风险预警系统模型

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上市公司财务风险识别和预警模型

上市公司财务风险识别和预警模型

上市公司财务风险识别和预警模型随着经济的发展和市场竞争的加剧,上市公司面临着更多的财务风险。

因此,财务风险识别和预警模型逐渐成为上市公司管理层必备的工具之一。

本文将介绍上市公司财务风险的识别和预警模型,并分析其在实际应用中的重要性和有效性。

财务风险是指上市公司在经营过程中可能面临的与财务相关的潜在损失。

财务风险的特点是不确定性和复杂性,因此需要科学的方法来识别和评估。

上市公司财务风险识别和预警模型采用统计学和金融学的方法,通过对财务数据进行分析和建模,以识别潜在的财务风险,并提供预警信息。

财务风险识别和预警模型一般包括两个主要部分:财务风险指标和财务风险评估模型。

财务风险指标是通过对财务报表数据进行计算和分析得出的指标,如偿债能力、盈利能力、偿债能力、运营效率等。

这些指标能够反映出上市公司的财务状况和潜在的风险。

财务风险评估模型是根据财务风险指标的权重值和各指标之间的关系,通过建立数学模型来评估上市公司的财务风险水平。

常用的财务风险评估模型有Altman Z-Score模型、Springate模型、Ohlson O-Score模型等。

财务风险识别和预警模型在实际应用中具有重要的意义。

首先,它能够帮助公司管理层及时了解公司财务状况,及早预警潜在的财务风险。

通过对财务指标的监控和分析,公司管理层可以发现并解决问题,防止财务风险进一步扩大。

其次,财务风险识别和预警模型对投资者和金融机构也具有指导作用。

投资者可以通过对公司财务风险的认识,做出更加准确的投资决策。

金融机构可以根据财务风险模型的分析结果,决定是否为上市公司提供融资或贷款。

最后,财务风险识别和预警模型也可以用于监管机构的监管和审计工作。

监管机构可以通过监测上市公司的财务指标和风险水平,判断公司是否符合法规要求,保护投资者的利益。

然而,财务风险识别和预警模型也存在一些限制和挑战。

首先,财务风险模型是基于历史数据和统计方法建立的,对于未来的风险预测具有一定的局限性。

金融风险监测预警模型的实证研究

金融风险监测预警模型的实证研究

金融风险监测预警模型的实证研究一、金融风险监测预警模型概述金融风险监测预警模型是一套系统性的工具,旨在通过定量分析和定性判断来识别、评估和预警金融系统中的潜在风险。

这些模型对于维护金融市场的稳定、预防以及保护者利益具有重要意义。

随着金融市场的全球化和复杂化,金融风险监测预警模型的重要性日益凸显。

1.1 金融风险监测预警模型的核心功能金融风险监测预警模型的核心功能包括风险识别、风险评估、风险预警和风险管理。

风险识别是指通过数据分析发现可能影响金融市场稳定的各种因素。

风险评估是对这些风险因素进行量化分析,以确定其对市场可能造成的影响程度。

风险预警则是在风险评估的基础上,对可能发生的金融风险进行预警。

最后,风险管理是根据预警信息采取相应的措施,以减轻或避免风险的影响。

1.2 金融风险监测预警模型的应用领域金融风险监测预警模型的应用领域非常广泛,包括但不限于以下几个方面:- 银行信贷风险监测:评估银行信贷资产的质量,预警潜在的信用风险。

- 证券市场风险监测:分析波动性,预警市场异常波动和潜在的系统性风险。

- 汇率风险监测:监测汇率波动,评估汇率变动对经济和金融市场的影响。

- 保险业风险监测:评估保险产品的风险暴露,预警保险市场的潜在风险。

二、金融风险监测预警模型的构建构建金融风险监测预警模型是一个多步骤、跨学科的过程,涉及到金融学、统计学、计量经济学等多个领域的知识。

2.1 金融风险监测预警模型的理论基础金融风险监测预警模型的理论基础包括金融市场理论、风险管理理论、行为金融学等。

金融市场理论提供了对市场行为和资产价格波动的基本理解。

风险管理理论则关注如何识别、评估和控制风险。

行为金融学则研究者行为对市场波动的影响。

2.2 金融风险监测预警模型的关键技术金融风险监测预警模型的关键技术包括数据挖掘技术、统计分析技术、计量经济学模型等。

数据挖掘技术用于从大量金融数据中提取有价值的信息。

统计分析技术用于对数据进行描述和推断。

商业银行的风险控制模型与预警机制

商业银行的风险控制模型与预警机制

商业银行的风险控制模型与预警机制商业银行作为金融系统中的重要组成部分,承担着吸收存款、发放贷款和提供各种金融服务的角色。

然而,由于金融市场的不稳定性和不确定性,商业银行面临着各种风险,如信用风险、市场风险和操作风险等。

为了应对这些风险,商业银行需要建立科学有效的风险控制模型和预警机制。

本文将探讨商业银行风险控制模型与预警机制的重要性,并介绍几种常见的模型和机制。

一、商业银行风险控制模型商业银行风险控制模型是指利用统计学和数学方法分析和评估银行面临的各种风险,并制定相应的控制策略和措施的模型。

常见的商业银行风险控制模型包括VaR模型、基于历史模拟的风险度量模型和预期损失模型等。

1. VaR模型VaR(Value-at-Risk)模型是一种基于统计学方法的风险度量模型,用于评估在一定的信心水平下,银行在未来一段时间内可能面临的最大损失。

VaR模型通过对历史数据和概率分布进行分析,计算出在给定置信水平下的损失限额,从而控制银行的风险水平。

2. 基于历史模拟的风险度量模型基于历史模拟的风险度量模型是通过分析历史数据,建立风险敞口的分布,从而评估银行面临的风险水平。

该模型基于假设,认为未来的风险与过去的风险是相似的,因此可以通过过去的数据来预测未来的风险。

该模型的优点是简单易用,但也存在模型假设不准确的风险。

3. 预期损失模型预期损失模型是一种基于概率理论和数学统计的风险度量模型,通过分析不同风险事件的概率和损失大小,计算出银行在未来一段时间内可能发生的损失期望。

预期损失模型可以帮助银行更好地理解风险分布,并制定相应的风险控制策略。

二、商业银行预警机制商业银行预警机制是指通过建立一套有效的预警指标和监测系统,及时发现和预测银行面临的潜在风险,并采取相应的措施进行防范和化解。

商业银行预警机制的建立可以帮助银行及时警示风险,降低风险带来的损失。

1. 资产质量预警指标资产质量是商业银行的重要指标之一,直接影响到银行的偿还能力和盈利能力。

风险预警系统模型

风险预警系统模型

1 主营业务收入利润率2 营业利润比重3 主营业务收入增长率与应收帐款增长率比较分析4 应收帐款周转率5 净资产收益率6 现金流量结构分析7 资产负债率8 流动比率9 速动比率10 存货周转次数11 赢利现金比率12 强制性现金支付比率13 资产关联方占用率14 关联业务收入〔成本〕比率15 投入产出比率16 项目投资进度完成率17 长期股权投资比率18 投资收益率19 重大承诺事项20 股权变动21 管理层变动22 变更会计师事务所23 抵押担保事项主营业务收入利润率≤ 5%营业利润比重≤ 50%主营业务收入增长率≤ -30%或者主营业务收入增长率≤ 0应收帐款增长率-主营业务收入增长率≥ 20%应收帐款周转率≤ 行业水平的 50%净资产收益率≤ 0 或者6%≤近三年净资产收益率平均值≤ 6.5%经营现金流量比率≤ 50%资产负债率≥ 85%流动比率≤ 125%速动比率≤ 25%存货周转次数≤ 行业水平的 50%赢利现金比率≤ 1强制性现金支付比率≤ 1资产关联方占用率≥ 5%<流动资产为除数>资产关联方占用率≥ 40%<应收款项为除数>关联业务收入〔成本〕比率≥ 70%投入产出比率≤ 同期银行存款利率水平项目投资进度完成率≤ 50%长期股权投资比率≥ 50%投资收益率≤ 净资产收益率存在未履行承诺事项的情况大股东、控股股东发生变化涉嫌贪污、欺诈、走私等经济犯罪行为;变动频繁变更原因披露不详细为股东担保、无反担保等防 X 措施主营业务利润率是主营业务利润与主营业务收入的比值.计算公式为:该指标反映每元主营业务收入带来的利润是多少 ,表示主营业务的收益水平 .主营业务收入指经营营业执照上注明的主营业务所取得的收入.有时,如果营业执照上注明的兼营业务量较大,且为时常性发生的收入 ,也可归为主营业务收入 .当主营业务利润率偏低或者浮现负数时,公司经营风险增大,需加以警戒.该数据来源于《利润与利润分配表》中的相应科目.营业利润比重是营业利润与利润总额的比值.计算公式为:该指标反映主营业务〔其他业务所占比例普通较小〕收益在企业整体收益中的比重.指标数值高,说明公司主营业务突出,生产经营相对稳定;反之,则可能存在隐患.普通认为,当该指标低于 50% ,预警信号产生.该数据来源于《利润与利润分配表》中的相应科目.3主营业务收入增长率与应收帐款增长率属多期比较分析指标,反映主营业务和应收帐款增长幅度,计算公式为:普通认为,当主营业务收入增长率低于- 30%时,说明公司主营业务大幅滑坡 ,预警信号产生.此外,当主营业务收入增长率小于应收帐款增长率 ,甚至主营业务收入增长率为负数时 , 公司很可能存在控制利润行为,需严加防 X.在判断时还需根据应收帐款占主营业务收入的比重进行综合分析.上述指标主要是从主营业务收益能力和公司利润构成角度对公司经营风险进行监测 .一般而言,一个业绩斐然或者成长性很好的企业往往是因为在其主营业务上取得了成功所致.一个企业兴许可以将多余资金用于寻觅新的增长点或者开展多角经营,但最好也要环绕其主业经营,即发展一些与主业相近或者相似的行业,即这些行业在技术要求、工序要求、人员要求方面与主业近似.或者,新发展的业务是为了支持主业的进一步发展.如:彩电企业收购一个电子器件工厂;食品企业收购一个种植基地等.这也是要求改制企业必须做到"主营业务突出〞的原因.所以,如果一个企业的利润有相当部份来自于非营业利润,如:出租房屋出租土地等其他业务收入,或者来自于资本市场上的炒作等 ,这些与企业的长远发展并无十分明显的相关性 ,很难由这样的利润认定其有好的发展前景,特殊是当营业利润严重偏低甚至浮现负值的情况下,存在控制利润的可能性较大,风险程度较高,监控力度需与时加强.以上数据来源于《资产负债表》和《利润与利润分配表》中的相应科目.应收帐款周转率是年度内应收帐款转为现金的平均次数 ,它说明应收帐款流动的速度 .其计算公式为:普通来说,应收帐款周转率越高,平均收帐期越短,说明应收帐款的收回越快.否则,企业的营运资金会过多地呆滞在应收帐款上,影响正常的资金周转.在使用时,需与公司前期指标、与行业平均水平或者其他类似企业的指标相比较,判断该指标的高低.该数据来源于《资产负债表》和《利润与利润分配表》中的相应科目.5净资产收益率也叫净值报酬率或者权益报酬率 ,是净利润与净资产的比值 ,反映公司所有者权益的投资报酬率 .指标越高,说明投资带来的收益越高 .对上市公司来说,是最重要的指标之一.计算公式为:由于在有关新股发行资格要求中 ,对净资产收益率有较为严格的规定 ,为取得发行资格, 公司可能存在控制利润行为.当公司净资产收益率接近发行资格临界点时,可认为发出预警信号,需注意防 X.根据《关于做好上市公司新股发行工作的通知》〔证监发<2001>43 号〕的规定,预警 X 围定为最近 3 年加权平均净资产收益率的平均数在 6%—6.5%之间〔扣除非时常性损益后的净利润与扣除前的净利润相比孰低〕 .此外,在使用该指标时,还应结合对"应收帐款〞、 "其他应收款〞与"待摊费用〞三项财务数据的分析进行综合判断.〔1〕应收帐款:在我国,由于存在大量的"三角债〞 ,以与人为利用关联交易通过"应收帐款〞项目来进行利润控制等情况 .于是"应收帐款〞在资产总额中所占比重向来居高不下 ,不少企业甚至大量存在三年以上帐龄的应收帐款.如该帐款数额较前期增长过快,或者集中在会计报表日前发生,则可认为发出预警信号.〔2〕其他应收款:原指企业发生的非购销活动的应收债权,如企业发生的各种赔款、存出保证金、备用金以与应向职工收取的各种垫付款等.但在现实中,其他应收款却没有如此简单,往往有公司利用该科目起到了推迟确认费用、调节利润的作用 .此外,大股东通过 "往来款〞方式占用上市公司资金情况也在该科目中反映 .因此,该科目数额过大 ,则可认为发出预警信号.〔3〕待摊费用:指本期公司已经支出,但根据"权责发生制〞和收益费用确定的"配比原则〞应由本期和以后各期分别负担的各项费用.在一些上市公司的会计处理中,待摊费用摊销很不规 X,为上市公司推迟确认费用提供了便利 .因此,该科目数额过大或者变动过大时,可认为发出预警信号.上述有关数据来源于《资产负债表》和《利润与利润分配表》中的相应科目预会计报表附注.现金流量结构分析是指同一时期现金流量表中不同项目间的比较与分析,可细分为经营活动比率、投资活动比率和筹资活动比率,以揭示各项数据在公司现金流入量中的相对意义. 其计算公式为:通过该比率分析,可了解维持公司运行、支撑公司发展所需要的大部份现金的来源,从而判别企业财务状况是否良好、公司运行是否健康 .普通而言,公司现金流入以经营活动为主 , 以收回投资、分得股利取得的现金以与银行借款、发行债券、接受外部投资等取得的现金为辅,是一种比较合理的结构.与主营业务收入利润率指标相类似,当经营现金流量比率低于 50%时,预警信号产生.数据来源于《现金流量表》中的相应科目.资产负债率是负债总额除以资产总额的百分比 ,也就是负债与资产的比例关系 .它反映在资产总额中有多大比例是通过借债来筹资的,也可以衡量公司在清算时保护债权人利益的程度.计算公式为:该指标反映债权人所提供的资本占全部资本的比例 ,亦称为举债经营比率 .如该比率过低,说明公司资金需求较少,意味着企业扩 X 与发展潜力不足,活力不够;比率过高,超过债权人心理承受程度,则难以筹到资金,筹资风险加大;且利息负担增加,偿债风险也随之增加.通常,资产负债率在 60%—70% ,比较合理、稳健;达到85%与以上时,应视为发出预警信号.数据来源于《资产负债表》中的相应科目.流动比率是流动资产除以流动负债的比值.计算公式为:流动比率可以反映公司短期偿债能力,即公司用可在短期内转变为现金的流动资产偿还到期流动负债的能力.该比率越高,说明公司偿还流动负债的能力越强.普通认为,生产企业正常的流动比率是2,下限是1.25,低于该数值,公司偿债风险增加, 应视为发出预警信号 .需注意的是,不同行业的平均流动比率不同 ,分析时应根据行业水平相应调整预警数值.数据来源于《资产负债表》中的相应科目.3、速动比率速动比率也叫酸性测试比率 ,是从流动资产中扣除存货部份 ,再除以流动负债的比值 .其计算公式为:通常认为正常的速动比率为 1,下限是 0.25,低于该界限的速动比率被认为是短期偿债能力偏低 .同流动比率一样,不同行业的平均速动比率是不同的 ,分析时应根据行业水平适当调整预警数值.数据来源于《资产负债表》中的相应科目.存货周转次数又称存货周转率,是衡量和评价公司购入存货、投入生产、销售收回等各环节管理状况的综合指标.它是销售成本被平均存货所除得到的比率.计算公式为:普通来讲,存货周转速度越快,存货的占用水平越低,流动性越强,存货转换为现金或者应收帐款的速度越快,提高存货周转率可以提高公司的变现能力;存货周转速度越慢则变现能力越差,从而影响公司的短期偿债能力 .同样,不同行业的存货周转率水平也是不同的 ,应结合行业水平进行比较.在预警分析时,可将其与流动比率结合使用 .如,当公司存货周转次数明显低于行业水平 , 而流动比率仅略高于该行业平均水平时,也应视为发出预警信号.数据来源于《资产负债表》中的相应科目.盈利现金比率是经营现金净流量与净利润的比值,反映企业本期经营活动产生的现金净流量与净利润之间的比率关系.计算公式为:在普通情况下,比率越大,企业盈利质量就越高.如果比率小于 1,说明本期净利中存在尚未实现现金的收入 .在这种情况下,即使企业盈利,也可能发生现金短缺,严重时会导致企业破产.因此,当该比率小于 1 时,视为发出预警信号,应加强监控力量,特殊是对那些对经营现金需要量大的行业企业.数据来源于《现金流量表》和《利润与利润分配表》中的相应科目.强制性现金支付比率是现金流入总额除以经营现金流出量与偿还债务本息付现合计数的比值.计算公式为:强制性现金支付比率=现金流入总额/〔经营现金流出量+偿还债务本息付现〕这一比率反映企业是否有足够的现金偿还债务、支付经营费用等 .在持续不断的经营过程中,公司的现金流入量至少应满足强制性目的支付 ,即用于经营活动支出和偿还债务 .这一比率越大,其现金支付能力就越强.当公司强制性现金支付比率小于 1 时,说明公司本期创造的现金流入量不能满足经营活动和偿还债务的现金需要,将发生支付艰难,严重时会导致企业破产,因为企业破产是以"不能支付到期债务〞为标志的,这时应认为发出预警信号.数据来源于《现金流量表》中的相应科目.资产关联方占用率是上市公司各关联方占用资产总和与流动资产的比值.计算公式为:关联方占用资产主要体现在公司应收帐款科目和其他应收款科目 ,均属流动资产 ,因此本指标选用流动资产金额为除数;又上述科目属于应收款项,也可用应收款项金额作除数.目前,上市公司中普遍存在关联企业、特殊是大股东占用公司资产的情况,严重干扰公司的正常生产运营和资金使用计划 ,增加财务负担,最终影响其盈利能力,侵害中、小股东权益 . 因此,如该比率数值较高,普通认为达到流动资产的 5%或者应收款项的 40%时,发出预警信号, 应提高监管力度.数据来源于《资产负债表》中的相应科目与报表附注.关联业务收入比率是关联交易产生的收入占主营业务收入的比例.计算公式为:上市公司为避免亏损、达到新股发行资格或者保持利润增长率以维护公司形象,存在通过关联交易控制利润的现象 ,但扣除非时常性损益后 ,公司无法利用该等交易控制利润 .因此,关注重点转移到采购与销售活动的关联交易上,审查该类交易的进行是否公平、公正,交易价格是否合理,是否集中在年底完成,并追踪调查该交易收入的资金收回到帐情况与有无会计报表日后大宗退回情况.如发现交易价格有失公允、集中在年底完成或者有会计报表日后大宗退回情况,则存在控制利润的可能,产生预警信号.此外,如该指标数值较高,达到 70%以上,说明公司采购销售系统的独立性值得怀疑.数据来源于"关联方与关联交易〞中的有关描述 .值得注意的是,该风险判断在一定程度上依赖于审核人员对公司的了解和相关经验.投入产出比率是投资项目收益与项目投资的比率.计算公式为:该指标可以是单个项目的投入产出比率,也可是全部募集资金项目的总的投入产出比率, 反映募集资金的使用效果 . 目前,上市公司募集资金的使用效果参差不齐 ,变更募集资金用途的情况较多,还有些项目长期搁置,投入项目的实际收益水平也明显低于估计数 .因此,当该指标低于项目所属行业平均投资报酬率 ,特殊是低于同期银行存款利率水平时 ,预警信号产生 . 同时还应关注公司募集资金时估计的项目收益或者收益率,如实际收益明显低于计划,也应视为产生预警信号.数据来源于有关募集资金使用情况报告或者专项审核报告,并注意收益以现值计算.项目投资进度完成率是项目投资实际进度与计划进度的比例.计算公式为:该指标反映投资项目的实施状况,普通情况下应达到 70%以上,至少不低于 50% ,否则说明项目实施受阻或者发生变化,募集资金投资项目风险加大.数据来源于有关募集资金使用情况报告.长期股权投资率是公司对外长期股权投资初始成本与公司最近一期经审计的净资产的比值〔合并报表数据〕 .计算公式为:我国《公司法》明确规定:公司可以向其它、股分##投资,并以该出资额为限对所投资公司承担责任.公司向其它、股分##投资的,除国务院规定的投资公司和控股公司外,所累计投资额不得超过本公司净资产的 50% ,在投资后,接受被投资公司以利润转增的资本,其增加额不包括在内.因此,当该指标超过 50%时〔非国务院规定的投资公司和控股公司〕 ,意味着公司违反了有关法律规定,产生预警信号.数据来源于《资产负债表》有关科目预会计报表附注.投资收益率是指投资收益〔税后〕占投资成本的比率.计算公式为:投资收益率反映投资的收益能力 .当该比率明显低于公司净资产收益率时 ,说明其对外投资是失败的,应改善对外投资结构和投资项目;而当该比率远高于普通企业净资产收益率时,则存在控制利润的嫌疑,应进一步分析各项收益的合理性.数据来源于《利润与利润分配表》有关科目预会计报表附注中国证券监督管理委员会在《关于上市公司 20##年度报告披露工作有关问题的通知》中要求: "如公司或者持股 5%以上股东在指定报纸和上曾经披露承诺事项,公司应作为重要事项说明该承诺事项在报告期内的履行情况 .如无承诺事项,也应明确说明 .〞如公司存在未履行承诺事项的情况,应分析原因,加强监控.上市公司股权转让,特殊是大股东、控股股东发生变化,普通发生在公司营运状况开始或者已经恶化、大股东希翼寻觅有力的合作火伴,使公司和自身摆脱困境的情况下.如上市公司的资产重组大多是以股权转让为开端的.〔1〕自律情况关注董事与高管人员有无涉嫌贪污、诈骗、走私等经济犯罪行为,因为他们的行为不仅伤害公司形象,还往往给公司带来巨大的经济损失.〔2〕人员稳定情况董事会是公司经营方针的拟定者 ,高管人员是既定方针的执行者 .董事和高管人员的频繁变动,必然会造成发展战略和经营方针的不稳定与执行偏差,从而影响公司的正常运营,最终影响公司的盈利能力.如,某上市公司,原是一个拥有知名品牌的生产企业, 但上市不到半年就开始更换总经理,在 4 年多的时间里更换达 6 次之多,严重影响日常生产经营活动的组织、管理,影响内部控制的有效性,造成其内部管理混乱,生产经营停顿,利润水平一再滑坡.同时,董事会权利斗争激烈,董事会成员方案两度被股东大会否决,股权纠纷迭起,重组失败,导致 20##亏损成为定局.因此,对人员变动频繁的公司也必须加以重视.我国上市公司更换会计师事务所的比率比较高 ,几乎每年均在 10%摆布,明显高于国际普遍水平〔低于 5%〕 .上市公司更换会计师事务所的原因是多方面的,有合理的原因,如不满意现注册会计师之服务,需要某一领域有特长的事务所为其提供服务;管理当局发生较大变动;随着公司的发展壮大,需要与之声誉相匹配的事务所等.也有不合理的原因,如事务所违反执业规定,为拉拢客户削价竞争,客户为降低审计费用而变更事务所;有些公司与现注册会计师就某项会计处理或者信息披露产生分歧,于是转向礼聘一个在会计准则使用上能与之配合的事务所,以便于其控制利润 .我国目前在会计师事务所更换的信息披露方面要求不是很严格 , 只要求在重大事项中披露聘任、改聘、解聘会计师事务所情况,不少上市公司对此含糊其辞, 敷衍了事.因此,对更换会计师事务所的公司 ,要认真问询公司与先后两个事务所 ,分析公司近期财务状况,切实弄清更换原因,防 X 风险发生.对外担保是产生或者有负债的主要原因 ,关系到上市公司的财务安全和财产完整.20XX6 月 6 日中国证监会发布《关于上市公司为他人提供担保有关问题的通知》 ,明确规定:"上市公司不得以公司资产为本公司的股东、股东的控股子公司、股东的附属企业或者个人债务提供担保〞、 "上市公司为他人提供担保,应当采用反担保等必要措施防 X 风险〞 .因此,当公司有对外担保行为时,需按通知要求检查担保对象是否为股东,其他担保行为是否有相应的反担保.需要强调的是, 目前存在两个或者多个上市公司相互为对方股东提供等额担保的现象 ,应重点防 X,保证公司财产安全.上述资料主要来源于公司董事会报告、重要事项等。

风险预警系统模型

风险预警系统模型

风险预警系统模型中国证监会办事处上市公司监管处(一)经营风险预警指标1、主营业务收入利润率主营业务利润率是主营业务利润与主营业务收入的比值。

计算公式为:主营业务利润率=主营业务利润/主营业务收入×100%该指标反映每元主营业务收入带来的利润是多少,表示主营业务的收益水平。

主营业务收入指经营营业执照上注明的主营业务所取得的收入。

有时,如果营业执照上注明的兼营业务量较大,且为经常性发生的收入,也可归为主营业务收入。

当主营业务利润率偏低或出现负数时,公司经营风险增大,需加以警戒。

该数据来源于《利润及利润分配表》中的相应科目。

2、营业利润比重营业利润比重是营业利润与利润总额的比值。

计算公式为:营业利润比重=营业利润/利润总额×100%该指标反映主营业务(其他业务所占比例一般较小)收益在企业整体收益中的比重。

指标数值高,说明公司主营业务突出,生产经营相对稳定;反之,则可能存在隐患。

一般认为,当该指标低于50%,预警信号产生。

该数据来源于《利润及利润分配表》中的相应科目。

3、主营业务收入增长率与应收帐款增长率比较分析主营业务收入增长率与应收帐款增长率属多期比较分析指标,反映主营业务和应收帐款增长幅度,计算公式为:主营业务收入增长率=(考查期主营业务收入-上期主营业务收入)/上期主营业务收入×100%应收帐款增长率=(考查期应收帐款-上期应收帐款)/上期应收帐款×100%一般认为,当主营业务收入增长率低于-30%时,说明公司主营业务大幅滑坡,预警信号产生。

另外,当主营业务收入增长率小于应收帐款增长率,甚至主营业务收入增长率为负数时,公司极可能存在操纵利润行为,需严加防。

在判断时还需根据应收帐款占主营业务收入的比重进行综合分析。

上述指标主要是从主营业务收益能力和公司利润构成角度对公司经营风险进行监测。

一般而言,一个业绩斐然或者成长性很好的企业往往是因为在其主营业务上取得了成功所致。

中小企业财务风险预警模型

中小企业财务风险预警模型
财会研究
中小企业 财务风 险预警模 型
青岛经济技术开发区财政局 丁相翠
摘 要: 截止 2 0 1 3 年 三季度 末 , 全 国工商 注册的 中小企 业总量超 过 4 2 0 0 万家, 占全 国企业 总数的 9 9 %, 同时 , 中小企 业也贡献 了5 8 . 5 %的 GDP , 6 8 . 3 %的外 贸出 口额 , 5 2 . 2 %的税 收和 8 0 %的就业 。可见 , 中小企 业 已经成为发展 市场 主力 军。我 国中小企业有 着如此庞 大的 市场规 模, 控制好财务风 险就 尤为重要 。随着市场竞争的加剧 , 中小企业的财 务风 险不 断加 大, 为规避这一风险 , 必须 建立一套适合 中小企业 自身的
财务预警机制。
经不能构成现金流入的主要源 泉 , 需要及时改善或纠正 。
( 三) 流 动 比 率
反应公 司短期偿债能力 的重要指标 。如果流动 比率持续 恶化 , 那 么企业财务状况就开始 面临危机 了。偿债能力指标就是债务危机 的晴
雨表。 ( 畸) 资产 管理 指标
关键词: 财务风险 财务预警 预 警机制

一 一
Байду номын сангаас
有 应收账 款周转率和存 货周转率。应 收账款周转率 反映的是企业 汇款能力和经 营活动现金流入状 况 , 该指标持续较 大时就需要加 强货 款 回收 , 制定合理 的信用 政策 , 加速货款 的回收 , 增加现金 流。存 货周 转率指标直接 反映的资金 占用程度 。这 2 个指标要 根据公 司本身的购 货付款账期和资金需求量 , 将周转率控制在一个合理的水平。 四、 财务预警机制模型的建立 中小企业 自 身 的财务 队伍建设薄弱 , 本着简洁高效节约 的原则 , 企 业要选取适合 自 身 的预警模 型, 总的说来可 以采取 以下基本模型 , 有条

基于大数据分析的风险评估与预警模型研究

基于大数据分析的风险评估与预警模型研究

基于大数据分析的风险评估与预警模型研究随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,大数据分析正在成为决策制定和预测风险的重要工具。

本文旨在研究和探讨基于大数据分析的风险评估与预警模型,以帮助企业和机构更有效地应对风险挑战。

在传统的风险评估中,通常仅依靠历史数据和统计方法来识别潜在的风险因素。

然而,大数据分析能够提供更全面和准确的风险评估结果。

通过收集和分析大量的结构化和非结构化数据,如社交媒体信息、日志、传感器数据等,我们可以更好地了解当前和潜在的风险。

首先,大数据分析可以帮助建立全面的风险指标体系。

通过收集不同领域和来源的数据,我们可以建立一个全面的风险指标体系,涵盖经济、环境、政治和社会等各个方面。

例如,利用金融数据、舆情数据、气象数据等,我们可以建立金融风险、舆情风险和自然灾害风险等指标,从而更全面地评估潜在的风险。

其次,大数据分析能够提供更精确的风险预测。

通过对大量的历史数据进行分析,我们可以建立预测模型来预测潜在的风险事件。

例如,通过对互联网用户的行为数据进行分析,我们可以预测网络安全风险,通过对交通流量数据进行分析,我们可以预测交通拥堵风险。

这些预测模型可以帮助企业和机构提前做好准备,减少风险带来的损失。

此外,大数据分析还可以帮助及时发现风险警示信号。

随着大数据分析技术的进一步发展,我们可以利用实时数据分析来及时发现潜在的风险信号。

例如,通过实时监测社交媒体数据和舆情数据,我们可以发现消费者对某个产品的负面评价,及时采取措施防范风险。

这种实时风险预警模型可以在风险发生之前提供及时的预警,帮助企业和机构更好地应对风险挑战。

然而,基于大数据分析的风险评估与预警模型也面临一些挑战和限制。

首先,数据的质量和准确性是一个关键问题。

由于数据的采集和处理过程中可能存在各种误差和不确定性,因此需要对数据进行有效的清洗和验证。

其次,隐私和数据安全问题也需要引起重视。

在进行大数据分析时,需要确保数据的安全和隐私,遵守相关的法律法规和道德规范。

金融风险预警模型的构建与优化

金融风险预警模型的构建与优化

金融风险预警模型的构建与优化金融市场中存在着各种风险,如利率风险、信用风险、市场风险等。

为了及时识别和控制这些风险,金融机构和投资者需要建立有效的风险预警模型。

本文将讨论金融风险预警模型的构建与优化过程。

一、数据收集与准备在构建金融风险预警模型之前,首先需要收集和准备相关的数据。

这些数据既可以是宏观经济指标,如国内生产总值(GDP)、通货膨胀率等,也可以是公司的财务数据,如利润、负债、现金流等。

通过收集和整理这些数据,可以为后续的模型构建提供基础。

二、模型选择与构建在金融领域,常用的风险预警模型有统计模型、机器学习模型和深度学习模型等。

根据实际情况和需求选择合适的模型是十分重要的。

以统计模型为例,可以使用常见的回归模型、时间序列模型等进行建模。

在模型构建过程中,需要根据数据特点进行模型参数的估计和选择。

三、模型验证与评估在完成模型构建之后,需要对模型进行验证和评估。

这可以通过采用真实数据进行样本外测试,比较模型的预测结果与实际情况的差异来进行。

同时,还可以使用一些指标,如准确率、召回率、F1值等来评估模型的性能。

通过验证和评估,可以判断模型的优劣,并对其进行调整和优化。

四、模型优化与改进模型的建立是一个逐步迭代的过程,通过不断查缺补漏和优化,可以提高模型的准确性和稳定性。

在模型优化过程中,可以考虑使用特征工程技术来提取更有用的特征变量,或者使用集成学习方法来改进模型的预测能力。

此外,还可以通过参数调优、算法选择等手段对模型进行优化。

五、预警模型应用与改进完成模型的构建和优化后,需要将模型应用于实际的金融市场。

通过对金融市场的实时数据进行监控和分析,及时发现风险信号并预警。

根据实际应用的效果和反馈,可以对模型进行进一步的改进和调整,以提高模型的预警能力和适应性。

六、结论金融风险预警模型的构建与优化是一个复杂而又关键的过程,需要综合运用统计、机器学习等方法,并结合实际情况进行不断的验证和调整。

只有建立起准确有效的风险预警模型,金融机构和投资者才能更好地应对金融市场中的各种风险,保护自身利益并获取更高的收益。

金融风险预警模型的构建与优化

金融风险预警模型的构建与优化

金融风险预警模型的构建与优化随着金融行业的不断发展,金融风险成为了人们关注的焦点。

有了一定的风险预警模型,可以在事前发现潜在的金融风险,进而采取相应的措施,从而降低风险带来的影响。

那么,什么是金融风险预警模型?如何建立和优化模型?一、金融风险预警模型的定义金融风险预警模型是指通过建立一系列的指标,对金融市场进行监测,及早发现并处理潜在的风险因素,从而应对不稳定因素,提高金融市场的安全性和发展稳定性。

二、构建金融风险预警模型的基础指标风险预警模型的构建需要明确一些基础指标,以便对影响金融风险的各种因素进行综合分析。

首先,就是经济基础指标,包括经济增长率、通货膨胀率、货币增长率、居民收入水平等等;其次是政策指标,如金融政策和实体经济政策;第三是市场指标,如股票指数、汇率、债券市场情况等等;此外还有社会指标,如政治稳定性、社会治安等等。

这些基础指标可以帮助预警模型有更全面更准确的诊断和预测能力,从而更有效地监测和预警金融风险。

三、优化金融风险预警模型在建立预警模型之后,我们需要进行不断的优化,从而提高模型的准确性和可用性。

优化金融风险预警模型主要有以下几方面:1.不断更新数据所有的金融指标都是依赖于数据的,因此,不断更新数据是保证金融风险预警模型准确性的前提。

数据更新可以及时反映经济发展态势,更好地研判近期风险,及时修订预警模型,增加模型的敏感性。

2.提高数据质量提高数据质量也是优化预警模型的重要措施之一。

数据质量的好坏关系到预警模型的使用效果。

保证数据合法性、准确性、完整性是提高数据质量的核心目标。

3.灵活调整指标权重不同因素的重要性是不同的,因此在最终的预警模型中,不同指标的权重分配非常关键。

为此,我们应该进行灵活合理的调整,更好地反映市场的实际情况和变动。

4.优化模型预测方法不同的预测方法可能会对结果产生不同的影响。

因此,我们可以采取多种方法,比如时间序列分析、回归分析等等,通过比较各种方法的预测效果,选择最优的预测方法。

金融市场的风险预警与监测模型构建

金融市场的风险预警与监测模型构建

金融市场的风险预警与监测模型构建随着金融市场的复杂性和风险性越来越高,风险预警与监测成为金融机构和监管机构日益关注的重要问题。

建立有效的风险预警与监测模型对于保护金融系统的稳定性和确保金融市场的正常运行至关重要。

本文将探讨金融市场的风险预警与监测模型构建的重要性,并介绍一种常用的模型构建方法。

金融市场的风险预警与监测模型的构建对于实时监测市场风险、预测未来市场动向和制定相应的风险管理策略具有重要意义。

通过建立合理的模型,金融机构可以及时发现风险信号,采取相应的避险措施,减少潜在损失。

监管机构则可以基于模型的预警结果,加强对金融机构的监管,避免系统性风险的发生。

因此,构建有效的风险预警与监测模型对于金融市场的稳定和可持续发展具有重要意义。

一个常用的金融市场风险预警与监测模型是基于风险指标的构建。

该方法通过建立各类风险指标,对金融市场的风险水平进行实时监测和预警。

常用的风险指标包括波动率、VaR(Value at Risk)、CVaR(Conditional Value at Risk)等。

这些指标可以通过历史数据和市场数据进行计算,以反映金融市场的风险水平。

当风险指标超过预设的阈值时,即发出风险预警信号,提示金融机构和监管机构及时采取措施。

在构建风险预警与监测模型时,数据的选择和处理非常关键。

一方面,需要选择具有代表性的指标和数据,以反映金融市场的整体风险情况。

另一方面,需要对数据进行预处理和筛选,以消除异常值和噪声的影响。

通常,可以采用时间序列分析、回归分析等方法,对数据进行处理和分析。

此外,还可以利用机器学习和人工智能等技术,挖掘隐藏在数据中的规律和风险信号。

除了基于风险指标的模型外,还可以采用基于事件的模型进行风险预警与监测。

该模型通过识别和分析金融市场中的重要事件,预测其对市场风险的影响。

重要事件包括国内外政治、经济和自然等方面的事件,如政策调整、经济衰退、自然灾害等。

识别和分析这些事件对于预测金融市场的风险和波动具有指导意义。

银行风险预警模型

银行风险预警模型

1 附件:风险预警【2 】模子示例这里给出一些风险预警模子供贵行参考:1.1 账户类1开户三日内对公存款账户有付款营业预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.开户日期.客户名称预警信息审核要点:结算账户治理办律例定,新开户3个工作日后正式生效;生效前出售重要空白凭证及其他付款凭证,注册验资的暂时存款账户转为根本存款账户.乞贷转存开立的一般存款账户除外2不计息贷款账户预警风险预警信息显示的内容:机构代码.客户编号.账号最初贷款日期预警信息审核要点:防止应计息贷款账户设置为不计息,对银行造成资金损掉3单位按期(通知)/保证金存款支取转入内部账户风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.对方账号.生意营业流水号.生意营业金额预警信息审核要点:检测违背“单位支取按期存款只能以转账方法将存款转入其根本存款账户,不得用于结算或从按期存款账户中提取现金4单位按期(通知)存款支取未转入统一客户编号的帐号中风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.对方账号.生意营业流水号.生意营业金额预警信息审核要点:检测违背“单位支取按期存款只能以转账方法将存款转入其根本存款账户,不得用于结算或从按期存款账户中提取现金.”5保证金存款支取未转入统一客户编号的帐号中风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.对方账号.生意营业流水号.生意营业金额预警信息审核要点:检测违背“单位支取按期存款只能以转账方法将存款转入其根本存款账户,不得用于结算或从按期存款账户中提取现金.”6超刻日应用暂时存款账户风险预警信息显示的内容:客户名称.机构代码.客户账号.金额预警信息审核要点:营业执照刻日为2年的暂时账户,超刻日应用的暂时存款账户进行结算营业处理.7不常用贷款种类开户预警风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.贷款营业别.最初贷款日期预警信息审核要点:防止内部人员应用不常用贷款科目发放贷款,侵犯银行资金8长期未办理对账账户进出变动风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业码.金额.流水号.记账账号预警信息审核要点:为保障长期未对账账户的资金安全.9睡眠户的进出变动风险预警信息显示的内容:机构代码.记账账号.客户名称.流水号预警信息审核要点:睡眠户支取手续是否齐备10长期不动户的进出变动风险预警信息显示的内容:机构代码.流水号.记账账号.客户名称预警信息审核要点:长期不动户异动.资金走向存眷11特别账户存眷风险预警信息显示的内容:机构代码.记账账号.生意营业代码.假贷标志.记账金额预警信息审核要点:存眷此类账户的平常情形12对私按期一本通账户名称更改风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.变乱代码.变乱备注预警信息审核要点:存眷账户名称变更手续是否齐备13账户积数小于零(按期)风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.客户名称.累计积数预警信息审核要点:用于查核网点错账调剂冲正积数引起的错误或焦点体系存款生意营业按键引起的错误14账户积数小于零(活期)风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.客户名称.累计积数预警信息审核要点:用于查核网点错账调剂冲正积数引起的错误或焦点体系存款生意营业按键引起的错误15账户积数小于零(贷款)风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.客户名称.累计积数预警信息审核要点:用于查核网点错账调剂冲正积数引起的错误或焦点体系存款生意营业按键引起的错误1.2 柜员类1柜员为本身办理营业风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业流水号.金额.生意营业码.客户账号.客户编号.客户名称.身份证号.操作员姓名预警信息审核要点:按轨制划定柜员不得为本身名下经办营业2统一柜员统一日累计冲正超过X笔风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业流水号预警信息审核要点:存眷一日内冲正笔数超过必定笔数的柜员;网点依据预警信息对该柜员的冲正生意营业逐笔核实,剖析产生多笔冲正的原因.3统一柜员一段时光内冲正频率超过必定规模预警风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业流水号预警信息审核要点:存眷一段时代内冲正笔数超过必定笔数的柜员;网点依据预警信息对该柜员的冲正生意营业逐笔核实,剖析产生多笔冲正的原因.4统一柜员在一段时光内做超过必定笔数的收入类生意营业的冲正情形风险预警信息显示的内容:机构代码.流水号.记账账号.生意营业码预警信息审核要点:网点依据预警信息对收入类生意营业的冲正情形进行核实;相干的审批签字手续是否齐备5每日晚XX:XX至次日早零时进入分解营业体系的营业人员所进行的营业操作风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业代码.流水号.客户账号.金额预警信息审核要点:为对非营业时光进入焦点体系进行的操作进行有用监控,保障资金安全6每日早零时至早XX:XX时进入焦点体系的营业人员所进行的营业操作风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业代码.流水号.客户账号.金额预警信息审核要点:为对非营业时光进入焦点体系进行的操作进行有用监控,保障资金安全7对统一机构(不同机构).统一柜员身份消失两个或两个以上操作柜员号码风险预警信息显示的内容:操作员姓名.身份证号码.机构代码预警信息审核要点:查实柜员经办多张柜员卡的情形,是否有相干的审批8柜员暗码有用天数的设置未按划定风险预警信息显示的内容:机构代码.操作员号.操作员姓名预警信息审核要点:柜员卡的暗码是否按划定按期更改9柜员状况产生变化风险预警信息显示的内容:机构代码.操作员号.操作员姓名.柜员状况(柜员表.柜员汗青表)预警信息审核要点:为防止将柜员状况由非正常状况转为正常后在体系中进行不法操作,提示网点对柜员状况转变进行核实10柜员权限产生变化风险预警信息显示的内容:机构代码.操作员号.操作员姓名预警信息审核要点:权限变化手续是否齐备,相干审核人员的审批签字.11A级柜员(管帐主管)经办B级柜员(一般柜员)处理的营业风险预警信息显示的内容:机构代码.操作员号.生意营业日期.流水号.金额预警信息审核要点:对于划定A级柜员除进行A级授权.查询及体系划定必需要A级柜员处理的生意营业,不许可办理其他营业生意营业的.1.3 资金类1管帐核算机构的库存现金余额超出设定的规模的情形进行预警风险预警信息显示的内容:机构代码.账号.金额预警信息审核要点:监视网点的库存限额,当网点库存现金超限额或有平常时,实时向网点提出上交现金建议或向主管引导报告2对银行承兑汇票科面前目今账户每笔营业的收入产生数大于X万(1000万元)的生意营业风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.生意营业码.记账账号.假贷标志.金额预警信息审核要点:大额银行承兑汇票办理相干材料.手续是否齐备;保证金是否按划定比例交足3各类挂账账户余额超过必定金额的情形风险预警信息显示的内容:机构代码.账号.账户名称.金额预警信息审核要点:审核挂账户清算是否实时,是否有非正常的垫支行动4超过一准时光的挂账账务风险预警信息显示的内容:机构代码.账号.账户名称.金额预警信息审核要点:审核挂账户清算是否实时,是否有非正常的垫支行动5统一账户一按刻日内转账存入后即现金支取,其余额达不到必定金额风险预警信息显示的内容:机构代码.账号.账户名称.金额预警信息审核要点:存眷大额取现账户是否消失洗钱行动6对公统一户统一日累计取现(转账)超过必定金额风险预警信息显示的内容:机构代码.账号.账户名称.金额预警信息审核要点:存眷大额取现账户是否消失洗钱行动7对公持续N日累计取现(转账)超过必定金额风险预警信息显示的内容:机构代码.账号.账户名称.金额预警信息审核要点:存眷大额取现账户是否消失洗钱行动8营业机构不许可产生的内部账户产生生意营业风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业流水号.客户账号.账户名称.生意营业代码.金额.假贷别预警信息审核要点:核实情形,查明资金走向9不许可手工进行账务处理的内部账户产外行工账务性生意营业风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业流水号.假贷别.客户账号预警信息审核要点:查明原因10内部账取现营业风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业流水号.内部账号.账户名称.金额预警信息审核要点:是否属轨制划定的营业11内部帐户转储蓄账户的生意营业风险预警信息显示的内容:机构代码.内部账号.对方账号.生意营业流水号.金额预警信息审核要点:是否涉及垫付资金的营业处理;银行调账.汇划来账时属于正常营业12一般存款账户更改帐户性质后取现风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业代码.生意营业流水号.客户账号预警信息审核要点:一般账户改为根本账户取现,违规取现行动13单位银行卡帐户.财政预算外资金.证券公司自有资金等帐户的现金支取营业风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业流水号.客户账号.金额预警信息审核要点:违规取现情形14一按刻日内统一账户资金分次转入,并一次性大额转出风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业流水号.客户账号.金额预警信息审核要点:存眷是否有洗钱行动15一按刻日内统一账户消失大额资金分散(一次性)转入,并疏散转出风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业流水号.客户账号.金额预警信息审核要点:存眷是否有洗钱行动16小我存款户(存折.储蓄卡)当天X次累计支取金额超过X万风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号预警信息审核要点:大额取现是否按划定审批;是否有洗钱行动17小我存款户(银行卡)当天X次累计支取金额超过X金额风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号预警信息审核要点:大额取现是否按划定审批;是否有洗钱行动18统一小我账户(存折.卡)统一天在统一柜员处办理X笔以上支取营业风险预警信息显示的内容:机构代码.流水号.客户账号预警信息审核要点:营业处理是否有反复现象19统一小我账户(存折.卡)统一天在统一柜员处办理X笔以上存款营业风险预警信息显示的内容:机构代码.流水号.客户账号预警信息审核要点:营业处理是否有反复现象20营业机构中的科目(账户)日余额应为零不为零风险预警信息显示的内容:机构代码.账号.账户名称.账面余额预警信息审核要点:重要每日营业停止该科目应为零不为零的,查看是否有违规垫款1.4 特别生意营业1对公账户冻结风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.金额.变乱代码.操作员号.冻结金额预警信息审核要点:冻结.解冻材料是否齐备;相干人员的审核签字2对公账户解冻风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.金额.变乱代码.操作员号.冻结金额预警信息审核要点:冻结.解冻材料是否齐备;相干人员的审核签字3对公按期存款充公/上缴风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业流水号.生意营业码.金额预警信息审核要点:相干的材料.签字是否齐备4银行承兑汇票承兑风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.记账账号.金额.流水号预警信息审核要点:材料的齐备.审批人的签字等;承兑收费是否准确;付款是否实时5银行承兑汇票直接付款风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.记账账号.金额.流水号预警信息审核要点:材料的齐备.审批人的签字等;承兑收费是否准确;付款是否实时6贷款一般放款/担保/贴现营业风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.记账账号.金额.流水号预警信息审核要点:材料的齐备.审批人的签字.贴现利钱的盘算准确性.相干附件是否齐备7贷款偿还/结清/担保(保函)解除生意营业风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.记账账号.记账金额.流水号预警信息审核要点:材料的齐备.审批人的签字等8已核销呆账贷款收回风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.记账账号.记账金额警信息审核要点:账务处理的准确性,相干的审批人的签字等9垫付款/改贷风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.记账账号.记账金额预警信息审核要点:相干的批文.审核人的签字10贷款账户转移风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.记账账号.记账金额预警信息审核要点:贷款账户确需转移的,乞贷人应提出书面申请,经同意后,办理转移手续;移转前应将贷款账户截止移交日前一天的账目查对相符,签回对账回单;若有担保物的,应与移入行办理担保物移交手续;贷款账户产生变动时,贷款营业部门应与新的乞贷人签定新的贷款合同,有关贷款材料应作响应的拆分.归并保管11存款过户操作预警风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.生意营业码.登录备注预警信息审核要点:继续人若要办理其存款的继续,可以凭法院的判决书.裁定书.调剂书或公证处的继续权证实书到银行办理继续过户或支取手续;过户营业必须由本人办理,原则上不能委托他人办理.如委托他人代办,必须经存款地点地法院或公证处出具的证实,并供给继续人和委托指定人的身份证原件和复印件才能办理过户后的活期账户.按期账户的账号.支取方法和余额不变,只是转变了户名.客户编号和存折册号(按期一本通转变版本号,册号不变)12不刷卡情形下以手工输入账号方法为客户办理销户操作风险预警信息显示的内容:机构代码.生意营业日期.生意营业码.生意营业流水号.客户账号.A级主管柜员号预警信息审核要点:销户手续是否齐备13统一柜员操作的当日开户后即销户的按期存款风险预警信息显示的内容:机构代码.开户柜员号.客户账号.客户名称.生意营业流水号预警信息审核要点:开.销账户手续是否齐备;审核即开即销的原因是否合理14活期存款主档中冻结.解冻.提前解冻涉及金额超过X万风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.生意营业码.变乱备注预警信息审核要点:冻结.解冻手续是否齐备;在冻结刻日内,只有在原作出冻结决议的有权机关作出解冻决议并出具“解除冻滚存款通知书”的情形下,营业机构才能对已被冻结的存款予以解冻15按期存款主档中冻结.解冻.提前解冻涉及金额超过X万风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.生意营业码.变乱备注预警信息审核要点:冻结.解冻手续是否齐备;在冻结刻日内,只有在原作出冻结决议的有权机关作出解冻决议并出具“解除冻滚存款通知书”的情形下,营业机构才能对已被冻结的存款予以解冻16活期存款主档中挂掉.解挂涉及金额超过X万风险预警信息显示的内容:机构代码.变乱日期.账户余额.操作员号.客户账号预警信息审核要点:审核身份证号.挂掉人的签名.挂掉内容的预备性.挂掉处理后是否注明挂掉处理成果等17按期存款主档中挂掉.解挂涉及金额超过X万风险预警信息显示的内容:机构代码.变乱日期.账户余额.操作员号.客户账号预警信息审核要点:审核身份证号.挂掉人的签名.挂掉内容的预备性.挂掉处理后是否注明挂掉处理成果等18开立特定金额以上的按期存款证实风险预警信息显示的内容:定存账号.变乱代码.机构代码.柜员号预警信息审核要点:存款证实的格局是否是统计划定的格局;存款证实归口治理部门的相干审批人的签字,及同级管帐部门负责人的签字;越权签发存款证实;未审核权力凭证是否挂掉.冻结止付或质押;在存款证实有用期内变更存款证实书有用期时,不全体收回原签发的存款证实书;未按客户请求的有用日期开具存款证实19统一天统一网点产生2笔以上统一汇款人.统一收款人.统一金额的汇款营业(公司)风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.对方账号.金额.假贷别.生意营业流水号预警信息审核要点:是否是真实生意营业.有无反复汇款20统一天统一网点统一柜员产生2笔以上统一汇款人.统一收款人.统一金额的汇款营业(小我)风险预警信息显示的内容:机构代码.客户账号.对方账号.金额.假贷别.生意营业流水号预警信息审核要点:是否是真实生意营业.有无反复汇款1.5 重要空白凭证1银行承兑汇票现实应用与表外记账不符风险预警信息显示的内容:机构代码.银行承兑汇票签开笔数<>银行承兑汇票重要单证应用支付数预警信息审核要点:是否有作废,未进行表外销记的;作废的银行承兑汇票是否已收回2非主动销号类重空应用与表外记账不符(卡)风险预警信息显示的内容:机构代码.银行卡应用数目.表外记账支付数.生意营业日期预警信息审核要点:查实原因3银行卡作废卡实收与表外记账不符(不含ATM吞卡)风险预警信息显示的内容:机构代码.作废销卡数.表外收入记账.营业日期预警信息审核要点:查实原因4重要空白凭证在途户有余额风险预警信息显示的内容:机构代码.账号.金额预警信息审核要点:查实账户不为0的原因5有价单证在途户有余额风险预警信息显示的内容:机构代码.账号.金额预警信息审核要点:查实账户不为0的原因6 涉及重要单证生意营业冲正未做单证作废生意营业风险预警信息显示的内容:机构代码.重要单证账号.营业日期.冲正的重要单证数目.作废重要单证.数目预警信息审核要点:向网点核实情形,并请求审核有关的情形解释1.6 治理类1 某一机构经常产生统一类预警或几类预警2 统一机构经常产生统一类差错或几类差错3 统一柜员经办的营业经常产生某一类预警4 统一账户某一时代经常涉及预警旌旗灯号5 需重点存眷账户账号6 需重点存眷生意营业7 需重点存眷柜员8 需重点存眷的机构。

商业银行风险预警系统整体架构设计

商业银行风险预警系统整体架构设计

商业银行风险预警系统整体架构设计目录第1章前言 (3)1.1项目背景 (3)1.2项目目标 (3)1.3建设原则 (4)第3章总体架构设计 (5)3.1风险预警系统整体架构 (5)3.2网络架构 (25)3.3运行环境配置 (27)3.6系统性能指标 (31)第1章前言1.1项目背景随着商业银行业务的不断创新和快速发展以及数据集中程度和核算自动化程度的提高,现有运营监督工作重心、内容等都发生了很大变化,传统的账务监督已愈来愈偏离事后监督设计的初衷,各项会计核算的风险点增多,风险的隐蔽性增强,防范风险的难度也随之加大,且在监督工作中存在着监督技术手段落后、监督时效性不强、监督重点不突出等问题。

商业银行目前运营风险的预警和监控主要依靠事后监督系统,其建设较早,存在预警功能模块存在功能单一、预警模型预警针对性不强、预警模型开发不便利等问题,已经不能充分发挥其在防弊纠错、规范行为、保证资金安全等方面的重要作用。

为加快传统事后监督方式方法转型,运用科学的监督技术和管理手段,建立科学、高效、智能的监督管理架构,迫切需要引入先进的科技手段,建设较完善的风险预警、监测和控制平台, 实现对基础账务数据、会计业务内控、风险预警数据系统化、电子化管理的目标,提高运营管理的质量和效率、加强风险控制水平,实现对风险的事前优化、事中预警阻断、事后监督评估。

1.2项目目标本系统的建设目标为建立独立的、开放的、全行统一的风险监测预警系统,辅助行内实现对重要的网点、柜员、交易、业务的智能、连贯、动态化的监控,实现全渠道风险监测的目标,防范操作风险,消除案件和事故隐患,充分依托先进的科技手段和信息技术,使业务监督从简单操作型的静态事后复审向动态预警分析转变,使操作过程的事中控制前移,加大业务风险的检查、监督以及监控力度。

通过建设该系统,我们期待达到:1.有效利用技术手段强化对运营业务的风险监督和控制,实现运营业务风险监控的科学化管理。

基于大数据的风险预警模型研究

基于大数据的风险预警模型研究

基于大数据的风险预警模型研究一、引言随着互联网和大数据技术的快速发展,企业、政府和金融机构对于风险预警的需求越来越高。

大数据的优势在于它能够处理海量的数据,并从中分析出隐藏的规律、趋势和模式,有助于提前发现潜在的风险。

因此,基于大数据的风险预警模型研究具有重要的实际意义和应用价值。

二、大数据在风险预警中的应用风险预警是指企业、政府或金融机构通过各种手段获取和分析数据,提前预警可能产生的风险,以避免或降低损失。

而大数据在风险预警中的应用主要有以下几个方面:1. 数据获取和分析:通过互联网、传感器、物联网等方式获取数据,并利用人工智能、机器学习、数据挖掘等技术对数据进行分析和建模,以发现潜在的风险。

2. 风险识别和分类:将大量数据分为不同的类别,如信用风险、市场风险、操作风险等,并对其中的潜在风险进行识别和分类。

3. 预警信号发现:通过对数据进行挖掘和分析,发现潜在的预警信号,并及时向相关人员报告。

4. 风险评估和控制:通过对风险的评估和控制,避免或降低损失,保护企业或机构的利益和声誉。

5. 风险监控和预测:通过对风险的监控和预测,及时发现变化和趋势,以为后续决策提供参考。

三、基于大数据的风险预警模型为了更好地应用大数据技术进行风险预警,需要建立一个基于大数据的风险预警模型。

该模型可以通过数据分析和建模,预测未来可能出现的风险,以及评估和控制风险的措施和成本。

基于大数据的风险预警模型的设计与实现涉及以下几个方面:1. 数据采集和清洗:通过采购外部数据和收集内部数据进行数据收集,在数据收集过程中需要对数据进行清洗和预处理,包括去重、缺失值填充、异常值处理等。

2. 数据分析和挖掘:通过对数据进行分析和挖掘,建立各种模型和算法,包括回归分析、决策树、神经网络等,使模型能够更容易捕捉隐藏的规律和趋势,进而预测未来的风险。

3. 预警与控制:通过制定合适的预警和控制措施,对潜在风险进行预警和防范,并及时采取相应的措施,避免或降低损失。

金融风险预警模型的构建与优化

金融风险预警模型的构建与优化

金融风险预警模型的构建与优化概述:金融风险预警模型是金融机构中至关重要的工具,它可以帮助金融机构及时识别和监测风险因素,以减少对金融系统的冲击和损失。

本文旨在介绍金融风险预警模型的基本构建和优化方法,以提高预警模型的准确性和可靠性。

一、金融风险预警模型的基本构建1. 数据收集与整理金融风险预警模型的构建离不开数据的支持。

首先,需要收集各类金融数据,如市场指标数据、经济指标数据、财务数据等。

然后,对收集到的数据进行整理和清洗,剔除无效数据和异常值,确保数据的准确性和完整性。

2. 特征选择与提取在构建金融风险预警模型时,需要从大量的特征中选择出最相关的特征。

常用的特征选择方法包括统计学方法、机器学习方法等。

选定特征后,还需要进行特征提取,通过一系列数学方法将原始特征转化为更加表达数据关系的新特征,以提高模型的准确性和解释性。

3. 模型选择与建立在金融风险预警模型的构建过程中,需要根据具体的预警目标和需求选择合适的模型。

常用的模型包括逻辑回归模型、支持向量机模型、决策树模型等。

选择模型后,需基于历史数据进行模型训练,并利用交叉验证等方法评估模型的准确性和稳定性。

4. 预警信号的设定与调整金融风险预警模型的核心是预警信号的设定,即根据模型输出的预测结果确定风险的程度和可能性。

通过合理设置预警信号的阈值和权重,可以实现对不同风险类型的及时识别和分析。

同时,需要定期监测和调整预警信号,以及时适应市场环境的变化。

二、金融风险预警模型的优化方法1. 数据更新与动态调整金融市场的变化是动态的,因此,金融风险预警模型需要及时更新和调整。

可以通过设置定期的数据更新机制,获取最新的市场数据,并进行模型重新训练和参数调整。

此外,还可以利用动态调整方法,根据实时数据进行模型调整,以提高预警模型的敏感性和适应性。

2. 增加样本量与扩大样本范围金融风险预警模型的准确性和稳定性很大程度上依赖于样本数据。

为了提高模型的鲁棒性和泛化能力,可以增加样本量和扩大样本范围。

金融风险预警模型的构建与分析

金融风险预警模型的构建与分析

金融风险预警模型的构建与分析随着金融市场的不断发展和全球化的趋势,金融风险管理变得越来越重要。

金融风险预警模型是一种重要的工具,它可以帮助金融机构及时发现潜在的风险,并采取相应的措施来避免和减少损失。

本文将探讨金融风险预警模型的构建和分析方法,以及它们在实践中的应用和局限性。

首先,构建金融风险预警模型需要收集和整理大量的数据。

这些数据包括金融市场的历史数据、经济指标、公司财务报表等。

通过分析这些数据,可以识别出与金融风险相关的关键变量,比如市场波动率、公司财务健康状况等。

同时,还可以运用统计学和机器学习的方法,构建风险预测模型,以便更好地预测未来的风险。

其次,分析金融风险预警模型的输出结果也是非常重要的。

预警模型一般会生成一些风险指标或得分,用来评估风险水平。

分析这些指标的变化趋势和异常情况,可以帮助金融从业者及时察觉风险信号,采取应对措施。

此外,还可以进行模拟和压力测试,以评估模型在不同市场情况下的稳定性和鲁棒性。

金融风险预警模型在实践中具有重要的应用价值。

首先,它可以帮助金融机构提前发现潜在的风险,从而避免或减少损失。

比如,在金融危机期间,一些机构通过预警模型及时发现风险信号,并及时采取措施,从而避免了更大的损失。

其次,预警模型也可以帮助监管机构更好地监督金融市场,保护投资者的利益。

监管机构可以利用预警模型进行风险评估和监测,及时发现并应对可能对市场稳定性造成威胁的因素。

然而,金融风险预警模型也存在一些局限性。

首先,模型的建立依赖于历史数据和统计方法,对于未来的风险可能存在一定的预测误差。

其次,模型的构建和分析过程需要大量的数据和专业知识,对于一些中小金融机构可能难以实施。

此外,模型的有效性和可靠性受到市场环境和金融产品的复杂性的影响,需要不断进行修正和改进。

因此,在构建和分析金融风险预警模型时,需要注意以下几点。

首先,确保数据的准确性和完整性,避免因为数据缺失或错误导致模型预测结果的失真。

金融风险预警模型的建立与优化

金融风险预警模型的建立与优化

金融风险预警模型的建立与优化在当今金融市场的不确定性环境下,金融风险预警模型的建立与优化变得尤为重要。

金融风险预警模型可以帮助金融机构和监管机构更好地识别和管理金融风险,确保金融系统的稳定和可持续发展。

本文将介绍金融风险预警模型的基本原理,分析常见的建模方法,并探讨模型优化的策略和挑战。

金融风险预警模型的建立主要依赖于大量的数据,以及合适的建模方法。

根据风险的不同类型,可以使用不同的建模方法。

一般来说,常见的风险类型包括市场风险、信用风险和流动性风险。

市场风险模型可以通过收集和分析市场价格、交易量等数据,预测金融资产价格的波动情况。

信用风险模型可以通过分析借款人的信用历史、还款能力等因素,评估借款人违约的概率。

流动性风险模型可以通过监测流动性指标、市场交易情况等数据,评估金融机构的流动性状况。

在建立金融风险预警模型时,最常用的方法是统计建模方法,例如时间序列分析、回归分析等。

时间序列分析可以帮助我们发现金融资产价格的趋势和周期性特征,进而预测未来的市场风险。

回归分析可以帮助我们建立起金融资产价格和其他宏观经济指标之间的关系模型,从而预测市场的风险情况。

除了统计建模方法,还可以使用机器学习等技术进行建模。

机器学习可以通过自动学习大量的历史数据和规律,预测未来的金融风险。

然而,金融风险预警模型的优化也面临着一些挑战。

首先,建立金融风险预警模型需要大量的数据,而且数据要求准确、完整。

在现实中,数据的质量和可用性经常受到限制,这会影响模型的性能和准确性。

其次,金融市场的复杂性和不确定性使得模型的建立变得困难。

金融市场受到各种因素的影响,例如政策变化、经济波动等,这些因素很难用传统的建模方法完全捕捉到。

此外,金融风险预警模型的建立还需要考虑模型的稳定性和可解释性。

模型的稳定性是指模型在不同样本期间能否保持一定的预测准确性,而模型的可解释性是指模型结果是否能够被金融机构和监管机构理解和接受。

为了优化金融风险预警模型,可以采取以下策略。

金融风险评估与预警模型研究

金融风险评估与预警模型研究

金融风险评估与预警模型研究摘要:金融风险评估与预警模型在现代金融领域起着重要的作用。

本文将详细探讨金融风险评估与预警模型的研究内容和方法,并通过国内外相关研究成果进行综述,最后提出了未来的研究方向和发展趋势。

一、引言随着金融市场的不断发展,金融风险成为金融机构和投资者面临的重要问题。

为了规避和控制金融风险,金融机构和投资者需要有效的评估和预警模型。

本文旨在研究金融风险评估与预警模型,为金融市场的稳定和可持续发展提供理论和实践指导。

二、金融风险评估模型金融风险评估模型是通过计量金融市场的各种风险因素来评估风险水平的工具。

常见的金融风险评估模型包括VaR模型、CVaR 模型、Regime-Switching模型等。

VaR模型是最常用的评估金融风险的模型,其用统计方法估计在给定的置信水平下的最大可能损失。

CVaR模型在VaR模型的基础上进一步考虑了损失的尾部风险,更能反映风险暴露的真实情况。

Regime-Switching模型能够刻画金融市场的不同状态,并分析不同状态下的风险水平。

三、金融风险预警模型金融风险预警模型是通过预测金融市场的风险状况来提前预警,并采取相应的措施避免或降低系统性风险。

常见的金融风险预警模型包括ARIMA模型、GARCH模型、机器学习模型等。

ARIMA模型是一种时间序列预测模型,能够通过历史数据来预测未来风险水平。

GARCH模型能够刻画金融市场波动性的变化,并预测未来的风险暴露。

机器学习模型是近年来发展起来的一种新型预警模型,通过训练算法和样本数据来预测金融市场的风险状态。

四、国内外研究综述目前,国内外对金融风险评估与预警模型的研究已经取得了不少成果。

在金融风险评估模型方面,国外学者主要关注VaR模型和CVaR模型的改进和应用,提出了许多新的评估方法和技术。

国内学者从中国特色的角度出发,研究了金融系统的整体性风险评估模型和考虑到金融市场非线性特征的模型。

在金融风险预警模型方面,国外学者主要关注基于统计方法和机器学习方法的预警模型研究,取得了一定的研究成果。

金融风险预警模型的设计与优化

金融风险预警模型的设计与优化

金融风险预警模型的设计与优化金融风险预警模型是金融机构和投资者用来识别和管理风险的重要工具。

它可以通过分析市场数据和监控风险指标,及时预警潜在的金融风险,帮助机构做出相应的调整和决策,以保护投资者的利益。

1. 设计金融风险预警模型的基本原则设计金融风险预警模型需要遵循一些基本原则,以确保模型的可靠性和有效性:a. 数据准备:收集和整理与金融风险相关的数据,包括市场数据、宏观经济数据、公司财务数据等。

确保数据的准确性和完整性,并进行数据清洗和处理,以消除异常值和缺失值的影响。

b. 变量选择:选择与金融风险相关的指标作为模型的变量,例如股价波动、财务指标、市场流动性等。

变量的选择应基于经验和理论依据,并进行合理的量化和归一化处理。

c. 模型建立:选择适当的建模方法,例如统计模型、机器学习模型等,根据数据的特点和模型要求进行建模。

建模过程中需要考虑模型的拟合度、稳定性和解释性等因素。

d. 模型验证:使用历史数据对模型进行验证,评估模型的预测准确度和稳定性。

根据验证结果对模型进行修正和调整,确保模型具有较好的预测能力。

e. 模型监控:建立定期监控机制,及时检测模型的运行情况和预警信号,确保模型能够持续有效地预警风险。

2. 金融风险预警模型的优化方法为了提高金融风险预警模型的准确性和效果,可以采取以下优化方法:a. 多模型融合:将多个预警模型的预测结果进行综合和整合,以提高预警的准确性和鲁棒性。

可以使用加权平均、集成学习等方法进行多模型融合。

b. 特征选择和提取:通过对数据进行特征选择和提取,选择对目标变量具有较强预测能力的特征,提高模型的效果和解释性。

可以使用相关性分析、主成分分析等方法进行特征选择和提取。

c. 参数调优:对模型的参数进行调优,使模型能够更好地拟合数据和预测风险。

可以使用网格搜索、遗传算法等方法进行参数调优。

d. 模型更新:根据市场的变化和新数据的收集,定期更新模型的参数和结构,确保模型能够适应新的风险情况。

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风险预警系统模型中国证监会北京办事处上市公司监管处(一)经营风险预警指标1、主营业务收入利润率主营业务利润率是主营业务利润与主营业务收入的比值。

计算公式为:主营业务利润率=主营业务利润/主营业务收入×100%该指标反映每元主营业务收入带来的利润是多少,表示主营业务的收益水平。

主营业务收入指经营营业执照上注明的主营业务所取得的收入。

有时,如果营业执照上注明的兼营业务量较大,且为经常性发生的收入,也可归为主营业务收入。

当主营业务利润率偏低或出现负数时,公司经营风险增大,需加以警戒。

该数据来源于《利润及利润分配表》中的相应科目。

2、营业利润比重营业利润比重是营业利润与利润总额的比值。

计算公式为:营业利润比重=营业利润/利润总额×100%该指标反映主营业务(其他业务所占比例一般较小)收益在企业整体收益中的比重。

指标数值高,说明公司主营业务突出,生产经营相对稳定;反之,则可能存在隐患。

一般认为,当该指标低于50%,预警信号产生。

该数据来源于《利润及利润分配表》中的相应科目。

3、主营业务收入增长率与应收帐款增长率比较分析主营业务收入增长率与应收帐款增长率属多期比较分析指标,反映主营业务和应收帐款增长幅度,计算公式为:主营业务收入增长率=(考查期主营业务收入-上期主营业务收入)/上期主营业务收入×100%应收帐款增长率=(考查期应收帐款-上期应收帐款)/上期应收帐款×100%一般认为,当主营业务收入增长率低于-30%时,说明公司主营业务大幅滑坡,预警信号产生。

另外,当主营业务收入增长率小于应收帐款增长率,甚至主营业务收入增长率为负数时,公司极可能存在操纵利润行为,需严加防范。

在判断时还需根据应收帐款占主营业务收入的比重进行综合分析。

上述指标主要是从主营业务收益能力和公司利润构成角度对公司经营风险进行监测。

一般而言,一个业绩斐然或者成长性很好的企业往往是因为在其主营业务上取得了成功所致。

一个企业或许可以将多余资金用于寻找新的增长点或开展多角经营,但最好也要围绕其主业经营,即发展一些与主业相近或相似的行业,即这些行业在技术要求、工序要求、人员要求方面与主业近似。

或者,新发展的业务是为了支持主业的进一步发展。

如:彩电企业收购一个电子器件工厂;食品企业收购一个种植基地等。

这也是要求改制企业必须做到“主营业务突出”的原因。

所以,如果一个企业的利润有相当部分来自于非营业利润,如:出租房屋出租土地等其他业务收入,或来自于资本市场上的炒作等,这些与企业的长远发展并无十分明显的相关性,很难由这样的利润认定其有好的发展前景,特别是当营业利润严重偏低甚至出现负值的情况下,存在操纵利润的可能性较大,风险程度较高,监控力度需及时加强。

以上数据来源于《资产负债表》和《利润及利润分配表》中的相应科目。

4、应收帐款周转率应收帐款周转率是年度内应收帐款转为现金的平均次数,它说明应收帐款流动的速度。

其计算公式为:应收帐款周转率=销售收入/平均应收帐款一般来说,应收帐款周转率越高,平均收帐期越短,说明应收帐款的收回越快。

否则,企业的营运资金会过多地呆滞在应收帐款上,影响正常的资金周转。

在使用时,需与公司前期指标、与行业平均水平或其他类似企业的指标相比较,判断该指标的高低。

该数据来源于《资产负债表》和《利润及利润分配表》中的相应科目。

5、净资产收益率净资产收益率也叫净值报酬率或权益报酬率,是净利润与净资产的比值,反映公司所有者权益的投资报酬率。

指标越高,说明投资带来的收益越高。

对上市公司来说,是最重要的指标之一。

计算公式为:净资产收益率=净利润/净资产×100%由于在有关新股发行资格要求中,对净资产收益率有较为严格的规定,为取得发行资格,公司可能存在操纵利润行为。

当公司净资产收益率接近发行资格临界点时,可认为发出预警信号,需注意防范。

根据《关于做好上市公司新股发行工作的通知》(证监发(2001)43号)的规定,预警范围定为最近3年加权平均净资产收益率的平均数在6%—6.5%之间(扣除非经常性损益后的净利润与扣除前的净利润相比孰低)。

另外,在使用该指标时,还应结合对“应收帐款”、“其他应收款”及“待摊费用”三项财务数据的分析进行综合判断。

(1)应收帐款:在我国,由于存在大量的“三角债”,以及人为利用关联交易通过“应收帐款”项目来进行利润操纵等情况。

因而“应收帐款”在资产总额中所占比重一直居高不下,不少企业甚至大量存在三年以上帐龄的应收帐款。

如该帐款数额较前期增长过快,或集中在会计报表日前发生,则可认为发出预警信号。

(2)其他应收款:原指企业发生的非购销活动的应收债权,如企业发生的各种赔款、存出保证金、备用金以及应向职工收取的各种垫付款等。

但在现实中,其他应收款却没有如此简单,往往有公司利用该科目起到了推迟确认费用、调节利润的作用。

另外,大股东通过“往来款”方式占用上市公司资金情况也在该科目中反映。

因此,该科目数额过大,则可认为发出预警信号。

(3)待摊费用:指本期公司已经支出,但根据“权责发生制”和收益费用确定的“配比原则”应由本期和以后各期分别负担的各项费用。

在一些上市公司的会计处理中,待摊费用摊销很不规范,为上市公司推迟确认费用提供了便利。

因此,该科目数额过大或变动过大时,可认为发出预警信号。

上述有关数据来源于《资产负债表》和《利润及利润分配表》中的相应科目及会计报表附注。

6、现金流量结构分析现金流量结构分析是指同一时期现金流量表中不同项目间的比较与分析,可细分为经营活动比率、投资活动比率和筹资活动比率,以揭示各项数据在公司现金流入量中的相对意义。

其计算公式为:现金流量结构比率=单项现金流入量/现金流入量总额×100%通过该比率分析,可了解维持公司运行、支撑公司发展所需要的大部分现金的来源,从而判别企业财务状况是否良好、公司运行是否健康。

一般而言,公司现金流入以经营活动为主,以收回投资、分得股利取得的现金以及银行借款、发行债券、接受外部投资等取得的现金为辅,是一种比较合理的结构。

与主营业务收入利润率指标相类似,当经营现金流量比率低于50%时,预警信号产生。

数据来源于《现金流量表》中的相应科目。

(二)资金风险预警指标1、资产负债率资产负债率是负债总额除以资产总额的百分比,也就是负债与资产的比例关系。

它反映在资产总额中有多大比例是通过借债来筹资的,也可以衡量公司在清算时保护债权人利益的程度。

计算公式为:资产负债率=负债总额/资产总额×100%该指标反映债权人所提供的资本占全部资本的比例,亦称为举债经营比率。

如该比率过低,说明公司资金需求较少,意味着企业扩张及发展潜力不足,活力不够;比率过高,超过债权人心理承受程度,则难以筹到资金,筹资风险加大;且利息负担增加,偿债风险也随之增加。

通常,资产负债率在60%—70%,比较合理、稳健;达到85%及以上时,应视为发出预警信号。

数据来源于《资产负债表》中的相应科目。

2、流动比率流动比率是流动资产除以流动负债的比值。

计算公式为:流动比率=流动资产/流动负债流动比率可以反映公司短期偿债能力,即公司用可在短期内转变为现金的流动资产偿还到期流动负债的能力。

该比率越高,说明公司偿还流动负债的能力越强。

一般认为,生产企业正常的流动比率是2,下限是1.25,低于该数值,公司偿债风险增加,应视为发出预警信号。

需注意的是,不同行业的平均流动比率不同,分析时应根据行业水平相应调整预警数值。

数据来源于《资产负债表》中的相应科目。

3、速动比率速动比率也叫酸性测试比率,是从流动资产中扣除存货部分,再除以流动负债的比值。

其计算公式为:速动比率=(流动资产-存货)/流动负债通常认为正常的速动比率为1,下限是0.25,低于该界限的速动比率被认为是短期偿债能力偏低。

同流动比率一样,不同行业的平均速动比率是不同的,分析时应根据行业水平适当调整预警数值。

数据来源于《资产负债表》中的相应科目。

4、存货周转次数存货周转次数又称存货周转率,是衡量和评价公司购入存货、投入生产、销售收回等各环节管理状况的综合指标。

它是销售成本被平均存货所除得到的比率。

计算公式为:存货周转次数=销货成本/平均存货×100%一般来讲,存货周转速度越快,存货的占用水平越低,流动性越强,存货转换为现金或应收帐款的速度越快,提高存货周转率可以提高公司的变现能力;存货周转速度越慢则变现能力越差,从而影响公司的短期偿债能力。

同样,不同行业的存货周转率水平也是不同的,应结合行业水平进行比较。

在预警分析时,可将其与流动比率结合使用。

如,当公司存货周转次数明显低于行业水平,而流动比率仅略高于该行业平均水平时,也应视为发出预警信号。

数据来源于《资产负债表》中的相应科目。

5、盈利现金比率盈利现金比率是经营现金净流量与净利润的比值,反映企业本期经营活动产生的现金净流量与净利润之间的比率关系。

计算公式为:盈利现金比率=经营现金净流量/净利润在一般情况下,比率越大,企业盈利质量就越高。

如果比率小于1,说明本期净利中存在尚未实现现金的收入。

在这种情况下,即使企业盈利,也可能发生现金短缺,严重时会导致企业破产。

因此,当该比率小于1时,视为发出预警信号,应加强监控力量,特别是对那些对经营现金需要量大的行业企业。

数据来源于《现金流量表》和《利润及利润分配表》中的相应科目。

6、强制性现金支付比率强制性现金支付比率是现金流入总额除以经营现金流出量与偿还债务本息付现合计数的比值。

计算公式为:强制性现金支付比率=现金流入总额/(经营现金流出量+偿还债务本息付现)这一比率反映企业是否有足够的现金偿还债务、支付经营费用等。

在持续不断的经营过程中,公司的现金流入量至少应满足强制性目的支付,即用于经营活动支出和偿还债务。

这一比率越大,其现金支付能力就越强。

当公司强制性现金支付比率小于1时,说明公司本期创造的现金流入量不能满足经营活动和偿还债务的现金需要,将发生支付困难,严重时会导致企业破产,因为企业破产是以“不能支付到期债务”为标志的,这时应认为发出预警信号。

数据来源于《现金流量表》中的相应科目。

(三)关联方占用风险预警指标1、资产关联方占用率资产关联方占用率是上市公司各关联方占用资产总和与流动资产的比值。

计算公式为:资产关联方占用率=各关联方占用资产总和/流动资产×100%关联方占用资产主要体现在公司应收帐款科目和其他应收款科目,均属流动资产,因此本指标选用流动资产金额为除数;又上述科目属于应收款项,也可用应收款项金额作除数。

目前,上市公司中普遍存在关联企业、特别是大股东占用公司资产的情况,严重干扰公司的正常生产运营和资金使用计划,增加财务负担,最终影响其盈利能力,侵害中、小股东权益。

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