东南大学 数值分析 考试要求

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东南大学(远程教育)课程考核与学分管理办法

东南大学(远程教育)课程考核与学分管理办法

东南大学(远程教育)课程考核与学分管理办法一、考试资格对未取得课程考试资格的学生,其考试成绩记“0”分,并且不得补考,必须申请不及格课程重考。

下列学生无课程考试资格:1、一学期中缺做某门课程实验、实习时数达三分之一,或实验、实习考核不及格者;2、一学期中某门课程缺交作业三分之一,或经教学站点辅导教师抽检三次作业未做者;3、一学期中某门课程缺课累计超过该课程教学时数的三分之一,或随机抽查三次旷课者;二、成绩考核与记载办法1、学生必须参加教学计划规定的课程考核,考核成绩载入成绩记分册,并归入本人档案。

2、考核分为考查和考试两种。

所有课程不论其考核方式为考试或考查,均需取得60分(及格)以上成绩方可取得该课程学分。

成绩与学分同时记入学生学习成绩档案。

3、考试课程的考核可采取多种方式,如闭卷、开卷、半开卷、口试、论文等,成绩采用百分制计分,评定成绩时应综合参照平时作业、实验和其它环节的情况,并注重学生的能力表现。

4、考查课程一般以开卷考试、口试综合练习、综合设计或实验考核等方式进行,并结合平时成绩给予综合评分,考查一般不采用闭卷方式,如确需用闭卷方式进行理论知识测验,其成绩在该课程总成绩中所占比例不应超过40%。

5、分在两学期或两学期以上完成的一门课程,各学期分别作为一门课进行考核,并分别按学期记录成绩与学分。

6、政治理论课、法律及思想品德课等及其体育、社会实践及各实践性教学环节均为必修课,必须以考核取得学分。

7、对应届毕业生,各站点学校在秋季学期开始审查毕业设计资格,凡累计有12学分未通过者,不得参加毕业设计。

8、大学英语课程按照国家教育部1985处颁布的《大学英语教学大纲》分为六级,第六级为最高级。

基础阶段一至四级为必修课,分别在第一至四学期内完成,第四学期结束时通过校内统一组织的大学英语四级考试方可毕业。

9、国家四级英语考试安排在二年级下学期进行,外语成绩优良者(期末考试在75分以上)可提前一学期参加考试。

东南大学《数值分析》上机题

东南大学《数值分析》上机题

东南大学《数值分析》上机题数值分析上机题1(1) 编制按从大到小的顺序几=亠+42- -1 3~ — 1计算几的通用程序。

(2 )编制按从小到大由-走+詔E +H 计算“的通用程月(3) 按两种顺序分别计算%, %, %, 有效位数。

(编制程序时用单精度)(4) 通过本上机题,你明白了什么?程序代码(matlab 编程):clc cleara=single(1・/([2:10A 7]・ A 2-l)); Si (1)=single(0); SI (2)=1/(2A 2-1); for N=3:10A 2Sl(N)=a(l); for i=2:N-lSI (N)=S1 (N)+a(i);endendS2 (l)=single(0); S2 (2)=1/(2A 2-1); for N=3:10A 2S2(N)=a(N-l);for i=linspace(N-2,1,N-2)S2(N)=S2(N)+a(i);endend其精确值为俣怙卜N —l顺序并指出S1表示按从大到小的顺序的S NS2表示按从小到大的顺序的S N 计算结果通过本上机题,看出按两种不同的顺序计算的结果是不相同的,按从大到小的顺序计算的值与精确值有较大的误差,而按从小到大的顺序计算的值与精确值吻合。

从大到小的顺序计算得到的结果的有效位数少。

计算机在进行数值计算时会出现“大数吃小数”的现象,导致计算结果的精度有所降低,我们在计算机中进行同号数的加法时,采用绝对值较小者先加的算法,其结果的相对误差较小。

数值分析上机题220・(上机题)Newton迭代法(1)给定初值、及容许误差,,编制Newton法解方程/⑴“根的通用程序。

(2)给定方程弘—,易知其有三个根1.由Newton方法的局部收敛性可知存在5>o,当“(—恥)时,Newton迭代序列收敛于根工;。

试确定尽可能大的恥2•试取若干初始值,观察当x0 e (-00,-1)9(一1,一»), (一恥),°1),(is时Niwton序列是否收敛以及收敛于哪一个根。

数学研究生报考条件

数学研究生报考条件

数学研究生报考条件随着社会和经济的发展,越来越多的学生选择攻读数学研究生,这也使得数学研究生招生变得越来越具有竞争性。

为了更好地帮助广大学子了解数学研究生报考条件,我们将从学历学位要求、成绩要求、科研能力要求等方面进行详细介绍。

一、学历学位要求数学研究生报考的学历学位要求是非常严格的,一般要求硕士研究生拥有学士学位,而博士研究生要求具有硕士学位。

对于部分国家重点实验室和研究院所,还可能要求研究生具有优秀的学术背景和研究成果,例如参与国家级科研项目、发表高水平论文等。

一些院校可能会对学历学位要求有所弹性,但通常也会要求申请者通过一定程度的补充课程或考试。

二、成绩要求数学研究生报考中,对于成绩要求也是非常严格的。

大部分高校是要求申请者在数学相关专业的考试成绩优秀,例如数学一等奖学金、数学竞赛等。

有些高校还会对数学科目的成绩有具体要求,例如数学分析、代数、几何等。

对于部分优秀高校,其对申请者的数学成绩要求更是相当高,可能还要求参加数学科目的复试考试,并且要求成绩优异。

三、科研能力要求在报考数学研究生时,申请者的科研能力也是非常重要的考量因素之一。

具有优秀的科研能力可以很大程度提高申请者录取的概率。

这体现在申请者在本科时期是否有参与科研项目,是否发表过学术论文,是否有实习经验等。

对于报考博士研究生的申请者,其科研能力要求可能会更高一些,因为博士生的培养主要侧重于研究能力的培养。

报考数学研究生是一个严格而又全面的系统。

学历学位要求、成绩要求、科研能力要求等方方面面都需要申请者有所表现和准备。

相信只要申请者在这些方面都做好准备,并且全面展示自己的能力和潜力,一定能够在竞争激烈的数学研究生招生中脱颖而出。

东南大学数值分析上机报告完整版

东南大学数值分析上机报告完整版

数值分析上机实验报告目录1.chapter1舍入误差及有效数 (1)2.chapter2Newton迭代法 (3)3.chapter3线性代数方程组数值解法-列主元Gauss消去法 (7)4.chapter3线性代数方程组数值解法-逐次超松弛迭代法 (8)5.chapter4多项式插值与函数最佳逼近 (10)1.chapter1舍入误差及有效数1.1题目设S N =∑1j 2−1N j=2,其精确值为)11123(21+--N N 。

(1)编制按从大到小的顺序11131121222-+⋯⋯+-+-=N S N ,计算S N 的通用程序。

(2)编制按从小到大的顺序1211)1(111222-+⋯⋯+--+-=N N S N ,计算S N 的通用程序。

(3)按两种顺序分别计算64210,10,10S S S ,并指出有效位数。

(编制程序时用单精度)(4)通过本次上机题,你明白了什么? 1.2编写相应的matlab 程序 clear;N=input('please input N:'); AValue=((3/2-1/N-1/(N+1))/2); sn1=single(0); sn2=single(0); for i=2:Nsn1=sn1+1/(i*i-1); %从大到小相加的通用程序% endep1=abs(sn1-AValue); for j=N:-1:2sn2=sn2+1/(j*j-1); %从小到大相加的通用程序% endep2=abs(sn2-AValue);fprintf('精确值为:%f\n',AValue);fprintf('从大到小的顺序累加得sn=%f\n',sn1); fprintf('从大到小相加的误差ep1=%f\n',ep1); fprintf('从小到大的顺序累加得sn=%f\n',sn2); fprintf('从小到大相加的误差ep2=%f\n',ep2); disp('================================='); 1.3matlab 运行程序结果 >> chaper1please input N:100 精确值为:0.740050从大到小的顺序累加得sn=0.740049 从大到小相加的误差ep1=0.000001 从小到大的顺序累加得sn=0.740050 从小到大相加的误差ep2=0.000000 >> chaper1please input N:10000 精确值为:0.749900从大到小的顺序累加得sn=0.749852 从大到小相加的误差ep1=0.000048 从小到大的顺序累加得sn=0.749900 从小到大相加的误差ep2=0.000000please input N:1000000精确值为:0.749999从大到小的顺序累加得sn=0.749852 从大到小相加的误差ep1=0.000147 从小到大的顺序累加得sn=0.749999 从小到大相加的误差ep2=0.0000001.4结果分析以及感悟按照从大到小顺序相加的有效位数为:5,4,3。

数值分析 考试

数值分析 考试

江苏科技大学 数值分析复习
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2012-11-13
S ′(0.25) = 1.000, S ′(0.53) = 0.6868
提示:
h0 = x1 − x0 = 0.05, h1 = x2 − x1 = 0.09, h2 = 0.06, h3 = 0.08 5 3 3 计算: μ1 = , μ 2 = , μ3 = , μ 4 = 1 14 5 7 9 2 4 计算: λ1 = , λ2 = , λ3 = , λ0 = 1 14 5 7 f ( x1 ) − f ( x0 ) 计算: f [ x0 , x1 ] = = 0.9540, x1 − x0 f [ x1 , x2 ] = 0.8533, f [ x2 , x3 ] = 0.7717, f [ x3 , x4 ] = 0.7150
江苏科技大学 数值分析复习
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2012-11-13
一等价公式。 ln( x −
x 2 − 1) = − ln( x + x 2 − 1) 计算,求对数时误差有多大?
解 ∵ f ( x) = ln( x −
x 2 − 1) , ∴ f (30) = ln(30 − 899) 。设 u = 899, y = f (30) ,则有 y = ln(30 − u ) * * 根据题意有 u = 29.9833 ,精度为 ε( u ) = ... 。 1 1 * 故 ε( y ) ≈ − ε( u* ) = iε( u* ) ≈ ... * 0.0167 30 − u
基函数: l1 ( x ) = 误差:自己做一下。 作业 2: 16. 求次数不高于 4 次的多项式 P(x),使它满足 P (0) = P′(0) = 0, P (1) = P′(1) = 1, P (2) = 2 。 提示:方法有 1、方程组法,最简单。假设 P ( x ) = a0 + a1 x + a2 x + a3 x + a4 x ;代入条件得 5 个方程,求解

东南大学-数值分析-第二章-牛顿迭代法

东南大学-数值分析-第二章-牛顿迭代法

东南大学-数值分析-第二章-牛顿迭代法第二章非线性方程的解法某某某某(学号)某某某某(姓名)算法与程序题目见教材P56上机题目20。

一、算法原理根据题目的要求,是关于用牛顿迭代法法求解方程f(某)0的通用算法。

该法是一种通过斜率迭代的算法,其速度比二分法和简单迭代法都要快。

其简单原理如下:设fC2[a,b],且存在数p[a,b],满足f(p)0。

如果f(p)0,则存在一个数0,对任意初始值p0[p,p],使得由如下定义的迭代序列{pk}k0收敛到p:pkg(pk1)pk1f(pk1),其中k1,2,f(pk1)(1)对于函数f(某)某3/3某=0,则其递推规则是32pkpk21,其中k1,2,3pk1-3(2)定义序列{pk}则序列{pk}也可表示为limpk某现简要证明:k0,k0收敛到某,某对于f(某)某3/3某,得f'(某)某2-1,写出牛顿迭代公式f(某)某3/3某g(某)某某2f(某)某-1(3)该公式可化简为2某3g(某)23某3(4)二、流程图题目要求于用牛顿迭代法法求解方程f(某)0的通用算法。

其计算过程主要第二章非线性方程的解法用到迭代g(某)某f(某),图流程图1所示。

f(某)输入各参数k=1迭代pkg(pk1)pk1f(pk1),其中k1,2,f(pk1)Tbreak计算各误差误差在允许范围之内Fk=k+1k三、计算代码核心代码1)p1=……;2)if(err程序1:Newton.m%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %Decription:牛顿迭代法%Author:panyunqiang%Veroin:1.0%Date:2022-9-21%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%f unction[p0,err,k,y]=Newton(p0,delta,epilon,ma某N)%input-p0itheinitialappro某imationtoazerooff%-deltaithetoleranceforp0%-epilonithetoleranceforthefunctionvaluey%-ma某Nithema某iumnumberofiteration%output-p0itheNewtonappro某imationtoazero%-erritheerroretimateforp0东南大学《数值分析》上机练习——算法与程序设计实验报告%-kithenumberofiteration%-yithefunctionvaluef(p0)fork=1:ma 某N%%递归p1=2某p0^3/(3某p0^2-3);%%计算误差err=ab(p1-p0);relerr=2某err/(ab(p1)+delta);p0=p1;%%当前求出的根的函数值y=p0^3/3-p0;%%判断if(err程序2:Newton_Step.m%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%Decription:寻找题目中关于牛顿迭代法收敛的尽可能大的delta%搜索步进为tep=10^(-6),即精确到小数点后六位%Author:panyunqiang%Veroin:1.0%Date:2022-9-21%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %formatlongtep=10^(-6);delta=10^-8;epilon=10^-8;ma某N=1000;p=0.6;[p0,err,k,y]=Newton(p,delta,epilon,ma某N);while((ab(p0)<=epilon)&(p0~=NaN))p=p+tep;[p0,err,k,y]=Newton(p,delta,epilon,ma某N);endp-tep四、计算结果及分析a)运行程序Newton_Step.m,获得Newton局部收敛于某2=0的初始值的范围=0.774596,六位有效数字。

《数值分析》教学大纲.doc

《数值分析》教学大纲.doc

《数值分析》教学大纲课程性质:必修课课程类型:专业基础课总学时:48 学分:3课程编号:开课教研室:软件教研室适用专业:计算机科学与技术专业(本科)教学大纲说明一、本课程的地位、作用和任务《数值分析》是一门应用性很强的基础课,它以数学问题为对象,研究适用于科学计算与工程计算的数值计算方法及相关理论,它是程序设计和对数值结果进行分析的依据和基础,是用计算机进行科学计算全过程的一个重要环节。

通过本门课的学习及上机实习,使学生正确理解有关的基本概念,掌握常用的基本数值方法,培养和提高应用计算机进行科学与工程计算的能力,为以后的学习及应用打下应好的基础。

二、本课程的教学基本要求先修课:高等数学、线性代数、C语言。

要求学生:(1)理解各种数值方法导出的背景及概念。

(2)掌握各种数值方法。

(3)了解误差分析概念及方法。

(4)能利用各种方法编程上机计算求解教学内容一、本课程的理论教学内容1.绪论及误差(1)数值计算方法的研究对象和任务及算法的概念。

(2)误差知识2.方程的近似解(1)对分法(2)迭代法(3)牛顿法与割线法3.线性代数计算法(1)精确法高斯消元法,主元素消元法,无回代过程的主元素,消元法,主元素消元法的应用。

(2)矩阵三角分解法直接三角分解法,平方根法,追赶法(3)迭代法简单迭代法及其收敛条件,赛德尔迭代法及其收敛条件,代方程组Ax二b为便于使用迭代法的形式,超松驰法。

(4)方程组的性态及条件数。

4.插值(1)线性插值与二次插值。

(2)均差、均差插值多项式。

(3)等距结点插值公式,差分。

(4)拉格朗日插值多项式。

(5)分段插值与三次样条插值(1)最小二乘法与多项式拟合;(2)正交多项式曲线拟合(3)利用正交多项式作曲线拟合6.数值微积分(1)数值微分(2)数值积分牛顿一柯特斯公式,复化求积公式,求积公式的误差,步长的自动选择,线性加速法一龙贝格公式,高斯型求积公式。

7.常微分方程初值问题数值解法(1)欧拉折线法与改进的欧拉法及方法的收敛法,误差估计和稳定性。

东南大学数值分析上机

东南大学数值分析上机

第一章一、题目设∑=-=Nj N j S 2211,其精确值为)11123(21+--N N 。

(1)编制按从大到小的顺序11131121222-+⋯⋯+-+-=N S N ,计算SN 的通用程序。

(2)编制按从小到大的顺序1211)1(111222-+⋯⋯+--+-=N N S N ,计算SN 的通用程序。

(3)按两种顺序分别计算64210,10,10S S S ,并指出有效位数。

(编制程序时用单精度) (4)通过本次上机题,你明白了什么? 二、MATLAB 程序N=input('请输入N(N>1):');AccurateValue=single((0-1/(N+1)-1/N+3/2)/2); %single 使其为单精度 Sn1=single(0); %从小到大的顺序 for a=2:N; Sn1=Sn1+1/(a^2-1); endSn2=single(0); %从大到小的顺序 for a=2:N; Sn2=Sn2+1/((N-a+2)^2-1); endfprintf('Sn 的值 (N=%d)\n',N);disp('____________________________________________________') fprintf('精确值 %f\n',AccurateValue); fprintf('从大到小计算的结果 %f\n',Sn1); fprintf('从小到大计算的结果 %f\n',Sn2);disp('____________________________________________________')三、结果请输入N(N>1):100Sn的值(N=100)____________________________________________________精确值0.740049从大到小计算的结果0.740049从小到大计算的结果0.740050____________________________________________________请输入N(N>1):10000Sn的值(N=10000)____________________________________________________精确值0.749900从大到小计算的结果0.749852从小到大计算的结果0.749900____________________________________________________请输入N(N>1):1000000Sn的值(N=1000000)____________________________________________________精确值0.749999从大到小计算的结果0.749852从小到大计算的结果0.749999____________________________________________________四、结果分析可以得出,算法对误差的传播又一定的影响,在计算时选一种好的算法可以使结果更为精确。

东南大学硕士研究生中期考核与筛选办法

东南大学硕士研究生中期考核与筛选办法

东南大学硕士研究生中期考核与筛选办法为了促进研究生德智体全面发展,鼓励先进,鞭策后进,确保研究生培养质量,根据教育部关于对在校研究生建立必要的筛选制度的精神,结合我校实际,特制定本办法。

一、考核对象在校硕士研究生在进入学位论文工作前,各院(系、所)应对研究生的思想品德、学业成绩、业务能力等进行全面考核。

二、考核时间中期考核与筛选安排在硕士生入学后的第三学期结束前完成。

因客观原因无法按时参加中期考核者应事先提出延期申请,经导师、所在单位及研究生院审批同意后可一次性延期一学期参加中期考核。

三、考核内容考核内容分素质考核与业务考核两部分。

1、素质考核内容(1)学习马克思主义基本理论、坚持四项基本原则、遵守国家和学校各项规章制度等方面的思想状况与行为表现。

(2)治学态度、工作作风、道德素质与团结协作精神。

2、业务考核内容(1)在规定的时间内,硕士生培养方案中课程学习(成绩与学分)的完成情况。

(2)一定的科研工作能力和科研素质。

(3)开题报告完成情况和质量。

四、考核标准1、考核认定的思想品德端正、学习成绩好、具有一定的科研能力者,可继续进行硕士学位论文工作。

2、考核中如具有下列情况之一者,受筛选警告:(1)政治思想、道德品质表现较差;(2)未完成培养方案规定的学位课程学分者;(3)一门学位课程不及格或补考、重修后及格,且学位课程规格化加权平均分(见附则)≤75分;或虽无不及格学位课程但规格化加权平均分≤70分;(4)因主观原因未按期完成开题报告,或第一次开题报告未通过且按规定重做后仍未通过者。

五、筛选办法对于受筛选警告者,由所在院(系、所)考核,认为有继续培养前途的,可进入学位论文工作阶段,但学位论文必须由研究生院匿名送审,达到答辩要求的,可以组织学位论文答辩,答辩通过后,可以颁发硕士研究生毕业证书,符合学位授予条件,经学校学位评定委员会评审通过后,可以颁发硕士学位证书。

若院(系、所)考核后,认为不适合继续培养的,由院(系、所)向研究生院提出终止受筛选警告研究生学业的报告,经研究生院审核后报校长会议讨论批准退学。

东南大学出版社孙志忠版《数值分析》习题答案

东南大学出版社孙志忠版《数值分析》习题答案

(6) x6* = 96 ×105 = 0.96 ×107
x6 = 96.1×105 = 0.961×107
x6*
− x6
= 0.001×10−7
≤ 1 ×10−2 2
× 10 − 7
x6 具有 2 位有效数字, x6 = 0.96 ×107 = 96 ×105
(7) x7* = 0.00096
x7 = 0.96 ×10−3
e( x1
x2 )

1 x2
e( x1 )

x1 x22
e(x2 )
e( x1
x2 )

1 x2
e( x1 )
+
x1 x22
e(x2 )
=
1 0.064
×
1 ×10−3 2
+
1.473 0.0642
×
1 2
× 10 − 3
=0.187622
x1* x2* ∈[23.015625 − 0.187622 , 23.015625+0.187622] =[22.828003 , 23.203247]
有效数字?
解:1) 记 x1* = 2.01 , x1 = 1.42 , x2* = 2.00 , x2 = 1.41

e( x1 )

1 2
× 10 − 2

e(x2 )

1 2
× 10 − 2
A* = 2.01 − 2.00 ≈ 1.42 − 1.41 = 0.01
A1 = 1.42 − 1.41 = 0.01 e( A1) = e(x1 − x2 ) ≈ e(x1) − e(x2 )
= 0.00397 = 3.97 ×10−3

数值分析习题答案_东南大学研究生课程

数值分析习题答案_东南大学研究生课程

f ( x) = 1 − x ,求 f ( x1 ) 的绝对误差限和相对误差限。
解: x1 = 0.937
e( x1 ) ≤
1 × 10 − 3 2
1 × 10 − 3 e( x1 ) 2 = 0.534 × 10 − 3 er ( x1 ) = ≤ 0.937 x1
f ( x ) = 1 − x , f ′( x) = e( f ) ≈ f ′( x )e( x ) = −
1 1 1 1 1 ⋅ e( x1 ) ≤ × × × 10 − 3 2 1 − x1 2 1 − 0.937 2
er ( f ( x1 )) ≈
= 0.00397 = 3.97 × 10 −3 5. 取
2.01 ≈ 1.42 ,
2.00 ≈ 1.41 试 按 A = 2.01 − 2.00 和
A = 0.01 ( 2.01 + 2.00 ) 两种算法求 A 的值,并分别求出两种算法所
1 er ( R) ≤ × 10 − 2 3
7.有一圆柱,高为 25.00 cm,半径为 20.00 ± 0.05 cm。试求按所给数据计
算这个圆柱的体积和圆柱的侧面积所产生的相对误差限。 解:1) V ( R ) = πR 2 h
er (V ) ≈ V ′( R ) ⋅ R R er ( R ) = 2πhR ⋅ 2 er ( R ) = 2er ( R ) V πR h
(3) x1 = 2.747 e( x1 ) ≤
x2 = 6.83
x1 x2 = 18.76201,
1 1 × 10 − 3 , e( x2 ) ≤ × 10 − 2 2 2
e( x1 x2 ) ≈ x2 e( x1 ) + x1e( x2 ) ≤ x2 e( x1 ) + x1 e( x2 )

东南大学博士招生简章

东南大学博士招生简章

专业代码、名称及研究方向指导教师考试科目备注002 机械工程学院(52090506) 080201 机械制造及其自动化01 先进制造理论及技术、CIMS和网络化制造02 微创医疗器械研制、生物组织的力学性能分析易红倪中华①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论01 先进制造理论及技术、CIMS和网络化制造02 微创医疗器械研制、生物组织的力学性能分析汤文成①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论03 机电设备远程监控与故障诊断04 智能诊断与质量工程05 机电设备维修与管理钟秉林①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论03 机电设备远程监控与故障诊断06 车辆测控与故障诊断07 测试技术与信号处理贾民平①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论11 先进制造装备12 机械CAD/CAE/CAM13 机械动态分析与控制蒋书运①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论14 机械CAD/CAE与信息集成15 复杂机电产品性能分析与智能控制16 机械动态分析与优化设计张建润①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论08 机械结构动态分析、优化与控制09 结构振动、噪声主动及被动控制10 现代网络协同设计技术陈南①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论080202 机械电子工程03 机电系统工程与一体化技术04 基于网络的动态信息检测与全过程质量控制05 .基于嵌入式系统技术的机电控制与自动化史金飞①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论08 运动控制理论与数控技术09 机器人动力学与控制10 传感技术与智能仪器王兴松①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论11 微纳医疗器械制造和精密测试易红①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论06 测控理论和动态信号处理07 智能化装备与仪器贾民平①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论12 机器人及触觉技术13 虚拟现实14 信息技术15 无损检测帅立国①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论080203 机械设计及理论01 微纳机电系统02 表面工程与润滑理论03 微尺度传热学与生物芯片04 微型机器人与智能控制理论陈云飞①1210 英语②2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论05 机器人机构学06 机械动力学及其应用王兴松①1210 英语②2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论07 机械动力学08 转子动力学09 机械摩擦学蒋书运①1210 英语②2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论080204 车辆工程01 车辆动态优化设计及智能结构与技术应用02 车辆动力学控制集成研究03 轨道交通车辆系统关键技术陈南①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论01 车辆动态优化设计及智能结构与技术应用02 车辆动力学控制集成研究03 轨道交通车辆系统关键技术张建润①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论01 车辆动态优化设计及智能结构与技术应用02 车辆动力学控制集成研究03 轨道交通车辆系统关键技术李普①1210 英语②2250 工程矩阵理论或2480 数值分析③3200 控制理论与基础或3470 高等机械设计或3480 现代制造理论及应用或3980 线性振动理论080220 ★工业设计01 产品设计与产品可靠性02 虚拟设计与设计可视化03 计算机辅助工业设计&概念设计汤文成①1210 英语②2130 人机系统设计或2480 数值分析③3410 产品设计及表现(6小时)080221 ★制造业工业工程01 系统建模、仿真及优化技术02 可靠性及质量工程03 制造业物流工程04 产品数字化集成开发技术05 生产运作管理06 企业信息化史金飞①1210 英语②2460 数理统计或2480 数值分析③3133 系统工程学或3480 现代制造理论及应用。

东南大学专业代码

东南大学专业代码
06非线性发展方程
1101思想政治理论②201英语一
2③601数学分析④933高等代数
复试科目:551数学基础综合
(实变函数、近世代数、常微分方程、
计算方法、概率论)
070105运筹学与控制论
01网络控制与优化
02图论及其应用
1101思想政治理论②201英语一
2③601数学分析④933高等代数
复试科目:551数学基础综合(实变函数、
04随机微分方程数值处理及应用
1101思想政治理论②201英语一
2③601数学分析④933高等代数
复试科目:551数学基础综合
(实变函数、近世代数、常微分方程、
计算方法、概率论)
070104应用数学
01偏微分方程及其应用;生物数学
02网络动力学与群体智能
03动力系统
04工业数学
05非线性泛函分析及应用
561
概率论与数理统计
《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社2004
《常微分方程》叶彦谦或丁同仁编,高教出版社;《概率论与数理统计》(上册)(第二版),中山大学编,高教出版社或《概率论》(第一册),复旦大学编,高教出版社;《近世代数》张禾瑞编,高教出版社;《计算方法》,《计算方法与实习》(第4版)袁慰平、孙志忠等编,东南大学出版社,2005年;《实变函数与泛函分析》(第一册)王声望、郑维行编,高教出版社
近世代数、常微分方程、计算方法、概率论)
071400统计学
01统计模型分析及金融统计
02时间序列分析
03统计诊断方法
04应用统计
05可靠性分析
1101思想政治理论②201英语一
2③601数学分析④933高等代数

《数值分析》课程教学大纲

《数值分析》课程教学大纲

《数值分析》课程教学大纲课程编号:07054352课程名称:数值分析英文名称:Numerical Analysis课程类型:学科基础课程要求:必修学时/学分:48/3 (讲课学时:40 上机学时:8)适用专业:计算机科学与技术;软件工程一、课程性质与任务“数值分析”是计算机科学与技术、软件工程等相关专业学生的学科基础课,也是其它理、工科专业本科生及研究生的必修或选修课。

数值分析是研究各种数学问题在计算机上通过数值运算,得到数值解答的方法和理论。

随着计算机系统能力的提高和新型数值软件的不断开发,无论在高科技领域还是在传统学科领域,数值分析的理论和方法的作用和影响巨大,是科学工作者和工程技术人员必备的基础知识和工具。

课程的任务是使学生能了解数值分析的基本概念,熟悉常用数值方法的构造原理,了解数值算法复杂性、误差与收敛性分析的基本方法,了解重要数值算法的软件实现过程,使学生系统掌握数值分析的基本概念和分析问题、解决问题的基本方法,为掌握更复杂的现代计算方法打好基础。

内容包括数值计算的基本方法、线性和非线性方程组解法、插值法、数值积分法及微分方程的数值解法。

二、课程与其他课程的联系先修课程:高等数学,线性代数,C语言程序设计,计算基础。

后续课程:人工智能,数字图像处理技术,大数据分析及应用。

三、课程教学目标1.学习使用计算机进行数值计算的基础知识和基本理论知识,能够分辨、选用合适的数值方法解决工程问题。

(支撑毕业能力要求1和2)2. 能掌握常用数值计算方法的构造原理,根据问题设计和综合运用算法设计问题解决方案。

(支撑毕业能力要求1和2)3. 能运用数值算法复杂性、误差与收敛性分析的基本方法初步进行算法分析。

4. 能用计算机语言实现典型的数值计算算法,得到实验技能的基本训练,并具有利用计算机解决常见数学问题的能力;(支撑毕业能力要求4)5.能通过查询阅读文献资料,了解数值分析的前沿和新发展动向,了解数值分析算法原理应用的典型工程领域。

东南大学实验类挂科规定

东南大学实验类挂科规定

东南大学实验类挂科规定
每学期修读的课程均须经过考核。

课程考核方式按教学计划要求分为考试、考查两类。

所有课程不论其考核方式为考试或考查,均需取得60分(及格)及以上成绩方可取得该课程学分,否则为挂科,并根据成绩等级确定学分绩点。

学生所属专业的教学计划中规定的必修课和限选课记入绩点,毕业论文等实践环节不记入平均学分绩点计算。

扩展;
学分计算
学分是学习量的计量单位,将学时换算成学分的原则为:16授课学时记1学分,讨论课、实践课程等32学时记1学分,或1.5周记1学分。

学籍审核学分。

学籍审核学分指的是学生所属专业指导性教学计划中所规定的.、籍以进行转入下一年级学习、退学、毕业及学位审核的学分。

修读年限与学期安排
本科学制一般为四年,弹性学习年限最长不超过八年,因病保留入学资格、休学等均计入弹性学习年限内,且在校实际学习时间不得超过所学专业规定学制两年。

预科学习时间不计入弹性学习年限。

每学年分为“两长一短”三个学期。

长学期为18周(含考试),安排理论课、实验课、分散进行的实践性环节和毕业设计(论文)等环节。

短学期
为4周,安排军训、工艺实习、生产实习、课程设计、大型实验等集中进行的实践性环节,以及教学计划规定的外语、计算机应用能力的强化训练,也可酌情安排少学时课程。

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第一章绪论
误差的基本概念:了解误差的来源,理解绝对误差、相对误差和有效数的概念,熟练掌握数据误差对函数值影响的估计式。

机器数系:了解数的浮点表示法和机器数系的运算规则。

数值稳定性:理解算法数值稳定性的概念,掌握分析简单算例数值稳定性的方法,了解病态问题的定义,学习使用秦九韶算法。

第二章非线性方程解法
简单迭代法:熟练掌握迭代格式、几何表示以及收敛定理的内容,理解迭代格式收敛的定义、局部收敛的定义和局部收敛定理的内容。

牛顿迭代法:熟练掌握Newton迭代格式及其应用,掌握局部收敛性的证明和大范围收敛定理的内容,了解Newton法的变形和重根的处理方法。

第三章线性方程组数值解法
(1)Guass消去法:会应用高斯消去法和列主元Guass消去法求解线性方程组,掌握求解三对角方程组的追赶法。

(2)方程组的性态及条件数:理解向量范数和矩阵范数的定义、性质,会计算三种常用范数,掌握谱半径与2- 范数的关系,会计算条件数,掌握实用误差分析法。

(3)迭代法:熟练掌握Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法及SOR方法,能够判断迭代格式的收敛性。

(4)幂法:掌握求矩阵按模最大和按模最小特征值的幂法。

第四章插值与逼近
(1)Lagrange插值:熟练掌握插值条件、Lagrange插值多项式的表达形式和插值余项。

(2)Newton插值:理解差商的定义、性质,会应用差商表计算差商,熟练掌握Newton插值多项式的表达形式,了解Newton型插值余项的表达式。

(3)Hermite插值:掌握Newton型Hermite插值多项式的求法。

(4)高次插值的缺点和分段低次插值:了解高次插值的缺点和Runge现象,掌握分段线性插值的表达形式及误差分析过程。

(5)三次样条插值:理解三次样条插值的求解思路,会计算第一、二类边界条件下的三次样条插值函数,了解收敛定理的内容。

(6)最佳一致逼近:掌握赋范线性空间的定义和连续函数的范数,理解最佳一致逼近多项式的概念和特征定理,掌握最佳一致逼近多项式的求法。

(7)最佳平方逼近:理解内积空间的概念,掌握求离散数据的最佳平方逼近的方法,会求超定方程组的最小二乘解,掌握连续函数的最佳平方逼近的求法。

第五章数值积分与数值微分
插值型求积公式:理解插值型求积公式的概念和代数精度的概念,理解插值型求积公式与代数精度的关系,掌握代数精度的求法,熟练使用梯形公式和Simpson公式,能推导梯形公式和Simpson公式的截断误差表达式,了解Cotes公式及其截断误差表达式。

复化求积公式:深入理解复化求积的思想,掌握复化梯形公式、复化Simpson公式、复化Cotes公式及它们的误差表达形式,理解复化公式阶的概念。

Romberg求积法:掌握Romberg算法,了解Richardson外推法的基本思想。

Guass求积公式:理解Guass公式的概念,掌握Gauss-Legendre求积公式、一般区间上的Gauss-Legendre求积公式,熟练使用两点和三点Guass公式,了解Guass公式的截断误差。

数值微分:掌握插值型求导公式及其截断误差表达式,能够熟练使用两点公式。

第六章常微分方程数值解法
Euler方法:掌握Euler公式、梯形公式的推导过程,理解局部截断误差和整体误差的概念,理解预测校正的思想,掌握改进的Euler公式,掌握Euer公式和梯形公式的局部截断误差表达式,了解改进的Euler公式的局部截断误差。

Runge-Kutta方法:理解Runge-Kutta方法的基本思想,掌握二阶Runge-Kutta公式的推导,了解三阶、四阶Runge-Kutaa公式的表达形式。

单步方法的收敛性和稳定性:理解方法收敛性和稳定性的概念,了解收敛性定理和稳定性定理的内容。

线性多步法:熟练掌握基于数值积分的构造法,熟悉AB4公式、AM4公式以及Adams预测校正公式,掌握基于Taylor展开的待定系数法,了解线性多步法的收敛性和稳定性条件。

第八章偏微分方程数值解法
抛物型方程的差分解法:古典显格式、古典隐格式、Crank –Nicolson格式的建立、计算、截断误差(五个基本公式)。

差分格式稳定性和收敛性:稳定性和收敛性定义;古典显格式稳定性和收敛性的推导、其他格式稳定性和收敛性结论。

双曲型方程的差分解法:显格式和隐格式的建立、计算、截断误差、收敛性稳定性结论。

椭圆型方程的差分解法:矩形域上差分格式的建立、计算、截断误差;差分格式解的存在唯一性、收敛性结论。

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