Oracle AWR 介绍 1
ORACLEAWR报告生成和分析
ORACLEAWR报告生成和分析1.AWR报告生成在ORACLE数据库中，AWR报告是由ORACLE自动诊断监视（ADDM）引擎生成的。
AWR报告提供了数据库实例对CPU、I/O、内存和其他资源的使用情况的详细分析。
AWR报告生成的过程如下：-啟動数据库实例监测-设定抓取快照的时间间隔，默认为每小时一次-在抓取的快照中收集性能信息和统计数据-根据抓取的快照生成AWR报告2.AWR报告分析在生成AWR报告后，数据库管理员需要对报告进行分析，以了解数据库的性能和资源利用情况，以及找出潜在的性能问题。
以下是对AWR报告的主要要点的分析示例：- Load Profile（负载概述）：这部分提供了数据库在报告期间的总体负载情况，包括每秒的用户会话数、每秒的事务数、每秒的逻辑读取数等。
- Instance Efficiency Percentages（实例效率百分比）：该部分提供了数据库实例的整体性能指标，包括库缓冲击中率（Buffer CacheHit Ratio）、数据字典缓冲击中率（Dictionary Cache Hit Ratio）等。
- Top 5 Timed Foreground Events（前五个排名的前台事件）：该部分列出了在报告期间占用前台等待时间最长的五个事件，这些事件可能是数据库性能瓶颈的原因。
- CPU Usage（CPU使用情况）：该部分提供了实例在报告期间的CPU 使用情况的详细分析，包括平均负载、CPU核心数、PGA和SGA的内存使用情况。
- Memory Statistics（内存统计）：该部分提供了实例在报告期间的内存使用情况的详细分析，包括库缓冲池（Buffer Cache）和共享池（Shared Pool）的使用率。
3.改进数据库性能根据AWR报告的分析结果，数据库管理员可以采取一些措施来改进数据库的性能- 优化SQL查询：根据AWR报告中的Top SQL执行时间，找出执行时间最长的SQL语句并进行优化，以减少数据库的响应时间。
OracleAWR报告概念和生成
OracleAWR报告概念和⽣成1.AWR是什么AWR全称Automatic Workload Repository，⾃动负载信息库，⼀堆历史性能数据，放在SYSAUX表空间上，提供了⼀个时间段内整个系统的报表数据。
通过AWR报告，可以分析指定的时间段内数据库系统的性能。
Oracle12c以后，有了CDB和PDB的概念，Oracle是可以分CDB和PDB来收集各⾃的AWR报告的，如果CDB 环境有多个PDB，那么如果收集的是整个CDB 的AWR报告，那么该报告也是包含所有PDB的数据，⽆法准确分析是哪个PDB 导致的性能问题。
所以对于多PDB的情况下，建议是按PDB 来收集AWR 报告。
2.⽣成AWR报告的步骤1.如果需要最新的AWR报告，需要⽣成数据库的最新快照，没有快照⽣成AWR报告是会报错的⽣成快照语句： call DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();2. 在sqlplus或者plsql使⽤命令，⽣成awrrpt报告sqlplus登录后执⾏以下步骤sqlplus / as sysdba@?/rdbms/admin/awrrpt.sql 这是CDB的AWR报告包含了所有PDB 如果要导出PDB⾃⼰的AWR报告，先切换session到PDB⾃⼰，然后⽣成PDB⾃⼰的快照，使⽤⼀样的导出语句，后⾯选择 AWR_PDB或者 @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql输⼊要⽣成报告的⽂件格式Type Specified: html输⼊要⽣成报告相隔的天数Enter value for num_days: 1输⼊相隔的快照之间的Snap Id开始号和结束号（select * from dba_hist_snapshot order by snap_id 查询数据库的快照记录）Specify the Begin and End Snapshot Ids~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Enter value for begin_snap: 101Enter value for end_snap: 102End Snapshot Id specified: 102输⼊⽣成报告的名字：Enter value for report_name: awr.html查看awr报告⽅式：⽣成报告后，退出sqlplus，⽂件存储在当前⽬录下scp拷贝到电脑上查看；或者打开linux⾃带浏览器，输⼊⽬录home/oracle/ awr.html。
最详尽的AWR报告详细分析
最详尽的AWR报告详细分析AWR报告是Oracle数据库性能分析的重要工具之一，通过分析AWR 报告，可以深入了解数据库的性能状况，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化。
AWR报告的分析可以从以下几个方面展开：1.数据库整体性能分析：从报告的概览部分可以看到数据库的整体负载情况，包括数据库的总体活动情况、平均负载、各个SQL语句的执行情况等。
通过分析这些指标，可以了解数据库在特定时间段内的性能表现。
2.高负载SQL分析：在SQL执行统计部分可以看到数据库中执行次数最多、响应时间最长的SQL语句。
对于这些高负载的SQL语句，可以结合AWR报告中的其他部分，如锁等待、I/O统计等，进一步分析其性能瓶颈所在，并优化相应的SQL语句。
3.数据库操作的瓶颈分析：AWR报告中提供了详细的数据库操作统计信息，包括CPU消耗、物理读写、逻辑读写等。
通过分析这些指标，可以找出数据库操作的瓶颈所在，如频繁的物理读写、高CPU消耗等，并通过优化解决相应的问题。
4.内存和I/O调优分析：AWR报告中提供了数据库缓冲区、PGA、SGA 等内存相关的统计信息，以及磁盘I/O统计信息。
通过分析这些指标，可以确定数据库是否存在内存不足或磁盘I/O过高的问题，并通过调整相应的配置参数进行优化。
5.统计信息和索引优化分析：AWR报告中可以看到数据库的统计信息和索引相关的指标，如表和索引的统计信息、索引扫描情况等。
通过分析这些指标，可以找出缺失统计信息或无效索引的问题，并及时进行更新和优化。
6.并发和锁等待分析：AWR报告中提供了数据库的并发操作和锁等待信息。
通过分析这些指标，可以找出数据库中的并发问题和锁等待的瓶颈所在，并通过调整相关的事务隔离级别、锁粒度等进行优化。
除了AWR报告本身的分析，还可以结合数据库的实际情况和应用需求，进行进一步的优化和调整。
总之，通过详细分析AWR报告，可以全面了解数据库的性能状况，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化和改进。
OracleAWR介绍
OracleAWR介绍Oracle AWR（Automatic Workload Repository）是一种性能诊断工具，通过收集数据库实例的性能数据，并将其存储在AWR中进行分析和报告。
AWR是一个与时间相关的性能存储库，它可以帮助数据库管理员（DBA）和开发人员深入了解数据库实例的性能问题，以便进行优化和调整。
AWR是Oracle数据库的一个核心组件，它收集数据库实例的性能指标和统计信息，并将这些数据存储在AWR中的对应视图中。
AWR从数据库内部获取数据，与传统的性能诊断工具相比，具有更高的精确性和可靠性。
AWR有两个主要的数据收集工作：快照（Snapshot）和报告（Report）。
快照是数据库实例在一段时间内的性能数据点，通常为15分钟。
每个快照都会收集系统事件、会话、等待事件、SQL语句、性能指标等信息。
通过比较不同时刻的快照，可以了解数据库实例在不同时间点上的性能变化情况。
AWR报告是对快照数据进行分析和呈现的工具，可以显示数据库实例在特定时间段内的性能指标和统计信息。
AWR提供了一系列视图和命令用于分析和查询快照和报告数据。
其中，最常用的是DBA_HIST_和V$视图，它们可以用于查询历史性能数据、SQL语句执行计划和优化助手等信息。
此外，AWR还提供了一些对数据库实例进行分析和优化的工具，如ASH（Active Session History）和ADDM （Automatic Database Diagnostic Monitor）。
ASH可以提供实时性能数据，并帮助DBA跟踪会话和等待事件。
ADDM则分析AWR数据，自动识别数据库实例的性能问题，并给出优化建议。
使用AWR进行性能调优需要遵循以下步骤：1.检查AWR快照间隔。
2.收集需要分析的时间段的快照。
3.生成AWR报告。
4.分析报告中的性能指标和统计信息。
5.确定性能瓶颈。
6.优化数据库配置和参数。
7.继续监控AWR数据，并进行性能跟踪和调整。
ORACLEAWR报告详细分析
ORACLEAWR报告详细分析ORACLE AWR（Automatic Workload Repository）报告是ORACLE数据库的性能诊断和优化工具之一、它采集并保存了数据库实例的性能指标数据，例如CPU利用率、内存利用率、I/O活动等。
在实际工作中，分析AWR报告可以帮助我们了解数据库实例的性能瓶颈，并提供相应的优化建议。
AWR报告通常包含多个部分，包括实例活动统计、系统事件统计、SQL统计、I/O统计、SGA统计等。
下面将详细分析AWR报告的各个部分，并提供相应的优化建议。
1.实例活动统计：实例活动统计提供了数据库实例整体的活动情况，包括CPU利用率、用户连接数、用户等待等。
通过分析这些数据，可以判断数据库实例是否存在性能瓶颈，并从中找出问题的原因。
优化建议：-如果CPU利用率较高，可能是由于SQL语句执行效率低导致的，可以通过优化SQL语句来减少CPU负载。
-如果用户等待较多，可能是由于一些资源的瓶颈导致的，可以通过增加相应资源的容量来提高性能。
2.系统事件统计：系统事件统计列出了数据库实例中发生的各种事件的次数和等待时间。
通过分析这些数据，可以判断数据库实例中是否存在事件等待较高的情况，以及可能导致事件等待的原因。
优化建议：-如果一些事件的等待时间较高，可以通过增加相应资源的容量或者调整相关参数来减少等待时间。
-如果类事件的总等待时间较高，可能需要对相关资源进行优化或者增加容量。
3.SQL统计：SQL统计列出了数据库中执行次数较高的SQL语句的统计信息，包括执行次数、平均执行时间、Buffer gets、Disk reads等。
通过分析这些数据，可以找出执行效率较低的SQL语句，并进行优化。
优化建议：-对于执行时间较长的SQL语句，可以通过重写或者调整查询计划来提高执行效率。
-对于频繁执行的SQL语句，可以通过增加缓存或者优化索引来减少IO操作。
4.I/O统计：I/O统计提供了数据库实例中各种I/O活动的统计信息，包括每个表空间的读写次数、平均读写时间等。
OracleAWR与ASH性能报告深入解析
OracleAWR与ASH性能报告深入解析Oracle AWR (Automatic Workload Repository) 与 ASH (Active Session History) 是两种常用的性能报告工具，可以帮助数据库管理员和开发人员深入了解数据库的工作负载和性能瓶颈。
本文将对这两个工具进行深入解析。
一、Oracle AWR 报告AWR报告是一种综合性能报告，它通过分析数据库的工作负载和性能指标，提供了一个全面的性能评估。
AWR报告主要包括以下几个方面的内容：1.性能指标：AWR报告提供了大量的性能指标，包括数据库的各种统计信息、等待事件和CPU的使用情况。
这些指标可以帮助用户了解数据库的负载情况、性能瓶颈和资源利用率。
2.时间段：AWR报告会统计一段时间内的性能数据，并将其分为多个时间段。
这样用户可以根据需要查看具体的时间段，从而更好地了解数据库的性能变化。
3.慢查询：AWR报告中还会列出数据库中的慢查询语句，并提供了相应的执行计划和优化建议。
这对于开发人员来说非常有帮助，可以帮助他们优化查询语句，提升数据库性能。
4.自动调整建议：AWR报告还会给出一些自动调整建议，帮助用户改进数据库的配置和调整参数。
这对于数据库管理员来说非常有帮助，可以提升数据库的性能和稳定性。
二、Oracle ASH 报告ASH报告是一种实时性能报告，它通过记录数据库的活跃会话，提供了一个实时的性能分析。
ASH报告主要包括以下几个方面的内容：1.会话活动：ASH报告可以跟踪记录数据库中的活跃会话，包括其等待事件、活动程序和SQL语句等。
这些信息可以帮助用户了解数据库的负载情况和性能瓶颈。
2.等待事件：ASH报告中还会列出数据库中的等待事件，并提供相应的统计信息。
通过分析等待事件，用户可以找到数据库性能瓶颈的原因，并进行相应的优化。
3.SQL语句：ASH报告中还会列出数据库中的高负载SQL语句，并提供相应的执行计划和性能指标。
oracle awr 报告解读
oracle awr报告解读Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库提供的一种性能分析工具，用于帮助数据库管理员和性能分析师了解数据库的性能状况和瓶颈。
解读AWR报告需要理解其中的关键部分和指标，以下是解读AWR报告的一般步骤：1.选择时间范围：AWR报告通常包括多个快照（快照是一段时间内数据库性能的捕获）。
首先，选择感兴趣的时间范围，以便查看相应时间段内的性能数据。
2.查看关键指标：AWR报告包括了各种性能指标，如CPU利用率、内存使用、磁盘活动、SQL执行情况等。
关注与你的性能问题相关的指标，例如高负载的资源或性能下降的SQL 查询。
3.查看Top SQL：AWR报告通常会列出消耗大量资源的SQL语句。
检查Top SQL部分，找出执行频率高、资源消耗大的SQL语句，并分析它们的执行计划和优化可能性。
4.性能瓶颈分析：AWR报告中可能会有性能瓶颈分析，它会指出可能的性能问题，如等待事件、锁定、IO瓶颈等。
根据这些信息，识别潜在的性能瓶颈。
5.查看系统活动：查看AWR报告中的系统活动信息，包括CPU利用率、内存使用、磁盘和网络活动。
这可以帮助你了解系统的整体负载情况。
6.比较不同快照：如果有多个AWR快照，可以比较它们以了解性能的变化趋势。
这有助于追踪性能问题的演变。
7.优化建议：一些AWR报告会提供性能优化建议，包括建议的SQL重写、索引创建、硬件升级等。
考虑采纳这些建议以改进性能。
8.监控变化：AWR报告可用于定期监控数据库性能。
通过不断收集和分析AWR报告，可以追踪性能趋势并及时应对问题。
AWR报告是一个强大的性能分析工具，但需要一定的经验和理解数据库性能的知识。
通常，数据库管理员或性能分析师会使用AWR报告来调整和优化数据库，以确保其运行在最佳性能状态。
如果你不确定如何解读AWR报告，可以考虑寻求专业的数据库性能优化帮助。
ORACLE性能AWR报告的使用和分析
ORACLE性能AWR报告的使用和分析Oracle性能AWR报告（Automatic Workload Repository）是Oracle 数据库提供的一个强大的性能诊断工具，可以帮助管理员识别和解决数据库性能问题。
AWR报告收集和保存数据库的性能指标和统计信息，以便在需要时进行分析和比较。
本文将介绍AWR报告的使用和分析过程，包括如何收集AWR报告、AWR报告的内容和结构、及如何分析AWR报告。
一、收集AWR报告AWR报告只能在Oracle数据库中收集，首先需要启用AWR功能。
在Oracle数据库中，AWR功能默认是开启的。
你可以使用以下命令查看AWR 功能是否已经开启：```SELECT name FROM v$statname WHERE name LIKE '%AWR%';```如果显示了AWR相关的统计项，则表示AWR功能已经启用。
要收集AWR报告，需要按照以下步骤操作：1. 连接到数据库，在SQLPlus或类似的工具中执行以下命令，以开启AWR快照：```EXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;```2.执行一段时间（建议至少30分钟）的正常工作负载。
3.再次执行以下命令，以关闭AWR快照：```EXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;```4.通过以下命令查看AWR报告的快照ID：```SELECT snap_id FROM dba_hist_snapshot ORDER BY snap_id;```5.选择要分析的快照ID，使用以下命令生成AWR报告：``````根据提示输入快照ID和报告类型（HTML或文本），即可生成AWR报告。
二、AWR报告的内容和结构AWR报告提供了丰富的性能指标和统计信息，以帮助诊断数据库性能瓶颈。
AWR报告通常包括以下几个部分：1.报告概述：包含报告生成的时间、数据库版本、报告周期等信息，并提供了一个整体的性能评估。
ORACLEAWR概述
ORACLEAWR概述ORACLE数据库性能监控是保证数据库系统稳定运行和高效工作的重要手段。
AWR（Automatic Workload Repository）是ORACLE数据库中的一种性能监控和故障诊断工具，用于自动收集和保存数据库中关键性能指标。
AWR的作用是收集数据库实例的各种性能统计信息，以便分析数据库性能瓶颈和瓶颈原因，并基于这些信息提供优化建议和故障诊断。
AWR是ORACLE数据库可选组件，需要手动启用才能使用。
AWR收集的性能统计信息包括：1.定期快照数据：AWR会定期（默认每小时一次）收集数据库实例的性能快照数据，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘IO、网络IO等信息。
这些快照数据可以用于分析数据库实例的性能趋势和变化。
2.历史性能数据：AWR会保存一定时间范围内的历史性能数据，通常为7天，用于回溯分析数据库实例的性能问题。
历史性能数据可以通过AWR报告来查看。
3. Top SQL：AWR会识别和保存数据库实例中执行时间最长的SQL语句，这些SQL语句通常是性能瓶颈的主要原因。
通过查看Top SQL信息，可以定位和优化慢查询语句。
4.平均等待事件统计：AWR会收集数据库实例中发生等待事件的次数和持续时间，包括锁等待、IO等待、CPU等待等。
通过分析等待事件统计信息，可以找出导致系统性能下降的瓶颈，并进行优化。
AWR提供了多种方式来进行性能分析和故障诊断：1. AWR报告：AWR报告是AWR的主要输出，提供了数据库实例的性能统计信息、活动会话信息、Top SQL等重要数据。
AWR报告可用于分析数据库实例在一段时间内的性能变化和趋势，并提供了性能优化建议。
2. ASH（Active Session History）：ASH是AWR的一个子组件，用于记录和分析活动会话的性能信息。
ASH数据可以用于分析数据库实例的活动会话模式、等待事件和SQL执行计划等信息。
3. ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor）：ADDM是AWR的另一个子组件，用于自动分析AWR报告，并提供性能优化建议。
OracleAWR介绍1
OracleAWR介绍1OracleAWR介绍1Oracle AWR（Automatic Workload Repository）是一种性能诊断和调优工具，它能够收集和存储Oracle数据库的性能统计信息，并提供了一个强大的查询界面，用于分析和解释这些统计信息。
AWR能够对数据库进行多维度的性能分析，包括CPU、内存、I/O、网络等方面的指标。
本文将介绍AWR的原理、功能和使用方法。
一、AWR的原理AWR的工作原理是通过在Oracle数据库内部组件中插入收集性能统计信息的代码和数据结构来实现的。
这些统计信息包括数据库的总体性能指标、实例和会话级别的性能指标、SQL语句的执行计划和执行统计信息等。
这些统计信息会按照一定的时间间隔进行采集和存储，形成一个历史记录。
AWR的数据存储在Oracle数据库中，一般存放在SYSAUX表空间中。
AWR的主要数据结构包括AWR快照、AWR报告和AWR基线。
AWR快照是AWR 在特定时间点对数据库性能统计信息的一个快照，即一个时间段内的性能数据。
AWR报告是AWR根据多个AWR快照生成的一个性能报告，用于分析和解释数据库的性能状况。
AWR基线是用户定义的一个性能基准，用于对比数据库的不同时间段或不同实例之间的性能。
二、AWR的功能1.性能监控和调优AWR能够提供数据库的性能统计信息，包括数据库的总体性能指标、实例和会话级别的性能指标、SQL语句的执行计划和执行统计信息等。
借助这些统计信息，DBA可以监控数据库的性能，并进行性能调优。
通过比较不同时间段的AWR报告，可以找出数据库性能问题的瓶颈，然后采取相应的优化措施。
2.SQL优化AWR能够提供SQL语句的执行计划和执行统计信息，包括CPU消耗、I/O消耗、等待事件等。
通过分析这些信息，可以发现SQL语句的性能问题，并通过改变SQL语句的写法、索引的创建或优化、统计信息的收集等方式进行优化。
AWR还提供了一个SQL优化工具，可以根据提供的SQL语句，自动找出可能的性能问题和优化建议。
ORACLEAWR报告详细分析
ORACLEAWR报告详细分析Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库提供的一个性能分析工具，用于识别数据库的瓶颈和优化潜力。
通过分析AWR报告，数据库管理员可以获取关于数据库实例的详细性能信息，并采取相应的措施来改进数据库性能。
AWR报告提供了广泛的性能指标和统计数据，其中包括数据库负载、SQL语句的执行情况、系统活动、资源使用和等待事件等。
在分析AWR报告时，可以根据以下几个方面进行详细分析：1.数据库负载分析：AWR报告中的数据库负载信息可以帮助我们了解数据库的整体负载情况。
这包括CPU利用率、物理和逻辑读写次数、用户、系统和I/O等待时间等。
通过检查这些指标，我们可以找到数据库的瓶颈，并采取相应的优化措施，如增加CPU资源、调整I/O配置等。
2.SQL语句执行情况分析：AWR报告中提供了SQL语句执行情况的详细信息，包括每个SQL语句的执行次数、平均执行时间、等待时间等。
通过分析这些信息，我们可以确定哪些SQL语句是数据库性能的瓶颈，并对其进行优化。
我们可以检查执行时间最长的SQL语句，优化其执行计划、创建索引、重新编写SQL语句等以提高其性能。
3.系统活动和资源使用情况分析：AWR报告中还提供了系统活动和资源使用情况的详细信息，如CPU使用率、内存使用、磁盘和网络I/O等。
通过分析这些指标，我们可以了解数据库实例的整体状态和资源使用情况，并对其进行调优。
例如，通过检查高CPU利用率的时间段，我们可以找出可能导致性能下降的原因，如长时间运行的SQL语句、重复执行的作业等。
4.等待事件分析：AWR报告中提供了等待事件的详细统计数据，包括等待事件的数量、平均等待时间和等待时间百分比等。
等待事件是数据库性能问题的一个重要指标，它表示数据库在处理请求时等待的时间。
通过分析等待事件，我们可以找出哪些事件导致了性能问题，并采取相应的措施来解决这些问题，如调整等待事件的阈值、优化数据库配置等。
awr报告分析
awr报告分析AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库的统计和性能诊断工具，它提供了详细的数据库性能信息和指导。
在分析AWR报告时，可以关注以下几个方面：1. Load Profile：显示了数据库的负载情况，包括每秒事务数量、平均读/写IO等。
通过观察负载情况可以了解数据库的工作量和性能瓶颈。
2. Instance Efficiency Percentages：通过检查这些百分比，可以获得数据库实例的效率。
其中包括库缓冲命中率、共享池命中率、PGA命中率等。
3. Top 5 Timed Events：显示了数据库中消耗时间最长的前5个事件。
根据这些事件的耗时情况，可以判断数据库的性能瓶颈所在。
4. SQL Statistics：提供了数据库中执行时间最长的SQL语句，以及它们的执行计划信息。
可以通过分析和优化这些SQL语句来提高数据库的性能。
5. Wait Events：显示了数据库中的等待事件，包括等待的类型和等待的数量。
通过了解这些等待事件，可以发现和解决数据库的瓶颈问题。
6. Memory Statistics：展示了数据库中各种内存组件的使用情况，包括Buffer Cache、Shared Pool、PGA等。
通过了解内存的使用情况，可以调整内存参数以提高性能。
7. IO Profile：提供了数据库的IO性能指标，包括平均读/写时间、平均等待时间等。
通过分析这些指标，可以发现IO瓶颈和调整IO参数。
通过对AWR报告的分析，可以定位和解决数据库的性能问题，提高数据库的运行效率。
ORACLEAWR报告生成和分析
ORACLEAWR报告生成和分析ORACLEAWR（Automatic Workload Repository）是Oracle数据库中的一个功能，用于收集和存储数据库的性能统计信息。
通过AWR报告，可以分析数据库的性能瓶颈，并提供相关的建议和推荐的解决方案。
下面将对AWR报告的生成和分析进行详细介绍。
AWR报告的生成AWR报告主要由两个组件生成：一是Statspack/SNAP工具（用于收集性能数据），二是AWR报告生成脚本（用于生成AWR报告）。
1. Statspack/SNAP工具Statspack/SNAP工具是Oracle数据库中用于收集数据库性能统计信息的功能。
可以通过以下步骤使用Statspack/SNAP工具收集性能数据：- 创建Statspack/SNAP用户：在数据库中创建一个新用户，用于存储性能统计信息。
- 安装Statspack/SNAP工具：将Statspack/SNAP工具的SQL脚本导入数据库中。
- 创建收集任务：使用Statspack/SNAP工具创建收集任务，指定收集的时间间隔。
- 收集性能数据：定期运行Statspack/SNAP任务，收集数据库的性能统计信息。
2.AWR报告生成脚本AWR报告生成脚本是一个PL/SQL脚本，用于生成AWR报告。
可以通过以下步骤生成AWR报告：-运行AWR报告生成脚本：将AWR报告生成脚本导入数据库中，并运行该脚本。
-指定时间范围：在运行AWR报告生成脚本时，可以指定要分析的时间范围。
- 生成AWR报告：AWR报告生成脚本会从Statspack/SNAP工具导出的数据中提取所需的性能统计信息，并生成AWR报告。
AWR报告的分析生成AWR报告后，可以使用AWR报告进行性能分析。
AWR报告提供了丰富的性能统计信息，可以帮助我们定位和解决数据库性能问题。
1.数据库总览AWR报告的第一部分提供了数据库的总体性能概览，包括数据库版本、实例名称、开始和结束时间等。
AWR报告详细分析
AWR报告详细分析AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库性能分析的重要工具，通过分析AWR报告可以了解数据库的整体性能情况，找出数据库性能瓶颈，并进行优化。
1.概要信息：报告中会显示数据库的基本信息，包括数据库名称、版本、启动时间、快照时间范围等。
2.数据库活动指标：报告会显示数据库的关键性能指标，如平均每秒提交次数、平均每秒用户调用次数、平均每秒物理读次数等。
通过分析这些指标，可以了解数据库的整体负载状况。
3. Load Profiles：报告中会显示不同时间段的数据库负载情况，包括物理读写情况、用户调用情况、并发会话情况等。
通过分析这些信息，可以了解数据库的繁忙时段和空闲时段，为系统调整提供依据。
4. Top 5 Timed Events：报告会列出消耗时间最长的前五个事件，包括CPU消耗、IO消耗等。
通过分析这些事件，可以找出潜在的性能瓶颈，并进行针对性的调优。
5.SQL统计信息：报告会列出运行时间最长的SQL语句，包括执行次数、平均消耗时间、IO消耗等。
通过分析这些SQL语句，可以找出执行效率低下的语句，并进行优化。
6. Instance Efficiency Percentages：报告会显示数据库实例的效率百分比，包括Buffer Cache命中率、Redo Log缓存命中率、Library Cache命中率等。
通过分析这些百分比，可以评估数据库的性能和效率，并进行相应的调整。
除了以上几个部分外，AWR报告还包含其他一些信息，如系统配置信息、事件等待统计信息等。
在分析AWR报告时，需要关注以下几个方面：1. 整体性能分析：可以通过查看数据库活动指标和Load Profiles 来评估数据库的整体性能，了解数据库的负载情况和系统繁忙时段。
2. 事件分析：可以通过查看Top 5 Timed Events来找出消耗时间最长的事件，如CPU消耗事件、IO消耗事件等。
oracle awr报表详细解读
oracle awr报表详细解读Oracle AWR报表详细解读：Oracle的AWR（Automatic Workload Repository）报表是一个非常有用的性能诊断工具，它可以提供有关数据库性能和工作负载的详细信息。
在这篇文章中，我们将详细解读AWR报表的各个部分，帮助您更好地理解和利用这个功能。
1. 快照信息：AWR报表的第一个部分是快照信息，它列出了报表所针对的两个快照之间的时间范围。
您可以通过比较不同快照之间的数据来分析数据库性能的变化。
2. 实例信息：接下来的部分提供了有关数据库实例的概要信息，如数据库名称、主机名、启动时间等。
这些信息对于区分不同实例的性能分析非常有用。
3. Load Profile：Load Profile提供了数据库的工作负载信息，包括每秒事务数、每秒用户进行的数据库操作数、每秒逻辑读取和物理读取次数等。
根据这些指标，您可以评估数据库的负载情况以及潜在的瓶颈。
4. Instance Efficiency Percentages：这个部分显示了数据库实例的各种效率百分比。
例如，Shared Pool命中率、Buffer Cache命中率等。
通过监视这些指标，您可以确定数据库的性能问题，并采取适当的措施来解决它们。
5. Top 5 Timed Events：Top 5 Timed Events报告了数据库中消耗时间最长的五个事件。
这些事件可能包括CPU消耗、I/O等待、锁等待等。
通过识别和解决这些瓶颈，您可以显著提高数据库的性能。
6. SQL Statistics：SQL Statistics显示了数据库中消耗CPU时间最多的SQL语句。
它提供了有关每个SQL语句的执行次数、平均等待时间、逻辑读取和物理读取次数等信息。
通过优化这些SQL语句，您可以提高数据库的响应速度。
7. Buffer Pool Statistics：Buffer Pool Statistics提供了数据库缓冲池的使用情况。
ORACLE性能AWR报告的使用和分析
ORACLE性能AWR报告的使用和分析1000字ORACLE性能AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle性能测试中常见的一种分析工具，其能够生成关于数据库的各种性能数据，并且可以辅助分析数据库性能问题。
使用AWR报告，我们可以了解到数据库的访问方式、执行计划、锁定信息、等待事件以及性能指标等方面的详细信息，从而从多个角度全面了解数据库的性能情况。
使用AWR报告的步骤如下：1. 执行SQL语句以启动AWR报告的生成在Oracle中，我们可以使用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包中提供的存储过程dbms_workload_repository.create_snapshot()来创建AWR报告生成所需要的数据快照。
例如：exec dbms_workload_repository.create_snapshot();执行该语句会在AWR报告的存储库中生成一条新记录，并且记录中存储的数据为当前数据库的性能数据，后续分析将从该记录中获取性能指标信息。
2. 生成AWR报告在生成数据快照之后，我们可以使用AWR报告生成工具awrrpt.sql在SQL*PLUS命令行中生成AWR报告。
例如：SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql执行此命令会提示你输入两个时间点（起始时间和结束时间），这两个时间点将决定AWR报告中展示的性能数据的时间段。
例如：Enter value for begin_interval_time:Enter value for end_interval_time:根据输入的起始时间和结束时间，AWR报告将自动从AWR存储库中检索数据，并生成包含详细性能指标信息的报告。
3. 分析AWR报告生成AWR报告之后，我们可以使用它来了解数据库的性能情况。
在AWR报告中，可以看到许多有用的性能指标，如数据库活动、等待事件、资源占用情况等。
Oracle_AWR_报告分析实例讲解
Oracle_AWR_报告分析实例讲解Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是一个用于性能优化的强大工具。
它会收集数据库实例的性能指标，以便分析和诊断数据库性能问题。
在本文中，将介绍一个实例，展示如何使用AWR报告进行性能分析。
首先，要生成AWR报告，需要运行ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor）分析。
在数据库服务器上登录SQL*Plus，运行以下命令：```BEGINDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;END;```该命令会为当前数据库实例创建一个AWR快照。
快照会记录数据库的性能指标，例如CPU利用率、内存使用情况、IO操作等。
完成数据收集后，可以使用以下命令来生成AWR报告：``````这会生成一个HTML格式的AWR报告文件。
在浏览器中打开报告文件，可以查看数据库的性能分析结果。
现在我们来分析一个实际的AWR报告。
在报告的开头，会显示数据库实例的基本信息，包括名称、版本、开始和结束时间等。
下面会列出主要的性能指标，例如数据库负载、并发会话、IO等。
在报告的摘要部分，会列出性能问题的概要。
这里会显示数据库实例的主要问题，例如高负载、慢查询、内存不足等。
这是一个非常有用的指标，可以帮助我们快速定位性能问题的症结所在。
在AWR报告的后半部分，会有详细的性能指标分析。
例如，会列出最耗费CPU资源的SQL语句，以及它们的执行次数和执行时间。
这可以帮助我们找到哪些SQL语句需要进行优化，以减少数据库负载和响应时间。
此外，报告还会列出IO操作的统计信息，例如读写请求、平均响应时间等。
这可以帮助我们定位潜在的IO瓶颈，以优化数据库的IO性能。
在AWR报告中还有其他许多详细的性能指标，例如死锁、PGA和SGA 内存的使用等。
可以根据具体的需求来分析这些指标。
总结起来，AWR报告是一个非常有用的性能分析工具，可以帮助我们快速发现和解决数据库性能问题。
OracleAWR内容详解
OracleAWR内容详解1.AWR 报告头信息KTDB1107793954ktdb PRIMARY EE19.0.0.0.0YES NOktdb2202-3⽉ -20 19:35hn-ekdb2Linux x86 64-bit80804753.98Begin Snap:533914-5⽉ -20 08:00:03159.54End Snap:534214-5⽉ -20 11:00:14168.64Elapsed:180.17 (mins)DB Time: 1.23 (mins)• DB Name ：数据库名字 DBid: 数据库id• Elapsed:采样时间段• DB Time:⽤户操作花费的时间,不包括Oracle后台进程消耗的时间• DB Time远⼩于Elapsed Time说明数据库⽐较空闲在180 分钟⾥（其间收集了3 次快照数据），数据库耗时1.23 分钟.可是对于批量系统，数据库的⼯作负载总是集中在⼀段时间内。
如果快照周期不在这⼀段时间内，或者快照周期跨度太长⽽包含了⼤量的数据库空闲时间，所得出的分析结果是没有意义的。
这也说明选择分析时间段很关键，要选择能够代表性能问题的时间段。
2. Load ProfileLoad ProfilePer Second Per Transaction Per Exec Per CallDB Time(s):0.0 1.20.000.01DB CPU(s):0.00.60.000.01Background CPU(s):0.121.80.030.00Redo size (bytes):1,495.0256,536.7Logical read (blocks):384.565,979.0Block changes:29.35,026.5Physical read (blocks):18.03,095.9Physical write (blocks):0.693.7Read IO requests: 3.8656.2Write IO requests:0.353.9Read IO (MB):0.124.2Write IO (MB):0.00.7IM scan rows:0.00.0Session Logical Read IM:0.00.0Global Cache blocks received: 3.9667.2Global Cache blocks served:191.832,906.7User calls:0.698.2Parses (SQL): 3.5598.3Hard parses (SQL):0.0 1.4SQL Work Area (MB):0.0 3.6Logons:0.118.7User logons:0.00.4Executes (SQL): 3.7639.6Rollbacks:0.00.0Transactions:0.0• Per Second 和Per Transaction：这两部分是数据库资源负载的⼀个明细列表，分割成每秒钟的资源负载和每个事务的资源负载情况• Redo size：每秒/每个事务产⽣的redo量 (单位字节) 标志数据库的繁忙程度• logical reads：每秒/每个事务产⽣的逻辑读的块数• block changes：每秒/每个事务改变的数据块数• physical reads：每秒/每个事务产⽣的物理读• physical writes：每秒/每个事务产⽣的物理写的块数• user calls：每秒/每个事务⽤户的调⽤次数• parses：每秒/每个事务分析次数• hard parses: 每秒/每个事务硬分析次数• SQL Work Area：每秒/每个事物排序次数• logons: 每秒/每个事务登录数据库次数• executes: 每秒/每个事务 SQL的执⾏次数• rollbacks: 每秒/每个事物回滚次数• transactions: 每秒的事务数需要注意：1）logical reads和physical reads，同时也可以得到平均每个逻辑读导致多少物理读，即18/384 平均每个事务产⽣了65979个逻辑读，这个数字应该越⼩越好。
ORACLEAWR报告详细分析
ORACLEAWR报告详细分析ORACLE AWR（Automatic Workload Repository）报告是ORACLE数据库中的性能监控工具，用于收集和存储数据库工作负载的信息。
AWR报告提供了关于数据库性能的详细分析，可以用于识别性能瓶颈和优化查询。
AWR报告包含了大量的信息，包括系统配置、会话统计、等待事件、SQL查询和索引统计等。
下面将详细分析AWR报告的各个重要部分。
1.系统配置：AWR报告的第一部分包含了数据库的系统配置信息，如数据库版本、操作系统版本、CPU配置、内存配置等。
这些信息对于了解系统的硬件和操作系统环境非常有帮助。
2.数据库实例性能指标：AWR报告提供了一系列的性能指标，如数据库的并发会话数、平均等待时间、平均响应时间、平均I/O请求等。
通过分析这些指标，可以了解数据库的整体性能状况。
3.会话统计信息：AWR报告中的会话统计信息可以帮助识别出高负载会话和频繁使用资源的会话。
这些统计信息包括会话的执行次数、等待事件、CPU使用率等。
通过分析这些信息，可以找出影响数据库性能的会话，并作出相应的优化措施。
4.等待事件统计：等待事件统计信息显示了数据库中各种等待事件的频率和等待时间。
这些等待事件可能包括锁等待、I/O等待、CPU等待等。
通过分析等待事件统计信息，可以找到数据库中的性能瓶颈，并对其进行优化。
5.SQL统计信息：AWR报告提供了数据库中最频繁执行的SQL查询语句的统计信息。
这些统计信息包括SQL执行的次数、平均响应时间、I/O请求等。
通过分析这些统计信息，可以找出执行效率低下的SQL语句，并进行优化调整。
6.索引统计信息：AWR报告中的索引统计信息显示了数据库中索引的使用情况和效率。
这些统计信息包括索引的扫描次数、索引的存储空间利用率、索引的磁盘I/O等。
通过分析索引统计信息，可以确定是否需要调整索引的使用方式或者对索引进行优化。
总结起来，AWR报告通过收集和分析数据库的各种统计信息，为数据库管理员和开发人员提供了深入分析数据库性能的工具。
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Oracle AWR 介绍Oracle Database 10g 提供了一个显著改进的工具：自动工作负载信息库(AWR:Automatic Workload Repository)。
Oracle 建议用户用这个取代Statspack。
AWR 实质上是一个Oracle 的内置工具，它采集与性能相关的统计数据，并从那些统计数据中导出性能量度，以跟踪潜在的问题。
与Statspack 不同，快照由一个称为MMON 的新的后台进程及其从进程自动地每小时采集一次。
为了节省空间，采集的数据在7 天后自动清除。
快照频率和保留时间都可以由用户修改。
它产生两种类型的输出：文本格式（类似于Statspack 报表的文本格式但来自于AWR 信息库）和默认的HTML 格式（拥有到部分和子部分的所有超链接），从而提供了非常用户友好的报表。
AWR 使用几个表来存储采集的统计数据，所有的表都存储在新的名称为SYSAUX 的特定表空间中的SYS 模式下，并且以WRM$_* 和WRH$_* 的格式命名。
前一种类型存储元数据信息（如检查的数据库和采集的快照），后一种类型保存实际采集的统计数据。
H 代表“历史数据(historical)”而M 代表“元数据(metadata)”。
在这些表上构建了几种带前缀DBA_HIST_ 的视图，这些视图可以用来编写您自己的性能诊断工具。
视图的名称直接与表相关；例如，视图DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY 是在WRH$_SYSMETRIC_SUMMARY 表上构建的。
一. AWR使用SQL>@?/rdbms/admin/awrrpt.sqlSpecify the Report Type~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Would you like an HTML report, or a plain text report?Enter 'html' for an HTML report, or 'text' for plain textDefaults to 'html'输入report_type 的值:Type Specified: htmlSpecify the number of days of snapshots to choose from~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Entering the number of days (n) will result in the most recent(n) days of snapshots being listed. Pressing <return> withoutspecifying a number lists all completed snapshots.输入num_days 的值: 1Listing the last day's Completed SnapshotsSnapInstance DB Name Snap Id Snap Started Level------------ ------------ --------- ------------------ -----orcl10g ORCL10G 142 03 7月2009 08:11 1143 03 7月2009 09:00 1144 03 7月2009 10:00 1145 03 7月2009 11:00 1146 03 7月2009 12:01 1Specify the Begin and End Snapshot Ids~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~输入begin_snap 的值: 142Begin Snapshot Id specified: 142输入end_snap 的值: 146End Snapshot Id specified: 146Specify the Report Name~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~The default report file name is awrrpt_1_142_146.html. To use this name,press <return> to continue, otherwise enter an alternative.输入report_name 的值: D:\awrrpt_1_142_146.htmlReport written to D:\awrrpt_1_142_146.html二AWR 操作1.查看当前的AWR保存策略SQL> col SNAP_INTERVAL format a20SQL> col RETENTION format a20SQL> select * from dba_hist_wr_control;DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL---------- -------------------- -------------------- ----------262089084 +00000 01:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT，保留7天。
2.调整AWR配置AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置。
2.1 调整AWR产生snapshot的频率和保留策略，如将收集间隔时间改为30 分钟一次。
并且保留5天时间（单位都是分钟）：SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);2.2 关闭AWR，把interval设为0则关闭自动捕捉快照SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);2.3 手工创建一个快照SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();2.4 查看快照SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history2.5 手工删除指定范围的快照SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084);2.6 创建baseline，保存这些数据用于将来分析和比较SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1');2.7 删除baselineSQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => 'apply_interest_1', cascade => FALSE);2.8 将AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir =>'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013);2.9 迁移AWR数据文件到其他数据库SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');把AWR数据转移到SYS模式中：SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');三. AWR 报告分析3.1 SQL ordered by Elapsed Time记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和，而不是单次SQL执行时间Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。
Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长，此排序就是按照这个字段进行的。
注意该时间不是单个SQL跑的时间，而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。
单位时间为秒。
Elapsed Time = CPU Time + Wait TimeCPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长，此时间会小于等于Elapsed Time时间。
单位时间为秒。
Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。
Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。
单位时间为秒。
% Total DB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。
SQL ID: SQL语句的ID编号，点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中，点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。
SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL 链接上来的那基本上都是有人在调试程序。
一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。
SQL Text: 简单的sql提示，详细的需要点击SQL ID。
3.2 SQL ordered by CPU Time:记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU 时间总和，而不是单次SQL执行时间)。
3.3 SQL ordered by Gets:记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和，而不是单次SQL执行所占的Gets)。