车流量、人流量统计表
成都限号建模汽车数据
二环路主要车（51路、52路、2路）流量表每隔
1小时计数一次
经过二环路的车次流量表每隔一小时计数一次（总表）
借二环路过境的车次流量表：
其中高峰期比例为20%—10% 一般时段为5%左右
平均时段车流量为25/min,高峰时段为50/min.
根据市公安交管局抽样调查和统计数据显示，中心城区近两年机动车平均出行率为45.5% 我们假设平均有10%的车辆进入二环路。
成都市中心城区的机动车保有量超过了103万辆
1031421*45.5%*10%=46929.66 平均每天有46929.66辆车出行。
一天按24小时计平均每小时的车流量按每时段公交流量比例计算得到下表：
每隔15分钟的车流量（公交）：
每隔15分钟车流量统计表：
每隔半小时公交车流量表（公交）：
每隔半小时车流量统计表：。
车流量及拐入率统计表1
时段1
07:30 - 07:45
时段2
9:30 - 9:45
时段3
11:30 - 11:45
时段4
13:30 - 13:45
Average Total (one way) 0 0 * 大车指大货车和大客车。 小车指包括中巴、小轿车、中小型货车在内的其他所有车。 0 0 0
大区
市场
油站名称
数车日期
车流量 （大 车）
时段1
12:30 - 12:45
时段2
14:30 - 14:45
时段3
16:30 - 16:45
时段4
18:30 - 18:45
Average Total (one way) 0 0 * 大车指大货车和大客车。 小车指包括中巴、小轿车、中小型货车在内的其他所有车。 0 0 0
油站一侧车流量统计表 油站名: 日期:ห้องสมุดไป่ตู้路名:
时间段 大车(柴油车) 每个时段连续数15分钟 路面车流 进站车流
城市名: 方向:
50元车辆： 数车者签名：
车流量(同侧) 小车（汽油车） 路面车流 进站车流 摩托车 路面车流 进站车流 大车(柴油车) 路面车流 进站车流 车流量(对侧) 小车（汽油车） 路面车流 进站车流 摩托车 路面车流 进站车流
油站一侧车流量统计表 油站名: 日期: 路名:
时间段 大车(柴油车) 每个时段连续数15分钟 路面车流 进站车流
城市名: 方向:
50元车辆： 数车者签名：
车流量(同侧) 小车（汽油车） 路面车流 进站车流 摩托车 路面车流 进站车流 大车(柴油车) 路面车流 进站车流 车流量(对侧) 小车（汽油车） 路面车流 进站车流 摩托车 路面车流 进站车流
北京市进出京道路交通量统计与分析
26227 25858 2009
29770 28489
9 . 4%
98725
外埠货车进京 66157 本市货车进京
0.14% 14%
2700 2953
外埠货车出京
0.42% 42%
2340 3679
本市货车出京
1.23% 23% 2 . 1%
5135 1824
60000 40000 20000 0 小货车 大货车 小危化 大危化 小绿色 大绿色
11471
28067
24710
10000
2009 120000 100000 80000 60000 40000 20000
2700 2953
2010
小客车
13.69% 13.69%
2114
9573
大客车
6.35% 35%
93329 88577
9 . 4%
98726
5000 0 农用车
2033
2009
道路交通量的基本 知识
出入境道路交通量分析
客车流量 货车流量 军车流量 其他车辆流量
全市进出京日均小时流量随时间变化情况
对比分析结果
进出京道路交通量 统计与分析
分车种流量分析 分车道流量分析 分车籍流量分析 进出京流量分析 车流量时间分布特性
分车种的流量---时间特性分析 四日每日车流量数据对比分析
2010
专用机械 2000
1500
摩托等
66157
3.78% 78% 2.84% 84%
429 272 534 231
0.14% 14%
0.42% 42%
2340 3679
1.23% 23%
5996 4688
停车场系统入场车流量统计
停车场系统入场车流量统计停车场系统“报表”菜单中鼠标点击“入场车流量日统计表”进入入场车流量日统计表界面。
停车场系统入场车流量日统计表是按小时段（一天分为24个小时段）、分卡类、分车类对指定日期内的进入指定车场的指定车道的车流量进行统计。
统计入场车流量日统计表：输入统计的日期、车场、入口，按“统计”按钮，系统自动按小时段、分卡类、分车类统计出入场车流量的报表。
浏览入场车流量日统计表：按“首条”、“前条”、“后条”、“末条”按钮浏览统计结果。
预览/打印入场车流量日统计表：按“预览”按钮预览打印效果，停车场系统刷新入场车流量日统计表：按“刷新”按钮刷新入场车流量日统计表。
退出：按“退出”按钮退出。
3.6.2 入场车流量月统计表在“统计报表”菜单中鼠标点击“入场车流量月统计表”进入入场车流量月统计表界面。
入场车流量月统计表是按日期、分卡类、分车类对指定月份内的进入指定车场的指定车道的车流量进行统计。
统计入场车流量月统计表：输入统计的月份、车场、入口，按“统计”按钮，系统自动按日期、分卡类、分车类统计出报表。
浏览入场车流量月统计表：按“首条”、“前条”、“后条”、“末条”按钮浏览统计结果。
预览/打印入场车流量月统计表：按“预览”按钮预览打印效果，退出：按“退出”按钮退出。
3.6.3 入场车流量年统计表在“报表”菜单中鼠标点击“入场车流量年统计表”进入入场车流量年统计表界面。
入场车流量年统计表是按月份、分卡类、分车类对指定年份内的进入指定车场的指定车道的车流量进行统计。
统计入场车流量年统计表：输入年份、车场、入口，按“统计”按钮，系统自动按月份、分卡类、分车类统计出报表。
浏览停车场系统入场车流量年统计表：按“首条”、“前条”、“后条”、“末条”按钮浏览统计结果。
预览/打印入场车流量年统计表：按“预览”按钮预览打印效果，退出：按“退出”按钮退出。
车流量调查报告
红星美凯龙周围路段车流量调查报告一、调查目的：二、调查人员：三、调查时间：四、调查内容：（开头简单陈述调查内容）五、车流量分析：（饼形图、柱形图辅助，客观描述调查结果）六、广告牌招商可行性分析：（结合以上调查结果，阐明安装广告牌的可利用优势）篇二：关于车流量的调查报告关于车流量的调查报告报告人：八（2）赵佳睿提出问题：车几乎是我们每天出行必不可少的交通工具，那么，我们每天要经过的高新路南段的不同时段的车流量是多少呢？解决方法：分时段调查。
实验结果：7：00~8：00，高峰期：由南至北2340车次，由北至南2014车次。
这是因为北边公司学校多，在一定程度上影响了车流量。
11：30~12：30：由南至北1960车次，由北至南1987车次。
中午有些人在外面吃，但有人回家，接不住校学生的车较多，所以由北至南车流量稍多。
1：30~2：30：由南至北1188车次，由北至南1518车次。
前期送学生较多，后期回家或上班人多。
3：00~4：00：由南至北1620车次，由北至南1735车次。
6：00~7：00：由南至北1150车次，由北至南1262车次。
一天的工作或学习结束，人们纷纷回到家，因为在高新路南段西侧为枫林绿洲，东侧为餐馆和领先时代广场，而枫林绿洲人多数由北向南开到调头处调头所以由北至南车多。
实验总结：由于这是假期调查，所以在高峰期的车次已大大减少，由此可知在工作日中有多少车在路上奔跑！我们应该把这些数字同全球气候变暖联系起来，才能更加清晰的意识到尾气排放对气候的危害。
我们应尽量减少私家车的使用，多坐公交多骑车，为绿色的未来做出一份贡献，让地球更加美丽！篇三：交通流量调查报告课程名称：城市道路交通规划专业：城市规划班级：0902班学号：200917020203 姓名：陈程指导老师：李佳升一、调查说明（1）目的：将所学知识付诸于实践，同学们在相互合作，分组统计12小时（上午7点至晚上7点）的交通流量状况。
通过对交通流量的切实感知，来分析所统计出来的数据，得出一些结论，为交通管理和控制，交通道路体系规划提供重要的依据。
车流分析报告
30个/万㎡
50个/万㎡
一户一个
城市
购物中心
郊区或区域性中心
高级酒店
写字楼
公寓
南京
50个/万㎡
20个/万㎡
30个/万㎡
一户一个
小结：如上述建议参数执行， XX购物中心处于南京城市副中心，共车位配置数为2200个 车位，现行车位数尚缺2200-1180=1020个。
6、非机动车统计
XX年1月31日-XX年2月6日 XX年2月12日- XX年2月21日
开业时间
4.4万 4.4万 0
0 140
0
0
140 7235 2004.01.01
28万 9.8万 待建 3万 1200 800 5万 400 2.2万 2005.12.24
16.7万 10万 2.7万 待建 1000 140 2000 860
4万 2008.08.29
运营数据（机动车）
可用车位总 数
车流分析报告
1、机动车流情况说明（表1）
各节假日车流量比较（辆）
5700 6000
车辆数（辆）
5000 3675
4000 3133
3000 1507
2000
1000
开业
0
圣诞
开业
圣诞
元旦
春节
元旦
春节
小结：车流量随着开业、圣诞、元旦节假日的到来数量随之增加，并在日后稳定期内，保持周六 周日增加，工作日回落趋于平稳的趋势。
其中:
地上 地下 数量 数量
瞬时达 到最大 停车量
其中
地上 地下 数量 数量
节假日平 均停车量
其中
地上 地下 数量 数量
车位使 用率
生活中的数据可视化例子
生活中的数据可视化例子数据可视化是将数据转化为图形化的形式，以便更好地理解和分析数据。
在我们的日常生活中，数据可视化已经成为了一个非常重要的工具。
它可以帮助我们更好地理解和分析各种数据，从而更好地做出决策。
下面是一些生活中的数据可视化例子。
1. 股票走势图股票走势图是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助投资者更好地了解股票的走势，从而更好地做出投资决策。
股票走势图通常会显示股票的价格变化，以及一些重要的指标，如成交量、市盈率等。
2. 天气预报图表天气预报图表是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助人们更好地了解天气情况，从而更好地做出出行决策。
天气预报图表通常会显示温度、降雨量、风速等信息。
3. 地图地图是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助人们更好地了解地理位置和空间关系。
地图通常会显示地形、道路、建筑物等信息。
4. 人口统计图表人口统计图表是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助人们更好地了解人口的分布和结构。
人口统计图表通常会显示人口数量、年龄结构、性别比例等信息。
5. 运动数据可视化运动数据可视化是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助运动员更好地了解自己的运动情况，从而更好地进行训练。
运动数据可视化通常会显示运动员的心率、速度、距离等信息。
6. 交通流量图表交通流量图表是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助人们更好地了解交通状况，从而更好地规划出行路线。
交通流量图表通常会显示车流量、拥堵情况等信息。
7. 财务报表财务报表是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助企业更好地了解自己的财务状况，从而更好地做出决策。
财务报表通常会显示企业的收入、支出、利润等信息。
8. 健康数据可视化健康数据可视化是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助人们更好地了解自己的健康状况，从而更好地进行健康管理。
健康数据可视化通常会显示身体指标、健康习惯等信息。
9. 社交媒体数据可视化社交媒体数据可视化是一种非常常见的数据可视化形式。
高速公路收费站人员绩效考核结果分析
高速公路收费站人员绩效考核结果分析一、绩效考核的重要性高速公路收费站人员的绩效考核对于保障交通出行的顺畅、提升服务质量具有重要意义。
只有通过科学的绩效考核，才能及时发现问题，促使收费站人员提升自身素质和服务能力，进而提高收费站的整体工作效能。
二、绩效考核指标（一）车流量统计车流量是评估收费站工作负荷和效能的重要指标。
应通过统计分析来评估人员的工作量，以确定是否能满足日常车流需求，并对不同车型相应计费进行统计和分析。
（二）通行时间统计通行时间是评价收费站高效运行的重要指标，通过统计分析剖析通行时间，确定是否存在拥堵情况以及拥堵的原因，为改进工作提供数据支持。
（三）服务质量评估服务质量是考核收费站人员工作的关键指标。
可以通过用户满意度调查、投诉及处理情况、工作态度等指标进行评估，以客观地了解服务质量，并及时发现并解决问题。
（四）异常情况处理能力收费站人员需要具备处理各种异常情况的能力，如交通事故、路面故障等。
通过分析异常情况的处理流程和时效性，评估人员应对紧急情况的能力和反应速度。
（五）工作纪律和规范遵守程度收费站人员需要严格遵守工作纪律和规范，保持良好的工作状态和形象。
分析人员的工作纪律以及是否遵守相关规章制度，以此来评估绩效考核结果。
三、绩效考核结果分析（一）车流量统计根据车流量统计分析，若收费站的车流量较大，说明该站的工作量较大，需要足够数量的工作人员来应对，否则可能造成长时间的排队等待，给用户带来不便以及道路交通拥堵。
因此，对于车流量较大的收费站，应加强人员配备，确保工作效率。
（二）通行时间统计通行时间的统计分析可以帮助了解到达收费站的车辆的等待时间和整体运行效率。
若通行时间过长，说明存在交通拥堵或人员处理不及时的问题，需要优化工作流程，提高通行效率。
（三）服务质量评估通过用户满意度调查和投诉及处理情况来评估服务质量。
若用户满意度较高且投诉率较低，说明收费站人员在服务态度、技能和效率等方面较为出色。
中控室工作流程及表格填写方式
中控室工作流程及表格填写方式一、交接班标准流程1、接班时，首先应当对中控室的设施设备（门禁系统是否能够正常接听视频及开关门、CCTV监控系统是否有摄像头损坏或者屏幕延时、主屏幕监控墙是否能够正常显示、LED显示屏系统是否能够正常播放视频、办公电脑是否能够正常联网、消防报警控制器是否有感应器失灵或误报、消防图系统是否能够正常显示报警位置、背景音乐播放系统是否能够正常播放音乐）运行情况进行检查交接，并在中控室设备巡检表上进行勾选。
如运行良好勾选良好，如存在故障勾选故障，并在备注栏填写原因及处理方式，询问交班人员故障发生的时间及现象。
2、其次，应当检查交班人员交接的物品是否齐全、完好。
如损坏或借出应当在交接班记录表中进行填写。
对交班人员当班期间发生的事件应当询问清楚，了解事情原委。
着重对待办事项尤其是正在等待维修的设备，应当着重进行交接充分掌握待办事项的原委及进程。
了解清楚后在接班人签名处签名，并对每天接收的邮件进行阅读，及时处理交给的任务。
3、交班时，首先应当与接班人员同时检查设备运行情况，未交接完毕出现设备故障及事项应当由交班人员处理。
其次，应当将当班期间发生的事件进行详细讲解和交接。
尤其是待办事项，应当达到接班人员充分理解，最后检查卫生是否符合交班要求。
二、外来人员出入登记标准流程1、中控室为机房重地，无关人员禁止入内。
如确需入内，首先应当填写外来人员出入登记表，详细填写外来人员姓名、事由、进入时间、离开时间，并签字。
2、严格把关中控室出入人员，询问出入原因并全程陪同。
三、钥匙领用标准流程外来人员要求借用钥匙时，应当核实身份并禁止进入中控室。
询问清其身份及所借钥匙后，应当让其填写钥匙借用登记表，详细填写姓名、所借钥匙、借出时间、归还时间、而后本人签字。
当班人员为其拿出钥匙及收回钥匙。
四、设备故障处理标准流程1、在当班期间如发现设备发生故障，应当判明故障设备及现象，及时与维修商联系维修事宜，并在交接班记录表发生事件栏中填写故障设备名称、故障现象、处理方法、及结果。
重庆主城区四大商圈人流量ppt课件
9：10—10：110：0 30—121：72：030—181：92：020—20：10
南坪东路
转盘
步
50 45
行
40 35
30
街
25
江南大道
20 15
10
5
0
新华书 新华书
女男车女男车 女男车女男车
9：10—101：1：0030—121： 7：2030—1189：：2200—20：10
50 40 30 20 10 0
• （3）休息日人流量集中在早上9：10——10：00 和晚上19：20——20：10，晚上也是车流量最少 的时段；
从上表可以看出：
• 2、直港
• （1）女性的流量均大于男性；工作日和双休日每 个时段的车流量差异都不明显，但工作日的车流 量大于休息日；
• （2）工作日人流量最集中的时段在晚上7：20— —20：10，休息日则集中在早上9：10——10： 00；
女男车女男车女男车女男车
• （3）工作日车流辆集中在中午11：30——12： 20和下午17：30——18：20两个时段中，休息日 车流量不存在明显差异；
从上表可以看出：
• 3、石坪桥正街通往杨家坪地下通道路口
• （1）女性的流量小于男性的流量，与前两个地点存在相 反的情况；车流量在各个时段中不存在明显的差异，但休 息日车流量大于工作日；
90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
女男车女男车女男车女男车
步行街路口(休息日) 步行街路口(工作日)
9：10—101：1：0030—1127：：2300—1189：：2200—20：10
区府
70 60
50
40
30
交通流量调查报告
课程名称：城市道路交通规划专业：城市规划班级：0902班学号：200917020203姓名：陈程指导老师：李佳升一、调查说明（1）目的：将所学知识付诸于实践，同学们在相互合作，分组统计12小时（上午7点至晚上7点）的交通流量状况。
通过对交通流量的切实感知，来分析所统计出来的数据，得出一些结论，为交通管理和控制，交通道路体系规划提供重要的依据。
（2）方法：人工观测（3）内容：高峰小时交通量调查（4）地点：湖南省长沙市湘府中路和韶山南路交汇十字路口（5）车种划分：三类：小汽车，公交车，货车及其他。
（6）调查周期:15分钟（7）调查工具：笔、交通量调查表二、调研步骤(1)选址：选定需要测量的交通路口。
(2)分组：共分为四个点，三个时间段（7:00——11:00；11:00——15:00；15:00——19：00），每个小组负责一个时间段的一个点的相关统计。
(3) 实地观测，记录(3) 统计相关数据(4)数据整理与分析三、调研分析（1） 选址区位分析如图所示，所选位置为湘府路和韶山南路的十字路口交汇处，共确定了四个点，本次分析的是观测点3和观测点4着两个点。
并且分析总结了这两个方向（观测点三记录的是车流从北至南的方向，观测点四记录的是车流从南至北的方向）（二）相关图表图一：自北向南 16:00——19:00车流量统计表10020030040050016:00-16:1516:30-16:4517:00-17:1517:30-17:4518:00-18:1518:30-18:45小汽车公交车货车及其他图二：自南向北 16:00——19:00车流量统计表10020030040050016:00-16：1516:45-17：0017:30-17：4518:15-18:30小汽车公交车货车及其他（三）自北向南，车流量分析如上图一所示；关于小汽车：图表呈山形高低起伏，以16:30——16:45和18:15——18:30为两个高峰点，数据以此为点，两旁呈现下降趋势。
汉城市各个主要交叉口车流量统计表
信号周期：84s 绿灯时间：20s
观测高峰时段20分钟，合算为1小时车流量时间：18 : 10——18:30
信号周期：绿灯时间：
观测高峰时段20分钟，合算为1小时车流量曹建华、王荣贤观测
无信号灯，观测周期间隔
观测高峰时段16分钟，合算为1小时车流量胜利路禁左右马华观测
无信号灯，观测周期为
观测高峰时段13分钟，折算成1小时车流量田瑞亭观测
无信号灯，观测周期为30s
观测高峰时段14分钟，合算成1小时车流量马学峰观测
无信号灯，观测周期为
观测高峰时段8分钟，合算成1小时车流量曹建华、马华观测。
关于车流量的调查报告
关于车流量的调查报告篇一：车流量调查报告车流量调查报告调查人：陈晓容基本概述：随着现代化建设的不断发展，大量的物资，人力进入城市。
主流城市的规模发生着天翻地覆的变化。
伴随改革开放成果的不断巩固，人民的生活水平不断提高。
以前不敢想象的汽车都已进入寻常百姓家。
道路上的车辆数量猛增，伴随而来的问题是道路建设的滞后，因此出现的问题是原来给人们带来出行方便的自驾车现已带来烦恼，其行驶速度有时还不如自行车快。
提出问题：车几乎是我们每天出行必不可少的交通工具，那么，不同地点不同时间不同车型的车流量是多少呢？解决方法：分时间、地点、车型、来往调查。
实图集锦：调查结果：车流量地点时间段7:00-9:00 9:00-11:00 11:00-13:00重庆（南坪）13:00-15:00 15:00-17:00 17:00-19:00 7:00-9:009:00-11:00 11:00-13:00重庆（磁器口）13:00-15:00 15:00-17:00 17:00-19:00 7:00-9:00 9:00-11:00 11:00-13:00乐山（沐川）13:00-15:00 15:00-17:00 17:00-19:00来大中小型车车 6 12 4时间段 7:00-9:009:00-11:00 11:00-13:00 13:00-15:00 15:00-17:00 17:00-19:00 7:00-9:00 9:00-11:00 11:00-13:007:00-9:0015:00-17:0017:00-19:0013:00-15:009:00-11:00 11:00-13:00 13:00-15:00 15:00-17:00 17:00-19:00往大中小型车车调查图表：调查结论：1、出行时应避开高峰期，主要耽误时间在于等灯，所以尽量选择路面状况良好、所需灯时少的路段。
2、遇到交通事故时应及时择路绕行。
篇二：车流量调查报告红星美凯龙周围路段车流量调查报告一、调查目的：二、调查人员：三、调查时间：四、调查内容：（开头简单陈述调查内容）五、车流量分析：（饼形图、柱形图辅助，客观描述调查结果）六、广告牌招商可行性分析：（结合以上调查结果，阐明安装广告牌的可利用优势）篇二：报告人：八（2）赵佳睿提出问题：车几乎是我们每天出行必不可少的交通工具，那么，我们每天要经过的高新路南段的不同时段的车流量是多少呢？解决方法：分时段调查。
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实地监测人：兰钦、吴倩 实地监测地点：龙泉路工商银行附近 实地监测日期：2013.12.11-2013.12.13
实地监测人：兰钦、吴倩 实地监测地点：龙泉路工商银 实地监测日期：2013.12.11-2
量 统 计 表
星期五 524 387 456 487 664 753 人流量 合计
实地监测人：兰钦、吴倩 实地监测地点：龙泉路工商银行附近 实地监测日期：2013.12.11-2013.12.13
车 流 量 统 计 表
时 间 9:00-9:30 9:30-10:00 12:00-12:20 12:20-12:40 13:00-13:30 13:30-14:00 17:30-18:00 18:00-18:30 20:00-20:30 20:30-21:00 星 期 星期三 282（其中公交车有19 辆） 1371（其中公交车有19 辆） 760 (其中公交车有13 辆) 592 （其中公交车有14 辆） 933 （其中公交车有22 辆） 1332（其中公交车有24 辆 ） 864 星期四 737（其中公交车有21 辆） 700 （其中公交车有25 辆） 645 (其中公交车有12 辆） 582 （其中公交车有12 辆） 928 （其中公交车有16 辆） 946 （其中公交车有18 辆) 星期五 751 （其中公交车有20 辆） 605 （其中公交车有18 辆） 624 （其中公交车有13 辆） 598 （其中公交车有13 辆） 948 （其中公交车有18 辆） 1014（其中公交车有18 辆）
人 流 量 统 计 表
车 流 量 合 计 时 间 日 期 星期三 254 332 490 463 543 684 786 782 489 667 星期四 234 281 362 324 464 582 733 864 567 602
9:00-9:30 9:30-10:00 12:00-12:20 12:20-12:40 13:00-13:30 13:30-14:00 17:30-18:00 18:00-18:30 20:00-20:(其中公交车有19 辆) 辆）
1365（其中公交车有22 864 （其中公交车有17 辆） 辆） 512 （其中公交车有15 562 （其中公交车有18 辆） 辆） 525 （其中公交车有15 542 （其中公交车有20 辆） 辆）
实地监测人：兰钦、吴倩 实地监测地点：龙泉路工商银行附近 实地监测日期：2013.12.11-2013.12