品管七大手法教育训练
品管七大手法培训
品管七大手法培训
第21页
月費用支出分析（排列图）
二. 排列图
4.案例分析
品管七大手法培训
第22页
对观察到现象或所搜集数据，按照它们共同特征加 以分类、统计一个分析方法。即为了区分各种不一样原 因（部门、人员、工作方法、设备、地点等）对结果影 响，而以个别原因为主，分别统计分析一个方法。是一 种轻易观察，有效掌握事实最有效、最简单方法。
3.确认改进效果（改进前、后之比较）：
作为降低不良依据：想降低不良率，先绘柏拉图看看. 真正影响不良 大原因只2～3项而已，只要对2～3项主要原因把握住，整个不良原因 就减掉大半了。
2. 决定改进目标，找出问题点： 柏拉图分析并不限于“不合规格”不良，任何工厂问题都可应用柏 拉图分析，比如： （1）修理件数、费用、时间。 （2）客诉件数、处理时间及费用。 （3）不良品数及所损失金额。
破损
1
1
1
2
1
6
反向
1
0
1
1
1
4
其它
1
2
3
2
1
9
Total
29
21
19
16
15
100
二. 排列图
3.做法与步骤:
品管七大手法培训
第17页
不良项目
不良拥有率
累计不良率
短路
41.5%
41.5%
空焊
27.0%
68.5%
撞件
12.5%
81.0%
破损
6.0%
87.0%
反向
4.0%
91.0%
其它
9.0%
100.0%
一. 鱼骨图
品管新七大手法培训教材
品管新七大手法培训教材第一大手法：过程控制在品管领域中，过程控制是一项关键的手法。
通过对生产过程中的各个环节进行监控和调节，可以确保产品的质量得到有效控制。
在过程控制中，关键是要建立合适的指标和流程，以便及时发现和解决问题，确保生产过程的稳定性和一致性，从而提高产品的质量和客户满意度。
第二大手法：统计分析统计分析是品管中常用的手法之一，它可以帮助我们理解生产过程中的问题，找到根本原因，为改进提供依据。
通过收集和分析大量数据，可以识别问题的发生和规律，找到改进生产过程的关键点，并进行有针对性的改进。
统计分析的应用可以帮助企业降低成本、提高效率、提高产品质量，增加竞争力。
第三大手法：持续改进持续改进是品管的核心理念之一，即不断地寻找问题、分析原因、制定改进计划、执行改进措施、评估效果，循环往复，使产品和过程不断优化和完善。
持续改进需要全员参与，建立改进文化，不断挑战现状，追求卓越，持续提高企业的竞争力和可持续发展能力。
第四大手法：质量管理工具质量管理工具是品管中常用的辅助手法，如排列图、直方图、散点图、因果图、流程图等。
这些工具可以帮助我们更直观地了解问题及其影响因素，有助于数据的整理和分析，为决策提供依据。
合理地运用质量管理工具可以提高问题的识别和分析效率，帮助企业更快地找到解决方案，提升品质管理水平。
第五大手法：标准化管理标准化管理是品管中重要的手法之一，通过建立明确、精确、操作规程规范标准，使生产过程和各种管理活动具有可度量性、可重复性，确保产品质量的稳定性和一致性。
标准化管理可以减少随机性和不确定性，降低质量风险，提高工作效率和品质水平。
第六大手法：供应链管理供应链管理是品管中不可忽视的手法之一，它延伸了品质管理的范围，涵盖了从原材料采购到最终产品交付的全过程。
优化供应链可以降低成本、缩短交货周期、提高供应链的透明度和稳定性，从而提高产品质量和客户满意度，增加企业的竞争力。
第七大手法：团队合作与沟通团队合作与沟通是品控中至关重要的手法之一，只有团结协作、信息共享、心手相连，才能确保品控活动的顺利进行和目标的实现。
qc七大手法培训考试试题及答案
qc七大手法培训考试试题及答案管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。
那么qc七大手法培训的内容是什么呢?下面是为大家整理的qc七大手法试题及答案，希望能对大家有所帮助!更多精彩内容请及时关注我们!一、填空题(共30分，每小题2分)1、QC七大手法包括2、特性要因图是当一个问题的的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系且有系统的图形。
3、组距。
4、散布图根据变量的相关性，可分为、、。
5、管制图根据用途可分为、。
6、应用到80：20原理的是QC七大手法中的。
~" S7、造成质量波动并对过程起作用的因素分为、两类。
8、造成产品变异的原因可分为、。
9、直方图组数的计算是根据数量的多寡来决定,可以用公式计算,组数(K)=10、查检表按用途分可分为记录用、查核用。
11、特性要因图，又称为鱼骨图、因果图。
12、制作特性要因图时，须收集多数人的意见,多多益善,可运用脑力激荡原则。
13、直方图是用于分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。
14、全距R= 最大值 - 最小值。
15、请标识如下直方图属于哪种形态。
( 正态型 ) ( 切边型 )二、判断题(共30分，每小题3分)1、散布图适用于计数型数据。
( × )2、排列图是寻找引发结果原因的管理图形工具。
(×)3 m; `; q0 X3、产品合格率、产品外观尺寸、时间等数据是属于计数值数据。
(×)4、在解决日常问题时，在收集数据之前就应使用层别法(√)5、[柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一(√)三、填空题(共30分，每小题2分)1、QC七大手法包括2、特性要因图是当一个问题的的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系且有系统的图形。
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
品管七大手法培训
4.双峰型
有两种分配相混合,例如两台机器或两种不同原料 间有差异时,会出现此种情形,因测定值受不同 的原因影响,应予层别后再作直方图.
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
5.离散型
测定有错误,工程调节错吴或使用不同原材 所引起,一定有异常原存在,只要去除,即可制 造出合规格的制品
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
UCL=11.59
8 7 6 5 5 5 5 5 5 4 5 6 6
觀測值
6 4 3 2 4
CL=5.40
2
LCL=0
樣本號數
分析结论
在管制图中有第16个及第23个样本组的点 分别超出管制上限及管制下限,表示制程 平均发生变化,而R管制图并无点超出界 限或从每日生产的产品线中所测得的零 乱数据中,找出经常发生和偶然发生事 故的数据,以便帮助找出问题原因,这就 是非依靠管制图不可. 管制图分为两大类,本文每一类举 一例进行讲解
一.计量值管制图
作为管制制程的计量值管制图,一方面以平均数管制 图管制平均数的变化,以全距管制其变异的情形.本节 将介绍平均数与全距管制图,将就管制图在制程中的 每一步详加描述. 计量值管制图的种类如下:
測量值
41 40 39 38
CL=40.6
37. 4
37 36 35
34. 6
LCL=37.10
34
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
樣本號數
R管制圖
QC_七大手法讲解-品管
專業多媒體音箱制造廠第一章﹕柏拉圖講解何謂柏拉圖﹕1﹑是意大利經濟學家Pareto把國民所得大小分配以圖表表示所制作出來的﹐由Juran引用到品質管理。
2﹑把一堆構成同一結果的東西﹐或把一些構成問題的各個數據﹐按照大小的順序進行排列﹐用棒形圖與累積曲線表示的圖﹐以80﹕20的原理進行重點分析之圖表。
專業多媒體音箱制造廠第一章﹕柏拉圖講解柏拉圖的目的﹕以垂直性的長條表現數據資料中各種問題的發生頻率﹐幫助我們辯認關鍵問題為何。
它能夠以圖表方示提醒你﹐這個圖表讓你找出關鍵的少數問題。
淇譽電子(深圳)有限公司專業多媒體音箱制造廠柏拉圖使用時機﹕1﹑當你要將數據分類統計分析時2﹑當你要排定改進事項的優先順序﹐並設定目標時(不合格優先減少計划)3﹑當你要呈現問題之間的相對重要性時4﹑當你要改善作業品質時第一章﹕柏拉圖講解淇譽電子(深圳)有限公司專業多媒體音箱制造廠柏拉圖的制作步驟﹕1﹑決定數據的分類項目﹐可先從結果著手﹐以找出問題所在﹐然後進行原因分類﹐注意A 類因素不能超過三個﹐否則失去了重點﹐應重新分類。
2﹑選定適當的數據單位。
3﹑決定收集數據的時間范圍。
4﹑在紙上畫出橫軸和縱軸﹐縱軸注明數據單位﹐橫軸標明所收集到的問題。
第一章﹕柏拉圖講解淇譽電子(深圳)有限公司專業多媒體音箱制造廠柏拉圖的制作步驟(續)﹕5﹑畫出每一條塊﹐其寬度是相同的﹐而其高度則決定於它在縱軸上的對數值6﹑在橫軸上標明每一條塊所代表的問題﹐其高度代表發行的次數7﹑將條塊依從高到低遞減排列8﹑在坐標圖的右端另畫出一條縱軸﹐作為累計各項問題所占百分比之用9﹑從左到右依序累計每一塊與其前面條塊合計後所占百分比﹐並在座標圖內標出對應點﹐再將這些點連成一條曲線第一章﹕柏拉圖講解專業多媒體音箱制造廠第二章﹕特性要因圖講解何謂特性要因圖﹕也叫因果圖或叫石川圖﹐是由日本品質管理專家石川將所有影響某一特性的因素或问题原因列出，形成有相互关系的系统图形，并找出最大影响因素。
QC七大手法品管培训教材
4、圖例: 某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油,经过50套产品进行调查后发
现两种情况: （1）三个操作者在涂粘结剂时,操作方法不同; （2）所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。
于是对漏油原因进行分层分析： （1）按操作者分层,如表1所示;（2）按气缸生产厂家分层,如表2所示。
三.柏拉圖:
柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行 排列,再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的 少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排 序只从大到小,故又称为排列图。
2、柏拉图的作用: 1>降低不良的依据;
2>决定改善目标,找出问题点; 3>可以确认改善的效果。 3、实施步骤: 1>确定所要调查的问题以及如何收集数据; 2>设计一张数据记录表; 3>将数据填入表中,并合计; 4>制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数据,累计不合格,各项不合
格所占百分比以及累计百分比; 5>按数量从大到小顺序,将数据填入数据表中; 6>画两条纵轴和一条横轴,左边纵轴标上件数(频数)的刻度;右边纵轴标上
及采集数据时间、主题、数据合计等等。
4、应用要点及注意事项 1>柏拉图要留存,把改善前与改善后的柏拉图排在一起,可以评估出改善 效果; 2>分析柏拉图只要抓住前面的占80%的2~3项就可以了;在排列图上通常 把累计比率分为三类:0%~80%间的因素为A类因素,也即主要因素;在 80%~90%间的因素为B类因素,也即次要因素;在90%~100%间的因素为C 类因素,也即一般因素。 3>柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项教合适:如果分类项目太多,超 过9项,可划入其它,如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实际意义; 4>作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义, 与柏拉图法则不符,应从其它角度收集数据再作分析; 5>柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者,则无需 浪费时间制作柏拉图; 6>其它项目如果大于前面几项,则必须加以分析层别,检讨其中是否有原 因; 7>柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果 第一位的项目依靠现有条件很难解决时,或者即使解决但花费很大,得 不偿失,那么可以避开第一位项目,而从第二位项目着手。
公司品管部QC七大手法培训
这些手法可以帮助品管人员收集数据、找出问题、分 析原因、寻找解决方案，以及制定预防措施。
这些手法可以提高产品质量和生产效率，降低生产成 本，提高客户满意度。
qc七大手法的展望
qc七大手法将继续在未来发挥重要作用，但是随 着技术的不断发展，这些手法的应用将不断改进 和完善。
在未来，qc七大手法将更加注重预防措施，以防 止问题的发生，而不是等到问题发生后再去解决 。
详细描述
层别法是一种分类工具，将问题原因按照 不同的层次进行分类和区分。通常情况下 ，层别法分为“人、机、料、法、环”五 个层次，每个层次都代表着不同的原因。 层别法可以帮助我们系统地分析问题原因 ，找出主要原因所在，并制定相应的措施 来解决这些问题。
散步图
总结词
散步图是一种用于分析时间序列数据的工具，通过散步图可 以了解数据的分布情况、趋势和异常值。
QC七大手法在质量管理中具有 重要的作用和意义。
这些手法可以帮助企业更好地 了解生产过Байду номын сангаас和产品特性，发 现并解决生产中存在的问题， 提高产品质量和生产效率。
同时，这些手法还可以帮助企 业更好地进行质量改进，促进
企业不断发展和进步。
02
qc七大手法详解
柏拉图分析法
总结词
柏拉图分析法是一种找出问题的关键原因的有效方法，通过统计数据和柏拉图分类，将问题分为“关键的少数 ”和“次要的多数”两类，从而针对关键原因采取有效的措施。
详细描述
控制图是一种图形化工具，将实际数据绘制在控制图上，通 过中心线、控制上限和下限等指标来反映过程的稳定性、可 控性和异常情况。控制图可以帮助我们及时发现异常情况， 并采取相应的措施来控制过程质量。
查检表
教育训练~品管七大手法
(六) 直方圖(HISTOGRAM)
1. 何謂直方圖: 直方圖就是次數分配表,沿橫軸以各組界為分界,組距為底邊, 以各組次數為高度,在每一組距上畫一矩形,所繪成之圖形,根 據收集到的數據可計算出平均值,標準差,並可測知製程能力, 調查是否混入兩個以上不同群體,測知其分配型態,訂定規格 界限或作規格比較,很容易測出變更狀況. 2. 直方圖使用目的: 2.1 測知制程能力 2.2 調查是否混入兩個以 上不同群體 2.3 測知分配中心或平均值 2.4 測知分散範圍或差異. 2.5 與規格此較計算不良率 2.6 測知有無假數據 2.7 訂定規格界限
(二) 柏拉圖(PARETO CHART)
1. 何謂柏拉圖: 柏拉圖為意大利經濟學家所發明, 是根據收集之數據及項目,而按 其大小順序,自左至右排列的圖,從柏拉圖中可以看出那一項目有 問題,其影響程度如何,以判斷問題的徵結點,並可針對問題點采取 改善措施. 2. 柏拉圖用法: 2.1 雖然分類很多,但實際上影響較大的只不過是2-3項,因此很容 易找出問題出在那里. 2.2 發現原因: 從結果到原因,可查出結果如:不良項目別,場所別, 工程別,原因如:原料(MATERIAL),機械別(MACHINE).方法 別(METHOD). 人為別(MAN).測量別(MEASUREMENT). 2.3 報告與記錄:只看數據是無法知道分類項目的影響,但柏拉圖 就能正確的把內容表示出來,可用在報告及記錄上. 2.4 確認改善效果:把改善前與改善後的柏拉圖排列在一起,可評 估出改善效果.
3. 管制圖的功能: 3.1 可判定制程的變異是屬偶然原因或異常原因. 3.2 可做製程能力解析. 3.3 依據制程精密度, 可做下列判斷及處理:
能力指數 1.33 ≦ CP 1≦CP＜1.33 判斷 合格 警告 處置 產品采用抽樣檢驗即可 產品有發生不良品的危險需注意 1. 操作方法需變更或改善 2. 機械設備需變更或改善 3. 原材料需變更 4. 公差有檢計必要 5. 需作全數選別
品管七大手法培训材料
12000 10000 人 8000 数 6000
4000 2000
0
酒后驾 车
超速行 驶
未系安 全带
光线不 佳
83.34%
路况不 良
其它
100.00% 90.00% 80.00% 累 70.00% 计 60.00% 影 50.00% 响 40.00% 度 30.00%
20.00% 10.00% 0.00%
品管七大手法
1
第一章 常用统计分析方法概述
前言 统计质量控制是质量控制的基本方法，
是全面质量管理的基本手段。获得有效 的质量数据之后，就可以利用各种统计 分析方法对质量数据进行加工处理，从 中提取出有价值的信息成分。
2
第一章 常用统计分析方法概述
管理循环 目前企业界，必须将管理、改善、统计 方法三者统一起來，三者相互连贯运用， 才能在整体上发挥效果。
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可 结束。
步骤5：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大 家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予 圈上红色圈（或画上方框）。
30
第四章 因果图
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红 圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、 三圈。
步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、 参加人员以及其他备查事项。
系列2 5000 3000 2000 1000 500 500
系列4 41.67% 66.67% 83.34% 91.67% 95.84% 100%
23
第四章 因果图
一、定义
在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的 原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法， 以确定因果关系的图表称为因果图。
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18
品管七大手法
品管七大手法
4-4
240 210 180 150
直方图实例
j ¤ ¤ _ 13.04V
u ¡^ ¡] ¥
120 90 60 30 0 13.10 13.12 13.13 13.15 13.17 13.19 13.20 13.22 13.24 13.25 13.27 13.29 13.30
品管七大手法
教育训练
撰写: 胡季青(Mary )
常州颖西体系管理 Mary
1
品管七大手法
何谓品管七大手法
在QC活动中要“用数据与事实说话”, 而在QC活动中经常用统计方法来处理数 据,统计方法用于QC活动中,就是我常说 的“QC手法”常用的有七种手法,通常称 为“品管七大手法”(QC 7 TOOLS)
常州颖西体系管理 Mary
25
品管七大手法
5-3-2 设计记录表，将数据填入表中计算
 Р¾ ¹ Í ý Ç Ý » í ª
¸ ° Ï · ñ µ ½ Í Ð
¸ ° Ï · ñ µ ý Ç ¼ ¾
¸ ° Ï · ñ µ Å ªÇ ¿ (%) Û ½ ý ¸ Å ªÇ ¿ (%)
ä Í ú Ä ¾ ° È Æ © Æ Û Ñ Ï ´ Ñ ¾ Û Î » Å Ñ ¾ Ã Î ä Ã û È
常州颖西体系管理 Mary
23
品管七大手法
5-2柏拉图的用途
确定关键的少数 质量问题分为“关键的少数”和“次要的多 数” -------巴雷特分析法 多数不合格及其引起的损失是由相对少数的 原因引起的。
常州颖西体系管理 Mary
24
品管七大手法
5-3柏拉图的绘制
5-3-1 确定所要调查的问题及收集数据的方 法 1)选题，确定调查问题的类型.(如:不合格项 目、损失金额、事故等)。 2)确定时间 3)确定那些数据是必要的，数据如何分 类.(如 按不合格类型、时间、位置等)。 4)确定收集数据的方法，以及什么时候收集 例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久 试验的数据；2、根据二次赔偿的信息。
常州颖西体系管理 Mary
31
品管七大手法
六 管制图
6-1 定义
管制图是用统计手法，将收集的资料经过计 算得出管制上下限，并绘制出图形
6-2 用途
使用管制图可发现制程中有无引起品质异常 的因素存在，可用来制程能力是否稳定，很直 观的看出各项指标是否在管制的状态内。
常州颖西体系管理 Mary
32
6-3 名词解释
104 73 52 42 20 10 Ͼ ´ Ñ 6 ÛÅ Î » 83 88
91
93
100 100
Å Ö ª ©« Ã Ø Û ¹ ½
27
80 60 40 4 ÑÎ ¾ à 14 äÈ Ã û 20 0
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常州颖西体系管理 Mary
品管七大手法
5-4 排列图的分类
品管七大手法
6-3-1 平均值(X) 数据的总和/数据总数、
X=
6-3-2 不良率(P) 6-3-3 极差(R)
x1+x2+x3+…+xn n
不良数/生产总数 每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数（n）
所抽样品总个数
常州颖西体系管理 Mary
33
品管七大手法
6-4 测量值管制图绘制
常州颖西体系管理 Mary
2
品管七大手法
1,查检表(Check List)
2,散布图(Scatter Diagram)
3,层别法(Stratification)
4,直方图(Histogram)
5,柏拉图(Pareto Diagram) 6,特性要因图(Characteristic Diagram) 7,管制图(Control Chart)
常州颖西体系管理 Mary
13
品管七大手法
5,计算产品的不合格率; 6,求数据极值、平均值和标准差,用于制 定规格界限; 7,调查是否混与不同群体; 8,了解制程设计是否合乎过程控制.
常州颖西体系管理 Mary
14
品管七大手法
4-3 直方图的绘制
4-3-1 名词解释
1,次数分配 将许多复杂的数据按其差异的大小分成若干 组,在组内数值出现的次数即为分配次数. 2,相对次数 在各组出现的次数除以总次数 3,累计次数(f)
12
品管七大手法
四、直方图
4-1 直方图定义:
将所收集的测定值,特性值或结果值,分为几 个相等的区间作为横轴(X轴),并将各区间内测 定值所出现的次数累积而成的面积,用柱状排 列起来的图形.
4-2 直方图的用途:
1,了解分配状态; 2. 计算、研究制程能力; 3,过程分析与控制; 4,判断数据的真伪;
104 42 20 10 6 4 14
52 21 10 5 3 2 7
常州颖西体系管理 Mary
52 73 83 88 91 93 100
26
品管七大手法
5-3-3 作图
ý¹ Ö þ° ¸· ϵ ñÏ îÁ ¼Â¾ ÐÍ ¹
ý þ Ç ñ ¹ Ï µ ¸ · °
120 100 80 60 40 20 0
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影 响之因素或重要品质特性作为管制项目
6-4-2 测定样本并记录数据
6-4-3 计算平均值 6-4-4 绘制
常州颖西体系管理 Mary
34
品管七大手法
295 290 285 280 275 270 265
LCL CL
¤ Q ¤ G ¤ ë ¥ ÷ ¹ ] » I ¡ ] ¡ Ï ¡ ^ ¥ R ¶ ñ ¶ q º Þ ¨ î ¹ Ï
常州颖西体系管理 Mary
7
品管七大手法
2-3 散布图的制作
以横轴(X轴)表示原因,纵轴(Y轴)表示结果 步骤如下 1,收集成对数据(x1,y1),(x2,y2),…整理成数据表 2.找出X,Y的最大最小值 3,依据X,Y的最大最小值,决定适当的刻度,建立 坐标系. 4,依据数据描点,两组数据重复时用“”表示 5,著名图名,作者,日期
自次數分配的測定值較小的一端將其次數累計 4,极差(全距)(R) 全部数据中最大值与最小值的差
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5,组距(h) 组距(h)=极差(R)/组数 6,算术平均数(X) 数据的总和/数据总数 X= x1+x2+x3+…+xn n 7,中位数 将数据从大到小排列,居于中间的数就是中位 数 8,各组中点简化值(u) 9,众数(M) 次数分配中出现次数最多的数值
190 0.98 0.95
1
1
Å Ö ª Ø « Ã © Û ¹ ½
200 150 100 50
180 0.98 0.95
累计百分比
200 0.76
1 0.89
1 0.8
1
Å Ö ª Ø « Ã © Û ¹ ½
6 0 ° ¨Î ö Ü ´ ¯¸ «
4 0.8 à äÈ û
6 0 º È ÕÎ äº ø Ï æ¸ ð» æ 0.8
正(负)相关
0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0 5 15 25 35 45
无相关
曲线相关
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三、特性要因图
3-1特性要因图的定义
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当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因) 影响时,我们把这些要因进行整理,成为相互关 系且有系统的图形
3-2 特性要因图的用途
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2-4 散布图的判读
216 214 212 210 208 206 204 202 200 5 10 15 20 25 30
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230 225 220 215 210 205 200 195 5 10 15 20 25
完全正(负)相关
230 225 220 215 210 205 200 195 190 185 5 10 15 20 2 150 100 50 0
0.6 0.4 34 30 0.2 0 水封损坏 轴承损坏 其他
È ®« âÈ ð¸ ³Î ¸Ö À¾ ÐÍ ¹
ý þ Ç ñ ¹ Ï µ ¸ · °
± §¹ Ò° ¸¾ ¹¾ ã¹ þ¾ ÐÍ ¹
ý þ Ç ñ ¹ Ï µ ¸ · °
200 150 100 50
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例：降低客诉次数（2002年共有客诉264次） ●确定关键的少数问题
客诉原因 不良数数量 外观不良 200 容量不足 34 其他 30
百分比 0.76 0.13 0.11
累积百分比 0.76 0.89 1
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2002年客诉不良排列图
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How(方法) Why(目的)
What(對象) When(時間) Who(誰) 判断标准
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二、散布图
2-1 散布图的定义
把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的 象限上,来表示两种因素的相关性.
2-2 散布图的用途
1,了解原因与结果之间有无相关性及相关程度 如何 2,是否有离群现象 3,原因与结果相关性高时,两者之间互为替代. 4,找出造成结果的原因
特性要因图不止在发掘原因,还可据此整理问 题,找出问题的重点, 并依循原因找出解决问 题的方法: 1)改善分析用; 2)制定标准用