高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布课堂导学案新人教B版选修2_3

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高中数学 第二章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.3 独立重复试验与二项分布课堂探究教

高中数学 第二章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.3 独立重复试验与二项分布课堂探究教

2.2.3 独立重复试验与二项分布课堂探究探究一独立重复试验的概率解决独立重复试验的概率求解问题时,首先要判断涉及的试验是否为独立重复试验,在确定是独立重复试验后再利用公式P n(k)=C k n p k(1-p)n-k(其中k=0,1,2,…,n)来计算.【典型例题1】某单位有6个员工借助互联网开展工作,每个员工上网的概率都是0.5(每个员工上网与否相互独立).求:(1)至少3个人同时上网的概率;(2)至少几个人同时上网的概率会小于0.3?思路分析:根据题目可获取以下主要信息:(1)单位上网员工的人数;(2)员工上网的概率相同且相互独立.解答本题可先确定6个员工上网开展工作是相互独立试验,再根据题目的要求用n次独立重复试验的概率公式求解.解:该单位6个员工每个人上网的概率都为0.5,则其对立事件每个人不上网的概率也是0.5.在6个人需上网的条件下,“r个人同时上网”这个事件(记为A r)的概率为P(A r)=C r6×0.5r×(1-0.5)6-r=164×C r6(r=0,1,…,6).(1)(方法一)所求概率为P(A3∪A4∪A5∪A6)=P(A3)+P(A4)+P(A5)+P(A6)=164×(C36+C46+C56+C66)=164×(20+15+6+1)=2132.(方法二)所求概率为1-P(A0∪A1∪A2)=1-164×(C06+C16+C26)=1-164×(1+6+15)=2132.(2)设“至少r个人同时上网”的事件为B r,P(B6)=P(A6)=164<0.3,P(B5)=P(A5∪A6)=P(A5)+P(A6)=164×(C56+C66)=764<0.3,P(B4)=P(A4∪A5∪A6)=164×(C46+C56+C66)=1132>0.3.所以至少5个人同时上网的概率小于0.3.探究二二项分布的分布列二项分布的解题步骤(1)判断随机变量X是否服从二项分布.看两点:①是否为n次独立重复试验;②随机变量是否为在这n次独立重复试验中某事件发生的次数.(2)建立二项分布模型.(3)确定X 的取值并求出相应的概率. (4)写出分布列.【典型例题2】 为了防止受污染的产品影响我国民众的身体健康,要求产品在进入市场前必须进行两轮检测,只有两轮都合格才能进行销售,否则不能销售.已知某产品第一轮检测不合格的概率为16,第二轮检测不合格的概率为110,两轮检测是否合格相互之间没有影响.(1)求该产品不能销售的概率;(2)如果产品可以销售,则每件产品可获利40元;如果产品不能销售,则每件产品亏损80元(即获利-80元).已知一箱中有4件产品,记一箱产品获利X 元,求X 的分布列.思路分析:要求随机变量的分布列,首先根据题目中的条件确定离散型随机变量的取值,然后计算各取值对应的概率.解:(1)记“该产品不能销售”为事件A ,则A 表示“该产品能够销售”, 所以P (A )=1-P (A )=1-⎝ ⎛⎭⎪⎫1-16⎝ ⎛⎭⎪⎫1-110=14.(2)由题意知,X 的可能取值为-320,-200,-80,40,160,其概率分别为P (X =-320)=⎝ ⎛⎭⎪⎫144=1256, P (X =-200)=C 14×⎝ ⎛⎭⎪⎫143×34=364, P (X =-80)=C 24×⎝ ⎛⎭⎪⎫142×⎝ ⎛⎭⎪⎫342=27128, P (X =40)=C 34×14×⎝ ⎛⎭⎪⎫343=2764, P (X =160)=⎝ ⎛⎭⎪⎫344=81256. 所以X 的分布列为探究三 二项分布是一种常见的离散型随机变量的概率分布,它的应用十分广泛,利用二项分布的模型可以快速地写出随机变量的分布列,从而简化了求随机变量取每一个具体值的概率的过程,因此,我们应熟练掌握二项分布.利用二项分布解决实际问题的关键在于在实际问题中建立二项分布的模型.【典型例题3】 某人抛掷一枚硬币,出现正、反面的概率都是12,构造数列{a n },使a n=⎩⎪⎨⎪⎧1,当第n 次出现正面时,-1,当第n 次出现反面时.记S n =a 1+a 2+…+a n (n ∈N +). (1)求S 8=2时的概率;(2)求S 2≠0,且S 8=2时的概率.思路分析:弄清“S 8=2”及“S 2≠0,且S 8=2”对应的事件,再根据相应公式求解.解:(1)S 8=2,需8次中有5次正面3次反面,设其概率为P 1,则P 1=C 58⎝ ⎛⎭⎪⎫125⎝ ⎛⎭⎪⎫123=C 38⎝ ⎛⎭⎪⎫128=8×7×63×2×⎝ ⎛⎭⎪⎫128=732.(2)S 2≠0即前两次同时出现正面或同时出现反面.①当前两次同时出现正面时,S 2=2,要使S 8=2,需后6次中出现3次正面3次反面. 设其概率为P 2,则P 2=12×12×C 36×⎝ ⎛⎭⎪⎫123⎝ ⎛⎭⎪⎫123=⎝ ⎛⎭⎪⎫128×6×5×43×2=564.②当前两次同时出现反面时,S 2=-2,要使S 8=2,需后6次中出现5次正面1次反面.设其概率为P 3,则P 3=12×12×C 56×⎝ ⎛⎭⎪⎫125⎝ ⎛⎭⎪⎫12=⎝ ⎛⎭⎪⎫128×6=3128.所以利用互斥事件的概率公式,当S 2≠0,且S 8=2时的概率为P 2+P 3=564+3128=13128.探究四 易错辨析易错点:对独立重复试验中“随机变量X =k ”表示的意义理解错误【典型例题4】 一袋中装有5个白球、3个红球,现从袋中往外取球,每次取一个,取出后记下球的颜色后放回,直到红球出现10次时停止,停止时取球的次数X 是一个随机变量,求X =12的概率.(保留五位小数)错解1:由题意知这是一个“12次独立重复试验恰有10次发生”的概率问题,由二项分布知P (X =12)=C 1012×⎝ ⎛⎭⎪⎫3810×⎝ ⎛⎭⎪⎫582≈0.001 42.错解2:P (X =12)指前11次独立重复试验恰有9次发生且第12次必须发生的概率,由二项分布知P (X =12)=C 911×⎝ ⎛⎭⎪⎫389×⎝ ⎛⎭⎪⎫582×1≈0.003 15.错因分析:错解1包含了第12次抽到白球的可能,这是不符合题意的;错解2中误认为第12次取到红球这一事件发生的概率为1,这也是不可能的.正解:记事件A 为“取到红球”,则A 为“取到白球”,P (A )=38,P (A )=58,X =12表示事件A 在前11次试验中恰有9次发生且在第12次试验中也发生,故P (X =12)=C 911×⎝ ⎛⎭⎪⎫389×⎝ ⎛⎭⎪⎫582×38=C 911×⎝ ⎛⎭⎪⎫3810×⎝ ⎛⎭⎪⎫582≈0.001 18.。

高中数学 第2章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.1 条件概率 2.2.2 事(1)

高中数学 第2章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.1 条件概率 2.2.2 事(1)

P(AB)=CC12C52 11=15, P(AC)=CC12C52 12=25, 故 P(D|A)=P(B∪C|A) =P(B|A)+P(C|A) =PP((AAB))+PP((AAC))=34.
答案:34
9.在社会主义新农村建设中,某市决定在一个乡镇投资农 产品加工、绿色蔬菜种植和水果种植三个项目,据预测,三 个项目成功的概率分别为45、56、23,且三个项目是否成功互 相独立. (1)求恰有两个项目成功的概率; (2)求至少有一个项目成功的概率.
12.设两个独立事件 A 和 B 都不发生的概率为19,A 发生 B 不发生的概率与 B 发生 A 不发生的概率相同,则事件 A 发 生的概率 P(A)=________.
解析:由题意,P(-A )·P(-B )=19,P(-A )·P(B)=P(A)·P(-B ).
设 P(A)=x,P(B)=y,
解析:设此队员每次罚球的命中率为 p, 则 1-p2=1265,所以 p=35. 答案:35
8.有五瓶墨水,其中红色一瓶,蓝色、黑色各两瓶,某同 学从中随机任取出两瓶,若取出的两瓶中有一瓶是蓝色,则 另一瓶是红色或黑色的概率是________. 解析:设事件 A 为“其中一瓶是蓝色”,事件 B 为“另一 瓶是红色”,事件 C 为“另一瓶是黑色”,事件 D 为“另 一瓶是红色或黑色”, 则 D=B∪C,且 B 与 C 互斥, 又 P(A)=CC12C52 14=45,
解析:选 D.A、B、C 选项的两事件相互独立,而 A 与-A 是
对立事件,不是相互独立事件.
2.某班学生考试成绩中,数学不及格的占 15%,语文不及
格的占 5%,两门都不及格的占 3%.已知一学生数学不及格,
则他语文也不及格的概率是( )

高中数学 第二章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.2 事件的独立性课件 新人教B版选修23

高中数学 第二章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.2 事件的独立性课件 新人教B版选修23
P(A1∩A2∩…∩An)=P(A1)×P(A2)×…×P(An),并且上式中任意多个
事件Ai换成其对立事件后等式仍成立.
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名师点拨 互斥事件、对立事件、相互独立事件的区别: 两个事件互斥是指两个事件不可能同时发生;若两个事件互斥, 但在一次试验中这两个事件必然有一个发生,称这两个事件对立; 两个事件相互独立是指一个事件的发生与否对另一事件发生的概 率没有影响. A,B互斥,则P(A∩B)=0; A,B对立,则P(A)+P(B)=1; A,B相互独立,则P(A∩B)=P(A)P(B).
题型一 题型二 题型三
解:(1)有两名小孩的家庭,男孩、女孩的可能情形为Ω={(男, 男),(男,女),(女,男),(女,女)},
它有 4 个基本事件,由等可能性知概率各为14. 这时A={(男,女),(女,男)}, B={(男,男),(男,女),(女,男)}, A∩B={(男,女),(女,男)}, 于是 P(A)=12,P(B)=34,P(A∩B)=12. 因为P(A∩B)≠P(A)P(B), 所以事件A与B不相互独立.
12
【做一做 2】 甲射击命中目标的概率是12,乙射击命中目标的概 率是13,丙射击命中目标的概率是14,若现在三人同时射击目标,则目标
被击中的概率是( )
A.
3 4
B.
2 3
C.
4 5Βιβλιοθήκη D.7 10解析:设“甲射击命中目标”为事件 A,“乙射击命中目标”为事件
B,“丙射击命中目标”为事件 C,则 P(������ ∩ ������ ∩
12
【做一做1-1】 设A,B,C为三个随机事件,其中A与B互斥,B与C相 互独立,则下列命题一定成立的是( )
A.A与B相互独立 B.A与C互斥 C.B与C互斥 D. ������与������相互独立 答案:D

(人教课标版)普通高中课程标准实验教科书《数学》目录(B版)

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(人教课标版)普通高中课程标准实验教科书《数学》目录(B版)(人教课标版)普通高中课程标准实验教科书《数学》目录(B版)必修一第一章集合1.1集合与集合的表示方法1.1.1集合的概念1.1.2集合的表示方法1.2集合之间的关系与运算1.2.1集合之间的关系1.2.2集合的运算本章小结阅读与欣赏聪明在于学习,天才由于积累第二章函数2.1函数2.1.1函数2.1.2函数的表示方法2.1.3函数的单调性2.1.4函数的奇偶性2.1.5用计算机作函数的图象(选学)2.2一次函数和二次函数2.2.1一次函数的性质与图象2.2.3待定系数法2.3函数的应用(Ⅰ)2.4函数与方程2.4.1函数的零点2.4.2求函数零点近似解的一种计算方法——二分法本章小结阅读与欣赏函数概念的形成与发展第三章基本初等函数(Ⅰ)3.1指数与指数函数3.1.1实数指数幂及其运算3.1.2指数函数3.2对数与对数函数3.2.1对数及其运算3.2.2对数函数3.2.3指数函数与对数函数的关系3.3幂函数3.4函数的应用(Ⅱ)本章小结阅读与欣赏对数的发明必修二第一章立体几何初步1.1空间几何体1.1.1构成空间几何体的基本元素1.1.2棱柱、棱锥和棱台的结构特征1.1.3圆柱、圆锥、圆台和球1.1.4投影与直观图1.1.5三视图1.1.6棱柱、棱锥、棱台和球的表面积1.1.7柱、锥、台和球的体积实习作业1.2点、线、面之间的位置关系1.2.1平面的基本性质与推论1.2.2空间中的平行关系1.2.3空间中的垂直关系本章小结阅读与欣赏散发着数学芳香的碑文第二章平面解析几何初步2.1平面直角坐标系中的基本公式2.1.1数轴上的基本公式2.1.2平面直角坐标系中的基本公式2.2直线的方程2.2.1直线方程的概念与直线的斜率2.2.2直线方程的几种形式2.2.3两条直线的位置关系2.2.4点到直线的距离2.3圆的方程2.3.1圆的标准方程2.3.2圆的一般方程2.3.3直线与圆的位置关系2.3.4圆与圆的位置关系2.4空间直角坐标系2.4.1空间直角坐标系2.4.2空间两点的距离公式本章小结阅读与欣赏笛卡儿必修三第一章算法初步1.1算法与程序框图1.1.1算法的概念1.1.2程序框图1.1.3算法的三种基本逻辑结构和框图表示1.2基本算法语句1.2.1赋值、输入和输出语句1.2.2条件语句1.2.3循环语句1.3中国古代数学中的算法案例本章小结阅读与欣赏我国古代数学家秦九韶附录1解三元一次方程组的算法、框图和程序附录2Scilab部分函数指令表第二章统计2.1随机抽样2.1.2系统抽样2.1.4数据的收集2.2用样本估计总体2.2.1用样本的频率分布估计总体的分布2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征2.3变量的相关性2.3.1变量间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关本章小结阅读与欣赏蚂蚁和大象谁的力气更大附录随机数表第三章概率3.1事件与概率3.1.1随机现象3.1.2事件与基本事件空间3.1.3频率与概率3.1.4概率的加法公式3.2古典概型3.2.1古典概型3.2.2概率的一般加法公式(选学)3.3随机数的含义与应用3.3.1几何概型3.3.2随机数的含义与应用3.4概率的应用本章小结阅读与欣赏概率论的起源必修四第一章基本初等函数(Ⅱ)1.1任意角的概念与弧度制1.1.1角的概念的推广1.1.2弧度制和弧度制与角度制的换算1.2任意角的三角函数1.2.1三角函数的定义1.2.2单位圆与三角函数线1.2.3同角三角函数的基本关系式1.2.4诱导公式1.3三角函数的图象与性质1.3.1正弦函数的图象与性质1.3.2余弦函数、正切函数的图象与性质1.3.3已知三角函数值求角教学建模活动本章小结阅读与欣赏三角学的发展第二章平面向量2.1向量的线性运算2.1.1向量的概念2.1.2向量的加法2.1.3向量的减法2.1.4数乘向量2.1.5向量共线的条件与轴上向量坐标运算2.2向量的分解与向量的坐标运算2.2.1平面向量基本定理2.2.2向量的正交分解与向量的直角坐标运算2.2.3用平面向量坐标表示向量共线条件2.3平面向量的数量积2.3.1向量数量积的物理背景与定义2.3.2向量数量积的运算律2.3.3向量数量积的坐标运算与度量公式2.4向量的应用2.4.1向量在几何中的应用2.4.2向量在物理中的应用本章小结阅读与欣赏向量概念的推广与应用第三章三角恒等变换3.1和角公式3.1.1两角和与差的余弦3.1.2两角和与差的正弦3.1.3两角和与差的正切3.2倍角公式和半角公式3.2.1倍角公式3.2.2半角的正弦、余弦和正切3.3三角函数的积化和差与和差化积本章小结阅读与欣赏和角公式与旋转对称必修五第一章解三角形1.1正弦定理和余弦定理1.1.1正弦定理1.1.2余弦定理1.2应用举例本章小结阅读与欣赏亚历山大时期的三角测量第二章数列2.1数列2.1.1数列2.1.2数列的递推公式(选学)2.2等差数列2.2.1等差数列2.2.2等差数列的前n项和2.3等比数列2.3.1等比数列2.3.2等比数列的前n项和本章小结阅读与欣赏级数趣题无穷与悖论第三章不等式3.1不等关系与不等式3.1.1不等关系与不等式3.1.2不等式的性质3.2均值不等式3.3一元二次不等式及其解法3.4不等式的实际应用3.5二元一次不等式(组)与简单的线性规划问题3.5.1二元一次不等式(组)所表示的平面区域3.5.2简单线性规划本章小结选修1-1第一章常用逻辑用语1.1命题与量词1.1.1命题1.1.2量词1.2基本逻辑联结词1.2.1“且”与“或”1.2.2“非”(否定)1.3充分条件、必要条件与命题的四种形式1.3.1推出与充分条件、必要条件1.3.2命题的四种形式本章小结阅读与欣赏什么是数理逻辑第二章圆锥曲线与方程2.1椭圆2.1.1椭圆及其标准方程2.1.2椭圆的几何性质2.2双曲线2.2.1双曲线及其标准方程2.2.2双曲线的几何性质2.3抛物线2.3.1抛物线级其标准方程2.3.2抛物线的几何性质本章小结阅读与欣赏圆锥面与圆锥曲线第三章导数及其应用3.1导数3.1.1函数的平均变化率3.1.2瞬时速度与导数3.1.3导数的几何意义3.2导数的运算3.2.1常数与幂函数的导数3.2.2导数公式表3.2.3导数的四则运算法则3.3导数的应用3.3.1利用导数判断函数的单调性3.3.2利用导数研究函数的极值3.3.3导数的实际应用本章小结阅读与欣赏微积分与极限思想选修1-2第一章统计案例1.1独立性检验1.2回归分析本章小结“回归”一词的由来附表相关性检验的临界值表第二章推理与证明2.1合情推理与演绎推理2.1.1合情推理2.1.2演绎推理2.2直接证明与间接证明2.2.1综合法与分析法2.2.2反证法本章小结阅读与欣赏《原本》与公理化思想数学证明的机械化——机器证明第三章数系的扩充与复数的引入3.1数系的扩充与复数的引入3.1.1实数系3.1.2复数的引入3.2复数的运算3.2.1复数的加法和减法3.2.2复数的乘法和除法本章小结复平面与高斯第四章框图4.1流程图4.2结构图本章小结阅读与欣赏冯·诺伊曼选修2-1第一章常用逻辑用语1.1命题与量词1.1.1命题1.1.2量词1.2基本逻辑联结词1.2.1“且”与“或”1.2.2“非”(否定)1.3充分条件、必要条件与命题的四种形式1.3.1推出与充分条件、必要条件本章小结阅读与欣赏什么是数理逻辑第二章圆锥曲线与方程2.1曲线与方程2.1.1曲线与方程的概念2.1.2由曲线求它的方程、由方程研究曲线的性质2.2椭圆2.2.1椭圆的标准方程2.2.2椭圆的几何性质2.3双曲线2.3.1双曲线的标准方程2.3.2双曲线的几何性质2.4抛物线2.4.1抛物线的标准方程2.4.2抛物线的几何性质2.5直线与圆锥曲线本章小结阅读与欣赏圆锥面与圆锥曲线第三章空间向量与立体几何3.1空间向量及其运算3.1.1空间向量的线性运算3.1.2空间向量的基本定理3.1.3两个向量的数量积3.1.4空间向量的直角坐标运算3.2空间向量在立体几何中的应用3.2.1直线的方向向量与直线的向量方程3.2.2平面的法向量与平面的向量表示3.2.3直线与平面的夹角3.2.4二面角及其度量3.2.5距离(选学)本章小结阅读与欣赏向量的叉积及其性质选修2-2第一章导数及其应用1.1导数1.1.1函数的平均变化率1.1.2瞬时速度与导数1.1.3导数的几何意义1.2导数的运算1.2.1常数函数与冥函数的导数1.2.2导数公式表及数学软件的应用1.2.3导数的四则运算法则1.3导数的应用1.3.1利用导数判断函数的单调性1.3.2利用导数研究函数的极值1.3.3导数的实际应用1.4定积分与微积分基本定理1.4.1曲边梯形面积与定积分1.4.2微积分基本定理本章小结阅读与欣赏微积分与极限思想第二章推理与证明2.1合情推理与演绎推理2.1.1合情推理2.1.2演绎推理2.2直接证明与间接证明2.2.1综合法与分析法2.2.2反证法2.3数学归纳法2.3.1数学归纳法2.3.2数学归纳法应用举例本意小结阅读与欣赏《原本》与公理化思想第三章数系的扩充与复数3.1数系的扩充与复数的概念3.1.1实数系3.1.2复数的概念3.1.3复数的几何意义3.2复数的运算3.2.1复数的加法与减法3.2.2复数的乘法3.2.3复数的除法本章小节阅读与欣赏复平面与高斯选修2-3第一章计数原理1.1基本计数原理1.2排列与组合1.2.1排列1.2.2组合1.3二项式定理1.3二项式定理1.3.2杨辉三角本章小结第二章概率2.1离散型随机变量及其分布列2.1.1离散型随机变量2.1.2离散型随机变量的分布列2.1.3超几何分布2.2条件概率与事件的独立性2.2.1条件概率2.2.2事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布2.3随机变量的数字特征2.3.1离散型随机变量的数学期望2.3.2离散型随机变量的方差2.4正态分布本章小结阅读与欣赏关于“玛丽莲问题”的争论第三章统计案例3.1独立性检验3.2回归分析本章小结阅读与欣赏“回归”一词的由来附表选修3-1第一讲早期的算术与几何一古埃及的数学二两河流域的数学三丰富多彩的记数制度第二讲古希腊数学一希腊数学的先行者二毕达哥拉斯学派三欧几里得与《原本》四数学之神──阿基米德第三讲中国古代数学瑰宝一《周髀算经》与赵爽弦图二《九章算术》三大衍求一术四中国古代数学家第四讲平面解析几何的产生一坐标思想的早期萌芽二笛卡儿坐标系三费马的解析几何思想四解析几何的进一步发展第五讲微积分的诞生一微积分产生的历史背景二科学巨人牛顿的工作三莱布尼茨的“微积分”第六讲近代数学两巨星一分析的化身──欧拉二数学王子──高斯第七讲千古谜题一三次、四次方程求根公式的发现二高次方程可解性问题的解决三伽罗瓦与群论四古希腊三大几何问题的解决第八讲对无穷的深入思考一古代的无穷观念二无穷集合论的创立三集合论的进一步发展与完善第九讲中国现代数学的开拓与发展一中国现代数学发展概观二人民的数学家──华罗庚三当代几何大师──陈省身选修3-2暂缺选修3-3第一讲从欧氏几何看球面一平面与球面的位置关系二直线与球面的位置关系和球幂定理三球面的对称性第二讲球面上的距离和角一球面上的距离二球面上的角第三讲球面上的基本图形一极与赤道二球面二角形三球面三角形1.球面三角形2.三面角3.对顶三角形4.球极三角形第四讲球面三角形一球面三角形三边之间的关系二、球面“等腰”三角形三球面三角形的周长四球面三角形的内角和第五讲球面三角形的全等1.“边边边”(s.s.s)判定定理2.“边角边”(s.a.s.)判定定理3.“角边角”(a.s.a.)判定定理4.“角角角”(a.a.a.)判定定理第六讲球面多边形与欧拉公式一球面多边形及其内角和公式二简单多面体的欧拉公式三用球面多边形的内角和公式证明欧拉公式第七讲球面三角形的边角关系一球面上的正弦定理和余弦定理二用向量方法证明球面上的余弦定理1.向量的向量积2.球面上余弦定理的向量证明三从球面上的正弦定理看球面与平面四球面上余弦定理的应用──求地球上两城市间的距离第八讲欧氏几何与非欧几何一平面几何与球面几何的比较二欧氏平行公理与非欧几何模型──庞加莱模型三欧氏几何与非欧几何的意义阅读与思考非欧几何简史选修3-4第一讲平面图形的对称群一平面刚体运动1.平面刚体运动的定义2.平面刚体运动的性质二对称变换1.对称变换的定义2.正多边形的对称变换3.对称变换的合成4.对称变换的性质5.对称变换的逆变换三平面图形的对称群第二讲代数学中的对称与抽象群的概念一n元对称群Sn二多项式的对称变换三抽象群的概念1.群的一般概念2.直积第三讲对称与群的故事一带饰和面饰二化学分子的对称群三晶体的分类四伽罗瓦理论选修4-1第一讲相似三角形的判定及有关性质一平行线等分线段定理二平行线分线段成比例定理三相似三角形的判定及性质1.相似三角形的判定2.相似三角形的性质四直角三角形的射影定理第二讲直线与圆的位置关系一圆周角定理二圆内接四边形的性质与判定定理三圆的切线的性质及判定定理四弦切角的性质五与圆有关的比例线段第三讲圆锥曲线性质的探讨一平行摄影二平面与圆柱面的截线三平面与圆锥面的截线选修4-2引言第一讲线性变换与二阶矩阵一线性变换与二阶矩阵(一)几类特殊线性变换及其二阶矩阵1.旋转变换2.反射变换3.伸缩变换4.投影变换5.切变变换(二)变换、矩阵的相等二二阶矩阵与平面向量的乘法(二)一些重要线性变换对单位正方形区域的作用第二讲变换的复合与二阶矩阵的乘法一复合变换与二阶矩阵的乘法二矩阵乘法的性质第三讲逆变换与逆矩阵一逆变换与逆矩阵1.逆变换与逆矩阵2.逆矩阵的性质二二阶行列式与逆矩阵三逆矩阵与二元一次方程组1.二元一次方程组的矩阵形式2.逆矩阵与二元一次方程组第四讲变换的不变量与矩阵的特征向量一变换的不变量——矩阵的特征向量1.特征值与特征向量2.特征值与特征向量的计算二特征向量的应用1.Aa的简单表示2.特征向量在实际问题中的应用选修4-5第一章不等式的基本性质和证明的基本方法1.1 不等式的基本性质和一元二次不等式的解法1.2基本不等式1.3绝对值不等式的解法1.4绝对值的三角不等式1.5不等式证明的基本方法本章小结第二章柯西不等式与排序不等式及其应用2.1 柯西不等式2.2排序不等式2.3平均值不等式(选学)2.4最大值与最小值问题,优化的数学模型本章小结阅读与欣赏第三章数学归纳法与贝努利不等式3.1数学归纳法原理3.2用数学归纳法证明不等式,贝努利不等式本章小结阅读与欣赏附录部分中英文词汇对照表后记选修4-6引言第一讲整数的整除一整除1.整除的概念和性质2.带余除法3.素数及其判别法二最大公因数与最小公倍数1.最大公因数2.最小公倍数三算术基本定理第二讲同余与同余方程一同余1.同余的概念2.同余的性质二剩余类及其运算三费马小定理和欧拉定理四一次同余方程五拉格朗日插值法和孙子定理六弃九验算法第三讲一次不定方程一二元一次不定方程二二元一次不定方程的特解三多元一次不定方程第四讲数伦在密码中的应用一信息的加密与去密二大数分解和公开密钥学习总结报告附录一剩余系和欧拉函数附录二多项式的整除性选修4-7引言第一讲优选法一什么叫优选法二单峰函数三黄金分割法——0.618法1.黄金分割常数2.黄金分割法——0.618法阅读与思考黄金分割研究简史四分数法1.分数法阅读与思考斐波那契数列和黄金分割2.分数法的最优性五其他几种常用的优越法1.对分法2.盲人爬山法3.分批试验法4.多峰的情形六多因素方法1.纵横对折法和从好点出发法2.平行线法3.双因素盲人爬山法第二讲试验设计初步一正交试验设计法1.正交表2.正交试验设计3.试验结果的分析4.正交表的特性二正交试验的应用选修4-9引言第一讲风险与决策的基本概念一风险与决策的关系二风险与决策的基本概念1.风险(平均损失)2.平均收益3.损益矩阵4.风险型决策探究与发现风险相差不大时该如何决策第二讲决策树方法第三讲风险型决策的敏感性分析第四讲马尔可夫型决策简介一马尔可夫链简介1.马尔可夫性与马尔可夫链2.转移概率与转移概率矩阵二马尔可夫型决策简介三长期准则下的马尔可夫型决策理论1.马尔可夫链的平稳分布2.平稳分布与马尔可夫型决策的长期准则3.平稳准则的应用案例说明:A版适用于文件生使用,B版适用于理科生使用,B 版比A版略难。

2018-2019学年高中数学第2章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布

2018-2019学年高中数学第2章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布

2.2.3 独立重复试验与二项分布课时目标1.理解独立重复试验.2.利用二项分布解决一些实际问题.1.n 次独立重复试验在相同的条件下,重复地做n 次试验,各次试验的结果____________,就称它们为n 次独立重复试验.2.二项分布若将事件A 发生的次数设为X ,事件A 不发生的概率为q =1-p ,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率是P (X =k )=____________,其中k =0,1,2,…,n .于是得到X 的分布列X 0 1 … k… nP__________…C k n p k qn -k…____n0n 0n1n 1n -1k n k n -k+…+C n n p n q 0各对应项的值,所以称这样的离散型随机变量X 服从参数为n ,p 的二项分布,记作X ~B (n ,p ).一、选择题1.某电子管正品率为34,次品率为14,现对该批电子管进行测试,设第ξ次首次测到正品,则P (ξ=3)等于( )A .C 23(14)2×34B .C 23(34)2×14C .(14)2×34D .(34)2×142.某厂大量生产某种小零件,经抽样检验知道其次品率为1%,现把这种零件每6个装成一盒,那么每盒中恰好含一件次品的概率是( )A .(99100)6B .0.01 C.C 16100(1-1100)5D .C 25(1100)2(1-1100)43.将一枚硬币连掷5次,如果出现k 次正面朝上的概率等于出现(k +1)次正面朝上的概率,那么k 的值为( )A .0B .1C .2D .34.甲、乙、丙3人投篮,投进的概率分别是13,25,12.现3人各投篮1次,求3人都没有投进的概率为( )A.115B.215C.15D.1105.位于坐标原点的一个质点P 按下述规则移动:质点每次移动一个单位;移动的方向为向上或向右,并且向上、向右移动的概率都是12.质点P 移动五次后位于点(2,3)的概率是( )A .(12)5B .C 25(12)5C .C 35(12)3D .C 25C 35(12)5二、填空题6.某一批花生种子,如果每1粒发芽的概率为45,那么播下3粒种子恰有2粒发芽的概率是________.7.明天上午李明要参加奥运会志愿者活动,为了准时起床,他用甲、乙两个闹钟叫醒自己,假设甲闹钟准时响的概率为0.80,乙闹钟准时响的概率为0.90,则两个闹钟至少有一个准时响的概率是________.8.一个病人服用某种新药后被治愈的概率为0.9,则服用这种新药的4个病人中至少3人被治愈的概率为________.(用数字作答)三、解答题9.某射击运动员射击1次,击中目标的概率为45.他连续射击5次,且每次射击是否击中目标相互之间没有影响.(1)求在这5次射击中,恰好击中目标2次的概率; (2)求在这5次射击中,至少击中目标2次的概率.10.某单位6个员工借助互联网开展工作,每个员工上网的概率都是0.5(相互独立). (1)求至少3人同时上网的概率; (2)至少几人同时上网的概率小于0.3. 能力提升11.两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为23和34,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰好有一个一等品的概率为( )A.12B.512C.14D.1612.某单位为绿化环境,移栽了甲、乙两种大树各2株,设甲、乙两种大树移栽的成活率分别为56和45,且各株大树是否成活互不影响,求移栽的4株大树中: (1)至少有1株成活的概率; (2)两种大树各成活1株的概率;1.应用n 次独立重复试验的概率公式,一定要审清是多少次试验中发生k 次事件. 2.利用二项分布来解决实际问题的关键是建立二项分布模型,解决这类问题时要看它是否为n 次独立重复试验,随机变量是否为在这n 次独立重复试验中某事件发生的次数,满足这两点的随机变量才服从二项分布.2.2.3 独立重复试验与二项分布答案知识梳理 1.相互独立 2.C k n p k qn -kC 0n p 0q n C 1n p 1qn -1C n n p n q 0作业设计1.C [P (ξ=3)=(14)2×34.]2.C [6次独立试验恰好发生一次的概率为C 16·1100·(1-1100)5.]3.C [记事件A 为“正面朝上”,A 发生的次数ξ~B (5,12),由题设知C k5×(12)5=C k +15×(12)5,所以k +k +1=5,k =2.]4.C [记“甲投篮1次投进”为事件A 1,“乙投篮1次投进”为事件A 2,“丙投篮1次投进”为事件A 3,“3人都没有投进”为事件A .则P (A 1)=13,P (A 2)=25,P (A 3)=12,P (A )=P (A 1A 2A 3)=P (A 1)P (A 2)P (A 3)=[1-P (A 1)]·[1-P (A 2)][1-P (A 3)]=(1-13)(1-25)(1-12)=15,故3人都没有投进的概率为15.] 5.B [由题意可知质点P 在5次运动中向右移动2次,向上移动3次,且每次移动是相互独立的,即向右移动的次数ξ~B (5,12),∴P (ξ=2)=C 25(12)2(12)3=C 25(12)5.]6.48125 7.0.98解析 设“甲闹钟准时响”为事件A ,“乙闹钟准时响”为事件B ,由题设知,事件A 与B 相互独立且P (A )=0.80,P (B )=0.90,则两个闹钟至少有一个准时响的概率是P =1-P (A )P (B )=1-(1-0.80)(1-0.90)=0.98.8.0.947 7解析 由独立重复试验的概率计算公式得P =C 34·0.93·(1-0.9)1+C 44·0.94=0.947 7.9.解 设在这5次射击中,击中目标的次数为X ,则X ~B (5,45),因此,有(1)“在这5次射击中,恰好击中目标2次”的概率为P (X =2)=C 25×(45)2×(15)3=32625. (2)“在这5次射击中,至少击中目标2次”的概率为P =1-P (X =0)-P (X =1)=1-C 05×(15)5-C 15×45×(15)4=3 1043 125. 10.解 (1)至少3人同时上网,这件事包括3人,4人,5人或6人同时上网,记“至少3人同时上网”为事件A ,则P (A )=C 36(12)3(12)3+C 46(12)4(12)2+C 56(12)5·(12)+C 66(12)6(12)0=2132; (2)由(1)知至少3人同时上网的概率大于0.3, 事件B :至少4人同时上网,其概率为:P (B )=C 46(12)4(12)2+C 56(12)5(12)+C 66(12)6·(12)0=1132>0.3, 事件C :至少5人同时上网,其概率为:P (C )=C 56(12)5(12)+C 66(12)6(12)0=764<0.3. 所以至少5人同时上网的概率小于0.3.11.B [设事件A :“一个实习生加工一等品”,事件B :“另一个实习生加工一等品”,由于A 、B 相互独立, 则恰有一个一等品的概率P =P (A ·B )+P (A ·B ) =P (A )·P (B )+P (A )·P (B )=23×14+13×34=512.] 12.解 设A k 表示第k 株甲种大树成活,k =1,2.B l 表示第l 株乙种大树成活,l =1,2,则A 1,A 2,B 1,B 2独立且P (A 1)=P (A 2)=56,P (B 1)=P (B 2)=45.(1)至少有1株成活的概率为 1-P (A 1·A 2·B 1·B 2)=1-P (A 1)·P (A 2)·P (B 1)·P (B 2)=1-⎝ ⎛⎭⎪⎫162×⎝ ⎛⎭⎪⎫152=899900.(2)由独立重复试验中事件发生的概率公式知,所求概率为P =C 12×⎝ ⎛⎭⎪⎫56×⎝ ⎛⎭⎪⎫16·C 12×⎝ ⎛⎭⎪⎫45×⎝ ⎛⎭⎪⎫15=1036×825=80900=445.。

高中数学 第2章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.3 独立重复试验与二项分布 新人教B

高中数学 第2章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.3 独立重复试验与二项分布 新人教B
解 甲第一23×13×23=2207.
(2)若进行五局三胜制比赛,甲获胜的概率为多少? 解 甲前三局胜,或甲第四局胜,而前三局仅胜两局,或甲 第五局胜,而前四局仅胜两局,则 P=(32)3+C23×(32)2×31×23+C24×(23)2×(13)2×23=6841.
所以分布列为
X0 1 2 3
P
1 64
9 64
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规律方法 利用二项分布来解决实际问题的关键在于在实际 问题中建立二项分布的模型,也就是看它是否为n次独立重 复试验,随机变量是否为在这n次独立重复试验中某事件发 生的次数,满足这两点的随机变量才服从二项分布,否则就 不服从二项分布.
2.你能说明两点分布与二项分布之间的关系吗? 答 两点分布是特殊的二项分布,即X~B(n,p)中,当n=1 时,二项分布便是两点分布,也就是说二项分布是两点分布 的一般形式.
[预习导引] 1.n次独立重复实验 在 相同 的条件下,重复地做n次试验,各次试验的结果相互独 立,并且可能的结果为A及 A,就称它们为n次独立重复试验.
第二章——
概率
2.2.3 独立重复试验与二项分布
[学习目标] 1.理解n次独立重复试验的模型. 2.理解二项分布. 3.能利用独立重复试验的模型及二项分布解决一些简单的实 际问题.
1 预习导学 2 课堂讲义 3 当堂检测
挑战自我,点点落实 重点难点,个个击破 当堂训练,体验成功
[知识链接] 1.在n次独立重复试验中,各次试验的结果相互有影响吗? 答 在n次独立重复试验中,各次试验的结果相互之间无影 响.因为每次试验是在相同条件下独立进行的,所以第i次试 验的结果不受前i-1次结果的影响(其中i=1,2,…,n).
A发生的次数设为X,事件A不发生的概率为q= 1-p ,则公

高中数学 第二章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.12.2.2 条件概率与事件的独立性

高中数学 第二章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.12.2.2 条件概率与事件的独立性

2.2.1-2.2.2 条件概率与事件的独立性课堂导学三点剖析一、条件概率【例1】一个家庭中有两个小孩,假定生男、生女是等可能的,已知这个家庭有一个是女孩,问这时另一个小孩是男孩的概率是多少?解析:一个家庭的两个小孩子只有4种可能:{两个都是男孩子},{第一个是男孩,第二个是女孩},{第一个是女孩,第二个是男孩},{两个都是女孩},由题目假定可知这4个基本事件发生是等可能的.根据题意,设基本事件空间为Ω,A=“其中一个是女孩”,B=“其中一个是男孩”,则Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)}, A={(男,女),(女,男),(女,女)},B={(男,男),(男,女),(女,男)},AB={(男,女),(女,男)},问题是求在事件A 发生的情况下,事件B 发生的概率,即求P (B|A ).由上面分析可知P (A )=43,P (AB )=42. 由公式②可得P (B|A )=324342, 因此所求条件概率为32. 温馨提示关键是弄清楚P (A·B)及P (A ).二、事件的独立性的应用【例2】甲、乙两名篮球运动员分别进行一次投篮,如果两人投中的概率都是0.6,计算:(1)两人都投中的概率;(2)其中恰有一人投中的概率;(3)至少有一人投中的概率.思路分析:甲、乙两人各投篮一次,甲(或乙)是否投中,对乙(或甲)投中的概率是没有影响的,也就是说,“甲投篮一次,投中”与“乙投篮一次,投中”是相互独立事件.因此,可以求出这两个事件同时发生的概率.同理可以分别求出,甲投中与乙未投中,甲未投中与乙投中,甲未投中与乙未投中同时发生的概率,从而可以得到所求的各个事件的概率. 解:(1)设A=“甲投篮一次,投中”,B=“乙投篮一次,投中”,则AB=“两人各投篮一次,都投中”.由题意知,事件A 与B 相互独立,根据公式③所求概率为P (AB )=P (A )·P(B)=0.6×0.6=0.36.(2)事件“两人各投篮一次,恰好有一人投中”包括两种情况:一种是甲投中、乙未投中(事件A∩B 发生),另一种是甲未投中、乙投中(事件A∩B 发生)。

高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布预习导学案新人教B版选修2_3

高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布预习导学案新人教B版选修2_3

2.2.3 独立重复试验与二项分布预习导航一、独立重复试验在相同的条件下,重复地做n次试验,各次试验的结果相互独立,那么一般就称它们为n次独立重复试验.如果在一次试验中事件A发生的概率是p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P n(k)=C k n p k(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n).思考1在独立重复试验中,某事件每次发生的概率是否相同?提示:在每次试验中,某事件发生的概率是相同的.思考2独立重复试验满足什么条件?提示:(1)每次试验是在相同的条件下进行的;(2)各次试验的结果互不影响,即每次试验是相互独立的;(3)每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生.点拨n次独立重复试验的概率公式中各字母的含义二、二项分布如果随机变量X的分布列为由于表中第二行恰好是二项式展开式(q+p)n=C0n p0q n+C1n p1q n-1+…+C k n p k q n-k+…+C n n p n q0各对应项的值,所以称这样的离散型随机变量X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p).思考3二点分布与二项分布有何关系?提示:在二项分布中,n次独立重复试验中各次试验的条件相同,对每次试验来说,只考虑两个可能的结果发生与不发生,或者说每次试验服从相同的二点分布.中国书法艺术说课教案今天我要说课的题目是中国书法艺术,下面我将从教材分析、教学方法、教学过程、课堂评价四个方面对这堂课进行设计。

一、教材分析:本节课讲的是中国书法艺术主要是为了提高学生对书法基础知识的掌握,让学生开始对书法的入门学习有一定了解。

书法作为中国特有的一门线条艺术,在书写中与笔、墨、纸、砚相得益彰,是中国人民勤劳智慧的结晶,是举世公认的艺术奇葩。

早在5000年以前的甲骨文就初露端倪,书法从文字产生到形成文字的书写体系,几经变革创造了多种体式的书写艺术。

1、教学目标:使学生了解书法的发展史概况和特点及书法的总体情况,通过分析代表作品,获得如何欣赏书法作品的知识,并能作简单的书法练习。

高中数学第2章概率2.2.3独立重复试验与二项分布b23b高二23数学

高中数学第2章概率2.2.3独立重复试验与二项分布b23b高二23数学

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3.已知随机变量 X 服从二项分布,X~B6,13,则 P(X=2)等于
________. 【解析】
P(X=2)=C261-134132=28403.
【答案】
80 243
12/12/2021
第九页,共四十八页。
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合作探究 提素养
12/12/2021
第十页,共四十八页。
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独立重复试验中的概率问题
12/12/2021
第二十六页,共四十八页。
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【例 3】 甲、乙两队参加奥运知识竞赛,每队 3 人,每人回答一个 问题,答对者为本队赢得一分,答错得零分.假设甲队中每人答对的概率 均为23,乙队中 3 人答对的概率分别为23,23,12,且各人回答正确与否相互 之间没有影响.用 ξ 表示甲队的总得分.
(2)AB 表示事件 A,B 同时发生,即甲、乙两队总得分之和为 3 且甲 队总得分大于乙队总得分.
12/12/2021
第二十八页,共四十八页。
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【解】 (1)由题意知,ξ 的可能取值为 0,1,2,3,且 p(ξ=0)=C031-233=217, P(ξ=1)=C13231-232=29, P(ξ=2)=C232321-23=49, P(ξ=3)=C33233=287.
η
0
12
3
4
5
P
1 3
24
8
16
9 27 81 243
32 243
12/12/2021
第十九页,共四十八页。
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1.本例属于二项分布,当 X 服从二项分布时,应弄清 X~B(n,p)中
的试验次数 n 与成功概率 p.
2.解决二项分布问题的两个关注点 (1)对于公式 P(X=k)=Cknpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)必须在满足“独 立重复试验”时才能运用,否则不能应用该公式.

高中数学 第2章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.1 条件概率 2.2.2 事件的独立

高中数学 第2章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.1 条件概率 2.2.2 事件的独立

2.2.1 条件概率 2.2.2 事件的独立性1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.2.理解条件概率公式和相互独立事件同时发生的概率公式.3.能利用概率公式解决实际问题.1.条件概率(1)定义:对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做条件概率,用符号“P (B |A )”来表示,读作“A 发生的条件下B 发生的概率”.类似地,事件B 发生的条件下事件A 发生的条件概率记为“P (A |B )”,读作“B 发生的条件下A 发生的概率”.(2)事件的交(或积)由事件A 和B 同时发生所构成的事件D ,称为事件A 与B 的交(或积),记作D =A ∩B (或D =AB ).(3)条件概率计算公式 一般地,条件概率公式为P (B |A )=P (A ∩B )P (A )(P (A )>0),类似地,P (A |B )=P (A ∩B )P (B )(P (B )>0).2.相互独立事件(1)定义:一般地,事件A 是否发生对事件B 发生的概率没有影响,即P (B |A )=P (B ),则称两个事件A ,B 相互独立,并把这两个事件叫做相互独立事件.若n 个事件A 1,A 2,…,A n ,如果其中任何一个事件发生的概率不受其他事件是否发生的影响,则称这n 个事件相互独立.(2)相互独立事件的性质一般地,若事件A ,B 相互独立,则A 与B ,A 与B ,A 与B 也相互独立. (3)相互独立事件同时发生的概率①两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即P (A ∩B )=P (A )×P (B ).②如果事件A 1,A 2,…,A n 相互独立,则这n 个事件都发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即P (A 1∩A 2∩…∩A n )=P (A 1)×P (A 2)×…×P (A n )并且上式中任意多个事件A i 换成其对立事件后,等式仍成立.1.判断(对的打“√”,错的打“×”) (1)若事件A 、B 互斥,则P (B |A )=1.( ) (2)必然事件与任何一个事件相互独立.( )(3)“P (AB )=P (A )·P (B )”是“事件A ,B 相互独立”的充要条件.( ) 答案:(1)× (2)√ (3)√2.已知P (AB )=310,P (A )=35,则P (B |A )为( )A.950 B.12 C.910D.14答案:B3.甲、乙两人各射击一次,他们各自击中目标的概率都是0.6,则他们都击中目标的概率是( )A .0.6B .0.36C .0.16D .0.84答案:B4.甲、乙两颗卫星同时监测台风,在同一时刻,甲、乙两颗卫星准确预报台风的概率分别为0.8和0.75,则在同一时刻至少有一颗卫星预报准确的概率为________.答案:0.95求条件概率[学生用书P26]在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求: (1)第1次抽到理科题的概率;(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率.【解】 设第1次抽到理科题为事件A ,第2次抽到理科题为事件B ,则第1次和第2次都抽到理科题为事件A ∩B .(1)从5道题中不放回地依次抽取2道题的事件数为A 25=20. 根据分步乘法计数原理,事件A 的总数为A 13×A 14=12. 故P (A )=1220=35.(2)因为事件A ∩B 的总数为A 23=6. 所以P (A ∩B )=620=310.(3)法一:由(1)、(2)可得,在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率为P (B |A )=P (A ∩B )P (A )=31035=12.法二:因为事件A ∩B 的总数为6,事件A 发生的总数为12,所以P (B |A )=612=12.利用定义计算条件概率的步骤(1)分别计算概率P (AB )和P (A ). (2)将它们相除得到条件概率P (B |A )=P (AB )P (A ),这个公式适用于一般情形,其中AB 表示A ,B 同时发生.设10件产品中有4件不合格,从中任意取出2件,那么在所取得的产品中发现有一件不合格品,求另一件也是不合格品的概率.解:设事件A 为“在所取得的产品中发现有一件不合格品”,事件B 为“另一件产品也是不合格品”,则P (A )=C 14C 16C 210=4×6×210×9=815,P (A ∩B )=C 24C 210=215.因此P (B |A )=P (A ∩B )P (A )=14.相互独立事件的判断判断下列各对事件是不是相互相互独立事件:(1)甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生,3名女生,现从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名男生”与“从乙组中选出1女生”;(2)容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的还是白球”;(3)掷一颗骰子一次,“出现偶数点”与“出现3点或6点”.【解】 (1)“从甲组中选出1名男生”这一事件是否发生,对“从乙组中选出1名女生”这一事件发生的概率没有影响,所以它们是相互独立事件.(2)“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”的概率为58,若这一事件发生了,则“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的仍是白球”的概率为47,若前一事件没有发生,则后一事件发生的概率为57.可见,前一事件是否发生,对后一事件发生的概率有影响,所以两者不是相互独立事件.(3)记A :出现偶数点,B :出现3点或6点,则A ={2,4,6},B ={3,6},AB ={6}, 所以P (A )=36=12,P (B )=26=13,P (AB )=16,所以P (A ∩B )=P (A )·P (B ), 所以事件A 与B 相互独立.判断两事件的独立性的方法(1)定义法:如果事件A ,B 同时发生的概率等于事件A 发生的概率与事件B 发生的概率的积,则事件A ,B 为相互独立事件.(2)由事件本身的性质直接判定两个事件发生是否相互影响. (3)当P (A )>0时,可用P (B |A )=P (B )判断.一个家庭中有若干个小孩,假定生男孩和生女孩是等可能的,令A ={一个家庭中既有男孩又有女孩},B ={一个家庭中最多有一个女孩}.对下述两种情形,讨论A 与B 的独立性:(1)家庭中有两个小孩; (2)家庭中有三个小孩.解:(1)有两个小孩的家庭,男孩、女孩的可能情形为Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)},它有4个基本事件, 由等可能性知概率各为14.这时A ={(男,女),(女,男)},B ={(男,男),(男,女),(女,男)}, A ∩B ={(男,女),(女,男)},于是P (A )=12,P (B )=34,P (A ∩B )=12.由此可知P (A ∩B )≠P (A )P (B ),所以事件A ,B 不相互独立.(2)有三个小孩的家庭,小孩为男孩、女孩的所有可能情形为Ω={(男,男,男),(男,男,女),(男,女,男),(女,男,男),(男,女,女),(女,男,女),(女,女,男),(女,女,女)},由等可能性知这8个基本事件的概率均为18,这时A 中含有6个基本事件,B 中含有4个基本事件, A ∩B 中含有3个基本事件.于是P (A )=68=34,P (B )=48=12,P (A ∩B )=38,显然有P (A ∩B )=38=P (A )P (B )成立.从而事件A 与B 是相互独立的.求相互独立事件的概率甲、乙2个人独立地破译一个密码,他们能译出密码的概率分别为13和14,求:(1)2个人都译出密码的概率; (2)2个人都译不出密码的概率; (3)至多1个人译出密码的概率;【解】 记“甲独立地译出密码”为事件A ,“乙独立地译出密码”为事件B ,A 与B 为相互独立事件,且P (A )=13,P (B )=14.(1)“2个人都译出密码”的概率为:P (AB )=P (A )·P (B )=13×14=112.(2)“2个人都译不出密码”的概率为:P (A -B -)=P (A -)·P (B -)=[1-P (A )]×[1-P (B )]=(1-13)×(1-14)=12.(3)“至多1个人译出密码”的对立事件为“2个人都译出密码”,所以至多1个人译出密码的概率为:1-P (AB )=1-P (A )P (B )=1-13×14=1112.在本例条件下,求:(1)恰有1个人译出密码的概率; (2)至少1个人译出密码的概率.解:(1)“恰有1个人译出密码”可以分为两类,即甲译出乙未译出以及甲未译出乙译出,且两个事件为互斥事件,所以恰有1个人译出密码的概率为:P (A B -∪A -B )=P (A B -)+P (A -B )=P (A )P (B -)+P (A -)P (B ) =13×(1-14)+(1-13)×14=512. (2)“至少1个人译出密码”的对立事件为“2个人都未译出密码”,所以至少1个人译出密码的概率为:1-P (A -B -)=1-P (A -)P (B -)=1-23×34=12.与相互独立事件有关的概率问题求解策略一般地,已知两个事件A ,B ,它们的概率分别为P (A ),P (B ),那么:A ,B 互斥 A ,B 相互独立P (A +B ) P (A )+P (B )1-P (A -)P (B -)P (AB ) 0P (A )P (B ) P (A -B -)1-[P (A )+P (B )]P (A -)P (B -)某田径队有三名短跑运动员,根据平时训练情况统计甲、乙、丙三人100米跑(互不影响)的成绩在13 s 内(称为合格)的概率分别为25,34,13,若对这三名短跑运动员的100 m 跑的成绩进行一次检测,则(1)三人都合格的概率; (2)三人都不合格的概率; (3)出现几人合格的概率最大.解:记“甲、乙、丙三人100米跑成绩合格”分别为事件A ,B ,C ,显然事件A ,B ,C 相互独立,则P (A )=25,P (B )=34,P (C )=13.设恰有k 人合格的概率为P k (k =0,1,2,3),(1)三人都合格的概率:P 3=P (ABC )=P (A )·P (B )·P (C )=25×34×13=110. (2)三人都不合格的概率:P 0=P (A -B -C -)=P (A -)·P (B -)·P (C -)=35×14×23=110. (3)恰有两人合格的概率:P 2=P (AB C -)+P (A B -C )+P (A -BC )=25×34×23+25×14×13+35×34×13=2360. 恰有一人合格的概率:P 1=1-P 0-P 2-P 3=1-110-2360-110=2560=512.综合第一问、第二问、第三问可知P 1最大. 所以出现恰有1人合格的概率最大.相互独立事件的综合应用在一场娱乐晚会上,有5位民间歌手(1至5号)登台演唱,由现场数百名观众投票选出最受欢迎歌手.各位观众要彼此独立地在选票上选3名歌手,其中观众甲是1号歌手的歌迷,他必选1号,不选2号,另在3至5号中随机选2名.观众乙和丙对5位歌手的演唱没有偏爱,因此在1至5号中随机选3名歌手.(1)求观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率. (2)X 表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和,求X 的分布列.【解】 (1)设A 表示事件“观众甲选中3号歌手”,B 表示事件“观众乙选中3号歌手”,则P (A )=C 12C 23=23,P (B )=C 24C 35=35.因为事件A 与B 相互独立,所以观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率为P (A B -)=P (A )·P (B -)=P (A )·[1-P (B )]=23×25=415.(或P (A B -)=C 12·C 34C 23·C 35=415). (2)设C 表示事件“观众丙选中3号歌手”,则P (C )=C 24C 35=35,因为X 可能的取值为0,1,2,3,且取这些值的概率分别为P (X =0)=P (A -B -C -)=13×25×25=475,P (X =1)=P (A B - C -)+P (A -B C -)+P (A -B -C )=23×25×25+13×35×25+13×25×35=2075, P (X =2)=P (A B C -)+P (A -BC )+P (A B -C )=23×35×25+13×35×35+23×25×35=3375, P (X =3)=P (ABC )=23×35×35=1875,所以X 的分布列为X 0 1 2 3 P475207533751875概率问题中的数学思想(1)正难则反.灵活应用对立事件的概率关系(P (A )+P (A -)=1)简化问题,是求解概率问题最常用的方法.(2)化繁为简.将复杂事件的概率转化为简单事件的概率,即寻找所求事件与已知事件之间的关系.“所求事件”分几类(考虑加法公式,转化为互斥事件)还是分几步组成(考虑乘法公式,转化为互独事件).(3)方程思想.利用有关的概率公式和问题中的数量关系,建立方程(组),通过解方程(组)使问题获解.三个元件T 1,T 2,T 3正常工作的概率分别为12,34,34,将它们中的某两个元件并联后再和第三个元件串联接入电路,如图所示,求电路不发生故障的概率.解:记“三个元件T 1,T 2,T 3正常工作”分别为事件A 1,A 2,A 3, 则P (A 1)=12,P (A 2)=34,P (A 3)=34,不发生故障的事件为(A 2∪A 3)A 1,P =P [(A 2∪A 3)A 1]=P (A 2∪A 3)·P (A 1) =[1-P (A 2)·P (A 3)]·P (A 1) =(1-14×14)×12=1532.————————————————————————————————————————————————1.求条件概率的方法(1)利用定义,分别求P (A )和P (A ∩B ),得P (B |A )=P (A ∩B )P (A ).(2)借助古典概型概率公式,先求事件A 包含的基本事件数n (A ),再在事件A 发生的条件下求事件B 包含的基本事件数,即n (AB ),得P (B |A )=n (A ∩B )n (A ).2.判定两个事件相互独立的方法(1)定义法:如果A 、B 同时发生的概率等于事件A 发生的概率与事件B 发生的概率的积,则事件A 、B 为相互独立事件.(2)由事件本身的性质直接判定两个事件发生是否相互影响.3.事件A 、B 相互独立,则P (AB )=P (A )P (B ).注意与事件互斥区别.1.求复杂事件的概率时,先判断事件间的关系,是互斥还是独立,特别对“至多”“至少”等问题,可分成互斥事件求概率,也可用对立事件求概率.2.在解题过程中,要明确事件中的“至少有一个发生”、“至多有一个发生”“恰有一个发生”“都发生”“都不发生”“不都发生”等词语的意义,已知两个事件A 、B ,它们的概率分别为P (A )、P (B ),那么:A 、B 中至少有一个发生的事件为A ∪B ; A 、B 都发生的事件为AB ;A 、B 都不发生的事件为A -B -;A 、B 恰有一个发生的事件为A B -∪A -B ;A 、B 中至多有一个发生的事件为A B -∪A -B ∪A -B -.1.已知P (B |A )=12,P (AB )=38,则P (A )等于( )A.316B.1316C.34D.14解析:选C.由P (AB )=P (A )P (B |A )可得P (A )=34.2.甲、乙、丙3人投篮,投进的概率分别是13,25,12,现3人各投篮1次,则3人都没有投进的概率为( )A.115 B.215C.15D.110解析:选C.甲、乙、丙3人投篮相互独立,都不进的概率为⎝ ⎛⎭⎪⎫1-13⎝ ⎛⎭⎪⎫1-25⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12=15.3.某人一周晚上值班2次,在已知他周日一定值班的条件下,则他在周六晚上值班的概率为________.解析:设事件A 为“周日值班”,事件B 为“周六值班”,则P (A )=C 16C 27,P (AB )=1C 27,故P (B |A )=P (AB )P (A )=16.答案:16[A 基础达标]1.设A 与B 是相互独立事件,则下列事件中不相互独立的是( ) A .A 与B -B.A -与B C.A -与B -D .A 与A -解析:选D.A 、B 、C 选项的两事件相互独立,而A 与A -是对立事件,不是相互独立事件. 2.某班学生考试成绩中,数学不及格的占15%,语文不及格的占5%,两门都不及格的占3%.已知一学生数学不及格,则他语文也不及格的概率是( )A .0.2B .0.33C .0.5D .0.6解析:选A.A =“数学不及格”,B =“语文不及格”,P (B |A )=P (AB )P (A )=0.030.15=0.2,所以数学不及格时,该生语文也不及格的概率为0.2.3.7名同学站成一排,已知甲站在中间,则乙站在末尾的概率是( ) A.14 B.15 C.16D.17解析:选C.记“甲站在中间”为事件A ,“乙站在末尾”为事件B ,则n (A )=A 66,n (AB )=A 55,P (B |A )=A 55A 66=16.4.从甲袋中摸出一个红球的概率是13,从乙袋中摸出一个红球的概率是12,从两袋各摸出一个球,则23等于( )A .2个球不都是红球的概率B .2个球都是红球的概率C .至少有1个红球的概率D .2个球中恰有1个红球的概率解析:选C.分别记从甲、乙袋中摸出一个红球为事件A 、B ,则P (A )=13,P (B )=12,由于A 、B 相互独立,所以1-P (A -)P (B -)=1-23×12=23.根据互斥事件可知C 正确.5.同时转动如图所示的两个转盘,记转盘甲得到的数为x ,转盘乙得到的数为y (若指针停在边界上则重新转),x ,y 构成数对(x ,y ),则所有数对(x ,y )中满足xy =4的概率为( )A.116B.18C.316D.14解析:选C.满足xy =4的所有可能如下:x =1,y =4;x =2,y =2;x =4,y =1.所以所求事件的概率P =P (x =1,y =4)+P (x =2,y =2)+ P (x =4,y =1)=14×14+14×14+14×14=316. 6.已知有两台独立在两地工作的雷达,它们发现飞行目标的概率分别为0.9和0.85,则两台雷达都未发现飞行目标的概率为________.解析:所求概率为(1-0.9)×(1-0.85)=0.015. 答案:0.0157.某篮球队员在比赛中每次罚球的命中率相同,且在两次罚球中至多命中一次的概率为1625,则该队员每次罚球的命中率为________. 解析:设此队员每次罚球的命中率为p , 则1-p 2=1625,所以p =35.答案:358.有五瓶墨水,其中红色一瓶,蓝色、黑色各两瓶,某同学从中随机任取出两瓶,若取出的两瓶中有一瓶是蓝色,则另一瓶是红色或黑色的概率是________.解析:设事件A 为“其中一瓶是蓝色”,事件B 为“另一瓶是红色”,事件C 为“另一瓶是黑色”,事件D 为“另一瓶是红色或黑色”,则D =B ∪C ,且B 与C 互斥, 又P (A )=C 12C 14C 25=45,P (AB )=C 12C 11C 25=15,P (AC )=C 12C 12C 25=25,故P (D |A )=P (B ∪C |A ) =P (B |A )+P (C |A ) =P (AB )P (A )+P (AC )P (A )=34.答案:349.在社会主义新农村建设中,某市决定在一个乡镇投资农产品加工、绿色蔬菜种植和水果种植三个项目,据预测,三个项目成功的概率分别为45、56、23,且三个项目是否成功互相独立.(1)求恰有两个项目成功的概率; (2)求至少有一个项目成功的概率.解:(1)只有农产品加工和绿色蔬菜种植两个项目成功的概率为 45×56×(1-23)=29, 只有农产品加工和水果种植两个项目成功的概率为 45×(1-56)×23=445, 只有绿色蔬菜种植和水果种植两个项目成功的概率为 (1-45)×56×23=19,所以恰有两个项目成功的概率为29+445+19=1945.(2)三个项目全部失败的概率为 (1-45)×(1-56)×(1-23)=190,所以至少有一个项目成功的概率为1-190=8990.10.甲箱的产品中有5个正品和3个次品,乙箱的产品中有4个正品和3个次品. (1)从甲箱中任取2个产品,求这2个产品都是次品的概率.(2)若从甲箱中任取2个产品放入乙箱中,然后再从乙箱中任取一个产品,求取出的这个产品是正品的概率.解:(1)从甲箱中任取2个产品的事件数为C 28=28,这2个产品都是次品的事件数为C 23=3.所以这2个产品都是次品的概率为328.(2)设事件A 为“从乙箱中取一个正品”,事件B 1为“从甲箱中取出2个产品都是正品”,事件B 2为“从甲箱中取出1个正品1个次品”,事件B 3为“从甲箱中取出2个产品都是次品”,则事件B 1、事件B 2、事件B 3彼此互斥.P (B 1)=C 25C 28=514,P (B 2)=C 15C 13C 28=1528,P (B 3)=C 23C 28=328,P (A |B 1)=69,P (A |B 2)=59,P (A |B 3)=49,所以P (A )=P (B 1)P (A |B 1)+P (B 2)·P (A |B 2)+P (B 3)P (A |B 3) =514×69+1528×59+328×49=712. [B 能力提升]11.抛掷一枚均匀的骰子所得的样本空间为Ω={1,2,3,4,5,6},令事件A ={2,3,5},B ={1,2,4,5,6},则P (A |B )等于( )A.25B.12C.35D.45解析:选A.因为A ∩B ={2,5},所以n (AB )=2. 又因为n (B )=5,故P (A |B )=n (AB )n (B )=25.12.设两个独立事件A 和B 都不发生的概率为19,A 发生B 不发生的概率与B 发生A 不发生的概率相同,则事件A 发生的概率P (A )=________.解析:由题意,P (A -)·P (B -)=19,P (A -)·P (B )=P (A )·P (B -).设P (A )=x ,P (B )=y , 则⎩⎪⎨⎪⎧(1-x )(1-y )=19,(1-x )y =x (1-y ). 即⎩⎪⎨⎪⎧1-x -y +xy =19,x =y , 所以x 2-2x +1=19,所以x -1=-13,或x -1=13(舍去),所以x =23.答案:2313.一只口袋内装有2个白球和2个黑球.求:(1)在先摸出1个白球不放回的条件下,再摸出1个白球的概率是多少? (2)在先摸出1个白球后放回的条件下,再摸出1个白球的概率是多少? 解:(1)记A =“先摸出一个白球不放回”,B =“再摸出一个球为白球”, 则AB =“先后两次摸到白球”. 因为P (A )=24=12,P (A ∩B )=A 22A 24=16,所以P (B |A )=P (A ∩B )P (A )=13.(2)记A 1=“先摸出一个白球放回”,B 1=“再摸出一个球为白球”, 则AB 1=“先后两次摸到白球”. 因为P (A 1)=24=12,P (A 1∩B 1)=2×24×4=14,所以P (B 1|A 1)=P (A 1∩B 1)P (A 1)=12.14.(选做题)某班甲、乙、丙三名同学竞选班委,甲当选的概率为45,乙当选的概率为35,丙当选的概率为710.求:(1)恰有一名同学当选的概率; (2)至多有两人当选的概率.解:设甲,乙,丙当选分别为事件A ,B ,C , 则有P (A )=45,P (B )=35,P (C )=710.(1)因为事件A ,B ,C 相互独立, 所以恰有一名同学当选的概率为P (A ∩B -∩C -)+P (A -∩B ∩C -)+P (A -∩B -∩C )=P (A )P (B -)P (C -)+P (A -)P (B )P (C -)+P (A -)P (B -)P (C ) =45×25×310+15×35×310+15×25×710 =47250. (2)至多有两人当选的概率为 1-P (A ∩B ∩C )=1-P (A )P (B )P (C )4 5×35×710=83125.=1-。

高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布课前导引素材新人教B版选修2

高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布课前导引素材新人教B版选修2

2.2.3 独立重复试验与二项分布课前导引问题导入同时抛掷3枚均匀硬币,恰有两枚正面向上的概率是多少呢?思路分析:这是一次试验.在保持条件相同的情况下重复试验,得到上述事件的概率.这个模型是贝努利试验概型的一种,它的概率分布列服从我们将要学习的——二项分布. 知识预览二项分布:如果在第一次试验中某事件发生的概率是p,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率是P (ξ=k )=____________,其中k=0,1,2,3,…n,q=1-p.于是得由于k n C p k q n-k 恰好是二项展开式(q+p )n =O C 0p 0q n +1n C p 1q n-1+…+_______+…+n n C p n q 0中的第k+1项(k=0,1,2,…n)中的各个值,故称为随机变量ξ的二项分布,记作ξ~B (n,p ).答案:k n C p k q n-k k n C p k q n-kk n C p k q n-k精美句子1、善思则能“从无字句处读书”。

读沙漠,读出了它坦荡豪放的胸怀;读太阳,读出了它普照万物的无私;读春雨,读出了它润物无声的柔情。

读大海,读出了它气势磅礴的豪情。

读石灰,读出了它粉身碎骨不变色的清白。

2、幸福幸福是“临行密密缝,意恐迟迟归”的牵挂; 幸福是“春种一粒粟,秋收千颗子”的收获. 幸福是“采菊东篱下,悠然见南山”的闲适;幸福是“奇闻共欣赏,疑义相与析”的愉悦。

幸福是“随风潜入夜,润物细无声”的奉献;幸福是“夜来风雨声,花落知多少”的恬淡。

幸福是“零落成泥碾作尘,只有香如故”的圣洁。

幸福是“壮志饥餐胡虏肉,笑谈渴饮匈奴血”的豪壮。

幸福是“先天下之忧而忧,后天下之乐而乐”的胸怀。

幸福是“人生自古谁无死,留取丹心照汗青”的气节。

3、大自然的语言丰富多彩:从秋叶的飘零中,我们读出了季节的变换;从归雁的行列中,我读出了集体的力量;从冰雪的消融中,我们读出了春天的脚步;从穿石的滴水中,我们读出了坚持的可贵;从蜂蜜的浓香中,我们读出了勤劳的甜美。

高中数学第2章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布应用案巩固提升

高中数学第2章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布应用案巩固提升

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解:随机变量 X 的所有可能取值为 0,1,2,3.
P(X=0)=C02·(35)0·(25)2·15=1425,
P(X=1)=C12·(35)1·(25)1·15+C02·(35)0·(25)2·45=12285,
P(X=2)=C22·(35)2·(25)0·15+C12·(35)1·(25)1·45=15275,
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4.位于坐标原点的一个质点 P 按下述规则移动:质点每次 移动一个单位;移动的方向为向上或向右,并且向上和向右
的概率都是12,则质点 P 移动 5 次后位于点(2,3)的概率是
() A.(12)5
B.C25(12)5
C.C15(12)5
D.C25C35(12)5
则 P(η≥1)=________.
解析:P(ξ≥1)=1-P(ξ=0)=1-(1-p)2=34,所以 p=12,所 以 P(η≥1)=1-P(η=0)=1-(1-p)3=78. 答案:78
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7.一袋中装有 4 个白球,2 个红球,现从袋中往外取球, 每次取出一个,取出后记下球的颜色,然后放回,直到红球 出现 3 次停止,设停止时,取球次数为随机变量 X,则 P(X =5)=________. 解析:X=5 表示前 4 次中有 2 次取到红球,2 次取到白球, 第 5 次取到红球. 则 P(X=5)=C24(13)2×(23)2×13=881. 答案:881
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X
10
20
10 0
-200
P
331 888
1 8
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高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.1条件概率课堂探究教案新人教B版选修2_32

高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.1条件概率课堂探究教案新人教B版选修2_32

2.2.1 条件概率课堂探究探究一 条件概率的计算对于条件概率的计算问题,首先要判断是否是条件概率,若确定为条件概率,则可采用下面两种方法进行计算:(1)从古典概型角度看,事件有限定的前提条件,则各事件包含的基本事件个数发生了变化,故首先要准确计算各事件包含的基本事件个数,然后得出条件概率,即P (B |A )=n (AB )n (A ),n (AB )表示AB 同时发生包含的基本事件的个数,同理n (A )表示事件A 发生所包含的基本事件的个数.当然这个公式只是对于古典概型而言,即组成事件A 的各基本事件发生的概率相等(等可能事件).(2)利用条件概率的定义,先分别求出P (A )和P (A ∩B ),再用P (B |A )=P (A ∩B )P (A )求解. 【典型例题1】 在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求:(1)第1次抽到理科题的概率;(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率.思路分析:根据分步乘法计数原理先计算出事件总数,然后计算出各种情况下的事件数后即可求解.解:设第1次抽到理科题为事件A ,第2次抽到理科题为事件B ,则第1次和第2次都抽到理科题为事件A ∩B .(1)从5道题中不放回地依次抽取2道题包含的基本事件数为A 25=20.根据分步乘法计数原理,事件A 包含的基本事件数为A 13×A 14=12.故P (A )=1220=35. (2)因为事件A ∩B 包含的基本事件数为A 23=6,所以P (A ∩B )=620=310. (3)方法1:由(1)(2)可得,在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率为P (B |A )=P (A ∩B )P (A )=31035=12. 方法2:因为事件A ∩B 包含的基本事件数为6,事件A 包含的基本事件数为12,所以P (B |A )=612=12.探究二 条件概率的应用复杂的条件概率问题可以先分解为两个(或多个)较简单的互斥事件的并,再求这些简单事件的概率,最后利用概率加法公式P ((B ∪C )|A )=P (B |A )+P (C |A )求得复杂事件的概率,但在拆分时要保证拆分的事件之间互斥.【典型例题2】 已知袋中有6个黑球,4个白球,这些球除颜色外其他均相同,从中依次取出3个球,不放回.若第一次取出的是白球,求第三次取出黑球的概率.思路分析:第三次取出黑球是在第一次取出白球的条件下发生的,属于条件概率. 解:设A ={第一次取出的是白球},B ={第三次取出的是黑球},则P (B |A )=P (AB )P (A )=410×39×68+410×69×58410=415410=23. 探究三 易错辨析易错点:误认为P (B |A )与P (B )相同【典型例题3】 设某种动物由出生算起活到10岁的概率为0.7,活到20岁的概率为0.3,现有一个10岁的这种动物,则它能活到20岁的概率是多少?错解:它能活到20岁的概率为0.3.错因分析:出现错误的原因是不明白题意,误认为动物活到20岁的概率与10岁的动物活到20岁的概率相同.正解:设该动物活到10岁的事件为A ,活到20岁的事件为B ,则P (A )=0.7,P (B )=0.3.由于A ∩B =B ,所以P (A ∩B )=P (B ).所以这个动物能活到20岁的概率为P (B |A )=P (B )P (A )=0.30.7=37.。

高中数学 第2章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.3 独立重复试验与二项分布课件 新

高中数学 第2章 概率 2.2 条件概率与事件的独立性 2.2.3 独立重复试验与二项分布课件 新

2.二项分布
如果随机变量 X 的分布列为
X0
1 … k …n
P C0np0qn C1np1qn-1 … Cknpkqn-k … Cnnpnq0 则称这样的离散型随机变量 X 服从参数为___n_,__p___的二项 分布,记作____X__~__B_(_n_,__p_)___.
1.某电子管正品率为34,次品率为14,现对该批电子管进行 测试,设第 X 次首次测到正品,则 P(X=3)等于( ) A.C23(14)2×34 B.C23(34)2×14 C.(14)2×34 D.(34)2×14 答案:C
P(X=2)=C23(15)2·(45)=11225, P(X=3)=C33(15)3·(45)0=1125. 故 X 的分布列为:
X0 1 2
3
P
64 48 12 125 125 125
1 125
概率知识的综合应用
在一次数学考试中,第 14 题和第 15 题为选做题.规 定每位考生必须且只需在其中选做一题.设 4 名考生选做这 两题的可能性均为12. (1)其中甲、乙 2 名学生选做同一道题的概率; (2)设这 4 名考生中选做第 15 题的学生数为 ξ,求 ξ 的分布 列.
【解】 (1)设事件 A 表示“甲选做 14 题”,事件 B 表示“乙 选做 14 题”,则甲、乙 2 名学生选做同一道题的事件为“AB +-A -B ”且事件 A、B 相互独立. 所以 P(AB∪-A -B )=P(A)P(B)+P(-A )P(-B ) =12×12+(1-12)×(1-12)=12.
答案:①③
本部分内容讲解结束
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结束 语 同学们,你们要相信梦想是价值的源泉,相信成
功的信念比成功本身更重要,相信人生有挫折没 有失败,相信生命的质量来自决不妥协的信念, 考试加油。

高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布课件新人教B版选修2_3

高中数学第二章概率2.2条件概率与事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布课件新人教B版选修2_3

题型一
题型二
题型三
题型四
解:由题意可知,双方进行n场比赛相当于n次独立重复试验,由n次 独立重复试验中事件发生k次的概率公式,对乙队而言在3场比赛中 获胜的概率为 3 2 P1=P3(2)+P3(3)=C3 × (1-0.6)2×0.6+C3 (1-0.6)3×0.60=0.352; 乙队在5场比赛中获胜的概率为 P2=P5(3)+P5(4)+P5(5) 3 4 5 =C5 × (1-0.6)3×0.62+C5 × (1-0.6)4×0.6+C5 × (1-0.6)5×0.60 =0.230 4+0.076 8+0.010 24 =0.317 44. ∵P1>P2, ∴对乙队而言,采用方案①获胜的可能性要大一些.
1
2
【做一做 1-1】 A. 9
4
1 一名学生通过某种外语听力测试的概率为3,如
果他连续测试 3 次,那么其中恰有 1 次获得通过的概率是( B. 9
2
)解析:一名学生测试1次有两种结果:要么通过,要么不通过.他连 续测试3次,相当于做3次独立重复试验,根据n次独立重复试验事件 A发生k次的概率公式知,连续测试3次恰有1次获得通过的概率为
1
2
【做一做 2-2】 已知 X~B
3 A. 16 4 B. 243
1 6, 3
,则 P(X=2)=(
80 D. 243
)
13 C. 243
2 2 1 解析: P(X=2)=C6 3
1 4 1 16 1- 3 =15× 9 × 81
= 243.
80
答案:D
1.如何理解n次独立重复试验? 剖析(1)独立重复试验满足的条件: ①每次试验是在同样条件下进行的; ②各次试验中的事件是相互独立的; ③每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生. (2)独立重复试验的实际原型是有放回地抽样检验问题,但在实际 应用中,从大批产品中抽取少量样品的不放回检验,可以近似地看 作此类型,因此独立重复试验在实际问题中应用广泛.
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2.2.3 独立重复试验与二项分布
课堂导学
三点剖析
一、独立重复试验与二项分布
【例1】某地区每天保证用水量的概率为0.75,试求:
(1)在最近7天内用水正常的天数的分布;
(2)7天内至少有2天用水正常的概率.
思路分析:7天中用水正常的天数可能是0天,也可能是1天,也可能是2天,...,也可能是7天.设用水正常的天数为X,X取值为0,1, (7)
解析:由题意知,X服从参数n=7,p=0.75的二项分布,即X~B(7,0.75).
(1)由二项分布的概率分布知
P(X=0)=0
7
C(0.75)0(0.25)7≈0.000 06,
P(X=1)=1
7
C(0.75)1(0.25)6≈0.001 28,
P(X=2)=2
7
C(0.75)2(0.25)5≈0.011 54,
P(X=3)=3
7
C(0.75)3(0.25)4≈0.057 68,
P(X=4)=4
7
C(0.75)4(0.25)3≈0.173 03,
P(X=5)=5
7
C(0.75)5(0.25)2≈0.311 46,
P(X=6)=6
7
C(0.75)6(0.25)1≈0.311 46,
P(X=7)=7
7
C (0.75)7(0.25)0≈0.133 48.
(2)P(X≥2)=∑
==
7
2
) (
k
k X
P
=P(X=2)+P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)+P(X=6)+P(X=7)≈0.011 54+0.057 68+0.173 03+0.311 46+0.311 46+0.133 48=0.998 7.
二、求独立事件的概率
【例2】甲、乙两个人独立地破译密码的概率分别为
31和4
1
,求 (1)两个人都译出密码的概率; (2)两个人都译不出密码的概率; (3)恰有一人译出密码的概率. 思路分析:我们把“甲独立地译出密码”记为事件A ,把“乙独立地译出密码”记为事件B ,显然A 与B 相互独立,同时A 与B ,A 与B ,A 与B 亦相互独立. 解析:A=“甲独立地译出密码”,B=“乙独立地译出密码”,且P (A )=31,P (B )=4
1
. (1)两个人都译出密码的概率为P (AB )=P (A )P (B )=
41×31=12
1
. (2)两个人都译不出密码的概率为P (AB )=P (A )P (B )=[1-P (A )][1-P (B )] =(131-
)(1-41)=2
1. (3)恰好1个译出密码可分为两类,即A B 与A B 且两类事件为互斥事件: P (A B +A B )=P (A B )+P (A B ) =P (A )P (B )+P (A )P (B ) =(131-
)×41+31(1-41)=12
5. 【例3】在一次考试中 ,出了六道判断题,正确的记“√”号,不正确的记“×”号.若某
考生完全随意记上了六个符号,求: (1)全部正确的概率;
(2)正确答案不少于4道的概率.
解析:(1)全部正确的概率是P 6(6)=6
6C ·0.56
=
64
1
. (2)“正确答案不少于4道”包括有4道题正确、有5道题正确或6道题全正确,故所求概率是
P 6(4)+P 6(5)+P 6(6)
=46C ·0.54
·0.52
+56C ·0.55
·0.5+66C ·0.56
=
32
11
. 温馨提示
独立重复试验是同一试验的n 次重复,每次试验结果的概率不受其他次结果的概率的影响,每次试验有两个可能结果:成功和失败.n 次试验中A 恰好出现了k 次的概率为
k n
C p k
(1-p) n-k ,这k 次是n 次中的任意k 次,若是指定的k 次,则概率为p k (1-p)n-k . 各个击破
类题演练 1
某射手每次击中目标的概率为0.6,如果射击5次,试求至少击中2次的概率.
解析:P (至少击中2次)=
∑=5
2
k P (击中k 次)
=1-P (击中0次)-P (击中1次)
=1-C 0
5(0.6)0
·(0.4)5
-1
5C (0.6)1
·(0.4)4
≈0.826.
变式提升 1
某种产品的次品率为5%.现从一大批该产品中抽出20个进行检验,问20个该产品中恰有2个次品的概率是多少?
解析:这里是不放回抽样,由于一批产品的总数很大,且抽出的样品的数量相对而言较小,因而可以当作是有放回抽样处理,这样做会有一些误差,但误差不会太大.抽出20个样品检验,可看作是做了20次独立试验,每一次是否为次品可看成是一次试验的结果,因此20个该产品中恰有两个次品的概率是
P (恰有2个次品)=2
20C (0.05)2
·(0.95)18
≈0.187.
类题演练 2
某单位6个员工借助互联网工展工作,每个员工上网概率都是0.5(相互独立). (1)求至少3人同时上网的概率.
(2)至少几个人同时上网的概率小于0.3?
解析:(1)至少三人上网即恰三人,四人,五人,六人上网,所以至少三个人上网的概率
等于1减去至多两人上网的概率,即1-06C (0.5)6
-1
6C (0.5)6
-26C
(0.5)6
=1-
32
21
641561=++. (2)因为至少4人上网的概率为(46C +56C +6
6C )(0.5)6
=32
11
>0.3. 至少5人上网的概率为(56C +66C )(0.5)6
=
64
7
<0.3,因此,至少5人同时上网的概率小于0.3.
变式提升 2
甲、乙、丙三人独立地解同一道数学题,甲能解决这道题的概率是P 1,乙能解决这道题的概率是P 2,丙能解决这道题的概率是P 3,解决下列问题: (1)求没有人能解出这道题的概率;
(2)求至少有一个人能解出这道题的概率; (3)求有人没解出这道题的概率; (4)求恰有一人能解出这道题的概率.
解析:设甲、乙、丙能解出这道题的事件分别为A 1、A 2、A 3,则A 1、A 2、A 3是相互独立事件,但不是互斥事件.
(1)没有人能解出这道题的事件A=1A 2A 3A ∵1A 、2A 、3A 相互独立,
∴P(A )=P (1A 2A 3A )=(1-P 1)(1-P 2)(1-P 3).
(2)至少有一人能解出这道题的事件B=A 1+A 2+A 3,但不能运用互斥事件的和的概率公式,注意到B 与A=1A 2A 3A 是对立事件,
∴P(B )=1-P (1A 2A 3A )=1-(1-P 1)(1-P 2)(1-P 3).
(3)有人没解出这道题的事件为C ,如果直接表达C 比较复杂,由于C 与事件“A 1A 2A 3”是对立事件,
∴P(C )=1-P (A 1A 2A 3)=1-P 1P 2P 3.
(4)恰有一人能解出这道题的事件D=A 12A 3A +A 21A 3A +A 32A 1A . ∵A 12A 3A ,A 23A 1A 与A 31A 2A 彼此互斥,
∴P(D )=P (A 12A 3A )+P (2A 3A 1A )+P (A 31A 2A )=P 1(1-P 2)(1-P 3)+P 2(1-P 3)(1-P 1) +P 3(1-P 1)(1-P 2). 类题演练 3
甲、乙两支足球队鏖战90分钟踢成平局,加时赛30分钟后仍成平局,现决定各派5名队员,每人射一点球决定胜负,设甲、乙两队每个队员的点球命中率均为0.5.
(1)不考虑乙队,求甲队仅有3名队员点球命中,且其中恰有2名队员连续命中的概率; (2)求甲、乙两队各射完5个点球后,再次出现平局的概率.
解:(1)甲队3名队员射中,恰有2名队员连续命中的情形有2
3A 种,故所求的概率为P 1=23A ×0.53
×(1-0.5)2
=
16
3
. (2)再次出现平局包括0∶0,1∶1,…,5∶5等6种可能性,故其概率为
P 2=[05C ×0.50
×(1-0.5)5
]2
+[15C ×0.51
×(1-0.5)4
]2
+…+[5
5C ×0.55
×(1-0.5)0
]2
=
256
63
. 变式提升 3
将一枚硬币连掷5次,如果出现k 次正面的概率等于出现k+1次正面的概率,那么k 的值为( )
A.0
B.1
C.2
D.3
解析:由k
C 5(
21)k (21)5-k =15+k C (21)k+1·(2
1)5-k-1,即k C 5=1
5+k C ,∴k+(k+1)=5,k=2. 答案:C。

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