人从营销学角度探讨了关联规则挖掘技术,提出了一种基于关联规则的促销推荐系统,用于提高推荐精度和系统效果。

此外,李仁杰等人以移动互联网为背景,采用关联分析思想,构建了一套识别移动用户及其行为的体系,以反映用户的行为习惯和特征。

最后,国内学者持续关注和参与国际上的研究工作,加强了国内与国际之间的沟通。

国内学者们以艰苦的奋斗在KDD和ICDM等国际顶级学术会议上发表论文,与国际学者共同探索并突破关联理论领域的难题,形成了中国与世界的交流桥梁。

总而言之,国内关联理论的研究取得了很大的进步,不仅提出了很多新的理论模型、算法以及应用,而且还拓展了在实际应用中的范畴,取得了良好的研究成果。

关联交易治理研究综述

关联交易治理研究综述
以 罚 款 等 惩 戒 措 施 。 刘 瑛 和 王 帆 (0 9 研 究 发 现 , 市 公 20 ) 上
司被交 易所 公开 谴 责 的事件 中 , 因关联 方 及其 交易 引起 的 谴 责 问题 最为 常见 , 占有较 高 的 比例 。以往 关于 事后 监 并
提高 . 这些 管制政 策可 以很 好地 替 代较 弱 的司 法执 行 以保 管 效果 的研 究 可用 市场 反 应 、投资 者 利益 是否受 到损 害 、 企 以及 护 小 股 东 的 利 益 . 且 当 管 制 规 则 以 “ 线 规 则 ” B g t 企 业 的长 期业 绩 是 否 受到 影 响 、 业是 否 多次 违 规 、 而 明 ( r h— i
该 救 济制度 . 但具 体 的 实施 程 序和 方法 还有 待 于进一 步研

关 联 交 易 的 法 律 规 制
1 论依 据 : 与金 融 的视角 。大股 东 控制 下 的关联 究 和 实践 ( .理 法 陈振 华 ,0 5 。史文 婷 (0 8 提 出 当根据 我 国 20) 20 ) 交易往 往会 侵 害 中小股 东 的利 益 . 多 关联 交 易治 理 的研 新 《 司法 》 众 公 的规 定 判定 关 联 人 是 否利 用 了关 联 关 系损 害
但 的 股 份 行 使 表 决 权 .也 不 得 代 理 其 他 人 行 使 表 决 权 法律 对 投资 者利 益 保护 至 关重 要 的作 用 , 任何 一种 制度
只有 一 系列 制度 安排之 间相 ( mio ,9 6 。该 制度 在世 界范 围 内已 得 以广 泛实 施 , 安 排都 有其 内在 的不完 备 性 . Ha l n 1 9 ) t 相 相互 牵 制 才 能 实 现一 个 理想 的投 资者 美 国的部 分州 、 国 、 德 日本 等 已将 其 载人 公 司法 国证 监 互 补 充 、 互 作 用 、 我

现代农业发展与涉农产业关联研究文献综述

现代农业发展与涉农产业关联研究文献综述

现代农业发展与涉农产业关联研究文献综述1. 引言1.1 现代农业的发展现代农业是指借助现代科技和管理手段,实现农业生产高效、可持续发展的一种农业生产方式。

随着人口增长、资源环境压力增大以及农业现代化要求的提高,现代农业已经成为农业发展的必然趋势。

现代农业的发展主要体现在以下几个方面:一是推动农业生产方式转变。

传统的农业生产方式往往依靠大量的人力和土地资源,效率低下且易受气候等自然因素的影响。

而现代农业则利用先进的技术和管理手段,提高了农业生产的效率和质量,实现了农业生产方式向精细化、智能化、绿色化转变。

二是促进农业产业结构升级。

现代农业注重科技创新和产业链整合,推动了农业产业结构的优化和升级。

通过发展现代农业,可以加强农业与相关产业的协同发展,推动农业向高质量发展。

三是提升农民收入和生活质量。

现代农业的发展不仅提高了农业生产效率,也提高了农民的收入水平。

现代农业注重生态环境保护,有助于改善农村环境,提升农民的生活质量。

现代农业的发展对农业生产方式、产业结构以及农民收入都具有重要意义,是推动农业现代化的关键。

随着科技的不断进步和农业现代化的不断推进,现代农业将在未来发挥更为重要的作用。

1.2 涉农产业的重要性涉农产业作为现代农业发展的重要组成部分,具有着至关重要的地位和作用。

涉农产业是连接农业和城市经济的桥梁,其发展直接关系到农民的收入水平和农村地区的经济发展。

涉农产业在促进农业供给侧结构性改革方面有着不可替代的作用,通过产业化加工和营销,提高农产品附加值,增加农民收入,推动农业产业化和现代化的发展。

涉农产业也是农村经济多元化发展的保障,能够为农村地区提供更多的就业机会和产业发展空间,减少农民对传统农业的依赖。

在推动区域经济协调发展和促进农村社会稳定方面,涉农产业同样起着不可或缺的作用。

涉农产业的重要性体现在其对农业现代化、农村经济发展以及农民生活水平提高等方面的积极推动作用。

2. 正文2.1 现代农业技术对农业发展的推动作用现代农业技术对农业发展的推动作用是农业领域中的重要议题。

关联交易盈余管理综述及评价

关联交易盈余管理综述及评价
进 行 系 统 实证 研 究 的资 料 。
在配股动机的研究方面 , 比较 有 代 表 性 的有 : 肖虹 (O 1 2O )
以19 年和1 9 年两期 年报为对象 , 控股股 东运 用关联方 97 98 以“ 交易方式使上市公司本期盈余增加 ,并 因此被 注册会 计师出 具非标准无保 留意见的关联方交 易盈余事项 ”作为上市公司 关联方交易盈余管理研究对象 的表征变量 ,采 用逻 辑回归研
面 。有 关 关 联 交 易 的理 论 被 分 为 动 机 理 论 和 监 管 原 则 理 论 两
国内对关联交易的研究是 随着监 管机 构政策法规的颁布 以及证券 市场关联交 易问题 的出现而逐 步发展 的。 19 年5 97 月 ,财政部颁布了 《 企业会计准则关联方关 系及其 交易的披
部分 ,即关联交易 的发生动机 及信 息接收方 的披露需求 与监
督措施 。关联 交易 的动机理论主要是指盈余管理。


国 外 关 联 交易 盈 余 管 理 研 究 现 状
盈余管理研究起源于2 世纪8 年代的美 国,在 国外 已有 O 0 2 多年 的研究历史和众多 的研究成 果。早期 的盈余管理研 究 O 主要是一些基本理论的研究 : 如上市公 司盈余管理 的动机 ; 盈 余管理对上市公 司的影响 , 括资源配置影 响、 民收益影 响 包 股 等; 另外 , 对上市公司盈余管理手段 的研究也 是学界关注 的热 点 。尽管在盈余管理研 究的领域 内, 国外 已积 累了很 多文 献 , 但截至安然事件之前 ,并没有发现 国外 学者对关联交易专 门
手段 。孙志国 (0 6 采用 深沪上 市公司20 年A 20 ) 04 股样本数据 ,
揭示 了上市公司利用关联交易进行盈余管理 的证据 ,并进一

关联理论翻译观综述

关联理论翻译观综述
・Байду номын сангаас
9 6・
高教论 坛
关联理论翻译 观综述
杨春 会
( 哈 尔滨体 育学院 体育人 文 系, 黑龙 江 哈 尔滨 1 5 0 0 0 8 )

摘 要: 关联 理论 一经提 出就得到广泛的研 究和应用。 关联理论翻译观是 关联理论在翻译领域的延伸 , 对翻译有很 大的指导意义。 本 文从关联 的含 义入手 , 阐述 了关联理论的主要概念 , 总结 了语 言翻译 中寻求关联 的方法以达到帮助译者更好地 完成翻译的 目的。 关键词 : 关联 理 论 ; 翻译 ; 最佳 关联 S p e r b e r 和 Wi l s o n的重要 贡献之一就是提 出了“ 认知环境 ” 的概 是 在交 际中不断建构 在全球一体化 的今天 , 国际间的交流 已经 司空见惯 , 语 言之间 念。认 知环境是一个不同以往 的动态语境观 , 的翻译在所难免。 翻译过程中要想最大程度上理解 源语 言要表达 的 起来的 , 由一系列假设构成 。 S p e r b e r & Wi l s o n ( 1 9 9 5 ) 认为人们交际所 认知环境是一个人所处 的环境和认知能力 含义 , 实现语言之 间的最佳转换 , 翻译时必须要有 一定 的理论可依 , 依赖的环境是认知语境。 相互作用 的产 物 , 包含 了人 们能感知或推 出的所有事 实 , 为正确理 而关联理论就是知道使翻译达 到最好效果的理论依据 。 关联理论认为人们的认知 和交际取决于关联 。 翻译 是人们交 际 解话语提供 了帮助 。 在交际中认知环境可分为已有认知和随着交际 的一 种形式 , 是根据动态 的语境进行 动态的推理 , 而推理所依据 的 的进行生成 的认知环境 。 已有认知环境是在言语交 际前就储存于大 就是关联. 陛。关联理论翻译 观刷新 了人们对翻译 的认 识 , 为翻译研 脑 的知识 , 如语言文化知识 、 交际规则 、 历史 、 社会环境 、 科学假设 、 究提供 了一个宏观 的理论框架 。 价值观和对说话人意识状态 的看法等 ; 交际 中生成 的认知环境主要 2 关联理论翻译观 的发展 指交际 中听话人需要不断根据新信息补 充或更新原有假设 , 为交 际 关联理论翻译观是以关联 理论 为基础 的。关联理论是于 2 0 世 的成功提供更多的条件 。 纪8 O年代兴起 的认知语用学理论 。1 9 8 6年 , 关联理论是法 国语 言 4 关联 理 论 翻 译 观 的 原 则 学家斯 珀伯( S p e r b e r ) 和英 国语言 学家威 尔逊 ( wi l s o n ) 共 同 出版 了 根据关 联理论 , 翻译 以实现最佳关联 为 目的 , 在 翻译 过程 中要 他们 的语用学 著作 《 关联性 : 交 际与认 知》 , 书 中提 出了认知语用 学 考略作者 的意图 、 读者 的接受能力 , 应该遵循 以下两个原则 。 的重要理论一 关联理论 。 关联理论 出现之后, 斯珀伯 和威尔逊的 方面 , 作者的意图应和读者的期待一致 。翻译过程实 际上 是 学生 、 德 国学者 G u t t 于1 9 9 1 年 出版 了他 的专著《 翻译 与关联: 认 知 个 双重 明示 一推理 的过程 , 其 中译者具有源语 言读者 和 目的语作 与语境》 , 最先把关联理论应用于翻译当中。G u n ( 1 9 9 1 ) 指 出翻译是 者的双重身份 。 在第一个环节中 , 源语言作者明示 自己的意 图, 译 者 两种语言之间进行 的一种特殊形式的言语交 际行 为 , 是与大脑机制 以源语言读者 的身份进行 推理 , 理解 源语 言作者 的意 图 ; 在第二个 密切联系的推理过程。关联理论最早是由沈家煊 引入 中国的 , 他于 环节 中, 译者以 目的语作者 的身份进行 明示 , 目的语读者对译 文进 1 9 8 8 年 在“ 讯 递与认知 的相 关性 ” 中介绍 了斯珀伯和威 尔逊 的《 关 行理解 。在第二环节中 , 译者就要对源语 言 目标读 者和 目的语读 者 联性: 交 际与认知》 的第一章“ 交 际” 和第 三章 “ 关联性 ” 的内容 。 这篇 的认知环境进行 区分并 按照二者 的区别对译 文的 内容和风格进 行 文章把关联理论带人我国语言学界 。 我国的关联翻译理论研究始于 调 整 。 1 9 9 4 年林克难对于 G u t t 的《 关 联与翻译》 做 的书评 。1 9 9 7 年何 自然 另一方面 , 暗含多转化为 明说 。根据作者对 目的读者 的认 知环 出版 了《 语用 学与外语学习》 , 对关联 和关联翻译理论都做 了一些研 境的认知 , 作者会选择 明说或 暗含的方式进行 表达。但 是源语言读 究。2 0 0 5年 , 赵彦春 出版了我国第一部关 于关联理论的翻译理论著 者和 目的语读者 的认知环境之间的差异性极大 , 源语言 中暗含的 内 作《 翻译学归结论 》 , 这是我 国关联翻译理论研究取得 的进展 。国外 容往往不在 目的读者 的认知环境中。为了解决这一 问题 , 译者往往 内广 大学者致力于用关联理论解释各个领域的翻译 , 但对于关联 翻 需要把暗含的表达形式转换成明说 的形式 。 当然 , 也有一些情况 中 , 译理论 的研究还有待加强。 源语言中的明说 已经在 目的语读者的认知环境 当中。 对 于 目的语读 3 关 联 理 论翻 译 观 的理 论 基 础 者来说这部分内容是多余 的, 可 以直接省略。 关联理论 翻译观是关联 理论在翻译方面的发展 , 以关联理论 为 此外 , 翻译 基础 。 关联理论没有提供具体的理论体系 , 而是 由一些观点构成 。 其 结 束 语 中主要的观点有 明示 一推理交际 、 最佳关联 、 认知环境 。 翻译是语 际间的解释 , 源语 言和 目的语 之间存 在着 两种不 同社 3 . 1 明示 一推理交际 会文化 , 这种文化差异使翻译产 生很大难度 。关联理论对翻译有很 S p e r b e r &Wi l s o n ( 1 9 9 5 ) 认为交际分为明示 和推理两个方 面。明 强 的解释力。 关联理论翻译 观究其根源是为 了符合 目的语读者 的表 示是指说话人 明确地表达出 自己的意 图。 说话 人在语言交际活动中 达方 式 、 情感 和喜好 而对源语言做 出的调 整 , 这种调 整反而使语言 传递 了直接表达 的信息意图和隐含的交 际意 图。 推理是指听话人从 之间的转换更成功 。 , 说话人明示 的含义 中不仅能获取说话人 明示 出的意 图, 而且能推理 参 考 文 献 出说话人 暗含 的意 图。成功的交际中说话人 的交际意图得 以实现 。 [ 1 ] G u t t ,E ns r t — A u g u s t .T r a n s l a t i o n a n d R e l e v a n c e — C o g n i t i o n a n d 3 . 2最佳关联 C o n t e x t[ M] . O x  ̄M:B a s i l B l a c k w e l l ,1 9 9 1 . 最佳关联是关联理论 的一个基本概念 。S p e r b e r & wi l s o n ( 1 9 9 5 ) 【 2 ] S p e r b e r ,D .& Wi l s o n ,D .R e l e v a n c e :C o m mu n i c a t i o n a n d C o & n i — 指 出语言交 际是说话人根据 自己的能力 和偏 好将 自己的意 图以话 t i o n [ M] . O x f o r d : B l a c k w e l l P u b l i s h e r s ,1 9 9 5 . 语 的方式 “ 明示 ” ( ma n i f e s t ) 给听话人, 而听话人在所得 的话语 的基础 【 3 】 何 自然, 冉永平. 关联理论一 认知语 用学基 础m 现代 外语 , 1 9 9 8 上, 选择最相关 的已知信息, 对 所得信息进 行推理, 获得最佳语 境效 ( 3 ) . 果, 从 而实现 了交 际的成 功。关 联理 论认 为成 功的交际源于某种最 【 4 ] 李 寅, 罗选民. 关联 与翻译『 J 1 . 外语与外语教 学, 2 0 0 4 ( 1 ) . 佳关联的实现 , 也就是说听话 人希望不耗费太多的心力就可 以获得 【 5 ] 林 克难. 关联翻译理论 简介I J 1 . 中国翻译 , 1 9 9 4  ̄) 。 充足 的语境效果并且值得他对话语进行某种推理 。 最佳关联不是最 【 6 1 .  ̄ - - . 建国. 关联翻译理论研 究的回顾与展望 中国翻译, 2 0 0 5 b  ̄) . 大关联, 而是 适当的关联。最大关联性指的是 以最小的处理努力得 [ 7 】 张亚非. 关联理论述评『 J J . 外语教学与研 究, 1 9 9 2 ( 3 ) . 到最大 的语境效果 , 而最佳关联性指 的是 以听话人最小 的加工处理 [ 8 】 赵彦春. 关联理论对翻译 的解释力[ J ] . 现代 外语, 1 9 9 9 ( 3 ) . 努力得到理解话语的足够的语境效果 。

目标数据关联技术综述

目标数据关联技术综述

t i o n f a c t o r s a n d r e c c e i n f o r ma t i o n t y p e s .T h i r d l y ,ma n y e x i s t i n g c l a s s i f i c a t i o n a l g o r i t h ms a p p l i e d t o t a r g e t d a t a a S S O C i -
ABS TRACT: T a r g e t d a t a a s s o c i a t i o n i s a n i mp o r t a n t s t e p i n f u s i o n s y s t e m o f t a r g e t r e c o g n i t i o n .I t i s a k e y t e c h n o l o y g
关键 技术 。在广泛调研 的基础上 , 首先对 目 标数据关联技术的研究现状 进行归纳整 理; 从关联 因子 和侦察信息类 型两个角 度讨论 了 目 标数据关联技术 的分类问题及相关方法原理 ; 然后对用于 目标数据关联技术 的算法进行 了较为全面 的综述 ; 最
后分析了 目前研究 中所 面临的主要 问题 , 展望 了进一步研究的主要方向 。
o f a p p l i c a t i o n r e li a z a t i o n s u c h a s t rg a e t mo v e me n t d e t e c t i o n,t a r g e t r e c o g n i t i o n a n d t r a c k i n g,a n d d a t a f u s i o n s y s t e m. B se a d o n r e s e rc a h i n g l i t e r a t u r e s w i d e l y ,f i st r l y ,t h e r e s e rc a h a c t u li a t y o f t a r g e t d a t a ss a o c i a i t o n t e c h n i q u e W s a p a c k e d u p i n t h i s p a p e r ,S e c o n d l y, t h e c l ss a i f y i s s u e s a n d s o me r e l a t i v e me t h o d s w e r e d i s c u s s e d f r o m t w o a s p e c t s o f a s s o c i a -

时空关联规则挖掘综述

时空关联规则挖掘综述

时空关联规则挖掘综述摘要:当前智慧城市的建设还停留在数字城市阶段,但随着“互联网+”和“地理时空大数据”等外部因素的推动,智慧城市的建设迎来了良好的发展机遇,迫切需要“大数据思维”去推动数字城市向智慧城市发展,挖掘隐藏在数字城市中的知识。

本文针对空间对象存在普遍的关联性出发,研究了关联规则挖掘的相关知识。

分析了空间关联规则挖掘和时空关联规则挖掘的现状;文章最后指出了时空关联规则挖掘现状存在的问题,并给出了初步的研究方案。

关键词:智慧城市;时空数据挖掘;关联规则;空间自相关1.引言随着互联网的高速发展,信息爆炸已经积累到了引发科学研究范式变革的程度,大数据时代已经来临。

以3S技术、云计算、互联网、物联网等技术为基础,使得地球空间与自然、人文对象的数据能够更容易的被量测、存储、管理、分析、显示,进而反映自然与人文现象的空间分布规律,提供地理信息智能服务,构建智慧环境,如智慧城市、智慧战场、智慧中国、智慧地球等。

以智慧城市建设为例,当前智慧城市的建设还停留在数字城市的阶段,但随着“互联网+”和“地理时空大数据”等外部因素的推动,迫切需要“大数据思维”去发掘“地理时空大数据”的潜在价值,进而加速智慧城市的建设。

空间数据挖掘(SDM)是地理时空大数据挖掘的基础,是从一个空间数据中提取出有效的、新颖的、潜在有用的、并能最终被人理解的模式的非凡过程,揭示出蕴含在数据背后的客观世界的本质规律、内在联系和发展趋势,实现知识的自动获取,从而提供技术决策与经营决策的依据,也是当前“智慧城市”建设的核心内容。

空间数据挖掘包含的内容很多,包括空间聚类挖掘、关联规则挖掘等等内容。

其中空间关联规则挖掘是空间数据挖掘的重要内容,其目的是发现现实世界中空间对象之间有趣的关联模式或相互关系。

2.关联规则的定义关联规则首先由Agrawa,并应用于零售行业,实现从顾客的购买记录中发现顾客的购买模式,如“90%的男性顾客在购买了尿布的同时购买了啤酒”。

国内关联理论研究综述

国内关联理论研究综述

国内关联理论研究综述关联理论是一种用于理解和解释社会现象的理论框架,它强调社会现象之间的相互关系和相互作用。

国内对关联理论的研究自上世纪70年代以来不断发展,并取得了丰富的研究成果。

本文将对国内关联理论的研究进行综述。

首先,国内关联理论的研究主要集中在以下几个方面:社会网络关系的研究、人际关系的研究、组织关系的研究以及社会心理学的研究。

关联理论的主要研究方法包括实证研究和质性研究,这些研究方法可以更加准确地衡量和解释社会现象之间的关联关系。

在社会网络关系的研究方面,国内学者主要探讨了社会网络的形成、演化和影响力等问题。

例如,通过调查分析企业家社会网络的结构和特征,研究者发现社会网络结构对企业家的创业行为和创业成功有重要影响。

此外,学者们还研究了社会网络在信息传播、社会支持和资源交换等方面的作用。

人际关系的研究也是国内关联理论研究的重点之一、学者们关注的问题包括人际关系的形成、演化和维持等。

例如,通过调查研究,学者们发现人际关系对个体的健康、幸福感和社会适应等方面具有重要影响。

此外,研究者还发现人际关系中的冲突、互动和支持等因素对个体的心理健康有显著影响。

组织关系的研究也是国内关联理论研究的一个重要方向。

学者们研究的问题包括组织内部关系的形成、演化和功能等。

例如,通过实证研究,学者们发现组织内部关系对组织的创新能力和竞争力有重要影响。

此外,研究者还关注组织间的合作与竞争关系以及组织与环境的关联关系。

最后,国内还开展了一系列涉及社会心理学的关联理论研究。

学者们通过实证研究和质性研究,探讨了社会心理学问题与关联理论的关系。

例如,研究者发现社会网络关系对个体的社会认知、社会信任和社会影响力等方面具有重要影响。

综上所述,国内关联理论的研究涵盖了社会网络关系、人际关系、组织关系和社会心理学等多个领域。

学者们通过实证研究和质性研究,深入探讨了社会现象之间的关联关系,并取得了丰富的研究成果。

未来,我们需要进一步拓展关联理论的研究范围,并加强理论与实践的结合,以推动关联理论的发展和应用。

miRNA与疾病关联预测研究综述

miRNA与疾病关联预测研究综述

miRNA与疾病关联预测研究综述摘要:miRNA (microRNA)与疾病关联关系预测是生物信息学研究领域中一直备受关注的问题。

开发出能够快速准确识别miRNA-疾病关联关系的计算方法可以帮助研究人员系统和有效地预测miRNA与疾病的潜在关联性,对指导生物实验、降低实验成本、提高实验效率,进一步为人类的健康做出更大贡献。

多视角的miRNA和疾病数据库已成为研究这些关系的有力工具,现在的miRNA-疾病关联预测的方法也从不同角度改善了预测中的一些局限性。

关键字:miRNA与疾病关联预测、多视角数据、网络拓扑结构、深度学习1 引言miRNA是一种微小的内源性非编码单链RNA分子,长度约为22个核苷酸,可在转录后水平调控基因表达。

从在秀丽隐杆线虫中发现miRNA lin-4已经有20多年的历史,越来越多的研究分析表明,miRNA在细胞增殖、分化、信号转导、病毒感染等多种复杂的生物过程中发挥着关键作用。

此外,在过去的几十年里,许多研究已经将各种miRNA确定为复杂疾病(如癌症)的生物标志物[1]。

2 miRNA与疾病关联预测模型将现有的 miRNA-疾病关联关系预测模型从数据和方法两个方面进行梳理。

首先根据数据类别的不同,把现有的模型分为两类:基于单一数据类别的模型和基于多视角数据的模型。

其次是根据方法类型的不同,把现有模型分为四类:基于打分函数的预测模型,基于网络拓扑结构的预测模型,基于机器学习的预测模型,基于深度学习的预测模型。

2.1 基于数据类别差异化的研究模式存储miRNA-疾病关联关系的基准数据库是HMDD v2.0[2],许多计算方法除了使用已知的miRNA -疾病关联关系,还采用了miRNA和疾病的多视角数据表征其特征向量。

1)基于单一数据类别的模型基于单一数据类别的模型中被广泛使用的是miRNA功能相似性和疾病语义相似性,目前大部分的方法都是此类算法。

但目前使用的miRNA功能相似性数据和疾病语义相似性数据存在一些问题。

正确使用关联词语综述

正确使用关联词语综述

练 习 巩 固
1、用恰当的关联词语,将下面三个短句组合成一 个复句。(句序合理,语意贯通;可以删 去和调换词语,但不得改变原意)(3分) ①泰国旅游部门服务态度好,能够与其他部门协调 好各种关系。 ②泰国具有良好的天然旅游资源。 ③泰国旅游业在世界上享有盛誉。
①泰国旅游业之所以在世界上享有盛誉,不仅仅是 因为它具有良好的天然旅游资源,更重要的是它的 旅游部门服务态度好,能够与其他部门协调好各种 关系。 ②泰国旅游业之所以在世界上享有盛誉,不仅仅是 因为它的旅游部门服务态度好,能够与其他部门协 调好各种关系,更重要的是它具有良好的天然旅游 资源。
2、用上恰当的关联词语,将下面三个短句 组合成一个复句。(句序合理,语意贯通, 不得改变原意)(3分) ①逐步掌握规律,取得胜利 ②虚心地承认错误、缺点,从错误、缺点 中学会新的知识、本领 ③使认识不断深化 只有虚心地承认错误、缺点,从错误、缺 点中学会新的知识、本领 ,才能使认识不 断深化,从而逐步掌握规律,取得胜利。
2、承接 ……一……就…… ……首先……然 后…… ……便…… ……于是…… ……才…… ……接着……
常用关联词语
3、递进 ……不但……而且…… ……不仅…… 还…… ……不但不……反而…… ……连…… 也…… ……何况…… ……甚至…… .....更不要说.......
4、选择 ……不是……就是…… ……或是……或 是…… ……宁可……也不…… ……还是…… .......或者......或者........ ......要么......要 么........ .......与其......不如........
复习策略
1、正确使用关联词语,可以自己列表整理, 归类记忆。 2、平时的实际运用中,注意正确选用关联 词语。

多目标跟踪数据关联方法综述

多目标跟踪数据关联方法综述

多目标跟踪数据关联方法综述摘要:多目标跟踪问题在军事和民用方面都有着十分广泛的应用,如在军事方面的空中预警、空中攻击(多目标攻击)等,民用方面包括空中交通管制等。

多目标跟踪在军事上的应用受到了各国广泛重视。

本文对目前国内外部分文献上发表的有关多目标跟踪方法进行了综述。

并对各种方法的优缺点进行了比较。

关键字:多目标跟踪数据关联方法综述1 概述多目标跟踪(MTT)是当前计算机视觉领域的一个研究热点。

多目标跟踪是指利用计算机,在频序列中确定感兴趣的、具有某种显著视觉特征的各个独立运动目标的位置,大小和各个目标完整的运动轨迹。

视频目标跟踪问题之所以引起广泛关注是由于它能够应用于民用和军事等许多领域。

例如基于视频目标跟踪的视频监视系统常用于民宅、停车场、公共场合、银行等的监视,以防止偷盗、破坏行为的发生,保障社会的安全。

在交通系统中,多目标跟踪研究也具有非常广泛的应用,主要包括交通流量控制、车辆异常行为监测等很多方面。

在军事领域对视频监视系统的要求比民用领域要高得多,这主要是由于战场环境远比普通民用环境更加复杂和苛刻。

恶劣的战场环境要求视频监视系统具有很强的适应性并能够对快速变化的运动目标实施稳定靠的跟踪。

图 1.1 是一个典型多目标跟踪系统,包括视频采集处理、运动目标检测、多目标跟踪、目标行为分析等主要模块。

运动目标检测与多目标跟踪模块处于整个视频跟踪系统的核心模块,是各种后续高级处理的基础。

运动目标检测是指从视频中实时提取目标,而运动目标跟踪是通过建立目标关联实现多目标的持续跟踪,并确定多目标运动轨迹。

视频采集设备为多目标跟踪系统提供输入视频流,视频监控窗口实时输出多目标跟踪结果,监控场景。

目标行为分析理解属于高层次的视觉问题。

2 几种经典的数据关联算法多目标跟踪实现的关键问题在于如何进行有效的数据关联。

而数据关联的目的就是把来源于单个或多个传感器的量测数据Zi(i=1, 2,...,N)与 j 个已知或已经确定的航迹进行相互配对的过程,简单来说,就是使所有的量测数据分为 j 个集合,并且保证每个集合中所包含的量测数据以接近于 1 的概率都来自同一个目标。

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项集合 (Itemsets)
关联规则度量
规则XY在交易数据集D中的 计算方法: 计算方法: 规则XY在交易数据集D中的 支持度是对关联规则重要性 交易数据集中同时包含X和Y 包含X和Y的交易数与包含X的 置信度是对关联规则准确度 的衡量,反映关联是否是普 的交易数与所有交易数之比: 的衡量。度量关联规则的强 交易数之比: 遍存在的规律,说明这条规 support(XY) = P(X∪Y) 度。即在所有出现了X的活动 confidence(XY) = 则在所有交易中有多大的代 = |{T: XYT,TD}|/ 中出现Y的频率,即规则XY P(Y∣X) = |{T: XYT, 表性。即在所有交易中X与Y |D|×100% 的必然性有多大。 TD}|/|{T:XT,TD}| 同时出现的频率记为: (其中|D|是交易数据集D中 记为confidence(XY)。 ×100% support(XY)。 的所有交易数)
置信度
支持度
关联规则度量
最小置信度阈值
最小支持度阈值
同时满足最小置信度阈值和最小支持度 阈值的关联规则为强关联规则,是有意义 有价值。
关联规则度量
在给定一个交易数据集D,挖掘关 联规则问题就是产生支持度和置 信度分别大于用户给定的最小支 持度阈值和最小置信度阈值的关 联规则。
关联规则度量
经常使用的“支持度-可信度”的框架。这样的结 构有时会产生一些错误的结果。例: 假设体育类用品零售商调查了10000名顾客在 购买什么商品,得到的结果是6000名顾客购买 篮球,7500名顾客购买足球,4000名顾客购买 篮球、足球。设最小支持度为30%,最小置信度 为60%,可得到如下的关联规则: 篮球足球 (支持度=40%,置信度为66% ) 这条规则其实是错误的,因为购买足球的比例 是75%,甚至大于66%。
Apriori算法详述
• 输入:交易数据库D;最小支持度阈值min_sup。 • 输出:D中的频繁项集L。 • 方法:
• (1) 找频繁项集1-项集; • (2) apriori_gen(Lk-1,min_sup) 函 数 做 两 个 动作:连接和剪枝。用于在第k-1次遍历中生 成的Lk-1生成Ck • (3) 由Ck生成Lk


报告人:熊

内容概要
基本概念
Apriori算法 FP-Growth算法
关联规则分类
其他
第3章


3.1 3.2 3.3 3.4
基本概念 原 理 核心算法 其 他
基 本 概 念
自然界中某种事物发生时其他事物也会发生
的这样一种联系称之为关联。 反映事件之间依赖或关联的知识称为关联型 知识(又称依赖关系)。 (?)
关联规则度量
期望 可信度 改善度
兴趣度?
(置信度-支持度)/ 描述X的出现对Y的出现 描述了对于关联规则 Max{置信度,支持度} (X ==> Y)在没有任 影响多大,是置信度与 何条件影响时,Y在所 一条规则的兴趣度大于 期望可信度的比值。 有交易中出现的频率有 0,实际利用价值越大 P(Y|X)/P(Y) 多大。即没有X的作用 ;小于0则实际利用价 下,Y本身的支持度。 值越小。


Apriori算法优化
• 1. • 2. • 3. • 4.
基于划分的方法 基于散列的方法 基于采样的方法 交易压缩方法
(不包含任何k项集的交易 不可能包含k+1项集)
基于划分的方法 第1遍 第2遍 D中 交易 找出局部 每一部分 频繁项集 (1次扫描) 结合局部 频繁项集 形成候选 项集 在候选项 集中找出 全局频繁 项集(1 次扫描)
关 联 规 则
以零售业为例,体育用品商场通过对销 售数据进行关联分析通常可以发现这些 数据中常常隐含形式如下的规律—— “购买篮球的顾客中有70%的人同时购 买篮球运动服,所有交易中有40%的 人同时购买篮球和篮球运动服” 等等。 这些规律即关联规则。
关联规则形式化定义


定义3.3:关联规则挖掘的交易数据集记为D (一般为交易数据库),D={T1 ,T2 ,…, Tk,…,Tn},Tk(k=1,2,…,n)称为交易, 对应每一个交易有唯一的标识,记作TID。 元素im(m=1,2,…,p)称为项。设I={i1, i2,…,im}是D中全体项组成的集合,且TkI。
{I3,I5} {I1,I5} {I2,I3} {I2,I4} {I2,I5} {I1,I2} {I1,I3} {I1,I2} {I1,I3} {I2,I3} {I1,I2} {I1,I3} {I2,I3}
候选2项集的散列表
频繁项集产生强关联规则
• 步骤: • a. 对于每个频繁项集l,找出l的所有非空 子集;
{I2,I3} {I2,I4} {I2,I5}
L2 支持度计 数 4 {I1,I2} {I1,I3} {I1,I5} 4 2 项集
C3
由L2产生 候选C3
项集 {I1,I2,I3} {I1,I2,I5}
{I2,I3} {I2,I4} {I2,I5}
4 2 2
连接&剪枝
连接:C3=L2∞ L2= {{I1,I2}, {I1,I3}, {I1,I5}, {I2,I3}, {I2,I4}, {I2,I5}} ∞ {{I1,I2}, {I1,I3}, {I1,I5}, {I2,I3}, {I2,I4}, {I2,I5}} = {{I1,I2,I3}, {I1,I2,I5}, {I1,I3,I5}, {I2,I3,I4} {I2,I3,I4}, {I2,I3,I5} ,{I2,I4,I5}}
交易号(TID)
设X是一个I中项的集合,如果XTk,那么 T100 I1,I2,I5 称交易Tk包含项集X。 T200 I2,I4 T300 I2,I3 若X,Y为项集,XI, YI,并且XY=, T400 I1,I2,I4 则形如X ==> Y的表达式称为关联规则。 T500 I1,I3

关 联 规 则

关联规则发现的主要对象是交易型数据库,一个交 易一般由交易处理时间,一组顾客购买的物品,有 时也有顾客标识号(如信用卡号)组成。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
定义3.2:关联规则是描述在一个交易中 物品之间同时出现的规律的知识模式, 更确切的说,关联规则是通过量化的数 字描述物品X的出现对物品Y的出现有多 大的影响。
定义3.1:关联是两个或多个变
量取值之间存在的一类重要的可 被发现的某种规律性。
关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。
关 联 分 析

关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的 关联关系,描述数据之间的密切度。

关联分析的结果常有两种:
关联规则和序列模式。

关联规则用于寻找在同一个事件中出现的不同项 的相关性; 序列模式与此类似,但它寻找的是事件之间时间 上的相关性。
Apriori算法详述(续)
子集函数Subset ?
• • 子集函数Subset用于确定在一个给定的交易t中包含了哪些Ck中的项。 候选集Ck被存放在一棵hash树中,hash树中的结点分为两类:一类包含一个项集列表(叶结 点),另一类包含一张hash表(内部结点)。在内部结点上,hash表中的每一个桶都指向另一 个结点。假定hash树的根结点的深度等于1,则一个深度为d的内部结点指向深度为d+1的 结点。项集都存放在叶子结点,当需要添加一个项集c的时候,就从根结点出发直到叶子结 点。在一个深度为d的内部结点,对该项集的第d项应用hash函数来确定下一步遍历的分支。 所有的结点最初都被创建为叶子结点。当一个叶子结点的项集数目超出某一个阈值时,该 结点将会转化为一个内部结点。 从根结点开始,子集函数按照如下的方式找出包含在交易t中的所有的候选集。如果在叶子 结点,找出该叶子结点中所有包含在交易t中的项集,并且为它们添加一个指向结果集的索 引;如果通过散列第i项到达某个内部结点,则散列交易t中第i项后的每一项,并且将这个 过程递归地应用于相应的桶。对于根结点,则散列交易t中的每一项。 子集函数能够返回所需要的候选集的索引,对于任何交易t中包含的项集c,c的第一个项一 定出现在t中。在根结点,通过散列交易t中的每一项,我们能够确定只忽略那些不是从t中 的某一项开始的项集。同样的结论也适用于hash树中位于其他层次的结点。由于在每一个 项集中的项都经过排序,如果我们通过散列项i到达当前的结点,则以后只需要考虑交易t 中出现在项i后的项。
关联规则度量
名称 置信度
支持度 期望可信度
描述
公式
P(Y|X) X出现的前提下, Y出现的频率
X、Y同时出现 P(X∩Y) 的频率 Y出现的频率 P(Y)
改善度
置信度对期望 可信度的比值
P(Y|X)/P(Y)
挖掘交易数据库D中所有关联规则 的问题可以被划分为两个子问题:
找出所有具有最小支持度的项集( 频繁项集) 。 使用频繁项集生成期望的关联规则 用Apriori、FP-Growth等算法来 对于每一个频繁项集l,找出其中 找出频繁项集。 所有的非空子集;然后,对于每一 个这样的子集a,如果support(l) 与support(a)的比值大于最小可信 度,则存在规则a==>(l-a)。
将D划分 成n部分
D中 频繁 项集
基于散列技术压缩候选k-项集Ck 使用散列函数 h(x,y)=(order of x)*10+(order of y)) mod 7 创建散列表
桶地址 桶记数
0 2
1 2
2 4
3 2
4 2
5 4
6 4
桶内容 {I1,I4} {I1,I5} {I2,I3} {I2,I4} {I2,I5} {I1,I2} {I1,I3}
C2
支持度 计数 4 {I1,I2} {I1,I3} {I1,I4} 4 1 2 4 2 2 0 1 0
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