石油化工供应链教学演示模型设计与应用

合集下载

石油化工流程模拟技术应用及案例

石油化工流程模拟技术应用及案例

石油化工流程模拟技术应用及案例石油化工流程模拟技术是指利用计算机和数学模型来模拟和优化石油化工生产过程的技术。

通过模拟技术可以预测和分析石油化工流程中的各种条件和参数,帮助工程师更好地设计和运行生产设备。

下面将列举10个石油化工流程模拟技术应用及案例:1. 炼油厂装置动态模拟:利用动态模拟软件,对炼油厂不同装置进行模拟和优化,从而提高生产效率和降低能耗。

例如,通过模拟裂化装置的运行条件和操作参数,可以准确预测产品产率和质量,帮助优化装置设计和操作策略。

2. 脱硫装置模拟:石油中的硫化物是一种环境污染物,脱除硫化物是炼油厂的重要任务之一。

通过模拟脱硫装置的工艺参数和操作条件,可以优化脱硫效率和降低能耗。

例如,利用模拟技术可以预测不同脱硫剂的使用量和反应温度对脱硫效果的影响,帮助优化脱硫装置设计和操作策略。

3. 裂化装置模拟:裂化装置是炼油厂的主要装置之一,用于将重质石油馏分转化为高附加值的轻质石油产品。

通过模拟裂化装置的运行条件和操作参数,可以预测产品产率和质量,帮助优化装置设计和操作策略。

例如,利用模拟技术可以预测不同裂化温度和催化剂用量对产品产率和选择性的影响,帮助优化装置运行。

4. 催化裂化汽油模拟:催化裂化汽油是炼油厂的重要产品之一,其质量和组成对市场需求有重要影响。

通过模拟催化裂化装置和汽油处理装置的运行条件和操作参数,可以预测汽油的组成和性质,帮助优化装置设计和操作策略。

例如,利用模拟技术可以预测不同催化剂和操作温度对汽油组成和性质的影响,帮助优化装置运行。

5. 炼油厂热力系统模拟:炼油厂的热力系统是炼油过程中的重要环节,直接影响能耗和产品质量。

通过模拟炼油厂的热力系统,可以优化能量利用和热交换过程,帮助降低能耗和提高产品质量。

例如,利用模拟技术可以预测不同换热器和蒸馏塔的设计和操作参数对热力系统效果的影响,帮助优化热力系统设计和操作策略。

6. 炼油厂蒸馏塔模拟:蒸馏塔是炼油厂的核心设备之一,用于将原油分离为不同馏分。

石油化工企业供应链优化解决方案-石化盈科

石油化工企业供应链优化解决方案-石化盈科

石油化工企业供应链优化解决方案
方案综述
世界经济增长放缓让炼化行业面临的压力持续发酵,需求增长下滑和生产成本上涨已经引发行业的急剧震荡,发展红利已经不在于规模的扩张,只有加强供应链优化,降低生产成本,才能增强炼化企业综合性竞争优势。

石化盈科依托石油化工企业领域内多年的企业实施经验,已形成多种石油化工生产企业供应链优化解决方案,其内容涵盖:炼油企业供应链优化解决方案、化工企业供应链优化解决方案和炼化一体化企业供应链优化解决方案。

方案价值
石油化工生产链条长、业务广、产品多样,原油种类多、加工路线复杂,上下游关系密切,面临着市场千变万化,只有加强创新和结构升级,做好供应链优化,才能追求更有质量的发展,提高综合性竞争优势,才有助于企业利用有限的资源,获得更大的经济效益;有助于企业保持平稳生产,减少排放,利于环境保护;有助于加快企业快速响应市场的能力,提升企业的市场竞争力。

图1石油化工供应链示意图
燕山鲁宁,仪长镇海
中科福联
上海上海茂名齐鲁金陵
(2)化工企业供应链优化
中国石化化工生产计划优化多厂模型,建立了乙烯链、芳烃链、整体优化3个整体优化模型,按业务需要进行“事业部—区域—企业”三个层级上的“乙烯原料结构、资源配置、生产方案、产品结构”等优化测算。

中国石油化工采购供应链管理体系

中国石油化工采购供应链管理体系

中国石油化工采购供应链管理体系引言供应链管理在现代企业运营中非常关键,特别是对于像中国石油化工这样的大型企业来说。

采购是供应链管理的重要组成部分,对于确保企业在市场上的正常运营和发展有着至关重要的作用。

本文将探讨中国石油化工的采购供应链管理体系,包括其目标、流程、最佳实践以及面临的挑战。

目标中国石油化工的采购供应链管理体系的目标是确保企业采购环节的高效运作,从而实现以下目标:1.降低成本:通过合理的资源配置和供应商管理,降低采购成本和公司运营成本。

2.提高质量:选择合适的供应商,并建立有效的供应商质量管理系统,从而确保采购的物资和服务的质量。

3.提高交付效率:通过优化采购流程,加强与供应商之间的沟通和协作,提高物资和服务的交付效率。

4.降低风险:建立风险管理机制,识别和管理采购过程中的各种风险,确保企业能够应对潜在的供应链风险。

5.推动可持续发展:在采购过程中注重环境保护和社会责任,鼓励和支持可持续发展的供应商。

流程中国石油化工的采购供应链管理体系包括以下主要流程:1.需求确认:根据公司的业务需求,确定采购需求,并制定采购计划。

2.供应商选择:建立供应商数据库,并通过招标、竞争性谈判或者合作关系维护等方式选择合适的供应商。

3.谈判合同:与供应商进行合同谈判,协商合同条款和条件,并签署采购合同。

4.发布订单:根据需求,向供应商发布采购订单,并确认交付时间和方式。

5.供应商管理:建立供应商评价体系,对供应商的业绩进行评估,并针对评估结果采取相应的管理措施。

6.物资接收:对供应商交付的物资进行验收,确保物资的质量和数量符合合同要求。

7.支付结算:根据合同约定和实际交付情况,对供应商进行支付结算,并记录相关的财务信息。

8.风险管理:监控采购过程中的各种风险,并及时采取措施进行风险管理和控制。

最佳实践为了确保采购供应链管理体系的高效运作,中国石油化工采取了一系列最佳实践:1.信息化系统:建立高效的采购管理信息系统,实现采购流程的数字化和自动化,提高流程的透明度和效率。

炼油企业级PIMS模型的开发与应用

炼油企业级PIMS模型的开发与应用

炼油企业级PIMS模型的开发与应用任家军(中国石化股份公司,北京100029)摘要通过对三家大型炼油企业PIM S模型的深入开发和试应用,形成企业简捷原油数据库和常减压切割工具,采用机理模型和回归技术建立Delta-Base结构,建立非线性调合、全厂硫分布、多周期模型结构,开发灵活适用的报表系统,形成完整的技术模板和实施规范流程,为中国石化进一步深化原油资源优化项目应用和该技术的推广创造了条件。

关键词:炼油厂模型开发应用1前言随着我国国民经济持续快速发展,社会对石油产品的需求大幅度上升,受国内原油资源供应增长缓慢的影响,中国石化股份公司(以下简称中国石化)对进口原油的依存度不断提高。

2000年中国石化加工进口原油比例为54%,预计2005年将达到70%以上。

而国际市场原油资源、运输的不确定性以及价格的大幅波动,国家对石油产品越来越严格的质量要求和环保压力,以及加入WTO后面临国内、国际大石油公司的激烈竞争,中国炼油行业面临前所未有的风险和挑战。

因此,如何以市场为导向,以效益为中心,及时捕捉市场机遇,如何确定最佳的原油加工数量和品种,如何优化原油的分配和加工方案,以降低炼油企业生产成本、提升炼油企业竞争力越来越成为炼油行业生产经营面临的一项重要课题。

根据利用现代信息技术提升传统产业,增强市场应变能力,提高经济效益的总体安排,中国石化于2000年引进美国AspenTech公司的供应链优化系列软件,开发了原油资源优化项目。

两年间,陆续开发了33个炼油企业的单周期PIMS(Processes Industry Modeling System)模型(以下简称年季计划模型),并集成了包括20个主要炼油企业、66种原油、30个市场区域的总部PIMS模型(以下简称MPIMS),用于优化中国石化总部的原油选择与分配以及生产企业年度、季度炼油生产计划。

通过近三年的校验运转,已在中国石化的年度、季度炼油生产计划安排中取得了良好的应用效果。

中石化供应链

中石化供应链
中石化供应链分析
1、石油勘探所涉物流; 2、石油开发所涉物流 3、石油生产所涉物流: 4、油品和燃料炼制、石油制品加工、石油化 工原料炼制、化工生产所涉物流 5、成批油批发销售、化工产品分销贸易所涉 物流
中国石化的供应链管理系统由原油数据库、单厂PIMS模 型、SDPIMS模型、总部集成MPIMS模型和中文报表输出系统


概念:建立在信息技术基础上,以系统化 的管理思想,为企业决策层及员工提供决 策运行手段的管理平台。 核心思想:供应链管理

体现对整个供应链资源进行管理的思想 体现精益生产同步工程和敏捷制造的思想 体现事先计划与事中控制的思想
系统为中石化整个供应链各环节提供了 数百个业务功能,通过系统的实际应用, 中石化目前已节约了大量的巨额交通运 输费用、平均每笔业务交货周期也缩短 了数天。
进行信息关联。

在中国石化的供应链管理系统中,不 同软件得到了不同层次的应用:单厂单周 期PIMS模型在20个炼厂和联合石化公司 (中国石化原油采购部门)应用;总部 MPIMS模型在总部的生产经营管理部、炼 油事业部、联合石化公司等部门应用; SDPIMS模型在成品油销售事业部与炼油事 业部应用。

石化销售企业所销售的石化产品具有易燃、 易爆、易挥发、易产生和聚集静电荷,易 流动易膨胀,具有一定毒性等特点,有必 要对其物流运作进行监管。

1安全监控 2 数量监管 3质量监管
谢谢观看!
THANKS
5部分构成。其中,总部MPIMS模型系统的矩阵规模为8500行、
11000列;各企业PIMS模型的矩阵规模为400~800行、600~ 1100列; SDPIMS模型的矩阵规模为3600行、15500列。在系统 中,原油数据库直接与PIMS模型连接,20个单厂PIMS模型直 接进入总部MPIMS模型进行集成,而SDP化销售企业物流管理模式尚处于初 级阶段,同欧美等发达国家比还有较大的 差距,这主要表现在以下方面: 1、资源与市场矛盾突出

石油产业链一体化优化模型系统的开发与应用

石油产业链一体化优化模型系统的开发与应用

石油产业链一体化优化模型系统的开发与应用石油产业链一体化优化模型系统的开发与应用石油产业链一体化优化模型系统是指为了提高石油产业链整体效益,通过建立一种综合评价模型和优化决策系统的方法,实现对石油产业链的科学管理和优化运营。

该系统将石油产业链各个环节的关键指标进行量化分析,并通过建立模型进行综合评价,从而为决策者提供科学的决策依据。

本文将重点介绍石油产业链一体化优化模型系统的开发与应用。

石油产业链一体化优化模型系统的开发主要包括数据收集与处理、模型建立与优化算法、优化决策系统开发等步骤。

首先,需要收集石油产业链各个环节的数据,并对数据进行预处理和清洗,以确保数据的准确性和一致性。

然后,根据石油产业链的特点和需求,建立适合的评价模型,该模型应综合考虑石油产业链的各个环节的性能和效益指标,并能够充分发挥石油产业链的协同效应。

接着,需要根据模型的特性和求解要求选择适当的优化算法,如线性规划、整数规划、动态规划等,以求得最优解。

最后,基于模型与算法,开发出便于决策者使用的优化决策系统,该系统应提供直观的界面和友好的交互方式,同时可实时对输入参数进行敏感性分析,以支持决策者的决策过程。

石油产业链一体化优化模型系统的应用涉及到石油产业链的各个环节,主要包括石油勘探与开发、石油生产与加工、石油运输与储存以及石油销售与配送等。

在石油勘探与开发环节,该系统可以通过分析不同勘探区块的地质特征、资源评价指标和开发成本等因素,确定最佳勘探方案和开发策略。

在石油生产与加工环节,该系统可以通过优化生产工艺、设备配置和产品配比等因素,提高石油加工的效率和产品质量。

在石油运输与储存环节,该系统可以通过优化运输路线、运力组织和储存方式等因素,降低运输成本和货物损耗。

在石油销售与配送环节,该系统可以通过分析市场需求、销售渠道和配送成本等因素,确定最优销售策略和配送方案,以提高市场竞争力。

石油产业链一体化优化模型系统的应用效果主要表现在以下几个方面。

石油化工行业中过程模拟技术的使用方法和工程实践案例

石油化工行业中过程模拟技术的使用方法和工程实践案例

石油化工行业中过程模拟技术的使用方法和工程实践案例过程模拟技术是石油化工行业中广泛应用的一种工程技术手段,旨在通过数学模型和计算机模拟,对石化过程中的物质转化、能量传递和动态变化进行精确模拟和分析。

通过模拟技术,可以提高石化企业的工艺流程设计、优化运行、降低能耗、提高产品质量等方面的综合能力。

本文将介绍过程模拟技术的使用方法和工程实践案例,以展示其在石油化工行业中的重要作用。

一、过程模拟技术的使用方法1.数据收集与整理:在进行过程模拟前,需要收集和整理相关的输入数据,包括原料性质、反应动力学参数、催化剂性质等。

这些数据是建立模型和进行模拟的基础,准确性和完整性对模拟结果的可靠性和准确性影响重大。

2.模型建立与验证:过程模拟技术需要建立相应的数学模型来描述物质和能量的转化、传递和变化过程。

建立模型需要根据实际情况选择合适的物理化学原理和数学方程,并对不同环节进行适当简化和假设。

建立完模型后,需要通过实验数据对模型进行验证,确保模型的准确性和可靠性。

3.模拟计算与优化:在进行过程模拟计算时,需要将建立的数学模型输入模拟软件中,通过数值计算和迭代方法求解模型的数值解。

模拟计算过程需要考虑到实际工艺的各种限制条件和操作要求,如温度、压力、反应速率等。

通过模拟计算结果,可以得到各个环节的详细信息和过程参数,进而对现有工艺进行优化,提高生产效率和产品质量。

4.结果分析与应用:通过模拟计算得到的结果,需要进行全面的分析和评价。

对于不同的应用需求,可以从能耗、产物收率、副产物生成、设备选择等多个角度进行分析和评价,并根据结果做出相应的决策和调整,以实现工艺的经济、高效和环保运行。

二、工程实践案例1. 炼油厂模拟优化案例:某炼油企业使用过程模拟技术对其炼油工艺进行了优化。

通过模拟计算,发现某一反应装置存在着反应温度失控的问题,导致产品质量不稳定。

通过调整该装置的加热方式和催化剂用量,模拟计算出最佳的温度和催化剂用量范围,避免了反应温度失控的问题,提高了产品质量,同时降低了能耗和催化剂的消耗。

中石化供应链

中石化供应链

进行信息关联。

在中国石化的供应链管理系统中,不 同软件得到了不同层次的应用:单厂单周 期PIMS模型在20个炼厂和联合石化公司 (中国石化原油采购部门)应用;总部 MPIMS模型在总部的生产经营管理部、炼 油事业部、联合石化公司等部门应用; SDPIMS模型在成品油销售事业部与炼油事 业部应用。



2强化库存管理优化物流网络结构 1)总体规划,合理布局,构建优化的物流 网络结构。 2)细分市场,把握好市场需求与市场销售 的相对平衡。 3)协调资源,把握好进销调存的相对平衡。 4)推行“零库存”管理,实现资源优化。

3管理客户关系,规范销售物流 客户关系管理是借助先进的信息和管理思 想,通过对企业业务流程的重组来整合客 户信息资源,并在企业内部实现客户信息 和资源的共享,为客户提供更经济、快捷、 周到和完善的产品与服务,提高客户满意 度、盈利能力以及客户的忠诚度,保持和 吸引更多的客户,最终实现企业利润的最 大化。
中国石化的供应链管理系统由原油数据库、单厂PIMS模 型、SDPIMS模型、总部集成MPIMS模型和中文报表输出系统
5部分构成。其中,总部MPIMS模型系统的矩阵规模为8500行、
11000列;各企业PIMS模型的矩阵规模为400~800行、600~ 1100列; SDPIMS模型的矩阵规模为3600行、15500列。在系统 中,原油数据库直接与PIMS模型连接,20个单厂PIMS模型直 接进入总部MPIMS模型进行集成,而SDPIMS模型则与MPIMS

石化销售企业所销售的石化产品具有易燃、 易爆、易挥发、易产生和聚集静电荷,易 流动易膨胀,具有一定毒性等特点,有必 要对其物流运作进行监管。

1安全监控 2 数量监管 3质量监管

中石化天津分公司炼化一体化规划PIMS模型建设与应用

中石化天津分公司炼化一体化规划PIMS模型建设与应用

中石化天津分公司炼化一体化规划PIMS模型建设与应用中石化天津分公司是中国最大的炼油化工一体化综合性石油化工企业,依据“市场导向、效益导向、全局导向”原则,对全厂炼油总加工流程以及乙烯装置和芳烃装置建立完整的炼化一体化规划PIMS模型,利用线性规划技术对规划装置效益、规划装置能力、规划装置加工方案进行评估以及对物料流向、产品结构进行优化,实现宜油则油,宜烯则烯,宜芳则芳,努力打造环渤海炼化一体化基地。

标签:炼厂规划改造,炼化一体化;线性规划;PIMS模型;分子建模中国石油化工股份有限公司天津分公司(以下简称天津石化),创建于1983年,是中国最大的炼油化工一体化综合性石油化工企业之一,具有较强的整体规模实力,是中国重要的成品油、中间石化产品、合成树脂和合成纤维生产企业,津石化现有原油综合配套加工能力1250万吨/年,乙烯生产能力120万吨/年(含合资公司),化工产品年生产能力为对二甲苯39万吨、PTA 34万吨、聚酯20万吨、短纤10万吨/年、聚醚6万吨,主要产品涵盖石油炼制、化工、化纤三大类。

公司利用炼油化工一体化的优势,积极调整优化产品结构,不断改进产品质量及品种,优化生产技术,提高关键性上游装置能力,提高企业资源的深度利用和综合利用效率,具有较强的持续发展能力。

为贯彻落实集团公司“两个三年”发展规划和炼油产品结构调整有关专题会议精神,加快炼油产品结构调整,推动炼化一体化业务高质量发展,天津分公司按照“市场导向、效益导向、全局导向”原则和“增汽航、保化润、拓船燃、减柴焦”的调整方向,制定了“两个三年”和“两个十年”的发展规划,实现宜油则油,宜烯则烯,宜芳则芳,努力打造环渤海炼化一体化基地。

企业的未来规划正是基于企业现有系统的运行参数、成本分布、产品数量、企业的盈利点及市场变化情况进行动态调整。

基于信息化手段搭建炼化一体化投资规划模型,可在短时间内测算出各种原料的保本价和加工效益,帮助公司快速决策,同时及时调整规划方案和产品结构,从而实现获得最大经济效益的目标。

化工企业供应链需求预测模型构建与应用

化工企业供应链需求预测模型构建与应用

化工企业供应链需求预测模型构建与应用随着化工行业的快速发展和全球化竞争的加剧,化工企业面临着日益复杂的市场环境和供应链管理挑战。

为了提高生产效率、降低库存成本、优化物流运作并增强竞争力,建立一个准确的供应链需求预测模型变得至关重要。

本文将探讨如何构建和应用化工企业供应链需求预测模型。

第一节:简介在开始探讨供应链需求预测模型构建与应用之前,我们首先需要了解什么是供应链需求预测。

供应链需求预测是指通过对历史销售数据、市场趋势、经济环境和客户需求等因素的分析,预测未来一段时间内的产品需求量。

准确的需求预测可帮助企业规划生产计划、采购原材料、安排物流以及调整库存。

第二节:数据收集与处理构建供应链需求预测模型的第一步是收集和处理相关的数据。

化工企业可以通过内部系统、销售数据、市场调研和行业报告等渠道收集数据。

这些数据可以包括销售数量、销售额、产品特性、市场趋势、经济数据等。

在收集完数据后,需要进行数据清洗和处理,包括去除异常值、填补缺失值、标准化数据等,以确保数据的准确性和可靠性。

第三节:选择合适的需求预测模型在进行需求预测之前,化工企业需要选择合适的需求预测模型。

常用的需求预测模型包括时间序列分析、回归分析、人工神经网络、机器学习等。

每种模型都有其适用的场景和特点,化工企业需要根据自身业务需求和数据特征选择最合适的模型。

例如,对于销售规律相对稳定的产品,可以选择基于时间序列分析的模型;对于销售受多个因素影响的产品,可以采用回归分析或人工神经网络模型。

第四节:模型训练与评估在选择了合适的需求预测模型后,化工企业需要进行模型训练和评估。

训练模型的过程中,可以将历史数据划分为训练集和测试集。

通过使用训练集进行参数优化和模型拟合,然后使用测试集进行模型的验证和评估。

评估模型的准确性可以采用各种指标,如平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)等。

通过不断调整模型参数和优化模型结构,使模型能够更准确地预测未来的需求。

石油产业链一体化优化模型系统的开发与应用

石油产业链一体化优化模型系统的开发与应用

石油产业链一体化优化模型系统的开发与应用简介石油是现代工业文明和国家安全战略的核心要素,其产业链一体化优化模型系统的开发与应用可以有效提高石油产业链的效率、降低成本,促进石油产业可持续发展。

本文将介绍石油产业链一体化优化模型系统的开发与应用过程。

石油产业链优化模型石油产业链石油产业链可分为上游、中游和下游三个环节。

其中,上游环节包括勘探和开采;中游环节是指炼油和化工;下游包括储运和销售。

石油产业链的各个环节相互联系,相互依存。

优化模型石油产业链的优化模型涉及到选址、设备、供应链、物流等多个方面。

在制定石油产业链优化模型时,需要考虑多方面的因素,包括成本控制、资源供应、生产效率、市场需求等。

石油产业链优化模型可以采用多种建模方法,例如线性规划、混合整数规划、动态规划等。

不同方法的选择取决于模型的复杂程度、数据可用性、计算资源等因素。

石油产业链一体化优化模型系统开发系统架构设计石油产业链一体化优化模型系统的开发需要建立一个完整的系统架构。

常见的系统架构包括三层架构、分布式架构、Service-Oriented Architecture(面向服务的架构)等。

在选择系统架构时,需要考虑到系统的可扩展性、可维护性、可靠性等因素。

数据采集与处理石油产业链一体化优化模型系统的开发需要对大量的数据进行采集和处理。

数据来源包括炼厂、供应商、客户等多方面。

数据采集的同时,需要对数据进行清洗、归一化和存储。

模型建立与计算石油产业链一体化优化模型系统的建立需要采用先进的建模方法。

在模型建立完成后,需要对模型进行计算和优化。

计算过程需要借助高性能计算平台进行,以保证计算效率和准确性。

结果展示与决策支持石油产业链一体化优化模型系统的开发需要能够实现结果的展示和决策支持。

通过可视化技术,将模型计算结果以图形方式进行展示,提供给决策者参考。

同时,系统需要支持对决策方案进行修改和验证。

石油产业链一体化优化模型系统应用石油产业链一体化优化模型系统的应用可以提高石油产业链的效率和降低成本。

石油化工过程控制中的模型预测控制技巧

石油化工过程控制中的模型预测控制技巧

石油化工过程控制中的模型预测控制技巧石油化工过程是一个复杂而庞大的系统,控制该系统的稳定性和效率对于提高生产能力和减少资源浪费至关重要。

在石油化工过程控制中,模型预测控制(Model Predictive Control,简称MPC)技术被广泛应用。

本文将介绍石油化工过程控制中的模型预测控制技巧,帮助读者更好地理解和应用该技术。

一、模型预测控制概述模型预测控制是一种基于数学建模和最优控制理论的先进控制技术。

它通过建立过程模型,预测未来的系统行为,并根据预测结果进行控制策略优化。

其基本原理是在每个采样周期内,利用当前的测量数据和预测模型计算出未来一段时间的操作策略,然后根据优化准则对这些策略进行评估和调整,最终实现系统的稳定性和性能最优化。

二、模型预测控制的核心技术1. 系统建模与参数估计模型预测控制的第一步是建立准确的数学模型。

在石油化工过程中,系统的动态特性可能受到多种因素的影响,因此需要考虑多个输入和输出变量之间的复杂关系。

为了准确预测系统行为,需要选择适当的数学模型,并利用实际运行数据对模型的参数进行估计,以提高模型的准确度和可靠性。

2. 预测模型的构建与验证在模型预测控制中,预测模型是关键。

通常,预测模型可以通过系统辨识方法构建,如ARX模型、ARMAX模型等。

预测模型的准确度直接影响到控制性能,因此需要进行模型的验证和优化。

一种常用的技术是使用历史运行数据对模型进行仿真,对比模型预测结果与实际数据的差异并进行修正,以提高预测模型的准确性。

3. 优化算法与控制器设计模型预测控制的核心在于优化算法的选择和控制器设计。

常用的优化算法包括线性二次规划、非线性规划等,这些算法能根据系统的动态特性和控制目标寻找到最优的控制策略。

控制器的设计考虑到系统的稳定性和性能指标,在优化算法的基础上结合约束条件和控制目标进行设计,以实现系统的稳定控制和性能最优化。

三、模型预测控制的应用案例模型预测控制在石油化工过程中有广泛的应用。

化工厂建模课程教学内容设计与实践

化工厂建模课程教学内容设计与实践

化工厂建模课程教学内容设计与实践一、引言化工厂建模是化学工程专业中重要的一门课程,其目标是通过对化工过程的建模与仿真,提高同砚的理论水平宁实际操作能力。

本文将结合实践阅历,探讨化工厂建模课程的教学内容设计及实践方法。

二、课程教学内容设计1. 理论知识讲解化工厂建模课程的第一阶段是理论知识讲解,包括化工过程的基本原理、反应动力学、传热传质等基础知识。

同砚需要精通化工过程的基本观点、基本方程和数学模型,从而为后续的建模工作打下基础。

2. 动手试验化工厂建模课程中,动手试验是分外重要的一环。

同砚需要亲自动手搭建试验装置,调整参数并进行试验操作。

通过试验,同砚可以深度理解化工过程中的各种现象和变化规律,并加深对理论知识的理解。

3. 数学建模数学建模是化工厂建模课程的核心内容之一。

同砚需要将化工过程中的各个环节进行数学建模,包括建立反应动力学模型、传热传质模型等。

同时,同砚还需要进修数值模拟方法,精通计算机帮助设计与仿真软件的使用。

4. 实际案例分析实际案例分析是化工厂建模课程的重要组成部分。

通过分析实际的化工生产过程,同砚可以了解不同的化工过程及其特点,进修实际工程设计与操作的阅历和技巧。

同时,同砚还需要分析实际案例中的问题,并提出改进方案,培育解决问题的能力。

5. 课程综合实践课程综合实践是化工厂建模课程的扫尾阶段,同砚需要将所学知识与技能应用于实际项目中。

可以通过仿真软件进行模拟试验,或者实际参观化工厂进行实地考察。

通过实践,同砚可以将所学知识运用到实际工程中,提高实际操作能力。

三、教学实践方法1. 独立沉思与问题解决在教学过程中,老师应鼓舞同砚独立沉思和问题解决能力的培育。

可以通过教室谈论、案例分析等形式,引导同砚主动沉思问题,并提出解决方案。

同时,老师还应依据同砚的不同水平宁需求,针对性地进行辅导和指导。

2. 实践与理论相结合化工厂建模课程的实践环节分外重要。

老师应引导同砚将所学的理论知识应用于实际工程中。

中国石化供应链

中国石化供应链

18
4、案例分析
供应商
第三方物流公司 区域1 区域 区域2 区域 分(子) 公司E 分(子) 公司F
分(子) 公司A 分(子) 公司G
分(子) 公司B 分(子) 公司H
建议中国石化实施的集中式VMI模式 模式 建议中国石化实施的集中式
19
5、讨论的问题
(1)为保障VMI模式的成功实施,其必要条件和关键因素有哪些? (2)目前中国石化实施的分散式VMI模式存在的主要问题有哪些? (3)对于中国石化,VMI集中采购模式相对于VMI分散采购模式有哪 些优势? (4)在案例中所提的两个可选改革方案中,需要考虑哪些主要问题? 你认为在处理中国石化分散式VMI模式面临的问题时,哪一种可选方 案更有效?
3
1、引言
影响中国石化VMI模式实施效果的关键问题? 为解决这些问题如何改进VMI实施模式? 同一区域的分(子)公司实施集中式VMI模式是否可行? 是否会降低各分(子)公司保障供应的能力和水平?
4
2、公司背景介绍
中国石化物资装备部
分(子)公司1物 资管理部门
分(子)公司2物 资管理部门
……
分(子)公司M 物资管理部门
10
3、案例陈述
供应商M
分(子) 公司A 分(子)公司B 分(子)公司G 分(子)公司H 区域1 区域
分(子) 公司F 区域2 区域
中国石化当前实施的分散式VMI模式 模式 中国石化当前实施的分散式
11
3、案例陈述
自2004年3月10日至2005年6月底,Y公司共与41家供应商签 订了VMI协议,协议品种15,000余种,结算金额5,200万元, VMI类物资发料占总检维修发料费用的15%。通过VMI的实施, Y公司确实得到了一些好处,例如降低了采购物资的单价, 降低了补货频率,缩短了采购提前期,提高了产品质量性能。 Y公司与供应商的合作不仅促进了供应商与企业之间的交流, 而且降低了采购订单、发票、付款、运输和收货等交易成本。

石油行业的供应链可视化利用数据和技术优化石油供应链的可视化管理

石油行业的供应链可视化利用数据和技术优化石油供应链的可视化管理

石油行业的供应链可视化利用数据和技术优化石油供应链的可视化管理石油行业的供应链可视化: 利用数据和技术优化石油供应链的可视化管理在当今全球化和信息化的背景下,各行各业都在积极寻求新的管理方法和工具以提高效率和降低成本。

石油行业作为全球最重要的能源供应链之一,也面对着巨大的挑战和机遇。

本文将探讨如何利用数据和技术优化石油供应链的可视化管理,以增加运营灵活性、降低风险以及提高整体业务绩效。

1. 引言随着全球经济的发展和人们对能源需求的持续增长,石油行业供应链管理变得愈发复杂。

供应链中涉及到原油采购、储存、物流运输、加工和分销等环节,每一个环节都需要高度协调和信息共享。

而传统的供应链管理方式往往存在信息不透明、决策缓慢和成本高昂等问题。

因此,采用数据和技术来实现石油供应链的可视化管理势在必行。

2. 数据驱动的可视化供应链管理供应链可视化是基于数据分析和可视化技术,将供应链中的各种数据整合、分析和呈现,以帮助企业更好地理解和管理供应链的各个环节。

在石油行业中,通过数据驱动的可视化供应链管理,企业可以实时监控和掌握原油采购、储存、物流运输、加工和分销等环节的情况,从而及时做出决策和调整,提高整体运营效率。

3. 技术优化供应链的可视化管理为了实现石油供应链的可视化管理,我们需要借助先进的技术手段。

首先,企业应建立一个集成化的信息系统,将各个环节的数据进行采集、存储和共享。

其次,企业可以利用物联网技术,通过传感器和无线通讯设备获取和传输实时数据,以实现对供应链环节的精细化监控。

此外,人工智能和大数据分析技术也可以应用于供应链管理中,通过对海量数据的分析和挖掘,提供数据驱动的决策支持和优化方案。

4. 石油供应链可视化管理的优势和挑战通过数据和技术优化石油供应链的可视化管理,可以带来诸多优势。

首先,企业可以实现供应链各环节的数据共享和信息透明,加快决策的速度和准确性。

其次,企业可以通过实时监控和分析,快速发现供应链中的问题和风险,并及时采取措施进行调整和应对。

石化产业供应链手册

石化产业供应链手册

石化产业供应链手册一、引言石化产业作为现代化工产业的重要组成部分,对于社会经济发展起到了重要作用。

随着全球经济的不断发展,石化产业供应链的有效管理和优化已经成为当今重要的挑战。

本手册旨在为石化企业提供一种全面了解和有效管理石化供应链的指南,以实现供应链协同、高效运作和降低成本的目标。

二、供应链管理概述1. 供应链的定义与重要性供应链是从原始供应商到最终顾客的一系列连接的活动、组织和资源。

有效管理供应链可以带来供应链可见性、降低库存、提高运作效率等重要好处。

2. 石化供应链的特点石化供应链具有原材料采购、生产加工、运输配送和销售等环节,涉及多层次的合作伙伴关系和信息流、物流流动。

三、石化供应链的主要环节管理1. 供应商管理有效的供应商管理可以确保原材料的质量和稳定供应。

包括供应商评估、谈判、合作协议签订等。

2. 生产与库存管理合理的生产和库存管理有助于平衡供需关系,减少库存积压和生产停滞。

包括产能规划、生产计划、库存控制等。

3. 运输与配送管理高效的运输和配送管理可以确保产品及时送达客户,减少运输成本和时间。

包括物流规划、运输方式选择、仓储管理等。

4. 销售与客户关系管理深入了解市场需求,与客户建立良好的合作关系,以保持持续的销售增长。

包括市场调研、渠道管理、客户关怀等。

四、石化供应链的优化策略1. 信息技术应用运用信息技术可以实现供应链的可视化管理,提高信息共享和响应速度。

如物流信息系统、供应链协同平台等。

2. 合作伙伴关系建立建立长期稳定的合作伙伴关系,促进供应链各环节的协同合作。

如供应商伙伴关系管理、共同研发等。

3. 风险管理和灵活性针对市场风险和突发事件,建立灵活的供应链策略,减少供应链中断和成本增加的风险。

如备货策略、风险评估等。

五、石化供应链的可持续发展1. 环境保护和资源节约石化企业应积极推进生产过程的环境友好型转型,减少能耗、废弃物排放,促进资源循环利用。

2. 社会责任和公平贸易石化企业应关注员工福利、劳动权益,积极参与公益活动,推动公平贸易,营造和谐社会。

石油公司智慧供应链建设方案与策略(二)

石油公司智慧供应链建设方案与策略(二)

石油公司智慧供应链建设方案与策略(二)引言:石油公司作为全球能源行业的重要组成部分,供应链的高效运作对于保证企业的稳定发展和市场竞争力至关重要。

本文将在上一篇文章的基础上,继续探讨石油公司智慧供应链建设的方案与策略。

通过引入新的技术和创新的管理方法,石油公司可以实现供应链的数字化转型,并提高运营效率、降低成本、增强灵活性,以应对市场的快速变化。

正文:1. 优化供应链网络:- 研究和分析企业与供应商的关系,建立更加紧密的合作伙伴关系,以确保稳定和可靠的原材料供应。

- 在全球范围内建立多样化的供应链网络,以降低运输成本、降低风险、提高适应能力。

- 利用物联网技术和传感器监控物流运输过程,实时跟踪货物位置和状态,提高物流的可见性和责任追溯性。

2. 引入智能仓储管理系统:- 应用物联网、大数据分析和人工智能等技术,构建智能仓储系统,实现仓储管理的自动化和智能化。

- 通过智能仓储系统实时监测库存水平和需求变化,准确预测需求,并做好库存规划和调配,以满足客户需求并降低库存成本。

- 利用无人机和机器人等技术实现仓库内的自动化操作和物料管理,提高仓库运作效率。

3. 数据驱动的供应链决策:- 建立完善的数据收集和分析系统,对供应链的各个环节进行数据采集和分析,为决策提供准确的基础和可靠的支持。

- 利用数据分析技术预测市场需求和趋势,制定合理的产品开发计划和库存管理策略。

- 建立供应链数据共享平台,促进信息的共享和协同,在供应链各方之间建立高效沟通和合作机制。

4. 跨部门协同与合作:- 拓展供应链的横向合作,加强与供应商、物流服务商和分销商等各方的合作,共同提高整个供应链的运营效率和企业竞争力。

- 实施供应链管理中的预测和响应机制,通过与市场、销售和生产等部门的协同,及时调整供应和生产计划,以适应市场需求的变化。

- 建立跨部门的供应链绩效评价体系,根据供应链整体的绩效来衡量和奖励各个部门的贡献。

5. 供应链风险管理:- 分析和评估供应链的潜在风险,制定相应的应对措施和预案,以降低风险的发生概率和影响程度。

化工企业供应链管理信息化应用模式

化工企业供应链管理信息化应用模式

化工企业供应链管理信息化应用模式化工企业供应链管理信息化应用模式近年来。

我国现代物流虽取得了很大成绩,但从总体上来说,仍停留在粗放式经营的层面,社会化、专业化水平低,经济增长付出的物流成本较高。

我国目前对生产物流的研究仍处于起步阶段,专业化分工不够明确。

那么,下面是店铺为大家整理年度化工企业供应链管理信息化应用模式,欢迎大家参考借鉴。

一、供应链和供应链管理工业革命以后,生产工具的不断改进和新技术的应用,使得制造业的生产效率空前提高,正由于生产效率不断迅速提高,社会商品供给短缺变为供给过剩,卖方市场最终转变为买方市场。

进入20世纪90年代,在市场竞争中获胜的关键不再是大规模快速生产和更高的产品质量,而是快速满足客户多样化需求的能力和更低的产品成本,随着企业问竞争着力点的转变,供应链及其管理的思想得以诞生。

在一条供应链中,厂商首先要采购生产所需的原材料,然后在一个厂区或将原材料分别运往几个不同的厂区进行加工制造,再把生产出来的产品运往某个仓库暂存,最后分期分批把产品运往批发商、零售商或客户。

供应链,也称物流网络,包括供应商、制造商、储运中心、批发和零售商、客户。

在这个链条中,先后产生采购成本、运输成本、制造成本,储存成本,有效的供应链战略就是要考虑供应链各环节的相互作用,达到低成本且高质量满足客户需求的目标。

所谓供应链管理,就是指在满足服务水平需要的同时,为了使得系统成本最小而采用的把供应商、制造商、储运中心、批发和零售商和客户结合成一体来生产商品,并把正确数量的商品在正确的时间配送到正确地点的一套管理方法。

在实际工作中,还有必要考虑供应商的供应商以及客户的客户,因为他们对供应链的业绩都有影响。

供应链管理作为一种新的管理概念在西方被提出来,很多人对此开展研究,企业也开始这方面的实践。

将供应链管理能力列为企业一种重要的战略竞争资源。

在全球经济一体化的今天,从供应链管理的角度来考虑企业的整个生产经营活动,形成这方面的核心能力,对广大企业提高竞争力将是十分重要的。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
美国俄亥俄州立大学的由道格拉斯M.兰博特教授主持的全球 供应链论坛对供应链管理定义是:供应链管理是包括从最终用户一 直到初始供应商的向客户提供增值产品、服务和资讯商务过程一体 化M。
石油化工产品供应链是围绕配送中心,将炼厂(大区公司、省市 公司)、配送中心、加油站和各产业链中各厂家,连成一个链状的管 理机构,通过对物流、信息流、资金流的控制和动态管理,在将成品 油或化工产品从炼厂向最终消费者转移的过程中,实现产品(服务) 的增值。
(1)上游供应商为油田、码头、炼油厂。 (2)物流中心所需石化物流设施包括管道、储罐、仓库以及公路 和铁路等。码头主要起到原料或产品通过船运时的船泊停靠作用; 管道主要起到液态或气态的油品、天然气或化工品的传输作用;储 罐和仓库分别提供不同形态的油品、天然气或化工品的储存。这些 都是与化工园区配套的不可或缺的物流设施。 (3)中间产品生产厂包括聚脂化工、磷化工厂、化纤厂、橡胶厂 等化工厂,这些工厂都是为完成某个石化产业链上的某个环节的产 品,比如上文提到的橡胶厂就是对从炼油厂出来的丁二烯和苯乙烯 进行加工,最后生产出丁苯橡胶。 (4)零售环节商包括加油站、油库、日化厂、轮胎厂等具体应用 于人们日常生活和工业需要的终端厂商和顾客。 1.3模型中设施布局设计与实现 根据供应链管理理论,石化供应链模型应是从最终用户一直到 初始供应商的一体化体系,这个体系中包含很多的中间客户和供应 商。石油化工供应链中。最终用户是各商场、加油站、大客户、国家储 备等.初始供应商是油田。油田分为陆地油田和海上油井。 原油炼制链是在炼油厂完成,从炼油厂出来的产品开始分化,
迟艳
(牡丹江师范学院,黑龙江牡丹江15701 1)
摘要:主要对几种常用的网络存储技术DAS、NAS、SAN进行了分析,并在此基础上提出了我国数字图书馆在现
有国情下适合的一种组合的网络存储方式。
关键词:数字图书馆;网络P39
文献标识码:A
文章编号:1008—8725(2010)l 1-0231-02
在课程改革过程中,教学演示模型的作用尤其重要,主要让学 生能从全局上把握供应链物流,从而对供应链的全过程有深刻的体 会。通过观看模型和参观化工企业。点面结合达到更好的教学效果。
3结束语
综上所述,此演示模型对于学生了解石油化工供应链的全过程 具有很重要的意义,但它在设计的过程中,各化工厂之间的关系还 是有点模糊,但要全面考虑各工厂的关系需要更多的场地,因此下 一步的工作应该是在不增加成本的情况下,将各化工厂的相互关系 进一步明确,以求加强模型对实际应用的适应能力。 参考文献: [1】1 张婧.管理科学的新热点【J】.供应链管理,2000. [2】王成恩.供应链中物流及信息流管理叨.中国管理科学,2000,12
轮胎的供应链包括5个最基本的要素:位于供应链上端的产品 供应商—炼厂、居中心环节的供应链领导者一配送中心、供应链上 的中间产品生产者—橡胶厂、供应链上的产品生产者一轮胎厂和处 于下端的零售环节一商场。 1.2.3石油化工供应链模型所用到的石化物流设施
从以上石油化工供应链分析可知,模型中用到的物流设施主要 分为4种:上游供应商、物流中心、中间产品生产厂和零售环节商。
and Logistics Management”course Key words:petrochemical;supply chain;sand table
0引言
现今,许多大学开设了《供应链与物流管理》课程,在授课的过 程中,教师普遍感到仅仅讲授供应链管理理论是不够的,需要结合 实际或直观上的展示才能取得好的教学效果。为提高学生对石化供 应链管理知识的理解,在讲授该课程是应在详细分析石化供应链的 基础上。构建石化供应链沙盘显示模型,使学生可以直观地了解石 油化工的采集、运输、炼制、生产加工及分销等石化供应链,达到理 性认识和感性认识的一致性。构建石化供应链沙盘显示模型是方案 实施的前提,文中提出了构建石化供应链沙盘显示模型的设计思 路。并给出模型的最终实现。
万方数据
图2石油化工供应链模型布局设计
111 3石油化工供应链教学演示模型 其最终的布局设计如图2所示,根据以上统计,实现石油化工
供应链模型见图3。
2石油化工供应链教学演示模型的应用
石油化工供应链教学演示模型主要应用在《供应链与物流管 理》课程教学改革上,教师应充分认识到《供应链与物流管理》课程 内容的优势与不足,在充分准备、研究分析的基础上,进行物流方向 《供应链与物流管理》课程内容建设,改革相应课程的学分和课时, 并增设一定的实验实习课时。用于加强学生对理论知识的吸收。
第二条线路比较复杂,从原油的生产到最终端的厂商和顾客, 这中间经过一系列的产品加工和重组的过程,这些加工和重组都在 中间产品生产厂这一物流设施中完成,中间产品生产厂完成石油化 工三大产业链产品的实现,对于不同的化工产品,所经过的中间产 品生产厂也不一样,比如上文提到的轮胎的中间产品生产厂只有橡 胶厂和轮胎厂,因此中间产品生产厂在供应链上的位置也有一定的 位序,为了体现供应链的一体化思想,布局设计时,把中间产品生产 厂人为地用管道连接起来,粗略地反应了中间产品生产厂的链接关 系。
应链沙盘显示模型中设施布局设计与实现,并对该演示模型在《供应链与物流管理》课程的应用过程进行了分析。 关键词:石油化工;供应链;沙盘
中图分类号:他5
文献标识码:A
文章编号:1008—8725(2010)1l一0224—02
Petrochemical Supply Chain Design and Application of Teaching Demonstration Model
Research of Digital Libraries Based on Network Storage CHI Yan
(Mudanjiang Teachers College,Mudanjiang 15701 1,China) Abstract:The paper analysis the storage technology of DAS、NAS、SAN.Basing Oil these,the paper put forward combined network storage suitable for the conditions of our country. Key words:digital libraries;network storage;DAS;NAS;SAN;USN
SU0 Chen—xia.SUN Wei—min。CAO Zheng—feng·
【Economics and Management College.Beijing Institute of Petrochemical Technology,Bering 102617,China) Abstract:Analyzes the petrochemical industry chain and supply chain for logistics management, put forward design ideas about the sand table display model of petrochemical supply chain,and
(下转第231页)
收稿日期:2010-05一ll;修订日期:2010-07—30 基金项目:受校级重点教改项目资助(项目编号XJ200903) 作者简介:索晨霞(1963.5一),女,北京人,教师,副教授,硕士研究生,研究方向:物流,供应链管理,技术经济。
万方数据
第29卷第11期
煤炭技术
V01.29,No.11
(上接第224页) 一部分进入油库、加油站、国家储备等,另一部分进入石化产业的三 大系列链条中,即乙烯链、丙烯链和芳烃链。因为管理运输是石化物 流的特色,因此模型整体布局以石油运输管道为主要分类标志。根 据以上2个供应链的例子,模型布局共分2条线路:
第一条线路供应链管理过程比较简单,因此模型设计也很简 单。在布局设计时,原油从油井、油田出发,经由原油输送管道进入 到油库、加油站、国家储备等石化物流设施中。
(8). [3】张永强.西方国家供应链联盟演变历程及对中国的启示叨.南开
管理评论,2001,4.
州堡娄喜主甏喾墅鹫嚣%!企业实施供应链管理的过程框架Ⅲ‘ 网马士华·供应链管理瞰】.北京:机械工业出版葺妥氅辑吕瑶)
收稿日期:2010—05—17;修订日期:2010-07—30 作者简介:迟艳(1973-),女,黑龙江牡丹江人,牡丹江师范学院美术系资料员,1995年毕业于东北师范大学获学士学位,馆员, 研究方向:图书资料管理。
—■■2■01—0■年 ■■1——1期 ●—●——■—■■■■■■■■■—■■—■■—■■■■●■■—■■■■■—■C■oa■l—■■Te■c■h■n■o■l一oI灯II■■■■■●——■■■———■■■■■■■■——■—■■■●■■—■●—■No—v—e■m—b■e■r■,2●0■1●0_
数字图书馆系统的网络存储技术研究
《供应链与物流管理》课程教学改革思路是:首先组织学生观看 石油化工供应链教学演示模型,通过教师结合理论课程的讲解,使 学生对石油化工供应链有一个全局的了解。然后组织学生去有代表 性的石油化工企业参观,了解石油化工供应链的一小部分的轮廓。 最后结合理论知识提交论文。通过点面结合、理论和实践相结合的 办法,使得学生全面了解石油化工供应链物流的全过程和相关的管 理方法,从而达到提高教学效果的目的。
introduces the design and implementation of facilities layout in the petrochemical supply chain
sand table display model.And analyzes the application process of the model in”Supply Chain
第29卷第1I期 2010年1 1期
煤炭技术
Coal Techn0109Y
相关文档
最新文档