《管理统计学》课程纲要
管理统计学第三版课程设计
管理统计学第三版课程设计课程概述管理统计学是一门以数据分析为基础的管理科学课程，主要关注如何运用统计学方法和技术解决问题。
本课程旨在帮助学生学习和掌握基本的统计学概念和理论，并通过实际案例和数据分析工具，教授如何应用这些概念解决管理问题。
本次课程设计将针对商业案例进行分析，学生需要自行选择公司进行研究，分析其销售、财务和运营数据，运用所学知识和技能，提出相应的管理问题和解决方案，最后撰写一份完整的报告。
课程目标•掌握基本的统计学概念和理论；•熟悉常用的数据分析工具和方法；•能够对现实生活中的商业问题进行分析和解决；•培养学生的团队合作和沟通能力；•提高学生的写作和报告能力。
课程安排第一部分：理论授课（2周）本部分将主要介绍统计学的基本概念和原理，包括统计学的定义、样本与总体、参数与统计量、抽样方法、假设检验等。
第二部分：数据分析工具和方法（2周）本部分将主要介绍数据的收集和处理方法、数据可视化、基本统计分析方法和适用于商业问题的数据分析工具。
第三部分：案例分析和报告撰写（5周）本部分将以团队为单位，选定一家公司进行研究，对其销售、财务和运营数据进行分析。
学生需要共同协作，确定分析范围、搜集数据、运用所学方法进行分析，提出相应的管理问题和解决方案，并撰写一份完整的报告。
第四部分：报告展示和分享（1周）本部分将组织学生进行报告汇报，展示分析过程和结果，并与其它团队进行分享和交流，提高学生的表达和沟通能力，同时也可以从其他团队中学习到更多的分析方法和经验。
课程要求•学生需要自组成3-5人的团队，自行选择研究公司和问题；•团队需要在课程第三周前提交研究报告提纲，报告的内容需要包括研究问题、数据来源和分析方法；•团队需要在课程第八周前提交最终报告，报告的内容需要包括研究问题、数据来源、分析方法、实证结果和管理建议；•报告撰写需采用学校规定的格式和标准，并在校内网上上传报告电子版；•学生需要参加报告汇报和分享环节，并积极参与讨论和互动；•学生需要认真完成课堂作业和所分配的任务，并按时提交。
《管理统计学》课件
本课件介绍了《管理统计学》的课程内容。通过数据整理、图表绘制、假设 检验等学习统计学在管理中的应用，帮助学生提升决策能力和数据分析技巧。
课程介绍
1 课程目标
学习如何应用统计学方法进行数据分析和决策。
2 课程大纲
包括数据整理与图表绘制、描述统计学、概率与概率分布等内容。
数据整理与图表绘制
概率与概率分布
概率的概念及其计算
学习概率的基本概念和计算方法。
离散型随机变量及其概率分布
了解离散型随机变量及其概率分布的特点。
连续型随机变量及其概率分布
掌握连续型随机变量及其概率分布的应用。
假设检验
1
假设检验的概念与原理
了解假设检验的基本概念和原理。
2
单样本均值检验
学会使用单样本均值检验进行假设检验。
3
两样本均值差检验
ห้องสมุดไป่ตู้
掌握使用两样本均值差检验进行假设检验。
回归与相关分析
简单线性回归分析
学习如何进行简单线性回归分 析。
多元线性回归分析
了解多元线性回归分析的应用。
相关分析
掌握如何进行相关分析以评估 变量之间的关系。
质量管理统计方法
1
极差图与控制图的制作
2
了解如何制作极差图和控制图来评估过
程的稳定性。
总结与展望
课程主要内容回顾
回顾课程的主要内容和学到的知识点。
管理统计学的前景展望
展望管理统计学在未来的应用和发展。
1
数据的收集和整理
了解如何收集和整理数据以进行分析。
2
填充空缺数据的方法
学习如何处理数据中的缺失值。
3
用Excel制作图表
管理统计学课程大纲
中国海洋大学本科生课程大纲一、课程介绍1.课程描述：管理统计学是统计学在管理领域的运用和发展，通过数据收集、整理、分析等手段为管理者提供定量决策依据，以实现科学有效的管理。
本课程针对中高年级管理类专业学生开设，课程包括管理统计学的基本内容：描述统计法、假没检验、方差分析、回归分析、非参数统计方法、时间序列分析和决策分析等。
通过课程学习，要求学生掌握管理统计学的若干基本理论和方法，能够利用这些理论方法并借助计算机软件对实际问题进行分析，进而提升对管理决策的理解。
Management statistics is the application and development of statistics in the field of management. It provides quantitative decision-making basis for managers by means of data collection, collation and analysis, so as to realize scientific and effective management. This course is designed for middle and senior management students. The course includes the basic contents of management statistics: descriptive statistics, analysis of variance, regression analysis, nonparametric statistical method, time series analysis and decision analysis. Through the course study, students are required to master some basic theories and methods of management statistics, and be able to use these theories and methods to analyze practical- 1 -problems with the help of computer software, so as to improve their understanding of management decision-making.2.设计思路：本课程以管理中的数据收集、分析、解释、运用为主线，结合运营、营销、财务等管理领域具体运用场景，通过统计学方法在实例中的运用，引导学生探讨和理解基于数据的管理决策，进而掌握相应技能。
《管理统计学》-实验教学大纲
《管理统计学》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码：16225004课程名称：管理统计学英文名称: Statistics for Management实验总学时：24适用专业：信管专业课程类别：学科基础课先修课程：线性代数，微积分，概率论与数理统计二、实验教学的总体目的和要求1、对学生的要求：了解统计学、数据分析技术对世界、企业的作用及全球化过程中我国快速发展的伟大成就；让学生掌握课程中的基本原理和理论方法；能将实验过程、求解方法及在实验过程中的收获和发现的问题正确地表达出来，并以实验报告的形式总结出来。
2、对教师的要求：授课教师实验前在课堂上简单讲解实验流程，实验中解答学生的疑问。
3、对实验条件的要求：SPSS，Office软件以及网络开发环境。
实验教学内容实验项目一实验名称：界面介绍和基础操作介绍实验内容：1.了解SPSS软件界面:菜单栏;工具栏;数据窗口;数据视图与变量视图切换.2.SPSS数据结构1）变量名是变量存取的唯一标志。
起名规则：不多于8个字符组成；不区分大小写；允许汉字作为变量名；默认变量名为VARn，如：var00001。
2）变量的类型(type)和显示宽度(width)3）变量名标签(Variable label) :对变量名的一些解释说明，增强分析结果的可视性。
可以省略。
4）变量名标签(Variable label) :对变量名的一些解释说明，增强分析结果的可视性。
可以省略。
5）变量列格式(Column Format)：对齐方式(Text Alignment)：左对齐(Left):字符型默认，右对齐(Right):数值型默认居中对齐(Center)；列宽度：默认值为变量的总长度。
6）缺失值(Missing Values):对缺失值的一般处理包括事先指定和其他处理方法。
3.变量度量(Measurement)：scale: 定距数据，一般为数值型数据。
如:收入、人数。
ordinal:有固有顺序的顺序水准的数值型或字符型数据。
管理统计学的课程设计
管理统计学的课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能掌握管理统计学的基本概念、原理和方法，理解统计学在管理决策中的作用。
2. 学生能够运用描述性统计和推断性统计对数据进行正确分析，解释统计分析结果。
3. 学生能够掌握常用统计图表的制作方法，并运用图表进行数据可视化。
技能目标：1. 学生具备运用统计软件进行数据处理和分析的能力，能独立完成数据分析报告。
2. 学生能够运用统计学方法解决实际问题，具备一定的数据解读和预测能力。
3. 学生能够通过小组合作，进行数据收集、处理和分析，提高团队协作能力。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到统计学在日常生活和工作中的重要性，培养对统计学的兴趣。
2. 学生在数据分析过程中，能够遵循客观、严谨、负责任的态度，树立正确的数据伦理观。
3. 学生通过解决实际问题，培养勇于探究、乐于创新的精神，增强自信心。
本课程针对高年级学生，结合管理统计学课程性质，注重理论知识与实际应用相结合。
教学要求学生在掌握基本概念和原理的基础上，能够运用统计学方法解决实际问题，培养数据分析能力。
课程目标具体、可衡量，旨在帮助学生和教师明确课程预期成果，为后续教学设计和评估提供依据。
二、教学内容本章节教学内容主要包括以下几部分：1. 统计学基本概念：涵盖统计学定义、数据类型、变量、概率等基础知识，使学生了解统计学的全貌。
2. 描述性统计分析：介绍数据的集中趋势、离散程度、分布形态等，包括均值、中位数、众数、标准差等指标的求解方法。
3. 推断性统计分析：讲解抽样分布、假设检验、置信区间估计、相关与回归分析等，培养学生推断性思维能力。
4. 统计图表制作：教授常用统计图表（如条形图、折线图、饼图、散点图等）的制作方法，提高数据可视化能力。
5. 统计软件应用：结合实际案例，让学生掌握Excel、SPSS等统计软件的基本操作，进行数据处理和分析。
教学内容按照以下教学大纲进行安排：1. 第一周：统计学基本概念与数据类型2. 第二周：描述性统计分析方法3. 第三周：推断性统计分析方法4. 第四周：统计图表制作与数据可视化5. 第五周：统计软件应用与实际案例分析本章节教学内容与教材相关章节紧密关联，确保科学性和系统性。
《管理统计学》教学大纲模板.doc
《办理核算学》教育大纲模板《办理核算学》教育大纲一、课程的根本描绘课程名称办理核算学英文名称management statistics课程编号060319hi02课程性质学科、专业基础课学分2.5学分适用专业信息办理与信息系统专业总学时40学时学时分配理论学时34学时，试验学时0学时，上机学时0学时，翻转0学时，事例6学时，实践0学时，立异0学时开课学期第三学期教材刘金兰．管理统计学[m]．天津大学出版社，2007．参阅资料[1] 马庆国．管理统计——数据获取、统计原理spss工具与应用研究[m]．北京：科学出版社，2004：67-92，126-157，203-225．[2] 马永开，唐小我．基于跟踪误差的证券组合投资决策模型研究[j]．系统工程理论与实践，2001，21(12)：11-16．[3] makarand h. a framework for life-cycle cost assessment of composites in construction [j]. journal of reinforced plastics and composites, 2003, 22(15): 55-60.前导课程办理学、概率论与数理核算后续课程技能经济学、大数据与数据发掘、多元核算剖析及事例、系统工程1、页面设置：a4，上边距2.5cm，下、左、右2.2cm，页眉、页脚1.5cm。
2、标题：一级标题为小二字号、黑体（不加粗），1.5倍行距、段前12磅，居中；二级标题为四号字、黑体（不加粗），1.5倍行距、段前12磅，左顶格；三级标题为小四字号、楷体加粗，1.5倍行距。
3、阶段文字：五号字、单倍行距，汉字运用宋体，英文和数字运用新罗马字体。
4、参阅资料：学科、专业基础课应指定教材，并挑选国内（外）威望规划教材；专业渠道课除有教材外，还应供给参阅资料，如书本、网课等，并指出参看的章节或页码；专业方向课可不指定教材，但需供给参阅的书本或期刊论文，并指出需参看的章节或页码。
管理统计学教学设计
管理统计学教学设计前言管理统计学是管理学专业的核心课程之一，也是培养管理人才必不可少的课程。
本文将从教学目标、教学内容和教学方法三个方面，介绍如何进行管理统计学教学设计，以便提高学生的学习兴趣，培养其实际应用能力和解决问题的能力。
教学目标管理统计学的教学目标应该是既要满足国家教育部的指导思想，又要符合管理学专业特点和实际需求。
具体教学目标如下：1.帮助学生具备基本的统计思维，理解管理实践中的常用统计方法和模型。
2.培养学生数据分析和决策能力，能够运用各种统计方法和工具分析和解决管理问题。
3.培养学生良好的团队合作和沟通能力，能够在实际团队项目中发挥自身实践能力和领导才能。
4.培养学生创新精神和实践能力，能够在未知情况下进行问题诊断和解决。
教学内容管理统计学的教学内容应该覆盖常见的统计方法和工具，以及在管理实践中的应用。
具体内容如下：1.基本统计分析：包括统计描述、概率分布、参数估计和假设检验等。
2.多元统计分析：包括多元线性回归、主成分分析和聚类分析等。
3.时间序列分析：包括趋势分析、季节分析和周期分析等。
4.离散数据分析：包括卡方检验、列联表分析和逻辑回归等。
5.整合应用：结合具体管理实践案例，运用各种统计方法和工具进行实际数据分析和决策。
教学方法管理统计学的教学方法应该注重实践和案例分析，以提高学生的实际应用能力。
具体方法如下：1.授课方式：采用讲授和互动的方式，注重与学生的互动和沟通，激发学生的学习兴趣和求知欲。
2.实践环节：通过小组项目、实验和真实数据的分析实践，培养学生数据分析和决策能力，以及团队合作和沟通能力。
3.案例分析：引导学生结合管理实践案例，运用各种统计方法和工具进行数据分析和决策，加强理论和实际之间的联系。
4.网络资源：充分利用网络资源，如在线数据分析平台和开源统计软件等，增强学生的数据处理和分析能力。
总结以上是管理统计学教学设计的基本框架，通过教学目标、教学内容和教学方法的有机组合，旨在培养学生实际应用能力和解决问题的能力，以适应社会快速发展和不断变化的管理环境。
《管理统计学》教学大纲模板
《管理统计学》教学大纲模板《管理统计学》教学大纲一、课程的基本描述课程名称管理统计学英文名称Management Statistics课程编号060319HI02课程性质学科、专业基础课学分2.5学分适用专业信息管理与信息系统专业总学时40学时学时分配理论学时34学时，实验学时0学时，上机学时0学时，翻转0学时，案例6学时，实践0学时，创新0学时开课学期第三学期教材刘金兰．管理统计学[M]．天津大学出版社，2023．参考资料[1] 马庆国．管理统计——数据获取、统计原理SPSS工具与应用研究[M]．北京：科学出版社，2023：67-92，126-157，203-225．[2] 马永开，唐小我．基于跟踪误差的证券组合投资决策模型研究[J]．系统工程理论与实践，2023，21(12)：11-16．[3] MAKARAND H. A framework for life-cycle cost assessment of composites in construction [J]. Journal of Reinforced Plastics and Composites, 2023, 22(15): 55-60.前导课程管理学、概率论与数理统计后续课程技术经济学、大数据与数据挖掘、多元统计分析及案例、系统工程1、页面设置：A4，上边距2.5cm，下、左、右2.2cm，页眉、页脚1.5cm。
2、标题：一级标题为小二字号、黑体（不加粗），1.5倍行距、段前12磅，居中；二级标题为四号字、黑体（不加粗），1.5倍行距、段前12磅，左顶格；三级标题为小四字号、楷体加粗，1.5倍行距。
3、段落文字：五号字、单倍行距，汉字使用宋体，英文和数字使用新罗马字体。
4、参考资料：学科、专业基础课应指定教材，并选择国内（外）权威规划教材；专业平台课除有教材外，还应提供参考资料，如书籍、网课等，并指出参看的章节或页码；专业方向课可不指定教材，但需提供参考的书籍或期刊论文，并指出需参看的章节或页码。
《管理统计学》第一、二章
通过问卷、访谈等方式收集数 据，可以获取大量的原始数据
。
实验法
通过控制实验条件来获取数据 ，可以验证因果关系。
观察法
通过观察被研究对象的行为、 状态等来获取数据，适用于无 法直接询问或控制的情况。
大数据技术
利用互联网、物联网等技术手 段，收集海量数据进行分析。
数据的整理与图表展示
数据整理
01 对收集到的数据进行清洗、整
激励与改进
根据绩效评估结果，制定合理的激励措施和改进计划。
财务管理中的风险评估与预测
财务数据收集
收集企业财务报表、市场数据等相关信息。
风险评估模型构建
运用统计分析方法，构建风险评估模型。
风险预测与监控
对企业财务风险进行预测和实时监控。
风险应对策略制定
根据风险评估结果，制定相应的风险应对策 略和措施。
应用领域
管理统计学的应用领域非常广泛，包括但不限于市场营 销、财务管理、生产管理、人力资源管理等。在市场营 销领域，管理统计学可以帮助企业分析市场需求和消费 者行为，以制定更加精准的市场营销策略；在财务管理 领域，管理统计学可以帮助企业进行财务风险评估和资 金优化配置；在生产管理领域，管理统计学可以帮助企 业提高生产效率和产品质量；在人力资源管理领域，管 理统计学可以帮助企业进行人才选拔和培训效果评估。
重要性
管理统计学在现代企业管理中发挥着越来越重要的作用，它能够帮助管理者更 好地理解数据、分析市场趋势、优化资源配置、降低风险，从而提高企业的竞 争力和经济效益。
管理统计学的研究对象与方法
研究对象
管理统计学的研究对象包括各类经济管理数据，如财务数据、市场数据、生产数 据等。这些数据反映了企业的经营状况和市场环境，是管理者进行决策的重要依 据。
管理统计学
管理统计学Managerial Statistics 卫生事业管理、药品营销专业审定人：宋桂荣教研室主任；刘启贵学院负责人：1管理统计学教学大纲（卫生事业管理、药品营销专业）一、课程简介卫生管理统计学是现代卫生管理科学的方法基础之一，目的是使学生掌握在卫生事业管理中常用的统计方法，为将来从事卫生管理工作打下必要基础，培养学生运用理论知识解决实际问题的能力，学习统计思维方法。
卫生管理统计学教学通过讲课和实习两种方式进行。
理论课以启发为主，着重阐明统计学的基本原理与方法，实习课中主要通过课堂讨论，做习题，加深学生对基本原理的理解，熟悉统计方法的应用。
本课程共72学时，使用《卫生统计学》卫生部或教育部规划教材。
二、教学内容与要求第一章绪论2内容提要：统计学的几个基本概念，统计工作的基本步骤1、基本概念：资料的类型：计量资料、计数资料和等级资料，总体和样本，参数与统计量，统计误差。
2、统计工作基本步骤：收集资料，整理资料，分析资料要求：掌握基本概念，熟悉统计工作基本步骤。
第二章统计表与统计图内容提要：1、统计表：统计表的要求，种类，错误修改。
2、统计图：图形选择，制图原则，常用统计图及其绘制方法。
要求：掌握统计图表的要求，选择，应用。
了解统计图的绘制。
3第三章计量资料的统计描述内容提要：1、集中趋势指标：算术平均数（直接法，加权法）；几何均数（直接法，加权法）；中位数（直接法，频数表法）2、离散程度指标：全距、四分位间距、标准差、变异系数3、正态分布及其应用4、正常值范围的制定要求：掌握各种平均数的应用条件和计算方法；掌握各种离散趋势指标的计算方法及应用；掌握正常值制定原则,单双侧意义,适当百分界限，正常值的计算方法。
熟悉频数分布表的制作、用途；熟悉正态分布的特点。
了解正态分布的定义。
第四章相对指标及分析内容提要：比、率、标准化法、动态数列4要求：掌握相对数的计算及应用，掌握率的标准化法。
熟悉相对数与标准化法的注意事项。
管理统计学课程教学大纲
管理统计学课程教学大纲《管理统计学》课程教学大纲课程名称：管理统计学课程类别：专业开拓课适用专业（方向）：信息管理与信息系统专业总学时数：32（其中：理论20，实验12）编制部门：信息与软件工程系修改日期：2021-03-01一、课程的性质与任务本课程属专业开拓课程。
管理统计学就是管理科学与工程学科的核心课程，其内容包含统计数据的收集与整理、统计数据的叙述、样本与参数估计、假设检验、分类资料的假设检验、方差分析、有关分析与重回分析等，本课程将管理统计学基本原理、实际管理问题和软件应用融合出来。
本课程不仅为学生的时程自学打下稳固的理论基础，同时还要为学生能灵活运用该课程所提供更多的基本理论与方法化解实际问题提供更多必要的理论上、方法上、思路上和工具上的协助和指导。
二、课程教学基本要求通过本课程的自学，学生必须达至以下基本建议：1．了解管理统计学的基本概念及基本方法。
2．学会用统计学观点和思想考量、分析和化解信息系统中一些与统计数据有关的问题。
3．学会用统计学软件解决常见的与统计相关的问题。
三、课程教学内容、建议与学时分配一、绪论（2学时）：理解管理统计学的重要性及其作用；掌握管理统计学的概念、特点、及描述性统计与推断性统计意义；了解管理统计学的主要内容；了解管理统计学的产生与发展过程。
二、统计数据搜集与整理（3学时）：掌控总体与样本的概念；掌控数据的计量尺度与类型；介绍常用的统计数据搜集的方法及搜集数据的质量建议；介绍调查方案的设计基本思想；认知抽样调查的有关基本概念。
三、统计数据的分布特征的描述（3学时）：掌握数据的总体指标和相对指标；掌握描述数据分布的集中程度与离散程度的概念与方法；理解数据集合的峰度与偏度的概1四、概率与概率分布（2学时）：就是概率论与数理统计的内容，我们仅并作总结与备考，仅仅牵涉与统计学有关的一些概念与方法，不对内容并作详尽传授。
但是，该内容对后面科学知识的认知与掌控具备关键促进作用。
《管理统计学》课程执行大纲B1701
课程执行大纲（2019年~ 2020年1学期）专业名称：信息管理与信息系统课程名称：管理统计学任课教师：毕德春教学单位：信息工程学院2019 年8月30日编制辽东学院 2019年~ 2020年1学期课程执行大纲一、课程基本信息二、教学进度计划三、主要教材及参考资料（与课程纲要内容一致）（一）重点教材李金林《管理统计学》（第3版）清华大学出版社2016（二）可选教材宋光辉《管理统计学》（第四版）华南理工大学出版社2017 （三）其他参考资料马军海《管理统计学》（第二版）北京大学出版社2015四、考核方式及评分标准（与课程纲要内容一致）五、其他要求（一）学生参加本门课程学习的总体要求与注意事项1. 学生必须携带和阅读的教材、参考资料等要求（1）课堂笔记本；（2）相关演示材料；（3）相关阅读材料2. 课前要求（1）预习上课内容；（2）完成作业3. 出勤要求（1）上课认真听讲、记笔记，积极参与讨论；（2）无故缺课3次及以上，取消考试资格；（3）请假需要提交辅导员假条；（4）无故缺席一次，平时成绩扣2分，事假、病假扣0.5分。
（5）缺课达三分之一以上或欠交作业二分之一以上的学生，不得参加考试，，取消考试资格；4. 作业、测验要求（1）认真完成课程作业、测试；（2）未按时提交作业或测验，作业总成绩扣0.5分，并补交。
5. 网络资源利用等的要求（1）按课程要求上网学习；（2）按时完成网上作业及其他。
6. 诚信教育内容的要求（1）作业不得抄袭，测试不得作弊；（2）如果发现作业有抄袭，测试有作弊行为，将取消考试资格。
7. 课堂思政的要求。
在课堂上不得有任何反党、反社会主义、分裂国家的言论。
（1）课堂讨论不得有（二）答疑时间、地点、方式等内容1、每周三下午13:00-2:00，信息系办公室，面对面答疑；2、网上通过课程微信群答疑。
管理统计学教学大纲
重 点 7 难 点 重 点 8 难 点
（1）多元线性回归模型的求解 （2）多元线性回归模型的显著性检验 回归模型的自相关、异方差与多重共线性检验 （1）时间序列的成分 （2）综合考虑趋势、季节与随机成分进行时间序 列预测
在讲清楚基本原理后，由学生自己收集统 计资料，运用统计软件进行计算，写出相 应分析报告。
第一章 统计资料 1.1 统计资料的基本概念 1.3 统计调查 第二章 统计资料的整理 2.1 统计表 2.3 双变量的二元分布 第三章 统计资料的综合 3.1 表示集中位置的特征数 3.3 表示偏倚情况或程度的特征数 3.5 盒形图 第四章 统计抽样与统计分布 4.1 关于抽样的基本概念 4.3 样本平均数的抽样分布 第五章 参数估计 5.1 点估计 5.3 样本容量的确定 第六章 假设检验 6.1 假设检验的一般问题 6.3 总体比率的假设检验 第七章 统计抽样 7.1 统计抽样基本概念 7.3 调查误差 7.5 分层简单随机抽样 7.7 系统抽样 第八章 方差分析 8.1 方差分析的基本概念和原理 8.3 双因素方差分析 第九章 一元线性回归 9.1 回归分析的基本概念 9.3 总平方和分解 9.5 一元线性回归显著性检验 9.7 E(Y)的区间估计 第十章 多元线性回归 10.1 多元线性回归模型 10.3 回归方程的显著性检验 10.5 二元线性回归方程相应计算公式 第十一章 时间序列和指数 10.2 参数的最小二乘估计 10.4 回归系数的显著性检验 9.2 一元线性回归模型 9.4 样本确定系数与样本相关系数 9.6 模型适合性分析 9.8 因变量 Y 的预测 8.2 单因素试验的方差分析 8.4 正交试验设计 7.2 抽样调查种类和抽样方法 7.4 简单随机抽样 7.6 整群抽样 6.2 正态总体参数的假设检验 6.4 非参数的假设检验 5.2 区间估计 4.2 几种与正态分布有关的概率分布 4.4 中心极限定理 3.2 表示变异（分散）程度的特征数 3.4 五数概括法 2.2 统计图 1.2 统计资料的收集
《管理统计学》理论教学大纲(公管)
一 教学目的
通过本章的学习，使学生掌握完全随机设计资料的方差分析，熟 悉随机区组设计资料的方差分析，掌握多个样本均数的两两比较。
二 教学要求
（一）掌握方差分析的基本思想。完全随机设计资料的方差分析，多个 样本均数的两两比较。 （二）熟悉随机区组设计资料的方差分析。
（三）了解Dunnett法和Bonfferoni法。
三 教学内容
（一）配对设计和单样本资料的符号秩和检验 1 配对设计资料的符号秩和检验：方法选用、编秩、检验步骤、查
表、推论 2 一组样本资料的符号秩和检验
（二）完全随机化设计两组独立样本的秩和检验 1 两组连续变量资料的秩和检验 2 两组有序变量资料的秩和检验
（三）完全随机化设计多组独立样本的秩和检验 1 多组连续变量资料的秩和检验 2 多组有序变量资料的秩和检验
《管理统计学》理论教学大纲
(供四年制本科公共事业管理专业用)
Ⅰ前 言
本教学大纲是根据方积乾主编的《卫生统计学》（卫生部规划教 材，第五版）编写而成。卫生统计学教学分课堂讲授、课堂练习。理论 部分对学生有三种要求，即：掌握的内容、熟悉的内容和了解的内容。 掌握部分要求教师在课堂上讲深讲透，使学生深刻理解、记忆并融会贯 通；熟悉内容教师要详细讲解，使学生充分理解；了解内容教师可作一 般介绍也可鼓励学生自学，以扩大学生知识面。课堂练习内容皆与课堂 讲授中的掌握内容密切相关，该部分内容要求学生在教师的指导下独立 思考，充分发挥主观能动性，加深统计学原理的理解，最终达到提高学 生运用卫生统计学原理对研究课题设计和资料分析的能力。
《管理统计学》教案B1601
《管理统计学》教案2018-2019学年度第一学期
授课教师:毕德春
授课对象:信息工程学院B1601
授课学时:32学时
授课专业:信息管理与信息系统
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制。
管理统计学基础课程设计
管理统计学基础课程设计1. 课程背景管理统计学指的是将统计的方法和技术应用于企业管理领域。
在当今激烈的市场竞争环境中，管理统计学已逐渐成为了企业管理中必不可少的一项技能。
本课程旨在为学生提供管理统计学的基础知识和技能，并通过实际案例来帮助学生理解并应用这些知识和技能。
2. 教学目标本课程旨在：1.帮助学生了解统计学的基本概念和方法；2.帮助学生理解统计学在企业管理中的应用；3.帮助学生掌握常用的统计学分析方法，如假设检验、回归分析等；4.培养学生的数据分析和决策能力；5.培养学生的团队合作和沟通能力。
3. 教学内容本课程的教学内容包括：1.统计学基础；2.数据的收集和整理；3.概率分布和统计推断；4.假设检验；5.方差分析；6.回归分析；7.质量管理；8.风险管理。
4. 教学方法本课程采用以下教学方法：1.授课：通过讲解和讨论让学生了解和掌握课程知识；2.实践：通过案例分析和实际操作让学生应用课程知识；3.协作学习：通过小组讨论和项目合作培养学生的团队合作和沟通能力。
5. 评估标准本课程的评估标准包括：1.期中考试（占总成绩40%）：主要考察学生对课程知识的掌握程度；2.期末考试（占总成绩60%）：主要考察学生对课程知识的综合应用能力；3.课堂表现（修正系数，占总成绩10%）：包括出勤率、课堂参与度、作业完成情况等。
6. 教学资源本课程的教学资源包括：1.课件：包括教学PPT、案例分析等；2.教材：参考教材为《管理统计学》；3.软件：使用Excel等统计分析软件进行数据分析；4.网络资源：引导学生利用互联网资源，获取实际案例和数据。
7. 参考文献1.Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2014). Appliedstatistics and probability for engineers (6th ed.). John Wiley & Sons.2.Hill, T., & Hill, A. (2012). Essential of operationsmanagement (2nd ed.). Palgrave Macmillan.3.宋文华. (2015). 统计学概论. 北京大学出版社.4.罗斯.塔布林格. (2011). 商业统计分析. 机械工业出版社。
《经济与管理统计学基础》课程标准
《经济与管理统计学基础》课程标准一、课程定位和课程设计（一）课程性质与作用统计学基础是为经济与管理各专业学生开设的一门必修的重要的职业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。
它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。
本课程为经济与管理各专业学生学习专业课程提供定量分析方法，其先导课程为经济数学基础和经济学基础。
（二）课程设计思路通过本课程的学习，使学生准确、深入地理解统计学的基本概念，系统掌握搜集数据、整理数据、分析数据的各种原理及方法，以及在现代经济管理中的实际应用；帮助学生建立良好的定量分析的方法论基础，培养和提高正确处理数据资料的能力，并能灵活应用各种统计学方法综合分析现象中存在的实际问题；为进一步深入学习专业课程创造条件。
二、课程目标通过《统计学基础》教学实践，要求学生具有较高的专科统计理论水平和实际工作能力。
掌握统计调查、统计整理、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、时间数列分析、统计指数等技术。
达到能够运用统计计算方法分析社会经济现象数量方面的规律。
三、课程内容与教学要求情境一统计总论本情境主要介绍了统计学最基本的理论问题。
通过本情境的学习，要求学生理解统计的三个涵义、统计学的研究对象、统计学研究对象的特点、统计工作过程以及统计学的研究方法；掌握统计学的几个重要的基本概念：统计总体和总体单位、标志和标志表现、变异和变量、统计指标和指标体系；了解统计的基本职能、统计的组织与管理以及统计立法等，为进一步学好本课程打下良好的基础。
情境二统计调查本情境主要讲授统计调查的意义和种类、统计调查方法、统计调查的组织方式、统计调查方案的设计、调查问卷的设计等内容。
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《管理统计学》课程教学纲要一、课程概述(一)课程学时与学分开课信息管理与信息系统专业，信息管理与信息系统（电子商务）专业，第6学期开课。
信息管理与信息系统专业（二年制）第2学期开课。
课程总学时64学时，3.5学分。
课程总学时包括课堂讲授32学时、实验32学时。
(二)课程性质《管理统计学》课程是信息管理与信息系统本科专业必修的专业教学平台课程之一，是信息管理与信息系统本科专业专业基础课之一。
《管理统计学》是一门建立在数学、管理科学、信息科学与技术的基础上，涉及多个学科和多领域的综合性课程。
(三)教学目的通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握管理统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；掌握并能运用管理统计学的基本方法和技术进行初步统计设计、统计调查、统计整理和统计分析工作；同时为学习后续课程奠定数据分析的基础能力。
(四)本课程与其他课程的联系与分工本课程的前续课程为《高等数学》、《概率论与数理统计》，学生原则上须要在完成以上课程的学习后才能进行本课程的学习；本课程的后续课程是《数据管理与挖掘》和《信息资源管理》，本门课程可以为后续课程学习奠定一定的理论基础和应用依据。
二、课程教学的基本内容与要求（一）管理统计学概述教学内容：1．管理统计学的重要性及其作用。
2．管理统计学的概念、特点。
3．描述性统计与推断性统计。
4．管理统计学的主要内容。
教学要求：理解管理统计学的重要性及其作用；掌握管理统计学的概念、特点及描述性统计与推断性统计的区别；了解管理统计学的主要内容。
教学重点：描述性统计与推断性统计、管理统计学的主要内容。
教学难点：描述性统计与推断性统计。
授课学时：2学时。
（二）统计数据收集与整理教学内容：1．总体与样本。
2．数据的计量尺度与数据类型。
3．抽样调查方法。
4．调查方案的设计。
5．收集数据的质量。
6．常用的抽样方法简介。
教学要求：掌握总体与样本的概念；掌握数据的计量尺度与类型；了解常用的统计数据收集的方法及收集数据的质量要求；了解调查方案的设计基本思想；掌握抽样的基本方法。
教学重点：抽样调查方法、调查方案的设计、数据的计量尺度与数据类型。
教学难点：调查方案的设计。
授课学时：4学时。
（三）统计数据的概括性描述教学内容：1．数据的整理与展示。
2．数据集的集中测度。
3．数据集合的离散特征。
4．数据集合的峰度与斜度。
5．相关图表。
教学要求：掌握数据的图形与表格表示的基本方法；掌握数据的集中趋势测度与离散测度的概念与方法；掌握数据特征表示的综合图形方法；了解数据集合的峰度与斜度的概念。
教学重点：数据的图形与表格表示的基本方法、数据的集中趋势测度与离散测度的概念与方法、数据集合的峰度与斜度。
教学难点：集中趋势测度与离散测度的概念与方法。
授课学时：4学时。
（四）抽样与参数估计教学内容：1．抽样与抽样分布。
2．参数估计的基本概念。
3．点估计与区间估计。
4．点估计的简单应用与利用区间估计确定样本容量。
教学要求：理解抽样分布的基本概念；掌握正态分布的概念与特征；掌握其他常见分布的基本概念与特征；理解样本均值的抽样分布与样本比例的抽样分布；理解参数估计量与估计值的概念；理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似然估计量的计算；理解评估点估计量优良性准则；理解参数区间估计的概念；掌握正态总体或大样本下总体特征及总体比例的区间估计方法并能应用于参数样本容量的确定。
教学重点：正态分布的概念与特征、均值与方差的矩估计量与极大似然估计量的计算、正态总体或大样本下总体特征及总体比例的区间估计方法并能应用于参数样本容量的确定。
教学难点：均值与方差的矩估计量与极大似然估计量的计算、正态总体或大样本下总体特征及总体比例的区间估计方法并能应用于参数样本容量的确定。
授课学时：6学时。
（五）假设检验教学内容：1．假设检验的基本原理2．单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验3．总体比例的假设检验4．两个正态总体或大样本下两个总体均值是否相等的假设检验教学要求：理解假设检验的基本思想与原理；掌握假设检验的基本概念；掌握单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验的方法；掌握总体比例的假设检验方法；掌握两个正态总体或大样本下两个一般总体均值比较的假设检验方法。
教学重点：单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验、总体比例的假设检验、两个正态总体或大样本下两个总体均值是否相等的假设检验。
教学难点：单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验、两个正态总体或大样本下两个总体均值是否相等的假设检验。
授课学时：4学时。
（六）方差分析教学内容：1．方差分析的概念与基本思想2．单因素的方差分析的原理与计算3．无重复实验的双因素方差分析原理与计算4．重复实验的方差分析原理与计算教学要求：理解方差分析的有关概念与基本思想；理解单因素方差分析、无重复实验的双因素方差分析及重复实验的双因素方差分析原理教学重点：单因素的方差分析的原理与计算、无重复实验的双因素方差分析原理与计算、重复实验的方差分析原理与计算。
教学难点：单因素的方差分析的原理与计算。
授课学时：4学时。
（七）相关分析教学内容：1．两个变量间的相关关系2．简单相关系数的定义及计算3．相关系数异于零的假设检验教学要求：理解变量的相关关系的概念；掌握简单相关系数的计算；理解相关系数的假设检验原理。
教学重点：简单相关系数的定义及计算、相关系数异于零的假设检验。
教学难点：相关系数异于零的假设检验。
授课学时：4学时。
（八）回归分析教学内容：1．一元线性回归模型及有关基本假设2．一元线性回归模型估计的最小二乘法3．一元线性回归方程的判定系数4．F检验、t检验教学要求：理解回归分析的概念；理解一元线性回归模型的构成与基本假设；理解一元线性回归模型的估计最小二乘法；理解对一元线性回归模型进行统计检验的方法；了解将一元非线性模型化为线性模型的方法；了解多元线性回归模型的有关概念与估计方法。
教学重点：一元线性回归模型估计的最小二乘法、一元线性回归方程的判定系数。
教学难点：一元线性回归模型估计的最小二乘法。
授课学时：4学时。
（九）实验教学内容实验一 SPSS和Excel的基础操作实验属性：必做实验类型：验证性实验学时：8学时实验目的：1．掌握SPSS和Excel的基本知识2．学会运用SPSS和Excel创建表格，输入和编辑信息3．学会运用公式和函数处理数据4．对SPSS和Excel数据库的数据进行排列、分类、汇总、筛选等实验要求：1．掌握SPSS和Excel的基本操作方法2．通过练习，能够独立运用SPSS和Excel进行数据整理和数据分析实验内容：1．了解SPSS和Excel的基本功能：创建表格、信息输入和编辑、公式和函数2．学习、练习SPSS和Excel的基本功能3．了解SPSS和Excel的数据库功能：排列、分类、汇总、筛选4．学习、练习SPSS和Excel的数据库功能实验二 SPSS、Excel与描述统计实验属性：必做实验类型：验证性实验学时：4学时实验目的：1．掌握SPSS和Excel计算描述统计量的方法2．掌握SPSS和Excel的图表创建和应用3．学会运用SPSS和Excel数据透视表来进行统计分析实验内容：1．频数分布分析；2．描述性统计分析；3．探索分析4．交叉列连表分析实验三 SPSS、Excel与抽样与参数估计实验属性：必做实验类型：验证性实验学时：4学时实验目的：1．掌握用SPSS和Excel进行点估计的方法2．学会用SPSS和Excel进行区间估计的方法4．学会运用SPSS和Excel来进行抽样分析实验内容：1．点估计的方法；2．区间估计的方法；3．抽样分析的方法实验四 SPSS、Excel与假设检验实验属性：必做实验类型：验证性实验学时：4学时1．掌握用SPSS和Excel进行假设检验方法2．学会运用SPSS和Excel进行假设检验实验内容：1．卡方检验2．二项分布检验3．单样本K-S检验4．两个独立样本检验5．多个独立样本检验6．两个相关样本检验和多个相关样本检验实验五 SPSS、Excel与方差分析实验属性：必做实验类型：验证性实验学时：4学时实验目的：1．掌握用SPSS和Excel进行方差分析方法2．学会运用SPSS和Excel进行方差分析实验内容：1．单因素方差分析2．多因素方差分析以及协方差分析实验六 SPSS、Excel与相关分析实验属性：必做实验类型：验证性实验学时：4学时实验目的：1．掌握用SPSS和Excel进行相关分析方法2．学会运用SPSS和Excel进行相关分析实验内容：1．两变量的相关分析。
2．偏相关分析3．距离分析实验七 SPSS、Excel与回归分析实验属性：必做实验类型：验证性实验学时：4学时1．掌握用SPSS和Excel基本操作步骤和输出结果分析2．掌握SPSS和Excel对回归分析的基本操作和对输出结果的分析以及对其他常用项的操作实验内容：1．一元线性回归。
2．多元线性回归。
3．曲线回归和非线性迭代回归三、教学方式与方法利用自制的电子教学课件讲清管理统计学的基本原理和思路（舍弃证明过程的讲解与讨论）、主要用途和特点，通过课堂演示例题讲明相应统计知识的应用，通过课后练习，使学生不仅有正确运用统计知识的能力，而且有运用成熟统计软件处理数据、寻找本专业问题规律的能力。
管理统计学将着重采取案例研究、课程作业、小组讨论、计算机分析演示与课后上机练习等多种实践教学方式，来培养学生运用统计分析的能力，及提高学生分析与研究管理问题的能力。
四、课程考核方式与要求课程考核绩由平时考核和期末考核两部分组成。
平时考核分为日常考核和实验考核两部分，考核成绩占总成绩的50%，期末考核为闭卷笔试考核，考核成绩占总成绩的50%。
考核内容以教学大纲为依据，以分析和计算实际应用问题能力考核为主，具体考察学生灵活运用所学知识、准确统计能力和分析问题的能力。
五、课程使用的教材与教学参考资料(一)教材李金林，赵中秋，马宝龙管理统计学（第2版）清华大学出版社 2011(二)其他参考资料1.宋光辉管理统计学（第三版）华南理工大学出版社 20122.王雪华管理统计学——基于SPSS软件应用电子工业出版社2011。