实验性研究设计(实验设计)讲解共26页
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实验性研究设计实验设计
实验性研究设计实验设计实验设计是科学研究中重要的环节之一，它用于探索和验证研究假设，并为研究者提供可靠的数据和结论。
本文将介绍实验性研究设计的主要步骤和要素。
在确定研究目的时，研究者需要明确所要解决的问题和所要达到的目标。
这有助于指导后续的研究过程，并确定所需要的数据和实验设计。
制定研究假设是实验性研究设计中的关键步骤。
研究假设是研究者对研究问题的预测或猜想，它基于已有的理论或实证研究。
研究假设应该明确、具体和可操作，以便进行实验操作和数据收集。
选择研究样本是实验性研究设计的重要环节。
研究样本是指被研究者的群体或个体，它应该代表整个目标群体，并具有一定的代表性和可比性。
选择样本的方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
设计实验方案是实验性研究设计的核心部分。
实验方案包括实验组和对照组的设置、处理或操作的设计、实验的时间和地点等。
实验方案应该具有可重复性和可操作性，并考虑到可能的干扰因素。
进行实验操作是实验性研究设计的具体步骤。
在实验操作中，研究者需要按照预定的实验方案，对实验组和对照组进行相应的处理或操作，并记录实验数据。
收集和分析数据是实验性研究设计的关键环节。
研究者需要收集和整理实验数据，并进行统计分析和解释。
统计分析可以采用描述统计、推断统计等方法，以验证或推翻研究假设，并得出相应的结论。
得出结论是实验性研究设计的结果和意义。
结论应该根据实验数据和统计分析结果进行客观的推理和解释，并与研究假设进行比较和讨论。
撰写报告是实验性研究设计的最后一步。
研究报告应该包括研究背景和目的、研究假设和方法、实验结果和分析、结论和讨论等内容。
报告应该具有逻辑性和可读性，并符合学术写作的规范和要求。
综上所述，实验性研究设计是科学研究中必不可少的环节，它通过合理和可靠的实验方案和数据分析，为科学研究提供了可信的证据和结论。
研究者应该在实验设计过程中严谨和科学，以保证研究结果的有效性和可靠性。
实验设计PPT课件
（1）空白对照(blank control)：对照组不加任何处理因素（实验
组动物接种疫苗，对照组不接种疫苗。 ）。
（2）实验对照(experimental control)：施加基础实验条件（非 处理因素）。
（3）标准对照(standard control)：以现有的标准或正常值作对 照（某患病动物与正常个体的某生理、生化指标是否相同）。
4）将这15个序号与试验单元的编号对应，前5个序 号的试验单元分到第一组，即将编号为1、8、9、 15、5的试验单元分配到第一组，中间5个序号的试 验单元分到第二组，最后5个序号的试验单元分到 第三组。
无论分多少个组，每组内的试验单元有多少，各组内的试验单元数是否相等，都可 应用以上方法进行随机分组。但一般最好是安排各处理内的试验单元数相等，尤其是对 于有2个或2个以上试验因子的试验。
最早是在农地进行试验。如“最佳肥 料”的依据。 逐步应用到畜牧业。
试验设计的由来
7
优质
试验设计方法起源
1920s
1980s
1980s 美国引进田口方法
1920s Fisher用于田间试验 1920s Tippett将SED用于棉纺
1949 1924~
1935
1935 “Design of Experiments” 试验设计成为应用技术科学 1930~40s 英、美、苏用于工业
（4）自身对照：实验在同一受试对象上进行（试验前后变化）。
（5）相互对照 ：几个实验组互相对照（比较几种药物治疗同一 疾病的疗效）
36
优质
三、常用的试验设计类型
（一）完全随机设计 （二）配对设计 （三）随机区组设计 （四）交叉设计 （五）析因设计 （六）拉丁方设计 （七）正交设计
组动物接种疫苗，对照组不接种疫苗。 ）。
（2）实验对照(experimental control)：施加基础实验条件（非 处理因素）。
（3）标准对照(standard control)：以现有的标准或正常值作对 照（某患病动物与正常个体的某生理、生化指标是否相同）。
4）将这15个序号与试验单元的编号对应，前5个序 号的试验单元分到第一组，即将编号为1、8、9、 15、5的试验单元分配到第一组，中间5个序号的试 验单元分到第二组，最后5个序号的试验单元分到 第三组。
无论分多少个组，每组内的试验单元有多少，各组内的试验单元数是否相等，都可 应用以上方法进行随机分组。但一般最好是安排各处理内的试验单元数相等，尤其是对 于有2个或2个以上试验因子的试验。
最早是在农地进行试验。如“最佳肥 料”的依据。 逐步应用到畜牧业。
试验设计的由来
7
优质
试验设计方法起源
1920s
1980s
1980s 美国引进田口方法
1920s Fisher用于田间试验 1920s Tippett将SED用于棉纺
1949 1924~
1935
1935 “Design of Experiments” 试验设计成为应用技术科学 1930~40s 英、美、苏用于工业
（4）自身对照：实验在同一受试对象上进行（试验前后变化）。
（5）相互对照 ：几个实验组互相对照（比较几种药物治疗同一 疾病的疗效）
36
优质
三、常用的试验设计类型
（一）完全随机设计 （二）配对设计 （三）随机区组设计 （四）交叉设计 （五）析因设计 （六）拉丁方设计 （七）正交设计
实验设计
• ①研究对象的选择和设计 • ②处理因素的设计 • ③观测指标的选择和设计 • ④误差和条件控制的设计 • ⑤对照和分组及其数量的设计 • ⑥生物参数统计处理的设计等
失败的实验设计
• 会出现研究对象不敏感、不特异； • 处理因素标准化差、干扰因素过多； • 观测指标主观、片面； • 样本量不足、过多或不齐同，组间条件不均衡；
• 选择指标时，也要考虑到其可行性，即是否具备观测 所选指标的实验条件和技能。
（三）实验设计的基本类型
• 实验设计依据统计分析方法的不同主要分以下 几种类型：
1. 完全随机化设计 2. 配对设计 3. 配伍组设计 4. 交叉设计
1. 完全随机化设计
• 完全随机设计亦称单因素设计，是根据实验要求将全部实验动物 随机地分成若干组，然后再按组实施不同处理的设计。这种设计 保证每只实验动物都有相同机会接受任何一种处理，而不受实验 人员主观倾向的影响。当实验条件特别是实验动物的初始条件相 对一致时，可采用完全随机设计。这种设计能使实验结果受外界 因素的影响基本一致，真实反映出实验的处理效应。
• 完全随机设计的实质是将实验动物随机分组。随机分组的方法有 抽签法、随机数字表法、电脑随机分组法等。
完全随机设计的主要优点： ①设计容易。适用于实验条件、环境、实验动物差异较小的实验。 ②统计分析简单。均可采用t检验或方差分析法进行统计分析。 完全随机设计的主要缺点： ①非实验因素的影响被归入实验误差，实验误差较大，实验的精确
• 在实验研究中，有些主观指标是不可或缺的， 它更能客观地反映出处理因素的效应和实验的 意义；而有些指标来源虽是客观的，但判断却 受主观影响，如X线片、B超、病理切片等。为 了增强主观指标的客观性和减少客观指标的主 观性，在实验设计时，应对指标制定明确的判 断标准，使之更客观化。
失败的实验设计
• 会出现研究对象不敏感、不特异； • 处理因素标准化差、干扰因素过多； • 观测指标主观、片面； • 样本量不足、过多或不齐同，组间条件不均衡；
• 选择指标时，也要考虑到其可行性，即是否具备观测 所选指标的实验条件和技能。
（三）实验设计的基本类型
• 实验设计依据统计分析方法的不同主要分以下 几种类型：
1. 完全随机化设计 2. 配对设计 3. 配伍组设计 4. 交叉设计
1. 完全随机化设计
• 完全随机设计亦称单因素设计，是根据实验要求将全部实验动物 随机地分成若干组，然后再按组实施不同处理的设计。这种设计 保证每只实验动物都有相同机会接受任何一种处理，而不受实验 人员主观倾向的影响。当实验条件特别是实验动物的初始条件相 对一致时，可采用完全随机设计。这种设计能使实验结果受外界 因素的影响基本一致，真实反映出实验的处理效应。
• 完全随机设计的实质是将实验动物随机分组。随机分组的方法有 抽签法、随机数字表法、电脑随机分组法等。
完全随机设计的主要优点： ①设计容易。适用于实验条件、环境、实验动物差异较小的实验。 ②统计分析简单。均可采用t检验或方差分析法进行统计分析。 完全随机设计的主要缺点： ①非实验因素的影响被归入实验误差，实验误差较大，实验的精确
• 在实验研究中，有些主观指标是不可或缺的， 它更能客观地反映出处理因素的效应和实验的 意义；而有些指标来源虽是客观的，但判断却 受主观影响，如X线片、B超、病理切片等。为 了增强主观指标的客观性和减少客观指标的主 观性，在实验设计时，应对指标制定明确的判 断标准，使之更客观化。
医学实验性研究讲解
调查设计
采用分层随机抽样的方法，确保样本 的代表性和广泛性。
调查内容
收集调查对象的基本信息、健康状况、 生活方式、环境暴露等方面的数据。
数据分析
运用统计学方法对收集到的数据进行 分析，揭示人群健康状况及其影响因 素之间的关系。
案例四：某医院内部质量改进项目分享
01
项目背景
针对医院内部存在的质量问题，开展质量改进项目。
随机化实验设计
采用随机化区组设计、随机化交叉设计等，提高 实验的精确性和可靠性。
盲法原则在质量控制中应用
单盲法
实验者知道分组情况，但受试者不知道，避免受试者主观因素对 结果的影响。
双盲法
实验者和受试者都不知道分组情况，进一步减少主观因素对结果的 影响。
三盲法
在双盲基础上，增加数据分析者也不知道分组情况，确保数据分析 的客观性。
实施过程
严格按照实验方案实施干预措施，确保实验过程的可控性和 可重复性。
结局指标设定和测量方法
结局指标设定
根据研究目的和实验要求，设定合适 的结局指标，如生存率、治愈率、复 发率等。
测量方法
采用客观、准确、可靠的测量方法对 结局指标进行测量，如问卷调查、医 学检查、实验室检测等。
数据收集、整理和分析过程
02
改进措施
制定具体的改进计划，包括完善制度流程、提高医护人员素质、加强患
者沟通等。
03
效果评估
通过收集相关数据，对改进前后的医疗质量、患者满意度等指标进行对
比分析，评估改进效果。同时总结经验教训，为医院持续改进提供参考。
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对照原则
设立对照组以比较实验组和对 照组之间的差异，从而评估干 预措施的效果。
实验性研究讲PPT课件
实验性研究：实验是指对研究对象要有所 介入、处置或安排
受控试验：是指实验在严格的条件进行， 任何人在任何地方用同样的条件和方法都 能稳定地重复
5
实验性研究又称干预研究(intervention study)
是指将来自同一总体的研究人群随机分为实验 组和对照组，研究者对实验组人群施加某种干预措 施后，随访并比较两组人群的发病(死亡)情况或健 康状况有无差别及差别大小，从而判断干预措施效 果的一种前瞻性、实验性研究方法。
26
基本原则：
(一) 对照的原则：要求两组研究对象必须 具有可比性，即除了是否给予不同干预措 施外，其它的基本特征如性别、年龄、居 住环境等应尽可能一致。
(二) 随机的原则：参加实验研究的对象必 须随机地分配到实验组或对照组，提高两 组的可比性或均衡性。
(三) 盲法的原则：由于受研究对象和研究 者主观因素的影响，在设计、资料收集或 分析阶段容易出现信息偏倚，为避免可采 用盲法
阿司匹林使严重血管事件风险下降约1/4
阿司匹林使非致死性心肌梗死风险下降约1/3
阿司匹林使非致死性卒中风险下降约1/4
阿司匹林使血管性死亡风险下降约1/6
Antithrombotic Trialists’ Collaboration. BMJ 2002;324:71-86
34
ATC荟萃分析 阿司匹林为冠状动脉疾病患者带来收益
其中包括饮食指导组，运动组，饮食+运动 组和对照组 、随访六年。
19
1992年结束研究时，他们发现，对照组的 累积患病率为67.7%，饮食指 导组为43.8%， 运动组41.0%，饮食+运动组46%，干预组 与对照组的差别有显著性意义。
调 整体质指数(BMI)和空腹血糖后的标化患 病率为饮食组31%，运动组46%，饮食+运 动组42%。 可见饮食控制和/或运动锻炼确 实可降低糖耐量异常发展成Ⅱ型糖尿病。
受控试验：是指实验在严格的条件进行， 任何人在任何地方用同样的条件和方法都 能稳定地重复
5
实验性研究又称干预研究(intervention study)
是指将来自同一总体的研究人群随机分为实验 组和对照组，研究者对实验组人群施加某种干预措 施后，随访并比较两组人群的发病(死亡)情况或健 康状况有无差别及差别大小，从而判断干预措施效 果的一种前瞻性、实验性研究方法。
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基本原则：
(一) 对照的原则：要求两组研究对象必须 具有可比性，即除了是否给予不同干预措 施外，其它的基本特征如性别、年龄、居 住环境等应尽可能一致。
(二) 随机的原则：参加实验研究的对象必 须随机地分配到实验组或对照组，提高两 组的可比性或均衡性。
(三) 盲法的原则：由于受研究对象和研究 者主观因素的影响，在设计、资料收集或 分析阶段容易出现信息偏倚，为避免可采 用盲法
阿司匹林使严重血管事件风险下降约1/4
阿司匹林使非致死性心肌梗死风险下降约1/3
阿司匹林使非致死性卒中风险下降约1/4
阿司匹林使血管性死亡风险下降约1/6
Antithrombotic Trialists’ Collaboration. BMJ 2002;324:71-86
34
ATC荟萃分析 阿司匹林为冠状动脉疾病患者带来收益
其中包括饮食指导组，运动组，饮食+运动 组和对照组 、随访六年。
19
1992年结束研究时，他们发现，对照组的 累积患病率为67.7%，饮食指 导组为43.8%， 运动组41.0%，饮食+运动组46%，干预组 与对照组的差别有显著性意义。
调 整体质指数(BMI)和空腹血糖后的标化患 病率为饮食组31%，运动组46%，饮食+运 动组42%。 可见饮食控制和/或运动锻炼确 实可降低糖耐量异常发展成Ⅱ型糖尿病。
《实验方案设计》课件
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
02
实验目的与问题分析
实验目的
01
02
03
确定实验目标
在开始实验之前，首先需 要明确实验的目标，以便 有针对性地设计实验方案 和收集数据。
指导实验过程
实验目的是实验过程的指 导思想，有助于确保实验 的顺利进行和实验结果的 有效性。
合作研究
与其他研究机构或企业合作，共同推进实验的应用和推广。
培训与交流
组织培训和交流活动，分享实验应用经验和技术成果，促进实验的 普及和应用。
REPORT
《实验方案设计》 ppt课件
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMARY
目录
CONTENTS
• 实验方案设计概述 • 实验目的与问题分析 • 实验变量与控制 • 实验操作流程 • 实验结果与结论 • 实验方案设计的优化与改进
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
实验方案设计是科学研究的重要组成 部分，对于推动学科发展和理论创新 具有重要意义。
确保实验结果可靠性
科学的实验方案设计能够保证实验结 果的准确性和可靠性，为后续的数据 分析和结论提供有力支持。
实验方案设计的步骤
明确研究目的和问题
在开始设计实验方案之前，需要明确研究 的目的和要解决的问题，确保实验方案具 有针对性和可行性。
假设的可行性分析
在提出假设之后，应对其可行性进行分析，以确保实验方 案设计的合理性和可行性。这包括对实验条件、资源、技 术等方面的考虑。
REPORT
CATALOG
第四章5实验性研究设计讲解
第四章5实验性研究设计讲解实验研究设计是科学研究中常用的一种方法，它可以帮助研究者控制实验条件、观察因果关系、验证假设等。
本文将从以下五个方面讲解实验性研究设计。
一、研究问题的确定实验研究设计的第一步是确定研究问题。
研究问题应该是明确的、可操作的，并且需要明确研究的目的和假设。
例如，假设一项新的治疗方法可以降低糖尿病患者的血糖水平，那么研究问题可以是“新的治疗方法是否能够显著降低糖尿病患者的血糖水平”。
二、实验组与对照组的确定实验研究设计中需要确定实验组和对照组。
实验组接受特定的处理或干预，对照组不接受处理，用来比较两组之间的差异。
实验研究设计中常用的对照组包括无处理对照组、安慰剂对照组和传统治疗对照组。
三、随机分组随机分组是实验研究设计的重要步骤之一、通过随机将参与者分配到实验组和对照组，可以减少个体差异对研究结果的影响，增加研究的可靠性。
常用的随机分组方法包括简单随机分组和分层随机分组。
四、实施实验在实验研究设计中，实施实验是非常关键的一步。
在实施实验时，需要确保实验条件的控制和一致性，避免其他因素对实验结果的干扰。
例如，在研究新的药物疗效时，需要确保所有参与者服用药物的剂量和时间是一致的，实验条件包括环境和操作过程等也需要严格控制。
五、数据收集与分析在实验研究设计中，数据的收集和分析是非常重要的一步。
数据的收集可以通过观察、问卷调查、实验测量等方式进行。
收集到的数据需要进行适当的统计分析，以验证假设和得出结论。
常用的统计分析方法包括描述性统计、t检验、方差分析等。
综上所述，实验研究设计是一种常用的科学研究方法。
在进行实验研究设计时，需要明确研究问题、确定实验组和对照组、进行随机分组、实施实验、收集和分析数据等步骤。
通过科学合理地设计和实施实验，可以有效地验证假设，提高研究的可靠性和可解释性。
实验性研究设计(实验设计)PPT课件
05
实验性研究设计的注意 事项
注意伦理和法律问题
尊重受试者权利
确保受试者在实验过程中的人身安全和隐私权得到保护，遵循伦理原则，避免任何形式的伤害和侵犯。
遵守法律法规
在进行实验性研究时，应遵守相关法律法规，如药品管理法、医疗器械管理法等，确保实验的合法性和合规性。
注意实验的可靠性和有效性
保证实验方法的科学性
评估实验成本和效益
在实验设计时，应对实验成本和效益 进行评估，确保实验的可行性和经济 性，避免不必要的浪费和损失。
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实验性研究设计(实验设计)PPT课 件
目录
• 实验性研究设计概述 • 实验性研究设计的基本原则 • 实验性研究设计的基本类型 • 实验性研究设计的步骤 • 实验性研究设计的注意事项
01
实验性研究设计概述
实验性研究的定义
01
实验性研究是一种科学的研究方 法，通过实验操作来检验假设或 探索变量之间的关系。
总结词
在实验性研究中，应多次重复实验以获取可靠的结论。
详细描述
重复原则是实验性研究设计的重要原则之一。通过多次重复实验，可以减少实验误差和偶然因素的影响，提高实 验结果的稳定性和可靠性。同时，重复实验还可以提供更多的数据支持结论，增强说服力。在实验设计时，应根 据实际情况确定合适的重复次数，以达到良好的统计效果和实际意义。
03
实验性研究设计的基本 类型
单组实验设计
总结词
对单一受试者或一组受试者在实验处理前后的变化进行测量。
详细描述
单组实验设计是指对单一受试者或一组受试者在实验处理前后的变化进行测量的实验设计。这种设计 方法简单易行，适用于探索性实验和初步实验，但无法排除非处理因素的影响，因此结果的可信度较 低。
实验性研究设计(实验设计)讲解28页PPT
Biblioteka 实验性研究设计(实验设计)讲解
51、没有哪个社会可以制订一部永远 适用的 宪法， 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现，法律就是这样 一种的 网，触 犯法律 的人， 小的可 以穿网 而过， 大的可 以破网 而出， 只有中 等的才 会坠入 网中。 ——申 斯通 54、法律就是法律它是一座雄伟的大 夏，庇 护着我 们大家 ；它的 每一块 砖石都 垒在另 一块砖 石上。 ——高 尔斯华 绥 55、今天的法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿
46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功，谁就会和我一样成功。——莫扎特
51、没有哪个社会可以制订一部永远 适用的 宪法， 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现，法律就是这样 一种的 网，触 犯法律 的人， 小的可 以穿网 而过， 大的可 以破网 而出， 只有中 等的才 会坠入 网中。 ——申 斯通 54、法律就是法律它是一座雄伟的大 夏，庇 护着我 们大家 ；它的 每一块 砖石都 垒在另 一块砖 石上。 ——高 尔斯华 绥 55、今天的法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿
46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功，谁就会和我一样成功。——莫扎特
《实验性研究》课件
实验的操作
实验操作流程
数据采集
按照实验设计进行操作，确保实验步骤的 准确性和一致性。
在实验过程中，及时、准确地记录各项数 据，包括实验对象的状态、反应和测量结 果等。
质量控制
安全措施
采取适当的措施，确保实验的准确性和可 靠性，例如使用标准品、进行重复实验等 。
根据实验的需要，采取必要的安全措施， 确保实验人员和实验对象的健康和安全。
模型选择与建立
根据研究目的和数据特征选择合适的统计模型， 如线性回归模型、逻辑回归模型等。
结果解释与报告
结果解读
对统计分析结果进行深入解读，理解其实际意义。
结果呈现
使用图表、表格等形式呈现结果，使结果更直观易懂。
结果讨论
对结果进行讨论，探讨其可能的原因和实际意义，并提出相应的 建议或展望。
PART 05
END
THANKS
感谢观看
KEEP VIEW
REPORTING
实验的记录与整理
数据整理
对采集的数据进行整理，包括核对、分 类和编码等，以便进行后续的数据分析
。
结果分析
根据研究目的和数据类型，选择合适 的数据分析方法，对实验结果进行分
析和解释。
数据存储
选择适当的数据存储方式，确保数据 的完整性和安全性，以便后续的查阅 和使用。
撰写实验报告
根据实验结果和分析结果，撰写详细 的实验报告，包括实验目的、方法、 结果和结论等。
医疗照顾
在实验过程中，研究者需为受试者提供必要的医疗照顾和救 助措施，确保受试者的身体健康。
研究结果的保密与公开
保密义务
研究者需对实验数据和资料保密，不得随意泄露或用于其他用途。
成果分享
【临床科研设计】实验性研究PPT
与析因设计的区别：析因设计是全面实验，而正交设计，不是 全面实验，是析因设计的部分实施。如：有五个因素，A、B、 C、D、E，每个因素有两个水平，按析因设计的话一共有25=32 个处理组，但采用正交设计，可以有16次或8次实验。
当实验因素多时，采用正交设计可成倍的减少试验次数，但要 注意，正交设计减少实验次数，是牺牲分析各因素的交互作用 为代价的。。
15
2） 异体配对设计
将受试对象按照一定的配对条件，将特征相同的两个个体配成 对子，然后在对子内部按照随机分配方法，分配到实验组和对 照组，最后对其结果以配对分析的统计方法加以比较。
设计模式
16
异体配对设计实验结论的可靠性大于自身前后 配对设计
配对条件规定是否正确与全面是异体配对设计 的成败重要条件之一
研究 对象 N
合格 对象 Ne
分组 施加因素
随机 R
Ⅰ组 A1B1 因素 D0 Ⅱ组 A1B2 因素 D1 Ⅲ组 A2B1 因素 D2 Ⅵ组 A2B2 因素 D3
统计 分析
28
可以获得三方重要信息：各因素不同水平的效应大小，各因 素间交互作用，通过比较各种组合，找出最佳组合
析因设计是一种全面的高效率的设计，但全面考虑并全部实 施工作量很大
21
3. 配伍组设计
又称随机区组设计，是配对设计的扩大，也可视为1:R的配比 设计。它是按照一定的条件，将几个条件相同的受试对象划成 一个配伍组或区组，而后在每个区组内部按随机原则，将每个 受试对象分配到各组，对每组分别施予不同的处理，然后对其 结果进行方差分析。
属于两因素设计
设计模式
研究 对象 N
设计模式
研究 对象 N
合格 对象 Ne
随机 R 配对 P
当实验因素多时，采用正交设计可成倍的减少试验次数，但要 注意，正交设计减少实验次数，是牺牲分析各因素的交互作用 为代价的。。
15
2） 异体配对设计
将受试对象按照一定的配对条件，将特征相同的两个个体配成 对子，然后在对子内部按照随机分配方法，分配到实验组和对 照组，最后对其结果以配对分析的统计方法加以比较。
设计模式
16
异体配对设计实验结论的可靠性大于自身前后 配对设计
配对条件规定是否正确与全面是异体配对设计 的成败重要条件之一
研究 对象 N
合格 对象 Ne
分组 施加因素
随机 R
Ⅰ组 A1B1 因素 D0 Ⅱ组 A1B2 因素 D1 Ⅲ组 A2B1 因素 D2 Ⅵ组 A2B2 因素 D3
统计 分析
28
可以获得三方重要信息：各因素不同水平的效应大小，各因 素间交互作用，通过比较各种组合，找出最佳组合
析因设计是一种全面的高效率的设计，但全面考虑并全部实 施工作量很大
21
3. 配伍组设计
又称随机区组设计，是配对设计的扩大，也可视为1:R的配比 设计。它是按照一定的条件，将几个条件相同的受试对象划成 一个配伍组或区组，而后在每个区组内部按随机原则，将每个 受试对象分配到各组，对每组分别施予不同的处理，然后对其 结果进行方差分析。
属于两因素设计
设计模式
研究 对象 N
设计模式
研究 对象 N
合格 对象 Ne
随机 R 配对 P
实验性研究设计(实验设计)
实验性研究设计(实验设 计)
概述：
以是否对研究对象施加干预为主干进行分类
从统计学的角度出发，医学科学研究按照对研究对象是否进行
干预分为观察性研究和实验性研究两大类。
实验性研究： 实验主体通过实验 手段施加于实验客 体某些干预因素， 观察由此引起的实 验效应。
第三章 实验性研究设计
第一节 实验研究设计的基本要素与基本原则 第二节 完全随机设计 第三节 配对设计 第四节 随机区组设计 第五节 交叉设计 第六节 拉丁方设计 第七节 嵌套设计 第八节 析因设计 第九节 正交设计 第十节 重复测量设计
（三）重复原则 重复(Replication)：指在相同实验条件下，进行多次实验或观察，
重复程度表现为样本含量的大小和重复次数的多少。 1. 重复的意义：估计实验误差和降低实验误差。 2. 抽样误差的估计——其中的均数的标准误的计算
S S
X
n
2. 样本含量估计：在进行样本含量估计时，首先要了解影响样本 含量大小的因素，其次需要明确进行样本含量估计的条件，正 确选择样本含量估计的计算公式或工具表。
注意：1. 要区别何为第一因素——处理因素，何为第二因素——区组条件。
2. 配伍的条件不能太多，否则，难以划分区组。
二、设计与应用 （一）实验设计——主要有两种情形 1. 将两个条件相同或相近的实验单位配成对子，分别接受两种不同的
处理。 2. 同一实验单位分别接受两种不同的处理。
自身前后比较？ 注意：
①进行配对设计时应注意不要“配过头”。 ②记录实验数据应保持每对的一一对应关系，不能错乱或缺失。 ③实验者必须在整个研究过程中，始终能辨认属于同一对子的是哪
随机数字表法：也称完全随机法。 例：要将15只受试动物平均分为A、B、C三组。
概述：
以是否对研究对象施加干预为主干进行分类
从统计学的角度出发，医学科学研究按照对研究对象是否进行
干预分为观察性研究和实验性研究两大类。
实验性研究： 实验主体通过实验 手段施加于实验客 体某些干预因素， 观察由此引起的实 验效应。
第三章 实验性研究设计
第一节 实验研究设计的基本要素与基本原则 第二节 完全随机设计 第三节 配对设计 第四节 随机区组设计 第五节 交叉设计 第六节 拉丁方设计 第七节 嵌套设计 第八节 析因设计 第九节 正交设计 第十节 重复测量设计
（三）重复原则 重复(Replication)：指在相同实验条件下，进行多次实验或观察，
重复程度表现为样本含量的大小和重复次数的多少。 1. 重复的意义：估计实验误差和降低实验误差。 2. 抽样误差的估计——其中的均数的标准误的计算
S S
X
n
2. 样本含量估计：在进行样本含量估计时，首先要了解影响样本 含量大小的因素，其次需要明确进行样本含量估计的条件，正 确选择样本含量估计的计算公式或工具表。
注意：1. 要区别何为第一因素——处理因素，何为第二因素——区组条件。
2. 配伍的条件不能太多，否则，难以划分区组。
二、设计与应用 （一）实验设计——主要有两种情形 1. 将两个条件相同或相近的实验单位配成对子，分别接受两种不同的
处理。 2. 同一实验单位分别接受两种不同的处理。
自身前后比较？ 注意：
①进行配对设计时应注意不要“配过头”。 ②记录实验数据应保持每对的一一对应关系，不能错乱或缺失。 ③实验者必须在整个研究过程中，始终能辨认属于同一对子的是哪
随机数字表法：也称完全随机法。 例：要将15只受试动物平均分为A、B、C三组。