按非农业人口排序的市及人口数

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吉林省人口信息数据大全(供各工作站参考)

吉林省人口信息数据大全(供各工作站参考)

104.22 102.91 105.02 104.42 103.26 104.80 105.05 101.63 113.69 104.62 104.01 104.20 105.49 106.86 102.70 106.48 106.51 102.12 104.60 105.40 106.42
2584974 447841 526629 608375 290000 712129 2027996 485313 319642 352585 439522 430934 2199717 389395 137975 483583 209670 261822 227891 266267 223114
2.2000年人口普查首次采用了长短表,有关婚姻、生育、行职业和家庭居住条件等指标取自普查表长表,不是全 =9.5%),数据范围各表中均有注明。
3.本资料按省级、地级和县级三级开列,各省级和地级均列出了其合计。对直辖市,分别给出了其市辖区、市辖 4.本资料县级单位的名称和数量以2000年11月1日普查时点的单位为准,读者在进行历史比较时请注意。 5.本资料中空项数据为零。
875507 420686 111834 146122 96245 100620 946241 323009 89877 119532 201042 212781 1485818 362905 101941 286554 137163 162897 141903 162456 129999
编辑说明: 随着市场经济的发展,我国县市社会经济日益呈现出多样化特点。县级(指县、市辖区、不设区的市)作为我国最 策和市场规划部门的重视,它的社会经济状况也越来越为人们所关注。人口普查是反映这一状况的有效途径。
吉林省人口信息数据大全(供各工
总人口(人) 县市名 合计 男 女 26802191 13720747 13081444 吉林省 7135439 3649974 3485465 长春市 576658 293082 283576 南关区 479349 249603 229746 宽城区 714437 364031 350406 朝阳区 478002 242963 235039 二道区 617153 312359 304794 绿园区 359958 185178 174780 双阳区 1076134 551332 524802 农安县 799729 411067 388662 九台市 1155670 592213 563457 榆树市 878349 448146 430203 德惠市 4485494 2287359 2198135 吉林市 666927 335088 331839 昌邑区 528724 267430 261294 龙潭区 479371 241585 237786 船营区 278112 140659 137453 丰满区 423301 216951 206350 永吉县 474109 243510 230599 蛟河市 444415 228624 215791 桦甸市 660065 340293 319772 舒兰市 530470 273219 257251 磐石市 3292326 1684139 1608187 四平市 228684 111072 117612 铁西区 264157 136344 127813 铁东区 871117 448388 422729 梨树县 250130 232004 伊通满族自治县 482134 1041735 532134 509601 公主岭市 404499 206071 198428 双辽市 1267033 651909 615124 辽源市 283045 143656 139389 龙山区 179188 91045 88143 西安区 408679 211619 197060 东丰县 396121 205589 190532 东辽县 2307964 1186217 1121747 通化市 312558 156401 156157 东昌区 147590 75559 72031 二道江区 255163 132586 122577 通化县 360103 185020 175083 辉南县 375027 194950 180077 柳河县 617674 317226 300448 梅河口市 239849 124475 115374 集安市 1312362 677324 635038 白山市 335400 172109 163291 八道江区 306736 158677 148059 抚松县 141120 73465 67655 靖宇县 44105 40562 长白朝鲜族自治县 84667 259538 134064 125474 江源县 184901 94904 89997 临江市 城乡人口(人) 总人口 户籍人口 少数民族人口比重 非农业户口人口比重 (人) (%) (%) 性别比 城镇 104.89 26040055 9.15 43.30 13310598 104.72 7000559 3.53 41.40 3552740 103.35 556659 4.75 78.49 495203 108.64 409627 2.95 70.90 370605 103.89 673928 5.24 84.36 714437 103.37 403151 4.66 67.61 373856 102.48 503932 3.92 76.98 617153 105.95 376813 9.79 24.18 178950 105.06 1109989 0.42 15.57 175598 105.76 830785 7.73 23.98 212971 105.10 1220215 1.59 14.02 219514 104.17 915460 0.78 17.34 194453 104.06 4278323 9.66 48.49 2481880 100.98 594793 12.01 74.66 523615 102.35 532981 16.00 62.42 345171 101.60 438868 10.20 74.59 418501 102.33 236157 7.73 57.97 161147 105.14 404625 13.92 23.10 117334 105.60 469459 7.39 37.17 207818 105.95 427342 3.17 43.03 238655 106.42 651258 7.16 29.48 257126 106.21 522840 8.11 31.44 212513 104.72 3235433 8.37 33.21 1178496 94.44 212771 3.72 83.60 228684 106.67 247654 5.00 79.77 205401 106.07 861933 3.47 24.01 209305 107.81 476639 37.50 17.39 77544 104.42 1037757 2.92 25.30 305382 103.85 398679 3.06 33.34 152180 105.98 1235376 8.40 45.99 637001 103.06 269607 5.16 82.72 283045 103.29 178170 3.12 88.27 179188 107.39 398571 11.09 26.89 116298 107.90 389028 10.32 20.13 58470 105.75 2260774 10.57 46.66 1173654 100.16 297494 6.29 85.75 273432 104.90 134348 5.64 76.23 118499 108.17 253260 16.50 31.33 91032 105.68 351887 8.61 38.16 164299 108.26 373884 10.77 27.13 106974 105.58 620968 11.92 45.29 327125 107.89 228933 12.07 40.36 92293 106.66 1216903 3.86 67.13 979261 105.40 297673 3.28 80.36 301517 107.17 289622 2.26 64.04 205577 108.59 134471 5.11 45.21 76029 108.73 77671 17.28 45.48 42803 106.85 242378 2.18 74.45 213722 105.45 175088 2.84 64.45 139613

人口预测方法(总结)

人口预测方法(总结)

1. 人口总量预测(1)人口总量趋势外推模型180,000190,000200,000210,000220,0001985198719891991199319951997199920012003年份人图 1 永康市1985年以来历年的人口变化(2)人口增长率预测模型人口增长率预测模型是根据计划生育有关指标而进行的一种人口预测方法。

数学公式表示为:P k P P n ∆++=)1(0(3-2)式中: P 表示规划期总人口(人),P 0表示规划基期总人口(人),ΔP 表示规划期间人口机械增长数(人),n 表示规划年期,k 表示规划期间人口自然增长率。

人口自然增长率k 可用出生率b 和死亡率d 表示:d b k -=(3-3)‰出生率死亡率自然增长率1412108642198819901992199419961998200020022004年份图 2 永康市1989年以来历年的人口出生率、死亡率和自然增长率‰20001500100050019881990199219941996199820002002-500年份图 3 永康市1989年以来历年的户籍人口迁移数量(3)人口离散预测模型人口离散预测模型也即人口差分方程预测模型,又称“宋健模型”,是我国自行提出的比较成功的人口发展预测模型,能较好的运用人口普查资料对未来人口进行预测。

该模型是根据分年龄的人口结构递推公式进行预测,模型的数学表达如下:1,...,2,1,0)()()](1[)1()()()()()](1[)(100021-=+⋅-=+⋅⋅⋅⋅-=+∑m i t f t X t t X t X t k t h t t t X i i i i r r i i i μβμ (3-6)式中:X 0(t)为t 年代0岁出生婴儿数,X i (t)为t 年代之年龄组人口数,μ00(t)为t 年出生婴儿当年死亡率,β(t)为妇女总和生育率,即社会人中平均意义下一个妇女在整个育龄时期的生育总数(r 2,r 1即为生育年龄的上下限),h i (t)为生育模式,反映某一地区某一个育龄妇女生育状态分布,k i (t)为t 年代之年龄组女性性别比,μi (t)为t 年代之年龄组人口死亡率,f i (t)为t 年代之年龄组净迁移数。

青岛市人口.doc.deflate

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分市、区人口出生率、死亡率、自然增长率(2000年)分市、区人口出生率、死亡率、自然增长率2-6 (2000年)主要年份全市总人口数主要年份全市总人口数2-1 单位:人注:年鉴中2000年人口数据为户籍人口。

根据省统计局和省人普办有关规定,2000年末总人口及相关数据一律直接使用第五次人口普查主要数据公报公布的数据。

主要年份全市户数、人口数、人口密度主要年份全市户数、人口数、人口密度2-2分市、区户数与人口数(2000年底)分市、区户数与人口数2-3 (2000年底)分市、区土地面积、人口和人口密度(2000年底)分市、区土地面积、人口和人口密度2-4 (1998年底)主要年份人口自然变动分市、区人口机械变动(2000年)分市、区人口机械变动2-7 (2000年)计划生育情况2-8 (1978-2000年)分市、区计划生育情况(2000年)分市、区计划生育情况2-9 (2000年)主要年份全市总人口数2-1主要年份全市总人口数单位:人年份总人口按性别分平均人口男女1949 4056550 1997293 2059257 4054431 1952 4233586 2125392 2108194 4203428 1957 4822756 2424729 2398027 4773862 1962 4627432 2319658 2307774 45783131965 4901670 2461629 2440041 4859712 1970 5391852 2720633 2671219 5337282 1975 5742206 2904347 2837859 5717456 1978 5853321 2959800 2893521 5841638 1980 5961129 3015357 2945772 5937187 1985 6267223 3185409 3081814 6253157 1988 6516920 3319534 3197386 6474541 1989 6571597 3348454 3223143 6544259 1990 6666482 3392253 3274229 6619040 1991 6709277 3411776 3297501 6687880 1992 6731072 3420886 3310186 6720175 1993 6753497 3431149 3322348 6742285 1994 6785291 3446019 3339272 6769394 1995 6846346 3476300 3370046 6815819 1996 6902677 3502600 3400077 6874512 1997 6954391 3527588 3426803 6928534 1998 6995666 3545403 3450263 6975029 1999 7029707 3561061 3468646 7012687 2000 7066481 3577367 3489114 7048094 2001 7104875 3595652 3509223 7085678 2002 7156537 3619778 3536759 7130706 2003 7206806 3644032 3562774 7181672 2004 7311228 3692991 3618237 7259017 2005 7409052 3740309 3668743 7360140 2006 7493812 3779891 3713921 7451432 2007 7579910 3816620 3763290 7536861 2008 7615647 3824665 3790982 7597779 2009 7629161 3823534 3805627 7622404。

中国 655 个城市2006年非农业人口排序

中国 655 个城市2006年非农业人口排序
赤壁市 223222海宁市 223106巴中市 222885(第330)晋城市 219937乌兰浩特市 219897定州市 219629
青州市 219011洪湖市 218556三门峡市 218297从化市 217941安顺市 217682个旧市 217650高邮市 217453
运城市 216704英德市 215856大丰市 212906三明市 211074丹阳市 209090汉川市 209001普兰店市 207404
昆山市 344344 鹤壁市 342817 信宜市 341871 内江市 341676(第204) 临汾市 340154 承德市 340012
铜陵市 339047铁岭市 334959 临清市 334841 肥城市 334105 廉江市 333797 遂宁市 333492 (第212)兴化市 332660
100万-200万 30 40988647 (累计100以上50个)
郑州市 1853745 无锡市 1782304 长沙市 1686670 兰州市 1674361 昆明市 1667607 深圳市 1647719
唐山市 1595275 淄博市 1566247 南昌市 1558665 乌鲁木齐市 1452941 贵阳市 1451442 徐州市 1441743
泰安市 681329安阳市 669753衡阳市 663541揭阳市 660278淮北市 657477黄石市 649026牡丹江市 644353
镇江市 554484焦作市 637259营口市 636239银川市 635603惠州市 634774泰州市 627295普宁市 627022
陆丰市 624921荆州市 623993东莞市 623186温州市 617741蚌埠市 614946鹤岗市 611597东营市 600876

贵阳市及各区人口数与人口密度

贵阳市及各区人口数与人口密度
7487
22521
373
开阳县
422821
64972
843
357849
1808
息烽县
249485
30804
275
218681
2639
修文县
288912
39277
-28
249635
2672
清镇市
496156
106236
-1835
389920
3686
精心搜集整理,只为你的需要
519593
11637
32900
-563
云岩区
616950
586895
10689
30055
-2757
白云区
193663
123543
2966
70120
4812
花溪区
329659
100320
-112
229339
1054
乌当区
306585
100591
4280
205994
3168
小河区
141521
119000
贵阳市及各区、县(市)人口数与人口密度
单位
户数
比上年增长
(%)
总人口数(人)
性别比
人口密度
(人/平方千米)
合计
男性
占总
人口
(%)
女性
占总
人口
(%)
全市
1011304752985
105
448
南明区
154311
552493
283390
269103
105
6201
云岩区
167178

1-5各地区分性别的农业户口、非农业户口人数

1-5各地区分性别的农业户口、非农业户口人数
望春街道 泰安社区 天一家园社区 徐家漕社区 西成社区 春城社区 联丰社区 姚丰社区 胜丰家园社区 双杨社区 后孙社区 新星社区 信谊社区 青林湾社区 后塘河社区 水岸心境社区
常住人口
计量单位:人、%
非农业户口人数
非农业户口人口占总人口比重
小计 21211 2558 4206 4124 6033 4290 49788 5971 3024 4411 6239 5583 4900 3992 6395 4199 5074 38214 2805 3023 3013 6944 4275 6717 4266 5118 2053 39422 4291 5402 4639 1281 3249 32 708 622 85 31 6177 2885 5712 2789 1519
79.19 88.11 89.71 95.09 70.36 63.54 72.14 69.29 65.22 83.48 81.18 89.35
74.1 74.78 73.66 75.49 58.01 82.16 83.78 94.49 89.04 51.68 80.74 85.01
90 85.49 85.68 91.53 88.06 84.26 85.71 81.29 78.76 79.75
78.81 92.27 88.95 95.81 65.06 60.35 72.07 68.73 66.12 82.92 80.58 90.05 72.34 75.34 67.31 74.85
53 80.27 85.1 94.7 89.96 47.41 81.46 86.04 91.77 87.6 85.29 91.15 87.39 86.48 85.04 82.43 79.21 80.39 82.79 79.56 80.96 82.32 99.62

人口预测方法(情况总结)

人口预测方法(情况总结)

1. 人口总量预测(1)人口总量趋势外推模型图 1 永康市1985年以来历年的人口变化(2)人口增长率预测模型人口增长率预测模型是根据计划生育有关指标而进行的一种人口预测方法。

数学公式表示为:+1(=)+PP n∆kP(3-2)0式中: P表示规划期总人口(人),P0表示规划基期总人口(人),ΔP表示规划期间人口机械增长数(人),n表示规划年期,k表示规划期间人口自然增长率。

人口自然增长率k可用出生率b和死亡率d表示:=(3-3)k-db图 2 永康市1989年以来历年的人口出生率、死亡率和自然增长率图3 永康市1989年以来历年的户籍人口迁移数量(3)人口离散预测模型人口离散预测模型也即人口差分方程预测模型,又称“宋健模型”,是我国自行提出的比较成功的人口发展预测模型,能较好的运用人口普查资料对未来人口进行预测。

该模型是根据分年龄的人口结构递推公式进行预测,模型的数学表达如下:1,...,2,1,0)()()](1[)1()()()()()](1[)(100021-=+⋅-=+⋅⋅⋅⋅-=+∑m i t f t X t t X t X t k t h t t t X i i i i r r i i i μβμ (3-6)式中:X 0(t)为t 年代0岁出生婴儿数,X i (t)为t 年代之年龄组人口数,μ00(t)为t 年出生婴儿当年死亡率,β(t)为妇女总和生育率,即社会人中平均意义下一个妇女在整个育龄时期的生育总数(r 2,r 1即为生育年龄的上下限),h i (t)为生育模式,反映某一地区某一个育龄妇女生育状态分布,k i (t)为t 年代之年龄组女性性别比,μi (t)为t 年代之年龄组人口死亡率,f i (t)为t 年代之年龄组净迁移数。

在模型的具体应用中,课题组工作的重点是如何确定公式3-6中的各种参数。

①第五次人口普查资料中的数据是2000年11月1日的数据,而规划所需的数据是年末的数据,课题组将普查的户籍人口分龄人口数按比例修正到2000年底的统计人口总数作为X i (t);②从普查资料来看45岁以下的性别比比较稳定,为了简化模型,t 年代之年龄组女性性别比k i (t)用常量 k 表示,即采用普查资料中的45岁以下的男女性别比=104.85(女性=100)推算,故k= 0.488326;③根据普查资料,妇女总和生育率取2000年的数据β(t)= 0.8795;④模型中出生婴儿当年死亡率μ00(t)假定与2000年出生婴儿当年死亡率的80%,即采用μ00=3.88‰。

8按非农业人口排序的市及人口数按非农业人口排序的市及人口数

8按非农业人口排序的市及人口数按非农业人口排序的市及人口数
5-8 按非农业人口排序 的Cit市ie及s a人n口d 数Population by Size of Non-
单位:人
城市
City
全国 400万以上
上海市 北京市 重庆市 广州市 天津市 武汉市 南京市 汕头市 成都市 沈阳市 200万—400万 佛山市 西安市 深圳市 哈尔滨市 杭州市 青岛市 济南市 大连市 长春市 昆明市 苏州市 石家庄市 郑州市 太原市 无锡市 长沙市 揭阳市 100万—200万 合肥市 乌鲁木齐市 徐州市 潍坊市 兰州市 南宁市 常州市 淮安市 唐山市 南昌市
National Total over 4 million
Shanghai Beijing Chongqing Guangzhou Tianjin Wuhan Nanjing Shantou Chengdu Shenyang from 2 million to 4 million Foshan Xi'an Shenzhen Harbin Hangzhou Qingdao Jinan Dalian Changchun Kunming Suzhou Shijiazhuang Zhengzhou Taiyuan Wuxi Changsha Jieyang from 1 million to 2 million Hefei Wulumuqi Xuzhou Weifang Lanzhou Nanning Changzhou Huaian Tangshan Nanchang
988591 987958 977237 971168 957520 951109 933377 926901 925036 915188 901000 895616 876803 868215
861698 861660 823506 821130 801981

人口指标解释

人口指标解释

人口数指一定时点、一定地区范围内的有生命的个人总和。

年度统计的年末人口数是指每年12月31日24时的人口数。

市镇总人口和乡村总人口一般是按常住人口划分的。

市镇总人口指市、镇辖区内的全部人口。

乡村总人口指县(不含镇)的全部人口。

市指经国家批准成立“市”建制的城市。

镇指经省、自治区、直辖市批准的镇。

1963年以前为常住人口在2000人以上,非农业人口占50%以上的。

1964年起改为常住人口在3000人以上,非农业人口占70%以上,或常住人口在2500人以上,不满3000人,非农业人口占85%以上的。

1984年后又调整为,凡县级地方国家机关所在地;或总人口在20000人以上的乡,乡政府驻地非农业人口超过2000人的;或总人口在20000人以上的乡,乡政府驻地非农业人口占全乡人口10%以上;或少数民族地区、人口稀少的边远地区、山区和小型工矿区、小港口、风景旅游、边境口岸等地。

非农业人口虽不足2000人,确有必要,都可建镇。

出生率(又称粗出生率)指在一定时期内(通常为一年内)平均每千人所出生的人数的比率一般用千分率表示。

计算公式:出生率=年出生人数÷年平均人数×1000‰出生人数是指活产婴儿,即胎儿脱离母体时(不管怀孕月数),有过呼吸或其他生命现象。

年平均人数是年初、年末人口数的平均数,也可用年中人口数代替。

死亡率指在一定时期内(通常为一年内)一定地区的死亡人数与同期平均人数(或期中人数)之比,一般用千分率表示,计算公式:死亡率=年死亡人数÷年平均人数×1000‰人口自然增长率在一定时期内(通常为一年内)人口自然增加数(出生人数减死亡人数)与平均人数(或期中人数)之比,一般用千分率表示,计算公式:人口自然增长率=(本年出生人口数-本年死亡人口数)÷年平均人口×1000‰人口自然增长率=人口出生率-人口死亡率老年负担系数指社会劳动人口与老年人口的比例。

中国综合社会调查(CGSS)第二期(2010-2019)抽样方案【模板】

中国综合社会调查(CGSS)第二期(2010-2019)抽样方案【模板】

中国综合社会调查(CGSS)第二期(2010-2019)抽样方案目录一、调查背景 (2)二、调查目标总体 (2)三、抽样设计原则 (2)四、抽样设计中的几个问题 (3)(一)关于分层 (3)(二)各阶段抽样单元 (3)(三)样本量的界定及分配 (3)五、具体设计 (3)(一)必选层的样本抽取 (3)(二)抽选层的样本抽取 (3)六、最终样本的构成 (3)七、样本权数的确定 (3)(一)设计权数 (3)(二)实际执行情况调整 (3)(三)最终权数的确定 (3)八、主要估计量 (3)(一)各小层内部目标量的估计 (3)(二)全国目标量的估计 (3)九、估计量的方差估计 (3)十、附录:抽选层100个样本初级单元 (3)中国综合社会调查抽样设计方案(2010)一、调查背景我国是世界上人口最多的国家,随着我国市场经济的发展,社会正在发生巨大的变革,经济发展使得对全国社会多方面信息的需求日益突出。

及时、全面、客观地了解我国收入、医疗卫生、教育、失业保障等方面的信息,将为国家宏观调控政策的制定和企业的更好发展提供保障,对于促进城乡社会的协调发展、保持国民经济可持续发展都有着重大的现实意义。

中国综合社会调查是一项全国性的大型调查项目,调查总体是全国城镇居民和农村居民。

本次调查的总体要求:(1)能够全面了解我国城乡社会发展情况;(2)能够对城市群体和农村群体进行对比分析;(3)能够在地理概念或者区域发展水平方面体现我国社会发展的地域差异性。

本方案着重介绍此次调查项目的抽样方案设计以及样本数据的权数调整方法。

设计方案充分考虑了全国及不同地域估计的需要,对调查总体进行了科学、细致的分层,在一定程度上提高了估计精度;特别是在城乡样本配比、设立自我代表层、样本数据加权等问题的处理上体现了本方案的科学性、高效性、可操作性等特点。

二、调查目标总体此次调查的目标总体为全国31个省、自治区、直辖市(不含港澳台)的所有城市、农村家庭户。

首位律和位序——规模法则

首位律和位序——规模法则

京津冀区域城市体系演化的实证研究作者:何伟邓永新文章来源:何伟邓永新发表时间:2009-8-31摘要:进入二十一世纪后,中国城市化的进程逐步加快,不同的都市经济圈和区域城市正在经历一体化的过程,作为中国最早的三大都市经济圈的京津冀,其城市体系的发展也进入了重要的战略期,本文用最新的城市首位度指标描述了京津冀区域城市体系的分布特征,通过现状的分析提出合理化发展建议。

并通过运用位序—规模,对其城市规模发展进行检验,尽管Zipf 模型最初是一个经验模型,但是可以借助最大熵原理将它推导出来,因此这个模型在今天也可以算做理论模型,本文试图通过最新的验证所得结论为新一轮的城市体系规划、布局提供更科学的依据。

京津冀区域属于双核型城市体系,首位城市垄断地位不明显,且城市群联动性不强;大城市甚至特大城市数量偏少,辐射作用不够;中小型城市数量过多、发展不足,是完善整个城市体系应该重点关注的方面。

关键词:城市化城市体系城市规模 zipf首位度区域经济.前言城市体系是一个国家或地域范围内有一系列规模不等、职能各异的城市组成,并具有一定的时空地域结构、相互联系的城市网络的有机体。

城市体系是经济社会发展的产物。

只有当城市发展到一定数量,城市的地区专业化分工和城市之间的经济往来和联系发展到一定的程度,才具有了城市体系形成的客观基础;而城市体系一旦形成,它对整个城市群体的发展起着重要的制约和平衡作用。

因此对一国或地区城市体系的研究就显得尤为重要,描述城市体系分布结构,并分析其演化,所得结论可作为城市体系规划、布局的科学依据,利于城市体系的完善和合理化,提高区域整体经济社会效益。

城市规模分布的常用分析模型是首位律和位序——规模。

1939年,马克•杰斐逊(M.Jefferson)提出了城市首位律(Law of the Primate City),作为对国家城市规模分布规律的概括。

1949年,齐夫(G.K.Zipf)通过实证研究发现城市规模与其规模在所有城市区域中的排序的乘积为一常数,即城市人口规模对数对城市位序对数的回归系数等于1。

全国2109个县市级城市市场6级市场级别划分方法及明细

全国2109个县市级城市市场6级市场级别划分方法及明细
市场级别 1级市场 2级市场 3级市场 4级市场 5级市场 6A级市场 6B级市场 对应行政区划 特定区域 重点省会城市和 大区所在城市 省会城市和计划 单列市 主要地市 一般地市 县及县级市 除6A级市场以外 的县 年销售额 占全国% (万元) 20000 8000 4000 1500 500 200 渠道进货统计 市区非农 市区非农业 整体数 渠道状况(参考) 占全国销量% 2001数量 (Q1-Q3) 业人口数 人口平均工 量 资 有完善的专卖零售体 >3.00% >500万 >15000元 3 21.3% 120977 3 系和分销运作渠道 有完善的店面零售体 >1.00% >200万 >8500元 10 14.5% 82679 9 系和分销运作渠道 有较完善的店面零售 >0.50% >100万 >8000元 27 20.1% 114621 25 体系和分销运作渠道 有一家运作型渠道 >0.20% >40万 >7000元 94 19.9% 113405 97 (地区分销商或代理 商) 有一家核心渠道(代 >0.05% >20万 >6500元 194 12.1% 68962 180 理商或核心经销商) >0.02% >10万 >6000元 有一家签约渠道 510 1000 6.7% 5.3% 100.0% 38005 22194 560844 依据:市场容量 1、PC历史销量(2001联想出货量)——历史因素 2、市区非农业人口——人口基数 3、市区职工平均工资——富裕程度 二、 市场划分的基本原则: 1、全国行政区划现状 (1)全国省级区划34个,含直辖市北京、天津、上海、重庆,特别行政区香港、澳门,台湾省 (2)全国地级区划331个,含地级市236个 (3)全国县级区划2109个,含县级市427个 2、市场级别划分标准

用基尼系数分析人口分布均衡特点

用基尼系数分析人口分布均衡特点

用基尼系数来分析城市人口分布均衡程度一,实验目的学会运用基尼系数的相关知识来分析人口分布是否均衡。

二,实验数据不同年份总人口数户数:万户人数:万人年份户数总人口数男女1957 14431 64653 33469 311841965 15953 72538 37128 354101982 101654 52352 493021990 114333 58904 55429非农业人口数人数:万人年份总人口非农业人口非农业人口所占总人口百分比1957 64653 1068 16.41965 72538 12122 16.71982 101541 17910 17.61990 113274 23887 21.1计算之后中国城市人口分布均衡系数1957 19965 1982 1990按总人口排序计算 0. 608 0.562 0.537 0.407按非农业人口排序计算 0.597 0.571三,实验内容和步骤内容:为了从总体上反映人口分布的均衡程度,我们借用洛伦兹曲线与基尼系数的统计思想,计算城市人口分布均衡系数。

城市人口分布均衡系数在0~1之间,均衡系数越接近于0,说明城市人口分布越的均衡程度越高。

反之越接近于1说明城市人口分布的均衡程度越不均衡。

步骤:第一步、根据数据资料计算基尼系数第二步、根据基尼系数来说明我国城市人口分布的特点第三步、分析结果得出结论第四步、给出相关建议四,实验结果分析根据《中国人口年鉴》(1985)和《中国人口统计年鉴》(1991)资料整理,我们可以计算出中国城市人口分布均衡系数。

计算结果如下:(1)建国以来,我国特大城市数量逐年增多,规模不断扩大,但按总人口排序计算的城市人口分布均衡程度在提高。

1957年我国按城市总人口排序计算的城市人口分布均衡系数为0.608,1965年降到0.562,1982年降到0.537,1990年降到0.407.从趋势上看,均衡系数呈下降趋势,说明均衡程度在提高。

国务院关于城乡划分标准的规定

国务院关于城乡划分标准的规定

国务院关于城乡划分标准的规定文章属性•【制定机关】国务院•【公布日期】1955.11.07•【文号】•【施行日期】1955.11.07•【效力等级】国务院规范性文件•【时效性】失效•【主题分类】区划地名正文国务院关于城乡划分标准的规定(1955年11月7日国务院全体会议第二十次会议通过1955年11月7日发布)由于城市人民同乡村人民的经济条件和生活方式都不同,政府的各项工作,都应当按城市和乡村有所区别,城乡人口也需要分别计算。

为了让各部门在区别城乡的不同性质来进行计划、统计和其它业务工作的时候有统一的依据,现在规定城乡划分标准如下:(一)凡符合下列标准之一的地区,都是城镇:甲、设置市人民委员会的地区和县(旗)以上人民委员会所在地(游牧区行政领导机关流动的除外)。

乙、常住人口在二千人以上,居民50%以上是非农业人口的居民区。

(二)工矿企业、铁路站、工商中心、交通要口、中等以上学校、科学研究机关的所在地和职工住宅区等,常住人口虽然不足二千,但是在一千以上,而且非农业人口超过75%的地区,列为城镇型居民区。

具有疗养条件,而且每年来疗养或休息的人数超过当地常住人口50%的疗养区,也可以列为城镇型居民区。

(三)上列城镇和城镇型居民区以外的地区列为乡村。

(四)为了适应某些业务部门工作上的需要,城镇可以再区分为城市和集镇。

凡中央直辖市、省辖市都列为城市,常佳人口在二万人以上的县以上人民委员会所在地和工商业地区也可以列为城市,其它地区都列为集镇。

个别部门因为工作需要有另订城市和集镇区分标准的必要的时候,应当报告本院批准。

(五)市的郊区中,凡和市区毗邻的近郊居民区,无论它的农业人口所占比例的大小,一律列为城镇区,郊区的其它地区可按第(一)、(二)、(三)三条标准,分别列为城镇、城镇型居民区或乡村。

近郊区的范围由市人民委员会根据具体情况确定。

以上城乡划分标准,是为了便于计划、统计和业务计算的,并不因为这个而改变各地区的行政地位和机构编制。

重庆市人口信息数据大全(供各工作站参考)

重庆市人口信息数据大全(供各工作站参考)

重庆市人口信息数总人口、户籍人口、少数民族人口比重、非
信息数据大全(供各工作站参考)
重、非农业户口人口比重、城乡人口、家庭户人口、家庭户类别(全部数据)

、不设区的市)作为我国最能反映地域自然、文化特征和经济发展一体化的行政单位,受到各级决策径。

869个县级单位的人口自然构成、社会构成、经济结构以及家庭居住状况共135项指标,是继1990年
数与国家统计局2001年3月28日和2001年4月2日发布的《2000年第五次全国人口普查数据公报》第一取自普查表长表,不是全部人口数据(注:全国长表数据抽样比=长表总人口/计算机汇总总人口=9
别给出了其市辖区、市辖县合计,重庆市还给出了其县级市合计。

使用时请勿重复计算。

史比较时请注意。

中国人口和就业统计年鉴2016目录【精选资料】

中国人口和就业统计年鉴2016目录【精选资料】

中国人口和就业统计年鉴2016目录【精选资料】《中国人口和就业统计年鉴—2009》目录(中英文对照附电子版)是一部以全面反映我国人口和就业状况为主的资料性年刊,收集了全国和各省、自治区、直辖市人口就业统计的主要数据,同时附录了世界部分国家和地区的相关数据。

年鉴内容分为八部分:综合数据、2008年全国人口变动情况抽样调查数据、2008年劳动力抽样调查主要数据、2008年城镇单位就业人员统计数据、2008年全国户籍统计人口数据、2008年全国计划生育统计人口数据、世界部分国家及地区人口和就业统计数据、2008年人口变动和劳动力调查制度说明及主要统计指标解释。

第一部分综合数据1-1 各地区人口数1-2 按性别分人口数1-3 按城乡分人口数1-4 人口出生率、死亡率和自然增长率1-5 各地区人口出生率、死亡率和自然增长率1-6 五次全国人口普查人口基本情况1-7 各地区人口平均预期寿命1-8 全国历年人口密度1-9 全国劳动统计主要指标1-10 分城乡就业人员年末人数1-11 分产业就业人员年末人数1-12 城镇登记失业人数及失业率(年末登记数)1-13 分地区城镇登记失业人员数(年末登记数)1-14 分地区城镇登记失业率(年末登记数)1-15 分行业城镇单位就业人员年末人数1-16 分登记注册类型城镇单位就业人员年末人数 1-17 分行业城镇单位女性就业人员年末人数 1-18 分登记注册类型城镇单位女性就业人员年末人数 1-19 分地区城镇单位使用的农村劳动力年末人数 1-20 分地区城镇单位使用的农村劳动力年末人数(国有单位) 1-21 分地区城镇单位使用的农村劳动力年末人数(城镇集体单位)1-22 分地区城镇单位使用的农村劳动力年末人数(其他单位) 1-23 分行业城镇单位使用的农村劳动力年末人数 1-24 分登记注册类型职工平均工资及指数 1-25 分登记注册类型职工平均实际工资指数 1-26 分行业职工平均工资1-27 分地区职工平均工资1-28 国内生产总值及构成1-29 国内生产总值指数第二部分 2007年全国人口变动情况抽样调查数据 2-1 各地区人口数及人口自然变动情况2-2 各地区人口的城乡构成2-3 全国分年龄、性别的人口数2-4 全国城市分年龄、性别的人口数2-5 全国镇分年龄、性别的人口数2-6 全国乡村分年龄、性别的人口数2-7 各地区人口年龄构成和抚养比2-8 各地区城市人口年龄构成和抚养比2-9 各地区镇人口年龄构成和抚养比2-10 各地区乡村人口年龄构成和抚养比2-11 各地区户数、人口数、性别比和平均家庭户规模 2-12 各地区城市户数、人口数、性别比和平均家庭户规模2-13 各地区镇的户数、人口数、性别比和平均家庭户规模 2-14 各地区乡村户数、人口数、性别比和平均家庭户规模 2-15 各地区按家庭户规模分的户数2-16 各地区城市按家庭户规模分的户数2-17 各地区镇按家庭户规模分的户数2-18 各地区乡村按家庭户规模分的户数2-19 各地区家庭户类别2-20 各地区城市家庭户类别2-21 各地区镇家庭户类别2-22 各地区乡村家庭户类别2-23 全国家庭户人数和户主的年龄、性别构成 2-24 各地区分性别、受教育程度的人口2-25 各地区城市分性别、受教育程度的人口 2-26 各地区镇分性别、受教育程度的人口2-27 各地区乡村分性别、受教育程度的人口 2-28 各地区分性别的15岁及以上文盲人口 2-29 各地区城市分性别的15岁及以上文盲人口 2-30 各地区镇分性别的15岁及以上文盲人口 2-31 各地区乡村分性别的15岁及以上文盲人口 2-32 全国15岁及以上人口分年龄、性别的婚姻状况 2-33 全国城市15岁及以上人口分年龄、性别的婚姻状况 2-34 全国镇15岁及以上人口分年龄、性别的婚姻状况 2-35 全国乡村15岁及以上人口分年龄、性别的婚姻状况 2-36 各地区分性别、婚姻状况的人口2-37 各地区城市分性别、婚姻状况的人口2-38 各地区镇分性别、婚姻状况的人口2-39 各地区乡村分性别、婚姻状况的人口2-40 全国育龄妇女分年龄、孩次的生育状况(2006年11月1日至2007年10月31日) 2-41 全国城市育龄妇女分年龄、孩次的生育状况(2006年11月1日至2007年10月31日) 2-42 全国镇育龄妇女分年龄、孩次的生育状况(2006年11月1日至2007年10月31日) 2-43 全国乡村育龄妇女分年龄、孩次的生育状况(2006年11月1日至2007年10月31日) 2-44 全国分年龄、性别的死亡人口状况(2006年11月1日至2007年10月31日) 2-45 全国城市分年龄、性别的死亡人口状况(2006年11月1日至2007年10月31日) 2-46 全国镇分年龄、性别的死亡人口状况(2006年11月1日至2007年10月31日) 2-47 全国乡村分年龄、性别的死亡人口状况(2006年11月1日至2007年10月31日) 2-48 各地区分性别的各种户口状况人口2-49 各地区城市分性别的各种户口状况人口2-50 各地区镇分性别的各种户口状况人口2-51 各地区乡村分性别的各种户口状况人口2-52 各地区60岁及以上分性别、主要生活来源的人口2-53 各地区城市60岁及以上分性别、主要生活来源的人口2-54 各地区镇60岁及以上分性别、主要生活来源的人口2-55 各地区乡村60岁及以上分性别、主要生活来源的人口2-56 全国60岁及以上分年龄、性别、主要生活来源的人口2-57 全国城市60岁及以上分年龄、性别、主要生活来源的人口2-58 全国镇60岁及以上分年龄性别、主要生活来源的人口2-59 全国乡村60岁及以上分年龄、性别、主要生活来源的人口第三部分 2007年劳动力抽样调查主要数据3-1 分地区全国就业人员受教育程度构成3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成3-3 分地区全国女性就业人员受教育程度构成3-4 按年龄、性别分的全国就业人员受教育程度构成3-5 按受教育程度、性别分的全国就业人员年龄构成3-6 按行业、性别分的全国就业人员受教育程度构成3-7 按职业、性别分的全国就业人员受教育程度构成 3-8 按受教育程度、性别分的全国就业人员职业构成 3-9 按年龄、性别分的全国就业人员就业身份构成3-10 按就业身份、性别分的全国就业人员年龄构成 3-11 按受教育程度、性别分的全国就业人员就业身份构成 3-12 按就业身份、性别分的全国就业人员受教育程度构成 3-13 按年龄、性别分的城镇就业人员就业身份构成 3-14 按就业身份、性别分的城镇就业人员年龄构成 3-15 按受教育程度、性别分的城镇就业人员就业身份构成 3-16 按就业身份、性别分的城镇就业人员受教育程度构成 3-17 按年龄、性别分的城镇就业人员行业构成 3-18 按行业、性别分的城镇就业人员年龄构成3-19 按受教育程度、性别分的城镇就业人员行业构成 3-20 按行业、性别分的城镇就业人员受教育程度构成 3-21 按年龄、性别分的城镇就业人员职业构成 3-22 按职业、性别分的城镇就业人员年龄构成 3-23 按受教育程度、性别分的城镇就业人员职业构成 3-24 按职业、性别分的城镇就业人员受教育程度构成 3-25 城镇就业人员调查周平均工作时间3-26 城镇男性就业人员调查周平均工作时间3-27 城镇女性就业人员调查周平均工作时间3-28 按年龄、性别分的城镇就业人员工作时间构成 3-29 按受教育程度、性别分的城镇就业人员工作时间构成 3-30 按户口性质、性别分的城镇就业人员工作时间构成 3-31 按就业身份、性别分的城镇就业人员工作时间构成 3-32 按行业、性别分的城镇就业人员工作时间构成 3-33 按职业、性别分的城镇就业人员工作时间构成3-34 按年龄、性别分的城镇失业人员失业原因构成 3-35 按失业原因、性别分的城镇失业人员年龄构成 3-36 按受教育程度、性别分的城镇失业人员失业原因构成 3-37 按失业原因、性别分的城镇失业人员受教育程度构成 3-38 按年龄、性别分的城镇失业人员受教育程度构成 3-39 按受教育程度、性别分的城镇失业人员年龄构成 3-40 按年龄、性别分的城镇失业人员寻找工作方式构成 3-41 按受教育程度、性别分的城镇失业人员寻找工作方式构成 3-42 按年龄、性别分的城镇失业人员失业前的行业构成 3-43 按受教育程度、性别分的城镇失业人员失业前的行业构成 3-44 按年龄、性别分的城镇失业人员失业前的职业构成 3-45 按受教育程度、性别分的城镇失业人员失业前的职业构成 3-46 按受教育程度、性别分的城镇失业人员未工作时间构成 3-47 按年龄、性别分的城镇失业人员未工作时间构成第四部分 2007年城镇单位就业人员统计数据 4-1 各地区分行业国有单位就业人员数4-2 各地区分行业城镇集体单位就业人员数4-3 各地区分行业其他单位就业人员数第五部分 2007年全国户籍统计人口数据5-1 各地区总户数、总人口5-2 各地区市总户数、总人口5-3 各地区县总户数、总人口5-4 各地区镇总户数、总人口5-5 各地区非农业、农业人口5-6 各地区市非农业、农业人口5-7 各地区县非农业、农业人口5-8 各地区镇非农业、农业人口5-9 按总人口排序的市及人口数5-10 按非农业人口排序的市及人口数第六部分 2007年全国计划生育统计人口数据 6-1 各地区分孩次计划生育率与上年同期比较 6-2 各地区已婚育龄妇女领证情况及避孕率与上年同期比较 6-3 各地区采用各种节育措施人数6-4 各地区采用各种节育措施人数与上年同期比较 6-5 各地区采取各种避孕措施分布6-6 各地区采取各种避孕措施分布与上年同期对比 6-7 各地区实施各种节育手术的例数6-8 各地区实施各种节育手术例数与上年同期对比第七部分世界部分国家及地区人口和就业统计数据一、世界部分国家人口和就业统计数据7-1 年中人口数7-2 人口出生率、死亡率、自然增长率7-3 人口年龄构成7-4 人口、社会和经济指标7-5 全部就业人数7-6 全部女性就业人数7-7 第一产业就业人数7-8 第二产业就业人数7-9 第三产业就业人数7-10 失业人数7-11 制造业平均工资7-12 消费价格指数二、香港特别行政区人口和就业统计数据 7-13 人口主要指标7-14 分行业全部就业人数 7-15 分职业全部就业人数 7-16 按年龄分组的失业人数 7-17 按失业前行业分的失业人数 7-18 按失业前职业分的失业人数 7-19 非农行业工人日工资率 7-20 非农行业管理人员月工资率 7-21 非农行业周工作小时 7-22 分行业职业伤害情况 7-23 消费价格指数三、澳门特别行政区人口和就业统计数据 7-24 人口主要指标?7-25 分行业全部就业人数 7-26 分职业全部就业人数 7-27 按年龄分组的失业人数 7-28 按失业前行业分的失业人数 7-29 按失业前职业分的失业人数 7-30 非农行业平均工资7-31 非农行业周工作小时 7-32 分行业职业伤害情况 7-33 消费价格指数四、台湾省人口和就业统计数据 7-34 台湾省面积及人口主要指标 7-35 分行业全部就业人数 7-36 失业人数和失业率7-37 非农行业工人月工资率 7-38 非农行业月工作小时7-39 分行业职业伤害情况7-40 消费价格指数第八部分 2007年人口变动和劳动力调查制度说明及主要统计指标解释以下是附加文档,不需要的朋友下载后删除,谢谢高二班主任教学工作总结5篇高二班主任工作总结1本学期,我担任高二(14)班班主任。

全国城市人口数排名

全国城市人口数排名

2012-2013年中国最新各大城市人口数量排名1 上海1270.222 北京1067.003 重庆999.054 武汉768.105 天津752.216 广州583.897 西安497.388 沈阳488.669 南京480.3510 成都439.7911 杭州387.0112 佛山338.9813 济南327.5514 哈尔滨311.7715 长春303.9416 唐山292.7517 大连273.2318 淄博271.8419 淮安266.5820 太原245.6521 青岛241.7422 郑州236.7123 昆明220.0424 襄樊217.6725 无锡215.9226 常州214.6327 苏州212.4028 枣庄206.1629 石家庄204.9630 宁波203.4131 莆田200.8132 贵阳194.9233 兰州191.7034 长沙188.9835 临沂187.2236 南充182.4937 阜阳181.7738 南昌180.9939 吉林178.9040 六安175.5641 烟台168.4542 乌鲁木齐167.7443 贵港167.5844 南阳167.5745 随州165.7146 徐州164.5547 福州157.6448 泰安157.1749 东莞156.1950 商丘151.9151 洛阳147.8152 合肥146.5053 鞍山145.5454 台州145.0055 齐齐哈尔143.8556 遂宁143.1857 湛江143.1458 淮南140.8459 包头140.7160 南宁140.3961 宿州140.1062 亳州139.9963 深圳139.4564 抚顺138.9865 泸州138.6466 内江137.8867 大同137.7368 厦门137.1669 邯郸137.1070 潍坊136.4271 信阳136.3372 中山136.0373 常德135.7774 菏泽133.6175 温州132.0676 江门131.5377 益阳127.0378 巴中126.9179 莱芜123.8880 宜昌122.3581 广安120.6882 汕头120.1283 天水120.0584 钦州119.3485 茂名118.7386 日照116.6787 西宁115.7288 大庆114.9189 赤峰112.8090 乐山112.6591 扬州110.7692 荆州109.7993 呼和浩特109.5894 绵阳108.2995 永州108.1696 湖州107.6897 自贡106.4199 济宁104.43 100 鄂州103.64 101 抚州100.97 102 镇江100.04 103 聊城98.91 104 武威98.42 105 来宾96.67 106 泉州96.33 107 本溪96.32 108 宜春95.54 109 柳州94.38 110 安康93.93 111 葫芦岛93.32 112 岳阳92.39 113 保定92.02 114 金华91.98 115 鸡西91.87 116 平顶山91.25 117 渭南90.52 118 贺州90.37 119 广元90.18121 玉林89.70 122 孝感88.20 123 绥化86.06 124 巢湖85.42 125 张家口85.26 126 锦州84.51 127 伊春84.31 128 保山84.05 129 宣城83.81 130 佳木斯82.39 131 咸阳82.33 132 眉山81.75 133 淮北81.71 134 南通81.23 135 牡丹江80.45 136 通辽79.52 137 嘉兴79.45 138 萍乡78.89 139 开封78.75 140 新乡78.64 141 珠海78.61143 阜新78.37 144 焦作78.36 145 安顺78.34 146 新余77.49 147 东营77.46 148 株洲77.22 149 安阳76.93 150 宜宾76.06152 昭通75.72 153 临汾75.58 154 铜川74.53 155 廊坊72.67 156 秦皇岛72.01 157 荆门71.81 158 辽阳71.38 159 银川69.28 160 湘潭69.21 161 鹤岗69.12 162 舟山69.10 163 桂林69.09164 营口68.12 165 揭阳68.07 166 芜湖67.09 167 黄石65.92 168 长治65.76 169 攀枝花65.76 170 盐城64.97 171 连云港64.74 172 阳泉64.30 173 郴州63.89 174 海口63.88 175 遵义62.70 176 曲靖62.65 177 池州62.50 178 德阳61.64 179 运城61.50 180 邵阳61.35 181 泰州61.31 182 绍兴61.15 183 滨州60.98 184 宝鸡60.39 185 安庆58.79186 驻马店57.04 187 朔州56.83 188 盘锦56.28 189 德州55.58 190 咸宁55.56 191 阳江55.22 192 威海55.15 193 马鞍山55.12 194 邢台54.62 195 清远54.34 196 商洛54.32 197 九江54.08 198 韶关53.07 199 北海52.90 200 晋中52.46 201 固原51.87 202 汉中51.74 203 鹤壁51.55 204 漳州51.44 205 松原51.24 206 吉安51.16 207 四平50.85208 濮阳50.76 209 双鸭山50.67 210 忻州50.17 211 滁州50.10 212 赣州49.92 213 张掖49.82 214 三亚49.57 215 南平49.29 216 十堰49.07 217 七台河48.95 218 平凉48.58 219 白城47.99 220 沧州47.52 221 防城港47.44 222 朝阳47.36 223 肇庆47.31 224 白银46.87 225 张家界46.28 226 龙岩46.01 227 汕尾45.60 228 通化45.43 229 承德44.76230 辽源44.70 231 铁岭43.35 232 衡水43.08 233 六盘水42.88 234 榆林42.83 235 景德镇41.76 236 宁德41.46 237 黄山41.21 238 乌海41.20 239 娄底40.56 240 惠州40.03 241 衢州40.00 242 达州39.30 243 玉溪38.78 244 铜陵38.37 245 许昌37.94 246 丽水36.58 247 周口36.22 248 延安36.08 249 上饶35.77 250 黄冈35.75 251 漯河34.97252 潮州34.36 253 梧州34.01 254 崇左33.88 255 酒泉33.84 256 雅安33.56 257 石嘴山33.22 258 白山32.99 259 百色32.71 260 怀化32.65 261 庆阳32.59 262 吴忠31.60 263 河池31.23 264 河源30.82 265 梅州30.64 266 克拉玛依29.00 267 云浮28.12 268 三明27.95 269 三门峡27.85 270 晋城27.17 271 宿迁26.00 272 海拉尔24.97 273 金昌20.80274 鄂尔多斯20.55275 黑河19.18276 鹰潭18.20277 嘉峪关15.97278 丽江14.292012全国城市人口排名以城市居民为准,不包括郊区农村人口编号名称所属级别非农业人口1 上海市辖区上海市直辖市94957012 北京市辖区北京市直辖市72969623 香港特别行政区香港特别行政区67800004 天津市辖区天津市直辖市50661295 武汉市辖区湖北省副省级市44888926 广州市辖区广东省副省级市41548087 沈阳市辖区辽宁省副省级市39810238 重庆市辖区重庆市直辖市39342399 南京市辖区江苏省副省级市282211710 哈尔滨市辖区黑龙江省副省级市267206911 西安市辖区陕西省副省级市258898712 成都市辖区四川省副省级市234120313 长春市辖区吉林省副省级市222317014 大连市辖区辽宁省副省级市211808715 杭州市辖区浙江省副省级市193261216 济南市辖区山东省副省级市191720417 太原市辖区山西省地级市190540318 青岛市辖区山东省副省级市186736519 郑州市辖区河南省地级市168868120 石家庄市辖区河北省地级市163227121 昆明市辖区云南省地级市154959322 兰州市辖区甘肃省地级市152738323 淄博市辖区山东省地级市151407024 长沙市辖区湖南省地级市148925925 南昌市辖区江西省地级市138645426 乌鲁木齐市辖区新疆地级市135898627 贵阳市辖区贵州省地级市134124328 鞍山市辖区辽宁省地级市128713629 唐山市辖区河北省地级市127922630 无锡市辖区江苏省地级市124512931 吉林市辖区吉林省地级市124472532 抚顺市辖区辽宁省地级市124411433 福州市辖区福建省地级市117221934 苏州市辖区江苏省地级市117061835 包头市辖区内蒙古地级市114650636 齐齐哈尔市辖区黑龙江省地级市112594837 徐州市辖区江苏省地级市112053438 合肥市辖区安徽省地级市110714339 邯郸市辖区河北省地级市106914640 深圳市辖区广东省副省级市105853141 洛阳市辖区河南省地级市104324342 南宁市辖区广西地级市101601343 大同市辖区山西省地级市99994144 汕头市辖区广东省地级市94078645 烟台市辖区山东省地级市91790146 大庆市辖区黑龙江省地级市86414847 淮南市辖区安徽省地级市86313548 本溪市辖区辽宁省地级市83169149 常州市辖区江苏省地级市82713150 呼和浩特市辖区内蒙古地级市81746651 柳州市辖区广西地级市81181852 宁波市辖区浙江省副省级市80688953 伊春市辖区黑龙江省地级市80372454 商丘市辖区河南省地级市79024055 鸡西市辖区黑龙江省地级市75764756 淮安市辖区江苏省地级市72538157 枣庄市辖区山东省地级市71120458 阜新市辖区辽宁省地级市68992859 锦州市辖区辽宁省地级市68932260 潍坊市辖区山东省地级市68397161 张家口市辖区河北省地级市68110962 牡丹江市辖区黑龙江省地级市66636663 平顶山市辖区河南省地级市66339564 西宁市辖区青海省地级市63931565 湛江市辖区广东省地级市63739166 保定市辖区河北省地级市63548767 宜昌市辖区湖北省地级市63456868 襄樊市辖区湖北省地级市63324069 新乡市辖区河南省地级市63317370 衡阳市辖区湖南省地级市63065471 泰安市辖区山东省地级市61525372 淮北市辖区安徽省地级市61236973 荆州市辖区湖北省地级市60543374 丹东市辖区辽宁省地级市60239575 临沂市辖区山东省地级市59737876 鹤岗市辖区黑龙江省地级市59398377 黄石市辖区湖北省地级市59316078 佳木斯市辖区黑龙江省地级市59139079 开封市辖区河南省地级市58756580 辽阳市辖区辽宁省地级市58688081 焦作市辖区河南省地级市57067182 株洲市辖区湖南省地级市56774583 温州市辖区浙江省地级市56337984 安阳市辖区河南省地级市56167385 芜湖市辖区安徽省地级市55113886 湘潭市辖区湖南省地级市55063187 蚌埠市辖区安徽省地级市53959388 南通市辖区江苏省地级市53890489 扬州市辖区江苏省地级市53118290 镇江市辖区江苏省地级市52642391 东营市辖区山东省地级市52546192 南阳市辖区河南省地级市52373993 连云港市辖区江苏省地级市52141294 秦皇岛市辖区河北省地级市52109195 银川市辖区宁夏地级市51656796 营口市辖区辽宁省地级市51468697 桂林市辖区广西地级市51374698 海口市辖区海南省地级市51372099 咸阳市辖区陕西省地级市513578100 岳阳市辖区湖南省地级市511015101 济宁市辖区山东省地级市508167102 攀枝花市辖区四川省地级市502478 103 盘锦市辖区辽宁省地级市489421104 宝鸡市辖区陕西省地级市487414105 葫芦岛市辖区辽宁省地级市482818 106 赤峰市辖区内蒙古地级市479285107 自贡市辖区四川省地级市478537108 阳泉市辖区山西省地级市477686109 邢台市辖区河北省地级市463237110 韶关市辖区广东省地级市463121111 南充市辖区四川省地级市455568112 长治市辖区山西省地级市445368113 常熟市江苏省县级市444790114 绵阳市辖区四川省地级市443999115 澳门特别行政区澳门特别行政区440000 116 双鸭山市辖区黑龙江省地级市436154 117 潮阳市广东省县级市429664118 佛山市辖区广东省地级市429433119 中山市辖区广东省地级市426871120 仙桃市湖北省县级市425967121 马鞍山市辖区安徽省地级市420295122 珠海市辖区广东省地级市418087 123 乐山市辖区四川省地级市416708 124 常德市辖区湖南省地级市416132 125 南海市广东省县级市405564126 盐城市辖区江苏省地级市404326 127 东莞市辖区广东省地级市403698 128 莱芜市辖区山东省地级市401642 129 厦门市辖区福建省副省级市397303 130 十堰市辖区湖北省地级市396115 131 滕州市山东省县级市394504132 泸州市辖区四川省地级市394382 133 九江市辖区江西省地级市392895 134 四平市辖区吉林省地级市392581 135 信阳市辖区河南省地级市391862 136 通化市辖区吉林省地级市389701 137 双辽市吉林省县级市386844138 辽源市辖区吉林省地级市386844 139 牙克石市内蒙古县级市386697 140 天门市湖北省县级市382362141 荆门市辖区湖北省地级市380329 142 安庆市辖区安徽省地级市373775 143 顺德市广东省县级市369874144 海门市江苏省县级市368408 145 沧州市辖区河北省地级市368289 146 威海市辖区山东省地级市367675 147 阜阳市辖区安徽省地级市362081 148 宿州市辖区安徽省地级市359491 149 罗定市广东省县级市359480 150 日照市辖区山东省地级市359167 151 通州市江苏省县级市358715 152 公主岭市吉林省县级市358668 153 台山市广东省县级市355266 154 邳州市江苏省县级市353595 155 新泰市山东省县级市353148 156 遵义市辖区贵州省地级市352504 157 随州市辖区湖北省地级市348102 158 张家港市江苏省县级市348072 159 萍乡市辖区江西省地级市346759 160 江门市辖区广东省地级市345452 161 延吉市吉林省县级市345077 162 菏泽市辖区山东省地级市344327 163 石河子市新疆县级市343959 164 湖州市辖区浙江省地级市343879 165 乌海市辖区内蒙古地级市343779166 德州市辖区山东省地级市342535 167 邵阳市辖区湖南省地级市339575 168 茂名市辖区广东省地级市337625 169 聊城市辖区山东省地级市337107 170 溧阳市江苏省县级市333478171 普宁市广东省县级市332453172 铁岭市辖区辽宁省地级市330204 173 泉州市辖区福建省地级市329870 174 肥城市山东省县级市329813175 邹城市山东省县级市328699176 内江市辖区四川省地级市326639 177 通辽市辖区内蒙古地级市324320 178 肇庆市辖区广东省地级市323228 179 鹤壁市辖区河南省地级市322964 180 漯河市辖区河南省地级市322222 181 石嘴山市辖区宁夏地级市320594 182 七台河市辖区黑龙江省地级市320385 183 天水市辖区甘肃省地级市320297 184 承德市辖区河北省地级市318500 185 陆丰市广东省县级市318488186 益阳市辖区湖南省地级市318092 187 泰兴市江苏省县级市315742188 瓦房店市辽宁省县级市315502 189 铜陵市辖区安徽省地级市314971 190 惠州市辖区广东省地级市312591 191 朝阳市辖区辽宁省地级市312468 192 六安市辖区安徽省地级市311825 193 潜江市湖北省县级市311724 194 绍兴市辖区浙江省地级市311013。

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Changshu Tengzhou Shanwei Cangzhou Zhaoqing Laiwu Zaoyang from 300 thousand to 500 thousand Binzhou Fuyang Xintai Anqiu Tongchuan Zoucheng Luoding Suining Weinan Tonghua Tongling Jiaonan Qitaihe Liaoyuan Hebi Ganzhou Jiaozhou Linfen Nan'an Chengde Jingdezhen Xinyi Gaomi Yibin Shizuishan Renqiu Jinjiang Huanggang Laizhou Tieling Deyang
928450 920922 907921 898436 887530 873676 848499 838024 633758 631334 629635 625321 619853 614798 610107 606656 604385 603736 602739 596125 593692 587530 583780 574461 568979 564940 563269 553876 553384 552815 548543 548537 547890 537283 527884 526990 521470 517380 511478
Puyang Taizhou Dezhou Jiaxing Danzhou Xiantao Suzhou Putian Xuchang Zhangqiu Shaoyang Taixing Zengcheng Yiyang Liuan Rongcheng Wafangdian Fuzhou Chenzhou Xinyu Suizhou Hengshui Laixi Xingning Guangyuan Gongzhuling Meishan Korla Baiyin Jinhua Jingjiang Meizhou Longyan Jinzhong Qingzhou Yining Yongzhou Qianjiang Wuchuan
5-10 按非农业人口排序的市及人口数 Cities and Population by Size of Non-agricultural Population
单位:人 城 市 人 CBiblioteka ty Population 数 城 市


National Total over 4 million Shanghai Beijing Wuhan Chongqing Guangzhou Tianjin Shantou Nanjing Shenyang Chengdu from 2 million to 4 million Foshan Jinan Harbin Xi'an Hangzhou Qingdao Dalian Changchun Shenzhen Shijiazhuang Suzhou Taiyuan Wuxi Zhengzhou from 1 million to 2 million Lanzhou Changsha Kunming
Lianyungang Bengbu Dongying Taian Jiaozuo Jingzhou Qingyuan Zigong Guilin Huangshi Jimo Haimen Luzhou Jiangyin Leshan Gaozhou Shouguang Jiujiang Shiyan Weihai Zhucheng Tongzhou Shaoxing Luohe Baishan Anqing Dongtai Shuangyashan Tongliao Liupanshui Xinyang Pizhou Zhangjiagang Pingdu Wuhai Pingxiang Huzhou Zunyi Yanji
659758 658325 656298 652639 651169 651166 643741
常熟市 滕州市 汕尾市 沧州市 肇庆市 莱芜市 枣阳市
641094 30万—50万 637034 635066 492627 491128 490269 489625 485598 484534 480980 480774 480448 479969 479733 476742 473802 469418 467259 463574 459092 457857 453293 450499 450277 444368 444064 443615 443587 442327 435130 431653 431107 滨州市 阜阳市 新泰市 安丘市 铜川市 邹城市 罗定市 遂宁市 渭南市 通化市 铜陵市 胶南市 七台河市 辽源市 鹤壁市 赣州市 胶州市 临汾市 南安市 承德市 景德镇市 信宜市 高密市 宜宾市 石嘴山市 任丘市 晋江市 黄冈市 莱州市 铁岭市 德阳市
Shangqiu Shaoguan Hohhot Wuhu Liuzhou Nantong Baoji Benxi Tianshui Jining Quanzhou Xianyang Nanchong Xingtai Hegang Liaoyang Rizhao Kiamusze Dandong Kaifeng Zhuzhou Liaocheng Zhenjiang Nanyang Xiangtan Yixing Changzhi Panjin Yangquan Siping Danhezi Huludao Chifeng Panzhihua Maanshan Changde Fengcheng Jiangdu Langfang
328881134 67096420 12109264 9449445 8338046 6615847 6546788 5648340 5034256 4951928 4234698 4167808 39053370 3676325 3482427 3426202 3410211 2978281 2754745 2698775 2574479 2459581 2427832 2402061
1767333 1763036 1755403 1735378 1648657 1581602 1568132 1546414 830164 826264 818712 812399 809571 45852992 788960 788198 787827 784296 779734 757687 750429 747556 738164 731368 722504 717488 707849 706726 699885 695745 694834 687131 674706 671047 669266 668052 667625 667016 660430
湛江市 厦门市 临沂市 江门市 烟台市 南宁市 宁波市 茂名市 鞍山市 吉林市 惠州市 邯郸市 潍坊市 抚顺市 包头市 襄樊市 宿迁市 大同市 常州市 洛阳市 齐齐哈尔市 淮安市 大庆市 珠海市
400万以上 上海市 北京市 武汉市 重庆市 广州市 天津市 汕头市 南京市 沈阳市 成都市 200万—400万 佛山市 济南市 哈尔滨市 西安市 杭州市 青岛市 大连市 长春市 深圳市 石家庄市 苏州市 太原市 无锡市 郑州市 100万—200万 兰州市 长沙市 昆明市
唐山市 合肥市 乌鲁木齐市 南昌市 徐州市 贵阳市 福州市 淄博市 盐城市 秦皇岛市 枣庄市 如皋市 东莞市 50万—80万 淮北市 银川市 平顶山市 中山市 伊春市 锦州市 张家口市 新乡市 西宁市 鸡西市 宜昌市 安阳市 岳阳市 营口市 昆山市 菏泽市 揭阳市 阜新市 衡阳市 温州市 牡丹江市 阳江市 普宁市 陆丰市 绵阳市
连云港市 蚌埠市 东营市 泰安市 焦作市 荆州市 清远市 自贡市 桂林市 黄石市 即墨市 海门市 泸州市 江阴市 乐山市 高州市 寿光市 九江市 十堰市 威海市 诸城市 通州市 绍兴市 漯河市 白山市 安庆市 东台市 双鸭山市 通辽市 六盘水市 信阳市 邳州市 张家港市 平度市 乌海市 萍乡市 湖州市 遵义市 延吉市
2384488 80万—100万 2243623 2134340 49236849 1879858 1876531 1825675 淮南市 海口市 孝感市 扬州市 保定市 大冶市
n
(person) 人 City Population 数
Zhanjiang Xiamen Linyi Jiangmen Yantai Nanning Ningbo Maoming Anshan Jilin Huizhou Handan Weifang Fushun Baotou Xiangfan Suqian Datong Changzhou Luoyang Qiqihar Huai'an Daqing Zhuhai from 800 thousand to 1 million Huainan Haikou Xiaogan Yangzhou Baoding Daye
濮阳市 泰州市 德州市 嘉兴市 儋州市 仙桃市 宿州市 莆田市 许昌市 章丘市 邵阳市 泰兴市 增城市 益阳市 六安市 荣成市 瓦房店市 抚州市 郴州市 新余市 随州市 衡水市 莱西市 兴宁市 广元市 公主岭市 眉山市 库尔勒市 白银市 金华市 靖江市 梅州市 龙岩市 晋中市 青州市 伊宁市 永州市 潜江市 吴川市
商丘市 韶关市 呼和浩特市 芜湖市 柳州市 南通市 宝鸡市 本溪市 天水市 济宁市 泉州市 咸阳市 南充市 邢台市 鹤岗市 辽阳市 日照市 佳木斯市 丹东市 开封市 株洲市 聊城市 镇江市 南阳市 湘潭市 宜兴市 长治市 盘锦市 阳泉市 四平市 石河子市 葫芦岛市 赤峰市 攀枝花市 马鞍山市 常德市 丰城市 江都市 廊坊市
509372 506962 506172 505101 504540 504048 503356 45613736 493954 493054 400720 398240 395675 393424 392079 391890 391724 391690 390251 389588 388887 386715 382884 381464 379070 377963 375473 374922 371197 370447 369475 368978 367315 366085 365933 365222 364004 363660 363089
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