qc七大手法
QC七大手法详细介绍
目的
01
记录数据
查检表法通过表格的形式，将数 据记录下来，以便后续的分析和 处理。
找出问题
02
03
制定解决方案
通过对数据的记录和分析，可以 发现异常、偏差和问题，进而找 出问题的原因。
根据问题的分析结果，制定相应 的解决方案，并采取措施进行改 进和优化。
使用步骤
1. 确定目标
明确查检的目的和范围，确定需要记录和分 析的数据项。
3. 数据分析
对各层数据进行分别分析，可以 使用统计分析、图表等方法来揭
示各层数据的特征和规律。
02
2. 数据整理
将原始数据按照分层标准进行整 理，将相同类别的数据归为一层
。
04
4. 结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式 呈现出来，以便于决策者和其他
利益相关者理解和使用。
05
散布图法
定义
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的 方法。
对整个查检过程进行总结和反馈，总结经验教训，优化 查检表和方法。
04
层别法
定义
层别法是指将数据按照一定的分类标 准进行分层，以便于对各层数据进行 分别分析和处理的方法。
层别法是一种数据整理技巧，通过对 数据的分层，能够将复杂的数据结构 化，便于后续的数据分析。
目的
识别不同类别数据的特征和规律
通过将数据分层，可以更好地了解不同类别数据的分布和特征，进 而发现其内在规律和趋势。
便于数据分析和比较
分层后的数据更易于进行比较和分析，有助于发现不同类别数据之 间的差异和关联。
提高数据分析和处理的效率
通过分层处理，可以减少数据处理的工作量，提高数据分析和处理 的效率。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
QC七大手法
QC七大手法又称品管七大工具，是常用的统计管理方法。
QC七大手法，体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点，是建立在全面质量管理思想之土的组织性的质量管理，是以数据统计方法为基础的质量控制。
QC七大手法：1、检查表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤：1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动 8、成果比较 9、标准化一、发掘问题：1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果4、可达到演练和实用之目的二、选定题目：选题原则：意见一致，不花钱，短期内可以做到不要别人支持选题方向：团队合作，提高生产力，提高品质，降低成本工具：选题评估三、追查原因：针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因工具：鱼骨图（特性要因图）四、分析资料：用QC七大工具找出生产问题的重点加以分类，排列以及编辑以使小组成员修作明确的抉择工具：价差表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法：针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决工具：鱼骨图（特性要因图）六、选择对象：1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝放置再发生的方向选择3、对策无副作用，选择对策要根据现状分析，检讨如何改善，并将预期的成果显现出来七、草拟行动：3W :WHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务（平均分配、组员性向、职位相关）4、制定完成时间和期限八、成果比较：1、期间比较（改善前中后）2、特性值比较（品质提高、成本降低、效率提升）3、无形成果比较（意识、能力、信心、责任感、方法应用）4、比较基准一致，且勿以单一角度比较工具：柏拉图比较，推移图比较九、标准化：依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法，手训，规定，规格等标准，有组织有系统灵活运用，以达到经营管理之目的。
QC七大手法
9.5 10.8 10.2
9.6
10.3 10.5 S 9.8 L 12.1 S 9.0 L 11.2 10.4 10.5
10.7 S 8.9 10.0 10.6 9.8 9.3 L 0.6 11.4
10.7 10.3 10.0 10.1
10.0 9.6 10.6 10.6 10.2 10.0 10.5 L11.2 11.4 S 9.2 9.8 S 9.6
1
12
1.3 层别法练习B
为了了解生产作业在那里 发生了问题,于是制造部经 理要求该线长作一次分析. 您就是那位线长,应该如何 来进行层别(分类)的设计呢?
1
13
1.3 层别法设计参考案:
1
14
1.4 层别法设计参考案:
查看当天每个工程的不合格品的原 始资料,汇整成次表:
1
15
时
制程别
间
别 产品别
KJ法
大脑活动与QC手法
1
31
3.3 特性要因图的作法F
B.S法四原则 a.禁止批评 b.自由奔放(异想天开的想法) c.全体发言(求量) d.欢迎搭便车(创意的联想)
1
32
3.3 特性要因图的作法G
(3)第三步:采用三菱式脑力激 荡(M.B.S)法过滤,舍弃毫 不相干的想法。本步骤有 时可省略,直接用(4)第四 步:分类的步骤.
特性要因图结构
1
37
3.3 特性要因图的作法L
(6)第六步: 填写制作目的、日期及制 作者等基本资料.
1
38
3.3 特性要因图的作法N
----------
---------
a h g p m 其它
a
(原因的分析)
QC七大手法
QC5: 直方图制作的步骤
决定组数的一般准则
样本数n
组数k
n<50
5~7
50=<n<100
6~10
100=<n<150
注意：查检表的格式及内容，要让使用者最方便使用及最易记录为最高原 则。
QC3:散布图
定义﹕
以纵轴表示输出(Y)，以横轴表示输入(X)﹔用点表示出分布形态，根据分布 的形态判断对应数据X、Y之间的相互关系的图型，称为散布图。
目的﹕
判断一组成对的计量数据之间是否有相关性
QC3:散布图制作的步骤
1：搜集相对应输入输出数据，至少三十组以上， 并且 整理写到数据表上，如下例。 下列数据表示铸造工程所使用铸砂混合树脂(粘剂)﹐ 树脂量(%)对砂抗折力强度(kg/cm2)的关系
7~12
n>=150
10~20
QC5: 直方图制作的步骤
6. 决定组距的组界及组中点
决定组距: 组距=全距/组数 在本例中，由于样本个数为50 现决定使用7组。而在Step 4 所算出之全距为0.19，因 0.19/7=0.0271..，由于数据之有效位数为0.01，因此组距设到小数点下二位即可，所以 令为0.03。
QC七大手法
QC1:层别法
定义: 即将多种多样的数据根据分析者不同目的需要分 类成不同的类别. 目的﹕使数据按类别显得具有差异性,以方便分析.
QC1:层别法
层别法的使用 • 在搜集数据之前就应使用层别法，以避免数据中含
QC七大手法
Volex(SZ) QA Department training MaterialQuality Control Seven ToolsPresented By: Xia Fan2th April. 2001Suzhou Quality1Quality Control Seven Tools品质管理需要用科学的管理方法和统计技术，对影响品质的各方面因素进行系统的考虑；对相关数据进行收集、处理、分析；找出形成原因和解决方法；实施改进。
Quality Control Seven Tools品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“QC七大手法”：1、检查表（又称点检表）——收集、整理资料；根据事实、数据说话。
2、柏拉图（又称排列图）——确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。
3、因果图（又称特性要因图、鱼骨图）——寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏伏性的问题。
Quality Control Seven Tools4、分层法（又称层别法）——从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。
5、散布图（又称散点图）——展示变量之间的线性关系；6、直方图（数次表）——展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。
7、控制图（又称管控图）——识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-Quality Control Seven Tools具体步骤是：1、问题的把握点（柏拉图、直方图），2、对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、层别法），3、改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技术），4、实施结果的确认（推移图、柏拉图），5、标准化。
Quality Control Seven Tools1.什么是检查表：检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。
QC七大手法(分层法、控制图、调查表)
（3）设定检查表格式
次品检查表
部门： 日期： 班别 ： 负责人：
日期 次品项目 露肉 露骨
合计
扇形未打开 扇形缺失 其它次品
合计
（4）实施检查
次品检查表
部门：质量部
班别 ：白班
日期：2014.6.20-2014.6.22 次品项目 负责人：
日期
6.20
6.21 13kg 20kg 5kg 2kg 10kg 50kg
四.注意事项
1.根据调查的目的，对调查的项目进行合理的分类 及分层，比如按照人员、设备、材料、方法、环 境等进行分层。 2.要做到简单易懂，能一目了然。 3.使检查记录的项目没有遗漏 ，并且标明调查目 的、人、时间等
4.最好做出合计、平均、比例等计算栏，以使记录 或检查容易计算。
QC七工具之层别法
根据柏拉图分析得出：在2014.1-5月湖北同星原料异物 中软骨占比例最多。
四.运用层别法的注意事项
1.在数据收集之前就应该用层别法； 2.层别的方向尽可能多； 3.每次层别的结果未必都一定有用。
• QC七工具之控制图
主 要 内 容：
一、定 义
二、原
三、目 四、类 五、做
理
的 型 法
六、判 断 准 则
例1.常见的缺陷统计表
淤血
不可接受缺陷
露肉 随机抽取 一袋产品 扇形缺失 称量并记 没有打开宽 录结果 淤血
一般缺陷（可接 受
红斑 无红斑 露肉 露骨
例2.过程监控表
产品留样及报废记录
生产日期 产品名称 数量 留样人 存放位置 备注
2.检查用 • 是指把事先规定的项目罗列在表格上，按照 事先罗列的项目对事件进行一一检查确认。 • 如：生产前检查表、设备点检表、体检表。 • 好处是：会对事情的确认有帮助，无论谁做 都能够事先预防事故。
质量管理(qc)七大手法
质量管理(qc)七大手法质量管理（QC）是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。
下面将介绍质量管理的七大手法。
一、检查表检查表是一种系统化的记录表格，用于记录和评估产品或服务的各个方面。
通过制定检查表，可以确保所有的要求都被检查到，并且可以及时发现和纠正问题，从而提高产品或服务的质量。
二、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地看到两个变量之间的相关性。
在质量管理中，散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响，从而找出影响产品质量的关键因素，进一步优化产品设计和生产过程。
三、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
在质量管理中，直方图可以用来分析产品或服务的质量特征，如尺寸、重量等的分布情况。
通过观察直方图，可以判断产品或服务是否符合质量要求，进而采取相应的措施进行改进。
四、因果图因果图，也称鱼骨图或石川图，是一种用来分析问题原因的图表。
它将问题看作是一个鱼骨，将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的不同支线上，从而帮助人们找出问题的根本原因。
在质量管理中，因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因，从而采取相应的措施进行改进。
五、流程图流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。
在质量管理中，流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程，从而帮助人们理清工作流程，找出可能存在的问题和改进的空间。
六、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。
通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异，并判断其是否超出了预期范围，从而采取相应的控制措施。
在质量管理中，控制图可以用来监控产品或服务的质量特征，确保其在可接受范围内。
七、Pareto图Pareto图是一种用来展示问题的重要性和优先级的图表。
它按照问题发生的频率或影响程度对问题进行排序，从而帮助人们确定优先解决的问题。
在质量管理中，Pareto图可以用来确定产品或服务质量问题的优先解决顺序，从而提高问题解决的效率。
QC七大手法
QC七大手法排列图（柏拉图）、因果图、检查表、直方图、分层法、散布图、控制图。
一排列图（柏拉图）排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。
柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。
后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理，区分“关键的少数”和“次要的多数”，从而抓住关键因素，解决主要问题。
排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。
分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。
通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。
这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。
在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的 80%以上。
柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。
柏拉图的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤；（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
qc七大手法是指什么
qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•03QC七大手法： 1、层别法：层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
qc七大手法顺口溜
qc七大手法顺口溜
七大手法，教你QC
质量控制，是企业管理的必要环节，
用QC七大手法，提升产品质量效益。
第一法则“三统一”，
标准统一、方法统一、程序统一，
流程一致，质量保障有据可依。
第二法则“四清除”，
清暗示、清迷信、清障碍、清危机，
明确方向，解决问题更高效。
第三法则“五S法”，
整理、整顿、清扫、清洁、素养，
工作环境优化，生产效率倍增。
第四法则“六平衡”，
产品平衡、流程平衡、人员平衡、环境平衡、绩效平衡、供需平衡，稳定平衡，质量持续提升。
第五法则“七检测”，
取样检测、性能测试、外观检查、自动检验、可靠性检验、全面检查、实时监控，
确保质量，细节掌握在手。
第六法则“八改进”，
流程改进、技术改进、设备改进、管理改进、员工改进、客户满意
改进、绩效改进、财务改进，
持续改善，不断创新。
第七法则“九宣传”，
传播质量文化、宣导质量意识、弘扬品质精神、分享成功经验、营
造良好氛围、树立品牌形象、提升市场竞争力、促进社会发展、传承
质量荣誉，
共同发展，质量共赢。
以上七大手法，是QC的精髓要义，
贯彻实施，品质保障事半功倍。
QC七大手法顺口溜，希望能够给你带来启发和帮助，能够在质量
控制方面发挥重要作用。
只有通过不断学习和实践，我们才能不断提
高产品的质量，提升企业的竞争力。
QC七大手法是我们在质量控制过
程中的指导原则，只有深入理解并且灵活运用，才能取得更好的效果。
让我们共同努力，将QC七大手法融入到企业的日常工作中，为提升产品质量做出更大的贡献。
QCC七大手法
一 、数据与查检表查检表 简单地采取数据,防止点检遗漏表1 "core 组立工程"的不良项目调查用查检表● ● ● ● DATA ● 集计Q1二.柏拉图一.柏拉图（抓拄问题之重心，使改善目标指向大问题）所谓柏拉图,就是根据所收集的数据,以不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类、安全事故等不同区分标准，找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
由构成比率很容易了解问题的重点和影响的程度，以比例占最多的项目着手进行改善，较为容易获得改善成果。
二.柏拉图分析的步骤1、将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
2、纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
3、决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据。
期间尽可能定期。
4、各项目依照合计之大小顺位自左至右排列在横轴上。
5、绘上柱状图。
6、连接累积曲线。
以下图费用支出为例,先分类收集数据统计,在各项统计时,应先求出各项累计金额,由第一项的伙食费加上第二项的服装费,其余各项也是如此.数据统计完成之后,先画出纵轴直线来代表金额,横轴直线代表决定项目,然后将6种项目按照比率大小,由左侧依次画柱形.三.柏拉图的使用1 掌握问题点2 发现原因3 效果确认四.制作对策前、对策后的效果确认时应注意1 柏拉图收集数据的期间和对象必须一样。
2 对季节性的变化应列入考虑。
3 对于对策以外的要因也必须加以注意，避免在解决主要因时影响了其他要因的突然增加。
柏拉图从众多问题点中寻找真正问题所在(%)●100以上不画,使作成的图表(L1部份)●成为正方形●记入特性值"累积比率"●不要忘记标0 '00"其它"的部份即使大也要写在右端Q2三、特性要因图一.特性要因图(原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个) 2 追查真正的原因一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相 3 寻找对策互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 4 教育训练二.特性要因图的制作方法四.绘制性要因图应该要注意的事项:1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题) 1 绘制特性要因图要用脑力激荡法，让所有的成员表达心声。
QC七大手法经典解析
月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月
三）特性要因图绘图时应注意事项
1）集合有关全员知识与经验。 2）利用脑力激荡法。 3）寻找要因时依5W1H(what/why/where/when/who/how) 方法自问自答及依6M1E探索。 4）以事实为依据, 多利用过去资料及Know How。 5）对要因彻底深入分析追根究底。 6）把要因层别。 7）要标明品名、工程别、作成日期、操作者等。
QC七大手法经典解析
QC 七 大 手 法 第一招: 查检表集数据 第二招: 柏拉图抓重点 第三招: 散布图看相关 第四招: 因果图追原因
QC七大手法简介
一、检查表（数据采集表）
典型检查表
一）定义
检查表示使用简单易于了解的标准化表格或图 形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以统计汇 整其数据，即可提供量化分析或对比检查用。系统 地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗 略的整理和简单分析的统计图表。
六）检查表的应用（1）
检查表制作完成后，要让使用者了解，并且作在职训练， 使用检查表时应注意下列事项并适时反映。 1)搜集数据要细心、客观，数据是否代表事实？ 2)数据是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？ 3)某些事项是否因时间的变化而有所变化？ 4)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。 5)检查的项目应随着作业的改善而改变。 6)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。
分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分 类上着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行原因分类，分析 出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析的结果， 依其结果与原因分别绘制柏拉图。
步骤2: 决定收集数据的期间；并按分类项目，在期间内收集 数据。
QC七大手法
一、QC七大手法分为：1、简易七手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，QC七大手法由五图，一表一法组成：五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）一表：查检表（甘特图）一法：层别法二、介绍简易七大手法：1、甘特图：用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用2、统计图（条形图）：用途1、异常数据一目了然。
2、容易对照比较。
3、易看出结论。
3、推移图（趋势图）：用途1、数据对时间变化管理使用。
2、可以把握现状、掌握问题点。
3、效果、差异比较。
4、流程图：用途1、工作内容之表示。
2、容易掌握工作站。
3、教育、说明用。
5、圆图：用途1、用以比较各部分构成比例。
2、以时钟旋转方向由大到小排列，将圆分成若干个扇形。
3、直截了当的描绘各项所占比例。
三、介绍旧七大手法：1、查检表（CHECK LIST）用途1、日常管理用2、收集数据用3、改善管理用2、层别法：用途1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。
2、以4M，每1M层别之。
3、柏拉图（计数值统计）：借用层别图。
由生产现场所收集到后数据，必须有效的加以分析、运用，才能成为人价值的数据。
而将此数据加以 定义：1）根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准 2）从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之所在，并针对问题点 3）又因图后排列是依大小顺序，故又可称为排列图。
4）柏拉图制作说明：A 决定数据的分类项目分类的方式有：a 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
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155.5～159.5
159.5～163.5 163.5～167.5 167.5～171.5 計
157.5
161.5 165.5 169.5
Ⅴ Ⅴ Ⅲ
Ⅴ Ⅴ Ⅳ Ⅱ
13
10 4 2 200
Confidential
iDPBG MLB(II)
製作直方圖:畫出短形方塊及規格的上限及下限.(如附表)
40
Sl=130
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第七招:管 制 圖(Control Chart)
管制圖的定義﹕
是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的製程 能力的管制界限比較﹐而以時間順序用圖形表示者.
數據的分類:
1.計量值數據﹕是指可以用儀器測量的連續性的數據﹐如 長度﹑強度﹑溫/濕度﹑硬度﹐重量﹐壓力﹐時間﹐成分等。
20%
0 空焊 9月実績 短路/ 錫橋 10月実績 破損/ 掉落/ 錯裝
累計影響度
0%
DIP不良
少錫
其他
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功用:
1.解決的問題中,找到幾個影響較大的因素, 加以處理及控制,就可以解決問題的80%. 2.柏拉圖在使用時,最主要是用來設定改善的目標. 注意事項: 1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列“其 他”項排末位. 2.次數少的項目太多時,可歸納成“其他”項. 3.前2～3項累計影響度應在70%以上. 4.縱軸除不良率外,也可表示其他項目.
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附表:
132 162 166 137 145153 148 127 155 136144 157 150 136 126132 127 147144 151 137 150 133 162 147150 157 145 156 152150 167 152142 147142 137148 143 152 145 136 134 160 142149 167146 157 163139 160 153147 148140 152 150 142 153 142 152 144 158 143148 152 147 153 164126 159 154 156 147141 170 151 141 150 137 151 147 152 144147 142 142 150 150127 162 160142 140143 126 152 147 149
說明: 高低不一,有缺齒情形. 結論: 分組過細或是假造數據
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三. 偏態型
說明: 高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴. 結論: 尾巴拖長時,應檢討是否在技術上能夠接收. 多由工具磨損、松動及加工習慣引起. 四. 絕壁型
說明: 有一端被切斷. 結論: 數據經過全檢過,或製程本身經過全檢.
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一.點檢用查檢表:
¾¥ ÷ x :R12 µ ¦¸ ¶ µ ¦¸ ¶ 1 2 3 4 « O ¾ i f ¼ ® Ö ¡ © » ú : } ¦n ¨ é ´ ¤ Á A B C D H ¤ X³ Æ¥ Î 124 398 1 2 3 4
二.記錄用查檢表:
實例
空間別
一般的工厂所做的層別通常為 “空間別",如 作業員﹕不同班組別 机器﹕不同机器別 原料﹑零件﹕不同供給厂家 作業條件﹕不同的溫度﹑壓力﹑ 濕度﹑作業場所… 產品﹕不同產品不同批別﹕不同 時間生產的產品
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3
第四招: 特性要因圖
對於結果與原因間或所期望之效果與對 策間的關係,以箭頭連結,詳細分析原因或對 策的一種圖形稱為特性要因圖,工程魚骨圖 或因果圖.
(¿ ¥ ¬ Û Ã ö )
Y
Å É ª a ¦ Ã ¬ V µ { « ×
100 120
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散布圖的類型﹕
正相關 (相關性強)
負相關 (相關性強)
毫不相關
似乎有正相關 (相關性弱)
似乎有負相關 (相關性弱)
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簡 介
第一招: 查檢表-------集數據
第二招: 柏拉圖-------抓重點 第三招: 層別法-------作解析 第四招: 特性要因圖---追原因 第五招: 散布圖-------看相關 第六招: 直方圖-------顯分布 第七招: 管制圖-------找異常
10
7 11 17
5
6 7 8
139.5～143.5
143.5～147.5 147.5～151.5 151.5～155.5
141.5
145.5 149.5 153.5
Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅳ
Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅴ ⅤⅡ Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅱ Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅲ
34
37 32 23
9
10 11 12 合
2.計數值數據﹕指不能連續的取值的﹐只能用自然數表示 的數據,如合格品件數﹑不良數﹑缺點數等.
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名詞解釋
標准差 ﹕是實際值與平均值（即分布中心）的平均偏
差﹐是能反映加工質量的撥動量 .
～ 中位值X﹕把數據按大小順序排列 ﹐中間位置的數稱為
中位數﹐但當位偶數時﹐中位數為兩個數的平均值. 移動全距Rm﹕是測得的相鄰兩個數據的大值與小值的差
¶ ¦ ì ½¤ £ ¨ } d ¬ ® Ö ª í : £ ¨ ¤ } µ ¶ ¥ Ø ©¤ P @ A B C P ¤ © G P ¤ © T
Confidential
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8
第二招: 柏 拉 圖
1897年,意大利學者巴雷特(V.Pareto)分析社會 經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手 里,稱為“柏拉法則”. 美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出 了“Vital Few, Trivial Many”(關鍵的少數,瑣 細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.
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QC七大手法
PQC:任輝
2008/7/08
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序 言
圖表:
1. 可以將繁雜的數字情報,以最簡單的方式表達出來
2.費較少時間可得出明確概念
3.利於多種複雜現象相互比較,供分析研究 4. 表示事務間關係時,圖表比文章更易印入腦海等
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第三招﹕層 別 法
功用: 可與其它品管手法配合使用,通常在使用統計手法前要
用至層別法.
分類: 4M+1E
人員: Man 機器: Machine 方法: Method 物料: Material 環境: Environment
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第六招﹕直方圖
功用: 直方圖是調查工序能力的常用方法,通過觀察直方圖的形狀可 以大致看出生產過程的狀況及質量特性值分布的情況. 通過直方圖顯示的分布範圍B與公差T的比較,以及分布中心U與公 差中心M是否重合或偏離程度可以判定工序能力能否滿足質量要求. 制作程序: 1. 搜集數據並記錄於紙上 2. 找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S) 3. 定組數: K=1+3.231ogN 4. 定組距: H= R/K 5. 決定各組之上下組界 最小一組上組界=最小值-測這值最小位數/2 最小一組上組界=最小一組上組界+組距 最小二組上組界=最小一組上組界 依此類推 Confidential
Su=190
n=200 x=145.5 s=9.76
30
20
次 數
10
125.5
133.5
141.5
149.5 157.5
165.5 169.5
129.5
137.5
145.5 153.5
161.5
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直方圖常見形態:
一. 正常型:
說明: 中間高兩邊低,有集中趨勢 結論: 制程在正常運轉下. 二. 缺齒型
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實例
不良項目
某產品10月ASS’Y不良率業績柏拉圖
1 0 月實績 (PPM) 226 59 54 86 35 27 487 影響度 (%) 46% 12% 11% 18% 7% 6% 100%
87% 76% 94% 100%
100%
累積影響 度( % )
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第五招﹕散布圖
功用: 用來判定不同種類資料之間的相互關系.
依散布圖之相關性可分為: 1.正相關 2.負相關 3.毫不相關 4.弱正相關 5.弱負相關
Confidential
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實例
Í e ª ¯ ¯ f ¯ f ¨ Ò 7
6 5 4 3 2 1 0 0 20 40 60 80
170
…
最大值 最小值
124
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附表:
組號 組 界 組中點 劃 記 次數
1
2 3 4
123.5～127.5
127.5～131.5 131.5～135.5 135.5～139.5
125.5
129.5 133.5 137.5
Ⅴ Ⅴ
Ⅴ Ⅱ Ⅴ Ⅴ Ⅰ Ⅴ Ⅴ ⅢⅣ