【US20190272901A1】自动化临床文档编制系统和方法【专利】

自动化临床诊断系统和方法[发明专利]

专利名称：自动化临床诊断系统和方法
专利类型：发明专利
发明人：T·弗朗茨,U·科博尔德,P·库珀,R·蒂勒申请号：CN201680068324.6
申请日：20161216
公开号：CN108291896A
公开日：
20180717
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明描述了一种临床诊断系统(100)。

该临床诊断系统(100)包括用于自动制备包含感兴趣分析物的样品的样品制备站(50)、包括多个LC通道(C1‑n，C′1‑n)的液相色谱(LC)分离站(60)以及用于将制备的样品输入到该LC通道任一个中的样品制备/LC界面(70)。

该临床诊断系统进一步包括控制器(80)，该控制器被编程为将样品分配至预定义的样品制备工作流，每个该预定义的样品制备工作流包括预定义的样品制备步骤序列并且需要预定义的完成时间，这取决于该感兴趣分析物。

该控制器(80)被进一步编程为根据该感兴趣分析物为每个制备的样品分配LC通道(C1‑n、C′1‑n)，并且规划LC 通道输入序列(I1‑n)以输入该制备的样品，该LC通道输入序列允许来自不同LC通道的感兴趣分析物基于预期的洗脱时间以非重叠LC洗脱物输出序列(E1‑n)洗脱。

该控制器(80)被进一步编程为设置和启动样品制备开始序列(S1‑n)，该样品制备开始序列生成与该LC通道输入序列(I1‑n)相匹配的制备样品输出序列(P1‑n)。

本发明还描述了一种对应的临床诊断方法。

申请人：豪夫迈·罗氏有限公司
地址：瑞士巴塞尔
国籍：CH
代理机构：北京坤瑞律师事务所
代理人：岑晓东
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一种自动生成病历文书模板的方法和系统[发明专利]

专利名称：一种自动生成病历文书模板的方法和系统专利类型：发明专利
发明人：翟少敏
申请号：CN201910957475.2
申请日：20191009
公开号：CN110827938A
公开日：
20200221
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供了一种自动生成病历文书模板的方法和系统，所述方法执行以下步骤：获取病例文书，所述病例文书包括病例信息；解析所述病例文书中的文本内容，提取所述病例文书中的字段，并将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配；根据与所述预设数据元素匹配的所述字段生成病例文书模板。

根据本发明的自动生成病历文书模板的方法，能够快速完成病例文书模板的配置，降低由于格式不统一而产生的大量工作量；并且能够实现不同医院、不同风格、不同种类医院的病例文书模板的配置；配置完成后只需进行微调即可，从而减少投资成本。

申请人：云知声智能科技股份有限公司
地址：100000 北京市海淀区西三旗建材城内1幢一层101号
国籍：CN
代理机构：北京冠和权律师事务所
代理人：张楠楠
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自动化的临床工作流程[发明专利]

专利名称：自动化的临床工作流程
专利类型：发明专利
发明人：迈克尔·克尔姆,斯里克里希纳·普拉萨德申请号：CN202010877455.7
申请日：20200827
公开号：CN112447287A
公开日：
20210305
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及自动化的临床工作流程。

本发明的各种示例总体上涉及使临床工作流程自动化，该临床工作流程包括对一个或更多个医学数据集进行分析并且基于该分析生成医学报告。

例如，可以使用机器学习算法来进行分析。

医学报告可以基于一个或更多个报告模板来生成。

申请人：西门子医疗有限公司
地址：德国埃朗根
国籍：DE
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
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一种自动化病历归集方法及系统[发明专利]

专利名称：一种自动化病历归集方法及系统专利类型：发明专利
发明人：邹仕洪,焦利,尤江云,苏双
申请号：CN201510591088.3
申请日：20150916
公开号：CN105303499A
公开日：
20160203
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种自动化病历归集方法及系统，克服现有技术中针对同一患者管理和使用大量病历存在着诸多不便的不足。

该方法包括：从多个病历数据源收集患者的病历；对所述病历进行数据分类及归一化处理，得到所述患者的病历信息；对所述病历信息进行去冗余处理；根据各所述病历数据源的数据可信度信息以及预设的归集规则，对所述病历信息进行融合操作，获得病历归集结果；显示所述病历归集结果；存储所述病历归集结果。

本发明对多个数据源的病历数据进行去冗余处理和归集，为用户提供完整的病历视图，提高患者病情管理水平。

申请人：西部天使(北京)健康科技有限公司
地址：100083 北京市海淀区学院路甲5号768创意产业园B-11
国籍：CN
代理机构：北京聿宏知识产权代理有限公司
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一种利用医疗信息平台制作临床文档的方法[发明专利]

专利名称：一种利用医疗信息平台制作临床文档的方法专利类型：发明专利
发明人：张立勇,郑孝青,时云智,董骞
申请号：CN201210372361.X
申请日：20120929
公开号：CN102880710A
公开日：
20130116
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种利用医疗信息平台制作临床文档的方法，涉及计算机软件领域。

该前置机服务基于医疗信息平台，以前置机的方式安装在各医疗机构，其技术方案由数据采集、生成CDA文档、数据解析、数据校验、数据传输及数据存储六阶段组成。

该前置机服务工作过程为：采集医疗机构的各类基础业务数据，按照HL7标准生成CDA文档，对文档内容进行解析、校验，如果校验不通过，则反馈给医疗机构，将校验通过的CDA文档进行加密传输和存储。

申请人：山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司
地址：250100 山东省济南市高新区舜雅路1036号
国籍：CN
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临床医疗记录自动生成方法和装置[发明专利]

专利名称：临床医疗记录自动生成方法和装置专利类型：发明专利
发明人：张静,申霖,周琴
申请号：CN202111518752.3
申请日：20211213
公开号：CN114242196A
公开日：
20220325
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本申请涉及一种临床医疗记录自动生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

所述方法包括：获取电子病程记录以及对应的时间信息；根据诊断信息，选择分词库对电子病程记录进行分词，得到病例关键词，以每个电子病程记录为节点，病例关键词为节点的空间信息，电子病程记录的时间间隔为时间信息，构建时空特征；将时空特征中的连续n个序列数据作为训练样本、病例关键词作为组合标签，训练时空序列模型，得到训练好的时空序列模型；根据训练好的时空序列模型以及预测时刻的时间间隔，输出预测时刻对象的预测病例关键词，根据预测时刻检测到的检测报告，与所述预测关键词进行比对，生成临床医疗文本。

采用本方法能够自动生成临床医疗文本。

申请人：中南大学湘雅医院
地址：410000 湖南省长沙市湘雅路87号
国籍：CN
代理机构：长沙国科天河知识产权代理有限公司
代理人：李杨
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rpa流程自动化专利编写

rpa流程自动化专利编写
由于专利的编写需要专业的法律知识和技术背景，我无法直接为你提供具体的 RPA 流程自动化专利的编写内容。

不过，我可以为你提供一些指导，帮助你了解专利编写的一般步骤和要点：
1. 背景技术：介绍与你的 RPA 流程自动化相关的现有技术和现状，说明现有技术的局限性以及你的发明所要解决的问题。

2. 发明内容：详细描述你的 RPA 流程自动化的技术实现、工作原理、系统架构等。

确保描述清晰、准确，使读者能够理解并重现你的发明。

3. 优点和效果：说明你的 RPA 流程自动化相对于现有技术的优点和创新之处，包括提高效率、降低成本、增强准确性等方面的效果。

4. 附图说明：如果有必要，可以提供附图来辅助说明你的发明。

附图应该清晰、准确，并与文字描述相匹配。

5. 具体实施方式：详细描述你的 RPA 流程自动化的实施方式和应用场景，包括如何使用、配置和部署等。

6. 专利权利要求：明确你的专利权利要求，包括发明的范围、要求保护的内容等。

权利要求应该准确、清晰，符合法律规定。

请注意，专利编写是一个复杂的法律过程，建议你在编写专利之前，咨询专业的专利律师或代理人，以确保你的专利申请符合法律要求并具有足够的创新性和可行性。

希望以上内容对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

自动化智能医疗系统的设计与实现

自动化智能医疗系统的设计与实现随着科技的迅速发展，自动化智能医疗系统在医疗领域的应用越来越广泛。

本文将探讨自动化智能医疗系统的设计与实现，并介绍其在提高医疗服务质量、提升患者体验以及促进医疗资源的优化配置方面的优势。

一、自动化智能医疗系统简介自动化智能医疗系统是利用先进的技术手段，将自动化、人工智能和医疗信息技术有机结合的一种系统。

它通过自动化设备和智能算法的应用，实现了医疗过程的自动、精准和高效。

这种系统运用机器学习、数据挖掘和自然语言处理等技术，能够对医疗数据进行分析和处理，为医生和患者提供更准确的诊断和治疗方案。

二、自动化智能医疗系统的设计要素1. 数据采集与处理：自动化智能医疗系统通过传感器、医学影像设备和电子病历等手段，实时采集患者的生理参数、医疗影像和病历等相关信息。

然后，利用算法对这些数据进行分析和处理，提取有用的特征，并生成有价值的医学信息。

2. 智能决策模型：基于医疗标准和实践经验，自动化智能医疗系统将融入各种智能算法和模型，形成一套智能决策机制。

通过对患者的数据进行分析，系统能够自动诊断疾病、提供治疗建议，并推荐个性化的治疗方案。

3. 自动化医疗设备：自动化智能医疗系统采用各种医疗自动化设备，如手术机器人、自动化检测仪器和智能药物分发机器人等。

这些设备能够在医生的指导下，自动执行医疗操作，提高手术成功率和治疗效果，并减少医疗事故的发生。

三、自动化智能医疗系统的实现步骤1. 确定需求和目标：在设计自动化智能医疗系统之前，需要明确医疗机构的需求和目标。

例如，医院可能希望提高诊断准确性、降低医疗成本或改善患者体验等。

2. 数据采集与处理：根据需求，选择合适的数据采集设备，并确保数据的准确性和安全性。

然后，采用适当的算法对数据进行处理和分析，以提取有用的医学信息。

3. 智能决策模型的训练与优化：根据医学标准和实践经验，采用机器学习和深度学习等技术，训练智能决策模型。

通过与医生的交互学习，不断优化模型的准确性和性能。

利用AI技术改善医疗文档的自动化处理

利用AI技术改善医疗文档的自动化处理AI技术对医疗文档的自动化处理具有巨大的潜力，可以提高医疗数据管理的效率，增强医疗决策的准确性，促进医疗保健的智能化和个性化。

本文将探讨如何利用AI技术改善医疗文档的自动化处理，并介绍一些相关的应用案例。

一、自动化数据提取与整合医疗文档通常包含丰富的信息，如患者基本信息、症状、诊断结果、治疗方案等。

传统的手动提取和整合这些数据需要耗费大量的时间和人力资源。

而利用AI 技术，可以建立自动的文本识别和信息提取模型，实现对医疗文档中关键信息的快速提取和整合。

通过将医疗文档数字化，并应用OCR（Optical Character Recognition）和自然语言处理技术，可以自动从文档中提取出患者基本信息、疾病描述、检验结果等重要内容，实现对医疗数据的自动化管理和分析。

二、智能辅助医疗决策医生在制定诊断和治疗方案时需要依据大量的医疗文献和病例信息。

然而，由于医学知识的膨胀和医疗文档数量的庞大，医生难以及时准确地获取和应用相关信息。

AI技术可以通过对大量医疗文档的学习和分析，建立起强大的医学知识库和决策支持系统。

通过自然语言处理和机器学习算法，AI可以为医生提供更加精准和个性化的辅助决策服务。

例如，当医生面临复杂的疾病诊断时，AI可以基于患者的症状、检验结果和文献数据，给出患者可能的疾病列表和相应的治疗方案，帮助医生做出更明智的决策。

三、智能化病历记录和药物管理医疗文档中的病历记录和药物管理是医疗过程中不可或缺的环节，但这些工作通常耗时且容易出错。

利用AI技术可以实现自动化的病历记录和药物管理，提高工作效率和减少错误。

通过使用语音识别和自然语言处理技术，医生可以直接通过语音输入的方式完成病历记录，而无需手动书写或键入。

同时，AI可以自动生成患者的药物方案和用药指导，并提醒医生药物相互作用和不良反应等信息，以确保药物治疗的安全性和有效性。

四、智能化医疗图像分析医疗图像在疾病诊断和治疗中起着重要的作用，然而，传统的医学影像分析需要依赖专业的医生进行人工观察和判断，存在主观性和误差。