浅谈道路交通事故信息采集及再现分析系统
交通事故视频采集及事故再现的研究与设计
２ 卷 第６ ３ 期
２０ １ ０７２月 年
哈 尔 滨 商 业 大 学 学 报 （自然科学版 ）
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆ ｒｉ ｎｖ ｒｉ ｆＣ ｍｍｅｃ Ｎａｕ ａ ｃ ｎ ｅ ｄｔ ｎ ｏ ｒ ａ ｂｎ Ｕ ｉｅｓ ｙｏ ｏ ｏ Ｈａ ｔ ｒｅ（ ｔｒｌ ： ｃｓＥ ｉｏ ） Ｓｉ ｅ ｉ
面 Ｌ。 】 交通事故过程 主要是根据事故现场 的采集 、 Ｊ
记 录 、 查和 分析 ， 事故 涉 及 车 辆 以及 碰 撞 后 的 调 将 终 止位置 反推 回碰 撞过 程 ， 反推 回碰 撞前 的运 动 再 状态 ， 分析事 故 原 因 ． 现 道 路 交通 事 故 的 发 生 来 重 过程 对事 故起 因分 析和 快速 、 正地裁 决是 事故 处 公
Ａｂ ｔ ａ ｔ：Ｂａ ｅ ｎ Ｗ ＤＭ ｅ ｈ ｏｏ ｙ，ａ ｃ ｄ ｎ ｅ ｏ ｓｒ ｃ ｉｎ ＵＳ ｔｃ ｎ ｌｇ ｎ ｈｅ ｍｏ ． ｓｒ ｃ ｓ ｄｏ ｔｃ ｎ ｌｇ ｃ ｉ ｅ ｔｒ ｃ ｎ ｔｕ ｔ Ｂ ｅ ｈ ｏ ｏ ａ ｄ ｔ ｄ． ｏ ｙ ｅ ｆｔ ｅ ｓ ｓｅ ｉ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｏ ｉ ｅ ａ ｔ ｒ ｍｐ ｅ ｎ ａｉｎ ｍｅ ｈ ｎｉｍ ｌｏ ｈ ｙ ｔ ｍ ｎ ｔ ｒ ｃ ｓ ｆ ｖｄ ｏ ｃ ｐ ｕ ｅ ｉ ｌ ｍｅ ｔｔｏ ｃ ａ ｓ ｈ
系统模型的软件 实现和 交通事故 中的理论碰撞模 型进行 了研 究． 解决 了交通事 故中的视 频采集、 事故
再现和事故分析 中的关键 问题． 并在理 想模 型和 实际 型情况下对一 维碰撞模型进行 了 模 模拟再现 ．
关键词 ： 交通事故 ； 频采 集 ； 视 事故再现 ： 一维碰撞
中图分类号 ：Ｐ ９ ． Ｔ ３３１ 文献标识 码 ： Ａ 文章编 号 ：６２—０４ （０ ７ ０ ０ ８ １７ ９ ６ ２ ０ ）６— ６ ２—０ ４
道路交通事故数据统计分析系统研究
Ｙ８２６６０Ｉ１０７ｌＯ－２２０８７学位论文指导教师姓名垫垒占鲎熊焦壅煎申请学位级别塑±专业名称主垫苎焦论文提交日期２００５．０６论文答辩日期呈Ｑ盟：Ｑ昼：！璺学位授予单位垫尘．去堂答辩委员会主席塑叁堡壅亟评阅人塑圭堡整垫查壅鲎一查．墨二ｏｏ五年六月摘要目前，道路交通安全研究已趋于从交通事故成因、机理入手，寻找道路交通事故发生时的人员、车辆、道路环境等方面的诱导因素，以及交通事故与影响因素间的相互关系，所以道路交通事故的调查和统计分析是交通事故研究的一个很重要的方面。
我国关于道路交通安全中事故影响因素定量分析工作还不是很完善，而符合实际功用的事故数据统计分析系统无疑会促进这一工作的发展。
本文在对国内外道路交通事故数据采集项目和道路交通事故数据分析系统进行详细的研究分析后，确定了我国的道路事故数据采集项目及道路事故数据分析方面存在的问题，针对所存在的问题，提出了适合于道路安全研究的道路交通事故数据的加工整理方法，建立了能展示更多交通事故信息的数据分析系统，从而为道路交通事故的规律总结提供了一定的依据。
关键词：道路交通事故事故数据采集交通事故统计统计分析系统ＡｂｓｔｒａｃｔＡｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｔｈｅｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｔｒａｆｆｉｃｈａｓａｌｒｅａｄｙｔｅｎｄｅｄｔｏｗａｒｄｓｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇ淅ｍｏｒｉｇｉｎｃａｕｓｅｏｆｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔ，ｍｅｃｈａｎｉｓｍ，ｆａｃｔｏｒｏｆｌｅａｄｉｎｇｉｎｓｕｃｈｒｅｓｐｅｃｔｓａｓｔｈｅｒｏａｄ，ｔｒａｆｆｉｃ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｗｈｉｌｅｌｏｏｋｉｎｇｆｏｒｔｈｅｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｏｆｔｈｅｒｏａｄｔｏｈａｐｐｅｎ，ａｎｄｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔａｎｄｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｏｆｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒ，ＳＯｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎａｎｄｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｒｏａｄｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔａｒｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｗａｙｉｎｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｓｔｕｄｙ．Ｉｔｉｓｎｏｔｓｔｉｌｌｖｅｒｙｐｅｒｆｅｃｔｔｈａｔｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙｈｉｔｓｔｈｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎａｌｙｔｉｃａｌｗｏｒｋｏｆｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｏｆａｃｃｉｄｅｎｔａｂｏｕｔｔｈｅｔｒａｆｆｉｃｓａｆｅｔｙｏｆｔｈｅｒｏａｄ，ｔｈｅａｃｃｉｄｅｎｔｄａｔａｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｓｙｓｔｅｍｏｆｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎｔｈａｔｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｔｏｒｅａｌｉｔｙｗｉｌｌｕｎｄｏｕｂｔｅｄｌｙｐｒｏｍｏｔｅｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｉｓｗｏｒｋ．１１ｌｉｓｔｅｘｔ．ａｆｔｅｒｇａｔｈｅｒｉｎｇｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔａｎｄｄａｔａａｎａｌｙｔｉｃａｌｓｙｓｔｅｍｏｆｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｏｆｒｏａｄａｎｄｃａｒｒｙｉｎｇｏｎｄｅｔａｉｌｅｄｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｇａｎｄａｎａｌｙｚｉｎｇｔｏｔｈｅｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｄａｔａｂｏｔｈｄｏｍｅｓｔｉｃａｎｄｉｎｔｅｍａｔｉｏｎａｌ，ｈａｖｅｃｏｎｆｉｒｍｅｄｔｈａｔｇａｔｈｅｒｓｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔａｎｄｒｏａｄａｃｃｉｄｅｎｔｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓｅｘｉｓｔｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｉｎｒｏａｄａｃｃｉｄｅｎｔｄａｔａｏｆｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙ．Ｔｏｔｈｅｑｕｅｓｔｉｏｎｔｈａｔｅｘｉｓｔ，ｗｅｈａｖｅｐｒｏｐｏｓｅｄｐｕｔｔｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｎｏｒｄｅｒｉｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｏｆｔｈｅｒｏａｄｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｄａｔａｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｒｏａｄ，ａｎｄｈａｖｅｓｅｔｕｐｔｈｅｄａｔａａｎａｌｙｔｉｃａｌｓｙｓｔｅｍｔｈａｔＣａｎｓｈｏｗｍｏｒｅｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．ｔｈｕｓｏｆｆｅｒｅｄｃｅｒｔａｉｎｂａｓｉｓｆｏｒｔｈｅｆａｃｔｔｈａｔｔｈｅｌａｗｏｆｔｈｅｔｍｍＣａｃｃｉｄｅｎｔｏｆｔｈｅｍａｄｉＳｓｔｌｍｍａｒｉｚｅｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄ：ＴｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｏｆｔｈｅｒｏａｄｇａｔｈｅｒｉｎｇａｃｃｉｄｅｎｔｄａｔａｏｆｒｏａｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｆｔｒａｍｃａｃｃｉｄｅｎｔｓＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｓｙｓｔｅｍ第一章绪论汽车的发明使用使人类的生活方式发生了巨大的变化，汽车以其特有的优越性为人类生活带来了舒适和便捷，但同时，它也给人类带来了道路交通事故等负面效应。
道路交通事故研判分析系统
《道路交通事故研判分析系统》目录一、项目概述二、网络体系三、功能体系四、系统功能五、系统特点六、售后服务一、系统概述基于公安部六合一道路交通事故处理信息平台而开发的增值应用系统。
应用大数据挖掘分析理念，从公安部六合一平台海量事故案例数据中自动分析、归纳、总结事故发生的规律。
对可能出现的道路交通事故概率高发倾向及时向交通管理决策部门发出预警。
具备智能专家库辅助决策功能，根据本系统研判分析出事故发生的规律，针对事故高发倾向系统自动给出优选可行的解决方案和治理措施，以便降低事故发生的概率。
具备交通治理决策执行反馈评估机制，对决策执行的有效性基于数据进行科学评价。
针对不同层次的领导提出有针对性的研判分析结论和辅助决策信息。
可在月末、季度末、半年期、年终等关键节点自动生成事故研判分析结论，不需要人为参与，研判分析结论并自动分发相关领导。
二、网络体系二、功能体系三、系统功能多维常规数据统计常态化模板研判分析道路交通死亡事故重点研判事故高发倾向预警提示多维度智能研判分析研判结果分类展示指定研判分析结论.辅助建议决策生成决策执行反馈评估级别权限设置（一）事故案例多维数据统计基本信息统计星期事故统计机动车违法原因统计不同天气下事故信息统计不同路面情况下事故信息统计不同道路类型事故信息统计事故形态事故信息统计事故地点事故信息统计同比年（月）事故信息统计环比年（月）事故信息统计针对公安部六合一处理平台的数据进行的查询统计功能，查询统计的事故类型包括一般事故、特大事故、一般特大混合事故；可通过起止时间和基本约束条件（受伤人数、死亡人数、财产损失）作为查询条件进行数据统计；可将多维度事故元素作为查询条件进行数据统计；查询统计出的结果将以数据表格和图表的形式进行展示。
.（二）常态化模板研判分析根据各地交警事故处理部门的特定需求，系统自动生成内容格式基本固定的常态事故研判分析报告，作为事故管理部门例行会议的基本数据分析报告，通过分析辖区道路交通事故数据，分析出该研判周期内各类事故的数量，以及事故数据的数量变化及同比、环比等总体情况，模板基本涵盖如下层面：事故基本情况：1.1 全省（市）总体事故情况全年、半年、季度、月份事故情况统计分析1.2 省市所属各辖区事故情况根据行政区划，针对各辖区统计分析事故情况1.3 死亡 XX人以上事故情况，其中死亡人数可作为参数配置1.4 无死亡人数同比增减较多的支队、大队、中队2.事故规律特点：2.1 XX 支队辖区道路交通事故同比上升绝对值（比值）， XX 支队辖区道路交通事故同比下降绝对值（比值）。
第7章 道路交通事故分析与再现
《交通安全工程》精品课程 第7章 道路交通事故分析与再现
16
第2节 道路交通事故分析的理论基础
路面上碰撞位置分析方法
¾ 根据肇事车制动拖印的转折点确定。 ¾ 根据散落物的位置确定。 ¾ 根据肇事车停止位置、摩托车停止位置、自行车停
止位置及人体位置等反推碰撞位置。 ¾ 根据碰撞前两车的行驶方向推定
《交通安全工程》精品课程 第7章 道路交通事故分析与再现
17
第2节 道路交通事故分析的理论基础
道路交通事故力学分析方法
z
道路交通事故的力学特点：
¾
¾
汽车事故大部分是汽车与汽车或汽车与其它物体发 生碰撞而引起的。 从力学观点分析汽车碰撞现象，发现其碰撞中的特 征，这是分析汽车各类碰撞事故的基础。
¾
¾
当入射角小于临界入射角时，摩擦系数采用0.5，大于临界入射角 时，逐渐减小到0
《交通安全工程》精品课程 第7章 道路交通事故分析与再现
28
第3节 典型汽车碰撞事故再现模型构建及分析
单车事故 单车坠崖 ① 若能找到车轮坠落点P：测量水平距离和高差，按抛物线 计算
《交通安全工程》精品课程 第7章 道路交通事故分析与再现
重点：
道路交通事故分析的理论基础、事故再现模型构建
《交通安全工程》精品课程 第7章 道路交通事故分析与再现
2
第7章 道路交通事故分析与再现
道路交通事故分析与再现是以事故现场的 车辆损害情况、停止状态、人员伤害情况 和各种形式的痕迹等为依据，应用数学、 力学和工程学原理，对事故发生的全部经 过作出推断的过程，属定量分析方法。
9
1. 根据制动印迹长度推算制动车速
制动车速：制动（轮胎滑行）那一刻的车速 制动过程：车速由制动车速变为零 制动距离：从制动生效到完全停止的距离，制动印迹，黑色的条 状痕迹 计算原理：在制动力和道路纵坡的共同作用下，车辆停止的过程 即车辆动能变为零的过程，由功能原理计算得
道路交通事故研判分析系统
《道路交通事故研判分析系统》目录一、项目概述二、网络体系三、功能体系总结事二、二、功能体系三、系统功能多维常规数据统计常态化模板研判分析道路交通死亡事故重点研判事故高发倾向预警提示多维度智能研判分析研判结果分类展示指定研判分析结论辅助建议决策生成决策执行反馈评估作为查询条件进行数据统计；可将多维度事故元素作为查询条件进行数据统计；查询统计出的结果将以数据表格和图表的形式进行展示。
（二）常态化模板研判分析根据各地交警事故处理部门的特定需求，系统自动生成内容格式基本固定的常态事故研判分析报告，作为事故管理部门例行会议的基本数据分析报告，通过分析辖区道路交通事故数据，分析出该研判周期内各类事故的数量，以及事故数据的数量变化及同比、环比等总体情况，模板基本涵盖如下层面：事故基本情况：1.1全省（市）总体事故情况全年、半年、季度、月份事故情况统计分析1.2省市所属各辖区事故情况根据行政区划，针对各辖区统计分析事故情况1.3死亡XX人以上事故情况，其中死亡人数可作为参数配置1.42.2.1XX2.2X2.3X2.4X2.52.62.72.8在XX（四）交通事故高发倾向预警提示系统自动分析定位特定事故类型的高发倾向，并且在随后连续的研判周期自动追踪分析，如发现该类型事故持续处于高发态势，则系统将及时向交通管理决策部门发出预警，以便及时采取治理措施。
（五）多维度智能综合研判分析从公安部六合一平台事故案例数据库中提取海量事故案例信息，应用大数据挖掘分析理论算法从事故案例信息中包含的多个关键信息项中总结、归纳事故发生的规律，定位出事故高发倾向所在之处，以概括性的文字结论展示给相关领导和事故干警，作为交管部门进行交通治理决策的有力依据，以便谋求逐步降低事故发生的概率，并且对可能出现的事故高发态势倾向及时预警。
不同级别的登陆用户（总队、支队、大队、中队）可根据自己权限对本辖区内发生的交通进行综合研判分析，可以不指定任何条件进行全面综合研判分析，也可以针对本辖区关键路段、时间段或者事故类型等进行专项研判分析。
中德道路交通事故信息采集系统简析
5科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFORM TI ON2008N O .11SC I ENC E &TEC HN OLO GY I NFO RM ATI O N学术论坛据世界道路协会道路安全委员会1999年的统计,全世界每年因道路交通事故而死亡的人数达70万、受伤人数超过500万,道路交通事故累计死亡人数己经超过3000万。
因道路交通事故而死亡的人数已居非自然因素死亡人数之首。
此外,还有统计数据表明,无论与如美国、日本、英国、瑞典等发达国家相比,还是与巴西、印度尼西亚、马来西亚这样的发展中国家相比,目前中国的道路交通事故次数、死亡人数及受伤人数上均居前列。
2005年我国共发生道路交通事故450,254起,死亡9.9万人,伤47万人,直接经济损失18.8亿元人民币。
无论是在世界范围内还是在我国,道路交通事故都已经成为危害人们生命与健康的重要因素之一。
1中德两国交通事故信息采集系统的简介发达国家多年前就已经意识到道路交通事故的危害性,并致力于这方面的研究,其中交通事故信息采集作为基础研究受到了各国的广泛关注,其中德国在这方面就取得了令人瞩目的成功。
与大多数国家一样,德国政府每年都会公布官方的交通事故情况及预报,但是这些公报一般以警方报告为依据。
虽然,这些警方的报告有较高的借鉴价值,但是就连德国专业的交通事故研究机构也认为它还是存在很多的局限性,例如,警方报告很少会涉及到引发事故的技术性原因、事故过程的细节、事故中车辆机械方面的反应等技术性信息,这就限制了对事故进行更加深入的专题性研究。
为了解决这一问题,德国专门组建了道路交通事故信息采集系统,成立专业的团队在事故发生的第一时间到达事故现场进行科学、高效的事故采集。
该系统所采集的内容包括几乎所有与事故有关的所有信息包括事故中人员伤亡、救治的医疗信息。
采集到的事故数据会一定的分类记录到相应的数据库中。
与警方报告相比,他们所掌握的信息面更广、更专业、研究和参考价值更高。
交通数据采集分析报告
交通数据采集分析报告一、引言交通数据的采集与分析对于优化交通规划、改善交通管理、提高交通安全以及提升出行效率具有至关重要的意义。
本报告旨在对交通数据的采集方法、分析手段以及相关应用进行全面的阐述，并通过实际案例展示其价值和作用。
二、交通数据采集方法（一）传感器监测传感器是交通数据采集的常用手段之一。
例如，在道路上安装地磁传感器，可以实时检测车辆的通过情况，包括车流量、车速等信息。
此外，还有环形线圈传感器、压电传感器等，它们能够提供准确的交通流量和车辆类型数据。
（二）视频监控通过在道路关键位置安装摄像头，获取实时的交通视频图像。
利用图像处理技术和计算机视觉算法，可以提取出车辆的行驶轨迹、交通拥堵情况以及交通事故等信息。
（三）GPS 定位在车辆上安装 GPS 设备，能够实时获取车辆的位置、行驶速度和行驶路线等数据。
这对于研究个体车辆的出行行为和交通流量分布具有重要意义。
（四）移动终端数据随着智能手机的普及，通过手机应用程序可以收集用户的出行数据，如出行起点和终点、出行时间、出行方式等。
这些数据经过汇总和分析，可以反映出城市的整体出行模式和需求。
三、交通数据分析方法（一）数据预处理采集到的原始交通数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题。
在进行分析之前，需要对数据进行清洗、筛选和整合，以提高数据的质量和可用性。
（二）统计分析运用统计学方法，对交通数据进行描述性统计，如计算均值、中位数、标准差等，以了解数据的集中趋势和离散程度。
同时，还可以进行相关性分析，研究不同变量之间的关系。
（三）时空分析将交通数据按照时间和空间维度进行分析，例如，分析不同时间段（如早晚高峰、工作日和周末）和不同区域（如市中心、郊区）的交通流量变化规律。
（四）模型预测利用数学模型和机器学习算法，对未来的交通状况进行预测。
常见的模型包括交通流模型、拥堵预测模型等，这些模型可以为交通管理部门提供决策支持。
四、交通数据的应用（一）交通规划基于交通数据的分析结果，可以合理规划道路网络、优化公交线路布局，以提高交通系统的整体效率。
交通实时数据的采集与分析技术
交通实时数据的采集与分析技术随着城市化进程的加快，城市交通问题也日益成为人们关注的热点。
对于交通状况的实时监测和数据分析，不仅可以为城市交通管理提供重要的依据，还能够对交通状况进行及时调整，优化城市路网和交通系统的运行效率。
交通实时数据采集和分析技术的发展，成为了现代城市交通管理的重要支撑。
一、交通实时数据的采集在交通领域，交通实时数据的采集是实现数据驱动交通管理、智慧交通的关键步骤。
目前常见的交通实时数据采集方式主要有以下几种。
1、传感器设备通过各种传感器设备获取道路交通现场的实时数据，这是当前应用最广泛的一种方式。
比如，借助于车辆计数器能够获取通过某一路段的车流量；悬挂在路灯杆上的视频监控设备，则能够采集交通流速、道路运行的速度等方面的数据。
其他如地磁、红外等传感器设备，分别可以用来实时采集汽车停靠、红绿灯运行、人行道等方面的交通数据。
2、GPS定位使用GPS定位技术可以获取汽车的实时位置、速度等信息。
由于智能手机的普及，GPS定位数据的采集也变得比较容易。
通过对GPS数据的分析可以获取路段的通行时间、拥堵情况等详细信息。
3、交通监测站交通监测站通过对交通流进行在线监测，能够获取交通信号、天气、路面状况等数据。
这种采集方式需要搭建监测站，相对于传感器设备、GPS定位等采集方式来说，难度与投入更高。
二、交通实时数据分析交通实时数据的采集只是数据分析的开始。
如何将采集到的数据变成有用的交通信息数据，引导交通管理部门进行决策管理，实现可持续发展的目标，需要进行数据分析和可视化。
1、数据清理和处理数据清理和处理是数据分析的第一步，通过对原始实时数据进行初步处理和筛选，将不规则数据进行清理和标准化，避免因为数据不规范而造成误解。
同时，为了方便后续分析，通常需要将不同数据源之间的数据进行整合和转化。
2、数据可视化通过可视化手段，将数据转化成图表、动画等形式，更容易被工作人员理解，同时为交通管理提供决策支持。
交通事故实时报警和处理系统
系统的工作原理
实时监测
系统通过安装的路侧设备和车载设备，实时监测道路交通状况，包括 车辆速度、车辆流量、道路状况等。
事故检测与报警
当系统检测到交通事故发生时，立即启动报警机制，向相关部门发送 报警信息。
事故处理
相关部门接到报警后，迅速赶到事故现场，进行事故处理和救援工作 。
信息反馈
系统将事故处理结果反馈给相关部门和当事人，以便进行后续处理和 改进。
快速出警
接收到报警信息后，相关部门能够迅速派遣救援人员和车辆前往现场，缩短了响应时间 ，提高了救援效率。
提高道路安全和减少事故
预防措施
实时监控和预警有助于驾驶员提前发现 潜在危险，采取相应措施，降低事故发 生的概率。
VS
事故处理
快速响应和处理能够及时控制事故现场， 减少二次事故的发生，同时为事故调查提 供有力支持。
要点二
详细描述
为了确保系统的稳定性和可持续性，需要定期进行系统维 护和升级。这包括硬件设备的检查和维护、软件漏洞的修 复和功能升级等。同时，应建立系统故障应急预案，以应 对突发故障或事件。
06
未来展望
技术创新和升级
人工智能和机器学习
利用更先进的算法和模型，提高系统对事故 的识别和响应速度，实现更智能化的处理。
负责将传感器采集的数据实时传输到 中央处理单元，同时接收中央处理单 元的控制指令。
数据中继设备
在传感器网络中起到数据中继的作用 ，确保数据传输的可靠性和稳定性。
中央处理单元
服务器
负责接收、处理和存储传感器网络传输的数据， 进行实时分析和预警。
数据库
存储和处理交通事故实时报警和处理系统的数据 ，包括车辆信息、道路状况、事故记录等。
交通事故数据分析与方法
交通事故数据分析与方法交通事故是每年造成大量人员伤亡和财产损失的严重社会问题。
为了更好地了解和应对交通事故，我们需要进行数据分析并研究适用的方法。
本文将从交通事故数据的收集、分析及应用方法等方面展开论述，旨在提供一种有效的分析框架和解决思路。
一、交通事故数据的收集和整理交通事故数据的收集是进行分析的基础。
在此过程中，我们需要建立有效的数据采集机制和技术手段。
具体而言，可以通过以下方法进行数据的收集和整理：1. 交通事故报告统计：各地交管部门负责收集和统计交通事故报告，包括事故发生地点、事故时间、事故类型、人员伤亡情况等信息。
2. 现场调查和勘察：通过对事故现场的调查和勘察，获取更详细的数据，如事故发生原因、路况状况、车辆行驶速度等信息。
3. 数据库和信息系统：建立交通事故数据库和信息系统，集中存储和管理相关数据，并提供快速、准确的数据检索和查询功能。
二、交通事故数据的分析方法交通事故数据的分析可以帮助我们发现事故发生的规律和特点，为预防和控制交通事故提供科学依据。
下面介绍几种常用的交通事故数据分析方法：1. 频率分析：通过统计事故发生的频率和数量，分析事故的分布规律和高发地段，为交通管理和规划提供支持。
2. 时空分析：结合地理信息系统（GIS）和时间序列分析方法，研究事故的时空分布特征，揭示事故发生的规律和影响因素。
3. 因素分析：使用统计学和数据挖掘技术，分析事故发生的影响因素，如天气状况、道路类型、交通密度等，为事故预测和预警提供依据。
4. 问题分类分析：将交通事故按照类型、严重程度等进行分类，分析每类事故的特点和原因，为相应类别的预防和处理提供指导。
5. 统计模型建立：利用回归分析、时间序列分析等建立数学模型，预测事故数量和趋势，为未来交通管理和规划提供可行性建议。
三、交通事故分析的应用方法基于交通事故数据分析的结果，我们可以采取一系列应用方法来预防和应对交通事故的发生。
以下是一些常见的应用方法：1. 安全教育宣传：根据数据分析结果，有针对性地进行交通安全教育宣传，提高公众的交通安全意识，减少违规行为。
行车事故现场痕迹分析与事故重现技术
行车事故现场痕迹分析与事故重现技术随着汽车数量的不断增加，交通事故也越来越频繁发生。
事故现场痕迹分析与事故重现技术在交通事故调查中是一项非常重要的技术手段。
本文将介绍行车事故现场痕迹分析与事故重现技术的基本原理和流程。
一、事故现场痕迹分析事故现场痕迹分析是指通过对汽车事故现场留下的痕迹进行采集、测量、记录和分析，以确定事故原因和责任分配的技术手段。
1.采集痕迹事故现场痕迹的采集是事故现场痕迹分析的第一步，包括采集轮胎痕迹、刹车痕迹、碎片、车身划痕等。
2.测量痕迹测量痕迹是事故现场痕迹分析的重要环节。
需要确定车辆碰撞留下的痕迹的物理特征和位置坐标等参数。
可以使用测量仪器，如测距仪、全站仪等。
3.记录痕迹记录痕迹是对事故现场痕迹进行文字、图形、图片等方面的记录和描述。
对于某些关键的痕迹，需要进行三维模型和剖面图等方式的表现，方便后续调查和分析。
4.分析痕迹分析痕迹是事故现场痕迹分析的重要环节，需要对采集到的痕迹进行定性、定量分析，确定事故原因。
二、事故重现技术事故重现技术是指利用计算机仿真技术、物理模型试验、案例对比等手段，对汽车事故进行重现，以确定事故原因和责任分配的技术手段。
事故重现技术需要进行以下过程：1.数据采集需要采集车辆相关数据、驾驶员行为数据、环境数据等。
可以通过GPS系统、车载黑匣子等方式进行采集。
2.场景还原根据数据进行场景还原，还原汽车碰撞、车辆行进路线等。
通过计算机仿真技术进行场景还原。
3.试验验证对还原后的事故场景进行物理模型试验，检验试验结果是否与采集数据相符合。
4.案例比对将还原的事故场景和历史事故案例进行比对，确定事故原因和责任分配。
三、结语事故现场痕迹分析与事故重现技术是交通事故调查中非常重要的技术手段，可以有效地确定事故原因和责任分配。
但是在实际应用中，需要考虑技术难度和实际成本等问题，权衡需要进行选择。
道路交通事故现场三维实景仿真再现分析系统
《道路交通事故现场三维实景仿真再现分析系统》一、系统简介道路交通事故责任认定分析是道路交通事故处理的非常重要的环节，如何能够严谨、准确、形象、直观地把交通事故发生的过程展示给事故当事人就显得非常必要，以往只通过静态照片和文字来陈述事故发生过程已经不能很好地满足现代事故处理调解的需求，因此根据道路交通事故管理部门需求开发出《道路交通事故现场三维实景仿真再现分析系统》。
一方面我们可以通过二维平面交通事故现场图自动一一对应生成三维立体交通事故场景，另外我们还可以制作基于实际现场三维实景的事故场景，应用十分简便。
二、系统组成三、功能特点1、系统可以通过已经制作好的《道路交通事故现场图》直接自动生成一一对应的三维立体场景，通过设置时间节点和事故元素运动轨迹，快速制作二维平面和三维立体模拟动画，模拟事故发生的过程，包括事故场景中的道路、车辆、行人、建筑物等都由系统自动根据实际情况添加生成，不需要人为操作，简便、快捷，适合普通事故民警应用。
2、系统软件可以分析360°全景照片，可以在实景照片中添加三维模型，制作事故发生过程的模拟动画。
3、系统软件可以分析单张数码照片，可以在实景照片中添加三维模型，制作事故发生过程的模拟动画。
4、系统软件可以分析航拍照片，可以在实景照片中添加三维模型，制作事故发生过程的模拟动画。
5、系统具备海量专业三维模型库资源，包括车辆、道路设施、行人、牲畜、建筑物等，车辆模型的车轮在行驶过程中可以转动，车身颜色可以随意变换。
6、系统可模拟行人行走、行人摔倒、行人骑自行车、行人骑电动车动画效果，并可实现行人和非机动车分离动画。
7、系统可以在三维场景中模拟天气，例如晴天、下雨、下雾、下雪。
8、系统在三维场景中的信号灯可以随着事故动画播放进行红灯、绿灯、黄灯切换。
9、系统具备多种视角观察事故现场功能，包括跟随视角和自由视角。
还可以在任一事故车辆中动态观察事故发生过程的功能，可便捷地放大、缩小、旋转三维场景，便于从各个角度观察事故发生的全过程。
道路交通信息采集与处理技术的研究
道路交通信息采集与处理技术的研究第一章课题背景道路交通是现代城市中一个不可缺少的组成部分，道路交通信息采集与处理技术的研究对交通安全、交通拥堵治理、交通网络优化等方面都有重要意义。
目前，世界上许多国家和地区已经开展了广泛的道路交通信息采集与处理技术的研究工作。
我国也在积极推进这方面的工作，致力于打造智能交通系统，在实现智能交通的过程中，道路交通信息采集与处理技术是非常关键的一环。
第二章道路交通信息采集技术道路交通信息采集技术是智能交通系统的重要组成部分，它能够对路面上所有的车辆和其它道路信息进行实时采集。
常见的道路交通信息采集技术包括视频监控，磁性感应，微波面扫描，雷达识别和GPS定位等。
视频监控是一种常见的道路交通信息采集方式，它通过摄像头拍摄道路上的车辆，再通过图像分析技术对车辆进行识别和分类。
这种技术具有图像直观、功能多样、易于普及等特点，广泛应用于智能交通系统中。
磁性感应技术是另外一种常见的道路交通信息采集技术。
这种技术是通过在路面上埋入一定数量的磁性环，当车辆经过时，会产生电磁干扰，通过采集这些电磁信号，就可以对车辆的车速、车型、车辆数等信息进行精确的测算。
这种技术具有测量精度高、场地要求低等优点，因此得到了广泛的应用。
微波面扫描技术和雷达识别技术也是常见的道路交通信息采集技术。
微波面扫描技术主要是通过向道路上发射微波，再采集回波信号，对车辆速度和数量等信息进行测算。
雷达识别技术主要是通过对车辆的雷达信号进行分析，来识别车辆的类型、大小以及车速等信息。
GPS定位则是一种基于卫星定位技术的道路交通信息采集技术，它可以通过卫星信号定位车辆的位置和速度等信息，具有定位精度高、测量范围广等优点。
在智能交通系统中，GPS定位技术常常被用于车辆导航、车辆管理和路线规划等方面。
第三章道路交通信息处理技术道路交通信息处理技术是指对采集到的道路交通信息进行处理，提取出有用的信息，做出相应的决策或者反馈。
智能交通系统中的数据采集与分析
智能交通系统中的数据采集与分析随着人们生活水平的提高和交通出行方式的不断变化，道路交通事故发生率也随之增加。
为了提高公共交通系统的交通安全和效率，智能交通系统应运而生。
而智能交通系统对于数据的采集和分析扮演着至关重要的角色。
一、数据采集数据采集是智能交通系统的基础，真正保证了其正常运转。
目前，常用的数据采集方式如下:1.传感器技术在城市主要路段设立传感器，可以对车辆行驶速度、路面温度、视距等进行实时采集，以便实现路况监测和预测。
2.卡口监控系统道路上的出入口处设立卡口监控系统，可以对车辆轨迹进行跟踪，检测违法行为。
3.车载传感器车辆内部设置传感器，可以实时收集车辆状态信息，如车速、燃油消耗、轮胎压力等，为驾驶员提供实时的驾驶辅助。
二、数据分析采集到的大量数据如何进行整合和分析，才能真正发挥出智能交通系统的作用呢？1.智能交通预测通过采集到的数据对交通流量和拥堵情况进行智能预测，可以有效的提前规划交通路线，避免交通堵塞和拥堵。
2.热点分析根据交通事故的发生位置和时间，结合交通流量分析，可以得出交通事故热点区域和时间，从而采取相应的交通安全措施，减少交通事故发生率。
3.智能交通调度利用智能交通系统收集的数据，可以智能地调度交通信号和城市公共交通，避免公共交通车辆过度拥挤，提高公共交通系统的服务质量和效率。
三、数据隐私保护在智能交通系统运行的过程中，大量的数据被采集和分析，并且这些数据涉及到车主和驾驶员的个人隐私。
因此，在数据采集和分析过程中，必须要保护数据隐私的安全性和保密性。
例如通过数据加密、用户授权认证等技术手段来保护数据隐私，确保数据不被未经授权的第三方获取。
四、发展趋势随着科技的不断发展，智能交通系统也在不断完善和发展，未来的智能交通系统将会更加智能和高效：1.无人驾驶技术随着无人驾驶技术的成熟，车辆可以自主行驶，减少交通事故的发生率，提高公共交通系统的效率。
无人驾驶技术将会成为未来智能交通系统中重要的一种技术。
浅谈道路交通事故信息采集及再现分析系统
内 痕迹 、 痕 等 挫 汽车 、 等 人
容
种类 、 长度 、 方向 、 撞前 、 碰 碰撞 分 离后
车 顶 行 李 架 停 车 或 驻 车 信 号 及 绿信 比
光 照 度
１２ ３ 特定 事故 原 因及 可避 免性 分析 ．．
特 定 事故 分 析 的 任 务 在 于 借 助 已收 集 到 的 信 息 、 料 、 据 ， 一 步科 学 地 解 释 事 故 发 生 的 资 数 进 原 因 ， 清事 故 发 生 全 过 程 的 运 动 状 态 ， 确 事 弄 明 故原因， 分析 降 低 事故 后 果应 采 取 的 必 要 措 施 等 问题 。除 了评 估 速 度 分 布 和 质 量 关 系 分 布 规 律
【 主题词 】 道路交通 事故
分析
道路 交通 事 故信 息 采集 及 再现ห้องสมุดไป่ตู้分析 系 统 主要
包括 事故勘 查 与 统 计 、 故 再 现 和 分 析 ３个 方 面 事 的 内容 ， 图 １ 如 所示 。
中 国是 世 界 上 典 型 的 以混 合 交 通 为 主 的 国
家 ， 面环 境 状 况 非 常 复 杂 和 多 变 ， 且 我 国 汽 路 并 车 消费 已进 入 新一 轮 发 展期 ， 大 多 数 车 型 又 是 绝 引进 产 品 ， 全设 计 的依 据 都 是 国外 道 路 状 况 的 安 数据 。所 以 ， 面对 我 国 当前 极 其 严 峻 的交 通 安 全 形 势 ， 切 要求 建 立 一个 全 面 的道 路 交 通 事 故 信 迫 息采 集 系 统 ， 至今 这 方 面 的 工 作 还 十 分 有 限 。 但 本 文所 介 绍 的 上 海 嘉 定 区道 路 交 通 事 故 信 息 采
道路交通事故数据统计分析系统研究
道路交通事故数据统计分析系统研究一、概述随着经济的快速发展和城市化进程的加速，道路交通作为现代社会发展的重要基础设施，日益显示出其不可或缺的地位。
伴随着道路交通的繁荣，道路交通事故也呈现出频发、多样化的趋势，给人们的生命财产安全带来了严重威胁。
为了有效应对这一挑战，道路交通事故数据统计分析系统的研究与应用显得尤为重要。
道路交通事故数据统计分析系统是一种基于大数据技术的综合性分析平台，旨在通过对海量道路交通事故数据的收集、整理、分析和挖掘，揭示事故发生的规律和特点，为道路交通安全管理提供科学依据和决策支持。
该系统不仅可以帮助交通管理部门及时发现和解决道路交通安全隐患，还能为政府部门制定和调整交通政策提供有力的数据支撑。
本文将对道路交通事故数据统计分析系统的研究进行深入探讨，分析其在道路交通安全管理中的应用价值和发展趋势。
我们将介绍道路交通事故数据统计分析系统的基本概念和组成部分，阐述其在道路交通安全管理中的重要作用。
我们将重点分析该系统在实际应用中所面临的挑战和问题，包括数据采集与处理、数据分析方法的选择、结果解读与应用等方面。
我们将展望道路交通事故数据统计分析系统未来的发展方向，提出相应的改进措施和建议，以期为我国道路交通安全管理水平的提升贡献力量。
1. 道路交通事故概述道路交通事故是指车辆在道路上因过错或者意外造成的人身伤亡或者财产损失的事件。
随着经济的快速发展和城市化进程的加速，我国道路交通流量持续增长，道路交通事故也呈现出频发、多发、高危的趋势。
这不仅给人们的生命财产安全带来了严重威胁，也对社会的稳定和发展造成了不利影响。
研究和建立有效的道路交通事故数据统计分析系统，对于预防和减少道路交通事故、提高道路交通安全管理水平具有重要意义。
道路交通事故的发生受到多种因素的影响，包括车辆性能、驾驶员素质、道路条件、交通环境等。
通过对道路交通事故数据的统计分析，可以深入了解事故发生的规律、特点和原因，为道路交通安全管理部门提供科学决策依据。
交通事故自动记录和报警系统
事故自动检测和报警
事故检测算法
系统采用机器学习算法，通过分析采集到的车辆速度、加速度等数据，自动检测是否发生交通事故。
报警机制
一旦检测到事故发生，系统立即触发报警机制，向相关人员发送报警信息，以便及时处理。
数据存储和查将 采集到的数据和报警信息存储在本地或 云端服务器上，以便后续查询和分析。
GPS定位模块
实时定位车辆位置，为后续的事故处理和救援提供准确位置信息。
中心服务器硬件设备
高性能服务器
存储和处理大量数据，包括车辆位置、速度 、碰撞信息等。
防火墙和安全设备
确保系统数据的安全，防止数据泄露和恶意 攻击。
备份电源
在断电情况下，保证服务器能够正常运行， 确保数据的完整性。
通信设备
4G/5G通信模块
事故预警与救援
系统能够实时监测高速公路上的交通状况，发现潜在的事故风险，并通过车载终端向驾驶 员发出预警信息。在发生事故时，系统能够自动记录事故现场情况，并及时将事故信息发 送给救援部门。
收费管理
系统能够对高速公路上的收费站进行智能化管理，实现自动收费、车辆分类、通行记录等 功能，提高收费效率和准确性。
某大型停车场的实际应用
在某大型停车场，管理部门采用了交通事故 自动记录和报警系统。该系统通过安装的感 应器和摄像头实时监测停车场的车辆进出、 停车位占用情况和车辆碰撞事故，一旦发生 事故，系统会自动报警并记录事故现场情况 。
该系统提高了停车场的安全性和管理效率， 减少了停车场内交通事故的发生和车辆损坏
系统目标
该系统的目标是提高交通事故处理的 效率和准确性，降低二次事故的发生 率，并为事故责任认定提供有力证据 。
系统的重要性
提高处理效率
交通事故的信息化和科技应用
交通事故的信息化和科技应用随着科技的不断发展，信息化在各行各业的应用日益普及，交通事故领域也不例外。
交通事故的信息化和科技应用旨在提高交通安全管理效能，减少事故发生率，提高救援反应速度，以及便捷地处理事故纠纷。
本文将从以下几个方面探讨交通事故信息化和科技应用在交通安全中的作用和优势。
一、交通事故数据的采集和处理信息化和科技应用可以实现交通事故数据的快速采集和处理。
通过使用智能交通监控摄像头、交通事故监测传感器等设备，可以快速捕捉到发生在道路上的交通事故情况。
这些数据可以实时上传到交通管理机构的数据库中，通过大数据分析和人工智能技术，可以对交通事故的类型、原因、时段等进行分析，及时发现交通安全隐患，并及时采取相应的交通管理措施。
二、智能交通安全管理系统信息化和科技应用还可以实现智能交通安全管理系统的建设和运行。
通过在道路上安装交通指示屏、交通信号灯以及可变信息标志等设备，并通过与交通事故数据统一联动，可以迅速传递交通管理信息，提高道路交通的组织和流畅度，降低交通事故的发生率。
同时，交通管理部门还可以通过建立数据库和信息平台，实现对各类交通信息的集中管理和共享，提高交通事故处理效率和准确性。
三、智能驾驶技术的应用随着自动驾驶技术的不断发展，交通事故发生的风险将会大大降低。
自动驾驶技术可以通过激光雷达、摄像头等传感器设备实时感知车辆周围环境，并根据预设的路径和交通规则进行自主决策和操作，减少了人为因素导致的事故发生。
此外，智能驾驶技术还可以通过车辆之间的互联互通，实现交通信息的实时共享和交互，提高车辆行驶的安全性和效率。
四、电子监控和行车记录仪电子监控和行车记录仪是交通事故信息化和科技应用的一项重要设备。
交通管理部门可以通过安装电子监控设备，对交通违法行为进行监控和记录，便于违法行为的查处和处罚，有效降低交通事故的发生。
行车记录仪的安装可以实时记录车辆行驶的速度、路况、碰撞等信息，为事故责任的判定提供重要证据，并在事故发生后进行事故重现，方便事故责任的认定。
公路交通安全设施检测数据的采集与处理信息系统的研究
公路交通安全设施检测数据的采集与处理信息系统的研究摘要：公路交通安全设施对于保障公路行车安全、降低公路交通事故率具有重要作用。
基于此，本文就公路交通安全设施检测数据的采集与处理信息系统进行了相关研究，并对系统中的任务管理流程、数据采集管理流程、数据报表管理流程、数据分析流程以及系统管理流程提出了相应的优化措施。
关键词：公路交通安全设施；数据采集；数据分析引言：公路交通安全设施检测数据的采集与处理信息系统是改革开放以来对公路交通安全建设与使用的重要安全保障。
随着交通基础设施的不断发展，公路交通工安全设施试验与检测也获得了相应的发展。
交通安全设施中，护栏对于行车安全具良好的保障作用，既能够阻止车辆行驶出路面，也能纠正车辆的行驶路线，护栏的质量与其刚度、埋入深度、板厚有很大关系，科学的质量检测能够对其工程质量进行有效评价，提升其安全系数。
1.系统任务管理流程优化优化后的系统当中，公路交通安全设施检测的相关任务由系统统一完成交互。
交互流程如下：首先，以系统的固化规范为基础，由检测项目的负责人统一建立任务，并科学制定出任务分配方案；系统对任务的分配进行自动检测，确保任务分配不会出现重复或冲突。
若系统检测之后发现存在冲突，则会向检测项目的负责人做出提示，以便负责人能够及时调整；若未发现冲突，系统则直接将方案传递至制定项目审核人。
然后，审核人依旧以系统为操作平台进行相关审核工作，并对方案提出合理修改、通过或否决意见。
若方案被否决，则由系统通知项目负责人；若方案通过，系统则会自动或在预定时间向指定的检测工作人员发送出检测任务通知。
最后，检测工作人员通过系统获取到任务之后，向系统确认任务接受。
在任务派送成功后，系统还需对确认信息进行准确记录，并对任务的实施状况进行进度跟踪。
2.系统数据采集管理流程优化数据采集管理流程需要进行录入与校对两种工作类别，优化措施的实现，能够使这两个阶段同时进行。
检测人员在到达指定的任务地点之后，需要通过移动客户端汇报并记录下自己的位置，然后再开始相关检测工作。
道路交通安全检测设备的数据采集和处理方法研究
道路交通安全检测设备的数据采集和处理方法研究道路交通安全是社会发展中的重要问题，为了提高交通安全水平，道路交通安全检测设备发挥着至关重要的作用。
本文将对道路交通安全检测设备的数据采集和处理方法进行研究与探讨。
一、数据采集方法道路交通安全检测设备的数据采集方法多种多样，常见的包括传感器数据采集、视频图像采集、雷达数据采集等。
1. 传感器数据采集传感器是道路交通安全检测设备中常用的数据采集工具，通过安装在道路上的传感器，可以实时检测车辆的速度、密度、流量等交通参数。
常见的传感器包括车辆检测器、环境传感器以及红外线传感器等。
这些传感器能够以高精度、高灵敏度、高稳定性的方式采集数据，为交通管理部门提供准确的交通信息。
2. 视频图像采集视频图像采集是通过安装在道路上的摄像头对交通状态进行监控和采集。
通过对视频图像进行分析和处理，可以获取交通流量、车辆行驶轨迹、违法行为等信息。
视频图像采集具有实时性强、信息全面、直观性高的特点，可以为交通管理部门提供直观的交通状况。
3. 雷达数据采集雷达数据采集是通过激光或者无线电波对车辆进行探测和测量，从而获取车辆的位置、速度等信息。
雷达数据采集具有非接触式、快速、高精度的特点，能够实时准确地采集到车辆的相关数据。
二、数据处理方法采集到的交通数据必须经过处理和分析，以提取有用的信息和认识交通状况，并为交通管理提供决策依据。
数据处理方法包括数据清洗、数据预处理、数据分析等环节。
1. 数据清洗数据清洗是指对采集到的原始数据进行筛选、剔除异常值、修补缺失值等操作，以确保数据的准确性和完整性。
数据清洗过程中需要注意保护个人隐私信息，确保数据使用的合法性。
2. 数据预处理数据预处理包括数据归一化、数据平滑、数据插值等操作，目的是降低数据的噪声干扰，减少数据的波动性，增强数据的稳定性。
数据预处理还可以通过滤波等技术手段，提高数据质量，为后续的数据分析和挖掘提供更准确的结果。
3. 数据分析数据分析是对采集到的数据进行综合分析和挖掘，以获取交通状况、交通规律等信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
上海汽车 2006110
·43·
A bstract
On2the2spot collection and analysis of traffic ac2 cident studies the characteristic of person2vehicle2en2 vironment, the law and influence factors of accident; it is p ractically meaningful for person to take p recaution and reduce hurting. The article mainly introduces the attemp t of Tongji University setting traffic accident in2 formation collection system around J iading district in Shanghai, and major working p rocedure of accident reappearance analysis.
·42·
采集的相关数据 ,通过合理推断 ,得出事故发生的 全过程 ,然后应用 PC2CRASH 软件进行事故过程 的再现模拟 。 1. 2. 3 特定事故原因及可避免性分析
特定事故分析的任务在于借助已收集到的 信息 、资料 、数据 ,进一步科学地解释事故发生的 原因 ,弄清事故发生全过程的运动状态 ,明确事 故原因 ,分析降低事故后果应采取的必要措施等 问题 。除了评估速度分布和质量关系分布规律 以及与乘员座椅位置 、碰撞方向的关系外 ,还可 阐述车辆乘员的碰撞位置 、相互作用以及典型的 受伤机理 ,从中获得进一步的理论和经验 (诸如 工程技术 、医学 、心理学 ) ,从而改善道路交通安 全 。通过掌握的数据 ,计算出分析事故可避免性 所需要的全部数据 ,再从时间和空间上讨论事故 的可避免性 。
1. 2. 1 事故数据处理 灵活运用基本的物理定律以及经验公式 ,同
时进行合理想象 ,对现场所得的数据进行处理 ,得 出碰撞前后事故车辆的速度 、碰撞前方向 、接触面 等参数 。 1. 2. 2 事故过程再现
为了对事故的运动过程进行再现 ,需要具有 关于位移和地点 (如碰撞点 、方向 、分离方向 ) 、速 度 (如事故开始速度和碰撞速度 )以及时间 (如反 应时间 )的数据 。因此根据绘制现场草图及现场
数据种类 天气 路况 能见度 (视认性 ) 照明 交通量 动态行驶影响因素 对驾驶员干扰因素 乘员数量 安全设施 痕迹保护 汽车 车辆损坏 车辆碰撞点 碰撞尺寸 碰撞形态 轮胎 技术缺陷
内 容 干燥 、潮湿 雨 、雪 、脏污 白天 、黄昏 、黎明 、远光 、近光 正常 、已坏 、无照明 有 、无等 档位 、制动轮胎是否抱死 视觉 、酒精 、疾病 、其它乘员 座椅位置 是否佩带安全带 用于刑事侦察 制造年代 、颜色 、型号 压痕深度 、乘员内空间面积 速度 、方向 生产厂家 、类型 、尺寸 转向 、制动 、灯光信号
事故再现的基本目的在于研究单个事故的特 殊性 ,从空间和时间上确定事故每个阶段的过程 , 并对其进行评价 ,并研究其在时间和空间上的可 避免性 。
收稿日期 : 2006 - 08 - 03 上海汽车 2006110
·41·
交通安全
表 1 事故再现需要的可测数据
数据种类 事故参与者静止位置 碰撞位置
交通安全
浅谈道限公司 )
【摘要 】 对道路交通事故信息进行实时采集和分析 ,研究交通事故的人 —车 —环境的特性 、交通事故的
发生规律与影响因素 ,对预防和减少事故伤害具有十分重要的现实意义 。文章主要介绍的是同济大学在上海嘉 定区建立的道路交通事故信息采集系统尝试 ,及事故再现分析的主要工作流程 。
表 3 事故调查的采集和应用
应用对象 交通警察 急救机构
直接应用 事故责任判定 救护措施 、档案
间接应用 事故预防 救护统计
医院
病例 、抢 救 治 疗 措 病例 分 析 、救 护 系
施
统建立健全
医疗鉴定 、法医 伤害鉴定
病例 档 案 、医 疗 鉴 定系统建全
保险机构
估损 、定损
保险理赔研究险种 策划
道路交通事故信息采集及再现分析系统主要 包括事故勘查与统计 、事故再现和分析 3 个方面 的内容 ,如图 1所示 。
图 1 交通事故研究内容
1. 1 事故现场数据采集 事故现场数据包括的信息如表 1、2所示 。根
据现场情况对事故车辆 、环境及交通参与者进行 拍摄 、标记 、测量等 ,并绘制相应的现场草图 ,为将 来模拟再现提供资料 。 1. 2 事故过程再现
1 道路交通事故信息采集及再现分 析系统
道路交通事故 (简称交通事故 ) ,是指车辆驾 驶者 、乘车人 、行人以及其他在道路上进行与交通 有关活动的人员 ,因违反《中华人民共和国道路交 通安全法 》、《中华人民共和国道路交通管理条例 》 和其他道路交通管理法规 、规章的行为 (以下简称 违章行为 ) ,过失造成人身伤亡或者财产损失的事 故。
社会鉴定专家
事故 再现 、责 任 认 定 、理赔
鉴定
汽车制造厂商
事故 研究 、主 动 和 被动安全改进
设计 、制造规范
高校科研部门
事故 研究 、事 故 后 果避免和降低
汽车安全性
交通监督 、汽车俱 乐部等
宣传
从实际事故中得到关于道路 、车辆 、环境 、伤 害机理等信息 ,作为车型研发和设计的基础 ,对汽 车生产厂家非常重要 ,它丰富了汽车厂家的安全
【主题词 】 道路交通 事故 分析
中国是 世 界 上 典 型 的 以 混 合 交 通 为 主 的 国 家 ,路面环境状况非常复杂和多变 ,并且我国汽 车消费已进入新一轮发展期 ,绝大多数车型又是 引进产品 ,安全设计的依据都是国外道路状况的 数据 。所以 ,面对我国当前极其严峻的交通安全 形势 ,迫切要求建立一个全面的道路交通事故信 息采集系统 ,但至今这方面的工作还十分有限 。 本文所介绍的上海嘉定区道路交通事故信息采 集及再现分析系统正是在这一背景下为改善我 国交通状况所做的一次有益尝试 。它主要涉及 汽车生产厂家 、道路交通管理部门 、医疗机构与 高校研究机构 4个社会功能模块 ,通过借鉴德国 的相关先进经验 ,逐步建立我国自己的道路信息 采集系统 。
因此 ,道路交通事故信息采集及再现分析研 究是一个非常有前景的研究项目 ,它对于缓解我 国严峻的交通形势具有十分重要的现实意义 。
参考文献
1 陈建文. 中国汽车报 , 2005年 9月 5日 2 沈承鹏. 中国汽车报 , 2005年 9月 5日 3 许洪国. 汽车事故工程 ,北京 :人民交通出版社 , 2004
2 国内外的相关研究
在德国 ,由汉诺威医学院 ( MHH )和柏林工 业大学 ( TUB )合作成立的事故研究团队 ( UFO ) 受德国联邦公路工程研究所 (BASt)的委托 ,对交 通事故进行了深入的多学科交叉研究 。该研究项 目组调查事故痕迹 、车辆的变形 、受伤人的接触部 位等 ,并将 数据 存档 (文 字 、照 片 和 计 算 机 数 据 库 ) 。这些档案的统计结果对下述事故研究具有 很高的说服力和很强的针对性 :
轮胎印迹
特殊负荷 视野死角 交通规则 照明 路面 道路特征 车辆静载荷 重心高度 轮距 痕迹宽度
内 容 痕迹 、挫痕等 汽车 、人等 种类 、长度 、方向 、碰撞前 、碰撞分
离后 车顶行李架 停车或驻车 信号及绿信比 光照度 粗糙度 宽度 、弯道 、上坡 、标线
表 2 事故再现需要的可描述数据
· 发现事故的重点和事故参与人的典型违章 行为 ;
·描述事故运动学 ; ·准确地确定造成受伤后果的汽车部位 ; ·描述典型受伤原因 、模式和种类 ; ·检验和改进事故再现方法 ; ·对典型事故形态用假人进行试验模拟 。 美国也有类似的交通事故多学科研究机构 , 如 FARS ( Federal Accident Reporting System ) 。它 是美国各种严重交通事故信息的数据库 。FARS 数据库的数据来自警察的报告 、车辆 、驾驶员以及 发照机关和医院的报告 (包括解剖结果 ) 。该数据 库提供了美国大量详细的严重事故数据 。
上海汽车 2006110
目前 ,国内对这方面的工作十分有限 ,同济大 学跟德国大众合作 ,在上海市政府的支持下正在 嘉定区展开初步尝试 ,并取得了一定的成果 ,这些 尝试必将会为这一系统在更大范围内的推广起到 借鉴作用 。
3 结论
道路交通事故信息采集及再现分析是一个非 常复杂的系统工程 ,它涉及汽车生产厂家 、道路交 通管理部门 、医疗机构 、保险公司 、社会救助体系 等诸多社会功能模块 。表 3为道路交通事故信息 的应用范围 。
交通安全
性研究 ,积累真实的安全性方面的数据 ,检验现有 的技术与产品 ,为产品的技术发展指出方向 ;对科 研院校而言 ,实时的事故信息采集是一个崭新的 研究方向 ,拓展了汽车安全性研究领域 ; 此外 ,通 过事故研究资源在其他社会各职能部门之间的共 享 ,它将有可能以事故再现的方式 ,形象准确地还 原事故现场 ,为寻找事故原因提供基础 ,有助于警 方判定事故责任 ; 有助于寻找道路交通的安全问 题 ,避免不必要的事故发生 ,对交通管理法规的制 定及完善也将起到积极作用 ; 同时也可以在事故 急救措施的改进以及事故医疗科研 、事故保险理 赔等方面发挥综合作用 。