第六讲政策效应评估
第六讲 政策评估
公共政策评估评估模型（前后对比）
政策执行前 政策执行后 A2
A1
时间
模型1
政策效果＝A2－A1
公共政策评估评估模型（有无对比法）
政策执行前 Βιβλιοθήκη 向线 政策执行后A2A1
P1
P 时间
模型2
政策效果＝A2－A1
公共政策评估评估模型（实验法）
政策执行前
控制对 象
政策执行后 A2
实验对 象
B1 B2 A1
消极意义
歌功颂德，追求升迁； 夸大工作难度，要求追加预算； 规避责任，指出不实行政策的理由； 批评政策以达到改变政策的目的； 拖延时间； Etc.
三、政策评估的类型
1、以时间为依据划分 执行前评估、执行中评估、执行后评 估 2、以信度类型为依据划分 主观评估、客观评估、主客观评估
四、政策评估步骤
此第四代评估强调政策实践引发的各种回应。 第四代评估是对传统评估模式的超越，是一 种社会层面的系统评估。
七、公共政策评估的方法
1、以是否可量化为标准分为：定量评 估方法、定性评估方法与定量定性评估方 法 2、以政策过程的不同阶段标准分为： 政策制定过程评估方法、政策执行过程评 估方法 3、一些具体的量化方法如：“成本-收 益法”、“前-后对比法”、 “有-无对比 法”、“实验观测法”等。
林水波和张世贤：有系统的运用各种社会研
究程序，搜集有关的资讯，用以论断政策
概念和设计是否周全完整，知悉政策执行
的情况，遭遇的困难，有无偏离既定的政
策方向；指明社会干预政策的效用。
张金马：政策评估就是对政策效果进行的研
究。
二、政策评估的积极意义
1、检验政策的效果、效益和效率的基本途径 2、决定政策修正、调整、继续或终止的重要依据 3、有效配置资源的基础 4、是开始新的政策运行的必要前提 5、决策科学化、民主化的必由之路
政策效应评估的四种方法
政策效应评估的四种方法嘿呀，一提到政策效应评估的四种方法呀，我就想起之前我参与的一桩事儿呢，那可太值得唠唠啦。
咱先说说这第一种方法——对比分析法吧。
那阵子呀，我们社区搞了个垃圾分类的新政策，规定每家每户都得按要求把垃圾分成好几类，什么可回收的、有害的、厨余的等等，然后定时定点去投放。
为了看看这政策到底效果咋样呀，就用上了对比分析法呢。
社区工作人员先是找了咱小区的 A 栋楼和 B 栋楼，A 栋楼呢，就作为重点推行新政策的“试验田”，天天安排志愿者在楼下给大家讲解怎么分类，还盯着大家有没有按规矩扔呢。
B 栋楼呢，就还是按原来老样子，没咋特别去管。
过了一段时间呀，那差别可就慢慢出来咯。
我没事儿就爱去楼下那垃圾投放点瞅瞅，我就发现呀，A 栋楼这边，大家扔垃圾的时候那叫一个小心翼翼，手里提着垃圾袋，还得先在那站一会儿，琢磨琢磨这个该扔哪个桶里，好多人嘴里还念叨着：“哎呀，这塑料瓶得放可回收，这剩菜剩饭得丢厨余呀。
” 垃圾桶里的垃圾那也是分得整整齐齐的，基本没啥差错。
可 B 栋楼那边呢，还是跟以前似的，垃圾胡乱一扔，啥都混在一块儿了，看着乱糟糟的。
工作人员就把这两栋楼垃圾正确分类的比例啥的都详细记录下来，这么一对比呀，就能清楚地看出这垃圾分类政策在认真推行的情况下，效果那是挺明显的呢，这对比分析法还真挺靠谱。
接着再讲讲成本效益分析法呗。
就说咱这城市修了条新的高架桥呀，这可是个大工程，花了老多钱了呢。
这政策实施了，就是想让交通变得更顺畅，减少大家在路上堵车的时间嘛。
那怎么评估它的效应呀，就得算算成本效益了。
我有个朋友在交通部门上班，那段时间可忙坏了。
他得去统计修这高架桥花了多少材料钱呀，工人的工钱呀，还有那些机械设备的费用啥的，这成本一项项列出来，好家伙，那数字可不小呢。
然后又得去调查这高架桥修好后，周围的车辆通行速度快了多少呀，大家每天因为少堵车能节省多少时间，这节省下来的时间又能创造多少价值啥的，就比如说上班族能早到公司多干点活儿呀，做生意的人能多跑几个地方谈业务啥的。
第六讲 公共政策结果评价分析
第一节 政策结果评价分析概述 第二节 政策结果评价分析的信息基础 第三节 政策结果评价分析的基本方法 第四节 政策结果评估面临的困难与改进
第一节 政策结果评价分析概述
一、政策结果评价分析的内涵 1、政策结果类型 2、政策结果评价分析的特点 3、政策结果评价分析的作用
第一节 政策结果评价分析概述
第四节 政策结果评价面临的困难与改进
二、政策结果评价的改进 1、提高对评估工作及其意义的认识 2、政策评估的制度化 3、建立独立的评估组织 4、精心选择评估对象 5、建立政策评估信息系统
二、政策结果信息处理的基本技巧 1、图示法 2、表格法 3、指数法
第三节 政策结果评价分析的主要方法
一、基尼系数分析 1、什么是基尼系数 2、基尼系数的计算
第三节 政策结果评价分析的主要方法
二、间断时间序列分析 1、间断时间序列分析的内涵 2、间断时间序列分析步骤
第三节 政策结果评价分析的主要方法
三、对比序列分析 1、对比序列分析的基本原理 2、对比序列分析的作用
第三节 政策结果评价分析的主要方法
四、不连续回归分析 1、不连续回归分析的适用范围及优势 2、不连续回归分析的基本方法 3、不连续回归分析举例
第四节 政策结果评价面临的困难与改进
一、政策结果评价面临的困难 1、政策目标的不确定性 2、政策影响的多样性与广泛性 3、政策资源的混合与政策的重叠 4、政策行动与环境改变之间的关系不易确定 5、政策相关人的抵制 6、政策信息不完备
二、政策结果评价分析中的几个基本概念 1、变量与常量 2、基本定义与操作定义 3、指标与指标体系
第一节 政策结评价分析概述
三、政策结果评价分析的标准
标准类型 效果 效率
经济学原则知识：政策评估原则——如何评估政策的效果
经济学原则知识：政策评估原则——如何评估政策的效果政策评估是指对政策的制定、实施和结果进行评价的过程。
政策评估可以帮助政策制定者和执行者了解政策的效果，并在必要时加以调整或改进。
在实践中，政策评估有多种方法和工具，但是没有一种可以适用于所有情况。
本文旨在介绍政策评估原则，希望能够帮助政策制定者和执行者更加科学地评估政策效果，提高政策实施的质量和效率。
一、政策评估的目的和意义政策评估的主要目的是了解政策对社会经济发展的影响，以及政策实施过程中存在的问题和改进方向。
政策评估可以帮助政策制定者和执行者从实证数据出发，全面客观地了解政策的效果，为决策提供科学的依据。
政策评估的意义在于，一方面可以帮助政策制定者了解政策的成本和效益，更好地掌握政策实施的情况，提高决策质量；另一方面，政策评估还能够促进政策实施的透明度和公正性，提高政策的合理性和可执行性，增强政策的公众参与程度，减少政策实施过程中的争议和纠纷。
二、政策评估原则政策评估应当遵循以下原则：1.科学性原则政策评估应当依据科学的方法和手段进行，采用客观数据和证据，避免主观臆断和武断评价。
评估结果应当科学可信，客观准确，有实际应用价值。
2.易操作性原则政策评估应当具有可操作性，使得政策制定者和执行者能够方便地进行评估工作。
评估方法和工具应当简明易懂，能够快速有效地得出评估结果，指导政策的实施和调整。
3.全面性原则政策评估应当考虑到政策实施过程中的各个方面和因素，包括政策目标、政策措施、政策实施环节、政策影响等，要全面评估政策的质量和效果。
评估结果应当综合考虑政策的经济、社会、生态等各个方面的影响。
4.定量化和定性化相结合原则政策评估应当结合定量和定性研究方法，既要统计分析数据，还要深入挖掘政策实施的背景和情况，了解政策产生影响的原因和机制。
定量和定性相结合可以全面客观地展现政策实施的情况和效果。
5.实时性原则政策评估应当与政策实施同步进行，及时反馈评估结果，为政策实施者提供及时的指导和帮助。
政策评估的理论、模型与方法
政策评估的理论、模型与方法一、本文概述政策评估是政策制定和实施过程中的重要环节，其目的在于通过系统的方法和技术手段，对政策的实际效果、影响以及效益进行全面、客观的分析和评价。
本文旨在深入探讨政策评估的理论基础、评估模型以及实际应用方法，以期提高政策制定和执行的质量和效果。
文章将首先概述政策评估的基本概念、原则及其重要性，然后详细阐述政策评估的理论框架和主要模型，包括定量评估模型、定性评估模型以及混合评估模型等。
文章将介绍政策评估的具体方法和技术，包括数据收集和处理、评估指标的选择与确定、评估结果的分析与解读等。
通过本文的阅读，读者可以对政策评估的理论和实践有更为深入的理解，为实际政策评估工作提供有益的参考和指导。
二、政策评估的理论基础政策评估作为政策过程的重要环节，其理论基础主要源自政治学、经济学、管理学等多学科的理论融合与交叉。
政策评估的理论基础主要包括以下几个方面：政策周期理论：政策周期理论为政策评估提供了时间框架和逻辑顺序。
政策周期通常包括政策制定、政策执行、政策评估和政策调整四个阶段。
政策评估作为周期的一环，不仅是对政策效果的检验，也是为下一轮政策制定和调整提供科学依据。
利益相关者理论：利益相关者理论强调政策评估中需要充分考虑不同利益相关者的需求和利益。
政策评估不仅是对政策本身的评价，也是对政策影响下的各个利益群体的影响评估。
系统理论：系统理论将政策视为一个复杂的系统，政策评估需要综合考虑系统的各个组成部分及其相互关系。
这一理论强调政策评估的全面性和整体性，避免片面和孤立的评估。
实证主义与诠释主义：实证主义强调政策评估的客观性和可量化性，注重收集和分析数据，以事实为依据进行评估。
而诠释主义则更注重政策评估的主观性和意义解释，强调评估过程中的价值判断和解释。
成本效益分析：成本效益分析是经济学在政策评估中的重要应用，通过比较政策的成本和收益，评估政策的经济效率和效果。
政策评估的理论基础是多元化的，涉及多个学科的理论和方法。
政策效应评估与优化
政策效应评估与优化近年来，众多国家都在大力推行政策效应评估和优化工作，这是因为政策本身需要不断完善和优化，以符合社会发展和民众需求的现实情况。
政策效应评估与优化工作，不仅可以发现政策存在的问题，也是政策推行中不可或缺的环节，下面我们就来详细分析一下政策效应评估与优化工作的重要性以及该如何去评估和优化政策。
一、政策效应评估的重要性政策效应评估是政策制定与实施过程中的一项重要工作，对于评估政策的实施效果和优化措施都具有非常重要的意义。
具体来说：1.发掘政策实施的优点和缺陷每一个政策的实施都会带来一定的好处或坏处，因此，我们需要对政策的实施效果进行评估，以发掘政策实施的优点和缺陷，以便将优点加以推广和改善缺点。
这样可以进一步优化政策，提高其实施效果。
2.指导政策优化政策效应评估是指导政策优化的基础，只有了解政策的实施效果，才能有针对性地提出优化建议和措施。
通过政策效应评估，政策制定者可以进一步了解社会民众的需求，进而优化政策，使其更好地服务于社会发展和民众需求。
3.提高政策实施效果政策效应评估可以为下一步的决策提供科学参考。
通过对政策实施情况进行评估，政策制定者可以了解到哪些方面做得比较好，哪些方面还需要进一步加强与改进，以便在下一步决策中更加科学地制定相应政策，进一步提高政策实施效果。
二、如何评估政策效应？政策效应评估并非一个简单的过程，需要遵循一定的规范和方法，必须具备专业的能力和认知，一般需要分为以下步骤：1.明确评估目标政策效应评估过程中的一个基本要素就是要明确评估目标，明确评估目标后，才能确定评估的内容、对象、方法和技术。
2.选择评估方法评估方法包括定性和定量两种方法，定性方法是根据专家的经验和判断、问卷调查等方法来评估政策效应，定量方法是采用概率统计、比较分析等方法来进行评估。
评估方法的选择应该基于评估目标、评估范围、评估时间以及评估人力资源等方面来综合考虑。
3.采集数据评估所需数据根据不同的评估目标、范围以及方法可能是不同的，主要包括政策实施过程的各个环节的数据，以及政策实施效果的数据等，需要充分利用各类数据来源进行采集。
经济学如何评估政策的效果
经济学如何评估政策的效果随着社会的发展和变革，政府制定和实施各种经济政策来引导和调节经济运行。
然而，政策的效果对于决策者和整个社会来说至关重要。
为了评估政策的效果，经济学提供了一些有效的方法和理论。
本文将探讨经济学如何评估政策的效果，并介绍几个常用的评估指标。
首先，经济学家通常使用实证分析方法来评估政策效果。
这种方法依赖于数据和统计分析，通过对政策实施前后的经济变量进行比较，来测量政策的影响。
例如，经济学家可能会比较政策实施前后的经济增长率、就业水平、通货膨胀率等指标，以评估政策对经济的影响。
实证分析方法可以帮助经济学家得出客观的评估结果，并为政府提供科学的决策依据。
其次，经济学家还会使用计量经济学方法来评估政策的效果。
计量经济学是一种运用数理统计方法研究经济现象的方法，它通过构建经济模型和回归分析等技术手段，来检验政策的有效性。
例如，经济学家可以使用回归模型来分析不同政策因素对经济增长的影响。
计量经济学方法能够提供对政策影响的定量评估，帮助决策者更好地理解政策效果。
此外，政策评估中的对照组设计也是经济学家常用的方法之一。
对照组设计通过将实施政策的区域或个体与未实施政策的区域或个体进行比较，来评估政策的效果。
例如，一项教育政策可以选择在某些地区实施，而在其他地区不实施，然后比较两组地区学生的学习成果来评估政策效果。
对照组设计能够排除其他因素的干扰，提高政策评估的准确性。
此外，影响评估政策效果的重要因素还包括时间和空间维度。
政策的效果通常需要一定的时间来显现，因此，经济学家需要考虑政策实施的时间长度，并进行长期的观察和评估。
同时，由于地理区域的差异性，政策的效果在不同地区可能存在差异。
因此，经济学家需要在评估政策效果时考虑到空间维度，进行区域差异的分析。
最后，经济学家还会使用成本效益分析方法来评估政策的效果。
成本效益分析是在考虑政策实施的成本和效益之间寻求平衡的一种方法。
经济学家会对政策实施所需的资源投入、预期的效益以及社会成本进行综合分析，从而评估政策的经济效果。
第六讲公共政策评估与终结(2011.12.22)
结果 效果模式 系统组成 顾客
生产率 经济模式
职业化模式
同行
4. 政策评估一般步骤
• 准备阶段 • 实施评估阶段 • 总结阶段 –关键是撰写政策评估报告，对政策本身的价值 进行判断，对政策制定、执行以及政策发展提 出建议； –对政策评估活动本身进行全面分析 （一般现 状）
5. 公共政策评估的障碍
第6讲 政策评估与终结
第6讲
• • • • • • •
公共政策评估与终结
政策评估概述 政策评估系统 政策评估模式 政策评估一般步骤 公共政策评估的障碍 克服障碍的途径 政策终结相关问题
1.
政策评估概述:界定
• 依据一定的标准和程序，对政策效果 和价值进行评价和判断的一种政治行 为。
– 评估＝量（或质）的记述＋价值判断（美 N· 格朗兰德） E·
• • • • • • 政策目标的不确定性 政策影响的广泛性 政策资源的混合性 有关人员的抵制 政策评估信息的短缺 政策评估资源的短缺 存在的问题
6.
• • • •
促进政策评估的途径
加强对政策评估的宣传 政策评估制度化 建立独立的政策评估组织 建立政策评估信息系统
7. 政策评估 理解
• 公交专用道路 • 退耕还林评估
• “有一无” 政策对比分 析
政策执行前
政策执行后
A2 A为有政策，B为无政策 （A2-A1）-（B2-B1）=政策效果
B2 B1
A1
时间
2. 政策评估系统：方法
• “控制对 象—实验对 象”对比分 析
政策执行前 政策执行后 A2
B2 A1 B1
A1和B1为执行前是同一的 A2为实验对象的情况 B2为控制对象的情况 A2-B2=政策效果
公共管理中的政策效果评估
公共管理中的政策效果评估公共管理是指政府或相关机构在特定领域制定并执行相关政策和措施的过程，其目的是为了解决公众面临的各种问题和挑战。
然而，政策的制定和实施并不意味着一定会产生预期的效果。
因此，政策效果评估在公共管理中发挥着重要的作用。
政策效果评估是指对政策实施后是否取得了预期效果进行全面、客观的评估和分析。
这种评估可以为政策制定者提供宝贵的反馈信息，帮助他们了解政策的实际影响，并作出相应的调整和决策。
一方面，政策效果评估可以帮助政策制定者了解政策的有效性。
政府制定政策的初衷往往是为了解决社会问题或满足公众需求，而政策效果评估可以检验政策的实际效果是否符合预期。
如果评估结果发现政策并未达到预期目标，政策制定者可以根据评估结果进行调整和改进，提高政策的有效性。
另一方面，政策效果评估还可以促进政策的透明度和问责制。
在评估过程中，评估者会收集和分析各种数据和信息，这些数据和信息可以为公众提供了解政策效果的依据。
公众可以借此对政府的政策制定和实施进行监督，发现问题和不足，并要求政府采取相应的措施解决问题。
这种透明度和问责制的机制有助于提高政府的负责任程度，增加政策的合理性和科学性。
在政策效果评估中，评估方法和指标的选择至关重要。
评估方法应该具有科学性和客观性，并能够反映政策实施后的真实情况。
评估指标应该能够真实、准确地衡量政策的影响，同时避免过度归因于政策本身。
为了提高政策效果评估的质量和可信度，政府和相关机构应该积极开展和支持独立的评估活动。
独立的评估机构可以避免因政治或利益干扰而影响评估结果的客观性。
同时，评估过程和结果应该及时公开，接受社会各界的监督和评价。
除了政府和相关机构的评估活动，民间组织和学术界也可以发挥重要作用。
这些组织和机构可以从不同角度、不同层面对政策进行评估，为政策效果评估提供多元化和综合性的观点和意见。
此外，他们可以利用专业知识和研究方法提供更深入的分析和洞察，帮助政府改进政策和提高效果。
政策效果评估与经济决策
政策效果评估与经济决策在推动经济发展的过程中，政策制定和实施是至关重要的环节。
然而，政策的效果却常常难以预测。
为确保政策的有效性和可持续性，政策效果评估成为一种不可或缺的工具。
本文将探讨政策效果评估与经济决策之间的关系，并分析其对经济发展的意义。
第一部分：政策效果评估的意义政策效果评估是对政策实施后所产生的效果进行评估和分析的过程。
它通过收集和分析数据，探究政策对经济、社会和环境等方面的影响，进而为决策者提供依据和建议。
政策效果评估有助于了解政策的成效和效果，从而为未来的政策制定提供经验教训，并优化政策设计，避免或减少不利影响。
第二部分：政策效果评估的方法政策效果评估的方法有许多种，其中最常见的是实证研究方法。
这种方法通过对比政策实施前后的数据，以及对照组和实验组的比较，来判断政策对经济的影响。
其他方法还包括问卷调查、深度访谈等。
无论采取何种方法，政策效果评估必须具备科学的数据统计和分析能力，以确保评估结果的准确性和可信度。
第三部分：政策效果评估与经济决策的关系政策效果评估直接关系到经济决策的质量和效果。
经济决策需要基于客观、科学的评估结果，而政策效果评估正是提供这些数据和信息的重要来源。
只有通过对政策实施效果的评估，决策者才能更好地分析政策的优势和劣势，从而作出明智的决策。
此外，政策效果评估还可以帮助决策者预测政策可能带来的影响，有针对性地调整政策设计，以达到更好的效果。
第四部分：政策效果评估的挑战和应对策略政策效果评估面临着许多挑战，其中最主要的挑战之一是数据收集和分析的困难。
数据的获取和处理需要耗费大量的时间和精力，且常常受到数据的可获得性和质量的限制。
为应对这一挑战，政府和研究机构应加强合作，共享数据资源，并发展更高效的数据收集和处理技术。
此外，政策效果评估还面临着评估指标的选择和操作化的问题。
为确保评估的科学性和客观性，评估指标的选择必须兼顾经济、社会和环境等多个因素，并采用合理的方法进行操作化。
公共管理中的政策评估与政策效果
公共管理中的政策评估与政策效果公共管理是一个充满挑战的领域，政策评估及其效果是其核心问题之一。
政策评估是指对公共政策实施过程和结果进行系统评估和分析的过程，通过收集和分析数据，评估政策的效果和可行性，为政策制定者提供决策依据。
政策的评估是公共管理中的至关重要的环节，它不仅可以帮助预测政策可能产生的影响，还可以为政策的调整提供反馈，以提高政策的可行性和实施效果。
首先，政策评估可以提供政策实施的基础数据和信息。
在政策制定的初期，政策评估可以对问题进行准确定义，明确政策的目标和对象。
通过评估政策的前期情况，政策制定者可以了解社会环境和现状，进一步明确政策的核心内容和目标。
政策评估还可以通过分析政策实施所需的资源和影响范围，帮助政策制定者预测政策实施可能遇到的挑战和困难。
其次，政策评估可以评估政策效果并优化政策措施。
政策的实施不仅需要明确的目标和方向，还需要在实施过程中不断优化和调整政策措施。
政策评估可以通过数据的收集和分析，评估政策实施的效果，并及时发现和解决实施过程中可能存在的问题。
通过政策评估，政策制定者可以了解政策的实施效果，发现政策的不足和不合理之处，并及时对政策进行调整和优化。
此外，政策评估还可以评估政策的可行性和可持续性。
政策制定者在制定政策时往往需要考虑许多因素，如资源投入、影响范围、可行性等。
通过政策评估，可以评估政策的可行性和可持续性，并为政策制定提供决策依据。
政策评估可以帮助政策制定者了解政策的可行性，评估政策对资源和环境的影响，并提供具体的可行性方案和建议。
然而，政策评估也存在一些挑战和问题。
首先，政策评估需要大量的数据和信息支持。
政策评估需要收集相关的数据和信息，并进行分析和解读。
然而，数据和信息的收集和整理是一项复杂和耗时的工作，需要专业的人员和设备支持。
其次，政策评估需要准确的评估指标和评估方法。
政策评估涉及到许多复杂的问题，需要制定科学合理的评估指标和评估方法，以确保评估结果的准确性和可靠性。
第六讲政策效应评估
第六讲政策效应评估第七讲政策项⽬评估和参与效应Marcel FafchampsOxford University第⼀部分问题1、彩排2、符号第⼆部分基于可观测因素的选择/参与的⽆关性3．介绍3.1假定3.2 实验法3.2.1随机实验法3.2.2 平衡和随机化⽅法3.2.3 ⾃然实验法3.2.4顺从性和污染性3.2.5 双盲（double-blind），安慰剂效应（placebo effect），霍桑效应（Hawthorne effect），响应偏差（response bias）3.2.6 内部有效性和外部有效性4、估计4.1 ⾮参数法4.2识别（identification）4.3 回归法4.3.1 同质效应4.3.2 异质效应4.4推理和假说验证5、回归不连续设计5.1参数RDD5.2灵敏⾮参数RDD5.3模糊⾮参数RDD5.4 前后估计（before-after）6、匹配法（Matching）6.1⾯板数据6.1.1 事件研究和差异中的差分(event studies and dif-in-dif)6.1.2扩充部分（多于两期）6.1.3 使⽤dif-in-dif 推导7.倾向得分法⽅法a ：⽅法b：部分出局（partialling out）⽅法C 异质性效应部分出局（partialling out with heterogeneous effects）8.倾向得分匹配8.1 ⼀般概念8.2估计法的选择8.3 共同⽀撑8.4 平衡性8.5 应⽤8.6其它最近邻居匹配法8.7 STATA命令第三部分⼯具变量法9.⽅法a(标准IV)10⽅法b(以倾向得分为⼯具)11．⽅法c（异质性参与下的IV）12.⽅法d（额外项的IV）13.⽅法e（选择修正OLS）14 、LATE14.1 LATE，随机化，异质性第四部分⾮⼆元参与15参与⽆关性16边际匹配估计（marginal matching ）17 ⼯具变量法第⼀部分问题参与效应的⽂献，关注于科学或政策问题中，⼆元变量W(称之为参与变量，或政策变量)对产出变量Y 的因果影响。
执行政治学中的政策实施效果评估
执行政治学中的政策实施效果评估政策实施效果评估是执行政治学中非常重要的一环。
其主要目的是为了评估政策在实施过程中所取得的成效，以便政策制定者对政策进行改进和调整。
这样能够提高政策的效果，使得政策达到更好的目标。
今天，我们将会探讨政策实施效果评估的一些基本原则和应用方法。
政策实施效果评估的基本原则政策实施效果评估的基本原则包括以下几点：1.目标明确政策实施是为了达到某一目标，因此，政策实施效果评估需要在政策实施的一开始就明确目标，以便进行后续的比较和评估。
2.科学可行政策实施效果评估需要基于科学的原则和方法进行，以确保评估的可靠性和有效性。
3.面向结果政策实施效果评估需要关注政策产生的实际结果，而不是政策制定时的初衷或者想象。
4.独立公正政策实施效果评估需要由独立的第三方机构或专业人士进行，以确保评估的公正性和客观性。
5.持续改进政策实施效果评估是政策制定和实施过程的一部分，因此应当持续进行评估和改进，以适应实际情况的变化。
政策实施效果评估的应用方法政策实施效果评估有多种方法，以下是其中的一些常用方法：1.问卷调查问卷调查是评估政策实施效果的一种常用方法。
通过问卷调查，可以了解公众对政策的看法和反应，以及政策实施的成效和存在的问题。
2.实地调研实地调研是评估政策实施效果的另一种方法。
通过实地调研，可以深入了解政策实施的情况，以及政策实施的优缺点和存在的问题。
3.案例分析案例分析是评估政策实施效果的一种方法。
通过案例分析，可以了解政策实施的具体情况和问题，以及政策提供的切实帮助和结果。
4.数据分析数据分析是评估政策实施效果的另一种方法。
通过数据分析，可以对政策实施的情况进行概括和分析，以了解政策实施的成效和存在的问题。
结语政策实施效果评估是执行政治学中的一个非常重要的环节。
它帮助政策制定者更好地了解政策实施的情况，以便对政策进行改进和调整，以达到更好的实施效果。
政策实施效果评估需要基于科学原则和方法进行，严格遵循独立公正的原则，持续进行改进和调整。
第六章公共政策效果的评价分析ppt课件
公共政策的评价标准
适当性
投入工作量
公平性
Text
绩效
充分性
效率
案例：交通拥挤收费理论 的政策评价标准
为了解决城市交通中的供求不平衡的矛盾，从供 求两个方面来协调解决交通拥挤问题是必然的选 择。交通拥挤收费是一项重要的交通需求管理手 段，在世界其他一些国家城市采用后，能够促进 交通资源的有效利用，提高交通效率。
案例：手机实名制的政策效果
泉州是国内第一个实行手机实名制试点的城市， 规定必须先检查用户的有效身份证明才能入网。然而， 调查发现，用户不需要出示自己的身份证原件，只要 在登记簿上写上自己的姓名、地址与身份证号，就可 以购买到手机号，实行手机实名制在这些经销点有名 无实，核对登记身份证的规定形同虚设。 泉州实施手机实名制以来，运营成本增加、业务 量直线下降等由此带来的负面效应，让各通信运营商 颇感无奈。
案例：交通拥挤收费理论 的政策评价标准
④政策监督维度，主要是对交通组织和管理者的 能力和效率方面。主要评估标准有交通使用费计 量是否标准、收取是否方便、是否存在“寻租” 行为等。
公共政策评价的影响因素
政策目标的多元性和弹性 政策效果的多样性和影响的广泛性 政策资源的混合和政策行为的重叠 行动与效果之间因果关系的不确定性 信息获取的难易程度 政策评价的资源保障水平 相关机构和人员的态度
由于农资产品价格的上涨幅度远高于粮食价格上涨幅度， 种粮效益明显下降，这严重打击了农民的积极性。
政策效果评估对社会与经济发展的指导作用
政策效果评估对社会与经济发展的指导作用近年来，政策效果评估受到越来越多的关注。
政策效果评估是一种系统性的评估方法，通过定量和定性的研究，对政策的目标、实施和结果进行综合评估。
政策效果评估的核心是对政策的影响进行客观、科学的评估，从而为决策者提供有力的指导，推动社会和经济的可持续发展。
政策效果评估的目的是了解政策的执行情况、评估政策的成效，并提出改进意见。
通过评估政策的实施情况和结果，可以及时发现政策实施中的问题，为政策制定者提供决策依据，优化政策设计。
这不仅有助于提升政策的科学性和效果，还能够减少资源的浪费和社会成本的增加。
一方面，政策效果评估对社会发展具有重要的指导作用。
社会发展需要政府通过制定和实施政策来推动，但政策的实施效果却往往难以预测和评估。
政策效果评估可以揭示政策对社会发展的影响，从而为改善社会公共服务和社会管理提供依据。
例如，城市交通拥堵问题长期困扰着城市发展，政府通过实施限行政策来缓解拥堵。
通过对限行政策的效果评估，可以了解限行政策对交通拥堵的影响程度，进而优化政策措施，提升城市交通效率。
另一方面，政策效果评估也对经济发展具有重要意义。
随着经济的快速发展，政府在推动经济结构升级、促进经济增长、保护环境等方面频繁出台各种政策。
然而，由于市场环境的复杂性和政策效果的不确定性，政府往往难以评估到底哪些政策对经济发展起到了积极的推动作用。
通过政策效果评估，我们能够了解政策导向的有效性和经济效益，为政府决策提供依据。
例如，经济特区政策在中国的实施推动了经济的快速发展，而政策效果评估不仅可以帮助政府了解经济特区政策对经济发展的贡献程度，还能够提供改进政策的方向和举措。
当然，政策效果评估的实施也面临诸多挑战。
首先是数据的获取和分析。
政策效果评估需要大量的数据以及专业的统计分析方法，这对于政府来说是一项巨大的工程。
其次，政策评估需要综合考虑政策的各种因素，如社会、经济、环境等，需要进行多方位、多维度的研究。
政策实施与社会效应评估
政策实施与社会效应评估随着现代社会的进步，政策的实施成为推动社会发展的重要手段。
然而，政策的实施不仅需要考虑立法和规划的过程，还需要对其社会效应进行评估，以保证其真正为社会带来积极的影响。
首先，政策实施的社会效应评估可以帮助政府了解政策的实施是否真正解决社会问题。
例如，某地政府出台了一项旨在减少交通拥堵的政策，实施后，通过评估可以了解到该政策是否有效地减少了交通拥堵问题。
如果评估结果表明该政策并未达到预期的效果，政府可以根据评估结果进行调整，改进政策的实施方式，以提升政策的效果。
其次，政策实施的社会效应评估可以帮助政府了解政策对不同群体的影响。
在政策制定过程中，往往会有一些弱势群体需要特别关注，例如贫困人口、残疾人、少数民族等。
通过评估政策的实施效果可以了解到政策是否在保护这些群体的利益上发挥了作用。
如果发现政策对这些群体的影响不明显，政府可以通过制定特别的包容措施，来减轻他们的困难，以达到政策的真正目的。
此外，政策实施的社会效应评估还可以评估政策的经济效益。
政府所制定的政策的最终目的往往是为了提升社会的整体福利水平。
评估政策的经济效益可以帮助政府了解到政策所带来的经济效益是否与其成本相匹配，是否有助于促进社会的可持续发展。
如果评估结果显示政策的经济效益不理想，政府可以进行调整，以提高政策的经济效益。
另外，政策实施的社会效应评估还可以帮助政府了解政策的环境影响。
在制定政策时，政府往往要考虑到环境可持续性的问题。
通过评估政策的环境影响，政府可以了解到政策是否有助于保护环境资源，减少对环境的负面影响。
如果评估结果显示政策对环境的影响不利，政府可以调整政策内容，以达到环境保护的目标。
最后，政策实施的社会效应评估还可以帮助政府了解到政策的长远发展潜力。
政府制定政策的一个重要目标是为长远的社会发展打下良好的基础。
通过评估政策的实施效果，政府可以了解到政策是否有利于社会的长远发展。
如果评估结果显示政策对社会的长远发展没有积极影响，政府可以进行调整，以确保政策对社会的作用更加长久。
政策效应评估的基本问题
政策效应评估的基本问题展开全文一、政策效应评估的基本问题1．“反事实”假定总体中有两组或多组群体，能够在两期或多期观测到其中的个体数据，并且在某些时期某些个体受到了一项新政策的“干预”(treatment) 。
在政策评估中，通常把接受政策干预的样本称为实验组，把未受政策干预的样本称为控制组。
要估计一项政策的实施效应，一个简单的逻辑就是对所有个体在政策实施前后的结果变量做比较，将差值作为个体的处置效应( treatment effect) ，进而可推知政策实施效应。
在二元选择的情况下，定义指示变量D，当 Di=1 时，认为个体 i选择接受政策的影响; 反之，当Di = 0 时则视为个体选择不接受政策影响。
Di 由一系列个体特征因素决定，不同个体之间的选择相互独立。
若定义时期 0 为政策未实施的时期，1 为政策实施后的时期，则个体i 的处置效应可以写作:τi = Yi(1) － Yi(0)但由于道德因素、社会成本等原因，现实中的政策只有极少数采用随机实验的方式实施，研究者可观测到的数据多是非实验数据。
这就意味着社会实验政策实施以后，研究者不可能同时观测到同一个体在接受和不接受政策干预时的表现。
对于实验组中的个体，研究者无法观测其在未接受政策干预时的表现; 而对于控制组中的个体，研究者也无法预测其在接受政策干预时的表现。
也就是说，存在着两组“反事实”( counterfactual) 。
因此，如何构建“反事实”就成为政策效应评估中的关键。
本文所讨论的各种评估方法的不同，本质上是其构建“反事实”的方法不同。
2．个体的异质性决策在政策实践中，个体并非通过随机委派的方式接受政策干预。
多数情况下政策的实施是区域性的，区域中的个体会预测自己接受政策干预时可能获得的净收益，进而通过迁移等反应来决定是否接受政策影响。
也就是说，个体存在私人信息，并根据私人信息进行参与决策。
个体的私人信息与个体特征紧密相关，具有异质性，不仅会影响个体的参与决策，间接影响结果变量，还可能直接对结果变量施加影响，是混杂因素( confounding factor) 。
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第七讲政策项目评估和参与效应Marcel FafchampsOxford University第一部分问题1、彩排2、符号第二部分基于可观测因素的选择/参与的无关性3．介绍3.1假定3.2 实验法3.2.1随机实验法3.2.2 平衡和随机化方法3.2.3 自然实验法3.2.4顺从性和污染性3.2.5 双盲（double-blind），安慰剂效应（placebo effect），霍桑效应（Hawthorne effect），响应偏差（response bias）3.2.6 内部有效性和外部有效性4、估计4.1 非参数法4.2识别（identification）4.3 回归法4.3.1 同质效应4.3.2 异质效应4.4推理和假说验证5、回归不连续设计5.1参数RDD5.2灵敏非参数RDD5.3模糊非参数RDD5.4 前后估计（before-after）6、匹配法（Matching）6.1面板数据6.1.1 事件研究和差异中的差分(event studies and dif-in-dif)6.1.2扩充部分（多于两期）6.1.3 使用dif-in-dif 推导7.倾向得分法方法a ：方法b：部分出局（partialling out）方法C 异质性效应部分出局（partialling out with heterogeneous effects）8.倾向得分匹配8.1 一般概念8.2估计法的选择8.3 共同支撑8.4 平衡性8.5 应用8.6其它最近邻居匹配法8.7 STATA命令第三部分工具变量法9.方法a(标准IV)10方法b(以倾向得分为工具)11．方法c（异质性参与下的IV）12.方法d（额外项的IV）13.方法e（选择修正OLS）14 、LATE14.1 LATE，随机化，异质性第四部分非二元参与15参与无关性16边际匹配估计（marginal matching ）17 工具变量法第一部分 问题参与效应的文献，关注于科学或政策问题中，二元变量W(称之为参与变量，或政策变量)对产出变量Y 的因果影响。
正如“参与”（treatment ）这一词条暗含的含义，文献发现，它起源于医药试验评估，因此W 表示执行一种新药或外科手术，Y 衡量了健康的结果——如：存活或康复。
在参与效应术语和方法用于检测美国培训项目补贴的效应时，这个方法成为经济学家的关注点。
从这个应用中，经济学家们认识到，简单的回归分析，虽然很有用，但是却不能尽数解决（exhaust ）参与效应评估提出的问题。
事实上，现在参与效应的方法已经遍布在经济学经验研究的各个领域，并且在劳动经济学和发展经济学有了强劲的发展。
如果你打算在这些领域做实证研究，你绝对需要掌握好这篇文献的知识。
甚至如果你不打算在这些领域工作，这篇文献也是有用的，因为参与效应的文献帮助你把经济学的因果推理问题进行分类。
在这一过程中，我们将会学习一些新的词汇和新的技巧，我们还会把以前的技巧赋予一种新的含义。
Joshua Angrist 为新帕尔格雷夫（New Palgrave ）编写的名为参与效应的入门材料，是一篇优秀的参与效应文献的简介。
可参看Josh 的个人网站。
伍德里奇的第18章，严谨、简洁介绍了评估的主要问题。
它最大的优点是，它是从经济学会刊的视角来编写的，也就是说：它使用的是为经济学家熟知的词汇和表述。
任何可能的情况下，我会按照伍德里奇的方法（进行编写）。
不幸的是，有些问题伍德里奇没有包括。
在这些情况下我尽量使用Lee 的书（参看前面阅读列表）。
Lee 的书包含的内容更全面，而且是对伍德里奇很有用的补充。
但我发现，有时候它有点啰嗦。
再说，选择修正（selection correction ）这种技术性问题，伍德里奇的书陈述的更好。
在讨论倾向得分匹配的时候，我使用在阅读列表里的文章。
1、例子围绕估计参与效应的问题，可能可以从一个例子开始。
说政府为失业者实施补贴培训项目。
政府要求你去评估：该项目在帮助失业者就业和获得更高工资方面的效果。
你希望检验的假设是，接受培训的人比那些不接受培训的人处境要好。
假设你有工人的随机样本数据，其中一些人已经参与了培训。
你有所有工人的工资和培训数据。
形式上，Y 是收益（工资）的产出，W={0,1}是参与变量，——也就是说w=1表示工人接受培训，0则相反。
定义Y0是不培训的产出，Y1是培训的产出。
你计算样本的估计值：]0|[]1|[01=-=w y E w y E也就是说，你计算这些接受和不接受培训工人两个平均值。
你发现，两者之差是负的：意味着培训的人工资更低些！难道是培训减少了工资？到底怎么回事？你怎么告诉政策制定者这个结果？那么，一种可能是，接受培训的工人和那些不培训的工人，不是真实同类，不可比。
他们可能在年龄，教育，工作经验和其他方面不相同。
一种可能的解决方法就是，控制样本工人的教育，年龄，性别，种族，等等，可以影响工资的属性。
如果说，受教育的工人工资更高，参与培训的主要是未受教育的工人，那么，无条件平均差异]0|[]1|[01=-=w y E w y E 应该是负的。
有两种方法可以控制可观察属性。
一种方法是估计下面形式的回归：i i i i u X y +++=βαωδ （1.1）这里i X 是可观察属性向量。
这个回归暗含了下面的假设：u X y ++=βδ0u X y +++=βαδ1从这两式可以得到：αωω==-=]0,|[]1,|[01X y E X y E系数α是参与效应的估计值。
这是标准的计量经济学（econometric ）方法：加入控制变量，可以减少遗漏变量带来的偏差，例如，有些控制变量既对产出有影响，也和接受培训相关。
另一种方法是限制对比个人的选择，也即，选取具有相同属性的个体作为对照。
例如，假设参与培训的都是未受教育的。
我们就可以简单对比未受教育的培训者、未培训者的工资差异，而不考虑受教育的工人组。
这种方法的优点是，我们不用做关于教育对产出影响的形式的任何假设（如，线性，函数形式）。
这类估计法叫做匹配评估法。
我们将会在这一过程中讨论一系列这类方法。
现在假设你控制可观测变量，你还是发现：0]0,|[]1,|[01<=-=ωωX y E X y E那么，你打算怎样告知政策制定者？他们应该取消这一项目？然而，不仅仅是这样，我们之前就说过，我们应该与对比者进行对比。
这些接受培训的的工人，可能是在第一阶段找工作很困难的个体，他们可能就有使他们就业能力更低的不可观测的因素——如，他们技术不好，或者他们忘记了学校里学的技术。
如果这是真的，那么方程（1.1）中的误差项和培训的虚拟变量相关了：接受培训的个体如果没有培训，就应该具有更低的U ，因此在不培训的情况下，他们的工资本来就比不培训的个体（受教育个体）更低。
如果相关性太强，会导致估计结果为负，用α标记。
在这篇文献中，这个问题就是基于不可观测因素的选择问题：培训的个体是以一种不可观测的方式被“选择的”，同时这方式与产业收益是相关的。
作为一名优秀的经济研究者，你马上想起解决这个问题的可能的方法：我们可以把W 作为工具变量来消除由于没有观察的选择影响导致的遗漏变量偏差。
显然，只有我们能有一个合适的工具变量，这个方法才是可行的。
另一种可能的解决方法是通过Mill 比率（Mill ration ）方法直接修正选择偏差。
这也需要工具变量。
我们将会讨论这些方法如何应用在参与效应中。
现在，你对可信地估计参与效应的难度有了更深的了解，你可能从一开始就预想到了这些困难。
下次政策制定者要求你协助评估一个项目，需要一个随机试验。
在一个随机试验里，参与是在个体间随机安排的，而且收集了参与者（treated ）和未参与者(untreated)的相应产出的信息。
接受参与的个体称为参与者；其他称为控制组-或简称为controls 。
因而，通过构建随机试验，W 和方程（1.1）误差项不相关了，随机化消除了基于不可观察因素的选择问题。
就算是随机试验，人们还是要小心解释结果。
可以合理的预想，补贴培训项目帮助缺乏培训的人。
但是它应该对不需要培训的人不产生影响（意味着忽视了一般均衡影响）。
这意味着随机试验的结果并不一定适用于其他组。
这个思想即后面讲到的参与者的参与效应（treatment effect on the treated ），意思是说，只考虑那些接受参与的个体组的参与效应。
这里还存在参与的自选择问题，即。
尽管有资格参与却拒绝参与。
在这篇文献中，这个问题表述为“主动参与”问题或自选择参与：政策制定者想要关注那些有资格但却拒绝参与的特定个体。
这是我们要讨论的另一个问题。
2、符号既然已经以一个例子引出这一课程的主要问题，就让我们介绍一些符号。
我们定义文献中的平均参与效应或ATE 。
在最简单的情况下，ATE 简单表示为：)(01y y E ATE -=如前所述这里的Y1,Y0是参与和未参与的相应的产出变量，ATE 是所有涉及人群的参与的平均收益。
文献也关注参与者的平均参与效应（Average treatment effect on the treated ），伍德里奇标记为ATE1,我们就标记为ATT 。
，定义如下：]1|[01=-=ωy y E ATT第一眼看过去，这个表达式看起来很无理，通过定义，我们不能观察到参与个体的Y0，因此以W=1为条件使Y0不可能观测到。
这当然是真的：我们不能观察到参与者的Y0。
但是我们可以寻求反事实（counter-factual ）来得到Y0。
ATT 是要求出参与者由于参与，多获得多少Y 。
为了说明ATE 和ATT 的区别，参考PROGRESSA 的例子，二十世纪90年代后期墨西哥乡村引入的扶贫干预，从那时开始这个项目被许多拉丁美洲国家模仿。
在PROGRESSA 项目里，乡村人口依据他们的收入和健康情况被划分为合格(注：穷人)和不合格的住户，合格住户获得有条件的财政补助，而不合格住户什么都没有得到。
因此在每个村子不是每个人都参与。
ATE 给出整个村子的平均参与效应-包括合格和不合格的住户。
ATT 给出参与者--就是说穷人的平均参与效应。
在这种情形下，我们预期 ATT>ATE.这些定义可以扩展到允许以协变量为条件。
比如说X 是协变量的向量，以X 为条件的ATE 和ATT ：)|()(01x y y E x A T E-= )1,|()(01=-=ωx y y E x ATT通过选择X ，我们可以定义样本的子集的参与效应-如，女性或未受教育的人群。
通过整合X 可以获得包含整个相关群体的ATE 和ATT 。
举个例子，如果ATE(men)=a, ATE(women)=b ，那么整个人群的ATE 就是男性和女性ATE 的平均值。