质量管理控制图
产品质量控制流程图 (全图)

流程说明:1.采购员在新增或变更供应商时,须执行《供应商质量审计管理规程》SMP-HR-0403,《变更控制程序》SMP-HR-0415,只有车间试用合格后才能评为合格供应商;2.采购员在采购原辅料时,须执行《物料采购管理规程》SMP-HR-0309;各部门、车间、科室申报采购计划均执行本规程,采购员填写《物料采购台帐》;3.原材料验收执行《物料验收管理规程》SMP-HR-0310,不合格原材料按照《不合格品处理程序》SMP-HR-0418执行(包括特采申请和审批),库管及时更新台帐、货位卡,做到帐卡物一致;4.原材料只有经过QA开具《原材料放行单》后才能入库。
入库前固体桶装液体可卸至待检区,槽车液体必须放行后才能卸车;5.物料保管参照仓库五距要求及市场部仓库管理相关程序执行;6.车间领料每批须验看《原材料放行单》,底物和部分主要原料还要有质量部的质检报告单;7.换产品时,不用的零头(余料)须退库。
退库程序参照《车间结退料管理规程》SMP-HR-0212;8.在库物料检查异常时,须反馈给质量部;9.生产部应制订制程物料内控标准,化验室对制程物料检验出具报告单,工序间交料须达到内控标准,下工序有权拒接不达标的上工序物料;10.制程物料检验超标时,车间负责人应及时采取纠正措施,并写出纠正预防报告交质量部审核;11.产成品只有取得检验合格报告单后才能申请入库,只有得到生产部、质量管理部放行审批通过后,仓库才能接收;12.产品出库时,须质量部和公司领导审批通过才能放行;13.销售应制订运输管理规程;14.销售应填写销售台账,并跟踪客户使用情况,及时向质量部反馈客诉。
15.。
质量管理与控制补充X-R控制图

控制图的基本形式
质量特性 x 0.135% 3σ
X 3σ
0.135%
三线:中心线,上控制限,下控制限;
上控制界限 (UCL)
中心线(CL)
下控制界限(LCL) 样品序号(组号)
控制界限的确定 以样本平均值X为中心线,上下取3倍的标准偏差 (x ± 3σ )来确定控制图的控制界限。
在生产过程中,仅有偶然性误差存在时,质量
R图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持 在所要求的受控状态;
X R图通常在样本容量较小时使用,是一种最常用的
计量值控制图;一般n = 3、4、5、6为宜;
x 控制图控制界限的确定
x 的期望值
E(x)
x 的标准偏差 D(x) / n
、 可通过k组大小为n的样本数据求得
的估计值= x
Ri
max
1 jn
xi
j
min 1 jn
xi
j
3、计算全部样本组的平均样本均值和平均样本极差
X
1 k
k
xi
i 1
R
1 k
k i 1
Ri
4、计算控制界限
UCL x A2 R x图CL x
LCL x A2 R
系数A(n)数值表
单值—移动极差 控制图
数据 类型
计件
分布
二项 分布
控制图名称 不合格率控制图 不合格数控制图
泊松 单位缺陷控制图 计点 分布
缺陷数控制图
计量值控制图
适用于产品质量特性为计量值的情形。 例如:长度、重量、时间、强度、成分等连 续变量。常用的计量值控制图有下面几种:
1. 均值-极差控制图( x R图)。 2. 中位数-极差控制图( ~x R 图)。
质量管理体系控制流程图

质量管理体系控制流程图质量管理体系控制流程图是指在质量管理体系中,为了确保产品或者服务的质量达到预期标准,所制定的一系列控制流程。
该流程图清晰地展示了质量管理体系中各个环节的流程和控制要点,有助于组织和员工理解和遵守质量管理体系的要求,从而提高产品或者服务的质量。
以下是一个示例的质量管理体系控制流程图,用于说明质量管理体系中的各个环节和控制要点:1. 质量目标设定阶段:- 确定质量管理体系的整体目标和指标。
- 制定质量目标和指标的测量方法和标准。
- 设定质量目标的时间范围和优先级。
2. 质量计划制定阶段:- 根据质量目标,制定具体的质量计划。
- 确定质量计划的执行责任人和时间表。
- 制定质量计划的监控和评估方法。
3. 质量控制阶段:- 进行质量控制的前期准备工作,包括设备校准、人员培训等。
- 对关键环节进行质量控制,包括原材料采购、生产过程控制等。
- 通过抽样检验、测试等手段,对产品或者服务进行质量检查。
- 对不合格产品或者服务进行整改和处置,确保符合质量要求。
4. 质量评估阶段:- 对产品或者服务进行质量评估,包括内部评估和外部评估。
- 采集和分析质量数据,评估质量管理体系的有效性和改进方向。
- 根据评估结果,制定质量改进计划,并进行实施和监控。
5. 质量改进阶段:- 根据质量评估结果和改进计划,进行质量管理体系的持续改进。
- 通过培训、沟通等方式,提高员工的质量意识和能力。
- 定期审查和更新质量管理体系,确保其持续有效性。
以上是一个简单的质量管理体系控制流程图示例,实际的质量管理体系控制流程图可能根据组织的具体需求和行业要求而有所不同。
质量管理体系的控制流程图可以匡助组织和员工清晰地理解和遵守质量管理体系的要求,提高产品或者服务的质量,增强组织的竞争力。
质量管理学控制图课件.ppt

• 计算统计量的中心值和控制界限。
x 图:
中心值CL=
= =x29.86(g)
UCL= =x+ A2 R ≈ 45.69(g)
LCL=
= x—
A2
R
≈
14.03(g)
注:A2为随着样本容量n而变化的系数,可由控制图系数选用表中选取。
第13页,共35页。
R 图:
中心值 CL= R=27.44(g) UCL= D4 R≈ 58.04(g)
• 在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进。
第5页,共35页。
二、应用控制图的步骤
应用步骤如下:
选择控制图拟控制的质量特性,如重量、不合格品数等;
选用合适的控制图种类; 确定样本容量和抽样间隔;
收集并记录至少20~ 25个样本的数据,或使用以前所记录的数据; 计算各个样本的统计量,如样本平均值、样本极差、样本标准差等;
• 在不对该过程做任何调整的同时,继续用同样的方法对 多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时,控制图 显示出存在异常原因,则应进一步分析具体原因,并采 取措施对过程进行调整。
第16页,共35页。
四、控制图的观察与分析
点子没有超出控制线(在控制线上的点子按出超出处理),
控制界限内的点子排列无缺陷,反映工序处于控制状态,生 产过程稳定,不必采取措施。 控制图上的点子出现下列情形之一时,即判断生产过程异常:
34.2
25
24
28
27
22
32
54
163
32.6
32
25
42
34
15
29
21
141
23.2
27
累计
746.6
全面质量管理体系图

全面质量管理体系图
设计图纸及规范交底工
序
及
工
种
检
查
测
量
放
样
土
工
试
验
混
凝
土
试
验
材
质
检
测
隐
蔽
工
程
检
测
月
季
质
量
检
验
评
比
工
种
工
班
三
检
指
导
原
材
料
取
证
检
查
监
督
灌
注
桩
QC
小
组
爆
破
QC
小
组
过
渡
段
QC
小
组
模
板
工
程
QC
小
组
信
息
及
时
反
馈
质
量
承
包
经
济
责
任
制
工
种
工
班
自
检
交
接
检
验
标
准
化
作
业
技术控制:施技部施工检测:试验室质量检查:安质部QC小组活动施工控制:工程队
TQC领导小组
符合规范和技术要求执行操作规程优质标准控制主要工序质量控制标准化作业
优质工程管理目标。
质量管理-质量控制-老七种工具之七:控制图

控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发 生波动的一种有效方法。 例如:美国某电气公司的一个工厂有3千人,制定 了5千张控制图; 美国柯达彩卷公司有5千人,制定控制图有3万 5千张,平均每人7张。 我国某飞机制造厂中的先进质量体系(AQS)中, 要求一些工序必须作控制图。
P(连25点,d > 0)=0.0654 (有人建议这一判据应划为稳态)
2) 失控状态的判断
只要控制图上的点子出现下列情况时,就可判断工 序为失控状态: (a) 控制图上的点子超出控制界限外或恰好在在界 限上;(针对判真为假而言,α越小越好) (b) 控制界限内的点子排列方式有缺陷,呈现非随 机排列。 (针对判假为真而言, β越小越好)
所谓控制图的基本思想就是把要控制的质量特性 值用点子描在图上,若点子全部落在上、下控制 界限内,且没有什么异常状况时,就可判断生产 过程是处于控制状态。否则,就应根据异常情况 查明并设法排除。通常,点子越过控制线就是报
警的一种方式。
2.常用控制图的种类
常用质量控制图可分为两大类: (1)计量值控制图包括:
的场合。
计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏 感,所以具有及时查明并消除异常的明显作用, 其效果比计数值控制图显著。计量值控制图经常 用来预防、分析和控制工序加工质量,特别是几 种控制图的联合使用。
计数值控制图则用于以计数值为控制对象的
场合。离散型的数值,比如,一个产品批量的不 合格品件数。虽然其取值范围是确定的,但取值 具有随机性,只有在检验之后才能确定下来。
小组观察 数目(n)
2 3 4 5 6 7 8 9 10
表4-11 计量值控制图计算公式中的系数值表
A2 1.830 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308
质量控制04-第四章-质量管理方法-04计数控制图

1 5 n p p
2)若要保证LCL的下限非负,则要增大子组大小n
p0 (1 p0 ) LCL p p0 3 0 n p0 (1 p0 ) p0 3 n
1 p0 9 有 n9 p0 p0
9 5 即 n p 0 p0
3)若子组大小n随子组的不同发生变化时,需对 每个子组计算各自的控制限,则p图的上下限 成凹凸状。 GB/T4091-2001提供了两种解决方案 方案一 当子组大小变化不大,则采用单一的基于 平均子组大小的一组控制限 方案二 当子组大小变化大,则利用标准化变量的 方法,图中不点绘p值,而改点绘标准化值 Z。
方案二 通用图 将p值转化为Z值,点绘Zi
Z p p p (1 p ) n
二、不合格品数控制图(np图)
用于控制对象为不合格品数的场合 一般要求子组大小相同的情况下使用该图 np图的统计基础是二项分布 1.原理 设包含有n件单位产品的随机子组,其中不 合格品数为X,则X服从参数为n和P的二项 分布B(n,P),即
x 若参数λ 未知,估计λ , n 则单位不合格数控制图的控制限为 :
ˆ u
i i
CLu u
u UCLu u 3 n u LCLu u 3 n
D( x) nP (1 P) P(1 P) D( p) 2 2 n n n
1) 若过程参数P已知,记为p0,则p图控制限为 CLp p0
UCLp p0 3 LCL p p0 3 p0 (1 p0 ) n p0 (1 p0 ) n
2) 若过程参数P未知,则需对过程p进行估计
CLnp np 200 7.4% 14.8
UCLnp np 3 np(1 p) 25.906 LCLnp np 3 np(1 p) 3.694
质量管理控制图

CP =
TU -TL 6σ
=1
TU
CPK =
T- 2ε 6σ
ε= M - x
某零件质量要求为20± 0.15,抽 样100件,测得:
x =20.05mm,σ =0.05mm
则:M=20.00
ε = M - x = 0.05
CPK =
T- 2ε 6σ
=0.67
双向公差 (M≠X)时可简化计算:
X>M:Cpk=Cpu , X<M:Cpk= CpL
剔除异常点数据。
第二节 过程能力
一、过程能力 二、过程能力指数 三、过程能力指数的评定 四、提高过程能力指数的途径 五、过程能力调查
一、过程能力
--过程能力是描述加工过程客观存在着分散的一个参 数。
--过程能力是指生产过程在一定时间内处于统计控制 状态下制造产品的质量特性值的经济波动幅度,它又叫加工 精度。用“B”表示。
控制图与过程能力
第一节 控制图
一、概述 二、应用控制图的步骤 三、应用实例 四、控制图的观察与分析
一、概述
--控制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或 是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。
--控制图建立在数理统计学的基础上,它利用有效数据建立控制 界限。控制界限一般分为上控制限(UCL)和下控制限(LCL)。
m3A2 1.880 1.187 0.796 0.691 0.549 0.509 0.430 0.410 0.360
D3
-
-
-
-
- 0.076 0.136 0.184 0.223
d2 1.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.087
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二、应用控制图的步骤
应用步骤如下:
1. 选择控制图拟控制的质量特性,如片重、含量、释放度等; 2. 选用合适的控制图种类; 3. 确定样本容量和抽样间隔; 4. 收集并记录至少20~ 25个样本的数据,或使用以前所记录的数据; 5. 计算各个样本的统计量,如样本平均值、样本极差、样本标准差等; 6. 计算各统计量的控制界限; 7. 画控制图并标出各样本的统计量; 8. 研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异
不合格品数 计 控制图
数 不合格品率 值 控制图
控 缺陷数控制 制图
图 单位缺陷数 控制图
控制图符号
x-R ~x - R
x- RS
Pn P c u
特点
适用场合
最常用,判断工序是否正常的 效果好,但计算工作量很大。
适用于产品批量较大的工序。
计算简便,但效果较差。
适用于产品批量较大的工序。
简便省事,并能及时判断工序 因各种原因(时间、费用等) 是否处于稳定状态。缺点是不 每次只能得到一个数据或希 易发现工序分布中心的变化。 望尽快发现并消除异常原因。
21
8
35
44
32
11
38
160
32.0
33
9
27
37
26
20
35
145
29.0
17
10
23
45
26
37
32
163
32.6
22
11
28
44
40
31
18
161
32.2
26
12
31
25
24
32
22
134
26.8
10
13
22
37
19
47
14
139
27.8
33
14
37
32
12
38
30
149
29.9
26
多装量(g)和样本统计量
24
25
195
39.0
28
22
20
31
15
3
28
97
19.4
28
23
29
47
41
32
22
171
34.2
25
24
28
27
22
32
54
163
32.6
32
25
42
34
15
29
21
141
23.2
27
累计
746.6
686
平均
= X=29.86 R=27.44
控制图控制界限线的计算公式-I
图别
x-R x R
中心线 (C L)
P
上控制界限(UCL)
- P +3
-- P(1- P )
n
下控制界限(LCL)
- P
-3
-- P(1- P )
n
-
-
-
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
-
-
-
Pn
Pn
P n+ 3 Pn(1- Pn )
P n -3 Pn(1- Pn )
u
u
c
c
-
-
u+ 3
u
n
c+ 3
-
c
-
u- 3 u
n
c— 3
-
c
(均值-极差图)控制系数选用表
n
2
控制图与过程能力
第一节 控制图
一、概述 二、应用控制图的步骤 三、应用实例 四、控制图的观察与分析
一、概述
--控制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或 是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。
--控制图建立在数理统计学的基础上,它利用有效数据建立控制 界限。控制界限一般分为上控制限(UCL)和下控制限(LCL)。
样本号 x 1
x2
x3
x4
x5
∑x
x
R
15
25
40
24
50
19
158
31.6
31
16
7
31
23
18
32
111
22.2
25
17
38
0
41
40
37
156
31.2
41
18
35
12
29
48
20
144
28.8
36
19
31
20
35
24
47
157
31.4
27
20
12
27
38
40
31
148
29.6
28
21
52
42
52
x1
x2
x3
x4
x5
∑x
x
R
1
47
32
44
35
20
178
35.6
27
2
19
37
31
25
34
146
29.2
18
3
19
11
16
11
44
101
20.2
33
4
29
29
42
59
38
197
39.4
30
5
28
12
45
36
25
146
29.2
33
6
40
35
11
38
33
157
31.4
29
7
15
30
12
33
26
116
23.2
质量特性值
●
●
●
●
●
●
●● ● ●
抽样时间和样本序号
UCL 3倍标准偏差(3σ)
CL 3倍标准偏差(3σ)
LCL
控制界限的构成
正态分布图
控制图
一、概述
--控制图的种类很多,一般按数据的性质分为计量值控制图、计 数值控制图两大类。
类别 名称
计 平均值-极 量 差控制图
值 控
中位数-极 差控制图
制 单值-移动 图 极差控制图
较常用,计算简单,操作工人 易于理解。
样本容量相等。
计算量大,控制线凹凸不平。 样本容量不等。
较常用,计算简单,操作工人 易于理解。
样本容量相等。
计算量大,控制线凹凸不平。 样本容量不等。
按产品质量的特性分类,控制图可分为计量值控制图和计数值控制图
1.计量值控制图:用于产品质量特性为计量值情形,如长度、重量、 时间、强度等连续变量。常用的计量值控制图有:均值——极差控制 图,中位数——极差控制图,单值——移动极差控制图,均值——标 准差控制图。
3
4
5
6
7
8
9
10
A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308
2.计数值控制图:用于产品质量特性为不合格品数、不合格品率、 缺陷数等离散变量。常用的计数值控制图有:不合格品率控制图(P 图),不合格品数控制图(Pn图),单位缺陷数控制图(u图),缺 陷数控制图(c图)。
一、概述
--控制图的作用: 1. 在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统 计控制状态; 2. 在质量控制方面,可以用来确定什么时候需要对过程加以调整,而 什么时候则需使过程保持相应的稳定状态; 3. 在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进。
3. 以5个连续装填的容器为一个样本(n=5),每隔1h抽取一个样本。
4. 收集25个样本数据,并按观测顺序将其记录与表中(见多装量(g) 和样本统计量)。
5. 计算每个样本的统计量 x (5个观测值的平均值)和 R(5个观测值
的极差) (见多装量(g)和样本统计量) 。
多装量(g)和样本统计量
样本号
=x
R
~x -R
~x
R
~x
R
xx
x -R
RS
RS
上控制界限(UCL)
=x+ A2 R
D4R
~x+m 3A2R
D4 R
~x+2.659RS
3.267 RS
下控制界限(LCL)
=x- A2 R
D3 R
~x-m 3A2 R
D3 R
~x -2.659 RS
不考虑
控制图控制界限线的计算公式-II
图别 P
中心线 (C L)
常(特殊)原因的状态;
9. 决定下一步的行动。
三、应用实例
某公司新安装一台装填机。该机器每次可将5000g的产品装入固定 容器。规范要求为5000 ++050(g)。
--使用控制图的步骤如下: 1. 将多装量(g)看成应当加以研究并由控制图加以控制的重要质量 特征。
2. 由于要控制的多装量是计量特性值,因此选用 x - R 控制图。