苏教版高中数学选修3-1-1.8.3 概率论的发展-课件(共20张PPT)

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苏教版必修3高中数学第3章《概率》ppt全章复习课件

苏教版必修3高中数学第3章《概率》ppt全章复习课件

构成事件A的区域长度(面积或体积)
.
试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
互斥事件:
不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件.
彼此互斥:一般地,如果事件A1、 A2、 … An中的 任何两个都是互斥的,那么就说事件A1、 A2、… An 彼此互斥.
A
对立事件: I
B
AA
必有一个发生的互斥事件互称对立事件.
4
这张牌是J或Q的概率为____1_3____
5、在相距5米的两根木杆上系一条绳子,并在绳子上 挂一盏灯,则灯与两端距离都大于2米的概率为
1
______5________.
6.有一人在打靶中,连续射击2次,事件“至少有1
次中靶”的对立事件是(C )
A.至多有1次中靶
B.2次都中靶
C.2次都不中靶
D.只有1次中靶
回顾小结:
1、有序地写出所有基本事件及某一事件A中所包含的 基本事件是解古典概型问题的关键!
2、构建恰当的几何模型是解几何概型问题的关键!
3、求某些复杂事件(如“至多、至少”的概率时,通 常有两种转化方法: ①将所求事件的概率化为若干互斥事件的概率的和; ②求此事件的对立事件的概率.
课后作业:
课本 P112 复习题 No.3、4、7、9.
编后语
老师上课都有一定的思路,抓住老师的思路就能取得良好的学习效果。在上一小节中已经提及听课中要跟随老师的思路,这里再进一步论述听课时如何 抓住老师的思路。
① 根据课堂提问抓住老师的思路。老师在讲课过程中往往会提出一些问题,有的要求回答,有的则是自问自答。一般来说,老师在课堂上提出的问 题都是学习中的关键,若能抓住老师提出的问题深入思考,就可以抓住老师的思路。

苏教版高中数学必修三课件:第3章随机事件及其概率本章归纳整合(共39张PPT)

苏教版高中数学必修三课件:第3章随机事件及其概率本章归纳整合(共39张PPT)

解法二 分别记“3 个景区都有部门选择”“4 个部门都选择 同一景区”“恰有 2 个景区有部门选择”为事件 A1、A2 和 B,则 P(B)=1-P(A1)-P(A2),且 A1,A2 互斥,由(1)知事件 A1 的概率为 P(A1)=49,事件 A2 的概率为 P(A2)=334=217,故事件 B 的概率为 P(B) =1-P(A1)-P(A2)=1-49-217=1247.
解析 阴影部分的面积=边长为 a 的正方形的面积-半径为a2 的圆的面积=a2-πa22=4-4 πa2.所以击中阴影部分的概率为:
P=阴正影方部形分的的面面积积=4-4aπ2 a2=4-4 π.
答案
4-π 4
专题五 互斥事件与其发生的概率 互斥事件和对立事件,都是研究怎样从一个较简单的事件 的概率的计算来推算较复杂事件的概率.应用互斥事件的概率 的加法公式解题,倍受高考命题者的青睐.运用公式一定要注 意首先确定各个事件是否彼此互斥,然后求出各事件分别发生 的概率,再求和.对于较复杂事件的概率,可以转化为求对立 的概率.
【例3】随意安排甲、乙、丙3人在3天节假日中值班,每人 值班1天.
(1)这3个人的值班顺序共有多少种不同的安排方法? (2)其中甲在乙之前的安排方法有多少种? (3)甲安排在乙之前的概率是多少? 分析 解决本题可先借助树状图分析所有可能的基本事件 总数及所求事件包含的基本事件个数,然后由古典概型的概率 计算公式求出该事件的概率.
6.正确运用分类的思想方法 研究互斥事件离不开分类,分类要按照一定的标准,做到 既不重复,也不遗漏. 7.知道以下关于概率的基本常识 (1)必然事件Ω的概率为1,即P(Ω)=1. (2)不可能事件Ø的概率为0,即P(Ø)=0. (3)在几何概型中,概率为0的事件不一定是不可能事件.

《概率论》课件

《概率论》课件

物理学
描述粒子在气体或液体中的运动状态。
金融学
用于股票价格和收益率的分析。
隐马尔科夫模型
定义
隐马尔科夫模型是一种特殊的马尔科夫模型 ,其中观测状态与隐藏状态有关,而隐藏状 态之间相互独立。
应用
语音识别、手写识别、生物信息学等领域。
05
大数定律与中心极限定理
大数定律及其应用
大数定律
在独立重复试验中,当试验次数趋于无穷时,事件发 生的频率趋于该事件发生的概率。
《概率论》ppt课 件
目录
• 概率论简介 • 概率的基本性质 • 随机变量及其分布 • 随机过程与马尔科夫链 • 大数定律与中心极限定理 • 贝叶斯统计推断
01
概率论简介
概率论的定义
概率论
研究随机现象的数学学科,通过数学模型和公式 来描述随机事件、随机变量和随机过程。
随机变量
表示随机现象的数值变量,其取值具有随机性。
THANKS
感谢观看
计算机科学
概率论在计算机科学中用于算法设计和数据 挖掘等领域。
02
概率的基本性质
概率的公理化定义
概率的公理化定义是概率论的基础,它规定了概率的几个基本性质,包括非负性 、规范性、可加性和有限可加性。
非负性指的是任何事件的概率都不小于0;规范性指的是必然事件的概率为1;可 加性指的是两个独立事件的概率等于它们各自概率的和;有限可加性指的是任意 有限个两两独立的事件的概率等于这些事件概率的和。
应用
在统计学中,大数定律用于估计样本的统计量和参数 ,如平均值、方差等。
中心极限定理及其应用
中心极限定理
无论随机变量的分布是什么,当样本量足够大时,样 本均值的分布近似正态分布。

概率论ppt课件

概率论ppt课件
先验概率与后验概率
先验概率是指在事件产生前对某一事件产生的概率的估计, 后验概率是指在事件产生后,根据新的信息对某一事件产生 的概率的重新估计。
贝叶斯分析在实践中的应用
金融风险评估
贝叶斯分析可以用于金融风险评估,通过对历史数据的分析,猜测未来市场的 走势和风险。
医学诊断
在医学诊断中,贝叶斯分析可以用于根据患者的症状和体征,结合疾病的特点 ,对疾病进行诊断和猜测。
遍历性和安稳散布
遍历性的定义
01
如果一个马尔科夫链的任意状态在长期平均下占据相同的时间
比例,则称该马尔科夫链具有遍历性。
安稳散布的定义
02
如果一个马尔科夫链的状态概率散布不随时间变化,则称该散
布为安稳散布。
遍历性和安稳散布的关系
03
一个具有遍历性的马尔科夫链通常会有一个唯独的安稳散布,
该散布描写了马尔科夫链在长期运行下的状态概率散布。
伯努利实验
只有两种可能结果的实验 ,例如抛硬币。
二项散布
在n次伯努利实验中成功的 次数所服从的散布。
泊疏松布
在单位时间内(或单位面 积上)随机事件的次数所 服从的散布。
连续型随机变量
正态散布
一种常见的连续型随机变量,其 概率密度函数呈钟形。
指数散布
描写某随机事件的时间间隔所服从 的散布。
均匀散布
在一定区间内均匀散布的概率密度 函数。
的散布假设检验中。
强大数定律
强大数定律的定义
强大数定律是概率论中的一个强大工具,它表明在独立同散布随 机变量序列中,几乎必定有任意给定的收敛子序列。
强大数定律的证明
可以通过切比雪夫不等式和Borel-Cantelli引理等工具来证明。

高中数学苏教版必修3《第3章3.1随机事件及其概率》课件

高中数学苏教版必修3《第3章3.1随机事件及其概率》课件

(2)试验、事件 一次试验就是对于某个现象的条件实现一次,例如对“掷一枚硬 币,出现正面”这个现象来说,做一次试验就是_将_硬__币_抛__掷_一__次______. 而试验的每一种可能的结果,都是一个事件. (3)必然事件、不可能事件、随机事件 在一定条件下,必然会发生的事件叫做必然事件;
在一定条件下,肯定_不_会___发生的事件叫做不可能事件; 在一定条件下,可__能__产__生__也__可_能__不__产__生___的事件叫做随机事件. 我们用_A_,__B__,_C__等大写英文字母表示随机事件,如我们记“某
(2)概率是一个确定的常数,是客观存在的,它是频率的科学抽象, 与每次试验无关,不随试验结果的改变而改变,从数量上反映随机事 件发生的可能性大小.例如,如果一个硬币质地均匀,则掷该枚硬币 出现正面向上的概率是 0.5,与做多少次试验无关.
(3)频率是概率的近似值,随着试验次数的增加,频率会越来越接 近于概率.在实际问题中,随机事件的概率未知,常用大量重复试验 中事件发生的频率作为它的估计值.
思路点拨:有奖销售活动中,凡购买其商品的顾客中奖的概率表 示购买其商品的顾客中奖的可能性的大小;生产厂家所说的产品合格 的概率表示其厂生产的产品合格的可能性的大小.
[解] (1)指购买其商品的顾客中奖的可能性为 20%. (2)指其厂生产的产品合格的可能性是 98%.
【例 3】 某公司在过去几年内使用某种型号的灯管 1 000 支, 该公司对这些灯管的使用寿命(单位:小时)进行了统计,统计结果如 下表所示:
200 [根据题意,得 300×23=200.]
【例 1】 判断下列事件哪些是必然事件,哪些是不可能事件, 哪些是随机事件.
(1)抛一石块,下落; (2)在标准大气压下且温度低于 0 ℃时,冰融化; (3)某人射击一次,中靶; (4)如果 a>b,那么 a-b>0; (5)掷一枚硬币,出现正面;

【高中课件】苏教版必修3高中数学3.1.1随机事件的概率课件ppt.ppt

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怎样确定一事件发生的概率呢?
再 看 下 面 表1和 表2.
表1 的前n 位小数中数字6出现的频率
n
数字6出现次数 数字6出现频率
100
9
0.090 000
200
16
0.080 000
500
48
0.096 000
1 000
94
0.094 000
2 000
200
0.100 000
5 000
512
抽取产品数n 20 50 100 200 500 1 000
优等品数m
18 48 96 193 473 952
优等品频率m / n 0.9 0.96 0.96 0.965 0.946 0.952
从表1可以看出: 数字6 在 的各位小数数字中出现
的 频 率 值 接 近 于 常 数0.1, 并 在 其 附 近 摆 动.如 果 统 计
着试验次的增加,随机事件发的频率会在某个常
数附近 摆动并趋于稳定, 我们可以用这个 常数
来刻画该随机事件发生的可 n 次试验中发生了
m 次,当试验的次数n 很大时, 我们可以将事件
A发生的频率 m 作为事件A发生的概率的近 n
似值, 即
PA m .
0.102 400
10 000
1 004
0.100 400
50 000
5 017
0.100 340
1 000 000 99 548
0.099 548
请 对 你 制 作 的 随 机 数 表进 行 统 计, 计 算 数 字 0 ,1,, 9出 现 的 频 率.
表 2 鞋 厂 某 种 成 品 鞋 质 量 检验 结 果
0至9这10个数字在 的各位数字中出现的频率值,

苏教版高中数学选修3-1-1.8.3 概率论的发展-教案设计

苏教版高中数学选修3-1-1.8.3 概率论的发展-教案设计

概率论的发展【教学目标】1.了解概率论发展的推动。

2.了解概率论棣莫弗对概率论所做贡献。

3.亲历辛普生概率论的探索过程,体验分析归纳得出其核心思想,进一步发展学生的探究、交流能力。

【教学重难点】重点:掌握概率论的各方面特征。

难点:概率论的实际应用。

【教学过程】一、直接引入师:天这节课我们主要学习概率论的发展,这节课的主要内容有棣莫弗的《机遇原理》,并且我们要掌握这些知识的具体应用,能熟练解决相关问题。

二、讲授新课(1)教师引导学生在预习的基础上了解概率论发展的内容,形成初步感知。

(2)首先,我们先来学习随机事件的概念,它的具体内容是:通常我们把随机现象中可能发生的结果称为随机事件(3)概率论发生和发展过程的四个阶段:方法积累理论概括系统整理公理体系完成(4)概率论的应用方面:保险理论人口统计射击理论年度预算产品检验天文学、物理学等。

(5)棣莫弗的《机遇原理》是早期概率论专著之一,在这部著作中,他首次定义了独立事件的乘法原理。

(6)棣莫弗于《分析杂记》中使用了积分概率。

——即现在被误称为“斯特林公式”。

这成就使得棣莫弗是最早使用概率积分的人。

三、课堂总结(1)这节课我们主要讲了哪些内容?(2)它们在解题中具体怎么应用?四、习题检测1.棣莫弗的概率论理论对现代社会有何贡献?2.概率论还有哪些著作?概率论的发展【学习目标】了解概率论发展的过程。

【学习重难点】重点:了解概率论发展的过程。

难点:理解概率论的内容。

【学习过程】一、新课学习当投掷一次硬币似乎没有什么规律可言,但当它们大量出现时,在总体上却会呈现出某种规律,人们称这种总体上的规律性为,它的存在构成了研究的基础。

为了便于讨论,数学家们把随机现象中可能发生的那个结果称为,并用大写英文字母表示。

当P(A)=1时,即试验中事件A每次都发生,我们称之为;当P(A)=0时,即事件A总不会发生,我们称之为。

这两种现象都属于必然现象,这表明,在一定意义下,必然现象也可看作是或然现象的特殊情况。

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人物简介
拉普拉斯一生写过好几本概率论 专著,其中《分析概率论》(1812年) 被誉为古典概率论系统理论的经典之 作,全面总结了前一时期的研究成果, 并予以严密而又系统的表述,给出了
人物简介
1917年,数学家伯 恩斯坦首先给出了概率 论的公理体系,1933年, 科尔莫戈罗夫以其莫斯 科学派所擅长的思变函 数论和测度论为基础, 又给出了概率论的一个 公理体系。
拉普拉斯
人物简介
1799年他还担任过法国经度局局长, 并在拿破仑政府中任过6个星期的内政部长。 1816年被选为法兰西学院院士,1817年任 该院院长。1827年3月5日卒于巴黎。
人物简介
拉普拉斯一生写过好几本概率论 专著,其中《分析概率论》(1812年) 被誉为古典概率论系统理论的经典之 作,全面总结了前一时期的研究成果, 并予以严密而又系统的表述,给出了 “棣莫弗---拉普拉斯中心极限定理” 的理论证明,建立了观察误差的理论 和最小二乘法。
概率论的发展
知识概况
在概率问题早期的研究中,逐步建 立了事件、概率和随机变量等重要概念 以及它们的基本性质。后来由于许多社 会问题和工程技术问题,如:人口统计、 保险理论、天文观测、误差理论、产品 检验和质量控制等。
知识概况
这些问题的提法,均促进了概率论 的发展,从17世纪到19世纪,贝努利、 隶莫弗、拉普拉斯、高斯、普阿松、切 贝谢夫、马尔可夫等著名数学家都对概 率论的发展做出了杰出的贡献。
知识概况
这样,人们开始探讨偶然现象发生 的规律性。由于生产力水平,科学文化 知识所限,长期以来人们对偶然现象的 规律性探求进展十分缓慢,甚至有人提 出它是“神秘的”,“不可捉摸的”。 直到唯物辩证法产生,才开始从研究偶 然性与必然性这一对矛盾的对立统一中 加深了认识。
知识概况
恩格斯在《路德维希·费尔巴哈 和德国古典哲学的终结》一文中指 出:“在表面上是偶然性起作用的地方, 这种偶然性始终是受内部的隐蔽着的 规律支配的,而我们的问题是在于发 现这些规律。”马克思主义的认识论, 给人们指出了认识偶然性的正确方法。
知识概况
到了19世纪,概率论的研究开始 朝着系统化的方向发展,其中贡献最 大的数学家有:法国的拉普拉斯、泊 松,德国的高斯,俄国的切比雪夫、 马尔科夫等。
人物简介
拉普拉斯,1749年3 月23日生于法国西北部 卡尔瓦多斯的博蒙昂诺 日,曾任巴黎军事学院 数学教授。1795年任巴 黎综合工科学校教授, 后又在高等师范学校任 教授。
科尔莫戈罗夫
人物简介
这一体系与伯恩斯坦的相比,不 仅使现代意义下的概率论理论更加严 密完备,而且为论述无限随机实验序 列或一般随机过程提供了足够的逻辑 基础。因此,科尔莫戈罗夫和他的工 作称为苏联数学史上最光辉的一页。
谢谢欣赏!
用微笑告诉别人,今天的我,比昨天更强。瀑布跨过险峻陡壁时,才显得格外雄伟壮观。勤奋可以弥补聪明的不足,但聪明无法弥补懒惰的缺陷。孤独是 每个强者必须经历的坎。有时候,坚持了你最不想干的事情之后,会得到你最想要的东西。生命太过短暂,今天放弃了明天不一定能得到。只有经历人生 的种种磨难,才能悟出人生的价值。没有比人更高的山,没有比脚更长的路学会坚强,做一只沙漠中永不哭泣的骆驼!一个人没有钱并不一定就穷,但没 有梦想那就穷定了。困难像弹簧,你强它就弱,你弱它就强。炫丽的彩虹,永远都在雨过天晴后。没有人能令你失望,除了你自己人生舞台的大幕随时都 可能拉开,关键是你愿意表演,还是选择躲避。能把在面前行走的机会抓住的人,十有八九都会成功。再长的路,一步步也能走完,再短的路,不迈开双 脚也无法到达。有志者自有千计万计,无志者只感千难万难。我成功因为我志在成功!再冷的石头,坐上三年也会暖。平凡的脚步也可以走完伟大的行程。 有福之人是那些抱有美好的企盼从而灵魂得到真正满足的人。如果我们都去做自己能力做得到的事,我们真会叫自己大吃一惊。只有不断找寻机会的人才 会及时把握机会。人之所以平凡,在于无法超越自己。无论才能知识多么卓著,如果缺乏热情,则无异纸上画饼充饥,无补于事。你可以选择这样的“三 心二意”:信心恒心决心;创意乐意。驾驭命运的舵是奋斗。不抱有一丝幻想,不放弃一点机会,不停止一日努力。如果一个人不知道他要驶向哪个码头, 那么任何风都不会是顺风。行动是理想最高贵的表达。你既然认准一条道路,何必去打听要走多久。勇气是控制恐惧心理,而不是心里毫无恐惧。不举步, 越不过栅栏;不迈腿,登不上高山。不知道明天干什么的人是不幸的!智者的梦再美,也不如愚人实干的脚印不要让安逸盗取我们的生命力。别人只能给 你指路,而不能帮你走路,自己的人生路,还需要自己走。勤奋可以弥补聪明的不足,但聪明无法弥补懒惰的缺陷。后悔是一种耗费精神的情绪,后悔是 比损失更大的损失,比错误更大的错误,所以,不要后悔!复杂的事情要简单做,简单的事情要认真做,认真的事情要重复做,重复的事情要创造性地做。 只有那些能耐心把简单事做得完美的人,才能获得做好困难事的本领。生活就像在飙车,越快越刺激,相反,越慢越枯燥无味。人生的含义是什么,是奋 斗。奋斗的动力是什么,是成功。决不能放弃,世界上没有失败,只有放弃。未跌过未识做人,不会哭未算幸运。人生就像赛跑,不在乎你是否第一个到 达终点,而在乎你有没有跑完全程。累了,就要休息,休息好了之后,把所的都忘掉,重新开始!人生苦短,行走在人生路上,总会有许多得失和起落。 人生离不开选择,少不了抉择,但选是累人的,择是费人的。坦然接受生活给你的馈赠吧,不管是好的还是坏的。现在很痛苦,等过阵子回头看看,会发 现其实那都不算事。要先把手放开,才抓得住精彩旳未来。可以爱,可以恨,不可以漫不经心。我比别人知道得多,不过是我知道自己的无知。你若不想 做,会找一个或无数个借口;你若想做,会想一个或无数个办法。见时间的离开,我在某年某月醒过来,飞过一片时间海,我们也常在爱情里受伤害。1、 只有在开水里,茶叶才能展开生命浓郁的香气。人生就像奔腾的江水,没有岛屿与暗礁,就难以激起美丽的浪花。别人能做到的事,我一定也能做到。不 要浪费你的生命,在你一定会后悔的地方上。逆境中,力挽狂澜使强者更强,随波逐流使弱者更弱。凉风把枫叶吹红,冷言让强者成熟。努力不不一定成 功,不努力一定不成功。永远不抱怨,一切靠自己。人生最大的改变就是去做自己害怕的事情。每一个成功者都有一个开始。勇于开始,才能找到成功的 路。社会上要想分出层次,只有一个办法,那就是竞争,你必须努力,否则结局就是被压在社会的底层。
知识概况
在这段时间里,概率论的发展简直 到了使人着迷的程度。但是,随着概率 论中各个领域获得大量成果,以及概率 论在其他基础学科和工程技术上的应用, 由拉普拉斯给出的概率定义的局限性很 快便暴露了出来,甚至无法适用于一般 的随机现象。
知识概况
因此可以说,到20世纪初,概率论 的一些基本概念,诸如概率等尚没有确 切的定义,概率论作为一个数学分支, 缺乏严格的理论基础。
知识概况
为概率论确定严密的理论基础的是 数学家柯尔莫哥洛夫。1933年,他发表 了著名的《概率论的基本概念》,用公 理化结构,这个结构明确定义了概率论 发展史上的一个里程碑,为以后的概率 论的迅速发展奠定了基础。
知识概况
人们对偶然现象(即随机现象)规律 性的探求,经历了相当长的历史时期, 甚至可以追溯到远古的原始社会。最早, 人们对事物的偶然性并不重视,他们认 为这是“微不足道的”,而只注意那些 有一定必然规律的现象。
知识概况
但是,严酷的现实使人们感到这种 观点是错误的,因为火灾、水灾、地震 等偶然现象一当发生,便给人们的生命 财产带来不可估量的损失。随之,又认 为偶然现象是“可怕的”,“严重的”。 但是,在实践中人们又发现,事物的偶 然性不仅有可怕的一面,也有造福于人 类的一面,例如久旱后偶遇甘霖,就是 大喜之事。
知识概况
概率论的第一本专著是1713年问世 的雅各·贝努利的《推测术》。经过二 十多年的艰难研究,贝努利在该树种, 表述并证明了著名的"大数定律"。所谓 "大数定律",简单地说就是,当实验次 数很大时,事件出现的频率与概率有较 大偏差的可能性很小。
知识概况
这一定理第一次在单一的概率值与 众多现象的统计度量之间建立了演绎关 系,构成了从概率论通向更广泛应用领 域的桥梁。因此,贝努利被称为概率论 的奠基人。
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