中国省际间卫生资源效率的分解及地区差异研究-修改版

中国省际间卫生资源利用效率水平的分解及地区差异研究*李志建马进【摘要】目的分析中国省际间卫生资源的利用效率，掌握地区之间的差异，为合理配置卫生资源提供依据。

方法本文利用数据包络分析研究我国各省卫生资源利用效率的水平，并采用曼奎斯特(Malmquist)生产率指数法对全要素生产率进行进一步分解。

结果我国从2003年到2008年六年间所有省份卫生资源全要素生产率年平均提高 6.8%；所有省份技术进步率都为正数，全国技术进步率年平均达到5.2%；对于技术效率，全国各省平均来看略有提高，提高值为1.5%。

结论我国从2003年到2008年六年间卫生资源全要素生产率均有不同程度的提高；但各省份的卫生技术水平普遍没有得到充分的利用，相对于中部省份而言，东西部地区在卫生资源的使用上存在效率不高的现象；西部地区卫生资源技术进步较快，我国各省卫生资源的技术水平存在趋同现象。

【关键词】卫生资源数据包络分析利用效率The Decomposition of the Health Resource Utilization Efficiency and the Regional Differences Analysis in ChinaLi Zhijian* , Ma Jin* Antai College of Economics & Management of Shanghai Jiao Tong University, School of Public Health of Shanghai Jiao Tong University, shanghai 200030, China 【Abstract】Objective To Analysize inter-provincial health resource utilization efficiency and master the differences between regions so as to provide the basis for the rational allocation of health resources. Methods This paper uses data envelopment analysis to survey the efficiency of interprovincial health resource utilization, and applies Malmquist productivity index method for further decomposition of total factor productivity. Results From 2003 to 2008, all provinces’total factor productivity of health resources increased an average 6.8%, in all provinces the rate of technological*基金项目：国家自然科学基金（编号：70873083）作者单位：200030 上海，上海交通大学安泰经济与管理学院（李志建）；上海交通大学公共卫生学院（马进）通讯作者：马进教授博士生导师上海交通大学公共卫生学院上海200025majin@progress are positive, the annual average rate achieved 5.2%, there is a slight growth in the technical efficiency and the value is 1.5% on average. Conclusion That total factor productivity increased for some degree from 2003 to 2008, health technology in the provinces generally has not been fully utilized. Relative to the efficiency of the central provinces, inefficiency existed in the eastern and western regions. Western region made rapid progress in technology utilization; there was convergence phenomenon in the health technology among provinces.【Keywords】Health resource; Use efficiency; Data envelopment analysis 合理的配置卫生资源和提高其利用效率一直是我国医疗行业改革的重点。

我国自上世纪八十年代以来，制定了多种政策措施以解决卫生资源的配置和效率问题。

例如1999年制定的《关于开展区域卫生规划工作的指导意见》中明确将改善和提高卫生综合服务能力和资源利用效率作为实施区域卫生规划的目标；2009年中共中央、国务院颁布的《关于深化医药卫生体制改革的意见》中明确提出进一步强化区域卫生规划的功能，要求省级人民政府制定卫生资源配置标准，切实提高医疗卫生资源的利用效率。

在此期间，我国政府卫生支出已由1999年的640多亿元增长到2007年的2297亿元。

由此可见，如何优化卫生资源配置、提高卫生资源利用效率已成为我国医疗卫生事业改革的焦点。

基于此，本文探讨我国省际之间卫生资源利用效率及其分解，以便为有针对性的制定措施提供依据。

资料与方法（一）资料来源：本文的研究采用2003年至2008年各年度《中国卫生统计年鉴》31个省、直辖市、自治区数据进行宏观层次的分析。

Chilingerian和Sherman(2004)以及Laurie J. Bates（2006）指出在不同地区存在相似的疾病类型和严重程度，类似的卫生资源配置结构，这种基于面板数据(Panel Data)的分析可以消除医院个体产出的波动，避免测量结果的不稳定[1,2]，所有数据均来自于各年度《中国卫生统计年鉴》。

为测算我国省际之间卫生资源的利用效率，选取卫生人员和医疗机构床位数作为投入要素，诊疗人次、出院人次、病床使用率作为产出要素。

（二）研究方法：本文采用数据包络分析（DEA）的方法，这种方法可以将全要素资源效率的变动进一步分解为技术效率变化和技术进步变化,而技术效率变化又可进一步分解为纯技术效率变化和规模效率变化。

这种方法属于非参数方法，其优点是①无须估计生产函数，从而避免了因错误的函数形式带来的问题；②允许多个投入变量、多个产出变量；③通过构造生产前沿面不仅可以测算所考察的各决策单位（DMU ）的相对效率，对于面板数据（panel data ），它能够给出的曼奎斯特生产率指数及其分解，能够进一步掌握生产技术的使用和进步情况，这些都是其他方法无法做到的。

研究采用的方法如下图所示，CRS 是规模报酬不变的情况下的生产前沿，VRS 为规模报酬可变情况下的生产前沿。

根据Fare 等(1994)的定义和方法[3]，在规模报酬不变（CRS ）情况下，P 点的技术非效率为P 点到CRS 的距离C PP ，在VRS 情况下，技术非效率为VPP 。

二者之间的区别V C P P ，认为是规模非效率。

用公式表达两种情况的技术效率和规模效率如下：AP AP TE C CRS =AP AP TE V VRS =V C AP AP SE =由上述三式可以得出SE TE TE VRS CRS ⨯=，也就是CRS 技术效率的测量被分解为纯技术效率和规模效率。

纯技术效率反映的是生产单位在规模一定的情况下投入要素的生产效率，规模效率反映的是实际规模与最优生产规模的差距。

生产单位只有同时达到纯技术有效和规模有效才是技术有效。

如果有面板数据（Panel data ），则可以用曼奎斯特生产率指数测算生产效率的变化，并将全要素生产率的变化分解为技术进步的变化与技术效率的变化。

Fare et al(1994)将基于产出的曼奎斯特生产率指数定义为：2111111111),(),(),(),(),,,(⎥⎦⎤⎢⎣⎡⨯=++++++++t tt o t t t o t t t o t t tot t t t o y x d y x d y x d y x d x y x y M 进一步分解该式可得：))TPCH()SECH((TECH ),x ,y ,x )TPCH(y ,x ,y ,x (y TECH y x d y x d y x d y x d y x d y x dy x d y x d y x d y x d x y x y M VRS t t t t t t t t t t t ot t to t t t ot t t o t t to t t t ot tt o t t t o t t t o t t t ot t t t o ⋅⋅⋅==⎥⎦⎤⎢⎣⎡⨯=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⨯=+++++++++++++++++++++1111CRS 211111111112111111111),(),(),(),(),(),( ),(),(),(),(),,,(其中，)(⋅o M 为基于产出的曼奎斯特全要素生产率指数，它测度了生产点),(11++t t y x 相对于生产点),(t t y x 生产率的变化，该指数大于1表示相对于第t 期，t+1期的全要素生产率提高；)(TECH CRS ⋅测度规模报酬不变情况下从第t 年到第t+1年技术效率的变化，测量每个观测单元到最优单位的变动情况，指数大于1表示技术效率提高，等于1无变化，小于1降低；)TPCH(⋅为第t+1年相对于第t 年技术进步的变化，测度技术边界从t 到t+1期的移动，指数大于1表示技术进步，等于1技术无变化，小于1技术水平降低。

根据式SE TE TE VRS CRS ⨯=，可以将曼奎斯特全要素生产率指数进一步纯技术效率变化()⋅VRS TECH 、规模效率变化()⋅SECH 和技术进步变化()⋅TPCH 。

结 果基于面板数据，运用数据包络分析专用软件包Deap 进行测算，下表给出了我国31个省、市、自治区平均曼奎斯特生产率变化指数及其分解情况。

我国2003—2008年期间平均曼奎斯特生产率及其分解地 区 技术效率变化指数技术进步变化指数纯技术效率变化指数规模效率变化指数曼奎斯特生产率变化指数北 京 1.0381.037 1.026 1.011 1.076 天 津 1.011 1.044 1.003 1.008 1.056 河 北 1.037 1.049 1.041 0.996 1.087 辽 宁 1.027 1.047 1.032 0.995 1.076 上 海 1.022 1.017 1.000 1.022 1.040 江 苏 1.015 1.056 1.011 1.004 1.071 浙 江 0.999 1.047 1.000 0.999 1.046 福 建 1.000 1.060 1.000 1.000 1.060 山 东 1.001 1.056 1.000 1.001 1.057 广 东1.000 1.039 1.000 1.000 1.039海南 1.016 1.048 1.017 0.999 1.065东部均值 1.013 1.046 1.010 1.002 1.060山西 1.012 1.047 1.026 0.986 1.060吉林 1.028 1.049 1.023 1.005 1.079黑龙江 1.013 1.048 1.020 0.993 1.062安徽 1.024 1.065 1.039 0.986 1.090江西 1.019 1.061 1.023 0.996 1.082河南 1.020 1.049 1.029 0.992 1.070湖北 1.039 1.048 1.044 0.995 1.088湖南 1.025 1.060 1.044 0.982 1.087中部均值 1.022 1.053 1.031 0.992 1.077内蒙古 1.025 1.051 1.021 1.004 1.078广西0.999 1.055 1.010 0.989 1.054重庆0.993 1.062 1.001 0.992 1.054四川 1.002 1.069 1.012 0.989 1.071贵州0.994 1.067 0.996 0.998 1.061云南 1.036 1.072 1.020 1.015 1.110西藏 1.000 1.022 1.000 1.000 1.022陕西 1.039 1.055 1.037 1.002 1.096甘肃 1.023 1.065 1.023 1.000 1.089青海 1.008 1.059 1.000 1.008 1.067宁夏 1.000 1.052 1.000 1.000 1.052新疆 1.003 1.052 0.994 1.009 1.056西部均值 1.010 1.057 1.009 1.000 1.067全国均值 1.015 1.052 1.016 0.999 1.068注：所有均值均为几何平均数。