工程内不良率统计
质量分析7种统计工具
散布图 3. 几种典型的散布图
因变量
因变量
因变量
自变量 强正相关
自变量 强负相关
自变量 弱正相关
因变量
因变量
因变量
自变量 弱负相关
曲线相关 自变量
质量分析7种统计工具
自变量 不相关
散布图 4. 做法： 4.1搜集数据：应搜集30对以上，数据太少相关不
明显。将数据填入数据表，把原因因素定为X,对 应的结果因素定为Y。 4.2打点：坐标的取值范围应包括数值的最大值和 最小值，不一定从零开始，越往右上取值越大。 纵横坐标取值范围的长度应基本相等，标上纵横 坐标的刻度、名称、单位及图名。 4.3如果两对数据完全相同，则在点上加一个圈表 示重复。三对数据重复，则加两 个圈表示。
举例: 进气管一长度是特殊特性，其规格上限为450mm，规格
下限为410mm。从生产现场每小时随机抽取5台机组成一个样本，
共抽取25个,测得长度值如上表（只显示部分）
1).
Data数量 Volume of data= 101
2).
最大值 Maximum Value= 450
3).
最小值 Minimum Value= 403
排列图
3．作图： 3.1收集数据：确定分类项目、数据的收集时间段 3.2将各项目及出现的频数按从大到小填入数据分项统计表。 3.3计算累计数、项目比例和累计百分比。 3.4描点连线. 3.5分别从右纵坐标累计百分率为80%、 90% 、100% 三处向 左引三条平行虚线，虚线下边分别写上A类、B类、C类。 填写排列图的名称，标出数据。 4注意事项: 4.1如果画出的排列图各项目频数相差很小，主次问题不突出， 应考虑更改分类项目,然后重新画图。 4.2二条纵坐标的比例可以取得不一样，但总高度须一致。 4.3找出了主要因素并采取措施后,还要继续使用排列图分析， 以检查实施效果。
工程能力指数Cp、Cpk中文
工程能力指数（Cp、CpK）一、制造部门的使命与职责作为一个制造部门，我们必须制造出具有稳定的品质的产品。
为此，我们须具备能充分理解“Cp、CpK”并且能将其活用的能力。
所以，我们的职责是：①确保工程、产品的“Cp、CpK”（减少偏差）②不作出不良（消除不良损失金额）③构造出能减少成本的工程④严守入库计划将这4点活用之后，必须在已定的“管理状态”下进行工作。
这些就是我们的使命。
就先前的工程能力指数“Cp、CpK”与“社内允许不良发生率”进行少许说明。
在我们公司内既有使用单侧规格的“Cp”，也使用有双侧规格的“CpK”（之后再作详细）。
生产工程中的允许不良发生率是，根据各机种成本资料设定样本工程。
各要求的规格如下所示：●Cp=1.33以上●CpK=1.33以上●允许不良发生率(社内):重大不良0.3%以下，通常的在1%以下(根据成本资料定)。
但铭板等也有允许不良发生率在10%的情况。
这些是产品在预算阶段的基准值（目标值），在初期流动时的工程设计阶段（制造工程管理表及作业手顺书的作成），取必要的数据，并据此数据进行把握。
二、工程管理中直方图的活用（参照附录6）工程管理，一般使用一些作为管理道具的如P管理图等的管理图表。
但是，如在直方图上下功夫的话也可将此运用在工程管理中。
直方图的优点在于，如样品数据有100个就可根据直方图看出其分布的状态,也可活用每个真实的数据。
不管是管理图也好还是QC七手法中的单独一个也好，虽频繁使用但如果不具备比较高水平的知识的话，是很难有效地掌握与使用的。
但是，直方图从直观上让人感觉易理解、只要有一张稿纸，任何人无论在何处均可直接的利用。
所以，比起其它更加活用。
三、管理状态（参照附录4）在前面第一部分中已说明过“管理状态”。
管理状态是指：“工程被维持在不得不有偏差的范围内（规格范围内）的状态”。
因此，即使工程属于管理状态下，依然还是会有不良发生。
请把“不得不有的偏差范围”与“规格”区别来考虑。
产品制程不良率统计表
/
/
/
/
/
/
/
/
累計不良比率 不良率
1200 1000
不良項目 不良數量
翹PIN 1000 31.3% #DIV/0!
電測不良 800 56.3% #DIV/0!
端子變形 600 75.0% #DIV/0!
焊錫不良 400 87.5% #DIV/0!
端子鉚壓變形 230 94.7% #DIV/0!
日期
12-1 12-2 12-3 12-4 12-5 12-6 12-7 12-8 12-9 12-10 12-11 12-12 12-13 12-14 12-15 12-16 12-17 12-18 12-19 12-20 12-21 12-22 12-23 12-24 12-25
生产总数 良品数 不良数 不良率 翹PIN 電測不良 端子變形 不 焊錫不良 良 端子鉚壓變形 现 象 PCB裝歪 來料不良 其它不良
87.5%
94.7%
80.0% 60.0%
400 230 100 50
40.0% 20.0%
20
0.0%
翹PIN
電測不良
端子變形
焊錫不良
端子鉚壓變形
PCB裝歪
來料不良
其它不良
不良項目
不良率
原因分析
改善對策
負責人
預完日
PCB裝歪 100 97.8% #DIV/0!
97.8%
來料不良 50 99.4% #DIV/0!
99.4%
其它不良 20 100.0% #DIV/0!
合計 3200 #DIV/0!
100.0% 100.0%
1000 800 800 600 400 200 0 31.3% 56.3% 600 75.0%
六西格玛黑带项目报告——降低开线工序质量损失
某汽车线束有限公司六西格玛黑带项目报告降低开线工序质量损失`2005年6月整理公司简介某汽车线束有限公司是生产中高档汽车线束之中外合资企业，主要客户有上海大众、上海通用、延峰江森、科世达-华阳、日本丰田、日本铃木等。
公司已通过QS9000、质量管理体系、ISO14001环境管理体系、OHSAS18001职业健康安全管理体认证，目前正在推行ISO/ TS16949质量体系认证。
团队名称: 潜海队（潜入海底，寻找隐藏的冰山）项目背景:客户反映（最初是延峰江森），电线长短不一致现象较普遍，装配极不方便，尤其当一束电线中粗线偏长而细线偏短时，很难安装也容易出现其它意想不到的隐患，如拉断、脱钉等。
但因电线有柔性，还勉强可以安装，虽然没有造成客户正式投诉，但影响了客户对公司的满意程度。
项目选择:汽车行业零部件价格每年都以一定比例下降，降低生产成本是汽车零部件企业必须面对的客观现实。
在公司领导大方向的指引下，我提出了降低开线工序质量损失的项目，经过咨询公司和金亭公司领导的论证与评价之后，正式批准立项。
线束制造主要过程包括前工程开线打钉、后工程装配、QC检查及包装，前工程所用材料金额占总用料的70%以上，设备占全过程80%以上。
开线工序包括手工开线（C351开平线）、自动开线（KOMAX、C451、K333、C551等自动开线打钉机）。
降低劣质成本首先想到的是降低内部损失，比如不良率、返工、返修。
后来统计03年1-6月份各种不良率包括工序内不良、批量不良、零星不良累加一起，外销平均286ppm，相当于σ水平，内销平均900ppm,相当于σ水平，改进空间不大。
而工序质量损失还包括计量设备费用、检定周期、电线浪费、端子损耗、电线尾和端子尾等等。
也就是要在整个开线工序中寻找并设法降低劣质成本。
第一阶段：项目界定（1）DMAIC项目书工作表（DMAIC Project Charter Worksheet）（2）项目“股东”分析(Project Stakeholder Analysis)（3）确定项目范围：为了在无边无际大海寻找质量损失，我们必须确定项目范围，于是小组对开线工序进行了详细的流程分析：图1 开线工序工艺详细流程图项目小组成员，采用头脑风暴，分析每一步工艺流程可能的质量损失环节： 工序1：接收排期1.1 生产调配不合理；1.2排期变动太多造成材料浪费；1.3排期变更太多，造成人员加班1.4排产不准确，造成半成品呆滞或报废损失工序2：分工艺卡（线卡、压着卡）2.1工艺不完善2.2开发变更错误工序3：领料端子盘脱落电线来料错误（标识、线色）端子方向绕反欠料物料来料不良/线色不符多芯线剥皮不好剥，造成作业速度慢，报废来料不良，错料换料，时间耗费，领料不准确，物料积压，占用资金待料材料损失工序4：确认物料来料烂线工序5：人员准备人员培训不到位出现不良后，人员再次培训技术人员、操作人员经验不足人员流失再次培训人员流失大员工睡眠不足，影响正常作业宿舍太热，同一宿舍也有三班翻班排期变更太多，造成人员加班工培训不到位，无法判定不良品人员流失人员流失（新员工上岗能率降低，不良品增多，增加检查人员）工序6：设备点检设备故障员工缺勤机器空缺测量端子电线时停机（要求每50PCS测量一次）设备故障工序7：机器参数设定违反作业手册电线长度偏长造成浪费工序8：首件加工违反作业手册未作好“三对照”导致用错端子（客户投诉）工序9：首件确认变更错误计量器具损坏作业过程中识别不良时待确认等来料不良增加作业员检查时间由于各种原因造成员工疏忽，看错线卡，开错线作业员未作好“三对照”工作，造成批量不良检验员对特许使用的产品判断不熟练检具的鉴定用期自动侦察出的电线损失较大工序10：模具设备调整模具调试模具不良引起的调机浪费，工时等待模具不稳定，造成检查端子时间加长模具、设备不稳定模具、设备不稳定造成端子变形，烂线等的批量不良每一批产品增加检查频率调试模具时，电线、端子的损耗工序11：批量加工批量不良作业工具不保养，损坏（开线钳、剪刀等）批量不良造成的浪费批量不良流入后工程零星不良，造成后工程停机未作好“三对照”导致用错端子（客户投诉）工序12：中间检查批量不良来料不良增加作业员检查时间不良在不影响功能的情况下，不需要报废。
不良统计分析
贴片
图像 不良
芯片虚焊及连锡、陶 瓷电容连锡及虚 94 焊
加强培训提高员工对刮浆机的操作 ， 加强贴装人员的作业方法指导。
后焊
CCD 不平
88
CCD脚没有剪平及焊 接不平
培训CCD剪脚的操作规范和CCD的焊接 操作
9月份控制板不良统计表 月份控制板不良统计表
不良现象 电流大 无图 无电流 继电器不响 图像不良 灯不亮 灯常亮 电流不可调 黑白无图 烧灯烧件 纯彩，无图 合计： 不良数量 11 23 1 7 1 7 16 3 2 1 1 73 不良率 15% 32% 1% 10% 1% 10% 22% 4% 3% 1% 1%
不良统计分析
参加人员 ：（ 技术 生产 品质）部门 主管、组长
2010.09
目录
1、9月份成品不良分析表 2、成品月份统计对比图表 3、主板不良统计表 4、主板不良分析对比图表 5、灯板统计表 6 6、灯板不良分析对比图表 7、控制板不良统计表 8、控制板不良对比图表 9、9月份售后维修统计表 10、维修机不良统计图 11、维修机不良原因对比图表 12、 不良现象及改善措施 13、分析总计 14、十月份预期目标
9月份成品测试 月份成品测试
9月份成品测试统计图 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 422
不良数量
51 模糊 汇 总 线虚 汇 总
40 无图 汇 总
32 异响 汇 总
23 有暗角 汇总
21 电流低 汇总
17 图像反 汇总
16 筒子划伤 汇总
15 坏玻璃 汇总
不良现象 月份 生产总数 总不良数 总不良率 干扰 8月份 9月份 19958 15621 1161 565 6% 4% 43% 21% 圆波不良 25% 18% 图像不良 11% 17%
制程不良率统计分析表
0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.08% 0.07% 0.19%
32
100.00%
26 80.00% 65.33% 57.336%0.00%
40.00%
22.67% 22.67% 22.67% 22.67% 22.67% 22.67% 22.67% 22.67% 22.67%
0
0
0
0
0
0
0
0
0
未入 多件 掉件 极性反 偏位 撞件 来料不良脚铜铂翘 溢胶 立片
20.00%
0.00% 线路断
检查人 完成日期
/
/
2
1
8
1
1
2
2
00 ///
掉件
极性反
偏位
撞件
来料不良
脚铜铂翘
溢胶
立片
线路断
注: 1:本表为产品生产的履历表;2:红色为旧件.
核准：
審核：
32 26
制作：
0.0% /31
8/31
0 0 /
制程不良統計表
不良項目
少锡 偏位 浮高 漏焊 反片 损件 包焊 有异物 稀薄 模糊 连焊 缺件 锡洞 焊剂 内脏 引脚变形 支架反向
产品生产履历表
产品生产履历表
120% 100%
產品名稱
产品型号
生产部门 DIP
不良率统计图
99.7% 99.8% 99.9%
良率目标值 99.80%
备注
80%
60%
40%
20%
0%
0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
供应商来料不良统计报告
序号日期提出人产品名称不良现象描述不良图片不良原因责任单位解决方法改善措施备注12020.07.02IPQC XD2179-G墙板IPQC在巡检XD2179-G墙板烤漆发现胚体（川仁提供）未挑选出有焊渣部分，烤后焊渣较明显．总数量:375PCS；不良率50%上线前未挑选出有焊渣部分乐联IPQC已贴红牌，挑选出不良品脱漆所产生费用由供应商承担22020.07.02IQC WH3312三角板IQC抽检WH3312三角板发现包边处有间隙，胶水有外溢的现象．总数量:155套；不良率30%供应商来料不良腾宇IQC已贴红牌按退货处理32020.07.03IPQC MD2380-A IPQC在抽检MD2380-A成品包装时发现外箱有漏贴二维码．总数量：300PCS：不良率23%折盒员工没有区分是否贴标，包装人员没有分开放置润恒泰IPQC已要求全检，不良数70PCS已补贴42020.07.03IPQC XD9604左右前腿IPQC首件冲压加工的XD9604左右前腿发现供应商来料内孔倒角过小，要求倒1.7MM，实倒0.7MM．总数量：1014PCS：不良率100%代应商来料不良棋顺IPQC判定不合格待退货处理52020.07.04IQC XD2615-1 IQC来料检验XD2615-1排袋时发现塑胶垫片少数一个，应为8PCS,实数为7PCS．总数量：91260PCS：不良率10%供应商来料不良翔永IPQC判定不合格退货处理2021年3月份来料品质异常统计62020.07.04IQC ST31脚架 IQC检ST31脚架有3处问题：1.盲孔焊接处有气孔，2.支撑脚与上框实配M8牙孔有偏移无法装螺丝，3.管未钻漏水孔．不良数量：22PCS：不良率100%；供应商来料不良众兴鑫IQC已要求供应商现场返工处理72020.07.04IQC XD2463副臂IQC检XD2463副臂来料时发现管口披锋过大．总数量：2400PCS：不良率80%供应商来料不良九立IQC贴红牌已退货处理82020.07.04IPQC MD5428横条包装产线在准备回牙加工MD5428时发现两端的4个M5牙未攻牙．总数量：1500PCS：不良率100%供应商来料不良晟豪包装未上线生产，不良品待仓库退给供应商返工92020.07.04IQC XIN059蓝色PE袋IQC检来料蓝色PE袋时发现袋侧边破裂．总数量：1500PCS：不良率100%供应商来料不良锦涵IQC判定不合格，本厂报废处理102020.07.04IPQC MD2298-2螺丝包IPQC包装首检MD2298-2螺丝包时发现7/32”钻头表面防锈油颜色发黑，沾染到塑胶袋上，影响外观．总数量：1300PCS：不良率5%供应商来料不良三和包装车间挑选使用112020.07.06IPQC XD117水管架 IPQC在供应商良联抽检XD117水管架成品包装时发现产品烤漆不良露底，抽检10PCS均露底．总数量：400PCS：不良率100%供应商喷涂不良良勤IPQC已要求供应商返工处理122020.07.06IQC XD2180墙板 IQC来料检XD2180墙板发现有毛刺未除，抽10PCS有7PCS不良．总数量：2000PCS：不良率70%；供应商来料不良润恒泰经王经理批准，此批特采接收，毛刺由包装车间协助处理132020.07.06IQC MD2127墙板 IQC来料检验MD2127墙板横条发现有批量披锋未除．总数量：1016PCS：不良率80%供应商来料不良润恒泰IQC判定不合退货处理142020.07.06IQC XD2298-Z黄盒 IQC检XD2298-Z黄盒时贴纸卡位印错地方，折盒后应在外侧．总数量：251PCS：不良率100%供应商来料不良浚升达经业物朱经理确认特采使用152020.07.08IQC MD2298副臂IQC来料检MD2298副臂发现管套内生锈不良．总数量：3651PCS：不良率45%供应商来料不良恒通IQC判定不合退货处理162020.07.10IQC XD5610支撑杆IQC来料检XD5610支撑杆折边处有压痕，烤漆测试后仍有明显印痕．总数量：505PCS：不良率60%供应商来料不良众兴鑫IQC判定不合退货处理172020.07.10IQC704-KD IQC检704-KD托盘时发现LOGO处有披锋示除．总数量：1200PCS：不良率60%供应商来料不良书楼IQC已贴红牌已退货处理182020.07.10IQC MD2361-32墙板IQC检MD2361-32墙板发现内孔处毛剌披锋不良．总数量：1600PCS：不良率80%供应商来料不良润恒泰IQC已贴红牌已退货处理192020.07.10IQC MD2463-02说明书IQC来料检MD2463-02说明书时发现文档顶部印刷与电子文档不符．总数量：1000PCS：不良率100%业务提供给供应商资料未更新，样版与文档不符中天业务刘珠娟与客户沟通后，同意此批特采使用202020.07.11IQC XD2163-OPTPE袋IQC来料检XD2163-OPT排袋发现不良两处：1.螺丝包排袋尺寸不合格，一款比样版宽，另一款比样版长；2.PE袋4*14警告标语印刷错误，要求为无三国警告语印刷．总数量：3000PCS：不良率100%；供应商来料不良锦涵排袋业务吴香香同意特采使用；PE袋警示语印刷错误的600PCS退货处理212020.07.11IQC XD2476面板IQC来料检XD2476面板发现有边缘毛剌未除干净，抽10PCS有5PCS不良．总数量：400PCS：不良率50%供应商来料不良恒通王经理批准特采，由包装车间协助挑选222020.07.13IPQC B86EVIPQC巡检包装车间B86EV墙板时发现墙板上的竖条用错，应为无凹点．总数量：500PCS：不良率25%供应商来料不良润恒泰车间挑选出不良品124PCS,IPQC已挂红牌隔离232020.07.13IQC XD2180墙板IQC检XD2180墙板发现表面有砂粒、爆漆，胚体有发黄生锈现象，抽7PCS有4PCS不良．总数量：2135PCS：不良率50%供应商来料不良润恒泰IQC挂红牌已退货处理242020.07.13IQC XD2379-Z说明书IQC来料检XD2379-Z说明书发现反面印刷错误,印成XD2393-Z了．总数量：502PCS：不良率100%采购提供给供应商的资料错误，供应商未发现文档错误采购科IQC已贴红牌，按报废处理252020.07.14IQC XD2180长条IQC检来料XD2180长条发现内侧生锈，抽10PCS有8PCS不良．总数量：1560PCS：不良率80%供应商来料不良润恒泰IQC挂红牌已退货处理262020.07.15IQC XML006-24K螺丝包IQC检XML006-24K螺丝包发现两处问题：1.第2格垫片厚度用错，应为1.0*M20*8.5，实测为1.5*M20*8.5；2.第4格平头内六角M6*8螺丝数量包错，应为8PCS，实包为4PCS．总数量：2403PCSPCS：不良率100%供应商来料不良翔永IQC判定不合格已退货处理；272020.07.15IQC PL2868-LK排袋IQC来料检PL2868-LK排袋发现与文档不符，第1格漏印小纸条内容．总数量：1002PCS：不良率100%供应商来料不良锦涵IQC判定不合格已退货处理；282020.07.15IQC FD9101面板IQC来料检FD9101面板发现白色防火皮与样板不符，要求为平光表皮，实为砂纹表皮．总数量：250PCS：不良率100%供应商来料不良腾宇业务科周佳特采292020.07.15OQC MD2393-MX OQC成品验货MD2393-MX时发现主副臂生锈严重，总数量：500套：不良率100%供应商来料不良东兴包装车间已全部拆箱返工，返工费用由供应商承担302020.07.16IQC WML16-09IQC来料检WML16-09排袋发现印刷错误，要求为无图．总数量：502PCS：不良率100%供应商来料不良锦涵经业务徐雪琳确认，此批可特产使用312020.07.16IQC B86-EV墙板IQC来料检B86-EV墙板发现竖条有混料XD2179-G的竖条，要求是无凹点．总数量：916PCS：不良率25%供应商来料不良润恒泰1.IQC判定不合格退货处理322020.07.16IQC XD2606主副臂IQC检来料XD2606主副臂发现百格爆漆不良．总数量：4242PCS：不良率10%供应商来料不良东兴IQC判定不合格已退货处理；332020.07.17IQC 1.5*440mm卷料IQC检来料1.5*440mm卷料测试硬度不合格，标准要求50-70HRB，实测35-45HRB，,经冲压后承重测试181KG,产品均出现严重变形、脱落．总数量：16卷：不良率100%供应商来料不良宝申IQC判定不合格，按退货处理342020.07.17IPQC MD2380-A墙板IPQC在巡检发现MD2380-A墙板中频焊焊接不牢固，拉力测试后脱焊．总数量：2500PCSPCS：不良率100%供应商制程不良润恒泰IPQC判定不合格，挂红牌要求返工处理352020.07.17IQC MD2296-A鸡蛋壳IQC来料检MD2296-A鸡蛋壳以现外观有破损和脏污．总数量：3000PCS：不良率80%供应商来料不良深源昌IQC判定不合格已退货处理；深源昌MD2296-A鸡蛋壳.xlsx362020.07.17IQC M6*15mm调节把手IQC来料检M6*15mm调节把手时发现头部螺丝裂纹不良．总数量：5000PCS：不良率90%供应商来料不良佳正能IQC判定不合格已退货处理；372020.07.18IPQC XD2616-24包装在加工XD2616-24时，发现墙板塑胶盖左右颜色有差异．总数量：10010PCS：不良率5%供应商来料不良逸新包装车间挑选使用，不良品挂红牌待退回处理382020.07.18IPQC XD9601后腿冲压车间加工成型XD9601后腿时发现会有明显台阶或破裂．总数量：1800PCS：不良率100%；供应商来料不良棋顺1.IPQC判定不合格已按报废处理，生产重新下料；2.损失费用由供应商承担392020.07.18IPQC ST26-1包装车间加工ST26-1立柱时发现表面有批量性凹坑、麻点、鼓包．总数量：300套：不良率77%供应商来料不良润恒泰车间挑选使用，不良品挂红牌退货处理402020.07.18IQC XD5107说明书IQC检来料XD5107说明书时发现实物印刷与文档不符．总不良数量：1800PCS：不良率100%供应商来料不良中天IQC贴红牌按报废处理412020.07.18IQC MD2298-2蛋型管IQC来料检MD2298-2蛋型管发现管口有披锋．总数量：2289PCSPCS：不良率30%供应商来料不良良勤IQC判定不合格按退货处理422020.07.20IQC XD5107螺丝包IQC检来料XD5107螺丝包发现垫片有混料情况，要求垫片为1.0*8.5*18MM，实测混有1.2*8.5*18MM垫片．总数量：576PCS：不良率15%供应商来料不良三和IQC判定不合格已按退货处理432020.07.20IQC M10*50䐍胀胶塞IQC来料检验䐍胀胶塞P3015时发现扭力测试不达标，太脆易破损，材质不合格．总数量：300000PCS：不良率100%供应商来料不良逸新IQC判定不合格已按退货处理442020.07.20IQC XD2616鸡蛋壳IQC来料检验XD2616鸡蛋壳时发现形状与样版不符．总数量：502PCS：不良率100%供应商来料不良华懋IQC判定不合格已退货处理；452020.07.20IQC M6*15调节把手IQC检来料M6*15调节把手发现牙径大小不一，要求为5.8-5.9MM,实测一包有3-5PCS为5.5-5.7MM．总数量：8000PCS：不良率5%供应商来料不良佳正能此批经王经理批准特采，使用时由车间挑选462020.07.20IQC XD2417外箱IQC检XD2417外箱时发现外箱有油污．总数量：125PCSPCS：不良率100%；供应商来料不良浚升达IQC判定不合格已退货处理；472020.07.20IPQC XD5107墙板包装车间在加XD5107墙板时发现压铆螺母有脱落现象．总数量：480PCS：不良率10%供应商来料不良乐联包装车间已对生产的160套进行拆箱全检，不良品进行报废处理482020.07.21IQC MD2415-KT-CA纸箱IQC检来料MD2415-KT-CA纸箱发现中箱及内盒印刷与文档资料不符．总数量：500PCS：不良率100%供应商来料不良采购科采购提供给供应商的资料有误492020.07.21IQC MD2298-2信息标IQC来料检MD2298-2商品信息标时发现印刷与文档不符，要求为印MD2298,实印为MD2298-2．总数量：800PCS：不良率100%供应商来料不良中天IQC判定不合格已按报废处理，供应商已补送502020.07.22IQC XD2606墙板IQC来料检XD2606墙板发现夹缝处有生锈情况．总数量：640PCS：不良率20%供应商来料不良恒通生产王经理同意此批接受，不良由包装挑选并描油处理512020.07.24IQC MD2298大方盘(IQC来料检XMD2298大方盘发现有毛边披锋．总数量：364PCS：不良率80%供应商来料不良国川IQC判定不合格，已退货处理；522020.07.24IQC MD2417-MX主副臂IQC来料检MD2417-MX主副臂时发现：1.胚体有生锈情况；2.轴套孔偏小，螺杆无法空过；3.有变形和爆漆现象．总数量：740PCS：不良率80%供应商来料不良润恒泰IQC判定不合格，已退货处理；532020.07.24IQCXD2361-1/XD2868-EF外箱IQC来料检XD2361-1/XD2868-EF外箱发现唛头和总箱数印错．总数量：390PCS：不良率100%；供应商来料不良顺兴隆IQC已挂红牌，供应商用正确水贴纸粘贴返工处理542020.07.24IQC XD9601后腿IQC来料检XD9601后腿发现两端有明显刀痕．总数量：1770PCS：不良率50%；供应商来料不良盈达IQC判定不合格已按退货处理552020.07.24IQC XD2476长条IQC来料检XD2476长条发现挂钩处有毛刺披锋未除．总数量：6552PCS：不良率90%供应商来料不良诚韦IQC判定不合格已按退货处理562020.07.24IQC 1.2*444冷卷料IQC来料检1.2*444冷卷料时测得硬度不达标，要求为50-70HRB,实测为38-40HRB．总数量：8卷：不良率100%供应商来料不良增辉IQC判定不合格，已退货处理；572020.07.25IQC MD2380-24KIQC来料检发现MD2380-24A安装模板与文档不符，错送成MD2380-24K．总数量：800PCS：不良率100%；供应商来料不良中天IQC判定不合格，已退货处理；582020.07.25IQC XD2868-LE UL标IQC来料检发现XD2868-LE UL标与文档不符，要求印刷为：JUL.25.2020，实际印刷为：JUL.15.2020．总数量：1001PCS：不良率100%供应商来料不良中天IQC判定不合格，报废处理；592020.07.25IQC XIN059螺丝包IQC来料检抽检XIN059客人蓝色排带螺丝包发现：1.螺丝串格；2.少装，多装；总数量：5500PCS,抽检100PCS，不良13PCS：不良率13%；供应商来料不良三和IQC判定不合格，已退货处理；602020.07.27IPQC XD2470长条包装车间加工XD2470长条时发现，长条表面沙粒、批锋，加工总数6000PCS，挑出不良560PCS供应商来料不良乐联包装车间挑选使用，不良品贴红牌退供应商处理612020.07.28IQC XD2354螺丝包IQC来料检验时发现，XD2354螺丝包内套筒扳手有生锈现象，总数1008包，抽检8包，不良有3包，不良率37.5%供应商来料不良翔永IQC判断不合格，退货处理622020.07.28IQC HM5428黄盒IQC来料检验时发现，HM5428黄盒条码扫描出来数字与印刷数字不符，总数：600PCS，抽检20PCS,不良数20PCS，不良率100%供应商来料不良鑫兴隆IQC判断不合格，退货处理632020.07.28IQC XMS005-03排袋IQC来料检验时发现，XMS005-03排袋印刷与文档内容不符，总数554PCS,批量不良供应商来料不良锦涵IQC判断不合格，退货处理642020.07.28IQC：PL2617-07/PL2436-07/PL5425-07/PL2435-S-07排袋IQC来料检验时发现，PL 5款排袋小纸条印刷与文档内容不符，要求为M10*50胶塞内容，总数2009PCS，批量不良供应商来料不良锦涵IQC判断不合格，退货处理652020.07.28IQC XD9630-M管塞IQC来料检验时发现，XD9630-M管塞表面脏污，总数1320PCS,抽检50PCS,不良17PCS，不良率34%供应商来料不良华盛车间挑选使用，不良品退供应商662020.07.28IQC XD2262-LK/XD2413-MX/XD5107PE袋IQC来料检验时发现，XIN050客人PE袋，未印刷环保标识，总数25350PCS供应商来料不良欣豪IQC判断不合格，退货处理供应商配合力度差，后续停止合作672020.07.28IQC XD2476长条IQC来料检验时发现，XD2476长条挂钩处披锋，总数5700PCS，抽检30PCS,不良10PCS,不良率33%供应商来料不良诚韦IQC判断不合格，退货处理682020.07.28IQC XD2868-LE彩盒IPQC巡检时发现，XD2868-LE彩盒印刷偏位，总数1001PCS，批量不良业务签样错误业务科业务特采，后续改善692020.07.29IQC XD5438底座、支撑条IQC来料检验时发现，XD5438底座、支撑条沉孔偏小，螺杆组装后不平，总数1008套，批量不良供应商来料不良鸿嘉利IQC判断不合格，退货处理供应商配合力度差，后续停止合作702020.07.29IQC XD5605-E墙板IQC来料检验时发现，XD5206-E墙板M6翻边牙孔毛刺，总数205PCS，抽检20PCS,不良数10PCS,不良率50%供应商来料不良九立IQC判断不合格，退货处理712020.07.29IQC XD2470副臂IQC来料检验时发现，XD2470副臂外发烤漆生锈，总数1698PCS，抽检14PCS,不良6PCS,不良率42%供应商来料不良恒通IQC判断不合格，退货处理722020.07.30IQC XIN028/XIN059PE袋IQC来料检验时发现，0.3*3.5*21"/0.3*2.75*20" PE袋质量差，轻微用力整体开裂，总数13000PCS，批量不良供应商来料不良锦涵IQC判断不合格，报废处理732020.07.30IQC XD2606支撑管套IQC来料检验时发现，XD2606支撑管套表面气纹、缩水,总数4200PCS，批量不良供应商来料不良华盛IQC判断不合格，退货处理。
7种统计工具
检查表
1 .概念：即备忘录，将要检查的项目整理出来，定期检查。无固 定格式.
2. 举例：常用查核表
日期 号
项目
1
人员服装
工作场地
机器保养
机器操作
工具使用
。。。。
查核者
异常处理
点检用
234
5 。。。。 31
记录用 通常划记
项目
次数
尺寸不良 正正正正正正
表面斑点 正正正
装配不良 正正正正
电镀不良 正正正
其它 正
3. 用途:A.调查现状，明白现场问题,掌握品质 B.搜集原始数据 C.详细调查工作内容,防漏项,确定工作是否按照标准进行
直方图
1.概念：将全部数据分成若干组，以组距为底边，以各组相应
分层法
1. 概念：将多种情况分成不同类别以方便分析。 2. 常见分层项目：
人：不同班组、不同操作工 机：不同设备、不同工装 料：不同供应商材料、不同批次 法：不同转速、不同工艺 环：不同作业条件 3. 用途： 把复杂情况有系统、有目的地进行分类归纳与统计 为排列图做准备 4.举例：
用外圆车设备车外圆，外圆粗糙度与设备转速和人员 都相关。以下为不同操作工用同一设备使用不同转速加工状 况，根据人员及转速确认粗糙度偏高的主要原因。
的频数为高的若干矩形图。通过对数据的加工整理，分析和掌 握工序质量数量的分布情况，为工序能力测算做准备。
2.画法: 搜集数据 计算极差 适当分组
大于100个
R=Xmax-Xmin
N（数据） 组数
50~100
6~10
100~250 250 以上
工程不良分析方法
⼯程不良分析⽅法⼯程不良分析⽅法本培训教材对⼯程中发⽣的不良有哪些分析⽅法，⼯具及思路作⼀些介绍，作为⽣技部新⼊技术员的培训教材。
⼀、前⾔⽣产过程中发⽣的⼯程不良，通常分类分项⽬进⾏标识区分，记录不良品数量,测量数据，并运⽤各种统计⼿法汇总制成各种图表，使各级管理⼈员正确的把握⼯程状况，并及时分析原因，制定相应的纠正预防措施。
⼯程不良原因有些较简单，通过观察凭⼯程管理⼈员的经验即可判断原因，有些则错综复杂，有某种未知因素（或从未被认识的），或有多种因素存在，需要运⽤各种⼯具，进⾏分析排除，调查，最终把握住真正（根本）的原因，从⽽为进⼀步制定纠正预防措施提供依据。
⼯程不良的分析要坚持“三现”：即“现场”、“现物”、“现时”，运⽤观察⼿段进⾏分析是最基本的⽅法，要坚持对分析过程进⾏详细的记录，采⽤各种统计⼿法等各种⼯具，从基本原理出发，必要时可通过查阅相关书籍，询问相关⼈员，或相关专家，获取相关知识等各种信息，有时还需要有坚毅不拔的精神，坚持不懈，紧紧盯住，以寻求最终突破难关的作风，才能达到查明原因的⽬的。
⼯程不良的改善，过去传统的观念可能是对已发⽣的不良进⾏分析补救，类似救⽕队员，⽽实际上，如果能运⽤数据统计分析⽅法，例如：FMEA（过程控制失效模式分析），SPC（统计过程控制，运⽤控制图等统计⽅法进⾏过程控制），对过程潜在的缺陷，⼯程能⼒指数进⾏分析掌握，使我们能在问题发⽣之前，过程发⽣变化之前，就能发现它，及时采取纠正预防措施，达到⼯程控制的⽬的。
⼆、⼯程常⽤统计分析⽅法1.柏拉图（排列图）①. 什麽是柏拉图柏拉图，也叫排列图，或主次因素排列图。
它主要是根据关键的少数，次要的多数的原理⽽作成。
②. 柏拉图是作什麽⽤的在⼯⼚的实际作业过程中，造成品质不良的原因很多，但有⼀些因素占有的⽐率很低，⽽有⼀些因素所占的⽐率就很⾼。
柏拉图就是将这些因素加以量化，对占80%以上的项⽬加以原因调查、分析，并采取适当的对策、措施进⾏改善，以获得品质效率的提升。
p管制图(不良率管制图)简介
p管制图（不良率管制图）理论计算不良率管制图之统计理论基础为二项分配，假设制程处于稳定状态，制程中不符合规格的机率为必而且连续生产之各单位是独立的，因此每一生产的单位可以看成是白努利随机变量，其参数为p。
假如随机抽取n个样本，D是样本中之不合格品数，则D属于二项分配，其参数为n及p亦即P{D=x}=x=0, 1, 2, …, n随机变量D的平均数与变异数分别为np及np(1-p)。
样本不良率之定义为：样本中不合格品数目D与样本大小n之比值随机变数的分配从二项分配得知，因此的平均数与变异数分别是μ﹦p假设y为量测品质特性之样本统计量，y之平均数为μy，标准差为δy，则苏华特管制图的一般型式为：UCL＝μy＋kδy中心线＝μyLCL=μy－kδy使用条件由于不良率管制图主要管制制程不合格率必所以也称为p管制图，此管制图虽然是用来管制产品之不合格率，但并非适用于所有之不合格率数据。
在使用不良率管制图时，要满足下列条件a.发生一件不合格品之机率为固定。
b.前、后产品为独立。
如果一件产品为不合格品之机率，是根据前面产品是否为不合格品来决定，则不适合使用p管制图。
c.如果不合格品有群聚现象时，也不适用p管制图。
此问题通常是发生在产品是以组或群之方式制造。
例如在制造橡胶产品之化学制程中，如果烤箱之温度设定不正确，则当时所生产之整批产品将具有相当高之不合格率。
如果一产品被发现为不合格，则同批之其它产品也将为不合格。
实际使用可能之情形a.不良率p已知假设不良率p已知，或p值由管理人员决定，则不良率管制图的参数计算如下：UCL＝p＋中心线＝pLCL＝p－p管制图之实施步骤包括抽取n个样本，计算样本不良率，并将点在图上，只要在管制界限内，且不存在系统性、非随机性的变化，则可认为在水准p下，制程处于管制内(in control)。
假设有任一点超出管制界限，或者存在非随机性变化的情形，则表示制程的不良率已改变且制程不在管制内(out of control)。
品控中的不良率分析与改进
品控中的不良率分析与改进在生产过程中，不良率是衡量产品质量的重要指标之一。
品控部门负责监控并分析不良率，以及采取相应措施改进生产流程，提高产品质量。
本文将深入探讨品控中的不良率分析与改进方法，旨在帮助企业提高产品质量和市场竞争力。
一、不良率的定义与计算方法不良率是指产品在生产过程中所出现的不良品数量与总产量之比。
常用的计算方法包括两种：一种是统计每个生产批次或每个班次的不良品数量，再除以相应的产量；另一种是统计每个生产环节的不良品数量，然后累计求和，最后除以总产量。
通过计算不良率，企业可以及时掌握产品品质问题，有针对性地进行改进。
二、不良率分析的重要性不良率分析是品控部门进行质量管理的基础。
通过对不良率进行分析，企业能够找出产品质量问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
不良率分析还有助于企业评估供应链中的各个环节，找出存在问题的环节并加以改进。
不良率分析还能帮助企业预测和避免潜在的质量问题，提高生产效率和产品质量。
三、不良率改进的策略与方法1. 引入全员品质意识：品质意识应贯穿企业的全体员工，每个员工都应对产品质量负起责任。
企业要加强员工培训，提高员工的品质意识和专业技能，从而减少不良品的产生。
2. 建立完善的品质管理制度：企业需要建立明确的品质管理制度和流程，包括产品质量检测标准、采样方法、检验批次、不良品处理等。
制度的完善与执行是保证产品质量的关键。
3. 运用质量工具分析不良率：企业可以应用质量工具如鱼骨图、Pareto 图等进行不良率分析。
通过分析不良品发生的原因，找出关键问题并制定改进措施。
4. 强化供应商管理：供应商的质量问题直接影响到产品质量，因此企业应加强对供应商的管理与评估。
建立供应商质量管理体系，与供应商沟通，确保采购的原材料和零部件符合质量标准。
5. 实施持续改进：品控部门应定期评估并更新质量管理制度，跟踪不良率的改进情况，同时也要关注新技术和工艺的应用，以提高产品质量和生产效率。
质量月度统计表
2023/10/29
4、1、 FQC Quality Status—OQC LAR / Major Defective Pareto/ LAR By Line FQC成品品质状况－成品批次合格率/成品检验主要不良柏拉图/生产线成品批次合格率
2023/10/29
Confidential
14
序号
不良批
电芯来料水笔印
来料不良
将此异常反馈给聚合物进行 改善
未改善
4、13 D1 C310 10000 250 2、5%
无反应
镍片烧断
注塑模具增加陶瓷片
2015、4、2015、4、
29
29
已完成
4、11 D3 CP8675 10600 169 1、59%
无反应 ID不良
保护板来料不良
反馈供应商进行改善
2015、5、 15
保护板
59
2
96、61%
3、39%
60、00%
2
共和富 胶框、上盖、下盖 13
1
92、31%
7、69%
70、00%
4
广泰博
保护板
48
1
97、92%
2、08%
80、00%
5
华天通
保护板
4
1
75、00%
25、00%
90、00%
6
华炜
热缩膜
7
1
85、71%
14、29%
100、00%
共计
10
主要不良原因 缩水,底部有气纹,尺寸不良
Confidential
17
改善中
4、25 D3 312BAT006 7000 24 0、35%
标准作业遵守率统计表
虽然有作业要领书，但一部分与实际作业不 符时，就可以判定为未遵守。
班组
项目
A：有作业要领书的作业数
B：无作业要领书的作业数
C：遵守作业要领书的作业数
ABXI段
D：有要领书的作业遵守率：C/A×100% E：标准作业遵守率：C/(A+B)×100%
F：作业要领书制作率：A/(A+B)×100%
人均胜任岗位数
B：无作业要领书的作业数
C：遵守作业要领书的作业数
ABS线
D：有要领书的作业遵守率：C/A×100% E：标准作业遵守率：C/(A+B)×100%
F：作业要领书制作率：A/(A+B)×100%
人均胜任岗位数
※结果指标（工程内不良率）
标准作业遵守率统计表
100% 95% 90% 85% 80% 75% 70% 65% 60% 55% 50%
※结果指标（工程内不良率）
A：有作业要领书的作业数
B：无作业要领书的作业数
C：遵守作业要领书的作业数
ABXⅡ段
D：有要领书的作业遵守率：C/A×100% E：标准作业遵守率：C/(A+B)×100%
F：作业要领书制作率：A/(A+B)×100%
人均胜任岗位数
※结果指标（工程内不良率）
班组
项目
A：有作业要领书的作业数
标准作业遵守率计算
A：有作业要领书的作业数 B：无作业要领书的作业数 C：遵守作业要领书的作业数 D：有要领书的作业遵守率：C/A×100% E：标准作业遵守率：C/(A+B)×100% F：作业要领书制作率：A/(A+B)×100% ※结果指标（工程内不良率） ※目标值：85% 遵守作业要领书的判断基准：
工程不良率分析方案
工程不良率分析方案一、前言随着我国经济的飞速发展，工程项目数量和规模不断增加。
然而，工程项目中不良率普遍存在，造成了资源浪费、成本增加以及影响工程进度等问题。
因此，对工程不良率进行分析，找出产生不良率的原因，并采取相应的措施进行改进，是十分必要的。
本文将对工程不良率分析方案进行详细阐述，以期为当前工程项目中不良率分析提供一定的参考。
二、研究意义不良率分析是工程管理的重要内容，对项目质量的控制和提升具有重要意义。
通过对工程不良率的分析，可以找出导致不良率产生的原因，进而采取相应的措施进行改进，提高工程项目的质量和效率。
三、研究内容（一）确定不良率分析的内容和范围首先，需要确定不良率分析的具体内容和范围。
包括了解工程项目的基本情况、明确分析的目的和意义、确定分析的范围和具体要分析的内容等。
（二）收集相关数据收集相关的工程项目数据，包括工程实施的具体情况、项目的技术资料、工程的验收报告、工程变更的记录等。
收集数据的目的是为了在后续的分析中提供依据并找出不良率产生的具体原因。
（三）分析不良率的类型和程度根据收集到的数据，对不良率进行分类和程度的划分。
不同类型和程度的不良率产生的原因可能不同，因此需要进行详细的分类和判断，以便于后续进行具体的分析和研究。
（四）确定分析的方法和工具确定不良率分析的具体方法和工具，包括统计分析、质量管理工具的应用、因果分析等。
通过不同的分析方法和工具，可以全面地进行不良率分析，找出产生不良率的具体原因。
（五）分析不良率的原因通过统计分析以及质量管理工具的应用，找出导致不良率产生的具体原因。
可能包括人为因素、技术方面的问题、管理不善等各种原因。
通过分析，找出影响不良率产生的关键因素。
（六）提出改进措施在找出不良率产生的原因后，需要根据实际情况提出相应的改进措施。
包括加强管理、技术改进、人员培训等各种措施，以期减少不良率的发生，提高工程项目的质量和效率。
四、研究方法不良率分析方法主要包括了统计分析、质量管理工具的应用、因果分析等。
机器稼动率
陈厂长：「本厂生产的瓶颈在于800吨一号机，以目前M厂的需求，每周须加四天的小夜班外，尚须假日加班，才能按时交货。
K 厂上班时间每天是505分钟，其中包括用餐及休息合计1小时，而在实际勤务的445分钟内，还包括朝会及检查、清扫等20分钟，因此生产线实际稼动的负荷时间为425分。
且800吨一号机的理论周期时间为0．8分钟，因此在正常稼动时间内，每天应该有531个产出，但实际上却只有310个，经实际测得周期时间为1．1分钟，而每天变换工程及故障停机时间平均约70分钟，其它尚有各种极短时间的设备停止稼动，每天约10次以上。
」品管课张课长：「还好800吨一号机的制品品质水准都能维持在不良率2％，否则纵使全力生产，也只是徒费成本而已。
」根据以上资料，请回答下列问题：K厂之800吨一号机其设备总合率为多少？为了提高设备总合效率，应朝那些方面改善较具成效？如果M厂每日需求量为490个，设备总合效率至少应提升至多少，才不必实施加班？设备总合效率之计算（请读者自行计算）假设：A：一班之实勤时间：B：一班之计画休止时间：C：一班之负荷时间＝A一B：D：一班之停止损失时间：E：一班之稼动时间＝C一DG：一班之生产量：H：良品率：1：理论周期时间：J：实际周期时间：即：F：实际加工时间＝Ｊ×ＧEIT：时间稼动率：＝－×100%M：速度稼动率=－×l00％：C FJN：纯稼动率=－×l00％EL：性能稼动率＝M ×N ×100设备综合效率=T ×L ×H ×100设备总合效率之计算参考解答A：一班之实勤时间= 505B：一班之计画休止时间＝80C：一班之负荷时间=A一B =（505一80）＝425D：一班之停止损失时间＝70E：一班之稼动时间＝C一D ＝355G：一班之生产量＝310H：良品率＝98％1：理论周期时间＝0．8J：实际周期时间＝1．1即：F：实加工时间= J ×G ＝1．1 ×310 = 341E 355T：时间稼动率=－×100％= －×l00％=83.5%C 425I 0.8M：速度稼动率= －×100％＝－×100％= 72.7%J 1.1 F341N：纯稼动率= －= 100％= －×100％= 96.05%E355L：性能稼动率＝M ×N ×100 ＝72．7% ×96．05％×100 ＝69．8%设备总合效率＝T ×L ×H ×100 ＝83．5％×69．8％×98％×100 ＝57．1％4．运用与分析经计算出设备总合效率后，即可依其计算值加以解析，以寻找出提高设备总合效率最具成效的方法。