2012 系统抽样-35页PPT资料

合集下载

《系统抽样学案》课件

《系统抽样学案》课件
详细描述
在抽取样本的过程中,应当遵循系统性和规律性原则,确保每个个体都有同等的机会被选中。同时, 应当记录每个被选中的个体信息,以便后续的数据分析和处理。在抽取样本时,还需要注意控制误差 和偏差,以确保结果的准确性和可靠性。
03 系统抽样的优缺点
优点
01
02
03
04
系统性
系统抽样按照固定的间隔进行 抽样,使得样本更加系统、有
在市场调查中,系统抽样被广泛应用于各类产品的市场潜力、消费者行为和品牌 知名度等方面调查。由于其具有较高的代表性和准确性,系统抽样能够为市场策 略制定提供有力依据。
实例二:人口普查
总结词
全面覆盖、宏观角度
详细描述
在人口普查中,由于涉及地域广泛且人口众多,系统抽样成为一种高效且可靠的方法。 通过系统抽样,可以宏观了解人口分布、年龄结构、性别比例等关键数据,为政策制定
增加样本量可以减少抽样误差, 使估计值更加接近总体参数。
需要注意的是,增加样本量并不 总是必要的,有时候过多的样本 量可能会导致计算复杂度和成本
的增加。
优化抽样间隔
优化抽样间隔可以提高系统抽 样的效率,使样本更具代表性 。
抽样间隔的选择应该根据总体 大小、总体结构、总体变异程 度等因素进行合理设置。
确定起始样本
总结词
起始样本是系统抽样的起点,其选择对整个抽样过程具有重要影响。
详细描述
起始样本的选择应当具有随机性,以确保整个抽样的代表性。通常,可以使用 随机数生成器或随机数表来选择起始样本。起始样本的选择应当避免主观性和 偏差,以确保结果的客观性和准确性。
抽取样本
总结词
按照确定的抽样间隔和起始样本,依次抽取样本是系统抽样的核心步骤。

系统抽样_PPT课件

系统抽样_PPT课件

分析:本题考查系统抽样的概念,系统抽样适用于个体数较多 但均衡的总体. 解析:因C选项事先不知道总体,抽样方法不能保证每个个体 按事先规定的机会抽取. 答案:C
变式训练2:系统抽样又称为等距抽样,从N个个体中抽取n个个体为样
本,抽样距为 k [ N ]
n
(取整数部分),从第一段1,2,…,k个号码中随机
解析:由题意知,抽取的样本号码首项为3,间隔为6,依次取 10个.
8.某工厂有1003名工人,从中抽取10人参加体检,试用系统抽 样进行具体实施. 分析:由于总体容量不能被样本容量整除,需先剔除3名工人,
使得总体容量能被样本容量整除,取 k 1000 100, 然后 10
再利用系统抽样的方法进行. 解:(1)将每个人编一个号由0001至1003; (2)利用随机数表法找到3个号将这3名工人排除; (3)将剩余的1000名工人重新编号0001至1000;
(3)系统抽样比简单随机抽样的应用范围更广.
题型一 系统抽样的概念
例1:为了解1200名学生对学校某项教改试验的意见,打算从
中抽取一个容量为30的样本,考虑采用系统抽样,则分段的间
隔k为( )
A.40
B.30
C.20
D.12
解析:N=1200,n=30,∴ k N 1200 40. n 30
答案:C
2.中央电视台的动画城节目为了对本周的热心小观众给予奖
励,要从确定编号的一万名小观众中抽取十名幸运小观众,现
采用系统抽样的方法抽取,其组容量为( )
A.10
B.100
C.1000
D.10000
解析:其组容量为
10000 10
1000.
答案:C
3.下列说法错误的个数是( )

系统抽样 ppt课件

系统抽样  ppt课件
在我国,等距抽样已成了最主要、最基本的抽样方式,一些 大规模的抽样调查,如农产量抽样调查、城乡住户调查、人 口抽样调查、产品质量抽样检查中都普遍采用了等距抽样。
ppt课件
18
2.样本单元在总体中分布比较均匀,有 利于提 高估计精度.
将总体各单元按一定的顺序排列后再抽样,使得样 本单元的分布更加均匀,因而样本也就更具代表性, 比简单随机抽样更精确 。
系统抽样(Systematic sampling):也称机械 抽样,它是将总体中的单元按某种顺序排列, 在规定的范围内随机抽取起始单元,然后按一 套规则确定其它样本单元的一种抽样方法。
上述定义是广义的,事实上,总体单元的排列 可以是一维的(直线或圆形的),也可以是二维 的(平面的);起始单元可以是一个,也可以是 一组;对总体单元的抽取可以是等概的也可以 是不等概的。
ppt课件
21
系统抽样的总体单元
1 2 … j … n 平均
y 1 Y1 Yk+1 … Y(j-1)k+1 … Y(n-1)k+1
1
y 2 Y2 Yk+2 … Y(j-1)k+2 … Y(n-1)k+2 2







r
Yr
Yk+r … Y(j-1)k+r … Y(n-1)k+r
yr





k Yk Y2k … Yjk … Ynk
S
wsy
2
式中:
S 2
1 N 1
k r 1
n
( yrj
j 1
2
Y )
为总体方差。
Swsy 2

系统抽样课件

系统抽样课件

06 系统抽样的软件实现
软件工具介绍
SPSS
广泛使用的统计软件,提供系统抽样的功能 。
Stata
专为统计和数据分析而设计的软件,支持系 统抽样操作。
R
自由软件,拥有强大的统计分析能力,支持 系统抽样。
软件实现步骤
数据导入软件
将数据导入所选软 件中。
执行抽样
软件自动按照设定 的样本间隔进行抽 样。
确定样本间隔
根据总体大小和样 本量计算样本间隔 。
选择系统抽样命令
在软件中调用系统 抽样命令。
案例二
在Stata中实现系统抽样,分析某地区经济 增长情况。
案例一
使用SPSS进行系统抽样,调查大学生心理 健康状况。
案例三
使用R进行系统抽样,研究消费者购买行为 模式。
与简单随机抽样的比较
简单随机抽样是从总体中随机抽取样本,而系统抽样则是有目的地按照一定间隔抽取样 本,两者各有优缺点。简单随机抽样的优点是操作简单,适用于任何类型的总体,但样 本代表性可能受个体差异影响;系统抽样的优点是样本代表性好、操作简便,但适用范
围有限,仅适用于总体容量较大且个体差异较小的样本调查。
系统抽样按照一定的规则,从总体中抽取一定数量的样本 ,然后对这些样本进行调查和分析,得出市场数据。这种 方法能够保证样本的随机性和代表性,从而减少误差,提 高调查结果的准确性和可靠性。
科学实验
科学实验是一种通过实验来验证假设或发现新知识的科学研究方法。系统抽样在此场景中可以用来选 取实验对象,从而保证实验结果的准确性和可靠性。
首先需要明确研究的总体范围,包括总体中的个体数量和特 性。
确定抽样间隔
根据总体大小和样本量,计算出抽样的间隔,确保样本的代 表性。

《系统抽样》课件

《系统抽样》课件
抽样间隔
总体容量
样本抽取:按照确定的抽样间隔,从起始样本开始,依次抽取样本。
系统抽样的应用场景
03
人口普查
系统抽样常用于人口普查中,通过对特定区域内的居民进行有规律的抽样,以估计该区域内的人口数量和特征。
市场细分
在市场调研中,系统抽样用于从不同的市场细分中选择样本,以了解不同细分市场的需求和行为。
随机选择:为了确保起始样本的代表性,可以采用随机选择的方式。通过随机选择起始样本,可以避免人为因素对样本选择的影响,提高样本的客观性和公正性。
代表性
系统抽样所得的样本应该能够代表总体特征。在抽样过程中,应该注意确保每个样本点都有同等的机会被选中,以避免出现偏差。
偏差
如果样本出现偏差,那么分析结果将不准确。因此,在系统抽样过程中,应该采取措施来减少偏差的出现,例如通过随机选择起始样本、确保总体容量和抽样间隔的准抽样有助于确保实验操作的一致性和规范性,降低实验误差和偏差。
系统抽样的优缺点
04
高效性
系统抽样是一种有组织、有计划的抽样方法,能够快速、准确地获取大量样本数据,提高了调查的效率。
准确性
由于系统抽样是按照一定的间隔进行抽样,样本分布相对均匀,因此能够更准确地反映总体特征。
可操作性
系统抽样操作简单,只需要确定样本间隔和起始点即可进行抽样,适合大规模的调查。
稳定性
系统抽样的样本间隔是固定的,因此抽样误差相对较小,稳定性较高。
如果总体中存在周期性变化或异常值,可能会导致系统抽样产生的样本出现偏差。
样本偏差
在某些情况下,由于总体单位的排列顺序难以确定或总体单位存在不稳定性,可能导致系统抽样的实施难度加大。
实施难度
系统抽样假设总体分布是均匀的,如果实际情况不符合这个假设,那么系统抽样的准确性就会受到影响。

系统抽样方法综述PPT(27张)

系统抽样方法综述PPT(27张)

n1
10.29
10.4等概率系统抽样的方差估计
• 10.4.1方差估计的形式
4.将n=mn系统样本分为m个子系统样本,分m次独立抽取, 定义方差估计: 1 m ˆ v4 y Y m(m-1) 1
m 1 ˆ Y y m 1 此方法称为随机分组法。

2
10.27
10.2等概率系统抽样—等距抽样
• 10.2.1总体均值的估计及其性质
y sy改 造 为 无 偏 估 计 的 方 法 : (3)使 用 改 进 估 计 y
* sy
k N
* sy

n
r
j1
y rj k N
Ey
1 k

k
r 1

n
r
j1
y rj
Y
10.2等概率系统抽样—等距抽样
10.2等概率系统抽样—等距抽样
• 1相 关 系 数 来 表 示
2 Sw st N n V a r( y sy )= 1 0 . 1 4 1 ( n 1) w st N N
其 中 : w st
ˆ为: 其中y为第个子样本的均值,Y
10.4等概率系统抽样的方差估计
• 10.4.2各种方差估计的适用场合
1.v1适用排列顺序随机的情形。 2.v2 适用多种情形(周期、线性、随机排列), 需要样本量较 v3大。 3.v3适用多种情形(周期、线性、随机排列), 需要样本量较 v2小。 4.v4 适用多种情形(周期、线性、随机排列), 需要样本量最大。
第十章 系统抽样
10.1概述 10.2等概率系统抽样—等距抽样 10.3线性趋势总体抽样方法的改进 10.4等概率系统抽样的方差估计 10.5不等概率系统抽样

系统抽样 课件

系统抽样   课件

知识点二 系统抽样的步骤
一般地,假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,步骤为: (1)先将总体的N个个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、 准考证号、门牌号等;
(2)确定分段间隔k,对编号进行分段 .当Nn (n是样本容量)是整数时,取k=Nn ;

N n
不是整数时,先从总体中 随机
随机确定起点i,以后为i+5,i+10(超过15则从1再数起)号入样 B.工厂生产的产品,用传送带将产品送入包装车间前,检验人员从传送
带上每隔五分钟抽一件产品检验 C.某一市场调查,规定在商场门口随机抽一个人进行询问,直到调查到
事先规定的调查人数为止 D.电影院调查观众的某一指标,通知每排(每排人数相等)座位号为14的
剔除几个个体,再重新编号源自然后分段;(3)在第1段用简单随机抽样 确定第一个个体编号l(l≤k);
(4)按照一定的规则抽取样本.通常是将l加上间隔k 得到第2个个体编号 (l+k),
再加 k 得到第3个个体编号 l+2k ,依次进行下去,直到获取整个样本.
类型一 系统抽样的概念 例1 下列抽样中不是系统抽样的是( ) A.从标有1~15号的15个小球中任选3个作为样本,按从小号到大号排序,
跟踪训练2 为了了解参加某种知识竞赛的1 000名学生的成绩,从中抽取 一个容量为50的样本,那么采用什么抽样方法比较恰当?简述抽样过程. 解 适宜选用系统抽样,抽样过程如下: (1)随机地将这1 000名学生编号为1,2,3,…,1000. (2)将总体按编号顺序均分成50个部分,每部分包括20个个体. (3)在第一部分的个体编号1,2,3,…,20中,利用简单随机抽样抽取一个 号码l. (4)以l为起始号码,每间隔20抽取一个号码,这样得到一个容量为50的样 本:l,l+20,l+40,… ,l+980.

2012 系统抽样

2012 系统抽样

田间常用的系统抽样方式:
以农作物田间测产的抽样调查为例,如小麦成熟前的测产,在面 积不大的田块上常用棋盘式五点抽样,遍布整块麦田。
4、pps系统抽样
例:设总体由8个村庄组成,N=8,每个村庄的人数Mi如下。 利用PPS系统抽样抽取n=3个行政村。
代码法:
i
Mi
累计
1
2 3 4
2
4 5 10
2
6 11 21
1 9 Yi Y 9
无偏
例如:若总体单元数 N 10, n 3, k 取3 ,
i 1 时,n=4,Y 1 Y 4 Y 7 Y 10 y1
i 2 时,n=3 ,Y2 Y5 Y 8 i 3 时,n=3 ,Y3 Y6 Y 9
y2
y3
1 3 E ( y sy ) y i 3 1 Y1 Y4 Y7 Y10 Y2 Y5 Y8 Y3 Y6 Y9 ( ) 3 4 3 3 Y 有偏
2 当 K y Y 的偏计 . N n , sy为 有估量
1 ysy yi n i 1
n
例: N 9, n 3, k 3,1 i 3 ,
i 1 时,Y1 Y 4 Y 7
i 2 时,Y2 Y 5 Y 8 i 3 时,Y3 Y 6 Y 9
y1
y2
y3
1 3 1 Y Y4 Y7 Y2 Y5 Y8 Y3 Y6 Y9 E ( y sy ) y i ( 1 ) 3 3 3 3 3
实施方法:
一、直线等距抽样:在总体中的N个单元按直线排列时
1、若N是n的k整数倍,即
N= n k:在1到k范围内随机抽取
一个整数r,以单元r为起始单元,以后每隔k抽取一个单元 , 一共抽取n个样本单元,其中k称为抽样间距。

抽样调查-系统抽样培训课程(共 71张PPT)

抽样调查-系统抽样培训课程(共 71张PPT)

从[1,k]中随机抽取一个整数 r=100,则代码
为:r=100,
r+k=100+623=723, r+2k=100+2×623=1346, 所对应的行政村入样,其序号依次为1,4,8.
在系统抽样中,对于特别大的单元一定要注意.
如果出现 M k ,该单元肯定被抽入样本,而且还 i 可能被重复抽到.为了避免这种情况,可以事先将这 些单元抽出直接入样.
每隔k个单元抽出一个,直到抽出n个单元为止.
返回
例如总体有14个单元,欲抽取n=3,则 k N 4.7 n 取与之最近的整数 k 5 . 然后在总体中随机抽取一个 , 单元作为起点,假设抽中3,即 r 3 , 依次抽取 r 3
r k 8 , r 2 k 13 ,直到抽满。因此样本的编号为:
r k , r 2 k , ,直到抽出n个单元.
返回
例如 某学院共有200个学生,要抽10个学生做样本
首先计算抽样间距
N 200 k 20 , n 10
然后在1~20中随机抽出一个数字,假设抽中 排在第3位的学生,则其余 样本单元依次为第23,43,
63,83,103,123,143,163,
返回
三、总体单元的排序
系统抽样时N个总体单元的排序情况 大致有以下三种:
(1)按无关标志排队 (2)按有关标志排队
(3)介于上述两者之间
返回
四、系统抽样的优缺点
系统抽样的优点: 1.简便易行,容易确定样本单元
2.样本单元在总体中分布比较均匀
系统抽样的缺点: 1.如果单元的排列存在周期性的变化,而抽样 者对此缺乏了解或缺乏处理经验,抽取的样本 的代表性就可能很差。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

田间常用的系统抽样方式:
以农作物田间测产的抽样调查为例,如小麦成熟前的测产,在面 积不大的田块上常用棋盘式五点抽样,遍布整块麦田。
4、pps系统抽样
例:设总体由8个村庄组成,N=8,每个村庄的人数Mi如下。 利用PPS系统抽样抽取n=3个行政村。
代码法:
i 1
Mi 2
累计 2
解:M 0
135, n
二、 循环/圆形等距抽样:
当N不是n的整数倍,即抽样间距N/n不是整数时,实际抽取的样本 量是不固定的,每个总体单元的入样概率也是不等的,用直线等距抽 样就有可能产生偏倚,为得到无偏估计,采用循环等距抽样方法。
方法 :
2
编号不是直线排列而是环状(圆形)
1
排列,
是随机起点的选择范围由1到k 扩展到 10 1到N,抽取的样本量是固定的。
.......
K
....... ....... K
....... K
例:设有10公顷林地,欲调查木材畜积量,拟用抽样40块样地来推 断总体,每块样地是半径5米的一个圆形,是说明如何布点。
解:抽样间隔为:
K 10100005( 0米) 40
样地的边长为50米,每个样本点中心间距50米,在1~50确定两 个随机起点i和j, 以( i,j )为圆心做半径为5米的圆,以此作为第 一个样本点,依次找到其余样本点。

3, k

M0 n

45
假设在[1,45]中产生随机数为36,
2
4
6
则36、81、126分别属于5、6、7部门
3
5
11
的代码范1
当单元的M
太大时有可能被重复抽到。
i
5
15
36
6
85
121
7
8
129
8
6
135
系统抽样特点:
简便易行,对抽样框的要求较低 将总体各单元按一定的顺序排列后再抽样,使得样本单 元的分布更加均匀,因而样本也就更具代表性,比简单随 机抽样更精确, 易被不熟悉抽样的非专业人员所掌握 系统抽样的精度与总体单元的排列顺序密切相关 局限性: 对于一般的直线等距抽样,当N≠nk时,样本平均数作 为总体均值的估计不是无偏的 系统抽样和排列方式有关,方差估计较为复杂
解:将30000个农户的名单按一定的顺序排列,编上序号。 抽样间隔=30000/300=100 在1~100中抽取一个随机数,假设为12 ,则序号为12的单
元为抽中单元,以此为起点,相应被抽中的序号为:12、112、 212 、312 、412等等,这300户组成一个样本。
2、若N不是n的整数倍,根据样本量n确定最接近不大于N/n 的一个整数k。此时样本均值是总体均值的有偏估计。用等 概率的方法删去一些单元,以使k=N/n ;也可采用下面, 圆形等距抽样
第七章 系统抽样
1. 系统抽样的具体实施:直线型,循环等距 2. 有趋势的总体系统抽样方法的改进 3. 系统抽样估计量及其抽样误差 4. 周期波动总体的交叉子样本
第一节 概述
定义:系统抽样(systematic sampling)也称为机
械抽样,将总体中的单元按某种顺序排列,在规定的范围内随 机抽取起始单元,然后按一套规则确定其他样本单元的一种抽 样方法。
*
**
*
r 2K- r +1 r +2K 4K- r +1
*
*
r +(n-2)K nK- r +1
对线性趋势总体的抽样方法的改进
例:当N=200时,抽取10个样本单元。 3,38;43,78;83,118;123,158;163,
198;为依次抽得的结果 当N=nk,n为奇数时,前面和上面步骤类似,最后增加
实施方法:
一、直线等距抽样:在总体中的N个单元按直线排列时
1、若N是n的k整数倍,即 N= n k:在1到k范围内随机抽取 一个整数r,以单元r为起始单元,以后每隔k抽取一个单元 , 一共抽取n个样本单元,其中k称为抽样间距。
例:某县有30000个农户,要抽300个作为样本,进行某种 农作物品种产量调查。试用直线等距抽样方法进行抽样。
对线性趋势总体的抽样方法的改进
对称等距抽样法
Sethi对称系统抽样 Singh对称系统抽样
对线性趋势总体的抽样方法的改进
对称等距抽样法
• (1) Sethi对称系统抽样 当N=nk, n为偶数时,将总体分为n/2个组, 每组内包含2K个单位,在每组中随机确定与 两端等距的两个单位作为样本单位,设起始 样本单位的顺序号为r (1<r<K),则入选样本 的这些单位的顺序号为: [r+2jK,2(j+1)K- r +1] (j=0,1,2,…, )
系统抽样的排序
随机排列总体:
当总体单元的排列顺序与其指标值不相关时,单元 的排列顺序就可以看作是随机排列的(按无关标识 排列)。如研究人口的收入状况时,按身份证号码、按门
牌号码排序非常方便。
系统抽样的排序
趋势总体:
当总体单元按指标值的从小到大顺序排列 。 对于线性趋势总体,系统抽样优于简单随机抽样,但比分层随机抽样差。
例:1.调查某作物品种产量时,按种植面积排序;
2.学生的某科成绩按从低到高排序
系统抽样
其实抽样单元的位置偏高或偏低 直接影响整个样本的代表性。
周期性波动总体: 周期性波动是指总体单元指标值按其顺序
呈一定间隔即周期变化。例如:超市的销售额
对于周期性波动总体的系统抽样,其效 果与抽样间距k及单元指标值的变化周期T直 接有关。
3 4
例:从总体为10个的单元中,循环 等距抽选3个单元。
9
解:抽样间隔= [10/3]=3 假设从1~10中随机抽 8 取7,则抽中的样本 单元号为:7、10、3
5
6 7
3.二维系统抽样:在平面上直接抽取样本。
例如进行农产量或病虫害调查时,要在一大块土地上布设样本点; 进行森林的木材蓄积量调查时,要在某一林区布设样本点等,这种方法 又称平面系统抽样。
具体实施过程:设总面积为A,代表总体N,现欲从中抽取样本量 为n的样本,即把总面积划分成n个面积相等的小方块;
抽样间隔K的计算公式:
K
总体面积A 样本量n
每块的边长为K,然后在1~K之间抽选两个随机起点, 设为i和j,则点( i,j )即为初始样本点;
然后按直角坐标的方向, i和j每隔距离K所确定的位置, 就是每个样本点在每个小格的固定位置。
靠近终端的一个单元[r+(n-1)k] 当N=180时.抽取9个样本,k=20 除了选取 3,38;43, 78;83,118;123,158;再增加一样本单元: 3+8*20=163
相关文档
最新文档