6SIGMA基础认识(精)

合集下载

六西格玛管理基本知识

六西格玛管理基本知识
45500 2700
63 0.57
0.0018
6σ质量水平是理论上统计意义上 的过程质量水平。就是质量特性 正态分布从-6σ到+6σ均在规范 下限到规范上限范围内。过程输 出的绝大多数都集中在顾客要求 的目标值附近。此时,过程满足 顾客要求的能力很高。
4、什么是六西格玛?---是实际上(通常所说)的过程质
相对于六西格玛水平过程来说,该过程水平太低了。
分析阶段 第5步……确定口味Y 的改进目标
如何确定面包口味Y的改进目标?
•将竞争对手作为标杆
百万缺陷数 “好面包”烘烤过程
皇上皇
凯奇
1,000,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
第一章 六西格玛是什么?
1、Sigma()是什么?
➢ 是一个希腊字母。 ➢ 代表“标准差”。
“西格玛”一词源于统计学中标准差“σ”的概念。 标准差“σ”表示数据相对于平均值的分散程度。
➢σ:表示分布的散布大小。
σ大意味着分布的散布程度较大,也即分布较分散; σ小意味着分布的散布程度小,也即分布较集中。
面包1:评定的等级数据为红色 8.55 级 F
5
9
1
面包2:评定的等级数据为蓝色 4.40 级 G 8
9
2
面包3:评定的等级数据为绿色 1.60 级 表1 面包评级表( ±1单位内)
同一样本的级别稳定--- “重复性”
不同测定人员的级别稳定--“再现性”
“重复性”与“再现性”表明该测量系统有效的、正确 的!
高层领导 战略目标分解,项目选择
提供资源, 执行政策

关于6西格玛必知的8个知识点

关于6西格玛必知的8个知识点

关于6西格玛必知的8个知识点一、什么是6西格玛(6sigma)?6西格玛(6sigma)是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。

西格玛是一个希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即资料的分散程度。

对连续可计量的质量特性:用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。

几个西格玛是一种表示质量的统计尺度。

任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。

6西格玛(6sigma)可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会,即合格率是99.99966%。

而三个西格玛的合格率只有93.32%。

6西格玛(6sigma)的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。

6西格玛(6sigma)(Six Sigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。

继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。

6西格玛(6sigma)逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。

二、6西格玛(6sigma)类似于SPC(统计性工作程控)吗?6西格玛(6sigma)是一个致力于完美和追求客户满意的管理理,SPC是一个支持6西格玛(6sigma)这个管理理念的工具。

所有那些传统的质量管理工具,像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现6西格玛(6sigma)必不可少的工具。

三、实施6西格玛(6sigma)的目的是什么?为企业实施6西格玛(6sigma)提供必须的管理工具和操作技巧;为企业培养具备组织能力,激励能力,项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者,这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。

从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益,促进快速实现突破性绩效,帮助企业达到战略目标。

六西格玛基础知识培训

六西格玛基础知识培训
6SIGMA质量意味着差错率为百万分之3.4(即3.4ppm)。
9
什么是6 SIGMA
10
什么是6 SIGMA
11
6 SIGMA的基本原理
六西格玛的核心特征是--经济性 既:高顾客满意度和低资源成本 六西格玛努力的目标是顾客和组织同时获得满意.
12
6 SIGMA的基本原理
六西格玛基本原理
6 SIGMA 管理的主题 主题一:真正关注顾客 主题二:以数据和事实驱动管理: 主题三:行动针对过 主题四:预防性管理 主题五:无边界的合作 主题六:力求完美容忍失败
13
6 SIGMA的基本原理
实施六西格玛的理由
Money 经济 Customer satisfaction 顾客满意 Quality 质量 Impact on employees 对雇员影响 Growth 增长 Competitive advantages 竞争的优势
6 sigma 基础知识介绍
刘 静
2019/4/10
6 SIGMA 的背景 什么是6 SIGMA
6 SIGMA的基本原理
6 SIGMA的管理途径 6 SIGMA的管理程序 6 SIGMA的管理团队 6 SIGMA关注什么
2
6 SIGMA 的背景
3
6 SIGMA 的背景
2019/4/10
6 SIGMA 的背景
28
实施六西格玛的五个步骤
D M A I C 界定(Define) 测量(Measure) 分析(Analysis) 改进(Improve) 控制(Control) 识别问题 原因分析 产生并选择对策 实施评估结果 标准化和复制成果
29
6和精益生产

6Sigma

6Sigma

持续改进的过程
6sigma提供基于过程的方法来进行持续改进 , 它与所涉 提供基于过程的方法来进行持续改进, 提供基于过程的方法来进行持续改进 及的测量独立,并能应用于任何业务过程的提高。 及的测量独立 并能应用于任何业务过程的提高。 并能应用于任何业务过程的提高
6sigma不是孤零零一个个项目 , 而是 不是孤零零一个个项目, 不是孤零零一个个项目 一个持续改进的过程, 一个持续改进的过程 , 它融合到每一 件工作中去, 件工作中去 , 我们任何的工作都可以 的方法来开展, 用 6sigma的方法来开展 , 也就是 : 基 的方法来开展 也就是: 于数据的科学决策, 于数据的科学决策 , 关注顾客满意度 和企业的收益。 和企业的收益。
推进企业文化的转变
6sigma需要企业的工作方式发生根本转变,6sigma将 需要企业的工作方式发生根本转变, 需要企业的工作方式发生根本转变 将 改造公司的文化。 改造公司的文化。 6Sigma理论是管理方法上的又一次革命,它可以帮助 理论是管理方法上的又一次革命, 理论是管理方法上的又一次革命 企业保持或获得同业领先的市场地位, 为企业的长期 企业保持或获得同业领先的市场地位 , 、稳定发展提供保证。 稳定发展提供保证。
机会与挑战
通讯技术、远洋运输的发展和各国金融政策的放宽, 通讯技术、远洋运输的发展和各国金融政策的放宽, 世界经济已经突破国界的限制,向全球一体化发展。 世界经济已经突破国界的限制,向全球一体化发展。 技术更新速度加快,产品生命日渐周期缩短,机会与 技术更新速度加快, 产品生命日渐周期缩短, 挑战并存;(10倍速时代) 挑战并存; 10倍速时代) 倍速时代 市场竞争全球化,国家化; 市场竞争全球化,国家化; 顾客需求多样化。 顾客需求多样化。

六西格玛基本知识

六西格玛基本知识

六西格玛基本知识六西格玛(Six Sigma)是一种管理方法,通过精确的方法和数据分析,旨在减少错误、提高效率,在满足顾客需求的同时实现组织目标。

它起源于20世纪80年代的美国,由Motorola公司引入,并在90年代初被通用电气公司(General Electric)广泛采用,后来蔓延至全球各个领域。

六西格玛的核心思想是通过识别和消除过程变异,使得所有的工作流程保持在可控的范围内。

它以数据为基础,注重过程改善的量化和测量,以减少不必要的变动和误差。

在六西格玛中,一个关键的概念是DMAIC(定义、测量、分析、改进和控制)方法。

这是一个用于解决问题和改进过程的结构化方法。

首先,定义阶段旨在确定问题的关键因素,以及制定达到目标所需的具体指标。

在测量阶段,收集相关数据,并进行统计分析,以便了解过程的当前状态。

接下来,分析阶段通过使用工具和技术来识别和解决问题。

这些工具包括流程图、散点图、核查表等等,帮助找出可能引起问题的根本原因。

改进阶段的目标是设计并实施改进方案,以最大程度地减少变异和误差。

最后,控制阶段旨在通过监控和持续改进来确保改变的可持续性。

这包括建立控制计划、制定操作标准和培训相关人员。

六西格玛注重团队合作和全员参与。

它鼓励组织中的每个人在问题解决和改进过程中发挥作用。

团队成员接受特定的培训,以了解六西格玛的原则和工具,并作为问题解决的关键参与者。

通过采用六西格玛,组织可以实现多方面的好处。

首先,它可以提高产品或服务的质量,减少缺陷率和客户投诉。

其次,六西格玛可以帮助组织提高生产效率,减少浪费和不必要的成本。

此外,它还促进了创新和持续改进的文化,增强了组织的竞争力。

然而,要成功实施六西格玛,组织需要认识到这是一个长期过程,需要投入时间、资源和承诺。

同时,高层管理人员的支持和领导至关重要,他们应该成为六西格玛的倡导者,并在组织中树立榜样。

在不断变化和竞争日益激烈的商业环境中,六西格玛成为很多组织取得成功和持续发展的基石。

完整版 6-Sigma知识入门精品

完整版  6-Sigma知识入门精品

負責此專案的人是GE金融服務集團副總裁兼質量控制
官員魯斯· 法托利,她曾是位機械工程師。由於她精通六個 西格瑪理論與實踐,被從Asea Brown Boreri公司聘請來
負責此項工作。
P17 P:17
GE的成功之路
6Sigma改進成員
執行領導 黑帶 綠帶
黑帶大師 倡導者
P18 P:18
傑克·韋爾奇對六西格瑪領導者的要求
P:9 P9
GE的成功之路
1996年初,通用電氣的質量水平不高 於3.5σ,這大約是大多數美國企業的平均 水平,這一水平表明每100萬次操作中有 35000次失誤。傑克·韋爾奇和通用電氣當 然要消除這些失誤。通用電氣爲了達到六 西格瑪質量,必須將其失誤率降低10000倍。 要想在2000年達到預定目標,意味著每年 平均降低84%的失誤水平。
• 在工作中必須能釋放巨大能量和熱情—— 一個真正的領導——從經營角度來理解工 作,而不僅僅把自己看作“員工”; • 有能力使所轄部門對六西格瑪産生興趣— —不是一個“官僚”;
• 了解六西格瑪是爲了在其市場上贏得顧客 和實現GE的利潤; • 不僅要從技術背景上精通六西格瑪還要具 備等同甚至更強的財務背景與能力;
P:7 P7
GE的成功之路
• 1994年初,GE公司前任副總裁勞倫斯·帕西蒂向韋 爾奇完整地介紹了六西格瑪管理理論。 • 1995年5月,韋爾奇邀請帕西蒂給GE的主管們作了 一次講座。 • 1995年10月,六西格瑪成了GE公司的管理政策。
P:8 P8
GE的成功之路
GE公司前任副總裁勞倫斯·帕西蒂是1991 年離開GE公司任聯信公司首席執行官。1994 年帕西蒂開始在聯合信號公司實施六西格瑪 管理,同年聯信公司除了獲得140億美元的收 入外,還節省了3-4億美元的開支,其效益累 計達8億美元。

6西格玛基础知识

6西格玛基础知识

- 1 - 11253702.doc6西格玛基础知识目录一、6西格玛质量---------------------------------------------------------------2二、六西格玛的主要工具-----------------------------------------------------3三、六西格玛管理--------------------------------------------------------------3四、六西格玛管理对企业文化的影响--------------------------------------4五、六西格玛管理战略--------------------------------------------------------5六、六西格玛与传统质量活动的不同--------------------------------------6七、为什么要用六西格玛管理-----------------------------------------------7八、为什么要用六西格玛质量-----------------------------------------------7九、用六个西格玛降低成本----------------------------------------------8十、从顾客角度看六西格玛质量--------------------------------------------9 十一、六西格玛常见问题解答-------------------------------------------10附:6si gm a成功案例一、金宝电子:步伐稳健行走于6σ之路--------------------------------------------15二、GE:用电子商务赚了大钱------------------------------------------18三、“六个西格玛”-GE成功的之道------------------------------------22四、六个西格玛之谜----------------------------------------------------24第 1 页共34 页6西格玛质量6σ:新世纪的质量理念6σ首先是由摩托罗拉公司于80年代将其作为组织开展全面质量管理过程这实现最佳绩效的一种质量理念和方法,就此也是摩托罗拉公司成为美国波多里奇国家质量奖的首位获得者。

6Sigma品质管理基础

6Sigma品质管理基础

第一节、6 Sigma的介绍6Sigma是研究过程变量与过程能力之间相互关系的科学。

简而言之,是通过对过程能力的测量,确定过程所处的状态,再通过比较分析,找出影响过程能力的主要变量,用过程优化方法找出其变化规律,再对其予以消除或控制,通过连续的测量——分析——改善——控制循环,使过程能力不断提高并最终达到或超过6Sigma水平。

对于新产品和新过程,在测量之前又增加了一个设计(新产品和过程)环节。

6Sigma作为品质理论,最早被摩托罗拉公司用于品质管理,取得了令人瞩目的成功。

后逐步推广带通用电气、IBM等一些大公司,并很快成为新的品质标准。

现在6Sigma系统和方法因其良好的精简人员性和克可操作性,已为全球许多先进公司接受和采用。

一、S igma(σ)的涵义σ是希腊字母,术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。

对商务或制造过程而言,σ值是指示过程作业状况良好程度的标尺。

σ值越高,则过程状况越好。

σ值用来测量过程完成缺陷作业的能力,因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。

对6Sigma而言,共同的测量指引是“每单位缺陷数”。

在这里,单位代表了许多东西,如组件、原材料、表格、时间段、产品等。

σ值指示了缺陷发生的频度。

σ值越高,过程不良品率于低,当σ值增大时,成本降低,过程周期时间缩短,客户满意度提高。

1、σ作为标准的含义σ与工序不良率及合格率之间的对应关系当σ从一个水平提高到另一个水平,不良水准会按指数规律降低。

σ与工序不良率及合格率之间的对应关系表2、99%良好的实际含义(1)每天至少15分钟不安全饮水(2)每个月至少7小时停电从以上的数据可看出,99%的良品率意味着巨大风险。

3、工序合格率的概念假定某产品从来了到出货需进行机器加工和测试两道工序,来料合格率为99%,机器加工合格率为98%,测试合格率为96%,其总的工序合格率为93.1%,在加工厂106件产品时的可能不良品为68608件,如下图所示:图1、从来料到出货工序合格率图4、工序能力指数CP&CP K工序能力指数是指工序最大变化范围与工程能力变化的比值 CP=LSL USL -/±3σ CP K =[LSL USL --2×U T -]/6σ 其中: σ 为标准偏差USL 为公差上界 T 为公差中心 LSL 为公差下界 U 为样本平均值 二、 6Sigma 的涵义6Sigma 是一个统计测量基准,它告诉我们目前自己的产品、服务和过程的真实水准如何。

6Sigma理论知识概述

6Sigma理论知识概述
1) 变量的定义
Y=f(x1,x2,…,xn) Y为过程能力 x1,x2,…,xn 为影响过程能力的各种因
素,为自变量
320重20庆/1大0/3学工业工程(IE)研究所
3) 过程能力与变量控制
①80/20规律 ②变量的选择 因变量(Y)的选择
基于问题状况及研究目标而确定,如研究的目 标是提高过程首次通过率,则选择的Y应为 YFT&PPM 自变量(x)的选择(试验因子)
理论周期时间的定义 实际周期时间与理论周期时间的关系
420重20庆/1大0/3学工业工程(IE)研究所
理论周期时间的定义
没有等待、停留或放置地完成所有过程所需的 过程时间
在过程操作中,任何时间产生的不良均会在检 查、分析、测试、修理上附加周期时间
这些无附加值的操作也需要设备、物料、人员 和场地,所以当缺陷上升时,成本上升
020重20庆/1大0/3学工业工程(IE)研究所
可靠性的计算例
一个产品的MTBF已被证明为8760h(一年), 假定其为恒定故障率,则其无故障工作24小时 概率为: Ps=R=e-24/8760=0.99724
MTBF是故障间的平均时间,不同于工作寿命 及修理或代替时间,MTBF的增加并不会使继 续使用的概率成比例地增加
6Sigma理论知识概述
220重20庆/1大0/3学工业工程(IE)研究所
内容安排
Part 1 6Sigma概述
Part 2 6Sigma品质策划
Part 3 6Sigma产品设计
Part 4 6Sigma测量
Part 5 6Sigma统计方法
Part 6 6Sigma品质突破策略
Part 7 6Sigma实施案例
讨论思考题

六西格玛基础知识

六西格玛基础知识

六西格玛基础知识什么是六西格玛?六西格玛(Six Sigma)是一种管理方法论和质量管理体系,旨在通过减少缺陷和提高过程稳定性来提高业务绩效。

其名称来自于统计学中标准偏差(Standard Deviation)的符号“σ”。

六西格玛可以通过实施一系列工具和技术,从而能够使组织达到几乎没有缺陷的目标。

六西格玛的核心理念六西格玛的核心理念是基于数据驱动的决策和过程改进。

通过采集并分析数据,组织可以了解其过程的挑战和机会所在,并采取相应的改进措施。

六西格玛明确了以下三个关键概念:1.缺陷:运营过程中出现的不符合客户要求的情况,称为缺陷。

六西格玛的目标是减少缺陷,以提高产品和服务的质量。

2.DMC方法:DMC是六西格玛中的一种过程改进方法,它包括五个阶段:定义(Define)、衡量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)。

通过按照DMC方法进行逐步改进,组织可以达到更高的质量水平。

3.关键业绩指标:六西格玛强调关键业绩指标(Key Performance Indicators,简称KPIs)的重要性。

通过衡量和追踪KPIs,组织能够评估其绩效并识别改进的机会。

六西格玛的优势六西格玛的应用可以带来许多优势,包括但不限于以下几个方面:1.提高质量:六西格玛通过减少缺陷,提高产品和服务的质量。

这有助于提高客户满意度并增加组织的竞争力。

2.提高效率:通过优化业务流程和消除浪费,六西格玛可以提高工作效率。

这有助于组织节约成本并提升生产力。

3.数据驱动决策:六西格玛强调基于数据的决策。

通过收集和分析数据,组织可以做出更明智的决策,降低决策风险。

4.全员参与:六西格玛鼓励全员参与过程改进。

通过培训和激励,组织能够激发员工的积极性和创造力,实现持续改进的目标。

六西格玛的应用六西格玛可以应用于各个行业和组织,无论是制造业、服务业还是公共部门。

以下是一些常见的六西格玛应用领域:1.生产流程改进:通过分析和改进生产流程,减少缺陷和浪费,提高生产效率和产品质量。

六西格玛基础知识

六西格玛基础知识
第二十五页,共八十七页。
第四节 什么是六西格玛管理?
关于六西格玛管理,目前没有统一的定义。
下面是一些管理专家关于六西格玛的定义:
管理专家罗纳德·斯尼先生将六西格玛管理定义为:“寻求同时增
加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。”
管理专家汤姆·帕兹德克 :“六西格玛管理是一种全新的管理企业 的方式。六西格玛主要不是技术项目,而是管理项目。”
过程设计/再设计 方 差 分 析
转炉
精炼炉
钢包吹氩


钢 材

成 品

轧机


依据数据决策 ….........
输出Y
六西格玛管理就是运用一定的方式方法,管理输入到输出
的过程,使过程能力达到六西格玛质量水平的目标。
第二十九页,共八十七页。
第二章 为什么要实施六西格玛管理
第一节 顾客满意 第二节 质量成本 第三节 质量活动 第四节 改善时间 第五节 产品质量 第六节 企业战略
45500
2700
63
0.57
0.0018
第十八页,共八十七页。
3.4 什么是六西格玛?---实际上
(通常所说)的六西格玛(或6SIGMA,Six Sigma)质量水平
过程输出质量特性平均值 () 往往在规
格中心点周围漂移,漂移幅度在规格中
心点±1.5σ范围内。 如果将±1.5σ漂移计算在内, 6σ质
第二十六页,共八十七页。
我们可以把六西格玛管理定义为:
“获得和保持企业在经营上的成功并将其经营业绩最大化 的综合管理体系和发展战略。是使企业获得快速增长的经
营方式。”
六西格玛管理是
“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途 径。”是使企业获得快速增长和竞争力的经营方式。 它不是单纯的技术方法的引用,而是全新的管理模式。

教你认识六西格玛(6σ)

教你认识六西格玛(6σ)

教你认识六西格玛(6σ) 一、6sigma 具有以下特点 1、真正关心顾客 在6sigma中,以顾客关注的焦点最为重要。

如对6sigma业绩的测量从顾客开始,通过对SIPOC(供方、输入、过程、输出、顾客)模型分析,来确定6sigma项目。

因此,6sigma改进和设计是以对顾客满意所产生的影响来确定,6sigma管理比TQM更加真正关注顾客。

2、以数据和事实驱动管理 6sigma原理则是从分辨什么指标对测量经营业绩是关键的开始,然后收集数据并分析关键变量,这时问题能够被更加有效的发现分析和解决。

  3、采取的措施针对过程 无论把重点放在产品和服务的设计、业绩的测量、效率和顾客满意的提高上或是业务经营上, 6sigma都把过程视为成功的关键载体。

6sigma活动最显著突破之一是使得领导们和管理者确信过程是构建向顾客传递价值的途径。

4、预防性管理 6sigma是将我们所看到的将综合利用工具和方法以动态的积极地预防性的管理风格取代被动的管理习惯。

5、无边界的合作 6sigma的推行加强了自上而下、自下而上和跨部门的团队工作,改进公司内部的协作以及与供方和顾客的合作。

二、6sigma 支持技术 ★ 度量技术: ◆DPMO的计算方法 ; ◆过程能力分析技术(包括长 / 短期过程能力分析)。

★ 基本技术: ◆新、老QC7大工具 。

  ★ 高级技术: ◆SPC,度量、分析、改进和监控过程的波动; ◆DOE,田口方法 优化设计技术,通过 DOE ,改进过程设计,使过程能力达到最优; ◆FMEA,风险分析技术,辅助确定改进项目,制定改进目标; ◆QFD,顾客需求分析技术,辅助将顾客需求正确地转换为内部工作要求; ◆防错,从根本上防止错误发生的方法 。

  ★ 软技术: ◆领导力; ◆提高团队工作效率; ◆员工能力与授权; ◆沟通与反馈。

三、6sigma 的推行人员 倡导者 (Champion):由企业内的高级管理层人员组成,通常由总裁、副总裁组成,主要职责为调动公司各项资源,负责确定或选择6sigma项目,跟踪或监督6西格玛的进展、管理、领导黑带大师和黑带 。

对六西格玛的认识

对六西格玛的认识

对六西格玛的认识六西格玛(6sigma)是⼀种灵活的综合性管理⽅法,通过它企业可以获取、维持、最⼤化成功;它从深⼊理解顾客需求开始,通过对数据、过程的统计分析,关注关键的少数因素,制定合理的流程改进,最终达到改善企业经营管理、提⾼收益的⽬的。

它1985年起源于摩托罗拉,然⽽真正让它扬名世界的是通⽤集团(简称GE),GE的巨⼤成功不仅仅让杰克·韦尔奇先⽣成为众多CEO学习的榜样,也让众多公司纷纷仿效GE运作的成功之道。

那到底什么是六西格玛?其核⼼内容有那些呢?下⾯是我对六西格玛⼏个核⼼概念的认识:1. 六西格玛(6sigma):⾸先⼩写的希腊字母西格玛σ是⼀个统计概念,指的是标准差,描述的是实际值与标准值的偏离程度;⽽六西格玛是描述每百万次机会或者活动发⽣多少次的缺陷,即在⼀百万件产出单位当中,有⼤约6万到30万的错误次数,能做到每百万件产出单位中只有6万其实已经很不错了,这⾥可以看出,六西格玛是⼀个很⾼的⽔平(每百万次产出单位只能错3.4个的⾼⽔准),可以作为精细化管理和全⾯质量管理的⽬标。

下⾯⽤公司绿化管理⼯作案例来形象说明如何具体计算六西格玛:在公司的绿化管理⼯作中,我们确定了304项关注项⽬(花草的修剪、浇⽔、施肥等等),并制定了相应的标准,我们在⼀个⽉的时间内收集了1811次公司绿化⼯作检查数据,在这1811个检查数据中有87个不合格项,那么我们的绿化⼯作质量的“六西格玛”⽔平为:100%-87/1811*100%=95.2%,即表⽰处于3到4西格玛⽔平之间查找西格玛能⼒换算表:合格率每百万缺陷数西格玛⽔平(%)30.85691500169.15308500293.3266800399.386200499.997230599.99966 3.462.DMAIC,即Define(界定),Measure(测量),Analyze(分析),Improve(改进),Control(控制)⾸字母的简称,是六西格玛管理的过程及步骤的五个⽅⾯,也是解决问题的模型,这⾥也回答了如何利⽤六西格玛进⾏管理这⼀问题:Measure(测量):量化问题Analyze(分析):寻找问题根源Improve(改进):看见问题、消灭问题Control(控制):监视并提出应变措施Define(界定):提出好的问题即界定项⽬3.⿊带:即BlackBelt,简称BB。

六西格玛基本知识介绍

六西格玛基本知识介绍

六西格玛基本知识介绍什么是六西格玛六西格玛(Six Sigma)是一种管理方法和业绩度量体系,用于改进企业的质量和效率。

它的目标是通过减小过程的变异性,将产品和服务的质量提高到几乎没有缺陷的水平。

六西格玛是由美国的摩托罗拉公司于1986年开发的,随后被通用电气公司引入,并逐渐在其他公司获得了广泛的应用。

六西格玛的原理六西格玛的核心思想是通过识别和解决问题的根本原因,来减少过程的变异性。

它采用了一套严格的工具和方法来帮助企业实现持续改进。

六西格玛的原理可以归纳为以下几个方面:1.客户导向:六西格玛强调以客户需求为中心,将产品或服务设计和交付过程与客户的期望相匹配。

2.数据驱动:六西格玛注重数据的分析和利用,通过收集和分析大量的数据来评估过程的性能,并识别引起问题的根本原因。

3.流程思维:六西格玛强调全局观念,将复杂的业务流程划分为若干个可管理的小步骤,以便更好地理解和优化整个过程。

4.持续改进:六西格玛是一个不断迭代的过程,它要求企业保持持续改进的态度,并通过定期的数据分析和评估来确保目标的实现。

六西格玛的核心指标六西格玛采用了一套统一的指标体系来衡量过程的性能和改进的效果。

以下是六西格玛的两个核心指标:1.DPU(Defects Per Unit):每单位产生的缺陷数。

DPU是六西格玛关注的一个关键指标,它用于衡量产品或服务的质量水平。

DPU越低,表示产品或服务的质量越好。

2.DPMO(Defects Per Million Opportunities):每百万个机会中的缺陷数。

DPMO是一个衡量过程能力的指标,用于评估过程的流程稳定性和能力。

DPMO越低,表示过程的稳定性和能力越高。

六西格玛的工具和方法六西格玛采用了多种工具和方法来帮助企业实现质量改进的目标。

以下是六西格玛的一些常用工具和方法:1.DMC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control):这是六西格玛的一个基本工具,它是一个五个阶段的闭环过程,用于解决问题和改进过程。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

15
何謂顧客的期望?
1. 產品及服務的期望 » 品質:0次品、優質產品的可靠性等 » 付運:按顧客所要求的日期準時付運 » 回應:準時訂單,有能力面對需求的增加 » 價格:作競爭性的價格,預期價格調低 » 服務:額外的服務定期會議 2. 製造品質系統及實踐的期望 » 完善的QS程序及實踐ISO, QS » 良好的品質計劃,TCM, SPC, CI的品質roadmap及生產力 » 定時及準時的機器維修保養及認証、校正等 » 操作員訓練、証書及再發証書計劃 » 良好的5S管理
NORMSINV(probability) => Z
Example : NORMSINV(0.908789) equals 1.3333
29
何謂6 Sigma?
30
為何6 Sigma?
在3 sigma內,我們會否經常取得99.73%產量 否! 一個過程不會永遠停留於某水平,其原因為:
» 在過往的研究中,過程偶然會與目標有1.5 sigma的轉移
Cpu / CpL CpU (13.2 - 11.1) / 3 (0.35) =2 (11.1 - 9) / 3 (0.35) =2
Z value 6
Prop. defective 0.000 000 001
CpL
6
0.000 000 001
Total % defective = 0.0000002% , 0.002 ppm or 2 ppb yield = 100 – 0.0000002 = 99.999 999 8%
Z value 4.5
Prop. defective 0.000 003 401
CpL
7.5
~0
Total % defective = 0.0003401, 3.4 ppm yield = 100 – 0.0003401 = 99.999 66%
0.000 003 401
37
何謂6 Sigma?
減少變差及目標置中 x bar = 11.1 ohms std dev = 0.35 ohms
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) => Probability
Example : NORMDIST(42,40,1.5,TRUE) equals 0.908789
• Returns the inverse of the standard normal cumulative distribution.
CpL
3.05
0.00114
Total % defective 3.404%, 34,040 ppm yield = 100 - 3.404 = 96.596%
0.03404
36
何謂6 Sigma?
減少變差 x bar = 11.62 ohms std dev = 0.35 ohms
Cpu / CpL CpU (13.2 - 11.62) / 3 (0.35) = 1.5 (11.62 - 9) / 3 (0.35) = 2.5
• Returns a Z (normalized) from a distribution characterized by mean and standard_dev.
STANDARDIZE(x,mean,standard_dev) => Z
Example : STANDARDIZE(42,40,1.5) = 1.333333
• Returns the standard normal cumulative distribution function.
NORMSDIST(z) => Probability
Example : NORMSDIST(1.333333) = 0.908789
• Returns the normal cumulative distribution for the specified mean and standard_dev.
使營運過程中所有的事情能達到突破性的改善
11
顧客要求:成功的模式
過程 人
技術 能力
組織
• • •
企業的生存之道在於顧客對我們的滿意程度 品質、價格及付運均是滿足顧客的主要因素 品質、成本及快捷的付運,在於我們是否有 足夠的能力
12
顧客與供應商的相互關係
供應商
付運 運作工時 價格
顧客
需要

成本 品質 次品
我們力求6 Sigma的能力在運用工 時、成本及符合方面能達到顧客 對付運、價格及品質的期望。
NEED DO INTERACTION
13
品質及顧客
14
JEI品質聲明

品質 - 為提供消費者 (不單包括中介的顧 客或後續作業人員)合適的產品或服務, 以符合及超越他們的期望,期間須確保 每一件工作皆是一蹴即就。
相互間的數據不同 若過程穩定,數據會以位置、分散及形狀而形成分佈 透過central limit theorem,撇除數據的分佈,平均數 的分佈可形成正態分佈 透過正態分佈曲線圖下之面積,可估計接受及拒絕的機 會率

ห้องสมุดไป่ตู้
23
6 sigma過程看似什麼?

Average Deviation from Mean
(phone-in) (140,000 PPM)
Restaurant Bills Doctor Prescription Writing
10,000
••
Purchased Material Lot Reject Rate
Payroll Processing Order Write-up Journal Vouchers Wire Transfers Airline Baggage Handling
目標 哲學 能推動:
» 顧客要求 » 突破性的改善 » 持續改善 » 人員改善

進取的目標 公制 (測量的標準) 方法
9
6 Sigma目標
6 Sigma目標是在每一件事情中,透過達成6 Sigma
各表現的層次,為顧客提供世界級品質水平的產品, 從而使顧客感到高興
10
6 Sigma哲學
6 Sigma哲學是透過應用有結構、系統的方法,
25
何謂Sigma?(數學定義)
運用平均數及標準差計算次品的%
Z值及正態曲線圖以下之面積
必須知道: • 平均值 (x bar) • 標準差 (s) • USL及 / 或LSL Z usl = USL - x bar s Z lsl = x bar - LSL s % Def = Zusl + Z lsl
26
練習

若某產品的規格為0.05 +/- 0.01吋,過程平均 值為0.049及過程標準差為0.005。計算出產 品超出規格的%。
27
Normal Distribution Table
28
Z-Transform (using Excel’s statistical paste function )
0.000 000 002
38
何謂3 Sigma?
步驟1 99.73% .9973 x 步驟1 99.73% .9973 x 步驟1 99.73% .9973 x … x .9973 最終步驟
最終產量 90.97%
= 0.9097
一個有35個步驟的過程,99.73%的能力在3-sigma品質系統 內,其中平均數在目標的中間,並有著90.97%最終產量。 這是否足夠?
6 Sigma基礎認識
1
課程議程

簡介
4小時課程 課程編排: - 6 sigma介紹 目標、哲學及定義 - 休息 - 6 sigma要點 6 sigma系統、改善策略及工具
2
課程目的

了解6 Sigma的重要性及其應用方法 明白6 Sigma的原理及策略 學習6 Sigma有系統地解決問題的方法 M before A before I before C

明白及有效地運用 M.A.I.C.
3
“6 Sigma介紹”的課程目的

確定測量、分析、改善及控制
確定KPIV及KPOV
解釋過程的輸出如何作為輸入的作用

解釋測量的價值
4
為何現在需要推行6 Sigma?

“不是新事物”
» 大部份的工具已存在了幾十年 » 因困難及紀律遭忽視


世界性的競爭

以目標為中心

減少變差
20
品質突破
Special Variation
Historical Level (0)
Natural Variation under 0
Reject Rate
(± 30)
Optimum Level (1)
Natural Variation under 1
(± 31)
Z value 1.84 Prop. defective 0.03290
Cpu / CpL CpU (13.2 - 11.62) / (0.86) = 0.61 (11.62 - 9) / 3(0.86) = 1.02
Given
x bar = 11.62 ohms std dev = 0.86 ohms
34
何謂6 Sigma?
Nominal = Mean z Pz Z usl = 6 .000 000 001 Z lsl = 6 .000 000 001 ======> 2 ppb
1.5s shift from nominal z Pz Z usl = 4.5 .000 0034 Z lsl = ~0 ~ 0 ======> 3.4 ppm
相关文档
最新文档