质量管理第3节质量管理常用统计计划
第二章 常用质量管理方法1
震动等；
产品质量波动的种类
99.73% 95.45%
68.26% -3σ -2σ -1σ μ +1σ +2σ +3σ
概率分布举例
• 一次考试只有10道单项选择题，每题有4个 选项，每题10分，让一个没有任何本课程知 识的人考试，通过的概率是多少？(0.02)
• 人的体重大概服从N（60，102）分布，某电 梯限乘13人，限重1500kg，试问满员时超重 的概率是多少？(0)
• 某超市抽奖，一容器里有10只黄球和10只白 球，如果黄：白（或白：黄）> 或=7：3， 则算中奖，试计算某顾客摸5次中奖的概率 是多少？(0.625)
标准差
什么是 ?
拐点与均值的距离是一个标准偏差。 若目标值与规定界限间有3个标准偏 差，我们就说 过 程具有“3s 能力”
拐点
规格上限 (USL)
• 检查表； • 分层法； • 排列图； • 因果图； • 直方图； • 散布图； • 控制图。
一、调查表
1、应用调查表的步骤： 1)明确收集资料的目的； 2)确定为达到目的所需搜集的资料（这里强调问题）； 3)确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人； 4)根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括： 调查者、调查的时间、地点和方式等栏目； 5)对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合 理性； 6)如有必要，应评审和修改该调查表格式。
质量管理与控制PPT课件
You Know, The More Powerful You Will Be
结束语
当你尽了自己的最大努力时，失败 也是伟大的，所以不要放弃，坚持 就是正确的。
保，保证用户购得的产品在寿命周期内质量可 靠、使用正常。 二、质量保证内容：
1、出厂前，加强各环节的质量控制、监 督，保证最终出厂产品的质量合格。
2、在出厂以后进入流通和使用领域后要 加强售后服务（修复、根换，信息反馈）。
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三、质量保证体系
是企业以保证和提高产品质量为目 标，运用系统的概念和方法，依靠必要 的组织机构，把各环节的质量管理活动 严密的组织起来，形成一个有效的质量 管理体系。
15Βιβλιοθήκη 2、直方图法1617
3、排列图法 类似于ABC法，就是按照出现质量
问题的各种原因，计算各因素对质量 影响的程度（百分数），再计算累计 百分数。累计百分数80%以下的是主要 因素；80%-90%的那些因素为一般因素， 90%-100%的为次要因素。那么质量控 制要针对主要因素来进行。
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学习总结
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
第八章 质量管理与控制
第一节 质量与质量管理 第二节 质量保证体系 第三节 质量控制方法
1
第一节质量与质量管理
一、质量的基本概念及内容 所谓质量，从狭义观点来看仅包
酒店质量管理
四、质量效果评价
• • • • •
1
、服服服服服评 Nhomakorabea务务务务务
价
质过结结影
内
量程构果响
容
内评评评评
：
容价价价价
2、评价的主体及形式
顾客意见调查表
顾 电话访客问 现场访评问 小组座价谈
常客拜访
酒店统一酒评价 部门自评店 评 外请专家价考评
专家暗访
专项质评
资格认第三定 等级认方定 质量认评证 行业、价社团、报
技术标准 管理标准
酒店标准设计的原则
1、以顾客的需求为中心 2、力求简单、明确、可操作 3、定型和定量相结合，文字表达清晰准确 4、相互配套、相互协调、自成体系
二、酒店质量控制的基础工作
标 准 化
程 序 化
制 度 化
原 始 记 录
统 计 工 作
设施设备质量标准 产品标准 服务标准 安全卫生标准 操作标准 礼仪仪容仪表标准 语言标准 工作效率标准
刊评比
第三节 酒店质量管理的方法
一、ABC分析法
ABC分析法，也称ABC重点法，是以“关 键是少数，次要是多数”这一原理为基本思 想，通过对影响酒店质量诸因素方面因素的 分析，以质量问题的个数和质量问题发生的 频率为两个相关的标志，进行定量分析，按 照一定的指标把质量问题分成A、B、C，找出 对酒店影响较大的一至两个关键性问题，实 施有效的质量管理和控制的方法。
1、用排列图找出现存的质量问题 2、通过讨论分析找出产生问题的各种原因，从大到 小，从粗到细，追根究源，直到能采取措施为止。 3、罗列找到的各种原因，画出因果图。
维修原因 缺少零件
技术差
设备本身的原因
价格低
安装不当
03质量管理第3章 统计过程控制
上控制限
目 标 值
下控连制限续11个点中有10个点在中心线一侧；
点子呈现周期性变化
上控制限
目 标 值
下控制限
点子呈现周期性变化
六、控制图的应用程序和 作图方法
• 1、合理选择应用控制图的场合 • 2、选择控制对象 • 3、选择控制图 • 4、合理子组 • 5、绘制分析用控制图 • 6、确定控制标准 • 7、控制图的管理
1 k
k i 1
Ri
X 96.53 3.861 25
R 25.7 1.028 25
绘制 X R控制图步骤：
• 4、计算控制图的参数 • 查表得：A2=0.729,D4=2.282,D3=0
X图的控制界限
CLX X 3.861 UCLX X A2R 3.861 0.7291.028 4.610 LCLX X A2R 3.861 0.7291.028 3.112
X图的控制界限
CLX X 3.861 UCLX X A2R 3.861 0.7291.028 4.610 LCLX X A2R 3.861 0.7291.028 3.112
绘制X R 控制图步骤：
• 5、画控制图
4.8
UCL=4.610
4.6
4.4
3.9
4.10
0.6
4.2
3.62
1.0
3.0
3.5
1.2
3.7
3.62
0.6
12
3.1
4.4
4.8
4.2
4.05
1.4
13
3.4
3.7
3.8
3.9
3.70
质量管理常用方法
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一、质量数据的种类
根 据 质 量 指 标 特 性
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计量值
计数值
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(一) 计量值数据
定义： 连续读取的数据，可以用各种计量 工具(如游标卡尺,千分尺等)测量的数据。 如粘度、温度和密度.
一般计量数据中可带有小数的，如果测量仪 器精度高，小数点后面的位数就取得越多。
当样本的容量足够大时，可以用经验 分布函数来渐近地代替总体的分布函 数，因为它们之间的差异很小。
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(六) 统计量的几种分布
正态分布 T分布 X2分布（卡方分布） F分布
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第二节 质量管理中的基本 方法—PDCA循环法
一、 PDCA循环的四个阶段 二、解决和改进质量问题的八个步骤
目前常用：直方图法、分层法、排列图 法、调查表法、因果图法、散布图法、统 计分析表法。
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一、直方图法
1、直方图的作用
通过观察图的形状来判断生产过程质 量的好坏，精度高低，预测生产过程 的不合格率等。
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2、直方图的常见形状
对称型 （数据分布正常）
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(二) 计数值数据
定义：不能连续读取的数据，可用个数计 数的数据；通常只有整数，无小数。如： 不合格品数、废品数、缺陷数、庇点数。
计数值数据：计件数据和计点数据
计件数据：对产品进行按件检查时，所产生的属 性数据。 计点数据：每件产品上质量缺陷的个数。
现代企业质量管理
第一节 质量管理概述
(二)质量管理的意义 企业质量管理是指导、控制企业的与质量有关的、相互协调的管理活动
质量管理作为企业经营管理的一部分，其范畴包括企业最高管理层对质 量方钊(即宗旨和方向)和质量目标的确定以及为实现方针和目标所作的 质量策划、质量控制、质量保证和质量改进的一系列管理工作 质量管理的最终目标是能够用最经济、最有效的手段进行设计、生产和 服务，生产出客户满意的产品质量管理工作的步骤，一般是根据实践和 试验，发现产品质量上的薄弱环节和问题，从科学技术原理、工艺上研 究产生的原因;采取有钊对性的措施并组织稳定的生产工艺路线，切实加 以改进，将改进的结果同原来的情况对比，看是否达到预期的效果;在主 要质量问题得到解决时，次要问题又上升为主要矛盾，这时再重复上述 过程，以解决新产生的质量问题
第五章 现代企业质量管理
1 第一节 质量管理概述 2 第二节 全面质量管理 3 第三节 质量管理方法 4 第四节 质量管理体系的标准化
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第一节 质量管理概述
一、质量与质量管理的基本概念
(一)质量的含义 质量有广义和狭义之分广义的质量是指“产品、体系或过程的一组固有
特性满足规定要求的程度”根据这一含义，质量可以分为产品质量、工 序质量和工作质量“产品质量”是指产品适合于规定的用途以及在使用 期间满足顾客的需求这里的“产品”包括有形的实物产品和无形的服务 “工序质量”是指工序能够稳定地生产合格产品的能力“工作质量”是 指企业管理、技术和组织工作对达到质量标准和提高产品质量的保证程 度狭义的产品质量是指实物产品的质量，包括实物产品内在质量的特性 ，如产品的性能、精度、纯度、成分等以及外部质量特性，如产品的外 观、形状、色泽、手感、气味、光洁度等 实物产品质量特性一般可概括为产品性能、寿命、可靠性、安全性、经 济性五个方面
2024监理工程师《质量控制》第3章第一节工程质量统计分析全考点
2024监理工程师《质量控制》第3章第一节工程质量统计分析全考点一.工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法(-)总体、样本及统计推断工作过程总体、个体；样本、样品(二)质量数据的特征值样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。
常用的有(1)描述数据分布集中趋势的：算术平均数、中位数;(2)描述数据分布离中趋势的：极差、标准偏差、变异系数等。
(1)算术平均数算术平均数又称均值，是消除了个体之间个别偶然的差异,显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标，它由所有数据计算得到，是数据的分布中心,对数据的代表性好。
(2)样本中位数样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后，位置居中的数值。
当样本数n为奇数时,数列居中的一位数即为中位数；当样本数n 为偶数时，取居中两分数的平均值作为中位数。
【例题∙2023年真题】工程质量统计分析中,用来描述样本数据集中趋势的特征值的是（）。
A.算术平均数和标准偏差B.中位数和变异系数C.算术平均数和中位数D.中位数和标准偏差答案：C解析：描述数据分布集中趋势的有：算术平均数、中位数；描述数据分布离中趋势的有：极差、标准偏差、变异系数等。
【例题∙2017年真题】下列质量数据特征值中,用来描述数据集中趋势的是（）。
答案：CA.极差B.标准偏差C.均值D.变异系数【例题∙2019年真题】关于样本中位数的说法,正确的是（）。
答案：AA.样本数为偶数时，中位数是数值大小排序后居中两数的平均值B,中位数反映了样本数据的分散状况C.中位数反映了中间数据的分布D.样本中位数是样本极差值的平均值2.描述数据离散趋势的特征值【例题∙2015年真题】某组混凝土试块的抗压强度见下表,表中试块强度的极差为（）MPa。
A.0.5B.0.4C.0.2D.0.1序号123456强度(MPa)39.640.139.839.8040.039.8答案：A解析：极差是数据中最大值与最小值之差，所以等于40.1-39.6=0.5MPa。
质量管理常用方法
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总体与个体是相对而言的。
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（二）样本与样品
样本（子样）：从总体中随机抽出 的一部分个体的集合体。 特点：随机性、独立性和代表性 样品：样本中的每个个体。
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(三)样本的均值和方差
均值：所抽取样本的平均值，用符号
1 n x xk n k 1
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二、收集数据的目的和 注意事项
（一）收集数据的目的
把以上这些现象用数字表现出来，然后 对这些数据进行正确、客观的判断，从 而达到提高产品的目的。
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二、收集数据的目的和 注意事项
（二）收集数据时应注意的事项
1、数据必须真实、可靠，反对弄虚作假。 2、数据的记录格式要便于以后的统计方法的应用 3、要记录与数据有关的背景。（测试目的、日期
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一、质量数据的种类
计量值
根 据 质 量 指 标 特 性
计数值
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(一) 计量值数据
定义： 连续读取的数据，可以用各种计量 工具(如游标卡尺,千分尺等)测量的数据。 如粘度、温度和密度. 一般计量数据中可带有小数的，如果测量仪 器精度高，小数点后面的位数就取得越多。
优点：可以明显地看出哪些因素对产品质量影 响大，哪些因素影响小，便于我们有针对性地 进行质量管理。
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课堂训练：某军区所属油库（站)发生油料质量问题86 起，对影响因素分组排列如表1-3。按表数据做排列图。
第三节(3)质量管理的发展
统计质量统计强调对生产制造过程的预防性控 制，使质量管理由单纯依靠质量检验事后把关， 发展到突出质量的预防性控制与事后检验相结 合的工序管理，成为进行生产过程控制强有力 的工具。 但由于统计质量管理过分强调统计方法，忽视 组织管理和生产者能动性，致使人们误认为 “质量管理好象就是数理统计方法”、“质量 管理是少数数学家和学者的事情”。影响质量 管理方法的普及，限制了它的发展。
世界质量管理百年历程
1980s： ： 克劳斯比： 零缺陷” 质量是免费 克劳斯比：“零缺陷”/“质量是免费 的”概 念 中国、美国、 中国、美国、欧洲等设立国家质量奖 1987： ： ISO9000-1987问世（基于 问世（ 问世 基于BS5750） ） 1988： ： 摩托罗拉（乔治.费西尔）：六西格玛管理 摩托罗拉（乔治 费西尔）：六西格玛管理 费西尔）： 1994： ： ISO 9000-1994问世 问世
世界质量管理百年历程
1990s末： 末 全面质量管理：全过程，全员， 全面质量管理：全过程，全员，经济性 质量： 符合规范”发展到“顾客满意” 质量：从“符合规范”发展到“顾客满意” 企业文化： 策划(企业形象塑 企业文化：CI(MI+BI+VI)策划 企业形象塑 策划 造.doc) 新方法：并行工程, 新方法：并行工程 企业流程再造 21世纪初（2000.12.15）： 世纪初（ ）： 世纪初 ISO 9001：2000问世 ： 问世
抽样
抽样
抽样 终查 不合格品
检查
检查
检查 合格品
控制
控制
控制
信息反馈
世界质量管理百年历程
1970s： ： TQC在日本取得巨大成功，TQC理论在世界范 在日本取得巨大成功， 在日本取得巨大成功 理论在世界范 围产生影响 主要方法： ），Kanben 主要方法：JIT（准时化生产）， （准时化生产）， 看板生产）， ），Kaizen（质量改进）， ），QFD （看板生产）， （质量改进）， 质量功能展开），田口方法， ），田口方法 （质量功能展开），田口方法，新七种工具 1979： ： 英国： 英国：BS5750（国家质量管理标准） （国家质量管理标准）
全面质量管理概述
第一节全面质量管理概述全面质量管理是从质量管理的共性出发，对质量管理工作的实质内容进行科学的分析、综合、抽象和概括，从中探索质量管理的客观规律性，以指导人们在开展质量管理工作时安客观规律办事。
它是现代企业管理的中心环节，是进行质量管理的有效方法。
一、全面质量管理的概念与含义全面质量管理的定义是：一个组织以质量为中心，以全面参与基础，目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。
其实质就是企业全体员工、所有部门同心协力，综合运用现代管理技术、专业技术和数理统计方法，经济合理地开发、研制、生产和销售用户满意的产品的管理活动过程的总称。
它包括以下四个方面：（1）全面质量管理的内容的全面性，主要表现在不仅要管好产品质量，还要管好产品质量赖以形成的工程质量、工作质量。
（2）全面质量管理的管理范围的全面性。
（3）全面质量管理的参加管理的人员的全面性。
（4）全面质量管理的管理方法的全面性。
它强调全面质量管理的手段，是综合运用管理技术、专业技术和科学方法，而不是单纯只靠检测技术或统计技术。
二、全面质量管理的特点（1）全面的质量管理。
现代社会的“质量”的概念突破了原先只局限于产品质量的框架，提出了全方位质量的概念，所以全面质量管理中的“质量”，是一个广义的质量概念。
要保证产品质量、工程质量、服务质量，则必须保证工作质量，以达到预防和减少不合格品、不合格工程及提高服务水平的目的。
（2）全过程的质量管理。
全过程，主要是指产品的设计过程、制造过程、辅助过程和使用过程。
全过程的质量管理，就是指对上述各个过程的有关质量进行管理。
（3）全面参与的质量管理。
全面质量管理的一个重要特点是，要求企业的全体人员都必须为提高产品质量尽职尽责，只有这样生产优质产品、提供优质服务才有可靠的保证。
因此，全员性、群众性是科学质量管理的客观要求。
（4）多种多样方法的质量管理。
如，应用排列图、因果图、直方图、控制图、数理统计、正交试验等技术来分析各部门的工作质量，找出产品质量、服务质量存在的问题及其关键影响因素，从而有效地控制生产过程、服务过程的质量，达到提高产品质量的目的。
常用的几种质量管理统计方法(QC7手法实例)
常用的几种质量管理统计方法统计方法是一种科学的方法，其理论基础是数理统计学，它是以概率论为基础的一门数分支。
广泛应用于各个领域，包括质量管理领域。
人们为了解决实践中出现的各种质量问题，往往先搜集各种数据，然后，对数据归纳加工整理，对比分析，由表及里，去粗取精，去伪存真，找出其中的统计规律，对症下药，问题才能迎刃而解。
这一切都须运用科学的统计方法。
全面质量管理的基础要求之一，是尊重客观事实，一切凭数据说话。
因此，统计方法是质量管理不可缺少的得力工具，通过对产品质量形成全过程数据的收集、分析和使用，有助于预防质量缺陷、维持合格质量、达到质量的不断改进。
所以，对所有企业而言，统计方法的应用都是需要的，只是应用的程度不同而已。
这里有两点必须加为说明：第一，统计方法对所有企业虽然都是需要的，但并不是不分企业类型、产品性质，强求使用某些统一的统计方法。
各企业应根据自身的实际需要，规定适用的统计技术的选定程序。
第二，统计方法是一种帮助企业搞好质量管理的工具，可借助它揭示质量形成的客观规律，找出质量问题的症结所在，至于能否实现质量突破，尚有待于进一步采取有效的改进措施。
因此不能误认为应用了几种质量管理统计方法就是全面质量管理。
本章对企业生产过程中最常用的几种统计方法介绍如下：第一节排列图一、什么是排列图排列图是寻找主要质量问题或寻找影响质量的主要原因的一种有效的统计方法。
排列图由两个纵坐标（项目、因素）、几个从左到右，由高向低，按顺序依次排列的长方块（问题项目）和一条累计百分比曲线（帕累托曲线）所组成，它的基本图形见图7-1。
在生产中即使是同一批次的产品，其质量也不可能是完全一致的，由于受多种原因的影响，会出现不同的质量问题。
为了辨别质量问题的主次要性及影响这些问题的主次原因，排列图应用“关键的少数，次要的多数”的原理，可抓住主要矛盾，集中加以解决，取得事半功倍的效果。
二、排列图的绘制1．采集数据采集一段时期内的质量问题数据，并按问题的不同项目进行分类。
质量管理常用的七种统计方法1
质量管理常用的七种统计方法日本质量管理专家石川馨博士将全面质量管理中应用的统计方法分为初级、中级、高级三类，本节将要介绍的七种统计分析方法是他的这种分类中的初级统计分析方法。
日本规格协会10年一度对日本企业推行全面质量管理的基本情况作抽样统计调查，根据1979年的统计资料，在企业制造现场应用的各种统计方法中，应用初级统计分析方法的占98%。
由此可见，掌握好这七种方法，在质量管理中非常之必要；同时，在我国企业的制造现场，如何继续广泛地推行这七种质量管理工具（即初级的统计分析方法），仍然是开展全面质量管理的重要工作。
一、排列图排列图法又叫帕累特图法，也有的称之为ABC分析图法或主项目图法。
它是寻找影响产品质量主要因素，以便对症下药，有的放矢进行质量改善，从而提高质量，以达到取得较好的经济效益的目的。
故称排列法。
由于这种方法最初是由意大利经济学家帕累特（Pareto）用来分析社会财富分布状况的，他发现少数人占有社会的大量财富，而多数人却仅有少量财富，即发现了“关键的少数和次要的多数”的关系。
因此这一方法称为帕累特图法。
后来美国质量管理专家朱兰（J．Ｍ．Juran）博士将此原理应用于质量管理，作为在改善质量活动中寻找影响产品质量主要因素的一种方法．在应用这种方法寻找影响产品质量的主要因素时，通常是将影响质量的因素分为Ａ、Ｂ、Ｃ三类，A类为主要因素，B类为次要因素，C 类为一般因素。
根据所作出的排列图进行分析得到哪些因素属于A类，哪些属于B类，哪些属于C类，因而这种方法又把它叫做ABC分析图法。
由于根据排列图我们可以一目了然地看出哪些是影响产品质量的关键项目，故有的亦把它叫主项目图法。
所谓排列图，它是由一个横坐标、两个纵坐标、几个直方形和一条曲线所构成的图。
其一般形式如图1所示，其横坐标表示影响质量的各个因素（即项目），按影响程度的大小从左到右排列；两个纵坐标中，左边的那个表示频数（件数、金额等），右边的那个表示频率（以百分比表示）；直方形表示影响因素，有直方形的高度表示该因素影响的大小；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称为帕累特曲线。
第三节全面质量管理的思想和概念
第三节全面质量管理的思想和概念一、质量管理的发展历程通常认为,现代质量管理的发展历程大体经历了质量检验阶段、统计质量和全面质量管理阶段。
(一) 质量检验阶段20世纪前，产品质量基本上依靠操作者的技艺和经验来保证，可称为“操作者的质量管理”到了20世纪初，由于“操作者的质量管理”容易造成质量标准的不一致和工作效率的低下，因而不能适应生产离得发展。
科学管理的奠基人泰罗（F.W.Taylor）提出了在生产中应该将计划于执行、生产与检验分开的主张。
后来，在一些工程中开始设立专职的检验部门，对生产出来的产品进行质量检验，鉴别合格品或废次品，从而形成所谓“检验员（部门）的质量管理”。
这种人专职制订标准、有人负责实施标准、有人按标准对产品质量进行检验的“三权分立”的质量管理是质量检验阶段的开始，是一种历史的进步，现代意义上的质量管理便从此诞生。
(二) 统计质量管理阶段由于“事后把关”的检验不能预防不合格品的发生，对于大批量生产和破坏性检验也难以适用。
于是，促使人们去探寻质量管理的新思路和新方法。
20世纪20年代开始，一些国家(如英国、美国、德国、前苏联等)相继制订并发布了公差标准，以保证批量产品的互换性和质量的一致性。
与此同时，人们开始研究概率和梳理统计在质量管理中的应用。
1926年美国贝尔电话研究室工程师休哈特（W.A.Shewhart）提出了“事先控制，预防废品”的质量管理新思路，并应用概率论和数理统计理论，发明了具有可操作性的“质量控制图”，解决了质量检验和破坏检验在事后把关的不足。
后来，美国人道奇（H.F.Dodge）和罗米格（H.G.Romig）又提出了抽样检验法，并设计了可实际使用的“抽样检验表”，解决了全数检验和破坏性检验在应用中的困难。
第二次世界大战期间，为了提高军品质量和可靠性，美国先后制定了三个战时质量控制标准，即AWSZ1.1-1941《质量管理指南》、A WSZ1.2-1941《数据分析用控制图表》、AWSZ1.3-1942《工序控制图法》，并要求军工产品承制厂商普遍实行这些统计质量控制方法。
第三讲第2章3节质量管理体系
过程评价，从四个方面进行：
a) 过程识别 b) 职责分配
文件审核
c) 程序的实施和保持情况 d) 过程结果的有效性
现场审核和综合评价
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2、质量管理体系审核
审核用于确定符合质量管理体系要求的程度。审核发现用 于评定质量管理体系的有效性和识别改进的机会。
审核准则：ISO9001标准、 质量手册、 程序以及适用的法规等
相同点：依据共同的原则。
a) 使组织能够识别它的强项和弱项； b) 包含对照通用模式进行评价的规定； c) 为持续改进提供基础； d) 包含外部承认的规定。
差别：它们应用范围不同。
GB/T19000族标准：提出了质量管理体系要求和业绩改 进指南，质量管理体系评价可确定这些要求是否得到满足。 优秀模式：包含能够对组织业绩进行比较评价的准则，并 能适用于组织的全部活动和所有相关方。优秀模式评定准则 提供了管理方面比较优秀的组织进行水平比较的基础。
2)产品要求可由顾客规定，或由组织通过预测顾客的 要求规定，或由法规规定。
在某些情况下，产品要求和有关过程的要求可包含在 诸如技术规范、产品标准、过程标准、合同协议和法 规要求中。
注意：
GB/T19001(ISO9001) 规定了质量管理体系 要求，并不规定产品要求。
2
三、质量管理体系方法
质量管理体系方法是八项质量管理原则之一“管理的系统方 法” 在ISO9000族标准中的具体应用。
审核的类型： 1）第一方审核（组织内部审核） 2）第二方审核（顾客或顾客代表审核） 3）第三方审核（外部独立的组织审核，如认证机构）
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3、质量管理体系评审
最高管理者就质量方针和质量目标对质量管理体系的适宜 性、充分性、有效性和效率进行定期的、系统的评价。
质量统计阶段实施方案
质量统计阶段实施方案
在任何生产和制造过程中，质量控制都是至关重要的环节。
质量统计是一种有效的方法，可以帮助企业监测和改进产品质量，从而提高客户满意度和市场竞争力。
在实施质量统计阶段的方案时，企业需要考虑以下几个关键因素。
首先，确定适当的质量指标是至关重要的。
这些指标应该能够客观地反映产品的质量水平，比如产品的缺陷率、合格率、退货率等。
通过这些指标的监测和分析，企业可以及时发现质量问题，并采取相应的改进措施。
其次，建立有效的数据收集和分析系统也是质量统计的关键。
企业需要确保能够及时、准确地收集到与产品质量相关的数据，并进行深入的分析。
这样才能发现潜在的质量问题，并找到其根本原因，从而有针对性地改进质量管理。
此外，培训和教育员工也是质量统计阶段实施方案中不可或缺的一环。
员工是质量管理的重要执行者，他们需要具备一定的质量意识和技能。
企业可以通过举办培训班、制定操作规程等方式，提高员工的质量意识和技能水平，从而有效地促进质量管理的落实。
最后，建立质量统计阶段的持续改进机制也是至关重要的。
质量管理工作是一个持续改进的过程，企业需要不断地寻找和解决质量问题，提高产品的质量水平。
因此，建立有效的反馈机制和改进措施是非常必要的。
总之，质量统计阶段的实施方案需要综合考虑质量指标的确定、数据收集与分析、员工培训和持续改进等多个方面，只有这样，企业才能有效地监控和改进产品质量，提高市场竞争力。
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直到 N为止
如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好； 抽样方法
总体
管 理
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
总体、样本、数据间的关系
抽样的目的是通过样本来反映总体。 在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找出它们的 特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表 示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标 准偏差、极差等。
名词注解
A. V. Feigenbaum 的观点： • 在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用
到数理统计方法”。 • “这些统计方法所表达的观点对于全面质量管
理的整个领域都有深刻的影响。
专家观点
一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。
数据反映出产品特定数据，称为质量特性。
数据在质量管理中的作用
有一些质量管理工具可供公司用来解决质量问题及实现工序的改进。 它பைடு நூலகம்有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。
❖ 对帐单（检查表，checklist）; ❖ 流程图； ❖ 散布图； ❖ 直方图； ❖ 排列图； ❖ 控制图； ❖ 因果分析图；
质量管理工具
“统计（statistics）”一词是由“国家 （state）” 一词演化而来。 它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一种 活动。
随机抽样
指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法 事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签 或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。
抽样
抽样方法
当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；
分层抽样
分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分 层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层 内差异，增加样本的代表性。
在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进 行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的 信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对 产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。
数据
③质量特性值:
•质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标。 •一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。 •测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称 为数据。 •根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计 量值两大类。
计数值和计量值
计量值:
b.计量值。当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可 能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各种计量 工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量 值。
计数值和计量值
总体和样本:
不同类的质量特性值所形成的统计规律是不同的，从而 形成了不同的控制方法。由于工业产品数量很大，我们 所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质量 特性值的全体，称为总体。通常是从总体中随机抽取部 分单位产品即样本，通过测定组成样本大小的样品的质 量特性值，以此来估计和判断总体的性质。质量管理统 计方法的基本思想，就是用样本的质量特性值来对总体 作出科学的推断或预测。
第3章 质量管理常用统计方法
质量管理常用统计方法
本章主要内容：
1、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法； 2、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用； 3、掌握分层法、统计图表法的应用； 4、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；
本章主要要求
管理的主要任务是指导一个组织的日常运作以及 在组织的未来发展中保持其生命力。 在保持公司生命力、战略性职责方面质量管理已 成为重要因素。
❖ 持续改进； ❖ 树立榜样； ❖ 授权给职员； ❖ 发扬团队协作精神；
❖ 依据事实作出决策；
❖ 掌握质量管理工具；
❖ 供应商的质量保证；
全面质量管理方法
确定问题并明确改进目标 收集数据 分析问题 获得可能的解决方案
选择一个解决方案 解决质量问题 检查解决方案并说明是否 实现了目标
解决质量问题的基本步骤
管理
全面质量管理
全面质量管理是指对公司每一个人所提出的关注 质量的要求。
全面质量管理
❖ 明确用户的需要；
❖ 开发新产品或提供新服务以便满足或超出用户的需要；
❖ 设计生产过程，确保一次成功。
❖ 跟踪记录生产结果，并利用这些结果指导系统的改善；
❖ 把这些概念扩展到供应商和经销环节；
方法
全面质量管理
内涵
描述总体数据离散程度的参数为方差σ2 ，描述总体数据中心倾向的 数为均值μ 。若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本方 差S2近似代替总体方差σ2，利用样本均值X近似代替总体均值p。
计数值和计量值
总体:
总体又叫母体，是研究对象的全体。
一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。
个体:
构成总体的基本单位，称为个体。
每个零件、每件产品都是一个个体。
质量检验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个体，并测试每 个个体的有关质量特性数据，进行统计分析后，对总体作出估计和判 断。
总体、个体
样本:
样本又叫子样，是从总体中抽出来一部分个体的集合。
样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样本大小， 又叫样本量，常用n表示。
对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。
当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代 表性就越好。
样本
随机抽样
分层抽样
系统抽样
抽样方法
抽样
样本
当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法； 抽样方法
系统抽样
从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容 量N与样本容量n之比；
例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。
1， 2， …….
K
K+ 1， K+2， ……..，
2K
2K + 1， 2K+2， ……..，
质量特性值
计数值:
a.计数值。当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能 取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。 计数值可进一步区分为计件值和计点值。 对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合 格)数据称为计件值。 每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵 点数、铸件上的砂眼数等。