H∞控制问题中RIC法和LMI法的一个比较
lmi方法

lmi方法LMI方法(Linear Matrix Inequality)是矩阵不等式约束优化问题的一种方法,通常用于控制系统的设计和分析。
其核心思想是使用线性矩阵不等式来描述系统的约束条件,通过解决矩阵不等式优化问题,提高系统的稳定性和性能。
LMI方法的主要优点是其能够处理非线性系统,并且可以保证优化问题始终是凸优化问题。
同时通过求解矩阵不等式优化问题,可以得到广泛的优化问题解决方法。
LMI方法最常用于研究控制系统的稳定性,特别是在多变量控制系统设计方面。
具体来说,LMI方法用于确定一个线性系统的反馈控制器的参数,以使系统具有所需的稳定性和性能特性。
这包括最大阈值、稳态误差和响应速度等指标。
在LMI方法中,系统的约束条件被表示为矩阵不等式,例如下面给出的矩阵不等式:$$\begin{bmatrix}A & B\\C & D\end{bmatrix} \succeq 0$$其中,$A,B,C,D$分别为矩阵。
上述不等式的意义是:矩阵$\begin{bmatrix}A & B\\C & D\end{bmatrix}$是一个半正定矩阵。
在这个例子中,这个矩阵不等式的应用通常是基于H∞控制设计。
通过应用LMI方法,可以求解这个矩阵不等式的解,并进一步得到系统的反馈控制器的参数。
LMI方法的一般步骤如下:1. 将系统的约束条件表示为矩阵不等式。
2. 将矩阵不等式转换为标准形式,即将其转换为半正定矩阵的形式。
3. 使用数值求解算法求解半正定矩阵的解,并进一步得到系统的控制器参数。
关于步骤2,需要注意的是,将矩阵不等式转换为半正定矩阵的形式可以使用Schur补引理,也可以使用LMI形式。
LMI方法的应用范围非常广泛,一些具体的例子如下:1. 控制系统的设计和分析2. 机器人学中的逆动力学问题3. 路径规划和轨迹规划问题4. 信号处理中的滤波器设计6. 金融工程中的风险控制和投资组合优化问题7. 图像处理和计算机视觉中的图像分割和目标跟踪问题总之,LMI方法为解决各种数学优化问题提供了一个统一的框架,其应用范围越来越广泛。
不确定时变时滞系统鲁棒H∞反馈控制器的设计——LMI方法

△ t ] t—d( ) A () ( t )+Bl t W( )+ [ +A 2 t ] ( ) B2 B ( ) “ t
( )= CI ( )+ DI"( )+ DI“( ) t t l t 2 t Y( )= C2 ( )+ Dz W( ) t t I t () 1
上述不 足, 给出问题可解 的一个 凸约束条件 , 应用求解凸优
2 0世纪 9 0年代 , 出了求解凸优 化问题 的内点法 , 提 使
得许 多 控 制 问 题 转 化 为 线 性 矩 阵 不 等 式 的 可 行 性 问
2 系统描 述与定义
考 虑 以下 的 时 滞 系 统 ÷( ) [ +△ t ] t + [ + t A A( ) ( ) A
wh c a eu c ran isi o h sa ea d c n r l n u t o m b u d d t ih h v n e t i t b t t t n o to p t e n i wi n r h o n e i me—v r i g u c ran y a yn n e t i t .A u f i tc n i o r s fi e o dt n f cn i o
Abta tThsp p ri cn en dwiht epo lm f n lzn n einn o utH cn rl r o i e ea y tms sr c : i a e o cr e t h r be o ayiga dd s igrb s s a g o tol sfrt e m —d lys se
化 问 题 的 有 效 方 法 来 求 解 。 因 此 , 近 几 年 , MI 法 以 最 L 方
其 中 : t ∈ R” 系统 的状 态向量 , ( ) R ( ) 是 “ t ∈ 是控 制输 入 , ( )∈ R t 是 有限 能量 的外 部 扰动 , 即 ( )∈ t
最优控制问题的鲁棒H∞控制设计

最优控制问题的鲁棒H∞控制设计最优控制理论在工程系统控制中具有重要的应用价值。
然而,传统的最优控制方法在系统模型存在不确定性或外部干扰的情况下可能无法有效应对。
为了克服这一问题,鲁棒控制方法被引入到最优控制中,并且在实际应用中取得了显著的成果。
本文将探讨最优控制问题的鲁棒H∞控制设计方法及其应用领域。
一、鲁棒控制概述鲁棒控制是一种针对不确定性或外部干扰具有克服能力的控制方法。
其目标是在不确定性环境中实现系统稳定性和性能要求。
最常见的鲁棒控制方法之一是H∞控制,该方法通过优化问题来设计控制器,以抑制系统中不确定性的影响。
二、最优控制问题最优控制问题旨在通过选择最佳控制策略来实现系统的最优性能。
在没有不确定性时,可以使用动态规划、变分法等方法求解最优控制问题。
然而,在实际应用中,系统往往存在参数不确定性或外部干扰,导致最优控制问题变得更加复杂。
因此,需要引入鲁棒控制方法来解决这些问题。
三、鲁棒H∞控制设计方法鲁棒H∞控制方法是一种常用的鲁棒控制方法,其基本思想是在保证系统稳定性的前提下,优化系统对外部干扰的抑制能力。
鲁棒H∞控制设计问题可以被描述为一个优化问题,目标是最大化系统的H∞性能指标,并且确保控制器对系统模型不确定性具有鲁棒性。
为了实现鲁棒H∞控制设计,可以采用两种常用的方法:线性矩阵不等式(LMI)方法和基于频域分析的方法。
LMI方法通过求解一组线性矩阵不等式来得到控制器参数,从而实现系统的鲁棒H∞控制设计。
基于频域分析的方法则通过频域特性分析来设计控制器,以实现系统对不确定性的鲁棒性。
四、鲁棒H∞控制设计的应用领域鲁棒H∞控制设计方法在工程领域有广泛的应用。
它可以应用于飞行器姿态控制、机器人控制、智能电网控制等多个领域。
以飞行器姿态控制为例,鲁棒H∞控制设计可以有效提高飞行器对外部干扰的鲁棒性,并且保证姿态跟踪性能。
在机器人控制领域,鲁棒H∞控制设计可以提高机器人对环境不确定性的抑制能力,以实现精确的轨迹跟踪。
汽车防抱死制动系统H∞控制与PID控制的比较研究

c n rl r i smu a e tr u h o t l S i ltd h o g Ma lb S mu i k Wh t ‘ r i’ r c s i c mp r d wi h AB y t m a e oe t /i l . a a n S mo e. s p o e s S o a e t t e t h S s se b s d
n s es.He c t e c nto ro a c fH i te ha D. n e,h o r lpe r n e o f m sbetrt n PI K e o dsABS;l ai H c n rl; D o to yw r : si r t p o; o to PI e nr l
没 计 - 究 研
d i 03 6  ̄i n1 0 — 5 02 1 .50 4 o: .9 9 .s .0 5 2 5 .0 20 .0 l s
汽 科 第5 02 月 车 技 期21年9
龙车协翘死 动 系统 f 控 与 P; _ f ∞ I 控 l I
吴 浩 , 运兵 , 严 方 圆 , 锐 兵 , 啸 霄 荣 蔡
基 于 传 统 P D 控 制器 的 AB I S系统 进 行 对 比 。通 过 对 仿 真 结 果进 行 比较 发 现 , I 控 制和 H 控 制都 能使 AB PD S系统 获
得 较 好 的制 动 性 能 : 控 制 响 应 迅 速 、 有 优 秀 的稳 定 性 和 鲁棒 性 , 体控 制效 果 优 于 P D 控 制 。 H 具 总 I 关键词 :B : A S 滑移 率 :I 控 制 : 控 制 PD H 中 图分 类 号 : 4 1 U 6. 3 文 献 标 志码 : A 文 章 编 号 :0 5 2 5 (0 2 0 — 0 4 0 10 — 5 0 2 1 )5 0 1— 5
鲁棒控制 H∞控制 无源控制 非线性扰动 多时滞 不确定 线性矩阵不等式(LMI)

鲁棒控制论文:具有输入饱和的关联时滞大系统的研究【中文摘要】时滞关联大系统的研究是近年来控制领域的一个热点,并且日益受到人们的关注。
在一些条件下,有些问题只能用时滞关联大系统加以描述,例如:航空航天系统模型等。
输入含有饱和因子是一个普遍的非线性现象,若不考虑输入饱和因子而设计控制器,则无法保证闭环系统的稳定性。
近年来,已有文献对具有输入饱和的大系统进行研究,而对具有输入饱和的时滞关联大系统的研究却并不多见。
论文研究了具有输入饱和的时滞大系统的控制问题,采用Lyapunov方法,结合线性矩阵不等式理论,给出系统的稳定条件及H∞控制器、无源控制器和H∞保性能控制器的设计方法。
论文的主要研究内容如下:首先,研究了一类具有饱和因子的滞后关联大系统的分散控制问题,并给出了分散控制状态反馈控制器的设计方法。
其次,研究了一类具有输入饱和的关联时滞大系统的无源控制问题。
并给出了无源化状态反馈控制器的设计方法。
接着,研究了一类具有输入饱和的多时滞大系统的H∞控制问题。
给出了状态反馈控制器的存在条件和设计方法,并通过数值算例说明该方法的有效性。
最后,针对一类具有输入饱和的时滞大系统,研究了该系统的H∞保性能控制器设计问题。
通过构造Lyapunov函...【英文摘要】The study of time-delay large-scale interconnected system becomes a hotspot in the field of control, and has attracted more and more researchers. Under someconditions,some problems can only be described by time-delay large-scale interconnected system, such as aerospace system model and so on. Input saturation factor is a general non-linear phenomenon. Without considering the input saturation factor to design a controller, the stability of closed-loop system can not be ensured. In recent years, there are so...【关键词】鲁棒控制 H∞控制无源控制非线性扰动多时滞不确定线性矩阵不等式(LMI)【英文关键词】Time-delay large-scale system decentralized control H∞control Passive control Guaranteed cost control Input saturation Linear matrix inequalities (LMI)【索购全文】联系Q1:138113721 Q2:139938848【目录】具有输入饱和的关联时滞大系统的研究摘要5-6Abstract6-7第1章绪论10-20 1.1 大系统及关联大系统的产生和应用背景及理论发展10-13 1.1.1 大系统及关联大系统的产生和应用背景10-12 1.1.2 大系统及关联广义大系统的理论发展12-13 1.2 带时滞和不确定的大系统及关联大系统的理论研究13-16 1.3 具有输入饱和的时滞关联大系统的研究现状16-17 1.4 论文的主要工作和结构安排17-20第2章具有输入饱和因子的滞后关联大系统的分散控制20-30 2.1 引言20 2.2 系统描述与准备20-22 2.3 分散控制器的设计22-27 2.4 数值算例及仿真27-29 2.5 结束语29-30第3章具有输入饱和的关联时滞大系统的无源控制30-40 3.1 引言30 3.2 系统描述与准备30-31 3.3 系统无源控制31-36 3.4 数值算例及仿真36-39 3.5 结束语39-40第4章具有输入饱和的多时滞大系统的H∞控制40-54 4.1 引言40 4.2 系统描述与准备40-42 4.3 H∞控制器的设计42-50 4.4 数值算例及仿真50-53 4.5 结束语53-54第5章具有输入饱和的时滞大系统的H∞保性能控制54-62 5.1 引言54 5.2 系统描述与准备54-55 5.3 H∞保性能控制器55-60 5.4 数值算例60-61 5.5 结束语61-62结论62-64参考文献64-70攻读硕士学位期间承担的研究任务与主要成果70-71致谢71-72作者简介72出师表两汉:诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂,今天下三分,益州疲弊,此诚危急存亡之秋也。
随机不确定系统的鲁棒H∞滤波:LMI方法

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
棒 H 计 问题 , 针对含范数有界的随机 不确定系统 ,采用线性 矩阵不等式(MI L ) 方法进行鲁棒 滤 波器的设计 。 与用Rca 方 i t ci 程相 比, 线性矩阵不等式 (MI L )不仅 可解决参数调整的困难 ,
Ke r s n et i y tm ; t c a t y wo d :u c ran s se so h si H flei g l e rmarxie u l y c i rn ; i a ti n q ai t n t
1 引 言
近年来随机不确定系统的状态滤波问题 已 越来越受到人们的
b u d d a d tme v r i g o n e n i — a y n ,wh l h x e n l s u b n e i t c a tc p o e s Th it r i d sg e y u i g t e i t e e t r a t r a c s a so h s i r c s . e fle s e i n d b s n h e di l e rma rx i e u l y me h d i a t i n q a i t o . n t
Ab ta t Th sp p rdic se h o u t s r c : i a e s u s st er b s H fle igo t c a tcu c ran l e rs se s W h r h n e ti ti sn r i rn fso h si n et i i a y tm . t n e et eu c ran marxi o m
基于LMI方法的广义系统H∞控制

( 5 )
l X A r + A X B X C 1
定义x ( t ) ∈R 是系统状态变量 , e R 且 A 是假 定稳定的 矩阵, O S ( t ) e R 是任意的外在干扰输入变量 , z ( , ) ∈ 是系统输
出变量 。 在控制理论设计 问题 中,确定性结构的静态控制器的设 计 问题是一种特殊 的情况 , 把 从 w 到 z的闭环传输矩阵标识 为T , 对于 H 控制 问题需要如下引理 : 引理 1 给定一个参数 v > O , 如果满足 以下两个 条件 , 可 得 到 H 控制稳定条件 : ( 1 ) A是假设稳定的矩阵;
情况下 , 将假定为 H o o 性能指标有界 的条件 。 本文设计的 目标
是: 寻找一个更低保 守性 的 Ho o 性能指标 。 如果存在这样_个
CX
控制器 , 希望这样 的控制器稳定条 件能用 L MI 公式表示 出来 。
在连续系统 中稳定性分析 引入 了松弛变量 , 广义系统 的表
( 1 ) 当 且 仅 当 存在 矩 阵 X > 0 、 X 、 x] 时, + < 0; 或 p + p r -  ̄< 0 成立 ;
) = I ( c l + D : x ) [ s l 一 ( 十 2 ) ] ~ B + D <
( 1 1 )
结论 1 对系统 ( 1 ) , 设Y < 0是 一 个 常 量 , 同 时满 足 G( s ) = C ( s I — A ) ~ B+ D。则以下表述 是相互等价 的:
一
一
< 0成 立 ;
—
( 7 )
D
( 2 ) 当且仅当存在适 当维 的矩阵 x > 0 、 x 、 x 时,
一
不确定时变时滞系统鲁棒H∞反馈控制器的设计 --LMI方法

不确定时变时滞系统鲁棒H∞反馈控制器的设计 --LMI方法吕亮;李钟慎
【期刊名称】《计算技术与自动化》
【年(卷),期】2006(025)001
【摘要】针对一类状态和控制输入同时存在不确定性的具有时变的时滞系统,使用线性矩阵不等式方法研究了其H∞反馈控制器的分析与设计.给出系统具有H∞性能一个线性矩阵不等式(LMI)条件,并通过建立受条件约束的线性矩阵不等式的描述,给出系统的一个-次优状态反馈H∞控制律的设计方法.最后用一个算例验证该设计方法的优越性和有效性.
【总页数】4页(P4-7)
【作者】吕亮;李钟慎
【作者单位】国立华侨大学,福建,泉州,362021;国立华侨大学,福建,泉州,362021【正文语种】中文
【中图分类】TP391.75
【相关文献】
1.不确定关联时滞大系统的鲁棒H∞容错控制器的设计-LMI方法 [J], 刘红霞;朱学峰;胥布工
2.基于LMI非线性不确定时变时滞系统鲁棒H∞控制器设计 [J], 贾美娟
3.状态时滞时变不确定系统的鲁棒H∞输出反馈控制器设计 [J], 王景成;苏宏业;褚健;俞立
4.基于LMI的一类非线性不确定状态及输入时滞系统的鲁棒H∞控制器设计 [J],
王淼鑫;王德进;宫兵
5.不确定非线性时变时滞系统的鲁棒H∞可靠控制设计--LMI方法 [J], 姜翀;徐兆棣
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g为用户指定的闭环性能目标7; t01为计算gopt的相对精度(默认值为1 e一2): options包含了三项: options(1):在【0,l】之间取值(默认值为0),该值增
万方数据 系统的性能要求。
LMI法是通过三个线性矩阵不等式来求解如式 (2)所示的0·忆<y的H。控制问题o,所阱是求
解次优而非晟优问题,因此不存在零极点对消。这样 就可以用LMI法来处理弱阻尼系统的控制,但是
因为并不是H。优化设计,故不能作为一种综台法 来保证性能满足要求。为此,Gahinet提出应在设计
王新生(1970一).士.博士研究生.目前研究方向为鲁棒控制系统设计。
林 万意银方(数197据6一),男.硕士研究生,目前研究方向为普棒控制系统设计.
坷朕{1972一),女,博士研究生,目前研究方向为H。奇异控制,描述系统。
66
电 机与控制 学报
第4卷
式中:K为控制器;S为灵敏度函数,S=(H-GK)~. T为闭环传递函数.丁=GKS。相应的权函数分别
式(4)就是式(2)的范数指标T=1时算得的控制 器墨O),即
㈣=100.8丽篙鬻壤筹嵩帮丽
(4) 式(4)分子中的(s二+0 02s+1.oP4)就是由这种RIC设 计法所得出的,与对象G∽的极点相对消的零点 项。由于这是零极点对消的设计,所以闭环模态中留 有这样一对弱阻尼模态一0.01士j 100,显然不能满足
3 UⅢ法
围2线性分式变换 Fig.2 IFT
图中z1=瞳,z。z,)t Hs)为广义对象,其状态空间 实现和传递函数为
P(sl
燃㈡刘㈣
式(3)中的B,㈦是第一个输^(w)到第二个输出 0)的传递函数。从图1可见,这个只,(曲的通道并没 有包括对象G∽,即G@的极点是(A,B.)的不能控 模态。这就是说,G(s)的一对弱阻尼谐振模态是R,∞ 的不变零点。根据DGKF理论,H。中心控制器要对 消只:∽和P21∞所有稳定的不变零点“。因此对于本 例来说,H。控制器将有一对零点与这一对弱阻尼极 点相对消。
l 引言
2 RIC法
对于H,控制问题,一般是通过Riccati方程来 求解的,也称之为DGKF法11I。近年来又出现了线性 矩阵不等式(LMI)法[21。这两种方法看起来似乎只是 方法不同,实际上,两者的求解思路是不同的。了解 两者的特点,就可以在不同的应用场合正确选用不 同的方法,既简化了计算过程,又可得到满意的结 果。本文以文[2】的弱阻尼系统为例,对RIC法和LMI 法的设计特点作一对比说明。
中再加一极点配置的不等式。。但是这种思路实际上 还是站在RIc法的角度来看问题,没有考虑到LMI 法本身的一些特点。
要掌握LMI法的特点,就得从Riccati方程的解
j乙、y。和与之相对应的LMI的解只、s上来分析,它 们之间的关系是“
0<R<,X二1
(5)
0<S<yy二1
(6)
现在再来看H。优化解,T。的特点。文…§Ⅷ证
A comparison between RIC——based and LMI——based
sysnthesis in H。。control problems
WANG Guang—xiong,WANG Xin—sheng,LIN Yu—yin,HE Zhen
(Harbin Institute of Technology,Harbm 150001,China)
FRANCIS B A Statespace solutions to standard H 2 and
H∞control problems[J】IEEE Trans Aut Contr 1989.
明了(C.,A)是能观测对时,Riomti方程的解X,>0,
而当(C,,A)只是能检测(detectable)时,如≥0…。因
此根据对偶可知,叫,B.)能控时,第二个Riccati方
程的解Y。>O,而当∽,B,)是能镇定(stabilizable)
时,y。≥0。本例中对象G∞的弱阻尼摸态是(A.
B,)的稳定的不能控模态,故(一,B.)是能镇定对,因
取为Wi(s)=了1,Ⅳ:(。=o.01,w,。)=淼
与式(2)对应的控制系统框图如图l所示,图2为用 线性分式形式表示时的框图。
图1控制系统结构图
Fig.1 Control s'ysteⅢn s13rttctllre
这种零极点对消的设计结果,对于用Riocati方 程求解H。混合灵敏度问题式(2)是必然的131,因为这 里求解的是一种H。优化解。但也正是由于优化解的 结果是一条全通特性,才使H。设计成为一种极有用 的综合法,可以根据设计要求(反映在权函数上),直 接综合出控制器K(s)。
加,R的范数减小;
options(2):在Io,1】之间取值(默认值为0),该值增 加,S的范数减小;
options(3):默认值为le一3,当P(X·Y)≥(1一 optioIas(3))·gopt2时,则执行降阶设计;
x..x:,Y.,K和X=X./x:,Y=Y:/Y.为两个 H,Riccati不等式,=gopt时的解;又由于X2=Y2= gopt·I.所以R=X.和S=Y,为特征LMIs的解。
本例中的零极点对消是由于B,∞的不变零点造 成的,即是由于y。奇异而造成的。故用LMI来设计 时,要用hinflmi()函数中options(2)选项来调节s的 范数,不使它过大.从而调整了闭环极点的位置。
在本例中、当调整options(2)=0.605时,可得到优 化H;性能gopt=O.99.此时options(1)=0。所得到的 H,控制器为
e3素i而茹巧面甄再丽甭 ~Km(5)2 万-2方.数1据 0—6 6l 8)(s2—145.6s+6356)
GK;。,的伯德图如图3所示,可以看出,对象的谐 振模态并未被对消。经验算闭环极点实部均小于 一2.36,具有很好的稳定性。图4是对象加脉冲扰动 时的闭环响应“0以及控制输入H(r)。作为比较,圈5 是文【2]中外加一个极点配置条件后所得的结果121。可 见,采用简单的混合灵敏度[式(7)】来设计,也达到了 控制极点位置的效果。
设一二阶挠性系统 其传递函数为
∞;
G0)
s二+2{∞一+09:
式中 :{=0 0001;‰=100 rad/s。
现用DGKF法来求解如下的H,控制问题‘l
S
S ⅣⅣⅣ K『
<,
c
收箱日期2000一01一Il 基金项目t国末教委博士点基盎(96021314)和21I工程资时项目. 作者简介王广雄【1933).男,教授、博士生导师,主要研究方向为H。控制理论厦应用.高精度伺服系统设计
曲
趔 孽
O
雪一200
耋一枷
一600
角频率rad?s
图3 G耳。的伯德图 Fig.3 Bode diagrams of G五。.
100
80
60
40
20
o
0
^一20
一40
—60
—80
—100
f—s
图4 J们、H∞的脉冲扰动响应 rig.4 Impulse distmrbanee response of,(n andⅣO)
第4卷第2期 2000年6月
电 机与控 制 学报 ELECTRIC MACHINES AND CoNTRoL
VOI.4 NO.2 June 2000
H∞控制问题中RIC法和LMI法的一个比较
王广雄, 王新生, 林愈银, 何朕
(哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨1500011
摘要:以弱阻尼系统为倒,说明了H。控制问题中RIC法的零极点对消问题;然后通过分析LMI法 的特.点,指出限制LMI解的范数可以控制靠近虚轴的闭环极点,即可以通过函数hinfimi()本身的 选项来控制极点位置,因此单用混合灵敏度同样可以解决弱阻尼系统的H。控制问题,而不皿如文[2】 那样再增加极点配置的LMI约束条件。 关键词:H,控制,弱阻尼系统;RIC综合法;LMI综合法 中围分类号:0231 文献标识码:A 文章编号:1007—449xC!o唧02—0065-04
本文ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ过一个简单的算例,说明了RIC法会有
零极点对消的结果:而对LMI法来说,控制LMI 的解R或S的范数就可避免零极点对消。所以,如 能利用好hmflmi()中的特点,LMI法对于弱阻尼系 统的H。控制来说,倒是一个简单实用的方法。
参考文献:
[I】DOYLE J C,GLOVER K KHARGONEKAR P P
Abstract:The problem of pole—zero cancellation in Riccatj equation—based H。synthesis iS demonstrated with a lightly damped system.Then.the properties of LMI—based synthesis are discussed,It is pointed out that the system’S closed—loop poles near the j∞一axis can be controlled by the norms of the LMIs’solutions via the options of the function hinflmi()1t. self.Hence,the probkm of H。control of lightly damped system can be solved by mixed—sensitivity design alone,and needs no additional LMI constraints as used in[2】 Key words:H,control;lightly damped system;RIC—based synthesis;LMI—based synthesis