SPSS学习系列11.调查问卷及编码范例
利用SPSS分析调查问卷数据课件
回归分析
回归分析概述
回归分析是一种预测建模技术， 用于探索因变量和自变量之间的
关系，并预测因变量的值。
回归分析步骤
包括选择合适的回归模型、估计模 型参数、检验模型假设等。
回归分析应用
在经济学、金融学、社会科学等领 域广泛应用，用于预测和解释各种 现象。
06
结论与建议
分析结论总结
THANKS
感谢观看
界面友好
数据处理能力
SPSS可以处理大规模数据集，支持多 种数据格式，方便用户进行数据导入 和导出。
SPSS采用图形界面，操作简便，用户 可以快速上手。
数据分析流程概述
数据清洗
对收集到的数据进行筛选、去 重和缺失值处理。
统计分析
利用SPSS进行数据分析，包括 描述性统计、因子分析、回归 分析等。
数据收集
实例演示
01
数据来源
本实例采用的数据来源于一项针对大学生心理健康的调查 问卷，共包含500名大学生。
02 03
数据分析
首先进行信度分析，得到Cronbach's Alpha系数为0.85， 说明问卷具有较好的一致性；然后进行效度分析，通过因 子分析等方法评估结构效度，并与已知效度高的测验进行 对比，验证效度良好。
数据分析方法
样本特征
通过描述性统计、因子分析、回归分析等 多种方法，对调查问卷数据进行了全面深 入的分析。
调查样本具有代表性，涵盖了不同年龄、 性别、职业等方面的参与者，使得分析结 果具有较高的可信度。
变量关系
结论可靠性
分析了各变量之间的相关性、因果关系等 ，揭示了各因素之间的内在联系。
通过多种方法验证了分析结果的可靠性， 确保了结论的科学性和准确性。
调查问卷编码手册
满意程度
1
60
1=非常满意 2=比较满意 3=一般 4=较不满意 5=很不满意
问题18
18
积极程度
1
61
问题19
19
了解程度
1
62
1=非常了解 2=比较了解3=一般 4=了解较少 5=不知道
问题20
20—1
工作制度
1
63
1=非常满意 2=比较满意 3=一般 4=较不满意 5=很不满意
20—2
考核制度
问题6
6—1
文化休闲广场
1
15
1=选择2=没有选择0=缺失
6—2
娱乐中心
1
16
1=选择2=没有选择0=缺失
6—3
文化站
1
17
1=选择2=没有选择0=缺失
6—4
运动场
1
18
1=选择2=没有选择0=缺失
6—5
图书阅览室
1
19
1=选择2=没有选择0=缺失
6—6
体育健身中心
1
20
1=选择2=没有选择0=缺失
1
48
1=选择2=没有选择0=缺失
15—4
免费电影
1
49
1=选择2=没有选择0=缺失
15—5
科普宣传
1
50
1=选择2=没有选择0=缺失
15—6
才艺展示
1
51
1=选择2=没有选择0=缺失
15—7
送温暖
1
52
1=选择2=没有选择0=缺失
15—8
其它
1
53
1=选择2=没有选择0=缺失
问题16
16—1
SPSS软件中不同类型多选题的编码和分析方法
选择 了几个答案 ，录入人员都要对每个子变量进行数据
录 入 ， 定 程 度 上增 加 了 出现 录入 错 误 的风 险 。而 多 重 分 一
的分布情况 。对例 １ 可以比较不 同性 别被 访者选 用交通
工 具 的 差 异 ， 到 的 列 联 分 析 表 如 表 ２ 可 以 看 到 不 同性 得 ，
多选题 的数据编 码提出 了改进 方法 ，提 高了数据录 入转
换 的效率 ， 春枝等 人 （ｍｏ 尝 试提 出了对 多选题 数据 王 ２ ）
ａ一 ｌ３中输入 １其他变量输入 ０ ， 。
另一种处理不 定项多选题 的录入方 式是 多重分类编
进行深度挖掘的方法 。在实际研究工作中 ， 研究 者也总结
了不 同类 型多选题的 特点 和处理方法 ，为更好地开展工
作提供 了许多支持 。本 文将 分别探 讨不定项多选题 、 定项 多选题 和定项排序多选题 适用的录入编 码方式和深度分 析方法 。
兴 缓 厌烦 绪； 方 也可 从多 角 掘所 趣， 解 情 另一 面 以 个 度挖
研 究 的 问 题 ，方 便 对 调 查 结 果 进 行 进 一 步 量 化 分 析和 统 计处 理 。
理 论 与 方 ｊ 法
Ｓ 软件 中不 同类型 ＰＳ Ｓ 多选题 的编码和分析方法
问卷调查 法是社会 科学领 域常 用的一 种研究 手段 。
研究者将 所要研究的问题编 制成 问题表格 ，通过 被访者 自行 填答 或对被 访者的当面询 问 ，了解他们对 某一现象 或 问题的看法和意 见。问卷 的设计 要根据调查 内容的特 点， 选择使用不 同的题型 。一方面可 以提高被访者的答题
码法 ， 仍然 根据选项 的个数 确定 子变 量 ， 设定 ｂ一 ， ｌ２ ｌ １ｂ 一
利用SPSS分析调查问卷数据课件
首先，需要准备问卷的设计和内容， 并请相关领域的专家进行评审；然后， 进行小范围的预测试，收集反馈并修 改问卷；接着，使用SPSS软件进行因 子分析等操作来评估结构效度；最后， 与其他已知效度高的测验进行对比， 以评估验证效度。
实例演示
01
数据来源
数据分析
02
03
结果解释04
如果选择填充或插值，可以使
用SPSS的统计功能或编程语言
实现。
05
在处理后再次检查数据，确保
完整性、准确性和一致性。
06
03
数据探索与描述
描述性统计量
均值
中位数
众数
标准差
变异系数
反映数据的集中趋势， 计算所有数值的和除以 数值的数量。
将数据按大小排序后， 位于中间位置的数值。 对于奇数个数据，中位 数是中间那个数；对于 偶数个数据，中位数是 中间两个数的平均值。
据的内在结构和模式。
回归分析
回归分析概述
回归分析步骤 回归分析应用
06
结论与建议
分析结论总结
数据分析方法
样本特征
变量关系
结论可靠性
实际应用建议
政策制定
。
市场调研
社会研究 教育评估
未来研究方向
数据分析技术 跨学科融合 数据可视化
THANKS
感谢观看
检查数据中是否存在异常 值，如极值、离群点等。
确保数据格式正确，如日 期、数值等。
删除或修正错误、不完整
•·
统一数据单位和测量尺度。
或重复的数据记录。
缺失值处理
描述如何处理调查问卷数据中
•·
的缺失值。
01
02
分析缺失值的分布情况，确定
利用SPSS分析调查问卷数据
§1 如何用图来表示数据？
定量变量的图表示:1.直方图
• 对于一个定量变量，比如某个地区 （地区1）测量了163个高三男生的身 高（S3height1.txt）。
• 用图形来表示这个数据，使人们能够 看出这个数据的大体分布或“形状” 的一个办法是画直方图(histogram)。
• 图1就是利用这个数据由SPSS软件所 画的直方图。
图 3.1 地 区 1高 三 男 生 身 高 的 直 方 图
Std. Dev （标准差）=10.91，Mean（均值）=170.9，N（人数）=163
定量变量的图表示:2.盒型图
• 简单一些的是盒形图(boxplot，又称 箱图、箱线图、盒子图)。
• 图2的左边一个是根据地区1高三男生 的身高数据所绘的盒形图；其右边的 图代表另一个地区（地区2）的高三 学生的身高 。 （height.txt，height.sav，第三章例.xls）
数据录入
Rich.sav
数据 \Rich.xls
(rich.sav)：福布斯世界富豪排行榜 Rank：排名 Name：姓名 Citizenship：国籍 Region：地区 Age：年龄 NetWorth：净财富（10亿美元） Residence ：居住地
问卷调查数据常用的统计分析方法
频数分析、描述统计分析和列联表分析 这是问卷调查最基本、 最常用的分析方法。频数分析是描述统计的初步，分门别类的 统计有效样本量，计算其比重。频数分析可以计算的统计量有： 分位数、中位数、众数等，并可以绘制柱状图、直方图、饼图。
调查问卷中的数据编码和录入
调查问卷中的数据编码和录入
调查问卷中的数据编码和录入
调查问卷中的数据编码和录入
• 把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问 卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题 的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例 来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59
调查问卷后编码
调查问卷后编码背景在社会科学研究中，调查问卷是一种常见的数据收集方式。
收集到的数据需要进行编码处理，以便进行统计分析和建模。
编码是将原始数据转化为数字或符号的过程，具体编码方法取决于研究问题和数据类型。
编码的重要性1.数据清洗：编码可以帮助清洗数据，减少错误和重复。
2.数据分析：编码后的数据更易于统计分析和建模。
3.数据可视化：编码数据可以更好地展示在图表和图形中。
调查问卷后编码流程1. 数据录入首先，将调查问卷收集的原始数据录入电子表格或数据库中。
2. 初步整理对数据进行初步整理，包括删除缺失值、异常值和重复值。
3. 变量编码根据调查问卷中的问题进行变量编码。
常见的编码包括： - 分类变量：将类别转化为数字或符号表示。
- 排序变量：按照大小顺序编码。
- 开放性问题：进行主题编码或情感分析。
- 多选题：拆分成多个变量或使用虚拟变量编码。
4. 数据验证对编码后的数据进行验证，确保编码准确无误。
5. 统计分析使用统计方法对编码后的数据进行分析，得出结论和推断。
6. 结果报告将分析结果呈现在报告中，包括数据摘要、结果展示和解释。
编码工具在实际编码过程中，可以使用各种数据处理工具，如： - Excel：用于简单编码和初步数据处理。
- R和Python：用于复杂编码和统计分析。
- SPSS和SAS：用于专业统计分析。
总结调查问卷后编码是社会科学研究中重要的一环，正确的编码方法可以确保数据质量和分析结果的有效性。
在编码过程中，需要细心、耐心和准确，以确保最终的分析结果和结论可靠。
SPSS问卷分析---编码录入及描述统计详解
最近做问卷调查的统计分析，找到一篇很好的文章，是关于如何使用SPSS输入各种问卷题型，如何进行统计分析，对于初涉采用统计软件处理调查问卷的人来说，是很实用的！在此与大家分享！特别是，关于不同的题型如何输入，是很详细的！SPSS问卷分析最白痴问题---编码录入及描述统计详解问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure 的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure 的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有 B 正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
spss案例调查问卷
SPSS案例调查问卷背景介绍SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品和服务解决方案）是一种被广泛使用的统计分析软件，被许多研究者和专业人士用于数据分析和统计建模。
在本文中，我们将介绍一个关于学生心理健康调查的案例，通过SPSS软件对调查问卷收集到的数据进行分析。
调查问卷设计调查问卷主要涉及学生的心理健康状况、生活压力因素、学习情况等方面。
问卷包括开放式和封闭式问题，旨在全面了解学生的心理健康状况，并为后续数据分析提供丰富的信息。
数据收集调查问卷通过在线表格的形式发送给参与调查的学生，他们可以在指定时间内填写问卷。
收集到的数据包括学生的基本信息、心理健康相关问题的回答以及其他相关信息。
数据处理在数据收集完成后，我们将数据导入SPSS软件中进行处理。
首先需要进行数据清洗，包括处理缺失值、异常值和数据格式转换等步骤，以保证数据的准确性和完整性。
数据分析在数据清洗完成后，我们将进行各种统计分析，以揭示学生的心理健康状况和与之相关的因素。
常见的分析包括描述性统计、相关性分析、回归分析等，以及适用于特定情况的高级统计方法。
结果解释最终的分析结果将以图表和统计数据的形式展示，帮助我们更直观地理解学生心理健康状况的现状和影响因素。
我们将结合理论和实际情况进行结果解释，并为学校或相关机构提出合理的建议和措施。
结论通过SPSS软件对学生心理健康调查问卷的数据进行分析，我们可以全面了解学生的心理健康状况，并找出可能存在的问题和改进方向。
这将有助于学校和社会更好地关注学生的心理健康问题，提供更好的支持和帮助。
参考文献•Smith, A. (2015). Introduction to SPSS. Wiley Press.•Jones, B. (2018). Data Analysis Using SPSS. Springer.以上是关于SPSS案例调查问卷的文档，详细介绍了调查问卷设计、数据收集、数据处理、数据分析、结果解释以及最终结论。
利用SPSS分析调查问卷数据
数据录入
Rich.sav
数据 \Rich.xls
(rich.sav)：福布斯世界富豪排行榜 Rank：排名 Name：姓名 Citizenship：国籍 Region：地区 Age：年龄 NetWorth：净财富（10亿美元） Residence ：居住地
问卷调查数据常用的统计分析方法
频数分析、描述统计分析和列联表分析 这是问卷调查最基本、 最常用的分析方法。频数分析是描述统计的初步，分门别类的 统计有效样本量，计算其比重。频数分析可以计算的统计量有： 分位数、中位数、众数等，并可以绘制柱状图、直方图、饼图。
•
17、儿童是中心，教育的措施便围绕 他们而 组织起 来。上 午10时2 9分50 秒上午1 0时29 分10:29: 5021.6. 23
•
1、Genius only means hard-working all one's life. (Mendeleyer, Russian Chemist)
天才只意味着终身不懈的努力。21.5.265.26.202108:3008:30:57May-2108:30
变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我 们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量 标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的 省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29, 然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40— 49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会 弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”； 第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选 的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义 显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、 居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。
调查问卷编码手册
项目名称
变量名
含义
宽度
栏码
答案赋值
区
》
V
城区
1
1
1=文津花园小区
个案号
ID
个案号
;
2
2—3
根据问卷上的编号填写
调查员
P
调查员
1
4
[
1=孟伟 2=伍荣 3=熊贤智
4=夏全宝 5=张冲力 6=王琴琴
7=金国兵 8=周荣
根据问卷上的调查员编号填写
日期
T
日期
2
(
5—6
根据问卷上的日期填写
审核员
R
审核员
4=不清楚
13—2
叫什么
1
39
13—3
哪里工作
1
40
《
13—4
性格特点
1
41
问题14
14—1
语言交流
[
1
42
1=非常满意 2=比较满意 3=一般
4=较不满意 5=很不满意
14—2
生活习惯
1
?
43
14—3
社交方式
1
44
14—4
价值观念
1
45
问题15
15—1
/
广场舞
1
46
1=选择2=没有选择0=缺失
15—2
20—2
考核制度
1
64
20—3
学习制度
1
65
20—4
会议制度
1
66
问题21
D3
有效执行
1
67
1=执行有效 2=比较有效 3=一般 4=有效性差 5=无效
SPSS问卷数据分析操作实例
SPSS问卷数据分析操作实例在当今社会，数据的收集和分析对于了解各种现象、解决问题以及做出决策起着至关重要的作用。
问卷作为一种常见的数据收集工具，通过合理设计和有效发放，可以获取大量有价值的信息。
而 SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大的统计分析软件，为我们处理和分析问卷数据提供了便捷和高效的途径。
接下来，我将通过一个具体的实例，为您详细介绍如何使用 SPSS 进行问卷数据分析。
假设我们进行了一项关于消费者对某品牌手机满意度的调查，共收集了 500 份有效问卷。
问卷中包含了消费者的个人信息（如年龄、性别、职业等）、对手机外观、性能、价格、售后服务等方面的满意度评价（采用 1-5 分的评分制，1 分为非常不满意，5 分为非常满意）以及是否会推荐给他人等问题。
首先，打开 SPSS 软件，将问卷数据导入到软件中。
SPSS 支持多种数据格式的导入，如 Excel、CSV 等。
在导入数据后，我们需要对数据进行初步的整理和检查，确保数据的完整性和准确性。
接下来，我们对消费者的个人信息进行描述性统计分析。
选择“分析” “描述统计” “频率”，将年龄、性别、职业等变量放入变量框中，点击“确定”。
这样，我们可以得到这些变量的频数分布、百分比、均值、中位数等统计量，从而了解调查对象的基本特征。
对于满意度评价的变量，我们可以计算其均值和标准差，以了解消费者对各方面的平均满意度水平和差异程度。
选择“分析” “描述统计” “描述”，将满意度评价变量放入变量框中，勾选“均值”和“标准差”，点击“确定”。
为了进一步探究不同性别、年龄或职业的消费者在满意度方面是否存在差异，我们可以进行方差分析或独立样本 t 检验。
例如，如果要比较男性和女性消费者在手机性能满意度上的差异，选择“分析” “比较均值” “独立样本 t 检验”，将性能满意度变量作为检验变量，性别变量作为分组变量，点击“确定”。
问卷编码明细表
19
题10得买电脑花多少钱合适？
1=1500,2=2500,3=3500,4=4500,5=5500,6=7000
吸引口号
20
题11您觉得下面哪句口号更能吸引您
1=好电脑 选华硕，2=享华硕科技 擎致富希望，3=华硕助农，科技致富，4=科技奔小康 致富华硕帮
1=可以，2=不可以
娱乐
9
看电影、听音乐、玩游戏
1=可以，2=不可以
教学
10
子女教育，农业技术教学等
1=可以，2=不可以
买卖交易
11
4、买卖交易如销售农副产品
1=可以，2=不可以
培训参与度
12
题3果有关于IT科普知识培训，你会参加么
1=没什么意义，不参加，2=都懂了，不参加，3=有空的话会去看看，4=一定会去参加
家电下乡活动认知
13
题4对于电脑家电下乡活动您_____
1=不了解，2=听说过，3=购买过家电下乡产品，4=购买过家电下乡的电脑产品
品牌知名度、美誉度
14
题目5选出一个你心目中最喜欢的品牌
1=联想，2=惠普，3=华硕，4=清华同方，5=东芝，6=索尼，7=方正，8=宏基
品牌了解途径
15
题6了解这些电脑品牌的途径是通过
1=电视广告，2=广播，3=报纸、杂志，4=户外广告，5=亲戚朋友，6=互联网
购买需求
16
题7有没有近期买电脑的想法（半年内）？
1=有，2=没有
子女购买需求
17
题8您预计什么时候会为你的孩子购买电脑 Nhomakorabea1=购买过，2=不会，3=1年内，4=1-2年
看重
18
题9购买一台电脑，您最看重的是？
利用SPSS分析调查问卷数据
但是，开放式问题如“您购买的小灵通价格是( )元”， 那么，我们在问卷调查完之后就还要对数字资料进行分组。
数字资料有在问卷设计的时候就分组的，也有调查结束后 再分组的，不管怎样，数字资料分组的原理都是一样的，我们 都需要按照一定的步骤进行。
一般采用抽样检查的方法进行核实，即从回收的全 部问卷或调查表中随机抽取一部分，然后用电话或派人 上门与被调查者联系，核实访问员是否到访，以及访问 的时间、地点等。如果发现问卷或调查表是伪造的，应 作废弃处理，并要派员重访。
2021/10/10
10
调查资料审核的主要方法
经验判断法 例如：如果被调查者年龄填写为132岁，根据经
按照经验确定组数
观测值数目 少于50 50~200 200~500 500~1000 1000~5000 5000~50000 多于50000
组数 4~7 7~9 9~10 10~11 11~13 13~17 17~20
2021/10/10
27
（2）组距应否相等。为了便于分析研究原则上次数分布 中各组的组距应相等，即尽量编制等距数列。
2021/10/10
23
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择 数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说
明总体特征的名称，可以分为品质标志和数量标志。 定性： 品质标志表示事物的质的特征，是不能用数值
直接表示的属性，如人的性别、民族等。 定量： 数量标志表示事物的量的特征，是可以用数值
直接表示的，如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准，分组标志一经选定
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查问卷编码规则
调查问卷编码规则附件2调查问卷编码规则一、调查问卷编码方法如下：第1-2位：为省（区、市）国标码第3-4位：为调查城市国标码第5-8位：为问卷编码二、调查城市国标码：1101北京1201天津1301石家庄1302唐山1303 秦皇岛1306 保定1308 承德1401太原1402大同1403 阳泉1404长治1405晋城1406朔州1409忻州1423吕梁1407晋中1410临汾1408 运城1501呼和浩特1502满洲里1503二连浩特1504包头2101沈阳2102 大连2201 长春2202吉林2205通化2206白山2224 延吉2301哈尔滨2310 牡丹江2308佳木斯2326黑河3101上海3201南京3202 无锡3205苏州3206南通3210 扬州3301杭州3302宁波3303温州3306绍兴3307金华3401合肥3402芜湖3405马鞍山3407铜陵3408安庆3410黄山3411滁州3416亳州3417池州3418宣城3501福州3502厦门3505泉州3506漳州3522武夷山3601南昌3602景德镇3604九江3606鹰潭3621赣州3624吉安3701济南3702青岛3706烟台3708曲阜3709泰安3710威海4101郑州4102开封4103洛阳4112三门峡4201武汉4203十堰4205宜昌4206襄樊4208荆州4290湖北游船4301长沙4303湘潭4304衡阳4306岳阳4308张家界4401广州4403深圳4404珠海4405汕头4406佛山4407江门4412肇庆4420中山4501南宁4503桂林4505北海4506防城港4514凭祥4601海口4602三亚5000重庆5090重庆游船5101成都5107绵阳5111乐山（峨眉山）5132阿坝州5201贵阳5225安顺5226黔东南5301昆明5325河口5328景洪5329大理5331瑞丽5401拉萨6101西安6104咸阳6201兰州6221敦煌6301西宁6401银川6501乌鲁木齐6521吐鲁番6528库尔勒6531喀什6541伊宁8100其他注：如果选择的调查城市或调查口岸的编码不在上表所列范围，请各地根据国家行政区划码的国标码编制。