全检不良统计表
12月全检TOP5不良分析及改善日报表
产品名称 全检数
合格数
不良数
不良率
不良类型及数量
高光 HF01 4360 3000 1360 31.19% 225
表面 不良
毛刺
600
535
侧面 CY1813音 量键 （金） 8297 7140 1157 13.94% 41
刀划
表面 不良
高光
145
515
20
镭雕 H1425音 量键（土 豪金） 741 660 81 10.93% 30
表面不良
51
表面 CM865电 源键 （灰） 6962 6400 562 8.07% 361
高光
大小
笔画
29
148
24
表面 1422摄像 头（香） 11303 10300 1003 8.87%
高光
小A面
1422摄像 头（香）
11303
10300
1003
8.87% 8 974 15
5项不良分析及改善日报表
不良类型及数量
原因分析
临时措施
改善措施
请龙涛、曾银贵、 分析不良原因。
大小
暗线
精修
色差 请龙涛、曾银贵、 分析不良原因。
240
22
15
159
请张敏 龙涛、曾银 贵、分析不良原因 。
请龙涛、曾银贵、 分析不良原因。
请龙涛、曾银贵、 分析不良原因。
请龙涛、曾银贵、 分析不良原因。
改善措施
成品检验不合格问题统计表及排列图(柏拉图)
(检出不合格品总台数÷检验总台数)
95.05%
不合格类别
不合格品数量(台)
1 不合格百分比
2 影响度百分比
累计不合格数量(台)
累计影响度百分比
不
▶不良1
合
▶不良2 ▶不良3
格
▶不良4 ▶不良5
统
▶不良6 ▶不良7
计
▶不良8 ▶不良9
明
▶不良10 ▶不良11
细
▶不良12 ▶不良13
(每种不合格品数÷检验成品总数) (每种不合格品数÷不合格品总数)
99.4% 1
100.0%100.0%
80.0%
60.0%
40.0%
20.0% 1
0.0%
▶不良1 ▶不良2 ▶不良3 ▶不良4 ▶不良5 ▶不良6 ▶不良7 ▶不良8 ▶不良9 ▶不良10 ▶不良11 ▶不良12 ▶不良13 ▶不良14 ▶不良15
不合格品数量(台)
累计影响度百分比
数
25.60%
43
35
1.03%
20.83%
78
20
0.59%
11.90%
98
15
0.44%
8.93%
113
13
0.38%
7.74%
126
10
0.29%
5.95%
136
9
0.27%
5.36%
145
6
0.18%
3.57%
151
6
0.18%
3.57%
157
3
0.09%
1.79%
160
3
0.09%
成品检验不合格问题统计数据一览表
统计年份：20XX年 统计月份：XX月
不良品分析统计表
256
0
不良率 0.00%
良率=产品总数/抽检数*抽检不良品总数/产品总数
100
90
#DIV/0!
80
#DIV/0!
70
#DIV/0!
60
#DIV/0!
50
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
40
30
20
10
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
#DIV/0!
可接受
B类-可接受
全天总产品不良率
抽检数
抽检不良品总数
256
0
不良率 0.00%
抽检数
抽检不良品总数
椭圆
水纹
不良品
0
备注：
压盖不良数量分类统计
盖体毛边 缺料 压坏
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
产品不良项目 变形 黑点 色差 椭圆
水纹
不良品合计
0 0 0 0 0 0 0
不良率 （%）
0.00% 0.00% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.00%
数量
柏拉图分析
不良率%
盖口毛边
0
盖体毛边
0
缺料
0
压坏
0
变形
0
3:50 黑 点
色差
椭圆 水纹
不良品
0
时间
23:40 3:50 0:00 0:00 0:00 0:00 总计
样品 数 盖口毛边
128
不良品统计表图表
序号不良项目不良数1脱漆532氖灯不亮103脏污54
无功率125
耐压不良366
色差77
变形228
其它3合计148
序号不良项目不良数占不良总数百分比累积百分比1脱漆5335.8%35.8%2耐压不良3624.3%60.1%3变形2215.0%75.0%4
无功率128.1%83.1%5
氖灯不亮10 6.8%90%6
色差7 4.7%94.6%7
脏污5 3.4%98.0%8
其它3 1.9%100.0%合计148100%
步骤1
收集数据步骤2
数据排序步骤3
绘制横轴
与纵轴刻
度3).选中右击"红色线条",设置"次坐标轴",如下图所示
100.0%8月份制程不良品统计表1).选择标示黄色部分的数据;
2).先选择"拆线图",因为07版本没有"双轴线柱状图",如下所8.1%24.3%4.7%14.9%2.0%8月份制程不良品统计表占不良总数百分比35.8%6.8%3.4%010
20
30
405060
系列1系列2
5).再选中右击蓝色线条,更改图表类型为柱状图,如下所示6).再选中右击红色线条,更改"数据系列格式",如下图所示4).选中更改左右和下面轴线的格式,如下图所示
35.8%
60.1%75.0%83.1%90%94.6%98.0%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%0102030405060708090100110120130140系列1系列2。
品质不良统计表
在本线外观检查项目中增加此项 检查项目，并增加至分析检查项
目中，增加二次全检确认。
2015.12.21
是
PD/田军
PD/田军
PD/田军
PD/田军
客
8
户 抱
S-CUV S-CUV1511101001
BJ92LBP34
44306T7J H011M1
1pcs
--
2015.10.31
变速箱端BOOT 未装配到位
流出。
PD/冉大杰
ME/张传星 PD/冉大杰
2015.12.27
是
是
1、对厂内P32R库存EPT小
Band夹紧位置进行全检，并
客
12
户 抱
P32R P32R160304001 EBJ100MBG35A
39100 4BA1E
1PCS
XE2FY11C3 052
2016/3/4
BOOT装配位置 不良
1
1、制程中拉力过大导致BOOT装配 位置不良
2、流出对策--a.出货时要求备货 员分件号逐项备货，并且备货完
成后要再次确认。（12/4许小
2015.12.4
2015.12.08
龙） b.对备货人员再次进行备货
是
是
流程培训。（12/4许小龙）
SP/许小龙
SP/许小龙
SP/许小龙
SP/许小龙
制
10
程 不
良
1、制作刀具补正方法OPL对全员培训
S-CUV 20151220001
1
出货员换装时零件识别错误导致标 签贴反
对客户端出货标签 互换后使用；
现出货对照主要为零件条码/厂内件号 /客户件号核对，后续增加零件条码/ 厂内件号/客户件号/实物照片对照 表，防止下次再发。
制程检验不良周统计表
客户订单号朱丽丝813识立夏已过，炎热的夏季来了。
夏季是充满生气的季节，但同时也要特别注意养生保健。
我们该如何保持在炎热的夏季保持身体健康，从而享受这个夏季呢？让我来告诉大家几个夏季养生保健小常识吧。
1.夏季养生保健之多喝温水每天要喝七八杯白开水，身体要随时保持水分和补充水分，水在人体内起着至关重要的作明，维持着人体正常的生理功能。
水是人体不可缺少的重要组成部分，器官、肌肉、血液、头发、骨骼、牙齿都含有水分，夏季失水会比较多，若不及时补水就会严重影响健康，易使皮肤干燥，皱纹增多，加速人体衰老。
另外矿泉水、冷茶，牛奶，苹果汁是理想的解渴饮料。
2.夏季养生保健之补钾暑天出汗多，随汗液流失的钾离子也比较多，由此造成的低血钾现象，会引起人体倦怠无力、头昏头痛、食欲不振等症候。
热天防止缺钾最有效的方法是多吃含钾食物，新鲜蔬菜和水果中含有较多的钾，可多吃些草莓、杏子、荔枝、桃子、李子等；蔬菜中有大葱、芹菜、毛豆等也富含钾。
茶叶中亦含有较多的钾，热天多饮茶，既可消暑，又能补钾，可谓一举两得。
3.夏季养生保健之尽量穿浅色衣服深色衣服会吸收阳光，使人体温升高燥热；同时蚊子有趋暗的习性，深色容易吸引蚊子，特别是黑色。
4.夏季养生保健之福自“苦”中来苦味食品中所含有的生物碱具有消暑清热、促进血液循环、舒张血管等药理作用。
热天适当吃些苦味食品，不仅能清心除烦、醒脑提神，且可增进食欲、健脾利胃。
苦瓜：取其未熟嫩果作蔬菜，成熟果瓤可生食，既可凉拌又能肉炒、烧鱼，清嫩爽口，别具风味。
苦瓜具有增食欲、助消化、除热邪、解疲乏、清心明目等作用。
此外，苦菜、茶叶、咖啡等苦味食品亦可酌情选用。
应注意的是，食用苦味食品不宜过量，否则可能引起恶心、呕吐等症状。
5.夏季养生保健之皮肤瘙痒注意事项夏季出游，因日晒而导致皮肤瘙痒、干疼时，可涂少量肤轻松等软膏，不要用热水烫洗，也不宜用碱性大的肥皂清洗，以免刺激皮肤，加重症状。
运动与健康摘要:随着时代的进步和社会的发展,各种亚健康的症状和疾病像潮水般向人们袭来。
全检不良表
全检员：
主管：
QC：
工单号：
工单数量：
全检不良表 线别：
日期：
产品名称
良品总数/不 良总数 调机报
包盒开
废
胶
鼓包
气泡
包盒压 坏
漏灰/软 边/偏位
脏污/油 污
擦花/撞 伤/刮伤
折皱
/压印
不良现象
孔偏位
胶水渍/ 脏污
手工破 损
漏部件
印刷不良
覆膜不良丝印不良
烫金不良
击凸/压 纹不良
裱纸不 良
模切不 良
V槽不良
供应商 不良
注：不良统计使用“正”字进行统计，每一个不良计一笔一张表只统计一个工单的数据，切换工单必须切换报表 前工序的不良通知面捡或前工序机长确认，供应商的不良由QC确认，未通知确认的须保留实物。所有不良应分类放置。
不良品统计表
5
6
7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
不良品统计表
序号
料号
物料描述
IQC检验不良 数
生产线退不良品
作业不 来料不
良
良
上月盘点数
来料不料作业不良 原材料来料不
(2)仓原库存
良
良品转
来料不良
作业不 良
作业不良出库
作业不 良出库
作业2仓转1仓 作业1仓转2仓 报废
转良品 出生产 出零星
转来料不 良
作业不良 出库总数
当前原材料(2)仓不良实 际库存
来料不良调仓
作业不良
来料不良
来料2仓转1 来料1仓转2
仓
仓
报废
出生产
来料不良出库
来料不良出库 出零星 转作业不良 转良品
退供应商
来料不良 出库总数
售后退 其它
来料不良
来料转 入
其它
来料转 出
其它 作业转
入
其它作 当前仓库不良实际库存 仓库不 每日退供应商
业转出 来料不良 作业不良 良总计 1 2 3 4
产品质量不良情况分析表
产品质量不良情况分析表时间产品名称不良现象不良数量不良率根本原因改善措施2021/1/1 产品A 缺口10 5% 模具问题1. 更换模具2. 加强质检2021/1/1 产品A 色差 5 2.5% 原材料问题1. 调整原材料供应商2. 加强原材料质检2021/1/2 产品B 弯曲8 4% 产品设计问题1. 优化产品设计2.加强生产过程控制2021/1/2 产品B 断裂 6 3% 生产工艺问题1. 优化生产工艺2.增加工艺参数监控2021/1/3 产品漏液12 6% 机器故 1. 定期维护机器2.C 障安装液体检测装置2021/1/3 产品C 导电不良3 1.5% 零部件问题1. 更换导电零部件2. 强化零部件检验不良率分析根据以上表格数据，我们可以对产品的不良率进行分析。
不良率是指在生产过程中或产品使用中，出现不符合质量标准的产品数量占总产量的比例。
产品A在2021/1/1出现了两种不良现象，分别是缺口和色差。
缺口问题的不良率为5%，主要原因是模具问题。
为了改善这个问题，我们需要更换模具并加强质检工作。
而色差问题的不良率为2.5%，主要原因是原材料问题。
为了改善色差问题，可以调整原材料供应商并加强原材料质检。
产品B在2021/1/2出现了弯曲和断裂两种不良现象。
弯曲问题的不良率为4%，根本原因是产品设计问题。
为了改善弯曲问题，我们需要优化产品设计并加强生产过程控制。
断裂问题的不良率为3%，主要原因是生产工艺问题。
为了解决断裂问题，我们需要优化生产工艺并增加工艺参数监控。
产品C在2021/1/3出现了漏液和导电不良两种问题。
漏液问题的不良率为6%，主要原因是机器故障。
为了解决漏液问题，我们需要定期维护机器并安装液体检测装置。
导电不良问题的不良率为1.5%，主要原因是零部件问题。
为了改善导电不良问题，我们需要更换导电零部件并加强零部件检验。
通过不良率分析，我们可以定位产品质量问题的根本原因，并提出相应的改善措施，从而提高产品质量和生产效率。
成品检验不良统计分析图表
8
90.91%
90.00%
7
81.82%
6
6
63.64%
5
4
4
3
36.36%
2
80.00%
不良数7量0.00% 占总不6良0.0比0% 累计百5分0.0比0% 目标值40.00%
30.00%
2
11
20.00%
1 36.36%27.27%18.18% 9.09% 4.55% 4.55% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 10.00%
96.00% 96.00% 96.00% 96.00% 96.00% 96.00% 96.00% 96.00% 96.00% 96.00% 96.00% 96.00% 96.00% 96.00% 96.00% 96.00%
96.00%
96.00%
9 8 96.00%96.00%96.00%96.00%9956..4050%%19060..0000%%19060..0000%%19060..0000%%19060..0000%%19060..0000%%19060..0000%%19060..0000%%19060..0000%%19060..0000%%19060..0000%%19060..0000%%19060..0000%%19060..10000%.%00%
责任划分
序号
不良内容
不良数量 占总不良比 累计百分比 目标值
不良现象数据统计分析图表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
17
18 其它
8 6 4 2 1 1
IQC进料检验不良分析统计表(按厂商别)
3.00%
20.00%
3.00%
#DIV/0!
4.00%
#DIV/0!
3.00%
#DIV/0!
3.00%
#DIV/0!
3.00%
25.00% 20.00% 15.00% 10.00%
5.00%
月份： 10月
批次不良 率 目标不良 率
合计
批次不良 率
合计
批次不良 率
8
9
合计
30
分析改善
LY:
XW:
CC:
5
4.50%
4.00%
5.00%
#DIV/0!
3.00%
#DIV/0!
3.00%
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
3.00% 3.00% 3.00%
0.00% LY XW CC HB
8
5.84%
3.11%
分析改善
LY: XW: CC:
HB:
二、 五金 产品 不良 主要 厂商 统计 图表
序号 供应商 送货批数 不良批 批次不良率 目标不良率 30.00%
1
LY
66
2
XW
9
3
CC
11
4
HB
8
5
6
7
8
9
合计
94
4
6.06%
3.00%
25.00%
1
11.11%
3.00%
1
9.09%
3.00% 20.00%
2
25.00%
4.00%
15.00%
#DIV/0!
3.00%
#DIV/0!
3.00%
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、不良统计（时间2015年3月份）
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 品名 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 OSL-11 日期 2015-3-9 2015-3-10 2015-3-11 2015-3-12 2015-3-13 2015-3-14 2015-3-17 2015-3-18 2015-3-19 2015-3-20 2015-3-21 2015-3-23 2015-3-24 2015-3-25 2015-3-26 2015-3-27 2015-3-28 全检数量 512 575 636 614 627 650 608 611 620 610 632 612 623 635 605 617 606 10393 不良数量 4 2 2 3 6 5 4 6 4 3 4 3 6 4 3 4 2 65 累积百分比 25.70% 75.30% 99.30% 100.00%
21
75.30%
所占百分比 9.20% 12.30% 32.31% 46.15%
1 2 3 4
电性异常 工艺不良 表面刮伤 表面污渍
合计
25 20 15 10 5 0 电性异常 工艺不良
6
8
25.70% 9.20% 12.30% 表面刮伤 32.31% 表面污渍 46.15%
40.00%
20.00%
不良项 表面污渍 2 2 0 1 2 1 3 3 2 1 3 1 2 2 1 2 2 46.15% 颜色错误 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00% 表面刮伤 1 0 2 1 2 3 1 1 2 1 0 1 2 2 1 1 0 32.31%
30
99.30%
.00%
焊接异常 电性异常 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00% 1 0 0 0 0 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 1 0 9.20%
120.00% 100.00% 80.00% 60.00%
二、统计分析
不良项 数量 6 8 21 30
65
2015年2月份不良统计分析图
0.00%
三、分析改进
改进主题 表面污渍 责任单位 生产部 日期
电性异常
工艺不良
表面刮伤
表面污渍
提出部门
品质部
原因分析 分析 改进
工作台表面不干净，污染到产品表面。 1
分析人/日期：
改善措施 提出措施人： 效果确认 确认人 已改善，待下月统计分析数据观察。 审批 日期 预计完成日期
编制：
审批：
日期：
35
30
不良率 包装错误 0.78% 0.35% 0.32% 0.49% 0.96% 0.77% 0.66% 0.98% 0.65% 0.49% 0.63% 0.49% 0.96% 0.63% 0.49% 0.65% 0.33% 0.63% 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00% 工艺不良 0 0 0 1 2 0 0 0 0 1 0 1 2 0 1 0 0 12.30% 尺寸错误 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00%